World J Psychiatry. 2019 Jun 10; 9 (3): 55 – 64.
Opublikowano online 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55
PMCID: PMC6560498
PMID: 31211113
Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema, Liliana Dell'Osso
Abstrakcyjny
TŁA
Uznano, że problematyczne korzystanie z Internetu (PIU) lub uzależnienie od Internetu to uzależnienie behawioralne charakteryzujące się nadmiernymi lub słabo kontrolowanymi zajęciami, popędami lub zachowaniami dotyczącymi korzystania z komputera i dostępu do Internetu, które prowadzą do upośledzenia lub stresu przypominającego nadużywanie substancji.
AIM
Aby zbadać rozpowszechnienie i charakterystykę korzystania z Internetu i nadużyć w grupie narkomanów z południowych Włoch, za pomocą specjalnego kwestionariusza [„Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT)].
METODY
Wszyscy badani (183) byli palaczami ciężkimi, prawie 50% z nich stosowało heroinę i / lub związki opioidowe, 30% alkohol, 10% konopie indyjskie, 8% kokainę, a 5% byli narkomanami. Prawie 10% osób cierpiało na zaburzenia hazardu.
WYNIKI
Czas spędzony online był ponad 4 godzin dziennie w całej próbie, z niewielką przewagą u mężczyzn. Użytkownicy kokainy i konopi indyjskich spędzili więcej niż 6 w Internecie, znacznie więcej niż opioidy i osoby nadużywające alkoholu. Dystrybucja czynników QUNT nie różniła się u obu płci. Osoby zażywające kokainę wykazały wyższe wyniki przy czynnikach „utraty kontroli”, „uzależnienia od pornografii” i „uzależnienia od sieci społecznych” za stymulujące działanie tej substancji. Ponadto 15 spośród wszystkich użytkowników kokainy 17 był patologicznymi hazardzistami. Pozytywne i istotne statystycznie zależności zaobserwowano między niektórymi czynnikami QUNT a wskaźnikiem masy ciała.
WNIOSEK
Odkrycia te wskazują, że PIU jest mniej poważna u osób przyjmujących substancje uspokajające, takie jak heroina / opioidy i alkohol, niż u osób przyjmujących środki pobudzające. Alternatywnie może być stosowany jako czynnik stymulujący u osób zażywających kokainę i konopie indyjskie. Odnotowano efekt spłaszczania nadużywanych narkotyków na możliwe różnice związane z płcią w elementach QUNT. Zaobserwowaliśmy rodzaj „ochronnego” efektu relacji miłosnej i / lub życia razem z partnerem, ponieważ zaangażowani uczestnicy wykazywali niższe wyniki w różnych przedmiotach niż pojedyncze osoby lub osoby mieszkające samotnie. Związek między czasem spędzonym online (i związanym z nim siedzącym trybem życia) a wskaźnikiem masy ciała sugerowałby, że korzystanie z Internetu może być czynnikiem przyczyniającym się do zwiększenia przyrostu masy ciała i otyłości wśród młodzieży i młodych dorosłych na całym świecie. Nasze odkrycia podkreśliły także szczególną podatność narkomanów, którzy używają środków pobudzających, a nie środków uspokajających, na inne rodzaje uzależnień behawioralnych, takich jak zaburzenia hazardu.
Wskazówka: W badaniu zbadano charakterystykę korzystania z Internetu i problematyczne korzystanie z Internetu (PIU) u narkomanów za pomocą specjalnego kwestionariusza. Wyniki wskazują, że PIU występuje częściej u osób zażywających kokainę i konopie indyjskie niż u pacjentów przyjmujących opioidy lub alkohol, a także u osób cierpiących na patologiczne zaburzenia hazardu. Sugeruje to sprzyjającą rolę leków pobudzających w rozwoju uzależnień behawioralnych. Związek między czasem spędzonym w Internecie a wskaźnikiem masy ciała wskazuje, że korzystanie z Internetu może być czynnikiem sprzyjającym przyrostowi masy ciała i otyłości. Profilaktyka uzależnień powinna uwzględniać PIU, która obecnie stanowi ogólnoświatową epidemię.
WPROWADZENIE
Stosowane odpowiednio nowe technologie stanowią niewątpliwie źródło, które może znacznie poprawić jakość życia jednostki. Internet jest prawdopodobnie jedną z największych rewolucji ostatnich kilku lat, ponieważ zmienił sposób komunikowania się, wymiany informacji, uczestniczenia w wydarzeniach w czasie rzeczywistym oddalonych o tysiące kilometrów, a także łatwo i szybko odnajduje wszelkie informacje [1,2]. W ten sam sposób należy zauważyć, że niedopasowane korzystanie z Internetu stanowi, zwłaszcza tam, gdzie obecne są predysponujące czynniki psychopatologiczne, realne ryzyko dla zdrowia psychicznego podmiotu, ponieważ może ono stać się problemem poza jego kontrolą.
W szczególności nadużywanie Internetu stanowi najbardziej niebezpieczne i prawdopodobne zagrożenie, które może poważnie zaszkodzić dostosowaniom społecznym, psychologicznym, roboczym i emocjonalnym. W ciągu ostatnich lat 15 liczba użytkowników Internetu wzrosła o 1000% [3], zgodnie z dokumentacją Internet World Stats, Pigdom, społeczeństwa, które oferuje aktualne światowe korzystanie z Internetu, statystyki populacji i inne problemy [3]. Nic dziwnego, że w związku z tym badania nad nadużyciami internetowymi są popularne. Ten problem nie jest jeszcze dobrze poznany, a badania nad jego etiologią są wciąż na początku [4].
Problematyczne korzystanie z Internetu (PIU) lub uzależnienie od Internetu to uzależnienie behawioralne [5], które można zdefiniować jako „korzystanie z Internetu, który stwarza trudności psychologiczne, społeczne, szkolne i / lub zawodowe w życiu człowieka” [6].
Rosnąca literatura na temat PIU doprowadziła Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne do włączenia Zaburzeń do Gier Internetowych w sekcji 3 Podręcznika Diagnostycznego i Statystycznego Zaburzeń Psychicznych (DSM-5), ale obecna opinia jest taka, że potrzeba więcej danych przed włączeniem go do podręcznika jako stan z godnością nozologiczną [7-9]. W 2008, Block [7] zasugerował cztery kryteria diagnostyczne istotne dla możliwej diagnozy PIU jako zachowania uzależniającego, w następujący sposób: „Nadmierne korzystanie z Internetu związane z utratą poczucia czasu; wycofanie, w tym uczucie gniewu, depresji i napięcia, gdy Internet nie jest dostępny; tolerancja, w tym potrzeba lepszego sprzętu komputerowego, więcej oprogramowania lub więcej godzin użytkowania, a także niekorzystne konsekwencje, w tym kłótnie, kłamstwa, słabe osiągnięcia szkolne / zawodowe lub zawodowe, izolacja społeczna i zmęczenie ”[7].
Ogólnie rzecz biorąc, badani PIU nie wiedzą, że mają problem [10-12], które mogą stopniowo osłabiać rodzinę, szkołę, pracę lub życie społeczne [13] lub prowadzić do poważnego wycofania społecznego [12,14] a nawet samobójstwo [12,15-17]. Kilka badań udokumentowało negatywne konsekwencje PIU, ale literatura nie odzwierciedla spójnej konceptualizacji tego zachowania [18,19]. W szczególności nie jest jasne, czy PIU należy zaklasyfikować jako rodzaj uzależnienia behawioralnego [19], zaburzenie kontroli impulsów, podtyp zaburzeń obsesyjno-kompulsyjnych [20-24] lub osłabiony sposób radzenia sobie ze stresem [25-27].
Najczęstsze objawy PIU są podobne do objawów zaburzeń związanych z używaniem substancji (SUD) według DSM-5 [28] w tym nieprzewidywalne zachowanie i nastrój [14,15], pragnienie, nadmierne obawy dotyczące działań w Internecie i niemożność ograniczenia jego wykorzystania [29,30]. Niektórzy badacze dokonali paralelizmu z uzależnieniami behawioralnymi, w tym zaburzeniami hazardu [22,31]. Ponownie, badania neurobiologiczne wskazują, że PIU dzieli się z SUD kilkoma cechami neurobiologicznymi [15,32-34]. Chociaż stwierdzono, że PIU często współwystępuje z innymi zaburzeniami psychicznymi [35], literatura na temat związku między PIU a SUD jest skromna.
To samo dotyczy danych dotyczących rozpowszechnienia i cech PIU w naszym kraju. Dlatego też niniejsze badanie miało na celu zbadanie tych zjawisk w osobliwej populacji złożonej z osób po programie rehabilitacji uzależnień od narkotyków w ośrodkach publicznych (Servizio Tossicodipendenze, SERT) za pomocą kwestionariusza „Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT), który stworzyliśmy w tym celu.
MATERIAŁY I METODY
Kwestionariusz samooceny
Specjalna interaktywna platforma i strona internetowa (http://dronet.araneus.it/questionario) na nowe technologie zostały utworzone na zewnętrznym serwerze. Platforma umożliwiła dostęp tylko do kwestionariusza samooceny przez Internetu.
Jednocześnie opracowano kwestionariusz samooceny odnoszący się do akronimu QUNT. QUNT składa się z dwóch sekcji, jednej dla danych demograficznych i drugiej składającej się z elementów 101 (dodatek 1). Czterdzieści pięć spośród wszystkich elementów 101 miało pięć możliwych odpowiedzi, zgodnie z pięciopunktową skalą Likerta z 1 wskazującym „całkowicie fałszywe” i 5 wskazującym „całkowicie prawdziwe”; trzy pozycje to pytania wielokrotnego wyboru; dziesięć skupiło się na wykorzystaniu „komunikatorów internetowych” (z pięcioma możliwymi odpowiedziami, zgodnie z pięciopunktową skalą Likerta z 1 wskazującym „całkowicie fałszywe” i 5 wskazującymi „całkowicie prawdziwe”), a elementy 42 na temat użycia „społecznej sieci ”(wiadomości błyskawiczne: Whatsapp, Telegram, Skype i sieci społecznościowe: Facebook, Twitter i Instagram) (z pięcioma możliwymi odpowiedziami, zgodnie z pięciopunktową skalą Likerta z 1 wskazującym„ całkowicie fałszywe ”i 5 wskazującym„ całkowicie prawdziwe ” ). Pozycja #101 była właściwie pytaniem o satysfakcję / użyteczność lub nie z kwestionariuszem. Pozycje uznane za bardziej istotne zostały zebrane w celu identyfikacji czynników zbudowanych zgodnie z apriorycznie kryteria ekstrapolowane z danych dostępnych w literaturze naukowej [6,26,29]. Tymi czynnikami były „czas spędzony online” (poz. 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), „wycofanie społeczne” (pozycja 8, 10, 18, 22, 30, 35), „abstrahowanie od rzeczywistości ”(Poz. 11, 13, 24),„ utrata kontroli ”(poz. 19, 20, 32, 36),„ uzależnienie od pornografii ”(poz. 26, 27),„ ludopatia ”(poz. 40, 41, 42, 43 ) oraz „uzależnienie od sieci społecznościowych” (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Czynnik „uzależnienia od sieci społecznościowych” podzielono dalej na następujące pod-czynniki: „Uzależnienie od Facebooka” (pozycje 61-75), „uzależnienie od Twittera” (pozycje 76-86) i „uzależnienie od Instagrama” (pozycja 86-97). Oceny czynnikowe obliczono jako sumę wyników uzyskanych w każdej pozycji podzieloną przez maksymalny wynik w procentach. Ustaliliśmy odpowiedź 4 (od 4 do 6 godz./dobę) lub 5 (> 6 godz./dobę) z punktu 2 „czas spędzony online”. Jako punkty odcięcia do zidentyfikowania obecności, odpowiednio, możliwej lub pewnej / ciężkiej PIU, zgodnie z aktualną literaturą, chociaż istnieją kontrowersje [8]. W żaden sposób nie można było zidentyfikować uczestników, których anonimowość była uzasadniona.
Procedura zbierania danych
Link do QUNT został przekazany biurom odpowiedzialnym za usługi ambulatoryjne dla osób uzależnionych od narkotyków, SERT, znajdujących się w regionie Kalabrii, w celu poproszenia ich pacjentów o ich wypełnienie. Ogółem poproszono uczestników 1500 o wypełnienie w kwestionariuszu na zasadzie dobrowolności. Niniejsze badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki na Uniwersytecie w Pizie.
Analiza statystyczna
Niezależny t- zastosowano test do porównania średnich wyników czynników na podstawie tych zmiennych: płeć (M / F); singiel (tak / nie mieszka razem (tak / nie). Jednokierunkowa analiza wariancji, po której następuje test Bonferroniego post-hoc został użyty do oceny porównań kategorii wskaźnika masy ciała (BMI). The χ2 analiza została użyta do porównania zmiennych kategorycznych. Wszystkie statystyki zostały przeprowadzone przez Pakiet Statystyczny dla Nauk Społecznych (SPSS), wersja 22 (Armonk, NY, Stany Zjednoczone) [36].
WYNIKI
Charakterystyka badanej populacji
Zwrócone kwestionariusze o numerach 183, z których 148 (80.87%) pochodziły od mężczyzn i 35 (19.13%) pochodziły od kobiet, z całkowitych zaproszeń 1500. Większość badanych (86, 47%) ukończyła 8 lat szkoły, 73 (39.9%) liceum, 14 (7.7%) 5 lat szkoły podstawowej, a 10 (5.5%) ukończyli szkołę. Dziewięćdziesięciu dwóch (50.3%) osób było samotnych, 64 (14.8%) byli małżeństwem, a 27 (14.8%) byli związani miłością. Średnia długość pobytu w publicznym ośrodku rehabilitacji mieściła się między 1 a 60 mo (średnia ± odchylenie standardowe (SD): 32 ± 20).
Rodzaje nadużywania substancji i / lub uzależnienia behawioralnego
Najbardziej nadużywanymi narkotykami były heroina lub opioidy (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), konopie indyjskie (n = 20, 9.8%), kokaina (n = 17, 7.7%) i amfetaminy (n = 3, 1.6%). Nadużywanie wielu narkotyków (amfetamina, konopie indyjskie, kokaina, ecstasy) występowało u dziewięciu (4.9%) osób, a zaburzenie hazardu zdiagnozowano w 18 (9.3%). Wszyscy pacjenci 183 byli palaczami ciężkimi (Tabela â € <(Table11).
Tabela 1
Rodzaje nadużywania substancji i / lub uzależnienia behawioralnego
| n (%) | |
| Heroina lub opioidy | 88 (48.1) |
| Alkohol | 55 (30.1) |
| Konopie indyjskie | 20 (9.8) |
| Kokaina | 17 (7.7) |
| Amfetaminy | 3 (1.6) |
| Nadużywanie wielu narkotyków | 9 (4.9) |
| Hazard | 18 (9.3) |
| Palacze | 183 (100) |
Stwierdzono, że smartfon jest najpopularniejszym urządzeniem używanym przez wszystkie osoby w celu uzyskania dostępu do Internetu. Czas spędzony online był podobny u mężczyzn i kobiet i wynosił 4.12 ± 2.9 godz. Co ciekawe, czas spędzony w Internecie przez 30% osób używających kokainy i 25% użytkowników konopi indyjskich był znacznie dłuższy (> 6 godzin) niż w przypadku pozostałych grup.
Czynniki QUNT i płeć
Rozkład czynników QUNT nie różnił się u obu płci; jednak mężczyźni stosujący konopie indyjskie wykazali tendencję do wyższych wyników (średnia ± SD) przy następujących czynnikach: „wycofanie społeczne” (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) i „abstrakcji z rzeczywistości” (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Użytkownicy kokainy wykazali wyższy wynik niż pozostali badani przy „utracie kontroli” (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), „uzależnienie od pornografii” (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) i „uzależnienie od sieci społecznościowych” (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) czynników.
Czynniki QUNT i relacja afektywna
Analiza różnic w czynnikach QUNT dotyczących bycia singlem (n = 92) lub zaangażowany w związek miłosny (n = 91) wykazały, że pojedyncze osoby miały wyższe wyniki przy następujących czynnikach (średnia ± SD): „Czas spędzony online” (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); „Wycofanie społeczne” (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); „Abstrakcji z rzeczywistości” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); „Uzależnienie od pornografii” (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); oraz „uzależnienie od sieci społecznościowych” (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P < 0.001).
Analiza różnic między partnerami żyjącymi (72) lub nie mieszkającymi razem (17) z partnerem wykazała pewne istotne różnice. Poniższe czynniki wykazały wyższe wyniki u osób, które nie mieszkały z partnerem vs ci, którzy mieszkali z partnerem: „Czas spędzony online” (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), „uzależnienie od pornografii” (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), „ludopatia” (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) i „uzależnienie od sieci społecznościowych” (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P < 0.001).
Czynniki QUNT i BMI
Całkowita próbka została następnie podzielona zgodnie z wartościami BMI. Piętnastu badanych miało BMI poniżej 18.50 (niedowaga, UW), 69 między 18.51 i 24.9 (normalna waga, NW), 60 między 25 i 30 (nadwaga, OW), 26 między 30.1 i 34.9 (pierwszy stopień otyłości, OB1), i 13 większy niż 35 (drugi stopień otyłości, OB2). Kategorie OB1 i OB2 zostały połączone w kategorii „Otyłe” (OB). Porównanie wyników współczynników QUNT w czterech kategoriach BMI przedstawiono w tabeli â € <Tabela 2,2, co pokazuje, że im większe wartości BMI, tym wyższe wyniki. Ponadto, jak pokazano na rysunku â € <Figure1,1, ponieważ BMI zwiększyło procentowy wynik pięciu czynników, „czas spędzony online”, „wycofanie społeczne”, „abstrakcja z rzeczywistości”, „ludopatia” i „uzależnienie od sieci społecznościowej” również wykazywały tendencję wzrostową. Ostatecznie piętnastu spośród wszystkich osób zażywających kokainę było również patologicznymi hazardzistami (głównie gracze online) i wykazało znacznie wyższy wynik w przypadku czynnika „ludopatii” (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P < 0.001).
Trend wyników procentowych niektórych czynników QUNT i wskaźnika masy ciała. O: Czas spędzony online; B: wycofanie społeczne; C: Abstrakcja od rzeczywistości; D: Ludopatia; E: Uzależnienie od sieci społecznościowych. BMI: wskaźnik masy ciała; UW: Niedowaga; NW: Normalna waga; OW: Nadwaga; OB: Otyłość; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.
Tabela 2
Porównania wyników współczynnika QUNT w czterech kategoriach BMI
| czynniki | UW | NW | OW | OB | F | P wartość | Post-hoc porównanie: Znaczący dla P <0.05 |
| Czas spędzony online | 53.44 13.68 ± | 53.80 13.12 ± | 54.91 12.71 ± | 55.83 14.10 ± | 3.87 | 0.009 | OW> UW |
| Wycofanie społeczne | 25.39 6.35 ± | 27.55 7.61 ± | 28.73 8.94 ± | 30.81 10.14 ± | 9.91 | 0.001 | OW> UW; OB> UW; OB> NW |
| Abstrakcja od rzeczywistości | 32.33 10.02 ± | 34.90 10.13 ± | 35.11 12.98 ± | 36.11 13.44 ± | 2.69 | 0.045 | żaden |
| Utrata kontroli | 28,10 9.11 ± | 29.79 10.11 ± | 31.04 12.49 ± | 31.21 10.87 ± | 1.95 | 1.98 | żaden |
| Uzależnienie od pornografii | 43.32 12.28 ± | 41.95 13.70 ± | 41.34 11.03 ± | 42.09 13.45 ± | 1.55 | 0.250 | żaden |
| Ludopatia | 33.26 13.17 ± | 36.23 10.85 ± | 39.88 22.91 ± | 41.16 22.39 ± | 4.28 | 0.005 | OW> NW |
| Uzależnienie od wiadomości błyskawicznych | 54.05 18.33 ± | 56.02 16.47 ± | 56.24 18.36 ± | 55.60 17.09 ± | 1.72 | 0.197 | żaden |
| Uzależnienie od sieci społecznościowych | 41.60 12.61 ± | 42.13 13.15 ± | 41.80 12.19 ± | 44.14 18.90 ± | 1.81 | 0.187 | żaden |
QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: wskaźnik masy ciała; UW: Niedowaga; NW: Normalna waga; OW: Nadwaga; OB: Otyłość.
DYSKUSJA
Niniejsze badanie przedstawia wyniki badania porównawczego dotyczącego rozpowszechnienia i charakterystyki korzystania z Internetu przez nowe technologie (komputery osobiste, smartfony i tablety), a także PIU, wśród podmiotów przechodzących program rehabilitacji w publicznych ośrodkach rehabilitacyjnych w region z południowych Włoch. Zgodnie z naszą wiedzą jest to pierwsze badanie przeprowadzone w tej szczególnej populacji dorosłych, ponieważ wcześniej badano tylko próbki nastolatków [37].
Kilku badanych otrzymało zaproszenie od swoich psychiatrów / psychologów do wypełnienia kwestionariusza tzw. QUNT, który został przez nas opracowany w tym celu. Specyfika QUNT, w porównaniu z używanymi w różnych badaniach, polega na tym, że jest bardzo szczegółowa, aby ocenić różnorodność poszczególnych cech korzystania z Internetu i PIU. Punkt 2 „czas spędzony online” został uznany za kluczowy dla zidentyfikowania możliwej obecności PIU w okresie od 4 do 6 godz./dobę (odpowiedź 4) lub ciężkiej PIU, gdy była ona> 6 godz./dobę (odpowiedź 5) .
O 10% badanych zwróciło poprawnie wypełnione QUNT, które były ważne dla analiz statystycznych. Można to przypisać osobliwości osobników uzależnionych od narkotyków, zwłaszcza tych przewlekłych, które stanowią większość naszej próby, i wskazywałoby to zarówno na niską skłonność do wspólnych badań i zgodności, jak i na amotywację [38]. Najczęściej używanym urządzeniem (100% podmiotów) do uzyskania dostępu do Internetu był smartfon. Wśród kobiet panowała duża przewaga mężczyzn, co odzwierciedla rozkład płci w publicznych ośrodkach rehabilitacyjnych we Włoszech, w zgodzie z danymi krajowymi wskazującymi, że stosunek mężczyzn: kobiet to 4: 1 [39].
Wszyscy badani byli palaczami, prawie 50% z nich stosowało heroinę i / lub związki opioidowe, 30% alkohol, 10% konopie indyjskie, 8% kokainę, a 5% byli narkomanami. Tylko trzech badanych było użytkownikami amfetaminy, a zatem nie włączono ich do analiz statystycznych. Prawie 10% osób cierpiało również na zaburzenia hazardowe, podczas gdy obecność innych zaburzeń psychicznych została ustalona jako kryterium wykluczenia.
Czas spędzony online był dość wysoki, ponad 4 hr / d w całej próbce, z niewielką, aczkolwiek nieznaczną częstością u mężczyzn. Użytkownicy kokainy i konopi indyjskich spędzili więcej niż 6 hr / d online, znacznie więcej niż opioidy i osoby nadużywające alkoholu. W związku z tym prawdopodobnie były one dotknięte poważną PIU, zgodnie z ustaloną przez nas wartością zadaną (odpowiedź 5 pozycji 2) i danymi literaturowymi [12,40-42]. Podsumowując, odkrycia te wskazują, że chociaż PIU jest prawdopodobnie obecny we wszystkich kategoriach narkomanów, jest mniej dotkliwy u osób przyjmujących substancje uspokajające, takie jak heroina / opioidy i alkohol. Alternatywnie może być stosowany jako czynnik stymulujący u osób zażywających kokainę i konopie indyjskie. Potwierdza to wysoka częstość występowania zaburzeń hazardowych wśród osób nadużywających kokainy, zgodnie z danymi literaturowymi [43-45].
Analiza rozkładu czynników QUNT nie wykazała różnic związanych z płcią i niewielką tendencją do wyższych wyników w pozycjach „wycofania społecznego” i „abstrakcji z rzeczywistości” u mężczyzn. Jest to przeciwieństwo wcześniejszych badań przeprowadzonych na zdrowych osobnikach, które ujawniły znaczące różnice między mężczyznami i kobietami. Możliwym wyjaśnieniem mogą być spłaszczające skutki nadużywanych leków, które mają tendencję do „minimalizowania” różnic płciowych [46]. W porównaniu z innymi grupami, osoby zażywające kokainę wykazały wyższe wyniki przy czynnikach „utraty kontroli”, „uzależnienia od pornografii” i „uzależnienia od sieci społecznych”. Nie jest to zaskakujące, biorąc pod uwagę stymulujące działanie tej substancji [47].
Nasze odkrycia potwierdziły „ochronne” skutki miłości i / lub życia razem z partnerem [48], jako że pojedyncze osoby lub osoby mieszkające samotnie bez wsparcia rodzinnego wykazały wyższe wyniki w różnych pozycjach, w szczególności „czas spędzony online”, „wycofanie społeczne”, „abstrakcja z rzeczywistości”, „uzależnienie od pornografii” i „uzależnienie od sieci społecznościowych ” To wyraźnie wskazuje, że Internet był używany głównie do spędzania czasu lub rekreacji.
Nic dziwnego, że osoby, które spędzały więcej czasu w Internecie, o czym świadczy wyższy wynik „czasu spędzonego online”, „wycofania społecznego”, „abstrakcji z rzeczywistości” i „uzależnienia od sieci społecznej”, miały wyższy wskaźnik BMI. Dlatego nadmierne korzystanie z Internetu można uznać za kolejny czynnik, który zwiększa siedzący tryb życia [49], i może być szczególnie ryzykowne dla narkomanów, którzy są już bardziej narażonymi osobami już narażonymi na różne choroby medyczne [50]. Zmniejszony czas snu i zmienione rytmy okołodobowe spowodowane PIU to inne czynniki, które mogą zwiększyć prawdopodobieństwo zaburzeń metabolicznych, medycznych i psychicznych [11,16,51], jak również zakłócenia pracy, wyników rodzinnych, społecznych lub szkolnych [52,53].
Wreszcie większość (15 z całkowitej liczby 17) osób zażywających kokainę była również patologicznymi hazardzistami (głównie gracze online) i wykazała znacznie wyższy wynik w przypadku czynnika „ludopatii”. Sugerowałoby to szczególną podatność narkomanów na inne rodzaje uzależnień, zwłaszcza jeśli stosują one środki pobudzające, a nie leki uspokajające [43]. Nasze badanie ma pewne ograniczenia, które należy uznać. Kwestionariusz QUNT nie został zatwierdzony, chociaż jest to dość powszechne w badaniach w tej dziedzinie [12,40-42]. Rozpowszechnienie PIU wywnioskowano tylko z jednej pozycji, ale było to konsekwencją głównego celu badania, badającego przede wszystkim cechy korzystania z Internetu. Podobnie nie zebrano żadnych informacji na temat stresu emocjonalnego lub zaburzonych zachowań, które są obecnie badane.
Podsumowując, nasze wyniki sugerują, że nadmierne korzystanie z Internetu za pośrednictwem smartfonów jest bardzo powszechne u narkomanów, o czym świadczy ich czas spędzony w Internecie, a PIU jest bardzo powszechna u tych osób, zwłaszcza u osób zażywających kokainę i konopie indyjskie. Związek między czasem spędzonym online (i związanym z nim siedzącym trybem życia) a BMI sugerowałby, że korzystanie z Internetu może być czynnikiem przyczyniającym się do zwiększenia masy ciała i otyłości wśród młodzieży i młodych dorosłych na całym świecie [49,54]. Nasze odkrycia sugerowałyby szczególną podatność osób uzależnionych od narkotyków, głównie jeśli używają raczej środków pobudzających niż środków uspokajających, nie tylko na inne rodzaje uzależnień farmaceutycznych, ale także na uzależnienia behawioralne, takie jak PIU lub gry patologiczne. Zapobieganie uzależnieniom powinno brać pod uwagę nowatorską i wciąż słabo poznaną domenę uzależnień behawioralnych, zwłaszcza PIU, która dziś stanowi ogólnoświatową epidemię [12,54-56].
NAJWAŻNIEJSZE ARTYKUŁY
Badania tle
Problematyczne korzystanie z Internetu (PIU) to nowe uzależnienie behawioralne charakteryzujące się nadmiernym korzystaniem z Internetu, które staje się coraz większym problemem na całym świecie. Chociaż nie ma zgody co do precyzyjnych kryteriów diagnostycznych, PIU jest uważana za dzielenie się uzależnieniami behawioralnymi z zaburzeniami używania substancji (SUD) i innymi uzależnieniami kilka cech i być może neurobiologiczne niedorozwój.
Motywacja do badań
Niestety, nie ma informacji na temat rozpowszechnienia PIU wśród osób uzależnionych od narkotyków, pomimo podanych dowodów, że osoby te są zazwyczaj dotknięte zażywaniem wielu narkotyków, a także uzależnieniami behawioralnymi, tak jakby obecność jednego lub więcej uzależnień stanowią rodzaj podatności na pogorszenie obrazu klinicznego poprzez pojawienie się innych rodzajów tych zaburzeń.
Cele badań
Badanie możliwego istnienia i częstości występowania PIU wśród osób uzależnionych od narkotyków leczonych w ośrodkach rehabilitacyjnych pozwoliłoby na wdrożenie określonych metod leczenia, aby zapobiec pojawieniu się innych rodzajów uzależnień, które mogłyby pogorszyć obraz kliniczny i programy rehabilitacyjne.
Metody badawcze
Specjalny kwestionariusz do wypełnienia online, tak zwany Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), został opracowany w celu zbadania rozpowszechnienia i charakterystyki korzystania z Internetu i PIU. QUNT składa się z dwóch sekcji, jednej dla danych demograficznych i drugiej składającej się z elementów 101 zgrupowanych w czynniki zbudowane według apriorycznie kryteria ekstrapolowane z danych dostępnych w literaturze naukowej. Wszyscy badani, którzy zgłosili się do udziału w badaniu (n = 183) zgłosił, że QUNT był przydatny i był z niego zadowolony. Oceny czynnikowe obliczono jako sumę wyników uzyskanych w każdej pozycji podzieloną przez maksymalny wynik w procentach. Wybraliśmy odpowiedź 4 (od 4 do 6 godz./dobę) i odpowiedź 5 (> 6 godz./dobę) z punktu 2 „czas spędzony online”. W celu określenia wskaźnika masy ciała (wskazuje odpowiednio za możliwą lub pewną (i ciężką) obecność PIU.
Winiki wyszukiwania
Czas spędzony online był ponad 4 hr / d w całej próbie, z niewielkim, choć nie znaczącym, rozpowszechnieniem wśród mężczyzn. Użytkownicy kokainy i konopi indyjskich spędzili więcej niż 6 w Internecie, znacznie więcej niż użytkownicy opioidów i alkoholu. Rozkład czynników QUNT nie różnił się u obu płci. Osoby zażywające kokainę wykazały wyższe wyniki w „utracie kontroli”, „uzależnieniu od pornografii” i „uzależnieniu od sieci społecznościowych”, prawdopodobnie z powodu stymulującego działania tej substancji. Ponadto 15 spośród wszystkich użytkowników kokainy 17 był również patologicznymi hazardzistami. Pozytywne i istotne statystycznie zależności zaobserwowano również między niektórymi czynnikami QUNT i wskaźnikiem masy ciała (BMI). Wyniki te, pokazując, że PIU jest powszechne wśród osób nadużywających narkotyków, wymagają powielenia w większych próbkach z innych krajów. Niemniej jednak podkreślają ryzyko uzależnień behawioralnych u narkomanów, problem, który należy wziąć pod uwagę przy planowaniu strategii zapobiegania i interwencji.
Wnioski z badań
Nowe wyniki tego badania reprezentuje duży odsetek PIU wśród narkomanów, zwłaszcza jeśli używają kokainy lub konopi indyjskich. Sugeruje to, że chociaż nadużywanie Internetu jest obecne u wszystkich narkomanów, PIU jest mniej powszechna u osób przyjmujących środki uspokajające, takie jak heroina / opioidy i alkohol, podczas gdy może stać się rodzajem „stymulującego” wyzwalacza u osób zażywających kokainę i konopie indyjskie , co potwierdza wysoka częstość występowania patologicznych gier wśród osób nadużywających kokainy. Ponadto PIU częściej występuje u pojedynczych osób lub osób mieszkających samotnie, co podkreśla ochronny wpływ relacji miłosnych lub społecznych w ogóle na początek uzależnień. Osoby, które spędzały więcej czasu w Internecie, o czym świadczy wyższy wynik „czasu spędzonego online”, „wycofania społecznego”, „abstrakcji z rzeczywistości” i „uzależnienia od sieci społecznej”, miały wyższy wskaźnik BMI. Dlatego też nadmierne korzystanie z Internetu można uznać za kolejny czynnik nasilający siedzący tryb życia, który może być szczególnie ryzykowny u narkomanów, osób już podatnych na różne choroby medyczne. Zmniejszony czas snu i zakłócone rytmy okołodobowe spowodowane PIU to inne czynniki, które mogą zwiększać prawdopodobieństwo zaburzeń metabolicznych, medycznych i psychicznych, a także upośledzenia pracy, rodziny, wyników społecznych lub wyników w szkole.
Perspektywy badawcze
Wyniki niniejszego badania wskazują, że uzależnienia behawioralne, takie jak PIU, mogą poszerzać zażywanie wielu narkotyków, szczególnie u osób przyjmujących używki lub konopie indyjskie. Ponadto PIU można uznać za kolejny czynnik zwiększający negatywne nawyki życiowe, już osłabiony u narkomanów, jednocześnie promując siedzący tryb życia i niedostosowanie w różnych domenach jednostki. Przyszłe badania powinny uwzględniać wpływ PIU na narkomanów za pomocą konkretnych narzędzi do jej oceny, aby zapobiegać nie tylko jej szkodliwym konsekwencjom, ale także związanym z poszerzaniem zachowań uzależniających.
PODZIĘKOWANIA
Dziękujemy wszystkim odpowiedzialnym menedżerom SERT z Kalabrii za owocną współpracę.
Przypisy
Oświadczenie rady nadzorczej instytucji: Badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Uniwersytetu w Pizie.
Oświadczenie o świadomej zgodzie: badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Uniwersytetu w Pizie, a uczestnicy postanowili wziąć w nim udział na zasadzie dobrowolności iw sposób anonimowy, aby nie było możliwe ich zidentyfikowanie.
Oświadczenie o konflikcie interesów: Autorzy nie deklarują konfliktu interesów.
Źródło rękopisu: manuskrypt zapraszany
Rozpoczął się przegląd partnerski: April 26, 2018
Pierwsza decyzja: czerwiec 15, 2018
Artykuł w prasie: May 15, 2019
P-Recenzent: Hosak L, Seeman MV Redaktor S: Ji FF L-Editor: Filipodia E Redaktor: Wang J
Typ specjalności: Psychiatria
Kraj pochodzenia: Włochy
Klasyfikacja raportu z przeglądu partnerskiego
Klasa A (doskonała): 0
Klasa B (bardzo dobra): 0
Klasa C (dobra): C, C
Klasa D (Fair): 0
Klasa E (słaba): 0
Informacje o dostawcy
Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sekcja Psychiatrii, Uniwersytet w Pizie, Pisa 56100, Włochy.
Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sekcja Psychiatrii, Uniwersytet w Pizie, Pisa 56100, Włochy. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.
Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sekcja Psychiatrii, Uniwersytet w Pizie, Pisa 56100, Włochy.
Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sekcja Psychiatrii, Uniwersytet w Pizie, Pisa 56100, Włochy.
Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sekcja Psychiatrii, Uniwersytet w Pizie, Pisa 56100, Włochy.
;
