Zmiany strukturalne w korze przedczołowej pośredniczą w związku między zaburzeniami w grach komputerowych a nastrojem przygnębienia (2017)

Doniesienia naukowe 7, Numer artykułu: 1245 (2017)

dwa:10.1038/s41598-017-01275-5

https://www.nature.com/articles/s41598-017-01275-5

Abstrakcyjny

Adaptacyjne korzystanie z gier ma pozytywne skutki, podczas gdy depresja jest powszechna w zaburzeniach gier internetowych (IGD). Jednak korelaty neuronowe leżące u podstaw związku między depresją a grami internetowymi pozostają niejasne. Co więcej, profil neuroanatomiczny prążkowia w IGD jest stosunkowo mniej jasny, pomimo jego ważnej roli w uzależnieniu. Stwierdziliśmy niższą gęstość istoty szarej (GM) w lewej grzbietowo-bocznej korze przedczołowej (DLPFC) w grupie IGD niż w grupie kontroli gier internetowych (IGC) i grupie kontrolnej bez gier (NGC), a gęstość GM była związana z życiem korzystanie z gier internetowych, obniżony nastrój, głód i impulsywność u użytkowników gier. Analiza wolumetryczna prążkowia wykryła znaczną redukcję prawego jądra półleżącego (NAcc) w grupie IGD i jej związek z użytkowaniem gier i depresją przez całe życie. Odkrycia te sugerują, że zmiany w strukturach mózgu zaangażowanych w system nagrody są związane z cechami behawioralnymi związanymi z IGD. Ponadto zaobserwowano, że DLPFC, zaangażowany w kontrolę poznawczą, służy jako mediator w związku między długotrwałym graniem a obniżonym nastrojem. To odkrycie może zapewnić wgląd w strategię interwencji w leczeniu IGD ze współistniejącą depresją

 

Wprowadzenie 

 

Granie w gry internetowe stało się ostatnio popularną czynnością1. Podczas gdy adaptacyjne korzystanie z gier internetowych poprawia poznanie przestrzenne2,3,4,5 i funkcje rozrywkowe, długotrwałe narażenie na gry internetowe i utrata kontroli nad nimi mają reperkusje dla emocji, funkcji poznawczych i zachowania danej osoby6,7,8,9,10,11. Kompulsywne i niekontrolowane korzystanie z gier internetowych stało się nowym problemem zdrowia psychicznego na całym świecie; dlatego zaburzenie związane z grami internetowymi (IGD) zostało niedawno wprowadzone w sekcji 3 piątego wydania Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) w 2013 r.12.

 

Poprzednie badania neuroobrazowania sugerowały, że IGD ma podobne mechanizmy neurobiologiczne do uzależnienia, takie jak nieprawidłowe sieci czołowo-prążkowiowe, które są zaangażowane w przetwarzanie nagrody i kontrolę poznawczą13,14,15,16. Strukturalnie objętość istoty szarej (GM) i grubość kory w obszarach przedczołowych, w tym grzbietowo-bocznej kory przedczołowej (DLPFC) i prążkowiu, były skorelowane z czasem trwania uzależnienia, czasem gry, deficytami poznawczymi i nasileniem IGD17,18,19. Funkcjonalnie, nieprawidłowe zaangażowanie sieci czołowo-prążkowiowej było związane z upośledzeniem hamowania20,21,22, Sterowanie impulsowe23, stopień uzależnienia od Internetu24oraz przetwarzanie afektywne i poznawcze25. Ponadto zmieniona aktywacja w obszarach czołowych26, 27 i prążkowia28 w odpowiedzi na wskazówki dotyczące gry zostały zgłoszone w grupie IGD. Odkrycia te są zgodne z wynikami badań nad patologicznym hazardem i zaburzeniami związanymi z używaniem substancji29, 30, wspierając pojawiający się pogląd, że IGD jest uważane za rodzaj uzależnienia behawioralnego.

Duża literatura donosi o silnym związku IGD lub uzależnienia od Internetu, w szczególności z depresją6, 11, 24, 31,32,33,34. Odkrycia te opierają się głównie na badaniach ankietowych, a neuronowe korelaty tego silnego związku nie zostały jeszcze kompleksowo zidentyfikowane. Mimo że osoby z przebytą lub obecną chorobą psychiczną zostały wykluczone z badania neuroobrazowego, w niektórych badaniach nadal obserwowano wyższy poziom depresji w grupie IGD20, 28, 35,36,37,38,39, co może potencjalnie wywołać mylące efekty. Jeśli współistniejąca depresja odzwierciedla psychologiczną charakterystykę IGD, próba zbadania neurobiologicznych substratów związanych ze związkiem między IGD a obniżonym nastrojem poszerzyłaby podejście terapeutyczne o lepsze zrozumienie IGD, jak również wspomniał Tam40.

Prążkowie odgrywa znaczącą rolę w przetwarzaniu nagrody i motywacji, a jego nieprawidłowości są związane z chorobami neuropsychiatrycznymi, takimi jak uzależnienia i depresja41, 42. Pomimo swojej zasadniczej roli w uzależnieniu, neuroanatomiczne cechy prążkowia są stosunkowo mniej badane w badaniach IGD, z wyjątkiem dwóch badań przeprowadzonych przez zespół naukowców19, 20. Badania te wykazały zwiększoną objętość jądra ogoniastego i jądra półleżącego (NAcc), które były związane odpowiednio z kontrolą poznawczą i nasileniem uzależnienia. Ponieważ podmiotami tych badań były nastolatki i młode osoby dorosłe, w tym kobiety, w bieżącym badaniu podjęliśmy próbę zbadania mężczyzn w wieku 20 i 30 lat, w tym użytkowników nie grających w gry.

Obecne badanie przeprowadziliśmy na próbie składającej się z użytkowników gier internetowych, podzielonych na grupy IGD i IGC (kontrola gier internetowych) oraz użytkowników nie grających w gry. Wcześniejsze badania porównywały tylko grupy IGD i IGC (tj. tych, którzy grali, ale nie byli uzależnieni od gier internetowych). Dlatego dodanie do obecnego badania osób, które nie uczestniczą w grach internetowych, w tym grach mobilnych, może zapewnić głębszy wgląd w stopniowe zmiany w mózgu, które zachodzą wraz z rozwojem IGD. Zastosowaliśmy metodę morfometrii opartej na wokselach (VBM) do wykrywania zmian neuroanatomicznych w sposób obiektywny w całym mózgu oraz oprogramowanie FreeSurfer do pomiaru objętości prążkowia. Ponadto zbadaliśmy, czy zmienione struktury mózgu były związane z cechami związanymi z IGD i czy zmiany wpłynęły na związek między długotrwałym graniem w Internecie a poziomem depresji u użytkowników gier internetowych.

 

 

 

Efekt

 

 

Charakterystyka próbki

Stół 1 podsumowuje charakterystykę przedmiotów. Trzy grupy nie różniły się istotnie pod względem wieku i ilorazu inteligencji (IQ). Ponieważ osoby z grupy kontrolnej nie grającej w gry (NGC) nie grały w gry internetowe, nie było innych zmiennych związanych z korzystaniem z gier internetowych. Grupa IGD wykazywała wyższe wyniki IGD niż grupa IGC. Grupa IGD spędzała znacznie więcej czasu grając w gry internetowe tygodniowo przez ostatni rok niż grupa IGC, ale korzystanie z gier przez całe życie nie różniło się między obiema grupami, wykazując tendencję do znaczenia (P = 0.055). Zgodnie z wcześniejszymi badaniami grupa IGD wykazywała wyższy poziom depresji niż grupa IGC, mimo że nasza próba nie obejmowała żadnych osób ze współistniejącymi chorobami. Pragnienie grania i dysfunkcyjna impulsywność były znacznie wyższe w grupie IGD niż w grupie IGC.

 

 

Tabela 1: Charakterystyka próbki.
  

Pełny rozmiar stołu

 

 

wyniki rezonansu magnetycznego

 

 

Porównania wokselowe obrazów T1 wykazały różnicę gęstości GM w lewej grzbietowo-bocznej korze przedczołowej (DLPFC) wśród trzech grup [szczytowe współrzędne Montreal Neurological Institute (MNI): −38, 24, 31; F2, 66 = 23.54]. Kolejne testy t post hoc ujawniły, że grupa IGD wykazywała niższą gęstość GM w lewym DLPFC niż grupy IGC i NGC, podczas gdy grupy IGC i NGC nie różniły się gęstością GM w tym regionie (ryc. 1). Grupa IGC wykazała wyższą gęstość GM w klastrze obejmującym zakręt przyhipokampowy i śródmózgowie niż grupa NGC [szczytowe współrzędne MNI: -9, -33, -12; T1, 66 = 3.61] (ryc. 1). Jednak nie było regionu, który wykazywałby zmniejszenie gęstości GM w grupie IGC w porównaniu z grupą NGC. Aby upewnić się, że poziomy depresji nie były czynnikiem zakłócającym różnicę w gęstości GM między grupami użytkowników gier internetowych (np. Poprawiono (SCL-90-R) jako uciążliwą współzmienną. Nadal obserwowano stwierdzenie zmniejszonej gęstości GM lewego DLPFC w grupie IGD w porównaniu z grupą IGC.

 

 

Rysunek 1
  

Rysunek 1

Porównania wokselowe między grupami zaburzeń gier internetowych (IGD), kontroli gier internetowych (IGC) i kontroli innych niż gry (NGC). W celu wizualizacji obliczono standaryzowaną gęstość istoty szarej (GM). Test analizy kowariancji (ANCOVA) wykrył różnicę w (a) lewa grzbietowo-boczna kora przedczołowa (DLPFC) wśród trzech grup, a kolejne testy t post hoc ujawniły znaczną redukcję w grupie IGD w porównaniu z grupą IGC i NGC. Grupa IGC wykazała wyższą gęstość GM w klastrze obejmującym (b) zakręt przyhipokampowy i (c) śródmózgowia niż grupa NGC. Wyniki zostały dostosowane do wieku i ilorazu inteligencji (IQ). *Znaczący o godz P <0.05.

Obraz w pełnym rozmiarze

 

 

Stół 2 i Rysunek 2 reprezentują objętości prążkowia uzyskane z FreeSurfer. Szacunkowa całkowita objętość wewnątrzczaszkowa (eTIV) była różna w trzech grupach (P = 0.013), ale nie między grupami użytkowników gier internetowych (P = 0.430). Chociaż objętości obustronnego jądra ogoniastego i skorupy nie różniły się istotnie między trzema grupami (Tabela 2; lewe jądro ogoniaste, P = 0.795; lewa skorupa, P = 0.126; prawe jądro ogoniaste, P = 0.987; prawa skorupa, P = 0.833), rysunek 2 ilustruje wyraźną różnicę między grupami gier internetowych a grupą NGC, przedstawiając wyniki porównań znormalizowanych objętości prążkowia. Grupy gier internetowych wykazały ujemne wartości objętości obustronnego prążkowia grzbietowego, składającego się z jądra ogoniastego i skorupy, w porównaniu z grupą NGC, która wykazała wartości dodatnie. Stwierdziliśmy, że objętość prawej NAcc, dostosowana do wieku i eTIV, była znacząco różna między trzema grupami, a różnica ta nadal przetrwała bardziej rygorystyczną korektę dla wielokrotnych porównań. Analiza post hoc wykazała, że ​​ta różnica wolumetryczna była spowodowana mniejszą objętością w grupie IGD niż w grupie IGC.

 

 

Tabela 2: Objętości prążkowia.
  

Pełny rozmiar stołu

 

 

Rysunek 2
  

Rysunek 2

Porównania znormalizowanych objętości prążkowia wśród grup zaburzeń gier internetowych (IGD), kontroli gier internetowych (IGC) i grup kontrolnych niezwiązanych z grami (NGC). (a,b) Chociaż objętości obustronnego jądra ogoniastego i skorupy nie różniły się znacząco między trzema grupami, (b) objętość w prawym jądrze półleżącym (NAcc) była inna, co było spowodowane mniejszą objętością w grupie IGD niż w grupie IGC, dostosowując się do wieku i szacowanej całkowitej objętości wewnątrzczaszkowej (eTIV). Na obrazie mózgu każdy kolor reprezentuje region mózgu (żółty: jądro ogoniaste, zielony: skorupa, czerwony: jądro półleżące). Kolory wykresów słupkowych oznaczają: czarny, grupa NGC; niebieski, grupa IGC; czerwony, grupa IGD. Dane wyjściowe z obszarów prążkowia, które uzyskano z FreeSurfer, są nakładane na obraz mózgu podmiotu. *Znaczący o godz P <0.05.

Obraz w pełnym rozmiarze

 

 

Związek między pomiarem strukturalnym a charakterystyką IGD

 

 

Analizy korelacji przeprowadzono łącząc grupy IGD i IGC w celu zbadania związku między pomiarami strukturalnymi a cechami związanymi z IGD (tabela 3). Gęstość GM w lewym DLPFC, wykryta w analizie VBM, była ujemnie skorelowana z ciężkością IGD, korzystaniem z gier internetowych przez całe życie, depresją, głodem i impulsywnością, ale nie z tygodniowym czasem grania w Internecie. Jednak objętość prawego NAcc, uzyskana z segmentacji FreeSurfer, była negatywnie związana z korzystaniem z gier internetowych i obniżonym nastrojem przez całe życie, ale związek z ciężkością IGD, tygodniowym czasem grania w Internet, głodem i impulsywnością nie osiągnął istotności statystycznej.

 

 

Tabela 3: Związek między pomiarami objętościowymi a charakterystyką IGD.
  

Pełny rozmiar stołu

 

 

Ponadto przeprowadziliśmy analizę mediacji, aby zbadać, czy zmiany strukturalne (zmienna mediatora) wpływają na związek między korzystaniem z gry w ciągu całego życia (zmienna przyczynowa) a zgłaszanym przez samych siebie obniżonym nastrojem (zmienna wyniku). Użytkowanie przez całe życie miało pośredni wpływ na poziom depresji poprzez zmiany gęstości GM w lewym DLPFC, którego stymulacja bootstrap z 5,000 iteracji została potwierdzona statystycznie (efekt pośredni: 68.8%, 95% CI: 0.054, 0.389) ( Figa. 3). Jednak zmiana głośności w prawym NAcc nie wpłynęła na związek między całożyciowym korzystaniem z gier internetowych a obniżonym nastrojem u użytkowników gier internetowych. Odkrycia te wskazują, że lewy DLPFC, a nie prawy NAcc, wydaje się służyć jako mediator w związku między długotrwałym korzystaniem z gier internetowych a obniżonym nastrojem.

 

 

Rysunek 3
  

Rysunek 3

Analiza mediacji w celu zbadania substratów neuronalnych wpływających na związek między korzystaniem z gier internetowych przez całe życie a depresją. Zmiany strukturalne w (a) lewa grzbietowo-boczna kora przedczołowa (DLPFC), a nie (b) prawe jądro półleżące (NAcc), wykazało pośredniczący wpływ na związek między długotrwałym graniem w Internecie a obniżonym nastrojem u użytkowników gier internetowych. *Znaczący o godz P <0.05.

Obraz w pełnym rozmiarze

 

 

Dyskusja  

Według naszej wiedzy jest to pierwsze badanie wykazujące różnice w strukturze mózgu między grupami IGD, IGC i NGC. Stwierdziliśmy również, że obserwowane zmiany w mózgu były związane z cechami IGD. Ponadto obecne badanie wykazało pośredniczący wpływ zmienionej struktury mózgu na związek między korzystaniem z gier internetowych przez całe życie a obniżonym nastrojem u użytkowników gier internetowych.

Nasze odkrycia pokazują, że grupa IGD wykazywała zmniejszoną gęstość GM w lewym DLPFC w porównaniu z grupami IGC i NGC. W grupach gier internetowych niższa gęstość GM w DLPFC była związana z cięższymi objawami IGD, bardziej przygnębionym nastrojem, dłuższym czasem gry w życiu, większym pragnieniem grania i większą impulsywnością. Są one zgodne z wynikami poprzednich badań neuroobrazowania, w których stwierdzono, że zmniejszona gęstość GM i dysfunkcja w obustronnym DLPFC w grupie IGD w porównaniu z grupą IGC były związane z czasem trwania uzależnienia, czasem gry i pragnieniem grania15,16,17, 43. Dodatkowo zaobserwowaliśmy, że gęstość GM w lewym DLPFC nie różniła się między grupami IGC i NGC, które nie były uzależnione od gier internetowych. Zaangażowanie DLPFC w IGD nie jest zaskakujące, biorąc pod uwagę, że DLPFC odgrywa kluczową rolę w odgórnym systemie kontroli, który reguluje zachowania i funkcje poznawcze (tj. planowanie, motywację, podejmowanie decyzji i kontrolę hamowania)44. Poprzednie badania nad upośledzonym systemem nagrody i uzależnieniem pokazują, że DLPFC jest nadpobudliwy w odpowiedzi na głód wywołany sygnałem i negatywne bodźce emocjonalne, podczas gdy jest hipoaktywny podczas zadań poznawczych wymagających kontroli hamowania45, 46. Anomalie strukturalne w DLPFC były również często zgłaszane u pacjentów, którzy mają trudności z kontrolowaniem swoich zachowań i emocji, na przykład w przypadku nadużywania substancji47, zaburzenie obsesyjno-kompulsyjne48 i depresja49. Na podstawie tych ustaleń możemy przypuszczać, że nieprawidłowości DLPFC wykryte w grupie IGD w porównaniu z grupami IGC i NGC mogą być odpowiedzialne za utratę kontroli behawioralnej i słabą regulację głodu gier i negatywnych emocji.

Chociaż duża liczba badań neuroobrazowania, a także badań ankietowych wykazała silny związek między IGD a wyższymi poziomami depresji, próby powiązania tego związku ze zmianami w mózgu związanymi z IGD nie zostały jeszcze kompleksowo wykonane. W obecnym badaniu zaobserwowano, że DLPFC służy jako mediator związku między długotrwałym graniem w życiu a zgłaszanym przez siebie depresyjnym nastrojem. Oprócz wspomnianej roli DLPFC w IGD, sugerujemy możliwe zaangażowanie przedczołowego układu dopaminergicznego, co może być poparte kilkoma badaniami klinicznymi dotyczącymi skuteczności bupropionu, leku przeciwdepresyjnego, na IGD. Na przykład leczenie bupropionem złagodziło korzystanie z gier i pragnienie grania ze zmniejszającą się aktywnością indukowaną cue w lewym DLPFC u pacjentów z IGD27, chociaż skuteczność w depresji jest niespójna w IGD ze współistniejącą depresją50, 51. Biorąc pod uwagę, że bupropion indukuje neuroprzekaźnictwo dopaminy zarówno w korze przedczołowej, jak i NAcc52 oraz jego skuteczność w przypadku uzależnienia od innych substancji ze współistniejącą depresją lub zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi53, 54, można wywnioskować, że przedczołowy układ dopaminergiczny może częściowo regulować negatywny nastrój, a także kontrolować impulsywność i głód gier internetowych.

Dopamina odgrywa kluczową rolę w przetwarzaniu istotnych informacji, takich jak obrazy gier55. Sygnały neuroprzekaźników między neuronami, takie jak dopamina, wpływają na funkcję i morfologię obwodu neuronalnego. Funkcjonalnie powtarzająca się ekspozycja na istotne bodźce wpływa na szlaki dopaminergiczne i zmniejsza wrażliwość na naturalne bodźce, co powoduje dysfunkcję przetwarzania nagrody56, 57. Powtarzająca się ekspozycja zmienia również morfologię synaptyczną i strukturalną w strukturach dendrytycznych w obszarach mózgu zaangażowanych w kontrolę hamowania (tj. Kora przedczołowa) i motywację motywacyjną (tj. NAcc)58, 59. Możliwe zatem, że długotrwałe i uporczywe granie w życie może modulować funkcjonowanie dopaminergiczne i powodować zmiany morfologiczne w ciałach komórkowych lub strukturach dendrytycznych, które prowadzą do redukcji DLPFC, co przypisuje się słabej regulacji obniżonego nastroju u użytkowników gier internetowych .

To odkrycie lewej zmiany DLPFC może rzucić światło na implikacje terapeutyczne dla IGD ze współistniejącą depresją. Kwestia lateralizacji DLPFC w IGD nie była dotychczas badana. Kilka badań funkcjonalnych wykazało aktywację lewego lub prawego DLPFC w odpowiedzi na sygnały z gry27, 60,61,62i Li i wsp.63 zaobserwowali pozytywny związek między objętością GM w prawym DLPFC i wynikiem uzależnienia od Internetu oraz kontrolą hamowania poznawczego u zdrowych młodych dorosłych. Te niespójne wyniki można przypisać różnym zmiennym klinicznym badanym w każdym badaniu. Jednak zaangażowanie lewej strony DLPFC, które wydaje się być ściśle związane z obniżonym nastrojem w IGD w obecnym badaniu, można uznać za potencjalny biomarker IGD ze współistniejącą depresją w oparciu o dowody kliniczne z powtarzalnej przezczaszkowej stymulacji magnetycznej (rTMS ) przez DLPFC. Stymulacja DLPFC moduluje uwalnianie dopaminy w obszarach mózgu układu limbicznego64, 65. Zgromadzone dowody sugerują, że lewy DLPFC jest bardziej wrażliwy na pozytywne informacje emocjonalne u zdrowych ludzi, więc wiadomo, że stymulacja nim u osób z depresją zwiększa reakcję na pozytywne bodźce poprzez indukowanie pobudliwości korowej lewej strony66,67,68, podczas gdy prawy DLPFC jest bardziej wrażliwy na negatywne informacje emocjonalne i bardziej zaangażowany w kognitywną modulację bodźców emocjonalnych66, 69. Zgodnie z tymi ustaleniami możemy założyć, że osoby narażone na długotrwałe gry internetowe mogą nie być w stanie reagować na przyjemne bodźce tak odpowiednio, jak zdrowe osoby ze zmianami strukturalnymi w lewym DLPFC, co prawdopodobnie skutkuje wysoką częstością współistniejącej depresji w IGD. Zatem lewy DLPFC można uznać za potencjalny biomarker objawów depresji obserwowanych w IGD.

Zaobserwowaliśmy mniejsze objętości obustronnego prążkowia grzbietowego, składającego się z jądra ogoniastego i skorupy, u użytkowników gier internetowych w porównaniu z grupą NGC. Chociaż bezwzględne objętości nie różniły się istotnie, względne porównanie standaryzowanych wartości wykazało wyraźną zmianę objętości w prążkowiu grzbietowym w grupach gier internetowych w porównaniu z grupą NGC. W przypadku uzależnienia od narkotyków prążkowie grzbietowe otrzymuje eferentne projekcje z DLPFC, które są związane z kontrolą hamowania i podejmowaniem decyzji, a zatem upośledzone unerwienie dopaminergiczne prążkowia grzbietowego z DLPFC jest związane z niepowodzeniem kontroli nad pragnieniem istotnych bodźców46, 70, 71. Mechanizm ten może stanowić podstawę do możliwego wyjaśnienia zmiany objętości prążkowia grzbietowego u użytkowników gier internetowych w porównaniu z użytkownikami niegrającymi. Długotrwałe granie w Internecie, które zawiera istotne bodźce i efekty nagradzające, może częściowo wpływać na zdolność samoregulacji modulowaną przez obwody DLPFC, co zwiększa ryzyko zakłócenia projekcji dopaminergicznych w prążkowiu grzbietowym, stopniowo prowadząc do zwiększonego apetytu na granie i utraty kontrolę nad zachowaniami związanymi z poszukiwaniem gier, które rozwiną nawykowy i kompulsywny wzorzec korzystania z gier. Jednak to założenie należy przyjąć ostrożnie, ponieważ model uzależnienia opiera się na uzależnieniu od narkotyków i jest niewystarczający, aby uwzględnić niewielką różnicę w objętości prążkowia grzbietowego między grupami IGD i IGC. Dlatego dowody dotyczące IGD muszą być bardziej gromadzone.

W przeciwieństwie do objętości prążkowia grzbietowego, grupa IGD wykazała statystycznie istotne zmniejszenie objętości prawej NAcc w porównaniu z grupą IGC, ale nie z grupą NGC. Wywołany lekiem wzrost uwalniania dopaminy w prążkowiu brzusznym, w którym znajduje się NAcc, wiąże się z satysfakcjonującymi doświadczeniami, takimi jak przyjemność, ale ulega osłabieniu w miarę postępu uzależnienia71, 72. Badania funkcjonalne wykazały, że uzależnione mózgi wykazują zwiększoną aktywację indukowaną sygnałem w jądrze półleżącym i jej związek z głodem73, 74. Podobnie, pacjenci z IGD wykazali również zwiększoną aktywację prawego NAcc w odpowiedzi na obrazy z gier i zmniejszoną łączność funkcjonalną do śródmózgowia, co było skorelowane z pragnieniem grania36, 60. Jest inne badanie, które wykazało, że zwiększona aktywacja wywołana sygnałem w skorupie była związana z mniejszą objętością w prawej NAcc28. Te odkrycia hiperaktywacji NAcc w odpowiedzi na sygnały związane z grami i jej związek z pragnieniem grania sugerują ważną rolę NAcc w kontroli motywacji i wzmocnienia.

Niemniej jednak profil neuroanatomiczny prążkowia w IGD jest stosunkowo mniej wyraźny pomimo ważnej roli prążkowia w uzależnieniu, z wyjątkiem dwóch badań, które wykazały zwiększoną objętość prawego NAcc u osób z IGD w porównaniu z osobami zdrowymi kontrolnymi19, 20. Te sprzeczne wyniki mogą pochodzić z różnych cech próbek. Podczas gdy ich badani byli nastolatkami i młodymi dorosłymi (w wieku 16–22 lat) i obejmowały kobiety, my badaliśmy mężczyzn w wieku 20 i 30 lat.

Zaobserwowaliśmy znaczne zmniejszenie prawego NAcc w grupie IGD, ale NAcc nie korelowało z głodem, jak we wspomnianych badaniach funkcjonalnych. Zamiast tego NAcc był ujemnie skorelowany z wynikami użytkowania w ciągu całego życia i depresji. Co ciekawe, było kilka odkryć, które wykazały, że zmniejszona objętość NAcc była związana z wyższym wynikiem depresji u osób zażywających heroinę75 i palenie papierosów przez całe życie76. Wołków i wsp.55 zasugerowali, że dysfunkcja dopaminergiczna prążkowia może nie być wystarczająca do wyjaśnienia zachowań związanych z uzależnieniami, takich jak głód i impulsywność, ponieważ inne szlaki zaangażowane w kontrolę poznawczą i regulację emocjonalną prawdopodobnie angażują się w zakłócone obwody nagrody, które wpływają na cechy zachowania. Sugestię tę można potwierdzić naszym odkryciem, że zmniejszona objętość DLPFC była związana z cechami zachowania charakteryzującymi uzależnienie, takimi jak głód, impulsywność i depresja.

Zaobserwowaliśmy również zwiększone zmiany objętościowe w zakręcie przyhipokampowym, śródmózgowiu i NAcc w grupie IGC w porównaniu z grupą NGC. Jednym z możliwych wyjaśnień zwiększonych zmian w śródmózgowiu i NAcc w grupie IGC może być odwrócony związek w kształcie litery U między poziomami dopaminy a zdolnościami poznawczymi i używaniem narkotyków77. Na przykład gry wideo i trening poznawczy są związane ze zwiększoną aktywnością dopaminergiczną w obszarach przedczołowych i prążkowia78, 79, a użytkownicy kokainy rekreacyjnie, nie uzależnieni od kokainy, zwiększyli objętość NAcc w porównaniu z grupą kontrolną, która była dodatnio skorelowana z cotygodniowym używaniem80. Zwiększoną gęstość istoty szarej przyhipokampowej można potencjalnie wyjaśnić odkryciem, że zdrowa gra jest związana ze zmianami w obszarach mózgu zaangażowanych w nawigację przestrzenną, takich jak zakręt przyhipokampowy2,3,4,5. Chociaż nie jest możliwe powiązanie tych zmian strukturalnych ze zdolnościami poznawczymi lub przyjemnym doświadczeniem z powodu braku powiązanych zmiennych do przetestowania, można wywnioskować, że wzrost GM w obszarach mózgu związanych z grami może odzwierciedlać plastyczność neuroadaptacyjną wskazującą na pozytywne efekty adaptacyjnego korzystania z gier na mózg.

Obecne badanie ma kilka ograniczeń. Po pierwsze, nasze wyniki przekrojowe należy interpretować z ostrożnością. Nie możemy ustalić, czy zmiany wolumetryczne zostały wywołane przez problematyczne gry internetowe, ponieważ cechy strukturalne mózgu mogą być warunkiem wstępnym do grania w gry internetowe. Zatem badanie podłużne może pomóc w wyjaśnieniu rozwoju IGD, a także związków przyczynowych między zmianami wolumetrycznymi, problematycznymi grami internetowymi i cechami behawioralnymi. Po drugie, tej samej skali depresji nie zastosowano w grupie NGC. Jednak cel skali depresji, której użyliśmy w obecnym badaniu, był inny w różnych grupach: próbowaliśmy zbadać podstawę neuronową wpływającą na związek między korzystaniem z gier internetowych a depresją w grupach IGD i IGC oraz grupie NGC, składającej się z nie grających w gry, nie miało zmiennych związanych z korzystaniem z gier internetowych. Za pomocą innej skali potwierdziliśmy zamiast tego, że nikt w grupie NGC nie zgłosił depresji.

Podsumowując, obecne badanie wykazało, że zmiany strukturalne w obszarach mózgu zaangażowanych w kontrolę poznawczą i przetwarzanie nagrody są związane z cechami behawioralnymi związanymi z IGD. Ponadto zwiększone wyniki objętościowe w niektórych obszarach mózgu obserwowane u użytkowników gier adaptacyjnych mogą dostarczyć wglądu w pozytywne skutki adaptacyjnego korzystania z gier internetowych na mózg do przyszłych badań. Warto zauważyć, że lewy DLPFC wydaje się służyć jako mediator w związku między długotrwałym korzystaniem z gier internetowych a obniżonym nastrojem. To odkrycie może poszerzyć podejście terapeutyczne dzięki lepszemu zrozumieniu IGD.

 

 

Metody  

Uczestnicy

Użytkownicy gier internetowych zostali wybrani spośród 5,004 osób, które wzięły udział w ankiecie internetowej na temat korzystania z gier internetowych. W ankiecie internetowej 2,935 osób wyraziło zainteresowanie udziałem w badaniu rezonansu magnetycznego (MRI), a wybrano tylko mężczyzn, ponieważ IGD występuje częściej u mężczyzn niż u kobiet. Spośród tych osób wybrano mężczyzn w wieku 20 i 30 lat, którzy grali głównie w League of Legends (LOL), FIFA lub Sudden Attack, ponieważ były to trzy gry, w które najczęściej grali ci, którzy odpowiedzieli na ankietę. Podzieliliśmy użytkowników gier internetowych na dwie grupy, zaburzenie gry internetowej (IGD, n = 27) i kontrola gier internetowych (IGC, n = 29) grup, na podstawie przeprowadzonego przez klinicystę wywiadu i kryteriów diagnostycznych IGD w DSM-5 z punktacją odcięcia 5 lub wyższą. Jako kontrolę wybrano użytkowników nie grających w gry (NGC, n = 26) pogrupuj reklamy na kampusie uniwersyteckim. Dlatego do badania MRI zrekrutowano 82 mężczyzn. Przebadaliśmy wszystkie osoby, które zgłosiły obecną lub przeszłą historię poważnych zaburzeń medycznych, neurologicznych lub psychiatrycznych, urazów głowy lub metalowych implantów, które wykluczałyby skanowanie MRI. Wszyscy badani zostali poddani mini-międzynarodowemu wywiadowi neuropsychiatrycznemu przez klinicystę w celu wykrycia zaburzeń psychicznych: trzech pacjentów z grupy IGD i dwóch pacjentów z grupy IGC zostało wykluczonych z analiz. Dwóch pacjentów z grupy NGC zostało wykluczonych, ponieważ ich IQ było poniżej 85, oszacowane na podstawie krótkiej koreańskiej Skali Inteligencji Dorosłych Wechslera81. Wszyscy badani byli absolwentami szkół średnich. Wyrazili pisemną świadomą zgodę zatwierdzoną przez Institutional Review Board of Seoul St. Mary's Hospital w Korei Południowej, przez którą wszystkie protokoły eksperymentalne zostały zatwierdzone. Metody wykonano zgodnie z zatwierdzonymi wytycznymi i przepisami.

Środki zachowania

Nasilenie IGD

Nasilenie IGD oceniono za pomocą zgłaszanej przez siebie skali IGD, badającej pozycje 9 opisane w DSM-5: zaabsorbowanie, tolerancja, wycofanie, wytrwałość, ucieczka, problemy, oszustwo, przemieszczenie i konflikt12. Skala IGD wykazuje dobrą trafność i rzetelność kryterialną82.

Depresyjny nastrój

Poziom depresji u użytkowników gier internetowych oceniono za pomocą podskali depresji SCL-90-R, chociaż nie było uczestnika z chorobami współistniejącymi. Poprzednie badania wykazały związek między obniżonym nastrojem a IGD, jak wspomniano w części Wprowadzenie. Dlatego podjęliśmy próbę zbadania neuronalnych substratów leżących u podstaw tego związku. SCL-90-R składa się z 10 domen objawów psychiatrycznych i zawiera 13-itemową podskalę dla depresji83. Niezawodność i ważność koreańskiej wersji SCL-90-R została dobrze ustalona84. Potwierdziliśmy, że nikt z grupy NGC nie zgłosił depresji według Inwentarza Depresji Becka85.

Zachowania związane z grami internetowymi

Przeprowadziliśmy ankietę składającą się z następujących pytań: „W jakie gry grasz najczęściej? ”; „Ile godzin średnio w ciągu ostatniego roku grałeś w gry internetowe w dni powszednie i weekendy?”; „Kiedy zacząłeś grać w gry internetowe i ile godzin grasz regularnie?”. Na podstawie tych informacji obliczono liczbę godzin spędzonych na graniu w gry tygodniowo w ciągu ostatniego roku oraz całkowity czas korzystania z gier internetowych. Co więcej, ochotę na granie uzyskano za pomocą 10-punktowej wizualnej skali analogowej (od 1: wcale do 10: ekstremalnie).

Impulsywność

Impulsywność oceniano za pomocą Inwentarza Impulsywności Dysfunkcyjnej Dickmana (DDII)86. Inwentarz Impulsywności Dickmana (DII) ocenia dysfunkcyjną i funkcjonalną impulsywność zgłaszaną przez samych siebie, a my wykorzystaliśmy podskalę dysfunkcyjnej impulsywności, tendencji do działania z mniejszą przezornością, powodującą problemy. Współczynniki spójności wewnętrznej dla obu podskal w próbie studentów wyniosły odpowiednio 0.74 i 0.85. Zdolność do rozróżnienia między impulsywnością funkcjonalną a dysfunkcyjną została potwierdzona w domenie samoopisowej koreańskiej wersji DII87.

Akwizycja MRI

Dane MRI uzyskano za pomocą skanera 3 Tesla Siemens MAGNETOM Verio (Siemens, Erlangen, Niemcy) z 8-kanałową cewką do kodowania czułości (SENSE) (współczynnik SENSE = 2). Głowy badanych były amortyzowane dołączonymi nausznikami. Zebrano wysokiej rozdzielczości obrazy T1-zależnego echa szybkiego gradientu przygotowanego metodą magnetyzacji (MPRAGE) z następującymi parametrami: TR = 2,300 ms, TE = 2.22 ms, 176 warstw, grubość warstwy = 1 mm, kąt odwrócenia = 9 °, woksel rozmiar = 1 × 1 × 1 mm, matryca obrazu = 256 × 256, FOV = 256 mm2, a czas skanowania = 5 min 21 sek.

Analiza obrazu

Morfometria oparta na wokseli (VBM)

Przetwarzanie wstępne i analizę VBM przeprowadzono przy użyciu zestawu narzędzi VBM8 (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) w Statistical Parametric Mapping 8 (SPM8, Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK) zaimplementowanym w Matlab R2011b (Mathworks, Sherborn, MA, USA). Wszystkie objętości obrazu zostały sprawdzone wizualnie przez badacza (JC) pod kątem artefaktów i ruchu głowy. Po pierwsze, początek obrazu T1 każdego pacjenta został ustawiony na spoidle przednim (AC) i wyrównany wzdłuż linii spoidła przednio-tylnego (linia AC-PC). Obrazy podzielono na klasy tkanek, takie jak istota szara (GM), istota biała (WM) i płyn mózgowo-rdzeniowy (CSF), które zostały zarejestrowane afinicznie na mapach prawdopodobieństwa tkanek w przestrzeni Montreal Neurological Institute (MNI). Zarejestrowane segmenty wszystkich podmiotów zostały wykorzystane do stworzenia dostosowanej dyfeomorficznej rejestracji anatomicznej za pomocą szablonu wykładniczej algebry kłamstwa (DARTEL) dla bieżącego badania. Następnie segment tkanki GM obrazu T1 każdego pacjenta został przestrzennie wyrównany do tego szablonu, a następnie modulowany pod kątem nieliniowych składników, aby lokalnie zachować rzeczywiste wartości GM, stosując poprawkę na rozmiar mózgu danej osoby. Wypaczone przez DARTEL, znormalizowane, nieliniowo modulowane obrazy GM zostały wygładzone za pomocą jądra o pełnej szerokości i połowie maksimum 8 mm. Przed analizą statystyczną uzyskane wygładzone obrazy sprawdzono pod kątem jednorodności przy użyciu kowariancji próbki w celu wykrycia wartości odstającej. Dwóch pacjentów zarówno w grupach IGC, jak i IGD zostało wykluczonych z dalszej analizy.

Segmentacja objętościowa prążkowia

Zautomatyzowaną segmentację i znakowanie prążkowia przeprowadzono za pomocą oprogramowania FreeSurfer (wersja 5.1.0., http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu), która wykorzystuje technikę, w której etykieta neuroanatomiczna jest przypisywana do każdego woksela na obrazie MRI poprzez oszacowanie rozkładu prawdopodobieństwa dla klas tkanek z ręcznie oznakowanego zestawu treningowego. Szczegóły techniczne zostały dobrze opisane w innym miejscu88. Objętości obszarów prążkowia, jądra ogoniastego, skorupy i NAcc oraz eTIV uzyskano z danych statystycznych. Jedna osoba z grupy NGC została wykluczona z analizy wolumetrycznej FreeSurfer ze względu na błędy zaobserwowane podczas przetwarzania.

Analiza statystyczna

Porównania grupowe zmiennych demograficznych i klinicznych przeprowadzono przy użyciu jednokierunkowej analizy wariancji (ANOVA) i testu t dla dwóch prób dla zmiennych demograficznych i klinicznych przy użyciu IBM SPSS Statistics dla Windows, wersja 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Dwustronny P < 0.05 uznano za statystycznie istotne.

Przeprowadzono porównania gęstości GM całego mózgu wokselowo, stosując analizę kowariancji (ANCOVA) z wiekiem i IQ jako uciążliwymi współzmiennymi w SPM8 (PPoprawione FDR < 0.05). Następnie przeprowadzono kolejne testy t post hoc w celu zbadania różnicy międzygrupowej z nieskorygowanym progiem P < 0.001 z progiem zasięgu klastra wynoszącym PPoprawione przez FWE < 0.05 dla wielokrotnych porównań z niestacjonarną korektą gładkości89. Analiza wolumetryczna FreeSurfer prążkowia została przeprowadzona przy użyciu wieloczynnikowej ANCOVA z wiekiem i eTIV jako współzmiennymi. Do porównań wielokrotnych zastosowano poprawkę Bonferroniego (P < 0.0083; 0.05/6).

Aby zbadać związek między pomiarami strukturalnymi pokazującymi różnicę między grupami a charakterystyką korzystania z gier internetowych, połączyliśmy dwie grupy użytkowników gier internetowych (np. grupy IGD i IGC) i przeprowadziliśmy analizę korelacji Pearsona na standardowych zmiennych. Dodatkowo oceniliśmy, czy pomiary strukturalne (zmienna mediatora) wpłynęły na związek między korzystaniem z gier internetowych przez całe życie (zmienna przyczynowa) a poziomem depresji (zmienna wyniku), przeprowadzając analizę mediacji. Te analizy korelacji i regresji przeprowadzono w SPSS na poziomie istotności 5%.

 

 

Dodatkowe informacje  

Uwaga wydawcy: Springer Nature pozostaje neutralny w odniesieniu do roszczeń jurysdykcyjnych w opublikowanych mapach i powiązaniach instytucjonalnych.

 

 

Referencje  

  1. 1.

Przybylski, AK, Weinstein, N. & Murayama, K. Zaburzenie gier internetowych: badanie znaczenia klinicznego nowego zjawiska. Am J Psychiatry 174, 230–236, doi:10.1176 / appi.ajp.2016.16020224 (2017).

  •  
  •  

 

 

· 

 

 

· 2.

Feng, J., Spence, I. & Pratt, J. Granie w grę wideo akcji zmniejsza różnice między płciami w poznaniu przestrzennym. Psychol Sci 18, 850–855, doi:10.1111 / j.1467-9280.2007.01990.x (2007).

  •  

· 3.

Haier, RJ, Karama, S., Leyba, L. & Jung, RE Ocena MRI grubości kory mózgowej i zmian aktywności funkcjonalnej u dorastających dziewcząt po trzech miesiącach ćwiczeń w zadaniu wzrokowo-przestrzennym. BMC Res Notes 2, 174, doi:10.1186/1756-0500-2-174 (2009).

  •  

· 4.

Kuhn, S., Gleich, T., Lorenz, RC, Lindenberger, U. & Gallinat, J. Granie w Super Mario wywołuje strukturalną plastyczność mózgu: zmiany istoty szarej wynikające z treningu z komercyjną grą wideo. Mol Psychiatry 19, 265–271, doi:10.1038 / mp.2013.120 (2014).

  •  

· 5.

Kuhn, S. & Gallinat, J. Ilość gier wideo w ciągu całego życia jest pozytywnie związana z objętością śródwęchową, hipokampa i potyliczną. Mol Psychiatry 19, 842–847, doi:10.1038 / mp.2013.100 (2014).

  •  

· 6.

Young, KS & Rogers, RC Związek między depresją a uzależnieniem od Internetu. Cyberpsychol Behav 1, 25–28, doi:10.1089 / cpb.1998.1.25 (2009).

  •  

· 7.

Kim, K. i wsp. Uzależnienie od Internetu u koreańskich nastolatków i jego związek z depresją i myślami samobójczymi: ankieta. Int J Nurs Stud 43, 185–192, doi:10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005 (2006).

  •  

· 8.

Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY & Yang, MJ Współistniejące objawy psychiatryczne uzależnienia od Internetu: zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD), depresja, fobia społeczna i wrogość. J Zdrowie nastolatków 41, 93–98, doi:10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 (2007).

  •  

· 9.

Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T. & Kim, SJ Związek między uzależnieniem od gier online a agresją, samokontrolą i narcystycznymi cechami osobowości. Eur Psychiatry 23, 212–218, doi:10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 (2008).

  •  

· 10.

Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC & Bai, YM Związek między grami online, fobią społeczną i depresją: ankieta internetowa. Psychiatria BMC 12, 92, doi:10.1186/1471-244X-12-92 (2012).

  •  

· 11.

Tan, YF, Chen, Y., Lu, YG i Li, LP Badanie powiązań między problematycznym korzystaniem z Internetu, objawami depresyjnymi i zaburzeniami snu wśród nastolatków z południowych Chin. Int J Env Res Pub He 13, doi:10.3390 / ijerph13030313 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 12.

Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. Diagnostyczna i statystyczna instrukcja zaburzeń psychicznych (5 th ed.). Wydawnictwo American Psychiatric: Waszyngton, (2013).

  •  
  • · 
  •  

· 13.

Kuss, DJ & Griffiths, MD Internet i uzależnienie od gier: systematyczny przegląd literatury badań neuroobrazowania. Mózg Sci 2, 347–374, doi:10.3390 / brainsci2030347 (2012).

  •  

· 14.

Kuss, DJ Uzależnienie od gier internetowych: aktualne perspektywy. Psychol Res Behav Manag 6, 125–137, doi:10.2147 / PRBM.S39476 (2013).

  •  

· 15.

Brand, M., Young, KS & Laier, C. Kontrola przedczołowa i uzależnienie od Internetu: model teoretyczny i przegląd wyników badań neuropsychologicznych i neuroobrazowych. Front Hum Neurosci 8, 375, doi:10.3389 / fnhum.2014.00375 (2014).

  •  

· 16.

Sepede, G. i wsp. Funkcjonalne obrazowanie rezonansu magnetycznego uzależnienia od Internetu u młodych dorosłych. Świat J Radiol 8, 210–225, doi:10.4329 / wjr.v8.i2.210 (2016).

  •  

· 17.

Yuan, K. i wsp. Nieprawidłowości mikrostruktury u nastolatków z uzależnieniem od Internetu. PLoS ONE 6, e20708, doi:10.1371 / journal.pone.0020708 (2011).

  •  

· 18.

Kuhn, S. i wsp. Pozytywne powiązanie grania w gry wideo z grubością lewej kory czołowej u nastolatków. PLoS ONE 9, e91506, doi:10.1371 / journal.pone.0091506 (2014).

  •  

· 19.

Cai, C. i wsp. Morfometria prążkowia jest związana z deficytami kontroli poznawczej i nasileniem objawów w zaburzeniach gier internetowych. Brain Imaging Behav 10, 12–20, doi:10.1007/s11682-015-9358-8 (2016).

  •  

· 20.

Yuan, K. i wsp. Obwody frontostriatalne, funkcjonalna łączność w stanie spoczynku i kontrola poznawcza w zaburzeniach gier internetowych. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12348 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 21.

Ko, CH i wsp. Zmieniona aktywacja mózgu podczas hamowania odpowiedzi i przetwarzania błędów u osób z zaburzeniami gier internetowych: funkcjonalne badanie obrazowania magnetycznego. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 264, 661–672, doi:10.1007/s00406-013-0483-3 (2014).

  •  

· 22.

Li, B. i wsp. Upośledzona łączność zwojów czołowo-podstawnych u nastolatków z uzależnieniem od Internetu. Sci Rep 4, 5027, doi:10.1038 / srep05027 (2014).

  •  

· 23.

Park, CH i wsp. Czy mózg uzależniony od gier internetowych jest bliski stanu patologicznego? Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12282 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 24.

Kuhn, S. & Gallinat, J. Brains online: strukturalne i funkcjonalne korelaty zwykłego korzystania z Internetu. Addict Biol 20, 415–422, doi:10.1111 / adb.12128 (2015).

  •  

· 25.

Lin, F. i wsp. Nieprawidłowe obwody funkcjonalne korowo-prążkowe u nastolatków z uzależnieniem od Internetu. Front Hum Neurosci 9, 356, doi:10.3389 / fnhum.2015.00356 (2015).

  •  

· 26.

Ko, CH i wsp. Aktywacje mózgu zarówno dla zachęty do gry wywołanej sygnałem, jak i głodu palenia u osób współistnieją z uzależnieniem od gier internetowych i uzależnieniem od nikotyny. J Psychiatr Res 47, 486–493, doi:10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 (2013).

  •  

· 27.

Han, DH, Hwang, JW & Renshaw, PF Bupropion leczenie o przedłużonym uwalnianiu zmniejsza głód gier wideo i aktywność mózgu wywołaną sygnałem u pacjentów uzależnionych od internetowych gier wideo. Exp Clin Psychopharmacol 18, 297–304, doi:10.1037 / a0020023 (2010).

  •  

· 28.

Liu, l. i wsp. Aktywacja prążkowia brzusznego i grzbietowego podczas reaktywności wskazówek w zaburzeniach gier internetowych. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12338 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 29.

Skinner, MD & Aubin, miejsce HJ Craving w teorii uzależnień: wkład głównych modeli. Neurosci Biobehav Rev 34, 606–623, doi:10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 (2010).

  •  

· 30.

Fauth-Buhler, M. & Mann, K. Neurobiologiczne korelaty zaburzeń gier internetowych: podobieństwa do patologicznego hazardu. Addict Behav, doi:10.1016 / j.addbeh.2015.11.004 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 31.

Lee, YS i wsp. Depresyjne cechy polimorfizmu i temperamentu 5HTTLPR u nadmiernych użytkowników Internetu. J Affect Disord 109, 165–169, doi:10.1016 / j.jad.2007.10.020 (2008).

  •  

· 32.

Morrison, CM & Gore, H. Związek między nadmiernym korzystaniem z Internetu a depresją: badanie kwestionariuszowe z udziałem młodych ludzi i dorosłych 1,319. Psychopatologia 43, 121–126, doi:10.1159/000277001 (2010).

  •  

· 33.

Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC & Bai, YM Związek między grami online, fobią społeczną i depresją: ankieta internetowa. Psychiatria BMC 12, doi: Artn 9210.1186/1471-244x-12-92 (2012).

  •  
  • · 
  •  

· 34.

Hej RC i wsp. Związek między uzależnieniem od Internetu a współzachorowalnością psychiatryczną: metaanaliza. Psychiatria BMC 14, 183, doi:10.1186/1471-244X-14-183 (2014).

  •  

· 35.

Kim, H. i wsp. Regionalna jednorodność stanu spoczynku jako marker biologiczny dla pacjentów z zaburzeniami gier internetowych: porównanie z pacjentami z zaburzeniami związanymi z używaniem alkoholu i zdrowymi kontrolami. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 60, 104–111, doi:10.1016 / j.pnpbp.2015.02.004 (2015).

  •  

· 36.

Zhang, JT i wsp. Zmniejszona funkcjonalna łączność między brzusznym obszarem nakrywkowym a jądrem półleżącym w zaburzeniach gier internetowych: dowody z funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku. Behav Brain Funct 11, 37, doi:10.1186/s12993-015-0082-8 (2015).

  •  

· 37.

Zhang, JT i wsp. Zmieniona łączność funkcjonalna wyspy w stanie spoczynku u młodych dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Addict Biol 21, 743–751, doi:10.1111 / adb.12247 (2016).

  •  

· 38.

Zhang, JT i wsp. Zmieniona aktywność nerwowa w stanie spoczynku i zmiany po głodowej interwencji behawioralnej w przypadku zaburzeń gier internetowych. Sci Rep 6, 28109, doi:10.1038 / srep28109 (2016).

  •  

· 39.

Parka, M. i wsp. Dysfunkcjonalne przetwarzanie informacji podczas potencjalnego zadania związanego ze zdarzeniem słuchowym u osób z zaburzeniami gier internetowych. Przełóż Psychiatrię 6, e721, doi:10.1038 / tp.2015.215 (2016).

  •  

· 40.

Tam, PG „Łączność istoty białej i zaburzenie gier internetowych” oraz szersze rozważania w tej dziedzinie. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12265 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 41.

Hyman, SE, Malenka, RC & Nestler, EJ Neuronowe mechanizmy uzależnienia: rola uczenia się i pamięci związanej z nagrodą. Annu Rev Neurosci 29, 565–598, doi:10.1146 / annurev.neuro.29.051605.113009 (2006).

  •  

· 42.

Nestler, EJ & Carlezon, WA, Jr. Mezolimbiczny obwód nagrody dopaminy w depresji. Biol Psychiatry 59, 1151–1159, doi:10.1016 / j.biopsych.2005.09.018 (2006).

  •  

· 43.

Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. & Li, T. Dysfunkcja przedczołowa u osób z zaburzeniami gier internetowych: metaanaliza badań funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Addict Biol 20, 799–808, doi:10.1111 / adb.12154 (2015).

  •  

· 44.

Ridderinkhof, KR, van den Wildenberg, WP, Segalowitz, SJ & Carter, CS Neurokognitywne mechanizmy kontroli poznawczej: rola kory przedczołowej w wyborze akcji, hamowaniu odpowiedzi, monitorowaniu wydajności i uczeniu się opartym na nagrodach. Brain Cogn 56, 129–140, doi:10.1016 / j.bandc.2004.09.016 (2004).

  •  

· 45.

Wilson, SJ, Sayette, MA i Fiez, JA Reakcje przedczołowe na sygnały narkotykowe: analiza neurokognitywna. Nat Neurosci 7, 211–214, doi:10.1038 / nn1200 (2004).

  •  

· 46.

Goldstein, RZ & Volkow, ND Dysfunkcja kory przedczołowej w uzależnieniu: wyniki neuroobrazowania i implikacje kliniczne. Nat Rev Neurosci 12, 652–669, doi:10.1038 / nrn3119 (2011).

  •  

· 47.

Brody, AL i wsp. Różnice między palaczami i osobami niepalącymi w regionalnych objętościach i gęstościach istoty szarej. Biol Psychiatry 55, 77–84, doi:10.1016/S0006-3223(03)00610-3 (2004).

  •  

· 48.

Rotge, JY i wsp. Zmiany istoty szarej w zaburzeniu obsesyjno-kompulsyjnym: metaanaliza oszacowania prawdopodobieństwa anatomicznego. Neuropsychopharmacology 35, 686–691, doi:10.1038 / npp.2009.175 (2010).

  •  

· 49.

Vasic, N., Walter, H., Hose, A. & Wolf, RC Redukcja istoty szarej związana z psychopatologią i dysfunkcjami poznawczymi w depresji jednobiegunowej: badanie morfometrii oparte na wokselach. J Affect Disord 109, 107–116, doi:10.1016 / j.jad.2007.11.011 (2008).

  •  

· 50.

Han, DH & Renshaw, PF Bupropion w leczeniu problematycznej gry online u pacjentów z dużym zaburzeniem depresyjnym. J Psychopharmacol 26, 689–696, doi:10.1177/0269881111400647 (2012).

  •  

· 51.

Kim, SM, Han, DH, Lee, YS i Renshaw, PF Połączona terapia poznawczo-behawioralna i bupropion w leczeniu problematycznych gier online u nastolatków z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Comput Human Behav 28, 1954–1959, doi:10.1016 / j.chb.2012.05.015 (2012). http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.015.

  •  

· 52.

Stahl, SM i wsp. Przegląd neurofarmakologii bupropionu, podwójnego inhibitora wychwytu zwrotnego noradrenaliny i dopaminy. Prim Care Companion J Clin Psychiatry 6, 159–166, doi:10.4088 / PCC.v06n0403 (2004).

  •  

· 53.

Torrens, M., Fonseca, F., Mateu, G. i Farre, M. Skuteczność leków przeciwdepresyjnych w zaburzeniach związanych z używaniem substancji ze współistniejącą depresją i bez niej. Systematyczny przegląd i metaanaliza. Drug Alcohol Depend 78, 1–22, doi:10.1016 / j.drugalcdep.2004.09.004 (2005).

  •  

· 54.

Levin, FR, Evans, SM, McDowell, DM, Brooks, DJ & Nunes, E. Leczenie Bupropionem w przypadku nadużywania kokainy i zespołu nadpobudliwości psychoruchowej u dorosłych. J Addict Dis 21, 1–16, doi:10.1300/J069v21n02_01 (2002).

  •  

· 55.

Volkow, ND i wsp. Uzależnienie: zmniejszona wrażliwość na nagrodę i zwiększona wrażliwość na oczekiwania spiskują, aby przytłoczyć obwód kontrolny mózgu. Bioessays 32, 748–755, doi:10.1002 / bies.201000042 (2010).

  •  

· 56.

Spanagel, R. & Weiss, F. Hipoteza dopaminy nagrody: stan przeszły i obecny. Trendy Neurosci 22, 521–527, doi:10.1016/S0166-2236(99)01447-2 (1999).

  •  

· 57.

Volkow, ND, Fowler, JS, Wang, GJ, Baler, R. & Telang, F. Obrazowanie roli dopaminy w narkomanii i uzależnieniu. Neuropharmacology 56(Dodatek 1), 3–8, doi:10.1016 / j.neuropharm.2008.05.022 (2009).

  •  

· 58.

Robinson, TE & Kolb, B. Plastyczność strukturalna związana z narażeniem na narkotyki. Neuropharmacology 47(Dodatek 1), 33–46, doi:10.1016 / j.neuropharm.2004.06.025 (2004).

  •  

· 59.

Russo, SJ i wsp. Uzależniona synapsa: mechanizmy plastyczności synaptycznej i strukturalnej w jądrze półleżącym. Trendy Neurosci 33, 267–276, doi:10.1016 / j.tins.2010.02.002 (2010).

  •  

· 60.

Ko, CH i wsp. Działania mózgu związane z chęcią grania w uzależnienie od gier online. J Psychiatr Res 43, 739–747, doi:10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 (2009).

  •  

· 61.

Słońce, Y. i wsp. Badanie fMRI mózgu dotyczące głodu wywołanego obrazami wskazującymi u osób uzależnionych od gier online (młodzież). Behav Brain Res 233, 563–576, doi:10.1016 / j.bbr.2012.05.005 (2012).

  •  

· 62.

Ko, CH i wsp. Mózgowe korelaty pragnienia gier online pod wpływem ekspozycji u osób uzależnionych od gier internetowych oraz u osób z remisją. Addict Biol 18, 559–569, doi:10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x (2013).

  •  

· 63.

Li, W. i wsp. Struktury mózgu i łączność funkcjonalna związane z indywidualnymi różnicami w tendencji do Internetu u zdrowych młodych dorosłych. Neuropsychologia 70, 134–144, doi:10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 (2015).

  •  

· 64.

Pogarell, O. i wsp. Ostry przedczołowy rTMS zwiększa dopaminę w prążkowiu w podobnym stopniu jak D-amfetamina. Psychiatry Res 156, 251–255, doi:10.1016 / j.pscychresns.2007.05.002 (2007).

  •  

· 65.

Cho, SS & Strafella, AP rTMS lewej grzbietowo-bocznej kory przedczołowej moduluje uwalnianie dopaminy w ipsilateralnej przedniej części kory zakrętu obręczy i korze oczodołowo-czołowej. PLoS ONE 4, e6725, doi:10.1371 / journal.pone.0006725 (2009).

  •  

· 66.

Grim, S. i wsp. Brak równowagi między lewą i prawą grzbietowo-boczną korą przedczołową w dużej depresji jest związany z negatywną oceną emocjonalną: badanie fMRI w ciężkim dużym zaburzeniu depresyjnym. Biol Psychiat 63, 369–376, doi:10.1016 / j.biopsych.2007.05.033 (2008).

  •  

· 67.

Herrington, JD i wsp. Lokalizacja asymetrycznej funkcji mózgu w emocjach i depresji. Psychofizjologia 47, 442–454, doi:10.1111 / j.1469-8986.2009.00958.x (2010).

  •  

· 68.

Balconi, M. & Ferrari, C. Odzyskiwanie pamięci emocjonalnej. Stymulacja rTMS na lewym DLPFC zwiększa pozytywne wspomnienia. Brain Imaging Behav 6, 454–461, doi:10.1007/s11682-012-9163-6 (2012).

  •  

· 69.

Phillips, ML, Ladouceur, CD & Drevets, WC Neuronowy model dobrowolnej i automatycznej regulacji emocji: implikacje dla zrozumienia patofizjologii i neurorozwoju choroby afektywnej dwubiegunowej. Mol Psychiatry 13(829), 833–857, doi:10.1038 / mp.2008.65 (2008).

  •  

· 70.

Everitt, BJ & Robbins, TW Od prążkowia brzusznego do grzbietowego: zmieniające się poglądy na temat ich roli w uzależnieniu od narkotyków. Neurosci Biobehav Rev 37, 1946–1954, doi:10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 (2013).

  •  

· 71.

Volkow, ND & Morales, M. Mózg na narkotykach: od nagrody do uzależnienia. Komórka 162, 712–725, doi:10.1016 / j.cell.2015.07.046 (2015).

  •  

· 72.

Koob, GF & Volkow, ND Neurobiology of addiction: a neurocircuitry analysis. Lancet Psychiatry 3, 760–773, doi:10.1016/S2215-0366(16)00104-8 (2016).

  •  

· 73.

Dawid, sp i wsp. Aktywacja prążkowia brzusznego / jądra półleżącego do wskazówek obrazowych związanych z paleniem u palaczy i osób niepalących: badanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Biol Psychiatry 58, 488–494, doi:10.1016 / j.biopsych.2005.04.028 (2005).

  •  

· 74.

Myrick, H. i wsp. Różnicowa aktywność mózgu u alkoholików i osób pijących towarzysko w stosunku do sygnałów alkoholowych: związek z głodem. Neuropsychopharmacology 29, 393–402, doi:10.1038 / sj.npp.1300295 (2004).

  •  

· 75.

Seifert, CL i wsp. Zmniejszona objętość jądra półleżącego w uzależnieniu od heroiny. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265, 637–645, doi:10.1007 / s00406-014-0564-y (2015).

  •  

· 76.

Das, D., Cherbuin, N., Anstey, KJ, Sachdev, PS & Easteal, S. Palenie papierosów przez całe życie jest związane z pomiarami objętości prążkowia. Addict Biol 17, 817–825, doi:10.1111 / j.1369-1600.2010.00301.x (2012).

  •  

· 77.

Cools, R. & D'Esposito, M. Działania dopaminy w kształcie odwróconej litery U na ludzką pamięć roboczą i kontrolę poznawczą. Biol Psychiatry 69, e113–125, doi:10.1016 / j.biopsych.2011.03.028 (2011).

  •  

· 78.

Koepp, MJ i wsp. Dowody na uwalnianie dopaminy w prążkowiu podczas gry wideo. Natura 393, 266–268, doi:10.1038/30498 (1998).

  •  

· 79.

McNaba, F. i wsp. Zmiany w korowym wiązaniu receptora dopaminy D1 związane z treningiem poznawczym. nauka 323, 800–802, doi:10.1126 / science.1166102 (2009).

  •  

· 80.

Gilmann, JM i wsp. Używanie konopi indyjskich jest ilościowo związane z nieprawidłowościami jądra półleżącego i ciała migdałowatego u młodych dorosłych użytkowników rekreacyjnych. J Neurosci 34, 5529–5538, doi:10.1523 / JNEUROSCI.4745-13.2014 (2014).

  •  

· 81.

Mniam, TH i wsp. Podręcznik koreańsko-wechslerowskiej skali inteligencji dorosłych. Korean Guidance Press: Seul, Korea, 1992.

  •  
  • · 
  •  

· 82.

Lemmens, JS, Valkenburg, PM & Gentile, DA The Internet Gaming Disorder Scale. Psychol Oceń 27, 567–582, doi:10.1037 / pas0000062 (2015).

  •  

· 83.

Derogatis, LR i Cleary, PA Niezmienność czynnikowa między płciami dla głównych wymiarów objawów SCL-90. Br J Soc Clin Psychol 16, 347–356, doi:10.1111/bjc.1977.16.wydanie-4 (1977).

  •  

· 84.

Kim, KI, Kim, JW & Won, HT Koreański podręcznik Symptom Checklst-90-Revision. Chung Ang Aptitude: Seul, Korea, 1984.

  •  
  • ·  
  •  

· 85.

Beck, AT, Ward, CH, Mendelson, M., Mock, J. & Erbaugh, J. Inwentarz do pomiaru depresji. Arch Gen Psychiatry 4, 561–571, doi:10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 (1961).

  •  

· 86.

Dickman, SJ Funkcjonalna i dysfunkcyjna impulsywność: osobowość i korelaty poznawcze. J Pers Soc Psychol 58, 95–102, doi:10.1037 / 0022-3514.58.1.95 (1990).

  •  

· 87.

Lee, IH Funkcjonalna i dysfunkcyjna impulsywność: osobowość i korelaty poznawcze. KJ Psychol 21, 67 – 89 (2001).

  •  

· 88.

Fiszl, B. i wsp. Segmentacja całego mózgu: automatyczne etykietowanie struktur neuroanatomicznych w ludzkim mózgu. Neuron 33, 341–355, doi:10.1016/S0896-6273(02)00569-X (2002).

  •  

· 89.

Hayasaka, S. & Nichols, TE Łączenie intensywności wokseli i zasięgu klastra z ramą testu permutacji. Neuroimage 23, 54–63, doi:10.1016 / j.neuroimage.2004.04.035 (2004).

  •  
  1.  

 

 

  

Pobierz odniesienia

 

 

  

Podziękowania

Badania te były wspierane przez Program Badań Naukowych Mózgu za pośrednictwem Koreańskiej Narodowej Fundacji Badawczej (NRF) finansowanej przez Ministerstwo Nauki, ICT i Planowania Przyszłości (NRF-2014M3C7A1062893).

 

 

  

Autor informacji

Notatki autora

  1. Ji-Won Chun i Dai-Jin Kim w równym stopniu przyczynili się do tej pracy.

przynależność

1.Klinika Psychiatrii, Seoul St. Mary's Hospital, The Catholic University of Korea College of Medicine, Seul, Korea

  • Jihye Choi
  • , Hyun Cho
  • , Jin Young Kim
  • , Dong Jin Jung
  • , Ji-Won Chun
  •  & Dai-Jin Kim

2. Katedra Radiologii, Seoul St. Mary's Hospital, The Catholic University of Korea College of Medicine, Seul, Korea

  • Kook Jin Ahna

3. Katedra Mediów Cyfrowych, Katolicki Uniwersytet Korei, Bucheon, Korea

  • Hang-Bong Kang

4. Oddział Psychiatryczny, SMG-SNU Boramae Medical Center, Seul, Korea

  • Jung-Seok Choi

Wpłaty na siódmą tradycję

Za koncepcję i projekt badania odpowiadali D.-JK i J.-WC. JC, J.-WC, J.-YK, HC i D.-JK przyczynili się do pozyskania danych behawioralnych i obrazowych. HC i DJJ podjęli się oceny klinicznej. JC wykonał obrazowanie i analizy danych statystycznych. JC napisał tekst rękopisu i przygotował ryciny. J.-WC asystował przy interpretacji wyników i przyczynił się do powstania ostatecznej wersji manuskryptu. JC, J.-WC, KJA, HBK, J.-SC i D.-JK dokonali krytycznej rewizji manuskryptu pod kątem ważnych treści intelektualnych. Wszyscy autorzy przyczynili się do powstania manuskryptu i zatwierdzili ostateczną wersję manuskryptu.

Konkurujące interesy

Autorzy oświadczają, że nie mają konkurencyjnych interesów.