Uzależnienie technologii wśród osób poszukujących pomocy w zakresie problemów psychologicznych: implikacja dla badań przesiewowych w ustawieniu zdrowia psychicznego (2017)

Uzależnienie od technologii wśród osób poszukujących leczenia problemów psychologicznych: implikacje dla badań przesiewowych w warunkach zdrowia psychicznego

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P. Marimuthu^{2 1} Katedra Psychologii Klinicznej, Narodowy Instytut Zdrowia Psychicznego i Neuronauki, Bengaluru, Karnataka, Indie
² Katedra Biostatystyki, Narodowy Instytut Zdrowia Psychicznego i Neuronauk, Bengaluru, Karnataka, Indie

Źródło wsparcia: Żaden, Konflikt interesów: żadenKorespondencję:
Manoj Kumar Sharma
Klinika SHUT (Służba zdrowego wykorzystania technologii) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
Indie

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Tło: Wśród użytkowników zaobserwowano wzrost wykorzystania technologii. Sposób użycia różni się w zależności od powodów społecznych, osobistych i psychologicznych. Użytkownicy często używają go do przezwyciężenia stanów nastroju, a także do opanowania innych stanów psychicznych. Celem tej pracy będzie zbadanie wykorzystania technologii informatycznych wśród osób cierpiących na zaburzenia psychiczne.

Materiały i metody: Oceniono łącznie 75 pacjentów, korzystając z arkusza danych podstawowych, wskaźnika upośledzenia uzależnienia od Internetu, wzorca korzystania z gier wideo, narzędzia przesiewowego w zakresie uzależnienia od porno i badań przesiewowych pod kątem używania telefonu komórkowego, w placówkach stacjonarnych i ambulatoryjnych trzeciego stopnia w zakresie zdrowia psychicznego.

Wyniki: Wykazało ono obecność uzależnienia od telefonów komórkowych, Internetu, gier wideo i pornografii. Stwierdzono, że wiek jest ujemnie skorelowany z tym uzależnieniem. Średni czas użytkowania powiązano z zarządzaniem stanami nastroju. Uzależnienie od technologii informatycznych zostało powiązane z opóźnieniem w rozpoczęciu snu.

Wnioski: Praca ta ma wpływ na badanie przesiewowe uzależnienia od technologii wśród osób poszukujących leczenia problemów psychologicznych i motywuje ich do rozwijania zdrowego korzystania z technologii.

Słowa kluczowe: Uzależnienia, technologie informacyjne, zdrowie psychiczne

Wprowadzenie

Wraz ze wzrostem wykorzystania Internetu w ciągu ostatnich dwóch dekad wzrósł poziom jego wykorzystania, a także częstotliwość doświadczanych dysfunkcji związanych z jego nadużywaniem. Użytkownicy zgłaszają utratę kontroli nad korzystaniem z Internetu, problemy społeczne, a także trudności szkolne i/lub zawodowe.^[1],[2] Pojawiają się obawy dotyczące zdrowia publicznego dotyczące skłonności kompulsywnego korzystania z Internetu do rozwoju zachowań patologicznych.^[3] Około 20% i 33% użytkowników Internetu angażuje się w jakąś formę aktywności seksualnej w Internecie.^[4] Prawie 80% graczy online traci co najmniej jeden element swojego życia, taki jak sen, praca, edukacja, kontakty towarzyskie z przyjaciółmi, rodziną i interakcja z partnerem. Im młodsi gracze, tym więcej czasu poświęcają na granie w gry online, co prowadzi do dalszego upośledzenia funkcjonalnego ich stylu życia.^[5] Nadmierne używanie wiąże się również z występowaniem problemów psychologicznych.^[6] Złe radzenie sobie i oczekiwania poznawcze również przyczyniają się do nadmiernego korzystania z Internetu, jeśli występują inne czynniki ryzyka, takie jak depresja, lęk społeczny, niska samoocena, niskie poczucie własnej skuteczności i wysoki stres.^[7] Depresja, fobia społeczna, wrogość i objawy ADHD są postrzegane jako choroby współistniejące z problematycznym korzystaniem z Internetu.^[3],[8] Osoby cierpiące na fobię społeczną zgłaszały większe poczucie komfortu i ujawnienia się podczas kontaktów towarzyskich w Internecie w porównaniu z komunikacją twarzą w twarz.^[9] Około 8% patologicznych użytkowników korzystało z Internetu, aby poznawać nowych ludzi w celu uzyskania wsparcia emocjonalnego i grać w interaktywne gry.^[10] Około 9% pacjentów klinicznych (n = 300) mają problematyczne korzystanie z serwisów społecznościowych.^[11]

Poprzednie badania przeprowadzone w kontekście indyjskim wykazały problematyczne uzależniające korzystanie z technologii. U większości pacjentów współistniejącym schorzeniem było cierpienie psychiczne. Użytkownicy korzystali również z technologii informatycznych, aby radzić sobie ze swoim cierpieniem psychicznym, unikać stresujących sytuacji i radzić sobie z nudą. Brakuje informacji na temat wzorca wykorzystania technologii w populacji psychiatrycznej, a także jego związku z innymi zmiennymi socjodemograficznymi.

Materiały i Metody

Zmierzać

Zbadanie wykorzystania technologii informatycznych wśród osób z zaburzeniami psychicznymi.

Projekt badania

Do rekrutacji 75 pacjentów (mężczyzn/kobiet) ze stacjonarnych i ambulatoryjnych placówek psychiatrycznych Narodowego Instytutu Zdrowia Psychicznego i Neurologii w Bengaluru, Karnataka, przy użyciu Internetu, wykorzystano metodę ankiety, przy czym kryteria włączenia obejmowały przedział wiekowy 16 lat i więcej. na okres minimum 1 roku oraz umiejętność czytania i pisania w języku angielskim. Z badania wykluczono osoby z aktywną psychopatologią, analfabetami i niechęcią do udziału w badaniu.

Tools

Arkusz danych podstawowych opracowany przez badacza w celu zapisania szczegółów socjodemograficznych, które obejmują wiek, płeć, status społeczno-ekonomiczny, wykształcenie, wyznawaną religię, stan cywilny i typ rodziny, szczegóły choroby psychicznej (zgodnie z diagnozą akt zgodnie z Międzynarodową Klasyfikacją Chorób-10 [ICD-10] lub kryteria Diagnostycznego i Statystycznego Zaburzeń Psychicznych), takie jak czas trwania choroby, charakter i przebieg choroby, podjęte leczenie oraz przedchorobowe cechy osobowości. informacje związane z korzystaniem z technologii, wiekiem, w którym dana osoba zaczyna z niej korzystać, rodzajem wykorzystywanej technologii informacyjnej, powodem rozpoczęcia korzystania z technologii informacyjnej, częstotliwością korzystania, odwiedzanymi stronami, aktualnie odwiedzanymi stronami, czynnościami indywidualnymi/grupowymi, czasem użytkowania, posiadaniem inteligentnych telefon z internetem, dostępność w domu, cel korzystania z technologii informatycznych, sytuacja związana z korzystaniem z technologii informatycznych, wszelkie próby ograniczenia korzystania z technologii informatycznych, postrzeganie korzystania z technologii informatycznych, sposób radzenia sobie (zapanowanie nad nudą, stan emocjonalny itp.)/stan psychiczny związany z korzystaniem z technologii oraz w celu poszukiwania informacji na temat zdrowia, rodzaju działalności; wpływ wykorzystania technologii na życie jednostki, perspektywa opiekuna i potrzeba zmian.

Wskaźnik upośledzenia uzależnienia od Internetu to dwudziestopunktowy kwestionariusz oparty na 5-stopniowej skali Likerta, służący do oceny uzależnienia od Internetu.^[12],[13] Wskaźnik upośledzenia uzależnienia od Internetu może być wykorzystany do klasyfikacji zachowań dotyczących łagodnego, umiarkowanego i ciężkiego upośledzenia. Skala obejmująca stopień, w jakim korzystanie z Internetu wpływa na ich codzienną rutynę, produktywność w życiu społecznym, sposób snu i uczucia. Minimalny wynik w tej skali to dwadzieścia, a maksymalny to 100. Skala wykazała umiarkowaną do dobrej spójności wewnętrznej. Zostało to potwierdzone na podstawie osobistego i ogólnego korzystania z Internetu.

Wzorce korzystania z gier wideo, aby ocenić indywidualne wzorce korzystania z gier wideo w 9-punktowej skali z dwiema samodzielnie ocenianymi wzorcami korzystania z gier wideo i związanym z nimi niepokojem emocjonalnym.^[5]

Narzędziem do badania uzależnienia od pornografii jest dwudziestopunktowy kwestionariusz oparty na 5-punktowej skali Likerta, służący do oceny uzależnienia od pornografii i zachowań seksualnych w Internecie.^[14]

Wykorzystane zostaną pytania przesiewowe dotyczące korzystania z telefonu komórkowego opracowane na potrzeby projektu dotyczącego uzależnień behawioralnych finansowanego przez ICMR.^[15] Zawiera obszary kontroli, przymusu, pragnień i konsekwencji. Ma ważność treściową. Domeny te są wykorzystywane do badań przesiewowych dotyczących uzależnienia od telefonu komórkowego. Wynik trzech i więcej wskazuje na nadmierne lub uzależniające korzystanie z technologii.

Procedura

Pacjenci zostali pobrani ze szpitalnej/ambulatoryjnej placówki psychiatrycznej NIMHANS Bengaluru w Karnatace. Uzyskano uprzednią zgodę od zainteresowanego zespołu leczniczego oraz od użytkownika. Pacjentom wyjaśniono przebieg i cele badania oraz uzyskano świadomą zgodę na udział w badaniu. Zapewniono poufność informacji. Dane socjodemograficzne uzupełniono na podstawie informacji przekazanych przez pacjenta i opiekunów oraz z akt sprawy. Kwestionariusz uzależnienia od Internetu, kwestionariusz wzorca korzystania z gier wideo, kwestionariusz intensywności Facebooka, test uzależnienia od pornografii i kwestionariusz przesiewowy pod kątem uzależnienia od telefonu komórkowego przeprowadzono w warunkach indywidualnych.

Analiza statystyczna

Dane zostały zakodowane na potrzeby analizy komputerowej, a do przeprowadzenia analizy danych ilościowych wykorzystano Pakiet Statystyczny dla Nauk Społecznych w wersji 16.0 (2008). Do analizy danych demograficznych oraz szczegółów stanu psychicznego wykorzystano statystyki opisowe, takie jak średnia, procent odchylenia standardowego i częstotliwości. Aby zbadać związek między zmiennymi, obliczono korelację momentu iloczynu Pearsona. W celu sprawdzenia istotności związku między zmiennymi obliczono test Chi-kwadrat Pearsona. Wszystkie liczby zaokrąglono do dwóch miejsc po przecinku, a dla poziomu istotności przyjęto poziomy prawdopodobieństwa 0.05 i 0.01.

Efekt

Średni wiek próby wyniósł 26.67 lat, przy odchyleniu standardowym 6.5. Rozkład wieku wynosił od 16 do 40 lat. W próbie znalazło się 45 mężczyzn (60%) i 30 kobiet (40%). 17 było w związku małżeńskim (22.67%), 57 było stanu wolnego (76%), a 1 była rozwiedziona (1.33%). Wszyscy badani mieli 10 i więcej lat nauki. 36% pochodziło z obszarów wiejskich, a 64% z obszarów miejskich [Tabela 1].

Tabela 1: Informacje socjodemograficzne próby    Kliknij tutaj, aby wyświetlić

[Tabela 2] pokazuje diagnozę populacji próby i jej częstotliwość, postawiono 32 różne diagnozy w różnych częstotliwościach. Rozpoznanie postawiono na podstawie kryteriów ICD 10. Częstotliwość i odsetek różnią się znacznie w każdej kategorii. Odsetek wzorców chorób psychicznych wahał się od 1.3% do 10.7%.

Tabela 2: Częstotliwości i odsetki pacjentów z diagnozą psychiatryczną według Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób-10 (kod F)    Kliknij tutaj, aby wyświetlić

[Tabela 3] wskazuje na obecność uzależnienia od telefonu komórkowego (18.67%), uzależnienia od Internetu (16%), pornografii (4–6.67%) i gier wideo (14.67%).

Tabela 3: Wzór uzależnienia od technologii informatycznych w próbie    Kliknij tutaj, aby wyświetlić

[Tabela 4] pokazuje czas trwania choroby próbki (n = 75), waha się od 6 miesięcy do 21 lat, a średnia wynosi 6.4 roku przy odchyleniu standardowym 4 lat. Około 85% miało osobowość charakteryzującą się trudnościami w dostosowaniu i cechami osobowości.

Tabela 4: Schemat czasu trwania choroby psychicznej i osobowości przedchorobowej w próbie    Kliknij tutaj, aby wyświetlić

[Tabela 5] pokazuje, że 58.7% osób w całej próbie stwierdziło, że spędza więcej czasu z technologią informacyjną, aby „poczuć się dobrze”. 14.7% używało, aby uniknąć negatywnych emocji, 2.7% (2 osoby) używało, aby poradzić sobie z sytuacjami, a 24% całkowitej próby spędzało czas w innych celach, takich jak uzyskanie ogólnych informacji lub w ramach kariery zawodowej lub nauki. Korzystanie z technologii informacyjnej w celu uniknięcia negatywnych emocji/jako metody radzenia sobie było częstsze wśród użytkowników, którzy korzystali z niej przez 5 godzin lub dłużej dziennie.

Tabela 5: Zależność pomiędzy średnim czasem korzystania z Internetu w ciągu dnia a sytuacjami związanymi z korzystaniem z Internetu    Kliknij tutaj, aby wyświetlić

[Tabela 6] pokazuje, że zaburzenia snu (opóźnienie w rozpoczęciu snu) występowały częściej w kategorii używania umiarkowanego do ciężkiego.

Tabela 6: Związek między uzależnieniem od Internetu a snem (opóźnienie w inicjacji snu)    Kliknij tutaj, aby wyświetlić

[Tabela 7] pokazuje, że wiek miał ujemną korelację z czasem trwania choroby, średnim czasem spędzonym w Internecie, uzależnieniem od Internetu, uzależnieniem od telefonów komórkowych, korzystaniem z gier wideo i uzależnieniem od pornografii. Czas trwania choroby nie miał istotnego związku z uzależnieniem od technologii. Średni czas spędzony dziennie w Internecie wykazujący pozytywną korelację z uzależnieniem od telefonu komórkowego, Internetu, gier wideo i pornografii. Uzależnienie od telefonu komórkowego miało istotną pozytywną korelację z uzależnieniem od Internetu, gier wideo i pornografią. Uzależnienie od Internetu miało dodatnią korelację z uzależnieniem od gier wideo i uzależnieniem od pornografii.

Tabela 7: Korelacja między różnymi zmiennymi socjodemograficznymi a uzależnieniem od Internetu    Kliknij tutaj, aby wyświetlić

Dyskusja i wnioski

Badanie to wskazuje na tendencję w kierunku występowania uzależnienia od telefonu komórkowego (18.67%), uzależnienia od Internetu (16%), pornografii (4–6.67%) i gier wideo (14.67%) wśród osób zgłaszających się na leczenie z powodu problemów psychiatrycznych [Tabela 3]. Wiek ma ujemną korelację z uzależnieniem od Internetu, uzależnieniem od gier wideo, uzależnieniem od urządzeń mobilnych i pornografią. Podobną tendencję zaobserwowano w innych badaniach. Średni wiek próby wyniósł 26.67 lat, przy odchyleniu standardowym 6.5 [Tabela 1] i [[Tabela 7]. Czas trwania choroby próbki (n = 75), waha się od 6 miesięcy do 21 lat, a średnia wynosi 6.4 roku przy odchyleniu standardowym 4 lat. 85% miało osobowość charakteryzującą się trudnościami w dostosowaniu i cechami osobowości [Tabela 4]. Zaobserwowano, że korzystanie z technologii informatycznych w celu uniknięcia negatywnych emocji/jako metody radzenia sobie było częstsze wśród użytkowników, którzy korzystali z technologii informacyjnej przez 5 godzin dziennie lub dłużej [Tabela 5]. Umiarkowane lub intensywne korzystanie z technologii informatycznych wiązało się z opóźnieniem w rozpoczęciu snu [Tabela 6]. Wiek miał ujemną korelację z czasem trwania choroby, średnim czasem spędzonym w Internecie, uzależnieniem od Internetu, uzależnieniem od telefonów komórkowych, korzystaniem z gier wideo i uzależnieniem od pornografii. Czas trwania choroby nie miał istotnego związku z uzależnieniem od technologii. Średni czas spędzony dziennie w Internecie wykazujący pozytywną korelację z uzależnieniem od telefonu komórkowego, Internetu, gier wideo i pornografii (VII). Podobną tendencję potwierdziły inne badania. Uzależnienie od Internetu częściej występowało wśród młodych ludzi.^[16] Uzależnienie od Internetu staje się głównym problemem związanym ze stylem życia w grupach wiekowych 12–18 lat.^[17] osoby w wieku 20–29 lat częściej korzystały z Internetu, natomiast wskaźniki uzależnienia od Internetu wśród osób w wieku 19 lat i poniżej były wyższe niż w pozostałych grupach, a sytuacja ta była zróżnicowana w zależności od płci.^[18] Problematyczne korzystanie z Internetu wykazało 75% korelację z depresją; 57% z lękiem, 100% z objawami ADHD; 60% z objawami obsesyjno-kompulsyjnymi i 66% z wrogością/agresją. Problematyczne korzystanie z Internetu ma związek z depresją i ADHD.^[3] Młodzież, która gra na konsoli lub w gry wideo w Internecie przez więcej niż godzinę, może mieć bardziej lub bardziej intensywne objawy ADHD lub nieuwagi niż młodzież, która tego nie robi.^[19]

Osoby z niską samooceną, poczuciem własnej skuteczności i podatnością na stres są bardziej podatne na ogólne uzależnienie od Internetu.^[7] Skłonność do nudy jest postrzegana jako ważny czynnik zwiększający liczbę gier seksualnych w Internecie.^[20],[21] Brak snu wydaje się być jednym z głównych problematycznych skutków uzależnienia od Internetu i nocnego logowania się.^[22],[23]

Niniejsza praca dokumentuje występowanie uzależnienia od technologii informatycznych wśród osób z problemami psychicznymi. Uzależnienie od Internetu i pornografii wiąże się również z opóźnieniem w rozpoczęciu snu. Chociaż uzyskana częstość występowania jest niska w porównaniu z częstością międzynarodową, można temu zaradzić w badaniu na dużej próbie. Niniejszy komunikat dał tendencję do powiązania wieku/przeciętnego czasu spędzanego w ciągu dnia z uzależnieniem od technologii informatycznych; wykorzystanie technologii informatycznych jako metody radzenia sobie. Ma ograniczenia w postaci braku potwierdzenia ze strony opiekunów. Niniejsza praca ma implikacje w zakresie badań przesiewowych uzależnienia od technologii jako stanu współistniejącego w populacji psychiatrycznej. Przyszłe prace mogą skupiać się na badaniu korelacji psychospołecznych wśród osób z problemami psychologicznymi, kwestiach opiekunów związanych z radzeniem sobie z uzależniającym korzystaniem z technologii informatycznych, a także opracowywaniu interwencji mających na celu promowanie zdrowego korzystania z technologii.

Wsparcie finansowe i sponsoring

Nil.

Konflikty interesów

Nie ma konfliktów interesów.

Referencje

1.	Młody K.S. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol Behav 1998;1:237-44.
2.	Kryteria Bearda i Wilka dotyczące nieadaptacyjnego korzystania z Internetu. Centrala Psychiczna. Dostępne od: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Ostatnio pobrano 2015 września 26 r.].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, i in. Związek między patologicznym korzystaniem z Internetu a współistniejącą psychopatologią: przegląd systematyczny. Psychopatologia 2013;46:1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Brudne nawyki? Korzystanie z pornografii online, osobowość, obsesja i kompulsywność. J Sex Marital Ther 2013;39:394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Gry komputerowe online: porównanie graczy dorastających i dorosłych. J Adolesc 2004;27:87-96.
6.	Bharatkur N., Sharma MK. Problematyczne korzystanie z Internetu wśród młodzieży. Azjatycki J. Psychiatr 2012;5:279-80.
7.	Marka M, Laier C, Młody KS. Uzależnienie od Internetu: style radzenia sobie, oczekiwania i konsekwencje leczenia. Front Psychol 2014;5:1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Wartości predykcyjne objawów psychiatrycznych uzależnienia od Internetu u nastolatków: 2-letnie badanie prospektywne. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163:937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Kompensacyjne korzystanie z Internetu wśród osób z wyższym poziomem lęku społecznego i jego konsekwencje dla dobrego samopoczucia. Pers Individ Dif 2012;53:191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Częstość występowania i korelaty patologicznego korzystania z Internetu wśród studentów. Oblicz ludzkie zachowanie 2000;16:13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Korzystanie z serwisów społecznościowych w populacji klinicznej i normalnej. M. Phil Nonfunded Niepublikowana rozprawa doktorska; 2013.
12.	Uzależnienie od Internetu Young K.: objawy, ocena i leczenie. W: VandeCreek L, Jackson T, redaktorzy. Innowacje w praktyce klinicznej: książka źródłowa. Tom. 17. Sarasota, Floryda: Professional Resource Press; 1999. s. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Właściwości psychometryczne testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Zachowanie 2004;7:443-50.
14.	Bulkley M. Narzędzie do badania uzależnienia od pornografii (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Dostępne od: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Ostatni dostęp: 2015 listopada 27 r.].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Uzależnienie behawioralne w społeczności: eksploracja. Niepublikowane prace finansowane przez Indyjską Radę ds. Badań Medycznych; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Uzależnienie od Internetu i objawy psychiatryczne wśród koreańskich nastolatków. J Sch Health 2008;78:165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Uzależnienie od Internetu: aspekty kliniczne i strategie leczenia. J Zależeć 2007;8:36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Czy istnieje wspólna neurobiologia między agresją a zaburzeniem uzależnienia od Internetu? Zachowaj się uzależniona 2014;3:12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Przekrojowa analiza gier wideo i objawów zespołu nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi u młodzieży. Ann Gen Psychiatria 2006;5:16.
20.	Chaney poseł, Chang CY. Trzy problemy dla uzależnionych od Internetu mężczyzn uprawiających seks z mężczyznami: skłonność do nudy, powiązania społeczne i dysocjacja. Kompulsywność uzależnienia od seksu 2005;12:3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Uzależnienie od gier online: rola poszukiwania wrażeń, samokontroli, neurotyczności, agresji, lęku-stanu i lęku-cechy. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010;13:313-6.
22.	Shaw M., Czarny DW. Uzależnienie od Internetu: definicja, ocena, epidemiologia i zarządzanie kliniczne. Leki OUN 2008;22:353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Wpływ bezsenności i uzależnienia od Internetu na depresję u chińskich nastolatków w Hongkongu: eksploracyjna analiza przekrojowa. J Sleep Res 2011;20:311-7.