Brain Behav. 2019 Jan 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.
Wang H1, Sun Y1, Lv J1, Bo S1.
Abstrakcyjny
CELE:
Uzależnienie od Internetu (IA) wiąże się z rozległymi zmianami w mózgu. Funkcjonalna łączność (FC) i wyniki analizy sieci związane z IA są niespójne między badaniami, a sposób, w jaki zmieniają się huby sieci, nie jest znany. Celem tego badania była ocena sieci funkcjonalnych i topologicznych z zastosowaniem bezstronnej analizy minimalnego drzewa opinającego (MST) na podstawie danych elektroencefalograficznych (EEG) w IA i studentów zdrowej kontroli (HC).
METODY:
W tym badaniu jako miarę nasilenia IA zastosowano test uzależnienia od Internetu Younga. Zapisy EEG uzyskano u uczestników IA (n = 30) i HC (n = 30), dobranych pod względem wieku i płci, w spoczynku. Do analizy FC i topologii sieci zastosowano indeks fazy (PLI) i MST. Spodziewaliśmy się uzyskać dowody na podstawowe zmiany w sieciach funkcjonalnych i topologicznych związanych z IA.
WYNIKI:
Uczestnicy IA wykazywali większe delta FC między lewostronnymi obszarami czołowymi i ciemieniowo-potylicznymi w porównaniu z grupą HC (p <0.001), globalne pomiary MST ujawniły bardziej przypominającą gwiazdę sieć u uczestników IA w górnych pasmach alfa i beta, a Region potyliczny mózgu był stosunkowo mniej ważny w IA w porównaniu z grupą HC w dolnym paśmie. Wyniki korelacji były zgodne z wynikami MST: wyższa ciężkość IA korelowała z wyższym stopniem Max i kappa, a mniejszą mimośrodowością i średnicą.
WNIOSKI:
Funkcjonalne sieci grupy IA charakteryzowały się zwiększonym FC, bardziej losową organizacją i spadkiem względnego znaczenia funkcjonalnego obszaru przetwarzania wzrokowego. Reasumując, zmiany te mogą pomóc nam zrozumieć wpływ IA na mechanizm mózgu.
SŁOWA KLUCZOWE: EEG; funkcjonalna łączność; uzależnienie od Internetu; minimalne drzewo rozpinające; wskaźnik opóźnienia fazy
PMID: 30706671
DOI: 10.1002 / brb3.1218
;
