Problematyczne korzystanie z Internetu u uczniów szkół średnich w prowincji Guangdong w Chinach (2010)

UWAGI: 12.5% studentów szkół średnich zostało zidentyfikowanych jako problematyczni użytkownicy Internetu (PIU).

PEŁNE STUDIUM z tabelami.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Opublikowano online 2011 May 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

prawo autorskie Wang i in. Jest to artykuł o otwartym dostępie rozpowszechniany na warunkach licencji Creative Commons Uznanie autorstwa, która pozwala na nieograniczone korzystanie, dystrybucję i powielanie na dowolnym nośniku, pod warunkiem podania autora i źródła.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng i Lingyao Hong

Katedra Statystyki Medycznej i Epidemiologii, Szkoła Zdrowia Publicznego, Uniwersytet Sun Yat-sen, Kanton, Chiny

James G. Scott, redaktor

University of Queensland, Australia

Abstrakcyjny

Tło

Problematyczne korzystanie z Internetu (PIU) to rosnący problem wśród chińskich nastolatków. Istnieje wiele czynników ryzyka dla PIU, które występują w szkole i w domu. Badanie to miało na celu zbadanie rozpowszechnienia PIU i potencjalne czynniki ryzyka PIU wśród uczniów szkół średnich w Chinach.

Metodologia / ustalenia podstawowe

A przeprowadzono badanie przekrojowe. W czterech miastach w prowincji Guangdong przeprowadzono ankietę wśród uczniów liceum 14,296. Problematyczne korzystanie z Internetu oceniono za pomocą testu Young Internet Addiction Test (YIAT). Zebrano również informacje na temat demografii, czynników związanych z rodziną i szkołą oraz wzorców korzystania z Internetu. Spośród studentów 20, 14,296 byli użytkownikami Internetu. Spośród nich 12,446% (12.2) zidentyfikowano jako problematycznych użytkowników Internetu (PIU). Uogólniona regresja modelu mieszanego ujawniła, że ​​nie było różnicy płci między PIU a innymi PIU. Wysoki stres związany z badaniem, posiadanie przyjaciół w społeczności, złe relacje z nauczycielami i uczniami oraz konfliktowe relacje rodzinne były czynnikami ryzyka dla PIU. Studenci, którzy spędzali więcej czasu w Internecie, byli bardziej podatni na rozwój PIU. Zwyczaje i cele korzystania z Internetu były zróżnicowane, co wpłynęło na podatność na PIU.

Wnioski / znaczenie

PIU jest powszechna wśród uczniów szkół średnich, a czynniki ryzyka występują w domu i szkole. Nauczyciele i rodzice powinni zwracać szczególną uwagę na te czynniki ryzyka. Potrzebne są skuteczne środki, aby zapobiec rozprzestrzenianiu się tego problemu.

Wprowadzenie

W ciągu ostatnich kilku dekad liczba internautów w Chinach szybko rośnie. Według raportu statystycznego rozwoju Internetu 24th w Chinach, od 30 czerwca 2009, w Chinach było milion 33.8 osób z dostępem do Internetu. Spośród nich największa była grupa w wieku 10 – 29 (62.8%) [1]. Średni czas spędzany online wśród nastolatków wynosił około 16.5 godzin tygodniowo [2]. Internet stał się teraz integralną częścią codziennego życia; służy do rozrywki i komunikacji, a także do edukacji. Pomimo powszechnie rozpoznawanych zalet stopniowo pojawiły się negatywne skutki korzystania z Internetu, w szczególności nadmierne korzystanie z Internetu. Od połowy 1990 „Uzależnienie od Internetu” było proponowane jako nowy rodzaj uzależnienia i problemów ze zdrowiem psychicznym, podobnie jak inne znane uzależnienia, takie jak alkoholizm i kompulsywny hazard [3]. Young opisał uzależnienie internetowe jako zaburzenie kontroli impulsów, które nie wiąże się ze środkiem odurzającym [4]. W dalszych badaniach wykorzystano inne metody identyfikacji tego zaburzenia, które określano również mianem „problematycznego korzystania z Internetu” lub „patologicznego korzystania z Internetu” [5]. Beard i Wolf zdefiniowali problematyczne korzystanie z Internetu (PIU) jako korzystanie z Internetu, które stwarza trudności psychologiczne, społeczne, szkolne i / lub zawodowe w życiu danej osoby [6]. Pozwolenie na korzystanie z Internetu wiąże się z wieloma problemami. Chou i in. poinformowali, że uzależnieni badani ocenili wpływ Internetu na ich codzienne życie, takie jak posiłki, sen i spotkania, jako znacznie bardziej negatywny niż grupa nie uzależniona [7]. W badaniu Tsai i Lin uzależniona od Internetu młodzież dostrzegła, że ​​Internet negatywnie wpłynął na ich wyniki w szkole i relacje z rodzicami [8]. PIU stał się poważnym problemem.

Ostatnio opublikowano wiele badań dotyczących PIU. Większość z nich koncentruje się na czterech tematach. 1) Jak ocenić PIU. Poprzez ankiety internetowe i wywiady telefoniczne Young opracował ośmiopunktowe kryteria diagnozy uzależnienia od Internetu, które były modyfikacją kryteriów hazardu patologicznego [4]. Na podstawie kryteriów DSM-IV i obserwacji przypadku klinicznego Chen zaprojektował chińską skalę uzależnienia od Internetu zawierającą elementy 26 w czterech wymiarach: tolerancja, wycofanie, zachowanie kompulsywne i inne powiązane czynniki [9]. Do tej pory nie było zgody co do instrumentów pomiarowych [10]. 2) Związek między PIU i innymi problemami. Ko stwierdził, że po kontrolowaniu skutków wspólnych powiązanych czynników, nastolatki z uzależnieniem od Internetu częściej wykazywały zachowania agresywne [11]. 3) Cechy psychiatryczne młodzieży z PIU. Yang poinformował, że nadmierni internauci osiągali znacznie wyższe wyniki w zakresie lęku, wrogości i depresji i byli bardziej samotni [12]. 4) Potencjalne czynniki ryzyka związane z PIU, takie jak wzorce korzystania z Internetu i czynniki społeczno-środowiskowe. Chociaż przeprowadzono wiele badań na ten temat, pozostaje kilka pytań. Po pierwsze, niektóre badania rekrutowały uczestników on-line lub korzystali z dogodnej próbki [13], [14]. Badania te mają nieodłączne tendencje, które utrudniają dokładną ocenę częstości występowania PIU, a także zależności między wpływowymi czynnikami a PIU. Po drugie, przeprowadzono wiele badań wśród studentów, ponieważ uważa się je za bardziej podatne na uzależnienie od Internetu niż inne grupy [15], [16]. Jednak w okresie dojrzewania uczniowie szkół średnich zwykle doświadczają dramatycznych zmian w fizjologii i psychologii i mogą rozwinąć poważniejsze problemy niż osoby w innym wieku, jeśli angażują się w zachowania problemowe. Istnieje coraz więcej dowodów na to, że PIU pojawia się wśród uczniów szkół średnich ze względu na łatwy dostęp do Internetu [17], [18]. Dlatego uczniowie szkół średnich, podobnie jak studenci, są narażeni na PIU.

Z tych powodów przeprowadziliśmy zakrojone na szeroką skalę badanie przekrojowe w prowincji Guangdong. Głównym celem naszego badania było zbadanie rozpowszechnienia PIU wśród uczniów szkół średnich w Chinach oraz związek między PIU a potencjalnymi czynnikami. To badanie przyczyni się do naszego zrozumienia PIU wśród chińskich nastolatków i pomoże w opracowaniu polityki edukacyjnej zapobiegającej problematycznemu korzystaniu z Internetu.

Materiały i Metody

Opracuj projekt i uczestników

Przeprowadzono badanie przekrojowe w celu zbadania rozpowszechnienia PIU i w celu zbadania związku między potencjalnymi wpływowymi czynnikami a PIU. Uczestnikami byli licealiści rekrutowani z czterech miast w prowincji Guangdong (Shenzhen, Kanton, Zhanjiang i Qingyuan). Do wyboru uczestników zastosowano warstwowe losowe próbkowanie skupień. Najpierw w każdym mieście wybrano trzy główne gimnazja, trzy regularne gimnazja, dwa kluczowe gimnazja, dwa regularne gimnazja i dwie szkoły zawodowe, a następnie dwie klasy z każdej klasy tych szkół. Wszyscy uczniowie z wybranych klas zostali zaproszeni do udziału w tych badaniach. Do udziału w badaniu zatrudniono ogółem studentów 14,296. Spośród nich 1,850 nie korzystał z Internetu, a 12,446, który miał dostęp do Internetu, podał użyteczne informacje.

Zbieranie danych

Kwestionariusze samodzielnie wypełnione zostały rozesłane do wszystkich uczestników badania na miejscu w ich odpowiednich szkołach. Uczestnicy zostali poproszeni o anonimowe wypełnienie kwestionariusza, a nauczyciele zostali poproszeni o opuszczenie klasy, aby zminimalizować potencjalną stronniczość informacyjną. Kwestionariusz składał się z trzech elementów: 1) Informacje demograficzne; 2) czynniki rodzinne i szkolne; 3) wzorzec korzystania z Internetu. Zmienne demograficzne obejmowały wiek, płeć, rodzaj szkoły i zachowania osobiste. Czynniki związane z rodziną i szkołą obejmowały: (1) Relacje rodzinne: proszę oszacować relacje między członkami rodziny. (2) Zadowolenie rodziców: oceń swoją opiekę rodzicielską. (3) Komunikacja z rodzicami: jak często komunikujesz się z rodzicami? (4) Poziom wykształcenia rodziców: jaki jest poziom wykształcenia Twoich rodziców? (5) Relacje ucznia z kolegami i nauczycielami: proszę oszacować relacje z nauczycielami i kolegami z klasy. (6) Stres związany z badaniem: proszę oszacować stres wynikający z badania. Wszystkie te czynniki zostały poddane samoocenie. Wzorzec korzystania z Internetu oceniano poprzez badanie czasu spędzanego w sieci dziennie, częstotliwości korzystania z Internetu w tygodniu oraz celu i lokalizacji korzystania z Internetu. W celu oceny problematycznego korzystania z Internetu zastosowano Test Uzależnienia od Internetu Younga (YIAT). YIAT składa się z 20 pozycji. Każda pozycja jest oceniana od 1 do 5, gdzie 1 oznacza „w ogóle”, a 5 oznacza „zawsze”. W związku z tym możliwe wyniki całkowite mieszczą się w zakresie od 20 do 100. Poniższe punkty odcięcia zastosowano do całkowitego wyniku YIAT 1) Normalne korzystanie z Internetu: wyniki 20–49; 2) Potencjalne problematyczne korzystanie z Internetu (PIU): ponad 50 punktów [19]. Rzetelność połówkowa wyniosła 0.859, a alfa Cronbacha 0.902. Uczestnicy zostali w pełni poinformowani o celu niniejszego badania i zostali zaproszeni do dobrowolnego udziału. Otrzymano pisemną zgodę od szkoły i uczniów. Wszystkie dane zostały zebrane w listopadzie 2009 r. Badanie uzyskało aprobatę uczelni Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.

Analiza statystyczna

Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu oprogramowania SPSS w wersji 19.0. Analiza opisowa została wykorzystana do opisu cech demograficznych ucznia i częstości występowania PIU. Do zbadania różnicy między nie-PIU i PIU zastosowano testy Chi-kwadrat. Wszystkie czynniki, które wykazały istotność statystyczną w testach chi-kwadrat, były dalej analizowane za pomocą analizy wielowymiarowej. Zastosowaliśmy uogólnioną liniową regresję modelu mieszanego, aby dostosować się do efektu grupowania szkół. Dla wszystkich zmiennych, które pozostały w ostatecznym modelu, zastosowano kryterium istotności statystycznej p <0.05.

Efekt

Występowanie PIU

Spośród studentów 12,446, którzy kiedykolwiek korzystali z Internetu, 6,063 (48.7%) to mężczyźni, a 6,383 (51.3%) to kobiety. Średni wiek wynosił 15.6, z zakresem od lat 10 do lat 23. Spośród badanych 22.8% (2,837) pochodziło z Qingyuan, 22.8% (2,838) pochodziło z Zhanjiang, 27.1% (3378) pochodziło z Chaozhou, a 27.3% (3,393) pochodziło z Shenzhen. Wśród nich 10,931 (87.8%) byli normalnymi użytkownikami, a 1515 (12.2%) spełniał kryteria PIU. Studenci stanowili 58.2% (882) problematycznych użytkowników Internetu (PIU). Spośród badanych uczniowie 663 zgłosili zachowania związane z paleniem; 182 z nich to PIU. Zgłoszono pewne spożycie alkoholu; Studenci 267 pili więcej niż cztery razy w ciągu jednego miesiąca. Spośród nich 73 to PIU. Inne cechy demograficzne i rozkład między PIU i innymi PIU pokazano w Tabela 1.

Czynniki związane z rodziną i szkołą oraz PIU

Jak pokazano w Tabela 2bez uwzględnienia innych zmiennych PIU była istotnie związana z szeregiem zmiennych: relacjami rodzinnymi, satysfakcją rodziców, komunikacją z rodzicami, stresem związanym z nauką, sytuacją finansową oraz relacjami z kolegami i nauczycielami. Nie było istotnej różnicy między obiema grupami pod względem poziomu wykształcenia matki czy ojca (dane nie pokazane w tabeli).

Korzystanie z Internetu i PIU

Najczęstszym wykorzystaniem internetu była rozrywka (n = 8,637, 69.4%), następnie komunikacja z kolegami z klasy (n = 7,815, 62.8%) i nauka (n = 6027, 48.4%). Większość uczniów (72.7%) deklaruje, że korzysta z internetu w domu. Około 9.9% JRP spędzało w Internecie ponad 8 godzin dziennie, a tylko 2.1% osób niebędących PIU spędzało w sieci ponad 8 godzin dziennie. Wśród nie-PIU 4.7% nie-PIU spędzało 4-6 godzin dziennie w Internecie, w porównaniu z 11.2% wśród PIU. Test Chi-kwadrat ujawnił istotne różnice między dwiema grupami (p <0.005) (patrz Tabela 3).

Analizy wielowymiarowe dla PIU

Wyniki uogólnionej regresji modelu mieszanego przedstawiono w Tabela 4. Sugerują, że PIU częściej doświadczają stresu związanego z nauką i słabych relacji z nauczycielami i kolegami z klasy. Konfliktowe relacje rodzinne i zła sytuacja finansowa wiążą się z większym prawdopodobieństwem PIU, którzy korzystają z Internetu głównie w celach rozrywkowych. Ponadto ci, którzy korzystają z Internetu w kafejkach internetowych, częściej rozwijali PIU.

Dyskusja

Występowanie PIU

Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, to badanie 14,296 12.2 chińskich uczniów szkół średnich jest największym z dotychczasowych badań przekrojowych dotyczących uczniów szkół średnich. Podane tutaj informacje mogą pomóc nam lepiej zrozumieć czynniki związane z PIU. W tym badaniu rozpowszechnienie PIU wyniosło 1515% (20). Podobne badania przeprowadzili inni. Lam i współpracownicy przeprowadzili badanie wśród uczniów szkół średnich przy użyciu 10.8-elementowego IAT Younga. Poinformowali, że 168% (XNUMX) zostało zdiagnozowanych jako osoby uzależnione od Internetu, podobnie jak w naszym badaniu [20]. W badaniu Luca 98 nastolatków przebadanych za pomocą 20-elementowego testu Younga wykazało częstość występowania PIU na poziomie 36.7%, czyli wyższą niż w naszym badaniu. Może to wynikać z mniejszej wielkości próby [21]. Korzystając z elementu YIAT 20, Ni i koledzy zidentyfikowali 6.44% studentów pierwszego roku 3,557 jako uzależnionych od Internetu [22], który był niższy niż nasze badanie. Wyniki te sugerują, że PIU może być poważniejszy wśród uczniów szkół średnich w Chinach. Przeprowadzono również podobne badania, które wykorzystywały różne skale. F. Cao i L. Su podali, że wskaźnik uzależnienia od Internetu wśród uczniów szkół średnich 2,620 w mieście Changsha wynosił 2.4%, co zostało zidentyfikowane poprzez zastosowanie zmodyfikowanej wersji kryteriów YDQ [23]. W innych krajach wskaźnik uzależnienia od Internetu wśród nastolatków jest bardzo zróżnicowany, od 3.8% do 36.7% [18], [21]. Dlatego porównanie danych dotyczących rozpowszechnienia jest skomplikowane ze względu na różnorodność stosowanych narzędzi oceny oraz różne próbki i konteksty społeczne.

Wcześniejsze badania identyfikowały płeć jako czynnik ryzyka dla PIU [20], [24]. Jednak Kim zasugerował, że odmienny rozkład uzależnienia od Internetu między mężczyznami i kobietami może wynikać z różnych działań online mężczyzn i kobiet [25]. Mężczyźni zazwyczaj korzystają z Internetu w celach rozrywkowych, takich jak gry online i hazard internetowy, które są związane z kompulsywnym korzystaniem z Internetu. Hall argumentował, że zmiany w dostępności i charakterze usług internetowych wyeliminowały różnicę płci wśród studentów uzależnionych od Internetu [26]. Khazaal również nie znalazł istotnego związku między wynikiem YIAT a płcią [19]. Nasze wyniki są zgodne z Khazaal. W analizie wielowymiarowej po uwzględnieniu różnych sposobów korzystania z Internetu płeć nie była czynnikiem ryzyka. Z tego powodu kobiety nie powinny być ignorowane w programach zapobiegania PIU.

Posiadanie przyjaciół w społeczności było kolejnym czynnikiem wpływającym na PIU. Nasze wyniki pokazały, że uczniowie, którzy mieli przyjaciół, którzy porzucili szkołę, prawie 1.5 razy częściej wykazywali PIU niż ci, których przyjaciele nie porzucili (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Ten wynik można przypisać efektowi rówieśniczemu. Nastolatki, które porzucają szkołę, spędzają więcej czasu w Internecie. Studenci mający kontakt z tymi osobami łatwo angażują się w nadmierne korzystanie z Internetu w tym kontekście. Przeprowadzono wiele badań w celu zbadania wpływu wpływu rówieśników na zachowania problemowe. Na przykład, według Nortona i Lindrootha, palenie rówieśnicze ma silny pozytywny wpływ na palenie u nastolatków [27]. Przyjęliśmy, że efekty rówieśnicze mogą być czynnikiem ryzyka dla PIU. Jednak badania wpływu wpływu rówieśników na PIU są rzadkie i potrzebne są dalsze badania na ten temat.

W naszym badaniu nie było związku między alkoholem a paleniem tytoniu w ostatecznym modelu (p> 0.05), co jest zgodne z innymi badaniami [28]. Sugerowano, że te problematyczne zachowania mają podobne czynniki ryzyka, takie jak słabe relacje wewnątrz rodziny. Po kontrolowaniu potencjalnych czynników związanych z rodziną w modelach regresji wielokrotnej powiązanie zniknęło.

Czynniki związane z rodziną i szkołą oraz PIU

Rodzina odgrywa bardzo ważną rolę w rozwoju psychospołecznym i samopoczuciu dzieci. Zachowania problemowe są bardziej prawdopodobne, jeśli rodziny mają wysoki poziom konfliktu. Yen i in. poinformował, że wysoki konflikt między rodzicem a nastolatkiem przewidywał uzależnienie internetowe u nastolatków. Młodzież z wyższym poziomem konfliktu z rodzicami odmówiła poddania się nadzorowi rodziców, w tym zasad korzystania z Internetu [28]. W niniejszym badaniu znaleziono podobne wyniki; konfliktowe relacje rodzinne są czynnikiem ryzyka dla PIU, zwiększając OR w tym samym czasie (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Rodziny o wysokim poziomie konfliktu rzadziej wykazywały wysoki poziom zaangażowania rodziców i dzieci oraz odpowiednie monitorowanie rodziców [29], który przewidywałby, że młodzież jest predysponowana do problematycznego korzystania z Internetu. Inne czynniki rodzinne, takie jak komunikacja rodzinna, satysfakcja rodziców były skorelowane z PIU za pomocą testów Chi-kwadrat, ale po skorygowaniu o relacje rodzinne korelacje te zniknęły. Zakładaliśmy, że korelacje wykazane w analizach jednowymiarowych wynikały z relacji między relacjami rodzinnymi a PIU. W przeciwieństwie do poprzednich raportów nie udało nam się znaleźć związku ani tendencji między PIU a poziomem wykształcenia rodziców. Ten wynik sugeruje nam, że większość rodziców zdaje sobie sprawę z problemów lub negatywnych skutków, jakie mogą ponieść nastolatki w korzystaniu z Internetu, więc rodzice zachęcają dzieci do jak najlepszego korzystania z Internetu, posunięcia się do monitorowania i ograniczania niewłaściwego korzystania z Internetu. Tak długo, jak rodzice nadal sprawowali nad nimi pełną miłości opiekę i kontrolę, uczniowie z rodzicami o niskim poziomie wykształcenia nie mieli większego prawdopodobieństwa wystąpienia PIU.

Jeśli chodzi o czynniki związane ze szkołą, stwierdziliśmy, że uczniowie ze stresem związanym z nauką i słabymi relacjami z kolegami z klasy mieli większe prawdopodobieństwo PIU, co jest zgodne z wcześniejszymi badaniami. Badanie Luca sugeruje, że niska jakość relacji interpersonalnych może narazić młodzież na zwiększone ryzyko rozwoju PIU [21]. Internet zapewnia użytkownikom miejsce do ucieczki od rzeczywistości i szukania akceptacji. Badanie studentów 700 wykazało, że najbardziej stresujące wydarzenia, w tym stres akademicki, komunikacja społeczna i inne stresory życiowe występowały częściej w grupie PIU niż w grupie nie-PIU [30]. Inne badanie wykazało, że skumulowany stres znacznie zwiększa ryzyko PIU [31]. Na podstawie tych wyników można wywnioskować, że duża zależność od korzystania z Internetu zapewniła badanym alternatywę dla prawdziwych relacji związanych z brakiem umiejętności interpersonalnych.

Wzór korzystania z Internetu i PIU

Okazało się, że problematyczni internauci spędzali w Internecie więcej czasu i korzystali z Internetu częściej w tygodniu niż osoby niebędące jednostkami PIU. Osoby, które spędzały w sieci więcej niż 8 godzin dziennie, miały większe prawdopodobieństwo rozwoju PIU niż osoby, które spędzały w sieci mniej niż 2 godziny dziennie (OR = 3.01, 95% CI = 2.25–4.04). W kilku badaniach odnotowano związek między godzinami spędzonymi w Internecie a PIU. W badaniu Sunny osoby pozostające na utrzymaniu spędzały w sieci średnio 28.1 godziny tygodniowo w porównaniu z osobami niesamodzielnymi, które spędzały około 12.1 godziny tygodniowo. Różnica między użytkownikami zależnymi i niezależnymi była istotna (t = 8.868, p <0.001) [32]. Podobnie Chou poinformował, że osoby nie uzależnione spędzają około 5 – 10 godzin w trybie online na tydzień, podczas gdy osoby nie uzależnione spędzają godziny 20 – 25 w trybie online na tydzień. Postulował, że użytkownicy uzależnieni od Internetu muszą spędzać coraz więcej czasu w Internecie, aby osiągnąć pożądany efekt [33]. Dlatego ograniczenie czasu nastolatków w Internecie byłoby skutecznym środkiem zapobiegającym PIU.

W naszym badaniu większość PIU wykorzystywała Internet do rozrywki. Okazało się, że korzystanie z Internetu w celach rozrywkowych było silnym predyktorem PIU (OR = 1.68; 95% CI = 1.42–1.97). Drugim silnym predyktorem było nawiązywanie przyjaźni (OR = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Zakładamy, że problematyczni internauci są bardziej skłonni do korzystania z interaktywnych funkcji Internetu, takich jak gry on-line i czat, które mogą zaspokoić potrzeby użytkownika i faktycznie ułatwić patologiczne użycie. [34]. Podobne badania zostały przeprowadzone. Huang podał, że 55.9% problematycznych użytkowników Internetu używało Internetu do gier, w porównaniu z 33.19% bezproblemowych użytkowników (P <0.05) [35]. W badaniu Sherk i College granie w gry online było potężnym predyktorem uzależnienia od Internetu, zwiększając iloraz szans o 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36]. Według naszych wyników osoby korzystające z Internetu do komunikacji z przyjaciółmi rzadziej rozwijały PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). To odkrycie jest zgodne z wcześniejszymi badaniami. Studenci z Tajwanu zgłosili, że na ogół odczuwali pozytywne skutki, wykorzystując Internet do komunikacji. Internet może być wykorzystywany do utrzymywania znaczących relacji interpersonalnych [37]. Kraut i in. zaproponował model „wzbogacić się”, sugerując, że Internet przyniósł więcej korzyści tym, którzy byli już dobrze przystosowani [38].

Strona korzystania z Internetu była również powiązana z PIU. Internauci wybrali przede wszystkim własny dom jako miejsce do surfowania w Internecie; Kafejki internetowe były drugie na liście. Uogólniony liniowy model mieszany wykazał, że w porównaniu z innymi stronami internetowymi, uczniowie wybierający kawiarnie internetowe mieli wyższe OR dla PIU niż inne strony, na przykład w domach krewnych lub znajomych. Należy zauważyć, że obie lokalizacje umożliwiają nastolatkom swobodne surfowanie po Internecie bez presji władzy lub kontroli rodzicielskiej [24]. Kafejki internetowe zapewniają nie tylko wirtualną interakcję relacji osobistych, ale także wsparcie społeczne, które było prawdziwą interakcją między ludźmi [39]. W kafejce internetowej uczniowie mogą ubiegać się o akceptację i wsparcie członków sieci społecznościowej, łagodzić poczucie winy, a także znaleźć satysfakcję z życia.

Nasze wyniki należy interpretować w świetle kilku ograniczeń. Po pierwsze, przekrojowy plan badań niniejszego badania nie potwierdził związków przyczynowych między PIU a możliwymi wpływowymi czynnikami. Po drugie, brakowało nam informacji od rodziców; ocena czynników związanych z rodziną opierała się wyłącznie na danych z własnego sprawozdania. Po trzecie, nie wszystkie możliwe czynniki zostały uwzględnione w naszym badaniu. Dalsze badania powinny próbować określić dodatkowe czynniki predykcyjne poprzez identyfikację związku przyczynowego między PIU a psychologicznymi cechami nastolatków.

Podsumowując, dorastanie to czas, w którym ludzie doświadczają znaczących zmian biologicznych, psychologicznych i społecznych. Ci, którzy mają problemy z nawigacją w tych wyzwaniach rozwojowych, są szczególnie narażeni na PIU. Chociaż nasze badanie jest wstępne i może być zaniedbanych wiele istotnych czynników, 12.1% badanych uczniów szkół średnich wykazywało PIU. Oprócz czynników związanych z rodziną i szkołą z PIU związane są inne czynniki, w tym wzorce korzystania z Internetu. Szczególną uwagę należy zwrócić na tych uczniów szkół średnich, którzy wykazują te czynniki ryzyka. Konieczne są dalsze badania, aby zrozumieć podstawowe mechanizmy wpływające na PIU i zbadać skuteczne strategie leczenia zapobiegawczego.

Podziękowanie

Powinniśmy podziękować dr Jeffreyowi Griersonowi z Australian Research Center in Sex, Health & Society; Wydział Nauk o Zdrowiu, który pomagał w korektach redakcyjnych tego manuskryptu.

Przypisy

Konkurencyjne zainteresowania: Autorzy oświadczyli, że nie istnieją konkurencyjne interesy.

Finansowanie: badania te zostały wsparte przez Guangdong Food and Drug Administration. Fundatorzy nie odgrywali żadnej roli w projektowaniu badań, gromadzeniu i analizie danych, podejmowaniu decyzji o opublikowaniu lub przygotowaniu manuskryptu.

Referencje

1. CNNIC. Raport statystyczny dotyczący rozwoju chińskiej sieci internetowej, nr 24th. 2009. Pekin.

2. CNNIC. Raport dotyczący zachowań użytkowników Internetu w Chinach. 2010. Pekin.

3. M LUB. Uzależnienie od Internetu: nowe zaburzenie wkracza do leksykonu medycznego. Canadian Medical Association Journal. 1996; 154: 1882 – 1883. [Artykuł bezpłatny PMC][PubMed]

4. Młody KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. 1998; 1: 237 – 244.

5. Davis RA. Model poznawczo-behawioralny patologicznego korzystania z Internetu. Komputery w zachowaniu ludzi. 2001; 17: 187 – 195.

6. Broda KW, Wolf EM. Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Uzależnienie od Internetu, używanie, satysfakcja i przyjemności: przypadek tajwańskich studentów. Komputery i edukacja. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analiza stosunku do sieci komputerowych i uzależnienia od Internetu tajwańskich nastolatków. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373 – 376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Opracowanie chińskiej skali uzależnienia od Internetu i jej badanie psychometryczne. Chin J of Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y i in. Proponowane kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu. Uzależnienie. 2010; 105: 556 – 564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Związki między zachowaniami agresywnymi a uzależnieniem od Internetu i działaniami online u nastolatków. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profile SCL-90-R i 16PF starszych uczniów szkół średnich o nadmiernym użytkowaniu Internetu. Can J Psychiatry. 2005; 50: 407 – 414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Uzależnienie od Internetu u chińskich nastolatków w Hongkongu: ocena, profile i korelacje psychospołeczne. Świat naukowy Dziennik. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Uzależnienie od Internetu i objawy psychiatryczne wśród koreańskich nastolatków. Journal of School Health. 2008; 78: 165 – 171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Częstość występowania i korelacje patologicznego korzystania z Internetu wśród studentów. Komputery w zachowaniu ludzi. 2000; 16: 13 – 29.

16. Kandell JJ. Uzależnienie od Internetu na kampusie: luka w zabezpieczeniach studentów. CyberPsychologia i zachowanie. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Demograficzne, nawykowe i socjoekonomiczne uwarunkowania zaburzeń uzależnienia od Internetu: badanie empiryczne koreańskich nastolatków. Cyberpsychologia i zachowanie. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M., Moradi A. Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu oraz porównanie uzależnionych od Internetu i osób nie uzależnionych w irańskich szkołach średnich. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731 – 733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y i in. Francuska walidacja testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703 – 706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Czynniki związane z uzależnieniem od Internetu wśród nastolatków. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551 – 555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Jakość relacji międzyludzkich i problematyczne korzystanie z Internetu w okresie dojrzewania. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681 – 684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Czynniki wpływające na uzależnienie internetowe w próbie studentów pierwszego roku studiów w Chinach. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Uzależnienie od Internetu wśród chińskich nastolatków: rozpowszechnienie i cechy psychiczne. Opieka nad dziećmi Zdrowie i rozwój. 2007; 33: 275 – 281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, i in. Korzystanie z Internetu i niewłaściwe korzystanie: analiza regresji na wielu odmianach predykcyjnych czynników korzystania z Internetu wśród nastolatków w Grecji. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY i in. Uzależnienie od Internetu u koreańskich nastolatków i jego związek z depresją i myślami samobójczymi: badanie ankietowe. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Uzależnienie od Internetu: studium przypadku studenta z wykorzystaniem najlepszych praktyk w terapii zachowań poznawczych. Journal of Mental Health Counselling. 2001; 23: 312 – 327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Kontrolowanie endogeniczności używania substancji rówieśniczych w stosowaniu alkoholu u nastolatków i tytoniu. Ekonomia zdrowia. 1998; 7: 439 – 453. [PubMed]

28. Jen JY, Jen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Rodzinne czynniki uzależnienia od Internetu i doświadczenia związane z używaniem substancji u tajwańskich nastolatków. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323 – 329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Rozwój zachowania młodzieży. Journal of Abnormal Child Psychology. 1999; 27: 194 – 150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Ankieta na temat ogólnego problematycznego korzystania z Internetu przez chińskich studentów i jego relacji do stresujących wydarzeń życiowych i stylu radzenia sobie. International Journal of Mental Health and Addiction. 2009; 7: 333 – 346.

31. Leung L. Stresujące wydarzenia życiowe, motywy korzystania z Internetu i wsparcie społeczne wśród cyfrowych dzieci. CyberPsychologia i zachowanie. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Porównanie uzależnionych od Internetu i osób nie uzależnionych w liceum na Tajwanie. Komputery w zachowaniu ludzi. 2007; 23: 79 – 96.

33. Chou C, Hsiao MC. Uzależnienie od Internetu, używanie, satysfakcja i przyjemności: przypadek tajwańskich studentów. Komputery i edukacja. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Automaty do gier w dzieciństwie i młodości: analiza porównawcza gier wideo i automatów owocowych. Journal of Adolescence. 1991; 14: 53 – 73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ i wsp. Cechy i predyktory problematycznego korzystania z Internetu przez chińskich studentów. Taylor i Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Uzależnienie od Internetu u chińskich nastolatków w Hongkongu: ocena, profile i korelacje psychospołeczne. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Poszukiwanie wrażeń i uzależnienie od Internetu tajwańskich nastolatków ze szkół średnich. Komputery w zachowaniu ludzi. 2002; 18: 411 – 426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T i in. Paradoks internetowy. Technologia społeczna, która zmniejsza zaangażowanie społeczne i samopoczucie psychiczne? Am Psychol. 1998; 53: 1017 – 1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Uzależnienie od kawiarni internetowej nastolatków z Tajwanu. CyberPsychologia i zachowanie. 2007; 10: 220–225. [PubMed]