Zmiana objętości szarej materii i kontroli poznawczej u nastolatków z zaburzeniami gry internetowej (2015)

Front Behav Neurosci. 2015 Mar 20; 9: 64. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00064. eCollection 2015.

Wang H1, Jin C1, Yuan K2, ShakirTM1, Mao C1, Niu X1, Niu C1, Guo L1, Zhang M1.

Abstrakcyjny

CEL:

Zaburzenie gier internetowych (IGD) było badane w wielu badaniach behawioralnych i neuroobrazowych, ponieważ stało się jednym z głównych zaburzeń zachowania wśród nastolatków. Jednak niewiele badań skupiało się na związku między zmianą objętości istoty szarej (GMV) a funkcją kontroli poznawczej u nastolatków z IGD.

METODY:

W badaniu wzięło udział dwudziestu ośmiu uczestników z IAD i dwudziestu ośmiu zdrowych osób dobranych pod względem wieku i płci. Zbadano morfologię mózgu nastolatków z IGD i zdrowych kontroli przy użyciu zoptymalizowanej techniki morfometrii opartej na wokselach (VBM). Wydajność kontroli poznawczej mierzono za pomocą zadania Stroopa i przeprowadzono analizę korelacji między zmianami strukturalnymi mózgu a wydajnością behawioralną w grupie IGD.

WYNIKI:

Wyniki pokazały, że GMV obustronnej przedniej kory zakrętu obręczy (ACC), przedklinka, dodatkowego obszaru motorycznego (SMA), górnej kory ciemieniowej, lewej grzbietowej bocznej kory przedczołowej (DLPFC), lewej wyspy i obustronnego móżdżku zmniejszył się u uczestników IGD w porównaniu z zdrowe kontrole. Ponadto GMV ACC był ujemnie skorelowany z niespójnymi błędami odpowiedzi zadania Stroopa w grupie IGD.

WNIOSEK:

Nasze wyniki sugerują, że zmiana GMV jest związana ze zmianą wydajności kontroli poznawczej u nastolatków z IGD, co wskazuje na znaczne efekty obrazu mózgu wywołane przez IGD.

SŁOWA KLUCZOWE:

przednia kora zakrętu obręczy; kontrola poznawcza; kolor-słowo stroop; szare komórki; zespół uzależnienia od internetu

Dojrzewanie jest szczególnym okresem rozwojowym, w którym zachodzą gwałtowne zmiany w rozwoju fizycznym, psychicznym i społecznym (Casey i in., 2008). Jako duże wyzwanie w przystosowaniu społecznym i poczuciu bezbronności związanym ze stosunkowo niedojrzałymi wynikami kontroli poznawczej, może wywołać większą częstość występowania zaburzeń afektywnych i uzależnień wśród nastolatków (Steinberg, 2005). Uzależnienie od Internetu (IA), jako nowe zaburzenie, stało się tematem publicznym w związku z szybkim rozwojem internetu w ostatnich latach. Dane z China Youth Internet Association (ogłoszone 2 lutego 2010 r.) wykazały, że częstość występowania IA wśród chińskiej młodzieży miejskiej wynosi około 14% przy łącznej liczbie 24 milionów (Yuan i wsp., 2011). IA składa się z trzech podtypów: zaburzenia związane z grami internetowymi (IGD), zaabsorbowania seksualne oraz wysyłanie wiadomości e-mail/SMS (Blokuj, 2007). W Chinach najważniejszym podtypem IA jest IGD, a dodatek do Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (wyd. 5, DSM-5) zawiera również IGD, w którym podkreślono, że potrzebne są dalsze badania w celu zbadania jego znaczenia klinicznego i leżącego u jego podstaw układu nerwowego mechanizmy (Brand i wsp., 2014). Problem IA przyciągnął wiele uwagi ekspertów edukacyjnych, psychologów i psychiatrów, więc przeprowadzono wiele badań nad IA, aby zbadać mechanizm mózgowy i interwencję behawioralną (Ko et al., 2009, 2013; Ding i in., 2013). Jednak obecnie mechanizm IA nie jest jasny i nie ma dostępnego standardowego leczenia IGD. Młodzież z IGD spędza coraz więcej czasu na działaniach online, co prowadzi do wycofania społecznego, samozaniedbania, złej diety i problemów rodzinnych (Murali i George, 2007; Young, 2007; Kim i Haridakis, 2009). Zostało to uznane za zaburzenie behawioralne, takie jak patologiczny hazard (King i wsp., 2012), aktywność seksualna (Holden, 2001), ponieważ mieli podobne objawy kliniczne, w tym nadmierne używanie, wycofanie, tolerancję i negatywne reperkusje (Beard and Wolf, 2001). Badanie wykazało, że kontrola poznawcza została zmieniona u uczestników z nałogowymi hazardzistami w porównaniu z grupą kontrolną (Toneatto i in., 1997), co sugerowało, że uzależnienie może upośledzać funkcję kontroli poznawczej. Cao i in. zgłosili określony związek między kontrolą poznawczą a IA za pomocą kwestionariuszy, a osoby z IGD wykazywały większą impulsywność niż grupa kontrolna (Cao i in., 2007).

Kontrola poznawcza odnosi się do zdolności kontrolowania własnych działań, zachowań, a nawet myśli (Cools and D'Esposito, 2011), a także zdolność elastycznego dostosowywania myśli i zachowania do aktualnych celów poprzez selekcjonowanie i integrowanie odpowiednich informacji z otoczenia (Blasi i in., 2006). Badania wykazały, że przednia część kory zakrętu obręczy (ACC) była zaangażowana w ocenę wartości obrazów wskazówek, reakcji emocjonalnych wywołanych pragnieniem, a grzbietowo-boczna kora przedczołowa (DLPFC) uczestniczyła w przetwarzaniu poznawczym w oczekiwaniu na nagrodę i odpowiedzi po otrzymaniu nagrody (Sun i wsp., 2012; Brand i wsp., 2014; Ding i in., 2014). Kilka badań wykazało, że zdolność kontroli poznawczej osób z IGD została zmieniona, ponieważ wykazali więcej błędów odpowiedzi i dłuższy czas reakcji (RT) w zadaniach Stroopa i zadaniach Go-Nogo w porównaniu z kontrolami. W przypadku zadania Stroopa czas odpowiedzi i błędy odpowiedzi lub średnie wskaźniki błędów podczas niespójnych warunków były kluczowymi wskaźnikami oceny funkcji kontroli poznawczej w badaniach IGD (Dong i in., 2013a, 2014; Yuan i in., 2013a). W szczegółach Yuan i in. zaobserwowali, że obie grupy wykazywały znaczący efekt Stroopa, gdzie RT był dłuższy w stanie niespójnym niż kongruentnym. Grupa IGD popełniła więcej błędów niż grupa kontrolna podczas warunku niespójności (Yuan i in., 2013a,b; Xing i in., 2014). Dong i in. konsekwentnie donosili, że grupa IGD wykazywała zmniejszoną skuteczność procesów hamowania odpowiedzi w stosunku do zdrowych kontroli, ponieważ wykazywali nieistotną tendencję dla dłuższych RT (Dong i wsp., 2012, 2013,b, 2014). Z drugiej strony, zadania Go-Nogo i / lub Go-stop zostały wykorzystane do zbadania cech behawioralnych IGD. Jedno z badań wykazało, że wyniki uczestników z IGD były istotnie skorelowane z liczbą nieudanych prób no-go, co sugeruje, że niskie hamowanie związane z grami lub wysoka impulsywność w grupie IGD (van Holst i in., 2012). Li i in. podali, że odsetek pomyślnie zahamowanych odpowiedzi był znacząco niższy w grupie IA niż w grupie kontrolnej w zadaniu Go-stop, co dodatkowo potwierdziło, że hamowanie odpowiedzi u nastolatków IA było osłabione (Li i wsp., 2014).

Ponadto wiele badań z technikami neuroobrazowania i elektrofizjologicznymi dotyczyło zmian w mózgu i funkcji kontroli poznawczej w IGD. Dong i in. odkryli, że większa aktywność w przedniej (a także tylnej) korze zakrętu obręczy dla warunku interferencji paradygmatu Stroopa u uczestników z IGD w porównaniu z osobami kontrolnymi (Dong i wsp., 2012). Zwiększona aktywność mózgu w dolnej korze czołowej i ACC może być związana ze zmienioną zdolnością kontroli poznawczej (Dong i in., 2013a). Yuan i in. odkryli również, że grubość kory i amplituda fluktuacji niskiej częstotliwości (ALFF) kory przedczołowej korelowały z efektem Stroopa, dostarczając dowodów obrazu mózgu na dysfunkcję kontroli poznawczej IGD. Badanie potencjału związanego z wydarzeniem (ERP) wykazało również, że grupa IGD wykazała niższą amplitudę NoGo-N2, wyższą amplitudę NoGo-P3 i dłuższe opóźnienie szczytowe NoGo-P3, co wskazuje, że angażowali się w więcej wysiłków poznawczych, mniejszą wydajność w przetwarzaniu informacji, i mniejszą kontrolę impulsów niż ich normalni rówieśnicy (Dong i wsp., 2010). Inne badanie ERP wykazało, że osoby z IGD wykazywały zmniejszone odchylenie przyśrodkowej negatywności czołowej (MFN) w niespójnych warunkach niż kontrole, co sugerowało upośledzoną kontrolę poznawczą w IGD (Dong i wsp., 2011). Jednak niewiele badań skupiało się na związku między zmianą objętości istoty szarej (GMV) a zdolnością kontroli poznawczej w IGD.

Głównymi celami niniejszego badania były: (1) zbadanie funkcji kontroli poznawczej za pomocą kolorowego zadania Stroopa; (2) badanie zatrzymuje zmianę uzależnień GMV w mózgu przy użyciu metody morfometrii opartej na wokselach (VBM); (3) w celu zbadania korelacji między pomiarami neuroobrazowania a zachowaniami behawioralnymi w IGD. Na podstawie opublikowanej literatury na temat IGD postawiliśmy hipotezę, że uczestnicy IGD wykażą upośledzoną wydajność w zadaniu Stroopa i zmniejszoną GMV kory przedczołowej. Co więcej, kora przedczołowa GMV będzie ujemnie skorelowana z wykonaniem zadania Stroopa u osób z IGD.

Materiały i Metody

Wszystkie procedury badawcze zostały zatwierdzone przez Podkomisję ds. Studiów nad Człowiekiem Pierwszego Stowarzyszonego Szpitala Kolegium Medycznego w Xi'an Jiaotong University i zostały przeprowadzone zgodnie z Deklaracją Helsińską.

Tematy

Dwudziestu ośmiu studentów z IGD zostało zrekrutowanych do naszego badania w oparciu o kryteria zmodyfikowanego kwestionariusza diagnostycznego Young Diagnostic Questionnaire dotyczącego uzależnienia od Internetu (YDQ) autorstwa Beard and Wolf (Young, 1998; Beard and Wolf, 2001). Young zasugerował, że respondenci, którzy odpowiedzieli pięć lub więcej „tak” na osiem pytań, zostali uznani za użytkowników zależnych od Internetu (Young, 1998). Beard and Wolf zmodyfikowali kryteria YDQ (Beard and Wolf, 2001), zaproponowali, aby respondenci, którzy odpowiedzieli „tak” na pytania od 1 do 5 i co najmniej na jedno z pozostałych trzech pytań, zostali sklasyfikowani jako cierpiący na IA, który wykorzystano do selekcji pacjentów w niniejszym badaniu. Poprosiliśmy badanych, aby przypomnieli sobie swój styl życia, kiedy byli początkowo uzależnieni od Internetu, co było retrospektywną miarą uzależnienia, ponieważ uzależnienie jest procesem stopniowym i planowaliśmy zbadać liniowe zmiany struktury mózgu. Przetestowaliśmy je ponownie z kryteriami YDQ zmodyfikowanymi przez Bearda i Wolfa (Brand i wsp., 2014) w celu sprawdzenia, czy kwalifikują się do diagnozy IA. Komunikując się z ich rodzicami przez telefon, potwierdziliśmy wiarygodność samoopisów osób z IGD. Potwierdziliśmy również te informacje od ich współlokatorów i kolegów z klasy, że często grali w gry internetowe do późnych godzin nocnych, aby nie przeszkadzać innym w życiu. Dopasowane pod względem wieku i płci dwadzieścia osiem lat (p > 0.05) w naszym badaniu rekrutowano również zdrowych kontrolnych bez osobistej lub rodzinnej historii zaburzeń psychicznych. Aby upewnić się, że zdrowe kontrole nie cierpią na IGD, były one podawane przez zmodyfikowany YDQ w celu uzależnienia od Internetu Brody i Wilka. Wszyscy zwerbowani uczestnicy byli praworęcznymi native speakerami języka chińskiego. Badanie moczu przeprowadzono dla wszystkich osób, aby wykluczyć nadużywanie substancji przed skanowaniem metodą rezonansu magnetycznego (MRI). Kryteriami wykluczającymi dla obu grup były (1) zaburzenia neurologiczne lub choroby somatyczne, w tym guz mózgu, zapalenie wątroby lub padaczka, oceniane na podstawie ocen klinicznych i dokumentacji medycznej; (2) nadużywanie alkoholu, nikotyny lub narkotyków; oraz (3) ciąża lub miesiączka u kobiet; Pisemne formularze zgody uzyskali wszyscy pacjenci i kontrole. Bardziej szczegółowe dane demograficzne podano w tabeli 1.

TABELA 1

www.frontiersin.org

Tabela 1. Demografia zaburzeń związanych z grami internetowymi i grup kontrolnych.

Akwizycja danych MRI

Skan obrazowania mózgu wykonano na skanerze 3T GE w centrum obrazowania pierwszego szpitala powiązanego z uniwersytetem Xi'an Jiontong. W celu zminimalizowania ruchów głowy i ochrony słuchu zastosowano standardową cewkę nagłowną typu klatka dla ptaków oraz piankowe wkładki ograniczające. Osiowe obrazy 3D T1-zależne uzyskano z sekwencją odtwarzania zepsutego gradientu i następującymi parametrami: czas powtarzania (TR) = 8.5 ms; czas echa (TE) = 3.4 ms; kąt obrotu (FA) = 12°; pole widzenia (FOV) = 240 × 240 mm2; macierz danych = 240 × 240; plastry = 140; rozmiar woksela = 1 × 1 × 1 mm.

Analiza danych MRI

Dane struktury MRI analizowano za pomocą FSL-VBM (Douaud i in., 2007),1 zoptymalizowany protokół VBM (Dobry i in., 2001) z FSL (Smith i wsp., 2004). Najpierw obrazy strukturalne zostały wyodrębnione z mózgu i zarejestrowano segmentowaną istotę szarą w standardowej przestrzeni MNI 152 przy użyciu rejestracji nieliniowej (Andersson i in., 2007). Powstałe obrazy zostały uśrednione i odwrócone x-axis, aby utworzyć symetryczny szablon lewej i prawej istoty szarej, specyficzny dla badania. Po drugie, wszystkie natywne obrazy istoty szarej zostały zarejestrowane nieliniowo w tym szablonie specyficznym dla badania i „modulowane” w celu skorygowania lokalnej ekspansji (lub skurczu) z powodu nieliniowego składnika transformacji przestrzennej. Zmodulowane obrazy istoty szarej zostały następnie wygładzone za pomocą izotropowego jądra Gaussa o sigma 3 mm. Na koniec zastosowano GLM uwzględniający woksele, korygując wielokrotne porównania w przestrzeni. Struktura regionalna istoty szarej została oceniona za pomocą testów nieparametrycznych opartych na permutacjach (5000 razy) (Nichols and Holmes, 2002).

Gromadzenie danych behawioralnych

Kolor-słowo Zadanie Stroopa zostało zrealizowane przez oprogramowanie E-prime 2.0. Zadanie to obejmowało projekt bloku z trzema warunkami, tj. kongruentny, niespójny i spoczynkowy. Czerwony, niebieski i zielony, trzy słowa były wyświetlane w trzech kolorach (czerwonym, niebieskim i zielonym) jako przystające i nieprzystające bodźce. Podczas odpoczynku badani skupiali wzrok na krzyżu wyświetlanym na środku ekranu. Zaprojektowaliśmy dwa przebiegi z różnymi sekwencjami przystających i nieprzystających bloków (Xing i in., 2014). Badaliśmy uczestników indywidualnie w cichym pokoju, a uczestnicy zachowywali spokojny stan umysłu. Każdy z nich został poinstruowany, aby jak najszybciej zareagować na wyświetlany kolor, naciskając prawą ręką przycisk na urządzeniu Serial Response Box TM. Palec wskazujący, środkowy i serdeczny prawej ręki odpowiadający odpowiednio kolorowi czerwonemu, niebieskiemu i zielonemu służył do naciskania przycisków. Dane dotyczące zachowania zostały zebrane dwa lub trzy dni przed badaniem MRI po treningu.

Proces analizy korelacji

Zastosowano analizę kowariancji (ANCOVA) z wiekiem, efektami płci i całkowitą objętością wewnątrzczaszkową jako zmiennymi towarzyszącymi. Użyliśmy A post hoc analiza korelacji w celu zbadania związku między GMV a wynikami behawioralnymi w grupie IGD oraz błędy odpowiedzi i czas odpowiedzi dla niespójnego warunku zadania Stroopa ze słowem kolorowym zostały wykorzystane jako czynniki korelacji odpowiednio grupy IGD.

Efekt

Nasze wyniki wykazały, że średni wiek IGD i grupy kontrolnej wynosił 18.8 ± 1.33 i 19.3 ± 2.56 lat i nie ma między nimi statystycznej różnicy (p > 0.05). Zgodnie z ich samoopisem dotyczącym korzystania z Internetu, czas spędzany przez nastolatków z IGD dziennie i tygodniowo był większy niż w grupie kontrolnej (p < 0.005). Osoby z IGD spędzały więcej czasu na grach online (p < 0.005) (Tabela 1).

Wyniki behawioralne

Istotny efekt Stroopa zaobserwowano w obu grupach, gdzie RT był dłuższy dla warunku niezgodnego w stosunku do warunku zgodnego (grupa IGD: 628.24 ± 59.20 vs. 549.38 ± 44.17 i grupa kontrolna: 707.52 ± 66.43 vs. 581.97 ± 39.35; p < 0.005). Grupa IGD popełniła więcej błędów niż grupa kontrolna w stanie niespójności (grupa IGD: 8.67 ± 5.41 vs. grupa kontrolna: 6.64 ± 3.65; p < 0.05), a opóźnienie odpowiedzi (RD) mierzone za pomocą RT w warunkach niespójnych minus przystające było istotnie różne między tymi dwiema grupami (grupa IGD: 78.87 ± 45.38 vs. grupa kontrolna: 125.56 ± 49.20; p < 0.05) (Tabela 2).

TABELA 2

www.frontiersin.org

Tabela 2. Wyniki behawioralne dla grup zaburzeń związanych z grami internetowymi i grup kontrolnych.

Wyniki obrazowania mózgu

Porównanie VBM wykazało zmniejszenie GMV w kilku obszarach mózgu, tj. obustronnym ACC, przedklinku, dodatkowym obszarze motorycznym (SMA), górnej korze ciemieniowej, lewym DLPFC, lewej wyspie i obustronnym móżdżku w grupie IGD w porównaniu z grupą kontrolną (ryc. 1).

RYSUNEK 1

www.frontiersin.org

Rysunek 1. (ZA) Grupa IGD wykazała zmniejszoną objętość istoty szarej (GMV) w obustronnym ACC, przedklinku, SMA, górnej korze ciemieniowej, móżdżku, lewym DLPFC i lewej wyspie. (B) Korelacja między GMV ACC i błędami odpowiedzi zadania Stroopa podczas warunku niespójnego w grupie IGD.

Wyniki analizy korelacji

Analiza korelacji wykazała, że ​​GMV ACC korelowało ujemnie z błędami odpowiedzi zadania Stroopa dla niespójnych warunków w grupie IGD (ryc. 1), ale nie było statystycznej korelacji między GMV i RT dla niespójnych warunków w grupie IGD.

Dyskusja

Adolescencja to okres znaczących zmian zarówno w krajobrazie społecznym, jak i rozwoju mózgu, a także częstsze występowanie problemów afektywnych i uzależnień (Casey i in., 2008). Wielu naukowców w Azji zgłosiło, że IGD stała się problemem zdrowia publicznego u nastolatków i młodzieży (Ko et al., 2007; Park i wsp., 2008). Trudno jest mieć skuteczną terapię opartą na niejasnym mechanizmie IA. U nastolatków z IGD obserwowano zmiany struktury mózgu i deficyty kontroli poznawczej. Jednak badanie związku między strukturą mózgu a kontrolą poznawczą w IGD ma kluczowe znaczenie dla opracowania możliwej interwencji w przypadku tego zaburzenia. W niniejszym badaniu zaobserwowano zmniejszoną zdolność kontroli poznawczej i nieprawidłową GMV mózgu u nastolatków z IGD w porównaniu z grupą kontrolną, a co ważniejsze, istniała ujemna korelacja między GMV ACC a błędami odpowiedzi na niespójny stan w kolorze słowo Zadanie Stroopa w grupie IGD.

Zmiana zmian zachowania i objętości szarej materii w grupie IGD

W celu zweryfikowania upośledzonej zdolności kontroli poznawczej u nastolatków z IGD, w bieżącym badaniu zastosowano kolorowe słowo Stroopa. Zgodnie z wcześniejszymi ustaleniami (Dong i wsp., 2011, 2013; Yuan i in., 2013a,b), grupa IGD popełniła więcej błędów niż grupa kontrolna podczas niespójnego warunku, co wykazało, że młodzież z IGD wykazywała upośledzoną zdolność kontroli poznawczej, mierzoną za pomocą kolorowego testu Stroopa. Wynik, że RT podczas niespójnych warunków i RD grupy IGD były krótsze niż w grupie kontrolnej, może sugerować, że osoby z IGD wykazywały inny wzorzec reakcji w porównaniu z grupą kontrolną i reagowały szybko, ale podejmując ryzyko popełnienia większej liczby błędów, co było wyraźnie zmiana strategii reagowania. Badanie wykazało również, że GMV ACC, DLPFC, precuneus, SMA, górnej kory ciemieniowej, wyspy i móżdżku w grupie IGD uległo zmianie, co jest zgodne z opublikowanymi badaniami IGD. Zhou i Weng et al. zgłaszali zmniejszenie GMV lub nieprawidłową aktywację w niektórych obszarach mózgu u pacjentów z IGD (Yuan i wsp., 2011; Zhou i wsp., 2011; Sun i wsp., 2012; Ko i in., 2013b; Weng i wsp., 2013). Chociaż żadne badanie nie wykazało zmniejszenia GMV przedklinka, badanie fMRI wykazało, że przedklinek wykazywał nieprawidłową aktywację podczas zadania indukowanego sygnałem u pacjenta z IGD (Ko i in., 2013a,b). Stwierdzono, że górna kora ciemieniowa jest związana z kontrolą poznawczą (Durston i in., 2002, 2003; Ko i in., 2013a).

Związek między objętością szarej materii ACC a wykonaniem zadania Stroopa z kolorem i słowem

Korelacja między GMV ACC a błędami odpowiedzi wykazała, że ​​mniejszy GMV ACC w grupie IGD był związany z większą liczbą błędów odpowiedzi podczas niespójnych warunków w zadaniu Stroopa z kolorowym słowem, co jest obiecującym odkryciem dla niniejszego badania. Rola ACC w kontroli poznawczej została dobrze ustalona i została opisana w wielu badaniach fMRI dotyczących paradygmatu interferencji Stroopa u zdrowych uczestników. Botvinick i in. poinformował, że ACC był zaangażowany w funkcję monitorowania konfliktu, ponieważ ACC był bardziej aktywny w warunkach wysokiego konfliktu (Botvinick i wsp., 1999). Inne badania Angusa W. MacDonalda III wykazały, że działalność ACC była oddzielona od kontroli odgórnej i odgrywała spójną rolę w monitorowaniu konfliktu w okresie reagowania (MacDonald i in., 2000). Badanie Kernsa ujawniło, że aktywność ACC związana z konfliktem przewidywała zarówno większą aktywność kory przedczołowej, jak i zmiany w zachowaniu, wspierając rolę ACC w monitorowaniu konfliktu i kontroli poznawczej (Kerns i in., 2004). Ponadto Matsumoto wykazał, że kontrola poznawcza rekrutowana przez ACC może być „konsekwencyjna” w oparciu o konflikty między wywołanymi planami a konkretnymi działaniami (Matsumoto i Tanaka, 2004). Zebrano wiele dowodów eksperymentalnych dotyczących wielu chorób, aby potwierdzić ważną funkcję ACC w kontroli poznawczej. Akio Soeda i in. badali pacjentów z urazowym uszkodzeniem mózgu (TBI) i stwierdzili, że zmniejszona aktywacja w ACC może być związana ze zmianą funkcjonalnej aktywności mózgu, co może odzwierciedlać albo odhamowanie korowe związane z odłączeniem, albo kompensację nieefektywnego procesu poznawczego (Soeda i in., 2005). Nieprawidłową aktywność ACC stwierdzono w wielu problemach psychicznych, w tym w zaburzeniu obsesyjno-kompulsyjnym (OCD), zespole nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD) i dużym zaburzeniu depresyjnym (MDD; Ursu ​​i in., 2003; Liotti i in., 2005; Murali i George, 2007). Niedawne badania neuroobrazowe wykazały również zmienioną aktywację ACC u osób uzależnionych od heroiny i opioidów w paradygmacie GO/NOGO (Forman i in., 2004), co sugeruje, że ACC jest kluczowym obszarem hamowania odpowiedzi (Fu i in., 2008). Badania osób używających kokainy potwierdziły aktywność ACC w kontroli hamującej (Kaufman i in., 2003; Goldstein i wsp., 2007, 2009). Badanie spektroskopii rezonansu magnetycznego (MRS) dotyczące uzależnienia od nikotyny wykazało, że poziomy glutaminianu + glutaminy (Glx) zmniejszyły się w ACC, co wskazuje, że ACC był zaangażowany w kontrolę poznawczą poprzez modulowanie zachowania (Wheelock i in., 2014). Jednym słowem, ACC jest ważny dla zdolności kontroli poznawczej. Nieprawidłowości strukturalne i dysfunkcja ACC w IGD były zgłaszane w poprzednich badaniach. Wyniki VBM Zhou et al. wykazało, że GMV ACC zmniejszyło się w IGD w porównaniu z kontrolami (Yuan i wsp., 2011; Zhou i wsp., 2011). Wiele badań nad IGD wskazywało, że ACC uczestniczył w kontroli poznawczej, takiej jak kontrola hamowania, monitorowanie błędów i podejmowanie decyzji (Dong i wsp., 2012, 2013,b).

Wnioski

W niniejszym badaniu stwierdziliśmy zmniejszenie GMV w ACC i innych obszarach mózgu, a także wzorzec zachowania zmieniony w przetwarzaniu kontroli poznawczej, co jest zgodne z opublikowanymi badaniami obrazu mózgu dotyczącymi IGD i innych uzależnień, sugerując, że IGD upośledził zarówno aktywność behawioralną, jak i strukturę neuronową u młodzieży z IGD. Ponadto stwierdziliśmy również, że objętość ACC korelowała ujemnie z niespójnymi błędami odpowiedzi dla paradygmatu Stroopa, co wskazuje na zupełnie inny wzorzec odpowiedzi u osób z IGD i jego negatywny wpływ na strukturę mózgu u nastolatków.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

Za koncepcję i projekt badania odpowiadali ZM i KY. HW, CJ, XN, GL i CN przyczynili się do pozyskania danych MRI. HW, CM i KY przeprowadzili analizę danych i interpretację wyników. HW i KY zredagowali manuskrypt. STM poprawił błędy gramatyczne. Wszyscy autorzy dokonali krytycznej oceny treści i zatwierdzili ostateczną wersję do publikacji. Badania te były wspierane przez National Science Foundation of China (81371530, 81271546, 81101036).

Przypisy

  1. ^ http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLVBM

Referencje

Andersson, J., Jenkinson, M. i Smith, S. (2007). Rejestracja nieliniowa, czyli normalizacja przestrzenna. Raporty techniczne Grupy Analiz FMRIB: TR07JA02. Dostępne w Internecie pod adresem: www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep

Google Scholar

Broda, KW i Wolf, EM (2001). Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol. Behav. 4, 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Blasi G., Goldberg TE, Weickert T., Das S., Kohn P., Zoltick B. i in. (2006). Regiony mózgu leżące u podstaw hamowania odpowiedzi oraz monitorowania i tłumienia zakłóceń. Eur. J. Neurosci. 23, 1658-1664. doi: 10.1111 / j.1460-9568.2006.04680.x

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Blok, JJ (2007). Rozpowszechnienie niedoszacowane w problematycznym badaniu korzystania z Internetu. CNS Spectr. 12, 14-15.

Streszczenie PubMed | Pełny tekst

Botvinick, M., Nystrom, LE, Fissell, K., Carter, CS i Cohen, JD (1999). Monitorowanie konfliktu a selekcja do działania w przedniej korze zakrętu obręczy. Natura 402, 179-181. doi: 10.1038 / 46035

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Brand, M., Young, KS i Laier, C. (2014). Kontrola przedczołowa i uzależnienie od internetu: model teoretyczny i przegląd wyników badań neuropsychologicznych i neuroobrazowych. Z przodu. Szum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cao, F., Su, L., Liu, T. i Gao, X. (2007). Związek między impulsywnością a uzależnieniem od Internetu w próbie chińskiej młodzieży. Eur. Psychiatria 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Casey, BJ, Jones, RM i Zając, TA (2008). Mózg nastolatka. Ann. NY Acad. nauka 1124, 111-126. doi: 10.1196 / annals.1440.010

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Chłodzi, R. i D'Esposito, M. (2011). Działania dopaminy w kształcie odwróconej litery U na ludzką pamięć roboczą i kontrolę poznawczą. Biol. Psychiatria 69, e113 – e125. doi: 10.1016/j.biopsych.2011.03.028

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Chen, X., Zhou, Y., Zhuang, ZG i in. (2014). Cecha impulsywności i upośledzona funkcja hamowania impulsów przedczołowych u nastolatków z uzależnieniem od gier internetowych ujawniona w badaniu Go / No-Go fMRI. Behav. Brain Funct. 10:20. doi: 10.1186/1744-9081-10-20

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Zhou, Y., Li, L., Xu, JR i in. (2013). Zmieniona domyślna łączność funkcjonalna sieci w stanie spoczynku u nastolatków z uzależnieniem od gier internetowych. PLoS ONE 8: e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Dong, G., Devito, EE, Du, X. i Cui, Z. (2012). Upośledzona kontrola hamowania w „zaburzeniu uzależnienia od Internetu”: badanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Psychiatry Res. 203, 153 – 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Dong, G., Hu, Y., Lin, X. i Lu, Q. (2013a). Co sprawia, że ​​osoby uzależnione od internetu kontynuują grę online, nawet w obliczu poważnych negatywnych konsekwencji? Możliwe wyjaśnienia z badania fMRI. Biol. Psychol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Dong, G., Lin, X., Zhou, H. i Lu, Q. (2014). Elastyczność poznawcza u osób uzależnionych od Internetu: dowody fMRI z trudnych do łatwych i łatwych do trudnych sytuacji przełączania. Nałogowiec. Behav. 39, 677 – 683. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Dong, G., Shen, Y., Huang, J. i Du, X. (2013b). Upośledzona funkcja monitorowania błędów u osób z uzależnieniem od Internetu: badanie fMRI związane z wydarzeniem. Eur. Nałogowiec. Res. 19, 269-275. doi: 10.1159 / 000346783

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Dong, G., Zhou, H. i Zhao, X. (2010). Hamowanie impulsów u osób z zaburzeniami uzależnienia od internetu: dowody elektrofizjologiczne z badania Go / NoGo. Neurosci. Łotysz. 485, 138 – 142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Dong, G., Zhou, H. i Zhao, X. (2011). Mężczyźni uzależnieni od Internetu wykazują upośledzoną zdolność kontroli wykonawczej: dowód z zadania stroopa z kolorowym słowem. Neurosci. Łotysz. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Douaud, G., Smith, S., Jenkinson, M., Behrens, T., Johansen-Berg, H., Vickers, J., et al. (2007). Anatomicznie związane nieprawidłowości istoty szarej i białej w schizofrenii rozpoczynającej się w wieku młodzieńczym. Mózg 130, 2375 – 2386. doi: 10.1093 / brain / awm184

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Durston S., Davidson MC, Thomas KM, Worden MS, Tottenham N., Martinez A. i in. (2003). Parametryczna manipulacja rywalizacją w konflikcie i odpowiedzi za pomocą fMRI związanego z wydarzeniem w ramach szybkiej próby mieszanej. Neuroimage 20, 2135-2141. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2003.08.004

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Durston, S., Thomas, KM, Worden, MS, Yang, Y. i Casey, BJ (2002). Wpływ poprzedniego kontekstu na hamowanie: badanie fMRI związane ze zdarzeniem. Neuroimage 16, 449-453. doi: 10.1006 / nimg.2002.1074

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Forman, SD, Dougherty, GG, Casey, BJ, Siegle, GJ, Braver, TS, Barch, DM i in. (2004). Uzależnieni od opiatów nie mają zależnej od błędów aktywacji dziobowego przedniego zakrętu obręczy. Biol. Psychiatria 55, 531-537. doi: 10.1016 / j.biopsych.2003.09.011

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Fu, LP, Bi, GH, Zou, ZT, Wang, Y., Ye, EM, Ma, L. i in. (2008). Upośledzona funkcja hamowania odpowiedzi u osób uzależnionych od heroiny: badanie fMRI. Neurosci. Łotysz. 438, 322 – 326. doi: 10.1016 / j.neulet.2008.04.033

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Goldstein, RZ, Alia-Klein, N., Tomasi, D., Carrillo, JH, Maloney, T., Woicik, PA i in. (2009). Hipoaktywacja przedniej części zakrętu obręczy do emocjonalnie istotnego zadania w uzależnieniu od kokainy. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 106, 9453 – 9458. doi: 10.1073 / pnas.0900491106

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Goldstein, RZ, Tomasi, D., Rajaram, S., Cottone, LA, Zhang, L., Maloney, T. i in. (2007). Rola przedniego zakrętu obręczy i przyśrodkowej kory oczodołowo-czołowej w przetwarzaniu sygnałów narkotykowych w uzależnieniu od kokainy. Neuroscience 144, 1153 – 1159. doi: 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Good, CD, Johnsrude, IS, Ashburner, J., Henson, RN, Friston, KJ i Frąckowiak, RS (2001). Morfometryczne badanie starzenia się w 465 normalnych mózgach dorosłych ludzi oparte na wokselach. Neuroimage 14, 21-36. doi: 10.1006 / nimg.2001.0786

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Holden, C. (2001). Uzależnienia „behawioralne”: czy istnieją? nauka 294, 980 – 982. doi: 10.1126 / science.294.5544.980

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kaufman, JN, Ross, TJ, Stein, EA i Garavan, H. (2003). Hipoaktywność zakrętu u osób używających kokainy podczas zadania GO-NOGO, co ujawniło funkcjonalne obrazowanie rezonansu magnetycznego związane z wydarzeniem. J. Neurosci. 23, 7839-7843.

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | Google Scholar

Kerns, JG, Cohen, JD, MacDonald, AW 3rd, Cho, RY, Stenger, VA i Carter, CS (2004). Monitorowanie konfliktu przedniego zakrętu obręczy i korekty kontroli. nauka 303, 1023 – 1026. doi: 10.1126 / science.1089910

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kim, J. i Haridakis, PM (2009). Rola cech i motywów użytkowników Internetu w wyjaśnianiu trzech wymiarów uzależnienia od Internetu. J. Comput. Mediat. Commun. 14, 988-1015. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

King, DL, Delfabbro, PH, Griffiths, MD i Gradisar, M. (2012). Podejścia poznawczo-behawioralne do ambulatoryjnego leczenia uzależnienia od Internetu u dzieci i młodzieży. J. Clin. Psychol. 68, 1185 – 1195. doi: 10.1002 / jclp.21918

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, i in. (2009). Aktywność mózgu związana z uzależnieniem od hazardu online. J. Psychiatr. Res. 43, 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF i Chen, CS (2013a). Mózgowe korelaty głodu gier online pod wpływem ekspozycji u osób uzależnionych od gier internetowych oraz u osób z remisją. Nałogowiec. Biol. 18, 559-569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS i Lin, WC (2013b). Aktywacje mózgu zarówno w przypadku chęci gry wywołanej sygnałem, jak i głodu palenia u osób współistnieją z uzależnieniem od gier internetowych i uzależnieniem od nikotyny. J. Psychiatr. Res. 47, 486-493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Yen, CF, Lin, HC i Yang, M.-J. (2007). Czynniki predykcyjne dotyczące występowania i remisji uzależnienia od Internetu u młodych nastolatków: badanie prospektywne. Cyberpsychol. Behav. 10, 545 – 551. doi: 10.1089 / cpb.2007.9992

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., i in. (2014). Zaburzenia łączności zwojów czołowo-podstawnych u młodzieży z uzależnieniem od Internetu. Sci. Rozpustnik. 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Liotti, M., Pliszka, SR, Perez, R., Kothmann, D. i Woldorff, MG (2005). Nieprawidłowa aktywność mózgu związana z monitorowaniem wydajności i wykrywaniem błędów u dzieci z ADHD. Kora 41, 377–388. doi: 10.1016/s0010-9452(08)70274-0

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

MacDonald, AW 3rd, Cohen, JD, Stenger, VA i Carter, CS (2000). Oddzielenie roli grzbietowo-bocznej kory przedczołowej i przedniej zakrętu obręczy w kontroli poznawczej. nauka 288, 1835 – 1838. doi: 10.1126 / science.288.5472.1835

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Matsumoto, K. i Tanaka, K. (2004). Neuronauka. Konflikt i kontrola poznawcza. nauka 303, 969 – 970. doi: 10.1126 / science.1094733

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Murali, V. i George, S. (2007). Zagubiony w Internecie: przegląd uzależnienia od Internetu. adw. psychiatra. Traktować. 13, 24–30. doi: 10.1192/apt.bp.106.002907

CrossRef Full Text | Google Scholar

Nichols, TE i Holmes, AP (2002). Nieparametryczne testy permutacyjne dla funkcjonalnego neuroobrazowania: elementarz z przykładami. Szum. Mózg Mapp. 15, 1-25. doi: 10.1002 / hbm.1058

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Park, SK, Kim, JY i Cho, CB (2008). Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu i korelacje z czynnikami rodzinnymi wśród nastolatków z Korei Południowej. Adolescencja 43, 895-909.

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | Google Scholar

Smith, SM, Jenkinson, M., Woolrich, MW, Beckmann, CF, Behrens, TEJ, Johansen-Berg, H., et al. (2004). Postępy w funkcjonalnej i strukturalnej analizie obrazu MR i wdrażaniu jako FSL. Neuroimage 23, S208 – S219. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Soeda, A., Nakashima, T., Okumura, A., Kuwata, K., Shinoda, J. i Iwama, T. (2005). Upośledzenie funkcji poznawczych po urazowym uszkodzeniu mózgu: funkcjonalne badanie rezonansu magnetycznego z wykorzystaniem zadania Stroopa. Neuroradiologia 47, 501–506. doi: 10.1007/s00234-005-1372-x

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Steinberg, L. (2005). Rozwój poznawczy i afektywny w okresie dojrzewania. Trendy Cogn. Sci. 9, 69 – 74. doi: 10.1016 / j.tics.2004.12.005

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Sun, Y., Ying, H., Seetohul, RM, Xuemei, W., Ya, Z., Qian, L., et al. (2012). Badanie fMRI mózgu dotyczące głodu wywołanego obrazami wskazującymi u osób uzależnionych od gier online (młodzież). Behav. Brain Res. 233, 563 – 576. doi: 10.1016 / j.bbr.2012.05.005

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Toneatto, T., Blitz-Miller, T., Calderwood, K., Dragonetti, R. i Tsanos, A. (1997). Zniekształcenia poznawcze w ciężkim hazardzie. J. Gambl. Stadnina. 13, 253 – 266. doi: 10.1023 / A: 1024983300428

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ursu, S., Stenger, VA, ścinanie, MK, Jones, MR i Carter, CS (2003). Nadaktywne monitorowanie działania w zaburzeniu obsesyjno-kompulsyjnym: dowody z funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Psychol. Sci. 14, 347-353. doi: 10.1111 / 1467-9280.24411

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

van Holst, RJ, Lemmens, JS, Valkenburg, PM, Peter, J., Veltman, DJ i Goudriaan, AE (2012). Uważne nastawienie i odhamowanie w kierunku wskazówek związanych z grami są związane z problematycznymi grami u nastolatków płci męskiej. J. Adolesc. Zdrowie 50, 541 – 546. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2011.07.006

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013). Nieprawidłowości szarej substancji i istoty białej w uzależnieniu od gier online. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Wheelock, MD, Reid, MA, To, H., White, DM, Cropsey, KL i Lahti, AC (2014). Otwarte zaprzestanie palenia za pomocą warenikliny wiąże się ze zmniejszonym poziomem glutaminianu i zmianami czynnościowymi w przedniej części kory zakrętu obręczy: wstępne ustalenia. Z przodu. Pharmacol. 5: 158. doi: 10.3389 / fphar.2014.00158

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Xing, L., Yuan, K., Bi, Y., Yin, J., Cai, C., Feng, D. i in. (2014). Zmniejszona integralność włókien i kontrola poznawcza u nastolatków z zaburzeniami gier internetowych. Brain Res. 1586, 109 – 117. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.08.044

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Młody, KS (1998). Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef Full Text | Google Scholar

Młody, KS (2007). Terapia poznawczo-behawioralna osób uzależnionych od Internetu: wyniki leczenia i implikacje. Cyberpsychol. Behav. 10, 671 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D. i in. (2013a). Nieprawidłowości grubości korowej w późnym okresie dojrzewania z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE 8: e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yuan, K., Jin, C., Cheng, P., Yang, X., Dong, T., Bi, Y. i in. (2013b). Amplituda nieprawidłowości wahań niskiej częstotliwości u nastolatków z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE 8: e78708. doi: 10.1371 / journal.pone.0078708

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Zaburzenia mikrostruktury u młodzieży z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et al. (2011). Nieprawidłowości szarej substancji w uzależnieniu od Internetu: badanie morfometryczne oparte na wokseli. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025

Streszczenie PubMed | Pełny tekst | CrossRef Full Text | Google Scholar

Słowa kluczowe: zaburzenie uzależnienia od Internetu, istota szara, kontrola poznawcza, przednia kora zakrętu obręczy, kolor-słowo stroop

Cytowanie: Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L i Zhang M (2015) Zmiana objętości istoty szarej i kontrola poznawcza u nastolatków z zaburzeniami związanymi z grami internetowymi. Przód. Zachowanie Neuronauka. 9:64. doi: 10.3389/fnbeh.2015.00064

Otrzymano: 15 października 2014 r.; Przyjęto: 24 lutego 2015 r.;
Opublikowano w Internecie: 20 marca 2015 r.

Edytowany przez:

Raymonda CK Chana, Instytut Psychologii Chińskiej Akademii Nauk, Chiny

Zrecenzowany przez:

Xun Liu, Instytut Psychologii Chińskiej Akademii Nauk, Chiny
Frauke Nees, Centralny Instytut Zdrowia Psychicznego, Niemcy