Wiarygodność i ważność koreańskiej wersji testu na uzależnienie od Internetu wśród studentów (2013).

J Korean Med Sci. 2013 May; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 May 2.

Lee K, Lee HK, Gyeong H., Yu B., Song YM, Kim D.

Źródło

Wydział Psychiatrii, Gongju National Hospital, Gongju, Korea.

Abstrakcyjny

Opracowaliśmy koreańskie tłumaczenie Internet Nałóg Test (KIAT), szeroko stosowany raport własny dla Internet nałóg oraz przetestował jego wiarygodność i aktualność na próbie studentów. Dwustu siedemdziesięciu dziewięciu studentów na uniwersytecie krajowym ukończyło KIAT. Z danych obliczono spójność wewnętrzną i dwutygodniową wiarygodność testu-testu, a następnie przeprowadzono analizę współczynnika głównego składnika. Uczestnicy ukończyli również Internet Nałóg Kwestionariusz diagnostyczny (IADQ), Korea Internet nałóg skali (skala K) oraz Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 dla trafności kryterium. Alfa Cronbacha dla całej skali wyniosła 0.91, a rzetelność test-retest również była dobra (r = 0.73). IADQ, skala K i objawy depresji były istotnie skorelowane z wynikami KIAT, wykazując trafność współbieżną i zbieżną. Analiza czynnikowa wyodrębniła cztery czynniki (nadmierne używanie, uzależnienie, wycofywanie się i unikanie rzeczywistości), które stanowiły 59% całkowitej wariancji. KIAT ma wyjątkową spójność wewnętrzną i wysoką niezawodność ponownego testu. Ponadto struktura czynnikowa i dane dotyczące trafności pokazują, że KIAT jest porównywalny z wersją oryginalną. Tak więc KIAT jest psychometrycznie uzasadnionym narzędziem oceny Internet nałóg w populacji koreańskojęzycznej.

Słowa kluczowe: Test uzależnienia od Internetu, Wiarygodność, ważność, Uzależnienie od Internetu, Analiza czynników.

WPROWADZENIE

Uzależnienie od Internetu to nowa jednostka kliniczna zdefiniowana jako nieprzystosowalny wzorzec korzystania z Internetu, powodujący klinicznie znaczące upośledzenie lub niepokój dotkniętych osób (1). Oficjalne kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu jeszcze nie istnieją, a zaburzenie to uznano za zaburzenie kontroli impulsów (1) lub uzależnienie od zachowania (2). W nadchodzącym Podręczniku diagnostycznym i statystycznym zaburzeń psychicznych, piąte wydanie (DSM-5), w dodatku znajdzie się uzależnienie od Internetu (3). Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu różni się w zależności od metodologii i badanej populacji, ale w niektórych krajach, takich jak Korea, jest ono znaczne; na przykład oszacowano, że to zaburzenie dotyczy obecnie 8.5% całkowitej populacji (4). Dlatego nietrudno zrozumieć, dlaczego rząd koreański nazwał uzależnienie internetowe poważnym problemem zdrowia publicznego i ustanowił niezależną agencję rządową w celu kształtowania polityki i leczenia osób cierpiących na ten problem (5).

Uzależnienie od Internetu zostało również określone jako patologiczne korzystanie z Internetu (6), kompulsywne korzystanie z Internetu (7) oraz problematyczne korzystanie z Internetu (8). Chociaż istnieją pewne niewielkie różnice między proponowanymi kryteriami diagnostycznymi, wszystkie mają wspólne elementy, takie jak nadmierne korzystanie z Internetu, wycofanie, tolerancja i negatywne konsekwencje dla dobrostanu interpersonalnego lub osobistego (9). Opracowano i przetestowano kilka narzędzi pod kątem ich właściwości psychometrycznych; obejmują one test uzależnienia od Internetu (IAT) (10), Uogólniona problematyczna skala użytkowania Internetu (11) oraz koreańską skalę uzależnienia od Internetu (12). Spośród nich IAT jest najczęściej stosowany i sprawdzony pod względem właściwości psychometrycznych (13). Ten kwestionariusz typu Likerta typu 20 został opracowany do badania przesiewowego i pomiaru poziomu uzależnienia od Internetu. Każda pozycja jest oceniana od 1 (rzadko) do 5 (zawsze), a łączne wyniki mogą wynosić od 20 do 100. Chociaż normy i punkt odcięcia IAT nie zostały ustalone, Young sugeruje, że wynik powyżej 70 powoduje znaczące problemy (10). Elementy IAT obejmują kompulsywne zachowania związane z korzystaniem z Internetu, trudności zawodowe lub akademickie, brak kompetencji w domu, problemy w relacjach interpersonalnych oraz problemy emocjonalne (10).

Doskonałe właściwości psychometryczne oryginalnej wersji są dobrze udokumentowane w literaturze (13), a dla innych wersji językowych zgłoszono dobre dane dotyczące wiarygodności i ważności, co sugeruje możliwość dostosowania IAT do innych kultur. Te języki obejmują chiński (14), Francuski (15), Włoski (16), Portugalski (17), Fiński (18), Niemiecki (19) i malajski (20). W Korei zastosowano dwie główne przetłumaczone wersje w (21,22), a badania wykorzystywały je często z niewielkimi modyfikacjami w zależności od docelowych populacji. Dostępne są dane psychometryczne koreańskich wersji, w tym dobra spójność wewnętrzna (Cronbach alfa 0.79-0.94) i mieszane wyniki dla struktury czynnikowej (23). Ważności kryteriów nie zgłoszono, a wiarygodność testu-testu wykazano tylko w jednym badaniu (24); ponadto podczas opracowywania nie przeprowadzono procesu tłumaczenia wstecznego, który może ograniczyć międzykulturową adaptację oryginalnej skali (25). Dlatego w tym badaniu opracowaliśmy koreańską wersję IAT (KIAT) poprzez proces tłumaczenia do przodu i wstecz oraz sprawdziliśmy jego wiarygodność i aktualność na próbie studentów.

MATERIAŁY I METODY
UczestnicyUczestnikami byli studenci z Uniwersytetu Narodowego Kongju w prowincji Chungnam w Korei. Rekrutacja rozpoczęła się od ogłoszeń w kampusie z trzech działów. Studenci będący wolontariuszami musieli podpisać pisemną świadomą zgodę i wypełnić kwestionariusz zawierający dane demograficzne, czas spędzony w Internecie i środki psychologiczne. Ostatnią próbą byli uczestnicy 279. Spośród nich 177 (62.8%) stanowiły kobiety, a średni wiek wynosił 19.9 (SD = 2.7) rok. Średni wynik KIAT wynosił 32.9 (SD = 9.4). Około połowa (51.4%) uczestników określiła siebie jako umiarkowanych użytkowników Internetu, 36.2% jako niedożywionych, a 12.1% jako nadmiernych użytkowników. Codzienne korzystanie z Internetu w pracy było niecałe godzinę dla 83.0%, od jednej do dwóch godzin dla 12.1% i ponad dwie godziny dla 4.3%. Siedemdziesiąt dwa procent uczestników spędzało mniej niż godzinę dziennie na użytek niezwiązany z pracą, 20.2% od jednej do dwóch godzin, a 6.4% ponad dwie godziny. Nieprzypadkowa próba uczestników (n = 174, 62.4%) została ponownie przetestowana za pomocą KIAT po dwóch tygodniach. 

Środki  

Tłumaczenie i tłumaczenie wsteczne

Uzyskaliśmy zgodę dr Kimberly Young na przetłumaczenie IAT i wykorzystanie go w badaniu psychometrycznym. Proces tłumaczenia do przodu i do tyłu został wykonany zgodnie z wytycznymi dotyczącymi opracowania innej wersji językowej kwestionariusza (25), z wyjątkiem testu wstępnego. Trzech specjalistów zajmujących się zdrowiem psychicznym, którzy biegle posługiwali się językiem koreańskim i angielskim, przetłumaczyło i stworzyło wstępną wersję roboczą, która została przetłumaczona z powrotem przez profesora specjalizującego się w języku angielskim, a po dokładnym zapoznaniu się z tłumaczeniem wstecznym powstała wersja ostateczna (KIAT). Wstępne badanie wzbudziło obawy co do ważności punktu 7, „Jak często sprawdzasz swój e-mail przed czymś innym, co musisz zrobić?”, Ponieważ jest to jedyna pozycja dotycząca konkretnego wykorzystania internetu i stwierdzono, że ma ona słabą trafność czynnikową (26,27). W ten sposób zastąpiliśmy termin „E-mail”Z bardziej ogólnym,„internet.

Kwestionariusz diagnostyczny uzależnienia od Internetu

Kwestionariusz diagnostyczny uzależnienia od Internetu (IADQ) został opracowany na podstawie kryteriów patologicznego hazardu DSM-IV (1). Składał się z ośmiu pytań dotyczących diagnozy uzależnienia od Internetu. Uzależnienie zdefiniowano jako odpowiedź „tak” na pięć lub więcej z ośmiu pozycji. 

Skala uzależnienia od Internetu w Korei

Koreańska skala uzależnienia od Internetu (skala K) to kwestionariusz służący do pomiaru tendencji do uzależnienia od Internetu (24). Oryginalna wersja elementu 40 została później skondensowana, aby utworzyć krótką formę elementu 20 (27). Ta skala typu Likerta ma odpowiedź ustawioną od 1 („nigdy„) Do 4 („zawsze„), Stąd wyniki łączne mieszczą się w przedziale od 20 do 80. Znakomite wartości alfa Cronbacha uzyskano dla użytej w badaniu formy skróconej wśród uczniów szkół podstawowych (0.89) i gimnazjów (0.91) (27). 

Kwestionariusz zdrowia pacjenta - 9

Kwestionariusz zdrowia pacjenta - 9 (PHQ-9) to narzędzie oceny do badań przesiewowych i oceny nasilenia depresji (28). Składa się z dziewięciu pozycji opartych na kryteriach diagnostycznych DSM-IV dla dużego zaburzenia depresyjnego i pyta respondentów, jak często doświadczali tych problemów w ciągu ostatnich dwóch tygodni. Czteropunktowe odpowiedzi na każdy element w zakresie od 0 („wcale nie„) Do 3 („niemalże każdego dnia„), Tak więc łączne wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 27. Koreańska wersja użyta w tym badaniu miała dobrą rzetelność i trafność (29). PHQ-9 zastosowano do oceny zbieżności ważności KIAT, ponieważ w literaturze konsekwentnie odnotowywano ścisły związek depresji z uzależnieniem od Internetu (30). 

Analiza statystyczna

W celu oszacowania spójności wewnętrznej KIAT obliczono alfa Cronbacha. Wykorzystaliśmy analizy korelacji Pearsona, aby określić wiarygodność testu-powtórzenia, trafność równoczesną i trafność zbieżną. Przeprowadzono analizę składowych głównych z rotacją varimax w celu określenia struktury czynnikowej pozycji KIAT. 

Wszystkie testy statystyczne były dwustronne. Istotność statystyczną ustalono na wartość P <0.05. Analiza statystyczna Do wprowadzania danych i analiz statystycznych zastosowano oprogramowanie statystyczne PASW w wersji 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Oświadczenie etyczneProtokół badania został zatwierdzony przez instytucjonalną komisję rewizyjną Gongju National Hospital (IRB nr 2012-06). Pisemną świadomą zgodę uzyskano od wszystkich uczestników. 
WYNIKI

Niezawodność

Alfa Cronbacha dla KIAT z 20 pozycjami wyniosła 0.91, a usunięcie poszczególnych pozycji spowodowało wartości w zakresie od 0.90 do 0.91. Korelacje między pozycjami a całością (r Pearsona) zawierały się w przedziale od 0.43 do 0.67, ale wynosiły 0.25 w przypadku pozycji 4 (Tabela 1). Dwutygodniowa niezawodność testu była znaczna (r = 0.73), potwierdzając stabilność czasową. 

Ważność czynnikowa

W oparciu o zasadę wartości większej niż jeden nasza analiza głównego składnika wyodrębniła cztery czynniki, które stanowiły 58.9% wariancji (Tabela 2). Czynnik I obejmuje pozycje opisujące nadmierne korzystanie z Internetu i brak kontroli czasu (Q1, Q5, Q7, Q17, Q14 i Q16). Obejmuje również wynikające z tego problemy z wydajnością w pracy i szkole (Q2, Q6 i Q8). Zostały one określone jako „Nadmierne korzystanie z Internetu”. Czynnik 2 „Zależność” obejmuje substytucję społeczną (Q3 i Q19) oraz zależność emocjonalną (Q11, Q12 i Q15). Czynnik 3, „Odstawienie”, zawiera pozycje dotyczące lęku przed wycofaniem się (P13 i P18) oraz objawów odstawienia (P20). Końcowy czynnik 4, „Unikanie rzeczywistości”, zawiera trzy elementy (Q4, Q9 i Q10). 

Równoczesna i zbieżna ważność

Tabela 3podsumowuje aktualną i zbieżną ważność KIAT. Całkowite wyniki KIAT były istotnie skorelowane z innymi ustalonymi miarami uzależnienia od Internetu (tj. W skali K i IADQ) oraz z objawami depresyjnymi. Poziom depresji, teoretycznie związany z uzależnieniem od Internetu, również był istotnie powiązany, zapewniając tym samym dobre wsparcie dla zbieżności ważności KIAT. 
 
DYSKUSJA

W tym badaniu przetłumaczyliśmy i dostosowaliśmy IAT do języka koreańskiego i stwierdziliśmy dobrą rzetelność i trafność przetłumaczonej wersji. Po pierwsze spójność wewnętrzna była doskonała (alfa Cronbacha> 0.90), wartość ta jest lepsza niż te, które zostały zgłoszone dla wersji oryginalnej (13), ale podobny do innych wersji językowych (15,17). Natomiast korelacje między pozycjami a sumą oraz wartości alfa Cronbacha z delecją poszczególnych pozycji wykazały, że spójność wewnętrzna była ogólnie stabilna. Jednak jednym wyjątkiem był punkt 4; miał niską korelację, a ogólna spójność wewnętrzna przekraczała spójność wszystkich pozycji w momencie usunięcia pozycji. Dlatego musieliśmy wykluczyć pozycję z analizy czynnikowej. Punkt 4 dotyczy nowo powstałych relacji społecznych w Internecie: „Jak często nawiązujesz nowe relacje z innymi użytkownikami on-line?„Uważamy, że nasz wynik odzwierciedla ostatnią zmianę w środowisku internetowym, w którym wielu młodych ludzi buduje teraz swoje relacje społeczne poprzez serwis społecznościowy, taki jak Facebook (31). Kwestia ważności pozycji 4 została również podniesiona w dwóch ostatnich badaniach analitycznych czynnikowych: jednym z koreańskich studentów (26) i innych studentów ze Stanów Zjednoczonych (32). Dlatego pozycja 4 ma obecnie większe znaczenie dla przeciętnego wzorca korzystania z Internetu niż jako konstrukcja uzależnienia od Internetu. Zgodnie ze zmianą w sposobie korzystania z Internetu proponujemy, aby pozycja 4 wymagała korekty.

Nasze badanie jest jednym z niewielu badań mających na celu sprawdzenie wiarygodności testu IAT w zakresie ponownego testu. W jednym koreańskim badaniu wykorzystującym inne tłumaczenie IAT stwierdzono dwutygodniową korelację r = 0.85 wśród uczniów szkół średnich (23). Ostatnie niemieckie badanie wykazało podobną dwutygodniową wiarygodność r = 0.83 wśród studentów (19). Nasze badanie potwierdziło także stabilność czasową KIAT wśród studentów.

W naszej eksploracyjnej analizie czynników wyodrębniono cztery czynniki. Inni zaproponowali różne rozwiązania czynnikowe: jeden czynnik (15,18), dwuskładnikowy (19,31), trzy (33,34), pięć (20) i sześć czynników (13,16,17). Różnice te można wyjaśnić różnicami w wersjach językowych (kultura lub tłumaczenie), badaną populacją (próbka online lub studenci) oraz metodami ekstrakcji czynników. Nasze odkrycie pięciu czynników jest nowe, ale jest zgodne ze wspólnymi elementami instrumentów mierzących uzależnienie od Internetu: 1) kompulsywne korzystanie z Internetu i nadmierna ilość czasu; 2) objawy odstawienia; 3) korzystanie z Internetu dla wygody społecznej; 4) negatywne konsekwencje (34).

Sześcioczynnikowa struktura znaleziona w pierwszym analitycznym badaniu IAT przeprowadzonym przez Widyanto i McMurrana (13) ma ograniczone znaczenie, ponieważ autorzy ci rekrutują małą internetową grupę uczestników 86 o różnym pochodzeniu i narodowości. W dalszych badaniach nie udało się powtórzyć tego rozwiązania czynnikowego, chociaż jedno badanie w Portugalii (17) wyodrębnia sześć czynników z grupy studentów, ale elementy skupione w każdej dziedzinie pokrywają się tylko częściowo z pierwotną wersją. Ostatnie badania na większej próbie studentów potwierdzają mniej czynników: Jelenchick i in. (32) zidentyfikowano dwa czynniki (uzależnienie i nadmierne stosowanie) wśród studentów amerykańskich uczelni 215; Korkeila i in. (18) i Barkes i in. (19) poparł rozwiązanie dwuskładnikowe wśród studentów. Niedawne badanie przeprowadzone na koreańskich studentach wykazało również, że najlepszym rozwiązaniem dla IAT jest dwuskładnikowe rozwiązanie (34). Ta dwuskładnikowa struktura była podobna do tej zidentyfikowanej w badaniach w USA i Finlandii (18,31). Pozycje zgrupowane jako czynnik 1 w naszym badaniu są identyczne z „Nadmierne użycie”, A czynnik 2, 3, 4 są pozycjami w„Zależne użytkowanie”W badaniu Jelenchick i wsp. (32). Tak więc, chociaż liczba czynników w naszej eksploracyjnej analizie czynników jest większa niż w tych badaniach, nasze ustalenia wskazują na podobieństwo do różnych wersji językowych pod względem ważności czynnikowej IAT.

Zbieżną ważność KIAT wykazała znacząca korelacja z depresją, która jest jednym z najczęściej zgłaszanych objawowych korelacji uzależnienia od Internetu (35). Inne badania dowiodły zbieżności ważności IAT z czasem korzystania z Internetu i konkretnymi działaniami online (14) oraz z częstotliwością korzystania z Internetu (35). Jednoczesną ważność KIAT wykazano poprzez wykazanie znaczącej korelacji z innymi ustalonymi miarami uzależnienia od Internetu. Badania wykazały znaczące korelacje IAT ze skalą kompulsywnego korzystania z Internetu i skalą uzależnienia od Internetu Chen (36).

Ograniczenia tego badania były następujące. Po pierwsze, uczestnikami tego badania byli studenci z jednego uniwersytetu, którzy zgłosili się na ochotnika za pośrednictwem reklam szkolnych. Należy dokładnie rozważyć reprezentatywność tej próbki, ponieważ metoda pobierania próbek nie została losowa. Po drugie, nie zbadaliśmy szczegółowych działań podejmowanych w Internecie, które mogły zapewnić wgląd w aspekty nadużywania Internetu. Po trzecie, ponieważ KIAT jest skalą samozarządzaną, nie możemy wykluczyć skutków odmowy lub minimalizacji ze strony respondentów (37). Przyszłe badania mogą odnieść korzyści z łącznego korzystania z kwestionariuszy przez małżonków lub rodziców. Wreszcie, nasze badanie nie badało ważności dyskryminacyjnej i użyteczności diagnostycznej KIAT; na przykład konieczne będą wyniki graniczne między normalnymi i patologicznymi użytkownikami Internetu oraz porównanie z wywiadami klinicznymi dotyczącymi zaburzeń uzależnienia od Internetu. Nasze wyniki należy powtórzyć z innymi populacjami, w tym nastolatkami, populacjami społeczności i osobami poszukującymi usług w zakresie zdrowia psychicznego. Aby rzucić więcej światła na strukturę czynnikową KIAT, konieczna jest potwierdzająca analiza czynnikowa w celu potwierdzenia naszych wyników i porównania z innymi rozwiązaniami czynnikowymi sugerowanymi w poprzednich badaniach.

Znaczenie tego badania jest następujące: po pierwsze, potwierdziliśmy rzetelność test-retest i równoczesną trafność KIAT, co jest rzadko badane w literaturze. Po drugie, chociaż istniały dwie starsze koreańskie wersje IAT, tylko nasza wersja została utworzona przez tłumaczenie wsteczne, co jest ważnym elementem proceduralnym, gdy wymagana jest międzykulturowa adaptacja skali. Po trzecie, zmieniając punkt 7, byliśmy w stanie wyodrębnić bardziej stabilną strukturę czynnikową i osiągnąć lepszą trafność konstrukcji. W związku z tym w odniesieniu do poprawionej wersji IAT zalecamy przeformułowanie „e-maila” w punkcie 7 na „Internet” oraz usunięcie lub zmianę punktu 4 w celu odzwierciedlenia ostatnich zmian w znaczeniu sieci społecznościowych w medium internetu.

Podsumowując, KIAT miał doskonałą spójność wewnętrzną i wysoką niezawodność testu. Ma również równoczesną ważność, na co wskazuje znacząca korelacja z innymi skalami odzwierciedlającymi uzależnienie od Internetu. Czteroczynnikowa struktura, porównywalna z wersją oryginalną, sugeruje odpowiednią ważność czynnikową KIAT. KIAT jest solidną psychometryczną miarą, którą można wykorzystać do badań przesiewowych i badań nad uzależnieniem od Internetu wśród populacji mówiących po koreańsku.

Stoły

  
Tabela 1 Średnia, skorygowana korelacja pozycja-suma i alfa Cronbacha KIAT   

KIAT, koreańska wersja testu uzależnienia od Internetu.

  
Tabela 2 Analiza głównego składnika i spójność wewnętrzna koreańskiej wersji testu uzależnienia od Internetu (n = 279)   

Metoda ekstrakcji: Analiza głównych składników. Metoda rotacji: Varimax z normalizacją Kaiser. Wyświetlane są obciążenia większe niż 0.3.

  
Tabela 3 Korelacja między wynikami testu uzależnienia od Internetu a innymi skalami   

*Korelacja jest znacząca na poziomie 0.01 (2-tailed). KIAT, koreańska wersja testu uzależnienia od Internetu; Skala K, koreańska skala uzależnienia od Internetu; IADQ, internetowy kwestionariusz diagnostyczny; PHQ-9, kwestionariusz zdrowia pacjenta - 9.

Uwagi

Autorzy nie ujawniają żadnych konfliktów interesów.

Referencje

  
1. Młody KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237 – 244.
 
2. Griffiths M. Uzależnienie behawioralne: problem dla wszystkich ?. Zatrudniamy dzisiaj 1996; 8: 19 – 25.
 
3. Holden C. Psychiatry: debiut uzależnień behawioralnych w proponowanym DSM-V. Science 2010; 327: 935.
 
4. Koreańska Agencja ds. Internetu i Bezpieczeństwa. Badanie z 2009 r. Dotyczące korzystania z Internetu przez obcokrajowców w Korei. Seul: KISA; 2010.
 
5. Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Dzieci uzależnione od Internetu i wysiłki rządu Korei Południowej: sprawa boot-campu. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391 – 394.
 
6. Brenner V. Psychologia użytkowania komputera: XLVII. parametry korzystania z Internetu, nadużyć i uzależnienia: pierwsze 90 dni ankiety dotyczącej korzystania z Internetu. Psychol Rep 1997; 80: 879 – 882.
 
7. Greenfield DN. Psychologiczne cechy kompulsywnego korzystania z Internetu: wstępna analiza. Cyberpsychol Behav 1999; 2: 403 – 412.
 
8. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL. Cechy psychiatryczne osób mających problematyczne korzystanie z Internetu. J Affect Disord 2000; 57: 267 – 272.
 
9. Młody K. Uzależnienie od Internetu: diagnoza i rozważania dotyczące leczenia. J Contemp Psychother 2009; 39: 241 – 246.
 
10. Młody KS. Złapany w sieci: jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu i zwycięską strategię powrotu do zdrowia. Nowy Jork: John Wiley & Sons; 1998.
 
11. Caplan SE. Problematyczne korzystanie z Internetu i dobrostan psychospołeczny: opracowanie opartego na teorii instrumentu pomiaru poznawczo-behawioralnego. Comp Hum Behav 2002; 18: 553 – 575.
 
12. Koh YS. Opracowanie i zastosowanie Skali K jako skali diagnostycznej uzależnienia od Internetu w Korei. Seul: Koreańska Agencja ds. Szans Cyfrowych i Promocji; 2007.
 
13. Widyanto L, McMurran M. Właściwości psychometryczne testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443 – 450.
 
14. Ngai SY. Badanie ważności testu uzależnienia od Internetu dla uczniów klas 5-9 w Hongkongu. Int J Adolesc Youth 2007; 13: 221 – 237.
 
15. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. Francuska walidacja testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 703 – 706.
 
16. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M.Zaburzenie uzależnienia od Internetu: badanie włoskie. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175.
 
17. Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN. Ocena równoważności semantycznej i wewnętrznej spójności portugalskiej wersji testu uzależnienia od Internetu (IAT). Rev Psiq Clin 2012; 39: 106 – 110.
 
18. Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. Przywiązany do sieci: szkodliwe korzystanie z Internetu i jego powiązania. Eur Psychiatry 2010; 25: 236 – 241.
 
19. Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Niemiecka wersja testu uzależnienia od Internetu: badanie walidacyjne. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534 – 542.
 
20. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Ważność malajskiej wersji testu uzależnienia od Internetu: badanie przeprowadzone na grupie studentów medycyny w Malezji. Asia Pac J Zdrowie publiczne. 2012
doi: 10.1177/1010539512447808
 
21. Broszura dotycząca badań przesiewowych i oceny młodzieży pod kątem zdrowia psychicznego. Seul: Centrum Zdrowia Psychicznego Dzieci i Młodzieży w Seulu; 2007.
 
22. Yun JH. Uzależnienie od Internetu i jego związek z depresją, impulsywnością, tendencją do poszukiwania wrażeń i relacjami społecznymi: psychologia. Seul: Uniwersytet Koreański; 1999.
 
23. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profile SCL-90-R i 16PF starszych uczniów szkół średnich o nadmiernym użytkowaniu Internetu. Can J Psychiatry 2005; 50: 407 – 414.
 
24. Kang MC, Oh IS. Rozwój koreańskich skal uzależnienia od Internetu. Koreański J Youth Counsel 2001; 9: 114 – 135.
 
25. Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Wytyczne dotyczące procesu międzykulturowego dostosowania środków do samodzielnego zgłaszania. Kręgosłup (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186 – 3191.
 
26. Gyeong H, Lee HK, Lee K. Analiza czynnikowa testu uzależnienia Younga od Internetu: w Korean College Students Group. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012; 51: 45–51.
 
27. Kim D. Badanie uzupełniające dotyczące skali skłonności do uzależnień internetowych. Seul: Koreańska Agencja ds. Szans Cyfrowych i Promocji; 2008.
 
28. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. PHQ-9: ważność krótkiej miary ciężkości depresji. J Gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613.
 
29. Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP. Wiarygodność i ważność koreańskiej wersji kwestionariusza zdrowia pacjenta 9 (PHQ-9). Lęk Nastrój 2010; 6: 119 – 124.
 
30. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Uzależnienie od Internetu u koreańskich nastolatków i jego związek z depresją i myślami samobójczymi: badanie ankietowe. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185 – 192.
 
31. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Ja i moich 400 przyjaciół: anatomia sieci Facebook studentów, ich wzorce komunikacji i dobre samopoczucie. Dev Psychol 2012; 48: 369–380.
 
32. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Ocena właściwości psychometrycznych testu uzależnienia od Internetu (IAT) u studentów amerykańskich szkół wyższych. Res Psychiatry 2012; 196: 296 – 301.
 
33. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Psychometryczne porównanie testu uzależnienia od Internetu, skali problemów związanych z Internetem i autodiagnozy. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141 – 149.
 
34. Chang MK, Man Law SP. Struktura czynnikowa testu na uzależnienie od Internetu Younga: badanie potwierdzające. Comput Hum Behav 2008; 24: 2597–2619.
 
35. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Depresja i uzależnienie od Internetu u młodzieży. Psychopatologia 2007; 40: 424 – 430.
 
36. Lai CM. Właściwości psychometryczne testu uzależnienia od Internetu u chińskich nastolatków w Hongkongu. Kapsztad: Międzynarodowy Kongres Psychologii; 2012.
 
37. Yu HS. Efekt trzeciej osoby i wsparcie przepisów dotyczących gier internetowych. J Commun Sci 2011; 11: 333 – 364.