Częstość występowania i czynniki uzależniającego korzystania z Internetu wśród nastolatków w Wuhan w Chinach: Interakcje relacji rodzicielskiej z wiekiem i nadpobudliwość-impulsywność (2013)

PLoS ONE. 2013 Kwi 15; 8 (4): e61782. Wydrukuj 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H., Luo J., Nydegger L., Wu H..

Źródło

Wydział Zdrowia Dziecka i Młodzieży oraz Zdrowia Matki i Dziecka, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, Chiny.

Abstrakcyjny

CELE:

W tym badaniu zbadano rozpowszechnienie wciągająca Internet wykorzystywać i analizować rolę związku rodzicielskiego w wpływie na to zachowanie wśród losowej próby nastolatków w Wuhan w Chinach.

METODY:

Uczniowie (n = 1,101) zostali losowo wybrani z czterech szkół, w tym chłopców 638 i dziewcząt 463 ze średnim wiekiem lat 13.8 (odchylenie standardowe = 1.2) lat. Addictive Internet użycie, związek rodzicielski, nadpobudliwość-impulsywność mierzono za pomocą zwalidowanych instrumentów. Do analizy poziomu zastosowano wskaźnik rozpowszechnienia, ANOVA i metodę wielokrotnej regresji liniowej Internet nałóg i jego związek z relacją rodzicielską, nadpobudliwość-impulsywność, a także interakcja relacji rodzicielskiej z wiekiem chronologicznym i nadpobudliwość-impulsywność.

WYNIKI:

Wskaźnik rozpowszechnienia wynosi Internet nałóg wynosił 13.5% (16.5% dla chłopców i 9.5% dla dziewcząt, p<0.01). W porównaniu do innychwciągająca użytkownicy, wciągająca Internet użytkownicy byli oceniani znacznie niżej w relacjach rodzicielskich i znacznie wyżej w nadpobudliwości-impulsywności. Analiza interakcji wykazała, że ​​lepsze relacje rodziców wiązały się z większym zmniejszeniem ryzyka wciągająca Internet używać dla młodszych uczniów niż dla starszych uczniów i z większym ryzykiem Internet nałóg wśród studentów o wyższej niż niższej nadpobudliwości i impulsywności.

WNIOSKI:

Wyniki tego badania wskazują, że dorastający wciągająca Internet stosowanie jest znaczącym zagrożeniem dla zdrowia publicznego w Chinach. Interwencje prewencyjne ukierunkowane na relacje rodzicielskie muszą uwzględniać wiek nastolatka oraz skłonność do nadpobudliwości i impulsywności.

Wprowadzenie

Gwałtowny wzrost internautów i uzależniające korzystanie z Internetu

Liczba osób korzystających z Internetu lub internauci w Chinach nastąpił gwałtowny wzrost w ciągu ostatnich dwóch dekad. Dane z ankiety oraz dokumentacja techniczna z China Internet Network Information Centre (CNNIC) wskazują, że całkowita liczba internautów w Chinach wzrosła z 0.62 w 1997 do 126 w 2006 i do 513 w grudniu, 2011 [1], [2]. Z tych internautów ponad połowa (56.5%) lub około 300 milionów to młodzi Chińczycy w wieku poniżej 30. Ci młodzi internauci spędzają średnio 18.7 godzin tygodniowo online [2]. Duża liczba młodych chińskich internautów i duża intensywność korzystania z Internetu wskazują na pilną potrzebę zbadania uzależniającego korzystania z Internetu, zwłaszcza uzależnienia od Internetu wśród młodych ludzi, oraz zbadania modyfikowalnych wpływowych czynników skutecznej interwencji zapobiegawczej.

Uzależnienie od Internetu, znane również jako patologiczne lub uzależniające korzystanie z Internetu, zostało po raz pierwszy uznane za problem zdrowotny w Stanach Zjednoczonych w połowie 1990 [3], [4]. Dr Goldberg, psychiatra z Nowego Jorku, był uważany za pierwszą osobę, która zaproponowała ten termin Zaburzenia uzależnienia od Internetu na podstawie kryteriów z Podręcznika diagnostycznego i statystycznego zaburzenia psychicznego – IV (DSM – IV) [5]. Spośród wielu definicji uzależnienia od Internetu szczególne znaczenie ma praca Younga. Zdefiniowała uzależnienie internetowe jako zaburzenie kontroli impulsów, które nie wiąże się z odurzeniem podobnym do objawów patologicznego hazardu. Aby ułatwić badania nad uzależnieniem od Internetu, opracowała miarę, test uzależnienia od Internetu Younga [6], który był szeroko stosowany w raportowanych badaniach naukowych [7], [8].

Wysoka częstość uzależnienia od Internetu w Chinach

Dane z kilku badań wskazują, że rozpowszechnienie dodawania Internetu wśród Chińczyków z Chin kontynentalnych różniło się od 8 – 10%, przy czym więcej mężczyzn niż kobiet uzależnia użytkowników Internetu [9]-[12]. Stawki są podobne do stawek zgłoszonych dla młodzieży w Hongkongu na Tajwanie [13]i Korea [14]. Zebranie dowodów z różnych źródeł wskazuje, że nastolatki, które kompulsywnie korzystają z Internetu, są narażone na zwiększone ryzyko wystąpienia szeregu negatywnych konsekwencji społecznych, behawioralnych i zdrowotnych, w tym depresji, lęku, samotności [15]-[19], słabe wyniki w nauce, niezorganizowane życie codzienne i złe relacje osobiste [15], [18]-[22]. Jedno z badań wykazało silny związek między uzależniającym używaniem Internetu a używaniem narkotyków wśród chińskich nastolatków [9]. Ochrona nastolatków przed uzależniającym korzystaniem z Internetu ma ogromne znaczenie dla zdrowia publicznego, aby uniknąć tych negatywnych konsekwencji zdrowotnych.

Słaba relacja rodzicielska jako czynnik ryzyka

Aby lepiej zrozumieć korzystanie z Internetu i skuteczniej chronić nastolatka przed problematycznym korzystaniem z Internetu, naukowcy odkryli szereg czynników ryzyka, w tym dane osobowe (np. Wiek, płeć), psychospołeczne (np. Depresja, lęk, tożsamość) i czynniki rodzinne [21]-[23]. Wśród wielu z tych czynników relacja rodzicielska może mieć fundamentalne znaczenie [14], [24], [25]. Wyniki badań z różnych źródeł sugerują, że słabe relacje rodzicielskie mogły odegrać kluczową rolę w określeniu, czy nastolatek korzystający z Internetu przejdzie w uzależnienie od uzależnionego użytkownika [26]-[29]. Brak kontroli rodzicielskiej [29]-[33], więcej konfliktu rodzic-dziecko [26]-[28], [34]oraz poczucie odrzucenia i kary rodzicielskiej [26], [27], [35] są często związane ze zwiększonym ryzykiem uzależniającego korzystania z Internetu. Brak opieki rodzicielskiej i monitorowania może skierować nastolatków do Internetu w celu uzyskania wsparcia emocjonalnego i społecznego [26], [36]; podczas gdy młodzież z problemami psychologicznymi z powodu długotrwałego korzystania z Internetu może z kolei udać się do Internetu po pomoc, tworząc błędne koło [37].

Wiek i nadpobudliwość-impulsywność Modyfikowanie wpływu rodzicielskiego

Okres dojrzewania to okres szybkiego i nierównomiernego rozwoju fizycznego i psychicznego [12]. Wpływ relacji rodziców na rozwój jest różny dla nastolatków w różnym wieku [38], [39]. Siła połączenia między rodzicami a dziećmi maleje z wiekiem [40], [41]. W związku z tym wpływ relacji rodzicielskiej na uzależniające korzystanie z Internetu może być różny dla nastolatków w różnym wieku. Z punktu widzenia rozwoju młodsze nastolatki potrzebują większego wsparcia rodzicielskiego niż dorastania [42]. Tymczasem oprócz wpływu rodziców zaobserwowano pozytywny związek między uzależniającym korzystaniem z Internetu a wiekiem chronologicznym wśród nastolatków [33], [43]. Ponadto badania innych niezdrowych zachowań ujawniły, że ochronny wpływ monitorowania przez rodziców na zachowania przestępcze i problemowe jest silniejszy u młodszych nastolatków niż u starszych nastolatków [44]-[49]. Te wyniki badań sugerują, że wpływ relacji rodzicielskiej na uzależniające korzystanie z Internetu u nastolatków można również modyfikować w zależności od wieku nastolatków. Stawiamy hipotezę, że ryzyko słabych relacji rodzicielskich w uzależniającym korzystaniu z Internetu jest większe w przypadku młodszych nastolatków niż starszych. Zrozumienie zależności między rodzicielstwem a wiekiem nastolatka ma ogromne znaczenie dla zapobiegania uzależnieniu od Internetu; jednak żadne raportowane badanie nie analizowało tej interakcji wśród chińskiej młodzieży.

Oprócz wieku młodzieży poziomy nadpobudliwości i impulsywności mogą modyfikować wpływ relacji rodzicielskiej na uzależniające korzystanie z Internetu. Jako podtyp zaburzenia nadpobudliwości psychoruchowej (ADHD), nadpobudliwość-impulsywność jest ustalonym czynnikiem ryzyka wielu ryzykownych zachowań, w tym uzależniającego korzystania z Internetu wśród nastolatków [7], [43], [50]-[55]. Nadpobudliwe i impulsywne dzieci są łatwe do zauważenia, ale trudne do zignorowania. Często doświadczają wysokiego poziomu negatywności w interakcjach rodzic-dziecko [56]-[58]. Matki nadpobudliwych dzieci były ogólnie bardziej negatywne podczas zabawy i mniej wrażliwe na interakcje inicjowane przez dziecko [58], podczas gdy nastolatki, które są nadpobudliwe i impulsywne, często doświadczają trudności z rodzicami [59], [60]. W związku z tym młodzież z nadpobudliwością-impulsywnością może być narażona na zwiększone ryzyko dostępu i uporczywego korzystania z Internetu, co prowadzi do zwiększonego ryzyka uzależnienia. Dlatego bardzo prawdopodobne jest, że wpływ relacji rodzicielskiej na uzależniające korzystanie z Internetu może być różny dla młodzieży z różnymi poziomami nadpobudliwości-Impulsywności. Zrozumienie tego mechanizmu ma znaczenie dla ukierunkowanej interwencji, ale żadne raportowane badanie nie analizowało tego problemu wśród chińskiej młodzieży.

Cele tego badania

Niniejsze badanie miało na celu ocenę wskaźników rozpowszechnienia uzależniającego korzystania z Internetu wśród chińskich nastolatków, zbadanie związku związku rodziców z uzależnieniem od Internetu oraz ocenę roli wieku chronologicznego i nadpobudliwości-impulsywności w modyfikowaniu związku między stosunkiem rodzicielskim a uzależniającym Internetem posługiwać się. Wyniki tego badania pozwolą lepiej zrozumieć uzależniające korzystanie z Internetu i dostarczą nowych danych wspierających interwencje behawioralne w celu ochrony dzieci przed uzależniającym korzystaniem z Internetu.

Metody

Badanie projektu i uczestników

Pisemna zgoda rodziców i pisemna zgoda uczniów zostały uzyskane od wszystkich uczestników przed zakończeniem ankiety. Protokół badania został sprawdzony i udowodniony przez Komitet Etniczny Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology. Dane wykorzystane do tej analizy zostały zebrane w 2009. Uczestnicy zostali rekrutowani z publicznych gimnazjów w Wuhan, stolicy prowincji położonej w środkowych Chinach, o populacji przekraczającej osiem milionów w 2009 [61], [62]. Studenci zostali losowo wybrani przy użyciu stratyfikowanej metody losowego próbkowania skupień w dwóch etapach. Pierwszym krokiem było wybranie czterech typowych szkół średnich o następujących kryteriach: średnia wielkość szkoły, zlokalizowanych w różnych regionach geograficznych Wuhan, reprezentujących różne poziomy jakości edukacji i chęć uczestnictwa. Drugim krokiem było losowe wybranie uczniów według klasy, a następnie uczniowie z wybranych klas w dniu badania zostali zaproszeni do wzięcia udziału. Wszyscy uczniowie (n = 1,344) w klasach objętych próbą 28 z czterech wybranych szkół zostały zaproszone, a 1,299 zgodził się na udział (odsetek odpowiedzi = 96.7%). Wśród tych uczestników 1,200 dostarczył użyteczne dane, z których 1,101 (91.7%) zgłosił dostęp do Internetu.

Siedmiu doktorantów z Tongji Medical College zostało przeszkolonych do przeprowadzenia ankiety. Zbieranie danych zostało zakończone w ustawieniach klasowych. Wyszkoleni zbieracze danych rozprowadzili kwestionariusze ankiety wśród uczestniczących studentów i poinstruowali ich, aby wypełniali anonimowo. Nauczyciele, administratorzy szkół i pracownicy zostali poproszeni o odejście, podczas gdy uczniowie wypełniali kwestionariusz. Kwestionariusz składał się z czterech części (1) informacji demograficznych, (2) Skala jakości życia dla dzieci i młodzieży [63], (3) Kwestionariusz mocnych stron i trudności (SDQ, wersja dla dzieci) [64]oraz (4) korzystanie z Internetu. Większość studentów zajęła około 20 – 25 minut.

Środki

Uzależnienie od Internetu.

Test uzależnienia od Internetu Younga, chińska wersja (YIAT-C) została wykorzystana do oceny uzależnienia od Internetu. YIAT-C powstał z angielskiej wersji dla chińskich użytkowników Internetu [8]. Podobnie jak w oryginalnej skali, składał się on z elementów 20 oceniających częstotliwości 20 różnych rodzajów zachowań związanych z nadużyciami w Internecie (1 = „wcale” i 5 = „zawsze”). Typowym przykładem jest „Jak często próbujesz skrócić czas spędzany online, ale się nie udało?” Pytania 20 YIAT-C zostały osadzone w kwestionariuszu ankietowym w celu gromadzenia danych. Dane z raportowanych badań wskazują na odpowiednią wiarygodność YIAT w językach innych niż angielski (Cronbach alfa ≥0.90) [65], [66]. Ocena psychometryczna naszych danych wykazała, że ​​alfa Cronbacha zmieniała się od 0.90 do 0.91 dla różnych podgrup według płci, stopnia i wieku. Uzależnienie internetowe oceniono poprzez zsumowanie wyników YIAT-C (zakres od 20 do 100, M = 36) i wyniki ≥50 zostały sklasyfikowane jako uzależnione od Internetu [65].

Związek rodzicielski.

Relacje rodzicielskie oceniono za pomocą Podskali Relacji Rodzicielskich w Skali Jakości Życia dla Dzieci i Młodzieży (QLSCA) [63]. Ta podskala składa się z czterech elementów: trzech oceniających interakcje rodzic-dziecko i jednego oceniającego postrzegane zadowolenie młodzieży z relacji rodzicielskiej. Trzy elementy oceniające interakcje rodzic-dziecko to: (1) „Jak często rodzice spędzają z tobą czas?” (2) „Jak często sądzisz, że rodzice cię rozumieją?” I (3) „Kiedy napotykasz trudności w życie, jak często chcesz powiedzieć rodzicom? ”(Opcje odpowiedzi: 1 =„ Nigdy ”i 4 =„ Zawsze ”). Pytanie oceniające postrzeganą satysfakcję z relacji rodzicielskiej brzmi: „Jak bardzo jesteś zadowolony z relacji między tobą a rodzicami?” (1 = „wcale nie zadowalający” i 4 = „zawsze zadowalający”). Alfa Cronbacha w tej podskali to 0.77, a zsumowane wyniki obliczono do analizy, tak że wyższe wyniki wskazują na większą satysfakcję z relacji rodzic-dziecko.

Nadpobudliwość-Impulsywność.

Nadpobudliwość-impulsywność oceniono za pomocą Kwestionariusza mocnych stron i trudności (pozycje 5) [64], [67]. Wybraliśmy tę miarę, ponieważ dane z opublikowanych badań wskazują, że wyniki SDQ były istotnie skorelowane z depresją, lękiem i ADHD [68]. Pięć elementów oceniających nadpobudliwość-impulsywność to: (1) „Jestem niespokojny i długo się uspokajam.” (2) „Łatwo mnie rozproszyć i trudno mi się skoncentrować.” (3) „Ciągle się wiercę lub wiercę.” (4) „Myślę, że zanim coś zrobię.” I (5) „Kończę pracę, którą wykonuję. Moja uwaga jest dobra. ”Pozycje zostały ocenione przy użyciu punktowej skali 3 z 0 =„ Nie zgadzam się ”, 1 =„ Nie jestem pewien / nie wiem ”, a 2 =„ Zgadzam się ”. Chińska wersja instrumentu była pochodzi z pierwotnego SDQ (Goodman, 1997) i wykazał odpowiednią wiarygodność i aktualność wśród chińskiej młodzieży [64], [67]. Sumowane wyniki obliczono po ponownym zakodowaniu dwóch odwrotnie wymienionych pozycji (4 i 5), tak że wyższe wyniki wskazują na większą nadpobudliwość i impulsywność.

Zmienne demograficzne.

Do opisu próby włączono wiek (w latach), płeć (mężczyzna i kobieta), klasę szkolną.

Analiza statystyczna

Analiza dwuwymiarowa (test t-Studenta i ANOVA dla zmiennych ciągłych i chi-kwadrat dla zmiennych kategorialnych) została wykorzystana do oceny związku między czynnikami ryzyka i poziomami uzależnienia od Internetu, a także interakcji relacji rodziców z wiekiem i nadpobudliwością-impulsywnością . Aby ocenić interakcję wieku z relacją rodzicielską, uczestników podzielono na młodsze i starsze nastolatki z punktem zerowym w wieku 14; w celu oceny interakcji hiperaktywności-impulsywności z relacją rodzicielską zmienną dychotomizowano za pomocą 90th percentyl jako punkt odcięcia [69]. Wyniki analizy dwuwymiarowej zostały dodatkowo zweryfikowane przy użyciu metody wielokrotnej regresji liniowej, aby uwzględnić kluczowe zmienne wieku i płci. Błąd typu I został ustawiony na p<0.05 poziom (dwustronny) w analizach statystycznych do testowania hipotez. Analiza statystyczna została przeprowadzona przy użyciu oprogramowania SPSS w wersji 18.0 (IBM SPSS Statistics).

Efekt

Charakterystyka próbki do badań

Uwzględniono dane dotyczące uczestników 1,101 (chłopców 638 i dziewcząt 463) z dostępem do Internetu i stanowiły one 91.7% całkowitej próby. Prowadzi do Tabela 1 wskazują, że wśród próby około połowa była w wieku 13 i młodsza ze średnią wieku 12.8 (SD = 1.2) lat. Średni wynik YIAT-C wynosił 36.0 (SD = 11.9) dla całej próbki, a chłopcy uzyskali znacznie wyższą ocenę niż dziewczęta (t = 5.1, p<0.001). Nie było znaczącej różnicy między płciami w postrzeganej relacji rodzicielskiej (t = 0.5, p = 0.623) i wyniki nadczynności-impulsywności (t = -1.6, p = 0.109).

miniatur

Tabela 1. Charakterystyka próby badawczej.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Występowanie uzależniającego korzystania z Internetu

Tabela 2 podsumowuje szacunkowe wskaźniki rozpowszechnienia uzależniającego korzystania z Internetu. Ogólnie rzecz biorąc, respondenci 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) zostali sklasyfikowani jako uzależnieni użytkownicy Internetu. Test chi-kwadrat wykazał, że wskaźniki rozpowszechnienia były znacznie wyższe u mężczyzn niż u kobiet (16.5% vs. 9.5%, p<0.01) i istotnie wyższe dla starszej młodzieży niż młodszej (15.7% vs. 11.5%, p<0.05). Istniał istotny trend wzrostowy w zakresie rozpowszechnienia uzależnienia korzystania z Internetu z ocenami szkolnymi (p<0.05 z testu trendu Cochran Armitage).

miniatur

Tabela 2. Rozpowszechnienie uzależniającego korzystania z Internetu wśród nastolatków z dostępem do Internetu, 2009, Wuhan, Chiny (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Związek związku rodzicielskiego i nadpobudliwości z impulsem z uzależnieniem od Internetu

Prowadzi do Tabela 3 wskazują, że uzależniający użytkownicy Internetu uzyskali znacznie niższy wynik w relacji rodzicielskiej w porównaniu do nieuzależniających użytkowników w ogólnej próbie (t = 2.11, p<0.05), dla respondentek (t = 2.56, p = 0.01), dla młodszych respondentów (t = 2.48, p = 0.01), a dla respondentów w klasie dziewiątej (t = 2.00, p<0.05).

miniatur

Tabela 3. Różnice w relacjach rodzicielskich i nadpobudliwość-impulsywność między uzależniającymi i nieuzależniającymi internautami, uczniami szkół średnich, 2009, Wuhan, Chiny.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

W porównaniu z nieuzależniającymi użytkownikami uzależniający użytkownicy Internetu uzyskali znacznie wyższe wyniki w pozycji nadpobudliwość-impulsywność dla całej próby i dla wszystkich podgrup według płci, wieku i klasy szkolnej. Na przykład wśród respondentów płci męskiej uzależnieni użytkownicy uzyskali więcej punktów niż użytkownicy nieuzależnieni w pozycjach nadpobudliwość-impulsywność (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Podobne różnice zaobserwowano również w przypadku uczniów w wieku 13 lat i młodszych oraz uczniów klas siódmych.

Wyniki analizy wielokrotnej regresji liniowej w Tabela 4 wskazali, że relacja rodzicielska (b = -0.07, p <0.05) i nadpobudliwość-impulsywność (b = 1.95, p <0.01) były istotnymi predyktorami wyników YIAT-C po uwzględnieniu wieku i płci, gdy interakcja nie była brana pod uwagę (Model JA).

miniatur

Tabela 4. Czynniki związane z uzależniającym korzystaniem z Internetu wśród nastolatków w Wuhan w Chinach.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Wpływ modyfikacji wieku młodzieży na relacje rodzicielskie

Wyniki modelu II w Tabela 4 wskazują, że związek rodzicielski był ujemnie powiązany z wiekiem (b = -0.02, p <0.01) oraz pozytywnie oddziaływał z nadpobudliwością-impulsywnością (b = 0.04, p <0.01) po uwzględnieniu wieku, płci i głównego efektu tych dwóch zmiennych. Rysunek 1 i Rysunek 2 zaprezentuj dwa interaktywne efekty.

miniatur

Rysunek 1. Interakcja wieku ze stosunkiem rodzicielskim w sprawie uzależnienia od Internetu.

In Rysunek 1, ciągła niebieska linia jest dla 13 i młodszych, a przerywana czerwona linia dla 14 i starszych.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

miniatur

Rysunek 2. Interakcja nadpobudliwość-impulsywność z relacjami rodziców na uzależnienie od Internetu.

In Rysunek 2, ciągła niebieska linia oznacza niską nadpobudliwość-impulsywność, a przerywana czerwona linia oznacza wysoką nadpobudliwość-impulsywność.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Dyskusja i wnioski

Uzależniające korzystanie z Internetu stanowi globalne wyzwanie dla zdrowia publicznego, a kwestia ta jest szczególnie pilna w Chinach. W Chinach gwałtownie rośnie liczba internautów, których łączna liczba wynosi obecnie ponad X milionów 500. W tym badaniu przedstawiliśmy wyniki przeprowadzonego przez nas badania ankietowego dotyczącego uzależniającego korzystania z Internetu i wpływających czynników w Wuhan w Chinach. Wyniki tego badania dodają nam nowe dane, aby zrozumieć rolę związku rodzicielskiego i jego interakcji z wiekiem oraz nadpobudliwości-impulsywności w wpływie na prawdopodobieństwo uzależnienia od Internetu u nastolatków.

Wysoka rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu

Wyniki naszej analizy wykazały, że 13.5% chińskich gimnazjalistów z dostępem do Internetu było uzależnionych od Internetu. Wskaźnik ten był wyższy niż wskaźnik ostatnio zgłaszany wśród uczniów szkół średnich (6.4%) i studentów (12.2%) w Chinach stosujących tę samą miarę YIAT-C [8], [12], [70]. Wyniki naszych badań wskazują, że setki milionów młodych chińskich nastolatków są teraz uzależnione od Internetu. Skutki zdrowotne i społeczne byłyby ogromne, gdyby nie podjęto natychmiastowych i rygorystycznych działań interwencyjnych w celu zahamowania tej epidemii. Ustalenia z naszej analizy wskazują, że młodzież płci męskiej i młodszej jest narażona na nieproporcjonalnie wysokie ryzyko uzależnienia od Internetu. Dlatego składają się z subpopulacji priorytetowej do interwencji w zakresie zapobiegania uzależnieniom internetowym.

Znaczenie roli relacji rodzicielskiej w uzależnieniu od Internetu u młodzieży

Wyniki tego badania potwierdzają naszą hipotezę, że słabe relacje rodzicielskie były związane ze zwiększonym prawdopodobieństwem uzależnienia korzystania z Internetu wśród chińskich nastolatków. W porównaniu z nieuzależnionymi użytkownikami Internetu, uzależnieni użytkownicy uzyskali znacznie niższą punktację w Skali Związku Rodzicielskiego, a między wynikami Skali Związku Rodzicielskiego a wynikami YIAT-C istniał znaczący negatywny związek. Ustalenia te sugerują, że ryzyko uzależnienia od Internetu będzie większe dla uczniów, którzy często nie spędzają czasu z rodzicami, nie czują, że ich rodzice je rozumieją i nie ujawniają rodzicom problemów. Wyniki naszego badania wzmocniły wnioski z poprzednich badań na temat ryzyka złych relacji rodzicielskich w związku z uzależniającym korzystaniem z Internetu wśród nastolatków [26]-[28], [34] oraz rozszerzyły dane na temat interakcji rodzic-dziecko oraz ogólnie zachowań związanych z ryzykiem dla zdrowia.

Interakcja relacji rodzicielskich z innymi wpływowymi czynnikami

Unikalnym wnioskiem z naszego badania jest to, że związek między relacją rodzicielską a uzależniającym korzystaniem z Internetu nie jest jednorodny, ale różni się w zależności od kilku kluczowych czynników interpersonalnych, w tym wieku, płci i cech nadpobudliwości. Wyniki naszych analiz, w tym prosta analiza porównawcza, ANOVA i wielokrotna regresja liniowa wskazują, że chociaż nastolatki o lepszych relacjach rodzicielskich rzadziej uzależniały internautę, związek różnił się wiekiem i poziomem nadpobudliwości-impulsywności. Negatywny związek między relacją rodziców a uzależnieniem od Internetu był silniejszy dla uczniów w wieku 13 lub młodszych w porównaniu do uczniów w wieku 14 i starszych. Lepsze relacje rodzicielskie wiązały się ze zwiększonym ryzykiem uzależnienia od Internetu wśród uczniów z wyższym poziomem nadpobudliwości-impulsywności niż u uczniów z niższymi poziomami.

Konsekwencje dla interwencji zapobiegawczych

Odkrycia negatywnego związku między relacjami rodziców i uzależnieniem od Internetu sugerują potencjalną rolę promowania dobrych relacji rodziców w ograniczaniu uzależnienia od epidemii wśród chińskich nastolatków. Skuteczny program interwencji profilaktycznej powinien obejmować treści promujące komunikację rodzic-dziecko, zachęcać rodziców do spędzania czasu z nastoletnimi dziećmi oraz edukować je w zakresie zrozumienia potrzeb ich dorastających dzieci, w tym korzystania z Internetu. Zgłoszone badania, w tym randomizowane kontrolowane badania sugerują potencjalne możliwości zmniejszenia uzależniającego korzystania z Internetu poprzez interwencję behawioralną i porady. [71]-[73].

Oprócz kierowania reklam do młodzieży w ogóle, należy zwrócić szczególną uwagę na kilka podgrup wysokiego ryzyka, jednocześnie planując interwencję w celu poprawy umiejętności rodzicielskich w zapobieganiu uzależnieniom od Internetu. Wyniki tego badania sugerują, że chińska młodzież w wieku nastoletnim z tendencją do nadpobudliwości i impulsywności może nie reagować zbytnio na poprawę relacji rodzicielskich w zakresie zapobiegania uzależnieniu od Internetu. W takim przypadku mogą być potrzebne dodatkowe działania w celu rozwiązania problemów rozwojowych związanych z wiekiem oraz problemów związanych z nadpobudliwością-impulsywnością.

Istnieje kilka ograniczeń tego badania. Po pierwsze, dane wykorzystane w tym badaniu mają charakter przekrojowy. Dlatego przyczynowy wpływ relacji rodziców na uzależnienie od Internetu nie jest uzasadniony bez weryfikacji podłużnej. Po drugie, uzależnienie od Internetu nie zostało określone przez certyfikowanych klinicystów. YIAT odzwierciedla głównie kryteria uzależnienia DSM-IV, wyniki mogą się różnić, jeśli zastosowane zostaną inne kryteria, takie jak Międzynarodowa Statystyczna Klasyfikacja Chorób i Powiązanych Problemów Zdrowotnych (ICD). Po trzecie, wykorzystaliśmy dane zgłoszone wyłącznie z raportu młodzieży. Nie można ocenić stronniczości informacji bez informacji z innych źródeł, takich jak sprawozdania rodziców i innych informatorów (np. Opiekunów, nauczycieli i klinicystów). Na koniec zebrano dane z jednego miasta w Chinach. Chociaż podczas wyboru szkoły w mieście rozważano różnorodność, zaleca się ostrożność, jeśli wyniki tego badania mają zostać uogólnione na uczniów w innych częściach Chin.

Pomimo ograniczeń wyniki tego badania dostarczyły danych pozwalających zrozumieć znaczenie relacji rodzicielskiej, a także jej interakcji z intrapersonalnymi czynnikami wieku i nadpobudliwością-impulsywnością w przewidywaniu uzależniającego korzystania z Internetu. Takie dane są ważne dla decydentów zdrowia publicznego i naukowców zajmujących się zachowaniami zdrowotnymi w planowaniu i opracowywaniu programów interwencyjnych w celu kontroli epidemii uzależnienia od Internetu w Chinach. Aby opiekować się nastolatkami, którzy są już uzależnieni od Internetu, potrzebne są dodatkowe badania w celu zmierzenia zależności i innych wpływowych czynników za pomocą narzędzi oceny odpowiednich do zastosowania w warunkach klinicznych.

 

Podziękowanie

Chcielibyśmy podziękować doktorantom za ich wysiłek włożony w ukończenie gromadzenia danych dla projektu. Podziękowania należą się również czterem szkołom i wszystkim uczniom, którzy wzięli udział w ankiecie.

 

Autorskie Wkłady

Opracował i zaprojektował eksperymenty: XW JH HM HW. Przeprowadzono eksperymenty: XW JH HM JL. Przeanalizowano dane: XW XC. Dostarczone odczynniki / materiały / narzędzia analityczne: JL HM. Napisał artykuł: XW XC LN.

 

Referencje

  1. 1. Raport statystyczny CNNIC (2007) rozwoju chińskiej sieci internetowej. Dostępny: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Dostęp do 2012 Jun 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Raport statystyczny dotyczący rozwoju chińskiej sieci internetowej, nr 29th. Pekin.
  3. 3. Uzależnienie internetowe Oreilly MM (1996): nowe zaburzenie wkracza w leksykon medyczny. CMAJ: czasopismo Canadian Medical Association 154: 1882 – 1883. Znajdź ten artykuł online
  4. 4. Young KS (1996) Psychologia użytkowania komputera: XL. Uzależniające korzystanie z Internetu: przypadek, który przełamuje stereotyp. Raporty psychologiczne 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Znajdź ten artykuł online
  5. 5. Association AAP (1994) Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych (DSM-IV). Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne.
  6. 6. Young KS (1998) Caught in the Net: How To Recognect the Signs of Internet Addiction - and a Winning Strategy for Recovery; Young KS, redaktor: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, Nowy Jork, NY 10158–0012. 248 pkt.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, i in. (2004) Objawy nadpobudliwości psychoruchowej i uzależnienie od Internetu. Psychiatria i neurologia kliniczna 58: 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Znajdź ten artykuł online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Czynniki wpływające na uzależnienie od Internetu w próbie studentów pierwszego roku w Chinach. Cyberpsychologia i zachowanie 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Znajdź ten artykuł online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D i wsp. (2009) Uzależniające się od nastolatków korzystanie z Internetu i nadużywanie narkotyków w Wuhan w Chinach. Badania i teoria uzależnień 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Znajdź ten artykuł online
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Uzależnienie od komunikatorów internetowych wśród nastolatków w Chinach: nieśmiałość, alienacja i spadek wydajności akademickiej. Cyberpsychology & Behavior 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Znajdź ten artykuł online
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Korzystanie z Internetu i zaburzenia uzależnienia od Internetu wśród studentów medycyny: przypadek z Chin. Azjatycka nauka społeczna 6: 28 – 34. Znajdź ten artykuł online
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ i wsp. (2011) Problematyczne korzystanie z Internetu przez uczniów szkół średnich w prowincji Guangdong w Chinach. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Uzależnienie od Internetu: rozpowszechnienie, dyskryminacja i korelacja wśród nastolatków w Hongkongu. British Journal of Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Znajdź ten artykuł online
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) ZAPOBIEGANIE ZAANGAŻOWANIU INTERNETOWI I KORELACJI Z CZYNNIKAMI RODZINNYMI WŚRÓD POŁUDNIOWYCH KOREAŃSKICH MŁODYCH Wiek dojrzewania 43: 895 – 909. Znajdź ten artykuł online
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Uzależnienie od Internetu, używanie, gratyfikacja i przyjemności: przypadek tajwańskich studentów. Komputery i edukacja 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Znajdź ten artykuł online
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problematyczne korzystanie z Internetu i telefonów komórkowych: Psychologiczne, behawioralne i zdrowotne korelaty. Badania i teoria uzależnień 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Znajdź ten artykuł online
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY i in. (2006) Uzależnienie od Internetu u koreańskich nastolatków i jego związek z depresją i myślami samobójczymi: badanie ankietowe. International Journal of Nursing Studies 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Znajdź ten artykuł online
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Występowanie i korelacje patologicznego korzystania z Internetu wśród studentów. Komputery w zachowaniu ludzi 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Znajdź ten artykuł online
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Porównanie osób uzależnionych od Internetu i osób nie uzależnionych w liceum na Tajwanie. Komputery w zachowaniu ludzi 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Znajdź ten artykuł online
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) Relacje lęku-cechy, wrażliwości na lęk i wrażeń poszukujących motywacji nastolatków do spożywania alkoholu, papierosów i marihuany. Zachowania uzależniające 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Znajdź ten artykuł online
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Skutki ucieczki od siebie i relacji interpersonalnych w patologiczny sposób korzystania z gier internetowych. Community Mental Health Journal 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Znajdź ten artykuł online
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Jakość relacji interpersonalnych i problematyczne korzystanie z Internetu w okresie dojrzewania. Cyberpsychologia i zachowanie 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Znajdź ten artykuł online
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Nadużywanie cyberprzestrzeni przez młodzież - uzależnienie od Internetu czy eksploracja tożsamości? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Znajdź ten artykuł online
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Kompulsywne korzystanie z Internetu wśród nastolatków: Dwukierunkowe relacje rodzic-dziecko. Journal of Abnormal Child Psychology 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Znajdź ten artykuł online
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Rodzinne czynniki uzależnienia od Internetu i doświadczeń związanych z używaniem substancji u młodzieży tajwańskiej. Cyberpsychologia i zachowanie: wpływ Internetu, multimediów i rzeczywistości wirtualnej na zachowanie i społeczeństwo 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Znajdź ten artykuł online
  26. 26. Związek Chen Y, Hu J (2012) między zaburzeniem uzależnienia od Internetu przez nastolatków, stylami wychowania rodziców i wsparciem społecznym. CHINY DZIENNIK ZDROWIA PSYCHOLOGIA 20: 2. Znajdź ten artykuł online
  27. 27. Analiza Ma Y, Niu L, Yang J (2010) trybu wychowawczego rodziców i osobistych postaci wpływu nastolatków na uzależnienie od Internetu. CHINY DZIENNIK ZDROWIA PSYCHOLOGIA 18: 3. Znajdź ten artykuł online
  28. 28. Relacja Wu J (2010) między uzależnieniami internetowymi i wzorcami chowu a wsparciem społecznym u gimnazjum. CHINY DZIENNIK ZDROWIA PSYCHOLOGIA 18: 2. Znajdź ten artykuł online
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y i in. (2010) Zdrowie psychiczne, osobowość i style wychowawcze nastolatków z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Znajdź ten artykuł online
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Uzależnienie od Internetu: studium przypadku studenta z wykorzystaniem najlepszych praktyk w terapii zachowań poznawczych. Journal of Mental Health Counselling 23: 312 – 327. Znajdź ten artykuł online
  31. 31. J.Kandell J (1998) uzależnienie od internetu na kampusie: wrażliwość studentów. Cyberpsychologia i zachowanie 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Znajdź ten artykuł online
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Uciekasz lub łączysz się? Charakterystyka młodzieży, która tworzy bliskie relacje online. Journal of Adolescence 26: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Znajdź ten artykuł online
  33. 33. Jen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Wielowymiarowe czynniki dyskryminujące uzależnienie od Internetu wśród nastolatków pod względem płci i wieku. Psychiatria i neurologia kliniczna 63: 357 – 364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Znajdź ten artykuł online
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Family Factors of Internet Addiction and Substance Use Experience in Taiwan Adolescents. Cyberpsychology & Behavior 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Znajdź ten artykuł online
  35. 35. Związek Peng Y, zhou S (2007) uzależnienia od Internetu i środowiska rodzinnego oraz wzorców wychowawczych rodziców u nastolatków. Chinese Journal of Clinical Psychology 15: 3. Znajdź ten artykuł online
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Badanie uzależnienia od Internetu przez pryzmat teorii interpersonalnej. Cyberpsychology & Behavior 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Znajdź ten artykuł online
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Badanie dotyczące psychopatologii i psychoterapii uzależnienia od Internetu. Postępy w naukach psychologicznych 14: 8. Znajdź ten artykuł online
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Rodzina i przyjaciele jako środowiska społeczne i ich związek z używaniem alkoholu, tytoniu i marihuany przez młodzież. Journal of Marriage and the Family: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Jak młodzi ludzie korzystają z Internetu: nawyki, ryzyko i kontrola rodzicielska.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) Relacje ojciec-dziecko, style rodzicielskie i zachowania nastolatków w nietkniętych rodzinach. Wydania Journal of Family 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Znajdź ten artykuł online
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Postrzeganie relacji rodzic-młodzież: badanie podłużne. Psychologia rozwojowa; Psychologia rozwojowa 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Znajdź ten artykuł online
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Jak ważne są rodziny? Różnice wieku i płci w rodzinie wpływają na przestępczość i zażywanie narkotyków. Przemoc wśród młodzieży i wymiar sprawiedliwości wobec nieletnich 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Znajdź ten artykuł online
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Różnice płci i powiązane czynniki wpływające na uzależnienie od gier online wśród tajwańskich nastolatków. Dziennik chorób nerwowych i psychicznych 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Znajdź ten artykuł online
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) Monitorowanie rodzicielskie pośredniczy w wpływie wieku i płci na zachowania problemowe wśród młodych afrykańskich młodych mieszkańców miast. Journal of Youth and Adolescence 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Znajdź ten artykuł online
  45. 45. Seydlitz R (1991) Wpływ wieku i płci na kontrolę rodzicielską i przestępczość. Młodzież i społeczeństwo.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Wpływ monitorowania rodziców na rozpoczęcie używania narkotyków w późnym dzieciństwie. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 35: 91–100. Znajdź ten artykuł online
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Monitorowanie przez rodziców i wpływ rówieśników na używanie substancji przez nastolatków. Pediatria 93: 1060 – 1064. Znajdź ten artykuł online
  48. 48. Goldstein HS (1984) Skład rodziców, nadzór i problemy z zachowaniem młodzieży w wieku od 12 do 17. Journal of American Academy of Child Psychiatry 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Znajdź ten artykuł online
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Replikacja modelu zachowań problemowych z młodzieżą Indian amerykańskich, latynoskich i kaukaskich. The Journal of Early Adolescence 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Znajdź ten artykuł online
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Zależność między impulsywnością a uzależnieniem od Internetu w próbie chińskich nastolatków. Eur Psychiatry 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Znajdź ten artykuł online
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) Czy kompulsywne korzystanie z Internetu wiąże się z wrażliwością na nagrodę i karę oraz impulsywnością? Komputery w zachowaniu ludzi 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Znajdź ten artykuł online
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Ekstrawersja, impulsywność i członkostwo w grupach online jako predyktory problematycznego korzystania z Internetu. Cyberpsychology & Behavior 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Znajdź ten artykuł online
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Współistniejące objawy psychiatryczne uzależnienia od Internetu: deficyt uwagi i zespół nadpobudliwości (ADHD), depresja, fobia społeczna i wrogość. Journal of Adolescent Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Znajdź ten artykuł online
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Potencjalne badanie związane ze zdarzeniem dotyczące niedoboru kontroli hamowania u osób z patologicznym użyciem Internetu. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Znajdź ten artykuł online
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Związek między objawami ADHD u dorosłych a uzależnieniem od Internetu wśród studentów: różnica płci. Cyberpsychology & Behavior 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Znajdź ten artykuł online
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Interakcje normalnych i nadpobudliwych dzieci z matkami w swobodnej zabawie i ustrukturyzowanych zadaniach. Rozwój dziecka: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Obserwacje interakcji rodzic-dziecko z nadpobudliwymi dziećmi: badania i implikacje kliniczne. Clinical Psychology Review 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Znajdź ten artykuł online
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Porównanie interakcji matka-dziecko młodszych i starszych nadpobudliwych i normalnych dzieci. Rozwój dziecka: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Opracowanie etykiety Nursing Outcome (NOC): Poziom nadpobudliwości. Journal of Child and Adolescent Psychiatric Nursing 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Znajdź ten artykuł online
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Rodziny dzieci z zaburzeniami koncentracji / nadpobudliwości: przegląd i zalecenia dotyczące przyszłych badań. Przegląd kliniczny psychologii dziecka i rodziny 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Znajdź ten artykuł online
  61. 61. Narodowe Biuro Statystyki Chin (2010) 2010 Rocznik statystyczny Chin. Dostępny: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Dostęp 2012 Jul 4.
  62. 62. Biuro Statystyki Wuhan (2010) Rocznik statystyk 2010 w Wuhan, Chiny Pekin: China Statistics Press.364 str.
  63. 63. Norma Wu H, Liu P, Meng H (2006), rzetelność i ważność skali QOL dzieci i młodzieży. Chin J School Health 27: 4. Znajdź ten artykuł online
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formułowanie kwestionariusza siły i trudności dzieci (wydanie dla studentów) dla Normy Szanghajskiej. China Journal of Health Psychology 15: 3. Znajdź ten artykuł online
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y i wsp. (2008) Francuska walidacja testu na uzależnienie od Internetu. Cyberpsychology & Behavior 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Znajdź ten artykuł online
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H i in. (2012) Ważność malajskiej wersji testu uzależnienia od Internetu: badanie przeprowadzone na grupie studentów medycyny w Malezji. Asia-Pacific Journal of Public Health XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Znajdź ten artykuł online
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM i in. (2009) Pomiar psychopatologii u nastolatków: właściwości psychometryczne kwestionariusza „Mocne i trudne strony” w próbie chińskich nastolatków. Journal of Adolescent Health 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Znajdź ten artykuł online
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Kwestionariusz mocnych stron i trudności (SDQ). Europejska psychiatria dzieci i młodzieży 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Znajdź ten artykuł online
  69. 69. Goodman R (2001) Właściwości psychometryczne kwestionariusza mocnych stron i trudności. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Znajdź ten artykuł online
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Czynniki związane z uzależnieniem od Internetu wśród młodzieży. Cyberpsychology & Behavior 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Znajdź ten artykuł online
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Długoterminowy efekt randomizowanej, kontrolowanej grupowej terapii poznawczo-behawioralnej uzależnienia od Internetu u nastolatków w Szanghaju. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Znajdź ten artykuł online
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Skuteczność terapii rodzinnej w uzależnieniu od Internetu wśród nastolatków. Chin J Sch Health 31: 300 – 301. Znajdź ten artykuł online
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) Zastosowanie terapii rodzinnej w interwencji uzależnienia od Internetu wśród nastolatków. J South China Normal University (wydanie z nauk społecznych) 71 – 76,160.