Abstrakcyjny
Uzależnienie od Internetu jest rodzajem uzależnienia od substancji psychoaktywnych. Test Implikacji Stowarzyszenia (IAT) jest używany do pomiaru ukrytego poznania. Potencjał związany z wydarzeniami (ERP) jest jedną z najczęściej stosowanych metod w badaniach neuronauki kognitywnej w celu zbadania fizjologicznych korelatów aktywności poznawczej związanych z przetwarzaniem informacji. Dalsze badanie charakterystyki ERP ukrytego nastawienia poznawczego w uzależnieniu od Internetu byłoby pomocne w zrozumieniu natury uzależnienia od Internetu. W badaniu tym zbadano charakterystyki ERP ukrytego nastawienia poznawczego w uzależnieniu od Internetu. Uczestnikami byli 60 uzależnieni od Internetu (IAG) i 60 normal control (NCG). Wszyscy uczestnicy byli mierzeni za pomocą ERP za pomocą IAT. Wyniki pokazały, że istniała znacząca różnica w efekcie IAT związanym z Internetem dla czasów reakcji między IAG i NCG, i występowały silniejsze pozytywne ukryte powiązania z sygnałami związanymi z Internetem w IAG niż NCG. Stosując P1, N2, P3 i N4 jako zmienne zależne, mieszana analiza wariancji powtarzanych pomiarów (ANOVA) na średnich latencjach i średnich amplitudach ujawniła znaczącą interakcję między grupami (IAG vs. NCG) i stan bodźca (zgodne próby vs. niezgodne próby) dla amplitud N2 i P3; analiza prostych efektów wykazała, że amplitudy N2 i P3 były większe w warunkach badania zgodnych z IAG niż w warunkach badania niezgodnych z IAG. W grupie IAG dodatnie ukryte skojarzenia z sygnałami związanymi z Internetem wywołały większe amplitudy N2 i P3 w miejscach płata potylicznego. Wyniki te wskazują, że osoby uzależniające od Internetu wykazują silniejsze pozytywne ukryte skojarzenia z sygnałami związanymi z Internetem oraz pozytywne ukryte związki z sygnałami związanymi z Internetem wywołały zmiany ERP w miejscach płatów potylicznych.
Wprowadzenie
Uzależnienie od Internetu odnosi się do nadmiernego korzystania z Internetu, które ma bardzo niekorzystny wpływ na codzienne życie poszczególnych osób. Na podstawie wcześniejszych badań z wykorzystaniem metod neuropsychologicznych i neuroobrazowych, uzależnienie od Internetu jest rodzajem uzależnienia od substancji niepsychoaktywnych (tj. Rodzajem uzależnienia behawioralnego) (1-4). Do chwili obecnej uzgodniono, że uzależnienie od Internetu obejmuje cztery podtypy: gry internetowe, internetowe serwisy społecznościowe, pornografia internetowa i zakupy przez Internet (5, 6); jednak mechanizm psychopatologiczny lub etiologiczny uzależnienia od Internetu był niejasny. Zastosowanie pomiarów neuropsychologicznych i metod neuroobrazowania może wyjaśnić naturę uzależnienia od Internetu.
Utajone poznanie jest kluczowym terminem w psychologii poznawczej; odnosi się przede wszystkim do procesów percepcyjnych, rozumienia, pamięci, rozumienia, rozumowania i wydajności, które zachodzą poprzez nieświadomą świadomość (7). Wcześniejsze badania wykazały, że niektóre skojarzenia związane z zachowaniem można oceniać za pomocą uwierzytelnionych ocen pamięci asocjacyjnej, które zbliżają się i aktywują wcześniej istniejące skojarzenia w systemie pamięci (8, 9). Test Implikacji Stowarzyszenia (IAT) jest używany do pomiaru ukrytego poznania. IAT odnosi się do zadania kategoryzacji opartego na czasie reakcji, które bada różnicową siłę asocjacyjną między celami dwubiegunowymi i oceniając pojęcia atrybutów jako podejście do indeksowania ukrytych błędów (10). IAT jest powszechnie stosowanym pośrednim testem asocjacji w pamięci (11, 12). Wiele badań donosi, że ukryte poznanie jest predyktorem niektórych zaburzeń psychicznych, takich jak uzależnienie od alkoholu i uzależnienie od tytoniu (13, 14). Na przykład wcześniejsze badania, w których wykorzystano IAT do oceny ukrytych związków w tytoniu, alkoholu, marihuanie i zażywaniu kokainy, wykazały, że IAT skutecznie różnicuje użytkowników substancji od osób niebędących użytkownikami (15-18).
Ze względu na potencjalną rolę psychopatologii lub etiologii, badania ukrytego poznania wzrosły, szczególnie w wielu zaburzeniach psychicznych. Ostatnie badania wykazały, że negatywne powiązania między uzależnieniem od Internetu a ukrytymi umiejętnościami uczenia się (19). Aby zidentyfikować potencjalne mechanizmy niekontrolowanego korzystania z Internetu przez osoby uzależnione od gier internetowych, w badaniu zbadano pozytywną motywacyjną odpowiedź ukrytą na wskazówki dotyczące gier internetowych i stwierdzono, że osoby z uzależnieniem od gier internetowych mają pozytywną motywacyjną odpowiedź ukrytą na zrzuty ekranu gier online; ukryte poznanie może być również związane z niekontrolowanym grami online (20).
W ostatnich dziesięcioleciach mechanizmy ukrytej podstawy poznania w uzależnieniu od substancji zostały ocenione za pomocą metod neuroobrazowania, takich jak funkcjonalne rezonans magnetyczny (fMRI) i potencjały związane z zdarzeniami (ERP). Na przykład poprzednie badanie oceniało aktywację substratów neuronalnych zaangażowanych w niejawne procesy asocjacyjne poprzez fMRI alkoholu IAT, koncentrując się na pozytywnych skutkach używania alkoholu, a wyniki pokazały, że prążkowie jest odpowiedzialne za pośrednictwo ukrytych skojarzeń leżących u podstaw nawyku, a kora przedczołowa odpowiada za pośrednictwo w kontrolowanych zachowaniach (9). W innym badaniu wykorzystano ERP do zbadania odpowiedzi pijących na upijanie się na zdjęcia związane z alkoholem i wykazano, że amplitudy P100 wywołane przez zdjęcia związane z alkoholem były znacznie większe niż te wywoływane przez zdjęcia bezalkoholowe (21).
ERP jest jedną z najczęściej stosowanych metod w badaniach neuronauki kognitywnej w celu zbadania fizjologicznych korelatów aktywności poznawczej związanych z przetwarzaniem informacji. W szczególności ERP nadaje się do badania pozycji na temat aktywności neuronalnej. Dalsze badanie ERP charakterystyczne dla ukrytego nastawienia poznawczego w uzależnieniu od Internetu byłoby pomocne w zrozumieniu natury uzależnienia od Internetu. Do tej pory nie zgłoszono żadnych badań badających cechy ERP ukrytego nastawienia poznawczego w uzależnieniu od Internetu. W tym badaniu uczestnicy obejmowali indywidualną grupę uzależnienia od Internetu (IAG) i normalną grupę kontrolną (NCG). Wszyscy uczestnicy byli mierzeni za pomocą ERP przy użyciu internetowego IAT związanego z informacjami. W badaniu zbadano charakterystyki ERP ukrytego nastawienia poznawczego w uzależnieniu od Internetu.
Metody
Czas i ustawienie
Badanie przeprowadzono w Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi w prowincji Jiangsu w Chinach od 2015 do lutego 2018.
Charakterystyka próbek
Internetowa grupa uzależnień
Kryteria diagnostyczne stosowane w uzależnieniu od Internetu składają się z następujących pięciu elementów: (I) osoby z uzależnieniem od Internetu powinny spełniać kryteria zmodyfikowanego Kwestionariusza Diagnostycznego dla Uzależnienia od Internetu (22); (II) ukończył 18 lat; (III) nie spełniały kryteriów żadnego z Diagnostycznych i Statystycznych Podręczników Zaburzeń Psychicznych-5 (DSM-5) z osi I lub zaburzeń osobowości; (IV) nie zdiagnozowano uzależnienia od tytoniu lub alkoholu; i (V) nie zdiagnozowano niektórych chorób ośrodkowego układu nerwowego. Oceny kliniczne wszystkich pacjentów zostały przeprowadzone przez dwóch rezydentów psychiatrii w celu zebrania danych dotyczących leków i socjodemograficznych pacjentów oraz potwierdzenia lub wykluczenia kryterium diagnostycznego DSM-5 dla jakiejkolwiek choroby psychicznej i kryterium diagnostycznego uzależnienia od Internetu; Czas trwania uzależnienia od Internetu każdej osoby został określony na podstawie retrospektywnej diagnozy. Naukowcy zażądali od osób uzależnionych od Internetu przypomnienia sobie swojego stylu życia. Uczestnicy IAG zostali zrekrutowani z Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi w Chinach. W sumie do grupy IAG włączono 60 osób uzależnionych od Internetu, w tym 51 ambulatoryjnych i 9 hospitalizowanych. Wiarygodność samooceny osób uzależnionych od Internetu była określana na podstawie odwiedzin ich współlokatorów i bliskich przyjaciół. Osoby uzależnione od Internetu spędzały 11.48 godziny dziennie (odchylenie standardowe = 2.07) na aktywności online. Czas trwania online w każdym tygodniu wynosił 6.29 dnia (odchylenie standardowe = 0.57).
Normalna grupa kontrolna
Normalne kontrole zostały wybrane ze społeczności lokalnej za pośrednictwem lokalnych reklam. Wszystkie normalne kontrole zostały poddane ocenie klinicznej przez dwóch rezydentów psychiatrycznych w celu zebrania leków pacjenta i danych socjodemograficznych oraz potwierdzenia lub wykluczenia kryterium diagnostycznego DSM-5 dla każdej choroby psychicznej. Normalne kontrole testowano za pomocą zmodyfikowanego kwestionariusza diagnostycznego dla uzależnienia od Internetu, aby wykluczyć diagnozę uzależnienia od Internetu. Normalne kontrole zostały wyłączone z badania, jeśli były uzależnione od substancji lub zdiagnozowano u nich pewne choroby układu nerwowego ośrodkowego. Sześćdziesiąt osób zostało dopasowanych pod względem płci i wieku do uczestników IAG i służyło jako NCG. Nawiązując do poprzedniego badania dotyczącego uzależnienia od Internetu (3), tylko normalne kontrole, które wydały mniej niż 2 h / dzień w Internecie, zostały umieszczone w NCG.
Przed eksperymentem główny lekarz z zespołu psychiatrii ponownie sprawdził profile uczestników. Stany emocjonalne wszystkich uczestników badano za pomocą Skali Depresji Hamiltona (HAMD, wersja 17-punktowa) i Skali Lęku Hamiltona (HAMA). Skala ręczności Annetta (3) służył do oceny ręczności wszystkich uczestników.
Osoby badane i normalne kontrole otrzymały pisemne formularze świadomej zgody i wyraziły pisemną świadomą zgodę na udział w tych badaniach. Wszyscy uczestnicy otrzymali $ 48.39 plus koszty podróży. Komisja Etyki Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi w Chinach zatwierdziła protokół projektu badawczego.
Test neuropsychologiczny
Test stowarzyszenia związanego z Internetem
Badani i normalni kontrole wykonywali IAT związane z Internetem. Internetowy IAT został skierowany z alkoholu IAT, który został wykorzystany w poprzednim badaniu Amesa i in. (9). Ani badani, ani normalne kontrole nie otrzymali żadnych instrukcji podczas eksperymentu. Wszyscy uczestnicy zostali poproszeni, aby poszli tak szybko, jak mogli (poprawnie). Bodźce do skategoryzowania były losowo prezentowanymi kategoriami docelowymi (obrazy związane z Internetem vs. zdjęcia ssaków) i kategoriami atrybutów (słowa pozytywne a słowa neutralne). Kategorie docelowe (bodźce pierwotne) to sześć obrazów związanych z Internetem i sześć obrazów ssaków, a kategorie atrybutów to sześć kategorii pozytywnych i sześć wyrazów neutralnych (dwa znaki chińskie), które zostały zidentyfikowane za pomocą kwestionariuszy otwartych od studentów 180 ( 40 licealiści, studenci studiów licencjackich 101 i studenci studiów magisterskich 39). Wybrano sześć zdjęć związanych z Internetem, sześć zdjęć ssaków, sześć pozytywnych i sześć kategorii wyrazów neutralnych, w zależności od ich częstotliwości. Trzydziestu uczniów użyło formatu odpowiedzi Likert 7-point, aby ocenić sześć obrazów związanych z Internetem na temat ich postrzeganego znaczenia dla Internetu, a średni wynik to 6.09 (odchylenie standardowe = 0.51). Zdjęcia związane z Internetem obejmowały ikonę WeChat, ikonę King of Glory (gra online), ikonę Taobao, ikonę Google Chrome, ikonę Internet Explorer i ikonę Tencent QQ; zdjęcia ssaków obejmowały psa, małpę, konia, świnkę, owcę i delfina. Wśród pozytywnych słów znalazły się: Szczęśliwy, Atrakcyjny, Zrelaksowany, Podekscytowany, Przyjazny i Towarzyski oraz neutralne słowa: Wspólne, Spokój, Bezstronność, Brązowy, Stacjonarny i Cel. Trzydziestu uczniów używało skali 7 w zakresie od 1 (bardzo zatwierdzony) do 7 (bardzo niezadowolonej), aby ocenić intensywność afektywną sześciu pozytywnych i sześć neutralnych słów; średni wynik słów pozytywnych to 6.33 (odchylenie standardowe = 0.71), średni wynik słów neutralnych to 3.55 (odchylenie standardowe = 0.30).
Kombinacje obrazu związanego z Internetem + słowo pozytywne i słowo ssak + neutralne były zgodne, podczas gdy kombinacje obrazu ssaka + słowa pozytywnego i obrazu związanego z Internetem + słowo neutralne były niezgodnymi próbami.
Kategorie docelowe (bodźce pierwotne) i kategorie atrybutów zostały przedstawione na monitorze komputerowym 17-calowym za pomocą oprogramowania E-Prime 2.0. Słowa atrybutów (rozmiar 40) i czerwony „+” (1.0 × 1.0 cm) zostały wyświetlone centralnie na ekranie.
W tym IAT były ekspozycje 80 w kompatybilnych blokach i 80 w niekompatybilnych blokach. Bloki zgodnych prób i niezgodnych prób zostały zrównoważone, a próby w blokach zostały losowo uporządkowane. Próby punktowe fiksacji były wyjściowe. Czerwony „+” został użyty do prezentacji fiksacji z początkowym czasem od 1.0 do 4.5 s, a następnie prezentacją bodźca. Maksymalna ekspozycja bodźców testowych dotyczyła 2. Nastąpił interwał międzyplemienny (2 s) po naciśnięciu przez uczestnika klawisza odpowiedzi, a następnie próba dobiegła końca i nastąpiła kolejna próba.
Odesłany z Ames et al. (9) IAT związana z Internetem składała się z następujących bloków: (I) praktyka kategorii docelowej (próby 20), podczas eksperymentu wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o naciśnięcie klawisza A dla obrazu związanego z Internetem i naciśnięcie klawisza L dla obraz ssaka; (II) praktyka kategorii atrybutów (próby 20), podczas eksperymentu wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o naciśnięcie klawisza A dla słowa pozytywnego i naciśnięcie klawisza L dla słowa neutralnego; (III) kompatybilny blok z praktyką zarówno docelową, jak i kategorią atrybutu (próby 20), podczas eksperymentu wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o naciśnięcie klawisza A w celu połączenia obrazu związanego z Internetem + słowa pozytywnego i naciśnięcia klawisza L w przypadku ssak + neutralne słowo; (IV) kompatybilny blok z testami kategorii docelowej i atrybutu (testy 60), podczas eksperymentu wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o naciśnięcie klawisza A w celu połączenia obrazu związanego z Internetem + słowa pozytywnego i naciśnięcia klawisza L w przypadku ssak + neutralne słowo; (V) kategoria docelowa stosowana tylko w praktyce odwróconych pozycji (próby 20); (VI) niekompatybilny blok z odwróconą kategorią celu i praktyką kategorii atrybutów (próby 20); oraz (VII) niekompatybilny blok z odwróconą kategorią celu i testem kategorii atrybutów (próby 60) (rysunek â € <(Figure1).1). Do analizy wykorzystano tylko dane z bloku IV i bloku VII. Zgodnie z poprzednim algorytmem używanym do pomiarów D-600 (23) opóźnienia odpowiedzi IAG i NCG obliczono oddzielnie.
Kreskówka ilustrująca IAT związaną z Internetem. Happy, szczęśliwy; 平静, spokój. ITI, interwał międzyplemienny; ms, milisekunda.
Pomiary potencjału związane z wydarzeniem
Odnosząc się do międzynarodowego systemu 10 / 20, elektroencefalogramy rejestrowano za pomocą urządzenia Stellate Harmonie Electroencephalogram (Physiotec Electronics Ltd., Kanada) przy użyciu Electro-Cap Electrode System (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, USA). Połączone elektrody uszne służyły jako punkt odniesienia, a elektroda uziemienia była przymocowana do czoła. Elektrooculogramy pionowe i poziome rejestrowano z góry i z dołu prawego oka oraz z prawej i lewej zewnętrznej części kanty. Impedancja między elektrodami była niższa niż 5 kΩ. Filtr pasmowy był 0.05 – 100 Hertz (Hz), a częstotliwość próbkowania wynosiła 250 Hz. Przebiegi fal elektroencefalogramu i elektrookulogramu filtrowano za pomocą filtra pasmowo-przepustowego 0.01 – 40 Hz, 24 dB / okt. Warunki bodźców ERP obejmowały następujące dwie próby: testy zgodne (kombinacje obrazu związanego z Internetem + słowo pozytywne vs słowo ssak + słowo neutralne) oraz próby niezgodne (kombinacje obrazu ssaka + słowo pozytywne a obraz związany z Internetem + Słowo neutralne). Testy w blokach 3, 4, 6 i 7 dla IAT związanych z Internetem zostały wykorzystane do analizy ERP. Potwierdzenie składników ERP zależało od opóźnienia po wystąpieniu bodźca, a składniki ERP obejmowały szczytowe amplitudy P1, N2, P3 i N4. Analizowano dane ERP z następujących sześciu regionów skalpu, łącznie z witrynami elektrod 14: miejsca płatów czołowych (F3, Fz i F4); miejsca płatów ciemieniowych (P3, Pz i P4); centralne płaty (C3, Cz i C4); miejsca lewego płata skroniowego (T3) i miejsca prawego płata skroniowego (T4); oraz miejsca płatów potylicznych (O1, Oz i O2). Epoka ERP w każdym warunku bodźca wynosiła 1000 milisekund (ms) (w tym 200 ms przed początkiem bodźca i 800 ms po rozpoczęciu bodźca). Komponent ERP P1 zdefiniowano jako szczytową ujemność w oknie latencji 0 – 150 ms, N2 zdefiniowano jako szczytową ujemność w oknie latencji 150 – 250 ms, P3 zdefiniowano jako szczytową dodatnią wartość w oknie latencji 250 – 350 ms, a N4 zdefiniowano jako szczytową ujemność w oknie opóźnienia 350 – 450 ms.
Analiza statystyczna
Wszystkie dane analizowano za pomocą oprogramowania statystycznego Statystycznego produktu i usługi 18.0 (SPSS 18.0, WIN version, Inc., Chicago, IL, USA). Porównania cech demograficznych i klinicznych (lat edukacji, wyników HAMA i wyników HAMD) między IAG i NCG przeprowadzono za pomocą niezależnej próbki t-Testy. Porównania ręczności między IAG i NCG przeprowadzono za pomocą testów chi-kwadrat. Porównania danych ERP między IAG i NCG przeprowadzono za pomocą analizy wariancji mieszanych powtarzanych pomiarów (ANOVA). Stopnie swobody współczynnika F zostały skorygowane zgodnie z metodą Greenhouse – Geisser. Testy najmniejszych kwadratów przeprowadzono jako post-hoc analizy, jeśli wskazane.
Efekt
Charakterystyka demograficzna i kliniczna próbek
Cechy demograficzne wszystkich próbek opisano w tabeli â € <Table1.1. Nie było znaczących różnic w proporcji płci, średnim wieku, przedziale wiekowym, średnim wieku edukacji i ręczności między dwiema grupami. Chociaż średnie wyniki HAMA i HAMD IAG były wyższe niż te dla NCG, nie zaobserwowano istotnych różnic między dwiema grupami.
Tabela 1
Charakterystyka demograficzna i kliniczna próbek.
| IAG | NCG | Statystyka testowa | |
|---|---|---|---|
| Stosunek płci (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | - |
| Średni wiek (SD) | 23 (5) | 23 (5) | - |
| Handedness (R / M / L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| Zakres wieku | 18-28 | 18-28 | - |
| Lata edukacji (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| Czas trwania zależności (miesiąc, SD) | 35.1 (11.0) | - | - |
| HAMA (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, internetowa grupa dodatkowa; NCG, normalna grupa kontrolna; M, mężczyzna; F, kobieta; SD, odchylenie standardowe; HAMA, skala Hamilton Anxiety; HAMD, skala depresji Hamiltona; NS, nieistotne.
Internetowy efekt IAT
Średnia miara D-600 dla IAG wynosiła 0.3152 (odchylenie standardowe = 0.3440), a średnia miara D-600 dla NCG wynosiła 0.0625 (odchylenie standardowe = 0.2063). Zgadzam się z niezależną próbą t-test, istniała znacząca różnica w efektach IAT związanych z Internetem dla czasów reakcji między IAG i NCG, i pokazała silniejsze pozytywne ukryte powiązania z sygnałami związanymi z Internetem w IAG niż w NCG (t = 6.901, p =
Współczynnik błędu dla IAG to 0.0251 (odchylenie standardowe = 0.0187), a współczynniki błędów dla NCG to 0.0260 (odchylenie standardowe = 0.0191). Według niezależnej próby t-test, nie zaobserwowano istotnych różnic w poziomach błędów IAT związanych z Internetem między IAG a NCG (t = -0.356, p =
Analiza potencjalnych danych związanych ze zdarzeniami
Średnie opóźnienia i średnie amplitudy komponentu ERP (P1, N2, P3 i N4) wszystkich uczestników przedstawiono w tabelach â € <Tabele22-5 i rysunki â € <Figury22-5. Szkicowa mapa wielkich średnich przebiegów wywoływanych przez bodźce próbne zgodne z IAG, bodźce próbne niezgodne z IAG, bodźce próbne zgodne z NCG oraz bodźce próbne niezgodne z NCG w Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 i O2 jest pokazany jako rysunek â € <Figure66.
Tabela 2
Średnie latencje ERP P1 wszystkich uczestników [średnia (SD), ms] i średnie amplitudy [średnia (SD), μV] *.
| Regiony skóry głowy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatybilne próby | Niezgodne próby | Kompatybilne próby | Niezgodne próby | |||||
| Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | |
| Płat czołowy | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| Płat ciemieniowy | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| Centralny płat | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| Płat czasowy (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| Płat czasowy (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| Płata potylicznego | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
Tabela 5
Średnie latencje ERP N4 wszystkich uczestników [średnia (SD), ms] i średnie amplitudy [średnia (SD), μV] *.
| Regiony skóry głowy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatybilne próby | Niezgodne próby | Kompatybilne próby | Niezgodne próby | |||||
| Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | |
| Płat czołowy | 405 (14) | −4.0 (0.6) | 403 (15) | −3.9 (0.7) | 403 (15) | −4.1 (0.8) | 400 (19) | −4.3 (1.0) |
| Płat ciemieniowy | 400 (19) | −4.1 (0.8) | 402 (19) | −4.2 (0.9) | 401 (11) | −4.1 (0.7) | 405 (17) | −4.5 (0.8) |
| Centralny płat | 401 (17) | −4.0 (0.5) | 402 (17) | −4.2 (0.6) | 400 (19) | −4.3 (0.6) | 406 (14) | −4.6 (0.7) |
| Płat czasowy (T3) | 406 (15) | −4.3 (0.6) | 401 (13) | −4.1 (0.5) | 404 (16) | −4.2 (0.8) | 402 (18) | −4.1 (0.9) |
| Płat czasowy (T4) | 399 (17) | −4.1 (1.0) | 407 (18) | −4.2 (0.5) | 401 (17) | −4.0 (0.6) | 400 (16) | −4.0 (0.6) |
| Płata potylicznego | 402 (18) | −4.3 (0.8) | 402 (17) | −4.0 (0.6) | 405 (18) | −4.1 (0.8) | 406 (16) | −4.2 (0.6) |
Szkicowa mapa wielkich średnich przebiegów wywoływanych przez bodźce próbne zgodne z IAG, bodźce próbne niezgodne z IAG, bodźce próbne zgodne z NCG oraz bodźce próbne niezgodne z NCG w Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 i O2 . W IAG, w witrynach Oz, O1 i O2, pozytywne ukryte skojarzenia z sygnałami związanymi z Internetem wywołały większe amplitudy N2 i P3.
Tabela 3
Średnie latencje ERP N2 wszystkich uczestników [średnia (SD), ms] i średnie amplitudy [średnia (SD), μV] *.
| Regiony skóry głowy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatybilne próby | Niezgodne próby | Kompatybilne próby | Niezgodne próby | |||||
| Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | |
| Płat ciemieniowy | 196 (14) | −3.6 (0.7) | 200 (12) | −3.7 (0.6) | 201 (8) | −3.6 (0.7) | 195 (13) | −4.2 (0.6) |
| Centralny płat | 203 (16) | −3.5 (0.9) | 199 (10) | −4.0 (0.8) | 197 (11) | −3.7 (0.5) | 197 (13) | −3.7 (0.8) |
| Płat czasowy (T3) | 195 (11) | −3.8 (0.5) | 198 (10) | −3.9 (0.9) | 199 (16) | −3.8 (0.7) | 202 (8) | −3.9 (0.9) |
| Płat czasowy (T4) | 194 (15) | −4.0 (0.8) | 195 (16) | −3.8 (0.6) | 201 (12) | −4.0 (0.4) | 198 (14) | −4.0 (0.8) |
| Płata potylicznego | 197 (13) | −6.2 (0.9) | 196 (15) | −4.1 (0.5) | 197 (10) | −3.6 (0.6) | 194 (16) | −4.2 (0.8) |
Tabela 4
Średnie latencje ERP P3 wszystkich uczestników [średnia (SD), ms] i średnie amplitudy [średnia (SD), μV] *.
| Regiony skóry głowy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatybilne próby | Niezgodne próby | Kompatybilne próby | Niezgodne próby | |||||
| Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | Opóźnienia | Amplitudy | |
| Płat czołowy | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| Płat ciemieniowy | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| Centralny płat | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| Płat czasowy (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| Płat czasowy (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| Płata potylicznego | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
Stosując P1, N2, P3 i N4 jako zmienne zależne, ANOVA 2 × 2 × 6 mieszane powtarzane pomiary średnich latencji i średnich amplitud, z grupą (IAG vs. NCG) jako czynnikiem międzyosobniczym a stanem bodźca (zgodne próby i niezgodne próby) i obszary skóry głowy (płat czołowy, płat ciemieniowy, płat centralny, płat skroniowy (T3), płat skroniowy (T4) i płat potyliczny) jako czynniki wewnątrzosobnicze.
Komponent P1
Nie było znaczących skutków dla opóźnienia i amplitudy P1.
Komponent N2
Nie było znaczących efektów dla opóźnienia N2. Wyniki ujawniły znaczącą interakcję między grupą (IAG vs. NCG) a stanem bodźca (zgodne próby w porównaniu z niezgodnymi próbami) [F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. Analiza prostych efektów wykazała, że amplitudy N2 były większe w warunkach badania zgodnych z IAG niż w warunkach prób niezgodnych z IAG [F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. W IAG dodatnie ukryte powiązania z sygnałami związanymi z Internetem wywołały większe amplitudy N2. Istniała znacząca trójstronna interakcja między grupą (IAG vs. NCG), stanem bodźca (próby zgodne i niekompatybilne) a obszarami skóry głowy (płat czołowy, płat ciemieniowy, płat centralny, płat skroniowy (T3), płat skroniowy (T4 ) i płat potyliczny) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. Analiza prostych efektów wykazała znaczącą interakcję między grupą (IAG vs. NCG) a stanem bodźca (badania zgodne z niekompatybilnymi próbami) w miejscach płata potylicznego [F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. W miejscach płatów potylicznych, próby zgodne z IAG wywołały większe amplitudy N2 niż próby niezgodne z IAG. Nie stwierdzono znaczącego wpływu na płat czołowy, płat ciemieniowy, płat centralny, płat skroniowy (T3) i płat płata skroniowego (T4).
Komponent P3
Nie było znaczących skutków dla opóźnienia P3. Wyniki ujawniły znaczącą interakcję między grupą (IAG vs. NCG) a stanem bodźca (zgodne próby w porównaniu z niezgodnymi próbami) [F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. Analiza prostych efektów wykazała, że amplitudy P3 były większe w warunkach badania zgodnych z IAG niż w warunkach prób niezgodnych z IAG [F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. W IAG dodatnie ukryte skojarzenia z sygnałami związanymi z Internetem wywołały większe amplitudy P3. Istniała znacząca trójstronna interakcja między grupą (IAG vs. NCG), stanem bodźca (próby zgodne i niekompatybilne) a obszarami skóry głowy (płat czołowy, płat ciemieniowy, płat centralny, płat skroniowy (T3), płat skroniowy (T4 ) i płat potyliczny) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. Analiza prostych efektów wykazała znaczącą interakcję między grupą (IAG vs. NCG) a stanem bodźca (próby zgodne i niekompatybilne) w miejscach płatów potylicznych [F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. W miejscach płata potylicznego próby zgodne z IAG wywołały większe amplitudy p3 niż próby niezgodne z IAG. Nie stwierdzono znaczącego wpływu na płat czołowy, płat ciemieniowy, płat centralny, płat skroniowy (T3) i płat płata skroniowego (T4).
Komponent N4
Nie było znaczących efektów dla opóźnienia i amplitudy N4.
Dyskusja
Badanie to jest pierwszym, które wykorzystuje ERP do badania neuronalnych korelatów ukrytego nastawienia poznawczego w kierunku wskazówek związanych z Internetem w uzależnieniu od Internetu. Nasze wyniki badań wykazały silniejsze pozytywne ukryte powiązania z sygnałami związanymi z Internetem w IAG niż w NCG, aw IAG dodatnie ukryte związki z sygnałami związanymi z Internetem wywołały większe amplitudy N2 i P3 w miejscach płatów potylicznych.
Poprzednie badania wskazywały, że uzależnienie od Internetu jako rodzaj uzależnienia behawioralnego ma wiele cech psychopatologicznych z uzależnieniem od substancji (1, 24). Badania uzależnienia od substancji wykazały, że kluczowe procesy związane ze wzmocnieniem i poznaniem w rozwoju i utrzymaniu uzależnienia od substancji, w szczególności procesu poznawczego, stanowią realne cele leczenia interwencji psychospołecznych i farmakologicznych (25).
Wielu uczonych zasugerowało, że ukryte stowarzyszenia odgrywają kluczową rolę w uzależnieniu od substancji i zachowania (26). W ostatnich dziesięcioleciach wiele badań, wykorzystujących IAT, zweryfikowało, czy substancja lub uzależnienie behawioralne ma ukryte uprzedzenia poznawcze. Na przykład w badaniu wykorzystano metodę IAT-Recoding Free (IAT-RF) do pomiaru trafności predykcyjnej niejawnych skojarzeń niejawnego alkoholu z pobudzeniem dodatnim (27); w innym poprzednim badaniu, w którym wykorzystano IAT zmodyfikowany obrazami pornograficznymi, zbadano, czy heteroseksualni uczestnicy płci męskiej mają tendencję do uzależnienia od cyberseksualności (26). Powyższe dwa badania wykazały, że ukryte skojarzenia z pozytywnym pobudzeniem mogą odgrywać kluczową rolę w uzależnieniu od substancji i zachowania.
Zgodnie z poprzednim badaniem nasze wyniki wskazywały, że uzależniające od Internetu osoby mają tendencję do sygnałów związanych z Internetem.
Potencjał związany z wydarzeniem to rodzaj pomiarów wysokiej rozdzielczości czasowej przetwarzania ludzkiego mózgu. Ponieważ ERP przedstawiają gwałtowne fluktuacje związane z kluczowymi procesami neurokognitywnymi, jest on odpowiedni do poszerzenia naszej wiedzy na temat leżących u podstaw mechanizmów neuronalnych zmian na początku substancji i uzależnienia behawioralnego (25).
W wielu badaniach badano postacie ERP, gdy badani byli zaangażowani w zadanie IAT. W poprzednim badaniu jako bodźce kategorii zastosowano dwa bodźce o wartościach pozytywnych i dwa bodźce o wartościach ujemnych. Wyniki pokazały krótsze opóźnienia odpowiedzi dla zgodnych prób w porównaniu z niekompatybilnymi próbami, a zgodne próby miały tendencję do generowania większej liczby dodatnich przebiegów w obszarach centralnych i ciemieniowych w porównaniu z niekompatybilnymi próbami (28). Badanie wykazało, że gdy uczestnicy wykonywali zadanie IAT, nagrane ERP prezentowały N2, który był większy w niezgodnych bodźcach, i wywnioskowali, że amplituda ERP N2 odzwierciedla większe monitorowanie reakcji (29). W innym badaniu wykazano, że wiele obszarów mózgu, w tym przyśrodkowa czołowa, zakrętu obręczy, wyspowa, lewa skroniowa i kora ciemieniowa, były odpowiedzialne za aktywność związaną z ERP N2 i P3 podczas wykonywanego IAT (10).
W tym badaniu, w warunkach bodźca zgodnych badań, pozytywne ukryte związki z sygnałami związanymi z Internetem wywołały większe amplitudy N2 i P3 w miejscach płatów potylicznych u osób uzależniających od Internetu. Chociaż ERP ma niską rozdzielczość przestrzenną, może dostarczyć dowodów, że niektóre kory mózgowe (takie jak tylna kora obręczy) w miejscach płatów potylicznych są odpowiedzialne za ukryte odchylenie w kierunku sygnałów związanych z Internetem u osób uzależniających od Internetu.
Podsumowując, osoby z uzależnieniem od Internetu wykazują silniejsze pozytywne ukryte skojarzenia z sygnałami związanymi z Internetem, a pozytywne ukryte powiązania z sygnałami związanymi z Internetem wywołały zmiany w ERP (tj. Większe amplitudy N2 i P3 w miejscach płata potylicznego).
Określenie charakterystyki ERP ukrytego nastawienia poznawczego w uzależnieniu od Internetu byłoby pomocne w zrozumieniu natury uzależnienia od Internetu; Ponadto wyniki mogą stanowić teoretyczną podstawę do opracowania możliwych strategii zapobiegania i leczenia uzależnienia od Internetu.
To badanie ma pewne ograniczenia. Z jednej strony zastosowanie zmodyfikowanego Kwestionariusza Diagnostycznego dla Uzależnienia od Internetu jako narzędzia diagnostycznego dla uzależnienia od Internetu nie jest dokładne, ponieważ jego ważność jako instrumentu diagnostycznego nie została potwierdzona. Z drugiej strony, aby określić neurotyczny mechanizm ukrytego nastawienia poznawczego w kierunku sygnałów związanych z Internetem w uzależnieniu od Internetu, zależy od integracji rozdzielczości czasowej i rozdzielczości przestrzennej w neuroobrazowaniu; jednak ERP zapewnia tylko doskonałą rozdzielczość czasową. Przyszłe badania powinny wykorzystywać wiarygodny instrument diagnostyczny do uzależnienia od Internetu i fMRI do pomiaru neurotycznego mechanizmu ukrytego nastawienia poznawczego w uzależnieniu od Internetu.
Autorskie Wkłady
ZZ i HZhou zaprojektowały badanie. Eksperyment wykonali LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu i ZZ. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu i ZZ przeanalizowali dane i napisali manuskrypt. Wszyscy autorzy zatwierdzili ostateczną wersję manuskryptu do publikacji.
Oświadczenie o konflikcie interesów
Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.
Podziękowanie
Badanie to zostało wsparte przez National Natural Science Foundation, Chiny (No. 81471354) i Key Talents Project Foundation for Medical and Health Services, w prowincji Jiangsu (No. ZDRCC2016019).
;
