Zmniejszona grubość kory mózgowo-czołowej u nastolatków płci męskiej z uzależnieniem od Internetu (2013)

Behav Brain Funct. 2013; 9: 11.

Opublikowane online 2013 March 12. doi:  10.1186/1744-9081-9-11
 
PMCID: PMC3608995

Abstrakcyjny

Tło

Kora oczodołowo-czołowa (OFC) jest konsekwentnie powiązana z patologią uzależnień zarówno narkotykowych, jak i behawioralnych. Jednak żadne dotychczasowe badanie nie sprawdzało grubości OFC w uzależnieniu od Internetu. W bieżącym badaniu zbadaliśmy istnienie różnic w grubości kory OFC u nastolatków uzależnionych od Internetu. Na podstawie niedawno zaproponowanych teoretycznych modeli uzależnienia przewidywaliśmy zmniejszenie grubości OFC osób uzależnionych od Internetu.

Ustalenia

Uczestnikami było 15 nastolatków płci męskiej, u których zdiagnozowano uzależnienie od Internetu i 15 zdrowych mężczyzn. Obrazy rezonansu magnetycznego mózgu uzyskano za pomocą rezonansu magnetycznego 3T, a różnice grupowe w grubości kory mózgowej analizowano za pomocą programu FreeSurfer. Nasze wyniki potwierdziły, że nastolatki płci męskiej uzależnione od Internetu znacznie zmniejszyły grubość kory w prawym bocznym OFC (p<0.05).

Wnioski

Odkrycie to potwierdza pogląd, że zmiany OFC u nastolatków uzależnionych od Internetu odzwierciedlają wspólny neurobiologiczny marker zaburzeń związanych z uzależnieniami w ogóle.

 
Słowa kluczowe: Uzależnienie od Internetu, rezonans magnetyczny, grubość kory mózgowej, kora oczodołowo-czołowa

Wprowadzenie

Uzależnienie od Internetu jest coraz częściej uznawane za zaburzenie psychiczne. Najnowsze szacunki dotyczące dużej częstości występowania tego zjawiska wśród młodych ludzi, w połączeniu z dowodami, że problematyczne korzystanie z Internetu jest zachowaniem nieprzystosowawczym mogącym mieć poważne konsekwencje dla zdrowia zawodowego i psychicznego, potwierdzają słuszność tej diagnozy [1] Niemniej jednak podczas planowania DSM-V było wiele rozbieżności co do tego, jak konceptualizować tę stosunkowo nową chorobę lub jej podstawową psychopatologię [2] Biorąc pod uwagę to tło, identyfikacja istnienia jakichkolwiek markerów biologicznych pomogłaby poprawić trafność diagnostyczną [3].

Neuronowe podłoże uzależnienia od substancji zostało zbadane szerzej i jest lepiej poznane w porównaniu z innymi formami „uzależnienia” (np. uzależnieniami behawioralnymi). Jak dotąd liczne badania w literaturze wykazały rolę kory oczodołowo-czołowej (OFC) w uzależnieniu [4-6] Volkow i współpracownicy (2000, 2002) sugerują, że OFC jest jednym z najbardziej zaangażowanych przednich obszarów korowych w uzależnieniu od narkotyków [4,7] Niedawno badacze z naszej grupy ogłosili wyniki podłużnego badania prospektywnego sugerujące, że nieprawidłowości strukturalne w OFC mogą poprzedzać ryzyko późniejszego używania konopi indyjskich przez młodych ludzi i przyczyniać się do nich [8] Podobnie, chociaż przeprowadzono niewiele badań, zgłoszone zmiany funkcjonalne i strukturalne obserwowane w uzależnieniu od Internetu były stosunkowo spójne w wykazywaniu zmienionej funkcji OFC (szczególnie w prawej półkuli) i strukturze [9-14].

Postawiliśmy hipotezę, że młodzież uzależniona od Internetu wykazywałaby nieprawidłowości strukturalne OFC, najlepiej w prawej półkuli. W szczególności przeprowadziliśmy porównanie grubości kory mózgowej u nastolatków z uzależnieniem od Internetu i bez niego, szczególnie koncentrując się na nadmiernych grach online, co jest jednym z głównych podtypów tego zaburzenia [15].

Materiały i metody

Tematy

Dzięki ogłoszeniu umieszczonemu w Narodowym Szpitalu Uniwersyteckim w Seulu zrekrutowano piętnastu praworęcznych nastolatków uzależnionych od Internetu. Rekrutacja odbywała się w okresie od lutego do czerwca 2011 roku. IW celu ustalenia diagnozy uzależnienia od Internetu wykorzystaliśmy Skalę Uzależnienia od Internetu Younga (YIAS) [16] Ponadto uczestnicy ograniczali się do osób zgłaszających, że doświadczyły typowych elementów uzależnienia od gier online, w tym: tolerancja, wycofanie się, zaabsorbowanie graniem, powtarzające się nieudane próby ograniczenia lub zatrzymania uzależnienia, negatywny wpływ na nastrój podczas próby ograniczenia uzależnienia oraz zaniedbywanie z tego powodu ważnych relacji lub działań [17,18].

W celu wykluczenia współistniejących zaburzeń psychicznych wykorzystano Skalę Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL) [19] Zdrową młodzież płci męskiej rekrutowano za pośrednictwem ogłoszeń zamieszczanych w lokalnych szkołach i poddano ją badaniu przesiewowemu przy użyciu tych samych narzędzi oceny, które opisano powyżej. Kryteriami wykluczenia dla obu grup były jakiekolwiek zaburzenia psychiczne osi I, w tym nadużywanie substancji psychoaktywnych, epilepsja lub inne zaburzenia neurologiczne oraz przebyte ciężkie urazy głowy. Szacuje się, że częstość występowania uzależnienia od Internetu jest znacznie większa u mężczyzn niż u kobiet [XNUMX].1] Biorąc pod uwagę, że mężczyźni są nadreprezentowani w populacjach uzależnionych od Internetu, a także biorąc pod uwagę ograniczenia czasowe i budżetowe, postanowiliśmy skupić się wyłącznie na nastolatkach płci męskiej. Badanie to zostało zatwierdzone przez instytucjonalną komisję odwoławczą do spraw ludzi na Uniwersytecie Narodowym w Seulu. Wszyscy nastolatkowie i ich rodzice wyrazili pisemną świadomą zgodę przed przystąpieniem do badania.

Akwizycji danych

Obrazy MR całego mózgu T1-zależne uzyskano za pomocą skanera 3T Siemens (Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, Niemcy) z następującymi parametrami: TR 1900 ms; TE 2.36 ms; czas inwersji 700 ms; kąt obrotu 9°; wielkość woksela 1.0 mm3; plastry 224. Ruchy głowy zminimalizowano poprzez wypełnienie pustej przestrzeni wokół głowy materiałem gąbczastym i przymocowanie żuchwy taśmą.

Przetwarzanie obrazu

Grubość kory mózgowej oszacowano za pomocą FreeSurfer 5.1.0 (Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA), zestawu narzędzi programowych zapewniających półautomatyczną metodę badania morfometrii mózgu. Strumień powierzchniowy obejmuje (i) normalizację intensywności sygnału mózgowego, (ii) rozbieranie czaszki, (iii) segmentację istoty szarej i białej, (iv) wytyczenie szaro-białej granicy faz (powierzchnia wewnętrzna) oraz (v ) śledzenie powierzchni fiolki (zewnętrznej). Odległość między równoważnymi wierzchołkami w tych dwóch powierzchniach reprezentuje grubość kory. Cała kora każdego pacjenta została wizualnie skontrolowana i systematycznie korygowana pod kątem błędów, w sposób ślepy na status grupowy uczestników. Wykorzystaliśmy naszą próbkę do wygenerowania średniej powierzchni docelowej, a dane dla każdego uczestnika zostały wstępnie wygładzone za pomocą jądra Gaussa o połowie maksymalnej szerokości o pełnej szerokości 10 mm przed analizami statystycznymi.

Analiza danych

Przeprowadzono analizy oparte na obszarach zainteresowania (ROI), porównując grubość kory OFC generowaną przez FreeSurfer w oparciu o atlas Desikan-Killiany [20] Dokładniej, atlas Desikan-Killiany definiuje boczne i środkowe podziały OFC. Granice donosowe/ogonowe i środkowe/boczne tych dwóch struktur to donosowy zasięg bocznego zakrętu oczodołowego/ogonowej części bocznego zakrętu oczodołowego oraz punkt środkowy bruzdy węchowej/bocznego brzegu bocznej bruzdy oczodołowej (i/ lub okrągła bruzda wyspowa) dla bocznego OFC; oraz donosowy zasięg przyśrodkowego zakrętu oczodołowego/ogonowej części przyśrodkowego zakrętu oczodołowego (lub zakrętu prostego) i kory obręczy/przyśrodkowego brzegu górnego zakrętu czołowego dla przyśrodkowego OFC [20] Analizę kowariancji (ANCOVA) przy użyciu ogólnego modelu liniowego (GLM) przeprowadzono za pomocą SPSS 19.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA), a główny efekt grupy (uzależnienie od Internetu vs. zdrowa grupa kontrolna) analizowano kontrolując wiek , iloraz inteligencji (IQ) i objętość wewnątrzczaszkowa (ICV). Wyniki tej analizy przedstawiono z progiem istotności wynoszącym p<0.05 (dwustronny).

Efekt

Charakterystyka uczestnika

Grupy młodzieży z uzależnieniem od Internetu i bez niego istotnie różniły się wiekiem (13.33±2.84 dla uzależnienia od Internetu; 15.40±1.24 dla grupy kontrolnej; p=0.018). IQ było porównywalne w obu grupach (103.80±15.84 dla uzależnienia od Internetu; 109.06±9.84 dla kontroli; p=0.283) i stwierdzono istotną różnicę w ICV (1434.42±158.33 cm3 na uzależnienie od Internetu; 1577.21±183.12 cm3 do kontroli; p=0.030). Wynik YIAS był istotnie wyższy w grupie osób uzależnionych od Internetu (57.26±16.11 dla osób uzależnionych od Internetu; 37.60±9.72 dla grupy kontrolnej; p= 0.000).

Analizy oparte na ROI

Analiza ujawniła cztery obszary ROI charakteryzujące się istotnymi różnicami w grubości kory (p<0.05), którymi były boczny OFC, cieśń kory obręczy i część orbitalis w prawej półkuli oraz boczna kora potyliczna w lewej półkuli, wszystkie wykazywały przerzedzenie korowe u nastolatków uzależnionych od Internetu w porównaniu ze zdrowymi kontrolami (Tabela1).

Tabela 1 

Rozdrobnione porównanie grubości kory mózgowej oparte na regionach zainteresowań między nastolatkami uzależnionymi od Internetu i zdrowymi kontrolami

Analiza wtórna

Aby zapewnić uzupełniającą perspektywę naszych odkryć, przeprowadzono powierzchniową analizę całego mózgu przy użyciu Qdec firmy FreeSurfer (wersja 1.4), dopasowując GLM między pacjentami w każdym wierzchołku powierzchni w celu porównania grubości kory między grupami (nieskorygowana, p<0.001). Jak pokazano na rysunku1w tej analizie powtórzono zmniejszenie bocznej grubości OFC.

Rysunek 1 

Porównanie grubości korowej całego mózgu pod kątem wierzchołków między nastolatkami uzależnionymi od Internetu i zdrowymi kontrolami. Kolor czerwony wskazuje, że grubość kory jest większa u nastolatków uzależnionych od Internetu, a kolor niebieski oznacza grubość kory ...

Dyskusja

To pierwsze badanie strukturalnego obrazowania mózgu dotyczące grubości kory mózgowej u nastolatków uzależnionych od Internetu. Zgodnie z naszą hipotezą, wyniki wykazały zmniejszoną grubość OFC w grupie osób uzależnionych od Internetu w porównaniu ze zdrowymi kontrolami. Odkrycie to jest zgodne z wynikami wcześniejszych badań neuroobrazowych dotyczących uzależnienia od Internetu [9-14] i wspiera teoretyczny model zaburzeń uzależnień, który podkreśla zaangażowanie OFC.

Obecne ustalenia dotyczące uzależnienia od Internetu potwierdzają wyniki wcześniejszych badań nad uzależnieniem od substancji, w tym naszego [8], którzy argumentowali, że prawy OFC odgrywa ważną rolę w biologicznym mechanizmie zaburzeń uzależnieniowych szerzej. Wynik tego badania jest nie tylko zgodny z wieloma innymi ustaleniami w literaturze wskazującymi na rolę OFC w uzależnieniu [4-6], ale także te wskazujące, że ten obszar mózgu w prawej półkuli może być szczególnie ważny [21].

W tym badaniu wykazano, że tylko boczny, a nie środkowy OFC różni się istotnie u nastolatków uzależnionych od Internetu. Przyczyna tego odkrycia nie jest jasna, ale przeprowadzono wiele badań opisujących różne funkcje między boczną i przyśrodkową OFC, szczególnie w podejmowaniu decyzji związanych z nagrodami [22] Na przykład stwierdzono, że przyśrodkowy OFC jest preferencyjnie aktywowany w przypadku wyborów obejmujących natychmiastowe nagrody, podczas gdy boczny OFC jest powiązany z wyborami dotyczącymi opóźnionych nagród lub tłumienia wcześniej nagrodzonych reakcji [23,24] Warto zauważyć, że pars orbitalis, który przylega bocznie do bocznego OFC, również wykazywał znaczne przerzedzenie kory u nastolatków uzależnionych od Internetu. Odkrycie to potwierdza, że ​​przerzedzenie kory jest szczególnie zlokalizowane w bocznej części OFC, bez lub w mniejszym stopniu obejmujące przyśrodkową OFC. Uzasadnione są dalsze prace nad potencjalnie różnymi bocznymi i przyśrodkowymi funkcjami OFC.

Boczna OFC jest również powiązana z deficytami elastyczności poznawczej i genezą patologicznych nawyków [25] W tym względzie Chamberlain i współpracownicy (2008) wykazali, że boczny OFC może mieć kluczowe znaczenie dla neurobiologicznych modeli zaburzeń obsesyjno-kompulsyjnych (OCD) [26] Często uważa się, że uzależnienia behawioralne mają podobne cechy do innych znanych zaburzeń, w tym OCD [2], polegającą na specyficznych trudnościach w powstrzymaniu się od określonego zachowania powodującego poważne konsekwencje osobiste. Rotge i wsp. (2008, 2010), w oparciu o swoje wcześniejsze metaanalizy [27,28], zbadali nakładające się obszary mózgu pomiędzy anatomicznymi i funkcjonalnymi mapami mózgu, które wykazały odpowiednio znaczną zmianę gęstości istoty szarej i aktywność podczas prowokowania objawów u pacjentów z OCD: autorzy odkryli, że jedynym nakładającym się obszarem mózgu był boczny OFC. Niedawno Zhou i współpracownicy (2012) wykazali upośledzoną elastyczność umysłową wraz ze słabym hamowaniem reakcji u młodych dorosłych uzależnionych od Internetu [29] Konsekwencje zmniejszonej grubości kory w bocznym OFC, w odniesieniu do jej roli w uzależnieniu od Internetu, a także innych stanach o podobnych cechach neurobehawioralnych, są przedmiotem przyszłych badań.

Niniejsze badanie ma kilka istotnych ograniczeń. Przede wszystkim odmienny rozkład wieku pomiędzy grupami był krytycznym ograniczeniem tego badania. Jednakże poprzednie doniesienia na temat prawidłowego rozwoju mózgu wykazały, że grubość kory mózgowej osiąga szczyt w wieku około 8–9 lat, a następnie rozpoczyna się globalne przerzedzenie kory mózgowej.30] Warto zauważyć, że wszyscy uczestnicy naszego badania byli w tym wieku. Dlatego u nastolatków młodsze osoby mają zwykle grubszą korę; nasze odkrycie cieńszego prawego OFC w młodszej grupie osób uzależnionych od Internetu sugeruje zatem, że jest mało prawdopodobne, aby różnica wieku w grupach miała wpływ na wyniki. Po drugie, nie mierzyliśmy czasu trwania uzależnienia od Internetu. Po trzecie, uczestnicy badania w grupie osób uzależnionych od Internetu byli nadmiernymi graczami online, dlatego obecne ustalenia mogą wiązać się z ograniczoną możliwością uogólnienia na inne podtypy uzależnienia od Internetu [15].

Podsumowując, wyniki niniejszego badania wskazują na wstępne ustalenia dotyczące zmniejszonej grubości prawego OFC u nastolatków uzależnionych od Internetu. Odkrycia dodatkowo sugerują wspólny mechanizm neurobiologiczny między uzależnieniem od Internetu a innymi zaburzeniami uzależniającymi.

Konkurencyjnymi interesami

Wszyscy autorzy deklarują, że nie mają konkurencyjnych interesów.

Wkład autorów

SBH przeprowadziło analizę danych i napisało pierwszą wersję manuskryptu. Za koncepcję i projekt badania odpowiadali JWK, CDK i SHY. Za pozyskiwanie danych klinicznych i obrazowych odpowiedzialne były SBH, EJC, HHK i JES. PK i SW pomagały w analizach danych obrazowych. PK, SW, MY i CP wniosły swój wkład w ostateczną wersję manuskryptu. JWK, CDK, MY, CP i SHY pomogły w interpretacji danych i dostarczyły ważnych treści intelektualnych. Wszyscy autorzy krytycznie zapoznali się z treścią i zatwierdzili ostateczną wersję przedłożoną do publikacji.

Podziękowania

Praca ta została wsparta przez fundusz badawczy programu Brain Fusion Program Research Fund na Uniwersytecie Narodowym w Seulu. SBH otrzymała wsparcie z grantu Koreańskiej Narodowej Fundacji Badawczej (NRF) (Globalny Program Stażowy) ufundowanego przez rząd Korei (MEST). MY otrzymało wsparcie w ramach stypendium NHMRC (nr 1021973). Fundatorzy nie mieli żadnej roli w projektowaniu badania, gromadzeniu, analizie ani interpretacji danych, pisaniu manuskryptu ani decyzji o przesłaniu artykułu do publikacji.

Referencje

  • Ko CH, jen JY, jen CF, Chen CS, Chen CC. Związek między uzależnieniem od Internetu a zaburzeniami psychicznymi: przegląd literatury. Eur Psychiat. 2012;27: 1-8. [PubMed]
  • Holden C. Uzależnienia „behawioralne”: czy istnieją? Sci. 2001;294: 980–982. doi: 10.1126/science.294.5544.980. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldney RD. Przydatność nozologii zaburzeń nastroju DSM. Czy J Psychiatry. 2006;51: 874-878. [PubMed]
  • Volkow ND, Fowler JS. Uzależnienie, choroba przymusu i napędu: zajęcie kory oczodołowo-czołowej. Cereb Cortex. 2000;10: 318–325. doi: 10.1093/cercor/10.3.318. [PubMed] [Cross Ref]
  • London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Kora oczodołowo-czołowa i nadużywanie narkotyków przez ludzi: obrazowanie funkcjonalne. Cereb Cortex. 2000;10: 334–342. doi: 10.1093/cercor/10.3.334. [PubMed] [Cross Ref]
  • Dom G, Sabbe B, Hulstijn W, van den Brink W. Zaburzenia związane z używaniem substancji i kora oczodołowo-czołowa: systematyczny przegląd procesów podejmowania decyzji behawioralnych i badań neuroobrazowania. Br J Psychiatry. 2005;187: 209–220. doi: 10.1192/bjp.187.3.209. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldstein RZ, Volkow ND. Uzależnienie od narkotyków i jego podstawa neurobiologiczna: neuroobrazowe dowody na udział kory czołowej. Am J Psychiatry. 2002;159: 1642 – 1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheetham A, Allen NB, Whittle S, Simmons JG, Yucel M, Lubman DI. Objętości oczodołowo-czołowe we wczesnym okresie dojrzewania przewidują rozpoczęcie używania konopi indyjskich: 4-letnie badanie podłużne i prospektywne. Biol Psychiatry. 2012;71: 684 – 692. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.10.029. [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G, Huang J, Du X. Zwiększona wrażliwość na nagrody i zmniejszona wrażliwość na straty u osób uzależnionych od Internetu: badanie fMRI podczas zadania zgadywania. J Psychiatr Res. 2011;45: 1525–1529. doi: 10.1016/j.jpsychires.2011.06.017. [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF. Aktywność mózgu i chęć grania w internetowe gry wideo. Compr Psychiatry. 2011;52: 88–95. doi: 10.1016/j.comppsych.2010.04.004. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF. Zmiany w wywołanej sygnałami aktywności kory przedczołowej podczas grania w gry wideo. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13: 655–661. doi: 10.1089/cyber.2009.0327. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. Działania związane z mózgiem związane z uzależnieniem od gier online. J Psychiatr Res. 2009;43: 739–747. doi: 10.1016/j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Cross Ref]
  • Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM. Nieprawidłowości mikrostruktury u nastolatków z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. PLoS ONE. 2011;6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Zmieniony regionalny mózgowy metabolizm glukozy w internetowych przeglądarkach gier: badanie tomografii emisyjnej 18F-fluorodeoksyglukozy. CNS Spectr. 2010;15: 159-166. [PubMed]
  • Zablokuj JJ. Zagadnienia dotyczące DSM-V: uzależnienie od internetu. Am J Psychiatry. 2008;165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [PubMed] [Cross Ref]
  • Widyanto L, McMurran M. Właściwości psychometryczne testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav. 2004;7: 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]
  • Christakis DA. Uzależnienie od Internetu: epidemia XXI wieku? BMC Med. 2010;8:61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Flisher C. Podłączanie: przegląd uzależnienia od Internetu. J Paediatr Child Health. 2010;46:557–559. doi: 10.1111/j.1440-1754.2010.01879.x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, Moreci P, Williamson D, Ryan N. Harmonogram zaburzeń afektywnych i schizofrenii dla dzieci w wieku szkolnym – wersja obecna i dożywotnia (K-SADS-PL): wiarygodność początkowa i dane dotyczące ważności. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997;36:980–988. doi: 10.1097/00004583-199707000-00021. [PubMed] [Cross Ref]
  • Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT. Zautomatyzowany system znakowania służący do podziału ludzkiej kory mózgowej na skanach MRI na obszary zainteresowania oparte na zakrętach. Neuroimage. 2006;31: 968–980. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.01.021. [PubMed] [Cross Ref]
  • Tessner KD, Hill SY. Obwody nerwowe związane z ryzykiem zaburzeń związanych z używaniem alkoholu. Neuropsychol Rev. 2010;20:1–20. doi: 10.1007/s11065-009-9111-4. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Mar AC, Walker ALJ, Theobald DE, Eagle DM, Robbins TW. Dysocjacyjne skutki uszkodzeń podregionów kory oczodołowo-czołowej na impulsywny wybór u szczura. J Neurosci. 2011;31:6398–6404. doi: 10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Elliott R., Dolan RJ., Frith CD. Funkcje dysocjacyjne w środkowej i bocznej korze oczodołowo-czołowej: dowody z badań neuroobrazowania na ludziach. Cereb Cortex. 2000;10: 308–317. doi: 10.1093/cercor/10.3.308. [PubMed] [Cross Ref]
  • McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Oddzielne systemy neuronowe cenią natychmiastowe i opóźnione nagrody pieniężne. Sci. 2004;306: 503–507. doi: 10.1126/science.1100907. [PubMed] [Cross Ref]
  • Rotge JY, Langbour N, Jaafari N, Guehl D, Bioulac B, Aouizerate B, Allard M, Burbaud P. Zmiany anatomiczne i aktywność funkcjonalna związana z objawami w zaburzeniu obsesyjno-kompulsyjnym są skorelowane w bocznej korze oczodołowo-czołowej. Biol Psychiatry. 2010;67:e37–e38. doi: 10.1016/j.biopsych.2009.10.007. [PubMed] [Cross Ref]
  • Chamberlain SR, Menzies L, Hampshire A, Suckling J, Fineberg NA, del Campo N, Aitken M, Craig K, Owen AM, Bullmore ET. Dysfunkcja oczodołowo-czołowa u pacjentów z zaburzeniami obsesyjno-kompulsyjnymi i ich zdrowych krewnych. Sci. 2008;321: 421–422. doi: 10.1126/science.1154433. [PubMed] [Cross Ref]
  • Rotge JY, Langbour N, Guehl D, Bioulac B, Jaafari N, Allard M, Aouizerate B, Burbaud P. Zmiany w istocie szarej w zaburzeniu obsesyjno-kompulsyjnym: metaanaliza szacowania prawdopodobieństwa anatomicznego. Neuropsychopharmacol. 2010;35: 686 – 691. doi: 10.1038 / npp.2009.175. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rotge JY, Guehl D, Dilharreguy B, Cuny E, Tignol J, Bioulac B, Allard M, Burbaud P, Aouizerate B. Prowokacja objawów obsesyjno-kompulsyjnych: ilościowa metaanaliza badań neuroobrazowania oparta na wokselach. J Psychiatry Neurosci. 2008;33: 405-412. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  • Zhou Z, Yuan G, Yao J. Uprzedzenia poznawcze w kierunku obrazów związanych z grami internetowymi i deficytów wykonawczych u osób uzależnionych od gier internetowych. PLoS ONE. 2012;7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Shaw P, Greenstein D, Lerch J, Clasen L, Lenroot R, Gogtay N, Evans A, Rapoport J, Giedd J. Zdolności intelektualne i rozwój kory u dzieci i młodzieży. Natura. 2006;440:676–679. doi: 10.1038/natura04513. [PubMed] [Cross Ref]