Neurofizjologiczne cechy zaburzeń gier internetowych i zaburzeń związanych z piciem alkoholu: badanie EEG w stanie spoczynkowym (2015)

Przełóż Psychiatrę. 2015 września 1; 5: e628. doi: 10.1038 / tp.2015.124.

Son KL1, Choi JS2,3, Lee J4, Park SM2, Lim JA2, Lee JY2, Kim SN1,3, Oh S5, Kim DJ6, Kwon JS1,3.

Abstrakcyjny

Pomimo tego, że zaburzenie w grach internetowych (IGD) łączy cechy kliniczne, neuropsychologiczne i osobowościowe z zaburzeniami używania alkoholu (AUD), niewiele wiadomo o wzorcach ilościowej elektroencefalografii spoczynkowej (QEEG) związanej z IGD i AUD. Dlatego w tym badaniu porównano wzorce QEEG u pacjentów z IGD z tymi u pacjentów z AUD, aby zidentyfikować unikalne cechy neurofizjologiczne, które można wykorzystać jako biomarkery IGD.

W badaniu wzięli udział wszyscy uczestnicy 76 (34 z IGD, 17 z AUD i 25 zdrowymi kontrolami). Rejestrowano stan spoczynku, zamknięte oczy QEEG i analizowano bezwzględną i względną moc mózgu.

Uogólnione równanie estymacji wykazało, że grupa IGD miała niższą bezwzględną moc beta niż AUD (oszacowanie = 5.319, P <0.01) i zdrowa grupa kontrolna (oszacowanie = 2.612, P = 0.01). Grupa AUD wykazała wyższą bezwzględną moc delta niż IGD (oszacowanie = 7.516, p <0.01) i zdrowa grupa kontrolna (oszacowanie = 7.179, p <0.01). Nie stwierdzono istotnych korelacji między nasileniem IGD a aktywnością QEEG u pacjentów z IGD. Obecne odkrycia sugerują, że niższą bezwzględną moc beta można wykorzystać jako potencjalny marker cechy IGD. Wyższa moc bezwzględna w paśmie delta może być znacznikiem podatności dla AUD.

Badanie to wyjaśnia unikalne cechy IGD jako uzależnienia behawioralnego, które różni się od AUD, dostarczając dowodów neurofizjologicznych.