Front Psychol. 2016 Mar 30; 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.
Abstrakcyjny
Wstęp:
Dorośli, u których występują objawy ADHD, mają zwiększone ryzyko wypadków samochodowych. Jedynym możliwym do pominięcia kontem tego związku jest możliwość, że osoby z objawami ADHD korzystają z technologii nagradzających, takich jak portale społecznościowe (SNS) podczas prowadzenia pojazdu, bardziej niż inne. Celem tego badania było zrozumienie, czy i jak objawy ADHD mogą promować stosowanie SNS podczas prowadzenia pojazdu, a zwłaszcza konceptualizację i badanie mechanizmów, które mogą leżeć u podstaw tego związku. Aby to zrobić, ADHD jest postrzegane w tym badaniu jako syndrom, który promuje korzystanie z SNS podczas jazdy w sposób podobny do tego, jak syndromy uzależniające promują kompulsywne poszukiwanie nagród za leki.
METODY:
Dane ankietowe z opóźnieniem czasowym dotyczące ADHD, stresu, poczucia własnej wartości, pragnienia SNS, wykorzystania SNS podczas prowadzenia pojazdu oraz zmiennych kontrolnych zebrano z próbki uczestników 457, którzy korzystają z popularnego SNS (Facebook) i dysku, po badaniu ważności twarzy z panelem pięciu użytkowników i testem wstępnym z próbką 47. Dane te poddano analizie modelowania równania strukturalnego (SEM) z wykorzystaniem częstości objawów ADHD mierzonych za pomocą ASRS v1.1 część A jako zmiennej ciągłej, a także wielowymiarowej analizy wariancji przy użyciu klasyfikacji ADHD opartej na wytycznych ASRS v1.1.
WYNIKI:
Objawy ADHD sprzyjały zwiększonemu stresowi i obniżonej samoocenie, co z kolei wraz z objawami ADHD zwiększyło chęć do korzystania z SNS. Te zachcianki ostatecznie przełożyły się na zwiększone używanie SNS podczas jazdy. Stosując klasyfikację ASRS v1.1, osoby z objawami wysoce zgodnymi z ADHD wykazywały podwyższony poziom stresu, chęć używania SNS i SNS podczas prowadzenia pojazdu, a także obniżony poziom samooceny. Chęć użycia SNS była silniejsza wśród mężczyzn niż wśród kobiet.
WNIOSEK:
Stosowanie SNS podczas prowadzenia pojazdu może być bardziej rozpowszechnione niż wcześniej zakładano i może być pośrednio związane z objawami ADHD. Jest to nowa forma impulsywnego i ryzykownego zachowania, która jest bardziej powszechna wśród osób z objawami zgodnymi z ADHD niż między innymi. Zgodnie z modelami uzależnień i podejmowania decyzji, korzystanie z SNS podczas jazdy może być postrzegane jako forma kompensacyjnego poszukiwania nagrody. W związku z tym należy opracować interwencje zapobiegawcze i ograniczające ukierunkowane na postrzeganie i stany pośredniczące.
SŁOWA KLUCZOWE: ADHD; uzależnienia i zachowania uzależnień; pragnienia; korzystanie z Facebooka; samoocena; portale społecznościowe
„Gdyby 24% kierowców w wieku 17 – 24 jeździło po pijanemu, nastąpiłoby ogromne oburzenie opinii publicznej. To [używanie smartfonów do obsługi poczty e-mail i sieci społecznościowych podczas jazdy] jest znacznie gorsze, ale ślepo akceptujemy to zderzenie technologii, które kosztuje tysiące istnień ”(Hanlon, 2012).
Wprowadzenie
Zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości psychoruchowej (ADHD) jest zaburzeniem psychicznym o charakterze neurorozwojowym, które zwykle rozwija się przed osiągnięciem wieku 7; objawia się objawami obejmującymi wysoką rozpraszalność, słabą ciągłą uwagę i wysoką impulsywność-nadpobudliwość (Jensen i in., 1997). Etiologia i patogeneza tego zaburzenia jest szeroka i obejmuje nieprawidłowości funkcjonalne w strukturach mózgu związane z podejmowaniem decyzji. Mogą to być struktury takie jak prążkowie i dopamina o neuroprzekaźniku, co wiąże się ze zwiększoną impulsywnością (Lou, 1996), a kora przedczołowa, która w przypadku osłabienia, prowadzi do zmniejszenia zdolności hamowania (Zametkin i Liotta, 1998). Te niedobory neuro-behawioralne mogą być związane przede wszystkim z genetyką, ale także z czynnikami „wychowawczymi”, takimi jak wychowanie i status społeczno-ekonomiczny (Cortese, 2012).
Ostatnie badania zwróciły uwagę na fakt, że ADHD może utrzymywać się lub być obserwowane tylko w wieku dorosłym (Davidson, 2008), a także, że dorośli często mogą prezentować szereg objawów ADHD (Fayyad i in., 2007). Szacuje się, że około 4.4% (Kessler i in., 2006) do 5.2% (Fayyad i in., 2007) populacji USA spełnia surowe kryteria klasyfikacji ADHD, a wielu innych cierpi na objawy związane z ADHD i nie jest diagnozowane. Objawy ADHD u dorosłych są związane z problemami nastroju i lęku, ryzykownymi zachowaniami, takimi jak nadużywanie substancji (Kessler i in., 2006), przejadanie się i otyłość (Davis i wsp., 2006), zmniejszone poznanie i problemy w interakcjach społecznych (Fayyad i in., 2007). Ten zakres wyników stanowi duże obciążenie dla osób z objawami zgodnymi z ADHD, co dodatkowo obniża jakość snu, zwiększa liczbę wizyt i pobytów w szpitalu oraz zmniejsza subiektywne zdrowie i samopoczucie wśród nich (Kirino i in., 2015).
Dorośli z ADHD mogą być również między 1.5 (Chang i wsp., 2014) do prawie czterech (Barkley i in., 1993) razy bardziej prawdopodobne niż inne, aby uczestniczyć w wypadkach samochodowych. Prawdopodobnie dzieje się tak między innymi z powodu nieuwagi na drogę (Barkley i Cox, 2007; Cox i in., 2011). Jednym z możliwych do pominięcia i współczesnych wyjaśnień tego związku jest jednak możliwość, że osoby z objawami ADHD angażują się w nagradzanie nowoczesnych technologii, takich jak serwisy społecznościowe (SNS) na urządzeniach mobilnych podczas jazdy, bardziej niż inne, nawet jeśli ta aktywność jest niebezpieczne i w dużej mierze nielegalne i zakazane, przynajmniej w Stanach Zjednoczonych Ameryki. Zasadniczo możliwe jest, że nowoczesne technologie zapewniają osobom z objawami ADHD nagrodę motywacyjną, która wywołuje korzystanie z SNS, nawet w ryzykownych sytuacjach, takich jak jazda samochodem (Winstanley i wsp., 2006). Korzystanie z SNS może być bardzo satysfakcjonujące i dawać silne nagrody motywacyjne (Oh i Syn, 2015), bardziej dla osób z osobowością, poczuciem własnej wartości i brakami społecznymi (Sheldon i in., 2011), a może nawet bardziej w warunkach stresu (Goeders, 2002; Aston-Jones i Harris, 2004). Nie dziwi zatem znalezienie współwystępowania między problematycznym i nadmiernym wykorzystaniem technologii, stanami negatywnymi i stresującymi oraz ADHD (Yoo i in., 2004; Yen i wsp., 2007). Niemniej jednak ewentualne powiązania między ADHD a korzystaniem z SNS podczas jazdy nie zostały jeszcze zbadane.
Skupienie się na wykorzystaniu SNS podczas jazdy jest godne uwagi, biorąc pod uwagę skalę i przewagę potencjalnych szkód tego zachowania. Na przykład co najmniej 23% kolizji samochodowych dotyczy korzystania z telefonów komórkowych; i wysyłanie SMS-ów (w tym za pomocą SNS) podczas jazdy sprawia, że wypadki 23 razy bardziej prawdopodobne (TextingThumbBands.com, 2015). Ponadto korzystanie z SNS podczas prowadzenia pojazdu jest głównym czynnikiem rozpraszającym, który wymaga dużej uwagi; czas reakcji kierowców podczas korzystania z SNS, takich jak Facebook, został spowolniony o około 38%, a korzystanie z SNS podczas jazdy jest w konsekwencji bardziej niebezpieczne niż picie, wysyłanie SMS-ów lub jazda pod wpływem marihuany (Hanlon, 2012). Wiele sterowników (około 27% w USA (Burns, 2015)), ignoruj jednak takie zagrożenia dla zdrowia i prawne i korzystaj z SNS podczas prowadzenia pojazdu (RAC, 2011). Czy objawy ADHD mogą być przyczyną?
Celem tego badania jest zrozumienie, czy i jak objawy ADHD mogą promować stosowanie SNS podczas prowadzenia pojazdu, a zwłaszcza konceptualizację i badanie mechanizmów, które mogą leżeć u podstaw tego związku. Aby to zrobić, opieramy się na dwóch perspektywach zapożyczonych z badań nad uzależnieniami i podejmowaniu decyzji: teorii motywacji i uzależnienia od redukcji napędu (Wolpe, 1950; Brązowy, 1955), oraz motywująca perspektywa motywacyjna i psychostymulująca (Noel i in., 2013), z których oba wyjaśniają, dlaczego ludzie wielokrotnie angażują się w problematyczne zachowania. Pożyczanie od uzależnień i modeli podejmowania decyzji w celu wyjaśnienia zachowań w warunkach ADHD jest uzasadnione (Malloy-Diniz i in., 2007), ponieważ podstawowe niedobory mózgowe ADHD i uzależnień są podobne i wiążą się z wadliwymi procesami motywacyjno-premiowymi i hamującymi (Durston i in., 2003; Casey i in., 2007) a zwłaszcza z hipoaktywnością układów mózgowych zaangażowanych w hamowanie (Zametkin i Liotta, 1998), a także nadaktywność struktur zawierających tzw. impulsywny system mózgu (Lou, 1996).
Z perspektywy teorii redukcji napędów prowadzenie samochodu może być nudne, pozbawiać ludzi możliwości otrzymywania nagród wewnętrznych poprzez korzystanie z ich SNS i zwiększać ich obawy dotyczące tego, czego brakowało w kontaktach społecznych (Gil i in., 2015). W tych okolicznościach ludzie mogą rozwinąć silne i natrętne pragnienie korzystania z SNS, co jest nieprzyjemne i które może utrzymywać się szczególnie podczas jazdy (Collins and Lapp, 1992). Te zachcianki motywują do działania, np. Używania SNS podczas jazdy, w celu wyeliminowania nieprzyjemnych zachcianek. Pragnienia mogą być silniejsze, bardziej uciążliwe i obejmować bardziej żywe obrazy u osób, które cierpią na dużą grupę objawów ADHD, ponieważ objawy te zmniejszają zdolność ludzi do odwracania uwagi od natrętnych myśli (Malloy-Diniz i in., 2007) a korzystanie z SNS może być bardzo satysfakcjonujące dla takich osób; dzieci i młodzież z objawami ADHD wykazują nadreaktywność na nagrody społeczne (Kohls i in., 2009), które są często dostarczane przez SNS. Prawdopodobnie dzieje się tak, ponieważ korzystanie z SNS może pomóc takim osobom zaprezentować się w bardziej pozytywnym świetle (Gil-Or i in., 2015), uciec od codziennych smutków (Masur i in., 2014), zwiększyć ich poczucie własnej wartości i towarzyskość (Żywica i Danowski, 2008) i zmniejszyć ich samotność (Deters i Mehl, 2013). Ponieważ obecność objawów ADHD często wywołuje stres (Randazzo i in., 2008; Hirvikoski i in., 2009) i obniża poczucie własnej wartości (Bussing i in., 2000; Richman i in., 2010) uzasadnione jest założenie, że na wielkość zachcianek do korzystania z SNS przynajmniej częściowo wpływają takie awersyjne stany psychiczne, które wynikają, przynajmniej częściowo, z występowania objawów ADHD.
Z motywacyjnej motywacji i perspektywy psychostymulującej ADHD wiąże się z mniejszym przewidywaniem nagród, które promują wyższe poziomy zachowań poszukujących nagrody (Scheres i in., 2007), czasami z ograniczonym hamowaniem na podstawie prążkowia (Nigg, 2005) i problemy z opóźnianiem gratyfikacji (Luman i in., 2005). Wszystko to może być związane ze zwiększonym apetytem na korzystanie z SNS (Ko et al., 2009, 2013), nawet podczas jazdy, a ostatecznie angażując się w ryzykowne korzystanie z SNS (Malloy-Diniz i in., 2007). Opierając się na tej perspektywie, doświadczenie pragnienia jest kluczowym czynnikiem impulsywnych zachowań (Verdejo-Garcia i Bechara, 2009), co może być zaostrzone przez aktywność kory wyspowej, która promuje interocepcyjną świadomość takich zachcianek, zwiększa zależność od mezolimbicznych układów dopaminowych (tj. promuje zachowania impulsywne) i zmniejsza zdolność kontrolowania takich zachcianek (tj. hipoaktywacja przedczołowych systemy kory; Naqvi i in., 2007; Naqvi i Bechara, 2010; Noel i in., 2013). Zwiększona aktywność wyspowa może być związana z interoceptywną świadomością obciążeń, które napędzają objawy ADHD, takich jak zwiększony stres (Flynn i in., 1999; Wright i in., 2003) i bóle społeczne w postaci obniżonej samooceny (Eisenberger i in., 2011; Eisenberger, 2012; Hughes and Beer, 2013). Dlatego też z tej perspektywy objawy ADHD i związane z nimi obciążenia (obniżona samoocena i zwiększony stres) mogą sprzyjać zachowaniom szukającym nagrody i zmniejszać zdolność do ich hamowania (Noel i in., 2013).
Podsumowując, proponujemy przetestować następujące hipotezy:
H1a: Poziom objawów ADHD będzie pozytywnie związany ze stresem.
H1b: Poziom objawów ADHD będzie negatywnie związany z poczuciem własnej wartości.
H2a: Stres będzie pozytywnie związany z pragnieniem korzystania z serwisu społecznościowego.
H2b: Poczucie własnej wartości będzie negatywnie związane z pragnieniem korzystania z serwisu społecznościowego.
H2c: Poziom objawów ADHD będzie pozytywnie związany z pragnieniem korzystania z serwisu społecznościowego.
H3: Pragnienie korzystania z Serwisu społecznościowego będzie pozytywnie powiązane z korzystaniem z Witryny społecznościowej podczas jazdy.
Metody
Uczestnicy badania i procedury
Wszyscy uczestnicy byli studentami dużego uniwersytetu w Ameryce Północnej, którzy w czasie badania korzystali z popularnego portalu społecznościowego, a mianowicie Facebooka, jeździli do szkoły lub do pracy i nie brali udziału w zajęciach u naukowców. Wszyscy uczestnicy podpisali formularze świadomej zgody (zatwierdzone przez IRB Kalifornijskiego Uniwersytetu Stanowego w Fullerton) przed wypełnieniem ankiet online i otrzymali dodatkowe punkty za swoje kursy w zamian za poświęcony im czas. Zaczęliśmy od panelu pięciu użytkowników SNS w celu sprawdzenia poprawności twarzy, a następnie przeprowadzono pilotażowe badanie z udziałem 47 uczestników (z 60, wskaźnik odpowiedzi 78%) w celu przeprowadzenia wstępnych testów i walidacji skali. W badaniu pilotażowym uwzględniono dodatkowe środki związane z koncepcją (zachęta do korzystania z SNS i wykazu pokusy i powściągliwości stosowanego do SNS) jako środka do ustalenia wewnętrznej trafności, a także samooceny dotyczące zakresu korzystania z SNS jako sposobu ważność.
Dane z opóźnieniem czasowym do testowania modelu zostały następnie zebrane z próbki uczestników 457 (z 560, odsetek odpowiedzi 82%) z tego samego uniwersytetu, przy użyciu tych samych kryteriów wykluczenia stosowanych w badaniu pilotażowym. Dane z tej próbki zostały zebrane w dwóch punktach czasowych, w odstępie jednego tygodnia, przy użyciu ankiet internetowych opublikowanych na stronie internetowej klasy. ADHD, samoocena i zmienne kontrolne (wiek, płeć, lata w SNS, liczba przyjaciół SNS, pożądalność społeczna i nawyk korzystania z SNS) były mierzone w tygodniu 1. Wykorzystanie stresu, pragnienia i SNS podczas jazdy doświadczane po pierwszej fali zbierania danych („w ciągu ostatniego tygodnia”) zostały uchwycone w drugiej fali, w tygodniu 2. Projekt opóźnienia czasowego wykorzystano do zwiększenia wsparcia w argumentach przyczynowości i do zmniejszenia potencjalnego błędu systematycznego. Charakterystyka próbki została przedstawiona w tabeli 1. Badanie częstotliwości korzystania z SNS podczas jazdy ujawniło, że 59.3% zgłosił się nigdy, lub bardzo rzadko, robiąc to w ostatnim tygodniu. Nieco ponad 40% próbki zgłosiło pewien poziom wykorzystania docelowych SNS podczas jazdy w poprzednim tygodniu, a 5.5% zgłosił więcej niż „często” angażując się w to zachowanie.
Tabela 1. Charakterystyka próbki.
instrumenty
Badanie pilotażowe (n = 47) mierzy pragnienie wykorzystania docelowego SNS, Facebooka, za pomocą skali Facebook Craving Experience (FaCE), która jest adaptacją kwestionariusza Alcohol Craving Experience (ACE) (Statham i in., 2011) do kontekstu SNS, który koncentruje się w szczególności na jednym SNS, Facebooku. Skala wypadła dobrze w badaniu pilotażowym z podskalami prezentującymi alfa Cronbacha między 0.85 a 0.94. Wynik FaCE został obliczony poprzez pomnożenie średniej z trzech (obrazowanie, intensywność i intruzja) wyników (FaCE-F) i siły (FaCE-S) myśli związanych z pożądaniem na Facebooku w ostatnim tygodniu, zgodnie z procedurą opisaną w Statham i in. (2011). Ważność treści została następnie ustalona poprzez skorelowanie tego wyniku z miarą potrzeby korzystania z Facebooka (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) dostosowane z Raylu i Oei (2004) oraz Inwentarz Pokusa i Powściągliwości (Collins and Lapp, 1992) czynniki drugiego rzędu stosowane w obecnym kontekście, a mianowicie zaabsorbowanie poznawczo-emocjonalne Facebookiem (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) i próby kontroli poznawczo-behawioralnej dotyczące korzystania z Facebooka (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). Trafność predykcyjna została ustalona poprzez powiązanie z zgłaszanym przez użytkowników zakresem korzystania z Facebooka (r = 0.38, p <0.01) dostosowane z Turel (2015). Skale te są przedstawione w dodatku A w materiałach uzupełniających.
Pierwsza fala badania głównego badania obejmowała następujące wielopunktowe miary, z których wszystkie wykazywały dobrą rzetelność: (1) ADHD (Kessler i in., 2005, Część A przesiewacza ADHD-ASRS v1.1, α = 0.72), (2) poczucie własnej wartości (Rosenberg, 1965, α = 0.87), (3) pożądalność społeczna (Reynolds, 1982, Krótka forma skali pożądalności społecznej Marlowe-Crowne. α nie jest zgłaszane, ponieważ obliczany jest wynik indeksu), a (4) nawyk używania Facebooka (Verplanken i Orbell, 2003, Self-Report Index siły nawyków stosowany w przypadku korzystania z Facebooka, α = 0.94). Zauważ, że ASRS v1.1 obejmuje pytania, które odzwierciedlają kryteria DSM-IV-TR (Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne, 2000). Część A zawiera sześć pytań, które są najlepiej powiązane z objawami ADHD, a zatem stanowi ważną krótką wersję pełnej skali ASRS v1.1 i która może być wykorzystana do wstępnego badania przesiewowego ADHD (KTO, 2003). W pierwszej ankiecie falowej odnotowano także wiek, płeć (mężczyzna = 0, kobieta = 1), lata doświadczenia w zakresie docelowych SNS i liczbę docelowych przyjaciół SNS, w celach opisowych i kontrolnych.
Badanie drugiego etapu badania głównego obejmowało następujące wielopunktowe miary, z których wszystkie wykazały dobrą rzetelność: (1) stres (Cohen i wsp., 1983, Perceived Stress Scale-Short, PSS-4, α = 0.90) i (2) pragnienie wykorzystania docelowych SNS opartych na teorii pożądania Elaborated Intrusion (EI) (May i in., 2004) przy użyciu kwestionariusza FaCE (na podstawie Statham i in., 2011). Podskale były wiarygodne z wynikami α Cronbacha wynoszącymi 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 i 0.90 dla obrazów FaCE-S, intensywności FaCE-S, intruzji FaCE-S, obrazowania FaCE-F, Odpowiednio intensywność F i wtargnięcie FaCE-F. W drugiej fali badania uwzględniono również zgłaszane przez użytkowników użycie docelowych SNS podczas jazdy, wykorzystując pojedynczy element oparty na częstotliwości używania, mierzonej przez Turel (2015). Te miary i pozycje są przedstawione w Załączniku A Materiały uzupełniające.
Analiza danych
Statystyki opisowe i korelacje obliczono za pomocą SPSS 23. Potwierdzający model analizy czynnikowej i model strukturalny zostały następnie oszacowane za pomocą strukturalnego modelowania równań (SEM) AMOS 23 zgodnie z podejściem dwuetapowym (Anderson i Gerbing, 1988) i stosując wspólne kryteria odcięcia dla indeksów dopasowania (Hu i Bentler, 1999). Post-hoc testy mediacji przeprowadzono przy użyciu procedury ładowania początkowego przez Preacher i in. (2007) przy użyciu AMOS 23. Procedury ładowania początkowego są korzystne dla testowania mediacji, ponieważ iloczyn dwóch współczynników nie jest normalnie dystrybuowany (Cheung i Lau, 2008). Wreszcie, porównanie grupowe (wykazujące objawy wysoce zgodne z ADHD lub nie) przeprowadzono za pomocą wielowymiarowej analizy technik wariancji (MANOVA) z SPSS 23. Podejście to jest rozszerzeniem modelu ANOVA na sytuacje, w których ma być przeprowadzonych wiele porównań, tj. Istnieje wiele zmiennych zależnych (Pedhazur i Pedhazur Schmelkin, 1991). W takich przypadkach MANOVA jest korzystna, ponieważ testowanie wielu modeli ANOVA odchyla błąd typu I i może prowadzić do nieprawidłowych wnioskowań (Tabachnick i Fidell, 2012). Dodatkowo, post-hoc moderację płci zbadano za pomocą porównań parami parametrów w AMOS 23, porównując ścieżkę po ścieżce między mężczyznami i kobietami.
Efekt
Estymacja modelu
Najpierw obliczono statystyki opisowe dla konstruktów modelu (w tym zmiennych kontrolnych) oraz korelacje między nimi. Są one podane w tabeli 2 (zmienne kontrolne na dole). Tabela pokazuje, że korelacje są w oczekiwanych kierunkach. Ponadto wskazuje, że kobiety w naszej próbie (kodowane jako 1) odczuwały wyższy poziom stresu i miały niższe poczucie własnej wartości; i być może w konsekwencji odczuwał nieco silniejsze pragnienia, by używać docelowych SNS w porównaniu z mężczyznami. Młodsi ludzie mieli więcej kontaktów na temat docelowych SNS i silniejszego nawyku korzystania z SNS w porównaniu z osobami starszymi w naszej próbie. Zgodnie z oczekiwaniami pożądalność społeczna wiązała się ze zmniejszeniem liczby zgłoszeń o negatywnych zjawiskach, takich jak ADHD, stres, głód alkoholowy i wykorzystanie docelowych SNS podczas prowadzenia pojazdu. Zwiększyło samoocenę pozytywnych zjawisk, takich jak poczucie własnej wartości. Stwierdzono zatem, że ważne jest kontrolowanie tego.
Tabela 2. Statystyki opisowe i korelacje.
Po drugie, model potwierdzającej analizy czynnikowej (CFA) został oszacowany za pomocą wielu konstrukcji elementów: ADHD, samooceny i stresu oraz składników skali FaCE. Przedstawiał dobre dopasowanie: χ2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 i SRMR = 0.066. Dlatego oszacowano model strukturalny. W tym modelu modelowano ADHD, stres i samoocenę jako czynniki ukryte, a głód modelowano za pomocą wskaźnika obliczonego na podstawie procedury opisanej w Statham i in. (2011). Model uwzględniał także możliwe skutki sześciu zmiennych kontrolnych: wieku, płci, pożądalności społecznej, przyzwyczajenia, lat na docelowych SNS oraz kontaktów na docelowych SNS. Model prezentował się dobrze: χ2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 i SRMR = 0.061. Niemniej jednak dwie zmienne kontrolne nie miały znaczących skutków, a zatem z przyczyn oszczędnościowych zostały usunięte. Model został ponownie oszacowany i nadal dobrze dopasowany: χ2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 i SRMR = 0.063. Standaryzowane współczynniki ścieżki, ich poziomy istotności i proporcje wariancji objaśnione w konstruktach endogenicznych są przedstawione na rysunku 1.
Rysunek 1. Model strukturalny.
Post-hoc analizuje
Po pierwsze, proponowany model zakłada dwuetapowe pośrednie oddziaływanie efektu ADHD na korzystanie z SNS podczas prowadzenia pojazdu, poprzez stres, poczucie własnej wartości, a następnie poprzez pragnienia. Aby zbadać te efekty pośrednie, zastosowaliśmy procedurę ładowania początkowego opisaną w Preacher i in. (2007) z ponownymi próbkami 200. Wykorzystując tę technikę, znormalizowane, skorygowane odchyleniem pośrednie efekty ADHD na głód i wykorzystanie SNS podczas jazdy były 0.25 (p <0.01) i 0.07 (p <0.01). To dodatkowo potwierdza proponowany dwuetapowy pośredni wpływ ADHD na korzystanie z Facebooka podczas jazdy.
Po drugie, używając wytycznych ASRS v1.1 do oceniania części A (Kessler i in., 2005) osoby zostały sklasyfikowane jako mające objawy wysoce zgodne z ADHD (co najmniej cztery objawy powyżej określonych progów; n = 110, 24%) lub nie (mniej niż cztery objawy powyżej określonego progu, n = 347, 76%). Ta zmienna binarna przedstawia wstępną ocenę kliniczną potencjalnego ADHD (KTO, 2003), które należy dokładniej zbadać. Ta początkowa klasyfikacja została następnie wykorzystana jako stały czynnik w wielowymiarowej analizie modelu wariancji ze stresem, samooceną, pragnieniem i docelowym używaniem SNS podczas jazdy jako zmiennymi zależnymi. Wyniki pokazują, że między grupami występują różnice typu omnibus (Ślad Pilaja 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Różnice między grupami dla każdej zmiennej były również istotne (patrz średnie grupowe i poziomy istotności różnic międzygrupowych na ryc 2).
Rysunek 2. Różnice między grupami.
Po trzecie, chociaż proponowany model kontrolowany pod kątem efektów seksualnych, nie wziął pod uwagę możliwości, że procesy, przez które ADHD wpływa na korzystanie z SNS podczas prowadzenia pojazdu, mogą się różnić w zależności od płci. Takie różnice mogą być uzasadnione, biorąc pod uwagę, że wyniki i reakcje behawioralne na ADHD różnią się w zależności od płci wśród dzieci (Gaub i Carlson, 1997) i dorośli (Ramos-Quiroga i in., 2013). Ponadto płeć może się różnić w procesie podejmowania decyzji pod wpływem stresu (Lighthall i in., 2012). Aby rzucić światło na te różnice, w AMOS 23 wygenerowano porównania parami parametrów. Niestandaryzowane współczynniki, dla których istniała znacząca różnica, z-score dla różnic i pwartości podano w tabeli 3. Pragnienia korzystania z przyzwyczajeń SNS i SNS miały silniejszy wpływ na korzystanie z SNS podczas prowadzenia samochodu przez mężczyzn niż przez kobiety. Wynikające z tego zachowanie wydawało się społecznie niepożądane tylko dla kobiet.
Tabela 3. Różnice w współczynnikach ścieżki między płciami.
Dyskusja
Czy objawy ADHD mogą być pośrednim czynnikiem przyczyniającym się do korzystania z SNS podczas jazdy? A jeśli tak, to czy ADHD może być postrzegane jako podstawowy zespół, który promuje to zachowanie, być może w sposób podobny do tego, jak syndrom uzależniający sprzyja kompulsywnemu poszukiwaniu nagród za leki? Niniejsze badanie miało na celu zajęcie się tymi pytaniami, a wyniki wskazują na kilka uwag.
Wyniki oparte na dwufalowym badaniu użytkowników popularnego portalu społecznościowego, który jeździ do pracy / szkoły, wspierają te poglądy. Pokazują, że nasilenie objawów ADHD jest pozytywnie związane z używaniem SNS podczas jazdy. Istnieją również znaczące różnice między zgłaszanymi przez siebie SNS podczas kierowania zachowaniami tych, którzy mają objawy bardzo zgodne z ADHD, a tymi, którzy tego nie robią. The post-hoc analiza dodatkowo potwierdza ten pomysł i demonstruje przy użyciu technik ładowania początkowego i SEM, że skorygowany uprzedzeniami pośredni wpływ ADHD na wykorzystanie SNS był znaczący. Ten pośredni efekt był częściowo pośredniczony przez zwiększony stres i zmniejszone poczucie własnej wartości, które promowały objawy ADHD (H1a ib były wspierane), co wraz z objawami ADHD nasiliło apetyt na korzystanie z SNS (H2a, b i c były wspierane). Podwyższony poziom zachcianek bezpośrednio napędzał korzystanie z SNS podczas jazdy, udzielając wsparcia H3.
Pierwszym wkładem tego badania jest wskazanie na ważne, ale niezbadane ryzykowne zachowanie związane z objawami ADHD, a mianowicie wykorzystanie SNS podczas prowadzenia pojazdu. Jak dotąd badania koncentrowały się głównie na rodzinie ryzykownych zachowań związanych z ADHD, która obejmuje dewiacyjną pracę i zachowania interpersonalne, hazard i zachowania związane z używaniem substancji (Groen i in., 2013; Furukawa i in., 2014; Kirino i in., 2015). Te zachowania z pewnością mogą być problematyczne i wykazały różne niekorzystne konsekwencje dla dorosłych (Wender i in., 2001; Okie, 2006; Davidson, 2008), w tym zwiększone ryzyko wypadków drogowych (Barkley i in., 1993). Nasze odkrycia pokazują, że korzystanie z SNS podczas jazdy jest nie tylko powszechne wśród ogólnej populacji użytkowników (więcej niż 40% respondentów w naszej próbie zaangażowało się w to zachowanie w ciągu tygodnia, a jednocyfrowy procent zaangażowało się w to dość często), ale także że to zachowanie jest bardziej rozpowszechnione wśród osób z objawami wysoce zgodnymi z ADHD i że to zachowanie jest związane pośrednio z poziomem objawów ADHD.
Wyniki te sugerują po pierwsze, że korzystanie z SNS podczas jazdy może być bardziej rozpowszechnione niż wcześniej zakładano (raport RAC z 2011 twierdził, że w Wielkiej Brytanii 24% 17-24 lat i 12% 25-44 lat używało SNS, e-mail lub innych SNS podczas jazdy, RAC, 2011). Dlatego zjawisko korzystania z SNS podczas prowadzenia pojazdu w ogóle, a zwłaszcza wśród osób z niektórymi zaburzeniami czynności mózgu w systemach decyzyjnych, takich jak ADHD, wymaga większej uwagi i dalszych badań.
Potrzeba ta pogłębia fakt, że korzystanie z popularnych SNS może być bardzo kuszące i satysfakcjonujące, ponieważ ma potencjał złagodzenia negatywnych uczuć, niedociągnięć społecznych i innych obciążeń psychicznych (Ryan i Xenos, 2011; Sheldon i in., 2011). Problem z takimi witrynami polega na tym, że w przeciwieństwie do innych środków (np. Alkoholu, konopi indyjskich), które można wykorzystać do łagodzenia obciążeń związanych z ADHD, jest on ogólnie bardziej dostępny (przynajmniej w Stanach Zjednoczonych plany transmisji bezprzewodowej są prawie, jeśli nie w pełni, bez ograniczeń), tańsze i najgorsze ze wszystkich - mogą być używane spontanicznie podczas jazdy, bez większego planowania. W rzeczywistości wiele osób szybciej reaguje na sygnały SNS niż na znaki drogowe (Turel i in., 2014), a wiele innych używa SNS podczas jazdy (Burns, 2015). W ten sposób użytkownicy telefonów komórkowych z planami danych jeżdżą z „załadowanym pistoletem”, który może być łatwo wyzwolony przez wskazówki SNS (Turel i in., 2014). Jeśli dodatkowo uwzględnimy wzrost występowania objawów ADHD u dorosłych (Kessler i in., 2006; Fayyad i in., 2007; Simon i in., 2009) niniejsze badanie wskazuje na większą potrzebę zbadania, w jaki sposób powiązane są ADHD i SNS podczas prowadzenia pojazdu, oraz w jaki sposób można osłabić lub zapobiec temu powiązaniu.
Drugim wkładem tego badania jest koncepcyjne powiązanie ADHD z neuro-behawioralnymi modelami uzależnienia jako środkiem do częściowego wyjaśnienia impulsywnych i ryzykownych zachowań wśród osób cierpiących na ADHD. Współczesne teorie uzależnienia sugerują, że nieprawidłowości w co najmniej trzech różnych układach nerwowych mogą ułatwiać kompulsywne poszukiwanie nagrody za leki: jedna jest dysfunkcyjnym systemem przedczołowym zaangażowanym w podejmowanie decyzji i kontrolę impulsów; drugi to dysfunkcyjny mezolimbiczny układ dopaminowy / prążkowia zaangażowany w poszukiwanie nagrody i impulsywność; trzeci jest dysfunkcyjnym systemem interoceptywnym, który obejmuje wyspę. System ten zostaje zaangażowany przez potrzeby fizjologiczne i nierównowagę homeostatyczną, takie jak to, co ma miejsce podczas wycofania, stresu i lęku, i które ostatecznie prowadzą do głodu i kompulsywnego pragnienia szukania ulgi lub złagodzenia stanu awersji (Noel i in., 2013). Ponieważ ADHD może wpływać na te układy nerwowe w podobny sposób (np. ADHD często obejmuje hipoaktywne układy hamujące i / lub hiperaktywne impulsywne układy mózgowe), sugerujemy, że objawy ADHD mogą sprzyjać zachowaniom szukającym nagrody lub zachowaniom łagodzącym stan awersyjny, takim jak Korzystanie z SNS podczas jazdy. Zatem używanie SNS podczas prowadzenia pojazdu może być częściowo wykorzystywane jako środek łagodzenia głodu, na który wpływają obciążenia wynikające z niełatwych do opanowania podstawowych objawów ADHD (Sousa i in., 2011; Silva i in., 2014).
Zachowanie to można również postrzegać jako napędzane nagrodą motywacyjną, której nie można zahamować, gdy dysfunkcje w kluczowych układach mózgowych, takie jak hipoaktywny system kory przedczołowej dla kontroli hamującej, i / lub hiperaktywny układ migdałowato-prążkowany dla poszukiwania nagrody i impulsywnego ryzyka biorąc są obecne (Bechara i in., 1999, 2006; Noel i in., 2013). Zaangażowanie systemu insula przez wspomniane wcześniej pragnienia nasila hipoaktywność systemu kontroli impulsów i nadaktywność systemu, który napędza zachowania impulsywne (Bechara i in., 1999, 2006; Noel i in., 2013). Wyniki tego badania stanowią wstępne poparcie dla tych poglądów i pokazują, że objawy ADHD prowadzą do niekorzystnych stanów, w tym obniżonej samooceny i zwiększonego stresu, oraz że czynniki te razem zwiększają chęć do stosowania SNS. Te zachcianki z kolei, gdy nie da się ich zahamować, przekładają się na impulsywne zachowania. Biorąc pod uwagę podstawowe podobieństwa między ADHD a innymi zespołami pociągającymi za sobą słabości w zdolnościach decyzyjnych, takich jak zaburzenia uzależnień (Malloy-Diniz i in., 2007), ustalenia wskazują na możliwość, że wykorzystanie SNS podczas jazdy może być zakorzenione w problemach związanych z tymi samymi obszarami mózgu. Rola tych mechanizmów neuronowych w promowaniu tego specyficznego zachowania wymaga jednak dalszych badań z wykorzystaniem technik obrazowania mózgu.
Trzeci wkład tego badania polega na wskazaniu procesów, które mogą pośredniczyć we wpływie objawów ADHD na używanie SNS podczas prowadzenia pojazdu. Skupienie się na tym jest ważne, ponieważ zajęcie się zmiennymi pośredniczącymi może pomóc w ograniczeniu problematycznych (i w dużej mierze nielegalnych i zabronionych, przynajmniej w USA) zachowań; iw istocie zapobiegają przekładaniu się objawów ADHD na takie zachowanie. W szczególności, nasze odkrycia sugerują, że używanie SNS podczas prowadzenia pojazdu można zmniejszyć poprzez zmniejszenie chęci do korzystania z docelowego SNS i stresu, jednocześnie zwiększając jego samoocenę. Chociaż nie testowaliśmy technik umożliwiających osiągnięcie tych zmian, wcześniejsze badania sugerują, że takie zmiany można osiągnąć poprzez interwencje terapii behawioralnej (Knapen i in., 2005), zmiany stylu życia (Sundin i in., 2003) oraz możliwe zastosowanie farmakologii i innych nieinwazyjnych technik, takich jak przezczaszkowa stymulacja magnetyczna (Forget i in., 2010) w cięższych przypadkach. Skuteczność takich podejść do zmniejszania wykorzystania SNS podczas prowadzenia samochodu powinna być jednak zbadana w przyszłych badaniach.
Czwartym wkładem tego badania jest poszerzenie wiedzy na temat różnic płci związanych z używaniem ADHD i SNS podczas prowadzenia pojazdu. Podczas gdy wcześniejsze badania wskazywały na takie różnice związane z ryzykownymi zachowaniami, jak nadużywanie substancji, reakcja na stres i podejmowanie decyzji (Gaub i Carlson, 1997; Lighthall i in., 2012; Willis i Naidoo, 2014), sposób, w jaki płeć może wpływać na sposób, w jaki SNS kształtują zachowania związane z prowadzeniem pojazdu, jest wciąż nieznany. Nasze ustalenia (patrz tabela 3) wskazują, że głód używania SNS jest silniejszy wśród mężczyzn. Stąd strategie interwencyjne mogą być ukierunkowane na mężczyzn. Wskazują również, że w przypadku mężczyzn używanie SNS podczas prowadzenia pojazdu nie jest negatywnie lub pozytywnie związane z pożądaniem społecznym, a dla kobiet niższe poziomy są bardziej pożądane społecznie. To znowu może wymagać działań naprawczych wśród mężczyzn. Wreszcie przyzwyczajenie do korzystania z usług SNS wydaje się być silniejszym czynnikiem napędzającym korzystanie z SNS podczas prowadzenia samochodu przez mężczyzn niż przez kobiety. Oznacza to, że interwencje korygujące przyzwyczajenia mogą lepiej pomóc mężczyznom jako pośredni sposób na ograniczenie korzystania z SNS podczas jazdy. Takie podejścia interwencyjne oparte na płci powinny jednak zostać zbadane w przyszłych badaniach.
Należy uwzględnić pewne ograniczenia i przyszłe kierunki badań. Po pierwsze, w badaniu wykorzystano tylko jedną część ASRS, a zatem nie można było uzyskać diagnostyki ADHD. Objawy zgodne z ADHD były jednak wystarczające, aby wykazać różnice między ludźmi pod względem korzystania z SNS podczas jazdy. Po drugie, badanie skupiło się tylko na kilku zmiennych, które pośredniczą w związku między objawami ADHD a stosowaniem SNS podczas prowadzenia pojazdu. Chociaż prawidłowo przyjęliśmy, że są to opłacalni mediatorzy, prawdopodobnie jest ich jeszcze wielu; i należy je zbadać w przyszłych badaniach. Ponadto ryzyko korzystania z SNS podczas jazdy może się różnić w zależności od aktywności (sprawdzanie vs aktualizacja) i warunków ruchu. Takie zmienne mogą być uwzględnione w przyszłych badaniach. Po trzecie, chociaż sugerujemy powiązanie badanych procesów z systemami mózgu zaangażowanymi w impulsy, pragnienia i hamowanie, nie były one testowane. Dlatego wzywamy do przyszłych badań w celu wykorzystania dodatkowych technik, takich jak fMRI, w celu potwierdzenia naszych odkryć i dodania warstwy funkcjonowania mózgu do naszego zrozumienia związku między badanymi konstrukcjami. Wreszcie, badanie skupiło się na jednym przypadku SNS, Facebook. Podczas gdy Facebook jest prawdopodobnie najpopularniejszym SNS, istnieje wiele innych SNS, które można przypuszczalnie wykorzystać także podczas jazdy. Przyszłe badania powinny zbadać nasz model z innymi SNS i / lub ryzykownymi i satysfakcjonującymi zachowaniami, aby zwiększyć jego uogólnienie.
Wnioski
ADHD i zespoły uzależniające są zakorzenione w deficytach podobnych systemów mózgowych zaangażowanych w wytwarzanie i kontrolę impulsów. W tym badaniu wykazaliśmy, że w konsekwencji ryzykowne zachowania wśród osób z objawami zgodnymi z ADHD można wyjaśnić za pomocą uzależniającej perspektywy symptomów. Wykazaliśmy również, że korzystanie z SNS podczas jazdy jest coraz większym problemem w społeczeństwie i że jest bardziej rozpowszechnione wśród osób z objawami zgodnymi z ADHD. Przyszłe badania powinny dalej badać te zjawiska i badać sposoby ograniczenia ryzykownych technologii podczas jazdy.
Autorskie Wkłady
Pierwszy autor (OT) był zaangażowany w projektowanie badań, wdrażanie, wykonywanie, analizę danych i zapisywanie. Drugi autor (AB) był zaangażowany w projektowanie badań, teoretyzację i pisanie.
Oświadczenie o konflikcie interesów
Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.
Materiał uzupełniający
Dodatkowe materiały do tego artykułu można znaleźć w Internecie pod adresem: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455
Referencje
Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. (2000). Diagnositic and Statistical Manual of Mental Disorders-Text Revision, 4th Edn. Waszyngton, DC: Amercian Psychiatric Association.
Anderson, JC i Gerbing, DW (1988). Modelowanie równań strukturalnych w praktyce: przegląd i zalecane dwuetapowe podejście. Psychol. Byk. 103, 411-423. doi: 10.1037 / 0033-2909.103.3.411
Aston-Jones, G. i Harris, GC (2004). Substraty mózgowe dla zwiększonego poszukiwania leków podczas przedłużającego się odstawienia. Neuropharmacology 47, 167 – 179. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020
Barkley, RA i Cox, D. (2007). Przegląd ryzyka związanego z prowadzeniem pojazdu i zaburzeń związanych z zaburzeniem uwagi / nadpobudliwością oraz wpływem leków pobudzających na wydajność jazdy. J. Safety Res. 38, 113 – 128. doi: 10.1016 / j.jsr.2006.09.004
Barkley, RA, Guevremont, DC, Anastopoulos, AD, Dupaul, GJ i Shelton, TL (1993). Ryzyko związane z prowadzeniem pojazdów i skutki zespołu nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi u nastolatków i młodych dorosłych - badanie kontrolne trwające od 3 do 5 lat. Pediatria 92, 212-218.
Bechara, A., Damasio, H., Damasio, AR i Lee, GP (1999). Różny udział ludzkiej ciała migdałowatego i brzuszno-przyśrodkowej kory przedczołowej w podejmowaniu decyzji. J. Neurosci. 19, 5473-5481.
Bechara, A., Noel, X. i Crone, EA (2006). „Utrata siły woli: nieprawidłowe mechanizmy neuronowe kontroli impulsów i podejmowania decyzji w uzależnieniu”, w Podręcznik ukrytego poznania i uzależnienia, red. RW Wiers i AW Stacy. (Thousand Oaks, CA: Sage), 215 – 232.
Brown, J. (1955). Zachowanie poszukujące przyjemności i hipoteza redukcji napędu. Psychol. Obrót silnika. 62, 169 – 179. doi: 10.1037 / h0047034
Burns, C. (2015). Prawie 1 / 3 używa Facebooka podczas jazdy. SlashGear [Online]. Dostępne online pod adresem: http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ (Dostęp do listopada 18, 2015).
Bussing, R., Zima, BT i Perwien, AR (2000). Poczucie własnej wartości u dzieci z wychowaniem specjalnym z ADHD: związek z cechami zaburzeń i stosowaniem leków. J. Am. Acad. Dziecko Adolesc. Psychiatria 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013
Casey, BJ, Epstein, JN, Buhle, J., Liston, C., Davidson, MC, Tonev, ST, i in. (2007). Łączność frontostriatalna i jej rola w kontroli poznawczej w diadach rodzic-dziecko z ADHD. Rano. J. Psychiatry 164, 1729-1736. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.06101754
Chang, Z., Lichtenstein, P., D'Onofrio, BM, Sjolander, A. i Larsson, H. (2014). Poważne wypadki komunikacyjne u dorosłych z zaburzeniem koncentracji / nadpobudliwością oraz wpływ leków - badanie populacyjne. JAMA Psychiatry 71, 319-325. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174
Cheung, GW i Lau, RS (2008). Testowanie efektów mediacji i tłumienia ukrytych zmiennych - Bootstrapping z modelami równań strukturalnych. Organ. Res. Metody 11, 296-325. doi: 10.1177 / 1094428107300343
Cohen, S., Kamarck, T. i Mermelstein, R. (1983). Globalna miara odczuwanego stresu. J. Health Soc. Behav. 24, 385-396. doi: 10.2307 / 2136404
Collins, RL i Lapp, WM (1992). Inwentarz pokus i powściągliwości do pomiaru ograniczenia picia. Br. J. Addict. 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x
Cortese, S. (2012). Neurobiologia i genetyka zespołu zaburzeń uwagi / nadpobudliwości (ADHD): co powinien wiedzieć każdy lekarz. Eur. J. Pediatric Neurol. 16, 422 – 433. doi: 10.1016 / j.ejpn.2012.01.009
Cox, DJ, Cox, BS i Cox, J. (2011). Zgłaszane przypadki kolizji poruszających się pojazdów i cytowań wśród kierowców z ADHD: przekrojowe badanie w całym okresie życia. Rano. J. Psychiatry 168, 329-330. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10091355
Davidson, MA (2008). ADHD u dorosłych przegląd literatury. J. Atten. Nieład. 11, 628-641. doi: 10.1177 / 1087054707310878
Davis, C., Levitan, RD, Smith, M., Tweed, S. i Curtis, C. (2006). Związki między przejadaniem się, nadwagą i zaburzeniami uwagi / nadpobudliwością: podejście do modelowania równania strukturalnego. Jeść. Behav. 7, 266 – 274. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006
Detery, FG i Mehl, MR (2013). Czy publikowanie aktualizacji statusu na Facebooku zwiększa lub zmniejsza samotność? Internetowy eksperyment społecznościowy. Soc. Psychol. Osobisty. Sci. 4, 579-586. doi: 10.1177 / 1948550612469233
Durston, S., Tottenham, NT, Thomas, KM, Davidson, MC, Eigsti, IM, Yang, YH i in. (2003). Różnicowe wzory aktywacji prążkowia u małych dzieci z ADHD i bez ADHD. Biol. Psychiatria 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2
Eisenberger, NI (2012). Neuronalne podstawy bólu społecznego: dowody na wspólne reprezentacje z bólem fizycznym. Psychosom. Med. 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1
Eisenberger, NI, Inagaki, TK, Muscatell, KA, Haltom, KEB i Leary, MR (2011). Socjometr neuronowy: mechanizmy mózgowe leżące u podstaw samooceny stanu. J. Cogn. Neurosci. 23, 3448 – 3455. doi: 10.1162 / jocn_a_00027
Fayyad, J., De Graaf, R., Kessler, R., Alonso, J., Angermeyer, M., Demyttenaere, K., i in. (2007). Ogólnopolska częstość występowania i korelacje z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi. Br. J. Psychiatria 190, 402 – 409. doi: 10.1192 / bjp.bp.106.034389
Flynn, FG, Benson, DF i Ardila, A. (1999). Anatomia wyspy - korelaty funkcjonalne i kliniczne. Afazologia 13, 55-78. doi: 10.1080 / 026870399402325
Zapomnij, B., Pushparaj, A. i Le Foll, B. (2010). dezaktywacja ziarnistej kory mózgowej jako nowa strategia terapeutyczna uzależnienia od nikotyny. Biol. Psychiatria 68, 265-271. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.01.029
Furukawa, E., Bado, P., Tripp, G., Mattos, P., Wickens, JR, Bramati, IE, et al. (2014). Nieprawidłowe reakcje prążkowia BOLD w nagradzaniu oczekiwania i nagradzaniu w ADHD. PLoS ONE 9: e89129. doi: 10.1371 / journal.pone.0089129
Gaub, M. i Carlson, CL (1997). Różnice płci w ADHD: metaanaliza i krytyczna ocena. J. Am. Acad. Dziecko Adolesc. Psychiatria 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011
Gil, F., Chamarro, A. i Oberst, U. (2015). Uzależnienie od internetowych sieci społecznościowych: pytanie „Fear of Missing Out”? J. Behav. Nałogowiec. 4, 51. doi: 10.1556 / JBA.4.2015.Suppl.1
Gil-Or, O., Levi-Belz, Y. i Turel, O. (2015). „Facebook-self”: charakterystyka i psychologiczne predyktory fałszywej autoprezentacji na Facebooku. Z przodu. Psychol. 6: 99. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00099
Goeders, NE (2002). Stres i uzależnienie od kokainy. J. Pharmacol. Exp. Ther. 301, 785 – 789. doi: 10.1124 / jpet.301.3.785
Groen, Y., Gaastra, GF, Lewis-Evans, B. i Tucha, O. (2013). Ryzykowne zachowania w zadaniach hazardowych u osób z ADHD - systematyczny przegląd literatury. PLoS ONE 8: e74909. doi: 10.1371 / journal.pone.0074909
Hanlon, M. (2012). Korzystanie z Facebooka podczas jazdy Bardziej niebezpieczne niż picie, SMS-y lub marihuana. Gizmag, technologia mobilna [Online]. Dostępne online pod adresem: http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015
Hirvikoski, T., Lindholm, T., Nordenstrom, A., Nordstrom, AL i Lajic, S. (2009). Wysoki samopostrzegany stres i wiele stresorów, ale normalny dobowy rytm kortyzolu, u dorosłych z ADHD (zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości). Horm. Behav. 55, 418 – 424. doi: 10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004
Hu, LT i Bentler, PM (1999). Kryteria odcięcia wskaźników dopasowania w analizie struktury ko-wariancji; Konwencjonalne kryteria a nowe alternatywy. Struct. Model równania. 6, 1-55. doi: 10.1080 / 10705519909540118
Hughes, BL i Beer, JS (2013). Ochrona jaźni: wpływ zagrożenia społeczno-ewaluacyjnego na neuronowe reprezentacje siebie. J. Cogn. Neurosci. 25, 613 – 622. doi: 10.1162 / jocn_a_00343
Jensen, PS, Martin, D. i Cantwell, DP (1997). Współwystępowanie w ADHD: implikacje dla badań, praktyki i DSM-V. J. Am. Acad. Dziecko Adolesc. Psychiatria 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014
Kessler, RC, Adler, L., Ames, M., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, E., i in. (2005). Światowa organizacja zdrowia dorosłych ADHD skala raportu własnego (ASRS). Psychol. Med. 35, 245-256. doi: 10.1017 / S0033291704002892
Kessler, RC, Adler, L., Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Demler, O., et al. (2006). Częstość występowania i korelacje dorosłych ADHD w Stanach Zjednoczonych: wynika z krajowej repliki badania dotyczącego współistniejących chorób. Rano. J. Psychiatry 163, 716 – 723. doi: 10.1176 / ajp.2006.163.4.716
Kirino, E., Imagawa, H., Goto, T. i Montgomery, W. (2015). Socjodemografia, choroby współistniejące, wykorzystanie opieki zdrowotnej i wydajność pracy u japońskich pacjentów z ADHD u dorosłych. PLoS ONE 10: e0132233. doi: 10.1371 / journal.pone.0132233
Knapen, J., de Vliet, PV, Van Coppenolle, H., David, A., Peuskens, J., Pieters, G., i in. (2005). Porównanie zmian we własnej koncepcji fizycznej, globalnej samoocenie, depresji i lęku po dwóch różnych programach terapii psychomotorycznej u pacjentów psychiatrycznych niesychotycznych. Psychother. Psychosom. 74, 353-361. doi: 10.1159 / 000087782
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, SM, Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, i in. (2009). Działania związane z mózgiem związane z uzależnieniem od gier online. J. Psychiatr. Res. 43, 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF i Chen, CS (2013). Mózg koreluje z pragnieniem gier online pod wpływem ekspozycji u osób uzależnionych od gier internetowych i osób poddanych remisjom. Nałogowiec. Biol. 18, 559-569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x
Kohls, G., Herpertz-Dahlmann, B. i Konrad, K. (2009). Nadpobudliwość na nagrody społeczne u dzieci i młodzieży z zaburzeniami uwagi i nadpobudliwości (ADHD). Behav. Brain Funct. 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20
Lighthall, NR, Sakaki, M., Vasunilashorn, S., Nga, L., Somayajula, S., Chen, EY, et al. (2012). Różnice płci w przetwarzaniu decyzji związanych z nagrodami w warunkach stresu. Soc. Cogn. Oddziaływać. Neurosci. 7, 476 – 484. doi: 10.1093 / scan / nsr026
Lou, HC (1996). Etiologia i patogeneza niedoboru uwagi Hyperactivity Disorder (ADHD): znaczenie wcześniactwa i okołoporodowej hipoksemiczno-hemodynamicznej encefalopatii. Acta Paediatr. 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x
Luman, M., Oosterlaan, J. i Sergeant, JA (2005). Wpływ ewentualnych wzmocnień na AD / HD: przegląd i ocena teoretyczna. Clin. Psychol. Obrót silnika. 25, 183 – 213. doi: 10.1016 / j.cpr.2004.11.001
Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Leite, WB, Correa, H. i Bechara, A. (2007). Zachowanie impulsywne u dorosłych z zespołem deficytu uwagi / nadpobudliwości: charakterystyka impulsywności uwagi, ruchowej i poznawczej. J. Int. Neuropsychol. Soc. 13, 693 – 698. doi: 10.1017 / s1355617707070889
Masur, PK, Reinecke, L., Ziegele, M. i Quiring, O. (2014). Wzajemne oddziaływanie wewnętrznych wymaga satysfakcji i specyficznych motywów Facebooka w wyjaśnianiu uzależniającego zachowania na Facebooku. Comput. Szum. Behav. 39, 376 – 386. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.047
May, J., Andrade, J., Panabokke, N., i Kavanagh, D. (2004). Obrazy pożądania: poznawcze modele pragnienia. Pamięć 12, 447-461. doi: 10.1080 / 09658210444000061
Naqvi, NH i Bechara, A. (2010). Wyspa i uzależnienie od narkotyków: interoceptywne spojrzenie na przyjemność, pragnienia i podejmowanie decyzji. Strukturę mózgu. Funkt. 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7
Naqvi, NH, Rudrauf, D., Damasio, H., i Bechara, A. (2007). Uszkodzenie wysepki zakłóca uzależnienie od palenia papierosów. nauka 315, 531 – 534. doi: 10.1126 / science.1135926
Nigg, JT (2005). Teoria neuropsychologiczna i odkrycia w zespole deficytu uwagi / nadpobudliwości: stan techniki i istotne wyzwania na nadchodzące dziesięciolecie. Biol. Psychiatria 57, 1424-1435. doi: 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011
Noel, X., Brevers, D., i Bechara, A. (2013). Neurokognitywne podejście do zrozumienia neurobiologii uzależnienia. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018
Och, S. i Syn, SY (2015). Motywacje do dzielenia się informacjami i wsparcia społecznościowego w mediach społecznościowych: analiza porównawcza Facebooka, Twittera, Delicious, YouTube i Flickr. J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 66, 2045 – 2060. doi: 10.1002 / asi.23320
Okie, S. (2006). ADHD u dorosłych. New England J. Med. 354, 2637 – 2641. doi: 10.1056 / NEJMp068113
Pedhazur, EJ i Pedhazur Schmelkin, L. (1991). Pomiary, projektowanie i analiza - podejście zintegrowane. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Preacher, KJ, Rucker, DD i Hayes, AF (2007). Reagowanie na moderowane hipotezy mediacyjne: teoria, metody i recepty. Zachowanie na wielu odmianach. Res. 42, 185-227. doi: 10.1080 / 00273170701341316
RAC (2011). Raport RAC na temat motoryzacji 2011. Walsall: RAC. Dostępne online na: http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011
Ramos-Quiroga, JA, Palomar, G., Corominas, M., Ferrer, R., Catalan, R., Real, A., i in. (2013). Reakcje stresowe u osób dorosłych z zaburzeniami uwagi i nadpobudliwością (ADHD): różnice między płciami. Eur. Neuropsychopharmacol. 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8
Randazzo, WT, Dockray, S. i Susman, EJ (2008). Reakcja na stres u nastolatków z nieuważnymi objawami ADHD typu. Hum Psychiatria dziecięca. Dev. 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3
Raylu, N. i Oei, TPS (2004). Skala popędu hazardowego: rozwój, walidacja czynnika potwierdzającego i właściwości psychometryczne. Psychol. Nałogowiec. Behav. 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100
Reynolds, WM (1982). Opracowanie rzetelnych i ważnych krótkich form skali społecznej Marlowe-Crowne. J. Clin. Psychol. 38, 119-125.
Richman, G., Hope, T., i Mihalas, S. (2010). „Ocena i leczenie samooceny u młodzieży z ADHD” Poczucie własnej wartości w całym cyklu życia: problemy i interwencje, ed. Mary H. Guindon (Nowy Jork, NY: Routledge), 111 – 123.
Rosenberg, M. (1965). Społeczeństwo i wizerunek własny młodzieży. Princeton, NJ: Princeton University Press.
Ryan, T. i Xenos, S. (2011). Kto korzysta z Facebooka? Dochodzenie w sprawie związku między Wielką Piątką, nieśmiałością, narcyzem, samotnością i korzystaniem z Facebooka. Comput. Szum. Behav. 27, 1658 – 1664. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.004
Scheres, A., Milham, MP, Knutson, B., i Castellanos, FX (2007). Brzuszna hiporeaktywność prążkowia podczas oczekiwania na nagrodę w zaburzeniu deficytu uwagi / nadpobudliwości. Biol. Psychiatria 61, 720-724. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.04.042
Sheldon, KM, Abad, N. i Hinsch, C. (2011). Dwuprocesowy pogląd na korzystanie z Facebooka i zaspokojenie potrzeb związanych z pokrewnością: korzystanie z napędów rozłączających i połączenie nagradza je. J. Pers. Soc. Psychol. 100, 766 – 775. doi: 10.1037 / a0022407
Silva, N., Szobot, CM, Shih, MC, Hoexter, MQ, Anselmi, CE, Pechansky, F., i in. (2014). Poszukiwanie neurobiologicznej podstawy teorii samoleczenia w ADHD współistniejącej z zaburzeniami używania substancji in vivo badanie transporterów dopaminy za pomocą Tc-99m-TRODAT-1 SPECT. Clin. Nucl. Med. 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119
Simon, V., Czobor, P., Balint, S., Meszaros, A., i Bitter, I. (2009). Częstość występowania i korelaty nadpobudliwości psychoruchowej u dorosłych: metaanaliza. Br. J. Psychiatria 194, 204 – 211. doi: 10.1192 / bjp.bp.107.048827
Sousa, NO, Grevet, EH, Salgado, CAI, Silva, KL, Victor, MM, Karam, RG, i in. (2011). Palenie tytoniu i ADHD: ocena modeli samoleczenia i odhamowania behawioralnego w oparciu o wzorce chorób współistniejących i osobowości. J. Psychiatr. Res. 45, 829-834. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012
Statham, DJ, Connor, JP, Kavanagh, DJ, Feeney, GFX, Young, RMD, May, J., i in. (2011). Pomiar głodu alkoholu: opracowanie kwestionariusza Alcohol Craving Experience. Nałóg 106, 1230-1238. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x
Sundin, O., Lisspers, J., Hofman-Bang, C., Nygren, A., Ryden, L., i Ohman, A. (2003). Porównanie wieloczynnikowych interwencji związanych ze stylem życia i radzenia sobie ze stresem w celu zmniejszenia ryzyka wieńcowego. Int. J. Behav. Med. 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01
Tabachnick, BG i Fidell, LS (2012). Używanie statystyk wielowymiarowych. Boston, MA: Allyn and Bacon.
TextingThumbBands.com. (2015). SMS-y i statystyki jazdy [Online]. Colorado Springs, Kolorado. Dostępne online: http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats (Dostęp do Auguest 2, 2015).
Turel, O. (2015). Badanie empiryczne „błędnego koła” uzależnienia od Facebooka. J. Comput. Inf. Syst. 55, 83-91.
Turel, O., He, Q., Xue, G., Xiao, L., and Bechara, A. (2014). Badanie systemów neuronowych służących „uzależnieniu” Facebooka. Psychol. Rozpustnik. 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8
Verdejo-Garcia, A., i Bechara, A. (2009). Somatyczna teoria uzależnień. Neuropharmacology 56, 48 – 62. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035
Verplanken, B., i Orbell, S. (2003). Refleksje na temat przeszłych zachowań: samooceny wskaźnik siły nawyku. J. Appl. Soc. Psychol. 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x
Wender, PH, Wolf, LE i Wasserstein, J. (2001). Dorośli z ADHD - przegląd. Dorosły Attent. Zaburzenie deficytu. 931, 1-16.
WHO (2003). Skala samoobjawowa dla dorosłych ADHD - V1.1 (ASRS-V1.1) Lista kontrolna objawów. (Boston, MA: Światowa Organizacja Zdrowia, Harvard University).
Willis, C. i Naidoo, K. (2014). Różnice płciowe w dorosłym ADHD - próba społeczna. Eur. Psychiatria 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1
Winstanley, Kalifornia, Eagle, DM i Robbins, TW (2006). Behawioralne modele impulsywności w odniesieniu do ADHD: tłumaczenie między badaniami klinicznymi i przedklinicznymi. Clin. Psychol. Obrót silnika. 26, 379 – 395. doi: 10.1016 / j.cpr.2006.01.001
Wolpe, J. (1950). Redukcja potrzeb, redukcja popędu i wzmocnienie: pogląd neurofizjologiczny. Psychol. Obrót silnika. 57, 19 – 26. doi: 10.1037 / h0055810
Wright, CI, Martis, B., McMullin, K., Shin, LM i Rauch, SL (2003). Amygdala i wyspiarskie reakcje na emocjonalnie wycenione ludzkie twarze w fobii specyficznej dla małych zwierząt. Biol. Psychiatria 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1
Jen, JY, Ko, CH, jen, CF, Wu, HY i Yang, MJ (2007). Współwystępujące objawy psychiatryczne uzależnienia od Internetu: zespół deficytu uwagi i nadpobudliwości (ADHD), depresja, fobia społeczna i wrogość. J. Adolesc. Zdrowie 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, JY, Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., i in. (2004). Objawy nadpobudliwości psychoruchowej i uzależnienie od Internetu. Psychiatry Clin. Neurosci. 58, 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Zametkin, AJ i Liotta, W. (1998). Neurobiologia zaburzenia koncentracji / nadpobudliwości. J. Clin. Psychiatria 59, 17-23.
Zywica, J., i Danowski, J. (2008). Twarze facebookerów: badanie hipotez dotyczących ulepszeń społecznych i kompensacji społecznej; przewidywanie popularności na Facebooku (tm) i offline na podstawie kontaktów towarzyskich i poczucia własnej wartości oraz mapowanie znaczeń popularności w sieciach semantycznych. J. Comput. Mediation Commun. 14, 1-34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x
Słowa kluczowe: korzystanie z Facebooka, ADHD, zachowania uzależnienia i uzależnienia, pragnienia, poczucie własnej wartości, serwisy społecznościowe
Cytowanie: Turel O i Bechara A (2016) Serwis społecznościowy Podczas jazdy: ADHD i pośredniczące role stresu, samooceny i głodu alkoholu. Z przodu. Psychol. 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455
Otrzymano: 05 Luty 2016; Zaakceptowano: 14 March 2016;
Opublikowane: 30 March 2016.
Edytowany przez:
Matthias Brand, Uniwersytet Duisburg-Essen, Niemcy
Zrecenzowany przez:
Bert Theodor Te Wildt, LWL-University Hospital Ruhr-University Bochum, Niemcy
Ursula Oberst, Ramon Llull University, Hiszpania
Prawa autorskie © 2016 Turel and Bechara. To jest artykuł o otwartym dostępie dystrybuowany na warunkach Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa (CC BY). Używanie, rozpowszechnianie lub powielanie na innych forach jest dozwolone, pod warunkiem, że oryginalni autorzy lub licencjodawcy są uznani i że cytowana jest oryginalna publikacja w tym czasopiśmie, zgodnie z przyjętą praktyką akademicką. Zabronione jest użytkowanie, dystrybucja lub reprodukcja, która nie jest zgodna z niniejszymi warunkami.
* Korespondencja: Ofir Turel, [email chroniony]
;