Psychofizjologiczna identyfikacja uzależnionych od gry i nie uzależnionych przez modelowanie statystyczne z danymi EEG (2018)

Link do streszczenia

Inne tytuły

플레이어 의 몰입 과 중독 에 태한 심리 생리 학적 분석 및 분류

Autor

Maria Hafeez

Alternatywni autorzy

마리아 하 피즈

Doradca (y)

Jung Yong Kim

Data wydania

2018-02

wydawca

한양 대학교

Stopień

Lekarz

Abstrakcyjny

W ostatnich latach uzależnienie od gier zyskało coraz większą uwagę psychologów, psychiatrów, rodziców, nauczycieli, mediów i organizacji zdrowia psychicznego, a także, w pewnym stopniu, graczy na całym świecie. Niektórzy badacze używają terminologii problematycznego lub nadmiernego korzystania z gier zamiast zaburzeń, aby określić szkodliwe użycie gier wideo. Na podstawie opublikowanych badań empirycznych, z których większość pochodzi z wczesnego 2000, wydaje się, że nadmierna gra lub uzależnienie od gry mają potencjalnie szkodliwy wpływ na jednostki, podobnie jak inne tradycyjne uzależnienia, w tym uzależnienia od substancji. Co więcej, nie ma jednolitych, dostępnych psychologicznych lub fizjologicznych kryteriów przesiewowych, a zakres stosowania utrudnia niespójne i niestandardowe kryteria wykrywania uzależnienia od gier mobilnych. Większość metod rekrutacji ma poważne błędy w próbkowaniu, polegające na poleganiu na wybranych przez siebie próbkach. Najwyraźniej istnieje luka w obecnie ustalonym rozumieniu uzależnienia od gier. Istnieje potrzeba przeprowadzenia badań epidemiologicznych w celu określenia występowania i rozpowszechnienia istotnych klinicznie problemów związanych z uzależnieniem od gier, aby zapewnić lepsze wyzdrowienie i leczenie. Proponuje się projekt radzenia sobie z tymi problemami, które diagnozują uzależnienie od gry fizjologicznie z danych encefalograficznych i wdrażają osiągnięte wyniki w postaci urządzenia lub aplikacji, aby wykorzystać je praktycznie jako ostrzeżenie przed złapaniem w uzależnienie od gry. W niniejszym badaniu przeanalizowano atrybuty częstotliwości i czasu EEG w celu znalezienia możliwości wykrycia jakiejkolwiek różnicy między uzależnionymi i nieuzależnionymi graczami gier mobilnych. Kompleksowa skala oceny zachowania gry (CGS) Instrukcja 2010 została wykorzystana do zapisania podstawowych informacji demograficznych i wstępnej kategoryzacji urządzeń do gier. Sygnał EEG został przeanalizowany w domenach czasu i częstotliwości, aby przeprowadzić szczegółowe badania korelatów uzależnienia od gier mobilnych, rozróżniając dwie kategorie, tj. uzależnieni i nieuzależnieni gracze. Analiza zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości pomogła jednocześnie rozróżnić region głowy i określoną częstotliwość między dwiema grupami. Krzyżowa korelacja i obserwacje z badania całkowitej mocy danych spektralnych pomogły skoncentrować się na regionie potylicznym. Dalsza szczegółowa analiza pomogła znaleźć konkretną częstotliwość odróżniającą uzależnionych podmiotów od osób nieuzależnionych. Test T przeprowadzono w celu zweryfikowania opisowych różnic w średniej i odchyleniu standardowym wartości widma mocy między uzależnionymi i nieuzależnionymi grupami tematycznymi. Zaobserwowano, że zmienność średnich wartości i rozprzestrzenianie się odchylenia standardowego danych spektralnych uzależnionych osób była znacznie większa niż osób nieuzależnionych. Ogólny trend w częstotliwościach alfa, beta i theta był dominujący i charakterystyczny niż inne częstotliwości u osób uzależnionych. Model regresji logistycznej dopasowano do danych spektralnych z regionu potylicznego. Model został przetestowany po przeszkoleniu z dostępnymi próbkami, a dokładność przewidywania potwierdziła, że ​​model może być zastosowany jako praktyczne narzędzie do diagnozowania uzależnienia od gry poprzez wykorzystanie sygnału EEG z regionu potylicznego przy użyciu modelowania tylko składowych częstotliwości theta. Proponuje się projekt oparty na narzędziach statystycznych i modelowaniu regresji, które można wykorzystać jako aplikację w urządzeniach mobilnych. Dane EEG można pobierać z dostępnych w handlu, pojedynczych lub podwójnych zestawów słuchawkowych z elektrodą / czujnikiem. Dane mogą być osadzone w aplikacji, która obliczy poziom wykrywania uzależnień.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Pojawia się w kolekcjach:

SZKOŁA ABSOLWENTA [S] (대학원) > INŻYNIERIA ZARZĄDZANIA PRZEMYSŁOWEGO (산업 경영 공학과) > Tezy (Ph.D.)

Pliki w tym przedmiocie: