Korelacja między relacjami rodzinnymi a aktywnością mózgu w obwodzie nagrody u nastolatków z zaburzeniami gier internetowych (2020)

. 2020; 10: 9951.
Opublikowane online 2020 Jun 19. doi: 10.1038/s41598-020-66535-3
PMCID: PMC7305223
PMID: 32561779

Abstrakcyjny

Zakłócone obwody nagrody i zmniejszona kontrola zachowania zostały zasugerowane jako patofizjologie zaburzeń gier internetowych (IGD). Uważa się, że funkcjonowanie rodziny odgrywa ważną rolę w kontroli związanej z nagrodami. Postawiliśmy hipotezę, że nastolatki z IGD wykazują zakłócone wzorce relacji rodzinnych, które są związane z aktywnością mózgu w obwodzie nagrody. 42 nastolatków z IGD bez chorób współistniejących i 41 zdrowych osób kontrolnych oceniono pod kątem funkcji rodzinnych i stanów psychicznych za pomocą koreańskiej skali inteligencji Wechslera dla dzieci (K-WISC), koreańskiej wersji skali oceny zespołu nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi DuPaula (ADHD) (K-ARS) , Young Internet Addiction Scale (YIAS), Inwentarz Depresji Dziecięcej (CDI), Inwentarz Lęku Becka (BAI) oraz domena relacji Rodzinnej Skali Środowiskowej (FES-R). Aktywność mózgu oceniano za pomocą fMRI w stanie spoczynku. Młodzież z IGD wykazywała zwiększone wyniki K-ARS, BAI i YIAS, ale obniżone wyniki podskali FES-R i FES-spójność; Wyniki YIAS były ujemnie skorelowane z wynikami FES-R. Łączność mózgu od zakrętu obręczy do prążkowia była zmniejszona, dodatnio skorelowana z wynikami FES-R i ujemnie skorelowana z ciężkością IGD. Młodzież z IGD wykazywała zakłócone relacje rodzinne, co było związane z ciężkością zaburzenia i brakiem łączności w obwodzie nagrody.

Terminy przedmiotowe: Psychologia, Opieka zdrowotna

Wprowadzenie

Zaburzenie gier internetowych i obwód nagrody

Chociaż toczą się debaty na temat tego, co stanowi uzależnienie, patologię, syndrom lub zaburzenie kontroli impulsów, a także nadmierną diagnozę, obecnie zaproponowano włączenie nadmiernego grania w Internet (uzasadniające dalsze badania) jako „zaburzenia związane z grami internetowymi” (IGD) w sekcji III Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) oraz jako „zaburzenia związane z grami” (GD) w Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (ICD-11).

Kilka badań sugeruje, że patofizjologia IGD jest związana z zakłóconym obwodem nagrody i zmniejszoną kontrolą behawioralną-. W metaanalizie badań obrazowania funkcjonalnego u pacjentów z IGD, Zheng i wsp. zasugerowali, że obwody nagrody i kontroli wykonawczej odgrywają kluczową rolę w patogenezie IGD. Wang i wsp. sugerowali, że u pacjentów z IGD wrażliwość w obwodzie nagrody jest zwiększona, a zdolność skutecznej kontroli impulsywności jest zmniejszona. Zawietrzny i wsp. poinformowali, że osoby z grupy IGD miały cieńszą prawą przednią część zakrętu obręczy (ACC) i prawą boczną korę oczodołowo-czołową (OFC) niż osoby z grupy kontrolnej. Ponadto cieńszy prawy boczny OFC w grupie IGD był związany z wyższą impulsywnością.

Funkcjonowanie rodziny i obwód nagrody

Przetwarzanie nagrody może być zmienione w różnych chorobach psychicznych, w tym chorobach uzależniających i zespole nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD),. Obwód nagrody składa się z prążkowia, które składa się z jądra soczewkowatego i jądra ogoniastego oraz brzuszno-przyśrodkowej kory przedczołowej, w tym OFC i ACC,. Brak równowagi między prążkowiem a brzuszno-przyśrodkową korą przedczołową jest związany z różnymi psychopatologiami. Na przykład zróżnicowany wzorzec aktywności w prążkowiu może zależeć od fazy przetwarzania nagrody, takiej jak hipoaktywność podczas oczekiwania na nagrodę i nadpobudliwość podczas porodu.

Spójność rodziny i interakcje matka-dziecko, takie jak przywiązanie, mogą odgrywać ważną rolę w oczekiwaniu na nagrodę,. Style przywiązania dzieci są istotnie związane ze spójnością rodziny. Kuzniecowa podali, że spójność rodziny może zapobiegać negatywnemu wpływowi wrażliwości na nagrodę na eksternalizację, podczas gdy Holz i wsp. podali, że wczesna opieka nad matką może zapobiec negatywnemu rodzinnemu wpływowi na psychopatologię związaną z obwodami nagrody, na przykład w ADHD. Pauli-Pott i wsp. zasugerowali, że dobra reakcja i wrażliwość matki może przewidywać rozwój kontroli związanej z nagrodą u dzieci.

Funkcjonowanie rodziny i zaburzenie gier internetowych

Funkcjonowanie rodziny uznawane jest za jeden z kluczowych czynników odgrywających rolę w etiologii i interwencji zjawiska nadmiernego grania w gry internetowe. Wiele badań sugeruje, że funkcjonowanie rodziny, takie jak spójność, może być ważnym wyzwalaczem w etiologii IGD,. W systemowym przeglądzie czynników rodzinnych w problematycznych grach internetowych nastolatków, Schneider i wsp. poinformowali, że złe relacje rodzic-dziecko były związane z nasileniem IGD, a dobre relacje mogą zatem stanowić czynnik ochronny w występowaniu IGD. Chiu i wsp. stwierdzili, że dobre funkcjonowanie rodziny jest czynnikiem ochronnym przed problematycznym graniem na Tajwanie. Liu i wsp. stosował wielorodzinną terapię grupową dla młodzieży uzależnionej od Internetu (w tym IGD). Torres-Rodríguez i wsp. włączyli moduł interwencji rodzinnej do swojego programu leczenia IGD, z korzystnymi wynikami pilotażowymi. Han i wsp. zastosował terapię poznawczo-behawioralną (CBT) z ulepszonymi elementami terapii rodzinnej dla IGD i wykazał obiecujące wyniki. González-Bueso i wsp. podali, że grupy IGD otrzymujące CBT bez psychoedukacji rodziców wykazywały wyższe wskaźniki przerywania nauki podczas leczenia niż grupy otrzymujące CBT z psychoedukacją rodziców.

Hipoteza

Postawiliśmy hipotezę, że pacjenci z IGD wykazują zakłócone wzorce relacji rodzinnych w porównaniu ze zdrowymi osobami kontrolnymi. Ponadto spodziewaliśmy się, że te wzorce relacji rodzinnych będą związane z aktywnością mózgu w obwodzie nagrody u pacjentów z IGD.

Metody

Uczestnicy

Nastolatki z IGD, ale bez innych współistniejących chorób psychicznych, rekrutowano z populacji nastolatków 215, którzy odwiedzili Online Clinic and Research Center (OCRC) w Szpitalu Uniwersyteckim Chung Ang w okresie od stycznia 2015 do grudnia 2018. Spośród wszystkich nastolatków 215 z problematycznymi nawykami związanymi z grami internetowymi, 106 u pacjentów z IGD zdiagnozowano ADHD i IGD, 15 z ADHD i dużym zaburzeniem depresyjnym (MDD) i IGD, 42 z MDD i IGD, a 10 z IGD i innymi chorobami współistniejącymi. Liczba pacjentów z samą IGD (czysta IGD) wynosiła 42. Ponieważ wszyscy rekrutowani pacjenci byli płci męskiej, zrekrutowaliśmy 41 dopasowanych wiekowo zdrowych nastolatków płci męskiej jako osoby kontrolne, poprzez reklamy w oddziale ambulatoryjnym Szpitala Uniwersyteckiego Chung Ang.

Wszyscy pacjenci i zdrowi uczestnicy kontroli, którzy odwiedzili OCRC, zostali poddani ocenie za pomocą ustrukturyzowanego wywiadu klinicznego wersji DSM-5 dla klinicystów, częściowo ustrukturyzowany przewodnik po wywiadach dla głównych zaburzeń psychicznych, a kryteria diagnostyczne dla IGD były oparte na DSM-5. Wszystkie oceny zostały wykonane przez autorów (DHH, JH), którzy są certyfikowanymi psychiatrami dziecięcymi i młodzieżowymi z ponad 10-letnim doświadczeniem klinicznym. Kryteria wykluczenia były następujące: 1) uraz głowy w wywiadzie oraz choroby psychiczne lub medyczne, 2) iloraz inteligencji (IQ) < 70 lub 3) klaustrofobia.

Protokół badawczy dla tego badania został zatwierdzony przez instytucjonalną komisję rewizyjną Szpitala Uniwersyteckiego Chung Ang. Wszystkie procedury wykonano zgodnie z Deklaracją Helsińską. Pisemną świadomą zgodę zebrano od wszystkich nastolatków i ich rodziców na udział ich dzieci w badaniu.

Procedura studiowania i relacje rodzinne

Wszyscy uczestnicy (młodzież z IGD i zdrowe grupy kontrolne) zostali poproszeni o wypełnienie kwestionariuszy dotyczących danych demograficznych i otrzymali skale oceniające ich stan psychiczny, nasilenie zaburzenia i relacje rodzinne. Stan psychiczny, IQ, ADHD, nasilenie IGD, MDD i lęk mierzono za pomocą koreańskiej skali inteligencji Wechslera dla dzieci (K-WISC), koreańska wersja skali oceny ADHD firmy DuPaul (K-ARS),, Młoda Skala Uzależnienia od Internetu (YIAS), Inwentarz Depresji Dziecięcej (CDI)oraz Inwentarz Lęku Becka (BAI)odpowiednio. Relacje rodzinne oceniano za pomocą domeny relacji Rodzinnej Skali Środowiskowej (FES-R) który składa się z trzech podskal: spójności rodziny, ekspresywności i konfliktu,. Spójność rodziny mierzy, ile wsparcia i pomocy udzielają sobie nawzajem członkowie rodziny (np. „Członkowie rodziny naprawdę sobie pomagają i wspierają”). Ekspresyjność mierzy, jak bardzo członkowie rodziny myślą, że mogą okazywać sobie nawzajem swoje uczucia (np. „Członkowie rodziny często zachowują swoje uczucia dla siebie”). Konflikt mierzy, jak bardzo złość jest otwarcie wyrażana w rodzinie (np. „Dużo się kłócimy w naszej rodzinie”). Domena relacji FES mierzy, jak poszczególni członkowie rodziny postrzegają funkcjonowanie swojej rodziny; wysokie wyniki zwykle oznaczają, że jednostka postrzega swoją rodzinę jako dobrze funkcjonującą i że ma niski poziom nieprzystosowania-.

Akwizycja i przetwarzanie obrazu mózgu

Wszystkie dane rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku (rs-MRI) zebrano na skanerze 3.0 T Philips Achieva. Podczas skanowania Rs-MRI. Wszystkim nastolatkom kazano się położyć i nie spać z zamkniętymi oczami przez 720 sekund, aż do uzyskania 230 tomów. Za pomocą poduszek ustabilizowano głowy uczestników, aby zapobiec ruchom głowy. Dane fMRI zebrano osiowo za pomocą sekwencji obrazowania echoplanarnego (EPI) przy użyciu poniższych parametrów: TR/TE = 3000/40 ms, 40 warstw, macierz 64 × 64, kąt obrotu 90°, pole widzenia 230 mm i 3- mm grubość przekroju bez szczeliny. Pierwsze 10 tomów usunięto w celu stabilizacji pola gradientowego.

Wstępne przetwarzanie i przetwarzanie obrazu danych zostało przygotowane przy użyciu Asystenta przetwarzania danych dla Rs-fMRI (zestaw narzędzi DPARSFA), który działa w statystycznym mapowaniu parametrycznym (SPM12; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/) oraz zestaw narzędzi do analizy danych Rs-fMRI (REST). Obrazy mózgu zebrano w akwizycji wycinka, różnicach czasowych, wyrównano, znormalizowano, wygładzono przestrzennie za pomocą jądra 6-mm Full-Width Half Maximum (FWHM), pozbawiono trendu i czasowo przefiltrowano pasmo przepustowe (0.01, 0.08–3, 2 Hz). W oparciu o wyniki przetwarzania wyrównania, osoby, które wykazały nadmierny ruch głowy (translacja większa niż XNUMX mm lub ruch obrotowy większy niż XNUMX stopnie w dowolnym kierunku) powinny zostać wykluczone z analizy. Nie znaleźliśmy jednak żadnych osób z nadmiernym ruchem głowy.

Aby uzyskać aktywność mózgu w obszarach zainteresowania (ROIS), ułamkową amplitudę fluktuacji niskiej częstotliwości (fALFF) wyodrębniono za pomocą oprogramowania REST. Podczas wstępnego przetwarzania danych funkcjonalnych współczynniki korelacji przekształcone przez Fishera w każdej parze ROI, jak również różnicę fALFF między ROI, obliczono przy użyciu zestawu narzędzi łączności funkcjonalnej CONN-fMRI (wersja 15). Współczynnik zgodności Kendalla został przekształcony w z-score do przygotowania analiz grupowych. Korelacja między wynikami FES a fALFF została następnie wykorzystana do znalezienia regionów początkowych, które wykorzystano jako analizę łączności funkcjonalnej (FC) opartą na nasionach.

Analizę FC opartą na nasionach przeprowadzono przy użyciu ROI nasion wyodrębnionych z poprzedniego etapu porównania korelacji między FES i fALFF. Współczynniki korelacji Pearsona zebrano z uśrednionego przebiegu czasowego nasienia zależnego od poziomu natlenienia krwi (BOLD) w każdym wokselu. Współczynniki korelacji zostały następnie przekształcone w wyniki z o rozkładzie normalnym przy użyciu transformacji Z Fishera.

Statistics

Dane demograficzne i psychologiczne porównano między nastolatkami z IGD a zdrowymi kontrolami za pomocą niezależnych testów t. Korelacje między mapami fALFF a wynikami FES obliczono przy użyciu pakietu oprogramowania SPM12. Wartości fALFF porównano między nastolatkami z IGD a zdrowymi kontrolami za pomocą niezależnych testów t. FC między nasionami a innymi regionami porównano również między nastolatkami z IGD a zdrowymi kontrolami przy użyciu niezależnych testów t. Powstałe mapy zostały progowane do a p-wartość <0.05, a poprawki fałszywego współczynnika wykrywania (FDR) zastosowano do wielokrotnych porównań w zakresie ponad 40 ciągłych wokseli.

Efekt

Wyniki skali demograficznej i klinicznej

Nie było znaczących różnic w wieku, edukacji szkolnej, IQ i wynikach CDI między nastolatkami z IGD a zdrowymi osobami kontrolnymi (Tabela 1). Jednak młodzież z IGD wykazała zwiększone wyniki w K-ARS (t = 6.27, p <0.01), BAI (t = 2.39, p = 0.02) i YIAS (t = 18.58, p <0.01) oraz obniżone wyniki w FES-R (t = -3.73, p <0.01). Testy post-hoc na wynikach FES-R wykazały, że wyniki podskali spójności FES-R były niższe dla nastolatków z IGD niż dla zdrowych osób kontrolnych (t = -8.76, p <0.01).

Tabela 1

Porównanie danych demograficznych i cech klinicznych między nastolatkami z IGD a zdrowymi osobami kontrolnymi.

Młodzież z IGDZdrowy nastolatekStatistics
Wiek (lata)14.6 ± 1.114.8 ± 2.0t = −0.67, p = 0.51
Edukacja szkolna (lata)7.5 ± 1.07.8 ± 1.9t = −0.92, p = 0.36
IQ96.4 ± 10.396.3 ± 14.0t = 0.01, p = 0.99
K-ARS13.6 ± 6.95.7 ± 4.3t = 6.27, p < 0.01*
CDI7.2 ± 5.25.8 ± 3.8t = 1.40, p = 0.16
BAI8.1 ± 8.34.7 ± 3.4t = 2.39, p = 0.02*
YIAS60.6 ± 8.230.1 ± 6.6t = 18.58, p < 0.01*
FES-R10.5 ± 4.414.6 ± 5.4t = −3.73, p < 0.01*
Podskala konfliktu3.5 ± 1.64.0 ± 2.7t = −1.09, p = 0.28
Podskala ekspresji3.5 ± 1.84.2 ± 2.1t = −1.68, p = 0.10
Podskala spójności3.4 ± 1.56.4 ± 1.6t = −8.76, p < 0.01*

K-ARS: koreańska wersja Skali Oceny ADHD DuPaula, CDI: Inwentarz Depresji Dziecięcej, BAI: Inwentarz Lęku Becka, YIAS: Skala Uzależnień od Internetu u Młodych, FES-R: Domena zależności między Skalą Środowiskową Rodziny.

Wszyscy nastolatkowie łącznie (młodzież z IGD i zdrowe osoby kontrolne) wykazali ujemną korelację między wynikami YIAS i FES-R (r = -0.50, p <0.01); w podgrupach wyniki YIAS były ujemnie skorelowane z wynikami FES-R u nastolatków z IGD (r = -0.67, p <0.01), ale nie u zdrowych osób kontrolnych (r = -0.11, p = 0.46).

Korelacja między wynikami FES a wartościami fALFF

U wszystkich nastolatków łącznie fALFF w obrębie lewej kory zakrętu obręczy (x, y, z: -3, -18, 30, ke = 105, T = 6.30, 0.002, FDRq = 0.66, 0.01) było skorelowane z wynikami FES-R ( r = XNUMX, p < XNUMX) (ryc. 1A). Analiza post-hoc wykazała dodatnią korelację między wartością fALFF w obrębie lewej kory zakrętu obręczy a wynikami FES-R zarówno dla IGD (r = 0.61, p < 0.01), jak i zdrowych grup kontrolnych (r = 0.60, p < 0.01) .

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to 41598_2020_66535_Fig1_HTML.jpg

Korelacja między aktywnością mózgu a relacjami rodzinnymi oraz porównanie funkcjonalnej łączności między nastolatkami z IGD a zdrowymi osobami kontrolnymi. (A) Korelacja między wynikami rodzinnej skali środowiskowej a domeną związku (FES-R) a wartościami fALFF (fALFF vs FES). Kolory wskazują korelacje między wartościami fALFF w obrębie lewej kory zakrętu obręczy (x, y, z: -3, -18, 30, ke=105, T = 6.30, FDRq=0.002) a wynikami FES-R u wszystkich nastolatków (r = 0.66 , p<0.01). (B) Porównanie funkcjonalnej łączności (FC) z lewego zakrętu obręczy do innych regionów między nastolatkami z zaburzeniami gier internetowych (IGD) a zdrowymi osobami kontrolnymi (analiza nasion). FC od lewego zakrętu obręczy do obu jąder soczewkowatych (x, y, z: -21, -18, -3, ke = 446, T = 3.96, Pnieskorygowane < 0.001 i ke=394, T=3.49, Pnieskorygowane < 0.001, 21, -15, 12) było zmniejszone w porównaniu ze zdrowymi kontrolami.

Porównanie FC z lewego zakrętu obręczy do innych regionów między nastolatkami z IGD a zdrowymi kontrolami

FC od lewego zakrętu obręczy do obu jąder soczewkowatych (x, y, z: -21, -18, -3, ke = 446, T = 3.96, Pnieskorygowane < 0.001 i ke=394, T=3.49, Pnieskorygowane <0.001, 21, 15, -12, XNUMX) zmniejszyło się u nastolatków z IGD w porównaniu ze zdrowymi kontrolami (ryc. 1B). Nie było regionów, które wykazały znaczny wzrost FC u nastolatków z IGD w porównaniu ze zdrowymi kontrolami.

Korelacje między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do jąder soczewkowatych

U wszystkich nastolatków łącznie wartość FC od lewego zakrętu obręczy do lewego jądra soczewkowatego (r = 0.31, p < 0.01) była dodatnio skorelowana z wynikami FES-R. Wartość FC od lewego zakrętu obręczy do prawego jądra soczewkowatego była również dodatnio skorelowana z wynikami FES-R, ale korelacja nie była istotna statystycznie (r = 0.27, 0.02, p = XNUMX, XNUMX) (ryc. 2A, B). U wszystkich nastolatków łącznie wartości FC od lewego zakrętu obręczy do lewej ( r = -0.35, 0.01, p <0.37, 0.01) i prawego jądra soczewkowatego ( r = -XNUMX, XNUMX, p <XNUMX, XNUMX) były ujemnie skorelowane z wynikami YIAS (ryc. 2C, D). U wszystkich nastolatków łącznie wartości FC od lewego zakrętu obręczy do lewej (r = -0.41, p <0.01) i prawego jądra soczewkowatego (r = -0.31, p <0.01) były ujemnie skorelowane z wynikami K-ARS ( Figa. 2E, F).

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to 41598_2020_66535_Fig2_HTML.jpg

Korelacje między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do obu jąder soczewkowatych u wszystkich badanych (A) Korelacja między wartościami łączności funkcjonalnej (FC) od lewego zakrętu obręczy do lewych jąder soczewkowatych a wynikami w rodzinnej skali środowiskowej (FES-R) u wszystkich badanych (r = 0.31, p <0.01). (B) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do prawego jądra soczewkowatego a wynikami w rodzinnej skali środowiskowej (FES-R) u wszystkich badanych (r = 0.27, p = 0.02). (C) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do lewego jądra soczewkowatego a wynikami skali Young Internet Addiction (YIAS) u wszystkich badanych (r = −0.35, p <0.01). (D) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do prawego jądra soczewkowatego a wynikami skali Young Internet Addiction (YIAS) u wszystkich badanych (r = −0.37, p <0.01). (E) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do lewego jądra soczewkowatego i koreańską wersją skali oceny ADHD DuPaula (K-ARS) u wszystkich badanych (r = -0.41, p <0.01). (F) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do prawego jądra soczewkowatego i koreańską wersją skali oceny ADHD DuPaula (K-ARS) u wszystkich badanych (r = -0.31, p <0.01).

U nastolatków z IGD wartości FC od lewego zakrętu obręczy do lewej ( r = 0.56, 0.01, p <0.32, 0.04) i prawego jądra soczewkowatego ( r = XNUMX, XNUMX, p = XNUMX, XNUMX) były dodatnio skorelowane z wynikami FES-R (ryc. 3A, B), podczas gdy wartości FC od lewej obręczy do lewej ( r = -0.67, 0.01, p <0.41, 0.01) i prawe jądro soczewkowate ( r = -XNUMX, XNUMX, p <XNUMX, XNUMX) były ujemnie skorelowane z wynikami YIAS (ryc. 3C, D). U nastolatków z IGD wartości FC od lewego zakrętu obręczy do lewej ( r = -0.55, 0.01, p <0.31, 0.01) i prawego jądra soczewkowatego ( r = -XNUMX, XNUMX, p < XNUMX, XNUMX) były ujemnie skorelowane z wynikami K-ARS ( Figa. 3E, F).

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to 41598_2020_66535_Fig3_HTML.jpg

Korelacje między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do obu jąder soczewkowatych u nastolatków z IGD (A) Korelacja między wartościami łączności funkcjonalnej (FC) od lewego zakrętu obręczy do lewego jądra soczewkowatego a wynikami w rodzinnej skali środowiskowej (FES-R) u osób z zaburzeniami gry internetowej (IGD) (r = 0.56, p <0.01 ). (B) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do prawego jądra soczewkowatego a wynikami w rodzinnej skali środowiskowej (FES-R) u nastolatków z IGD (r = 0.32, p = 0.04). (C) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do lewego jądra soczewkowatego a wynikami skali Young Internet Addiction (YIAS) u nastolatków z IGD (r = −0.67, p <0.01). (D) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do prawego jądra soczewkowatego a wynikami skali Young Internet Addiction (YIAS) u nastolatków z IGD (r = −0.41, p <0.01). (E) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do lewego jądra soczewkowatego i koreańską wersją rdzeni Skali Oceny ADHD DuPaula (K-ARS) u nastolatków z IGD (r = -0.55, 0.01, p <XNUMX, XNUMX). (F) Korelacja między wartościami FC od lewego zakrętu obręczy do prawego jądra soczewkowatego i koreańską wersją rdzeni Skali Oceny ADHD DuPaula (K-ARS) u nastolatków z IGD (r = -0.31, p <0.01).

Nie było istotnych korelacji między wynikami FES-R, wynikami YIAS i wartościami FC od zakrętu obręczy do obu jąder soczewkowatych u zdrowych osób kontrolnych.

Dyskusja

Nasze wyniki wykazały zwiększone wyniki YIAS, ale obniżone wyniki FES-R i FES-spójność u nastolatków z IGD w porównaniu ze zdrowymi kontrolami. Wyniki YIAS były ujemnie skorelowane z wynikami FES-R u nastolatków z IGD, a łączność mózgu od zakrętu do prążkowia była zmniejszona. Ponadto łączność mózgu od zakrętu do prążkowia była dodatnio skorelowana z wynikami FES-R i ujemnie skorelowana z nasileniem IGD w grupie IGD.

Nastolatki z IGD miały wyższe wyniki w K-ARS i BAI niż zdrowe kontrole, nawet po wykluczeniu nastolatków z IGD z innymi współistniejącymi chorobami psychicznymi, co sugeruje, że nastolatki z IGD mogą mieć wysoki poziom problemów z uwagą i niepokoju. Ponadto wartości FC od lewego zakrętu obręczy do obu jąder soczewkowatych były ujemnie skorelowane z nasileniem wyników ADHD u wszystkich nastolatków, w tym z IGD. Dane te są zgodne z naszymi poprzednimi badaniami wykorzystującymi fMRI do porównania pacjentów z ADHD z pacjentami z IGD; badanie to wykazało spadek FC między prawym środkowym zakrętem czołowym a jądrem ogoniastym oraz między lewym zakrętem obręczy a jądrem ogoniastym u pacjentów z IGD i ADHD, co sugeruje, że obie grupy mogą mieć wspólną patofizjologię. Nasze wcześniejsze badanie EEG porównujące pacjentów z ADHD ze współistniejącą IGD i tymi z czystym ADHD wykazało wyższą względną beta w grupie z chorobą współistniejącą, co sugeruje, że pacjenci z ADHD, którzy mają trudności z koncentracją, mogą wykorzystywać gry jako sposób na skupienie uwagi. Podobne korelacje zostały znalezione przez innych badaczy w odniesieniu do problemów z uwagą u pacjentów z IGD,. Jeśli chodzi o problemy lękowe u pacjentów z IGD, Wang i wsp. stwierdzili, że ci pacjenci byli bardziej narażeni na uogólnione zaburzenie lękowe niż osoby zdrowe. Jen i wsp. wykazało, że pacjenci z IGD stosowali mniej ponownej oceny poznawczej i więcej tłumienia, co z kolei skutkowało większą liczbą objawów lęku w porównaniu ze zdrowymi uczestnikami kontrolnymi.

Stwierdziliśmy obniżone wyniki FES-R i FES-spójność u nastolatków z IGD. Ponadto wyniki FES-R były ujemnie skorelowane z wynikami YIAS u wszystkich nastolatków łącznie, podczas gdy tylko nastolatki z IGD wykazywały tę samą ujemną korelację FES-R – YIAS. Wymiar relacyjny KES ocenia, jak można postrzegać jakość relacji w rodzinie. Oznacza to, że nastolatki z IGD postrzegają funkcje relacji swojej rodziny jako słabe, a bardziej problematyczne wzorce gier i gorsze relacje rodzinne są ze sobą powiązane. Chociaż projekt naszego obecnego badania nie pozwala na badanie przyczynowości, niektórzy badacze postawili hipotezę, że to złe postrzeganie funkcji relacji rodzinnych może być jedną z przyczyn większej obsesji nastolatków na punkcie gier. Badania oszacowały, że problematyczni gracze mogą używać gier jako sposobu na ucieczkę od swoich problemów, a złe relacje rodzinne mogą być powodem, dla którego nastolatkowie z IGD czują, że nie mają innej opcji niż granie w gry,. Ponadto nasze dane wykazały znacznie niższe wyniki podskali spójności u nastolatków z IGD niż u zdrowych osób kontrolnych. Podskala spójności w wymiarze relacji FES mierzy ilość pomocy i wsparcia, jakie każdy członek rodziny udziela sobie nawzajem. Przy mniejszej spójności w rodzinie jednostka może czuć się odłączona od rodziny i mieć trudności z uzyskaniem wsparcia od członków rodziny w czasach kryzysu, przez co zwraca się ku graniu.

U wszystkich nastolatków łącznie wyniki FES-R były skorelowane z fALFF w korze lewego zakrętu obręczy. W analizie nasion FC od lewego zakrętu obręczy do lewego jądra soczewkowatego była dodatnio skorelowana z wynikami FES-R. Ponadto FC od lewego zakrętu obręczy do obu jąder soczewkowatych była dodatnio skorelowana z wynikami YIAS. W grupie IGD zaobserwowano podobne wyniki, wskazujące, że niższy FC między zakrętem obręczy a jądrami soczewkowatymi był związany ze złymi relacjami rodzinnymi i cięższym IGD. Co ciekawe, kora zakrętu obręczy i jądra soczewkowate są znane jako część obwodu nagrody,. Ponadto uważa się, że obwód nagrody jest powiązany ze spójnością i przywiązaniem rodziny,,. Nasze dane pokazują, że dysfunkcyjne relacje rodzinne odnoszą się do dysfunkcyjnych obwodów nagrody u jednostki, co może być związane z wyższymi objawami IGD. Wcześniejsze badania sugerowały, że terapia rodzinna może mieć korzystny wpływ na IGD.

Nasze wyniki, które pokazują, że nastolatki IGD zakłóciły relacje rodzinne i że zakłócenie jest skorelowane z obwodem nagrody, są zgodne z wcześniejszymi badaniami, które pokazują, że relacje dziecko-rodzic są ważnym elementem IGD-. Aby wyjaśnić związek między relacjami rodzinnymi a IGD, Throuvala i wsp. zasugerował, że złe relacje rodzinne mogą prowadzić do słabej samooceny, co może skutkować nadmiernym graniem. Badanie podłużne wykazało, że źle funkcjonujące relacje rodzinne zwiększają prawdopodobieństwo wystąpienia u dziecka problemów związanych z grami. W innym badaniu podłużnym odnotowano podobne wyniki u niespokojnych graczy, chociaż wysoki poziom spójności rodziny po pewnym momencie nie zmniejszał dalej ryzyka IGD, co może wskazywać, że w IGD może być więcej aspektów do rozważenia niż tylko spójność rodziny. Nasze badanie rzuca nowe światło na ten temat, nie w przyczynowości, ale w tym, że pokazujemy korelację IGD i relacji rodzinnych z neurobiologicznego punktu widzenia. Można to wdrożyć jako dowód na interwencje oparte na terapii rodzinnej w IGD. Wiele terapii opartych na terapii rodzinnej wykazało już skuteczność w leczeniu IGD,,. Krótka 3-tygodniowa terapia rodzinna wykazała zmianę wskazówek związanych z grą w mózgu u pacjentów z IGD i zaproponowano, że terapia systemowo-motywacyjna, rodzaj narracyjnego modelu systemu rodzinnego stosowanego w leczeniu zaburzeń związanych z używaniem substancji, jest pomocna po zmodyfikowaniu dla IGD.

Obecne badanie ma kilka ograniczeń. Po pierwsze, wielkość próby była niewielka; stąd wyników nie można uogólniać. Po drugie, nie wykorzystaliśmy całego FES, aby zaoszczędzić czas, ponieważ nastolatki mają tendencję do poddawania się lub reagowania nieregularnie, a także są podatne na uprzedzenia dotyczące społecznej atrakcyjności, gdy skale się wydłużają. Ten wybór, choć poprawił ogólną jakość danych skali, uniemożliwił uwzględnienie w analizie innych wymiarów związanych z rodziną, takich jak rozwój osobisty czy utrzymanie systemu. Po trzecie, chociaż YIAS, który był używany jako skala oceny psychometrycznej w naszym badaniu, jest szeroko stosowany w podobnych badaniach, został opracowany jako miara ogólnego uzależnienia od Internetu, a nie specjalnie dla IGD. Ponieważ w ramach IGD nastąpiły ostatnie zmiany, zainicjowane zarówno przez Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne, jak i Światową Organizację Zdrowia, przyszłe badania można ulepszyć, stosując skale uwzględniające te zmiany, takie jak test Internet Gaming Disorder-20, Skrócona forma Internetowej Skali Zaburzeń Gier, Internetowa Skala Zaburzeń Gieroraz test na zaburzenia gry. Wreszcie, ponieważ było to badanie przekrojowe, nie mogliśmy wyciągnąć jasnych wniosków na temat dokładnych związków przyczynowych między objawami IGD, dysfunkcyjnymi obwodami nagrody i dysfunkcyjnymi relacjami rodzinnymi. Czytelnicy powinni być ostrożni w interpretacji wyników tego obecnego badania.

Podsumowując, nastolatki z IGD zakłóciły relacje rodzinne, które były związane z nasileniem zaburzenia. Ponadto zakłócone relacje rodzinne u nastolatków z IGD wiązały się z brakiem łączności w obwodzie nagrody.