Kompulsywne zachowania seksualne: objętość przedsionka i limbiczna oraz interakcje (2016)

Komentarze: Podczas gdy w badaniu użyto terminu „kompulsywne zachowania seksualne (CSB)”, badani byli uzależnieni od porno (zobacz ten komunikat prasowy). W porównaniu ze zdrowymi osobami z grupy kontrolnej, osoby z CSB zwiększyły objętość lewego ciała migdałowatego i zmniejszyły funkcjonalną łączność podczas odpoczynku między lewą ciałem migdałowatym a obustronną grzbietowo-boczną korteksem przedczołowym DLPFC. Autorzy podsumowują:

Nasze obecne odkrycia podkreślają zwiększone wolumeny w regionie, który ma wpływ na motywację i mniejszą łączność w stanie spoczynkowym przedczołowej odgórnej sieci kontrolnej. Zakłócenia w takich sieciach mogą wyjaśniać nienormalne wzorce zachowań w stosunku do istotnej dla środowiska nagrody lub zwiększonej reaktywności na istotne bodźce motywacyjne. Chociaż nasze wyniki wolumetryczne kontrastują z tymi w zaburzeniach używania substancji (SUD), odkrycia te mogą odzwierciedlać różnice w zależności od neurotoksycznych skutków długotrwałego narażenia na lek.

Tłumaczenie znalezione # 1): „Mniej funkcjonalna łączność między ciałem migdałowatym a grzbietowo-boczną korą przedczołową”. Ciało migdałowate odgrywa kluczową rolę w przetwarzaniu emocji, w tym w naszej reakcji na stres. Ciało migdałowate jest silnie zaangażowane w wiele aspektów uzależnienia, takich jak głód, reaktywność na bodźce i objawy odstawienia. Zmniejszona funkcjonalna łączność między ciałem migdałowatym a korą przedczołową jest zgodna z uzależnieniami od substancji. Uważa się, że gorsza łączność zmniejsza kontrolę kory przedczołowej nad impulsem użytkownika do angażowania się w uzależniające zachowanie.

Tłumaczenie znalezione # 2): „Zwiększona objętość ciała migdałowatego” (co oznacza więcej istoty szarej). Większość badań nad narkomanią podaje mniejsze ciało migdałowate u osób uzależnionych (mniej istoty szarej). Badanie to sugeruje, że toksyczność narkotyków może prowadzić do mniejszej ilości istoty szarej, a tym samym do zmniejszenia objętości ciała migdałowatego u osób uzależnionych od narkotyków. Bez wątpienia odgrywa to rolę. Należy zauważyć, że ciało migdałowate jest stale aktywne podczas oglądania pornografii, szczególnie podczas początkowej ekspozycji na sygnał seksualny. Na przykład kliknięcie z karty na kartę lub wyszukanie filmu lub obrazu spowoduje rozświetlenie ciała migdałowatego. Być może stała seksualny nowość i poszukiwania i poszukiwania prowadzi do wyjątkowego wpływu na ciało migdałowate w kompulsywnych użytkowników porno.

Alternatywne wytłumaczenie większej objętości ciała migdałowatego u uzależnionych od porno: Lata kompulsywnego używania pornografii z pewnością mogą być stresorem. Co więcej, ci badani z CSB byli nie tylko uzależnieni od porno; doświadczyli również poważnych negatywnych konsekwencji w wyniku używania pornografii (utrata pracy, problemy w relacjach, rozwój zaburzeń erekcji wywołanych pornografią). Oto kluczowy punkt: Przewlekły stres społeczny wiąże się ze zwiększoną objętością ciała migdałowatego:

Chociaż dokładne mechanizmy plastyczności wciąż nie są w pełni zrozumiałe, umiarkowany do ciężkiego stres wydaje się zwiększać wzrost kilku sektorów ciała migdałowategopodczas gdy efekty w hipokampie i korze przedczołowej wydają się być przeciwne.

Uważamy powyższe odkrycie w świetle tego Badanie z 2015 roku wykazało, że „osoby uzależnione od seksu” mają nadpobudliwą oś HPA (nadreaktywny system stresu). Czy przewlekły stres związany z uzależnieniem od pornografii / seksu oraz czynniki, które czynią seks wyjątkowym, prowadzą do zwiększenia objętości ciała migdałowatego? Wreszcie, mniejsza objętość ciała migdałowatego może być wcześniej istniejącym stanem u alkoholików, jak potomstwo w rodzinach o wysokim ryzyku alkoholizmu ma mniejsze ciała migdałowate.

LINK DO PEŁNEJ STUDIÓW

Casper Schmidt,1,2,3 Laurel S. Morris,1,4 Timo L. Kvamme,1,2,3 Paula Hall,5 Thaddeus Birchard,5 i Valerie Voon1,4,6 *

Mapowanie ludzkiego mózgu

• Pierwsza publikacja: 27 October 2016 Pełna historia publikacji
• DOI: 10.1002 / hbm.23447 Wyświetl / zapisz cytat

Autorzy oświadczają, że nie mają konfliktu interesów do ogłoszenia.

Abstrakcyjny

Tło

Kompulsywne zachowania seksualne (CSB) są stosunkowo powszechne i wiążą się z poważnymi dysfunkcjami osobistymi i społecznymi. Podstawowa neurobiologia jest nadal słabo poznana. W niniejszym badaniu zbadano objętość mózgu i funkcjonalną łączność w stanie spoczynku w CSB w porównaniu z dobranymi zdrowymi ochotnikami (HV).

Metody

Dane strukturalnego MRI (MPRAGE) zebrano u pacjentów 92 (samce 23 CSB i samce HV w dopasowanym pod względem wieku 69) i analizowano za pomocą morfometrii opartej na wokselach. Dane MRI dotyczące czynnościowych stanów spoczynkowych z wykorzystaniem wielolecowej planarnej sekwencji i niezależnej analizy składników (ME-ICA) zebrano u pacjentów 68 (osoby 23 CSB i dobrana pod względem wieku HV).

Efekt

Badani z CSB wykazywali większe objętości ciała szarej materii lewego ciała migdałowatego (skorygowano niewielką objętość, regulowano Bonferroni P <0.01) i zmniejszoną funkcjonalną łączność w stanie spoczynku między lewym nasieniem ciała migdałowatego a obustronną grzbietowo-boczną korą przedczołową (cały mózg, FWE skorygowany P <0.05) w porównaniu z HV.

wnioski

CSB wiąże się z podwyższonymi objętościami w regionach limbicznych, istotnych ze względu na znaczenie motywacyjne i przetwarzanie emocji, oraz upośledzoną funkcjonalną łączność między strefą kontroli przedczołowej a regionami limbicznymi. Przyszłe badania powinny mieć na celu ocenę działań podłużnych w celu zbadania, czy te odkrycia są czynnikami ryzyka, które poprzedzają początek zachowań lub są konsekwencjami zachowań.

Skróty

• ACC przednia kora obręczy
• CSB kompulsywne zachowania seksualne
• Płyn mózgowo-rdzeniowy CSF
• Kora przedczołowa DLPFC grzbietowo-boczna
• Szara masa GM
• Ogólny model liniowy GLM
• HV, zdrowi ochotnicy
• Ekspansja magnetyczna MPRAGE przygotowała echo gradientowe
• Kora orbitalno-czołowa OFC
• Obszar zainteresowania ROI
• SPM Statystyczne mapowanie parametryczne
• Czas powtórzenia TR
• TE echo czasu
• Morfometria oparta na wokselach VBM
• WM istota biała.

WPROWADZENIE

Kompulsywne zachowania seksualne (CSB), znane również jako zaburzenia hiperseksualne lub uzależnienie seksualne, są stosunkowo powszechne (szacowane na 3% -6%) [Kraus et al., 2016] i wiąże się ze znacznym upośledzeniem i zaburzeniami psychospołecznymi, w tym cechami charakterystycznymi głodu, impulsywności oraz niepełnosprawności społecznej i zawodowej [Kraus et al., 2016]. Ostatnie badania koncentrowały się na poznaniu leżących u podstaw korelacji neurobiologicznych [Kraus et al., 2016] chociaż niedostatek badań ogranicza naszą wiedzę na temat mechanizmów leżących u podstaw tego zjawiska i sposobu, w jaki możemy je sobie wyobrazić. CSB został skonceptualizowany jako zaburzenie kontroli impulsów lub uzależnienie behawioralne [Kraus et al., 2016]. Jednakże, chociaż kryteria dla zaburzeń hiperseksualnych zostały zaproponowane dla DSM-5 i potwierdzone w badaniu terenowym [Reid et al., 2012], to zaburzenie wraz z patologicznym wykorzystaniem Internetu lub gier wideo, nie zostały uwzględnione w głównej sekcji DSM-5, częściowo ze względu na ograniczone dane dotyczące warunków. Dlatego dalsze badania nad CSB są konieczne, aby rozwinąć lepsze zrozumienie tych zaburzeń. Chociaż CSB może mieć wiele zachowań, tutaj skupiamy się na grupie raportującej przeważające trudności z kompulsywnym wykorzystywaniem pornografii. Użyliśmy terminu CSB przy założeniu, że "kompulsywny" opisuje powtarzalną fenomenologię i nie ma sugerować żadnych mechanistycznych lub etiologicznych założeń.

Przeprowadziliśmy przegląd piśmiennictwa na temat uzależnień behawioralnych przy użyciu morfometrii opartej na wokenie (VBM) lub grubości kory. Użyliśmy następujących słów wyszukiwania w PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): „[(„ Morfometria oparta na wokselach ”lub„ grubość kory ”) i]”, po której następuje „[patologiczny hazard]”, „[uzależnienie od Internetu]”, „[zaburzenia internetowe],” „” lub „ [uzależnienie od gier] ”. W sumie znaleziono 13 badań w zakresie uzależnień behawioralnych związanych z hazardem, korzystaniem z Internetu lub gier wideo, w których oceniano VBM lub grubość kory. Przegląd piśmiennictwa przedstawiono w tabeli 1 i omówione poniżej.

Tabela 1. Przegląd literatury dotyczący badań objętościowych i grubości kory nad uzależnieniami behawioralnymi

Wgląd w nerwowe zaburzenia w nałogach pochodzi z badań nad zaburzeniami używania substancji (SUD). Osoby z SUD wykazują zmniejszenie objętości i grubości korowej mózgu, szczególnie w rejonach kory przedczołowej, które podlegają elastycznej kontroli behawioralnej. Niedawna metaanaliza badań 9 i osób uzależnionych od alkoholu 296 wykazała istotnie zmniejszoną objętość istoty szarej masy przedczołowej (GM), w tym kory przedniej obręczy (ACC) [Xiao i in., 2015], przy czym przednia część korowej masy genetycznej jest negatywnie związana z korzystaniem z alkoholu na całe życie [Taki i in., 2006]. W porównaniu z osobnikami zależnymi od kokainy, podobnie jak w korze oczodołowo-czołowej (OFC), podobnie zmniejszały się objętości autoprzeszczepów przedsercowych [Rando i in., 2013; Tanabe i inni, 2009], przednia kora przedczołowa [Rando i wsp., 2013] i ACC [Connolly i in., 2013], ten ostatni związany z latami używania narkotyków [Connolly i in., 2013].

Różnice między grupami w objętości i grubości kory były mniej oczywiste w przypadku uzależnień behawioralnych (patrz tabela 1). Trzy małe badania nad zaburzeniem hazardu wykazały niespójne wyniki z albo zmniejszoną grubością kory w wielu obszarach przedczołowych i ciemieniowych [Grant i in., 2015], zwiększone objętości w prawej korze przedczołowej [Koehler i in., 2013] lub brak różnic między grupami [Joutsa et al., 2011]. W dużym badaniu mniej poważnych hazardzistów problemowych nie zaobserwowano różnic grupowych w objętości mózgu [van Holst i in., 2012]. Jedno małe badanie uzależnienia od Internetu wykazało niższą grubość kory w OFC [Hong i in., 2013], z innym raportem niższa objętość w grzbietowo-bocznej korze przedczołowej (DLPFC) [Yuan i wsp., 2011] i dwa badania sugerujące niższe objętości ACC [Yuan i in., 2011; Zhou i inni, 2011]. Dwa małe badania dotyczące internetowych gier hazardowych wykazały spadek wolumenu w OFC [Weng i in., 2013; Yuan i wsp., 2013], a dwa większe badania wykazały mniejsze objętości w korze mózgowej [Lin i wsp., 2014; Wang i wsp., 2015] z pojedynczymi badaniami zgłaszającymi zmniejszenie DLPFC [Wang i wsp., 2015], gorszy czołowy [Lin i wsp., 2014], lepsze ciemieniowe [Wang i wsp., 2015] i gorsze ciemieniowe [Yuan i wsp., 2013] korę. W odniesieniu do struktur podkorowych, jedno małe badanie wykazało wyższe objętości prążków brzusznych (VS) w zaburzeniach hazardu [Koehler i in., 2013] bez podkorowych różnic zgłaszanych w innych badaniach. W przypadku internetowych gier hazardowych odkrycia były podobnie niespójne z większymi parhipokampami [Sun i in., 2014], niższy hipokampal [Lin i wsp., 2014] lub brak różnic [Wang i in., 2015; Weng i inni, 2013]. W jednym badaniu o rozsądnej wielkości próby, koncentrującym się na objętościach podkorowych, stwierdzono większy ogonek ogoniasty i objętość VS związaną z deficytami kontroli poznawczej [Cai i in., 2015]. Podsumowując, odkrycia korowych lub podkorowych zaburzeń w hazardzie są wysoce niespójne. W przeciwieństwie do tego, doniesienia o zaburzeniach korowych w korzystaniu z Internetu lub grach internetowych bardziej konsekwentnie informują o zmniejszonych objętościach przy zmniejszonej objętości ACC i OFC w co najmniej dwóch badaniach.

Do chwili obecnej istnieją słabe dowody strukturalnych zmian neuronalnych u osób z CSB. Badania zdrowych osób z nadmiernym stosowaniem pornografii bez rozpoznania CSB wykazują mniejsze objętości GM w prawym jądrze ogoniastym [Kühn i Gallinat, 2014]. Małe badanie dyfuzyjne MRI osób z CSB (N = 8 na grupę) wykazał zmniejszoną średnią dyfuzyjność w górnych czołowych drogach istoty białej (WM) w porównaniu z HV [Miner et al., 2009]. W odniesieniu do czynności funkcjonalnej, męski HV wykazuje wzmocnione procesy habituacji z dolną lewą putaminalną aktywnością BOLD do statycznych obrazów erotycznych [Kühn i Gallinat, 2014] i niższy późny pozytywny potencjał na wyraźne obrazy [Prause i in., 2015]. W przeciwieństwie do tego, w opartym na zadaniach badaniu fMRI porównującym CSB z HV, jawne filmy erotyczne wywołały wyższe odpowiedzi VS, migdałowate i grzbietowe ACC BOLD w CSB [Voon i in., 2014]. Funkcjonalna łączność między tymi regionami korelowała ze wskaźnikiem pożądania seksualnego lub "chceniem", ale nie "sympatia" w tematach CSB sugerujących rolę motywacji motywacyjnej, równoległego uzależnienia od substancji. Podobnie w innym badaniu na temat uzależnienia od pornografii internetowej preferowany wizerunek seksualny wiązał się z większą aktywnością prążkowia brzusznego i korelował tylko z samoprzyznawanymi objawami uzależnienia od pornografii internetowej, a nie z innymi miernikami zachowań seksualnych lub depresji [Brand i in., 2016]. Inne niedawne badanie pokazuje również, że osoby z problematycznym zachowaniem hiperseksualnym doświadczały częstszych i zwiększonych pożądań seksualnych podczas ekspozycji na bodźce seksualne i że większą aktywację zaobserwowano w płacie ogoniastym, gorszym ciemieniowym, grzbietowym przednim zakręcie obręczy, wzgórzu i DLPFC w tej grupie. [Seok and Sohn, 2015]. Osobnicy z CSB wykazują większe wczesne uwagi na bodźce seksualne [Mechelmans i in., 2014], które korelowały z preferencjami wyboru dla sygnałów uwarunkowanych obrazami seksualnymi [Banca i in., 2016]. W odpowiedzi na wielokrotne narażenie na statyczne obrazy erotyczne, osoby z CSB wykazały większy przyzwyczajenie w grzbietowym ACC do wyników seksualnych, co korelowało z preferencjami wyboru dla nowych obrazów seksualnych [Banca i in., 2016], efekt, który można wytłumaczyć albo przyzwyczajeniem, ale może być również zgodny z koncepcją tolerancji w nałogach.

Obecne badanie bada objętościowe GM w CSB i przegląd aktualnego piśmiennictwa na temat badań objętości wolumetrycznych i korowych w zaburzeniach hazardowych oraz w zaburzeniach korzystania z Internetu i gier. Badamy również funkcjonalną łączność osób w stanie spoczynku z CSB i dopasowanie HV do nowatorskiej sekwencji planarnej z wieloma echami i niezależną analizą składowych (ME-ICA), w której sygnały BOLD są identyfikowane jako niezależne komponenty z zależną od czasu sygnału liniowego zmianą echa (TE) mając na uwadze, że sygnały inne niż BOLD są identyfikowane jako komponenty niezależne od TE [Kundu i in., 2012]. Spodziewamy się zaburzonej sieci systemów związanych z nagrodą i nagrodami, które są objęte przez jądro migdałowate, VS i ACC grzbietowy.

METODY

Uczestnicy

Uczestnicy CSB byli rekrutowani za pośrednictwem reklam internetowych i od skierowań od terapeutów. Dopasowany pod względem wieku mężczyzna HV był rekrutowany z reklam społecznościowych w rejonie Wschodniej Anglii. Wszyscy badani z CSB byli przesłuchiwani przez psychiatrę, aby potwierdzić, że spełniają kryteria diagnostyczne dla CSB (zaproponowali kryteria diagnostyczne dla obu zaburzeń hiperseksualnych [Kafka, 2010; Reid i inni, 2012] i uzależnienia seksualnego [Carnes i in., 2007], koncentrując się na kompulsywnym użyciu materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym. Oceniono to za pomocą zmodyfikowanej wersji Arizona Sexual Experiences Scale (ASES) [Mcgahuey et al., 2011], w którym udzielono odpowiedzi na pytania w skali 1-8, z wyższymi wynikami reprezentującymi większe subiektywne upośledzenie. Biorąc pod uwagę charakter wskazówek, wszystkie podmioty CSB i HV były płci męskiej i heteroseksualnej. Wszystkie HV były dopasowywane wiekowo (± 5 lat) z pacjentami z CSB. Osoby badane były również badane pod kątem zgodności ze środowiskiem MRI, tak jak to zrobiliśmy poprzednio [Banca i in., 2016; Mechelmans i inni, 2014; Voon i inni, 2014]. Kryteria wykluczające obejmowały: wiek 18, posiadanie historii SUD, będące regularnym użytkownikiem nielegalnych substancji (w tym konopi indyjskich) oraz poważne zaburzenie psychiatryczne, w tym obecną umiarkowaną ciężką depresję lub zaburzenie obsesyjno-kompulsyjne, lub wywiad choroby afektywnej dwubiegunowej lub schizofrenii (badany przy użyciu Mini International Neuropsychiatric Inventory) [Sheehan i in., 1998]. Inne uzależnienia nałogowe lub behawioralne również stanowiły wyjątki. Pacjenci byli oceniani przez psychiatrę pod kątem problematycznego korzystania z gier online lub mediów społecznościowych, patologicznego hazardu lub kompulsywnych zakupów, dzieciństwa lub zespołu nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi oraz diagnozy zaburzeń związanych z głodem. Pacjenci ukończyli Skalę Impulsywnego Zachowania UPPS-P [Whiteside i Lynam, 2001] by ocenić impulsywność i inwentarz Depresji Becka [Beck i in., 1961] do oceny depresji. Dwóch pacjentów z 23 CSB przyjmowało leki przeciwdepresyjne lub współistnieje uogólnione zaburzenie lękowe i fobia społeczna (N = 2) lub fobia społeczna (N = 1) lub historię ADHD w dzieciństwie (N = 1). Uzyskano pisemną świadomą zgodę, a badanie zostało zatwierdzone przez Komisję ds. Etyki Badań Uniwersytetu Cambridge. Uczestnicy otrzymali wynagrodzenie za udział.

Neuroobrazowanie

Pozyskiwanie i przetwarzanie danych

Strukturalny.

Zebrano obrazy strukturalne, w tym przygotowane gradientowe echo gradientowe (MPRAGE) za pomocą skanera Siemens Tim Trio 3T z cewką kanału 32 przy użyciu ważonej sekwencji TXRAUMX MPRAGE (skrawki strzałkowe 1, skany 176 minuta, czas powtórzenia (TR) = 9 ms, czas echa (TE) = 2,500 ms, czas inwersji = 4.77 ms, macierz akwizycji = 1,100 × 256 × 256, kąt przechylenia = 176 °, rozmiar woksela 7 × 1 × 1 mm). Skanowanie odbyło się w The Wolfson Brain Imaging Center na University of Cambridge.

Dane strukturalne przetworzono za pomocą statystycznego mapowania parametrycznego (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust Center for Neuroimaging, Londyn, Wielka Brytania). Obrazy anatomiczne były ręcznie reorientowane, umieszczając pochodzenie na przedniej spoidle. Obrazy podzielono na segmenty (stosując nowy segment dla SPM) na GM, WM i płyn mózgowo-rdzeniowy (CSF) w oparciu o standardowe mapy prawdopodobieństwa tkanek dla każdego typu tkanki. Trzy objętości klasy tkanki zsumowano, aby uzyskać szacunkową całkowitą objętość wewnątrzczaszkową. Niestandardowy szablon został utworzony przy użyciu DARTEL [Ashburner, 2007], który określa parametry niezbędne do dopasowania natywnego wizerunku GM każdej osoby do wspólnej przestrzeni w sposób iteracyjny. Ten szablon DARTEL został następnie zarejestrowany na mapach prawdopodobieństwa tkanek z transformacjami afinicznymi, przenosząc obrazy w przestrzeń MNI. Obrazy zostały wygładzone przestrzennie z pełną szerokością przy połowie maksymalnego jądra 8 mm³.

Stan spoczynku.

Dane dotyczące stanu fMRI w stanie spoczynku uzyskano dla 10 minut z otwartymi oczami za pomocą skanera Siemens 3T Tim Trio z cewką kanałową 32 w Wolfson Brain Imaging Center, University of Cambridge. Do rekonstrukcji online wykorzystano sekwencję obrazowania wielogłosowego echa (czas powtarzania, 2.47 s, kąt odwrotny, 78 °, rozmiar matrycy 64 × 64, rozdzielczość w płaszczyźnie, 3.75 mm, FOV, 240 mm, 32 ukośne plasterki, naprzemiennie grubość uzyskanego plasterka: 3.75 mm z 10% gap, współczynnik iPAT, 3, szerokość pasma = 1,698 Hz / piksel, czas echa (TE) = 12, 28, 44 i 60 ms).

Niezależna analiza wielu komponentów (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) został użyty do analizy i odszumiania danych fMRI stanu spoczynkowego z wieloma echami. ME-ICA rozkłada dane multi-echa fMRI na niezależne komponenty za pomocą FastICA. Zmiana sygnału procentowego BOLD jest liniowo zależna od TE, charakterystycznej dla rozpadu T2 *. Ta zależność TE jest mierzona za pomocą pseudo-F-statystyczne, kappa, z komponentami, które skalują się silnie z TE o wysokich wartościach kappa [Kundu i in., 2012]. Składniki inne niż BOLD są identyfikowane przez niezależność TE mierzoną pseudo-F-statyczne, rho. Składniki są zatem sklasyfikowane jako BOLD lub nie BOLD w oparciu o ich wagę wartości kappa i rho, odpowiednio [Kundu i in., 2012]. Komponenty inne niż BOLD są usuwane przez projekcję, odszumianie danych dotyczących ruchu, artefaktów fizjologicznych i skanera w solidny sposób oparty na zasadach fizycznych. Planarne obrazy echa bez szumów każdej osoby były rejestrowane w ich MPRAGE i normalizowane do szablonu Montreal Neurological Institute (MNI). Przestrzenne wygładzanie przeprowadzono jądrem Gaussa (połowa maksymalnej szerokości = 6 mm). Przebieg czasu dla każdego woksela był czasowo filtrowany pasmowo (0.008 f <0.09 Hz). Skan anatomiczny każdej osoby został podzielony na GM, WM i CSF. Usunięto istotne główne składowe sygnałów z WM i CSF.

Funkcjonalną analizę połączeń przeprowadzono przy użyciu podejścia opartego na regionie zainteresowania (ROI) za pomocą przybornika CONN-fMRI Functional Connectivity [Whitfield-Gabrieli i Nieto-Castanon, 2012] dla SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Analiza statystyczna

Porównano cechy badanych i wyniki kwestionariusza między grupami z dwustronnym t- testy bez zakładania równej wariancji. Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu wersji R (3.2.0) [Zespół RC, 2014].

Strukturalny

W celu porównania grup, objętości GM dla pacjentów z CSB i HV zostały wprowadzone do ogólnego modelu liniowego (GLM). Dane zostały skorygowane pod kątem całkowitej objętości wewnątrzczaszkowej uczestników przy użyciu proporcjonalnego skalowania i jawnej maski w SPM. Porównania grupowe dostosowano zarówno pod kątem wieku, jak i depresji jako współzmiennych. Skupiliśmy się na apriorycznie wysunięte hipotezie obszary zainteresowania zidentyfikowane w naszym poprzednim badaniu [Voon i in., 2014] oraz w metaanalizach badań reaktywności sygnalizacji narkotyków [Kühn i Gallinat, 2011], a mianowicie lewy i prawy VS, lewe i prawe ciało migdałowate oraz grzbietowy ACC, stosując skorygowany rodzinnie błąd (SVC) skorygowany małoczasowo (SVC) P <0.01 (Bonferroni skorygowany o wielokrotne porównania). Do tych analiz SVC wykorzystaliśmy anatomiczny obszar ROI VS, opisany wcześniej [Murray i in., 2008], który został ręcznie narysowany za pomocą MRIcro w oparciu o definicję VS autorstwa Martineza i wsp. [2003]. Wartość ROI dla amygdali uzyskano z atlasu zautomatyzowanego znakowania anatomicznego (AAL). Grzbietowy ACC został ręcznie zmieniony przy użyciu przybornika MarsBaR ROI [Brett et al., 2002] i na podstawie współczynnika ROI krętego z atlasu AAL. Został zmodyfikowany w taki sposób, że przednia krawędź była końcem genu ciała modzelowatego [Cox i in., 2014; Desikan i inni, 2006] a tylny był tylnym końcem genu ciała modzelowatego [Desikan i in., 2006]. Przeprowadzono dodatkowe analizy dostosowujące do wyników BDI.

Stan spoczynku

Aby porównać łączność między badanymi z CSB a HV, obliczono mapy połączeń ROI-voxel w całym mózgu dla lewego obszaru nasion ciała migdałowatego będącego przedmiotem zainteresowania w oparciu o wyniki objętościowych różnic grupowych. Powstałe mapy łączności wprowadzono do pełnych czynnikowych GLM, aby porównać łączność całego mózgu między grupami dostosowując się do wieku, a następnie analizując, dostosowując zarówno wiek, jak i depresję. FWE korygowane dla całego skupienia mózgu P <0.05 uznano za istotne dla różnic między grupami.

WYNIKI

Charakterystyka

W badaniu wzięło udział dwudziestu trzech heteroseksualnych mężczyzn z CSB (wiek 26.9, SD 6.22 lat) i 69 dopasowanych wiekowo (wiek 25.6, SD 6.55 lat) heteroseksualny mężczyzna HV (tabela 2), z czego podmioty 19 CSB i 55 HV wypełniły ankiety behawioralne. Badani z CSB mieli wyższe BDI (P = 0.006) i UPPS-P (P <0.001) w porównaniu z HV. Inne wyniki behawioralne, w tym wzorce i dotkliwość pornografii i korzystania z Internetu, zostały zgłoszone w innych miejscach [Mechelmans et al., 2014; Voon i inni, 2014].

Tabela 2. Dane demograficzne i behawioralne dotyczące kompulsywnych zachowań seksualnych i zdrowych ochotników

Strukturalny

Analiza ROI lewego i prawego ciała migdałowatego, lewego i prawego VS i grzbietowego ACC ujawniła, że ​​objętość szarej materii lewej łapy została zwiększona w CSB w porównaniu z dopasowaną HV (skorygowana SVC FWE, P = 0.0096, Z = 3.37, xyz = −28, −4, −15) (Bonferroni poprawione na SVC FWE-skorygowane P <0.01) (ryc. 1). Wszystkie inne analizy ROI nie były znaczące. Dostosowanie do depresji nie zmieniło ustaleń różnic grupowych.

Ryc.1.

• Otwórz w przeglądarce figur
• Pobierz slajd Powerpoint

Morfometria oparta na Voxelu w kompulsywnych zachowaniach seksualnych. Większa objętość lewego migdałowca jest pokazana w kompulsywnych zachowaniach seksualnych w stosunku do zdrowych ochotników. Obraz jest progowany na P <0.005 nieskorygowane dla ilustracji. [Rysunek kolorów można obejrzeć pod adresem wileyonlinelibrary.com]

Stan spoczynku

Na podstawie wyników strukturalnych zbadaliśmy funkcjonalną łączność w stanie spoczynkowym z ziarnem w lewym ciele migdałowatym. Znaleźliśmy zmniejszoną łączność z dwustronnym DLPFC (Right DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, xyz = 31 42 16; Lewy DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, xyz = −27 52 23) (rys. 2). Dostosowanie do BDI nie zmieniło znaczenia wyników (Right DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, xyz = 31 61 23; Lewy DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, xyz = -29 49 35).

Ryc.2.

• Otwórz w przeglądarce figur
• Pobierz slajd Powerpoint

Reszta funkcjonalnej łączności lewego ciała migdałowatego. Kompulsywne zachowania seksualne są związane ze zmniejszoną funkcjonalną łącznością lewego ciała migdałowatego (nasienie, lewe) z dwustronną grzbietowo-boczną korą przedczołową (środkową i prawą), w stosunku do zdrowych ochotników. Obraz jest progowany na P <0.005 nieskorygowane dla ilustracji. [Rysunek kolorów można obejrzeć pod adresem wileyonlinelibrary.com]

DYSKUSJA

Badaliśmy strukturalne i funkcjonalne różnice neurologiczne u osób z CSB w porównaniu z dopasowanym HV. Osoby z CSB zwiększyły objętość lewego ciała migdałowatego i zmniejszyły funkcjonalną łączność podczas odpoczynku między lewą ciałem migdałowatym a bilateralną DLPFC.

Ciało migdałowate jest zaangażowane w proces przetwarzania informacji o środowisku, który kieruje zachowaniem. Jądra jądra migdałowatego wiążą uprzednio neutralne bodźce środowiskowe lub wewnętrzne z asocjatywnymi reprezentacjami wartości afektywnych, propagując motywacyjną siłę nacisku [Everitt i in., 2003], a także przetwarzanie kontroli emocjonalnej [Cardinal i in., 2002; Gottfried i inni, 2003]. Odkrycie zwiększonej objętości ciała migdałowatego jest sprzeczne z kilkoma badaniami nad zaburzeniami picia alkoholu [Makris i in., 2008; Wrase i inni, 2008], ponieważ badania nad tym rodzajem raportu na temat uzależnień zmniejszyły objętość migdałków, w których oceniano miary objętościowe. Potencjalnym wyjaśnieniem tej rozbieżności jest to, że długotrwałe stosowanie substancji skutkuje długotrwałymi zmianami neuroplastycznymi i toksycznością [Kovacic, 2005; Reissner i Kalivas, 2010], które mogą przyczynić się do wytrwałości w zachowaniach poszukujących narkotyków [Gass i Olive, 2008]. Taka neurotoksyczność z pewnością może przyczynić się do powszechnej atrofii obserwowanej w uzależnieniach od substancji [Bartzokis et al., 2000; Carlen i wsp., 1978; Mechtcheriakov i inni, 2007]. Taka neurotoksyczność związana z lekiem jest prawdopodobnie bardzo istotną kwestią w SUD, ale mniejszym problemem w uzależnieniach behawioralnych. W ostatnim badaniu CSB z wykorzystaniem fMRI ekspozycja na sygnały o charakterze jednoznacznie seksualnym w CSB w porównaniu z pacjentami nieobjętymi CSB była związana z aktywacją ciała migdałowatego [Voon i in., 2014]. Nie ustalono, czy różnica w objętości ciała migdałowatego jest uprzednio istniejącą cechą predysponującą jednostki do CSB, czy związaną z nadmierną ekspozycją.

Funkcjonowanie DLPFC jest dobrze znane jako związane z szerokimi aspektami kontroli poznawczej [MacDonald i in., 2000] i pamięć roboczą [Petrides, 2000]. Nasze odkrycie o zmniejszonej funkcjonalnej łączności między ciałem migdałowatym a DLPFC jest zbieżne z istniejącą literaturą dotyczącą łączności w tych regionach. Ta funkcjonalna łączność jest ważna dla regulacji emocji, o której wcześniej informowano, że zmniejszona łączność pomiędzy ciałem migdałowatym i DLPFC u osób z zaburzeniami w grach internetowych wiąże się z wyższym poziomem impulsywności [Ko et al., 2015]. Inne badanie mierzące zdolność do modulowania negatywnych reakcji emocjonalnych poprzez zastosowanie strategii poznawczych wykazało, że aktywność w określonych obszarach kory czołowej, w tym DLPFC, kumulowała się z aktywnością ciała migdałowatego, oraz że funkcjonalna łączność między tymi regionami była zależna od zastosowania strategii poznawczych w regulacja negatywnej emocji [Banks i in., 2007]. Łączność Amygdala i DLPFC podobnie wiązała się z depresją jednobiegunową [Siegle i in., 2007]. CSB wiąże się z objawami depresyjnymi i lękowymi, a stres może powodować takie działania; jednak nasze odkrycia były niezwiązane z wynikami depresji. DLPFC była również zaangażowana w badanie męskiej WN, w której większe wykorzystanie pornografii wiązało się z niższą funkcjonalną łącznością między DLPFC a prążkowiem podczas przeglądania jawnych obrazów [Kühn i Gallinat, 2014].

Ostrzegamy, że odkrycia te są wstępne, biorąc pod uwagę niewielką próbkę pacjentów z CSB, chociaż w szczególności porównujemy tę grupę z dużą próbką o dopasowanej wartości HV. Jednym ograniczeniem badania jest jednorodność populacji. Ponieważ nie uwzględniamy pacjentów z innymi współistniejącymi zaburzeniami psychicznymi, które mogą odgrywać rolę mechaniczną, wyniki te należy ostrożnie ekstrapolować na podmioty CSB z innymi chorobami współistniejącymi. Ponadto zaobserwowane nieprawidłowości strukturalne i funkcjonalne wśród osób z CSB mogą być związane z wcześniej istniejącymi cechami lub mogą być wynikiem działania CSB, i jako takie badanie to nie może prowadzić do przyczynowego wnioskowania o skutkach CSB. Przyszłe badania powinny mieć na celu ocenę miar podłużnych w celu określenia różnic między tendencjami państwowymi i cechowymi a potencjalnymi przedmózgowymi zaburzeniami neuronalnymi w większych próbkach i z mieszaną płcią.

Nasze obecne odkrycia podkreślają zwiększone wolumeny w regionie, który ma wpływ na motywację i mniejszą łączność w stanie spoczynkowym przedczołowej odgórnej sieci kontrolnej. Zakłócenia w takich sieciach mogą wyjaśniać nienormalne wzorce zachowań w stosunku do istotnej dla środowiska nagrody lub zwiększonej reaktywności na istotne bodźce motywacyjne. Chociaż nasze wyniki wolumetryczne kontrastują z wynikami badania SUD, wyniki te mogą odzwierciedlać różnice w zależności od neurooksycznych skutków długotrwałego narażenia na lek. Pojawiające się dowody sugerują potencjalne pokrywanie się z procesem uzależnień, szczególnie wspierając teorie motywacji motywacyjnych. Pokazaliśmy, że aktywność w tej sieci jest wzmocniona po ekspozycji na bardzo wyraźne lub preferowane sygnały o charakterze seksualnym [Brand i in., 2016; Seok i Sohn, 2015; Voon i inni, 2014] wraz z poprawionym uprzedzeniem uwagi [Mechelmans i inni, 2014] i pragnienie specyficzne dla cue seksualnego, ale nie uogólnione pożądanie seksualne [Brand i in., 2016; Voon i inni, 2014]. Wzmożona uwaga na sygnały o charakterze seksualnym jest ponadto związana z preferencją dla uwarunkowanych seksualnie sygnałów, co potwierdza związek między kondycją seksualną a tendencją uwagi [Banca i in., 2016]. Te odkrycia o zwiększonej aktywności związane z uwarunkowanymi seksualnie wskaźnikami różnią się od wyniku (lub nieuwarunkowanego bodźca), w którym wzmożone przyzwyczajenie, prawdopodobnie zgodne z pojęciem tolerancji, zwiększa preferencję dla nowych bodźców seksualnych [Banca i in., 2016]. Razem te odkrycia pomagają wyjaśnić leżącą u podstaw neurobiologię CSB, prowadząc do lepszego zrozumienia zaburzenia i identyfikacji możliwych markerów terapeutycznych.

PODZIĘKOWANIA

Chcielibyśmy podziękować pracownikom WBIC za ich wiedzę i pomoc w zbieraniu danych obrazowych, a naszym uczestnikom za poświęcony czas i zaangażowanie. Chcielibyśmy również podziękować Thaddeusowi Birchardowi i Paula Hall za skierowanie pacjentów do badania. The Behavioural and Clinical Neuroscience Institute (BCNI) jest wspierany przez Wellcome Trust i Medical Research Council.

LITERATURA

• Ashburner J (2007): Szybki algorytm rejestracji obrazów w trybie diffeomorficznym. Neuroimage 38: 95-113.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Cytowane: 2070
• Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): Nowość, uwarunkowania i uważne nastawienie do nagród seksualnych. J Psychiatr Res 72: 91-101.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 2
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 307
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 75
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 18323
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 1
• Banks SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): łączność Amygdala-frontalna podczas regulacji emocji. Soc Cogn Affect Neurosci 2: 303-312.
• CrossRef |
• Web of Science® Times Cytowane: 1
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 1087
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 342 |
• ADS
• Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, Bridge P (2000): Obniżenie objętości mózgu u osób uzależnionych od amfetaminy i kokainy oraz kontrola normalna: implikacje dla badań nad uzależnieniami. Psychiatria Res Neuroobrazowanie 98: 93-102.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 16 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 7
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 1782
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 245
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 217
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 597 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science®
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 19
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 27
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 21
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 172
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 8
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 5
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 30
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 1
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 76
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 23
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 63
• Beck AT, Ward C, Mendelson M (1961): Inwentarz depresji Becka (BDI). Arch Gen Psychiatry 4: 561-571.
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 1895 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 134
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 313
• Marka M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): aktywność prążkowia podczas oglądania preferowanych zdjęć pornograficznych jest skorelowana z objawami uzależnienia od pornografii internetowej. Neuroimage 129: 224-232.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 7 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 70
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 28
• CrossRef |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 196
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 255
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 3
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 20
• Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): Analiza obszaru zainteresowania za pomocą przybornika MarsBar dla SPM 99. Neuroimage 16: S497.
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 43
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cytowane: 63
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 1
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 7675
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 383
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 4
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 38
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 110
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 25
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 25
• CrossRef |
• Web of Science® Times Cytowane: 1108
• CrossRef |
• PubMed
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 92
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 72 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 31 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cytowane: 66
• Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Yu D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): Morfometria prążkowana wiąże się z deficytami kontroli poznawczej i nasileniem objawów w przypadku gier internetowych. Obrazowanie mózgu Behav 10: 12.
• Kardynał RN, Parkinson JA, Hall J, Everitt BJ (2002): Emocje i motywacja: Rola ciała migdałowatego, prążkowia brzusznego i kory przedczołowej. Neurosci Biobehav Rev 26: 321-352.
• Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): Dwustronna atrofia mózgu u niedawno przewlekłych alkoholików mierzona za pomocą tomografii komputerowej. Nauka 200: 1076-1078.
• Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): W cieniu sieci: przełamywanie kompulsywnego seksualnego zachowania w Internecie, 2nd ed. Center City, MN: Wydawnictwo Hazelden.
• Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): Dysocjacja istoty szarej zmienia się wraz z długotrwałym uzależnieniem i przedłużoną abstynencją u użytkowników kokainy. PLoS One 8: e59645.
• Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): Systematyczny przegląd technik parcelacji płata czołowego mózgu w rezonansie magnetycznym. Brain Structure Funct 219: 1-22.
• Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): zautomatyzowany system etykietowania służący do podziału ludzkiej kory mózgowej na skany MRI w regiony na grzbiecie zainteresowań. Neuroimage 31: 968-980.
• Everitt BJ, Cardinal RN, Parkinson JA, Robbins TW (2003): Zachowanie apetytowe: Wpływ zależnych od migdałów mechanizmów uczenia się emocjonalnego. Ann NY Acad Sci 985: 233-250.
• Gass JT, Olive MF (2008): Glutaminergiczne substraty narkomanii i alkoholizmu. Biochem Pharmacol 75: 218-265.
• Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): Kodowanie predykcyjnej wartości nagrody w ludzkim ciele migdałowatym i korze oczodołowo-czołowej. Science 301: 1104–1107.
• Grant JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): Zmniejszona grubość kory w zaburzeniach hazardu: Morfometryczne badanie MRI. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265: 655-661.
• van Holst RJ, de Ruiter MB, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): Badanie morfometryczne oparte na woklu, porównujące problemowych hazardzistów, nadużywających alkoholu i zdrowych osób z grupy kontrolnej. Drug Alcohol Depend 124: 142-148.
• Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yűcel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Zmniejszona grubość kory mózgowo-czołowej u nastolatków płci męskiej z uzależnieniem od Internetu. Behav Brain Funct 9: 11.
• Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): Extensive anormality of brain white matter integrity in pathological hazard. Psychiatry Res - Neuroimaging 194: 340–346.
• Kafka MP (2010): Zaburzenie hiperseksualne: proponowana diagnoza dla DSM-V. Arch Sex Behav 39: 377-400.
• Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): Zmieniona gęstość istoty szarej i zakłócona funkcjonalna łączność ciała migdałowatego u osób dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 57: 185-192.
• Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N (2013): Większa objętość prążkowia brzusznego i prawej przedczołowej kory w patologicznym hazardzie. Brain Structure Funct 220: 469-477.
• Kovacic P (2005): Unifying mechanizm uzależnienia i toksyczności nadużywanych leków z zastosowaniem do mediatorów dopaminy i glutaminianu: transfer elektronu i reaktywne formy tlenu. Med Hypotheses 65: 90-96.
• Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): Neurobiologia kompulsywnych zachowań seksualnych: pojawiająca się nauka. Neuropsychofarmakologia 41: 385-386.
• Kühn S, Gallinat J (2011): Wspólna biologia głodu narkotyków legalnych i nielegalnych - ilościowa metaanaliza odpowiedzi mózgu na reaktywność cue. Eur J Neurosci 33: 1318-1326.
• Kühn S, Gallinat J (2014): Struktura mózgu i funkcjonalna łączność związana z konsumpcją pornografii: mózg na porno. JAMA Psychiatry 71: 827-834.
• Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): Różnicowanie sygnałów BOLD i innych niż BOLD w szeregach czasowych fMRI z wykorzystaniem echa EPI o wielu echach. Neuroimage 60: 1759-1770.
• Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): Nienormalna zawartość substancji szarej i istoty białej w "uzależnionych od gier internetowych". Addict Behav 40C: 137-143.
• MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): Dysocjowanie roli grzbietowo-bocznej przedczołowej i przedniej obręczy obręczy w kontroli poznawczej. Nauka 288: 1835-1838.
• Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN, Cavite VS, Marinkovic K, Breitera HC, Gasic GP, Harris GJ (2008): Zmniejszenie objętości układu nagrody w alkoholizmie. Biol Psychiatry 64: 192-202.
• Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi O, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003): Obrazowanie ludzkiego mezolimbicznego przekaźnictwa dopaminy z Pozytonowa emisyjna tomografia komputerowa. Część II: indukowane amfetaminą uwalnianie dopaminy w funkcjonalnych poddziałach prążkowia. J Cereb Blood Flow Metab 23: 285-300.
• Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Journal of sex & małżeński skala doświadczeń seksualnych w arizonie (asex): wiarygodność i ważność. J Sex Marital Ther 26: 37–41.
• Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): Zwiększona uwaga skierowana na seksualnie wyraźne wskazówki u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi i bez nich. PLoS One 9: e105476.
• Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): Rozpowszechniony wyraźny wzór atrofii mózgu u pacjentów z uzależnieniem od alkoholu, ujawniony w oparciu o morfometrię wokselową. J Neurol Neurosurg Psychiatry 78: 610-614.
• Miner MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009): Wstępne badanie impulsywnych i neuroanatomicznych cech kompulsywnych zachowań seksualnych. Psychiatry Res - Neuroimaging 174: 146–151.
• Murray GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Nieprawidłowe zakłócenie przewidywania nagromadzenia się niedotlenienia czynnika narkomanii / brzusznej w psychozie. Mol Psychiatry 13: 267-276.
• Petrides M (2000): Rola środkowo-grzbietowo-bocznej kory przedczołowej w pamięci roboczej. Exp Brain Res 133: 44-54.
• Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015): Modulacja późnych pozytywnych potencjałów za pomocą obrazów seksualnych u użytkowników problemowych i kontroli niespójnych z "uzależnieniem od porno". Biol Psychol 109: 192-199.
• Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): Różnice płci w zmniejszonej objętości limficznej i korowej masy szarej w zależności od kokainy: Badanie morfometryczne oparte na woksie. Addict Biol 18: 147-160.
• RC Team (2014): R: Język i środowisko dla komputerów statystycznych. Wiedeń, Austria: R Foundation for Statistical Computing. ISBN 3-900051-07-0.
• Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): Raport z wyników w badaniu polowym DSM-5 na zaburzenie hiperseksualne. J Sex Med 9: 2868-2877.
• Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Wykorzystanie homeostazy glutaminianowej jako celu leczenia zaburzeń uzależniających. Behav Pharmacol 21: 514.
• Seok JW, Sohn JH (2015): Nerwowe substraty pożądania seksualnego u osób z problematycznym zachowaniem hiperseksualnym. Front Behav Neurosci 9: 1-11.
• Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar GC (1998): mini-międzynarodowy wywiad neuropsychiatryczny (mini): opracowanie i walidacja ustrukturyzowanego wywiadu psychiatrycznego dla DSM-IV i ICD-10. J Clin Psychiatry 59: 22-33.
• Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): Zwiększone ciało migdałowate i zmniejszone grzbietowo-boczne przedczołowe odpowiedzi BOLD w depresji jednobiegunowej: powiązane i niezależne cechy. Biol Psychiatry 61: 198-209.
• Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): Ocena zmian mikrostruktury in vivo w istocie szarej za pomocą DKI w uzależnieniu od gier internetowych. Behav Brain Funct 10: 37.
• Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Zarówno globalna objętość istoty szarej, jak i regionalna objętość istoty szarej negatywnie korelują z spożyciem alkoholu przez całe życie w niealkoholowych niezależni Japończycy: analiza wolumetryczna i morfometria oparta na wokselu. Alcohol Clin Clin Res Res 30: 1045-1050.
• Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Szara kora przyśrodkowo-czołowo-czołowo-czołowa jest zmniejszona u osób cierpiących na abstynencję. Biol Psychiatry 65: 160-164.
• Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): Neuronalne korelacje reaktywności sygnalizacji seksualnej u osób z kompulsywnymi zachowaniami i bez nich . PLoS One 9: e102419.
• Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): Zmiana objętości szarej materii i kontroli poznawczej u nastolatków z zaburzeniami w grach internetowych. Front Behav Neurosci 9: 1-7.
• Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): Anomalia szarej materii i istoty białej w uzależnieniu od gier online. Eur J Radiol 82: 1308-1312.
• Whiteside SP, Lynam DR (2001): Model pięciu czynników i impulsywność: wykorzystanie strukturalnego modelu osobowości do zrozumienia impulsywności. Pers Individ Diff 30: 669-689.
• Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): funkcjonalny zestaw narzędzi do łączenia skorelowanych i anticlrelated brain networks. Brain Connect 2: 125-141.
• Wrase J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, Davis OC, Kissling C, Schumann G, Breiter HC, Heinz A ( 2008): objętość Amygdala związana z nawrotem nadużywania alkoholu i pragnieniem. Am J Psychiatry 165: 1179-1184.
• Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): Regionalne defekty szarej materii w uzależnieniu od alkoholu: Metaanaliza badań morfometrycznych opartych na wokseli. Drug Alcohol Depend 153: 22-28.
• Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): Nieprawidłowości mikrostruktury u nastolatków z uzależnieniem od Internetu nieład. PLoS One 6: e20708.
• Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): Anomalie grubości korą w późnej adolescencji z uzależnieniem od gier online . PLoS One 8: e53055.
• Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): Anomalie szarej materii w uzależnieniu od Internetu: Badanie morfometryczne oparte na woksie. Eur J Radiol 79: 92-95.