Walidacja arabskiej wersji internetowego testu gier komputerowych 20 (2017)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017 Apr;20(4):268-272. doi: 10.1089/cyber.2016.0493.

Hawi NS1, Samaha M1.

Abstrakcyjny

W ostatnich latach naukowcy próbowali rzucić światło na uzależnienie od gier i jego związek z różnymi zaburzeniami psychiatrycznymi i uwarunkowaniami psychologicznymi. Najnowsza wersja wydana przez Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, piąta edycja (DSM-5), zawarta w sekcji 3 Internet Gaming Disorder (IGD) jako warunek dalszych badań empirycznych i zaproponowała dziewięć kryteriów diagnozy IGD. 20-elementowy test na zaburzenia gier internetowych (IGD-20) został opracowany jako ważne i niezawodne narzędzie do oceny uzależnienia od gier na podstawie dziewięciu kryteriów określonych przez DSM-5. Celem tego badania jest walidacja arabskiej wersji testu IGD-20. Arabska wersja IGD-20 nie tylko pomoże zidentyfikować arabskojęzycznych patologicznych graczy, ale także pobudzi międzykulturowe badania, które mogą przyczynić się do rozwoju obszaru wymagającego dalszych badań w celu uzyskania wglądu i leczenia. Po procesie tłumaczenia i tłumaczenia zwrotnego oraz przy udziale pokaźnej grupy arabskojęzycznej młodzieży w niniejszym badaniu przeprowadzono psychometryczną walidację testu IGD-20. Nasza konfirmacyjna analiza czynnikowa wykazała trafność arabskiej wersji testu IGD-20. Model jednoczynnikowy arabskiego testu IGD-20 miał bardzo dobre właściwości psychometryczne i bardzo dobrze pasował do danych próbki. Ponadto analiza korelacji między testem IGD-20 a dziennym czasem trwania rozgrywki w dni powszednie i weekendy ujawniła istotne pozytywne relacje, które uzasadniały walidację opartą na kryteriach. Zatem arabska wersja testu IGD-20 jest ważnym i wiarygodnym miernikiem IGD wśród populacji arabskojęzycznych.

SŁOWA KLUCZOWE:

IGD-20 Test; Zaburzenia gier internetowych; uzależnienia behawioralne; Analiza czynnikiem potwierdzającym; zależność od gier wideo; uzależnienie od gier wideo

PMID: 28394210

DOI: 10.1089 / cyber.2016.0493