Social Networking Addiction wśród studentów nauk o zdrowiu w Omanie (2015)

Sultan Qaboos Univ Med J. 2015 Aug; 15 (3): e357-63. doi: 10.18295 / squmj.2015.15.03.009. Epub 2015 Aug 24.

Mistrzowie K1.

Abstrakcyjny

CELE:

Uzależnienie od serwisów społecznościowych (SNS) to międzynarodowy problem związany z licznymi metodami pomiaru. Wpływ takich uzależnień wśród studentów nauk o zdrowiu budzi szczególne obawy. Celem tego badania było zmierzenie wskaźników uzależnienia SNS wśród studentów nauk o zdrowiu na Uniwersytecie Sultan Qaboos (SQU) w Muscat, Oman.

METODY:

W kwietniu 2014, anonimowy, sześcioelementowy elektroniczny raport z angielskiego, oparty na Skali Uzależnień na Facebooku w Bergen, został przekazany do nielosowej kohorty studentów medycyny i laboratorium 141 w SQU. Ankieta została wykorzystana do pomiaru wykorzystania trzech SNS: Facebook (Facebook Inc., Menlo Park, Kalifornia, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornia, USA) i Twitter (Twitter Inc., San Francisco, Kalifornia, USA) . W celu obliczenia współczynnika uzależnienia zastosowano dwa zestawy kryteriów (wynik 3 na co najmniej czterech elementach badania lub wynik 3 na wszystkich sześciu elementach). Zmierzono również wykorzystanie SNS związanych z pracą.

WYNIKI:

W sumie studenci 81 wypełnili ankietę (odsetek odpowiedzi: 57.4%). Z trzech SNS najczęściej używany był YouTube (100%), następnie Facebook (91.4%) i Twitter (70.4%). Wskaźniki użycia i uzależnienia różniły się znacznie w trzech SNS. Wskaźniki uzależnienia odpowiednio od Facebooka, YouTube'a i Twittera różniły się w zależności od zastosowanych kryteriów (14.2%, 47.2% i 33.3% w porównaniu z 6.3%, 13.8% i 12.8%). Jednak wskaźniki uzależnień spadły, gdy uwzględniono aktywność związaną z pracą.

WNIOSEK:

Wskaźniki uzależnienia SNS wśród tej kohorty wskazują na potrzebę interwencji. Ponadto wyniki sugerują, że uzależnienie od poszczególnych SNS powinno być mierzone i że działania związane z pracą powinny być brane pod uwagę podczas pomiaru.

Uzależnienie od serwisów społecznościowych (SNS) to międzynarodowy problem związany z licznymi metodami pomiaru. Wpływ takich uzależnień wśród studentów nauk o zdrowiu budzi szczególne obawy. Celem tego badania było zmierzenie wskaźników uzależnienia SNS wśród studentów nauk o zdrowiu na Uniwersytecie Sultan Qaboos (SQU) w Muscat, Oman.

Słowa kluczowe: Wciągające zachowania, Internet, portale społecznościowe, media społecznościowe, studenci, Oman

Postępy w wiedzy

  • - Wyniki tego badania potwierdzają istnienie i wskazują na stopień uzależnienia od serwisów społecznościowych (SNS) wśród próby studentów nauk o zdrowiu w Omanie.
  • - Te ustalenia potwierdzają argument, że uzależnienie od SNS powinno być badane pod kątem poszczególnych SNS, a nie tylko ogólnie.
  • - Działalność SNS związana z pracą musi być brana pod uwagę podczas pomiaru uzależnienia od SNS, ponieważ stwierdzono, że wykluczenie korzystania z mediów społecznościowych w celach zawodowych zmniejsza wskaźniki uzależnień.

Zastosowanie do opieki nad pacjentem

  • - Biorąc pod uwagę powiązania między uzależnieniem od SNS a niektórymi cechami osobowości, częste stosowanie SNS wśród pracowników służby zdrowia może być pośrednio szkodliwe dla pacjentów. Odkrycie zakresu uzależnienia od SNS wśród studentów nauk o zdrowiu może pomóc ukierunkować przyszłe programy wychodzenia z nałogów lub zapobiegania, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Z ponad 2.5 miliardów aktywnych użytkowników Internetu na całym świecie szacuje się, że niektóre miliardy 1.8 wykorzystują portale społecznościowe (SNS) w 2014, reprezentując około 25% całkowitej populacji na świecie.1,2 Najczęściej używane SNS to Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Kalifornia, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornia, USA) i Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, Kalifornia, USA), z 1.3 miliard, 1 miliard i 645 milionów aktywnie zarejestrowanych użytkowników, odpowiednio.3-5 Ponadto nieznana jest liczba dodatkowych osób korzystających z tych SNS bez rejestracji jako użytkownicy. W ciągu ostatnich kilku lat korzystanie z Internetu w Omanie znacznie wzrosło; w 2014 było więcej niż 2 milionów subskrybentów, trend ten był przewidziany w poprzednich badaniach według wzorców międzynarodowych.6,7 Po globalnych trendach SNS, Oman ma obecnie więcej niż użytkowników 600,000 na Facebooku.6 Podczas gdy konkretne dane krajowe dotyczące innych SNS nie są dostępne, nie ma powodu podejrzewać, że korzystanie z tych innych witryn w Omanie nie jest zgodne z międzynarodowymi trendami.

Jednak korzystanie z Internetu i SNS per se nie jest alarmujące - główny problem leży w uzależnieniu od tych form technologii. W 1995 psychiatra Ivan Goldberg satyrycznie wprowadził termin „zaburzenie uzależnienia od Internetu” (IAD).8 Według 1996 pojęcie uzależnienia od Internetu było traktowane poważniej; zaproponowano, aby być zaburzeniem klinicznym i opracowano przydatny kwestionariusz diagnostyczny (oparty na kwestionariuszu uzależnienia od hazardu).9 Chociaż IAD nadal nie jest rozpoznawany jako zaburzenie kliniczne, w przeciwieństwie do zaburzeń gier internetowych, istnieje silne poparcie dla tej koncepcji. Badania wykazały, że aż 3 – 4% młodych ludzi - w niektórych przypadkach znacznie więcej - wykazuje objawy uzależnienia od Internetu, z jednym z ostatnich przypadków z udziałem pacjenta w wieku 31, który cierpiał na IAD z użyciem Google Glass poręczna technologia (Google, Googleplex, Mountain View, Kalifornia, USA).10-13

Cechy uzależnienia od Internetu są podobne do innych uzależnień. Krzywka i wsp. podsumował stan jako obejmujący nadmierne zaabsorbowanie umysłem Internetem, w połączeniu z powtarzającymi się myślami o ograniczaniu lub kontrolowaniu tego użycia, a następnie niepowodzeniu w zapobieganiu dostępowi.14 Osoby z tym warunkiem nadal korzystają z Internetu pomimo znacznego wpływu na ich codzienną funkcjonalność na różnych poziomach, spędzając coraz więcej czasu online i pragnąc dostępu, gdy nie jest dostępny.14 Oprócz ogólnego uzależnienia od Internetu skupiono się na określonych rodzajach uzależnień (np. Utrwalanie za pomocą gier online lub telefonów komórkowych).8,15-17 Podobnie, pojawiły się obawy dotyczące zwiększonego wykorzystania SNS od późnych 1990, wraz ze wzrostem liczby zgłoszeń o uzależnieniu od SNS.18 Biorąc pod uwagę, że wzorce korzystania z Internetu i SNS w Omanie odpowiadają światowym trendom,6 istnieje powód, by podejrzewać, że wzorce uzależnienia od SNS w tym kraju mogą być podobne do zgłaszanych na całym świecie.

Pomiar poziomu uzależnienia od SNS jest obszarem dyskusji. Niektórzy badacze uważają, że należy oceniać tylko poziom uogólnionego uzależnienia SNS.19,20 Jednak inni przyjęli bardziej skoncentrowany widok; Krzywka i wsp. postanowił zaadaptować i wykorzystać skalę uzależnienia od Internetu opracowaną przez Centrum Uzależnień od Internetu, aby zmierzyć uzależnienie od Facebooka, podczas gdy Skala Objawów Uzależnienia od Facebooka została również wdrożona wśród grupy studentów.14,21 Niedawno Andreassen i wsp. opracował krótszy sześciopunktowy kwestionariusz uzależnienia od Facebooka, znany jako Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS), którego wiarygodność i wiarygodność zostały następnie ustalone.22,23 BFAS został z powodzeniem wykorzystany do pomiaru wskaźników uzależnienia od Facebooka w licznych badaniach i został uznany za skuteczny psychometrycznie.18,20,24-26 Chociaż początkowo miał na celu ocenę uzależnienia tylko od jednego SNS, Andreassen i wsp. zauważyli, że dostosowanie skali do oceny innego SNS jest możliwe.23

Uzależnienie może zakłócać wiele aspektów życia; dla studentów może to utrudniać ich studia i wpływać na ich długoterminowe cele zawodowe. Nadmierne wykorzystywanie i uzależnienie od działań internetowych - w tym SNS i gier online - było negatywnie związane z sumiennością, uczciwością / pokorą i ugodowością oraz pozytywnie związane z neurotyzmem, narcyzmem i agresją.22,27-35 Dla studentów medycyny, którzy chcą rozwinąć się w opiekuńczych pracowników służby zdrowia, implikacje tego uzależnienia mogą mieć szerokie i szkodliwe konsekwencje dla całego społeczeństwa. Dlatego ważne jest, aby znać skalę problemu, aby można było podjąć odpowiednie środki w celu jego zwalczania.

Biorąc pod uwagę powyższe obawy, badanie to miało na celu zmierzenie wskaźników uzależnienia od SNS wśród grupy studentów nauk o zdrowiu na Uniwersytecie Sultan Qaboos (SQU) w Muscat, Oman. Ponadto badanie to miało na celu rozróżnienie trzech głównych SNS (Facebook, YouTube i Twitter), a nie tylko ogólne uzależnienie od SNS, ponieważ interwencje mające na celu naprawienie problemów związanych z uzależnieniem mogą się różnić w zależności od konkretnych SNS.

Metody

W badaniu wzięła udział nielosowa kohorta 141 studentów nauk medycznych i laboratoryjnych, którzy w kwietniu 2014 r. Przyjęli do College of Medicine & Health Sciences at SQU i wzięli udział w kursie Medical Informatics II. Ta grupa studentów została wybrana, ponieważ nie studiowali jeszcze szczegółowo SNS, ale nadal posiadali pewną wstępną wiedzę w wyniku ukończenia kursu Medical Informatics I.

Zaprojektowano anonimowy, sześcioelementowy elektroniczny raport z angielskiego, oparty na BFAS i zmodyfikowany dla innych SNS, jak sugeruje Andreassen i wsp.22,23 Trzy SNS wybrane do kwestionariusza to Facebook, Twitter i YouTube, ponieważ były to najczęściej używane SNS na świecie w tym czasie.3-5 Uczniowie zostali poproszeni o zgłoszenie swoich danych dotyczących korzystania z SNS za ostatni rok. Chociaż można twierdzić, że SNS są wykorzystywane głównie do działań niezwiązanych z pracą, badania wykazały, że serwisy społecznościowe są wykorzystywane w programach medycznych i innych programach edukacyjnych.36,37 W rezultacie ankieta została zmodyfikowana w celu określenia procentu czasu, w którym studenci zgłaszali wydatki na SNS w kontekście pracy.

Chociaż angielski nie był językiem ojczystym wszystkich uczniów w kohorcie, językiem wykładowym kursu Informatyki Medycznej II był angielski; uczniowie biorący udział w kursie zostali zatem uznani za wystarczająco zaznajomionych z językiem, aby zrozumieć kwestionariusz. Co więcej, test Flesch Reading Ease i Flesch-Kincaid Grade Level wykazały, że badanie może być zrozumiane przez uczniów na poziomie szkoły.38 Uczniowie zostali poinformowani o ankiecie online w kwietniu 2014 podczas lekcji w klasie, a dwa kolejne przypomnienia e-mailowe wysłano z prośbą o ich uczestnictwo. Ankieta pozostała otwarta przez cztery tygodnie, aby dać uczniom wystarczająco dużo czasu na jej ukończenie.

Po zestawieniu danych z badań wskaźniki uzależnienia obliczono według dwóch zestawów kryteriów. Pierwszy, zaproponowany przez Lemmensa i wsp., uznaje wynik 3 na co najmniej czterech elementach ankiety BFAS za uzależnienie.16 Jednak kryteria zaproponowane przez Andreassena i wsp. wymaga wyniku 3 na wszystkich sześciu elementach BFAS, zanim dana osoba może zostać sklasyfikowana jako uzależniona.22 Po obliczeniu tych początkowych wskaźników uzależnienia, współczynniki uzależnienia zostały następnie ponownie obliczone w odniesieniu do korzystania z SNS w pracy. Z grupy osób uzależnionych wykluczono uczestników, którzy spędzali ponad 50% czasu korzystania z SNS na czynnościach związanych z pracą.

Dane wprowadzono do arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel (wersja 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, USA) i przeprowadzono opisowe analizy statystyczne i obliczenia Chi-kwadrat. Dane jakościowe zostały opracowane przy użyciu NVivo, wersja 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, USA).

Zgodę etyczną na niniejsze badanie udzieliła Komisja ds. Badań Medycznych i Etyki przy Wyższej Szkole Medycyny i Nauk o Zdrowiu przy SQU (MREC # 869). Wszyscy respondenci wyrazili pisemną zgodę przed wzięciem udziału w badaniu.

Efekt

Spośród uczniów 141 uwzględnionych w badaniu, 81 ukończył ankietę (odsetek odpowiedzi: 57.4%). Spośród nich 51 były płci żeńskiej (63.0%); ten stosunek płci nie miał znaczenia statystycznego dla reszty klasy (P = 0.41). Podsumowanie trzech stron SNS przez uczestników w poprzednim roku Tabela 1. YouTube był najczęściej używany (100%), a następnie Facebook (91.4%) i Twitter (70.4%). Nie było statystycznie istotnej różnicy między wykorzystaniem SNS kobiet i mężczyzn (P =

Tabela 1: 

Samodzielne korzystanie z wybranych serwisów społecznościowych w ciągu ostatniego roku wśród kohorty studentów nauk o zdrowiu w Omanie (N = 81)

Podsumowano częstotliwość wykorzystania SNS związanych z pracą w próbie Tabela 2. Podczas gdy mniej niż 15% aktywności na Twitterze było związane z pracą, nie miało to miejsca w przypadku Facebooka i YouTube (mniej niż odpowiednio 39.4% i 41.9%). YouTube był częściej używany przez uczniów do celów zawodowych niż inne serwisy społecznościowe (średnio: 41.9%). Wzorce użycia są pokazane w Tabela 3. Zależność na YouTube była większa niż w pozostałych dwóch witrynach. Było to widoczne w środkach dla każdej z kategorii, które były wyższe w YouTube niż w innych serwisach społecznościowych w każdym przypadku. Było zbyt mało komentarzy jakościowych ze strony uczniów na temat rozsądnych tematów i wzorów do wyodrębnienia.

Tabela 2: 

Zgłaszane przez siebie korzystanie z wybranych serwisów społecznościowych w ciągu ostatniego roku wśród kohorty studentów nauk medycznych w Omanie (N = 81)
Tabela 3: 

Zgłoszone wzorce użytkowania* wybranych serwisów społecznościowych w ubiegłym roku wśród kohorty studentów nauk o zdrowiu w Omanie (N = 81)

Wskaźniki uzależnienia obliczono na podstawie kryteriów Lemmensa i wsp. i Andreassen i wsp. [Tabela 4].16,22 W odniesieniu do Lemmensa i wspkryteria, stwierdzono, że 14.2%, 47.2% i 33.3% uczniów byli uzależnieni odpowiednio od Facebooka, YouTube'a i Twittera.16 Dla porównania, tylko 6.3%, 13.8% i 12.8% studentów, odpowiednio, byli uzależnieni od tych samych SNSs, gdy Andreassen i wspkryteria zostały wykorzystane do wskazania uzależnienia.22 Stawki te zmniejszyły się, gdy uczniowie, którzy zgłosili więcej niż 50 czasu spędzonego na korzystaniu z SNS do celów związanych z pracą, zostali wykluczeni [Tabela 5]. Zgodnie z kryteriami zaproponowanymi przez Lemmensa tylko 4.7%, 27.8% i 20.5% uczniów nadal uznawano za uzależnionych od Facebooka, YouTube'a i Twittera. i wsp.16 Z Andreassenem i wspKryteria uzależnienia spadły odpowiednio do 3.2%, 6.9% i 7.7% dla Facebooka, YouTube'a i Twittera.22 Wykazało to istotny spadek współczynników uzależnień, gdy uwzględniono działania SNS związane z pracą, z redukcją 41.2% (34 kontra uczniowie 20) w przypadku osób zaklasyfikowanych jako uzależnieni od YouTube według Lemmensa i wspkryteria i redukcja 80% (10 kontra dwóch studentów) według Andreassena i wspkryteria.16,22

Tabela 4: 

Wskaźniki uzależnienia według zgłaszanego przez siebie korzystania z wybranych serwisów społecznościowych w ciągu ostatniego roku wśród grupy studentów nauk o zdrowiu w Omanie (N = 81)
Tabela 5: 

Wskaźniki uzależnienia według zgłoszeń własnych korzystania z wybranych serwisów społecznościowych w poprzednim roku wśród kohorty studentów nauk o zdrowiu w Omanie, którzy spędzili <50% czasu użytkowania na czynnościach związanych z pracą

Dyskusja

W badaniu podjęto próbę zmierzenia wskaźników uzależnienia od trzech SNS (Facebook, YouTube i Twitter) wśród grupy studentów nauk o zdrowiu w Omanie. Ponadto w badaniu uznano, że uczniowie mogą korzystać z tych stron do celów związanych z pracą i uwzględnili to przy obliczaniu współczynników uzależnień.

Jedną z kwestii poruszonych w literaturze jest to, czy wskaźniki uzależnień powinny być mierzone w stosunku do SNS w ogóle, czy też uzasadniony jest bardziej ukierunkowany podział uzależnienia od określonych SNS.19,22,23 Wyniki obecnego badania wskazały na szeroki zakres zastosowań w trzech wybranych SNS, ze wszystkimi studentami korzystającymi z YouTube, ale nie z Facebooka ani Twittera. Natychmiast ten wynik ostrzega przed grupowaniem wszystkich SNS razem; Gdyby tak było, wydaje się, że cała kohorta korzystała z SNS, co byłoby mylące, biorąc pod uwagę szeroki zakres zastosowań i celów obsługiwanych przez te SNS. Ponadto dane dotyczące uzależnień i działań związanych z pracą różniły się w zależności od SNS, co potwierdza twierdzenie, że SNS należy badać indywidualnie. Ponieważ SNS nieuchronnie ewoluują, a popularność danej witryny z czasem się zmniejsza, indywidualne badanie SNS stanie się jeszcze ważniejsze.

Poprzednie badania pokazały znaczenie Internetu w ogólności dla działań związanych z pracą pracowników służby zdrowia.39,40 Podobnie, profesjonalne wykorzystanie aplikacji mobilnych i SNS przez studentów i wykwalifikowanych pracowników służby zdrowia jest dobrze ugruntowane.36,41-44 Z tego powodu wskaźniki użytkowania muszą być postrzegane w świetle korzystania przez uczniów z usług SNS do działań związanych z pracą. Jeśli chodzi o obecne badania, uogólnienia dotyczące korzystania z usług SNS związanych z pracą były trudne - Twitter był nie tylko używany w mniejszym stopniu niż pozostałe dwa SNS, ale był również znacznie mniej wykorzystywany do działań związanych z pracą niż inne witryny. Ta sama trudność dotyczy ustalania ogólnych i niezwiązanych z pracą wskaźników uzależnienia. Niemniej jednak wskaźniki ogólnego uzależnienia obserwowane w tym badaniu były podobne do tych ustalonych w innych badaniach.17,24,25 Co ważne, wskaźniki uzależnień były znacznie niższe, gdy wyniki zostały dostosowane, aby wykluczyć aktywność mediów społecznościowych związanych z pracą. Niestety, tylko jedno z wyżej wymienionych badań porównawczych dotyczyło czynności związanych z pracą przy obliczaniu wskaźników uzależnienia, więc dalsze porównania nie były możliwe.25

Interpretacje wykorzystania i uzależnienia SNS mogą być pesymistycznym oskarżeniem o sposób, w jaki uczniowie są postrzegani przez resztę społeczeństwa. Nienormalne uzależnienie od mediów społecznościowych dla osobistych działań jest ogólnie uważane za uzależnienie, podczas gdy ta sama zależność od mediów społecznościowych w odniesieniu do działań związanych z pracą może być rozważana jako oznaczająca godną podziwu etykę pracy. W związku z tym przyszłe badania na ten temat mogą uwzględniać presję wywieraną na studentów. Te naciski są na tyle duże, że ich czas i poświęcenie poświęcone na te działania można uznać za uzależnienie, gdyby nie fakt, że ich wyniki w nauce są tak wysoko cenione. Na podstawie wyników obecnego badania można łatwo stwierdzić, że kilku studentów było uzależnionych, a nie od SNS, ale od studiów; SNS były tylko jednym ze sposobów na uzależnienie ich od wysokiej wydajności akademickiej.

Niemniej jednak, o ile można omówić uzależnienie SNS, dane z niniejszego badania wskazują, że ta próbka studentów nauk o zdrowiu w Omanie wydawała się niewłaściwie uzależniona od SNS. Jest to szczególnie niepokojące, zważywszy, że większość z tych studentów ukończy studia i zostanie pracownikami służby zdrowia w najbliższej przyszłości. Biorąc pod uwagę związek między uzależnieniem od Internetu lub SNS a pewnymi cechami osobowości, możliwe jest, że będzie to miało wpływ na opiekę nad pacjentem.22,27-35 Rzeczywiście, badania wykazały, że te same cechy osobowości wpływają bezpośrednio na wydajność pracy;45,46 w dziedzinach związanych ze zdrowiem wpłynie to na jakość opieki nad pacjentem. Dlatego korzystne byłoby, aby w przyszłych badaniach skupiono się na możliwości bezpośredniego powiązania tych uzależnień z negatywnymi konsekwencjami dla opieki nad pacjentem. Ponadto badania te powinny również uwzględniać środki mające na celu zmniejszenie potencjalnych konsekwencji, jakie może to mieć dla świadczenia opieki zdrowotnej w Omanie.

Poza standardowymi ograniczeniami ankiety zgłaszanej samodzielnie, ważne jest, aby pamiętać, że to badanie zostało przeprowadzone z jedną klasą uczniów w jednej instytucji. W rezultacie uogólnienia są trudne, chociaż porównania z innymi badaniami przeprowadzonymi w podobnych okolicznościach pozostają ważne. To badanie zdecydowało się zbadać tylko trzy z setek istniejących SNS. Ponadto trwa obecnie debata na temat tego, czy YouTube należy uznać za SNS, jak niektóre witryny - w tym Reddit (Reddit Inc., San Francisco, Kalifornia, USA), Snapchat (Snapchat, Wenecja, Kalifornia, USA), Wikipedia (Wikipedia, San Francisco, Kalifornia, USA) i WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Kalifornia, USA) - mogą nie pasować do wąskiej definicji SNS, a mimo to nadal często są zaliczane do tej kategorii.47 Przyszłe badania powinny wziąć to pod uwagę. Wreszcie, chociaż dane administracyjne wskazywały na wysoką jednorodność kohorty pod względem wieku (wszyscy uczniowie byli w wieku 20 – 25 lat), przydatne byłoby potwierdzenie tych informacji do dalszej analizy. Należy to poprawić w przyszłych badaniach.

Wnioski

Stwierdzono, że ogólne wskaźniki uzależnienia wśród tej grupy studentów nauk o zdrowiu w Omanie są podobne do wskaźników odnotowanych w innych badaniach. Konsekwencje tego odkrycia muszą zostać uwzględnione w kontekście przyszłej opieki zdrowotnej w Omanie. Różnorodność obserwowanych wskaźników wykorzystania wskazuje, że SNS nie powinny być łączone w jedną grupę, lecz raczej badane indywidualnie. Co więcej, wskaźniki uzależnienia zmniejszyły się szczególnie, gdy brano pod uwagę działalność związaną z pracą, co pokazuje, że stawki muszą być dostosowane do celu. Te dwa kluczowe punkty należy wziąć pod uwagę podczas przeprowadzania podobnych badań.

Podziękowanie

Autor chciałby podziękować następującym osobom za pomoc w przygotowaniu tego manuskryptu: profesor Andreassen z Bergen University, Norwegia, za pozwolenie na wykorzystanie i adaptację BFAS do tych badań oraz na sugestie dotyczące literatury; Pani Buthaina M. Baqir za tłumaczenie na arabski; wszyscy uczniowie, którzy wzięli udział w ankiecie; i wreszcie anonimowi recenzenci poprzedniej wersji tego artykułu za komentarze.

Przypisy

KONFLIKT INTERESÓW

Autor deklaruje brak konfliktów interesów.

Referencje

1. Statystyki świata Internetu Internauci na świecie: Rozkład według regionów świata - IV kw. 2014 r. Z: www.internetworldstats.com/stats.htm Dostęp: Feb 2015.
2. Serwis społecznościowy eMarketer dociera do prawie jednej czwartej na całym świecie. Z: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976 Dostęp: Feb 2015.
3. Statystyki Brain Research Institute Statystyki Facebooka. Z: www.statisticbrain.com/facebook-statistics/ Dostęp: Feb 2015.
4. Statystyki YouTube. Z: www.youtube.com/yt/press/statistics.html Dostęp: Feb 2015.
5. Statystyki Brain Research Institute Statystyki Twittera. Z: www.statisticbrain.com/twitter-statistics/ Dostęp: Feb 2015.
6. Internet World Stats Internauci na Bliskim Wschodzie i na świecie: 2014 Q4. Z: www.internetworldstats.com/stats5.htm Dostęp: Feb 2015.
7. Masters K, Ng'ambi D, Todd G. „Znalazłem to w Internecie”: Przygotowanie do e-pacjenta w Omanie. Sultan Qaboos Univ Med J. 2010; 10: 169 – 79. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
8. Boyd D. To skomplikowane: życie społeczne nastolatków z sieci New Haven. Connecticut, USA: Yale University Press; 2014.
9. Young KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237 – 44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Broda KW. Uzależnienie od Internetu: przegląd obecnych technik oceny i potencjalnych pytań dotyczących oceny. Cyberpsychol Behav. 2005; 8: 7 – 14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
11. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Uzależnienie od Internetu u studentów: rozpowszechnienie i czynniki ryzyka. Comput Human Behav. 2013; 29: 959 – 66. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Cross Ref]
12. Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA. Uzależnienie od Internetu: recenzja. J Addict Res Ther. 2012; S6: 004. doi: 10.4172 / 2155-6105.S6-004. [Cross Ref]
13. Yung K, Eickhoff E, Davis DL, Klam WP, Doan AP. Zaburzenia uzależnienia od Internetu i problematyczne korzystanie z Google Glass ™ u pacjentów leczonych w ramach programu leczenia uzależnień od narkotyków w domu. Addict Behav. 2015; 41: 58 – 60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.024. [PubMed] [Cross Ref]
14. Eam E, İşbulan O. Nowe uzależnienie dla kandydatów na nauczycieli: sieci społecznościowe. Turk Online J Educ Tech. 2012; 11: 14 – 9.
15. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. Międzynarodowy konsensus dotyczący oceny zaburzeń w grach internetowych przy użyciu nowego podejścia DSM-5. Uzależnienie. 2014; 109: 1399 – 406. doi: 10.1111 / add.12457. [PubMed] [Cross Ref]
16. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Rozwój i walidacja skali uzależnienia od gry dla młodzieży. Media Psych. 2009; 12: 77 – 95. doi: 10.1080 / 15213260802669458. [Cross Ref]
17. Lee EB. Zbyt wiele informacji: wykorzystanie ciężkiego smartfona i Facebooka przez młodych Amerykanów pochodzenia afrykańskiego. J Black Stud. 2015; 46: 44 – 61. doi: 10.1177 / 0021934714557034. [Cross Ref]
18. Kuss DJ, Griffiths MD. Internetowe sieci społecznościowe i uzależnienia: przegląd literatury psychologicznej. Int J Environ Res Public Health. 2011; 8: 3528 – 52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
19. Griffiths MD. Uzależnienie od Facebooka: obawy, krytyka i rekomendacje - odpowiedź dla Andreassena i współpracowników. Psychol Rep. 2012; 110: 518–20. doi: 10.2466 / 01.07.18.PR0.110.2.518-520. [PubMed] [Cross Ref]
20. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Społeczne uzależnienie od sieci: przegląd wstępnych ustaleń. W: Rosenberg KM, Feder LC, redaktorzy. Uzależnienia behawioralne: kryteria, dowody i leczenie. 1st wyd. Nowy Jork, USA: Academic Press; 2014. str. 119 – 41.
21. Alabi OF. Badanie poziomu uzależnienia od Facebooka wśród wybranych studentów Uniwersytetu w Nigerii. Komuna New Media Mass. 2013; 10: 70 – 80.
22. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Palleson S. Opracowanie skali uzależnienia od Facebooka. Psychol Rep. 2012; 110: 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [Cross Ref]
23. Andreassen CS, Palleson S. Uzależnienie od Facebooka: Odpowiedź na Griffiths (2012) Psychol Rep. 2013; 113: 899 – 902. doi: 10.2466 / 02.09.PR0.113x32z6. [PubMed] [Cross Ref]
24. Akter T. Uzależnienie od mediów społecznościowych, opór i wpływ świadomości: pomiar odporności studentów psychologii na uzależnienie od Facebooka. Mediterr J Soc Sci. 2014; 5: 456 – 64. doi: 10.5901 / mjss.2014.v5n8p456. [Cross Ref]
25. Ozer I. Facebook® Uzależnienie, intensywne korzystanie z serwisów społecznościowych, wielozadaniowość i wyniki w nauce wśród studentów w Stanach Zjednoczonych, Europie i Turcji: podejście do wielogrupowego modelowania równań strukturalnych Rozprawa przesłana do Kent State, University College of Education, Health, & Human Services. Z: etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=kent1403276756&disposition=inline Dostęp: Feb 2015.
26. Volpi B, Tambelli R, Baiocco R, Marconi P. EPA-1276: Internet use and abuse - Attachment and new Forms of Psychopathology. Eur Psychiatry. 2014; 29: 1. doi: 10.1016 / S0924-9338 (14) 78507-4. [Cross Ref]
27. Gnisci A, Perugini M, Pedone R, Di Conza A. Zbuduj walidację użycia, nadużycia i zależności od zasobów internetowych. Comput Human Behav. 2011; 27: 240 – 7. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.002. [Cross Ref]
28. Wilson K, Fornasier S, White KM. Psychologiczne predyktory korzystania z serwisów społecznościowych przez młodych dorosłych. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 173 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. [PubMed] [Cross Ref]
29. Collins E, Freeman J, Chamarro-Premuzic T. Cechy osobowości związane z problematyczną i bezproblemową grą w wieloosobową grę online. Pers Individ Diff. 2012; 52: 133 – 8. doi: 10.1016 / j.paid.2011.09.015. [Cross Ref]
30. Cao F, Su L. Uzależnienie od Internetu wśród chińskich nastolatków: rozpowszechnienie i cechy psychologiczne. Opieka nad dziećmi Health Dev. 2007; 33: 275 – 81. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. [PubMed] [Cross Ref]
31. Cole SH, Hooley JM. Korelacje kliniczne i osobowościowe gier MMO: lęk i wchłanianie w problematycznym korzystaniu z Internetu. Soc Sci Comput Rev. 2013; 31: 424 – 36. doi: 10.1177 / 0894439312475280. [Cross Ref]
32. Huh S, Bowman N. Postrzeganie i uzależnienie od gier online jako funkcja cech osobowości. J Media Psychol. 2008; 13: 1 – 31.
33. Mehroof M, Griffiths MD. Uzależnienie od gier online: rola poszukiwania wrażeń, samokontroli, neurotyczności, agresji, lęku-stanu i lęku-cechy. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 313 – 16. doi: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Cross Ref]
34. Nerguz BS. Badanie zmiennych predykcyjnych pod kątem problematycznego korzystania z Internetu. Turk Online J Educ Technol. 2011; 10: 54 – 62.
35. Mehdizadeh S. Autoprezentacja 2.0: Narcyzm i poczucie własnej wartości na Facebooku. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 357 – 64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257. [PubMed] [Cross Ref]
36. Cheston CC, Flickinger TE, Chisolm MS. Wykorzystanie mediów społecznościowych w edukacji medycznej: przegląd systematyczny. Acad Med. 2013; 88: 893 – 901. doi: 10.1097 / ACM.0b013e31828ffc23. [PubMed] [Cross Ref]
37. Seaman J, Tinti-Kane H. Media społecznościowe do nauczania i uczenia się. Z: www.meducationalliance.org/sites/default/files/social_media_for_teaching_and_learning.pdf Dostęp: Feb 2015.
38. Flesch R. Nowa miara czytelności. J Appl Psychol. 1948; 32: 221 – 33. [PubMed]
39. Masters K. W jakim celu i z jakich powodów lekarze korzystają z Internetu: Przegląd systematyczny. Int J Med Inform. 2008; 77: 4 – 16. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2006.10.002. [PubMed] [Cross Ref]
40. Masters K. Dostęp do Internetu i korzystanie z niego przez południowoafrykańskich lekarzy ogólnych. Int J Med Inform. 2008; 77: 778 – 86. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2008.05.008. [PubMed] [Cross Ref]
41. Masters K. Pracownicy służby zdrowia jako twórcy treści mobilnych: Nauczanie studentów medycyny w celu rozwijania aplikacji mHealth. Med Teach. 2014; 36: 883 – 9. doi: 10.3109 / 0142159X.2014.916783. [PubMed] [Cross Ref]
42. Campbell BC, Craig CM. Profesje medyczne uczą akademickich i osobistych motywacji do korzystania z mediów społecznościowych. Z: www.communicationandhealth.ro/upload/number3/BRITANNY-CAMPBELL-CLAY-CRAIG.pdf Dostęp: Feb 2015.
43. Hollinderbäumer A, Hartz T, Uckert F. Edukacja 2.0: W jaki sposób media społecznościowe i Web 2.0 zostały zintegrowane z edukacją medyczną? Systematyczny przegląd literatury. GMS Z Med Ausbild. 2012; 30: 14. doi: 10.3205 / zma000857. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
44. Masters K, Al-Rawahi Z. Wykorzystanie mobilnego uczenia się przez studentów medycyny 6th-year w minimalnie wspieranym środowisku. Int J Med Educ. 2012; 3: 92 – 7. doi: 10.5116 / ijme.4fa6.f8e8. [Cross Ref]
45. Barrick MR, Mount MK, sędzia TA. Osobowość i wydajność na początku nowego tysiąclecia: co wiemy i dokąd zmierzamy? Int J Wybierz Ocenę. 2001; 9: 9 – 30. doi: 10.1111 / 1468-2389.00160. [Cross Ref]
46. Hurtz GM, Donovan JJ. Osobowość i wydajność pracy: wielka piątka powróciła. J Appl Psychol. 2000; 85: 869 – 79. doi: 10.1037 / 0021-9010.85.6.869. [PubMed] [Cross Ref]
47. Wiadomości BBC. Media głównego nurtu „nadal dominują wiadomości online” Od: www.bbc.co.uk/news/technology-27772070 Dostęp: Feb 2015.