LINKTurk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25. | ||||||
| Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3 | ||||||
| Działy 1Psychiatria dziecięca i młodzieżowa oraz 3Zdrowie publiczne, Wydział Lekarski Uniwersytetu Süleyman Demirel, Isparta i 2Wydział Pediatrii, Katip Çelebi University Faculty of Medicine, İzmir, Turcja. E-mail:[email chroniony] | ||||||
| Podsumowanie | ||||||
| Celem niniejszego badania było wykrycie zarówno czynników socjodemograficznych związanych z możliwym uzależnieniem od Internetu, jak i rozpowszechnienia tego uzależnienia, a także określenie związku między możliwym uzależnieniem od Internetu a zachowaniem samookaleczającym, satysfakcją z życia i poziomem samotności w młodzież uczęszczająca do szkoły średniej w centrum miasta Isparta. Zaplanowano przekrojowe badanie analityczne dla młodzieży szkolnej. Formularz informacyjny dotyczący korzystania z Internetu i powiązanych czynników socjodemograficznych, Skala uzależnienia od Internetu, Skala satysfakcji z życia oraz Skala samotności UCLA - krótka forma zostały zastosowane do uczniów. Częstość występowania uzależnienia od Internetu okazała się 14.4%. Stwierdzono, że młodzież z możliwym uzależnieniem od Internetu ma niski poziom samotności i wysoki poziom zadowolenia z życia. Wyniki są następnie omawiane w świetle powiązanej literatury. | ||||||
| Słowa kluczowe: młodzież, możliwe uzależnienie od internetu, samookaleczanie, samotność. | ||||||
| Wprowadzenie | ||||||
| Internet jest medium komunikacyjnym, które wnosi znaczący wkład w życie ludzkie, umożliwiając ludziom szybki dostęp do szerokiej gamy informacji, a także do komunikowania się ze sobą [1]. Młodzież zaczęła stać się najczęstszymi użytkownikami Internetu. Potrzeby rozwojowe młodzieży stanowią najważniejszy czynnik patologicznego korzystania z Internetu [1]. Cechy charakterystyczne dla młodzieży, takie jak brak dojrzałości psychicznej, cechy poszukiwania podniecenia i intensywność wpływu rówieśników, czynią je bardziej podatnymi na ewentualne uzależnienie od Internetu (PIA) [1], [2]. W dotychczasowej literaturze przedstawiono dwie podstawowe definicje zaburzeń związanych z Internetem. Definicje te zostały opracowane poprzez dostosowanie diagnostycznego i statystycznego podręcznika zaburzeń psychicznych (DSM) -IV kryteriów diagnostycznych uzależnienia od substancji i patologicznego hazardu3. Goldberg zasugerował, że internet jest medium uzależniającym [4]. Goldberg zdefiniował uzależnienie od Internetu jako uzależnienie behawioralne funkcjonujące jako mechanizm radzenia sobie, opierając swoje kryteria na kryteriach uzależnienia od substancji DSM-IV. Young dokonał drugiej definicji uzależnienia od Internetu, dostosowując patologiczne kryteria diagnozy hazardu DSM-IV do korzystania z Internetu. Definicja ta wymaga spełnienia pięciu z ośmiu kryteriów identyfikacji osoby uzależnionej, jak następuje: 1. Nadmierny wysiłek umysłowy w Internecie, 2. Potrzeba dłuższego czasu online, 3. Powtarzające się próby ograniczenia korzystania z Internetu, 4. Objawy odstawienia przy ograniczaniu korzystania z Internetu, 5. Problemy z zarządzaniem czasem, 6. Zagrożenie dla środowiska (rodzina, przyjaciele, szkoła, praca), 7. Kłamstwo na temat czasu spędzonego online i 8. Zmiana nastroju za pomocą Internetu [3]. Griffiths [5] twierdził, że sześć charakterystycznych symptomów musi być obecnych, aby zachowanie można było zidentyfikować jako uzależnienie: modyfikacja nastroju, istotność, nawrót, tolerancja, wycofanie i konflikt. Stwierdzono, że większość osób uzależnionych ma relacje społeczne na pierwszym planie, wybierając usługi zawierające interakcję, a zmienna samotności była często badana. Niektóre badania dotyczące korzystania z Internetu wykazały, że osoby korzystające z Internetu na poziomie patologicznym są samotniejsze [6]. Inne badania nie wykazały jednak takiej różnicy [7]. Chociaż niektóre badania sugerują, że uzależnienie od Internetu przyczynia się do zmniejszenia dobrobytu społecznego i zadowolenia z życia, przeciwnie, stwierdzono również, że wzrost korzystania z Internetu może prowadzić do wzrostu dobrostanu psychicznego [8], [9]. W literaturze zachowanie samookaleczające (SIB) definiuje się jako świadome szkodliwe zachowanie dowolnego rodzaju, skierowane bezpośrednio do własnego ciała bez intencji śmierci [10]. Znaleziono związek między SIB a zaburzeniem osobowości borderline. Zgodnie z innym poglądem, powtarzające się samookaleczanie należy uznać za zachowanie z cechami uzależniającymi. Teoretycznie odnotowano, że osoby z uzależnieniem od Internetu mają większe ryzyko samookaleczenia. Jednak liczba badań na ten temat jest ograniczona [11]. Cele niniejszego badania były następujące: 1.Zidentyfikuj czynniki socjodemograficzne związane z PIA u młodzieży uczęszczającej do liceum w centrum miasta Isparta oraz rozpowszechnienie tego uzależnienia; 2. Określ relacje między PIA i SIB, zadowolenie z życia, poziom samotności i problemy ze snem; i 3.Zidentyfikuj charakterystykę korzystania z Internetu przez uczniów szkół średnich. | ||||||
| Materiał i metody | ||||||
Planowano przekrojowe badanie analityczne oparte na społeczności w celu wielowymiarowego badania PIA u młodzieży uczęszczającej do szkoły średniej. Pozwolenie na badanie uzyskano od Rady Naukowej Projektu Badań Naukowych Uniwersytetu Medycznego Süleyman Demirel, Biura Edukacji Narodowej Isparta i gubernatora Isparta. Badaną populacją była całkowita populacja uczniów 12,179 zarejestrowanych w szkołach średnich w centrum miasta Isparta. Rozpowszechnienie przyjęto jako 25%, a odchylenie jako 2% (precyzja 23% -27%), podczas gdy wielkość próbki z poziomem ufności 95% obliczono jako uczniów 1,569. W celu uwzględnienia studentów z różnych poziomów społeczno-ekonomicznych w grupie badawczej przeprowadzono konsultacje z administracją szkolną i doradcami. Gdy szkoły były podzielone według ich poziomu społeczno-ekonomicznego zgodnie z otrzymanymi informacjami, wagi były podobne. W ten sposób szkoła z każdego poziomu została wybrana losowo poprzez próbkowanie klastra. Całkowita liczba studentów w szkołach objętych badaniem została określona jako 1,992. Po wykluczeniu studentów, którzy byli nieobecni lub byli chorzy w dniu badania, pozostali uczniowie 1,897 zostali włączeni do badania. Dwustu pięćdziesięciu dwóch studentów, którzy wypełnili formularze nieprawidłowo lub niewystarczająco, nie zostało uwzględnionych w badaniu. Ostatecznie uczniowie 1,645 ukończyli studia. Stwierdzono, że wskaźnik dostępu to 82.5%. Przed zastosowaniem formy i skali uczniowie zostali poinformowani o badaniu i wyrazili zgodę.
Środki Po pierwsze, uczniowie otrzymali ankietę dotyczącą korzystania z Internetu i powiązanych czynników socjodemograficznych. Ta forma, stworzona przez autorów niniejszego badania, zapytała uczniów o: wiek, w którym zaczęli korzystać z Internetu (początek korzystania z Internetu); ich wiek, płeć, cele korzystania z Internetu i całkowite godziny spędzone w Internecie w ciągu tygodnia; nawiązywanie nowych znajomości przez czat online, a następnie osobiste spotkanie z tymi przyjaciółmi; granie w gry online; gdzie korzystają z internetu; chodzenie do kafejek internetowych; używanie papierosów; struktura rodzinna; poziom wykształcenia ich rodziców; obecność i częstotliwość SIB, a jeśli jest obecny, typ SIB; stosowanie leków na ból głowy; obecność problemów ze snem; i całkowity czas snu na noc. W badaniu SIB uznano za dobrowolną i celową próbę dotarcia do własnego ciała (bez zamiaru śmierci) w ciągu ostatnich sześciu miesięcy, która mogła spowodować uszkodzenie tkanki. Typy SIB to samonacięcie lub skrobanie, palenie, gryzienie, uderzanie, wkładanie spiczastego przedmiotu, wyrywanie włosów, zapobieganie gojeniu się ran i uderzanie twardym przedmiotem głową lub inną częścią ciała. Uczestnicy odpowiadali na każdą pozycję, wskazując, czy zaangażowali się w określone zachowanie, czy nie. Na przykład zapytał: Czy przeciął się jakiś obszar ciała, aby fizycznie (ale nie zabić) siebie w ciągu ostatnich sześciu miesięcy? Respondenci mieli możliwość wyboru „tak” lub „nie”. Pytania dotyczące bezsenności w poprzednim miesiącu obejmowały: (i) „Czy masz trudności z zasypianiem w nocy?” (trudność w zainicjowaniu snu); (ii) „Czy budzisz się w nocy po zaśnięciu i masz trudności z ponownym zaśnięciem?” (trudności w utrzymaniu snu); oraz (iii) „Czy budzisz się zbyt wcześnie rano?” (przebudzenie wczesnym rankiem). Obecność trudności w zasypianiu lub utrzymywaniu snu lub wczesnym budzeniu się rano definiowano jako wystąpienie ≥3 razy w tygodniu. Obecność bezsenności zdefiniowano jako występowanie podtypów bezsenności. Ustalenie dotyczące problemów ze snem i bezsenności zostało oparte na artykule Choi i wsp. [12] ocena nadmiernego korzystania z Internetu i problemów ze snem. Zapytano również uczniów, czy w ciągu ostatniego miesiąca zażyli środki przeciwbólowe na bóle głowy. Jeśli leki przeciwbólowe były przyjmowane raz lub więcej razy, podmiot uznawano za przyjmującego leki przeciwbólowe.
Po drugie, w stosunku do uczniów zastosowano Skalę Uzależnień od Internetu [13]. Zastosowana skala została stworzona na podstawie kryteriów uzależnienia od substancji DSM-IV oraz dwóch kryteriów (istotności, modyfikacji nastroju) sugerowanych przez Griffithsa [14]. Badanie wiarygodności i wiarygodności zostało przeprowadzone w Turcji przez Canana i in. [14] na tureckich nastolatkach w wieku 14-19 i po usunięciu elementów 4 odnotowano użyteczność (Cronbach α = 0.94). Skala składa się z elementów 27. Elementy skali zostały ocenione na skali Likerta w punkcie 5 (1: nigdy, 2: rzadko, 3: czasami, 4: często, 5: zawsze). W badaniu ważności i rzetelności przeprowadzonym przez Canana i in. [14], punkt odcięcia skali został zidentyfikowany jako 81. Również w naszym badaniu młodzież, która zdobyła punkty 81 lub wyższe w Skali Uzależnień od Internetu, została uznana za prawdopodobnie uzależnioną od Internetu. Po trzecie, uczniom zastosowano skalę satysfakcji z życia (SWLS). Skala składa się z elementów 5 i punktów 7 (1 = całkowicie fałszywe, 7 = całkowicie prawdziwe) [15]. Niższe wyniki na skali uznaje się za wskazujące na niską satysfakcję z życia. Dostosowanie SWLS do języka tureckiego oraz testy jego ważności i niezawodności zostały przeprowadzone przez Köker [16] (Cronbach α = 0.79). Ostatecznie uczniom została nadana krótka forma UCLA Loneliness Scale-Short Form (ULS-SF). Składa się z elementów 4, podzielonych na 2 pozytywne i 2 negative17. Uczniowie odpowiedzieli na elementy 4 w skali punktowej 4 w następujący sposób: (1) nigdy, (2) rzadko, (3) czasami i (4) często. Wysokie punkty na skali wskazują, że poziom samotności jest wysoki. Test dotyczący ważności i wiarygodności tej skali dla uczniów szkół średnich w naszym kraju został przeprowadzony przez Eskin18 (Cronbach α = 0.58). Analiza statystyczna Dane analizowano za pomocą oprogramowania Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Dane są przedstawiane w liczbach, procentach, średnich i wartościach odchylenia standardowego jako definiujące statystyki. W porównaniach osób z PIA i bez PIA zastosowano test chi-kwadrat i test t prób niezależnych jako analizę jednowymiarową, natomiast analizę regresji logistycznej metodą enter jako analizę wieloczynnikową. Zmienne uznane za istotne w analizach jednoczynnikowych zostały dodane do modelu utworzonego na potrzeby analizy regresji logistycznej. Oceniając korelacje między zmiennymi, stwierdzono, że nie ma silnej korelacji między zmiennymi. Za wartość graniczną istotności przyjęto p <0.05. | ||||||
| Efekt | ||||||
| Charakterystyka korzystania z Internetu w populacji ogólnejŚredni wiek uczestników wynosił 16.32 ± 1.08 (14-19 lat); 42.6% (n = 700) to kobiety, a 57.4% (n = 945) to mężczyźni. Średni wiek rozpoczęcia korzystania z Internetu to 10.7 ± 2.4 (lata 3-17). Stwierdzono, że młodzież najczęściej korzysta z Internetu do zbierania informacji (n = 1363, 82.8%). Ponadto stwierdzono, że 59.7% nastolatków (n = 982) korzysta z Internetu dla 1-8 godzin w tygodniu, a 41.2% z nich (n = 678) gra w gry online. Stwierdzono, że prawie dwie trzecie respondentów spędzało większość czasu w Internecie w domu (n = 1178, 71.6%), a większość (n = 1102, 67%) rzadko chodziło do kafejek internetowych. 36.6% nastolatków (n = 602) zidentyfikowano jako popełniających SIB w ciągu ostatnich sześciu miesięcy, jak następuje: 34.1% (n = 561) popełnił SIB 1-5 razy, podczas gdy 2.5% z nich (n = 41) zrobił to 6 lub więcej razy. Porównanie młodzieży z PIA i bez niej w warunkach charakterystyki korzystania z Internetu i innych powiązanych czynników W naszym badaniu częstość występowania PIA wyniosła 14.4% (n = 237). Częstość występowania PIA wynosiła 13.1% (n = 92) i 15.3% (n = 145) odpowiednio u kobiet i mężczyzn, przy czym nie zaobserwowano istotnej różnicy (p = 0.209). Nie stwierdzono korelacji między rozpowszechnieniem PIA a szkołami o niskim (n = 71, 14.7%), średnim (n = 83, 14.2%) lub wysokim (n = 83, 14.4%) poziomie społeczno-ekonomicznym (χ2 = 0.055, p = 0.973). Porównanie nastolatków z PIA i bez PIA pod względem celów korzystania z Internetu przedstawiono w Tabeli I. Stwierdzono, że młodzież z PIA znacznie bardziej angażuje się w nawiązywanie nowych znajomości online (n = 171, 72.2%), spotykając tych znajomych online w osoby (n = 107, 45.1%) i grających w gry online (n = 152, 64.1%) w porównaniu z młodzieżą bez PIA (odpowiednio p <0.001, p <0.001, p <0.001). Zaobserwowano, że częstość występowania PIA była istotnie wyższa u młodzieży, która popełnia SIB, niż u tych, którzy tego nie robią (p <0.001). Nie stwierdzono istotnej różnicy między nastolatkami z PIA i bez PIA w zakresie stosowania leków przeciwbólowych, poziomu wykształcenia rodziców czy odsetka rozwodów (odpowiednio p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Porównania nastolatków z PIA i bez PIA pod względem charakterystyki korzystania z Internetu i innych powiązanych czynników przedstawiono w Tabeli II. Zgodnie z tymi danymi, wraz ze wzrostem tygodniowego czasu korzystania z Internetu, tygodniowej częstotliwości wizyt w kafejkach internetowych oraz liczby osób palących, wskaźniki PIA znacznie wzrosły. Stwierdzono, że częstość występowania PIA jest wyższa u nastolatków, którzy dokonują samookaleczeń, cierpią na bezsenność i śpią krócej niż 6 godzin na dobę. Kiedy zbadano zależność między tygodniowym czasem korzystania z Internetu a czasem trwania snu u nastolatków z PIA, okazało się, że mniej niż 6 godzin snu w nocy znacząco wzrasta wraz ze wzrostem czasu korzystania z internetu (χ2 dla trendu = 45062, p <0.001). Wskaźnik spania poniżej 6 godzin wynosi 8.1% wśród nastolatków korzystających z internetu poniżej 1 godziny, 10% wśród tych, którzy korzystają z internetu przez 1-8 godzin, a 24% wśród tych, którzy korzystają z niego przez 9 godzin i dłużej. Porównanie nastolatków z PIA i bez PIA pod względem średniego wieku rozpoczęcia korzystania z Internetu oraz pod względem średnich punktowych uzyskanych z SWLS i ULS-SF przedstawiono w tabeli III. Porównanie dziewcząt i chłopców z PIA w warunkach charakterystyki korzystania z Internetu Badanie wykazało, że korzystanie z Internetu dla 9 godzin lub więcej tygodniowo jest znacznie wyższe u chłopców z PIA (n = 92, 63.4%) niż u dziewcząt z PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Wskaźniki spotkań ludzi, których poznali online osobiście (n = 77, 53.1%) i gry online (n = 105, 72.4%) były również znacznie wyższe u chłopców z PIA niż u dziewcząt z PIA (odpowiednio, p = 0.002, p = 0.001). Nie stwierdzono znaczącej różnicy między chłopcami i dziewczętami z PIA pod względem pozyskiwania nowych przyjaciół online (p = 0.058). Wyniki testu analizy wielowymiarowej Model regresji logistycznej został stworzony przy użyciu zmiennych różniących się istotnie pomiędzy grupami z PIA i bez PIA w analizach jednowymiarowych (Tabela IV). Zarówno w analizie jednowymiarowej, jak i wielowymiarowej zaobserwowano, że wiek pierwszego korzystania z Internetu był znacznie niższy u nastolatków z PIA. Punkty otrzymane od SWLS zarówno w analizach jednoczynnikowych, jak i wieloczynnikowych były istotnie wyższe u młodzieży z PIA, a ich punkty ULS-SF okazały się znacznie niższe.
| ||||||
| Dyskusja | ||||||
| W badaniach przeprowadzonych poza Turcją częstość występowania PIA waha się między 18.4 – 53.7%[12], [19], [20] w porównaniu z 11.6-28.4% w Turkey[14], [21], [22]. W naszym badaniu wskaźnik ten zaobserwowano jako 14.4%. Mogą istnieć różne przyczyny tej różnicy, np. Różnice w definicji możliwego uzależnienia w omawianych badaniach, różnice w skalach stosowanych w ocenie i różne warunki społeczno-kulturowe w różnych krajach. Podczas gdy w niektórych badaniach PIA nie zaobserwowano znaczącej różnicy płci [12], [19], [23], [24], inne badania sugerują, że PIA jest znacznie wyższa u mężczyzn [22], 25]. Chociaż korzystanie z Internetu okazało się tradycyjnie wyższe u mężczyzn, ostatnie badania wykazały, że różnica ta szybko maleje [26]. W społeczeństwach takich jak Turcja, gdzie indywidualność jest mniej widoczna, a dziewczęta i chłopcy poddawani są różnym kulturom, Internet może być dla dziewcząt środkiem do swobodnego wyrażania siebie [27]. Może to być powodem, dla którego nie stwierdzono znaczącej różnicy płci pod względem częstotliwości PIA. Jednakże, podczas gdy w naszym badaniu, nie zaobserwowano znaczącej różnicy między chłopcami i dziewczętami z PIA w zakresie nawiązywania nowych znajomości online, spotkanie z tymi przyjaciółmi online osobiście okazało się znacznie wyższe u chłopców. Można argumentować, że chociaż skłonność dziewcząt do korzystania z Internetu prowadzi do nawiązania nowych znajomości w Internecie, nie mogą spotkać się z tymi osobami osobiście z powodu ograniczeń kulturowych w zakresie komunikowania się z ludźmi, których chcieliby. Nadmierne korzystanie z Internetu okazało się głównym objawem i czynnikiem określającym takie użycie jako uzależnienie. Innym ważnym czynnikiem jest cel spędzania tego czasu w Internecie [28]. W dotychczasowych badaniach stwierdzono, że uzależnieni ludzie korzystają z Internetu głównie w celu komunikacji i spędzają więcej czasu na stronach zawierających treści muzyczne, do gier i na czacie [28] - [30]. Działania i praktyki online również okazały się być ważnymi czynnikami w wykrywaniu uzależnienia od internetu [22]. W naszych badaniach granie w gry online, granie w gry, słuchanie muzyki, nawiązywanie nowych znajomości i czat online okazały się znacznie wyższe u prawdopodobnie uzależnionych nastolatków. W naszym badaniu młodzież z PIA ma cechy podobne do uzależnionej grupy pod względem wykorzystania Internetu. Rozmowa z nieznajomymi w środowisku wirtualnym i osobiste spotkanie z tymi ludźmi są ogólnie uważane za ryzykowne zachowania internetowe, ponieważ takie zachowanie pozostawia osoby podatne na seksualne nagabywanie i / lub cyberprzestępczość 31. Wirtualni przyjaciele mogą ukrywać swoją prawdziwą tożsamość i zachowywać się nieuczciwie, a generalnie nie ponoszą odpowiedzialności za swoje zachowania. Uważa się również, że wirtualna przyjaźń stanowi zagrożenie dla zdrowego rozwoju społecznego [32]. Nasze badanie wykazało, że potencjalnie uzależniona grupa spotyka się częściej osobiście z ludźmi, których poznała przez Internet, a także częściej nawiązywała przyjaźnie za pośrednictwem czatu online. Kiedy te cechy są brane pod uwagę, wydaje się, że młodzież z możliwym uzależnieniem jest narażona na niezdrowy rozwój społeczny i cyberprzestępczość. Samotność jest ściśle związana z umiejętnościami komunikacyjnymi, a także przyjaźnią i relacjami rodzinnymi u młodzieży. Stwierdzono, że nastolatki, którym brakuje tych umiejętności i wartości, doświadczają samotności [33]. Jedno z badań wykazało, że ludzie uważają internet za narzędzie, które pomaga złagodzić samotność, ale jest to również narzędzie, które może stopniowo prowadzić do uzależnienia [34]. Stwierdzono, że problematyczne korzystanie z Internetu jest bardziej prawdopodobne u nastolatków, którzy korzystają z Internetu w celu złagodzenia ich samotności [35]. Samotność jest ważną zmienną, która negatywnie wpływa na zadowolenie z życia nastolatka [36]. Zadowolenie z życia odnosi się do stanu dobrego samopoczucia wyrażanego przez różne pozytywne emocje, takie jak szczęście i morale, a także pozytywne nastawienie do codziennych relacji [37]. W ograniczonej liczbie badań przeprowadzonych w Turcji i za granicą poziom zadowolenia z życia problematycznych użytkowników Internetu okazał się niski [8], [35], [37]. W naszym badaniu przeciwnie, prawdopodobnie uzależniona grupa miała wysoki poziom zadowolenia z życia i niski poziom samotności. Co więcej, prawdopodobnie uzależnieni nastolatkowie wykorzystują Internet głównie do komunikacji, na przykład do czatowania online i nawiązywania nowych znajomości. Uważa się, że korzystanie z Internetu zorientowanego na wsparcie społeczne w prawdopodobnie uzależnionej grupie obniża poziomy samotności, wpływając w ten sposób pozytywnie na zadowolenie z życia. Kiedy bierze się pod uwagę podobieństwa między potencjalnie uzależnionymi nastolatkami i osobami uzależnionymi pod względem wykorzystania Internetu i sposobu, w jaki stanowią grupę ryzyka uzależnienia, moglibyśmy powiedzieć, że te pozornie pozytywne funkcje mogą z czasem przyspieszyć przejście od ewentualnego uzależnienia do uzależnienia. Istnieją również badania, które sugerują, że internet nie wpływa negatywnie na środowisko społeczne jednostek i obniża poziom samotności poprzez zwiększenie wsparcia społecznego [38], [39]. Jednak z czasem wirtualne relacje mogą zmniejszyć potrzebę i wysiłki na rzecz ustanowienia prawdziwych relacji społecznych. Tymczasowe wsparcie społeczne uzyskane za pośrednictwem Internetu może nie być kontynuowane w prawdziwym życiu [40]. Brak silnych relacji wysokiej jakości w relacjach online może powodować izolację społecznąn[41]. W związku z tym właściwe byłoby zwiększenie umiejętności komunikacyjnych i społecznych potencjalnie uzależnionej grupy, aby uniknąć negatywnego wpływu Internetu na relacje społeczne. Jeśli młodzież może uzyskać wsparcie społeczne, którego potrzebuje od przyjaciół i rodziny, nie będzie musiała komunikować się w wirtualnym środowisku Internetu. Stwierdzono, że osoby o właściwościach uzależniających mają większe ryzyko popełnienia samookaleczenia. Stwierdzono, że najważniejszą ze wszystkich przyczyn i funkcji SIB u młodzieży jest zmniejszenie napięcia lub impulsów, a ta cecha jest podobna do objawów uzależnienia [11]. Dotychczasowe badania wykazały, że uzależnienie od Internetu i patologiczne korzystanie z Internetu są znacząco związane z SIB [11], [42]. Nasze badanie wykazało również, że PIA i SIB są znacząco powiązane, co potwierdza literaturę. Przeglądając literaturę, nie znaleziono żadnego innego badania oceniającego SIB u ewentualnie uzależnionych od Internetu uczniów szkół średnich. Potrzebne są kompleksowe badania oceniające relacje przyczynowo-skutkowe między PIA i SIB. Badanie przeprowadzone przez Yang43 wykazało, że senność w ciągu dnia jest znacznie wyższa u nadmiernych użytkowników Internetu. Jedno badanie oceniające uzależniające zachowanie związane z Internetem wykazało, że 40% uczestników śpi mniej niż 4 w nocy z powodu korzystania z Internetu, a inne badanie wykazało, że uzależnieni od Internetu uzyskują mniejsze ilości snu44], [45]. Nasze badanie wykazało, że częstość występowania PIA jest znacznie wyższa u nastolatków, którzy śpią mniej niż 6 w nocy. Ponadto, wraz ze wzrostem czasu korzystania z Internetu, częstość snu poniżej godzin 6 znacznie wzrasta. Późne spanie z powodu wzrastającego czasu korzystania z Internetu przez młodzież z PIA może być odpowiedzialne za zmniejszenie czasu trwania snu. Należy rozważyć kilka ograniczeń tego badania. Co najważniejsze, jako badanie przekrojowe, nasze wyniki nie wskazują jednoznacznie, czy cechy psychologiczne w tym badaniu poprzedzały rozwój PIA lub były konsekwencją korzystania z Internetu. Przyszłe badania powinny próbować określić czynniki predykcyjne, identyfikując związki przyczynowe między PIA a psychologicznymi cechami młodzieży. Czynniki związane z PIA mogą się różnić w różnych badaniach w zależności od grupy próbek. Dlatego wyniki uzyskane w naszym badaniu mogą być uogólnione i interpretowane tylko przez młodzież uczęszczającą do liceum w Isparta. Innym ograniczeniem badania jest to, że jedynymi używanymi materiałami były skale samooceny i formularze oceny. Ponadto, ponieważ ukończenie tej skali i form zajęło dużo czasu, niektórzy nastolatkowie mogli wypełnić formularze w sposób pospieszny i powierzchowny. W przyszłych badaniach można uzyskać więcej informacji na temat PIA, wykorzystując wywiady kliniczne wraz z kwestionariuszami, a także pozyskując dane z innych źródeł, takich jak nauczyciele lub rodziny. Niektóre rodzaje korzystania z Internetu (wzrost tygodniowego czasu korzystania z Internetu, codzienne odwiedzanie kafejek internetowych) mogą być czynnikami ryzyka dla PIA. Lub odwrotnie, te typy użytkowania mogły się rozwinąć w wyniku możliwego uzależnienia. Ponieważ prawdopodobnie uzależniona grupa wykazuje ryzykowne zachowania w Internecie, uznano, że młodzież z możliwym uzależnieniem jest narażona na niezdrowy rozwój społeczny i cyberprzestępczość. Stwierdzono, że PIA i SIB są znacząco powiązane. Stwierdzono, że młodzież z PIA ma cechy podobne do uzależnionej grupy pod względem wykorzystania Internetu. Interwencja zapobiegawcza musi zostać opracowana dla możliwie uzależnionych nastolatków. Rodziny powinny być również objęte procedurami prewencyjnymi. Rodziny powinny być informowane o zdrowych i patologicznych zastosowaniach Internetu, a kontrola rodziny nad wykorzystaniem Internetu przez nastolatków powinna zostać ustalona. Nasze badanie wykazało, że prawdopodobnie uzależniona od internetu grupa miała wysoki poziom zadowolenia z życia i niski poziom samotności. Jednak te cechy potencjalnych uzależnionych mogą odgrywać sprzyjającą rolę w stopniowej transformacji tych nastolatków w uzależnienie od Internetu. Chociaż sytuacja ta może wydawać się pozytywna w krótkim okresie, może przyspieszyć przekazywanie nastolatków z możliwego uzależnienia od uzależnienia. Dotychczas nie ma wystarczających badań dotyczących długoterminowych skutków PIA dla zadowolenia z życia i poziomu samotności. W związku z tym wymagane są badania dotyczące długoterminowej interakcji między tymi czynnikami a PIA. | ||||||
| Numer Referencyjny | ||||||
| 1. Ceyhan E. Czynniki ryzyka dla zdrowia psychicznego nastolatków: uzależnienie od internetu. Turk J Child Adolesc Ment Health 2008; 15: 109-116. 2. Lin SSJ, Tsai CC. Poszukiwanie wrażeń i uzależnienie od internetu tajwańskich nastolatków z liceum. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426. 3. Hall AS, Parsons J. Uzależnienie od Internetu: studium przypadku studenta z wykorzystaniem najlepszych praktyk w terapii poznawczo-behawioralnej. J Ment Health Counsel 2001; 23: 312-327. 4. Batıgün AD, Kılıç N. Relacje między uzależnieniem od Internetu, wsparciem społecznym, objawami psychologicznymi i niektórymi zmiennymi społeczno-demograficznymi. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13. 5. Griffiths M. Uzależnienie behawioralne. Problem dla wszystkich ?. Poradnictwo dla pracowników dzisiaj 1996; 8: 19-25. 6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Występowanie i korelaty patologicznego korzystania z Internetu wśród studentów. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29. 7. Subrahmanyam K, Lin G. Młodzież w sieci: korzystanie z Internetu i dobre samopoczucie. Dojrzewanie 2007; 42: 659-677. 8. Durak ES, Durak M. Role mediatora satysfakcji życiowej i poczucia własnej wartości między afektywnymi składnikami dobrostanu psychicznego a objawami poznawczymi problematycznego korzystania z Internetu. Badanie wskaźników społecznych 2011; 103: 23-32. 9. Whitty MT, McLaughlin D. Rekreacja online: związek między samotnością, poczuciem własnej skuteczności w Internecie a korzystaniem z Internetu w celach rozrywkowych. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446. 10. Demirel S, Canat S. Badanie dotyczące zachowań samookaleczających w pięciu placówkach edukacyjnych w Ankarze. J Crisis 2003; 12: 1-9. 11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Związek między uzależnieniem od Internetu a zachowaniem samouszkadzającym wśród młodzieży. Inj Poprzedni 2009; 15: 403-408. 12. Choi K, Son H, Park M i in. Nadużywanie Internetu i nadmierna senność w ciągu dnia u młodzieży. Psychiatry Clin Neurosci 2009; 63: 455-462. 13. Nichols LA, Nicki RM. Opracowanie psychometrycznie zdrowej skali uzależnienia od Internetu: wstępny krok. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384. 14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, i in. Ocena właściwości psychometrycznych skali uzależnienia od internetu w próbie tureckich uczniów szkół średnich. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329. 15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Zadowolenie ze skali życia. J Pers Oceń 1991; 49: 71-75. 16. Köker S. Porównanie poziomów zadowolenia z życia u młodzieży w trudnej sytuacji i normalnej (niepublikowana praca magisterska). Ankara: Wydział Usług Psychologicznych w Edukacji, Uniwersytet w Ankarze; 1991. 17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Zmieniona skala samotności UCLA: zbieżne i dyskryminujące dowody ważności. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480. 18. Eskin M. Adolescent samotność, metody radzenia sobie i związek samotności z zachowaniami samobójczymi. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11. 19. Kim K, Ryu E, Chon MY i in. Uzależnienie od Internetu u koreańskich nastolatków i jego związek z depresją i myślami samobójczymi: ankieta. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192. 20. Whang LS, Lee S, Chang G. Profile psychologiczne użytkowników Internetu: analiza próbkowania zachowań w uzależnieniu od internetu. Cyber Psychol Behav 2003; 6: 143-150. 21. Balcı Ş, Gülnar B. Profil studentów uniwersytetów, którzy byli uzależnieni od internetu i uzależnienia od internetu wśród studentów. J Selçuk Communication 2009; 6: 5-22. 22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Rozpowszechnienie patologicznego korzystania z Internetu w próbce tureckiej młodzieży szkolnej. Iran J Public Health 2009; 38: 64-71. 23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Uzależnienie od Internetu i objawy psychiatryczne wśród koreańskich nastolatków. J Sch Health 2008; 78: 165-171. 24. Ozcınar Z. Związek między uzależnieniem od Internetu a komunikacją, problemami edukacyjnymi i fizycznymi młodzieży na Cyprze Północnym. Australian J Guidance Counsel 2011; 2: 22-32. 25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Czynniki ryzyka i psychospołeczne cechy potencjalnego problematycznego i problematycznego korzystania z Internetu wśród młodzieży: badanie przekrojowe. BMC Public Health 2011; 11: 595. 26. Weiser EB. Różnice w płci we wzorcach korzystania z Internetu i preferencjach aplikacji internetowych: porównanie dwóch próbek. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178. 27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Obserwacja problematycznego korzystania z Internetu przez nastolatków według niektórych zmiennych. J Kazım Karabekir Education Faculty 2008; 18: 106-124. 28. Günüç S, Kayri M. Profil zależności internetowej w Turcji i rozwój internetowej skali uzależnienia: badanie ważności i niezawodności. Hacettepe University Journal of Education 2010; 39: 220-232. 29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Uzależnienie od Internetu, częstość występowania i cechy epidemiologiczne w prowincji Mazandaran w północnym Iranie. Iran Red Crescent Med J 2010; 12: 133-137. 30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Problematyczne korzystanie z Internetu w próbie psychiatrycznej porównywało próbkę społeczności. Turk Neuropsychiatric Society 2010; 47: 241-246. 31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Ofiarowanie młodzieży w Internecie. J Aggression Maltreatment Trauma 2003; 8: 1-39. 32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Korzystanie z Internetu wśród tureckich nastolatków. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543. 33. Ğağır G, Gürgan U. Związek między poziomami problemowego korzystania z Internetu przez uczniów szkół średnich i studentów uniwersyteckich a ich postrzeganym poziomem dobrostanu i samotności. Balikesir University Journal of Social Sciences Institute 2010; 13: 75-85. 34. Roshoe B, Skomski GG. Samotność wśród późnej młodzieży. J Adolesc 1989; 24: 947-955. 35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematyczne korzystanie z Internetu u chińskich nastolatków i jego związek z objawami psychosomatycznymi i zadowoleniem z życia. BMC Public Health 2011; 11: 802. 36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Samotność i zadowolenie z życia młodzieży: mediator i moderator, grający na instrumentach muzycznych i dołączający do zespołu. Elementary Education Online 2012; 11: 738-747. 37. Serin NB. Badanie zmiennych predykcyjnych dla problematycznego korzystania z Internetu. TOJET 2011; 10: 54-62. 38. Franzen A. Czy internet czyni nas samotnymi ?. Europejski Przegląd Socjologiczny 2000; 16: 427-438. 39. Shaw LH, Gant LM. W obronie Internetu: związek między komunikacją internetową a depresją, samotnością, poczuciem własnej wartości i postrzeganym wsparciem społecznym. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171. 40. Esen BK, Gündoğdu M. Związek między uzależnieniem od internetu, presją rówieśników i postrzeganiem wsparcia społecznego wśród młodzieży. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36. 41. Erdoğan Y. Badanie związków między korzystaniem z Internetu, postawami internetowymi i samotnością tureckich nastolatków. Cyberpsychologia. Journal of Psychosocial Research on Cyberspace 2008; 2: 11-20. 42. Fischer G, Brunner R, Parzer P i in. Depresja, celowe samookaleczenie i zachowania samobójcze u młodzieży angażującej się w ryzykowne i patologiczne korzystanie z Internetu. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31. 43. Yang CK. Cechy socjopsychiatryczne młodzieży, która używa komputerów w nadmiarze. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222. 44. Brenner V. Psychologia korzystania z komputera: XLVII. Parametry korzystania z Internetu, nadużycia i uzależnienia: pierwsze dni 90 ankiety dotyczącej korzystania z Internetu. Raporty psychologiczne 1997; 80: 879-882. 45. Nalwa K, Anand AP. Uzależnienie od Internetu u studentów: powód do niepokoju. Cyberpsychology & Behavior 2003; 6: 653-656. |
;