(WYCOFANIE) Przerwa: efekt wakacji z Facebooka i Instagramu na subiektywne samopoczucie (2019)

Abstrakcyjny

Witryny społecznościowe (SNS), takie jak Facebook i Instagram, przeniosły dużą część życia społecznego ludzi online, ale mogą być natrętne i powodować zakłócenia społeczne. Wiele osób rozważa zatem podjęcie „wakacji SNS”. Zbadaliśmy wpływ tygodniowego urlopu zarówno z Facebooka, jak i Instagramu na subiektywne samopoczucie i czy będzie się to różnić dla pasywnych lub aktywnych użytkowników SNS. Kwota zużycia została zmierzona obiektywnie, przy użyciu oprogramowania RescueTime, w celu obejścia problemów z raportem własnym. Styl użytkowania został zidentyfikowany podczas testów wstępnych, a użytkownicy SNS o bardziej aktywnym lub bardziej pasywnym stylu użytkowania zostali przydzieleni w równych ilościach do warunków tygodniowych wakacji SNS (n = 40) lub brak wakacji SNS (n = 38). Subiektywne samopoczucie (zadowolenie z życia, pozytywny i negatywny wpływ) mierzono przed okresem urlopowym i po nim. Na wstępnym teście stwierdzono, że bardziej aktywne używanie SNS koreluje dodatnio z satysfakcją życiową i pozytywnym wpływem, podczas gdy bardziej pasywne stosowanie SNS koreluje dodatnio z satysfakcją z życia, ale nie wpływa pozytywnie. Zaskakujące jest to, że po teście urlop SNS spowodował mniejszy pozytywny wpływ dla aktywnych użytkowników i nie miał znaczących skutków dla użytkowników pasywnych. Ten wynik jest sprzeczny z popularnymi oczekiwaniami i wskazuje, że korzystanie z SNS może być korzystne dla aktywnych użytkowników. Sugerujemy, aby użytkownicy SNS byli kształceni w zakresie zalet aktywnego stylu użytkowania i aby przyszłe badania uwzględniały możliwość uzależnienia od SNS wśród bardziej aktywnych użytkowników.

Urlop z serwisów społecznościowych (SNS), takich jak Facebook i Instagram, jest stosunkowo nowym zjawiskiem, w którym ludzie odłączają się od jednego lub wszystkich swoich SNS na pewien czas. Badania wykazały, że korzystanie z SNS ma wiele zalet, głównie poprzez zwiększenie kapitału społecznego, co pozytywnie wpływa na samoocenę i subiektywne samopoczucie (SWB) [1, 2], ale może być również szkodliwe dla SWB [3-5]. Wcześniejsze badania wykazały, że oderwanie się od SNS jest często motywowane zaburzeniami społecznymi, takimi jak złe samopoczucie w wyniku społecznego porównania w górę, narażenie na zniekształconą (zbyt pozytywną) prezentację, poczucie bezsensowności lub znudzenia oraz kłótnie interpersonalne [6-11]. Jednak kiedy ludzie biorą urlop w SNS, oddzielają się nie tylko od negatywnych skutków używania SNS, ale także od jego korzyści. Rodzi to pytanie, czy zrobienie przerwy w SNS ma pozytywny czy negatywny wpływ na subiektywne samopoczucie.

Subiektywne samopoczucie polega na doświadczeniu jednostki i składa się z dwóch elementów: samopoczucia afektywnego (pozytywny i negatywny wpływ) oraz zadowolenia z życia [12-13]. Badania wykazały, że sposób, w jaki ludzie angażują się w SNS, niezależnie od tego, czy jest on aktywny, czy pasywny, jest kluczową zmienną, w jaki sposób użycie SNS wpływa na SWB [14]. „Aktywne korzystanie” obejmuje tworzenie treści i komunikowanie się bezpośrednio z innymi; na przykład publikowanie aktualizacji statusu, komentowanie, czatowanie i udostępnianie postów [3]. I odwrotnie, „pasywne wykorzystanie” polega na konsumowaniu informacji innych osób bez komunikowania się z innymi [5]. Aktywność pasywna obejmuje przeglądanie kanałów informacyjnych, śledzenie komunikacji z innymi osobami, sprawdzanie profili znajomych i przeglądanie ich zdjęć bez odpowiedzi [5]. Aktywne i pasywne użycie nie jest całkowicie odrębnymi konstrukcjami, a badania wykazały, że są one umiarkowanie skorelowane, ponieważ aktywni użytkownicy muszą również wykorzystywać informacje innych ludzi podczas korzystania z SNS [15]. Odwołujemy się do „aktywnych użytkowników” i „pasywnych użytkowników”, aby odzwierciedlić ludzi, którzy dążą do bardziej aktywnego lub pasywnego stylu użytkowania w kontinuum od czysto pasywnego do przeważnie aktywnego użytkowania.

Badania nad SNS i dobrostanem społecznym autorstwa Burke i in. [16] i Ellison i in. [1] stwierdził, że aktywne korzystanie wiąże się z tworzeniem i utrzymywaniem kapitału społecznego, co wiąże się z pozytywnymi konsekwencjami wzrostu samooceny i subiektywnego dobrostanu. Natomiast użycie pasywne wiąże się ze zmniejszonym SWB [3-5]. Większość ludzi publikuje na SNS tylko pozytywne informacje na temat rozwoju swojego życia [5], tworząc nierealistyczną prezentację siebie. Gdy użytkownicy pasywni zużywają te informacje, angażują się w tak zwane „porównanie społeczne w górę” i dochodzą do wniosku, że inni są szczęśliwsi i mają się lepiej niż oni sami [17-18]. Może to wywoływać zazdrość, depresję i zmniejszenie SWB [3, 5, 19-20], efekt silniejszy wśród osób bardziej skłonnych do porównań społecznych [21-23].

Jeśli użycie bierne wiąże się ze zmniejszonym subiektywnym samopoczuciem, wówczas oderwanie się od tego zachowania online może poprawić poziom subiektywnego dobrostanu. Jednak niewiele badań zbadało, czy wakacje w SNS zmniejszają te negatywne konsekwencje i dały mieszane wyniki. Hinsch and Sheldon [24] przeprowadził dwa badania, w których zbadano wpływ ograniczenia (Badanie 1) lub zaprzestania (Badanie 2) Facebooka lub gier online na godziny 48. Oba badania wykazały, że ograniczenie lub zaprzestanie korzystania z Facebooka / gier online zwiększyło zadowolenie z życia uczestników, ale zmniejszyło pozytywny wpływ. Tromholt [25] wykorzystał dużą próbkę i jeden tydzień przerwy na Facebooku. Badanie to wykazało wzrost zadowolenia z życia i pozytywny wpływ w grupie leczonej (przerwa na Facebooku) w porównaniu z grupą kontrolną (brak przerwy na Facebooku). Efekty były silniejsze wśród ciężkich użytkowników Facebooka, użytkowników pasywnych i tych, którzy zwykle zazdrościli innym. I odwrotnie, Vanman, Baker i Tobin [26] stwierdzono, że poziom kortyzolu u uczestników grupy eksperymentalnej został zmniejszony po przerwie na Facebooku, co sugeruje, że Facebook jest stresujący. Było to tym bardziej, gdy użycie pasywne było niskie; aktywne użycie nie powodowało efektu moderacji. Uczestnicy grupy eksperymentalnej doświadczyli również zmniejszonego zadowolenia z życia w porównaniu z grupą kontrolną (której zadowolenie z życia wzrosło w tym okresie).

Badania te miały wspólne ograniczenie: zużycie SNS i zmniejszenie zużycia mierzono za pomocą własnego raportu, który może być niedokładny lub podatny na stronniczość ze względu na cechy popytu [27]. Ludzie często nie zdają sobie sprawy z tego, jak często sprawdzają ani ile czasu spędzają na SNS i mieliby problemy z raportowaniem dokładnego użycia. Nie było żadnego mechanizmu sprawdzającego, czy korzystanie z Facebooka uległo zmniejszeniu lub ustało podczas eksperymentów, poza własnym raportowaniem.

Obecne badania miały na celu usunięcie ograniczeń istniejących badań i dostarczenie bardziej ostatecznej odpowiedzi na pytanie o wpływ wakacji w SNS na subiektywne samopoczucie. Korzystając z projektu eksperymentalnego, przetestowaliśmy wpływ bardziej kompletnego oderwania się od SNS (razem Facebook i Instagram) na subiektywne samopoczucie, biorąc pod uwagę aktywne lub pasywne style użytkowania. Co ważne, zastosowaliśmy obiektywną miarę zużycia SNS za pomocą oprogramowania o nazwie „RescueTime”, które zostało zainstalowane na urządzeniach mobilnych i laptopach. W oparciu o miary sprzed testu uczestnicy zostali zaklasyfikowani jako bardziej aktywni lub bardziej pasywni użytkownicy, a następnie zostali losowo przydzieleni do wakacji lub stanu oczekiwania na SNS. W warunkach wakacji SNS dostęp do Facebooka i Instagrama był zablokowany na zarejestrowanych urządzeniach na jeden tydzień i można było zidentyfikować każde użycie z innych urządzeń.

Ponieważ użycie pasywne wiąże się z wyższym porównaniem społecznym w górę [22] i niższy SWB [4-5, 15] spodziewaliśmy się, że wakacje w SNS przyniosą korzyści pasywnym użytkownikom, co spowoduje wzrost ogólnego zadowolenia z życia i dobrego samopoczucia. I odwrotnie, ponieważ aktywni użytkownicy czerpią korzyści z korzystania z SNS, takich jak kapitał społeczny i poczucie własnej wartości, spodziewaliśmy się, że rozłączenie na tydzień może przynieść efekt przeciwny do zamierzonego. Zgodnie z wcześniejszymi badaniami zmierzyliśmy dwa różne składniki subiektywnego samopoczucia: zadowolenie z życia i samopoczucie afektywne (wpływ pozytywny i negatywny). Postawiliśmy hipotezę, że efekt użycia stylu moderującego byłby taki, że po wakacjach w SNS zadowolenie z życia i dobre samopoczucie poprawiłyby się wśród bardziej pasywnych użytkowników, a zmniejszyłyby się wśród bardziej aktywnych użytkowników.

Nasze badanie obejmowało również komponent korelacyjny, który sprawdzał, czy na wstępnym teście częstotliwość używania SNS (minuty) oraz użycie pasywne i aktywne były skorelowane z satysfakcją życiową i dobrostanem afektywnym. Postawiono hipotezę (1), że częstsze używanie SNS (minuty) negatywnie odnosi się do zadowolenia z życia i dobrego samopoczucia; (2), że użycie bierne negatywnie odnosi się do zadowolenia z życia i pozytywnego wpływu; oraz (3), że aktywne użycie pozytywnie wiązałoby się z satysfakcją życiową i pozytywnym wpływem.

Materiały i metody

Uczestnicy

Siedemdziesięciu ośmiu uczestników ukończyło badanie; obejmujący mężczyzn 35 (M = 29.49, SD = 5.61) i kobiety 43 (M = 31.95, SD = 8.05) od 18 do 48 lat (M = 30.85, SD = 7.12). Rekrutacja była ograniczona do tego przedziału wiekowego, ponieważ użycie SNS (szczególnie Instagram) jest znacznie niższe u osób starszych [28-31]. Uczestników rekrutowano za pomocą Prolific Academic (pula uczestników badań online; uczestnicy 66) oraz strony na Facebooku powiązane z University of New England, Australia (uczestnicy 12). W celu ustalenia szerokiej próby badanie zostało otwarte dla krajów anglojęzycznych o dużej populacji użytkowników SNS, na podstawie porównań między krajami [32-33], a mianowicie w Australii, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych, rekrutacja n = 24, 33 i 21 odpowiednio z każdego z tych krajów. Nie zaobserwowano różnic w zależności od kraju, wieku ani płci pod względem zadowolenia z życia, wpływu pozytywnego, wpływu negatywnego lub zmiennych wskaźnika aktywnego użytkowania (wszystkie p > 05). Uczestnicy otrzymali 3 GBP po zakończeniu dwutygodniowego badania. Około połowa uczestników nie korzystała regularnie ze swojego konta na Instagramie (n = 40); Facebook był bardziej popularnym SNS. Dane zostały zebrane pod koniec 2016.

Między fazami było pewne ścieranie. Stu dziewięciu uczestników ukończyło fazę 1 i zainstalowało RescueTime na swoim telefonie. Spośród nich dziewięćdziesiąt siedem ukończyło pozostałe fazy. Jednak RescueTime wykrył 19, który nie w pełni przestrzegał wakacji SNS i musiał zostać wykluczony z zestawu danych, pozostawiając ostatnią próbkę 78 (eksperymentalna 40, kontrola 38), która w pełni ukończyła badanie. Byli mężczyźni 19 i kobiety 19 w warunkach kontrolnych, a mężczyźni 16 i kobiety 24 w warunkach eksperymentalnych.

Materiały

RescueTime.

Podczas gdy wcześniejsze badania opierały się na wewnętrznych raportach dotyczących korzystania z Facebooka, w badaniu wykorzystano oprogramowanie o nazwie RescueTime (dostępne od https://www.rescuetime.com/), aplikacja monitorująca logowanie, czas spędzany na SNS (minuty) i blokująca SNS na urządzeniach. Zapewniło to bardziej dokładne, obiektywne miary użytkowania niż w poprzednich badaniach i pozwoliło nam monitorować zgodność w warunkach „wakacji”. Wykorzystanie Instagram i Facebooka zostało połączone, aby utworzyć zmienną o nazwie częstotliwość użycia SNS (minuty). Program RescueTime został pobrany na wszystkie urządzenia (w tym telefony komórkowe, laptopy i tablety), w których uczestnicy często korzystali z usług SNS. Aplikacja nie była dostępna na iPhonie, dlatego uczestnicy musieli mieć telefon z Androidem.

Satysfakcja życiowa.

Satysfakcja z życia została zmierzona za pomocą Kwestionariusza jakości życia i satysfakcji - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Aby rozwiązać problemy związane z charakterystyką popytu, połowę pozycji wykorzystano na etapie testu wstępnego, a drugą połowę na etapie testu [27]. Kwestionariusz podzielono na pół, dopasowując ładunki czynnikowe w przybliżeniu równych pytań z każdej dziedziny. Ta skala ocenia cztery dziedziny radości i zadowolenia z życia w ciągu ostatniego tygodnia - zdrowie fizyczne, subiektywne odczucia, czas wolny i aktywność czasową oraz relacje społeczne. Ostatnie pytanie „W jakim stopniu byłeś zadowolony z przyjmowania leków?” Zostało wykluczone, ponieważ nie dotyczyło tego badania. Odpowiedzi oceniono w skali od 1 = „Wcale nie lub nigdy” do 5 = „Często lub cały czas” i obliczono średni wynik z pozycji. Podział połowicznej niezawodności wynosił α = .93 i α = .85.

Pozytywny i negatywny wpływ.

Pozytywny wpływ (PA) i negatywny wpływ (NA) mierzono za pomocą harmonogramu pozytywnego i negatywnego afektu (PANAS; Watson i wsp. [35]). Biorąc pod uwagę, że skala ta składa się z podskal, nie przeprowadzono półfabrykatu; zamiast tego przedmioty były prezentowane w losowej kolejności w celu zwalczania efektów uczenia się. Skale PA i NA zawierają dziesięć emocjonalnych elementów, takich jak „podekscytowany” (PA) i „przestraszony” (NA). Osoby wskazane w skali od 1 = „Bardzo nieznacznie / wcale” do 5 = „Niezwykle” stopień, w jakim doświadczyły każdej z tych emocji w ostatnim tygodniu. Wyniki PA i NA mogą mieścić się w zakresie od 10 – 50, przy czym wyższe wyniki oznaczają wyższe PA lub NA. Alfabetami Cronbacha dla PA i NA były .93 i .87 w tym badaniu, wykazując wysoką wewnętrzną spójność.

Skala pasywnego i aktywnego użytkowania.

Obecne badania wymagały zmierzenia pasywnego i aktywnego użycia na Facebooku i Instagramie łącznie. Nie istniała taka skala, dlatego konieczne było stworzenie miary specjalnie dla tego badania. Utworzono osiemnaście pozycji, od 1 = „Nigdy” do 5 = „Często”. Zostały one oparte na skali Pagani i wsp. [36] dla elementów aktywnego użytkowania (np. „Poznawaj nowych ludzi / poznawaj nowych przyjaciół”) oraz Verduyn i in. [3] w przypadku elementów pasywnych (np. „Przewiń mój kanał wiadomości”) i odzwierciedlać rodzaje aktywności, w które mogą się angażować użytkownicy Facebooka i Instagrama.

Przeprowadzono badanie pilotażowe w celu ustalenia struktury czynnikowej przed użyciem. Spodziewaliśmy się znaleźć dwa czynniki odzwierciedlające aktywne i pasywne podskale. W badaniu pilotażowym mieszkańcy Australii 230 w wieku od 18 – 48 (M = 29.63, SD = 7.28) ocenił wstępny zestaw elementów 18 (Tabela 1) jako ankieta online. Analiza głównego składnika z bezpośrednią rotacją eliminacji oceniała podstawową strukturę czynników. Dwa czynniki miały wartości własne większe niż jeden (Tabela 1). Oznacziliśmy je jako „Aktywne” i „Pasywne”, aby odzwierciedlić rodzaj użytkowania. Usunięto pięć elementów: przy użyciu wartości granicznej .45 załadowano oba czynniki lub oba czynniki. Pozostało 13, z sześcioma w Pasywnej podskali i siedmioma w Aktywnym. Wewnętrzna spójność podskal była wiarygodna, α = .82 (Aktywny) i α = .80 (Pasywny). W bieżącym badaniu stwierdzono podobną niezawodność w dwóch podskalach: α = .82 (Aktywny) i α = .87 (Pasywny).

miniatur

Tabela 1. Obciążenia czynnikowe oparte na analizie głównych składników z rotacją eliminacji dla elementów 18 z pasywnej i aktywnej skali użytkowania (PAUS) (N = 230).

Elementy oznaczone gwiazdką zostały uwzględnione w ostatecznej skali.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Średnią odpowiedź każdego uczestnika na pasywną i aktywną podskalę uśredniono, uzyskując wynik użycia aktywnego i wynik użycia pasywnego z 1 – 5. Aby odzwierciedlić kontinuum od użycia pasywnego do aktywnego, utworzono pojedynczą miarę ciągłą, odejmując wyniki w podskali pasywnej od wyników w podskali aktywnej. Dało to każdemu uczestnikowi „wynik aktywnego użytkownika” (AUS) od -4 do 4, przy czym wyższe wyniki wskazują na bardziej aktywne użycie w porównaniu z użyciem pasywnym. Technikę tę wykorzystano gdzie indziej: na przykład w badaniach dotyczących subiektywnego dobrostanu, przy czym wyniki dotyczące afektu negatywnego zostały odjęte od afektu pozytywnego, aby optymalnie zróżnicować osobników na jednej skali pozytywnego i negatywnego afektu [21, 36]. Nazwaliśmy skalę Pasywną i Aktywną Skalą Wykorzystania (PAUS). Tak więc ze skali PAUS uzyskaliśmy wynik aktywnego użycia, wynik użycia pasywnego i wynik aktywnego użytkownika (AUS).

Procedura.

Badanie zostało przeprowadzone za zgodą Komisji Etyki Badań Człowieka Uniwersytetu Nowej Anglii - Zatwierdzenie nr HE16-086, ważne dla 05 / 05 / 2017. Badanie reklamowano, aby spodobało się uczestnikom, którzy chcieli zrobić sobie krótką przerwę od Facebooka i Instagrama. Zgoda została uzyskana w drodze anonimowej ankiety internetowej, która została utworzona przy użyciu oprogramowania Qualtrics. Po wyrażeniu zgody uczestnicy wskazali swój wiek, płeć, kraj zamieszkania i czy mieli smartfona z Androidem. Poproszono ich również o wskazanie wszystkich urządzeń, z których korzystali obecnie w celu uzyskania dostępu do SNS. Następnie przeszli do PAUS, a następnie instrukcje dotyczące instalowania aplikacji RescueTime na telefonie z Androidem i innych urządzeniach. Badacze sprawdzili, czy RescueTime został zainstalowany na wszystkich urządzeniach wskazanych w pierwszej ankiecie. Następnie uczestnicy zostali poinstruowani, aby normalnie używać SNS przez jeden tydzień (to ustalone wyjściowe użycie SNS). Po zakończeniu tygodnia monitorowania uczestnicy otrzymali link do drugiej ankiety online.

Następnie uczestnicy zostali uporządkowani według wymiaru AUS i, zaczynając od najwyższego wyniku i pracując, co 2nd osobnik został przypisany do warunków eksperymentu, a wszystkie pozostałe do warunków kontrolnych, dzięki czemu grupy te były równoważne w AUS. Grupa eksperymentalna została zablokowana na SNS na tydzień i poproszona o tymczasowe usunięcie aplikacji Facebook i Instagram ze swoich telefonów, podczas gdy osobom w stanie kontrolnym powiedziano, że mogą nadal normalnie korzystać z SNS i że będą mieli okazję wziąć urlop w SNS późniejszy termin. Każde użycie SNS na zarejestrowanych urządzeniach w tym czasie zostało wykryte przez aplikację RescueTime. Uczestnicy wypełnili ankietę posttestową pod koniec okresu wakacyjnego.

Ćwiczenie.

Obliczono korelacje w celu przetestowania hipotetycznych związków między ilością użycia SNS, stylem użytkowania, satysfakcją życiową i samopoczuciem afektywnym. Następnie przeprowadzono moderacje w celu przetestowania wpływu wakacji SNS, IV, na zadowolenie z życia i dobre samopoczucie, DV, które, jak się spodziewaliśmy, zostaną poprawione wśród osób z niskim AUS (bardziej pasywni użytkownicy) i zmniejszone wśród tych z wyższym AUS (bardziej aktywni użytkownicy). Dokładniej, DV były zmianami z testu wstępnego (T1) na test końcowy (T2), obliczone przez odjęcie wyniku w T1 od wyniku w T2, co zostało zrobione dla trzech DV, zadowolenia z życia, pozytywnego wpływu i negatywny wpływ, z osobnymi moderacjami uruchamianymi dla każdego. Mała próbka nie mogła pomieścić dwóch moderatorów, więc użyliśmy złożonego AUS jako moderatora, zamiast uwzględniać aktywne i pasywne użycie jako osobnych moderatorów. Zatem wartości IV obu moderacji były (a) w warunkach eksperymentu lub kontroli dla wakacji SNS (warunek), (b) AUS i (c) AUS × warunek. Ponadto jako zmienne kontrolne uwzględniono płeć i użycie SNS na początku badania.

Efekt

RescueTime zarejestrowało średnio 449 minut (SD = 43.6) użycia SNS podczas podstawowego tygodnia monitorowania, w zakresie od 3 do 1664 minut. Rozkład był pozytywnie wypaczony; mediana użycia wyniosła 192 minut (tryb = 5.6). Użycie SNS na początku nie różniło się znacząco między grupami eksperymentalną i kontrolną (tprzekształcona logarytmicznie ilość użycia SNS = -.41, p = .69).

Wyniki korelacji przedstawione w Tabela 2, pokazują, że ilość czasu spędzonego na SNS nie korelowała znacząco z satysfakcją życiową lub samopoczuciem afektywnym (PA i NA). Aktywne użytkowanie koreluje dodatnio z pozytywnym wpływem i satysfakcją z życia. Zastosowanie bierne korelowało dodatnio (ale słabo) z satysfakcją z życia, ale nie z PA lub NA. Sparowana próbka t-test wykazał, że średnio uczestnicy stosują bardziej pasywne użycie (M = 3.05, SD = .98) niż aktywne użycie (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <001.

miniatur

Tabela 2. Macierz korelacji między użytkowaniem aktywnym i pasywnym a SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Wyniki (Tabela 3) ujawnił znaczącą interakcję warunków eksperymentalnych i stylu użytkowania na PA oraz nieznacznie istotną interakcję warunków eksperymentalnych i stylu użytkowania na NA (p = .07). Nie stwierdzono znaczącego wpływu na zadowolenie z życia. Rozkładając wpływ interakcji na PA, największą zmianę zaobserwowano w warunkach eksperymentalnych, tak że PA zmniejszyła się z T1 do T2 dla bardziej aktywnych użytkowników, w przeciwieństwie do hipotez, i wykazała niewielką zmianę dla bardziej pasywnych użytkowników (Rys. 1), gdzie postawiliśmy hipotezę o spadku. Niewielka zmiana w PA dla uczestników grupy kontrolnej. Prosta analiza stoków (ryc 1 i 2) ujawniło znaczącą negatywną zależność między warunkiem (kontrola vs eksperymentalna) a zmianą PA u bardziej aktywnych użytkowników. W przypadku bardziej pasywnych użytkowników urlop SNS nie miał znaczącego wpływu na zmianę pozytywnego wpływu.

miniatur

Ryc. 1. Efekt moderacji wyniku aktywnego użytkownika na wpływ warunków eksperymentalnych na zmianę pozytywnego wpływu z T1 na T2.

Pozytywne wyniki wskazują na wzrost T2, negatywne wyniki wskazują na spadek. Niestandardowe bety (uri) i istotność (p) są podawane obok każdej linii, dla prostej analizy interakcji nachylenia.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

miniatur

Ryc. 2. Marginalnie znaczący wpływ moderacji aktywnego wyniku użytkownika na wpływ warunków eksperymentalnych na zmianę negatywnego wpływu z T1 na T2.

Pozytywne wyniki wskazują na wzrost T2, negatywne wyniki wskazują na spadek. Niestandardowe bety (uri) i istotność (p) są podawane obok każdej linii, dla prostej analizy interakcji nachylenia.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

miniatur

Tabela 3. Modele regresji wielokrotnej badające warunki eksperymentalne, styl użytkowania SNS i ich interakcję jako predyktory zmiany afektu pozytywnego (PA), afektu negatywnego (NA) i zadowolenia z życia od Czasu 1 do Czasu 2.

Przedstawiono znormalizowane współczynniki (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Podobny efekt interakcji występował na NA. W przypadku bardziej pasywnych użytkowników NA zmniejszyła się w grupie kontrolnej i wzrosła w grupie eksperymentalnej (Rys. 2). Jednak proste nachylenie było jedynie nieznacznie znaczące (p = .06). W przypadku aktywnych użytkowników NA wykazało niewielką zmianę w obu stanach.

Dyskusja

Wcześniejsze badania wykazały, że aktywne korzystanie z SNS dotyczyło zwiększonego PA i zadowolenia z życia (subiektywne samopoczucie), natomiast użycie bierne i częstsze stosowanie związane ze zmniejszonym PA i satysfakcją z życia (patrz Verduyn [14] do recenzji). Na tej podstawie można oczekiwać, że osoby zaangażowane głównie w pasywne używanie SNS skorzystają z wakacji w SNS, ale osoby o bardziej aktywnym stylu korzystania nie skorzystałyby. Wspólnie przetestowaliśmy efekty tygodniowych wakacji na Facebooku i Instagramie, aby zapewnić bardziej kompletne wakacje na SNS niż odpoczynek od jednego tylko SNS. Ominęliśmy również problemy z samo-raportowaniem, używając oprogramowania do monitorowania i blokowania korzystania z Facebooka i Instagrama, a także kontrolowaliśmy efekty pożądalności społecznej w zgłaszaniu zadowolenia z życia, używając różnych pytań na etapie przed- i post-testowym. Uczestnicy zostali rekrutowani z trzech różnych krajów, więc ustalenia nie ograniczają się tylko do jednego kontekstu krajowego.

Wyniki ujawniły efekt moderacji stylu użytkowania, taki że wzięcie urlopu z Facebooka i Instagrama zmniejszyło PA dla bardziej aktywnych użytkowników, a nie dla bardziej pasywnych użytkowników. Był również niewielki wpływ na NA, tak że NA poprawiła się dla pasywnych użytkowników w grupie kontrolnej, a nie w grupie eksperymentalnej. Nie stwierdzono znaczącego wpływu na zadowolenie z życia.

Podobnie jak obecne badanie, Hinsch i Sheldon [24] stwierdzono, że przerwa SNS (Facebook i gry online) spowodowała zmniejszenie PA. Tego nie znalazł Vanman i in. [26] ani przez Tromholt [25]. W bieżących wynikach zmniejszone PA wynikające z przerwy w SNS było ograniczone do bardziej aktywnych użytkowników SNS. Aktywni użytkownicy budują i utrzymują kapitał społeczny, a tym samym zwiększają swoją samoocenę i SWB dzięki wykorzystaniu SNS [1, 16], dlatego jest integralną częścią ich życia. Dlatego najprawdopodobniej polegają one na SNS w utrzymywaniu i rozwijaniu więzi społecznych, co może tłumaczyć spadek PA w tym badaniu. W związku z tym wysoce aktywni użytkownicy mogą być zależni od SNS. Hormes, Kearns i Timko [37] znalazł dowody nieuporządkowanego używania SNS wśród 9.7% amerykańskiej kohorty uniwersyteckiej. Jeśli jest to podwyższone wśród aktywnych użytkowników SNS, odsetek uzależnionych aktywnych użytkowników może być dość wysoki. Uważamy, że jest to ważny kierunek przyszłych badań. Efekt ten był również widoczny w ogólnych pozytywnych korelacjach między aktywnym użytkowaniem a satysfakcją z życia a PA.

Użytkownicy pasywni w grupie kontrolnej doświadczyli nieznacznie obniżonej NA w T2 w porównaniu z tymi w grupie eksperymentalnej. Było to jednak nieznacznie znaczące. Vanman i in. [26] przeanalizowali opinie uczestników na temat przydzielenia ich na wakacje w SNS i wielu wyraziło lęk przed tą perspektywą. Możliwe jest, że uczestnicy naszej grupy kontrolnej odczuli ulgę z powodu przypisania się do tego warunku i w rezultacie odczuli mniej negatywności w stosowaniu SNS w następnym tygodniu. Można również argumentować, że ponieważ zostali umieszczeni na liście oczekujących, aby doświadczyć wakacji w SNS, mogło to mieć wpływ na zwiększenie wartości SNS podczas przejściowego, zmniejszającego się NA.

Czas spędzony na SNS nie korelował z żadną z miar T1 SWB (PA, NA lub zadowolenie z życia). Jest to interesujący wynik, ponieważ nasze było pierwszym badaniem, które obiektywnie zmierzyło czas spędzony na SNS i skorelowało go z subiektywnym samopoczuciem. Zastosowanie bierne wykazało również niewielki związek z subiektywnym samopoczuciem T1, brak związków z PA lub NA, a jedynie niewielki anomalny związek z satysfakcją z życia. Wang i in. [22] znalazł ten sam efekt w chińskim badaniu pasywnego używania SNS. W swoich badaniach użycie bierne miało pośredni wpływ na subiektywne samopoczucie, w którym pośredniczyło porównanie społeczne i samoocena oraz moderowane przez skłonność uczestników do porównywania społecznego. Ding i in. [20] podali podobne wyniki, w których zazdrość (produkt wyższego porównania społecznego) pośredniczyła w związku między biernym stosowaniem SNS a niskim subiektywnym samopoczuciem, a to było silniejsze wśród kobiet niż mężczyzn. Tromholt [25] stwierdził, że większa korzyść z wakacji na Facebooku, gdy zazdrość na Facebooku była wysoka. Obecne badania obejmowały skalę zazdrości na Facebooku [38], więc jako analizę posthoc sprawdziliśmy, czy zazdrość pośredniczy w związku między biernym użyciem a subiektywnym samopoczuciem. Podczas gdy zazdrość koreluje negatywnie z pozytywnym wpływem (r = -.42) i zadowolenie z życia (r = -.48), nie korelowało to z pasywnym użyciem. W związku z tym nie wystąpił żaden efekt pośredni. Wang i wsp. [22] wyniki dają interesujące możliwości dla obecnych badań i sugerują, że można uzyskać bardziej szczegółowy obraz, uwzględniając miary wzrostu społecznego porównania, tendencji porównania społecznego i samooceny.

Biorąc pod uwagę popularność SNS na świecie, badania nad ich relacjami z SWB mają ważne implikacje dla ogółu społeczeństwa. Kliniczne implikacje tego badania są takie, że użytkownicy, którzy aktywnie się angażowali, publikowali własne treści i utrzymywali kontakty towarzyskie w SNS, byli bardziej pozytywni niż użytkownicy pasywni. Ponadto aktywne używanie było dodatnio skorelowane z satysfakcją z życia i pozytywnym wpływem. Ci, którzy uzyskali wyższą punktację w aktywnym stosowaniu, doświadczyli zmniejszenia pozytywnego efektu, kiedy wzięli urlop w SNS, co wskazuje na związek przyczynowy aktywnego używania SNS na pozytywny efekt. Dlatego aktywne użycie wydaje się być najbardziej korzystnym sposobem na angażowanie się w SNS pod względem pozytywnego wpływu. Potencjalną interwencją może być edukacja pasywnych użytkowników na temat korzyści z aktywnego użytkowania, negatywnych konsekwencji pasywnego użytkowania i sposobów na poprawę ich pozytywnego doświadczenia z SNS. Podczas gdy typ użytkowania może zależeć od innych zmiennych (np. Osobowości), pasywni użytkownicy mogą przynajmniej zyskać więcej pozytywnych wrażeń dzięki komentowaniu postów znajomych i kontaktowaniu się z nimi za pośrednictwem wiadomości.

Ograniczenia

Było kilka ograniczeń tych badań. Uczestnicy zgłosili się na ochotnika, ponieważ chcieli zrobić sobie przerwę od SNS. Poprawiło to ekologiczność badania, ponieważ ludzie zwykle robili sobie przerwę w SNS. Stworzyło to jednak również możliwość efektów samoselekcji. Na przykład, nasi uczestnicy mogli mieć dużą skłonność do samokontroli, co oznacza, że ​​mogą mieć cechy charakterystyczne inne niż ogólna populacja. Obecne wyniki uogólnią się najlepiej na podobne sytuacje, w których ludzie decydują się odpocząć od SNS. Powiedziawszy to, Hinsch i Sheldon [24] znaleźli podobne efekty w swoich dwóch badaniach, z których jeden wykorzystał samowybranych ochotników, a drugi przydzielił uczestników do warunku w ramach wymagań ich kursu. Zatem samoselekcja (lub nie) nie wydaje się mieć kluczowego znaczenia w projekcie badawczym.

W bieżącym badaniu nie zaobserwowano zmian w zadowoleniu z życia z T1 na T2. Wcześniejsi badacze stosowali pięciopunktową skalę zadowolenia z życia [12] i przedstawiał ją na każdym etapie badania. Aby uniknąć efektów popytu przy wielokrotnym prezentowaniu tych samych elementów, mierzyliśmy zadowolenie z życia za pomocą Q-LES-Q-18, wykorzystując połowę przedmiotów w T1, a drugą połowę w T2. Możliwe jest, że różne wyniki dotyczące zadowolenia z życia w bieżącym badaniu powstały w wyniku wyboru innej skali, lub być może przy użyciu połowy pozycji na raz. Być może efekty popytu we wcześniejszych badaniach były bardziej przejrzyste niż w obecnym badaniu, co prowadziło do wyników bardziej zgodnych z oczekiwaniami eksperymentatora.

Końcowa próbka była stosunkowo niewielka i jest prawdopodobne, że przy większej próbce można znaleźć więcej efektów. Fakt, że uczestnicy musieli zainstalować RescueTime na swoich urządzeniach, wydaje się być barierą dla uczestnictwa, i możliwe jest, że uczestnicy, którzy ukończyli badanie, byli szczególnie sumienni lub zdeterminowani.

Pomimo tych ograniczeń obecne badania wykazały, że wśród osób, które chciałyby wziąć urlop w SNS, bardziej aktywni użytkownicy SNS mogą doświadczyć zmniejszonego pozytywnego wpływu, kiedy biorą urlop w SNS, co wskazuje na związek przyczynowy między aktywnym używaniem SNS a pozytywnym wpływ, podczas gdy bardziej pasywni użytkownicy SNS raczej nie uzyskają bezpośrednich korzyści. Ma to wiele interesujących implikacji, w tym stopień, w jakim aktywni użytkownicy mogą być bardziej podatni na uzależnienie od SNS. Dla pasywnych użytkowników wakacje w SNS mogą nie być najlepszym rozwiązaniem. Przyszłe badania mogłyby zbadać skutki celowania w wysoce pasywnych użytkowników za pomocą interwencji dotyczącej aktywnego korzystania z SNS. Ewentualnie może obejmować miary porównania społecznego, aby wydedukować, w jaki sposób jest to związane z subiektywnym samopoczuciem i czy ci, którzy angażują się w porównanie społeczne, bardziej doświadczają wzrostu SWB po wakacjach w SNS.

Dziewiętnastu uczestników nie w pełni przestrzegało wakacji SNS, pomimo pomocy RescueTime; na szczęście RescueTime mógł to wykryć. Jest to interesująca grupa, ponieważ mogli oni doświadczyć szczególnie silnych negatywnych odpowiedzi na oddzielenie od SNS. Przyszłe badania mogłyby zbadać profil (aktywny lub pasywny) użytkowników, którzy nie dotrzymali wakacji i czy jest to związane z uzależnieniem od SNS lub nadmiernym użyciem. Warto byłoby zbadać, czy odkrycie, że aktywni użytkownicy stają się mniej pozytywni, może wynikać z większej skłonności do uzależnienia od SNS wśród wysoce aktywnych użytkowników.

wnioski

Podsumowując, obecne badanie potwierdziło, że użycie aktywnego SNS jest pozytywnie związane z SWB. Ponadto nie znaleziono przewidywanych negatywnych relacji z użyciem pasywnym i SWB. W rzeczywistości wzięcie urlopu od SNS na tydzień było szkodliwe dla pozytywnego wpływu bardziej aktywnych użytkowników i nie zmniejszyło negatywnego wpływu ani nie poprawiło zadowolenia z życia. Ten wynik jest sprzeczny z popularnymi oczekiwaniami i wskazuje, że korzystanie z SNS może być korzystne dla aktywnych użytkowników. Sugerujemy, aby użytkownicy zostali poinformowani o korzyściach płynących z aktywnego użytkowania oraz o sposobach poprawy ich pozytywnego doświadczenia z SNS. Sugerujemy również, że to ustalenie jest dalej badane, aby ocenić, czy wysoce aktywni użytkownicy SNS mogą doświadczyć zmniejszonej pozytywności z powodu uzależnienia od SNS.

Referencje

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Korzyści z „przyjaciół z Facebooka”: korzystanie z kapitału społecznościowego i studentów college'ów z internetowych serwisów społecznościowych. Journal of Computer-Mediation Communication. 2007 Jul; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Czy w serwisie społecznościowym istnieje kapitał społeczny ?: korzystanie z Facebooka i zadowolenie z życia, zaufanie i uczestnictwo studentów. Dziennik komunikacji za pośrednictwem komputera. 2009 lipca 1; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Pasywne korzystanie z Facebooka podważa dobre samopoczucie: dowody eksperymentalne i podłużne. Journal of Experimental Psychology: General. 2015 kwi; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Konsekwencje emocjonalne Facebooka: Dlaczego Facebook powoduje obniżenie nastroju i dlaczego ludzie nadal go używają. Komputery w zachowaniu ludzi. 2014 Jun 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Zazdrość na Facebooku: ukryte zagrożenie dla satysfakcji z życia użytkowników? 1477 – 1491. 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 27th February - 01st March 2013, Lipsk, Niemcy
  6. 6. Chou HT, Edge N. „Są szczęśliwsi i mają lepsze życie niż ja”: wpływ korzystania z Facebooka na postrzeganie życia innych. Cyberpsychologia, zachowanie i sieci społecznościowe. 2012 luty 1; 15 (2): 117–21.
  7. 7. Lee SY. Jak ludzie porównują się z innymi na portalach społecznościowych ?: Przypadek Facebooka. Komputery w zachowaniu ludzi. 2014 Mar 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Porównanie społeczności 2.0: Badanie efektów profili online na portalach społecznościowych. Cyberpsychologia, zachowanie i sieci społecznościowe. 2011 Może 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Zerwanie z Facebookiem: przerwanie jako czasowe rozstrzygnięcie stałej interakcji między zakłóceniem a radzeniem sobie. Jakość ilość. 2015 lipca 1; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Rezygnacja z Twittera na Wielki Post: jak i dlaczego robimy przerwy w mediach społecznościowych. W materiałach z konferencji SIGCHI na temat czynników ludzkich w systemach komputerowych 2014 Apr 26 (str. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Urlop z Facebooka: Przyjęcie, tymczasowe odstawienie i readoptacja innowacji. Raporty z badań komunikacji. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Diener E. Ocena subiektywnego dobrostanu: Postęp i szanse. Badanie wskaźników społecznych. 1994 Feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Korzystanie z Facebooka przewiduje spadki SWB u młodych dorosłych. PloS One. 2013 Aug 14; 8 (8): e69841. pmid: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Czy serwisy społecznościowe poprawiają lub podważają subiektywne samopoczucie? Krytyczna recenzja. Problemy społeczne i przegląd zasad. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Pasywna i aktywna miara wykorzystania Facebooka (PAUM): Walidacja i związek z teorią wrażliwości na zbrojenie. Osobowość i różnice indywidualne. 2017 Oct 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Aktywność w sieci społecznościowej i dobrostan społeczny. W materiałach z konferencji SIGCHI na temat czynników ludzkich w systemach komputerowych 2010 Apr 10 (str. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Czuwanie TR, Wu HD. Zaangażowanie użytkowników Facebooka i postrzegana satysfakcja z życia. Media i komunikacja. 2015 Jul 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. Teoria procesów porównywania społecznego. Relacje międzyludzkie. 1954 May; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negatywne porównanie społeczne na Facebooku i objawy depresyjne: Przeżuwanie jako mechanizm. Psychologia kultury popularnych mediów. 2013 Jul; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Pasywne korzystanie z serwisów społecznościowych i SWB wśród chińskich studentów: moderowany model mediacji zazdrości i płci. Osobowość i różnice indywidualne. 2017 Jul 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Pasywne korzystanie z serwisu społecznościowego i subiektywne samopoczucie: moderowany model mediacji. Komputery w zachowaniu ludzi. 2016 lis 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Granice w psychologii. 2017 Może 11; 8: 771. pmid: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Porównanie społeczne, zazdrość i depresja na Facebooku: Badanie analizujące wpływ wysokich standardów porównawczych na osoby z depresją. Journal of Social and Clinical Psychology. 2015 kwi; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Wpływ częstego korzystania z Internetu w społecznościach: zwiększone zwlekanie i niższa satysfakcja z życia. Journal of Consumer Behaviour. 2013 lis; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. Eksperyment na Facebooku: zamknięcie Facebooka prowadzi do wyższego poziomu samopoczucia. Cyberpsychologia, zachowanie i sieci społecznościowe. 2016 lis 1; 19 (11): 661 – 6. pmid: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Ciężar znajomych online: skutki rezygnacji z Facebooka na stres i dobre samopoczucie. Dziennik psychologii społecznej. 2018 Jul 4; 158 (4): 496 – 507. pmid: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Wpływ charakterystyki popytu na zachowania uczestników badań w warunkach pozabankowych: przegląd systematyczny. PloS One. 2012 Jun 19; 7 (6): e39116. pmid: 22723942
  28. 28. Dystrybucja użytkowników Instagram na całym świecie od stycznia 2018 według grup wiekowych. Styczeń 2018. [cyt. 2018, październik 02]. Dostępne od: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Najpopularniejsze sieci społecznościowe na świecie, uszeregowane według liczby aktywnych użytkowników. Październik 2018. [cyt. 2018, październik 02]. Dostępne od: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Informacje o firmie na Facebooku. Palo Alto, Kalifornia: Facebook. Źródło: http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram O nas. Źródło: https://www.instagram.com/about/us/ 14TH wrzesień, 2018
  32. 32. Wiodące kraje na podstawie liczby użytkowników Facebooka. Październik 2018. [cyt. 2018, październik 02]. Dostępne od: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Wiodące kraje na podstawie liczby użytkowników Instagram. Październik 2018. [cyt. 2018, październik 02]. Dostępne od: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Badania jakości życia. 18 Sep 2005; 1 (14): 7 – 1693. pmid: 703
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Opracowanie i zatwierdzenie krótkich miar pozytywnego i negatywnego wpływu: skale PANAS. Dziennik osobowości i psychologii społecznej. 1988 Jun; 54 (6): 1063. pmid: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Wpływ osobowości na aktywne i bierne korzystanie z serwisów społecznościowych. Psychologia i marketing. Maj 2011; 28 (5): 441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Masz ochotę na Facebooka? Uzależnienie behawioralne od internetowych sieci społecznościowych i jego związek z deficytami regulacji emocji. Uzależnienie. 2014 Dec; 109 (12): 2079 – 88. pmid: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebook, zazdrość i depresja wśród studentów: Czy facebooking jest depresyjny ?. Komputery w zachowaniu ludzi. 2015 Feb 28; 43: 139 – 46.