Neuroscience of Internet Pornography Addiction: Przegląd i aktualizacja (2015)

Logo Love et al Behavioural Sciences

Komentarze: Dokładny i przekonujący przegląd literatury neuronaukowej związanej z podtypami uzależnienia od Internetu, ze szczególnym uwzględnieniem uzależnienia od pornografii internetowej. Recenzja zawiera również krytykę ostatnich badań przeprowadzonych przez laboratorium SPAN, które rzekomo „zdemaskowały uzależnienie od porno”. Fragment streszczenia:

„W tym przeglądzie przedstawiamy podsumowanie koncepcji proponowanych u podstaw uzależnienia oraz przegląd neuronaukowych badań nad uzależnieniem od Internetu i zaburzeniami gier internetowych. Ponadto przejrzeliśmy dostępną literaturę neuronaukową na temat uzależnienia od pornografii internetowej i połączyliśmy wyniki z modelem uzależnienia. Przegląd prowadzi do wniosku, że uzależnienie od pornografii internetowej wpisuje się w ramy uzależnień i ma podobne podstawowe mechanizmy jak uzależnienie od substancji ”.

——————————————————————————————–

Wywiad radiowy z głównym autorem, mówiąc o tym artykule

LINK DO PEŁNEGO PRZEGLĄDU

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; doi:10.3390 / bs5030388

Opublikowano: 18 września 2015

Todd Love 1,,*, Christian Laier 2,, Matthias Brand 2,3,, Linda Hatch 4, i Raju Hajela 5,6,

1 Society for the Advancement of Sexual Health, Ardmore, PA 19003, USA

2 Katedra Psychologii Ogólnej: Cognition, Uniwersytet Duisburg-Essen, Duisburg 47057, Niemcy; E-maile: [email chroniony] (CL); [email chroniony] (MB)

3 Erwin L. Hahn Instytut Obrazowania Rezonansem Magnetycznym, Essen 45141, Niemcy +++

4 Prywatna praktyka, Santa Barbara, CA 93103, USA; E-mail: [email chroniony]

5 Zdrowie Upwardly Mobile Inc., Calgary, AB T2S 0J2, Kanada; E-mail: [email chroniony]

6 Grupa Akcji diagnostycznych i opisowych (DDTAG), American Society of Addiction Medicine (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, USA

Autorzy ci w równym stopniu przyczynili się do tej pracy.

* Autor do którego korespondencja powinna być adresowana; E-mail: [email chroniony]; Tel .: + 1-706-383-7401.

Redaktor naukowy: Andrew Doan

Abstrakcyjny

Wielu zdaje sobie sprawę, że kilka zachowań potencjalnie wpływających na układ nagrody w mózgu człowieka prowadzi do utraty kontroli i innych objawów uzależnienia u przynajmniej niektórych osób. Jeśli chodzi o uzależnienie od Internetu, badania neuronaukowe potwierdzają założenie, że leżące u podstaw procesy neuronalne są podobne do uzależnienia od substancji. Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (APA) uznało jedno takie zachowanie związane z Internetem, gry internetowe, jako potencjalne uzależniające zaburzenie wymagające dalszych badań, w wersji 2013 w podręczniku diagnostycznym i statystycznym. Inne zachowania związane z Internetem, np. Korzystanie z pornografii internetowej, nie zostały uwzględnione. W tym przeglądzie przedstawiamy podsumowanie koncepcji proponowanych uzależnień oraz przegląd zagadnień neuronaukowych dotyczących uzależnienia od Internetu i hazardu internetowego. Ponadto dokonaliśmy przeglądu dostępnej literatury neuronaukowej na temat uzależnienia od pornografii internetowej i połączymy wyniki z modelem uzależnień. Przegląd prowadzi do wniosku, że uzależnienie od pornografii internetowej wpisuje się w ramy uzależnień i dzieli podobne podstawowe mechanizmy z uzależnieniem od substancji. Wraz z badaniami dotyczącymi uzależnienia od Internetu i Internetowej gry hazardowej dostrzegamy silne dowody na to, że uzależniające zachowania internetowe można uznać za uzależnienie behawioralne. Przyszłe badania muszą dotyczyć tego, czy istnieją konkretne różnice między uzależnieniem od substancji a zachowaniem

Słowa kluczowe: uzależnienie od pornografii w Internecie; uzależnienie od Internetu; Internetowe zaburzenie gry; neuronauka; neuroobrazowanie; DSM-5; uzależnienie behawioralne; uzależniające zachowanie; cybersex; internetowe zachowania seksualne

1. Wprowadzenie

Rewolucyjna zmiana paradygmatu pojawia się w dziedzinie uzależnień, co ma ogromne znaczenie dla oceny i leczenia. Podczas gdy "uzależnienie" było historycznie związane z problematycznym nadmiernym spożyciem narkotyków i / lub alkoholu [1], rosnące badania neuronaukowe w tej dziedzinie zmieniły nasze zrozumienie w ciągu ostatnich kilku dekad. Jest teraz oczywiste, że różne zachowania, które wielokrotnie wzmacniają nagrodę, motywację i zespół obwodów pamięci, są częścią choroby uzależnienia [2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Powszechne mechanizmy uzależnień obejmujące różne substancje psychoaktywne, takie jak alkohol, opioidy i kokaina; i zostały również określone zachowania patologiczne, takie jak niekontrolowany hazard, korzystanie z Internetu, gry, pornografia i działania seksualne.

W wyniku rosnących dowodów neuronaukowych, American Society of Addiction Medicine (ASAM) formalnie rozszerzyło swoją definicję uzależnienia w 2011, aby uwzględnić zarówno zachowania, jak i substancje:

Uzależnienie jest pierwotną, przewlekłą chorobą nagromadzenia mózgu, motywacji, pamięci i powiązanych obwodów. Dysfunkcja w tych obwodach prowadzi do charakterystycznych manifestacji biologicznych, psychologicznych, społecznych i duchowych. Odzwierciedla się to w indywidualnej patologicznie realizowanej nagrodzie i / lub uldze w związku z używaniem substancji i innymi zachowaniami.

[11]

Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (APA) również uznało zjawisko uzależnienia behawioralnego, co można zaobserwować w wielu pasażach w DSM-5. Na przykład, rozdział "Choroby związane z substancją" został przemianowany na "Substancje uzależniające i uzależniające", utworzono podrozdział "Zaburzenia uzależnienia od substancji" i, być może, przede wszystkim, Gambling Disorder (dawniej nazywany patologicznym hazardem) został przeniesiony do tego nowo utworzony podrozdział, ze względu na jego "dowody świadczące o tym, że zachowania hazardowe uruchamiają systemy wynagrodzeń podobne do tych, które są aktywowane przez nadużywanie narkotyków i powodują pewne objawy behawioralne, które wydają się porównywalne z tymi, które powstają w wyniku zaburzeń związanych z używaniem substancji" [12]. Ponadto umieszczono diagnozę Internet Gaming Disorder (IGD) Sekcja 3- Warunki dalszego studiowania DSM-5. Na poparcie tej nowej diagnozy, APA podała w informacji prasowej / karcie faktów dotyczących IGD:

Badania sugerują, że kiedy te osoby są pogrążone w grach internetowych, niektóre ścieżki w ich mózgach są uruchamiane w ten sam bezpośredni i intensywny sposób, w jaki mózg uzależniony od narkotyków jest dotknięty przez konkretną substancję. Gry wywołują neurologiczną odpowiedź, która wpływa na uczucie przyjemności i nagrody, a wynik, w skrajności, objawia się jako uzależniające zachowanie.

[13]

To stwierdzenie jest poparte dużą ilością badań neuronaukowych, co ilustruje ten przegląd. Niestety, APA kontynuowała wydawanie następującego oświadczenia w sekcji Diagnostyka różnicowa w IGD:

Nadmierne korzystanie z Internetu niezwiązane z graniem w gry online (np. Nadmierne korzystanie z mediów społecznościowych, takich jak Facebook, oglądanie pornografii online) nie jest uważane za analogiczne do gier internetowych, a przyszłe badania nad innymi nadmiernymi użyciami Internetu będą musiały postępuj zgodnie z wytycznymi sugerowanymi w niniejszym dokumencie.

[12]

Decyzja ta jest niespójna z istniejącymi i pojawiającymi się dowodami naukowymi, a przeprowadzona recenzja ma na celu przyczynienie się do toczącej się dyskusji na temat uzależnienia od pornografii internetowej (IPA) w odpowiedzi na wniosek APA.

APA nie wyjaśnił wyraźnie, dlaczego większa diagnoza, Internet Addiction (IA), została przerobiona na bardziej szczegółową diagnozę IGD. Ta pozycja jest zgodna z Davis [14] oryginalna koncepcja specyficznego problematycznego korzystania z Internetu (SPIU), a także marki, Laiera i Younga [15] zaktualizowana wersja specyficznego uzależnienia internetowego (SIA). To również pasuje do Griffiths proponowanego rozróżnienia uzależnień od Internetu i uzależnień w Internecie [16]. Jednak łatwiejszą i być może bardziej funkcjonalną decyzją byłoby utrzymanie proponowanej diagnozy OW, ale po prostu wymaga ona podtypu lub specyfikatora; gry, pornografia, portale społecznościowe, sklepy itp. Dokładnie te same kryteria, odniesienia i większość sformułowań, które obecnie są wymienione dla IGD, mogły zostać zachowane, a słowo "gra" zawiera tylko słowo "zachowanie". Rzeczywiście, oryginalna formalna propozycja włączenia IA do DSM-5 zawierała podtypy komunikatorów internetowych, pornografii i gier wideo [17], rozszerzony później o serwisy społecznościowe [18]. Spowodowałoby to dostosowanie DSM-5 do tego, co faktycznie miało miejsce w tej dziedzinie od czasu jego publikacji, a mianowicie, ciągłe badania naukowe nad szerokim zakresem potencjalnie problematycznych zachowań związanych z korzystaniem z Internetu. To kompleksowe podejście zostało zaproponowane wiele razy, zarówno historycznie [17] a ostatnio [19,20].

Konceptualizacja IA jako uogólnionego problemu z bardziej specyficznymi podtypami jest dojrzała do formalnego ponownego rozpatrzenia. Istnieje kluczowy element we wszystkich doświadczeniach związanych z Internetem: zdolność do utrzymywania lub podwyższania pobudzenia za pomocą kliknięcia myszą lub przesunięcia palcem. Dbałość o nowość (skanowanie w poszukiwaniu istotnych sygnałów w środowisku) sprzyja przetrwaniu, a badania pokazują, że aktywuje system nagradzania mózgu [21]. Tak więc akt poszukiwania (który obejmowałby surfowanie) uruchamia system nagrody [22]. Podobnie bodźce, które naruszają oczekiwania (pozytywne lub negatywne) [23], który często znajduje się w dzisiejszych grach wideo i pornografii internetowej.

Niektóre działania internetowe, ze względu na ich zdolność do dostarczania niekończącej się stymulacji (i aktywacji systemu nagrody), są uważane za supernormalne bodźce [24], co pomaga wyjaśnić, dlaczego użytkownicy, których mózgi przejawiają zmiany związane z uzależnieniami, zostają złapani w ich patologiczną pogoń. Noblista, naukowiec Nikolaas Tinbergen [25] posiedli ideę "nadprzyrodzonych bodźców", zjawiska, w którym można stworzyć sztuczne bodźce, które zastąpią ewolucyjnie rozwiniętą odpowiedź genetyczną. Aby zilustrować to zjawisko, Tinbergen stworzył sztuczne jaja ptasie, które były większe i bardziej kolorowe niż rzeczywiste ptasie jaja. Co zaskakujące, ptaki-matki postanowiły usiąść na bardziej wibrujących sztucznych jajach i porzucić własne jaja naturalne. Podobnie Tinbergen stworzył sztuczne motyle z większymi i bardziej kolorowymi skrzydłami, a męskie motyle wielokrotnie próbowały połączyć się z tymi sztucznymi motylami zamiast prawdziwych żeńskich motyli. Psycholog ewolucyjny Dierdre Barrett podjął tę koncepcję w swojej najnowszej książce Supernormal Stimuli: Jak primal bodźce prześcigają ich ewolucyjny cel [26]. "Zwierzęta napotykają supernormalne bodźce głównie wtedy, gdy eksperymentatorzy je budują. My, ludzie, możemy produkować własne. "[4] (str. 4). Przykłady Barretta sięgają od słodyczy po pornografię i wysoce solone lub nienaturalnie słodzone śmieciowe jedzenie po wysoce angażujące interaktywne gry wideo. Mówiąc krótko, powszechne nadużywanie internetu jest bardzo stymulujące. Rekrutuje nasz naturalny system nagradzania, ale potencjalnie aktywuje go na wyższych poziomach niż poziomy aktywacji, które nasi przodkowie napotykali, gdy nasze mózgi ewoluowały, przez co może przejść w tryb uzależniający [27].

W poniższym przeglądzie najpierw przedstawimy przegląd głównego teoretycznego rozumienia lub modeli uzależnień obejmujących substancje i podstawy neuronaukowe, na których działają procesy uzależniające, czy istnieje związek z substancjami lub zachowaniami. Następnie przeanalizujemy istniejące badania neuronaukowe dotyczące behawioralnych aspektów uzależnienia, następnie bardziej szczegółowy problem Hazard Disorder, a następnie przejdziemy do powodzi ostatnich badań nad IA i jej podtypów gier i pornografii. W większości badań omawiano kluczowe aspekty uzależnienia z zachowaniami poprzez badania laboratoryjne, w tym badania czynnościowe neuroobrazowania oraz badania neuroobrazowania strukturalnego i spoczynkowego. Obejmują one ogólnie przyjętą naukę dotyczącą uzależnień. W stosownych przypadkach omawialiśmy także badania neuropsychologiczne, które sugerują paralele behawioralne w laboratorium z badaniami mózgu, takimi jak na strukturalne nieprawidłowości mózgu, które są wynikiem uzależnienia.

Zdecydowaliśmy się skupić naszą uwagę przede wszystkim na wynikach badań neuronaukowych dotyczących uzależnień obejmujących zachowania, pomimo faktu, że istnieje również duży i rosnący zespół badań dotyczących ich prezentacji klinicznej, epidemiologii, skutków zdrowotnych, konsekwencji dla zdrowia publicznego, itp. Podczas gdy ta linia badań w przeważającej mierze wspiera rozpowszechnienie i ryzyko związane z uzależnieniem od Internetu i Internetu, wykracza poza zakres tego przeglądu skoncentrowanego na neurobiologii. Dlatego uważamy, że uzasadnione jest ograniczenie tego przeglądu przede wszystkim do badań, które spełniają najbardziej rygorystyczne wymagania, badania dotyczące neurobiochemicznych i neurofizjologicznych procesów, o których wiadomo, że stanowią podstawę uzależnienia.

Mamy nadzieję, że recenzowane tutaj artykuły dadzą jasno do zrozumienia, że ​​dziesiątki badań wspierających IA (i każdy z jego podtypów) są neuronaukowo podobne do uzależnienia od substancji i pokażą, że wszystkie możliwe zachowania internetowe należy uznać za potencjalnie uzależniające w w ten sam sposób, jak wariacje na temat, a nie oddzielne zaburzenia, tak samo różnorodne formy hazardu (np. kasyna, gry elektroniczne i zakłady na ustalone kursy) mogą generować rozpoznawalne oznaki, symptomy i zachowania wskazujące na uzależnienie. W szczególności podkreślimy powstające badania badające IGD i IPA jako główne podtypy. W rzeczywistości jest tak, że większość badań IA na całym świecie brało pod uwagę różne zachowania internetowe w tym świetle.

2. metoda

W celu przeprowadzenia badań przeprowadzono obszerne wyszukiwanie i przegląd literatury z wykorzystaniem różnych źródeł: wiele kolekcji EBSCO (w tym ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, Psychology and Behavioral Sciences i SocINDEX), Google Scholar, PubMed i wiele kolekcji ProQuest (w tym Centrum, Rozprawy i Praca dyplomowa, Psychologia i Nauki społeczne). Powszechnym kryterium włączenia była publikacja w recenzowanym czasopiśmie. Drugie kryterium włączenia zostało oparte na dacie publikacji, z różnymi ograniczeniami czasowymi ustalonymi w oparciu o konkretny temat / kategorię podlegającą badaniu (szczegóły poniżej). Ciągłe kontrole szybko rozwijających się obszarów tematycznych (np. Uzależnienia od Internetu) zostały przeprowadzone, aby pozostać aktualnym wraz z poszerzającą się wiedzą. W związku z tym dokładna liczba zweryfikowanych wyników była niemożliwa do obliczenia, ponieważ ponowne sprawdzenia często zwracały wyniki już sprawdzone. Potrzebny był ekran ręczny z niejednoznacznie zatytułowanych prac (wykonywany przez pierwszego autora). Dodatkowo wyeliminowano artykuły dotyczące leczenia, etiologii, psychopatologii, chorób współistniejących lub innych poradnictwa / problemów psychologicznych związanych z uzależnieniami od Internetu, a także artykuły dotyczące uzależnień internetowych jako problemu społecznego lub socjologicznego. Narzędzie do zarządzania odniesieniami Zotero zostało użyte do zbudowania bazy danych wszystkich rozważanych artykułów.

2.1. Neurobiologia uzależnienia

Zakres tego tematu był ograniczony do poprzednich dziesięciu lat, przy czym główny nacisk położono na artykuły opublikowane w ciągu ostatnich pięciu lat. W starszych publikacjach uwzględniono również kluczowe zmiany w zakresie postępu naukowego w tej dziedzinie (na przykład Blum i wsp. 1990, Nestler, Barrot i Self, 2001, Robinson i Berridge, 1993, Solomon i Corbit, 1974). Poniższe wyszukiwane terminy i ich pochodne zostały użyte w wielu kombinacjach z symbolami wieloznacznymi w bazie danych (*) w zależności od potrzeb: Uzależniony * (w celu umożliwienia uzależnienia, uzależnienia i uzależnienia), DeltaFosB, genetyczne *, epigenetyczne *, obrazowanie, neurobiolog * (do pozwalają na neurobiologię i neurobiologię), neuroscien * (w celu umożliwienia neuronauki i neuronauki), "syndrom niedostatku nagrody" i "nadużywania substancji *".

2.2. Neurobiologia uzależniających zachowań

Zakres ten nie został ograniczony w czasie, ponieważ jest to nowy temat, którego cały kontekst historyczny jest istotny. Priorytetem analitycznym były jednak przeglądy literatury oraz artykuły publikowane za pośrednictwem najnowszej do najstarszej metodologii. Poniższe terminy wyszukiwania i ich pochodne zostały użyte w wielu kombinacjach: Uzależniony *, zachowanie * (w celu umożliwienia zarówno zachowań, jak i zachowań), kompulsywne, obrazujące, nielekowe, nie-substancjalne i neurobiologiczne *.

2.3. Gambling Disorder

Gambling Disorder / Patological Hazard jest od wielu lat bardzo popularnym tematem, a zakres czasowy tego tematu był najbardziej ograniczony, ponieważ został już zaakceptowany jako uzależniające zachowanie, a zatem był ograniczony do badań neuroobrazowania lub recenzji publikowanych w poprzednie pięć lat. W przeprowadzaniu badań zastosowano wiele kombinacji następujących pojęć wyszukiwawczych i ich pochodnych: kompulsywny, nieuporządkowany, gambl * (w celu umożliwienia zarówno hazardu, jak i hazardzistom), "patologiczny gambl *", "problem" (w celu umożliwienia zarówno problemu, jak i problemów ) gambl * "i" neurobiolog * gambl * ".

2.4. Uzależnienie od Internetu

Jako że jest to kolejny pojawiający się temat, nie ustalono zakresu czasowego dla tego tematu, chociaż pierwszeństwo miały studia i recenzje opublikowane w poprzednich pięciu latach. Konieczna była tutaj szczególna uwaga dotycząca nazewnictwa, ponieważ zaburzenie to jest badane pod różnymi pozycjami. Na przykład oprócz podstawowego terminu Uzależnienie od Internetu dodatkowe warunki obejmują "Kompulsywne korzystanie z Internetu" [28,29,30,31,32,33], Internet Addiction Disorder [34], Disorder w Internecie [35], "Patologiczne korzystanie z Internetu" [14,36] i "Problematyczne korzystanie z Internetu" [37,38,39,40,41,42]. Jako takie, następujące terminy wyszukiwania i ich pochodne zostały użyte w wielu kombinacjach: Uzależniony *, kompulsywny, "kompulsywny internet", cyber, Internet, "korzystanie z Internetu", online, "patologiczny internet" i "problem * Internet" (aby umożliwić dla problemów i problemów).

2.5. Internetowe zaburzenie gry

Na ten temat nie ograniczono czasu, a następujące terminy wyszukiwania i ich pochodne zostały użyte w wielu kombinacjach: gra, gry, gracze, gry, "kompulsywna gra / es / ers / ing", "gra online / es / ers / ing "oraz" problem * game / es / ers / ing ". Przetestowano wszystkie referencje IGD w DSM-5. Nieco wyczerpujące podejście do selekcji ostatecznej zostało podjęte w oparciu o fakt, że APA już zatwierdziła IGD jako diagnozę wartą badań, a zatem pełna liczba artykułów w tej dziedzinie nie była potrzebna do poparcia naszego założenia.

2.6. Uzależnienie od pornografii internetowej

Badania nad uzależniającymi zachowaniami seksualnymi w Internecie rozpoczęto od zbadania różnych konstrukcji kompulsywnych zachowań seksualnych. W przypadku tego wyszukiwania nie było określonego rozgraniczenia czasowego, jednak podobnie jak w przypadku uzależnienia behawioralnego, priorytetem analitycznym były przeglądy literatury i artykuły publikowane za pomocą najnowszej i najstarszej metodologii. Poniższe terminy wyszukiwania i ich pochodne zostały użyte w wielu kombinacjach: "seks kompulsywny", cyberseks, hiperseksualny, "zaburzenie hiperseksualne", obrazowanie, "seks impulsowy", neurobiolog *, "seks bez kontroli", "problem * seks *" płeć, "uzależniony od seksu", "materiał o charakterze seksualnym" i "wizualne bodźce seksualne".

Na badania nad obszarem IPA nie było czasu, chociaż wymagana była duża liczba ręcznych badań przesiewowych, ponieważ wiele wyników dotyczyło artykułów na temat pornografii internetowej (IP), ale skupiono się na podtematach niezwiązanych z uzależniającym / kompulsywnym / problemowym użytkowaniem. (np. analiza treści, feminizm, wolność słowa, obawy dotyczące moralności, wpływ społeczny itp.). Konieczne było dodatkowe badanie w celu rozróżnienia artykułów na temat IP (w zestawie) i innych niż IP (nieuwzględnione). Zastosowano wiele kombinacji następujących wyszukiwanych terminów i ich pochodnych: pornografia * (pozwalająca na pornografię, pornografię i pornografię), uzależniony *, kompulsywny, cyber, obrazowanie, Internet, neurobiol *, online, problem *.

3. Przegląd literatury

3.1. Neurobiologia uzależnienia

Wszystkie leki nadużywające wpływają na szlak mezolimbiczny dopaminy (DA), który pochodzi z brzusznego obszaru nakrywkowego (VTA) i przechodzi do jądra półleżącego (NAcc). Powszechnie nazywane centrum nagród, NAcc jest mocno związane z przyjemnością, uczeniem się wzmacniającym, poszukiwaniem nagrody i impulsywnością. Mezolimbiczny szlak dopaminowy łączy się z trzema innymi kluczowymi regionami, tworząc zbiór układów scalonych powszechnie zwanych układem nagrody: ciało migdałowate (emocje pozytywne i negatywne, pamięć emocjonalna), hipokamp (przetwarzanie i odzyskiwanie wspomnień długoterminowych) i kora czołowa (koordynuje i określa zachowanie). Łącznie system nagrody i jej łączące regiony modulują między innymi przyjemność, nagrodę, pamięć, uwagę i motywację [43].

Naturalnie występujące zachowania, takie jak jedzenie i seks, ewoluowały tak, że aktywują system nagrody, ponieważ wzmacniają zachowania niezbędne do przeżycia [20]. Ostatnia dekada przyniosła wiele teorii uzależnień, z których wszystkie dotyczą systemu nagrody i powiązanych obszarów mózgu i substratów [44].

3.1.1. Trójstopniowy model uzależnienia

Nora Volkow opisuje uzależnienie jako oparte na neurobiochemii przesunięcie z impulsywnego działania uczonego przez pozytywne wzmocnienie do kompulsywnych działań wyuczonych poprzez negatywne wzmocnienie [43]. To z kolei jest postrzegane jako prowadzące do uzależniającego cyklu, który stopniowo pogarsza się z czasem. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi i Telang [43] opisują trzy etapy cyklu uzależniającego; (a) binge / intoxication; (b) wycofanie / negatywny wpływ; oraz (c) zaabsorbowanie / przewidywanie.

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi i Telang [43] odnoszą się do pierwszego etapu jako etapu "Binge / Intoxication". Różne klasy leków aktywują system nagrody za pomocą różnych środków, jednak uniwersalnym rezultatem jest powódź dopaminy w NAcc (centrum nagrody). Powoduje to ostre pozytywne wzmocnienie zachowania, które zapoczątkowało powódź. Na tym impulsywnym etapie to pozytywne wzmocnienie prowadzi do uzależniających powiązanych stowarzyszeń edukacyjnych [45]. Zmiany neuroplastyczne zaczynają się jednak pojawiać, ponieważ dalsze uwalnianie dopaminy w NAcc prowadzi do wzrostu poziomów dynorfiny. Dynorphin, z kolei, zmniejsza dopaminergiczną funkcję układu nagrody, powodując obniżenie progu nagrody i wzrost tolerancji [43,45].

W drugim etapie - "Wycofanie / negatywny afekt" - powódź dopaminy przebiegła i nastąpiła aktywacja rozszerzonego ciała migdałowatego, obszaru związanego z przetwarzaniem bólu i warunkowaniem strachu. Wynikający z tego negatywny stan emocjonalny prowadzi do aktywacji systemów stresu mózgu i rozregulowania systemów antystresowych. Prowadzi to do zmniejszonej wrażliwości na nagrody i zwiększenia progu nagrody, który nazywa się tolerancją. To dalej postępuje do wzmocnienia negatywnego, ponieważ osoba nadal angażuje się w zachowania uzależniające, aby uniknąć negatywnego wpływu związanego z wycofaniem. To z kolei zachęca do przywrócenia i / lub wzmocnienia uzależniających zachowań. Tutaj impulsywne zachowanie przesuwa się na kompulsywne zachowanie, o którym mowa w modelu jako chroniczne przyjmowanie / poszukiwanie [43,45]. Kluczowym punktem tego etapu jest to, że wycofanie nie dotyczy fizjologicznych efektów konkretnej substancji. Przeciwnie, model ten mierzy wycofanie poprzez negatywny wpływ wynikający z powyższego procesu. Niepożądane emocje, takie jak lęk, depresja, dysforia i drażliwość są wskaźnikami odstawienia w tym modelu uzależnienia [43,45]. Badacze sprzeciwiający się idei uzależniających zachowań często nie zwracają uwagi na to krytyczne rozróżnienie, myląc je z detoksykacją [46,47].

W grze wchodzi drugi składnik systemu nagrody; mezoksyczny szlak dopaminy. Podobnie jak szlak mezolimbiczny DA, mezoortortyczny DA rozpoczyna się w VTA, jednak kończy się w korze czołowej. Specyficzne dotknięte obszary w obrębie kory przedczołowej obejmują kór grzbietowo-boczną przedczołową (DLPFC), odpowiedzialną za kluczowe komponenty funkcji poznawczych i wykonawczych oraz brzuszno-przedczołową kortę przedczołową (VMPFC) odpowiedzialną za składniki hamowania i odpowiedź emocjonalną. Podsumowując, mezoksyczny szlak dopaminy wpływa na kognitywny składnik przetwarzania nagrody [43,45].

Prowadzi to do etapu trzeciego - "Zaabsorbowanie / Przewidywanie" - często określanego jako pragnienie. Upośledzenie neuroplastyczne rozszerza się poza mezok- toryczną drogę dopaminy do innych rejonów kory przedczołowej odpowiedzialnych za motywację, samoregulację / samokontrolę, dyskredytowanie nagrody za opóźnienie oraz inne funkcje poznawcze i wykonawcze [43,45]. Goldstein i Volkow [48] opracował model hamowania ryzyka i oceny atrybutu (I-RISA), aby podkreślić znaczenie tego procesu. Model I-RISA łączy zwiększoną przydatność wyuczonych wskazówek związanych z lekami (wynikających z wyżej wspomnianego pozytywnego i negatywnego wzmocnienia zachowania uzależniającego) z nowo opracowanymi niedoborami kontroli hamowania z góry na dół. To pozostawia osobę podatną na przywrócenie zachowania i zidentyfikowano dwa podstawowe mechanizmy; ponowne przywrócenie do cue i ponowne przywrócenie stanu wywołanego stresem [43,45]. Liczne badania neuroobrazowe potwierdzają ten model [49,50], a zaburzenia te są źródłem "przewlekłego choroby nawracającej" medycznej definicji uzależnienia [11,51].

3.1.2. Anti-Reward

George Koob zaproponował ekspansję drugiego etapu uzależnienia. Koob [51] rozszerza Solomona i Corbita [52] model motywacji przeciwnika, który zakłada doświadczenia emocjonalne jako przeciwstawne pary, działając w podobny sposób, jak pozytywne wzmocnienie przechodzące w zbrojenie negatywne pokazane w etapach jeden i dwa z powyższego trójstopniowego modelu. W modelu motywacji przeciwnika-proces, procesy-a odzwierciedlają pozytywne efekty hedonistyczne, a procesy-b odzwierciedlają negatywne efekty hedonistyczne. Aplikacja uzależniona polega na tym, że procesy zachodzą najpierw i odzwierciedlają tolerancję. Natomiast procesy b powstają po zakończeniu procesu a odzwierciedlają wycofanie. Solomon and Corbit [52] używani skoczkowie jako przykład odwrotny, w którym początkujący skoczkowie doświadczają wielkiego strachu, gdy skaczą (proces b) i pewną ulgę, gdy lądują (proces a). Gdy powtarzają zachowanie, równowaga zmienia się tak, że doświadczeni skoczkowie doświadczają strachu, kiedy skaczą, ale wielka ulga, gdy lądują. Ten model został ostatnio zaproponowany w celu wyjaśnienia występowania samobójstwa bez samobójstwa ("cięcie") [53].

Koob [51] nakłada szczegółowy model biologiczny na psychologiczną teorię przeciwnika. Kroki jeden i dwa z trójstopniowego modelu obejmują "zmiany wewnątrz systemu", naznaczone zmniejszoną funkcją systemu nagrody, polegające na zwiększeniu progu nagrody i zmniejszeniu naturalnego uwalniania dopaminy do nie uzależniających nagród. Koob rozszerza model, wprowadzając "zmiany między systemami", oparte w dużej mierze na koncepcji procesów przeciwnika. Konkretnie, teoria "Anti-Reward" zakłada, że ​​kiedy system nagradzania mózgu jest zaangażowany, istnieje równoległe zaangażowanie systemów stresu mózgu w celu ograniczenia odpowiedzi nagrody i utrzymania równowagi homeostatycznej z układem nagrody, skutkując aktywacja systemu stresu organizmu (oś podwzgórze-przysadka-nadnercza) i układu stresowego mózgu (system uwalniający kortykotropinę (CRF)). Wyżej wymienione podwyższone poziomy dynorfiny podwyższają dalej CRF, a zaangażowanie tych układów powoduje wiele negatywnych skutków związanych z etapem wycofania. Łącząc ten problem, system antystresowy mózgu również ulega rozregulowaniu, o czym świadczy spadek neuropeptydu Y (naturalny anksjolit w mózgu). Uzależniony mózg wchodzi w stan "allostatyczny", gdy system nagrody nie jest w stanie powrócić do stanu homeostatycznego (normalnego). System nagradzania następnie rozwija zmienioną nastawę, pozostawiając jednostkę podatną na nawrót i uzależnienie. To właśnie Koob nazywa "ciemną stroną" uzależnienia [51].

3.1.3. Neurobiologia uczenia się, nawyk i motywacja

Podczas gdy oba modele Anti-Reward i I-RISA zawierają komponenty uczenia się, inne teorie uzależnień koncentrują się przede wszystkim na uczących się aspektach uzależnienia i ich biologicznych podstawach. Hyman [54] odnosi się do uzależnienia jako "patologicznego uzurpacji procesów nerwowych, które normalnie służą uczeniu się związanemu z nagrodami" [54] (str. 565).

Everitt i Robbins [55,56] zaproponować model uzależnienia jako stabilne przejście od działań dobrowolnych do działań zwykłych do kompulsywnych. Ich model zawiera kombinację klasycznego warunku stymulacji z pawiłowia i uczenia instrumentalnego, i przedstawili dowody ilustrujące zmianę aktywności mózgu od prążkowia brzusznego (lokalizacja NAcc) do prążkowia grzbietowego (obszar mózgu ustalony dla zachowań kompulsywnych) poprzez przebieg rozwoju uzależnienia.

Robinson i Berridge [4,57] rozszerzaj model uczenia się o teorię uzależnienia opartą na "zachętach". Teoria Pozytywnej Wytrwałości opiera się na schemacie hipersensusowego szlaku mezokortykolimbii DA, jednak ta teoria skupia się raczej na motywacyjnych przypisaniach przypisywanych zachowaniu, niż przyjemności czy nagrodzie [58]. Ten model być może najlepiej podąża za ewolucyjną funkcją systemu nagrody, w którym "leki wywołują fałszywy sygnał korzyści dla zdrowia, który omija przetwarzanie informacji wyższego rzędu" [59]. Ta teoria wyraźnie różnicuje "lubienie" i "pragnienie" w tym, że rozwój uzależnienia postępuje na ścieżce sympatii (hedonistycznej wartości nagrody) do pragnienia (korekta motywacyjna oparta na istotności) [60,61]. Naukowcy określają zatem uzależnienie jako "motywację patologiczną" [4] powodujące podstawowe objawy behawioralne uzależnienia. Autorzy ci przypuszczają, że "wzmocnione dowodami, które zgromadziły się w ciągu ostatnich lat, pozostajemy pewni, że w jego sercu uzależnienie jest zaburzeniem nieprawidłowej motywacji motywacyjnej spowodowanej wywołanym przez leki uczuleniem systemów nerwowych, które przypisują wagę do konkretnych bodźców". [4]. Chociaż początkowo skupiali się na uzależnieniu od chemikaliów, autorzy ci doszli do wniosku, że naturalne nagrody są nieodłącznie związane z dopaminergicznym systemem nagrody, a zatem "uczulenie motywacyjne może czasami rozlewać się u zwierząt lub ludzi na inne cele, takie jak jedzenie, seks, hazard itp. . "[4].

Robinson i Berridge [61] Niedawno zaktualizowali swój model, aby usunąć konieczność składnika sympatii, ilustrując pragnienie jako jedynego składnika teorii uczulenia motywacyjnego. Zrobiły to poprzez przeniesienie szczurów laboratoryjnych z "odruchu" (naciśnięcie dźwigni dozowało gorzką sól morską) na "pragnienie" poprzez aktywację szlaku mezokortykolimbicznego bezpośrednio przed przedstawieniem tej samej dźwigni. W ten sposób proponują te wyniki jako przeciwwagę dla tradycyjnych argumentów opartych na uwarunkowaniach Pawłowa dotyczących uczącego się składnika uzależnienia (że przymus i pragnienia są oparte na wcześniejszych uczonych skojarzeniach) i podkreślają, jak łaknienie "porywa" obwody mózgowe nagrody [61] (str. 282).

3.1.4. Genetyka

Genetykę, o ile są tutaj istotne, można podzielić na trzy mechanizmy; Dziedziczność genetyczna, ekspresja genetyczna związana z uzależnieniem u jednostki oraz epigenetyka przecinająca oba. W odniesieniu do badań genetycznej odziedziczalności, Swendsen i LeMoal [62] szacowane czynniki genetyczne przyczyniające się do około 40% choroby uzależnienia. Autorzy przedstawili następnie szacunki odziedziczalności specyficzne dla płci dla konkretnych substancji, takich jak: 49% (m) i 64% (f) dla alkoholu, 44% (m) i 65% (f) dla kokainy, 33% (m) i 79% (f) dla marihuany, 43% (m) dla opiatów, i 53% (m) i 62% (f) dla tytoniu [62] (str. 80). Volkow i Muenke [63] zgłaszają wspólne czynniki genetyczne po obu stronach podwójnej diagnozy; na przykład ADHD i nadużywanie substancji. Agrawal i colleauges [64] wykonał przegląd literatury i zidentyfikował geny związane z uzależnieniami jako należące do jednej z dwóch kategorii; geny, które nasilają zmiany metaboliczne w odpowiedzi na określone substancje oraz geny wpływające na zachowania systemu nagrody (takie jak DRD2). Autorzy ci stwierdzili również, że wczesne etapy uzależniającego procesu były bardziej związane z czynnikami środowiskowymi, podczas gdy późniejsze etapy były bardziej związane z odziedziczalnością.

Blum i in. [65] zidentyfikowali związek genetyczny między allelem A1 genu receptora dopaminy D2 (DRD2) a podatnością na rozwój alkoholizmu. W szczególności utrzymywali, że nosiciele genu DRD2-A1 mają mniej receptorów D2. Kilka lat później, Blum, Cull, Braverman i Comings [66] zaproponował, że osoby z tą genetyczną predyspozycją prawdopodobnie będą miały zakłócenia w systemie mezolimbicznego nagrody, które określane są jako "Kaskada nagrody dopaminy". Przerwy te powodują stan hipodopaminergiczny, który powoduje predyspozycje do zachowań uzależniających, kompulsywnych i impulsywnych, a także kilka zaburzeń osobowości. Blum i in. [66] ukuł termin "syndrom niedosytu nagrody" (RDS), aby przedstawić wrodzony brak równowagi chemicznej, który przedstawia jedno lub więcej zaburzeń behawioralnych. Kontynuując badania, Blum i jego zespół odkryli, że nosiciele genu DRD2-A1 mają 30% -40% mniej receptorów D2 i stanowią około 33% populacji USA [67].

 

3.1.5. Molekularne podstawy uzależnienia

W ostatniej dekadzie pojawiło się wiele badań nad molekularnym wyjaśnieniem nałogu, często koncentrując się na roli CREB, DeltaFosB i glutaminianu [2,68,69,70,71,72,73]. Suma tych badań wskazuje, że zalanie dopaminy w układzie nagrody powoduje wzrost produkcji cyklicznego AMP (cAMP), małej cząsteczki, która następnie sygnalizuje uwalnianie białka wiążącego element odpowiedzi cAMP (CREB). CREB to białko, które reguluje ekspresję określonych genów. W tym przypadku wynikiem jest uwolnienie dynorfiny, białka, które spowalnia uwalnianie dopaminy i hamuje VTA, tym samym tłumiąc układ nagrody. Badacze uważają, że jest to molekularna podstawa tolerancji, ponieważ do pokonania zwiększonych ilości CREB wymagane są zwiększone ilości leku (lub zachowania). Proces ten wiąże się również z zależnością, ponieważ zahamowany system nagrody pozostawia jednostkę w stanie anhedonii, kiedy powstrzymuje się od źródła problematycznego uwalniania dopaminy. Kiedy uzależniony staje się abstynentem, poziomy CREB szybko spadają, zanika tolerancja i rozpoczyna się uczulenie. W tym momencie dominującym czynnikiem staje się DeltaFosB.

DeltaFosB jest czynnikiem transkrypcyjnym, który działa częściowo w przeciwieństwie do CREB, ponieważ tłumi dynorfinę i zwiększa czułość szlaku nagrody. Podczas gdy CREB powoduje negatywne wzmocnienie uzależniającego zachowania, DeltaFosB promuje pozytywne wzmocnienie uzależniających zachowań. Podczas gdy CREB szybko się rozwija w odpowiedzi na zażywanie narkotyków (lub uzależniające zachowania), DeltaFosB powoli się buduje. Dodatkowo, podczas gdy podwyższone poziomy CREB szybko się rozpraszają, podwyższone poziomy DeltaFosB pozostają przez dłuższy czas - tygodnie lub miesiące. Zwiększa to reakcję na nagrody i związane z nagrodami wskazówki, pozostawiając osobę wrażliwą na sygnały związane z uzależnieniami i narażoną na kompulsywne zachowania i nawrotów. Ta przedłużona trwałość i związane z tym implikacje doprowadziły do ​​odniesienia przez DeltaFosB jako "molekularny przełącznik uzależnienia" [70].

Trzecim składnikiem jest glutaminian neurotransmiterów. Naukowcy odkrywają, że glutaminian jest ściśle związany z uczącym się elementem uzależnienia, a zwiększona ilość dopaminy w szlaku mezokortykolimbicznym prowadzi do zwiększonej wrażliwości na glutaminian. Z kolei zwiększona wrażliwość na glutaminian wzmacnia i napędza ścieżki uczenia się / pamięci związane z nałogiem i jego otaczającymi zachowaniami [74].

 

3.2. Neurobiologia uzależniających zachowań

Koob and Le Moal [5] poświęcili końcową część bardzo szczegółowego przeglądu systemu allostatycznego nagradzania / przeciwdziałającego nagradzaniu mózgu w temacie "Nałogowe nałogi". Autorzy przeplatają się z "uzależnieniami od narkotyków i narkotyków" i kończą stwierdzeniem: "Można postawić sprawę, że istnieje silna ważność twarzy w cyklu uzależnienia: zaabsorbowanie / przewidywanie (pragnienie), binge / intoxication i withdrawal / negative wpływają na etapy kompulsywnego hazardu, kompulsywnych zakupów, kompulsywnego jedzenia, kompulsywnych zachowań seksualnych i kompulsywnych ćwiczeń "[5] (str. 46).

W przeglądzie literatury porównującym uzależniające zachowania i SUDy, Granta, Brewera i Potenza [6przykład specyficznego patologicznego hazardu, kleptomanii, piromanii, kompulsywnego kupowania i kompulsywnych zachowań seksualnych jako przykładów uzależniających zachowań, i podsumował: "Biochemiczne, funkcjonalne neuroobrazowanie, badania genetyczne i badania leczenia sugerują silny związek neurobiologiczny między uzależnieniami behawioralnymi a używaniem substancji zaburzenia "[6] (str. 92). Grant, Potenza, Weinstein i Gorelick [7] stwierdzili, że uzależniające zachowania i SUD pokrywają się w wielu obszarach, takich jak współwystępowanie, przebieg (przewlekły nawrót), wkład genetyczny, neurobiologia (systemy glutaminergiczne mózgu, opioidergiczne, serotoninergiczne, dopaminowe systemy mezolimbiczne), fenomenologia (pragnienie, odurzenie, odstawienie), tolerancja i odpowiedź na leczenie.

W szczegółowym artykule "Naturalne nagrody, neuroplastyczność i nielekowe uzależnienia", Olsen [8] oświadczyli: "istnieje ogromna liczba dowodów, że naturalne nagrody są w stanie wywołać plastyczność w obwodach uzależnionych" [8] (str. 14). Olsen cytował badania fMRI pokazujące hazard, zakupy, seks (orgazm), gry wideo i widok apetycznych potraw, które aktywują system mezokortykolimbiczny i rozszerzone ciało migdałowate w taki sam sposób jak narkotyki. Olsen stwierdził, że "obszerne dane sugerują, że jedzenie, zakupy, gry hazardowe, granie w gry wideo i spędzanie czasu w Internecie to zachowania, które mogą przerodzić się w zachowania kompulsywne, które są kontynuowane pomimo druzgocących konsekwencji" [8] (str. 14).

W przeglądzie genetycznej odziedziczalności uzależnienia behawioralnego, Lobo i Kennedy [75] donoszą, że patologiczni hazardziści mają trzy razy większe szanse na posiadanie rodzica, który jest patologicznym hazardzistą, a dwanaście razy częściej na dziadka. Blum i in. [67] stwierdzili, że dzieci alkoholików za 50% -60% częściej stają się alkoholikami, statystyki dokładnie pasujące do Leemana i Potenzy [10] wskaźnik odziedziczalności dla patologicznych hazardzistów.

Blum konsekwentnie włącza uzależniające zachowania do swojej konstelacji domen, na które wpływa RDS. We wczesnej wersji kaskady nagród Blum i in. [76] stwierdził: „W związku z tym brak receptorów D2 powoduje u ludzi wysokie ryzyko wielu uzależniających, impulsywnych i kompulsywnych skłonności behawioralnych, w tym alkoholizmu, kokainy, heroiny, marihuany i nikotyny, objadania się glukozą, patologicznego hazardu, uzależnienia seksualnego…”. Poniższa lista przedstawia konkretne problemy behawioralne związane obecnie z RDS (proszę zauważyć, że używamy oryginalnych terminów, chociaż nie zaklasyfikowalibyśmy gier internetowych lub nieprawidłowych zachowań seksualnych pod terminem kompulsywne zachowania):

  • Uzależniające zachowania: ciężki alkoholizm, nadużywanie polisubstancji, palenie i nadmierna otyłość
  • Impulsive Behaviors: Attention-Deficit Disorder Hyperactivity, Tics i zespół Tourette'a i autyzm (w tym zespół Aspergera)
  • Zachowania kompulsywne: niepoprawne zachowania seksualne, gry internetowe i obsesyjne wiadomości tekstowe, patologiczny hazard i pracoholizm oraz Shopaholisnm
  • Zaburzenia osobowości: zaburzenia zachowania, osobowość antyspołeczna, agresywne zachowania, patologiczne okrucieństwo i przemoc [67].

Według Smith [77], badania nad mózgiem, takie jak te i inne, doprowadziły do ​​włączenia zachowań ASAM do formalnej definicji uzależnienia. Oprócz wcześniej wspomnianej "Krótkiej definicji narkomanii", ASAM opublikował "Long Definition of Addiction", w której podaje konkretne przykłady uzależniających zachowań w pierwszym akapicie:

Uzależnienie wpływa również na przekaźnictwo nerwowe i interakcje między obwodami korowymi i hipokampowymi a strukturami nagrody mózgowej, tak że pamięć poprzednich ekspozycji na nagrody (takich jak jedzenie, seks, alkohol i inne narkotyki) prowadzi do biologicznej i behawioralnej reakcji na zewnętrzne sygnały, z kolei wyzwalające pragnienie i / lub zaangażowanie w uzależniające zachowania.

[11]

W dalszym poparciu dla pojęcia uzależnienia związanego z zachowaniami, ASAM używa sformułowania "Zachowania uzależniające" 13 razy w swojej Długiej definicji uzależnienia i objaśnia frazę w przypisie wyjaśniającym 3:

W tym dokumencie termin "zachowania uzależniające" odnosi się do zachowań, które są zwykle satysfakcjonujące i są cechą wielu przypadków uzależnień. Ekspozycja na te zachowania, podobnie jak w przypadku ekspozycji na satysfakcjonujące leki, ułatwia proces uzależnienia, a nie przyczynia się do uzależnienia. Stan anatomii i fizjologii mózgu jest zmienną, która jest bardziej bezpośrednio przyczyną uzależnienia. Dlatego w tym dokumencie termin "zachowania uzależniające" nie odnosi się do zachowań dysfunkcjonalnych lub społecznie dezaprobowanych, które mogą pojawić się w wielu przypadkach uzależnienia. Zachowania, takie jak nieuczciwość, pogwałcenie własnych wartości lub wartości innych, czyny przestępcze itp. Mogą być składnikiem uzależnienia; są one najlepiej postrzegane jako powikłania, które wynikają raczej niż przyczyniają się do uzależnienia.

[11]

Badania nad neurobiologią "uzależnień behawioralnych" trwają od czasu nowej definicji ASAM. Na przykład w ich przegląd literatury na temat epidemiologii, neurobiologii i opcji leczenia "uzależnień behawioralnych" [9], Karim i Chaudhri wskazali na zwiększoną legitymizację zaburzeń, które określają również jako zachowania impulsywno-kompulsywne i uzależnienia od procesu. Autorzy ci wspominali o "hazardzie, jedzeniu, seksie, zakupach, korzystaniu z Internetu lub gier wideo, a nawet ćwiczeniu, pracy lub zakochiwaniu się" [9] (s. 5) jako przykłady uzależnień behawioralnych.

Leeman i Potenza [10] przeprowadzili dokładny przegląd literaturowy badań neurobiologicznych nad uzależnieniami, "Ukierunkowany przegląd neurobiologii i genetyki uzależnień behawioralnych: wschodzący obszar badań". Ten artykuł zawiera odniesienia do 197 i dzieli wyniki na trzy kategorie: funkcje mózgu i wyniki neuroobrazowania, systemy neuroprzekaźników i genetyka. Autorzy podsumowali każdą kategorię w swoim własnym pełnym stoliku, opisującym sześć "uzależnień behawioralnych": hazard, Internet, gry, zakupy, kleptomanię i seks. Lewa kolumna tabeli zawierała podsumowanie istniejących badań dotyczących określonego uzależnienia behawioralnego, a prawa kolumna skontrastowała je z odpowiednimi ustaleniami dotyczącymi nadużywania substancji. Autorzy doszli do wniosku, że istnieją ograniczone, ale pojawiające się dane łączące różne uzależnienia behawioralne z istniejącymi badaniami nad uzależnieniami.

Fineberg i in. [78] opublikowali obszerny przegląd "Nowe odkrycia w zakresie neurokogenezy człowieka: obrazowanie kliniczne, genetyczne i obrazowe mózgu koreluje z impulsywnością i kompulsywnością". W swojej recenzji, ci czołowi autorzy de facto uznają koncepcję uzależniających zachowań, w tym ich wysiłki zmierzające do "zrozumienia (nie) patofizjologii zaburzeń impulsywnych, kompulsywnych i uzależniających i wskazania nowych kierunków badań" [78] (str. 2). Autorzy ci wykorzystali Hazard Disorder jako model odniesienia dla nałogów behawioralnych, chociaż następnie uznali zaburzenie objadania się za objadanie się jako wykazujące wspólną neuropatofizjologię z uzależnieniami od substancji. Zawarte w ich wynikach autorzy raportu,

Podobnie jak w przypadku uzależnienia od alkoholu, obserwowano odwrotną zależność między aktywacją prążkowia brzusznego w czasie oczekiwania na nagradzanie i impulsywnością zgłaszaną przez samego badacza zarówno w grupach patologicznych, jak i zależnych od alkoholu, co sugeruje, że ta cecha tępej brzusznej aktywacji prążkowia przez grupy uzależnień behawioralnych i substancji odnosi się podobnie do impulsywności.

[78] (str. 15)

Koncepcja jedzenia uzależniającego została szczególnie zbadana w ostatnich latach, w tym ciężkie badania nad neurobiologicznymi składnikami objadania się i otyłości [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Gambling Disorder

Oprócz wyżej wspomnianych badań nad neurobiologią zarówno zaburzeń związanych z używaniem substancji (SUD), jak i zachowań uzależniających, istnieje znaczna liczba badań dotyczących neurobiologii zaburzeń hazardowych (GD) (znanych jako patologiczne uzależnienie od hazardu (PG)) przed DSM-5). Rzeczywiście, jak wspomniano w Fineberg i in. [78] badania, wiele badań na temat uzależniających zachowań używa GD jako prototypu.

Inne badania bezpośrednio porównały i skontrastowały neurobiologię GD z neurobiologią SUD. Na przykład Potenza [91,92] opublikował dwa przeglądy literaturowe dotyczące neurobiologii GD. W swoim pierwszym przeglądzie literatury, badającym podobieństwa między GD a nadużywaniem substancji, Potenza [92] stwierdzili, że podobieństwa rozciągają się na dziedzinę kliniczną, genetyczną, epidemiologiczną, fenomenologiczną i inne dziedziny biologiczne, i postawili pytanie, czy GD będzie należycie skategoryzowana jako "uzależnienie behawioralne". Odkrycia te są wzmocnione w jego drugim badaniu, w którym odkrył wiele regionów mózgu (między innymi brzuszne prążkowie, brzuszna kora przedczołowa, izolacja, między innymi) i systemy neuroprzekaźników (noradrenalina, serotonina, dopamina, opioid i glutaminian), które mają być zmieniane w nieuporządkowanych hazardziści [91].

Opierając się na takich badaniach, Leeman i Potenza [10] opublikował recenzję pod tytułem "Podobieństwa i różnice między patologicznym hazardem a zaburzeniami używania substancji". Autorzy zilustrowali wiele podobieństw między GD i SUD w odniesieniu do funkcji mózgu (kory czołowe, prążkowie i izolacja) i wyniki badań systemu neuroprzekaźników (dopamina, serotonina, opioidy, glutaminian i norepinefryna). Podobnie, el-Guebaly i koledzy opublikowali przegląd badający odpowiedniość dopasowania GD jako zaburzenia kontroli impulsów lub jako zaburzenie addytywne [93]. Opierając się na wynikach odpowiednich neurotransmiterów, neurocircuitry i genetyki, jak również odpowiedzi na farmakoterapię, autorzy ci stwierdzili, że GD i SUD mają więcej wspólnego niż między GD a zaburzeniami kontroli impulsów. Podobnie Brevers i Noël [94] opublikowali przegląd literatury, w którym stwierdzili, że GD pasuje do I-RISA, Anti-Reward, Incentive Salience / Sensitization i nawykowych modeli uzależnienia. Jako ostateczny przykład, Gyollai i in. [95] opublikowali przegląd piśmiennictwa na temat genetyki GD i podsumowali go, potwierdzając jego włączenie do konstelacji zachowań RDS.

Na podstawie tego i wielu innych badań, APA ponownie zaklasyfikowała patologiczny hazard z bycia zaburzeniem kontroli impulsów do "zaburzenia niezwiązanego z substancją" w DSM-5. To uznanie GD za zaburzenie niezwiązane z substancją (np. Uzależnienie behawioralne) w DSM-5 reprezentuje przełamywanie długotrwałego założenia, że ​​badania naukowe uzależnienia i koncepcja uzależnienia w ogóle muszą być ograniczone do patologiczne stosowanie substancji psychoaktywnych.

Od tego czasu nadal pojawiają się badania i przeglądy neuroobrazowania. Na przykład Singer i in. [96] dokonali przeglądu badań dotyczących neurobiologicznych podstaw GD, bazując na założeniu, że niedawna zmiana klasyfikacji GD jako uzależnienia behawioralnego w DSM-5 sugeruje, że "podobne fenotypy kognitywne i motywacyjne mogą leżeć u podstaw zarówno hazardu, jak i zaburzeń związanych z zażywaniem narkotyków" [96] (str. 1). W szczególności opisali szereg badań, które wspierają ideę, że narażenie na nieprzewidywalność nagrody może powodować nieprawidłowe reakcje w układach dopaminowych, co z kolei pośredniczy w zachętach do sygnałów związanych z nagraniem. Recenzenci poruszyli także badania sugerujące, że kortyzol odgrywa rolę w modulowaniu motywacji motywacyjnej w prążkowiu brzusznym, tj. Że poziom kortyzolu u uzależnionych od hazardu dodatnio koreluje z brzusznymi reakcjami prążkowia na sygnały pieniężne.

Wreszcie ostatnia recenzja Romanczuka-Seifertha i in. [97] rozpoczęło się od założenia, że ​​istniała już coraz większa literatura ukazująca podobieństwa neurobiologiczne między GD i SUD, i że jest to dodatkowo wsparte faktem, że specyficzne terapie dla SUD są również skuteczne w leczeniu uzależnionych od hazardu. Przeanalizowali ostatnie badania neuropsychologiczne, neurofizjologiczne i neuroobrazujące GD oparte na trzech głównych klastrach kryteriów diagnostycznych: utrata kontroli, pragnienie / wycofanie i zaniedbanie innych obszarów życia ". Stwierdzili, że grupowanie tych klastrów symptomów w ten sposób zapewnia "użyteczne ramy dla systematycznych porównań nowych dowodów w GD i SUD w przyszłości" [97] (str. 95).

3.2.2. Uzależnienie od Internetu

Naukowcy badają IW od prawie dwóch dekad. Kimberly Young przedstawiła pierwsze badania empiryczne IA na dorocznej konferencji Amerykańskiego Towarzystwa Psychologicznego w 1996, a od tego czasu przeprowadzono setki badań i recenzji na ten temat. W ciągu ostatnich pięciu lat opublikowano co najmniej recenzje literaturowe 20 dotyczące szerokiego zakresu IA i / lub jego poszczególnych podtypów [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Wśród tych recenzji przynajmniej 10 dokonał przeglądu, częściowo lub w całości, badań dotyczących odkryć neurobiologicznych dotyczących IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

W przeglądzie literatury na temat neurobiologii "Internet i uzależnienie od gier" opublikowanym przed wydaniem DSM-5, Kuss and Griffiths [105] zauważyć;

Uzależnienie od Internetu obejmuje heterogeniczne spektrum działań internetowych o potencjalnej wartości choroby, takich jak gry, zakupy, gry hazardowe lub sieci społecznościowe. Gaming stanowi część postulowanej konstrukcji uzależnienia od Internetu, a uzależnienie od gier wydaje się być obecnie najszerzej badaną określoną formą uzależnienia internetowego.

[105] (str. 348)

Niemniej jednak istnieje niestety wszechobecne połączenie konceptualnego problemu "uzależnienia internetowego" i "internetowego zaburzenia gry". Na przykład APA otwarcie myli koncepcję IA z jej podtypem IGD w DSM-5, gdy stwierdzili, że "internetowe zaburzenie gry (zwane także zaburzeniem korzystania z Internetu, uzależnienie od Internetu lub uzależnienie od gier) ma zalety jako niezależne zaburzenie "([12], str. 796). APA rozszerzyło to połączenie poprzez referencje 14 dla IGD, które dostarczyły w DSM-5, aby wesprzeć diagnozę. Trzynaście z tych odniesień dotyczyło recenzowanych czasopism, a jedno odnosi się do artykułu o popkulturze ("Wired") o IA w Chinach. Spośród recenzowanych artykułów jedynie trzy artykuły dotyczyły gier internetowych [120,121,122]. Spośród pozostałych artykułów 10 cztery badania odnosiły się do gier jako jeden z trzech podtypów IA [34,116,123,124], jeden z wymienionych gier jako jeden z dziesięciu podtypów [125], trzy użyły terminów "gra" i "gry" przeplatanych innymi terminami związanymi z Internetem, takimi jak "hazard" i "pornografia" [126,127,128], a dwa odnoszą się do "korzystania z Internetu" ogólnie bez podtypów [129,130].

Pomimo przeformułowania APA, wielu badaczy, w tym płodny badacz neurobiologii Guangheng Dong, nadal nazywa IGD jako podtyp IA [131,132,133,134,135]. W nowszej recenzji opublikowanej po opublikowaniu DSM-5, Brand, Young i Laier [15] stwierdził:

APA skupiła się teraz na grach internetowych. Twierdzimy jednak, że uzależniająco mogą być używane także inne aplikacje… Dlatego też podsumowujemy wyniki wcześniejszych badań nad uzależnieniem od Internetu, chociaż znaczna część dotychczas opublikowanych badań koncentrowała się na grach internetowych.

[15] (str. 2)

Podobnie, dla celów tego przeglądu, jakiekolwiek badanie, które konceptualizuje IGD jako podtyp IA, jest klasyfikowane jako badanie IA dla celów tego przeglądu, chociaż wielu używa gier jako prototypowego przykładu. Na przykład Weinstein i Lejoyeux [116] recenzowane artykuły wyłącznie na temat "Uzależnienia od Internetu" i "problematycznego korzystania z Internetu" opublikowane w Medline i PubMed między 2000-2009. Podczas gdy badanie to nie było specyficzne dla neurobiologii, autorzy ci krótko opisali wyniki w tej dziedzinie, stwierdzając:

Wyniki pokazały, że neuronowe substraty wywołane przez cue, nakłaniane do gry, pożądanie w uzależnieniu od hazardu online było podobne do wywołanego przez cue głodu w uzależnieniu od substancji. Tak więc, wyniki sugerują, że uzależnienie od gier / pragnienie uzależnienia od gier i pragnienie uzależnienia od substancji mogą mieć ten sam mechanizm neurobiologiczny.

[116] (str. 279)

Kuss and Griffiths [105] opublikowali przegląd literatury na temat neurobiologii "Uzależnienia od gier i gier internetowych", w którym przytaczają mieszankę badań, które są albo specyficzne dla podmiotów uzależnionych od gier internetowych, albo podmiotów uzależnionych od Internetu bez określonego identyfikatora podtypu. Podobnie recenzja Weinsteina i Lejoyeux [115] "Nowe odkrycia dotyczące neurobiologicznych i farmako-genetycznych mechanizmów leżących u podłoża uzależnienia od Internetu i gier wideo" zawiera w całym dokumencie frazę "Uzależnienie od Internetu i gier wideo", chociaż zakres ich przeglądu jest specyficzny dla gier. Niezależnie od niespójności nomenklatury, ważne jest, aby pamiętać, że wiele wyników obu recenzji jest bezpośrednio zgodnych z wieloma wyżej wymienionymi neurobiologiami odkryć uzależnień [4,43,44,51,55,56,57,61]. W ramach tych odkryć okazało się, że wpływ na system mezokortykolimbiczny ma wpływ w taki sam sposób, jak w przypadku nadużywania substancji, podobnie jak wywołane przez cue zjawisko głodu.

Badacze z National Institute of Psychiatry w Meksyku również przeprowadzili przegląd na temat IA. Badacze ci badali klasyfikację, choroby współistniejące, diagnostykę, elektrofizjologię, epidemiologię, genetykę molekularną, neuroobrazowanie oraz leczenie (farmakologiczne i niefarmakologiczne) zaburzenia. Opierając się na swoich odkryciach, naukowcy doszli do wniosku, że „przeprowadzono znaczące badania kliniczne i neurobiologiczne na ten temat… z badaniami dostarczającymi dane z różnych części świata” [111] (str. 1, 7). Podobnie, w swojej recenzji skupili się głównie na modelach leczenia IA, Winkler i in. [118] donosi również o "zasadniczym nakładaniu się z objawami powszechnie związanymi z uzależnieniami behawioralnymi i podobieństwami neurologicznymi z innymi nałogami [118] (str. 326) ".

Jedna z ostatnich analiz dotyczyła roli funkcji kontroli przedczołowej w IA i podsumowała badania neuropsychologiczne i neuroobrazowe na ten temat [15]. Autorzy przyjęli, że IA można rozróżnić na uogólnioną IA i kilka konkretnych IA, np. IGD lub IPA. Zgodnie ze wspomnianymi modelami uzależnień [4,43,44,51,55,56,57,61], a szczególnie na podstawie ostatnich wyników badań neuroobrazowania u osób uzależnionych od Internetu, autorzy doszli do wniosku, że IA wydaje się być związany z strukturalnymi i, bardziej znaczącymi, funkcjonalnymi zmianami mózgu w korowych (np. kory przedczołowej i strukturach limbicznych) i podkorowych (np. , części zwojów podstawy mózgu) obszarów mózgu. Te zmiany w mózgu są z kolei uważane za neuronalne korelaty redukcji kontroli wykonawczej, szczególnie w sytuacjach, w których obecne są sygnały związane z uzależnieniem. Brand i wsp. wprowadził poznawczo-behawioralny model uogólnionej i specyficznej IA, kładąc nacisk na pozytywne i negatywne wzmocnienie wynikające z korzystania z Internetu, które prowadzi do reakcji reaktywności i reakcji głodu. Autorzy stwierdzili, że procesy reaktywności cue i pragnienia mogą przyspieszyć problemy w funkcjach kontroli wykonawczej [15].

Meng i współpracownicy [114] przeprowadzili pierwszą przegląd literatury / metaanalizę badań fMRI IGD. Autorzy ci zaczęli od artykułów 61, które zostały skonsolidowane z analizami analizy całego mózgu opartymi na wokrach 10. Autorzy odkrywają kluczową cechę dysfunkcji płata przedczołowego, a zatem konkludują: "Biorąc pod uwagę nakładającą się rolę płata przedczołowego w systemie wynagradzania i samoregulacji, nasze wyniki stanowiły wsparcie dla przeklasyfikowania IGD jako uzależnienia behawioralnego" [114] (str. 799).

W innym niedawnym przeglądzie literatury na temat neurobiologii IA, Zhu, Zhang i Tian [119] szczegółowo przeanalizowano mechanizmy molekularne poprzez badania neuroobrazowe z wykorzystaniem funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI), pozytronowej tomografii emisyjnej (PET) i tomografii komputerowej emisji pojedynczego fotonu (SPECT). Autorzy ci stwierdzili, że IA jest związany z dysfunkcją w układach dopaminergicznych mózgu, podobnie jak substancje uzależniające; a badania MRI wykazały zmiany strukturalne w mózgu u osobników z IA, z zaburzeniami funkcji poznawczych i kontroli behawioralnej występującymi u młodzieży z IGD, związanymi ze strukturalnymi zmianami mózgu w korze przedczołowej i na wyspach, które są charakterystyczne dla uzależnienia.

Pojawia się coraz więcej badań nad genetyką IA. Na przykład Montag i in. [136] twierdzili, że mogli znaleźć wskaźnik molekularny IA za pośrednictwem genu kodującego podjednostkę nikotynowego receptora acetylocholiny alfa 4 (CHRNA4). Badacze ci stwierdzili znaczny wzrost określonego polimorfizmu na genie CHRNA4 u osób uzależnionych od Internetu. Ponadto, Lee i in. [137] stwierdzili, że osoby uzależnione od Internetu mają wyższe częstotliwości SS-5HTTLPR. Dodatkowo, Han i in. [138] stwierdzili, że osoby uzależnione od Internetu mają znacząco bardziej rozpowszechnione allele Taq1A1, allele COMT o niskiej aktywności i wyższe wyniki w zależności od kontroli.

Najnowsze przeglądy IA koncentrują się wyłącznie na badaniach neuroobrazowania, z pominięciem odpowiednich badań EEG. Nasze poszukiwania dodatkowo zidentyfikowały badania 15 IA EEG, cztery specyficzne dla IGD. W badaniu zachowań uzależniających można zastosować zarówno EEG w stanie spoczynkowym, jak i potencjały związane ze zdarzeniami. Potencjały związane z wydarzeniami (ERP) to ograniczone czasowo odpowiedzi na eksperymentalne zadania lub bodźce. Na przykład Yu, Zhao, Li, Wang i Zhou [139] badani badani używają audystycznych zadań dziwnych i odkryli zmniejszone amplitudy P300 i zwiększone latencje P300 u osobników IA w porównaniu ze zdrowymi kontrolami. Zmniejszenie liczby P300 zgłoszono u innych osób nadużywających substancji [140] i sugeruje gorszą pamięć i przydział uwagi. Autorzy donieśli również o osłabieniu intensywności oscylacji gamma, co zostało wykazane, związane jest ze zmniejszonym poziomem dopaminy. Podobnie Duven, Müller, Beutel i Wölfling [141] przeprowadzili badanie z udziałem gry, w której uczestnicy otrzymali nagrody. Grupa IGD miała znacznie niższe amplitudy P300 podczas wyszukiwania nagród, co doprowadziło autorów do wniosku, że stępione P300 odzwierciedlają deficyty w systemie wynagrodzeń osób z IGD, co jest zgodne z uzależnieniem od substancji. Ge i in. [142] wykorzystał audible oddball task, a także stwierdził znacznie zwiększone opóźnienia P300. Autorzy ci stwierdzili, że opóźnienie P300 wzrasta, aby powrócić do normalnego poziomu po tym, jak uczestnicy ukończyli trzymiesięczny program CBT. Drugie podłużne badanie wykazało abstynencję wraz z leczeniem poprawiającą pamięć krótkotrwałą i normalizację amplitud i opóźnień P300 [143]. Te dwa ostatnie badania sugerują, że zmiany poznawcze mogą być konsekwencją IA.

Zhou, Yuan, Yao, Li i Cheng [144] badane osoby używające wizualnych zadań Go / No-Go i zgłosiły większą impulsywność i niższe amplitudy N2 u uczestników IA w porównaniu ze zdrowymi kontrolami. Niższe amplitudy N2 w testach neuropsychologicznych, równoległe odkrycia w zaburzeniach używania alkoholu [145]. Badacze ci stwierdzili w swoim wniosku: „Wyniki tego badania jasno pokazują, że osoby z PIU były bardziej impulsywne niż kontrole i miały wspólne cechy neuropsychologiczne i ERP niektórych zaburzeń, takich jak patologiczny hazard, uzależnienie od narkotyków, ADHD lub nadużywanie alkoholu…” [145] (str. 233). Podobnie Dong, Zhou i Zhao [146] donoszą, że pacjenci IA w stosunku do kontroli wykazywali niższą amplitudę NoGo N2 i dłuższe opóźnienie P300. Dodatkowo, Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu i An [147] stwierdzili, że podmioty IA, podobnie jak osoby nadużywające substancji, zaangażowały więcej funkcji wykonawczych w zadania NoGo. Paradygmat Go / No-Go z udziałem "nadmiernych graczy" dał porównywalne wyniki [148]. Wreszcie Yu, Zhao, Wang, Li i Wang [149] wykorzystał zadanie niedopasowania klawiszy do oceny N400 różnic między nadmiernymi użytkownikami Internetu i kontrolami. Amplituda N400 była niższa u nadmiernych użytkowników Internetu, co wskazuje na potencjalną trudność w odzyskiwaniu wiedzy pojęciowej. Podobne doniesienia odnotowano w przypadku osób nadużywających alkoholu i osób zażywających duże ilości pochodnych konopi [140].

Zhou, Li i Zhu [150] wykorzystał zmodyfikowane zadanie z boku Eriksona i zgłosił zmniejszoną negatywność związaną ze zdarzeniami (ERN) u osób uzależnionych od Internetu w porównaniu z grupą kontrolną. Europejskie sieci referencyjne są podzbiorem ERP i ilustrują błędy mózgu, gdy badani próbują kontrolować uwagę i impulsywność - im niższe ERN, tym większa szansa, że ​​mózg nie będzie automatycznie korygował wadliwych funkcji poznawczych. Autorzy zacytowali badania ilustrujące niskie ERN w ADHD i nadużywaniu substancji, ilustrujące, jak pacjenci mają trudności z tłumieniem chęci zaakceptowania krótkoterminowych nagród pomimo negatywnych długoterminowych konsekwencji. Przypisując niskie ERN deficytom w funkcjonowaniu wykonawczym, badacze ci podsumowali: „Wyniki tego badania jasno pokazują, że osoby uzależnione od Internetu były bardziej impulsywne niż osoby kontrolne i miały wspólne cechy neuropsychologiczne i europejskie sieci referencyjne niektórych zaburzeń, takich jak patologiczny hazard, nadużywanie substancji…” [150] (str. 5). Yau, Potenza, Mayes i Crowley [151] wykorzystali Analogowe Ryzyko Balonowe (BART) i zgłosili gorsze ujemne sprzężenie zwrotne (FRN) i amplitudy P300 u "problematycznych użytkowników Internetu" w porównaniu do kontroli. Według tych autorów, mniejsza wrażliwość na informacje zwrotne w trakcie podejmowania ryzyka może przyczynić się do dalszego stosowania pomimo negatywnych konsekwencji. Dong, Zhou i Zhao [152] badani badani za pomocą kolorowego zadania Stroopa i zgłosili niższą medialną czołową negatywność (MFN) u pacjentów z IA w porównaniu do kontroli. Wraz z większymi błędami odpowiedzi autorzy ci donieśli, że to odkrycie sugeruje obniżoną funkcję wykonawczą, wspólną cechę uzależnień.

Jedno badanie ERP porównywało reaktywność cue w przypadku nadmiernych graczy komputerowych i przypadkowych graczy komputerowych. Zgodnie z badaniami nad stosowaniem substancji, Thalemann, Wölfling i Grüsser [153] wykryli znacząco wyższe ERP wywołane przez cue u nadmiernie patologicznych graczy w porównaniu z przypadkowymi graczami. Na koniec opublikowano dwa badania EEG w stanie spoczynkowym. Badania te wykazały, że badani IA mieli niższą moc bezwzględną na pasmach delta i beta w porównaniu do kontroli. Oba badania sugerują, że różnice te mogą być markerami neurobiologicznymi dla IA [154,155]. Podsumowując, badania EEG dostarczają dodatkowych dowodów na to, że osoby cierpiące na IA mają wiele wspólnego z osobami uzależnionymi od substancji w porównaniu z kontrolami.

3.2.3. Internetowe zaburzenie gry

IA został formalnie zaproponowany do włączenia do DSM-5 dwa razy, raz z gier jako podtyp i raz bez podtypów [17,34]. Jednak IGD nigdy nie został formalnie zaproponowany do włączenia do DSM-5, więc nie poddano formalnej procedurze komentowania. Niemniej jednak w ostatniej godzinie APA przyznała dostęp do IGD Sekcja 3- Warunki dalszego studium, podczas gdy ocena skutków została odrzucona. Istnieje obszerny zbiór badań na temat "Uzależnienia od Internetu" i może być trudno rozróżnić, czy badania są rzeczywiście charakterystyczne dla IGD, czy też dotyczyć ogólnie IA z grami jako podtypem. Zrozumiałe jest, że podmioty z gatunku gier są najczęściej badanym podtypem, ponieważ większość wiodących badań neurologicznych dotyczących zjawiska OW pochodzi z Chin i Korei Południowej, z krajów, w których IP jest zabronione, a zatem brak jest badań nad IPA [156].

Ta recenzja jest zgodna z pierwotnymi propozycjami, biorąc pod uwagę hazard jako podtyp IA. Ponieważ niniejszy artykuł koncentruje się głównie na innym podtypie IA, IPA, ograniczoną uwagę zwraca się na IGD jako niezależny podtyp lub zaburzenie. W związku z tym raportowanie badań neurologicznych dotyczących zarówno IA, jak i IGD jest połączone. Pomimo zastrzeżeń ograniczonych badań na ten temat [12,16,46,47,157,158,159], roczny podział badań pierwotnych mózgu (bez recenzji) na IA i jego podtyp IGD sprawia, że ​​badania mózgu na poparcie IA w tej dziedzinie szybko rosną:

  • Przed rozpoczęciem badań 2009-6
  • Badania 2009-4,
  • Badania 2010-8,
  • Badania 2011-9,
  • Badania 2012-14,
  • Badania 2013-19,
  • Badania 2014-23, oraz
  • 2015 (do czerwca) -16.

Kategoryzowane według technologii, te badania mózgu obejmują badania 44 fMRI [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], Badania MRI strukturalne 23 [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], Badania obrazowania jądrowego 6 (PET / SPECT) [117,129,219,220,221,222], Badania 15 EEG [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] i badania fizjologiczne 7 [121,138,225,226,227,228,229].

Te rozległe neuronaukowe dowody świadczą o znaczącym poparciu dla uznania uzależnień internetowych za ważne zaburzenia. Co więcej, nadal pojawiają się badania nad innym proponowanym podtypem uzależnienia od sieci społecznościowych / facebooków, jednak generalnie nie są one badaniami neuronaukowymi, a zatem nie są objęte zakresem niniejszego dokumentu dla dalszego przeglądu [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4. Kompulsywne zachowania seksualne

Childress i in. [242] przeprowadzili badanie, w którym wykonali skany fMRI u pacjentów uzależnionych od kokainy, z szybkimi (33 milisekundowymi), przed podświadomymi wskazówkami wzrokowymi (obrazami związanymi z narkotykami). Te same osoby były później pokazywane podświadome seksualnie powiązane sygnały wizualne (obrazy erotyczne). Naukowcy odkryli aktywację tego samego obwodu układu limbicznego / nagrody w przypadku osób wykazujących sygnały seksualne, jak wtedy, gdy pokazano wskazania związane z lekiem. W swoich badaniach literatury dotyczącej badań neuroobrazowania cyklu reakcji seksualnych u ludzi, Georgiadis i Kringelbach [243] stwierdził: "jest oczywiste, że sieci zaangażowane w ludzkie zachowania seksualne są niezwykle podobne do sieci zaangażowanych w przetwarzanie innych nagród" [243] (str. 74).

Frascella, Potenza, Brown i Childress [244] przeprowadzili przegląd literatury kontrastujący z trzema określonymi zachowaniami z alkoholizmem, patologicznym hazardem, otyłością i mechanizmami seksualności. Autorzy poszerzyli zakres Childress i in. [242] i zakończone badania funkcjonalnego obrazowania mózgu dotyczące seksu, romantycznej miłości i przywiązania dostarczają wystarczających dowodów na istnienie rozszerzonego, ale możliwego do zidentyfikowania systemu kluczowego dla naturalnych, nielekowych procesów nagrody i funkcji przetrwania… Nakładanie się klasycznych obszarów mózgu nagrody zaangażowanych w podniecenie seksualne miłość i przywiązanie są kompletne (VTA, NAcc, ciało migdałowate, brzuszna blada blada, kora oczodołowo-czołowa). Uzasadnione są spekulacje, które wiążą naturalne nagrody na poziomie przeżycia z uzależnieniami od substancji, rozszerzaniem systemów mózgowych, które mają być uwzględnione w terapii, i zwiększaniem naszego zrozumienia niezbędnej trwałości zachowań [242] (str. 15).

Jak stwierdzono wcześniej, model RDS zawiera problematyczne zachowania seksualne na liście problemów związanych z RDS [245,246,247,248].

Termin „zespół niedoboru nagród” został po raz pierwszy ukuty… w 1995 roku, a obecnie jest definiowany przez słownik Microsoft jako „genetyczne niezadowolenie lub upośledzenie związane z nagrodą mózgową, które powoduje anormalne zachowania związane z poszukiwaniem przyjemności, takie jak narkotyki, nadmierne jedzenie, seks, gry / hazard i inne zachowania ”.

[249] (str. 2)

Być może największa liczba badań wskazujących na neurobiologiczne podstawy kompulsywnych zachowań seksualnych, podobnie jak w modelu uzależnienia, dotyczy czynnika transkrypcyjnego DeltaFosB. Zostało dobrze udowodnione, że leki nadużywające podwyższają poziom czynnika transkrypcyjnego DeltaFosB w systemie nagradzania, co skutkuje zwiększoną reakcją na nagrody i związane z nagrodami sygnały, zwiększoną wrażliwość na sygnały związane z uzależnieniem i zwiększoną wrażliwość na zachowania kompulsywne i nawrót [2,73,250,251,252]. Zwróć uwagę, że ta linia badań musi wykorzystywać ssaki inne niż ludzie, takie jak myszy, szczury i chomiki, ponieważ wymagana część badań wymaga eutanazji osobników w celu uzyskania dostępu i zmierzenia wewnątrzczaszkowego DeltaFosB. Na przykład naukowcy mają genetycznie modyfikowane myszy, aby nadprodukować DeltaFosB w systemie nagrody na podobnych poziomach, jak u myszy uzależnionych od narkotyków. Po pierwszym podaniu kokainy myszy wykazywały zwiększoną wrażliwość na lek, reagowały i zachowywały się na sposoby podobne do szczurów, które uzależniły się w wyniku długotrwałego stosowania [253]. Wiele testów na chomikach syryjskich leczonych z powodu nadprodukcji DeltaFosB skupiło się na skutkach zachowań seksualnych i odkryło podobną wrażliwość na aktywność seksualną [254,255]. Wallace i wsp. [256] naturalnie indukowała tę wrażliwość u szczurów laboratoryjnych poprzez "przewlekłe zachowania seksualne". Autorzy ci stwierdzili, że wielokrotne doświadczenia seksualne znacząco zwiększały poziomy DeltaFosB w NAcc w porównaniu z kontrolami, chociaż tempo wzrostu było mniejsze niż w przypadku nadużywania leków. Pitchers i in. [257] podobnie zilustrowano produkcję wysokich poziomów DeltaFosB w NAcc, dodatkowo stwierdzając, że ta elewacja jest krytycznie zaangażowana w wzmacniający efekt nagrody seksualnej. Badanie połączenia nagród naturalnych i narkotykowych, Pitchers i in. odkryli, że myszy mają zwiększoną wrażliwość na amfetaminy po wielokrotnych doświadczeniach seksualnych [258]. Autorzy doszli do wniosku, że "doświadczenie seksualne indukuje zmiany czynnościowe i morfologiczne w układzie mezolimbicznym podobne do wielokrotnego narażenia na działanie środków psychostymulujących" [258] (str. 1). Pitchers i in. [2] potwierdzili te odkrycia, ilustrując, że naturalne nagrody (zachowania seksualne) i narkotyki (amfetaminy) działają na tych samych ścieżkach systemu nagrody, dodatkowo wspierając argument za uzależnieniami behawioralnymi, w tym IPA.

3.2.5. Pornografia internetowa

W swojej uznanej książce o neuroplastyczności The Brain That Changes Itself [259] Norman Doidge podsumował badania na temat uzależnienia i systemu nagradzania i stwierdził, że ciągłe uwalnianie dopaminy do systemu nagrody, gdy osoba kompulsywnie i chronicznie obserwuje pornografię internetową, stymuluje zmiany neuroplastyczne, które wzmacniają doświadczenie. Doidge wyjaśnił, jak te zmiany neuroplastyczne budują mapy mózgu pod kątem seksualnego podniecenia. Wprowadził dodatkowy składnik tolerancji, ponieważ wcześniej ustalone mapy mózgu dla "naturalnej" seksualności nie mogą się równać z nowo opracowanymi i stale wzmacnianymi mapami generowanymi przez ciągłe kompulsywne oglądanie pornografii internetowej, a tym samym uzależniona osoba przechodzi do bardziej wyraźnego i graficznego Internetu pornografię, aby utrzymać wyższy poziom emocji.

Neurosurgeons Hilton and Watts [260] opublikował komentarz w Journal Surgical Neurology International, który zatytułował "Uzależnienie od pornografii: perspektywa neurobiologii". Autorzy przedstawili krótki przegląd literatury odnawiający argument, że wszystkie przejawy uzależnienia działają za pośrednictwem tych samych podstawowych mechanizmów. Autorzy włączyli wiele wcześniej wymienionych badań; rola DeltaFosB w naturalnych nałogach, zmiany neuroanatomiczne powodowane przez nadmierne zachowania, zmiany w gęstości receptorów dopaminy i wpływ nadmiernych zachowań na system nagrody. W odpowiedzi na odparcie ich artykułu, Hilton i Watts rozwinęli kwestię znaczenia szerszego spojrzenia na istniejące badania, stwierdzając: "Naszym założeniem jest to, że selektywne zanikanie obszarów korowych powiązanych ze ścieżkami nagrody można postrzegać w świetle neuromodulującym, biorąc pod uwagę aktualne badania potwierdzające neuroplastyczność w nadmiernym pobraniu naturalnych korzyści, w szczególności seksualności "[261] (str. 6). Hilton opublikował drugi i podobny przegląd piśmiennictwa [24], ponownie podkreślając kluczową rolę badań DeltaFosB jako informujących o badaniu nie tylko ogólnej seksualności, ale o bardziej szczegółowym zakresie konsumpcji pornografii internetowej.

Pierwsze badanie fMRI, które wyraźnie skupiło się na IPA, opublikowano w 2014, kiedy to pierwsze z serii badań Cambridge University wykazało tę samą aktywność mózgu, co u narkomanów i alkoholików [262]. W tym prawdopodobnie przełomowym badaniu przeprowadzono eksperyment, którego zadaniem było zmierzenie subiektywnego doświadczenia reaktywności cue, jak również neurobiologicznych markerów i korelatów, jeśli takie istnieją, u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi (CSB). Należy zauważyć, że badanie to obejmowało dwie podstawowe linie dochodzenia. Po pierwsze, w badaniu badano rozróżnienie "lubienie kontra pragnienie" dla osób z CSB i osób spoza CSB. Badani pokazywali filmy wideo zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz skanera fMRI. Za każdym razem badani byli proszeni o ocenę swoich subiektywnych doświadczeń za pomocą dwóch konkretnych środków: "Jak bardzo zwiększyło to twoje pożądanie seksualne?" I "Jak bardzo podobało Ci się to wideo?"262] (str. 3). Ta linia badań dała dwa różne wyniki: (1) W porównaniu do zdrowych osób z grupy kontrolnej, badani z CSB zgłosili wyższe oceny pożądania do filmów erotycznych, ale nie do erotycznych klipów; (2) W porównaniu ze zdrowymi kontrolami, badani z CSB zgłosili wyższą ocenę sympatii do klipów erotycznych, ale nie do wyraźnych wskazówek. Wyniki te wskazywały na dysocjację między sympatią i chęcią podmiotów CSB podczas oglądania filmów o charakterze jednoznacznie seksualnym. Wyniki te odzwierciedlają wyniki dobrze ugruntowanych badań nad teorią uzależnienia i zachęty, w której osoby uzależnione zgłaszają wyższe poziomy pragnienia, ale nie lubienia swoich znaczących nagród.

Drugi główny obszar badań zawartych w tym badaniu dotyczy wyników neuroobrazowania kompulsywnych zachowań seksualnych (CSB), w szczególności pornografii internetowej. Wcześniejsze badania wskazały na wspólne obszary mózgu aktywowane podczas stanów głodu oraz reaktywność na obecność narkotyków w przypadku alkoholu, kokainy i nikotyny; między innymi: ciało migdałowate, dACC i prążkowie brzuszne [263]. Podczas gdy badacze w obecnym badaniu stwierdzili, że te same regiony, aby uaktywnić się zarówno wśród osób z CSB, jak i innych niż CSB, gdy pokazano materiały o wyraźnym podłożu seksualnym, naukowcy stwierdzili podwyższoną aktywację u pacjentów z CSB. Na podstawie tych wyników Voon i in. [262] zawartych:

Aktualne i aktualne wyniki sugerują, że istnieje wspólna sieć reagowania na reaktywność seksualną i reaktywność na obecność narkotyków w grupach odpowiednio z CSB i uzależnieniami od narkotyków. Te odkrycia sugerują zachodzenie na siebie w sieciach leżących u podstaw zaburzeń patologicznego przyjmowania narkotyków i naturalnych korzyści ".

[262] (str. 9)

Nawiasem mówiąc, badacze ci donoszą również, że 60% badanych (średni wiek: 25 lat) miał trudności z osiągnięciem erekcji / podniecenia u prawdziwych partnerów, a mimo to mógł osiągnąć erekcje dzięki internetowej pornografii. Zauważ, że to odkrycie jest zgodne z rzeczywistymi wynikami niedawnego badania, które rzekomo można znaleźć inaczej [264].

Kühn and Gallinat [263] przeprowadzili badanie MRI z sześćdziesięcioma czterema zdrowymi (nie-CSB) mężczyznami i skorelowanymi godzinami oglądania przez Internet wyraźnego materiału na tydzień i lata użytkowania z grzbietową strukturą prążkowia i łącznością. Zgłoszono trzy główne wyniki. Po pierwsze, dłuższy czas trwania i więcej godzin tygodniowo były skorelowane z niższą objętością istoty szarej w prawym jądrze ogoniastym. Podczas gdy ogon cięty służy wielu złożonym funkcjom, zmiany objętości w prążkowiu są powiązane z kilkoma uzależnieniami, podczas gdy kierunek zmian nie jest spójny. Po drugie, więcej lat i więcej godzin tygodniowo było skorelowane z niższą lewą aktywnością putaminalną w odpowiedzi na krótkie, wciąż seksualne obrazy. Badania fMRI potwierdziły, że skorupa jest aktywowana podczas podniecenia seksualnego [265,266]. Autorzy sugerują, że ta mniejsza objętość może odzwierciedlać tolerancję wywołaną desensytyzacją: "Jest to zgodne z hipotezą, że intensywna ekspozycja na bodźce pornograficzne powoduje obniżenie naturalnej odpowiedzi nerwowej na bodźce seksualne" [236] (p. E6). Biorąc pod uwagę silniejszą reakcję na klipy wideo z 9-u w Voon et al. [262], może być tak, że krótkie (530 milisekundy) ekspozycje na nieruchome obrazy nie działają jako wskazówki dla dzisiejszych widzów oglądających filmy porno w internecie, a zamiast tego są dobrym sposobem na zmierzenie zmniejszania się reakcji seksualnych. Ewentualnie badani tutaj osoby uzależnione mogą reagować inaczej niż nałogowie. Ostatecznie odkryto, że badani, którzy spożywają więcej materiału pornograficznego, mają mniejszą łączność pomiędzy prawą ogoniastą a lewą grzbietowo-boczną korą przedczołową (DLPFC). Podczas gdy DLPFC zajmuje się funkcjami wykonawczymi, wiąże się to również z reaktywnością cue do leków i gier internetowych. Zakłócenia w tym obwodzie są związane z uzależnieniami od narkotyków i zachowań. Konkretnie, słaba funkcjonalna łączność między DLPFC i caudate (jak stwierdzono w bieżącym badaniu) jest związana z uzależnieniem od heroiny [267].

Na 2015 2nd International Conference on Behavioral Addictions w Budapeszcie na Węgrzech przedstawiono wiele prezentacji wskazujących potencjalne przyszłe prace dotyczące neurobiologii IPA. Należy pamiętać, że są to wszystkie materiały konferencyjne i nie zostały jeszcze opublikowane w recenzowanych czasopismach. Dostarczają one jednak dodatkowego dowodu na to, że istnieje coraz większa liczba badań. Na przykład Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski i Marchewka [268] zaprezentowane na ich badaniu fMRI osób z CSB skoncentrowanych na pornografii internetowej. Badacze ci zastosowali model badania [269], w którym badacze stwierdzili zwiększoną czułość w odpowiedzi na uzależniające sygnały (mierzone krótszymi czasami reakcji) i stępioną odpowiedź w prążkowiu brzusznym, gdy pokazano nie powodujące uzależnienia bodźce. W swoich badaniach Gola i in. znaleziono częściowo podobne wyniki; Badani z CSB wykazywali istotnie zwiększoną wrażliwość na uzależniające sygnały (erotyka) w porównaniu z kontrolami, jednak nie znaleźli stępionej odpowiedzi na nie uzależniające sygnały. W podobnym badaniu fMRI: Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier i Maderwald [270] stwierdzili, że heteroseksualni mężczyźni mają zwiększoną aktywność prążkowia brzusznego w odpowiedzi na preferowane obrazy pornograficzne. Co więcej, wzrost aktywności korelował ze stopniem subiektywnych skarg spowodowanych uzależnieniem od pornografii internetowej. Wehrum-Osinsky, Klucken and Stark [271] donieśli o potencjalnie podobnym badaniu fMRI, które przeprowadzili z osobami 20 zgłaszającymi nadmierne spożycie pornografii internetowej i obiekty kontrolne 20. Chociaż szczegółowe szczegóły ich badań nie zostały ujęte w ich opublikowanym streszczeniu, autorzy ci donosili o znalezieniu "zmienionej neuronalnej obróbki sygnałów seksualnych u pacjenta w porównaniu z grupą kontrolną" [271] (str. 42).

Chociaż jest bardziej neuropsychologiczna niż neurobiologiczna, przeprowadzono wiele badań badających wpływ oglądania pornografii internetowej na operacje poznawcze. Ta kwestia jest istotna dla niniejszej pracy, ponieważ mechanizmy neurobiologiczne leżące u podstaw operacji neuropsychologicznych zostały dobrze ustalone. Na przykład Fineberg i in. [272] opublikowali przegląd narracyjny, w którym badali powiązania między wieloma odkryciami w neuronauce. W swojej pracy autorzy przedstawili tabelę, w której mapowali domeny neurokognitywne (różne formy impulsywności i kompulsywności) na wyniki badań neuroanatomicznych i neurochemicznych. Wykorzystując GD jako model, autorzy ci powiązali struktury neuronalne, takie jak kora orbitalno-czołowa (OFC) i podkorowe połączenia z neuroprzekaźnikami, takimi jak, odpowiednio, serotonina i serotonina / dopamina, jak określono za pomocą zadań mierzących operacje poznawcze, takie jak podejmowanie decyzji i czas reakcji. . Podobnie, w wyżej wspomnianym przeglądzie, Fineberg i in. [78] donieśli, że ich odkrycia "rezonują z tymi z neurokognitywnych ocen osób z hazardem i problemami związanymi z piciem alkoholu, w którym obie grupy wykazały większą impulsywność, ale grupa uzależniona od alkoholu dodatkowo wykazała upośledzenie funkcjonowania wykonawczego, które uważa się za związane z większym zaangażowaniem DLPFC" [78] (str. 15). W związku z tym uważamy, że zgłaszanie następujących badań neuropsychologicznych badających ingerencję w przetwarzanie sygnałów seksualnych i pobudzenia seksualnego za pomocą funkcji wykonawczych ma bezpośrednie zastosowanie w tym przeglądzie badań naukowych dotyczących mózgu, koncentrujących się na problemie IPA.

Opracowano kilka teorii i paradygmatów eksperymentalnych, aby opisać i zbadać funkcje wykonawcze [273]. Ogólnie rzecz biorąc, funkcjonowanie wykonawcze opisuje złożoną interakcję pomiędzy kilkoma domenami poznawczymi w celu ułatwienia zachowań ukierunkowanych na cel, np. Skupianie uwagi, hamowanie (nieistotnych) informacji, przełączanie pomiędzy (istotnymi) informacjami, planowanie, monitorowanie i kodowanie informacji w pamięci roboczej [274,275] które mogą być zakłócone i zakłócone przez procesy emocjonalne [273]. W odniesieniu do neuronalnych korelatów funkcji wykonawczych wykazano, że na ogół znajdowały się one w korze przedczołowej, ale różnią się między pojedynczymi aspektami funkcji wykonawczych [276,277,278]. Badania neuropsychologiczne i neuroobrazowe dotyczące uzależnień od substancji wykazały, że funkcje kory przedbałkowej i funkcji wykonawczych ulegają pogorszeniu po zastosowaniu substancji [46,279]. Zostało to wzięte pod uwagę w celu wyjaśnienia powtarzanego podawania leku i preferencji dla krótkoterminowego wzmocnienia ze względu na lek pomimo poważnych negatywnych konsekwencji po zażyciu narkotyków [280].

W rozwoju uzależniających zachowań seksualnych w Internecie założono, że antycypacja i otrzymywanie gratyfikacji odgrywa ważną rolę [281], ponieważ podniecenie seksualne silnie wzmacnia [241,279]. Eksperymentalnie wykazano, że reakcje podniecenia seksualnego na sygnały pornograficzne w Internecie były związane z nasileniem objawów IPA u heteroseksualnych mężczyzn i kobiet, a także u homoseksualnych mężczyzn [282,283,284,285] i że problematyczni użytkownicy IP zareagowali zwiększonym subiektywnym pragnieniem w porównaniu do zdrowych użytkowników cyberseksu, gdy skonfrontowali się z internetowym materiałem pornograficznym [286]. Wykazano ponadto, że dodatnie ukryte asocjacje mierzone przez zadanie niejawnego stowarzyszenia zmodyfikowane zdjęciami pornograficznymi [287] a ponadto tendencje podejścia i unikania [288] są związane z objawami IPA. W oparciu o te obserwacje, model określonego uzależnienia internetowego zaproponowany przez Brand i in. [15] został ostatnio określony dla cyberseksa (w tym IP) [289].

Reid, Karim, McCrory i Carpenter [290] stwierdzili większą zgłaszaną dysfunkcję wykonawczą w próbce pacjentów z hiperseksualną rozmiarem, inne badanie wykazało brak ogólnych zaburzeń funkcji wykonawczych obserwowanych przy użyciu testów neuropsychologicznych [291]. Jednak w kilku badaniach odnotowano interferencję przetwarzania sygnałów seksualnych i pobudzenia seksualnego z funkcjami wykonawczymi. Deficyty w przetwarzaniu wizualnym spowodowane ograniczoną uwagą ze względu na bodźce erotyczne pokazano w badaniach wykorzystujących zadanie czasu reakcji na wybór [292], szybkie postrzeganie celu [293] i zadanie wykrywania kropek [294,295,296]. Wpływ na zdolność inhibicji wykazano w badaniu wykorzystującym zadania Go / No-Go z obrazami neutralnymi i seksualnymi oraz wykazano, że osoby o wysokiej pobudliwości seksualnej i wysokiej impulsywności wykazywały gorszą wydajność zadania [297].

Zgodnie z powyższym, Laier, Pawlikowski i Brand [298] użył Zespołu Hazardowego Iowa zmodyfikowanego zdjęciami pornograficznymi i odkrył, że podniecenie seksualne w sytuacji podejmowania decyzji może zakłócać przetwarzanie informacji zwrotnej i korzystne podejmowanie decyzji. Podobnie, podniecenie seksualne wywołane przez obrazy seksualne zaburzyło wydajność pamięci roboczej w obrazowym paradygmacie 4-back [299] oraz przełączanie i monitorowanie wydajności w paradygmacie wykonawczym wielozadaniowym [300]. Wyniki uważnego nastawienia na sygnały o wyraźnych cechach seksualnych zostały powtórzone i okazały się być wzmocnione w próbce osobników kompulsywnych seksualnie [301]. Jest to zgodne z teoretyczną sugestią, że należy wpływać na funkcje wykonawcze w sytuacjach, w których ludzie są skonfrontowani z sygnałami związanymi z uzależnieniem, wywołującymi reakcje na łaknienie [15]. W jednym z badań wykorzystano EEG, podczas gdy uczestnicy wykonali test wyboru wieży Hanoi i Wisconsin oraz oglądali filmy neutralne i erotyczne [302]. W wynikach nie zaobserwowano różnicy w wydajności zadania przy porównywaniu warunków wideo, ale zróżnicowane sprzężenie przedczołowe zaobserwowano podczas dwóch zadań w warunkach erotycznego wideo. Autorzy wyjaśniają, że podniecenie seksualne zakłócało funkcjonowanie poznawcze, ale wydajność zadania nie została zmniejszona z powodu funkcjonalnych adaptacji podczas wykonywania zadania, co z kolei może być zakłócane w sytuacjach głodu odczuwanych w uzależnieniu.

Badanie EEG dotyczące osób narzekających na problemy regulujące ich oglądanie pornografii internetowej donosiło o reaktywności neuronalnej na bodźce seksualne [303]. Badanie miało na celu zbadanie związku między amplitudami ERP podczas oglądania obrazów emocjonalnych i seksualnych a miarami kwestionariusza hiperseksualności i pożądania seksualnego. Autorzy doszli do wniosku, że brak korelacji między wynikami z kwestionariuszy dotyczących hiperseksualności a średnimi amplitudami P300 podczas oglądania obrazów seksualnych "nie zapewnia wsparcia dla modeli patologicznego hiperseksualności" [303] (str. 10). Jednak brak korelacji można lepiej wytłumaczyć spornymi błędami w metodyce. Na przykład w tym badaniu wykorzystano heterogenną pulę przedmiotów (mężczyźni i kobiety, w tym osoby nieheteroseksualne 7). Badania reaktywności cue porównujące odpowiedź uzależnionych od mózgu u zdrowych osób z grupy kontrolnej wymagają, aby homogeniczne osobniki (ta sama płeć, podobny wiek) uzyskały prawidłowe wyniki. Specyficzne dla badań nad uzależnieniem od pornografii, jest dobrze ustalone, że mężczyźni i kobiety różnią się znacznie w mózgu i autonomicznych reakcjach na identyczne wizualne bodźce seksualne [304,305,306]. Ponadto dwa z kwestionariuszy przesiewowych nie zostały zatwierdzone dla uzależnionych użytkowników IP, a badani nie byli poddawani badaniom przesiewowym pod kątem innych objawów uzależnień lub zaburzeń nastroju.

Co więcej, omówiono w podsumowaniu wniosek "Wpływ na zrozumienie hiperseksualności jako wysokiego pożądania, a nie nieuporządkowania" [303] (p. 1) wydaje się nie na miejscu, biorąc pod uwagę wyniki badania, że ​​amplituda P300 była negatywnie skorelowana z pragnieniem seksu z partnerem. Jak wyjaśniono w Hilton (2014), to stwierdzenie "bezpośrednio przeczy interpretacji P300 jako wysokiego pożądania" [307]. Analiza Hilton dodatkowo sugeruje, że brak grupy kontrolnej i niezdolność technologii EEG do rozróżniania "wysokiego pożądania seksualnego" i "przymusu seksualnego" powoduje, że Steele i in. ustalenia nie do interpretacji [307].

Na koniec, znaczące odkrycie papieru (wyższa amplituda P300 do obrazów seksualnych, w stosunku do neutralnych obrazów) poświęcono minimalnej uwagi w sekcji dyskusyjnej. Jest to nieoczekiwane, ponieważ często spotykane odkrycie u uzależnionych od substancji i Internetu to zwiększona amplituda P300 w stosunku do bodźca obojętnego po ekspozycji na wizualne sygnały związane z ich uzależnieniem [308]. W rzeczywistości Voon, et al. [262] poświęciłem część ich dyskusji, analizując ustalenia P300 z tego wcześniejszego badania. Voon i in. pod warunkiem wyjaśnienia znaczenia P300 nie zawartego w dokumencie Steele, w szczególności w odniesieniu do ustalonych modeli uzależnień, zawarcia,

Zatem zarówno aktywność dACC w obecnym badaniu CSB, jak i aktywność P300 zgłoszono w poprzednim badaniu CSB [303] może odzwierciedlać podobne podstawowe procesy wychwytywania uwagi. Podobnie, oba badania pokazują korelację między tymi miarami ze zwiększonym pożądaniem. Sugerujemy tu, że aktywność dACC jest skorelowana z pożądaniem, które może odzwierciedlać indeks pożądania, ale nie koreluje z sympatią sugerującą na modelu uzależnienia-zachęty.

[262] (str. 7)

Tak więc, podczas gdy ci autorzy [303] twierdzili, że ich badania obaliły zastosowanie modelu uzależnień do CSB, Voon et al. założyli, że autorzy ci dostarczyli dowody na poparcie wspomnianego modelu.

Niedawno opublikowano kolejne badanie EEG z udziałem trzech takich samych autorów [309]. Niestety, to nowe badanie cierpiało z powodu wielu takich samych problemów metodologicznych, jak poprzednie [303]. Na przykład wykorzystano heterogeniczną pulę tematyczną, naukowcy wykorzystali kwestionariusze przesiewowe, które nie zostały zatwierdzone dla patologicznych użytkowników pornografii internetowej, a badani nie byli badani pod kątem innych objawów uzależnień lub zaburzeń nastroju.

W nowym badaniu Prause i in. porównali aktywność EEG częstych widzów pornografii internetowej z aktywnością kontrolną, gdy oglądali obrazy zarówno o charakterze seksualnym, jak i neutralnym [309]. Zgodnie z oczekiwaniami, amplituda LPP w stosunku do obrazów neutralnych wzrosła dla obu grup, chociaż wzrost amplitudy był mniejszy dla osób z IPA. Oczekując większej amplitudy częstych przeglądających pornografię internetową, autorzy stwierdzili: "Ten wzór wydaje się inny niż modele uzależnienia od substancji".

Podczas gdy w badaniach nad uzależnieniem od substancji obserwuje się większe amplitudy ERP w odpowiedzi na sygnały uzależniające w stosunku do obrazów neutralnych, obecne odkrycie nie jest nieoczekiwane i jest zgodne z ustaleniami Kühn i Gallinat [263], którzy znaleźli więcej zastosowań skorelowanych z mniejszą aktywacją mózgu w odpowiedzi na obrazy seksualne. W części dyskusyjnej autorzy przywołali Kühna i Gallinata i zaoferowali habituację jako prawidłowe wyjaśnienie niższego wzoru LPP. Dalszym wyjaśnieniem oferowanym przez Kühna i Gallinata jest jednak to, że intensywna stymulacja mogła spowodować zmiany neuroplastyczne. Konkretnie, wyższe użycie pornografii korelowało z niższą objętością istoty szarej w prążkowiu grzbietowym, regionie związanym z podnieceniem seksualnym i motywacją [265].

Ważne jest, aby pamiętać, że odkrycia Prause et al. były w przeciwnym kierunku niż oczekiwali [309]. Można by się spodziewać, że często widzowie internetowej pornografii i kontroli mają podobne amplitudy LPP w odpowiedzi na krótkotrwałe narażenie na seksualne obrazy, jeśli patologiczne zużycie pornografii internetowej nie przyniosło efektu. Zamiast tego nieoczekiwane odkrycie Prause et al. [309] sugeruje, że często widzowie pornografii internetowej doświadczają przyzwyczajenia do nieruchomych obrazów. Można logicznie to porównać do tolerancji. W dzisiejszym świecie szybkiego dostępu do Internetu bardzo prawdopodobne jest, że częste osoby korzystające z pornografii internetowej oglądają filmy erotyczne i filmy wideo, a nie klipy. Filmy erotyczne wytwarzają więcej fizjologicznego i subiektywnego pobudzenia niż obrazy seksualne [310] i oglądanie filmów erotycznych skutkuje mniejszym zainteresowaniem i wrażliwością seksualną na obrazy seksualne [311]. Podsumowując, badania Prause i wsp. Oraz Kühn i Gallinat prowadzą do rozsądnego wniosku, że częste osoby korzystające z internetowej pornografii wymagają większej stymulacji wzrokowej, aby wywołać reakcje mózgu porównywalne ze zdrowymi kontrolami lub umiarkowanymi użytkownikami porno.

Ponadto oświadczenie Prause et al. [309], że "są to pierwsze funkcjonalne dane fizjologiczne osób zgłaszających problemy z regulacją VSS" jest problematyczne, ponieważ pomija badania opublikowane wcześniej [262,263]. Co więcej, ważne jest, aby zauważyć, że jednym z głównych wyzwań w ocenie reakcji mózgu na sygnały u uzależnionych od pornografii internetowej jest to, że oglądanie bodźców seksualnych jest uzależniającym zachowaniem. Natomiast badania reaktywności cue na uzależnionych od kokainy wykorzystują zdjęcia związane z używaniem kokainy (białe linie na lustrze), zamiast przedmiotów, które faktycznie spożywają kokainę. Ponieważ oglądanie zdjęć i filmów o charakterze seksualnym jest uzależniające, przyszłe badania nad aktywacją mózgu na temat pornografii internetowej muszą zachować ostrożność zarówno w projektowaniu eksperymentalnym, jak i interpretacji wyników. Na przykład, w przeciwieństwie do jednosekundowej ekspozycji na obrazy nieruchome stosowane przez Prause et al. [309], Voon i in. wybrał wyraźne klipy wideo 9-sekund w swoim paradygmacie reaktywności sygnalizacji, aby lepiej dopasować bodźce porno do Internetu [262]. W przeciwieństwie do jednosekundowej ekspozycji na nieruchome obrazy (Prause i wsp. [309]), ekspozycja na klipy wideo o długości 9 wywołała większą aktywację mózgu u ciężko widzących pornografię internetową niż jednorazowa ekspozycja na nieruchome obrazy. Ponadto autorzy odnosili się do badań Kühna i Gallinata, wydanych w tym samym czasie, co badanie Voon [262], ale nie uznali Voon et al. niezależnie od ich krytycznego znaczenia.

4. Wnioski

W przeglądzie tym badano aktualny stan wiedzy naukowej dotyczącej procesów neuronalnych uzależnienia w odniesieniu zarówno do szerokich obszarów substancji psychoaktywnych, jak i zachowań, takich jak gry hazardowe, seks i korzystanie z Internetu, a także dostępnych badań wspierających określone aspekty behawioralne i ich podtypy. W większości badań stosowano metody neuroobrazowania, EEG lub pomiary fizjologiczne, chociaż niektóre badania wykorzystywały środki neuropsychologiczne. Wspólnym wątkiem było to, że wszyscy wykorzystali dane neuronowe do powiązania uzależnień z zachowaniami, w szczególności z uzależnieniem od Internetu (i jego podtypów), do dobrze ugruntowanej neuronauki na temat "nadużywania substancji". W wyniku tego badania uzyskano bardzo dużą liczbę badań opartych na neuronaukach, które wspierają stosowanie modelu uzależnień do uzależniających zachowań związanych z Internetem.

ASAM jasno stwierdził, że wszystkie przejawy uzależnienia dotyczą wspólnego wpływu na mózg, a nie różnic w substancjach, zawartości lub zachowaniach. W związku z tym, na podstawie tego i ustaleń przeanalizowanych w tym artykule, trudno jest uzasadnić wyraźne wyrzeczenie się przez APA innych kompulsywnych zachowań w Internecie („Nadmierne korzystanie z Internetu nieobejmujące grania w gry online (np. Nadmierne korzystanie z mediów społecznościowych, takich jak Facebook; oglądanie pornografii w Internecie)) nie jest uważane za analogiczne do zaburzeń związanych z grami internetowymi… ”[12] (str. 797). Zgodnie z tą logiką nadmierne oglądanie IP i granie w gry internetowe są zasadniczo odmienne, pomimo znacznego nakładania się aktywacji systemu nagradzania mózgu i pomimo możliwości wystawienia podobnych zachowań psychospołecznych i konsekwencji psychospołecznych. Jest to "niespójne pod względem biologicznym i behawioralnym" [24] (str. 5).

Nieporozumienie z zakresu neurobiologii nałogowej można bardziej szczegółowo zobaczyć w sekcji Funkcje diagnostyczne DSM-5 dla IGD:

Istotną cechą zaburzeń związanych z grami internetowymi jest uporczywe i powtarzające się uczestnictwo w grach komputerowych, zazwyczaj grupowych, przez wiele godzin. Gry te polegają na rywalizacji między grupami graczy… uczestniczą w złożonych, zorganizowanych działaniach, które obejmują istotny aspekt interakcji społecznych podczas gry. Wydaje się, że aspekt zespołowy jest kluczową motywacją.

[12] (str. 797)

Opierając się na tej logice, nadużywanie substancji w barze lub na imprezie może stanowić nadużywanie substancji, ale nadużywanie substancji, podczas gdy sama nie ma. Aby zrobić analogię z Internetem, ta logika mówi, że ktoś grający w World of Warcraft jest uzależniony, ale nadmiernie nie gra się w Candy Crush. W niniejszym przeglądzie przedstawiono silne dowody neuronaukowe na przeglądanie zachowań związanych z Internetem, w tym korzystanie z IP, jako potencjalnie uzależniających, które należy wziąć pod uwagę przy omawianiu klasyfikacji IPA.

Autorskie Wkłady

Todd Love opracował projekt, przeprowadził przegląd literatury i napisał główny artykuł. Christian Laier i Matthias Brand przyczynili się teoretycznie do rękopisu, napisali części manuskryptu i zmienili manuskrypt. Linda Hatch przyczyniła się do ukształtowania i nakreślenia całości przedstawionych idei oraz pomogła w redagowaniu manuskryptu. Raju Hajela dokonał przeglądu i redagowania nauk medycznych, przyczynił się teoretycznie i pomógł w redagowaniu manuskryptu. Wszyscy autorzy zatwierdzili manuskrypt.

Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Odniesienia i uwagi

  1. White, WL Slaying the Dragon: The History of Addiction Treatment and Recovery w Ameryce, 1st ed .; Chestnut Health Systems: Bloomington, IL, USA, 1998. [Google Scholar]
  2. Dzbany, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Naturalne nagrody za lek działają na powszechne mechanizmy plastyczności nerwowej z ΔFosB jako kluczowym mediatorem. J. Neurosci. Poza. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434-3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ Czy istnieje wspólna molekularna ścieżka uzależnienia? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445-1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Robinson, TE; Berridge, recenzja KC. Teoria uwrażliwienia na uzależnienie: niektóre aktualne problemy. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137-3146. [Google Scholar] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Neurobiologiczne mechanizmy przeciwnych procesów motywacyjnych w uzależnieniu. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113-3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologia substancji i uzależnień behawioralnych. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar] [PubMed]
  7. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Wprowadzenie do nałogów behawioralnych. Rano. J. Nadużywanie alkoholu 2010, 36, 233-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, CM Naturalne nagrody, neuroplastyczność i nielekowe uzależnienia. Neuropharmacology 2011, 61, 1109-1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R .; Chaudhri, P. Uzależnienia behawioralne: przegląd. J. Leki psychoaktywne. 2012, 44, 5-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, MN Docelowy przegląd neurobiologii i genetyki uzależnień behawioralnych: Wyłaniający się obszar badań. Mogą. J. Psychiatry Rev. Can. Psychiatr. 2013, 58, 260-273. [Google Scholar]
  11. American Society of Addiction Medicine (ASAM). Oświadczenie o polityce publicznej: definicja uzależnienia. Dostępny online: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (dostęp do 30 czerwca 2015).
  12. Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (APA). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, 5th, wyd. Amerykańskie wydawnictwo psychiatryczne: Arlington, VA, USA, 2013. [Google Scholar]
  13. Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (APA). Internetowe zaburzenie gry. Dostępny online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (dostęp do 30 czerwca 2015).
  14. Davis, RA Model poznawczo-behawioralny patologicznego korzystania z Internetu. Comput. Szum. Behav. 2001, 17, 187-195. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Kontrola przedczołowa i uzależnienie od Internetu: model teoretyczny i przegląd wyników neuropsychologicznych i neuroobrazowych. Z przodu. Szum. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 internetowe zaburzenie gry wymaga jednolitego podejścia do oceny. Neuropsychiatria 2014, 4, 1-4. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Block, JJ Issues for DSM-V: Uzależnienie od Internetu. Rano. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Czy korzystanie z Internetu i gra uzależniająca od gier wideo? Skutki biologiczne, kliniczne i zdrowotne dla młodzieży i dorosłych. Minerwa Psichiatr. 2012, 53, 153-170. [Google Scholar] [PubMed]
  19. King, DL; Delfabbro, Problemy z PH dla DSM-5: Zaburzenia związane z grami wideo? Aust. NZJ Psychiatry 2013, 47, 20-22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN Nie uzależniające zachowania w kontekście DSM-5. Nałogowiec. Behav. 2014, 39, 1-2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Przewidywanie nowości rekrutuje system nagradzania i hipokamp, ​​jednocześnie promując wspomnienia. NeuroImage 2007, 38, 194-202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamine moduluje zachowanie przy poszukiwaniu nowości podczas podejmowania decyzji. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556-566. [Google Scholar] [PubMed]
  23. Spicer, J .; Galvan, A .; Zając, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Wrażliwość jądra półleżącego do naruszeń w oczekiwaniu nagrody. NeuroImage 2007, 34, 455-461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Hilton, DL Pornography addiction - Nadczęstotliwościowy bodziec rozpatrywany w kontekście neuroplastyczności. Neurosci socjoafektywne. Psychol. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. The Study of Instinct; Clarendon Press: Oxford, UK, 1989. [Google Scholar]
  26. Barrett, D. Supernormal Stimuli: How Primal Urges Overran their Evolutionary Purpose, 1st ed .; WW Norton & Company: Nowy Jork, NY, USA, 2010. [Google Scholar]
  27. Toates, F. How Sexual Desire Works: Enigmatic Urge; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2014. [Google Scholar]
  28. Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Kompulsywne korzystanie z internetowych mediów o charakterze jednoznacznie seksualnym: Adaptacja i walidacja Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Nałogowiec. Behav. 2014, 39, 1126-1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Przewidywanie kompulsywnego korzystania z Internetu: chodzi o seks! Cyberpsychologia Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2006, 9, 95-103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL Czy kompulsywne korzystanie z Internetu wiąże się z wrażliwością na nagrodę i karę oraz impulsywnością? Comput. Szum. Behav. 2010, 26, 729-735. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL The Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Niektóre właściwości psychometryczne. Cyberpsychologia Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Kompulsywne korzystanie z Internetu u dorosłych: Badanie rozpowszechnienia i kierowców w obecnym klimacie gospodarczym w Wielkiej Brytanii. Comput. Szum. Behav. 2014, 30, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Derbyshire, KL; Grant, JE Kompulsywne zachowania seksualne: przegląd literatury. J. Behav. Nałogowiec. 2015, 4, 37-43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Proponowane kryteria diagnostyczne uzależnienia internetowego. Nałogowiec. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD W kierunku konsensusowej definicji patologicznej gry wideo: systematyczny przegląd narzędzi oceny psychometrycznej. Clin. Psychol. Obrót silnika. 2013, 33, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. Związek pomiędzy patologicznym używaniem Internetu a współwystępującą psychopatologią: przegląd systematyczny. Psychopatologia 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Benson, M .; Moreno, MA Problemowa i ryzykowna skala klasyfikacji korzystania z Internetu (PRIUSS) dla nastolatków i młodych dorosłych: skalowanie rozwoju i udoskonalania. Comput. Szum. Behav. 2014, 35, 171-178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Cyberprzemoc, problematyczne korzystanie z Internetu i objawy psychopatologiczne wśród młodzieży koreańskiej. Yonsei Med. JOT. 2014, 55, 826-830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Problematyczne korzystanie z Internetu u brytyjskich nastolatków: eksploracja uzależniających symptomatologii. Comput. Szum. Behav. 2014, 35, 224-233. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Spada, MM Przegląd problematycznych zastosowań Internetu. Nałogowiec. Behav. 2014, 39, 3-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Relacje między problematycznym korzystaniem z Internetu a trudnością związaną z problemem: wyniki z liceum. Nałogowiec. Behav. 2014, 39, 13-21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Stłumione przetwarzanie informacji zwrotnych podczas podejmowania ryzyka u nastolatków z cechami problematycznego korzystania z Internetu. Nałogowiec. Behav. 2015, 45, 156-163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Uzależnienie: Poza układem nagrody za dopaminę. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037-15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkow, ND; Baler, RD Addiction science: Odkrywanie złożoności neurobiologicznej. Neuropharmacology 2014, 76, 235-249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND Neurocircuitry of Addiction. Neuropsychofarmakologia 2010, 35, 217-238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. Imperator nie ma ubioru: Przegląd modelu "Pornography Addiction". Curr. Seks. Rep. Zdrowia 2014, 6, 94-105. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. Krytyczna recenzja kryteriów "uzależnienia od Internetu" z sugestiami na przyszłość. J. Behav. Nałogowiec. 2014, 3, 203-213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND Dysfunkcja kory przedczołowej w uzależnieniu: odkrycia neuroobrazowania i implikacje kliniczne. Nat. Wielebny Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; Jen, JY; Jen, CF; Chen, CS; Chen, CC Związek między uzależnieniem od Internetu a zaburzeniem psychiatrycznym: Przegląd literatury. Eur. Psychiatry J. Assoc. Eur. Psychiatr. 2012, 27, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Fronto-striatal rozregulowanie w narkomanii i patologicznym hazardzie: Konsekwentne niespójności? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385-393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF Negatywne wzmocnienie w narkomanii: Ciemność wewnątrz. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559-563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Solomon, RL; Corbit, JD Przeciwna-procesowa teoria motywacji. I. Temporalna dynamika afektu. Psychol. Obrót silnika. 1974, 81, 119-145. [Google Scholar] [PubMed]
  53. Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ Funkcje samouszkodzenia niesilobójczego: Wsparcie dla regulacji poznawczo-afektywnej i procesów przeciwnych z nowatorskiego paradygmatu psychofizjologicznego. J. Abnorm. Psychol. 2010, 119, 850-862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Neuronowe mechanizmy uzależnienia: rola uczenia i pamięci związanej z nagrodą. Annu. Wielebny Neurosci. 2006, 29, 565-598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everitt, BJ; Robbins, TW Neuronowe systemy wzmocnienia dla narkomanii: od działań do nawyków do przymusu. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everitt, BJ; Robbins, TW Od brzusznej do prążkowia grzbietowego: Pogłębione poglądy na temat ich roli w narkomanii. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 2013, 37, 1946-1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Robinson, TE; Berridge, KC Neuronalna podstawa głodu narkotykowego: teoria uzależnienia na skutek zachęty. Brain Res. Brain Res. Obrót silnika. 1993, 18, 247-291. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Rozplątanie przyjemności ze względu na motywację i sygnały uczenia się w obwodzie nagród mózgu. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255-E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Stacy, AW; Wiers, RW Implicit cognition and addiction: Narzędzie do wyjaśniania paradoksalnych zachowań. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2010, 6, 551-575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Przygotowanie składników nagrody: "Liking", "chcenie" i nauka. Curr. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65-73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. Robinson, MJF; Berridge, KC Natychmiastowa transformacja uczonego odpychania w motywacyjne "pragnienie". Curr. Biol. 2013, 23, 282-289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. Indywidualna podatność na uzależnienia. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73-85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkow, ND; Muenke, M. Genetyka uzależnienia. Szum. Genet. 2012, 131, 773-777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelson, EC; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT Genetyka uzależnienia - perspektywa translacyjna. Tłumacz. Psychiatria 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB Allelic stowarzyszenie ludzkiego genu receptora dopaminowego D2 w alkoholizmie. JAMA 1990, 263, 2055-2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Nadchodzi syndrom niedostatków nagrody DE. Rano. Sci. 1996, 84, 132-145. [Google Scholar]
  67. Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Braverman, ER; Barh, D. Uzależniający mózg: Wszystkie drogi prowadzą do dopaminy. J. Leki psychoaktywne 2012, 44, 134-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Neuroplastyczność w nałogu: perspektywy komórkowe i transkrypcyjne. Z przodu. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler, EJ Review. Transkrypcyjne mechanizmy uzależnienia: Rola DeltaFosB. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245-3255. [Google Scholar] [PubMed]
  70. Nestler, EJ Transkrypcyjne mechanizmy narkomanii. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2012, 10, 136-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: Trwały przełącznik molekularny dla uzależnienia. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2001, 98, 11042-11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Transkrypcyjne i epigenetyczne mechanizmy uzależnienia. Nat. Wielebny Neurosci. 2011, 12, 623-637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Neve, R .; Thomas, M .; Nestler, EJ Reakcje behawioralne i strukturalne na przewlekłą kokainę wymagają pętli sprzężonej w przód obejmującej ΔFosB i kinazę białkową II zależną od wapnia i kalmoduliny w skorupie jądra półleżącego. J. Neurosci. Poza. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295-4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. Narkomania jako patologia stopniowanej neuroplastyczności. Neuropsychofarmakologia 2007, 33, 166-180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  75. Lobo, DSS; Kennedy, JL Genetyka hazardu i uzależnień behawioralnych. CNS Spectr. 2006, 11, 931-939. [Google Scholar] [PubMed]
  76. Blum, K .; Braverman, ER; Holder, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Comings, DE Zespół niedosytu nagrody: biogenetyczny model diagnozy i leczenia zachowań impulsywnych, uzależniających i kompulsywnych. J. Leki psychoaktywne 2000, 32, 1-112. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Smith, DE Uzależnienia od procesu i nowa definicja uzależnienia ASAM. J. Leki psychoaktywne 2012, 44, 1-4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  78. Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; et al. Nowe odkrycia w zakresie neurokogenezy człowieka: Obrazowanie kliniczne, genetyczne i mózgowe koreluje z impulsywnością i kompulsywnością. CNS Spectr. 2014, 19, 69-89. [Google Scholar] [PubMed]
  79. Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Uzależnienie od cukru: Przesunięcie analogii narkotyków do granicy. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Opieka 2013, 16, 434-439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  80. Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; Biały, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Badanie pilotażowe łączące zredukowaną rekrutację fronto-piętno podczas przetwarzania nagrody z uporczywym objadaniem po leczeniu zaburzeń związanych z głodem. Int. J. Eat. Disord. 2014, 47, 376-384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  81. Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; Biały, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Przetwarzanie wynagrodzenia pieniężnego u osób otyłych z zaburzeniami objadania się i bez nich. Biol. Psychiatria 2013, 73, 877-886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Gold, M. Dopamine Genetics and Function in Food and Substance Abuse. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK Validation of Yale Food Addiction Scale wśród populacji osób po operacji utraty wagi. Jeść. Behav. 2013, 14, 216-219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Neuroobrazowanie zaburzeń odżywiania, zaburzeń związanych z używaniem substancji i uzależnień: nakładające się i unikalne systemy. W zaburzeniach odżywiania, nałogach i chorobach związanych z używaniem substancji; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds .; Springer: Berlin, Niemcy, 2014; pp. 71-89. [Google Scholar]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Uzależnienia od Internetu, nieuporządkowane jedzenie i unikanie obrazu ciała. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 56-60. [Google Scholar] [CrossRef]
  86. Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Regulacja poszukiwania nowości przez dopaminę śródmózgowia D2 / D3 i ghrelina zmieniają się w otyłości. Otyłość (Silver Spring, Md.) 2014, 22, 1452-1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EC; Logan, J .; Volkow, ND Nakładające się wzorce aktywacji mózgu na pożywienie i wskazówki kokainowe u osób nadużywających kokainy: Powiązanie z receptorami D2 / D3 w prążkowiu. Szum. Mózg Mapp. 2015, 36, 120-136. [Google Scholar] [OdnRef] [PubMed]
  88. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Uzależniająca wymiarowość otyłości. Biol. Psychiatria 2013, 73, 811-818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Otyłość i uzależnienie: nakładanie neurobiologiczne. Obes. Rev. Off. J. Int. Assoc. Studiuj Obesa. 2013, 14, 2-18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkow, ND; Baler, RD NOW vs PÓŹNIEJSZY obwód mózgu: implikacje dla otyłości i uzależnienia. Trendy Neurosci. 2015, 38, 345-352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, MN Neurobiologia zachowań hazardowych. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660-667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, MN Neurobiologia patologicznego uzależnienia od hazardu i narkomanii: przegląd i nowe odkrycia. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181-3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Kompulsywne cechy uzależnień behawioralnych: przypadek patologicznego hazardu. Nałogowiec. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726-1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  94. Brevers, D .; Noël, X. Patologiczne uzależnienie od hazardu i utrata siły woli: perspektywa neurokognitywna. Neurosci socjoafektywne. Psychol. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. Genetyka problemu i patologicznego hazardu: przegląd systematyczny. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993-3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  96. Piosenkarz, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Neuronalne i psychologiczne podstawy patologicznego hazardu. Z przodu. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Patologiczne uzależnienie od hazardu i uzależnienie od alkoholu: zaburzenia neuronowe w procesie wynagradzania i unikania strat. Nałogowiec. Biol. 2015, 20, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. Problematyczne korzystanie z Internetu i samoregulacja: przegląd wstępnych badań. Otwórz Addict. JOT. 2012, 5, 24-29. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Błaszczyński, A. Samoukierunkowane interwencje online w leczeniu hazardu problemowego. Int. Gambl. Stadnina. 2011, 11, 289-308. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD Internetowy uzależnienie seksualne: Przegląd badań empirycznych. Nałogowiec. Res. Teoria 2011, 20, 111-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. King, DL; Delfabbro, PH Leczenie zaburzeń gry w Internecie: przegląd definicji diagnozy i wyników leczenia. J. Clin. Psychol. 2014, 70, 942-955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  102. King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Ocena badań klinicznych leczenia uzależnień internetowych: Systematyczny przegląd i ocena CONSORT. Clin. Psychol. Obrót silnika. 2011, 31, 1110-1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Aktywacje mózgu zarówno dla wywołanych przez cue impulsów do gier, jak i pragnień palenia wśród osób współdziałających z uzależnieniem od gier internetowych i uzależnieniem od nikotyny. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486-493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet Gaming Addiction: Systematyczny przegląd badań empirycznych. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 2011, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet and Gaming Addiction: Systematyczny przegląd literatury badań neuroobrazowych. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Uzależnienie od Internetu: systematyczny przegląd badań epidemiologicznych w ostatnim dziesięcioleciu. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, LT uzależnienie od gier internetowych, problematyczne korzystanie z Internetu i problemy ze snem: systematyczny przegląd. Curr. Psychiatry Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Rodzinne czynniki uzależnienia od Internetu wśród chińskiej młodzieży: Przegląd badań angielsko-i chińskojęzycznych. Comput. Szum. Behav. 2014, 31, 393-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Problematyczne korzystanie z Internetu wśród młodzieży amerykańskiej: przegląd systematyczny. Łuk. Pediatr. Adolesc. Med. 2011, 165, 797-805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Wpływ pornografii internetowej na młodzież: przegląd badań. Seks. Nałogowiec. Kompulsywność 2012, 19, 99-122. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, RE Internet Addiction: Recenzja. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Krótki, MB; Czarny, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Recenzja badań wykorzystujących pornografię internetową: metodologia i treść z ostatnich 10 lat. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  113. Sim, T .; Goj, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Konceptualny przegląd badań nad patologicznym użyciem komputerów, gier wideo i Internetu. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 2012, 10, 748-769. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. Zaburzenia przedczołowe u osób z zaburzeniami w grach komputerowych: Metaanaliza badań czynnościowego rezonansu magnetycznego. Nałogowiec. Biol. 2015, 20, 799-808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nowe odkrycia dotyczące mechanizmów neurobiologicznych i farmako-genetycznych leżących u podłoża uzależnienia od Internetu i gier wideo. Rano. J. Addict. Rano. Acad. Psychiatr. Alkohol. Nałogowiec. 2013, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef]
  116. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Uzależnienie od Internetu lub nadmierne korzystanie z Internetu. Rano. J. Nadużywanie alkoholu 2010, 36, 277-283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM Uzależnienie od gier komputerowych i gier wideo - porównanie użytkowników gier i użytkowników spoza gier. Rano. J. Nadużywanie alkoholu 2010, 36, 268-276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  118. Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Leczenie uzależnienia od Internetu: metaanaliza. Clin. Psychol. Obrót silnika. 2013, 33, 317-329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, ​​M. Molekularne i funkcjonalne obrazowanie uzależnienia od Internetu. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  120. Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Funkcjonalny rezonans magnetyczny mózgu studentów z uzależnieniem od Internetu. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744-749. [Google Scholar]
  121. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion o przedłużonym uwalnianiu zmniejsza głód gier wideo i wywołaną bodźcami aktywność mózgu u pacjentów uzależnionych od gier internetowych. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Online uzależnienie od gier wideo: Identyfikacja uzależnionych graczy w wieku młodzieńczym. Nałogowiec. Abingdon Engl. 2011, 106, 205-212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  123. Shek, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Ocena programu leczenia uzależnień internetowych dla chińskich nastolatków w Hongkongu. Adolescencja 2009, 44, 359-373. [Google Scholar] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Nieprawidłowości szarej materii w uzależnieniu od Internetu: badanie morfometryczne oparte na woksie. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Psychometryczne porównanie testu uzależnienia od Internetu, skali problemu związanego z Internetem i autodiagnozy. Cyberpsychologia Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 141-149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, uzależnienie od Internetu PSF: rozpowszechnienie, ważność dyskryminacyjna i korelacja wśród nastolatków w Hongkongu. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Determinanty uzależnienia od Internetu wśród nastolatków: Badanie kliniczno-kontrolne. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866-874. [Google Scholar] [OdnRef] [PubMed]
  128. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, ​​J. Nieprawidłowości mikrostruktury u nastolatków z zespołem uzależnienia od Internetu. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  129. Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Zredukowane receptory dopaminowe D2 w prążkowiu u osób uzależnionych od Internetu. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Proponowane kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu dla nastolatków. J. Nerv. Ment. Dis. 2005, 193, 728-733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  131. Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Obrazowanie tensora dyfuzji ujawnia nieprawidłowości wzgórza i tylnej obręczy obręczy u uzależnionych od gier internetowych. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212-1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  132. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Zwiększona wrażliwość na nagrody i zmniejszona wrażliwość na straty u uzależnionych od Internetu: Badanie fMRI podczas zadania zgadywania. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  133. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Zmiany w regionalnej jednorodności aktywności mózgu w stanie spoczynkowym u uzależnionych od gier internetowych. Behav. Brain Funct. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  134. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Nacisk na kary / zalety wśród uzależnionych od Internetu: implikacje dla ich uzależniających zachowań. Wałówka. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 2013, 46, 139-145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  135. Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Elastyczność poznawcza u uzależnionych od Internetu: dowody fMRI z trudnych do łatwej i trudnej do zmienienia sytuacji przełączania. Nałogowiec. Behav. 2014, 39, 677-683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Rola genu CHRNA4 w uzależnieniu od Internetu: studium przypadku. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  137. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Depresja podobnie jak charakterystyka polimorfizmu i temperamentu 5HTTLPR u nadmiernych użytkowników Internetu. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  138. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Geny Renshaw, PF Dopamine i uzależnienie od nagród u nastolatków z nadmierną grą internetową. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Wpływ nadmiernego korzystania z Internetu w czasie - charakterystyka częstotliwościowa EEG. Wałówka. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  140. Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Możliwości związane z wydarzeniami w zaburzeniach związanych z używaniem substancji: Przegląd narracyjny oparty na artykułach od 1984 do 2012. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67-76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Zmiana sposobu przetwarzania nagród w patologicznym grach komputerowych - ERP - wynika z pół-naturalnego projektowania gier. Brain Behav. 2015, 5, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. Zmiana P300 i behawioralna terapia behawioralna u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: badanie 3-miesięczne. Neur. Reg. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  143. Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Efekty elektroukupunktury połączone psycho-interwencja na funkcje poznawcze i potencjały związane z wydarzeniem P300 i niedopasowanie negatywne u pacjentów uzależnionych od Internetu. Broda. J. Integr. Med. 2012, 18, 146-151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Potencjalne badanie dotyczące niedostatecznej kontroli hamowania u osób z patologicznym użyciem Internetu. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228-236. [Google Scholar] [CrossRef]
  145. Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL Relacje między wynikami testów neuropsychologicznych a potencjałami związanymi z wydarzeniami w próbkach alkoholowych i bezalkoholowych. Alkohol. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746-755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  146. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Hamowanie impulsów u osób z uzależnieniem od Internetu: dane elektrofizjologiczne z badania Go / NoGo. Neurosci. Łotysz. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Dynamiczne reakcje neuronalne na paradygmaty reaktywności cue u użytkowników zależnych od heroiny: badanie fMRI. Szum. Mózg Mapp. 2009, 30, 766-775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Przetwarzanie błędów i hamowanie reakcji w nadmiernych grach komputerowych: Badanie potencjalne związane z wydarzeniem. Nałogowiec. Biol. 2012, 17, 934-947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Wpływ nadmiernego korzystania z Internetu na potencjały związane z wydarzeniami N400. J. Biomed. Inż. 2008, 25, 1014-1020. [Google Scholar]
  150. Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. Analizy negatywnego potencjału związanego z błędami badania funkcji monitorowania odpowiedzi u osób z uzależnieniem internetowym. Z przodu. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  151. Yau, YHC; Potenza, MN Zaburzenia hazardu i inne uzależnienia behawioralne: Rozpoznanie i leczenie. Harv. Rev. Psychiatry 2015, 23, 134-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  152. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Mężczyźni uzależnieni od Internetu wykazują ograniczoną zdolność kontroli wykonawczej: Dowody z zadania Stroopa z kolorowym słowem. Neurosci. Łotysz. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Specyficzna reaktywność cue na sygnały związane z grami komputerowymi u nadmiernych graczy. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614-618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Och, S .; Lee, J.-Y. Resting-state beta i gamma w uzależnieniu od Internetu. Int. J. Psychophysiol. Poza. J. Int. Organ. Psychophysiol. 2013, 89, 328-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  155. Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Różnicowe wzorce EEG stanu spoczynkowego związane ze współwystępowaniem depresji w uzależnieniu od Internetu. Wałówka. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 2014, 50, 21-26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  156. Prawa Chińskiej Republiki Ludowej. Dostępny online: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (dostęp do 30 czerwca 2015).
  157. Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. Empiryczna ocena proponowanych zmian w diagnostyce hazardu w DSM-5. Nałogowiec. Abingdon Engl. 2013, 108, 575-581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. Omówienie i uzasadnienie proponowanych zmian w patologicznym hazardzie w DSM-5. J. Gambl. Stadnina. Współfinansuj. Natl. Counc. Probl. Gambl. Inst. Studium Gambl. Commer. Hazard 2014, 30, 493-502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, CP Internet Disorder gier i DSM-5. Nałogowiec. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Zwiększona jednorodność regionalna w zaburzeniach uzależnienia od Internetu: badanie czynnościowego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynkowym. Broda. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar] [PubMed]
  161. Kim, Y.-R .; Son, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Och, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Nieprawidłowa aktywacja mózgu nastolatka uzależnionego od Internetu w zadaniu animacji rzucania kulką: możliwe neuronalne korelacje odcieków ujawnione przez fMRI. Wałówka. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 2012, 39, 88-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  162. Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Upośledzona kontrola hamowania w "zaburzeniach uzależnienia od Internetu": badanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Psychiatry Res. 2012, 203, 153-158. [Google Scholar] [CrossRef]
  163. Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Upośledzona funkcja monitorowania błędów u osób z uzależnieniem internetowym: Badanie fMRI związane z wydarzeniem. Eur. Nałogowiec. Res. 2013, 19, 269-275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Zmniejszenie funkcji płata czołowego u osób z uzależnieniem od Internetu. Neural Regen. Res. 2013, 8, 3225-3232. [Google Scholar] [PubMed]
  165. Kühn, S .; Gallinat, J. Brains online: strukturalne i funkcjonalne korelaty zwyczajowego korzystania z Internetu. Nałogowiec. Biol. 2015, 20, 415-422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  166. Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Upośledzona łączność zwojów przedniego-podstawnego u nastolatków z uzależnieniem od Internetu. Sci. Rozpustnik. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J.-E .; Son, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Och, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Reakcje nerwowe na różne nagrody i informacje zwrotne w mózgach nastolatków uzależnionych od Internetu wykrytych przez funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 68, 463-470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  168. Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Cena, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Disrupted Brain Functional Network w Internet Addiction Disorder: Badanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w spoczynku. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Aktywność wielozadaniowa Kanai, R. Higher Media związana jest z mniejszą gęstością szarości w przednim kolistym cemencie. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Struktury mózgu i funkcjonalna łączność związana z indywidualnymi różnicami w tendencjach internetowych u zdrowych młodych dorosłych. Neuropsychologia 2015, 70, 134-144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; On, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Badanie systemów neuronalnych podległych facebookowi "uzależnienie". Psychol. Rozpustnik. 2014, 115, 675-695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Aktywność mózgu związana z uzależnieniem od hazardu online. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  173. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min. KJ; Renshaw, PF Zmiany w wywołanej bodźcem, przedczołowej aktywności kory mózgowej z grami wideo. Cyberpsychologia Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Mózg koreluje z pragnieniem gier online pod wpływem wskazania w przypadku osób uzależnionych od gier internetowych i osób, którym udzielono pomocy. Nałogowiec. Biol. 2013, 18, 559-569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  175. Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Aktywność mózgu i chęć grania w gry internetowe. Compr. Psychiatria 2011, 52, 88-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  176. Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Wpływ terapii rodzinnej na zmiany w nasileniu gier on-line i aktywności mózgu u nastolatków z uzależnieniem od gier on-line. Psychiatry Res. 2012, 202, 126-131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  177. Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain Badanie fMRI crave wywołane przez zdjęcia cue w uzależnionych od gier online (mężczyźni w wieku młodzieńczym). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563-576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, reaktywność T. Cue i jego hamowanie w patologicznych grach komputerowych. Nałogowiec. Biol. 2013, 18, 134-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  179. Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, ​​J. Amplituda zaburzeń fluktuacji niskiej częstotliwości u nastolatków z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Samo oglądanie gry nie jest wystarczające: reakcje nagrody Striatal fMRI na sukcesy i porażki w grze wideo podczas aktywnego i zastępczego grania. Z przodu. Szum. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  181. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Co sprawia, że ​​uzależnieni od Internetu nadal grają w Internecie nawet w obliczu poważnych negatywnych konsekwencji? Możliwe wyjaśnienia z badania fMRI. Biol. Psychol. 2013, 94, 282-289. [Google Scholar] [PubMed]
  182. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Zmieniono aktywację mózgu podczas hamowania odpowiedzi i przetwarzania błędów u osób z zaburzeniem gry internetowej: funkcjonalne badanie obrazowania magnetycznego. Eur. Łuk. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 264, 661-672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Trait impulsywność i zaburzona przedczołowa funkcja hamowania impulsowego u nastolatków z uzależnieniem od gier internetowych ujawniona w badaniu fMRI Go / No-Go. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  184. Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Korelacje mózgu dotyczące hamowania odpowiedzi w przypadku zaburzeń w grach internetowych. Psychiatry Clin. Neurosci. 2015, 69, 201-209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2. Aspekty neurofizjologiczne i neuroobrazujące między Internetowym hazardem a zaburzeniem używania alkoholu. Alkohol. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
  186. Kim, SM; Han, DH Sy20-4wirtualna rzeczywistość w leczeniu zaburzeń gier internetowych. Alkohol. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
  187. Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72terered Cingulate-Hippocampal Synchrony korelują z agresją u nastolatków z Internetowym Hazardem. Alkohol. 2014, 49, i67-i68. [Google Scholar] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Upośledzona ocena ryzyka u osób z zaburzeniami w grach komputerowych: dane fMRI z zadania zdyskwalifikowania prawdopodobieństwa. Wałówka. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 2015, 56, 142-148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  189. Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Zmniejszona funkcjonalność w sieci kontroli wykonawczej jest związana z zaburzeniami funkcji wykonawczej w przypadku gier internetowych. Wałówka. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 2015, 57, 76-85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  190. Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Różna funkcjonalna łączność funkcjonalna Łącza w palaczach i niepalących z uzależnieniem od gier internetowych. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  191. Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Selektywne zaangażowanie skorupy w funkcjonalną łączność w młodości z internetowym zaburzeniem gry. Brain Res. 2015, 1602, 85-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  192. Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Różnice w funkcjonalnej łączności między uzależnieniem od alkoholu a hazardem internetowym. Nałogowiec. Behav. 2015, 41, 12-19. [Google Scholar] [PubMed]
  193. Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, ​​J. Podstawowe interakcje między sieciami mózgu i kontrolą poznawczą u osób z zaburzeniami gier internetowych w późnej młodości / wczesnej dorosłości. Brain Struct. Funct. [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Trening gier wideo i system nagród. Z przodu. Szum. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  195. Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Zmniejszono międzyfosfatyczną łączność funkcjonalną płata przedczołowego u nastolatków z zaburzeniami w grach komputerowych: Badanie podstawowe z użyciem FMRI w stanie spoczynku. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Cechy funkcjonalne mózgu u studentów z zaburzeniami gier internetowych. Obrazowanie obrazu mózgu Behav. 2015, 10, 1-8. [Google Scholar]
  197. Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM Badanie fMRI kontroli poznawczej u graczy problemowych. Psychiatry Res. 2015, 231, 262-268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  198. Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Zmieniona funkcjonalna łączność wyspy w stanie spoczynku u młodych dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Nałogowiec. Biol. [CrossRef] [PubMed]
  199. Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. Niezbilansowane połączenie funkcjonalne między siecią kontroli wykonawczej a siecią wynagrodzeń wyjaśnia zachowanie związane z grą online w grach komputerowych. Sci. Rozpustnik. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Abnormal Uczciwość białej materii u nastolatków z uzależnieniem od Internetu: studium przestrzenne o statystykach. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barker, GJ; Büchel, C .; et al. Neuronowe podstawy gier wideo. Tłumacz. Psychiatria 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
  202. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Różnicowa regionalna objętość istoty szarej u pacjentów uzależnionych od gier on-line i profesjonalnych graczy. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. Analiza morfometryczna szarej substancji mózgowej na podstawie wokseli u osób uzależnionych od gier online. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221-3223. [Google Scholar] [PubMed]
  204. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, ​​J. Nieprawidłowości grubości korowej w późnym wieku dojrzewania z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  205. Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Zmniejszono funkcjonalną łączność mózgową u nastolatków z uzależnieniem od Internetu. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Zaburzenia masy szarej i istoty białej w uzależnieniu od gier online. Eur. J. Radiol. 2013, 82, 1308-1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Zmienione domyślne Network Resting-State Funkcjonalność Łączność u młodzieży z uzależnieniem od gier internetowych. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  208. Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Zmniejszona grubość kortu czołowo-czołowego u nastolatków płci męskiej z uzależnieniem od Internetu. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  209. Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Voxel - porównanie poziomu tętniczego perfuzyjnego obrazowania metodą rezonansu magnetycznego tętnic wieńcowych u nastolatków z uzależnieniem od gier internetowych. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. Aktywacja mózgu w celu powstrzymania reakcji w sytuacji, w której rozproszenie uwagi w grach w internetowym środowisku gier. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43-51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  211. Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF Proton rezonans magnetyczny (MRS) w uzależnieniu od gier on-line. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Nienormalna zawartość substancji szarej i objętości istoty białej w "uzależnionych od gier internetowych". Nałogowiec. Behav. 2015, 40, 137-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  213. Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Song, M .; Wang, H .; Yu, D .; et al. Zmniejszona integralność włókien i kontrola poznawcza u nastolatków z zaburzeniami gier internetowych. Brain Res. 2014, 1586, 109-117. [Google Scholar] [PubMed]
  214. Sun, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Ocena zmian mikrostruktury in vivo w istocie szarej z wykorzystaniem DKI w uzależnieniu od gier internetowych. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Zmieniona gęstość istoty szarej i zakłócona funkcjonalna łączność ciała migdałowatego u osób dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Wałówka. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 2015, 57, 185-192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Homogenność regionalna w stanie spoczynkowym jako marker biologiczny dla pacjentów z zaburzeniami w grach komputerowych: Porównanie z pacjentami z zaburzeniami używania alkoholu i zdrowymi osobami z grupy kontrolnej. Wałówka. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 2015, 60, 104-111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Morfometria Tian, ​​J. Striatum wiąże się z deficytami kontroli poznawczej i nasileniem objawów w zaburzeniach gier internetowych. Obrazowanie obrazu mózgu Behav. [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. Zmiana objętości istoty szarej i kontrola poznawcza u nastolatków z zaburzeniami gier internetowych. Z przodu. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Zredukowane transportery dopaminy u osób z zespołem uzależnienia od Internetu. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  220. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Zmieniono regionalny mózgowy metabolizm glukozy u nadużywających gier internetowych: Badanie pozytronowej tomografii emisyjnej 18F-fluorodeoksyglukozy. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [PubMed]
  221. Tian, ​​M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. Obrazowanie PET ujawnia zmiany funkcjonalne mózgu w zaburzeniach gier internetowych. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Obrazowanie 2014, 41, 1388-1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Ławka, CJ; Grasby, PM Dowód na uwalnianie dopaminy w prążkowiu podczas gry wideo. Natura 1998, 393, 266-268. [Google Scholar] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Wpływ nadmiernego korzystania z Internetu na potencjał związany z wydarzeniem dźwiękowym. J. Biomed. Inż. 2008, 25, 1289-1293. [Google Scholar]
  224. Syn, KL; Choi, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Och, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Neurofizjologiczne cechy zaburzeń gier internetowych i zaburzeń związanych z piciem alkoholu: badanie EEG w stanie spoczynkowym. Psychiatria przekładowa 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  225. Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Różnicowanie poziomu ryzyka uzależnienia od Internetu w oparciu o autonomiczne reakcje nerwowe: Hipoteza uzależnienia od Internetu dotycząca aktywności autonomicznej. Cyberpsychologia Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 371-378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  226. Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Porównanie objawów psychicznych i poziomu surowicy neurotransmiterów w Szanghaju Młodzież z i bez zaburzenia uzależnienia od Internetu: studium przypadku. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  227. Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Wpływ uzależnienia internetowego na zmienność rytmu serca u dzieci w wieku szkolnym. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493-498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  228. Han, DH; Lee, YS; Na, C .; Ahn, JY; Chung, USA; Daniels, MA; Haws, Kalifornia; Renshaw, PF Wpływ metylofenidatu na Internetową grę wideo u dzieci z deficytem uwagi / nadpobudliwością. Compr. Psychiatria 2009, 50, 251-256. [Google Scholar] [CrossRef]
  229. Metcalf, O .; Pammer, K. Fizjologiczne deficyty podniecenia u uzależnionych graczy różnią się w zależności od preferowanego gatunku gier. Eur. Nałogowiec. Res. 2014, 20, 23-32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. Uzależnienie od strony sieci społecznościowej - przegląd. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053-4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Opracowanie skali uzależnień na Facebooku. Psychol. Rozpustnik. 2012, 110, 501-517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  232. Balakrishnan, V .; Shamim, A. Malezyjskie Facebookery: Motywy i uzależniające zachowania. Comput. Szum. Behav. 2013, 29, 1342-1349. [Google Scholar] [CrossRef]
  233. Carmody, CL Uzależnienie od Internetu: Tylko Facebook Me! Rola serwisów społecznościowych w uzależnieniu od Internetu. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262-267. [Google Scholar]
  234. Cam, E .; Isbulan, O. Nowe uzależnienie od nauczycieli Kandydaci: sieci społecznościowe. Turek. Online J. Educ. Technol.-TOJET 2012, 11, 14-19. [Google Scholar]
  235. Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232-Uzależnienie od sieci społecznej: nowe zaburzenie kliniczne? Eur. Psychiatria 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
  236. Kittinger, R .; Correia, CJ; Irons, JG Relacje między używaniem Facebooka a problematycznym korzystaniem z Internetu wśród studentów. Cyberpsychologia Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 324-327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. Addiction na Facebooku wśród tureckich studentów: Rola zdrowia psychicznego, cechy demograficzne i użytkowe. Cyberpsychologia Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 279-284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Psychologiczne predyktory uzależniających portali społecznościowych wykorzystują: Przypadek Serbii. Comput. Szum. Behav. 2014, 32, 229-234. [Google Scholar] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; Whaling, K .; Rab, S .; Carrier, LM; Cheever, NA jest Facebook Tworzenie "iDisorders"? Związek między objawami klinicznymi zaburzeń psychicznych a zastosowaniem technologii, postawami i lękiem. Comput. Szum. Behav. 2013, 29, 1243-1254. [Google Scholar]
  240. Salehan, M .; Negahban, A. Social Networking na smartfonach: kiedy telefony komórkowe stają się uzależniające. Comput Hum Behav 2013, 29, 2632-2639. [Google Scholar] [CrossRef]
  241. Weiss, R .; Samenow, CP Smart Phones, sieci społecznościowe, Sexting i problematyczne zachowania seksualne - wezwanie do badań. Seks. Nałogowiec. Kompulsywność 2010, 17, 241-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  242. Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Prelude to Passion: Aktywacja limbiczna przez "Unseen" Drug and Sexual Cues. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Cykl reakcji seksualnych u ludzi: Obrazowanie obrazu mózgu łączące seks z innymi przyjemnościami. Wałówka. Neurobiol. 2012, 98, 49-81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Współdzielone luki w mózgu otwierają drogę dla uzależnień niesubstancjalnych: Carving addiction at new joint? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294-315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Złoto, M. Seks, narkotyki i rock "n" roll: Hipoteza powszechnej aktywacji mezolimbicznej w funkcji polimorfizmów genu nagrody. J. Leki psychoaktywne 2012, 44, 38-55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Kelner.; Downs, W .; Madigan, M .; et al. Ocena ryzyka uzależnienia genetycznego (GARS): rozpoznawczy rozwój polimorficznych alleli ryzyka u samców uzależnionych od leków. IIOAB J. 2010, 1, 169-175. [Google Scholar]
  247. Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Złoto, M. "Liking" i "chcenie" związane z syndromem niedostatków nagrody (RDS): Hipoteza różnicowego reagowania w obwodzie nagród mózgu. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113-118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  248. Comings, DE; Blum, K. Zespół deficytu nagród: Genetyczne aspekty zaburzeń zachowania. Wałówka. Brain Res. 2000, 126, 325-341. [Google Scholar] [PubMed]
  249. Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Kelner.; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; et al. Czy udało nam się wykluczyć system rozwiązania problemu uzależnienia od nagród?TM. J. Genet. Syndr. Gen. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC ΔFosB różnicowo moduluje funkcję szlaku bezpośredniego i pośredniego w jądrze półleżącym. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2013, 110, 1923-1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Komórkowa podstawa pamięci o uzależnieniu. Dialogi Clin. Neurosci. 2013, 15, 431-443. [Google Scholar] [PubMed]
  252. Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Zielony, TA Nadekspresja DeltaFosB w jądrze półleżącym naśladuje fenotyp ochronnego uzależnienia, ale nie fenotyp ochronnej depresji wzbogacania środowiska. Z przodu. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB zwiększa nagradzające działanie kokainy, jednocześnie zmniejszając pro-depresyjne działanie agonisty receptora opioidowego kappa U50488. Biol. Psychiatr. 2012, 71, 44-50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  254. Byłem, LE; Żywopłoty, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL ΔJunD Nadmierna ekspresja w jądrze półleżącym zapobiega seksualnemu wynagrodzeniu u samic chomików syryjskich. Genes Brain Behav. 2013, 12, 666-672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  255. Żywopłoty, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB, nadekspresja w jądrze półleżącym, zwiększa seksualną nagrodę u samic chomików syryjskich. Genes Brain Behav. 2009, 8, 442-449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  256. Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Zielony, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; et al. Wpływ DeltaFosB w jądrze półleżącym na naturalne zachowanie związane z nagrodą. J. Neurosci. 2008, 28, 10272-10277. [Google Scholar] [PubMed]
  257. Dzbany, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB w jądrze półleżącym jest krytyczny dla wzmocnienia efektów seksualnej nagrody. Genes Brain Behav. 2010, 9, 831-840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  258. Dzbany, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Chłód, LM Neuroplastyczność w układzie mezolimbicznym wywołana naturalną nagrodą i późniejszą abstynencją nagrody. Biol. Psychiatria 2010, 67, 872-879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. Mózg, który się zmienia: historie osobistego triumfu z pogranicza nauki o mózgu; Penguin Books: New York, NY, USA, 2007. [Google Scholar]
  260. Hilton, DL; Watts, C. Pornography addiction: Neuroscience perspective. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
  261. Reid, RC; Carpenter, BN; Fong, badania TW Neuroscience nie potwierdzają twierdzeń, że nadmierne zużycie pornografii powoduje uszkodzenie mózgu. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V .; Mole, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Neuronowe korelacje reaktywności sygnałów cielesnych u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi i bez nich. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S .; Gallinat, J. Struktura mózgu i funkcjonalna łączność związana z konsumpcją pornografii: mózg na porno. JAMA Psychiatria 2014, 71, 827-834. [Google Scholar]
  264. Prause, N .; Pfaus, J. Wyświetlanie bodźców seksualnych związanych z większą wrażliwością seksualną, a nie zaburzeniami erekcji. Seks. Med. 2015, 3, 90-98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; Desmond, JE; Banner, LL; Glover, GH; Solomon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Atlas, SW Aktywacja mózgu i podniecenie seksualne u zdrowych, heteroseksualnych mężczyzn. Mózg 2002, 125, 1014-1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  266. Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; et al. Aktywacja szlaków neuronalnych związanych z pobudzeniem seksualnym u naczelnych innych niż ludzie. J. Magn. Reson. Obrazowanie 2004, 19, 168-175. [Google Scholar] [PubMed]
  267. Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Zmienione obwody fronto-prążkowane i móżdżkowo-móżdżkowe u osób uzależnionych od heroiny: badanie stanu spoczynkowego FMRI. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  268. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Zwiększona wrażliwość na erotyczne punkty nagrody u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi. J. Behav. Nałogowiec. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
  269. Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Brak równowagi w wrażliwości na różne rodzaje nagród w patologicznym hazardzie. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527-2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  270. Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Uzależnienie Maderwald, S. Cybersex koreluje z aktywnością brzusznej prążkowia podczas oglądania preferowanych zdjęć pornograficznych. J. Behav. Nałogowiec. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolf, S. Neuronowe i subiektywne reakcje u pacjentów z nadmierną konsumpcją pornografii. J. Behav. Nałogowiec. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
  272. Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlin, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Probing Kompulsywne i impulsywne zachowania, od modeli zwierzęcych do endofenotypów: przegląd narracyjny. Neuropsychofarmakologia 2010, 35, 591-604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  273. Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Ocena funkcji wykonawczych: przegląd instrumentów i identyfikacja krytycznych problemów. Łuk. Clin. Neuropsychol. 2008, 23, 201-216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD Jedność i różnorodność funkcji wykonawczych i ich wkład w złożone zadania "płata czołowego": analiza zmiennych ukrytych. Cognit. Psychol. 2000, 41, 49-100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  275. Smith, EE; Jonides, J. Magazynowanie i procesy wykonawcze w płatach czołowych. Nauka 1999, 283, 1657-1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Alexander, MP Funkcje wykonawcze i płaty czołowe: widok koncepcyjny. Psychol. Res. 2000, 63, 289-298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. Nieuchwytny charakter funkcji wykonawczych: Przegląd naszego obecnego zrozumienia. Neuropsychol. Obrót silnika. 2007, 17, 213-233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, EC; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE Funkcja kontroli wykonawczej: przegląd obietnicy i wyzwań dla badań klinicznych. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377-405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Kliniczne implikacje i wyzwania metodologiczne w badaniu neuropsychologicznych korelatów marihuany, stymulantów i nadużywania opioidów. Neuropsychol. Obrót silnika. 2004, 14, 1-41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  280. Bechara, A. Podejmowanie decyzji, kontrola impulsów i utrata siły woli, by stawić opór narkotykom: perspektywa neurokognitywna. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458-1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  281. Young, KS Internet uzależnienie seksualne: czynniki ryzyka, etapy rozwoju i leczenia. Rano. Behav. Sci. 2008, 52, 21-37. [Google Scholar] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Reinders, AATS Aktywacja mózgu podczas wytrysku u mężczyzn. J. Neurosci. 2003, 23, 9185-9193. [Google Scholar] [PubMed]
  283. Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Oglądanie zdjęć pornograficznych w Internecie: rola ocen podniecenia seksualnego i objawów psychologiczno-psychiatrycznych za nadmierne używanie internetowych stron pornograficznych. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 371-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, uzależnienie M. Cybersex u heteroseksualnych kobiet korzystających z pornografii internetowej można wytłumaczyć hipotezą gratyfikacyjną. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 505-511. [Google Scholar]
  285. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Pobudliwość seksualna i dysfunkcjonalne radzenie sobie ze stresem określają uzależnienie cyberseksu u homoseksualnych mężczyzn. Cyberpsych. Behav. Soc. Netw. 2015. w prasie. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Brand, M. Cybersex nałóg: Doświadczone podniecenie seksualne podczas oglądania pornografii, a nie rzeczywiste kontakty seksualne robi różnicę. J. Behav. Nałogowiec. 2013, 2, 100-107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Niejawne powiązania w uzależnieniu cyberseksu: Adaptacja testu na podstawie niejawnego związku ze zdjęciami pornograficznymi. Nałogowiec. Behav. 2015, 49, 7-12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J .; Marka, M. Objawy uzależnienia cyberseksu można powiązać z podejściami i unikaniem bodźców pornograficznych: wyniki z analogowej próbki zwykłych użytkowników cyberseksu. Z przodu. Psychol. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C .; Marka, M. Dowody empiryczne i rozważania teoretyczne na temat czynników przyczyniających się do uzależnienia Cybersex od poglądów kognitywno-behawioralnych. Seks. Nałogowiec. Compuls. 2014, 21, 305-321. [Google Scholar] [CrossRef]
  290. Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Carpenter, BN Zgłaszane przez siebie różnice w pomiarach funkcji wykonawczej i zachowań hiperseksualnych u pacjenta i próbki zbiorowej mężczyzn. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  291. Reid, RC; Garos, S .; Carpenter, BN; Coleman, E. Zaskakujące odkrycie dotyczy kontroli wykonawczej w próbce cierpiącej na hiperseksualnych mężczyzn. J. Sex. Med. 2011, 8, 2227-2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE Efekty bodźców, które różnią się treścią erotyczną od procesów poznawczych. J. Sex Res. 1999, 36, 145-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  293. Najwięcej, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zald, D. Naga prawda: Pozytywne, pobudzające rozproszenie zaburza szybką percepcję celu. Cogn. Emot. 2007, 21, 37-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  294. Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Stark, R. Sex przyciąga: Badanie indywidualnych różnic w tendencyjności uwagi do bodźców seksualnych. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Ekspozycja na treści pornograficzne i selektywna uwaga na sygnały seksualne: Badanie eksperymentalne. Comput. Szum. Behav. 2014, 41, 357-364. [Google Scholar] [CrossRef]
  296. Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Uwaga i reakcje emocjonalne na bodźce seksualne i ich związek z pożądaniem seksualnym. Łuk. Seks. Behav. 2008, 37, 934-949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR Wpływ impulsywności, pobudzenia seksualnego i abstrakcyjnych zdolności intelektualnych na wydajność pracy mężczyzn i kobiet w trybie go / no-go. Łuk. Seks. Behav. 2011, 40, 995-1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Seksualne przetwarzanie obrazu przeszkadza w podejmowaniu decyzji w niejednoznaczności. Łuk. Seks. Behav. 2014, 43, 473-482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Pornograficzne przetwarzanie obrazu koliduje z wydajnością pamięci roboczej. J. Sex Res. 2013, 50, 642-652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J .; Laier, C .; Brand, M. Utknięcie z pornografią? Nadużywanie lub zaniedbywanie sygnałów cyberseksualnych w sytuacji wielozadaniowości jest związane z objawami uzależnienia cyberseksu. J. Behav. Nałogowiec. 2015, 4, 14-21. [Google Scholar] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mole, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Zwiększona tendencja do uprzedzeń wobec bodźców o charakterze jednoznacznie seksualnym u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi i bez nich. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Przedczołowa korelacja EEG podczas wieży hanoi i wyników WCST: wpływ emocjonalnych bodźców wzrokowych. J. Sex. Med. 2012, 9, 2631-2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Pragnienie seksualne, a nie hiperseksualność, jest związane z reakcjami neurofizjologicznymi wywołanymi przez obrazy seksualne. Neurosci socjoafektywne. Psychol. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  304. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brązowy, VL; Cinciripini, PM Późny potencjał dodatni (LPP) w odpowiedzi na różne rodzaje bodźców emocjonalnych i papierosowych u palaczy: Porównanie treści. Int. J. Psychophysiol. Poza. J. Int. Organ. Psychophysiol. 2013, 89, 18-25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. Różnice w odpowiedziach seksualnych na bodźce seksualne: przegląd. Łuk. Seks. Behav. 2008, 37, 206-218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  306. Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Sex różnice w wzrokowej uwagi na bodźce erotyczne i nieerotyczne. Łuk. Seks. Behav. 2008, 37, 219-228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  307. Hilton, DL "Wysokie pragnienie" lub "tylko" uzależnienie? Odpowiedź na Steele i in. Neurosci socjoafektywne. Psychol. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
  308. Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Elektrofizjologiczne wskaźniki nieobiektywnego przetwarzania poznawczego sygnałów związanych z substancjami: Metaanaliza. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 2012, 36, 1803-1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Modulacja późnych pozytywnych potencjałów za pomocą obrazów seksualnych u użytkowników problemowych i kontroli niespójnych z "uzależnieniem od porno". Biol. Psychol. 2015. w prasie. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; Over, R. Męskie podniecenie seksualne w pięciu trybach stymulacji erotycznej. Łuk. Seks. Behav. 1988, 17, 131-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  311. Oba, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Seksualne zachowanie i reakcja na bodźce seksualne po wywołanym przez laboratorium pobudzeniu seksualnym. J. Sex Res. 2004, 41, 242-258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]