Kontrola przedczołowa i uzależnienie od Internetu: model teoretyczny i przegląd wyników neuropsychologicznych i neuroobrazowania (2014)

KOMENTARZE: Świetny przegląd uzależnienia od internetu. Wyjaśnia powszechne zmiany w mózgu, które występują w uzależnieniach internetowych. Autorzy zdecydowanie sugerują, że uzależnienie cyberseksualne istnieje i jest podkategorią uzależnienia od Internetu

 


Front Hum Neurosci. 2014 May 27; 8: 375. eCollection 2014.

Marka M1, młody KS2, Laier C3.

Abstrakcyjny

Większość ludzi korzysta z Internetu jako funkcjonalnego narzędzia do realizacji swoich osobistych celów w życiu codziennym, takich jak dokonywanie rezerwacji linii lotniczych lub hoteli. Jednak niektóre osoby cierpią z powodu utraty kontroli nad korzystaniem z Internetu, co powoduje osobiste cierpienie, objawy uzależnienia psychicznego i różne negatywne konsekwencje. Zjawisko to jest często określane jako uzależnienie od Internetu. W dodatku do DSM-5 uwzględniono tylko Internet Gaming Disorder, ale już stwierdzono, że uzależnienie od Internetu może również obejmować problematyczne korzystanie z innych aplikacji z cyberseksualnością, relacjami online, zakupami i wyszukiwaniem informacji stanowiących zagrożenie dla Internetu rozwijanie uzależniającego zachowania.

Badania neuropsychologiczne wykazały, że pewne funkcje przedczołowe, w szczególności funkcje kontroli wykonawczej, są związane z objawami uzależnienia od Internetu, co jest zgodne z najnowszymi modelami teoretycznymi dotyczącymi rozwoju i utrzymania uzależniającego korzystania z Internetu. Procesy kontrolne są szczególnie ograniczone, gdy osoby uzależnione od internetu mają do czynienia z sygnałami związanymi z Internetem, które są ich pierwszym wyborem. Na przykład przetwarzanie sygnałów związanych z Internetem koliduje z wydajnością pamięci operacyjnej i podejmowaniem decyzji. Zgodnie z tym, wyniki neuroobrazowania funkcjonalnego i innych badań neuropsychologicznych pokazują, że reaktywność cue, pragnienie i podejmowanie decyzji są ważnymi koncepcjami zrozumienia uzależnienia od Internetu. Ustalenia dotyczące ograniczenia kontroli wykonawczej są zgodne z innymi uzależnieniami behawioralnymi, takimi jak patologiczny hazard. Podkreślają również klasyfikację zjawiska jako uzależnienia, ponieważ istnieje również kilka podobieństw z ustaleniami dotyczącymi zależności od substancji. Wyniki neuropsychologiczne i neuroobrazowania mają istotny wpływ kliniczny, ponieważ jednym z celów terapii powinno być zwiększenie kontroli nad korzystaniem z Internetu poprzez modyfikację określonych zdolności poznawczych i oczekiwanych czasów korzystania z Internetu.

SŁOWA KLUCZOWE:

Uzależnienie od Internetu; pragnienie; sygnalizacja cue; funkcje wykonawcze; neuroobrazowanie

Wprowadzenie

Ogólne wprowadzenie i metody wyszukiwania

Większość ludzi korzysta z Internetu jako funkcjonalnego narzędzia w życiu codziennym i wiele osób nie wyobraża sobie życia bez Internetu w biznesie lub życiu prywatnym. Internet zapewnia różnorodność możliwości komunikacji, rozrywki i radzenia sobie z wymaganiami życia codziennego (np. Dokonywanie rezerwacji w restauracjach, wyszukiwanie informacji, aktualizowanie w odniesieniu do kwestii politycznych i społecznych itp.). Wraz z rozwojem Internetu w ciągu ostatnich dwóch dziesięcioleci liczba osób doświadczających ogromnych negatywnych konsekwencji w ich życiu również znacznie wzrosła. Osoby te doświadczają utraty kontroli nad korzystaniem z Internetu i zgłaszają problemy społeczne, a także trudności w szkole i / lub pracy (Young, 1998; Broda i Wilk, 2001).

Ten wkład jest przeglądem narracji na temat uzależnienia od Internetu i procesów kontroli przedczołowej. Odzwierciedla idee i opinie autorów na podstawie ich poszukiwań literackich i doświadczeń. Niemniej jednak chcielibyśmy krótko skomentować procedurę, której użyliśmy, aby wybrać artykuły, do których odnosi się ta recenzja. Użyliśmy dwóch baz danych szukających odpowiednich artykułów: PubMed i PsycInfo. Poszukiwania przeprowadzono przy użyciu terminów: „Uzależnienie od Internetu”, „Kompulsywne korzystanie z Internetu” i „Zaburzenia korzystania z Internetu”. Po ogólnym przeglądzie znalezionych artykułów, każde z tych pojęć zostało połączone z każdym z terminów „kora ​​przedczołowa” lub „funkcje wykonawcze” lub „neuropsychologia” lub „procesy kontrolne” lub „podejmowanie decyzji” lub „neuroobrazowanie” lub „funkcjonalne obrazowanie mózgu” przy użyciu spójnika „ORAZ”. Każdy termin wymagał obecności w „tytule / streszczeniu” papieru. Oba wyszukiwania były dodatkowo ograniczone przez „angielski” jako język publikacji. Wybraliśmy oryginalne prace badawcze oraz artykuły przeglądowe. Użyliśmy również funkcji „artykuły powiązane”. Biorąc pod uwagę ograniczoną przestrzeń, musieliśmy wykluczyć kilka artykułów. Chcieliśmy włączyć zarówno artykuły klasyczne, jak i bardzo aktualne. Z drugiej strony uwzględniliśmy również niektóre artykuły z innych dziedzin badawczych (np. Patologiczny hazard, uzależnienie od substancji), ilekroć wydawało się to właściwe. Podsumowując, po systematycznym poszukiwaniu odpowiednich artykułów wybraliśmy badania i recenzje cytowane na podstawie subiektywnego wrażenia. W ten sposób staraliśmy się podsumować najważniejsze poglądy i ustalenia dotyczące uzależnienia od Internetu, ze szczególnym uwzględnieniem związku między procesami kontroli a objawami uzależnienia od Internetu. Chcieliśmy również podsumować niektóre najnowsze odkrycia i pomysły, które mogą być pomocne w inspirowaniu zarówno przyszłych badań naukowych, jak i nowych podejść terapeutycznych.

Historia badań nad uzależnieniem od Internetu, terminologia i objawy

Pierwszy opis naukowy młodego mężczyzny, który rozwinął poważne problemy psychospołeczne z powodu nadmiernego korzystania z Internetu, wykonał Young (1996). Po nim nastąpiła rosnąca liczba innych studiów jedno- i wielostanowiskowych (np. Griffiths, 2000). Obecnie istnieje stosunkowo obszerna literatura na temat fenomenologii, epidemiologii dla różnych krajów i współwystępowania problematycznego lub patologicznego korzystania z Internetu (patrz niedawny przegląd Spady, 2014). Wskaźniki rozpowszechnienia odnotowane w ostatnich latach mają szeroki zakres od 0.8 we Włoszech do 26.7% w Hong Kongu (patrz doskonały przegląd Kuss i in., 2013). Przyczyny tej skrajnej wariancji są najprawdopodobniej efektami kulturowymi, ale także faktem, że do tej pory nie ustalono żadnego standardowego narzędzia oceny, nie zdefiniowano wyraźnie punktów odcięcia, ani nawet w pełni zaakceptowanych kryteriów diagnostycznych (zob. Wyjątek dotyczący zaburzeń gier internetowych) Opisane poniżej).

Chociaż znaczenie kliniczne jest oczywiste i wielu klinicystów widzi pacjentów cierpiących na poważne negatywne konsekwencje z powodu nadmiernego korzystania z Internetu w ogóle lub pewnych aplikacji internetowych, terminologia użyta do tego zjawiska i jego klasyfikacji jest nadal przedmiotem dyskusji (Young, 1998b, 1999; Charlton i Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Młody (2004) twierdzi, że kryteria określone dla patologicznego hazardu i uzależnienia od substancji powinny być również stosowane do uzależnienia od Internetu. Jest to również zgodne z niektórymi innymi badaczami, na przykład z modelem komponentu uzależniających zachowań Griffithsa (2005). Niemniej jednak istnieje pewna suma różnych terminów używanych w literaturze naukowej w odniesieniu do nadużywania Internetu, takiego jak uzależnienie od Internetu (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou i in., 2005; Widyanto i Griffiths, 2006; Young i in., 2011), kompulsywne korzystanie z Internetu (Meerkerk i in., 2006, 2009, 2010), Uzależniające zachowanie związane z Internetem (Brenner, 1997), Problemy związane z Internetem (Widyanto i in., 2008), problematyczne korzystanie z Internetu (Caplan, 2002) i patologiczne korzystanie z Internetu (Davis, 2001). Preferujemy określenie uzależnienie od Internetu, ponieważ widzimy kilka ważnych podobieństw między uzależnieniem od Internetu a innymi tak zwanymi uzależnieniami behawioralnymi (np. Grant i in., 2013) i uzależnienie od substancji (patrz także Griffiths, 2005; Meerkerk i in., 2009), które podsumujemy w sekcjach „Neuropsychologiczne korelaty uzależnienia od Internetu"I"Neuroobrazowanie Korelaty uzależnienia od Internetu".

Chociaż istnieje wielka zgoda co do wielu aplikacji, które zapewnia Internet i które można wykorzystywać w sposób uzależniający, takich jak gry i hazard, pornografia, portale społecznościowe, witryny handlowe itd., Tylko dodatek do gier internetowych został niedawno włączony do załącznika DSM-5 (APA, 2013), wyjaśniając, że potrzeba więcej badań nad tym zjawiskiem, aby zebrać dowody na jego znaczenie kliniczne i mechanizmy leżące u jego podstaw. Zaproponowane kryteria mają istotne podobieństwa z kryteriami stosowanymi do diagnozowania innych form uzależnienia i obejmują:

  • zaabsorbowanie grami internetowymi
  • objawy odstawienia drażliwości, lęku lub smutku
  • rozwój tolerancji
  • nieudane próby kontrolowania zachowania
  • utrata zainteresowania innymi działaniami
  • ciągłe nadmierne używanie pomimo znajomości problemów psychospołecznych
  • oszukanie innych odnośnie ilości czasu spędzonego na grach
  • wykorzystanie tego zachowania do ucieczki lub złagodzenia negatywnego nastroju
  • narażenie / utrata istotnego związku / pracy / możliwości edukacyjnych

APA koncentruje się teraz na grach internetowych. Argumentujemy jednak, że także inne aplikacje mogą być używane uzależniająco (Young i in., 1999; Meerkerk i in., 2006). W związku z tym podsumowujemy wyniki wcześniejszych badań dotyczących uzależnienia od Internetu w szerszy sposób, chociaż duża część badań opublikowanych do tej pory koncentrowała się na grach internetowych. Chociaż nie wszystkie kryteria muszą być spełnione, chcielibyśmy podkreślić jedno szczególne kryterium, które wydaje się bardzo ważne i najczęściej jest spełniane u pacjentów cierpiących na uzależnienie od Internetu. Kryterium to: „Nieudane próby kontrolowania zachowania” lub krótsze: „Utrata kontroli”. Kryterium to jest również często spotykanym czynnikiem przy analizie struktury czynnikowej kwestionariuszy wykorzystywanych do oceny uzależnienia od Internetu (Chang and Law, 2008; Korkeila i in., 2010; Widyanto i in., 2011; Lortie i Guitton, 2013; Pawlikowski i inni, 2013). W związku z tym umiejętność kontrolowania własnego korzystania z Internetu jest ważnym czynnikiem uniemożliwiającym ludziom rozwijanie uzależnienia od Internetu. Z kolei jeśli osoba cierpi z powodu uzależnienia od Internetu, jednym z celów terapii musi być przywrócenie pacjentowi kontroli nad jego / jej użytkowaniem w Internecie. Ale dlaczego niektórym osobom tak trudno jest kontrolować korzystanie z Internetu? Jednym z powodów może być to, że sygnały związane z Internetem zakłócają procesy kontrolne, w których pośredniczy kora przedczołowa. Podsumujemy niektóre najnowsze wyniki badań neuropsychologicznych, podkreślając, że w rzeczywistości bodźce związane z Internetem zakłócają podejmowanie decyzji i inne funkcje przedczołowe, takie jak pamięć robocza i dalsze funkcje wykonawcze. Będziemy argumentować, że redukcja procesów kontroli przedczołowej odgrywa główną rolę w rozwijaniu i utrzymywaniu uzależniającego korzystania z Internetu.

Zanim opiszemy rolę procesów kontrolnych, podsumowujemy najnowsze modele uzależnienia od Internetu, aby wyjaśnić, dlaczego określone procesy poznawcze mogą wchodzić w interakcje z cechami innych ludzi, takimi jak osobowość i objawy psychopatologiczne w rozwoju i utrzymaniu uzależnienia od Internetu w ogóle lub konkretne rodzaje uzależnienia od Internetu.

Uogólnione i specyficzne uzależnienie od Internetu

Davis (2001) wprowadził teoretyczny model poznawczo-behawioralny na temat patologicznego lub problematycznego korzystania z Internetu i rozróżnia między powszechnym patologicznym korzystaniem z Internetu, które nazywamy uogólnionym uzależnieniem od Internetu, a konkretnym patologicznym wykorzystaniem Internetu, dla którego używamy terminu specyficzne uzależnienie od Internetu ( SIA). Davis twierdzi, że GIA jest często powiązana z komunikacyjnymi zastosowaniami Internetu i że brak wsparcia społecznego w prawdziwym życiu oraz poczucie izolacji społecznej lub samotności są głównymi czynnikami przyczyniającymi się do rozwoju GIA. Nieprzystosowane poznania na temat świata w ogóle, a w szczególności własne korzystanie z Internetu, mogą następnie nasilić nadużywanie Internetu, aby odwrócić uwagę od problemów i negatywnych nastrojów (patrz także Caplan, 2002, 2005). W przeciwieństwie do nadużywania niektórych aplikacji internetowych, na przykład witryn hazardowych lub pornografii, głównym czynnikiem jest specyficzna indywidualna predyspozycja. W związku z tym zakłada się, że GIA jest bezpośrednio powiązana z opcjami, które sam Internet zapewnia, podczas gdy SIA może być również rozwijany poza Internetem, ale pogarszają to ogromne funkcje oferowane przez aplikacje internetowe.

Model Davisa (2001) znacząco zainspirował badania nad uzależnieniem od Internetu. Jednak mechanizmy neuropsychologiczne, a zwłaszcza procesy kontrolne, w których pośredniczą funkcje wykonawcze i przedczołowe obszary mózgu, nie zostały omówione bezpośrednio. Dodatkowo twierdzimy, że mechanizmy wzmacniające kolidują z procesami kontroli. Kondycjonowanie odgrywa również ważną rolę, powodując silny związek między bodźcami związanymi z Internetem (a nawet bodźcami związanymi z komputerem) a wzmocnieniem dodatnim lub ujemnym. Ta uwarunkowana zależność sprawia, że ​​jednostce coraz trudniej jest poznawczo kontrolować korzystanie z Internetu, chociaż na dłuższą metę doświadczane są negatywne konsekwencje związane z nadużywaniem Internetu. Tego rodzaju procesy warunkujące są dobrze znane z innych form uzależnienia i uzależnienia od substancji (np. Robinson i Berridge, 2000, 2001; Everitt i Robbins, 2006; Robinson and Berridge, 2008; Loeber i Duka, 2009). Argumentujemy również, że pozytywne i negatywne wzmocnienie są w różny sposób zaangażowane w rozwój i utrzymanie GIA i SIA. Na koniec postawiliśmy hipotezę, że pewne poznania współdziałają z procesami kontrolnymi w rozwijaniu i utrzymywaniu uzależniającego korzystania z Internetu. W tym przypadku oczekiwania dotyczące tego, co może zapewnić Internet i czego może oczekiwać osoba korzystająca z Internetu, mogą być w konflikcie z oczekiwaniami danej osoby co do potencjalnych negatywnych konsekwencji w krótkim lub długim okresie, które są związane z nadmiernym wykorzystaniem Internetu.

Opierając się na wcześniejszych badaniach i rozważając argumenty teoretyczne Davisa, opracowaliśmy niedawno nowy model podsumowujący potencjalne mechanizmy, które przyczyniają się do rozwoju GIA lub SIA (patrz rysunek Figure1) .1). W celu opracowania i utrzymania GIA twierdzimy, że użytkownik ma pewne potrzeby i cele, które mogą być zaspokojone za pomocą niektórych aplikacji internetowych. Zakładamy również, że objawy psychopatologiczne, w szczególności depresja i lęk społeczny (np. Whang i in., 2003; Yang i in., 2005) i dysfunkcjonalne aspekty osobowości, takie jak niska samoocena, nieśmiałość, podatność na stres i tendencje do zwlekania (Whang et al., 2003; Chak i Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte i in., 2007; Hardie i Tee, 2007; Thatcher i in., 2008; Kim i Davis, 2009) są czynnikami predysponującymi do rozwoju GIA. Ponadto poznania społeczne, takie jak postrzegana izolacja społeczna i brak wsparcia społecznego offline, mają być powiązane z GIA (Morahan-Martin i Schumacher, 2003; Caplan, 2005). Te skojarzenia zostały już dobrze udokumentowane w literaturze. Uważamy jednak, że te predysponujące cechy współgrają ze specyficznymi poznaniami użytkowników. W szczególności twierdzimy, że oczekiwania dotyczące korzystania z Internetu odgrywają ważną rolę. Oczekiwania te mogą obejmować przewidywanie, w jaki sposób Internet może być pomocny w odwracaniu uwagi od problemów lub ucieczce od rzeczywistości, lub - bardziej ogólnie - w celu zmniejszenia negatywnych emocji. Te oczekiwania mogą również oddziaływać z ogólnym stylem radzenia sobie użytkownika (np. Dążenie do nadużywania substancji w celu odwrócenia uwagi od problemów) oraz możliwości samoregulacji (Billieux i Van der Linden, 2012). W trybie online użytkownik otrzymuje wzmocnienie w zakresie (dysfunkcyjnego) radzenia sobie z negatywnymi uczuciami lub problemami w życiu codziennym. Jednocześnie oczekiwania dotyczące korzystania z Internetu są pozytywnie wzmacniane, ponieważ Internet działał zgodnie z oczekiwaniami (np. Zmniejszając poczucie samotności emocjonalnej lub społecznej). Biorąc pod uwagę silny charakter niektórych aplikacji internetowych, kontrola poznawcza nad korzystaniem z Internetu staje się bardziej wymagająca. Dotyczy to w szczególności sytuacji, gdy sygnały związane z Internetem kolidują z procesami wykonawczymi. Wrócimy do tego tematu w sekcjach „Neuropsychologiczne funkcje w podmiotach z uzależnieniem od Internetu” i „Funkcjonalne neuroobrazowanie w uzależnieniu od Internetu”.

Rysunek 1 

Proponowany model rozwoju i utrzymania ogólnego i specyficznego uzależnienia od Internetu. () Demonstruje proponowany sposób korzystania z Internetu jako narzędzia do radzenia sobie z osobistymi potrzebami i celami w życiu codziennym. W (B), proponowane mechanizmy ...

Odnosząc się do rozwoju i utrzymania uzależniającego korzystania z konkretnych aplikacji internetowych (SIA), spieramy się - zgodnie z wcześniejszymi badaniami i zgodnie z modelem Davisa (2001) - że szczególnie zaangażowane są objawy psychopatologiczne (Brand i in., 2011; Kuss i Griffith, 2011; Pawlikowski i Brand, 2011; Laier i inni, 2013; Pawlikowski i inni, 2014). Postawiliśmy także hipotezę, że predyspozycje konkretnej osoby zwiększają prawdopodobieństwo, że dana osoba otrzyma satysfakcję z używania pewnych aplikacji i ponownie nadużywa tych aplikacji. Jednym z przykładów takiej specyficznej predyspozycji jest wysokie pobudzenie seksualne (Cooper i in., 2000,b; Bancroft i Vukadinovic, 2004; Salisbury, 2008; Kafka, 2010), co sprawia, że ​​bardziej prawdopodobne jest, że osoba korzysta z pornografii internetowej, ponieważ przewiduje podniecenie seksualne i gratyfikację (Meerkerk i in., 2006; Młody, 2008). Wierzymy, że oczekiwanie, które takie aplikacje internetowe mogą spełnić w przypadku niektórych wymagań, zwiększa prawdopodobieństwo, że te aplikacje internetowe są często używane, jak zakładano w zachowaniach uzależniających w ogóle (Robinson i Berridge, 2000, 2003; Everitt i Robbins, 2006) i że osoba może utracić kontrolę nad swoim wykorzystaniem takich aplikacji. W rezultacie doświadcza się gratyfikacji, a zatem korzystanie z takich aplikacji, a także specyficzne oczekiwania dotyczące korzystania z Internetu i styl radzenia sobie są pozytywnie wzmacniane. Wykazano to już na przykład w przypadku uzależnienia od cyberseksualności (Brand i in., 2011; Laier i inni, 2013) i najprawdopodobniej jest również mechanizmem gier online (np. Tychsen i in., 2006; Tak, 2006). Bardziej ogólne tendencje psychopatologiczne (np. Depresja i lęk społeczny) powinny zostać wzmocnione negatywnie. Może to wynikać z faktu, że również konkretne aplikacje internetowe (np. Internetowa pornografia) mogą być wykorzystywane do odwracania uwagi od problemów w prawdziwym życiu lub do unikania negatywnych uczuć, takich jak samotność lub izolacja społeczna. Główne argumenty naszego modelu podsumowano na rysunku Figure11.

W obu warunkach (GIA i SIA) utrata kontroli nad korzystaniem z Internetu w ogóle lub z określonych aplikacji ma być główną konsekwencją uwarunkowań procesów związanych z Internetem oraz pozytywnego i negatywnego wzmocnienia. Pozostaje pytanie, w jaki sposób procesy te oddziałują z funkcjami poznawczymi wyższego rzędu. Na przykład, jakie mechanizmy stoją za zachowaniem, aby korzystać z Internetu raz za razem, chociaż osoba wyraźnie wie, że na dłuższą metę doświadczy negatywnych konsekwencji? Czy mają krótkowzroczność na przyszłość lub czy reakcja na bodźce związane z Internetem jest tak silna, że ​​doświadczają one bodźców i pożądania, ponieważ jest to dobrze znane z uzależnienia od substancji (np. Grant i in., 1996; Anton, 1999; Childress i in., 1999; Tiffany i Conklin, 2000; Bonson i in., 2002; Brody i in., 2002, 2007; Franken, 2003; Dom i in., 2005; Heinz i in., 2008; Field i in., 2009)? Skupimy się na tych mechanizmach neuropsychologicznych, które potencjalnie przyczyniają się do utraty kontroli w następnych sekcjach.

Neuropsychologiczne korelaty uzależnienia od Internetu

Ogólne uwagi na temat badań neuropsychologicznych w uzależnieniu

Kontrola poznawcza odnosi się do zdolności kontrolowania własnych działań, zachowań, a nawet myśli i jest wielorakim konstruktem (Cools and D'Esposito, 2011). Chociaż redukcje kontroli poznawczej są czasami uważane za główny składnik impulsywności, w badaniach neuropsychologicznych mechanizmy kontrolne przypisuje się funkcjom wykonawczym. Funkcje wykonawcze to systemy kontroli, które pozwalają nam regulować nasze zachowanie, które jest planowane, zorientowane na cel, elastyczne i skuteczne (Shallice i Burgess, 1996; Jurado i Rosselli, 2007; Anderson i in., 2008). Funkcje te są silnie powiązane z częściami kory przedczołowej, w szczególności z grzbietowo-boczną korą przedczołową (np. Alvarez i Emory, 2006; Bari i Robbins, 2013; Juan i Raz, 2014). Kora przedczołowa jest połączona z częściami jąder podstawnych (np. Hoshi, 2013). W przypadku tych połączeń często używane jest określenie pętli czołowo-prążkowia. Pętle czołowo-prążkowate zawierają bardziej pętlę poznawczą, która łączy głównie jądro caudatus i skorupę z grzbietowo-boczną częścią kory przedczołowej (poprzez wzgórze) i pętlą limbiczną łączącą struktury limbiczne, takie jak ciało migdałowate, i struktury powiązane z motywacyjne aspekty zachowania, takie jak jądro półleżące, z częścią oczodołową i brzuszno-przyśrodkową obszaru mózgu przedczołowego (Alexander i Crutcher, 1990). Te części mózgu są istotnie zaangażowane w funkcje wykonawcze i inne poznania wyższego rzędu, ale są również głównymi neuronalnymi korelatami uzależniającego zachowania. Postać Figure22 podsumowuje te struktury mózgu.

Rysunek 2 

Regiony kory przedczołowej i związane z nimi struktury mózgu najprawdopodobniej biorą udział w rozwoju i utrzymaniu uzależniającego korzystania z Internetu. () Pokazuje boczny widok mózgu, w tym części przyśrodkowe, takie jak przedni zakręt obręczy i ...

Zanim skupimy się na tym zagadnieniu w sekcji „Neuroobrazowanie Korelaty uzależnienia od Internetu”Podsumowano neuropsychologiczne korelaty uzależniającego korzystania z Internetu. W badaniach nad uzależnieniami z naciskiem na neuropsychologię, funkcje wykonawcze, podejmowanie decyzji i procesy uwagi były szeroko badane przy użyciu tradycyjnych zadań neuropsychologicznych, takich jak zadania hazardowe. Te podejścia zostały już przeniesione na uzależnienia behawioralne, takie jak patologiczny hazard (np. Goudriaan i in., 2004; Brand i in., 2005b; Goudriaan i in., 2005, 2006; van Holst i in., 2010; Conversano i in., 2012) i kompulsywne kupowanie (np. Black i in., 2012).

Funkcje neuropsychologiczne u osób z uzależnieniem od Internetu

W ostatnich latach opublikowano również sumę badań, w których oceniono ogólne funkcje neuropsychologiczne u osób z GIA lub pewnym SIA. Większość badań przeprowadzono jednak z nadmiernymi graczami internetowymi. Jednym z przykładów jest badanie Sun i in. (2009). Korzystali z Iowa Gambling Task (Bechara i in., 2000), który był stosowany w wielu badaniach z różnymi populacjami pacjentów z chorobami neurologicznymi i psychicznymi, w tym uzależnieniem od substancji i uzależnieniami behawioralnymi wcześniej (por. Dunn i in., 2006). To zadanie ocenia podejmowanie decyzji w niejednoznacznych warunkach. Dobre wykonanie zadania wymaga szczególnie nauki na podstawie opinii. Nadmierni użytkownicy Internetu w badaniu Sun i in. (2009) miał problemy z wykonaniem zadania hazardowego Iowa, wskazując na deficyty decyzyjne, które często wiązały się z uzależniającymi zachowaniami (Bechara, 2005). W innym opracowaniu Pawlikowskiego i Branda (2011), okazało się, że nadmierni gracze internetowi dokonują bardziej ryzykownych i niekorzystnych wyborów, nawet gdy zasady pozytywnych i negatywnych konsekwencji są wyraźnie wyjaśnione, mierzone przez Zadanie gry w kości (Brand i in., 2005). Wynik ten jest zgodny z ustaleniami w innych próbkach z uzależnieniem, takich jak uzależnienie od opiatów (Brand i in., 2008b) i patologiczny hazard (Brand i in., 2005b). Ponadto wykonanie studni Zadanie kostne jest powiązane z integralnością przedczołową (Labudda i in., 2008) i funkcje wykonawcze (np. Brand i in., 2006; Brand i in., 2008, 2009). W rezultacie wyniki sugerują, że pacjenci z uzależnieniem od Internetu mogą mieć obniżoną kontrolę przedczołową i inne funkcje wykonawcze.

W odniesieniu do zdolności do hamowania odpowiedzi na pewne bodźce, osoby badane przez Sun i in. (2009) wykonywane normalnie w zadaniu Go / No-Go, które mierzy funkcje hamowania odpowiedzi. Ten wynik hamowania nienaruszonej odpowiedzi jest zgodny z ustaleniami Dong et al. (2010) a także zgodne z normalną wydajnością w klasycznym paradygmacie Stroopa (patrz dane behawioralne w Dong i in., 2013b). Jednak w innym badaniu Dong et al. (2011b) zgłosili większe błędy odpowiedzi w niespójnym stanie paradygmatu Stroopa u mężczyzn uzależnionych od Internetu. We wszystkich tych badaniach nad kontrolą hamowania zastosowano jednak neutralne wersje zadania Go / No-Go lub paradygmatu Stroopa, co oznacza, że ​​wszystkie bodźce nie były związane z Internetem. Można postawić hipotezę, że osoby z uzależnieniem od Internetu różnie reagują na bodźce, które wyraźnie pokazują treści związane z Internetem i mają trudności w hamowaniu reakcji tylko na te bodźce, jak wykazano u osób uzależnionych od substancji (np. Pike i in., 2013). Zostało to zgłoszone przez Zhou i in. (2012) za pomocą zadania przesuwania z sygnałami związanymi z grą internetową. Autorzy twierdzą, że zmniejszenie hamowania reakcji i niższa elastyczność umysłowa mogą być odpowiedzialne za utrzymanie uzależnienia od gier internetowych.

Koncentrując się na innych formach uzależnienia od Internetu, a mianowicie nadmiernym używaniu pornografii internetowej, która jest również jednym z głównych typów SIA (Meerkerk i in., 2006), poza grami internetowymi, pierwsze badania wykorzystywały klasyczne paradygmaty oceniające funkcje poznawcze i modyfikowały je pod kątem włączania internetowych obrazów pornograficznych jako bodźców. Na przykład Laier i in. (2014) używał Iowa Gambling Task, ale zawierał pornograficzne i neutralne zdjęcia na talii kart. Jedna grupa uczestników wykonała zadanie z obrazami pornograficznymi na niekorzystnych pokładach (A i B) oraz neutralnymi obrazami na korzystnych pokładach (C i D), a druga grupa wykonała zadanie z odwróconym skojarzeniem obraz-pokład (pornograficzne zdjęcia na korzystnym pokłady C i D). Wyniki pokazały, że grupa wykonująca zadanie ze zdjęciami pornograficznymi na niekorzystnych pokładach miała niższe wyniki niż druga grupa. Oznacza to, że nadal wybierały karty z talii ze zdjęciami pornograficznymi, mimo że otrzymywały wysokie straty. Efekt ten był szczególnie obserwowany u osób, które odpowiedziały subiektywną reakcją głodu na prezentację bodźców pornograficznych (w innym paradygmacie, również uwzględnionym w badaniu). To odkrycie jest zgodne z wynikami innego badania przeprowadzonego przez tę samą grupę autorów (Laier i in., 2013b), w którym zgłaszali mniejszą wydajność pamięci roboczej dla bodźców pornograficznych niż dla pozytywnych, negatywnych i neutralnych obrazów. Autorzy wnioskują, że podniecenie seksualne jako reakcja na internetowe zdjęcia pornograficzne zakłóca funkcje poznawcze.

Obecnie argumentujemy, że szczególnie procesy kontroli poznawczej wpływają na osoby uzależnione od Internetu konfrontowane z bodźcami związanymi z uzależnieniem. Jednak ten hipotetyczny mechanizm wymaga dalszych badań dla niektórych typów SIA. Co najważniejsze, mechanizm ten można najlepiej zbadać, wykorzystując zadania poznawcze, które obejmują bodźce związane z uzależnieniem, a nie proste standardowe zadania poznawcze.

Neuroobrazowanie korelacji uzależnienia od Internetu

Ogólne uwagi na temat badań neuroobrazowych w kontekście uzależnienia

Większość badań dotyczących neuronalnych korelatów uzależnienia od Internetu za pomocą technik obrazowania funkcjonalnego przeprowadzono z graczami internetowymi. Badania te ujawniły duże podobieństwa z obwodami mózgu zaangażowanymi w problematyczne zachowania w uzależnieniach związanych z substancjami i patologicznym hazardem, które zostaną omówione w następnych sekcjach. Można wyróżnić dwa różne podejścia: badania aktywacji funkcjonalnej, jak również badania strukturalne i obrazowanie stanu spoczynkowego, w tym obrazowanie dyfuzyjne. Cel obu podejść jest taki sam: lepsze zrozumienie mechanizmów mózgu zaangażowanych w nadmierne i uzależniające korzystanie z Internetu lub niektórych aplikacji internetowych. Ogólne pytania badawcze brzmią: czy mózg zmienia się w czasie, o ile uczy się reagować w szczególności na sygnały internetowe i czy te reakcje mózgowe determinują utratę kontroli nad korzystaniem z Internetu? Z badań nad uzależnieniem od substancji wiadomo, że różne obszary mózgu biorą udział w kontrolowanym i rozważnym przyjmowaniu substancji (np. W odniesieniu do alkoholu) w porównaniu z niekontrolowanym i nawykowym stosowaniem. W pierwszych etapach rozwoju uzależnienia od narkotyków, czołowe obszary mózgu są szczególnie zaangażowane w decyzję o spożyciu pewnego leku, motywowanego jego efektami wzmacniającymi (Goldstein i Volkow, 2002). W wyniku klasycznych i instrumentalnych procesów warunkowania (Everitt i Robbins, 2006) jądro półleżące i części prążkowia grzbietowego wraz z regionami limbicznymi i para-limbicznymi (np. kora oczodołowo-czołowa) uczą się zwyczajowo reagować na sygnały leków z głodu i grzbietowo-bocznej kory przedczołowej, która jest powiązana z funkcjami poznawczymi wyższego rzędu , traci wpływy regulacyjne (Bechara, 2005; Goldstein i in., 2009). Jest to najprawdopodobniej konsekwencją zmian w układzie nagrody dopaminergicznej przez zmiany w sterowaniu czołowym glutaminergicznego unerwienia jądra półleżącego i powiązanych obszarów mózgu (Kalivas i Volkow, 2005). U osób z uzależnieniem od substancji czynniki środowiskowe, takie jak obecność sygnałów związanych z lekiem, prowadzą do aktywacji prążkowia brzusznego, przedniej obręczy obręczy, a także obszarów kory czołowo-czołowej (Kühn i Gallinat, 2011; Schacht i in., 2013). Obszary te, ale także ciało migdałowate i kora oczodołowo-czołowa, są związane z głodem (Chase i in., 2011). W następnej części podsumujemy poprzednie wyniki neuroobrazowania dotyczące neuronalnych korelatów uzależnienia od Internetu i argumentujemy, że procesy leżące u podstaw uzależnienia od substancji są również ważne dla uzależnienia od Internetu.

Neuroobrazowanie funkcjonalne w uzależnieniu od Internetu

Bieżące badania nad uzależnieniem od Internetu, a zwłaszcza nad uzależnieniem od gier internetowych, wykorzystały metody neuroobrazowania w celu identyfikacji obwodów mózgu zaangażowanych w reaktywność sygnalizacyjną i głód u osób, które doświadczają utraty kontroli nad korzystaniem z Internetu (gier). Systematyczny przegląd tych badań opublikowanych w 2012 i wcześniejszych opracował Kuss i Griffiths (2012). Zidentyfikowali badania 18, w których wykorzystano funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (fMRI), pozytronową tomografię emisyjną (PET), strukturalny MRI lub elektroencefalografię (EEG). Po wyłączeniu badań EEG (sześć badań podsumowanych przez Kussa i Griffitha) i dwóch badań strukturalnych MRI, przegląd systematyczny skoncentrował się na badaniach 10 z klasycznymi metodami funkcjonalnego mózgu. Zastosowaliśmy te same kryteria wyszukiwania i włączenia, co udokumentowane w recenzji Kussa i Griffithsa (2012) i zidentyfikował badania 13 (z wyłączeniem badań EEG) opublikowane w recenzowanych czasopismach od stycznia 2013 do końca stycznia 2014. Koncentrujemy się tutaj przykładowo na tych wcześniejszych i aktualnych badaniach, które w szczególności przyczyniają się do lepszego zrozumienia związku między procesami kontroli przedczołowej a utratą kontroli nad korzystaniem z Internetu przez osoby z uzależnieniem od Internetu.

Jedno z najwcześniejszych badań dotyczących potencjalnych korelatów głodu mózgu u osób z uzależnieniem od Internetu (gier) zostało opisane przez Ko i in. (2009). Naukowcy badali nadmierną liczbę graczy World-of-Warcraft (WoW) (wszyscy uczestnicy grali co najmniej 30 ha tydzień) z fMRI z wykorzystaniem paradygmatu obrazu, który jest porównywalny z poprzednio używanymi w badaniach nad uzależnieniem od alkoholu (np. Braus i in., 2001; Grüsser i in., 2004). Wyniki były bardzo podobne do tych odnotowanych u osób uzależnionych od substancji (Schacht i in., 2013). Gracze WoW mieli w porównaniu z grupą kontrolną silniejsze aktywacje w jądrze półleżącym, korze oczodołowo-czołowej i ogoniastym podczas oglądania zdjęć WoW. Działania te były również pozytywnie skorelowane z subiektywnym pragnieniem gry. Porównywalne wyniki opisali Sun i in. (2012), który badał także nadmiernych graczy WoW z paradygmatem obrazu, aby wywołać głód. W tym przypadku aktywności w obustronnych odcinkach kory przedczołowej, w szczególności w grzbietowo-bocznej korze przedczołowej i przedniej części kory obręczy, były dodatnio skorelowane z subiektywnym pragnieniem podczas oglądania obrazów WoW. Wyniki podkreślają pogląd, że mózg osób uzależnionych od Internetu reaguje pragnieniem na konfrontację z sygnałami związanymi z Internetem w taki sam sposób, jak mózg osób uzależnionych od substancji reaguje na bodźce związane z substancją. Zgodnie z tym Han i in. (2011) odkryli, że pragnienie zabawy było pozytywnie związane z aktywnością prawego prawego płata czołowego i prawego zakrętu przyhipokampowego, nawet u zdrowych osób, które zostały przeszkolone do grania w pewną grę wideo przez 10 dni. Zmiany w obszarach przedczołowych mózgu związane z reaktywnością sygnalizacyjną i popędem do gry u nadmiernych graczy odnotowano również w innych poprzednich badaniach (np. Han i in., 2010b; Ko i in., 2013; Lorenz i in., 2013) i porównano reakcje sygnalizacyjne na bodźce hazardowe i uzależnienie od substancji (np. tytoń) (Ko i in., 2013b). Wyniki ilustrują podobieństwa między uzależnieniem od Internetu a innymi warunkami uzależnienia w odniesieniu do podstawowych mechanizmów rozwoju, w szczególności procesów warunkujących (Robinson i Berridge, 2001, 2003; Thalemann i in., 2007). Istnieją również dowody na wczesne funkcjonalne adaptacje mózgu u nastolatków korzystających z Internetu w obszarze czołowym, skroniowym i skroniowo-ciemieniowo-potylicznym, jak ujawnił paradygmat rzucania piłką (Kim i in., 2012). W jednym z pierwszych badań powiązano reaktywność sygnalizacji i pragnienia z sukcesem terapii u osób uzależnionych od gier internetowych (Han i in., 2010): w pierwszym dochodzeniu z paradygmatem obrazu i fMRI grupa nadmiernych graczy StarCraft (StarCraft jest strategiczną grą wideo w czasie rzeczywistym), w porównaniu do ochotników z niskimi doświadczeniami StarCrafta, wykazała silniejsze aktywacje w grzbietowo-bocznej korze przedczołowej, obszarach potylicznych i lewy zakręt okrężnicy. Po terapii 6-tydzień z bupropionem, która jest często stosowana w terapii uzależnienia od substancji, reakcje głodu i czas gry były zmniejszone u graczy internetowych, a aktywność w grzbietowo-bocznej korze przedczołowej podczas oglądania zdjęć StarCrafta również spadła w porównaniu z pierwszą badanie fMRI. Podsumowując, badani z uzależnieniem od Internetu wykazują głód reakcji na pewne sygnały związane z Internetem zarówno na poziomie subiektywnym, jak i neuronalnym. Reakcje głodu są skorelowane z przedczołowymi zmianami mózgu, które są porównywalne do tych zgłaszanych u pacjentów uzależnionych od substancji.

Również przy użyciu fMRI, Dong et al. (2013b) zbadał kompetencje decyzyjne u osób z uzależnieniem od Internetu (bez określenia rodzaju uzależnienia od Internetu). Użyli gry karcianej z dwiema opcjami i manipulowali kolejnością wygranych i strat, co spowodowało trzy warunki: ciągłe wygrane, ciągłe straty i nieciągłe wygrane i straty jako warunek kontroli. Zachowawczo osoby uzależnione od Internetu potrzebowały więcej czasu na podejmowanie decyzji, w szczególności w przypadku utraty. W porównaniu z osobami kontrolnymi, pacjenci z uzależnieniem od Internetu mieli silniejszą aktywność mózgu w dolnym zakręcie czołowym, przednim zakręcie obręczy i wyspie w stanie wygranym i silniejszą aktywność w dolnym zakręcie czołowym również w stanie utraty. Obszar tylnej obręczy i jądro ogoniaste były mniej aktywowane u pacjentów z uzależnieniem od Internetu w porównaniu z grupą kontrolną. Autorzy dochodzą do wniosku, że pacjenci z uzależnieniem od Internetu mają mniejszą wydajność w podejmowaniu decyzji, ponieważ potrzebują więcej wysiłku w wykonywaniu funkcji wykonawczych. W innej publikacji z tymi samymi grupami i zadaniami autorzy zgłaszali również wyższą czułość na wygrane w porównaniu ze stratami u osób uzależnionych od Internetu (Dong i in., 2013), któremu towarzyszyły silniejsze aktywacje zakrętu czołowego dolnego i zmniejszona aktywność w korze tylnego zakrętu obręczy u osób z uzależnieniem od Internetu w porównaniu z grupą kontrolną. Wyniki te pasują do wcześniejszych badań z tym samym zadaniem zgadywania (Dong i in., 2011). Problemy z podejmowaniem dobrych decyzji, co oznacza, że ​​osoby z uzależnieniem od Internetu nadal grają w gry, mimo że mają do czynienia z negatywnymi konsekwencjami, mogą być związane z ich problemami w życiu codziennym (patrz także dyskusja w Pawlikowskim i Brand, 2011). Argument o większej staranności w funkcjach wykonawczych, gdy stajemy w obliczu złożonych sytuacji podejmowania decyzji lub gdy wymagana jest elastyczność poznawcza, potwierdza inne badanie fMRI dotyczące elastyczności poznawczej osób uzależnionych od Internetu (Dong i in., 2014). Istnieją również pierwsze dowody na zmniejszenie częstości występowania błędów u osób z uzależnieniem od Internetu, co jest związane z silniejszą aktywnością przedniego zakrętu obręczy (Dong i in., 2013c), region znany również z udziału w kontroli poznawczej i zarządzaniu konfliktami (np. Botvinick i in., 2004). Wyniki są zgodne z innym badaniem na temat uzależnienia od Internetu autorstwa Dong et al. (2012b), w którym ujawniono większą aktywność w przedniej (a także tylnej) obręczy obręczy dla warunków interferencji paradygmatu Stroopa.

Ponownie, większość badań wykorzystywała bodźce neutralne podczas badania neuronalnych korelatów funkcji poznawczych w uzależnieniu od Internetu. Chociaż badania te zbiegają się z poglądem, że procesy kontroli poznawczej są zredukowane u osób uzależnionych od Internetu, ważne byłoby zbadanie, co dzieje się w mózgu uzależnionych od Internetu, gdy konfrontuje się z bodźcami związanymi z Internetem. Biorąc pod uwagę, że jednostki reagują pragnieniem na wskazówki związane z Internetem (patrz przegląd literatury powyżej) i że mają pewne pewne problemy w kontroli wykonawczej nawet w sytuacjach neutralnych, te funkcje wykonawcze i decyzyjne powinny być jeszcze gorsze, gdy znajdują się w sytuacji , który oferuje bodźce związane z Internetem. Powinno to zostać zbadane w przyszłości, ponieważ w codziennym życiu osoby często konfrontowane są z Internetem i klinicznie istotne byłoby zrozumienie, w jaki sposób mózg reaguje na te bodźce w interakcji z ograniczonymi funkcjami kontroli wykonawczej.

Neuroobrazowanie strukturalne i spoczynkowe w uzależnieniu od Internetu

Badanie strukturalnych i funkcjonalnych neuronalnych korelatów gier internetowych / komputerowych z dużą próbką (N  = 154) nastolatki zgłaszały większą objętość istoty szarej w okolicy prążkowia lewej brzusznej u częstych / nadmiernych graczy w porównaniu z nieczęstymi graczami (Kühn i wsp., 2011). W części funkcjonalnej badania aktywność w obszarze prążkowia brzusznego była częstsza w porównaniu z rzadko występującymi zawodnikami w sytuacji straty pieniężnego zadania motywacyjnego. Autorzy wyciągnęli wniosek, że zmiany objętości w lewym brzusznym obszarze prążkowia mogą odzwierciedlać zmiany w czułości nagrody związane z częstym graniem w gry komputerowe. Gęstość substancji szarej była również badana przez Yuan i in. (2011). W mniejszej próbce (N  = 18) młodzieży uzależnionej od Internetu, zmniejszoną objętość istoty szarej stwierdzono w kilku rejonach przedczołowych: grzbietowo-bocznej korze przedczołowej (obustronnie), korze oczodołowo-czołowej i dodatkowym obszarze motorycznym, a także w tylnych częściach mózgu (móżdżek i kora przedniego zakrętu obręczy lewej przedniej). Zmiany w obszarach przedczołowych były skorelowane z raportowanym czasem trwania zaburzenia. Autorzy konkludują, że te zmiany w mózgu mogą być odpowiedzialne za upośledzenie kontroli poznawczej u osób uzależnionych od Internetu i że zmiany te mają pewne istotne podobieństwa z tymi obserwowanymi w przypadku uzależnienia od substancji. Zmniejszenie gęstości istoty szarej stwierdzono również w lewej przedniej i tylnej korze zakrętu obręczy, a także w wysepce (Zhou et al., 2011) oraz w korze oczodołowo-czołowej (Hong i in., 2013; Yuan i wsp., 2013). Zmiany w obszarze oczodołowo-czołowym były skorelowane z wynikami w paradygmacie Stroopa (Yuan i in., 2013), wskazując funkcjonalne zmniejszenie procesów kontroli przedczołowej. Redukcje istoty szarej w (prawej) korze oczodołowo-czołowej u osób z SIA w grach, a także w wyspie (obustronnie) i prawej uzupełniającej powierzchni motorycznej opisali Weng i in. (2013). Co ciekawe, objętość kory oczodołowo-czołowej była skorelowana z wynikami w teście uzależnienia od Internetu (Young, 1998), mierząc nasilenie objawów.

Oprócz istoty szarej, nieprawidłowości u pacjentów z uzależnieniem od Internetu, łączność funkcjonalna wykazuje pewne zmiany. Te zmiany w łączności dobrze pasują, przynajmniej częściowo, do zmian strukturalnych. Na przykład Lin i in. (2012) stwierdzili niższą frakcyjną anizotropię w dużych częściach mózgu osób z uzależnieniem od Internetu, w tym kory oczodołowo-czołowej. Dalsze zmiany w anizotropii frakcyjnej stwierdzono w istocie białej zakrętu przyhipokampowego (Yuan i in., 2011), obustronna istota biała płata czołowego (Weng i in., 2013) i oba wewnętrzne (Yuan i in., 2011) i zewnętrzna kapsułka (Weng i in., 2013). Zmniejszenie łączności funkcjonalnej (przy użyciu fMRI w stanie spoczynku) stwierdzono również w prawym dolnym zakręcie skroniowym, obustronnej korze ciemieniowej i tylnej obręczy obręczy oraz łączność między zakrętem tylnego zakrętu obręczy a prawym łukiem przednim, częściami wzgórza, jądra ogoniastego, prążkowia brzusznego , dodatkowy obszar ruchowy i zakręt językowy były skorelowane z nasileniem problematycznych zachowań u graczy internetowych (Ding i in., 2013). Jednak w innym badaniu Dong et al. (2012), za pomocą obrazowania dyfuzyjnego tensora, odnotowano zwiększoną łączność między kilkoma obszarami mózgu u pacjentów z uzależnieniem od Internetu w grach, w tym wzgórzu i tylnej obręczy. Ułamkowa anizotropia w wewnętrznej kapsułce była również skorelowana z czasem trwania uzależniającego zachowania (Yuan i in., 2011). Zmniejszono łączność między strukturami przedczołowymi i podkorowymi, jak również strukturami ciemieniowymi i podkorowymi, w szczególności z skorupą (Hong i in., 2013b). Istnieją pewne odniesienia do zmian w jednorodności regionalnej, zarówno ze zwiększoną jednorodnością w żyroskopach czołowych środkowych i ciemieniowych (oraz w dalszych regionach pnia mózgu i móżdżku), jak i zmniejszoną jednorodnością w niektórych obszarach skroniowych, ciemieniowych i potylicznych u osób z uzależnieniem od gier internetowych (Dong et al ., 2012c).

Kolejna linia argumentów na rzecz zaangażowania reaktywności sygnalizacyjnej i głodu alkoholu, która może zakłócać kontrolę poznawczą nad korzystaniem z Internetu, pochodzi z badań nad układem dopaminowym u pacjentów z uzależnieniem od Internetu. Chociaż badania te są wstępnie podane, na przykład, bardzo małe rozmiary próbek i ich wyniki muszą być traktowane z ostrożnością: istnieją pewne pierwsze wskazówki, że system dopaminy jest zmieniany u osób uzależnionych od Internetu. Jednym z przykładów jest badanie SPECT (Hou i in., 2012) wykazujące, że poziom ekspresji transportera dopaminy w prążkowiu jest zmniejszony u osób z uzależnieniem od Internetu. Odkrycie to jest zgodne z wynikami badania z raklopridem PET (Kim i in., 2011), w którym stwierdzono zmniejszenie dostępności receptorów dopaminowych 2 w prążkowiu u osób uzależnionych od Internetu (patrz także przegląd Jovic i Ðinđić, 2011).

Jak dotąd jest to spekulacyjne, zmiany w funkcjonowaniu dopaminergicznym mogą - przynajmniej częściowo - wyjaśniać utratę kontroli nad korzystaniem z Internetu przez osoby z uzależnieniem od Internetu. To założenie dobrze wpisuje się w najnowsze modele rozwoju uzależnień w ogóle, jak sugeruje Robinson i Berridge (2008), jak już wspomniano. Biorąc pod uwagę, że części kory przedczołowej uczestniczyły w kontroli poznawczej, w szczególności w korze przedczołowej grzbietowo-bocznej (patrz rysunek Figure2) 2) otrzymuje projekcje dopaminergiczne ze zwojów podstawy i jądra półleżącego, zmiany funkcjonalne w tych strukturach mogą również zmniejszyć integralność kontroli wykonawczej (Cools i D'Esposito, 2011). Biorąc pod uwagę, że zwoje podstawne są ze sobą połączone i wzgórze dzięki projekcjom obejmującym inne układy neuroprzekaźnikowe, w szczególności glutaminian i GABA, zmiany w układzie dopaminergicznym mogą również powodować bardziej globalne dysfunkcje pętli czołowo-prążkowia, w tym zarówno pętla poznawcza i limbiczna (Alexander i Crutcher, 1990). Skomentowaliśmy powiązanie między pętlami czołowo-prążkowiowymi a funkcjami kontroli wykonawczej w sekcji „Neuropsychologiczne korelaty uzależnienia od Internetu. ”Biorąc pod uwagę wstępne wyniki dotyczące zmian dopaminergicznych u osób uzależnionych od Internetu, twierdzimy, że zmiany w tym i innych układach neuroprzekaźników zwojów podstawy są związane z utratą kontroli nad korzystaniem z Internetu przez funkcjonalne zmiany integralności przedczołowej.

Poza badaniami układu dopaminowego, dalsze badania dotyczyły funkcji mózgu spoczynkowego u pacjentów z uzależnieniem od Internetu. Stosując 18-FDG-PET, mierząc metabolizm glukozy w mózgu, Park et al. (2010) wykazali, że nadmierni gracze internetowi zwiększyli metabolizm glukozy w regionie (prawej) kory oczodołowo-czołowej, a także w częściach jąder podstawy (lewy ogoniasty, wyspowy), podczas gdy regiony tylne (np. obszary ciemieniowe i potyliczne) wykazały obniżony metabolizm .

Podsumowując, istnieją pewne pierwsze dowody na zmiany strukturalne i spoczynkowe mózgu u osób z uzależnieniem od Internetu. Obejmują one zarówno zmiany szarej, jak i białej istoty w przedczołowych obszarach mózgu i dodatkowych obszarach mózgu. Istnieją również pierwsze dowody na zmiany w układzie dopaminergicznym, które mogą być związane z przetwarzaniem zbrojenia i głodem. Biorąc pod uwagę, że większość badań przeprowadzono z raczej małymi próbkami, z jednym wyjątkiem (Kühn i in., 2011) i brak spójnego lub systematycznego rozróżnienia między różnymi rodzajami uzależnienia od Internetu i między młodzieżą a pacjentami dorosłymi, wyniki należy traktować z ostrożnością.

Podsumowanie i implikacje kliniczne

Podsumowując, neuropsychologiczne i neuroobrazowe badania nad nadmiernym i uzależniającym korzystaniem z Internetu są szybko rozwijającą się dziedziną nauki, która ujawniła sumę bardzo interesujących wyników. Wyniki te mają zarówno wpływ naukowy, jak i kliniczny i pomagają lepiej zrozumieć neurobiologiczne podstawy uzależnienia od Internetu. Wyniki zbiegają się z poglądem, że uzależniające korzystanie z Internetu jest związane z funkcjonalnymi zmianami mózgu obejmującymi części kory przedczołowej, którym towarzyszą zmiany w innych obszarach korowych (np. Skroniowych) i podkorowych (np. Prążkowia brzusznego). Ponadto istnieją pewne wskazówki dotyczące strukturalnych zmian w mózgu, które dotyczą także części kory przedczołowej. Zmiany funkcjonalne w obszarach przedczołowych i prążkowiu można zaobserwować przede wszystkim, gdy osoby z uzależnieniem od Internetu wykonują pewne zadania, w szczególności te mierzące funkcje wykonawcze i reagujące na bodźce. Wyniki te, wraz z wynikami badań neuropsychologicznych, sugerują, że procesy kontroli przedczołowej są zmniejszone u osób uzależnionych od Internetu i mogą być związane z utratą kontroli przez pacjentów nad korzystaniem z Internetu. Istnieją jednak pewne ograniczenia dotychczasowych wyników badań. Po pierwsze, jak już wspomniano, połączenie oceny funkcji poznawczych wyższego rzędu i konfrontacji z bodźcami związanymi z Internetem powinno być badane szerzej. Po drugie, potrzebne są dalsze badania nad różnymi rodzajami uzależnienia od Internetu (tj. Różnymi specyficznymi formami, takimi jak gry, komunikacja, pornografia), aby lepiej zrozumieć powszechne i specyficzne neuropsychologiczne i neuronalne korelaty uzależnienia od Internetu (GIA i niektóre rodzaje SIA). Po trzecie, wiek uczestników nie był systematycznie uwzględniany. Podczas gdy niektóre badania przeprowadzono na młodzieży, inne wyniki uzyskano od dorosłych uczestników i trudno jest porównać neuronalne korelaty uzależnienia od Internetu w różnych grupach wiekowych. Po czwarte, niewiele wiadomo na temat płci jako kolejnej zmiennej potencjalnie wpływającej na podstawowe mechanizmy GIA i różnych rodzajów SIA. Większość wcześniejszych badań przeprowadzono jednak z uczestnikami płci męskiej. Po piąte, większość badań neuroobrazowych przeprowadzono w Azji. Chociaż badania te zostały znakomicie wykonane i są bardzo wpływowe w tej dziedzinie, nie można wykluczyć pewnych efektów kulturowych na zjawisko uzależnienia od Internetu. W związku z tym potrzebujemy więcej badań nad neuropsychologicznymi i neuroobrazowymi korelatami uzależniającego korzystania z Internetu w różnych krajach, w których wykorzystuje się pewne populacje, w tym uczestników płci męskiej i żeńskiej z różnych grup wiekowych oraz z pewnymi rodzajami uzależnienia od Internetu, aby systematycznie zajmować się i lepiej rozumieć to zjawisko kliniczne.

Zakładając, że obecne wyniki zmniejszonej kontroli przedczołowej u osób uzależnionych od Internetu zostaną potwierdzone przez kolejne próbki, omawiamy tutaj potencjalny wpływ na procedury leczenia. Pierwszy model leczenia uzależnienia od Internetu został wprowadzony przez Younga (2011), który został nazwany terapią poznawczo-behawioralną uzależnienia od Internetu (CBT-IA). Terapia poznawczo-behawioralna jest metodą z wyboru (Cash i in., 2012; Winkler i in., 2013), chociaż liczba badań empirycznych dotyczących wyniku leczenia jest nadal ograniczona (Young, 2013), jak ma to miejsce w przypadku innych uzależnień behawioralnych (Grant i in., 2013). W modelu CBT-IA zaproponowanym przez Younga (2011) postawiono hipotezy, że kluczowe cechy, jak również specyficzne poznania, są kluczowymi elementami, którymi należy się zająć w terapii. CBT-IA składa się z trzech faz, w których natychmiastowe zachowanie Internetu jest monitorowane zgodnie z jego przypadkowymi sytuacyjnymi, emocjonalnymi i poznawczymi warunkami, jak również z późniejszymi pozytywnymi i negatywnymi efektami wzmacniającymi w celu identyfikacji założeń poznawczych i zniekształceń dotyczących własnej osoby, Internetu wykorzystanie, wyzwalacze sytuacyjne i sytuacje wysokiego ryzyka. W drugiej fazie proponuje się, aby analizować i leczyć zniekształcenia poznawcze dotyczące własnego ja i Internetu, a także zaprzeczać leczeniu, metodami restrukturyzacji poznawczej i ponownego kształtowania. W trzeciej fazie leczenia należy rozumieć i zmieniać kwestie osobiste, społeczne, psychiatryczne i zawodowe związane z rozwojem i utrzymaniem uzależnienia od Internetu. Skuteczność wszystkich trzech faz leczenia zależy od procesów przedczołowych, w szczególności funkcji wykonawczych, takich jak planowanie, monitorowanie, autorefleksja, elastyczność poznawcza i pamięć robocza.

W odniesieniu do proponowanego modelu rozwoju i utrzymania GIA i SIA (rysunek (Figure1), 1), procesy kontrolne i funkcje wykonawcze mogą znacząco wpływać na poznania osoby, w szczególności styl radzenia sobie i oczekiwania korzystania z Internetu. Jeśli klient zmniejszył procesy kontroli przedczołowej, w szczególności w sytuacjach, w których ma do czynienia z sygnałami związanymi z Internetem, może mieć trudności z opracowaniem innych strategii radzenia sobie z codziennymi problemami niż z dostępem do Internetu. Wzmocnienie, którego doświadcza się podczas korzystania z Internetu, może następnie zwiększyć oczekiwania korzystania z Internetu, co z kolei może spowodować ignorowanie innych sposobów radzenia sobie z negatywnym nastrojem. Klient może skupić swój pogląd na świat i własne poznania na temat zagadnień związanych z Internetem, a te poznania są stale wzmacniane (zarówno pozytywnie, jak i negatywnie) przez Internet. Zmniejszone procesy kontroli przedczołowej mogą skutkować ograniczonym i ciasnym postrzeganiem cech sytuacyjnych i sposobów radzenia sobie z wymogami życia codziennego. Dla terapeuty jest jeszcze trudniej przekazać mechanizmy kontrolne klientowi, jeśli procesy kontroli przedczołowej są ograniczone. Monitorowanie i kontrolowanie wyzwalaczy sytuacyjnych, które są podstawowymi składnikami przywracania kontroli nad korzystaniem z Internetu, zależy również od procesów sterowania przedczołowego. Dlatego twierdzimy, że w kontekście leczenia klinicznego ważne jest, aby ocenić funkcje poznawcze klienta, w szczególności funkcje wykonawcze, przed współpracą z klientem na temat jego specyficznych poznań związanych z Internetem. Jest to spekulacyjne, ponieważ jak dotąd nie ma żadnych badań empirycznych dotyczących funkcji neurokognitywnych jako predyktorów wyników terapii. Jednakże twierdzimy, że włączenie szkolenia neuropsychologicznego z naciskiem na ogólne i specyficzne dla Internetu procesy kontroli powinno skutkować jeszcze lepszym rezultatem.

Wszystkie wyniki i implikacje kliniczne omawiane tutaj mają kilka podobieństw z innymi formami zachowań uzależniających. Są one zgodne z neurobiologicznymi i psychologicznymi modelami dodatku (Robinson i Berridge, 2003; Everitt i Robbins, 2006) oraz z neuropsychologicznymi i neuroobrazowymi wynikami w uzależnieniu od substancji i innymi formami dodatków behawioralnych (Grant i in., 2006; van Holst i in., 2010). Powinny inspirować włączenie odkryć neurobiologicznych do projektów leczenia uzależnienia od Internetu, ponieważ zaproponowano je dla innych form uzależnień behawioralnych (Potenza i in., 2013). Większość aktualnych artykułów na temat neuropsychologicznych i neuroobrazowych korelatów uzależnienia od Internetu stwierdza, że ​​to klinicznie istotne zaburzenie powinno być sklasyfikowane jako uzależnienie behawioralne. Zgadzamy się z tym wnioskiem i mamy nadzieję, że niniejszy przegląd zainspiruje przyszłe badania nad mechanizmami neuropsychologicznymi i neurobiologicznymi rozwoju i utrzymania uzależniającego korzystania z Internetu w ogóle, a niektórych aplikacji internetowych w sposób szczególny, a także z predyktorów skuteczności leczenia.

Autorskie Wkłady

Matthias Brand napisał pierwszy szkic artykułu, nadzorował przygotowanie manuskryptu, wniósł manuskrypt do pracy intelektualnej i praktycznej oraz poprawił tekst. Kimberly S. Young zredagowała projekt, poddała go krytycznej rewizji i wniosła intelektualnie i praktycznie do manuskryptu. Christian Laier przyczynił się szczególnie do teoretycznej części rękopisu i poprawił rękopis. Wszyscy autorzy ostatecznie zatwierdzili rękopis. Wszyscy autorzy są odpowiedzialni za wszystkie aspekty pracy.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Referencje

  1. Alexander GE, Crutcher MD (1990). Architektura funkcjonalna obwodów zwojów podstawy mózgu: substraty neuronowe przetwarzania równoległego. Trendy Neurosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
  2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Funkcja wykonawcza i płaty czołowe: przegląd metaanalityczny. Neuropsychol. Rev. 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Cross Ref]
  3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., redaktorzy. (red.) (2008). Funkcja wykonawcza i płaty czołowe: perspektywa całego życia. Nowy Jork: Taylor & Francis
  4. Anton RF (1999). Czym jest pragnienie? Modele i implikacje dla leczenia. Alkohol Res. Zdrowie 23, 165 – 173 [PubMed]
  5. APA. (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, 5th Edn Washington, DC: APA
  6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Uzależnienie seksualne, kompulsywność seksualna, impulsywność seksualna lub co? W kierunku modelu teoretycznego. J. Seks. Res. 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Cross Ref]
  7. Bari A., Robbins TW (2013). Hamowanie i impulsywność: behawioralne i neuronalne podstawy kontroli odpowiedzi. Wałówka. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
  8. Broda KW, Wolf EM (2001). Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
  9. Bechara A. (2005). Podejmowanie decyzji, kontrola impulsów i utrata siły woli w celu przeciwstawienia się narkotykom: perspektywa neurokognitywna. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
  10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Charakterystyka deficytu decyzyjnego pacjentów z brzuszno-przyśrodkowymi zmianami kory przedczołowej. Brain 123, 2189 – 220210.1093 / brain / 123.11.2189 [PubMed] [Cross Ref]
  11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Problematyczne korzystanie z Internetu i samoregulacja: przegląd wstępnych badań. Otwórz uzależnionego. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Cross Ref]
  12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Wydajność neuropsychologiczna, impulsywność, objawy ADHD i dążenie do nowości w kompulsywnym zaburzeniu zakupów. Psychiatry Res. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Układy nerwowe i wywołane przez cue pragnienie kokainy. Neuropsychofarmakologia 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
  14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Monitorowanie konfliktów i przednia kora obręczy: aktualizacja. Trendy Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
  15. Marka M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Deficyty decyzyjne pacjentów Korsakoffa w nowym zadaniu hazardowym z wyraźnymi zasadami: skojarzenia z funkcjami wykonawczymi. Neuropsychologia 19, 267 – 27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
  16. Marka M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Zaburzenia podejmowania decyzji u pacjentów z patologicznym hazardem. Psychiatry Res. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
  17. Marka M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). Rola strategii w korzystnym podejmowaniu decyzji w niejednoznacznych i ryzykownych sytuacjach. Cogn. Proces. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Cross Ref]
  18. Brand M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Funkcje wykonawcze i ryzykowne podejmowanie decyzji u pacjentów z uzależnieniem od opiatów. Uzależnienie od alkoholu 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Cross Ref]
  19. Marka M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsychologiczne korelaty podejmowania decyzji w sytuacjach niejednoznacznych i ryzykownych. Sieć neuronowa. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  20. Marka M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Podejmowanie decyzji bez i ze sprzężeniem zwrotnym: rola inteligencji, strategii, funkcji wykonawczych i stylów poznawczych. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Cross Ref]
  21. Marka M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Oglądanie zdjęć pornograficznych w Internecie: rola ocen pobudzenia seksualnego i objawów psychologiczno-psychiatrycznych w nadmiernym korzystaniu z internetowych stron seksu. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
  22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., et al. (2001). Bodźce związane z alkoholem aktywują prążkowia brzuszne u abstynentów alkoholików. J. Neural Transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Cross Ref]
  23. Brenner V. (1997). Psychologia korzystania z komputera: XLVII. Parametry korzystania z Internetu, nadużycia i uzależnienia: pierwsze dni 90 ankiety dotyczącej korzystania z Internetu. Psychol. Rep. 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Cross Ref]
  24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG i in. (2002). Zmiany metaboliczne mózgu podczas głodu papierosowego. Łuk. Gen. Psychiatry 59, 1162 – 117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Cross Ref]
  25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., i in. (2007). Neuronowe substraty odporne na głód podczas ekspozycji na sygnał papierosowy. Biol. Psychiatria 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  26. Caplan SE (2002). Problematyczne korzystanie z Internetu i dobrostan psychospołeczny: opracowanie opartego na teorii instrumentu pomiaru poznawczo-behawioralnego. Comput. Ludzkie zachowanie. 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Cross Ref]
  27. Caplan SE (2005). Umiejętność społeczna uwzględnia problematyczne korzystanie z Internetu. J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Cross Ref]
  28. Caplan SE (2007). Relacje między samotnością, lękiem społecznym i problematycznym korzystaniem z Internetu. Cyberpsychol. Behav. 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
  29. Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Uzależnienie od Internetu: krótkie podsumowanie badań i praktyki. Curr. Psychiatry Rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  30. Chak K., Leung L. (2004). Nieśmiałość i umiejscowienie kontroli jako predyktory uzależnienia od Internetu i korzystania z Internetu. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  31. Chang MK, Law SPM (2008). Struktura czynnikowa testu uzależnienia internetowego Younga: badanie potwierdzające. Comput. Ludzkie zachowanie. 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Cross Ref]
  32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Wyróżniające uzależnienie i wysokie zaangażowanie w kontekście gry online. Comput. Ludzkie zachowanie. 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Cross Ref]
  33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). Neuronalne podstawy przetwarzania bodźców i głodu narkotykowego: metaanaliza oszacowania wiarygodności aktywacji. Biol. Psychiatria 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Cross Ref]
  34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Aktywacja limbiczna podczas wywołanego przez cue pragnienia kokainy. Rano. J. Psychiatry 156, 11 – 18 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Przegląd badań nad uzależnieniem od Internetu. Educ. Psychol. Rev. 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
  36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Patologiczny hazard: systematyczny przegląd wyników badań biochemicznych, neuroobrazowych i neuropsychologicznych. Harv. Rev. Psychiatry 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Cross Ref]
  37. Cools R., D'Esposito M. (2011). Działanie dopaminy w kształcie odwróconego U w ludzkiej pamięci roboczej i kontroli poznawczej. Biol. Psychiatry 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Użytkownicy cyberprzestępców, sprawcy i kompulsywni: nowe odkrycia i implikacje. Seks. Nałogowiec. Kompulsywność 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 [Cross Ref]
  39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Seksualność w cyberprzestrzeni: aktualizacja dla 21st wieku. Cyberpsychol. Behav. 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Cross Ref]
  40. Davis RA (2001). Kognitywno-behawioralny model patologicznego korzystania z Internetu. Comput. Ludzkie zachowanie. 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
  41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Zmieniona domyślna łączność funkcjonalna w stanie spoczynku sieci u młodzieży z uzależnieniem od gier internetowych. PLoS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Zaburzenia używania substancji i kora oczodołowo-czołowa: systematyczny przegląd decyzji behawioralnych i badań neuroobrazowych. Br. J. Psychiatry 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Cross Ref]
  43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). Obrazowanie tensora dyfuzji ujawnia nieprawidłowości kory wzgórza i tylnego zakrętu obręczy u uzależnionych od gier internetowych. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Zaburzenia kontroli hamującej w „zaburzeniach uzależnienia od Internetu”: funkcjonalne badanie obrazowania metodą rezonansu magnetycznego. Psychiatry Res. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Zmiany w homogeniczności regionalnej aktywności mózgu w stanie spoczynku u uzależnionych od gier internetowych. Behav. Brain Funct. 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Wrażliwość na nagrody / kary wśród osób uzależnionych od Internetu: implikacje dla ich uzależniających zachowań. Wałówka. Neuropsychofarmakol. Biol. Psychiatria 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
  47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Co sprawia, że ​​uzależnieni od Internetu kontynuują grę online nawet w obliczu poważnych negatywnych konsekwencji? Możliwe wyjaśnienia z badania fMRI. Biol. Psychol. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
  48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Zaburzenia funkcji monitorowania błędów u osób z uzależnieniem od Internetu: badanie FMRI związane z wydarzeniem. Eur. Nałogowiec. Res. 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
  49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Zwiększona wrażliwość na nagrody i zmniejszona wrażliwość na straty u osób uzależnionych od Internetu: badanie fMRI podczas zadania zgadywania. J. Psychiatr. Res. 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
  50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Męscy uzależnieni od Internetu wykazują upośledzoną kontrolę wykonawczą: dowody z kolorowego zadania Stroop. Neurosci. Łotysz. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Elastyczność poznawcza w uzależnionych od Internetu: dowody fMRI z trudnych i łatwych do trudnych sytuacji przełączania. Nałogowiec. Behav. 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Hamowanie impulsów u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: dowody elektrofizjologiczne z badania Go / NoGo. Neurosci. Łotysz. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). Hipoteza markera somatycznego: ocena krytyczna. Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
  54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). Nieśmiałość, korzystanie z Internetu i osobowość. Cyberpsychol. Behav. 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Cross Ref]
  55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Neuronowe systemy wzmacniania uzależnienia od narkotyków: od działań po przyzwyczajenia. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Cross Ref]
  56. Field M., Munafò MR, Franken IHA (2009). Metaanalityczne badanie związku między nastawieniem uwagi a subiektywnym pragnieniem nadużywania substancji. Psychol. Byk. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  57. Franken IHA (2003). Pragnienie narkotyków i uzależnienie: integracja podejść psychologicznych i neuropsychofarmakologicznych. Wałówka. Neuropsychofarmakol. Biol. Psychiatria 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Cross Ref]
  58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP i in. (2009). Neurochirurgia zaburzyła wgląd w narkomanię. Trendy Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Uzależnienie od narkotyków i jego podstawa neurobiologiczna: neuroobrazowe dowody na udział kory czołowej. Rano. J. Psychiatry 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Patologiczny hazard: kompleksowy przegląd wyników biobehawioralnych. Neurosci. Biobehav. Rev. 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Podejmowanie decyzji w patologicznym hazardzie: porównanie patologicznych hazardzistów, osób uzależnionych od alkoholu, osób z zespołem Tourette'a i normalnych kontroli. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Cross Ref]
  62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Funkcje neurokognitywne w patologicznym hazardzie: porównanie z uzależnieniem od alkoholu, zespołem Tourette'a i normalnymi kontrolami. Uzależnienie 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Cross Ref]
  63. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). Neurobiologia substancji i uzależnienia behawioralne. CNS Spectr. 11, 924 – 930 [PubMed]
  64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Fenomenologia i leczenie uzależnień behawioralnych. Mogą. J. Psychiatry 58, 252 – 259 [PubMed]
  65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., et al. (1996). Aktywacja obwodów pamięci podczas wywoływanego przez cue pragnienia kokainy. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  66. Griffiths MD (2000). Czy istnieje uzależnienie od Internetu i komputera? Niektóre dowody studium przypadku. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  67. Griffiths MD (2005). Model uzależnienia „komponentów” w ramach biopsychospołecznych. J. Subst. Użyj 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
  68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M., et al. (2004). Wywołana przez cue aktywacja prążkowia i przyśrodkowej kory przedczołowej jest związana z późniejszym nawrotem abstynencji alkoholików. Psychopharmacology 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Cross Ref]
  69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). Leczenie przedłużonym uwalnianiem bupropionu zmniejsza głód gier wideo i aktywność mózgu wywoływaną przez cue u pacjentów z uzależnieniem od gier wideo w Internecie. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Cross Ref]
  70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Zmiany w indukowanej kue, przedczołowej aktywności kory podczas gry wideo. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Aktywność mózgu i chęć grania w gry wideo. Compr. Psychiatria 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  72. Hansen S. (2002). Nadmierne korzystanie z Internetu lub „uzależnienie od Internetu”? Implikacje kategorii diagnostycznych dla użytkowników studentów. J. Comput. Wspierać. Uczyć się. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Cross Ref]
  73. Hardie E., Tee MY (2007). Nadmierne korzystanie z Internetu: rola osobowości, samotności i sieci wsparcia społecznego w uzależnieniu od Internetu. Aust. J. Emerg. Tech. Soc. 5, 34 – 47
  74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Identyfikacja obwodów neuronowych związanych z głodem alkoholowym i podatnością na nawrót. Nałogowiec. Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013a). Zmniejszona grubość kory oczodołowo-czołowej u nastolatków z uzależnieniem od Internetu. Behav. Brain Funct. 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H., et al. (2013b). Zmniejszona funkcjonalna łączność mózgowa u młodzieży z uzależnieniem od Internetu. PLoS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  77. Hoshi E. (2013). Sieci zwojów korowo-podstawnych podporządkowane zachowaniu ukierunkowanemu na cel pośredniczone przez warunkowe powiązanie celu wzrokowego. Z przodu. Obwody neuronowe 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., i in. (2012). Zmniejszony transporter dopaminy w prążkowiu u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Wpływ układu dopaminergicznego na uzależnienie od Internetu. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
  80. Jurado M., Rosselli M. (2007). Nieuchwytny charakter funkcji wykonawczych: przegląd naszego obecnego zrozumienia. Neuropsychol. Rev. 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Cross Ref]
  81. Kafka MP (2010). Zaburzenie hiperseksualne: proponowana diagnoza dla DSM-V. Łuk. Seks. Behav. 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
  82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). Neuralna podstawa uzależnienia: patologia motywacji i wyboru. Rano. J. Psychiatry 162, 1403 – 141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Cross Ref]
  83. Kim HK, Davis KE (2009). W kierunku wszechstronnej teorii problematycznego korzystania z Internetu: ocena roli samooceny, niepokoju, przepływu i samooceny znaczenia działań internetowych. Comput. Ludzkie zachowanie. 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Cross Ref]
  84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Zmniejszone receptory dopaminy D2 w prążkowiu u osób z uzależnieniem od Internetu. Neuroreport 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
  85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G. i in. (2012). Nieprawidłowa aktywacja mózgu nastolatka uzależnionego od Internetu w zadaniu animacji rzucania piłką: możliwe neuronalne korelaty braku odżywienia ujawnione przez fMRI. Wałówka. Neuropsychofarmakol. Biol. Psychiatria 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Cross Ref]
  86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, i in. (2009). Działania związane z mózgiem związane z uzależnieniem od gier online. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Mózg koreluje z pragnieniem gier online pod wpływem ekspozycji u osób uzależnionych od gier internetowych i osób poddanych remisjom. Nałogowiec. Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
  88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Aktywacje mózgu w związku z wywoływanym przez cue impulsem do gry i paleniem wśród osób współwystępujących z uzależnieniem od gier internetowych i uzależnieniem od nikotyny. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
  89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Dołączony do sieci - szkodliwe korzystanie z Internetu i jego korelaty. Eur. Psychiatry 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
  90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Wspólna biologia głodu narkotyków legalnych i nielegalnych - ilościowa metaanaliza reakcji mózgu na bodźce. Eur. J. Neurosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Cross Ref]
  91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., et al. (2011). Neuralna podstawa gier wideo. Przeł. Psychiatria 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). Uzależnienie od gier internetowych: systematyczny przegląd badań empirycznych. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Uzależnienie od Internetu i gier: systematyczny przegląd literatury na temat badań neuroobrazowych. Mózg Sci. 2, 347 – 37410.3390 / brainsci2030347 [Cross Ref]
  94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Uzależnienie od Internetu: systematyczny przegląd badań epidemiologicznych za ostatnią dekadę. Curr. Pharm. Des. [Wydanie elektroniczne przed papierowym]. [PubMed]
  95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, Brand M. (2008). Neuronowe korelaty podejmowania decyzji z wyraźnymi informacjami o prawdopodobieństwach i zachętach u starszych zdrowych osób. Exp. Brain Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Cross Ref]
  96. Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Przetwarzanie zdjęć seksualnych zakłóca podejmowanie decyzji w niejednoznaczności. Łuk. Seks. Behav. 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
  97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Uzależnienie od cyberprzestrzeni: doświadczyło podniecenia seksualnego podczas oglądania pornografii, a nie kontakty seksualne z prawdziwego życia. J. Behav. Nałogowiec. 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Cross Ref]
  98. Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Pornograficzne przetwarzanie obrazu zakłóca wydajność pamięci roboczej. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
  99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., et al. (2012). Nieprawidłowa integralność istoty białej u młodzieży z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: badanie przestrzennych statystyk przestrzennych. PLoS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  100. Loeber S., Duka T. (2009). Ostry alkohol upośledza uwarunkowania behawioralnej reakcji poszukiwania nagrody i procesów kontroli hamującej - implikacje dla zaburzeń uzależniających. Uzależnienie 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Cross Ref]
  101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., i in. (2013). Reaktywność wskazówki i jej hamowanie w grach patologicznych gier komputerowych. Nałogowiec. Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
  102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Narzędzia oceny uzależnienia od Internetu: struktura wymiarowa i status metodologiczny. Uzależnienie 108, 1207 – 121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Cross Ref]
  103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010). Czy kompulsywne korzystanie z Internetu wiąże się z wrażliwością na nagrodę i karę oraz impulsywnością? Comput. Ludzkie zachowanie. 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Cross Ref]
  104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Przewidywanie kompulsywnego korzystania z Internetu: chodzi o seks! Cyberpsychol. Behav. 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009). Skala Compulsive Internet Use Scale (CIUS): niektóre właściwości psychometryczne. Cyberpsychol. Behav. 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Cross Ref]
  106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Samotność i społeczne wykorzystanie Internetu. Comput. Ludzkie zachowanie. 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Cross Ref]
  107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Zmieniony regionalny metabolizm glukozy w mózgu w internetowych przeglądarkach gier: badanie tomografii emisyjnej 18F-fluorodeoksyglukozy. CNS Spectr. 15, 159 – 166 [PubMed]
  108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Walidacja i właściwości psychometryczne krótkiej wersji internetowego testu uzależnienia od Younga. Comput. Ludzkie zachowanie. 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  109. Pawlikowski M., Brand M. (2011). Nadmierne gry internetowe i podejmowanie decyzji: czy gracze World of Warcraft mają problemy z podejmowaniem decyzji w ryzykownych warunkach? Psychiatry Res. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
  110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologiczne korzystanie z Internetu - jest to wielowymiarowa, a nie jednowymiarowa konstrukcja. Nałogowiec. Res. Teoria 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Bodźce związane z narkotykami osłabiają kontrolę hamowania u osób nadużywających kokainy. Uzależnienie od alkoholu 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., i in. (2013). Względy neurobiologiczne w zrozumieniu behawioralnych metod leczenia patologicznego hazardu. Psychol. Nałogowiec. Behav. 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  113. Robinson TE, Berridge KC (2000). Psychologia i neurobiologia uzależnienia: widok motywacyjno-uwrażliwiający. Uzależnienie 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Cross Ref]
  114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Uwrażliwienie motywacyjne i uzależnienie. Uzależnienie 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
  115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Uzależnienie. Annu. Rev. Psychol. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Cross Ref]
  116. Robinson TE, Berridge KC (2008). Teoria uzależnienia od zachęt motywacyjnych: niektóre aktualne problemy. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137 – 314610.1098 / rstb.2008.0093 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  117. Salisbury RM (2008). Niekontrolowane zachowania seksualne: rozwijający się model praktyki. Seks. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Cross Ref]
  118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Funkcjonalne badania neuroobrazowe reaktywności wskazówek alkoholowych: ilościowa metaanaliza i przegląd systematyczny. Nałogowiec. Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  119. Shallice T., Burgess P. (1996). Dziedzina procesów nadzorczych i czasowa organizacja zachowań. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Cross Ref]
  120. Spada MM (2014). Przegląd problematycznego korzystania z Internetu. Nałogowiec. Behav. 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
  121. Starcevic V. (2013). Czy uzależnienie od Internetu jest użyteczną koncepcją? Aust. NZJ Psychiatry 47, 16 – 1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
  122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.M., Zhang DR (2009). Podejmowanie decyzji i hamowanie reakcji z wyprzedzeniem u nadmiernych użytkowników Internetu. CNS Spectr. 14, 75 – 81 [PubMed]
  123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., et al. (2012). Badanie mózgowego fMRI pragnienia wywołanego przez obrazy cue u uzależnionych od gier online (młodzież). Behav. Brain Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
  124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Specyficzna reaktywność wskazówek na temat gier komputerowych związanych z nadmierną liczbą graczy. Behav. Neurosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Cross Ref]
  125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Doświadczenia online, problematyczne korzystanie z Internetu i zwlekanie z Internetem. Comput. Ludzkie zachowanie. 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Cross Ref]
  126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Model przetwarzania poznawczego głodu alkoholu i kompulsywnego używania alkoholu. Uzależnienie 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Cross Ref]
  127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Gry RPG na żywo: kontrola, komunikacja, opowiadanie historii i podobieństwa MMORPG. Gra. Kult. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Cross Ref]
  128. van Holst RJ, Van Den Brink W., Veltman DJ, Goudriaan AE (2010). Dlaczego hazardziści nie wygrywają: przegląd odkryć poznawczych i neuroobrazowych w patologicznym hazardzie. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
  129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., i in. (2013). Nieprawidłowości szarej substancji i istoty białej w uzależnieniu od gier online. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
  130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Profile psychologiczne użytkowników Internetu: analiza próbkowania zachowań na temat uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol. Behav. 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  131. Widyanto L., Griffiths MD (2006). „Uzależnienie od Internetu”: krytyczna recenzja. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Cross Ref]
  132. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Psychometryczne porównanie testu uzależnienia od Internetu, skali problemów związanych z Internetem i autodiagnostyki. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
  133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). Właściwości psychometryczne skali problemu związanego z Internetem: badanie pilotażowe. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Cross Ref]
  134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Leczenie uzależnienia od Internetu: metaanaliza. Clin. Psychol. Rev. 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Cross Ref]
  135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). Profile SCL-90-R i 16PF uczniów szkół średnich z nadmiernym wykorzystaniem Internetu. Mogą. J. Psychiatry 50, 407 – 414 [PubMed]
  136. Yee N. (2006). Motywacje do gry w grach online. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Cross Ref]
  137. Young KS (1996). Wciągające korzystanie z Internetu: sprawa, która przełamuje stereotyp. Psychol. Rep. 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
  138. Młody KS (1998a). Złapany w sieci: jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu - i zwycięska strategia powrotu do zdrowia. Nowy Jork, NY: John Wiley & Sons, Inc
  139. Young KS (1998b). Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  140. Young KS (1999). Uzależnienie od Internetu: objawy, ocena i leczenie. Innowacje Clin. Pract. 17, 19 – 31
  141. Young KS (2004). Uzależnienie od Internetu: nowe zjawisko kliniczne i jego konsekwencje. Rano. Behav. Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
  142. Young KS (2008). Uzależnienie od seksu internetowego: czynniki ryzyka, etapy rozwoju i leczenie. Rano. Behav. Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
  143. Young KS (2011). CBT-IA: pierwszy model leczenia uzależnienia od Internetu. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Cross Ref]
  144. Young KS (2013). Wyniki leczenia za pomocą CBT-IA z pacjentami uzależnionymi od Internetu. J. Behav. Nałogowiec. 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Cross Ref]
  145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Zaburzenia cybernetyczne: troska o zdrowie psychiczne w nowym tysiącleciu. Cyberpsychol. Behav. 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
  146. Młody KS, Yue XD, Ying L. (2011). „Szacunki rozpowszechnienia i modele etiologiczne uzależnienia od Internetu”, w: Internet Addiction, red. Young KS, Abreu CN, red. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3–18
  147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., i in. (2013). Nieprawidłowości grubości korowej w późnym okresie dojrzewania z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Zaburzenia mikrostruktury u młodzieży z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. PLoS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  149. Yuan P., Raz N. (2014). Kora przedczołowa i funkcje wykonawcze u zdrowych dorosłych: metaanaliza badań neuroobrazowania strukturalnego. Neurosci. Biobehav. Rev. 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., et al. (2011). Nieprawidłowości szarej substancji w uzależnieniu od Internetu: badanie morfometryczne oparte na wokseli. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
  151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Uprzedzenia poznawcze wobec obrazów związanych z grami internetowymi i deficyty wykonawcze u osób z uzależnieniem od gier internetowych. PLoS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]