Występowanie uzależnienia od Internetu i powiązane czynniki wśród studentów medycyny z Mashhad, Iran w 2013 (2014)

Idź do:

Abstrakcyjny

1. Tło

Na całym świecie gwałtownie wzrasta wykorzystanie Internetu. Jeśli chodzi o 2002, było około 665 milionów użytkowników na całym świecie. W Iranie nastąpił wzrost liczby użytkowników Internetu między 3100 a 2002 o 2006%, a obecnie liczba ta sięga ponad 11.5 milionów użytkowników (1), podczas gdy wskaźnik korzystania z Internetu zwiększył 2500% z 2000 do 2010 w krajach arabskojęzycznych i 281% w krajach anglojęzycznych (2). Pomimo wielu potencjalnych korzyści, liczne problemy, takie jak narażenie na nieodpowiednie obrazy i treści, brak prywatności i uzależnienie od internetu, zostały zgłoszone w wyniku tego rosnącego wykorzystania (1). Young uważa, że ​​określenie „uzależnienie” może być używane w odniesieniu do internautów, ponieważ objawy uzależnienia od Internetu są porównywalne z objawami uzależnienia od nikotyny, alkoholu czy narkotyków. Podobnie jak w przypadku innych nałogów, uzależnienie jest rdzeniem uzależnienia od Internetu, które definiuje się obecnością takich czynników, jak zespół odstawienia, tolerancja, impulsywne używanie i niemożność kontrolowania używania (1). Termin „uzależnienie od Internetu” został po raz pierwszy wprowadzony przez dr Ivana Goldberga w 1995, aby opisać „patologiczne i kompulsywne korzystanie z Internetu”. Griffith sklasyfikował ten termin jako podgrupę uzależnień behawioralnych (3). Zaproponowano i oceniono kilka kryteriów diagnostycznych, które zostały podsumowane przez Buyna i współpracowników (4). Ponadto dostępne są różne środki psychologiczne do oceny uzależnienia od Internetu, które obejmują: Młody test uzależnienia od Internetu, Kwestionariusz problematycznego korzystania z Internetu (PIUQ), Skalę kompulsywnego korzystania z Internetu (CIUS) (4), oraz Skala uzależnienia od Internetu Chen (CIAS) (5). Czynniki społeczno-kulturowe (takie jak czynniki demograficzne, łatwość dostępu i popularność Internetu), skłonność biologiczna (taka jak czynniki genetyczne, niezwykłe procesy neurochemiczne), predyspozycje psychiczne (takie jak cechy osobiste, negatywne wpływy) i internet specyficzne cechy predysponują osoby do nadmiernego korzystania z Internetu (4). Jak twierdzą Chen i współpracownicy (2003), ci, którzy przejawiają uzależniające zachowania, są bardziej narażeni na problemy zdrowotne, społeczno-ekonomiczne i behawioralne (4). Istnieje szeroki zakres raportów na temat wskaźnika rozpowszechnienia uzależnienia od Internetu (0.3% do 38%) (6). Young oszacował, że około 5-10% internautów było od niego uzależnionych (1). Według raportów Lejoyeux i Weinsteina wskaźnik rozpowszechnienia uzależnienia od internetu w Stanach Zjednoczonych i Europie wahał się od 1.5 do 8.2% (4). Studenci uniwersytetów są bardzo podatni na uzależnienie od internetu z wielu powodów, jak następuje:

1. Kampusy uniwersyteckie zapewniają łatwy i nieograniczony dostęp do Internetu;
2. Młodzi studenci po raz pierwszy w życiu doświadczają wolności i ulgi z kontroli rodzicielskiej;
3. Znalezienie nowych przyjaciół często odbywa się za pośrednictwem Internetu;
4. Studenci napotykają poważne problemy w środowisku uniwersyteckim;
5. Pragnienie wykorzystania nowoczesnych technologii jest znacznie silniejsze w młodości niż w innych grupach wiekowych;
6. Wirtualna atmosfera internetu przyciąga studentów presją wykonywania zadań uniwersyteckich i prac domowych oraz zdawania egzaminów.

Poprzednie badania oszacowały, że 3-13% wszystkich studentów uniwersytetów jest uzależnionych od internetu (5). W 2003, badanie na temat pierwszaków 1360 na Uniwersytecie Tajwanu, przy użyciu Skali Chen Internet Addiction (CIAS), oszacowało, że 17.9% z nich było uzależnionych od Internetu7). W badaniu „Uzależnienie od Internetu i modelowanie czynników ryzyka wśród studentów medycyny z Arak, Iran University”, przy użyciu kwestionariusza Young, rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu oszacowano na 10.8%. W tym badaniu stwierdzono, że czynniki wieku w latach 20, płeć męska i korzystanie z czatów były najważniejszymi predyktorami uzależnienia od internetu wśród studentów (8).

2. cele

Ponieważ młodzi dorośli są uważani za podatnych na uzależnienie od internetu, a także ze względu na łatwy i szybki dostęp studentów nauk medycznych do internetu na uniwersytetach medycznych, a także dlatego, że zaniedbania w tym zakresie spowodowałyby trudności osobiste, społeczne i edukacyjne, postanowiliśmy ustalić zakres tego problemu i związane z nim czynniki wśród studentów medycyny. Wyniki naszych badań mogą pomóc w zapobieganiu temu problemowi w przyszłości i zaprojektowaniu odpowiednich badań interwencyjnych.

3. Materiały i metody

To przekrojowe badanie przeprowadzono na studentach medycyny w Meszhedu w Iranie w roku akademickim 2012-2013. Wielkość próby oszacowano na podstawie wzoru do szacowania częstości występowania. Zgodnie z rozpowszechnieniem uzależnienia od Internetu w dwóch poprzednich badaniach (przy użyciu tego samego kwestionariusza) (1, 7), biorąc pod uwagę przewagę 10%, α = 0.05 i precyzję 0.03, wielkość próbki obliczono jako 400. Po zatwierdzeniu projektu, członkowie 400 z populacji docelowej zostali wybrani poprzez dwustopniowe pobieranie próbek. Studenci medycyny zostali podzieleni według stopnia wykształcenia (nauki podstawowe, fizjopatologia, egzystencja zewnętrzna i stażysta). Następnie wybrana liczba uczestników została wybrana przez próbkowanie dogodne z każdej grupy proporcjonalnie do liczby uczniów w każdej grupie. Studenci zostali zapisani tylko po uzyskaniu świadomej zgody na udział w badaniu. Wszyscy uczestnicy powinni korzystać z Internetu w ciągu ostatnich trzech miesięcy przed badaniem. Zapewniono ich, że kwestionariusze są anonimowe, a dane z badań są ściśle poufne. Do zbierania danych i informacji wykorzystano skalę uzależnienia od internetu Chen (CIAS) oraz listę kontrolną. Tłumaczenie w języku Farsi języka CIAS składa się z elementów 26 i podskal 5. CIAS został zaprojektowany przez Chen i współpracowników w 2003 w celu oceny uzależnienia od internetu (5). Elementy zostały uporządkowane według czterech skal Likerta:

1. kategorycznie się nie zgadzam,
2. nieco się nie zgadzam,
3. nieco się zgadzam i
4. stanowczo się zgadzam.

Zakres wyników mieścił się między 26 a 104, a wyższy wynik wskazywał na wyższy stopień uzależnienia od Internetu (26-63 wykazuje normalne stosowanie, 64-67 wskazuje na ryzyko i potrzeba badań przesiewowych, a 68-104 wskazuje na uzależnienie od Internetu). Ramazani i współpracownicy (2012) potwierdzili ten kwestionariusz wśród irańskich studentów medycyny (1). Wyniki tego kwestionariusza są przydatne do opisania całkowitego wskaźnika, dwóch skal `` głównych objawów uzależnienia od Internetu '' (IA-Sym), `` problemów związanych z uzależnieniem internetowym '' (IA-RP) oraz pięciu podskal objawów kompulsywnych (Com ), wycofanie (Wit), objawy tolerancji (Tol), interpersonalne problemy zdrowotne (IH) i trudności w zarządzaniu czasem (TM). W oryginalnym badaniu Chen i współpracownicy oszacowali alfa Cronbacha skali i podskal kwestionariusza CIAS na zakres od 0.79 do 0.93. W 2005 roku podobne badanie Ku i wsp. ustalona alfa Cronbacha na 0.94 (9). Ramazani i wsp. Również podali wartość alfa Cronbacha dla podskal, która mieściła się w przedziale od 0.67 do 0.85. Również w tym badaniu współczynnik konwergencji r = 0.85 przy P <0.001 między CIAS a IAT (Kwestionariusz młodego uzależnienia od Internetu) wskazywał na wysoką trafność zbieżności tego kwestionariusza (1). Tym samym wcześniejsze badania potwierdziły wysoki stopień rzetelności i trafności tego kwestionariusza. W naszym badaniu zmienną zależną było uzależnienie od internetu. Zmienne niezależne i podstawowe w tym badaniu obejmowały: wiek, płeć, miejsce zamieszkania, stan cywilny, etap edukacji, miesięczny koszt usług internetowych, przeważający czas korzystania z internetu, długość korzystania z internetu, rodzaj aktywności internetowej oraz herbatę, kawę i konsumpcja papierosów. Wymagana liczba kwestionariuszy została wypełniona przez studentów medycyny, dane zostały zebrane, a następnie przeanalizowane przez SPSS w wersji 11.5. W pierwszej kolejności charakterystykę każdej grupy opisano za pomocą miar centralnych i dyspersyjnych oraz przedstawiono za pomocą tabel i wykresów. Następnie w celu porównania zmiennych jakościowych między grupami zastosowano test Chi-kwadrat. W przypadku zmiennych ilościowych normalność danych oceniano testem KS. Do porównania średnich między dwiema niezależnymi grupami o rozkładzie normalnym zastosowano test T. W przypadku rozkładu nienormalnego zastosowano równoważny test nieparametryczny (Mann-Whitney). Dla wszystkich analiz poziom istotności ustalono na P <0.05.

4. Wyniki

Z rozproszonych kwestionariuszy 400 uczniowie 383 wzięli udział w naszym badaniu, od którego 149 (38.9%) byli mężczyznami, a 234 (61.1%) byli kobietami. Średni wiek uczestników wynosił 21.79 ± 2.42 (zakres = 17-30). Tabela 1 pokazuje cechy demograficzne i inne czynniki związane z korzystaniem z Internetu przez uczestników. Średni czas korzystania z Internetu wynosił 1.87 ± 1.72 godzin dziennie, a jego zakres wynosił od zera do dziesięciu godzin.

 

Tabela 1.

Charakterystyka demograficzna i inne czynniki związane z korzystaniem z Internetu wśród studentów medycyny Uniwersytetu Mashhad w 2013^a

Wszyscy uczestnicy 383 korzystali z Internetu do różnych celów: ludzie 11 (2.9%) korzystali z Internetu do grania w gry; Ludzie 129 (33.7%) do pobierania filmów i muzyki; Ludzie 24 (6.3%) do rozmów z nowymi ludźmi; Ludzie 153 (39.9%) do wyszukiwania naukowego; Ludzie 134 (35%) do komunikowania się z przyjaciółmi i rodzinami; Ludzie 207 (54%) do sprawdzania poczty elektronicznej; Ludzie 22 (5.7%) do zakupów internetowych; Ludzie 96 (25.1%) do czytania wiadomości; i wreszcie ludzie 21 (5.5%) do pisania blogów. Tabela 2 pokazuje średnią, odchylenie standardowe i zakres wyników dla skal i podskal kwestionariusza CIAS w tym badaniu. Według kwestionariusza CIAS i biorąc pod uwagę punkty odcięcia 63, 67, 92.7% badanych populacji nie było uzależnionych od Internetu, ale 2.1% było zagrożonych, a 5.2% uzależnionych od Internetu, dwie ostatnie grupy uznano za grupy problematyczne (Tabela 3).

 

Tabela 2.

Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu (według zdefiniowanych wyników) wśród studentów Uniwersytetu Medycznego w Mashhad w 2013

 

Tabela 3.

Średnia, odchylenie standardowe oraz zakres wyników dla skali i podskali kwestionariusza uzależnienia internetowego Chen (CIAS)

Wyniki ujawniły istotny związek między płcią a wzorcem korzystania z internetu, ponieważ 72% osób z grupy problematycznej i 36% z grupy normalnej stanowili mężczyźni (p <0.001). Istniała istotna zależność między etapem edukacji a sposobem korzystania z internetu, gdyż największą część grupy problematycznej stanowili studenci nauk podstawowych (P = 0.04). Jeśli chodzi o średni wiek i stan cywilny, nie stwierdzono istotnych różnic między dwiema grupami (Tabela 4).

 

Tabela 4.

Wyniki testów analitycznych w celu porównania cech demograficznych i innych czynników związanych z korzystaniem z Internetu przez grupy normalne i problemowe^a

Średnia długość codziennego korzystania z internetu, przeważający czas korzystania oraz średni miesięczny koszt usług internetowych różniły się istotnie w obu grupach. Tak więc w grupie normalnego korzystania średnie dzienne korzystanie z internetu wynosiło 1.7 ± 1.54 godziny dziennie, podczas gdy w grupie problematycznej 3.92 ± 2.39 (p <0.001), a ta druga grupa znacznie częściej korzystała z internetu w nocy i o północy. częściej niż grupa normalna (P = 0.02). Ponadto problematyczni użytkownicy wydają więcej w Internecie niż zwykli użytkownicy (P <0.001). Średnie dzienne spożycie herbaty różniło się istotnie w tych grupach, tak że problematyczni użytkownicy pili więcej herbaty niż grupa normalna. Jednak picie kawy nie różniło się między tymi grupami. Palenie papierosów nie różniło się istotnie między grupami (P = 0.81) (Tabela 4).

Względna częstotliwość każdego rodzaju aktywności internetowej jest pokazana w Tabela 5, gdzie najbardziej i najrzadziej występowały typy e-maili i grania w gry. Stosując odpowiednie testy statystyczne, rozkład częstości grania w gry, rozmowy z nowymi ludźmi i komunikowania się z przyjaciółmi i rodzinami okazał się częstszy w grupie problemowej w porównaniu z grupą normalną i różnice te były istotne statystycznie. Natomiast pobieranie filmów i muzyki, wyszukiwanie naukowe, sprawdzanie wiadomości e-mail, zakupy przez Internet, czytanie wiadomości i pisanie blogów internetowych nie różniło się znacząco między dwiema grupami.

 

Tabela 5.

Wyniki testów analitycznych w celu porównania częstotliwości działań internetowych między grupami normalnymi i problematycznymi ^a

5. Dyskusja

Badanie to wykazało, że 2.1% całkowitej liczby uczestników był zagrożony, a 5.2% było uzależnionych użytkowników, więc 7.3% wszystkich uczestników uznano za użytkowników problematycznych. W badaniu przeprowadzonym przez Denga i jego współpracowników stwierdzono również, że częstość występowania tego zaburzenia wynosiła 5.52% wśród uczniów, co jest zgodne z naszymi wynikami. Podobnie Ramazani i współpracownicy stwierdzili, że całkowita częstość występowania 3% dla irańskich studentów medycyny (1). Podobne badanie przeprowadzono wśród studentów tureckiego uniwersytetu nauk medycznych, wykazując rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu 24 (10.3%) wśród studentów pielęgniarstwa, 7 (9.9%) wśród studentów położnictwa, 5 (9.1%) wśród studentów ratownictwa medycznego i 42 (19.6 %) wśród studentów fizjoterapii (10, 11). Należy zauważyć, że porównanie tych badań jest trudnym zadaniem ze względu na różnice w populacjach badawczych, zastosowanych narzędziach i różnicach w kontekstach społecznych i kulturowych. Uczestnicy tego badania określili główne cele korzystania z Internetu w następujący sposób (w kolejności ważności): sprawdzanie wiadomości e-mail, wyszukiwanie naukowe, komunikowanie się z przyjaciółmi i rodzinami, pobieranie filmów i muzyki, rozmowy z nowymi ludźmi, zakupy przez Internet, blogowanie i wreszcie grając w gry. W tym badaniu najczęstsze zastosowania Internetu wśród problematycznych użytkowników Internetu polegały na rozmowach z nowymi ludźmi, komunikowaniu się z przyjaciółmi i rodzinami oraz grach online. Pierwsze dwie czynności to najważniejsze czynności związane z uzależnieniem od Internetu, co jest zgodne z faktem potwierdzonym przez inne badania, które uzależnieni użytkownicy w większości preferują pokoje czatowe (1, 3, 8, 10, 12, 13). Podobnie jak w przypadku większości innych badań, badanie to wykazało, że nie było istotnego związku między uzależnieniem od Internetu a korzystaniem z Internetu do celów naukowych; odkrycie to było zgodne z innymi badaniami (14). Z kolei w badaniu zatytułowanym „Uzależnienie od Internetu i powiązane czynniki u mieszkańców strefy 2 zachodniego Teheranu”, w którym wzięli udział osoby w wieku od 15 do 39 lat, Dargahi i współpracownicy udowodnili, że korzystanie z Internetu jest związane z działalnością naukową (15); ta sprzeczność była głównie przypisywana różnicom w populacji badanej. Podobnie jak w poprzednich badaniach, wyniki tego badania wskazywały również, że istnieje istotny związek między graniem w gry a uzależnieniem od internetu (12, 16). W tym badaniu stwierdzono, że średni wiek uczestników nie różnił się znacząco między dwiema grupami, co jest zgodne z wynikami badań przeprowadzonych przez Bernardiego i jego współpracowników (17) oraz Mohammad Beigi i współpracownicy studentów Uniwersytetu Medycznego Arak. Jednak większość poprzednich naukowców doszła do wniosku, że istnieje istotny związek między nasileniem uzależnienia a wiekiem, więc młodsi ludzie są bardziej narażeni na zaburzenia uzależnienia od internetu (7, 8, 15, 18-20). Być może powodem tej sprzeczności było to, że badana populacja wcześniejszych badań miała większy zakres wieku. Według tego badania uzależnienie od Internetu było częstsze u mężczyzn, co jest zgodne z wcześniejszymi badaniami (3, 7, 8, 12, 21-24). W badaniu przeprowadzonym przez Ikenna Adiele i Wole Olatokun na temat młodzieży, stosunek mężczyzn do kobiet wynosił około 3: 1 dla osób uzależnionych od internetu (25).

Zgodnie z tym badaniem problematyczni użytkownicy internetu spędzili więcej czasu na korzystaniu z Internetu niż zwykli użytkownicy, co było zgodne z poprzednimi badaniami (13, 23). Marnowanie czasu jest jedną z największych przyczyn słabego funkcjonowania wśród uzależnionych użytkowników.

Nasze badanie sugerowało istotny związek między etapem edukacji a uzależnieniem od Internetu. Nasze badanie nie wykazało związku między stanem cywilnym a uzależnieniem od internetu. Niemniej jednak, taki związek został znaleziony w większości wcześniejszych badań, które wykazały, że uzależnienie od Internetu było bardziej powszechne wśród osób samotnych niż żonatych (15). W naszym badaniu główne miejsce korzystania z Internetu nie różniło się znacząco między grupami badanymi. Badania wykazały, że lokalizacja dostępu do Internetu jest potencjalnym czynnikiem ryzyka uzależnienia od internetu (12, 22, 26, 27). Nasze wyniki pokazały, że problematyczni użytkownicy najczęściej korzystali z Internetu w nocy i o północy. Wśród studentów medycyny korzystanie z Internetu w nocy i o północy powoduje problemy społeczne, akademickie lub zawodowe, które mogą nawet pogorszyć uzależnienie od internetu w tej grupie (28). Jedną z mocnych stron tego badania było to, że uczestnicy zostali wybrani ze wszystkich etapów edukacji, a także oceniano powiązane czynniki uzależnienia od Internetu. Istnieją jednak pewne ograniczenia naszego badania. Po pierwsze, nie przeprowadzono wywiadu w celu potwierdzenia diagnozy uzależnienia od Internetu. Po drugie, staraliśmy się jedynie ustalić związek między uzależnieniem od Internetu a potencjalnymi czynnikami ryzyka bez możliwości udowodnienia jakiegokolwiek związku przyczynowo-skutkowego między nimi. Wreszcie niektórzy odmówili wypełnienia kwestionariuszy, które mogłyby negatywnie wpłynąć na siłę naszego badania. Chociaż nasze badanie wykazało, że rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu nie było większe niż w innych populacjach i na uniwersytetach, ponieważ rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu gwałtownie wzrasta na całym świecie, badana populacja może również być narażona na zwiększone ryzyko uzależnienia od internetu. Dlatego skupienie się na czynnikach pokrewnych i wywołujących może pomóc nam opracować bardziej skuteczne interwencje i leczenie tej podatnej grupy. Na koniec sugerujemy przeprowadzenie dalszych badań poprzez przeprowadzenie wywiadów z badanymi w celu określenia przyczyn i czynników związanych z uzależnieniem od Internetu wśród studentów.

Podziękowanie

Przypisy

Referencje