Int J Environ Res Public Health. 2018 Dec 14; 15 (12). pii: E2861. doi: 10.3390 / ijerph15122861.
Hsieh KY1,2, Hsiao RC3,4, Yang YH5,6, Liu TL7,8, Yen CF.9,10.
Abstrakcyjny
Celem badania było określenie przewidywanego wpływu płci, wieku, depresji i problematycznych zachowań na występowanie i remisję uzależnienia internetowego (IA) u studentów na roczną obserwację. Ogółem studentów 500 (kobiety 262 i 238 mężczyzn) zostały zrekrutowane. Skutki predykcyjne seksu, wieku, nasilenia depresji, samouszkodzeń / zachowań samobójczych, problemów z jedzeniem, zachowań ryzykownych, używania substancji, agresji i niekontrolowanych kontaktów seksualnych w zakresie występowania i remisji IA w ciągu jednego roku po w górę zostały zbadane. Roczne wskaźniki zapadalności i remisji dla IA wynosiły odpowiednio 7.5% i 46.4%. Nasilenie depresji, samookaleczenia i zachowań samobójczych oraz niekontrolowane spotkania seksualne w początkowym badaniu przewidywały występowanie IA w analizie jednowymiarowej, podczas gdy tylko nasilenie depresji przewidywało występowanie IA w wieloczynnikowej regresji logistycznej (p = 0.015, iloraz szans = 1.105, 95% przedziałów ufności: 1.021⁻1.196). Względnie młody wiek przewidywał remisję IA. Depresja i młody wiek przewidywały, odpowiednio, częstość występowania i remisję IA u studentów w rocznej obserwacji.
SŁOWA KLUCZOWE: depresja; zakres; uzależnienie od Internetu; urządzenie prognozujące; problematyczne zachowanie; umorzenie
PMID: 30558175
4. Dyskusja
Wyniki tego badania wykazały, że depresja i wiek przewidywały odpowiednio częstość występowania i remisję IA, podczas gdy zachowania problemowe nie przewidywały zmian IA u studentów w okresie badania. Badania przekrojowe wykazały istotny związek między depresją a IA u studentów [44,45]. Profile temperamentu, które obejmują wysokie unikanie szkód, niską samokontrolę, niską współpracę i wysoką transcendencję, częściowo tłumaczą związek między depresją a IW [46]. Niniejsze badanie dodatkowo potwierdziło predykcyjną rolę depresji w częstości występowania IA. Jako czynnik modyfikowalny należy wcześnie wykryć depresję i leczyć ją w celu poprawy zdrowia psychicznego i zapobiegania występowaniu IA wśród studentów. Pomoc osobom z depresją w radzeniu sobie z trudnościami emocjonalnymi jest stosowną strategią zapobiegania IA [27,28].
Większy odsetek studentów, którzy rozwinęli IA w okresie badania, zachowywał się samookaleczająco, samobójczo i niekontrolowane spotkania seksualne na początku badania niż ci, którzy nie rozwinęli IA. Przegląd systematyczny wykazał również, że osoby z IA są bardziej narażone na samobójcze zachowanie samobójcze i samobójstwo niż osoby bez OA [47]. Jednak prognostyczne skutki samookaleczenia, samobójstwa i niekontrolowanych kontaktów seksualnych dla częstości występowania IA były nieistotne w wieloczynnikowej analizie regresji wielokrotnej po jednoczesnym rozważeniu wpływu depresji. Wynik ten wskazuje, że związek samookaleczeń, samobójstw i niekontrolowanych kontaktów seksualnych z częstością występowania IA wynika głównie z depresji.
Niniejsze badanie wykazało, że młody wiek przewidywał większe prawdopodobieństwo remisji IA u studentów. Stosunkowo młody wiek może wskazywać na stosunkowo krótki czas trwania IA, co może zwiększyć możliwość remisji IA. Badania wykazały różnice wieku w działalności internetowej; na przykład młody wiek był związany z problematycznymi zakupami online [48,49]. To, czy różne działania internetowe stanowią młody wiek jako predyktor umorzenia nakazów IA, wymaga dalszych badań.
Chociaż badania wykazały różnicę płci w IA [50,51], niniejsze badanie nie potwierdziło prognostycznego wpływu płci na częstość występowania lub remisję IA u studentów. Wcześniejsze badania wykazały, że preferowanie aktywności online różni się w zależności od płci. Kobiety mają tendencję do nadmiernego korzystania z mediów społecznościowych i angażowania się w zakupy online, podczas gdy mężczyźni mają tendencję do oglądania pornografii internetowej i uprawiania hazardu [52,53]. Konieczne są dalsze badania w celu zbadania roli płci w przewidywaniu zmian w zaangażowaniu w inne działania internetowe, a nie tylko w IA. Ponadto, czy seks może mieć różny wpływ na zapadalność i remisję IA w różnych grupach wiekowych, wymaga dalszych badań.
Wbrew hipotezie, niniejsze badanie nie znalazło znaczących predykcyjnych skutków problemów z jedzeniem, zachowań ryzykownych, nadużywania substancji i agresji na częstość występowania IA wśród studentów. Uczniowie z agresją na początku byli bardziej narażeni na IA, podczas gdy agresja nie przewidywała częstości IA w obserwacji. Badanie wykazało, że osoby o fenotypach skłonnych do uzależnień w związku z zaburzeniami używania substancji są również wrażliwe na inne wzmacniacze [54]. Badania wykazały również, że spożywanie alkoholu, palenie tytoniu i używanie narkotyków są powszechne wśród osób z IA [19,20]. Chociaż uzasadnione jest przypuszczenie, że używanie substancji może przewidzieć częstość występowania IA, wyniki niniejszego badania nie potwierdzają tego. Co więcej, nie było znaczącej różnicy w IA między studentami z nadużywaniem substancji i bez niej na początku. To, czy istnieje związek między problematycznymi zachowaniami a IA dla konkretnych cech demograficznych lub społeczno-ekonomicznych, wymaga dalszych badań.
Niniejsze badanie wykazało, że wskaźnik remisji IA był 46.4% w ciągu rocznego okresu badania. Wskaźniki remisji IA we wcześniejszych badaniach były zróżnicowane ze względu na różne definicje IA i projektów badawczych. Dwuletnie badanie kontrolne wykazało, że odsetek remisji patologicznych gier online wynosił 16% w holenderskiej młodzieży [32]. Roczne badanie uzupełniające wykazało, że odsetek remisji uzależnienia od gier wideo online wynosił 50% wśród młodzieży w Holandii [55]. Wyniki obecnych i poprzednich badań wskazują, że podobnie jak inne uzależnienia behawioralne [30], IA może mieć charakter tymczasowy w okresie dorastania i dojrzewania.
Nasze badanie miało kilka ograniczeń. Po pierwsze, uczestnicy zostali zatrudnieni za pomocą reklamy w BBS skierowanej do studentów. Ci, którzy nie odwiedzili BBS, mogli nie mieć szansy na dołączenie do tego badania. Po drugie, dane zostały zaczerpnięte z kwestionariuszy zgłoszonych samodzielnie, co mogło skutkować wspólną wariancją metody. Nie uzyskaliśmy informacji pobocznych od innych, aby wykazać poziom IA i depresji u uczestników oraz występowanie problematycznych zachowań. Po trzecie, mogą istnieć czynniki, które przewidują częstość występowania i remisję IA, które nie zostały zbadane w niniejszym badaniu. Na przykład przewidujące skutki diagnoz psychiatrycznych uczestników, zawartość aktywności internetowej, oczekiwanie na korzystanie z Internetu i relacje partnerskie wymagają dalszych badań. Wreszcie, wskaźnik IA w początkowej ocenie wynosił 17.3%, co było porównywalne z wynikiem poprzedniego badania na studentach z Tajwanu [41]. Jednak liczba uczestników z remisją IA była dość mała, co może ograniczyć istotność statystyczną danych wynikowych.
Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, niniejsze badanie jest jednym z pierwszych, w którym bada się wpływ prognostyczny płci, wieku, depresji i problematycznych zachowań jednocześnie na częstość występowania i remisję IA u studentów. Wyniki niniejszego badania uzasadniają dalsze badania w celu powtórzenia. Ponadto problematyczne zachowania występują głównie w okresie dojrzewania. Związek między problematycznymi zachowaniami a uzależnieniem od Internetu wśród uczniów szkół średnich wymaga dalszych badań.
5. Wnioski
Na podstawie naszych badań proponujemy, aby wczesne badanie depresji u studentów było istotne dla zmniejszenia częstości występowania IA. Starsi studenci z IW są narażeni na przetrwanie IW w następnym roku i powinni być celem interwencji w IA.
;
