Front Psychol. 2018 Aug 6; 9: 1411. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01411. eCollection 2018.
Wang HY1, Sigerson L.1, Jiang H.2, Cheng C1.
Abstrakcyjny
Rośnie niepokój związany z nadmiernym używaniem smartfonów, które zakłóca codzienne funkcjonowanie ludzi, zwłaszcza wśród młodzieży. Inwentarz uzależnień od smartfonów (SPAI) został skonstruowany w celu oceny tego rodzaju uzależnienia od technologii informatycznych. Chociaż SPAI został opracowany na próbie nastolatków z Tajwanu, środek ten nie został sprawdzony na chińskiej młodzieży w innych regionach. Co więcej, wstępne dowody wskazywały na strukturę czteroczynnikową, ale ostatnie odkrycia pozwoliły uzyskać alternatywną strukturę pięcioczynnikową. Ponieważ żadne badania nie porównywały systematycznie tych dwóch struktur czynnikowych, który z modeli lepiej pasuje do danych, pozostał nieznany. Niniejsze badanie miało na celu ocenę empirycznej trafności zarówno cztero-, jak i pięcioczynnikowej struktury SPAI na próbie studentów z Chin kontynentalnych (n = 463). Zbadano cztery właściwości psychometryczne SPAI. Najpierw oceniano trafność strukturalną obu modeli czynnikowych za pomocą konfirmacyjnej analizy czynnikowej. Zadowalające dopasowanie stwierdzono zarówno dla modelu pięcioczynnikowego (RMSEA = 0.06, SRMR = 0.05, CFI = 0.99, TLI = 0.99), jak i czteroczynnikowego (RMSEA = 0.07, SRMR = 0.06, CFI = 0.98, TLI = 0.98) ), ale model pięcioczynnikowy wykazał ogólnie lepsze dopasowanie modelu. Po drugie, model pięcioczynnikowy dostarczył dobrych zgodności wewnętrznych (wszystkie współczynniki α Cronbacha> 0.70). Po trzecie, równoczesna trafność SPAI została poparta jego umiarkowanie silnymi korelacjami z czterema szeroko przyjętymi zmiennymi kryterialnymi (tj. Samotnością, lękiem społecznym, depresją i impulsywnością). Wreszcie, zbieżna ważność SPAI została wykazana przez jego silną, pozytywną korelację z popularną, sprawdzoną miarą uzależnienia od Internetu. To badanie jest pierwszym, które wykazało trafność nowo zaproponowanego pięcioczynnikowego modelu SPAI na próbie młodych ludzi z Chin kontynentalnych.
SŁOWA KLUCZOWE: Analiza czynników; telefon komórkowy; właściwości psychometryczne; walidacja skali; uzależnienie od smartfona; uzależnienie od technologii
PMID: 30127762
PMCID: PMC6088307
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01411
;