Interakcja modelu osoba-afekt-poznanie-wykonanie (I-PACE) dla zachowań uzależniających: aktualizacja, uogólnienie do zachowań uzależniających poza zaburzeniami związanymi z korzystaniem z Internetu oraz specyfikacja charakteru procesu uzależniających zachowań (2019)

Neurosci Biobehav Rev. 2019 Jun 24. pii: S0149-7634 (19) 30370-7. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2019.06.032.

Marka M1, Wegmann E2, Stark R3, Müller A4, Wölfling K5, Robbins TW6, Potenza MN7.

Najważniejsze

  • Uzależniające zachowania są powiązane z reaktywnością i głodem
  • Zachowania uzależniające są związane ze zmniejszoną kontrolą hamowania
  • Zachowania nawykowe rozwijają się w procesie zachowań uzależniających
  • Brak równowagi między obwodami czołowo-prążkowanymi przyczynia się do zachowań uzależniających

Abstrakcyjny

Proponujemy zaktualizowaną wersję modelu Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE), który uważamy za ważny dla kilku rodzajów zachowań uzależniających, takich jak hazard, gry, zakupy i kompulsywne zachowania seksualne zaburzenia. Opierając się na najnowszych odkryciach empirycznych i rozważaniach teoretycznych, argumentujemy, że zachowania uzależniające rozwijają się w wyniku interakcji między predysponującymi zmiennymi, reakcjami afektywnymi i poznawczymi na określone bodźce oraz funkcjami wykonawczymi, takimi jak kontrola hamująca i podejmowanie decyzji. W procesie zachowań uzależniających powiązania między cue-reaktywnością / pragnieniem a zmniejszoną kontrolą hamującą przyczyniają się do rozwoju nawykowych zachowań. Nierównowaga między strukturami obwodów czołowo-prążkowia, zwłaszcza między prążkowiem brzusznym, ciałem migdałowatym i grzbietowo-bocznymi obszarami przedczołowymi, może być szczególnie istotna dla wczesnych stadiów i prążkowia grzbietowego do późniejszych etapów procesów uzależniających. Model I-PACE może stanowić teoretyczną podstawę dla przyszłych badań nad uzależnieniami i praktyką kliniczną. Przyszłe badania powinny zbadać powszechne i unikalne mechanizmy związane z uzależnieniami, zaburzeniami obsesyjno-kompulsyjnymi, kontrolą impulsów i zaburzeniami używania substancji.

SŁOWA KLUCZOWE: Uzależnienia behawioralne; zaburzenie zakupów-zakupów; sygnalizacja cue; zaburzenia hazardu; zaburzenia gry; kontrola hamująca; problematyczne wykorzystanie pornografii

PMID: 31247240

DOI: 10.1016 / j.neubiorev.2019.06.032

1. Wprowadzenie

Interakcja modelu osoba-afekt-poznanie-wykonanie (I-PACE) specyficznych zaburzeń w korzystaniu z Internetu została opublikowana ponad dwa lata temu (Brand i in., 2016b). Jednym z celów było opisanie procesów psychologicznych i neurobiologicznych leżących u podstaw rozwoju i utrzymywania uzależniającego wykorzystania określonych aplikacji internetowych, takich jak te używane podczas gier, hazardu, oglądania pornografii, zakupów zakupowych i sieci społecznościowych. Od czasu publikacji modelu I-PACE naukowcy cytują go stosunkowo często na całym świecie nie tylko w przypadku zaburzeń związanych z grami (np. Deleuze i in., 2017; Dieter i in., 2017; Dong i wsp., 2019; Kaess i in., 2017; Lee i in., 2018a; Lee i in., 2018b; Li i wsp., 2018; Paulus i in., 2018; Sariyska i in., 2017), ale także w przypadku zaburzeń hazardowych (np. Ioannidis i in., 2019b; Starcke i in., 2018), kompulsywne zaburzenia zachowania seksualnego, w tym problematyczne wykorzystanie pornografii (np. Carnes & Love, 2017; Strahler i in., 2018; Wéry i in., 2018), zaburzenie zakupów-zakupów (np. Lam i Lam, 2017; Vogel i in., 2018), nadmierne korzystanie z aplikacji komunikacyjnych (np. Dempsey i in., 2019; Elhai i in., 2018; Kircaburun & Griffiths, 2018; Montag i in., 2018; Rothen i in., 2018), nieokreślone zaburzenie korzystania z Internetu (np. Carbonell i in., 2018; Emelin i in., 2017; Ioannidis i in., 2019a; Lachmann i in., 2018; Vargas i in., 2019; Zhou i in., 2018b) oraz innych zachowań uzależniających, w tym zaburzeń związanych z używaniem substancji (Zhou i in., 2018a). Jedenasta edycja Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (ICD-11), ostatnio wydana (Światowa Organizacja Zdrowia, 2019), skupia się na samym zaburzeniu (np. zaburzeniu hazardu) bez odnoszenia się do medium zaburzenia, na przykład zaburzenia gry zamiast zaburzenia gry w Internecie w piątej edycji Podręcznika diagnostycznego i statystycznego (DSM-5) (APA, 2013). W ICD-11 środowisko zachowania można następnie określić jako przeważnie w trybie offline lub głównie online w przypadku gier hazardowych i zaburzeń gry. W związku z tym model wyjaśniający podstawowe procesy problematycznych zachowań powinien obowiązywać zarówno w środowisku online, jak i offline, a także w połączeniu z zachowaniami offline i online. Nadal proponujemy, aby samo zachowanie było podstawowym elementem, który należy wziąć pod uwagę, a środowisko (online i offline) może być zazwyczaj drugorzędne, ale może w istotny sposób przyczynić się do wyrażenia określonych uzależniających zachowań i wspólnej zmienności tych zachowań (Baggio i in., 2018). Sugerujemy zaktualizowaną wersję modelu I-PACE, który, jak przypuszczamy, będzie ważny nie tylko dla określonych zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu, ale także dla innych rodzajów zachowań uzależniających. Ten zaktualizowany model I-PACE koncentruje się na indywidualnych psychologicznych i neurobiologicznych mechanizmach zachowań uzależniających. Specyficzne dla mediów aspekty i inne czynniki środowiskowe związane z zachowaniem, które prawdopodobnie przyspieszają lub zmniejszają rozwój uzależniającego zachowania, można następnie zdefiniować i opisać dla konkretnych wersji modelu. Rys. 1 podsumowuje proponowane rozróżnienie między aspektami średnimi / środowiskowymi, reakcjami poszczególnych osób oraz czynnikami behawioralnymi i neurobiologicznymi związanymi z zachowaniami uzależniającymi.

Rys. 1

Rys. 1. Różnicowanie aspektów środowiskowych, indywidualnych reakcji osoby i konsekwencji powtarzających się określonych zachowań w czasie. Zmieniony model I-PACE koncentruje się na reakcjach osoby i konsekwencjach związanych z rozwojem zachowań uzależniających.

Ponadto dążymy do wyraźniejszego określenia charakteru procesu modelu poprzez rozróżnienie dwóch podmodeli, jednego dla mechanizmów zaangażowanych we wczesnych etapach i jednego dla mechanizmów zaangażowanych w późniejszych etapach procesu uzależnienia. Nie powtarzamy szczegółowego omówienia wszystkich komponentów zawartych w modelu I-PACE (por. Brand i in., 2016b). Zamiast tego koncentrujemy się głównie na najnowszych artykułach, w szczególności metaanalizach i przeglądach systematycznych, które zainspirowały aktualizację I-PACE.

2. Zaktualizowany model zachowań uzależniających I-PACE

Zmiana modelu I-PACE obejmuje trzy główne etapy. Po pierwsze, koncentrujemy się na predysponujących zmiennych, które uznano za zaangażowane w różnego rodzaju zachowania uzależniające (zaburzenia hazardu, zaburzenia gry i inne) i odróżniają je od bardziej predysponujących do zachowania zmiennych predysponujących. Po drugie, dokładniej określamy wewnętrzny krąg procesu uzależnień w modelu I-PACE w odniesieniu do ostatnich odkryć. Po trzecie, rozróżniamy wczesne i późniejsze etapy procesu, aby zilustrować wyraźnie potencjalnie różne role zmiennych moderujących i pośredniczących w zależności od etapu uzależnienia. Zrewidowany model zachowań uzależniających I-PACE przedstawiono w Rys. 2. Rys. 2A pokazuje interakcje między zmiennymi, które są uważane za szczególnie ważne we wczesnych stadiach zachowań uzależniających. Rys. 2B ilustruje interakcje zmiennych w późniejszych etapach procesów uzależniających.

Rys. 2

Rys. 2. Zmieniony model I-PACE dla uzależniających zachowań. Rysunek A przedstawia wczesne etapy rozwoju zachowań uzależniających. Rysunek B ilustruje późniejsze etapy procesu i czynniki przyczyniające się do utrzymania uzależniających zachowań. Pogrubione strzałki oznaczają silniejsze połączenia / przyspieszone mechanizmy.

2.1. Komponent P modelu I-PACE

Komponent P reprezentuje podstawowe cechy osoby, które prawdopodobnie biorą udział w procesie uzależnienia jako zmienne predysponujące (patrz dyskusja w Brand i in., 2016b). Ogólne zmienne predysponujące (lewa strona w górnym polu modelu) mogą znacząco przyczynić się do wszystkich rodzajów zachowań uzależniających (np. Zaburzenia hazardu, zaburzenia gry, zaburzenia zakupów zakupowych, zaburzenia oglądania pornografii / zachowania hiperseksualne). Lista tych potencjalnie predysponujących zmiennych nie jest wyczerpująca. Podsumowuje jedynie zmienne, dla których istnieją stosunkowo szerokie dowody, w tym z metaanaliz, chociaż dowody mogą różnić się siłą dla różnych typów zachowań uzależniających. Dane sugerują istotny wkład genetyczny w zaburzenia hazardowe (Lobo, 2016; Potenza, 2017, 2018; Xuan i in., 2017) i nieokreślone zaburzenie korzystania z Internetu (Hahn i in., 2017). Ponadto negatywne doświadczenia z wczesnego dzieciństwa były zgłaszane jako czynniki podatności na zaburzenia hazardu (Roberts i wsp., 2017) i zaburzenia gry (Schneider i in., 2017), wyniki zgodne z ostatnimi rozważaniami teoretycznymi na temat roli przywiązania w zachowaniach uzależniających (Alvarez-Monjaras i in., 2018). Relacje psychopatologiczne, w szczególności depresja i lęk społeczny, były wielokrotnie zgłaszane w związku z hazardem (Dowling i in., 2017), gry (Männikkö i in., 2017), nieokreślone korzystanie z Internetu (Ho i wsp., 2014) i kupowanie zakupów (Müller i wsp., 2019) zaburzenia i inne uzależnienia behawioralne (Starcevic i Khazaal, 2017). Cechy temperamentalne, takie jak wysoka impulsywność, były również związane z hazardem (Dowling i in., 2017), gry (Gervasi i in., 2017; Kuss i in., 2018; Ryu i in., 2018) i nieokreślone korzystanie z Internetu (Kayiş i in., 2016) zaburzenia, podobnie jak dysfunkcjonalne style radzenia sobie z zaburzeniami gry (Schneider i in., 2018). W modelu I-PACE używamy ogólnych terminów (np. Psychopatologii, cech temperamentalnych, w tym na przykład impulsywności), które mogą zostać określone w odniesieniu do określonych zachowań uzależniających. Specyficzne dla zachowania zmienne predysponujące (prawa strona górnego pola w modelu, Rys. 2A i B) są uważane za charakterystyczne dla różnych specyficznych zachowań uzależniających. Na przykład osoby z wyższym poziomem poszukiwania nowości mogą być bardziej narażone na rozwój zaburzeń hazardowych (Del Pino-Gutiérrez i in., 2017). Osoby o wyższej agresywności i narcystycznych cechach osobowości mogą być bardziej podatne na zaburzenia gry (Gervasi i in., 2017). Osoby o wysokiej motywacji seksualnej cechują się większym prawdopodobieństwem wystąpienia zachowań hiperseksualnych lub pornograficznych (Stark i in., 2017), a osoby o wysokich wartościach materialistycznych mogą być szczególnie podatne na rozwój zaburzeń zakupów-zakupów (Claes i in., 2016; Müller i wsp., 2014).

2.2. Wewnętrzny krąg: Składowe wpływu (A-), poznania (C-) i wykonania (E-) modelu I-PACE

Jedną z głównych idei wewnętrznego kręgu modelu I-PACE jest to, że rozwój problematycznego i uzależniającego zachowania zachodzi tylko w interakcjach między predysponującymi zmiennymi jednostek a pewnymi aspektami, które dostarczają konkretne sytuacje. Interakcje powodują doświadczenia satysfakcji i kompensacji, które są związane z określonymi zachowaniami. Na wczesnych etapach (Rys. 2A), osoby mogą postrzegać zewnętrzne (np. Konfrontację z bodźcami związanymi z zachowaniem) lub wewnętrzne wyzwalacze (np. Negatywne lub bardzo pozytywne nastroje) w określonych sytuacjach. Postrzeganie może skutkować reakcjami afektywnymi i poznawczymi, takimi jak zwiększona uwaga na te bodźce i wzywa do zachowania się w określony sposób; np. wzywa do gry online lub oglądania pornografii (Starcke i in., 2018).

Odpowiedzi afektywne i poznawcze prowadzą do decyzji o zachowaniu się w określony sposób. Decyzja o zaangażowaniu w określone zachowanie może być kierowana przez dwa systemy interaktywne: system impulsywny / reaktywny, który opiera się głównie na uczeniu asocjacyjnym (warunkowanie klasyczne i operatywne) oraz system refleksyjny / deliberatywny, który jest głównie powiązany z rozumowaniem i funkcje wykonawcze (Kahneman, 2003; Schiebener & Brand, 2015; Strack i Deutsch, 2004). U osób uzależnionych zachowanie uważa się w coraz większym stopniu za impulsywne / reaktywne układy nerwowe, w tym struktury limbiczne (Noël i in., 2006). W trakcie procesu uzależnienia może zmniejszyć się hamująca zależność od kory przedczołowej nad popędami i pragnieniami (Bechara, 2005; Volkow i Morales, 2015). Łącząc te teoretyczne perspektywy, proponujemy, aby relacje między reakcjami afektywnymi i poznawczymi na zewnętrzne lub wewnętrzne wyzwalacze i decyzje dotyczące angażowania się w określone zachowania były moderowane przez poziom ogólnej kontroli hamującej (w przeciwieństwie do kontroli hamującej nastrój lub specyficznej dla bodźca) i samoregulacja / samokształcenie (Hahn i in., 2017), przynajmniej na wczesnych etapach uzależniających zachowań. Metaanaliza Menga, Denga, Wanga, Guo i Li (2015) pokazuje, że dysfunkcje przedczołowe są związane z zaburzeniami w grach, co wskazuje na potencjalny konflikt między przewidywaniem nagrody a systemami samoregulacji, w tym konfliktami związanymi z opóźnieniem gratyfikacji (Volkow i Baler, 2015). Jeśli chodzi o ogólną kontrolę hamowania, Yao i in. (2017) zgłaszać funkcjonalne i strukturalne zmiany mózgu w zaburzeniach gry, które są związane z ograniczeniem funkcji wykonawczych. Określone zachowania (np. Granie w gry online, hazard w kasynie, kupowanie przedmiotów) mogą prowadzić do uczuć satysfakcji lub ulgi od negatywnych nastrojów (Laier & Brand, 2017). Doświadczenia te następnie zmieniają subiektywne oczekiwania związane z nagrodami, które są związane z konkretnymi zachowaniami. Mogą również modyfikować indywidualny styl radzenia sobie. Na przykład, jeśli ludzie dowiedzą się, że granie w gry online jest skuteczne w generowaniu dobrych uczuć lub unikaniu negatywnych stanów emocjonalnych, mogą generalizować oczekiwanie, że granie w gry online jest pomocne w radzeniu sobie z emocjami w życiu codziennym (Kuss i in., 2018; Laier i wsp., 2018). Zmiany w oczekiwaniach i stylach radzenia sobie ze stresem mogą zwiększać prawdopodobieństwo reagowania naglącymi uczuciami lub uczuciami pożądania w kolejnych sytuacjach, gdy konfrontuje się z zewnętrznymi lub wewnętrznymi czynnikami wyzwalającymi. Ta interakcja doświadczeń i oczekiwań głodu została wykazana przez osoby z wyższym nasileniem objawów uzależniającego korzystania z usług komunikacji internetowej (Wegmann i in., 2018b). Z biegiem czasu te powiązania między reakcjami afektywnymi i poznawczymi, decyzjami o zachowaniu się w określony sposób, doświadczeniami satysfakcji i wynagrodzeń oraz oczekiwaniami dotyczącymi określonych zachowań mogą stać się silniejsze. W konsekwencji, kontrola nad zachowaniami przez ogólne mechanizmy hamujące może stać się trudniejsza, a decyzje o zachowaniu się w określony sposób mogą być kierowane bardziej dominująco przez impulsywne / reaktywne reakcje na wyzwalacze. Mechanizmy proponowane do włączenia w późniejszych etapach uzależniających zachowań są podsumowane w Rys. 2B.

W późniejszych etapach procesu uzależnienia, chociaż zmiana może być stopniowa, wspomniane wcześniej skojarzenia mogą stawać się coraz silniejsze, co skutkuje nawykowymi zachowaniami, które mogą czuć się automatycznie w pewnych sytuacjach. Reaktywność sygnalizacji i głód mogą ewoluować od reakcji afektywnych i poznawczych w czasie jako konsekwencji procesów warunkujących (Starcke i in., 2018). Wcześniejsze badania podkreślają ważną rolę wrażliwości na bodźce i aktywacje związane z uzależnieniem w neuronalnych systemach nagradzania obejmujących prążkowie brzuszne i grzbietowe oraz inne struktury limbiczne w zachowaniach uzależniających (Fauth-Bühler & Mann, 2017; Fauth-Bühler i in., 2017; Luijten i in., 2017; Palaus i in., 2017). Subiektywne oczekiwania mogą przekształcić się w uprzedzenia afektywne i poznawcze, które mogą obejmować tendencyjną lub pozornie automatyczną uwagę na odpowiednie bodźce i czynniki wyzwalające związane z zachowaniem (Jeromin i in., 2016). Proponujemy, aby efekty kompensacyjne stały się silniejsze niż efekty satysfakcjonujące w późniejszych etapach procesu uzależnienia (por. Brand i in., 2016b). Oprócz łagodzącego wpływu ogólnej kontroli hamującej na związki między cue-responseivity / craving a nawykowymi zachowaniami, proponujemy, że specyficzna dla bodźca kontrola hamowania może działać jako mediator w późniejszych etapach procesów uzależniających (Everitt i Robbins, 2016). Kilku badaczy podkreślało upośledzenie kontroli hamującej i funkcji wykonawczych w zaburzeniach hazardu (Ioannidis i in., 2019b; van Timmeren i in., 2018), zaburzenia gry (Argyriou i in., 2017; Kuss i in., 2018; Yao i wsp., 2017) oraz nieokreślone zaburzenia korzystania z Internetu (Ioannidis i in., 2019a). Proponujemy jednak, że chociaż ogólna kontrola hamująca może się również zmniejszać w trakcie procesów uzależniających, rozwój ograniczonej specyficznej kontroli hamującej związanej z bodźcem jest kluczowo zaangażowany w nawykowe zachowania w późniejszych etapach uzależniających zachowań. Proponujemy, że jeśli reakcja na cue i pragnienie zostały opracowane jako reakcje na zewnętrzne lub wewnętrzne wyzwalacze, może to prowadzić do zmniejszenia pożądanego kontrolowania, gdy stajemy w obliczu uzależniających bodźców, co może następnie zwiększyć prawdopodobieństwo zachowań zwyczajowych (Piazza & Deroche-Gamonet, 2013).

3. Mechanizmy neurobiologiczne

3.1. Neuronaukowe teorie uzależnienia zintegrowane w wewnętrznym kręgu modelu I-PACE

Kilka teorii neuronaukowych i modeli wyjaśniających zachowania uzależniające zostało zintegrowanych w ramach teoretycznych wewnętrznego kręgu modelu I-PACE (Brand i in., 2016b). Bezpośrednie linki można zobaczyć na stronie Upośledzona inhibicja odpowiedzi i atrybucja istotności (I-RISA) Model (Goldstein i Volkow, 2011), Uwrażliwienie motywacyjne (Robinson i Berridge, 2008), Zespół niedoboru nagrody (Blum i wsp., 1996) modele i teorie oraz w podejściach podwójnego procesu uzależnienia (Bechara, 2005; Everitt i Robbins, 2005, 2016) i idee braku równowagi między zachowaniami ukierunkowanymi na cel a nawykami (Robbins i in., 2019). Odnosimy się również do aspektów bardziej szczegółowych modeli teoretycznych integrujących neuronauki z zaburzeniami hazardu (Blaszczyński i Nower, 2002; Goudriaan i in., 2004) i zaburzenia gry (Dong i Potenza, 2014; Wei i wsp., 2017). Łącząc te teorie, rozważamy postęp nierównowagi między rosnącymi zachętami i pragnieniami zorientowanymi na motywację z jednej strony, a zmniejszającą się specyficzną dla sytuacji hamującą kontrolą nad tymi pragnieniami i pragnieniami z drugiej strony, jako ważną dla rozwoju i utrzymania uzależniających zachowań. Zwiększenie uwrażliwienia motywacyjnego w wyniku procesów warunkujących (Berridge i wsp., 2009), może kojarzyć się z nastawieniem uwagi i reaktywnością sygnalizacyjną w późniejszych etapach procesów uzależnień. Osoby z niedoborami wynagrodzeń mogą być szczególnie podatne na rozwój uczulenia motywacyjnego (Blum i wsp., 2012). Zachęta motywacyjna może promować reaktywność i pragnienie, które mogą przyczynić się do zaangażowania w zachowania uzależniające.

Redukcje funkcji wykonawczych uwzględniają zarówno czynniki podatności, jak i konsekwencje zachowań uzależniających, w tym zaburzenia używania substancji (Volkow i wsp., 2012). W uzależnieniach behawioralnych, takich jak gry hazardowe i zaburzenia gry, można argumentować, że redukcje kadry kierowniczej stanowią czynniki podatności i nie rozwijają się w wyniku uzależniającego zachowania, ponieważ nie są związane z tym żadne bezpośrednie neurotoksyczne efekty związane z substancją. Zgodnie z tym pojęciem proponujemy, aby zmniejszony poziom ogólnej kontroli hamującej był czynnikiem podatności na uzależniające zachowanie i działa jako zmienna moderująca zależność między reakcjami afektywnymi na pewne bodźce wyzwalające (np. Stres lub negatywne nastroje) a decyzjami o angażować się w określone zachowania (patrz Rys. 2ZA). Ponadto jednak twierdzimy, że poza tym łagodzącym działaniem funkcji wykonawczych jako czynnika uzależnienia uzależnień, zależna od sytuacji kontrola hamująca (gdy boryka się z bodźcami związanymi z uzależnieniem) może się z czasem zmniejszać w wyniku uzależniających zachowań, chociaż - w przeciwieństwie do zaburzeń związanych z używaniem substancji - uzależnienia behawioralne nie mają bezpośredniego wpływu neurotoksycznego na mózg. Zmniejszenie swoistej dla bodźca kontroli hamowania może rozwinąć się w oparciu o reaktywność i głód i towarzyszyć mu funkcjonalne zmiany mózgu w obwodach związanych z uzależnieniem (Ersche i in., 2012; Koob i Volkow, 2010; Volkow i Morales, 2015; Volkow i wsp., 2012). Tak więc w późniejszych etapach uzależniających zachowań (Rys. 2B) na specyficzne dla bodźca procesy kontroli hamowania mogą wpływać pragnienia i popędy związane z napotkaniem bodźców związanych z uzależnieniem, co może wtedy zwiększyć prawdopodobieństwo, że jednostka zachowa się zwyczajowo lub pozornie automatycznie (Everitt i Robbins, 2005, 2013, 2016).

3.2. Neuronowe korelaty głównych procesów w wewnętrznym kręgu modelu I-PACE

Wspomniana wyżej proponowana nierównowaga między obwodami mózgu zorientowanymi limbicznie / nagradzającymi a kontrolą przedczołową w uzależnieniach behawioralnych została relatywnie szeroko przeanalizowana w odniesieniu do zaburzeń hazardowych (Clark i in., 2013; Goudriaan i in., 2014; Potenza, 2013; van Holst i in., 2010) i zaburzenia gry (Kuss i in., 2018; Weinstein, 2017; Weinstein i in., 2017), w tym w metaanalizach (Meng i in., 2015). Chociaż mniej obszernie, istnieją również badania neuroobrazowania kompulsywnych zachowań seksualnych, w tym problematyczne wykorzystanie pornografii (np. Brand i in., 2016a; Gola i wsp., 2017; Klucken i wsp., 2016; Schmidt i in., 2017; Voon i wsp., 2014), które zostały zbadane w ostatnich recenzjach (Kraus i wsp., 2016; Stark i in., 2018). Badania naukowe dotyczące neuronalnych korelacji zaburzeń zakupów-zakupów są stosunkowo rzadkie. Istnieją jednak badania z perspektywy psychologii konsumenckiej (np. Raab i in., 2011) i badania z zastosowaniem środków elektrofizjologicznych w celu zbadania neurobiologicznych mechanizmów zaburzeń zakupów-zakupów (Trotzke i in., 2014), które zostały ostatnio przejrzane (Kyrios i in., 2018; Trotzke i in., 2017). Chociaż nie jest to jeszcze rozpoznane jako stan kliniczny, istnieją również najnowsze publikacje dotyczące strukturalnych i funkcjonalnych wyników neuroobrazowania słabo kontrolowanego i problematycznego korzystania z portali społecznościowych i innych aplikacji do komunikacji internetowej (np. Dieter i in., 2017; He i in., 2017; Lemenager i in., 2016; Montag i in., 2017; Montag i in., 2018; Turel i Qahri-Saremi, 2016), które zostały przejrzane przez Wegmann i in. (2018a).

Istnieje znaczna zmienność w badaniach neuroobrazowania zachowań uzależniających dotyczących rodzajów uzależnień behawioralnych, stosowanych technik (np. Strukturalne / czynnościowe rezonans magnetyczny [s / fMRI], pozytronowa tomografia emisyjna [PET]), konstrukcje psychologiczne lub interesujące procesy , zadania eksperymentalne stosowane do pomiaru specyficznych funkcji, dołączone próbki (wygodne próbki z osobami wykazującymi różne stopnie objawów w porównaniu z klinicznie zdiagnozowanymi osobami lub pacjentami poszukującymi leczenia) i zastosowane procedury diagnostyczne. Niemniej jednak, wyciągając wnioski z badań, metaanaliz i przeglądów (patrz na przykład cytaty powyżej), istnieją pierwsze dowody na nadpobudliwe zaangażowanie struktur limbicznych, w tym ciała migdałowatego i prążkowia brzusznego oraz zaangażowanych hipoaktywnych obwodów przedczołowo-prążkowia w kontroli poznawczej nad zachowaniami. Istnieją jednak pewne zastrzeżenia, na przykład hipoaktywne angażowanie obwodów nagrody podczas wyprzedzającej fazy przetwarzania monetarnego (Balodis i Potenza, 2015), przy czym niektórzy badacze proponują różnice związane z przetwarzaniem uzależniających sygnałów (hiperaktywna reakcja na nagrodę) i nieuzależniające nagradzające sygnały (stosunkowo hipoaktywna odpowiedź na nagrodę) (Limbrick-Oldfield i in., 2013). Wyspa może być mediatorem między dwoma układami (limbicznym i przedczołowo-prążkowia), reprezentującym stany somatyczne związane z pragnieniem i chęcią zachowania się konkretnie (patrz dyskusja w Namkung i in., 2017; Wei i wsp., 2017). Główne struktury zidentyfikowane jako potencjalne korelaty mózgowe zachowań uzależniających zostały podsumowane w Rys. 3.

Rys. 3

Rys. 3. Układy mózgowe potencjalnie leżące u podstaw uzależniających zachowań. Pomarańczowe strzałki reprezentują główne obwody proponowane do włączenia we wczesnych etapach uzależniających procesów. Niebieskie strzałki wskazują na dodatkowe zaangażowanie prążkowia grzbietowego i powiązanych struktur w późniejszych etapach procesów uzależnienia, kiedy zachowania stają się bardziej nawykowe. ACC = kora obręczy przedniej, AM = ciało migdałowate, DLPFC = grzbietowo-boczna kora przedczołowa, DS = prążkowie grzbietowe, GP = gałka blada, Hipp = hipokamp, ​​Ins = wyspa, Motor = kora ruchowa i regiony towarzyszące dla zachowań wykonawczych, OFC = kora oczodołowo-czołowa, Rap = serotonergiczne jądra raphé, SN = istota czarna, Thal = wzgórze, VMPFC = brzuszno-przyśrodkowa kora przedczołowa, VS = prążkowie brzuszne, VTA = dopaminergiczna brzuszna powierzchnia nakrywkowa.

W niedawnej metaanalizie aktywności mózgu związanej z reaktywnością sygnalizacji w badaniach fMRI z próbkami pacjentów z uzależnieniami behawioralnymi w porównaniu z osobami kontrolnymi (Starcke i in., 2018), prążkowie grzbietowe (jądro ogoniaste) było bardziej aktywne u osób z uzależnieniami w porównaniu z osobami bez i u osób z uzależnieniami, gdy kontrastowało stan związany z uzależnieniem z stanem neutralnym w zadaniach związanych z reaktywnością. Odkrycia mogą odzwierciedlać przesunięcia od zaangażowania prążkowia brzusznego we wczesnych stadiach uzależnień behawioralnych, gdy konfrontuje się je z bodźcami związanymi z uzależnieniem do zaangażowania prążkowia grzbietowego w późniejszych stadiach zaburzenia, gdy zachowanie staje się bardziej nawykowe (Everitt i Robbins, 2013, 2016; Zhou i wsp., 2019). Struktury i obwody mózgu, które prawdopodobnie leżą u podstaw uzależniających zachowań i przesuwają się z wczesnych na późniejsze etapy procesów uzależnień, są zilustrowane schematycznie w Rys. 3.

Szeroko zakrojone połączenia między strukturami czołowo-prążkowatymi badano za pomocą badań fMRI w stanie spoczynku u zdrowych osób i wykazano, że są zaangażowane w elastyczność behawioralną (Morris i in., 2016). Obwody te są również zasadniczo zgodne z sieciami funkcjonalnymi zaangażowanymi w regulację emocji (Öner, 2018). Zmiany w łączności między specyficznymi strukturami zaangażowanymi w obwody czołowo-prążkowate (np. Łączność między ciałem migdałowatym i PFC przyśrodkowym) wydają się istotne w wyjaśnianiu rozregulowania emocji w zaburzeniach związanych z używaniem substancji (Koob, 2015; Wilcox i in., 2016). Wykazano, że łączność sieci zaangażowanych w kontrolę poznawczą (obwody czołowo-ciemieniowe i przyśrodkowe powierzchnie czołowe) oraz w przetwarzaniu nagrody (w tym struktury podkorowe i limbiczne) pozwala przewidzieć abstynencję w zaburzeniach używania kokainy po leczeniu (Yip i in., 2019). Zaproponowano silniejsze oddzielenie dwóch sieci zaangażowanych w kontrolę wykonawczą i wrażliwość na nagrody, aby podkreślić elastyczność behawioralną i zmniejszyć kompulsywność, co może wyjaśniać lepsze wyniki terapeutyczne (Yip i in., 2019).

Podsumowując, sugerujemy, że brak równowagi w obwodach leżących u podstaw elastyczności behawioralnej i regulacji emocji / popędu odnosi się do głównych aspektów zachowań uzależniających. Szlaki obejmują projekcje dopaminergiczne z brzusznego obszaru nakrywkowego i istoty czarnej do obszarów przedczołowych, prążkowia brzusznego i zakrętu obręczy przedniej, jak również projekcje serotoninergiczne z jąder raphé do obszarów przedczołowych (głównie okolic oczodołowo-czołowych) (Everitt i Robbins, 2005; Volkow i wsp., 2012; Volkow i wsp., 2013). Wzajemne połączenia między strukturami prążkowia, wzgórzem i obszarami przedczołowymi zależą w dużej mierze od glutaminianu i kwasu gamma-aminomasłowego (GABA) (Naaijen i in., 2015), a układy neurochemiczne zaangażowane w pętle czołowo-prążkowate działają w sposób skoordynowany i regulacyjny (Gleich i in., 2015). Neurochemiczne korelaty uzależnień były intensywnie dyskutowane gdzie indziej, a wiele badań podkreśla ważną rolę dopaminy w zaburzeniach związanych z używaniem substancji (Herman i Roberto, 2015; Pascoli i in., 2018; Volkow i wsp., 2016). Ustalenia dotyczące dopaminy w uzależnieniach behawioralnych są jednak mniej solidne (Potenza, 2018).

Chociaż w ostatnich latach opublikowano znaczącą liczbę badań dotyczących neuronalnych korelatów uzależnień behawioralnych, pozostają ograniczenia, które należy wspomnieć. Po pierwsze, większość badań opublikowano na temat zaburzeń hazardowych i zaburzeń w grach (patrz uwagi powyżej). Istnieje mniej dowodów na inne uzależnienia behawioralne, w tym kompulsywne zachowania seksualne, w tym problematyczne wykorzystywanie pornografii, zaburzenia zakupów i inne potencjalne zjawiska, które nie są jeszcze uznawane za stany kliniczne, takie jak problematyczne korzystanie z witryn sieci społecznościowych. W szczególności brakuje badań, które systematycznie badają korelacje neuronalne specyficznych funkcji psychologicznych (np. Głód, kontrola hamowania) w określonych typach uzależnień behawioralnych. Badania badające etapy procesów uzależnienia lub nasilenia objawów jako predyktory lub moderujące zmienne aktywności neuronalnej i potencjalne nieprawidłowości strukturalne mózgu są ważne dla lepszego zrozumienia mechanizmów leżących u podstaw progresji zachowań uzależniających. Zgodnie z tym, badania podłużne mózgu korelują z uzależniającymi zachowaniami, których brakuje hipotezom specyficznym dla testu. Badanie potencjalnego przejścia od aktywności brzusznej do prążkowia grzbietowego jako odpowiedzi na sygnały uzależnienia od różnych rodzajów uzależnień behawioralnych i na różnych etapach uzależnienia, przy użyciu zarówno przekrojowych, jak i podłużnych projektów, pomogłoby lepiej zrozumieć naturę uzależnienia zachowania. Takie badania są konieczne, aby rozróżnić potencjalne przesunięcia od pragnienia do przymusu i od oczekiwania zadowolenia do oczekiwania ulgi od stanów negatywnych, gdy napotykają bodźce związane z uzależnieniem w różnych stadiach uzależnień behawioralnych, co z kolei powinno pomóc w optymalizacji leczenia. Badania porównujące różne rodzaje zachowań uzależniających i różne etapy procesów uzależnień, w tym prospektywne badania podłużne, mogą również zbadać hipotetyczne zaangażowanie redukcji kontroli hamującej jako czynnika podatności i / lub w konsekwencji zachowań uzależniających, i które może pośredniczyć w powiązaniach między afektywnym odpowiedzi i nawykowe / kompulsywne zachowania (patrz dyskusja w Everitt i Robbins, 2016).

4. Wnioski i przyszłe kierunki

Zaktualizowany model I-PACE jest teoretycznym podejściem do opisywania procesu zachowań uzależniających poprzez łączenie psychologicznych i neuronaukowych teorii zaburzeń związanych z używaniem substancji i uzależnień behawioralnych. Uważamy, że zaburzenia wynikające z uzależniających zachowań są konsekwencją interakcji między podstawowymi cechami danej osoby a kilkoma zmiennymi moderującymi i pośredniczącymi, które mogą być dynamiczne i rozwijać się z upływem czasu w wyniku zaangażowania w określone zachowania. Proponujemy, że model uzależniających zachowań I-PACE może być przydatny w badaniach psychologicznych i neuronaukowych, ponieważ umożliwia tworzenie i testowanie jasnych hipotez dotyczących efektów interakcji określonych zmiennych w wyjaśnianiu zmienności nasilenia objawów uzależnień behawioralnych. Model może również inspirować praktykę kliniczną (por. King i wsp., 2017; Potenza, 2017) poprzez zdefiniowanie i zbadanie możliwych zmiennych pośredniczących, które mogą stanowić ważne cele leczenia (np. oczekiwania, reakcje afektywne i poznawcze na czynniki wyzwalające). Zaktualizowany model I-PACE oferuje również możliwość wyprowadzania hipotez na etapach procesów uzależniających (zarówno podczas progresji, jak i powrotu do zdrowia), na przykład poprzez argumentowanie, że redukcja specyficznej kontroli hamującej przyspiesza w późniejszych etapach postępu procesów uzależnień. Należy jednak zauważyć, że uważamy modele teoretyczne za dynamiczne. Ważność konkretnych hipotez, połączonych w ramach teoretycznych, powinna być oceniana empirycznie, a modele teoretyczne powinny być aktualizowane poprzez uwzględnianie najnowszych odkryć naukowych z różnych perspektyw.

Należy pamiętać, że proponowany model teoretyczny opiera się na różnych stopniach naukowych w odniesieniu do zachowań uzależniających. Jak wspomniano w poprzednich sekcjach, zaangażowanie określonych mechanizmów psychologicznych i procesów neurobiologicznych jest stosunkowo dobrze zbadane w zaburzeniach hazardu i zaburzeniach hazardu, a mniej intensywnie badane w innych rodzajach zachowań, które potencjalnie uzależniają, na przykład wykorzystywaniu pornografii, zakupach i zakupach społecznych. -sieciowanie. Ponadto w przypadku niektórych aspektów i mechanizmów proponowanych w zaktualizowanym modelu I-PACE istnieją różne poziomy dowodów. W przypadku funkcji wykonawczych i kontroli hamowania stosunkowo duża liczba badań wykorzystywała paradygmaty eksperymentalne i badała poszczególne aspekty funkcjonowania wykonawczego w różnych typach zachowań uzależniających. Z drugiej strony, w przypadku bodźców i pragnień w określonych zachowaniach uzależniających, niektóre badania stosowały projekt korelacyjny, który utrudniał interpretację przyczynowości i czas rozwoju reaktywności sygnalizacyjnej i głodu w procesie uzależnienia (Zilberman i in., 2019). Biorąc pod uwagę te ograniczenia, należy podkreślić, że proponowany model jest modelem teoretycznym, który podsumowuje obecny stan badań nad uzależnieniami behawioralnymi i ma na celu inspirowanie przyszłych badań opartych na teorii.

Inną ważną kwestią, którą należy wziąć pod uwagę, jest to, że cechy osobowości i temperamentu są raczej niejasnymi predyktorami specyficznych zachowań uzależniających, biorąc pod uwagę, że zmienne te są zaangażowane w wiele psychopatologii i często wyjaśniają jedynie łagodną do umiarkowanej proporcję objawów w różnych zaburzeniach (Zilberman i in., 2018).

Chcielibyśmy również skomentować obecną debatę dotyczącą klasyfikacji zaburzeń zakupów i zakupów pornografii jako zaburzeń kontroli impulsów lub uzależnień behawioralnych. ICD-11 zawiera problematyczne wykorzystanie pornografii jako jeden z aspektów kompulsywnego zaburzenia zachowania seksualnego w kategorii zaburzeń kontroli impulsów. Zaburzenie kupowania-zakupów jest wymienione jako przykład dla innych określonych zaburzeń kontroli impulsów w narzędziu do kodowania ICD-11 (Światowa Organizacja Zdrowia, 2019). Wielu badaczy twierdzi jednak, że oba rodzaje zaburzeń byłyby lepiej klasyfikowane jako zachowania uzależniające (Potenza i wsp., 2018).

Jednym z wyzwań dla przyszłych badań i budowania teorii jest identyfikacja i rozróżnienie potencjalnych podobieństw i różnic między zaburzeniami wynikającymi z zachowań uzależniających i innymi zaburzeniami psychicznymi, takimi jak zaburzenia związane z obsesyjno-kompulsywnymi i kontrolowanymi impulsami, które mogą być związane z uzależnieniami behawioralnymi od psychologii i neurobiologii poziomy (Chamberlain i in., 2016; Fineberg i in., 2013; Fineberg i in., 2018; Robbins i in., 2019). Na przykład, proponuje się, aby kontrola hamowania i przetwarzanie nagrody były ważne w zaburzeniach związanych z obsesyjno-kompulsywnymi i kontrolowanymi impulsami, takich jak omawiane w zaburzeniach zrywania skóry i trichotillomanii, które również były związane z funkcjonowaniem mózgu czołowo-prążkowia obwody (Chamberlain i in., 2008). Dysfunkcje pętli czołowo-prążkowia mogą jednak być również zaangażowane w wiele innych zaburzeń zdrowia psychicznego (Mitelman, 2019). Niemniej jednak fakt, że pętle czołowo-prążkowate są zaangażowane w różne zaburzenia psychiczne, niekoniecznie oznacza, że ​​procesy psychologiczne związane z fenotypami klinicznymi zaburzeń są takie same. Po pierwsze, pętle czołowo-prążkowate są różnie definiowane i analizowane w różnych badaniach. Przyszłe badania powinny zbadać bliższy konkretny wkład struktur obecnie szeroko zdefiniowanych w pętlach czołowo-prążkowatych do pewnych specyficznych procesów psychologicznych leżących u podstaw specyficznych zachowań problemowych. Po drugie, ogólne zaangażowanie kontroli hamującej i przetwarzania nagród nie oznacza, że ​​procesy psychologiczne są porównywalne we wszystkich zaburzeniach, chociaż może występować pewne nakładanie się impulsywności / kompulsywności i zachowań uzależniających (np. Chamberlain i in., 2018). Ważne jest dokładniejsze zdefiniowanie czynników leżących u podstaw czasowego postępu motywacji, aby ludzie nadmiernie angażowali się w określone zachowania. Na przykład w zachowaniach uzależniających może się zdarzyć, że główne motywacje do uprawiania hazardu lub hazardu, przynajmniej na wczesnych etapach, obejmują oczekiwanie na nagrodę. W późniejszych etapach prawdopodobne jest dodatkowo unikanie negatywnych uczuć. W zaburzeniach związanych z obsesyjno-kompulsywnym działaniem może się zdarzyć, że napęd podstawowy na wczesnych etapach obejmuje unikanie negatywnych uczuć lub niepokoju. Później samo zachowanie może potencjalnie zostać uznane za satysfakcjonujące, ponieważ może pomóc złagodzić stres. Innymi słowy, ogólne zaangażowanie określonych funkcji neurokognitywnych może nie wyjaśniać całkowicie zaburzenia. Ten sam pomysł potencjalnie dotyczy mechanizmów neuronowych. Może się zdarzyć, że w zaburzeniach spowodowanych zachowaniami uzależniającymi prążkowie brzuszne wnosi istotny wkład we wczesnych stadiach zaburzenia, w odniesieniu do bierności i głodu. W późniejszych etapach prążkowie grzbietowe może stać się bardziej zaangażowane i dotyczyć nawykowych i kompulsywnych aspektów zaburzeń uzależniających. W przeciwieństwie do tego prążkowie grzbietowe prawdopodobnie bierze udział w zaburzeniach obsesyjno-kompulsyjnych i zaburzeniach kontroli impulsów, takich jak trichotillomania, od wczesnych stadiów (Isobe i in., 2018; van den Heuvel i in., 2016).

W przyszłych badaniach ważne wydaje się zbadanie procesów i interakcji różnych funkcji neurokognitywnych w różnych typach zachowań uzależniających, aby uzyskać lepsze zrozumienie podstawowych cech zjawisk behawioralnych. Model I-PACE może być użyty do zdefiniowania i wyjaśnienia konkretnych hipotez w badaniu tych zjawisk. Ważne jest, aby zbadać hipotetyczne procesy zachowań uzależniających i porównać je z innymi zaburzeniami psychicznymi, takimi jak zaburzenia obsesyjno-kompulsywne i zaburzenia kontroli impulsów, aby zrozumieć, czy procesy leżące u ich podstaw są różne czy podobne. W tym procesie generowane dane powinny pomóc w wyjaśnieniu, w jakim stopniu różne terminy mogą być obecnie stosowane do opisywania podobnych mechanizmów w różnych zaburzeniach. W ten sposób zaktualizowana wersja modelu I-PACE zapewnia ramy teoretyczne, które powinny pomóc w rozwiązaniu głównych problemów związanych z uzależnieniami, obsesyjno-kompulsywnymi, kontroli impulsów i innymi zaburzeniami, w tym zaburzeniami związanymi z korzystaniem z Internetu, które mogą być coraz bardziej istotne w miarę upływu czasu zmiany w środowisku technologii cyfrowej.

Deklaracja zainteresowania

Autorzy oświadczają, że nie mają konfliktu interesów. Dr Brand otrzymał (na University of Duisburg-Essen) stypendia od Niemiecka Fundacja Badawcza (DFG)The Niemieckie Federalne Ministerstwo Badań i EdukacjiThe Niemieckie Federalne Ministerstwo ZdrowiaI Unia Europejska. Dr Brand przeprowadził przeglądy dotacji dla kilku agencji; edytował sekcje i artykuły czasopism; wykłady akademickie w miejscach klinicznych lub naukowych; i wygenerował książki lub rozdziały książek dla wydawców tekstów dotyczących zdrowia psychicznego. Dr Potenza otrzymuje wsparcie od NIH (R01 DA039136, R01 DA042911, R01 DA026437, R03 DA045289, R21 DA042911, P50 DA09241), Connecticut Department of Mental Health and Addiction ServicesThe Rada Connecticut w sprawie hazardu problemowego oraz National Center for Responsible Gaming. Dr Potenza konsultował i doradzał Rivermend Health, Opiant / Lakelight Therapeutics i Jazz Pharmaceuticals; otrzymała wsparcie badawcze (dla Yale) od kasyna Mohegan Sun Casino i Narodowego Centrum Odpowiedzialnej Gry; konsultowane lub doradzane podmiotom prawnym i hazardowym w kwestiach związanych z kontrolą impulsów i zachowaniami uzależniającymi; zapewnił opiekę kliniczną związaną z kontrolą impulsów i zachowaniami uzależniającymi; wykonane przeglądy dotacji; edytowane czasopisma / sekcje czasopism; wykłady akademickie w wielkich rundach, wydarzeniach CME i innych miejscach klinicznych / naukowych; i generował książki lub rozdziały dla wydawców tekstów dotyczących zdrowia psychicznego.

Podziękowania

Z wdzięcznością doceniamy wkład intelektualny dr Kimberly S. Young do wcześniejszej wersji modelu I-PACE, który był inspirujący dla zaktualizowanego modelu. Dr Young zmarł w lutym 2019. Pamięci dr Kimberly S. Young poświęcamy jej ten artykuł.

Referencje

 

Baggio i in., 2018

S. Baggio, V. Starcevic, J. Studer, O. Simon, SM Gainsbury, G. Gmel, J. BillieuxZachowania uzależniające, w których pośredniczy technologia, stanowią spektrum powiązanych, ale odrębnych warunków: perspektywa sieciowa
Psychologia uzależniających zachowań, 32 (2018), str. 564-572, 10.1037 / adb0000379

Balodis i Potenza, 2015

IM Balodis, MN PotenzaPrzewidywane przetwarzanie wynagrodzeń w uzależnionych populacjach: nacisk na zadanie opóźnienia pieniężnego
Psychiatria biologiczna, 77 (2015), str. 434-444, 10.1016 / j.biopsych.2014.08.020

Bechara, 2005

A. BecharaPodejmowanie decyzji, kontrola impulsów i utrata siły woli w celu przeciwstawienia się narkotykom: perspektywa neurokognitywna
Nature Neuroscience, 8 (2005), str. 1458-1463, 10.1038 / nn1584

Berridge i wsp., 2009

KC Berridge, TE Robinson, JW AldridgeRozróżniające składniki nagrody: „polubienie”, „chęć” i nauka
Aktualne opinie w farmakologii, 9 (2009), str. 65-73, 10.1016 / j.coph.2008.12.014

Błaszczyński i Nower, 2002

A. Blaszczyński, L. NowerApathways model problemu i patologicznego hazardu
Uzależnienie, 97 (2002), str. 487-499

Blum i wsp., 2012

K. Blum, E. Gardner, M. Oscar-Berman, M. Gold„Lubienie” i „chcenie” powiązane z zespołem niedoboru nagrody (RDS): hipoteza różnicowej odpowiedzi w obwodach nagrody mózgu
Aktualny projekt farmaceutyczny, 18 (2012), str. 113-138, 10.2174 / 138161212798919110

Blum i wsp., 1996

K. Blum, PJ Sheridan, RC Wood, ER Braverman, TJ Chen, JG Cull, DE ComingsGen receptora dopaminy D2 jako czynnik determinujący zespół niedoboru nagrody
Journal of Royal Society of Medicine, 89 (1996), str. 396-400

Brand i in., 2016a

M. Brand, J. Snagowski, C. Laier, S. MaderwaldAktywność prążkowia podczas oglądania preferowanych zdjęć pornograficznych jest skorelowana z objawami uzależnienia od pornografii internetowej
Neuroimage, 129 (2016), str. 224-232, 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033

Brand i in., 2016b

M. Brand, KS Young, C. Laier, K. Wölfling, MN PotenzaIntegracja rozważań psychologicznych i neurobiologicznych dotyczących rozwoju i utrzymywania określonych zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu: Interakcja modelu Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE)
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71 (2016), str. 252-266, 10.16 / j.neubiorev.2016.08.033

Carbonell i in., 2018

X. Carbonell, A. Chamarro, U. Oberst, B. Rodrigo, M. PradesProblematyczne korzystanie z Internetu i smartfonów przez studentów uniwersytetów: 2006 – 2017
International Journal of Environmental Research and Public Health, 15 (2018), s. E475, 10.3390 / ijerph15030475

Carnes and Love, 2017

S. Carnes, T. LoveOddzielne modele przesłaniają naukowe podstawy uzależnienia od seksu jako zaburzenia
Archives of Sexual Behaviour, 46 (2017), str. 2253-2256, 10.1007/s10508-017-1072-8

Chamberlain i in., 2018

SR Chamberlain, K. Ioannidis, JE GrantWpływ współwystępujących zaburzeń impulsywnych / kompulsywnych w problematycznym korzystaniu z Internetu
Journal of Behavioral Addictions, 7 (2018), str. 269-275, 10.1556 / 2006.7.2018.30

Chamberlain i in., 2016

SR Chamberlain, C. Lochner, DJ Stein, AE Goudriaan, RJ van Holst, J. Zohar, JE GrantUzależnienie behawioralne - przypływ?
Neuropsychofarmakologia europejska, 26 (2016), str. 841-855, 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013

Chamberlain i in., 2008

SR Chamberlain, L. Menzies, A. Hampshire, J. Suckling, NA Fineberg, N. del Campo, i in.Dysfunkcja oczodołowo-czołowa u pacjentów z zaburzeniami obsesyjno-kompulsyjnymi i ich krewnymi
Science, 321 (2008), str. 421-422, 10.1126 / science.1154433

Claes i in., 2016

L. Claes, A. Müller, K. LuyckxKompulsywne kupowanie i gromadzenie jako substytuty tożsamości: rola materialistycznego zatwierdzania wartości i depresji
Kompleksowa psychiatria, 68 (2016), str. 65-71, 10.1016 / j.comppsych.2016.04.005

Clark i in., 2013

L. Clark, B. Averbeck, D. Payer, G. Sescousse, CA Winstanley, G. XueWybór patologiczny: neuronauka uzależnienia od hazardu i hazardu
Journal of Neuroscience, 33 (2013), str. 17617-17623, 10.1523 / JNEUROSCI.3231-13.2013

Del Pino-Gutiérrez i in., 2017

A. Del Pino-Gutiérrez, S. Jiménez-Murcia, F. Fernández-Aranda, Z. Agüera, R. Granero, A. Hakansson, i in.Znaczenie cech osobowości w zaburzeniach związanych z impulsywnością: od zaburzeń związanych z używaniem substancji i zaburzeń hazardowych po bulimię
Journal of Behavioral Addictions, 6 (2017), str. 396-405, 10.1556 / 2006.6.2017.051

Deleuze i in., 2017

J. Deleuze, F. Nuyens, L. Rochat, S. Rothen, P. Maurage, J. BillieuxUstalone czynniki ryzyka uzależnienia nie są w stanie odróżnić zdrowych graczy od graczy popierających DSM-5 Internetowe gry hazardowe
Journal of Behavioral Addictions, 6 (2017), str. 516-524, 10.1556 / 2006.6.2017.074

Dempsey i in., 2019

AE Dempsey, KD O'Brien, MF Tiamiyu, JD ElhaiStrach przed brakiem (FoMO) i przeżuwanie pośredniczą w związku między lękiem społecznym a problematycznym wykorzystaniem Facebooka
Raporty o uzależniających zachowaniach, 9 (2019), artykuł 100150, 10.1016 / j.abrep.2018.100150

Dieter i in., 2017

J. Dieter, S. Hoffmann, D. Mier, I. Reinhard, M. Beutel, S. Vollstädt-Klein, i in.Rola kontroli hamowania emocjonalnego w specyficznym uzależnieniu od Internetu - badanie fMRI
Behavioral Brain Research, 324 (2017), str. 1-14, 10.1016 / j.bbr.2017.01.046

Dong i Potenza, 2014

G. Dong, MN PotenzaKognitywno-behawioralny model zaburzeń gier internetowych: teoretyczne podstawy i implikacje kliniczne
Journal of Psychiatric Research, 58 (2014), str. 7-11, 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005

Dong i wsp., 2019

G. Dong, Z. Wang, Y. Wang, X. Du, MN PotenzaZwiązane z płcią funkcjonalne połączenie i głód podczas gry i natychmiastowa abstynencja podczas obowiązkowej przerwy: implikacje dla rozwoju i postępu zaburzeń gier internetowych
Postęp w neuro-psychofarmakologii i psychiatrii biologicznej, 88 (2019), str. 1-10, 10.1016 / j.pnpbp.2018.04.009

Dowling i in., 2017

NA Dowling, SS Merkouris, CJ Greenwood, E. Oldenhof, JW Toumbourou, GJ YoussefWczesne czynniki ryzyka i ochrony w przypadku hazardu problemowego: systematyczny przegląd i metaanaliza badań podłużnych
Clinical Psychology Review, 51 (2017), str. 109-124, 10.1016 / j.cpr.2016.10.008

Elhai i in., 2018

JD Elhai, M. Tiamiyu, J. WeeksDepresja i lęk społeczny w związku z problematycznym używaniem smartfonów: Wyraźna rola przeżuwania
Internet Research, 28 (2018), str. 315-332, 10.1108 / IntR-01-2017-0019

Emelin i in., 2017

VA Emelin, EI Rasskazova, AS TkhostovPrzemiany związane z technologią wyimaginowanych granic ciała: psychopatologia codziennego nadmiernego korzystania z Internetu i telefonów komórkowych
Psychologia w Rosji: stan sztuki, 10 (2017), str. 177-189, 10.11621 / pir.2017.0312

Ersche i in., 2012

KD Ersche, PS Jones, GB Williams, AJ Turton, TW Robbins, ET BullmoreNieprawidłowa struktura mózgu związana z uzależnieniem od narkotyków pobudzających
Science, 335 (2012), str. 601-604, 10.1126 / science.1214463

Everitt i Robbins, 2005

BJ Everitt, TW RobbinsNeuronowe systemy wzmacniania uzależnienia od narkotyków: od działań po przyzwyczajenia
Nature Neuroscience, 8 (2005), str. 1481-1489, 10.1038 / nn1579

Everitt i Robbins, 2013

BJ Everitt, TW RobbinsOd prążkowia brzusznego do grzbietowego: zbieranie poglądów na temat ich roli w narkomanii
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 37 (2013), str. 1946-1954, 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010

Everitt i Robbins, 2016

BJ Everitt, TW RobbinsUzależnienie od narkotyków: aktualizacja działań do nawyków do przymusu dziesięć lat później
Roczny przegląd psychologii, 67 (2016), str. 23-50, 10.1146 / annurev-psych-122414-033457

Fauth-Bühler i Mann, 2017

M. Fauth-Bühler, K. MannNeurobiologiczne korelaty zaburzeń gier internetowych: podobieństwa do patologicznego hazardu
Addictive Behaviors, 64 (2017), str. 349-356, 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004

Fauth-Bühler i in., 2017

M. Fauth-Bühler, K. Mann, MN PotenzaPatologiczny hazard: przegląd dowodów neurobiologicznych mających znaczenie dla jego klasyfikacji jako zaburzenia uzależniającego
Biologia uzależnień, 22 (2017), str. 885-897, 10.1111 / adb.12378

Fineberg i in., 2013

NA Fineberg, DS Baldwin, JM Menchon, D. Denys, E. Grünblatt, S. Pallanti, i in.Manifest europejskiej sieci badawczej na zaburzenia obsesyjno-kompulsyjne i pokrewne
Neuropsychofarmakologia europejska, 23 (2013), str. 561-568, 10.1016 / j.euroneuro.2012.06.006

Fineberg i in., 2018

NA Fineberg, Z. Demetrovics, DJ Stein, K. Ioannidis, MN Potenza, E. Grünblatt, i in.Manifest dla europejskiej sieci badawczej na temat problematycznego korzystania z Internetu
Neuropsychofarmakologia europejska, 11 (2018), str. 1232-1246, 10.1016 / j.euroneuro.2018.08.004

Gervasi i in., 2017

AM Gervasi, L. La Marca, A. Costanzo, U. Pace, F. Guglielmucci, A. SchimmentiZaburzenia osobowości i hazardu internetowego: systematyczny przegląd najnowszej literatury
Bieżące raporty dotyczące uzależnień, 4 (2017), str. 293-307, 10.1007/s40429-017-0159-6

Gleich i in., 2015

T. Gleich, L. Deserno, RC Lorenz, R. Boehme, A. Pankow, R. Buchert, i in.Glutaminian przedczołowy i prążkowia różnie odnoszą się do dopaminy prążkowia: Potencjalne mechanizmy regulacyjne prążkowia presynaptycznej funkcji dopaminy?
Journal of Neuroscience, 35 (2015), str. 9615-9621, 10.1523 / JNEUROSCI.0329-15.2015

Gola i wsp., 2017

M. Gola, M. Wordecha, G. Sescousse, M. Lew-Starowicz, B. Kossowski, M. Wypych, i in.Czy pornografia może uzależniać? Badanie fMRI mężczyzn poszukujących leczenia z powodu problematycznej pornografii
Neuropsychofarmakologia, 42 (2017), str. 2021-2031, 10.1038 / npp.2017.78

Goldstein i Volkow, 2011

RZ Goldstein, ND VolkowDysfunkcja kory przedczołowej w uzależnieniu: wyniki neuroobrazowania i implikacje kliniczne
Nature Reviews Neuroscience, 12 (2011), str. 652-669, 10.1038 / nrn3119

Goudriaan i in., 2004

AE Goudriaan, J. Oosterlaan, E. Beurs, W. van den BrinkPatologiczny hazard: kompleksowy przegląd wyników biobehawioralnych
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 28 (2004), str. 123-141, 10.1016 / j.neubiorev.2004.03.001

Goudriaan i in., 2014

AE Goudriaan, M. Yücel, RJ van HolstWychwytywanie problemowego hazardu: Co może nam powiedzieć neuroscience?
Granice w neuronauce behawioralnej, 8 (2014), s. 141, 10.3389 / fnbeh.2014.00141

Hahn i in., 2017

E. Hahn, M. Reuter, FM Spinath, C. MontagUzależnienie od Internetu i jego aspekty: rola genetyki i stosunek do samookreślenia
Addictive Behaviors, 65 (2017), str. 137-146, 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018

He i in., 2017

Q. On, O. Turel, A. BecharaZmiany anatomii mózgu związane z uzależnieniem od Social Networking Site (SNS)
Raporty naukowe, 23 (7) (2017), s. 45064, 10.1038 / srep45064

Herman i Roberto, 2015

MA Herman, M. RobertoUzależniony mózg: zrozumienie neurofizjologicznych mechanizmów zaburzeń uzależniających
Granice w neuronauce integracyjnej, 9 (2015), s. 18, 10.3389 / fnint.2015.00018

Ho i wsp., 2014

RC Ho, MWB Zhang, TY Tsang, AH Toh, F. Pan, Y. Lu, K.-K. MakZwiązek między uzależnieniem od Internetu a współwystępowaniem chorób psychicznych: metaanaliza
BMC Psychiatry, 14 (2014), s. 183, 10.1186/1471-244X-14-183

Ioannidis i in., 2019a

K. Ioannidis, R. Hook, AE Goudriaan, S. Vlies, NA Fineberg, JE Grant, SR ChamberlainDeficyty poznawcze w problematycznym korzystaniu z Internetu: Metaanaliza badań 40
The British Journal of Psychiatry (2019), 10.1192 / bjp.2019.3
[Wydanie elektroniczne przed papierowym]

Ioannidis i in., 2019b

K. Ioannidis, R. Hook, K. Wickham, JE Grant, SR ChamberlainImpulsywność w zaburzeniach hazardu i hazard problemowy: metaanaliza
Neuropsychofarmakologia (2019), 10.1038/s41386-019-0393-9
[Wydanie elektroniczne przed papierowym]

Isobe i in., 2018

M. Isobe, SA Redden, NJ Keuthen, DJ Stein, C. Lochner, JE Grant, SR ChamberlainNieprawidłowości prążkowia w trichotillomanii: Wieloośrodkowa analiza MRI
Neuroimmage: Clinical, 17 (2018), str. 893-898, 10.1016 / j.nicl.2017.12.031

Jeromin i in., 2016

F. Jeromin, N. Nyenhuis, A. BarkeUprzedzające nastawienie nadmiernych graczy internetowych: badania eksperymentalne z użyciem uzależnienia Stroop i sondy wizualnej
Journal of Behavioral Addictions, 5 (2016), str. 32-40

Kaess i in., 2017

M. Kaess, P. Parzer, L. Mehl, L. Weil, E. Strittmatter, F. Resch, J. KoenigWrażliwość na stres w męskiej młodzieży dzięki Internet Gaming Disorder
Psychoneuroendokrynologia, 77 (2017), str. 244-251, 10.1016 / j.psyneuen.2017.01.008

Kahneman, 2003

D. KahnemanPerspektywa osądu i wyboru: mapowanie ograniczało racjonalność
Amerykański psycholog, 58 (2003), str. 697-720, 10.1037 / 0003-066X.58.9.697

Kayiş i in., 2016

AR Kayiş, SA Satici, MF Yilmaz, D. Şimşek, E. Ceyhan, F. BakioğluDuża cecha pięciu osobowości i uzależnienie od internetu: przegląd metaanalityczny
Komputery w zachowaniach ludzkich, 63 (2016), str. 35-40, 10.1016 / j.chb.2016.05.012

King i wsp., 2017

DL King, PH Delfabbro, AMS Wu, YY Doh, DJ Kuss, S. Pallesen, i in.Leczenie zaburzeń gier internetowych: międzynarodowy systematyczny przegląd i ocena CONSORT
Clinical Psychology Review, 54 (2017), str. 123-133, 10.1016 / j.cpr.2017.04.002

Kircaburun i Griffiths, 2018

K. Kircaburun, MD GriffithsUzależnienie od Instagrama i Wielka Piątka osobowości: pośrednicząca rola samolubstwa
Journal of Behavioral Addictions, 7 (2018), str. 158-170, 10.1556 / 2006.7.2018.15

Klucken i wsp., 2016

T. Klucken, S. Wehrum-Osinsky, J. Schweckendiek, O. Kruse, R. StarkZmienione uwarunkowania apetyczne i łączność nerwowa u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi
Journal of Sexual Medicine, 13 (2016), str. 627-636, 10.1016 / j.jsxm.2016.01.013

Koob, 2015

GF KoobCiemna strona emocji: perspektywa uzależnienia
European Journal of Pharmacology, 753 (2015), str. 73-87, 10.1016 / j.ejphar.2014.11.044

Koob i Volkow, 2010

GF Koob, ND VolkowNeurocircuitry uzależnienia
Neuropsychofarmakologia, 35 (2010), str. 217-238

Kraus i wsp., 2016

SW Kraus, V. Voon, MN PotenzaCzy kompulsywne zachowania seksualne powinny być uważane za uzależnienie?
Uzależnienie, 111 (2016), str. 2097-2106, 10.1111 / add.13297

Kuss i in., 2018

DJ Kuss, HM Pontes, MD GriffithsNeurobiologiczne korelacje w zaburzeniach gier internetowych: systematyczny przegląd literatury
Frontiers in Psychiatry, 9 (2018), s. 166, 10.3389 / fpsyt.2018.00166

Kyrios i in., 2018

M. Kyrios, P. Trotzke, L. Lawrence, D. Fassnacht, K. Ali, NM Laskowski, A. MüllerNeurobiologia behawioralna zaburzeń zakupów-zakupów: przegląd
Aktualne raporty behawioralnej neurologii, 5 (2018), str. 263-270, 10.1007/s40473-018-0165-6

Lachmann i in., 2018

B. Lachmann, C. Sindermann, RY Sariyska, R. Luo, MC Melchers, B. Becker, i in.Rola empatii i zadowolenia z życia w zaburzeniach użytkowania Internetu i smartfonów
Frontiers in Psychology, 9 (2018), s. 398, 10.3389 / fpsyg.2018.00398

Laier i Brand, 2017

C. Laier, M. BrandZmiany nastroju po obejrzeniu pornografii w Internecie są związane z tendencjami do oglądania pornografii przez Internet
Raporty o uzależniających zachowaniach, 5 (2017), str. 9-13, 10.1016 / j.abrep.2016.11.003

Laier i wsp., 2018

C. Laier, E. Wegmann, M. BrandOsobowość i poznanie u graczy: unikanie oczekiwań pośredniczy w związku między nieprzystosowawczymi cechami osobowości a objawami zaburzeń gier internetowych
Frontiers in Psychiatry, 9 (2018), str. 1-8, 10.3389 / fpsyt.2018.00304

Lam i Lam, 2017

LT Lam, MK LamZwiązek między znajomością finansów a problematycznymi zakupami przez Internet w międzynarodowej próbie
Raporty o uzależniających zachowaniach, 6 (2017), str. 123-127, 10.1016 / j.abrep.2017.10.002

Lee i in., 2018a

D. Lee, J. Lee, K. Namkoong, YC JungPodregiony przedniej części kory obręczy tworzą wyraźne wzorce połączeń funkcjonalnych u młodych mężczyzn z zaburzeniami gry internetowej z towarzyszącą depresją
Frontiers in Psychiatry, 9 (2018), str. 1-9, 10.3389 / fpsyt.2018.00380

Lee i in., 2018b

D. Lee, K. Namkoong, J. Lee, YC JungNieprawidłowa objętość istoty szarej i impulsywność u młodych dorosłych z zaburzeniami gier internetowych
Biologia uzależnień, 23 (2018), str. 1160-1167, 10.1111 / adb.12552

Lemenager i in., 2016

T. Lemenager, J. Dieter, H. Hill, S. Hoffmann, I. Reinhard, M. Beutel, i in.Badanie neuronalnych podstaw identyfikacji awatara u patologicznych graczy internetowych i autorefleksji u patologicznych użytkowników sieci społecznościowych
Journal of Behavioral Addictions, 5 (2016), str. 485-499, 10.1556 / 2006.5.2016.048

Li i wsp., 2018

W. Li, EL Garland, JE O'Brien, C. Tronnier, P. McGovern, B. Anthony, MO HowardZorientowane na uważność wzmocnienie odzyskiwania uzależnienia od gier wideo u wschodzących dorosłych: wstępne wyniki z opisów przypadków
International Journal of Mental Health and Addiction, 16 (2018), str. 928-945, 10.1007/s11469-017-9765-8

Limbrick-Oldfield i in., 2013

EH Limbrick-Oldfield, RJ van Holst, L. ClarkRozregulowanie czołowo-prążkowia w uzależnieniu od narkotyków i hazardu patologicznym: spójne niespójności?
Neuroimage Clinical, 2 (2013), str. 385-393, 10.1016 / j.nicl.2013.02.005

Lobo, 2016

DSS LoboGenetyczne aspekty zaburzeń hazardowych: ostatnie wydarzenia i przyszłe kierunki
Aktualne raporty behawioralnej neurologii, 3 (2016), str. 58-66, 10.1007/s40473-016-0064-7

Luijten i in., 2017

M. Luijten, AF Schellekens, S. Kuhn, MW Machielse, G. SescousseZakłócenie przetwarzania wynagrodzeń w uzależnieniu: metaanaliza oparta na obrazie badań czynnościowego rezonansu magnetycznego
JAMA Psychiatry, 74 (4) (2017), str. 387-398, 10.1001 / jamapsychiatry.2016.3084

Männikkö i in., 2017

N. Männikkö, H. Ruotsalainen, J. Miettunen, HM Pontes, M. KääriäinenProblematyczne zachowanie w grach i wyniki zdrowotne: przegląd systematyczny i metaanaliza
Journal of Health Psychology (2017), 10.1177 / 1359105317740414

Meng i in., 2015

Y. Meng, W. Deng, H. Wang, W. Guo, T. LiDysfunkcja przedczołowa u osób z zaburzeniami w grach internetowych: metaanaliza badań funkcjonalnego rezonansu magnetycznego
Biologia uzależnień, 20 (2015), str. 799-808, 10.1111 / adb.12154

Mitelman, 2019

SA MitelmanTransdiagnostyczne neuroobrazowanie w psychiatrii: przegląd
Badania psychiatryczne (2019), 10.1016 / j.psychres.2019.01.026

Montag i in., 2017

C. Montag, A. Markowetz, K. Blaszkiewicz, I. Andone, B. Lachmann, R. Sariyska, i in.Wykorzystanie Facebooka na smartfonach i objętości istoty szarej jądra półleżącego
Behavioral Brain Research, 329 (2017), str. 221-228, 10.1016 / j.bbr.2017.04.035

Montag i in., 2018

C. Montag, Z. Zhao, C. Sindermann, L. Xu, M. Fu, J. Li, i in.Zaburzenia komunikacji internetowej i struktura ludzkiego mózgu: wstępne informacje na temat uzależnienia od WeChat
Raporty naukowe, 8 (2018), str. 1-10, 10.1038 / s41598-018-19904-y

Morris i in., 2016

LS Morris, P. Kundu, N. Dowell, DJ Mechelmans, P. Favre, MA Irvine, i in.Organizacja czołowo-prążkowia: Definiowanie funkcjonalnych i mikrostrukturalnych substratów elastyczności behawioralnej
Kora, 74 (2016), str. 118-133, 10.1016 / j.cortex.2015.11.004

Müller i wsp., 2019

A. Müller, M. Brand, L. Claes, Z. Demetrovics, M. de Zwaan, F. Fernández-Aranda, i in.Zaburzenie zakupów - czy jest wystarczająca ilość dowodów na poparcie ich włączenia do ICD-11?
Widma CNS (2019), str. 1-6, 10.1017 / S1092852918001323

Müller i wsp., 2014

A. Müller, L. Claes, E. Georgiadou, M. Möllenkamp, ​​EM Voth, RJ Faber, i in.Czy kompulsywne kupowanie jest związane z materializmem, depresją lub temperamentem? Wyniki z próby pacjentów szukających leczenia z CB
Badania psychiatryczne, 216 (2014), str. 103-107, 10.1016 / j.psychres.2014.01.012

Naaijen i in., 2015

J. Naaijen, DJ Lythgoe, H. Amiri, JK Buitelaar, JC GlennonFronto-prążkowate związki glutaminergiczne w zespołach kompulsywnych i impulsywnych: przegląd badań metodą spektroskopii rezonansu magnetycznego
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 52 (2015), str. 74-88, 10.1016 / j.neubiorev.2015.02.009

Namkung i in., 2017

H. Namkung, SH Kim, A. SawaInsula: Niedoceniany obszar mózgu w neurobiologii klinicznej, psychiatrii i neurologii
Trendy w neurobiologii, 40 (2017), str. 200-207, 10.1016 / j.tins.2017.02.002

Noël i in., 2006

X. Noël, M. van der Linden, A. BecharaNeurokognitywne mechanizmy podejmowania decyzji, kontrola impulsów i utrata siły woli do przeciwstawiania się narkotykom
Psychiatria (Edgmont), 3 (2006), str. 30-41

Öner, 2018

S. ÖnerNeuralne substraty regulacji emocji poznawczych: krótki przegląd
Psychiatria i psychofarmakologia kliniczna, 28 (2018), str. 91-96, 10.1080 / 24750573.2017.1407563

Palaus i in., 2017

M. Palaus, EM Marron, R. Viejo-Sobera, D. Redolar-RipollNeuralna podstawa gier wideo: przegląd systematyczny
Frontiers in Human Neuroscience, 11 (2017), s. 248, 10.3389 / fnhum.2017.00248

Pascoli i in., 2018

V. Pascoli, A. Hiver, R. Van Zessen, M. Loureiro, R. Achargui, M. Harada, i in.Stochastyczna plastyczność synaptyczna leżąca u podstaw przymusu w modelu uzależnienia
Nature, 564 (2018), str. 366-371, 10.1038/s41586-018-0789-4

Paulus i in., 2018

FW Paulus, S. Ohmann, A. von Gontard, C. PopowZaburzenia gry internetowej u dzieci i młodzieży: przegląd systematyczny
Medycyna rozwojowa i neurologia dziecięca, 60 (2018), str. 645-659, 10.1111 / dmcn.13754

Piazza i Deroche-Gamonet, 2013

PV Piazza, V. Deroche-GamonetWielostopniowa ogólna teoria przejścia na uzależnienie
Psychofarmakologia, 229 (2013), str. 387-413

Potenza, 2013

MN PotenzaNeurobiologia zachowań hazardowych
Aktualna opinia w Neurobiology, 23 (2013), str. 660-667, 10.1016 / j.conb.2013.03.004

Potenza, 2017

MN PotenzaKliniczne rozważania neuropsychiatryczne dotyczące nieistotności lub uzależnień behawioralnych
Dialogi w neuronauce klinicznej, 19 (2017), str. 281-291

Potenza, 2018

MN PotenzaPoszukiwanie powtarzalnych ustaleń związanych z dopaminą w zaburzeniach hazardu
Psychiatria biologiczna, 83 (2018), str. 984-986, 10.1016 / j.biopsych.2018.04.011

Potenza i wsp., 2018

MN Potenza, S. Higuchi, M. BrandWezwanie do badań nad szerszym zakresem uzależnień behawioralnych
Nature, 555 (2018), str. 30, 10.1038 / d41586-018-02568-z

Raab i in., 2011

G. Raab, CE Elger, M. Neuner, B. WeberNeurologiczne badanie kompulsywnych zachowań zakupowych
Journal of Consumer Policy, 34 (2011), str. 401-413, 10.1007/s10603-011-9168-3

Robbins i in., 2019

TW Robbins, MM Vaghi, P. BancaZaburzenia obsesyjno-kompulsyjne: łamigłówki i perspektywy
Neuron, 102 (2019), str. 27-47, 10.1016 / j.neuron.2019.01.046

Roberts i wsp., 2017

A. Roberts, S. Sharman, J. Coid, R. Murphy, H. Bowden-Jones, S. Cowlishaw, J. LandonHazard i negatywne wydarzenia życiowe w reprezentatywnej dla Wielkiej Brytanii próbie mężczyzn
Addictive Behaviors, 75 (2017), str. 95-102, 10.1016 / j.addbeh.2017.07.002

Robinson i Berridge, 2008

TE Robinson, KC BerridgeTeoria uzależnienia od zachęt motywacyjnych: niektóre aktualne problemy
Transakcje filozoficzne Royal Society B, 363 (2008), str. 3137-3146, 10.1098 / rstb.2008.0093

Rothen i in., 2018

S. Rothen, JF Briefer, J. Deleuze, L. Karila, CS Andreassen, S. Achab, i in.Rozróżnienie roli preferencji użytkowników i cech impulsywności w problematycznym korzystaniu z Facebooka
PloS One, 13 (2018), str. 1-13, 10.1371 / journal.pone.0201971

Ryu i in., 2018

H. Ryu, JY Lee, A. Choi, S. Park, DJ Kim, JS ChoiZwiązek między impulsywnością a zaburzeniami gier internetowych u młodych dorosłych: pośredniczące skutki relacji międzyludzkich i depresji
International Journal of Environmental Research and Public Health, 15 (3) (2018), str. 1-11, 10.3390 / ijerph15030458

Sariyska i in., 2017

R. Sariyska, B. Lachmann, S. Markett, M. Reuter, C. MontagIndywidualne różnice w ukrytych zdolnościach uczenia się i zachowaniach impulsywnych w kontekście uzależnienia od Internetu i hazardu internetowego pod kątem płci
Raporty o uzależniających zachowaniach, 5 (2017), str. 19-28, 10.1016 / j.abrep.2017.02.002

Schiebener i Brand, 2015

J. Schiebener, M. BrandPodejmowanie decyzji w obiektywnych warunkach ryzyka - przegląd poznawczych i emocjonalnych korelatów, strategii, przetwarzania informacji zwrotnej i wpływów zewnętrznych
Neuropsychology Review, 25 (2015), str. 171-198

Schmidt i in., 2017

C. Schmidt, LS Morris, TL Kvamme, P. Hall, T. Birchard, V. VoonKompulsywne zachowania seksualne: objętość i interakcje przedczołowe i limbiczne
Mapowanie ludzkiego mózgu, 38 (2017), str. 1182-1190, 10.1002 / hbm.23447

Schneider i in., 2017

LA Schneider, DL King, PH DelfabbroCzynniki rodzinne w młodzieżowej problematyce gier internetowych: przegląd systematyczny
Journal of Behavioral Addictions, 6 (3) (2017), str. 321-333, 10.1556 / 2006.6.2017.035

Schneider i in., 2018

LA Schneider, DL King, PH DelfabbroNieprzystosowane style radzenia sobie u młodzieży z objawami zaburzeń w grach internetowych
International Journal of Mental Health and Addiction, 16 (4) (2018), str. 905-916, 10.1007/s11469-017-9756-9

Starcevic i Khazaal, 2017

V. Starcevic, Y. KhazaalZwiązek między uzależnieniami behawioralnymi a zaburzeniami psychicznymi: co jest znane i czego się jeszcze nauczyliśmy
Frontiers in Psychiatry, 8 (53) (2017), 10.3389 / fpsyt.2017.00053

Starcke i in., 2018

K. Starcke, S. Antons, P. Trotzke, M. BrandReaktywność sygnalizacji w uzależnieniach behawioralnych: metaanaliza i rozważania metodologiczne
Journal of Behavioral Addictions, 7 (2018), str. 227-238, 10.1556 / 2006.7.2018.39

Stark i in., 2018

R. Stark, T. Klucken, MN Potenza, M. Brand, J. StrahlerAktualne zrozumienie neurobiologii behawioralnej kompulsywnego zaburzenia zachowania seksualnego i problematycznej pornografii
Aktualne raporty behawioralnej neurologii, 5 (2018), str. 218-231, 10.1007/s40473-018-0162-9

Stark i in., 2017

R. Stark, O. Kruse, S. Wehrum-Osinsky, J. Snagowski, M. Brand, B. Walter, T. KluckenPredyktory (problematyczne) wykorzystywania internetowych materiałów o wyraźnym charakterze seksualnym: Rola cechy motywacji seksualnej i tendencji ukrytego podejścia do materiałów o charakterze seksualnym
Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 24 (2017), s. 180–202

Strack i Deutsch, 2004

F. Strack, R. DeutschOdblaskowe i impulsywne determinanty zachowań społecznych
Przegląd osobowości i psychologii społecznej, 8 (2004), str. 220-247, 10.1207 / s15327957pspr0803_1

Strahler i in., 2018

J. Strahler, O. Kruse, S. Wehrum-Osinsky, T. Klucken, R. StarkNeuronalne korelacje różnic płciowych w rozpraszaniu przez bodźce seksualne
Neuroimage, 176 (2018), str. 499-509, 10.1016 / j.neuroimage.2018.04.072

Trotzke i in., 2017

P. Trotzke, M. Brand, K. StarckeReaktywność sygnalizacji, pragnienie i podejmowanie decyzji w zaburzeniach zakupu: przegląd aktualnej wiedzy i przyszłych kierunków
Bieżące raporty dotyczące uzależnień, 4 (2017), str. 246-253, 10.1007 / s40429-017-0155-x

Trotzke i in., 2014

P. Trotzke, K. Starcke, A. Pedersen, M. BrandGłód wywołany przez cue w patologicznych zakupach: Dowody empiryczne i implikacje kliniczne
Psychosomatic Medicine, 76 (2014), str. 694-700

Turel i Qahri-Saremi, 2016

O. Turel, H. Qahri-SaremiProblematyczne korzystanie z serwisów społecznościowych: poprzednicy i konsekwencja z perspektywy teorii podwójnego systemu
Journal of Management Information Systems, 33 (2016), str. 1087-1116

van den Heuvel i in., 2016

OA van den Heuvel, G. van Wingen, C. Soriano-Mas, P. Alonso, SR Chamberlain, T. Nakamae, i in.Układy mózgowe kompulsywności
Neuropsychofarmakologia europejska, 26 (2016), str. 810-827, 10.1016 / j.euroneuro.2015.12.005

van Holst i in., 2010

RJ van Holst, W. van den Brink, DJ Veltman, AE GoudriaanDlaczego hazardziści nie wygrywają: Przegląd odkryć poznawczych i neuroobrazowych w patologicznym hazardzie
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 34 (2010), str. 87-107, 10.1016 / j.neubiorev.2009.07.007

van Timmeren i in., 2018

T. van Timmeren, JG Daams, RJ van Holst, AE GoudriaanDeficyty neurokognitywne związane z wydajnością w zaburzeniach hazardu: przegląd systematyczny i metaanaliza
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 84 (2018), str. 204-217, 10.1016 / j.neubiorev.2017.11.022

Vargas i in., 2019

T. Vargas, J. Maloney, T. Gupta, KSF Damme, NJ Kelley, VA MittalPomiar aspektów wrażliwości na nagrody, hamowania i kontroli impulsów u osób z problematycznym korzystaniem z Internetu
Badania psychiatryczne, 275 (2019), str. 351-358, 10.1016 / j.psychres.2019.03.032

Vogel i in., 2018

V. Vogel, I. Kollei, T. Duka, J. Snagowski, M. Brand, A. Müller, S. LoeberTransfer Pavlovian-to-instrumental: Nowy paradygmat do oceny mechanizmów patologicznych w odniesieniu do korzystania z aplikacji internetowych
Behavioral Brain Research, 347 (2018), str. 8-16, 10.1016 / j.bbr.2018.03.009

Volkow i Baler, 2015

ND Volkow, RD BalerTERAZ vs PÓŹNIEJSZE obwody mózgu: implikacje dla otyłości i uzależnienia
Trendy w neurobiologii, 38 (2015), str. 345-352, 10.1016 / j.tins.2015.04.002

Volkow i wsp., 2016

ND Volkow, GF Koob, AT McLellanPostęp neurobiologiczny w modelu uzależnienia od chorób mózgu
New England Journal of Medicine, 374 (2016), str. 363-371, 10.1056 / NEJMra1511480

Volkow i Morales, 2015

ND Volkow, M. MoralesMózg na narkotykach: Od nagrody do uzależnienia
Cell, 162 (2015), str. 712-725, 10.1016 / j.cell.2015.07.046

Volkow i wsp., 2012

ND Volkow, GJ Wang, JS Fowler, D. TomasiUkłady uzależnień w ludzkim mózgu
Roczny przegląd farmakologii i toksykologii, 52 (2012), str. 321-336, 10.1146 / annurev-pharmtox-010611-134625

Volkow i wsp., 2013

ND Volkow, GJ Wang, D. Tomasi, RD BalerNiezrównoważone obwody neuronalne w uzależnieniu
Aktualna opinia w Neurobiology, 23 (2013), str. 639-648, 10.1016 / j.conb.2013.01.002

Voon i wsp., 2014

V. Voon, TB Mole, P. Banca, L. Porter, L. Morris, S. Mitchell, i in.Neuronowe korelaty reaktywności wskazówek seksualnych u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi i bez nich
PloS One, 9 (2014), Artykuł e102419, 10.1371 / journal.pone.0102419

Wegmann i in., 2018a

E. Wegmann, S. Mueller, S. Ostendorf, M. BrandPodkreślenie zaburzeń komunikacji internetowej jako dalszych zaburzeń w korzystaniu z Internetu przy rozważaniu badań neuroobrazowych
Aktualne raporty behawioralnej neurologii, 5 (2018), str. 295-301, 10.1007/s40473-018-0164-7

Wegmann i in., 2018b

E. Wegmann, S. Ostendorf, M. BrandCzy korzystne jest korzystanie z komunikacji internetowej w celu uniknięcia nudy? Nuda nudzi się w wyjaśnianiu objawów zaburzeń komunikacji internetowej z pragnieniami wywołanymi przez cue i oczekiwaniami unikania.
PloS One, 13 (4) (2018), Artykuł e0195742, 10.1371 / journal.pone.0195742

Wei i wsp., 2017

L. Wei, S. Zhang, O. Turel, A. Bechara, Q. HeTrójstronny neurokognitywny model Internetowego Gaming Disorder
Frontiers in Psychiatry, 8 (285) (2017), 10.3389 / fpsyt.2017.00285

Weinstein, 2017

AM WeinsteinPrzegląd aktualizacji badań obrazowania mózgu zaburzeń w grach internetowych
Frontiers in Psychiatry, 8 (2017), s. 185, 10.3389 / fpsyt.2017.00185

Weinstein i in., 2017

AM Weinstein, A. Livny, A. WeizmanNowe osiągnięcia w badaniach nad mózgiem i internetem
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 75 (2017), str. 314-330, 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040

Wéry i in., 2018

A. Wéry, J. Deleuze, N. Canale, J. BillieuxImpulsywność emocjonalna ma wpływ na przewidywanie uzależniającej aktywności seksualnej mężczyzn
Kompleksowa psychiatria, 80 (2018), str. 192-201, 10.1016 / j.comppsych.2017.10.004

Wilcox i in., 2016

CE Wilcox, JM Pommy, B. AdinoffObwody nerwowe zaburzonej regulacji emocji w zaburzeniach używania substancji
American Journal of Psychiatry, 173 (2016), str. 344-361, 10.1176 / appi.ajp.2015.15060710

Światowa Organizacja Zdrowia, 2019

Światowa Organizacja ZdrowiaICD-11 dla statystyk śmiertelności i zachorowalności
Źródło

Xuan i in., 2017

Y.-H. Xuan, S. Li, R. Tao, J. Chen, L.-L. Rao, XT Wang, R. ZhengWpływy genetyczne i środowiskowe na hazard: metaanaliza badań bliźniaczych
Granice w psychologii, 8 (2017), 10.3389 / fpsyg.2017.02121
2121-2121

Yao i wsp., 2017

YW Yao, L. Liu, SS Ma, XH Shi, N. Zhou, JT Zhang, MN PotenzaFunkcjonalne i strukturalne zmiany neuronowe w zaburzeniach gier internetowych: przegląd systematyczny i metaanaliza
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 83 (2017), str. 313-324, 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029

Yip i in., 2019

SW Yip, D. Scheinost, MN Potenza, KM CarrollOparte na łączach przewidywanie abstynencji od kokainy
American Journal of Psychiatry (2019), 10.1176 / appi.ajp.2018.17101147

Zhou i in., 2018a

F. Zhou, K. Zimmermann, F. Xin, D. Scheele, W. Dau, M. Banger, i in.Przesunięta równowaga komunikacji prążkowia grzbietowej i brzusznej z czołowymi obszarami nagrody i regulacji u mężczyzn zależnych od konopi.
Mapowanie ludzkiego mózgu, 39 (2018), str. 5062-5073, 10.1002 / hbm.24345

Zhou i in., 2018b

N. Zhou, H. Cao, X. Li, J. Zhang, Y. Yao, X. Geng, i in.Uzależnienie od Internetu, problematyczne korzystanie z Internetu, bezproblemowe korzystanie z Internetu wśród chińskich nastolatków: korelaty indywidualne, rodzicielskie, rówieśnicze i socjodemograficzne
Psychologia uzależniających zachowań, 32 (2018), str. 365-372, 10.1037 / adb0000358

Zhou i wsp., 2019

X. Zhou, K. Zimmermann, F. Xin, R. Derck, A. Sassmannshausen, D. Scheele, i in.Reaktywność sygnalizacji w prążkowiu brzusznym charakteryzuje ciężkie używanie konopi, podczas gdy reaktywność w prążkowiu grzbietowym pośredniczy w stosowaniu zależnym
bioRxiv (2019), 10.1101 / 516385

Zilberman i in., 2019

N. Zilberman, M. Lavidor, G. Yadid, Y. RassovskyPrzegląd jakościowy i metaanalizy wielkości efektu w regionach mózgu zidentyfikowanych przez badania uzależnienia od cue
Neuropsychologia, 33 (2019), str. 319-334, 10.1037 / neu0000526
Przejrzeć. PubMed PMID: 30816782

Zilberman i in., 2018

N. Zilberman, G. Yadid, Y. Efratim, Y. Neumark, Y. RassovskyProfile osobowości substancji i uzależnień behawioralnych
Addictive Behaviors, 82 (2018), str. 174-181, 10.1016 / j.addbeh.2018.03.007
Epub 2018 Mar 6. PubMed PMID: 29547799