Nowość, uwarunkowania i uważne nastawienie do nagród seksualnych (2015)

UWAGI: Badanie mózgu na New Cambridge University. Badani byli dokładnie sprawdzanymi uzależnionymi od porno. W porównaniu z grupą kontrolną przyzwyczaili się szybciej do obrazów seksualnych. Oznacza to, że ich mózgi stały się mniej aktywowane, widząc ten sam obraz… szybciej się nudzili. W ten sposób nowość pornografii internetowej napędza uzależnienie od niej, tworząc okrągłą spiralę, w której potrzeba więcej nowości, aby przezwyciężyć szybsze przyzwyczajenie. Ale to pragnienie nowości u osób uzależnionych od porno NIE istniało wcześniej. Oznacza to, że „kurczak” to pornografia, a „jajko” to poszukiwanie nowości.

Informacja prasowa. Listopad 23, 2015

Ludzie, którzy wykazują kompulsywne zachowania seksualne - uzależnienie od seksu - są zachęcani do poszukiwania więcej nowych obrazów seksualnych niż ich rówieśnicy, wynika z nowych badań przeprowadzonych przez University of Cambridge. Odkrycia mogą być szczególnie istotne w kontekście pornografii internetowej, która potencjalnie zapewnia prawie nieskończone źródło nowych obrazów.

W badaniu opublikowanym w Journal of Psychiatric Research, badacze informują również, że osoby uzależnione od seksu są bardziej podatne na „bodźce” środowiskowe związane z obrazami seksualnymi niż na te powiązane z neutralnymi obrazami.

Uzależnienie od seksu - kiedy dana osoba ma trudności z kontrolowaniem swoich myśli, uczuć lub zachowań seksualnych - jest stosunkowo częste i dotyka aż co 25 młodych dorosłych. Jest silnie stygmatyzowana i może prowadzić do poczucia wstydu, wpływając na życie rodzinne i społeczne, a także pracę. Nie ma formalnej definicji stanu, która pomogłaby w rozpoznaniu.

W poprzednich pracach prowadzonych przez dr Valerie Voon z Wydziału Psychiatrii Uniwersytetu w Cambridge naukowcy odkryli, że trzy obszary mózgu były bardziej aktywne u osób uzależnionych od seksu w porównaniu ze zdrowymi ochotnikami. Co istotne, te regiony - prążek brzuszny, grzbietowy przedni zakrętnik i jądro migdałowate - były regionami, które są aktywowane również u narkomanów, gdy pokazano im bodźce z lekiem.

W nowym badaniu, finansowanym przez Wellcome Trust, dr Voon i współpracownicy badali zachowanie 22 uzależnionych od seksu i 40 „zdrowych” ochotników płci męskiej wykonujących zadania. W pierwszym zadaniu poszczególnym osobom pokazano serię zdjęć w parach, w tym nagie kobiety, kobiety w ubraniach i meble. Następnie pokazano im kolejne pary obrazów, w tym znane i nowe obrazy, i poproszono o wybranie obrazu, aby „wygrać 1 GBP” - chociaż uczestnicy nie byli świadomi prawdopodobieństwa wygranej dla któregokolwiek z nich wynosiło 50%.

Naukowcy odkryli, że osoby uzależnione od seksu częściej wybierają powieść niż znajomy wybór obrazów seksualnych w stosunku do obrazów obiektów neutralnych, podczas gdy zdrowi ochotnicy chętniej wybierają nowy wybór neutralnych ludzkich obrazów kobiecych w stosunku do neutralnych obrazów obiektów.

„Wszyscy możemy w jakiś sposób odnieść się do wyszukiwania nowych bodźców w Internecie - może to być przechodzenie z jednej witryny z wiadomościami do drugiej lub przeskakiwanie z Facebooka do Amazona, YouTube i dalej” - wyjaśnia dr Voon. „Jednak dla osób, które wykazują kompulsywne zachowania seksualne, staje się to wzorcem zachowań poza ich kontrolą, skupiającym się na obrazach pornograficznych”.

W drugim zadaniu ochotnikom pokazano pary obrazów - rozebraną kobietę i neutralne szare pudełko - oba zostały nałożone na różne abstrakcyjne wzory. Nauczyli się kojarzyć te abstrakcyjne obrazy z obrazami, podobnie jak psy w słynnym eksperymencie Pawłowa nauczyły się kojarzyć dzwonek z jedzeniem. Następnie poproszono ich o dokonanie wyboru między tymi abstrakcyjnymi obrazami a nowym abstrakcyjnym obrazem.

Tym razem naukowcy wykazali, że osoby uzależnione od seksu częściej wybierały wskazówki (w tym przypadku abstrakcyjne wzorce) związane z nagrodami seksualnymi i pieniężnymi. Potwierdza to pogląd, że pozornie nieszkodliwe sygnały w środowisku osoby uzależnionej mogą „skłonić” go do poszukiwania obrazów seksualnych.

„Wskazówki mogą być tak proste, jak samo otwarcie przeglądarki internetowej” - wyjaśnia dr Voon. „Mogą wywołać łańcuch działań i zanim się zorientują, uzależniony przegląda obrazy pornograficzne. Zerwanie związku między tymi wskazówkami a zachowaniem może być niezwykle trudne ”.

Naukowcy przeprowadzili kolejny test, w którym uzależnieni seksualni 20 i dobrzy zdrowi ochotnicy 20 przeszli skanowanie mózgu, podczas gdy pokazano serię powtarzających się obrazów - rozebraną kobietę, monetę o nominale £ 1 lub neutralne szare pudełko.

Naukowcy odkryli, że gdy osoby uzależnione od seksu oglądały ten sam obraz seksualny wielokrotnie, w porównaniu do zdrowych ochotników doświadczyli oni większego spadku aktywności w obszarze mózgu znanym jako grzbietowa przednia pokrywa obręczy, o którym wiadomo, że jest zaangażowany w przewidywanie nagród i reagowanie na nowe wydarzenia. Jest to zgodne z "przyzwyczajeniem", w którym uzależniony stwierdza, że ​​ten sam bodziec jest coraz mniej satysfakcjonujący - na przykład osoba pijąca kawę może uzyskać "brzęczenie" kofeiny z pierwszego kubka, ale z czasem im więcej pije kawy, tym mniej buzz staje się.

Ten sam efekt przyzwyczajenia występuje u zdrowych mężczyzn, którzy są wielokrotnie pokazywani w tym samym filmie porno. Kiedy jednak obejrzą nowy film, poziom zainteresowania i pobudzenia powróci do pierwotnego poziomu. Oznacza to, że aby uniknąć przyzwyczajenia, uzależniony od seksu musiałby poszukiwać stałej dostawy nowych obrazów. Innymi słowy, przyzwyczajenie może prowadzić do poszukiwania nowych obrazów.

"Nasze odkrycia są szczególnie istotne w kontekście pornografii internetowej" - dodaje dr Voon. "Nie jest jasne, co wywołuje uzależnienie seksualne w pierwszej kolejności i jest prawdopodobne, że niektórzy ludzie są bardziej skłonni do uzależnienia niż inni, ale pozornie nieskończona ilość nowych obrazów seksualnych dostępnych online pomaga nakarmić ich uzależnienie, czyniąc go bardziej i bardziej trudniej uciec. "

Więcej informacji: Paula Banca i in. Nowość, uwarunkowania i uważne nastawienie do nagród seksualnych, Journal of Psychiatric Research (2016). DOI: 10.1016 / j.jpsychires.2015.10.017

 


STUDIUM

Paula Banca, Laurel S. Morris, Simon MitchellNeil A. Harrison, Marc N. Potenza, Valerie Voon (Dr)korespondencjaz opisem

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.10.017

Abstrakcyjny

Internet stanowi duże źródło nowych i satysfakcjonujących bodźców, szczególnie w odniesieniu do materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym. Poszukiwania nowości i uwarunkowania sygnału są podstawowymi procesami leżącymi u podstaw preferencji i zachowań podej- mowanych w zaburzeniach uzależnienia. Tutaj badamy te procesy u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi (CSB), stawiając hipotezę, że preferujemy seksualną nowość i bodźce warunkowane nagrodami seksualnymi w stosunku do zdrowych ochotników. Dwudziestu dwóch mężczyzn z grupy CSB i czterdziestu dobranych pod względem wieku mężczyzn-ochotników testowano w dwóch osobnych zadaniach behawioralnych, koncentrując się na preferencjach dotyczących nowości i bodźców warunkowych. Dwadzieścia pacjentów z każdej grupy oceniano również w trzecim zadaniu kondycjonowania i wymierania przy użyciu funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. CSB wiązało się z podwyższoną preferencją nowości w zakresie płci w porównaniu z obrazami kontrolnymi i powszechną preferencją dla sygnałów uwarunkowanych wynikami seksualnymi i pieniężnymi w porównaniu z wynikami neutralnymi w porównaniu ze zdrowymi ochotnikami. Osoby z CSB miały również większy przyzwyczajenie na grzbietową przyzwyczajenie do powtarzających się obrazów seksualnych i monetarnych, przy czym stopień przyzwyczajenia korelował ze zwiększoną preferencją dla nowości seksualnych. Zachowania zmierzające do uwarunkowanych seksualnie sygnałów odbiegających od preferencji nowości wiązały się z wczesnym uważnym nastawieniem do obrazów seksualnych. Badanie to pokazuje, że osoby z CSB mają dysfunkcjonalną, zwiększoną preferencję dla nowości seksualnych, w której pośredniczyła większa przyzwyczajenia cingli oraz uogólnione wzmocnienie warunkowania nagród. Ponadto kładziemy nacisk na dysocjacyjną rolę warunkowania sygnału i preferencji nowości w zakresie wczesnego wyczulenia na sygnały seksualne. Odkrycia te mają szersze znaczenie, ponieważ Internet zapewnia szeroką gamę nowych i potencjalnie satysfakcjonujących bodźców.

Słowa kluczowe: nowość, uwarunkowanie sygnalizacji, nagroda seksualna, przyzwyczajenie przy zwłokach grzbietowych, nałóg, ostrożne nastawienie

Wprowadzenie

Dlaczego surfowanie po internecie tak kompulsywnie angażuje wielu ludzi? Internet stanowi duże źródło nowych i potencjalnie satysfakcjonujących bodźców. Poszukiwanie nowości, uważne nastawienie i uwarunkowanie sygnałem są podstawowymi procesami, które mogą wpływać na nieświadome preferencje i decyzje dotyczące podejścia w codziennym życiu. Procesy te mogą również przyczyniać się do rozwoju i utrzymywania zaburzeń uzależnienia.

Poszukiwanie nowości może być zarówno predyktorem, jak i konsekwencją zaburzeń uzależnienia. Ta cecha, która jest często oceniana za pomocą skali poszukiwania doznań Zuckermana, była wielokrotnie uznawana za podwyższoną w różnych uzależnieniach behawioralnych i uzależnieniach od substancji. (Belin i wsp., 2011, Redolat i wsp., 2009). Sugerowane wytłumaczenie tego silnego związku opiera się na hipotezie, że ekspozycja na nowość może aktywować, przynajmniej częściowo, tę samą maszynerię neuronową, która pośredniczy w nagradzających efektach nadużywania narkotyków. (Bardo i wsp., 1996). W badaniach na gryzoniach preferencja nowości przewiduje przejście na kompulsywne zachowania związane z kokainą (Belin i Deroche-Gamonet, 2012). W badaniach na ludziach poszukiwanie wrażeń wiąże się prospektywnie z piciem alkoholu u nastolatków (Conrod i wsp., 2013).

Uwarunkowane sygnały lub sygnały w naszym otoczeniu mogą również znacząco wpływać na zachowanie. Zapach papierosów, miejsc lub przyjaciół związanych z zażywaniem narkotyków lub widok pieniędzy może działać jako uwarunkowane sygnały i może zwiększać reaktywność i wywoływać apetyt, popędy i nawrót w zaburzeniach uzależnienia (patrz przegląd (Childress i in., 1993) ). Te sygnały są obojętnymi bodźcami, które mogą nieumyślnie nabrać motywacyjnego znaczenia poprzez proces kondycjonowania z powtarzalnym parowaniem z nagrodami dla narkotyków lub innymi biologicznie istotnymi nagrodami naturalnymi, takimi jak jedzenie (Jansen, 1998) lub płeć (Pfaus i wsp., 2001, Toates, 2009 ).

Zaproponowano, że przetwarzanie nowości i uczenia się obejmuje funkcjonalną pętlę polisynaptyczną obejmującą hipokamp, ​​prążkowie prążkowia i region dopaminergiczny śródmózgowia (Lisman and Grace, 2005). Wykrywanie nowości, kodowanie pamięci długotrwałej i uczenie się obejmuje aktywność dopaminergiczną, która wzmacnia plastyczność synaptyczną hipokampa, która poprzez projekcje glutaminergiczne do brzusznego prążka, przekazuje informacje do brzusznego obszaru nakrywkowego (VTA), który następnie rzutuje bezpośrednio z powrotem na hipokamp (Knight, 1996, Lisman and Grace, 2005). Przy wielokrotnym narażeniu odpowiedzi hipokampa i dopaminy dopełniacza śródmózgowia zmniejszają się, nadając przyzwyczajenia, gdy bodźce stają się znane (Bunzeck i Duzel, 2006, Bunzeck i wsp., 2013). Zbiegające się badania naczelnych i ludzi wykazują również, że podstawowa aktywność dopaminergiczna koduje błąd prognozowania, porównanie rzeczywistych i oczekiwanych rezultatów wskazujących na nieoczekiwany wynik istotny, działając jako sygnał nauczania warunkujący procesy kondycjonowania (Schultz i wsp., 1997). Mezolimbiczne komórki dopaminergiczne w śródmózgowiu projektują do sieci obejmującej prążkowie, grzbietową przednią część obręczy (dACC) i hipokamp (Williams i Goldman-Rakic, 1998). DACC jest zaangażowany w uważną reakcję na nowe i istotne zdarzenia oraz przetwarzanie błędów przewidywania i przewidywania nagród (Ranganath i Rainer, 2003, Rushworth i wsp., 2011).

Oprócz wpływania na poszukiwanie nowości i uwarunkowania sygnalizacyjne, tendencja do preferencyjnego przetwarzania sygnałów związanych z przedmiotem uzależnienia (uprzedzenia uwagi) jest również ważną cechą charakteryzującą zaburzenia uzależnienia (Ersche et al., 2010, van Hemel-Ruiter i wsp., 2013, Wiers i wsp., 2011). Wpływ bodźców emocjonalnych na procesy uwagi jest szeroko notowany zarówno w próbkach zdrowych jak i klinicznych (Yiend, 2010). W zaburzeniach związanych z używaniem substancji stwierdzono alkoholizm, nikotynę, konopie indyjskie, opiaty i kokainę (Cox et al., 2006). Co więcej, znaleziono bezpośredni związek pomiędzy silnie wzbudzającymi obrazami seksualnymi i uwagą u zdrowych osób, na które zdają się wpływać postawy związane z seksualnością i motywacja seksualna (Kagerer i wsp., 2014, Prause i wsp., 2008). Wcześniej rozszerzyliśmy te wyniki na osoby z kompulsywnym zachowaniem seksualnym (CSB) za pomocą zadania dot-probe (Mechelmans i in., 2014).

Wraz z rosnącym dostępem do Internetu rośnie niepokój związany z możliwością nadmiernego wykorzystania. Badanie oceniające siłę predykcyjną kilku rodzajów aplikacji internetowych (gry, gry hazardowe, poczta e-mail itp.) Na temat rozwoju kompulsywnego korzystania z Internetu sugeruje, że bodźce o charakterze jednoznacznie seksualnym online mają największy potencjał do uzależnienia / kompulsywnego używania (Meerkerk i in. , 2006). Internetowe bodźce jawne są rozległe i rozszerzające się, a ta funkcja może promować eskalację użycia u niektórych osób. Na przykład, zdrowi mężczyźni oglądający wielokrotnie ten sam wyraźny film przyzwyczajają się do bodźca i znajdują wyraźny bodziec jako stopniowo mniej pobudzający seksualnie, mniej apetyczny i mniej absorbujący (Koukounas and Over, 2000). Jednak późniejsza ekspozycja na nowy, jawny odcinek filmowy zwiększa poziom podniecenia seksualnego i wchłaniania do tych samych wcześniejszych poziomów przed przyzwyczajeniem, co sugeruje ważną rolę dla nowości i przyzwyczajenia. W badaniach obrazowania zidentyfikowano sieć neuronowego przetwarzania bodźców seksualnych u zdrowych ludzi, obejmującą podwzgórze, jądro półleżące, obszary oczodołowo-czołowe, potyliczne i ciemieniowe (Wehrum i wsp., 2013, Wehrum-Osinsky i wsp., 2014). Ta sieć neuronowa, która jest niezależna od ogólnego pobudzenia emocjonalnego, występuje zarówno u mężczyzn, jak i kobiet, chociaż mężczyźni wykazują ogólnie silniejsze aktywacje niż kobiety, co może wskazywać na silniejszą responsywność seksualną u mężczyzn. Ta sama sieć neuronowa aktywuje bodźce warunkowane podnieceniem seksualnym, z efektem płci w tym samym kierunku (Klucken i wsp., 2009).

W naszym badaniu oceniamy nowości, uwagi na temat uprzedzeń i uwarunkowania sygnalizacyjne w materiałach jawnie seksualnych online u osób z CSB. Procesy te mają duże znaczenie dla zaburzeń związanych z używaniem substancji i mogą również mieć znaczenie dla CSB. Bodźce o charakterze jednoznacznie seksualnym w Internecie mają znaczny potencjał do kompulsywnego stosowania, a CSB jest względnie częsty, występujący w 2 do 4% u młodych ludzi ze społeczności i uczelni oraz u pacjentów psychiatrycznych (Grant i wsp., 2005, Odlaug i Grant, 2010, Odlaug i wsp., 2013). CSB wiąże się ze znacznym cierpieniem, poczuciem wstydu i dysfunkcją psychospołeczną. Chociaż jest to grupa robocza dla 11th wydanie Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób obecnie proponuje włączenie CSB jako zaburzenia kontroli impulsów (Grant i wsp., 2014), CSB nie było zawarte w DSM-5, chociaż z pewnymi kontrowersjami (Toussaint i Pitchot, 2013), w dużej mierze ze względu na ograniczone dane. Dlatego potrzebne są dalsze badania. Zrozumienie podobieństw i różnic między CSB a innymi zaburzeniami psychicznymi, szczególnie zaburzeniami kontroli impulsów i uzależnieniami, może pomóc w wysiłkach klasyfikacyjnych, jak również w opracowaniu ulepszonych metod zapobiegania i leczenia.

Wcześniej stwierdziliśmy, że osoby z CSB wykazują większą regionalną aktywację mózgu w odpowiedzi na wyraźne sygnały seksualne w prążkowiu brzusznym, grzbietowej przedniej części obręczy obręczy (dACC) i jądrze migdałowatym, obszary związane z reaktywnością wskaźnika narkotyków i pragnieniem w zaburzeniach uzależnienia (Voon i wsp. ., 2014). Funkcjonalna łączność tej sieci, a zwłaszcza dACC, wiązała się z większym popędem seksualnym lub motywacją do wyraźnych bodźców. Ponadto zaobserwowaliśmy, że osoby z CSB, w porównaniu z osobami bez tego, wykazują wczesne uwagi na temat bodźców o charakterze jednoznacznie seksualnym (Mechelmans, Irvine, 2014). Tę wczesną uwagę uważano, aby odzwierciedlała mechanizmy ułatwiające, leżące u podstaw motywacyjnego efektu sygnałów warunkowanych skutkami seksualnymi. W tym miejscu pogłębiamy naszą działalność badawczą badając mechanizmy leżące u podstaw rozwoju zwiększonej uwagi i reakcji uczuciowej w CSB poprzez ocenę reakcji behawioralnych i neuronowych na nowość i warunkowanie sygnałów w odpowiedzi na wyraźne bodźce seksualne..

Przeprowadziliśmy dwa zadania behawioralne poza skanerem, aby ocenić preferencje wyboru dla nowatorskich i znanych bodźców seksualnych oraz preferencji wyboru dla sygnałów uwarunkowanych bodźcami seksualnymi, monetarnymi i neutralnymi. Postawiliśmy hipotezę, że osoby z CSB w stosunku do zdrowych ochotników (HV) będą miały większy wybór preferencji względem powieści względem znanych obrazów w stanie seksualnym, ale nie w stanie kontrolnym. Ponadto postawiliśmy hipotezę, że poddani CSB mieliby większy wybór preferencji wobec uwarunkowanych sygnałów w stanie seksualnym, ale nie w stanie pieniężnym.

Uczestnicy wykonali również czynnościowe przetwarzanie obrazu i rezonansu magnetycznego (fMRI) polegające na kondycjonowaniu obrazów seksualnych, monetarnych i neutralnych. Dwa neutralne bodźce zostały losowo połączone z różnymi obrazami o charakterze seksualnym pokazanymi wielokrotnie podczas kondycjonowania. W fazie końcowej ramienia kondycjonującego, przyzwyczajenie nerwowe do obrazów seksualnych oceniano przez ocenę zmiany aktywności neuronalnej każdego z różnych obrazów seksualnych w czasie, koncentrując się na powtarzanej ekspozycji, tym samym rozdzielając analizę fazy kondycjonowania i fazy końcowej. Postawiliśmy hipotezę, że badani z CSB w stosunku do HV wykazywali zwiększoną aktywność neuronalną względem bodźców uwarunkowanych seksualnie i neutralnie, szczególnie w dACC i prążkowiu, regionach wcześniej zidentyfikowanych w reaktywności sygnalizacji seksualnej u osób z CSB (Voon, Mole, 2014). Następnie postawiliśmy hipotezę, że osoby z CSB w porównaniu z HV wykazują większy przyzwyczajenie neuronowe do Seksualnego w porównaniu do bodźców neutralnych.

Metoda wykonania

Rekrutacja

Rekrutacja została szeroko opisana w innym miejscu (Voon, Mole, 2014). Uczestnicy CSB byli rekrutowani za pośrednictwem reklam internetowych i skierowań terapeutycznych. HV rekrutowano z reklam społecznościowych w Anglii Wschodniej. Badani z CSB byli przesłuchiwani przez psychiatrę, aby potwierdzić, że spełniają kryteria diagnostyczne dla CSB (proponowane kryteria diagnostyczne dla zaburzenia hiperseksualnego, kryteria uzależnienia seksualnego) (Carnes i wsp., 2001, Kafka, 2010, Reid i wsp., 2012), koncentrując się na kompulsywne użycie materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym.

Wszyscy badani z CSB i HV w porównywalnym wieku byli płci męskiej i heteroseksualnej, biorąc pod uwagę charakter sygnałów. HV dopasowano w stosunku 2: 1 z pacjentami CSB w celu zwiększenia mocy statystycznej. Kryteria wykluczające obejmowały wiek poniżej 18 lat, historię zaburzeń związanych z używaniem substancji psychoaktywnych, bieżące regularne używanie nielegalnych substancji (w tym konopi indyjskich) oraz poważne zaburzenia psychiczne, w tym obecną umiarkowaną do ciężkiej poważną depresję (Inwentarz depresji Becka> 20) lub zaburzenia obsesyjno-kompulsywne lub historia choroby afektywnej dwubiegunowej lub schizofrenii (Mini International Neuropsychiatric Inventory) (Sheehan i in., 1998). Innymi nałogami kompulsywnymi lub behawioralnymi były wykluczenia, które zostały ocenione przez psychiatrę, w tym problematyczne korzystanie z gier online lub mediów społecznościowych, patologiczny hazard lub kompulsywne zakupy i zaburzenia z napadami objadania się.

Uczestnicy uzupełnili Skalę Impulsywnego Zachowania UPPS-P (Whiteside i Lynam, 2001), Inwentarz Depresji Becka (Beck i wsp., 1961), Inwentarz lęku cecha stanu (Spielberger i wsp., 1983) i test identyfikacji zaburzeń spożywania alkoholu (Alcohol-Use Disorders Identification Test) ( AUDIT) (Saunders i wsp., 1993). Test National Adult Reading Test (Nelson, 1982) został wykorzystany do uzyskania indeksu IQ.

Dwóch pacjentów z CSB przyjmowało leki przeciwdepresyjne i współistniało uogólnione zaburzenie lękowe i fobia społeczna: fobia społeczna (N = 1) i historia ADHD u dzieci (N = 1).

Otrzymano pisemną świadomą zgodę, a badanie zostało zatwierdzone przez Komitet ds. Etyki Badań Uniwersytetu Cambridge. Podmioty zostały opłacone za swój udział.

Zadania behawioralne

Zbadano dwadzieścia dwa podmioty CSB i 40 w podobnym wieku, ochotników płci męskiej w zadaniu "nowość-preferencja" i dwóch zadaniach preferencji kondycjonowania tu zgłoszonych oraz zadania uwagi (zadanie dot-probe) zgłoszonego gdzie indziej (Mechelmans, Irvine, 2014). Zadania zostały wykonane po eksperymencie fMRI, w kolejności przeciwwagi.

Preferencje nowości

Uczestnicy zostali zaznajomieni z trzema kategoriami bodźców (obrazy seksualne, neutralne obrazy ludzkie i obrazy obiektów neutralnych), a następnie przeprowadzili fazę testową wyboru dyskryminacji, wybierając między nowymi a znanymi bodźcami pasującymi do każdej kategorii (Rysunek 1A). W fazie zapoznawczej pokazano uczestnikom sześć zdjęć: zdjęcia 2 rozebranych kobiet (stan seksualny), zdjęcia 2 ubranych kobiet (Control1) i zdjęcia 2 mebla (Control2) (obrazy 2 na stan). Obrazy 6 były losowo prezentowane w parach uczestnikom, łącznie w próbach 48 (testy 16 dla każdego warunku). Czas trwania każdej próby wynosił 5 s. Aby zapewnić zaangażowanie w realizację zadania, uczestnicy zostali pouczeni, aby dokładnie przestudiować obrazy, ponieważ zadawano im pytania podczas fazy zapoznawczej. Proste pytania dotyczące obrazów zostały losowo postawione podczas zadania w interwale próbnym (np. W celu wskazania, która kobieta miała skrzyżowane ręce za pomocą prawej lub lewej strzałki: "Skrzyżowane ręce"). Każde pytanie było istotne dla wcześniej oglądanej pary obrazów, co zapewniało, że badani zwracali uwagę na każdą parę obrazów.

Obraz miniaturki rysunku 1. Otwiera duży obraz

Rysunek 1

Nowości i uwarunkowania behawioralne. A. Preferencja nowości: zadanie i wyniki. Przedmioty zostały zaznajomione z obrazami seksualnymi i dwoma obrazami kontrolnymi niezwiązanymi z seksem, a następnie z zadaniem polegającym na rozróżnianiu wyboru, polegającym na wybraniu losowego losu znajomego lub dopasowanego (p = 0.50) związanego z wygraną. Wykres pokazuje proporcję nowości w różnych próbach u osób z kompulsywnym zachowaniem seksualnym (CSB) i zdrowych ochotników (HV). B. Kondycjonowanie: zadanie i wyniki. Pokazane jest zadanie warunkowania seksualnego. Podczas kondycjonowania po dwóch czarno-białych wzorach wizualnych (CS + Sex i CS-) następowały odpowiednio obrazy seksualne lub neutralne. Podczas testowania dyskryminacji przez wybór, badani wybierali pomiędzy CS + Sex i CS- w połączeniu z nowymi bodźcami wzorca wzrokowego (A i B). Bodźce CS + Sex i CS- wiązały się z większym prawdopodobieństwem wygranej. Wykresy przedstawiają odsetek wyborów bodźców warunkowych w próbach CSB i HV pod kątem wyników seksualnych (po lewej) i wyników pieniężnych (po prawej). * Interakcja grupa po walencji: p <0.05.

W fazie testowania badani oglądali trzy pary obrazów składające się ze zindywidualizowanego obrazu i nowatorskiego obrazu pasującego do każdego warunku eksperymentalnego. Zastosowano sześć obrazów: 3 znany, wybrany z poprzedniej fazy zapoznawczej (jedna dla każdego z trzech warunków) i nowe obrazy 3 (jedna powieść dla każdego warunku). Para obrazów była wyświetlana przez 2.5 sekund, a następnie przez 1-sekundową informację zwrotną (wygrać 1 lub nic nie wygrać). W sumie przeprowadzono testy 60 (testy 20 dla każdego warunku). Prawdopodobieństwo wygranej dla któregokolwiek z obrazów było losowe przy p = 0.50. Temat został poinstruowany, aby wybrać jeden z bodźców z pary w celu zarobienia jak największej ilości pieniędzy i powiedział, że otrzymają część swoich zarobków. Zostali pouczeni, że pierwsza próba będzie zgadywaniem, ale jeden z bodźców będzie wiązał się z większym prawdopodobieństwem wygranej. Podstawową miarą wyniku była proporcja nowatorskich wyborów między próbami dla każdego warunku. Ponieważ przypadki uczenia się użyte tutaj były czysto losowe (p = 0.50), pomiar wyniku wskazuje wyłącznie na preferencję bodźca. Po zakończeniu badania poproszono badanych o ocenę atrakcyjności badanych kobiet w skali 1 do 10 po przeprowadzeniu testów. Czas trwania zadania wynosił 8 minut (4 min dla szkolenia i 3.5 min dla fazy testowania).

Preferencja warunkowania

Pacjenci byli testowani na dwóch zadaniach preferencji kondycjonowania w kolejności przeciwwagi, składających się z fazy kondycjonowania i fazy testowej (Rysunek 1B). Oba zadania miały ten sam projekt, ale jeden skupiał się na kwestii seksualnej, a drugi na uwarunkowaniach monetarnych.

W jednej fazie treningu dwa wzorce wizualne (CS + Sex, CS-) prezentowane przez 2 sekund były uwarunkowane odpowiednio obrazem rozebranej kobiety lub neutralnej szarej ramki (wynik 1-sekundowy). Następnie następował interwał między 0.5 a 1. W sumie zaprezentowano sześćdziesiąt prób (30 CS+ i 30 CS-). Aby zapewnić zaangażowanie zadań, badani zostali poinstruowani, aby śledzić, ile razy widzieli czerwony kwadrat wokół obrazu wynikowego, i zgłosili tę liczbę na końcu fazy treningu.

Po fazie treningowej następowała faza testowa, w której bodźce CS + Sex i CS- były sparowane z nowym bodźcem wizualnego wzorca (np. Odpowiednio Obraz A lub Obraz B). Badani zostali poproszeni o wybranie jednego z bodźców z pary bodźców (np. CS + Sex lub Obraz A, CS- lub Obraz B, czas trwania 2.5 sekund), po którym nastąpiła informacja zwrotna o wygranej 1 lub wygrana nic (czas trwania 1 sekunda) . CS + Sex i CS- mieli większe prawdopodobieństwo wygranej (p = wygrana 0.70 £ 1 / p = 0.30 nic nie wygrać) w stosunku do nowego sparowanego bodźca (p = 0.70 wygrać nic / p = 0.30 wygrać 1). Pacjenci byli testowani łącznie w próbach 40 (testy 20 na stan) i powiedziano im, że celem jest zarobienie jak największej ilości pieniędzy i otrzymanie części ich zarobków. Zostali pouczeni, że pierwsza próba będzie zgadywaniem, ale jeden z bodźców będzie wiązał się z większym prawdopodobieństwem wygranej.

W drugim zadaniu treningowym i testowym zastosowano podobny projekt zadania w połączeniu z wynikami pieniężnymi: inny zestaw wzorców wizualnych został uwarunkowany (CS + Pieniądze, CS-) na obraz o wartości £ 1 lub neutralny szary prostokąt. Badanym powiedziano, że wygrają część pieniędzy, które oglądają. Podobna faza testów została przeprowadzona.

Ponieważ bodźce CS + i CS- wiązały się z wyższymi prawdopodobieństwami wygranej, ocenialiśmy preferencję wyboru nowości w pierwszym badaniu, aby ocenić początkowe zachowania podejścia i odsetek czasów, w których bodźce CS + i CS- były wybierane we wszystkich próbach w celu oceny wpływu wybór preferencji wskazówki dotyczącej uczenia instrumentalnego. Każde zadanie trwało około 7 minut (4 min dla szkolenia i 2.5 min dla faz testowania).

Zadanie obrazowania

Dwadzieścia osób z CSB i 20 dopasowanych HV zeskanowano, wykonując zadanie warunkowania i wymierania (Rysunek 3A). W fazie kondycjonowania sześć obrazów (kolorowe wzory) zastosowano jako bodźce warunkowe (CS +) w połączeniu z nieuwarunkowanym bodźcem (US) rozebraną kobietą (CS + płeć), £ 1 (CS + pieniądze) lub neutralnym szarym pudełkiem (CS-). Dwie pary CS + zostały sparowane dla jednego wyniku. Pięć różnych zdjęć rozebranych kobiet użyto do uzyskania wyników seksualnych i powtórzono 8 razy w trakcie kondycjonowania. Czas trwania CS + wynosił 2000 msec; w 1500 msec, USA został nałożony na 500 msec, a następnie blok odpowiedzi z centralnym punktem mocowania, który wahał się od 500 do 2500 msec. Aby zachować uwagę na zadanie, badani nacisnęli lewy przycisk, aby uzyskać wynik finansowy, prawy przycisk dla wyniku danej osoby i przycisk dla neutralnego wyniku podczas okresu fiksacji. Uczestnicy oglądali łącznie testy 120 (20 na CS + lub 40 na warunek) w fazie kondycjonowania. Warunki zostały losowo przedstawione. W fazie wygaśnięcia, każdy CS + został pokazany dla 2000 msec bez USA dla całkowitej liczby prób 90 (15 na CS + lub 30 na warunek), po którym nastąpił punkt mocowania (500 do 2500 msec). Tak więc, przy 1500 msec, badani oczekiwaliby wyniku, który został nieoczekiwanie pominięty. Przed badaniem badani byli poza skanerem w próbach 20 o podobnej konstrukcji z różnymi CS + i obrazami kobiet, pieniędzy i neutralnych przedmiotów, aby ćwiczyć odpowiedź motoryczną podczas bloku odpowiedzi. Podczas ćwiczeń badani oglądali zdjęcia ubranych kobiet, ale powiedziano im, że w skanerze mogą zobaczyć wyraźne bodźce. Wszystkie zadania zostały zaprogramowane przy użyciu profesjonalnego oprogramowania v2.0 firmy E-prime.

Obraz miniaturki rysunku 2. Otwiera duży obraz

Rysunek 2

Związek między preferencjami wyboru a tendencją uwagi w grupach. Lewy wykres przedstawia wczesne wyniki tendencyjności uwagi dla bodźców seksualnych w porównaniu z neutralnymi (wyższe wyniki wskazywały na większe uprzedzenia w stosunku do bodźców seksualnych w porównaniu z neutralnymi) u osób, które preferowały CS + Sex w porównaniu do CS- jako pierwszego wyboru w obu grupach. * p <0.05. Prawy wykres przedstawia wyniki wczesnych tendencyjności uwagi dla bodźców seksualnych i neutralnych u badanych, którzy woleli nowy bodziec seksualny w porównaniu ze znanym bodźcem.

Obraz miniaturki rysunku 3. Otwiera duży obraz

Rysunek 3

Zadanie obrazowania warunkowego i przyzwyczajenie. A. Zadanie obrazowania. Podczas kondycjonowania badani oglądali sześć kolorowych wzorów, a następnie obraz Seksualny, Monetarny lub Neutralny. Nastąpiła faza wymierania, podczas której uwarunkowany bodziec został pokazany bez nieuwarunkowanego bodźca. B. Habituation. Habituacja aktywności grzbietowej przedniego obrębu (dACC) u osób z kompulsywnym zachowaniem seksualnym (CSB) a zdrowych ochotników (HV) na powtarzanych obrazach seksualnych i neutralnych. Obraz pokazuje porównanie pierwszej i ostatniej połowy prób. C. Nachylenie i punkt przecięcia habituacji dACC. Wykresy pokazują nachylenie lub stopień przyzwyczajenia (lewy wykres) wartości beta dACC u osobników CSB i HV oraz przechwycenie lub początkową aktywność CSB w porównaniu z HV (prawy wykres) Seksualne - neutralne (płeć) i monetarne - neutralne ( Money). * Efekty walencyjne i grupowe p <0.05; ** Efekt walencyjny p <0.05.

Zobacz obraz | Pobierz slajd programu PowerPoint

Analiza statystyczna danych behawioralnych

Charakterystykę badanych analizowano za pomocą niezależnych testów t lub Chi-kwadrat. Dane sprawdzono pod kątem wartości odstających (> 3 SD od średniej grupy) i przetestowano pod kątem normalności rozkładu (test Shapiro Wilksa). Preferencje wyboru uśrednione we wszystkich próbach, zarówno dla zadań nowatorskich, jak i warunkujących, oceniano za pomocą ANOVA miar mieszanych z między-podmiotowym czynnikiem grupy (CSB, HV) i wewnątrz-podmiotowym czynnikiem walencji (seks, kontrola1, kontrola2; CS +, CS-) . Wybory dokonane w pierwszej próbie również przeanalizowano za pomocą testów Chi-kwadrat. Za znaczące uznano p <0.05.

Neuroobrazowanie

Obrazowanie akwizycji danych

Uczestnicy zostali przeskanowani za pomocą skanera 3T Siemens Magnetom TimTrio w Wolfson Brain Imaging Center, University of Cambridge, z cewką kanałową 32. Obrazy anatomiczne uzyskano stosując obraz strukturalny ważony T1 przy użyciu sekwencji MPRAGE (TR = 2300 ms, TE = 2.98 ms, FOV 240 x 256 x 176 mm, rozmiar woksela 1x1 x 1 mm). Dane fMRI uzyskano za pomocą obrazowania echo-płaskiego (EPI, ang. full-brain echos-planar) zależnego od poziomu tlenu (BOLD) z następującymi parametrami: 39 przeplecione wycinki osiowe na objętość, TR 2.32 s, TA 2.26, TE 33 ms, 3mm grubość plasterka .

Analizy danych przeprowadzono za pomocą oprogramowania Statistic Parametric Mapping (SPM 8) (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Przetwarzanie wstępne składało się z korekcji wycinków, wyrównania przestrzennego, korekty z obiektowymi obrazami strukturalnymi ważonymi T1, normalizacją i wygładzaniem przestrzennym (pełna szerokość przy połowie maksimum 8 mm). Pierwsze objętości 4 każdej sesji zostały odrzucone, aby umożliwić efekty równoważenia T1.

Analiza danych obrazowych

Analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu modelu ogólnego-liniowego (GLM) modelującego fazy kondycjonowania i ekstynkcji dla bodźców warunkowych i wyników oddzielnie dla wszystkich kategorii 3. Parametry wyrównania zostały uwzględnione w celu poprawienia artefaktu ruchu. Czas wystąpienia pominięcia wyniku w fazie wygaśnięcia wynosił 1500 msec po rozpoczęciu bodźca (lub czasu, w którym wynik był oczekiwany w fazie kondycjonowania) z czasem trwania 500 msec.

Dla każdego warunku uwarunkowane bodźce (CS + Sex, CS + Money, CS-) uśredniono w ramach prób oddzielnie dla fazy kondycjonowania i ekstynkcji, a także dla wyniku w fazie ekstynkcji. Dwa różne bodźce uśredniono w ramach tego samego stanu. W analizie drugiego poziomu wykorzystaliśmy pełną analizę czynnikową (ANOVA z powtarzanymi pomiarami), porównując grupę, walencję i interakcje dla uśrednionych prób. Różne fazy zadania obrazowania i opis analiz są bliżej zilustrowane w Rysunek 4.

Obraz miniaturki rysunku 4. Otwiera duży obraz

Rysunek 4

Ilustracja warunkowania, przyzwyczajenia i wymierania Ta ilustracja ilustruje etapy zadania obrazowania, w którym kondycjonowane bodźce są powiązane z wynikami (pokazana tutaj CS + płeć, CS + pieniądze warunkowane wynikami pieniężnymi i CS-warunkiem neutralnych wyników były losowo przeplatane i nie są pokazane) i fazie wygaśnięcia, w której tylko warunkowe bodźce są pokazane bez wyniku. Dwa różne CS + dla każdego typu wyniku lub CS- były warunkowane przez próby 20 na bodziec. Pięć różnych obrazów seksualnych (pokazanych tu z różnymi kolorami żeńskiego obrazu) zostało losowo połączonych z dwiema różnymi płciami CS + i każda była pokazywana 8 razy. Do analizy habituacji przeanalizowano zmianę czasu tych powtarzających się wyników.

Do analizy habituacji wyników w fazie warunkowania stworzyliśmy regresory dla pierwszej i ostatniej połowy wyników seksualnych i neutralnych w analizie pierwszego poziomu. Osobnikom pokazano 5 różnych obrazów seksualnych 8 razy w obu próbach CS + Sex. Tak więc w przypadku obrazów o charakterze seksualnym pierwsza połowa odpowiadała pierwszym 4 ekspozycjom obrazów o charakterze seksualnym dla każdego z 5 różnych obrazów, a ostatnia połowa - ostatnim 4 ekspozycjom obrazów o charakterze seksualnym dla każdego z 5 różnych obrazów. W analizie drugiego poziomu, przy użyciu pełnej analizy czynnikowej, porównaliśmy aktywność w pierwszej i ostatniej połowie wyników seksualnych i neutralnych przy użyciu międzyprzedmiotowego czynnika Grupy oraz wewnątrz-podmiotowych czynników Walencji i Czasu. Dla wszystkich powyższych analiz, FWE skorygowane dla całego skupienia mózgu p <0.05 uznano za istotne.

Kiedy zidentyfikowaliśmy interakcję między Group x Valence x Time w dACC, użyliśmy zestawu narzędzi SPM, MarsBaR (MARSeille Boite A Region d'Interet), aby wyodrębnić wartości beta na podstawie próby po próbie dla każdej osoby, używając centralna współrzędna dACC i promień 5 mm. W analizie pierwszego poziomu stworzyliśmy regresory do oceny zmian na podstawie próby po próbie. Na przykład utworzono 8 regresorów dla wyniku seksualnego składającego się z różnych wyników seksualnych pokazanych 8 razy. Obliczyliśmy nachylenie i punkty przecięcia każdego z trzech wyników dla każdej osoby. Nachylenie i punkty przecięcia zostały następnie oddzielnie wprowadzone do mieszanej analizy ANOVA porównującej Grupę jako czynnik międzyprzedmiotowy i Walencję jako czynnik wewnątrzprzedmiotowy. Za znaczące uznano p <0.05.

Podobnie, przeprowadzono analizę interakcji psychofizjologicznej z tym samym nasionem regionu zainteresowania dACC (ROI), porównując wczesną i późną ekspozycję na wyniki seksualne. We wszystkich analizach, aktywacje powyżej błędu rodzinnego (FWE) skorygowane dla całego mózgu p <0.05 i 5 sąsiadujących wokseli uznano za istotne. W dalszej kolejności przeprowadziliśmy analizy regionów zainteresowania, koncentrując się na apriorycznie regiony przy użyciu WFU PickAtlas small volume Correction (SVC) FWE-skorygowane z poprawką Bonferroniego dla wielokrotnych porównań ROI (p <0.0125).

wyniki

Charakterystyka CSB i HV są zgłaszane w Tabela 1.

Charakterystyka tabeli 1Subject.
CSBHVT / Chi kwadratowyP
Numer2240
Wiek25.14 (4.68)25.20 (6.62)0.0370.970
Abstynencja (dni)32 (28.41)
EdukacjaLiceum22400.0001.000
Aktualny Univ.6130.1820.777
Stopień naukowy350.0391.000
Univ. undergrad9140.2120.784
Magister634.4720.057
IQ110.49 (5.83)111.29 (8.39)0.3970.692
Status związkuSingle10160.1730.790
Curr. związek7160.4070.591
Żonaty580.0641.000
Okupacjastudent7150.2000.784
Praca dorywcza321.4280.337
Praca w pełnym wymiarze godzin12210.0241.000
Bezrobotny021.1370.535
LekiLeki przeciwdepresyjne2
Aktualny status paleniaPalacze01
Wskaźnik masy ciała24.91 (3.64)23.19 (4.38)1.5660.122
Binge jedzeniaBES6.91 (6.46)5.72 (6.17)0.7150.478
Używanie alkoholuREWIZJA7.13 (4.11)6.29 (3.41)0.8620.392
DepresjaBDI11.03 (9.81)5.38 (4.89)3.0390.004
Poczucie niepokojuSSAI44.59 (13.19)36.15 (13.29)2.3700.021
STAI49.54 (13.91)38.23 (14.57)2.9710.004
Obsesyjno-kompulsyjneOCI-R19.23 (17.38)12.29 (11.72)1.8720.067
ImpulsywnośćUPPS-P150.83 (17.95)130.26 (23.49)3.569

Skróty: CSB = podmioty z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi; HV = zdrowi ochotnicy; BES = Skala objadania się; AUDIT = Test identyfikacji zaburzeń spożywania alkoholu; BDI = Inwentarz Depresji Becka; SSAI / STAI = Inwentarz stanu i cech lęku Speilberger; OCI-R = Obsesyjne kompulsywne zapasy; UPPS-P = Upps Impulsive Behavior Scale

Wyniki behawioralne

Preferencje nowości

Dla uśrednionej preferencji wyboru w testach 20 wystąpił trend w kierunku efektu Valence (F (1,59) = 2.89, p = 0.065) i interakcji grupa po wartości (F (2,59) = 3.46, p = 0.035) i brak efektu grupowego (F (1,60) = 1.47, p = 0.230) (Rysunek 1ZA). Biorąc pod uwagę efekt interakcji, przeprowadziliśmy analizy post-hoc, które pokazały, że badani z CSB mieli większą preferencję nowości dla Sexual versus Control2 (p = 0.039), podczas gdy HV miał większą preferencję nowości dla Control1 versus Control2 (p = 0.024).

W przypadku preferencji wyboru dla pierwszego badania, chorzy z CSB rzadziej wybierali tę nowelkę w porównaniu ze znanym bodźcem neutralnym (procent powieści pierwszego wyboru: Seksualne, Kontrolne 1, Kontrolne 2: HV: 51.6%, 58.1%, 38.7%; CSB: 50.0%, 44.4%, 22.2%) nie było istotnych różnic między grupami (Seksualne, Control1, Control2: Chi-kwadrat = 0.012, 0.357, 0.235 p = 0.541, 0.266, 0.193).

Podsumowując, badani z CSB częściej wybierają powieść niż znajomy wybór obrazów Seksualnych w stosunku do obrazów obiektów neutralnych, podczas gdy HV częściej wybierają nowy wybór dla Neutralnych ludzkich obrazów żeńskich względem obrazów obiektów neutralnych.

Preferencja warunkowania

Seksualne zadanie warunkowania

W przypadku uśrednionej preferencji wyboru w porównaniu z próbami 20 wystąpił efekt Valence (F (1,60) = 5.413, p = 0.024) i efekt grupowania na walencję (F (1,60) = 4.566, p = 0.037), w którym poddano badaniom CSB częściej wybierały CS + Sex versus CS- w porównaniu do HVs (Rysunek 1B). Nie było efektu grupowego (F (1,60) = 0.047, p = 0.830). Ponieważ wystąpił efekt interakcji, przeprowadziliśmy dalsze analizy post-hoc: badani z CSB częściej wybierają CS + Sex versus CS- (p = 0.005), ale nie HVs (p = 0.873). W przypadku preferencji wyboru dla pierwszego badania nie było różnic między grupami (procent pierwszego wyboru CS + płeć: HV: 64.5%, CSB: 72.2%, Chi-kwadrat = 0.308, p = 0.410).

Zadania kondycji pieniężnej

Dla uśrednionej preferencji wyboru w porównaniu z próbami 20, nie było istotnego wpływu wartościowości (F (1,60) = 1.450, p = 0.235) lub grupy (F (1,60) = 1.165, p = 0.287). Wystąpił efekt Group-by-Valence (F (1,60) = 4.761, p = 0.035) (Rysunek 1B). W przypadku preferencji wyboru dla pierwszego badania nie było różnic między grupami (procent pierwszego wyboru CS + Pieniądze: HV: 48.4%, CSB: 66.7%, Chi-kwadrat = 1.538 p = 0.173).

Badani z CSB (ocena atrakcyjności 8.35, SD 1.49) mieli podobne oceny atrakcyjności wszystkich obrazów żeńskich względem HV (8.13, SD 1.45, t = 0.566, p = 0.573).

W związku z tym badani z CSB bardziej preferowali bodźce uwarunkowane albo obrazami seksualnymi, albo pieniędzmi.

Związek między preferencjami wyboru a tendencją uwagi

Badaliśmy dalej, czy istniał jakiś związek między naszymi poprzednio opublikowanymi wynikami dotyczącymi zwiększonej uwagi, a stronniczymi obrazami seksualnymi (Mechelmans, Irvine, 2014), a obecnymi odkryciami preferencji początkowego wyboru dla nowości lub dla CS + Sex. Korzystając z niezależnych testów t, oceniliśmy wczesne nastawienie uwagi na obrazowanie seksualne i neutralne, porównując preferencje wyboru dla osób, które wybrały CS-versus CS + Sex i osobno znane bodźce. W obu grupach badani, którzy wybrali płeć CS + w porównaniu z tymi, którzy wybrali CS-, poprawili uważne nastawienie do bodźców seksualnych i neutralnych (t = -2.05, p = 0.044). W przeciwieństwie do tego, nie było statystycznie istotnej różnicy między podmiotami, które wybrały Powieść w porównaniu do Punktów oceny znanych i uważnych dla płci w porównaniu do bodźców obojętnych (t = 0.751, p = 0.458) (Rysunek 2).

W związku z tym nasze wcześniej zgłoszone wyniki wczesnego błędu uwagi mogą być związane z preferencjami warunkowania bodźców seksualnych, a nie z nowymi preferencjami dla bodźców seksualnych.

Wyniki obrazowania

Kondycjonowanie: sygnał

Najpierw oceniliśmy uśrednione warunkowanie sygnałowe we wszystkich próbach. Nie było efektu grupowego. Wystąpił efekt walencyjny, w którym ekspozycja na bodźce warunkowe na pieniądze (CS + Mon) i płeć (CS + płeć) w porównaniu z bodźcami neutralnymi (CS-) była związana z większą aktywnością kory potylicznej (wszystkie poniższe wartości p zgłoś FWE skorygowane dla całego skupienia mózgu p <0.05: klaster pików w Montreal Neurological Institute współrzędne: XYZ w mm: -6-88-6, rozmiar klastra = 3948, FWE całego mózgu p <0.0001), lewa pierwotna kora ruchowa (XYZ = - 34-24 52, wielkość klastra = 5518, cały mózg FWE p <0.0001) i obustronna skorupa (po lewej: XYZ = -24-2 4, wielkość klastra = 338, cały mózg FWE p <0.0001; po prawej: XYZ = 24 4 2 , Wielkość klastra = 448, FWE p <0.0001) i aktywność wzgórza (XYZ = -0-22 0, Wielkość klastra = 797, p <0.0001). Nie było interakcji Grupa po wartościowości.

Wygaśnięcie: sygnał

Następnie oceniliśmy fazę wygaszania bodźców warunkowych. Wystąpił efekt walencyjny, w którym CS + Płeć i CS + Mon w porównaniu z ekspozycją na CS było związane z większą aktywnością kory potylicznej (XYZ = -10-94 2, rozmiar klastra = 2172, FWE całego mózgu p <0.0001). Nie było efektów grupowych ani interakcji.

Akwizycja: wynik

Aby zbadać wpływ przyzwyczajenia na nowość seksualną, najpierw zbadaliśmy, czy w jakimś regionie nastąpił większy spadek aktywności w stosunku do wyników seksualnych u osób z CSB w porównaniu z HV, porównując interakcje grupy x Walencja x czas w pierwszej i ostatniej połowie obrazu seksualnego kontra Neutralna faza końcowa. Badani z CSB mieli większy spadek aktywności tylnej kości obręczy przedniej (dACC) w czasie (XYZ = 0 18 36, rozmiar klastra = 391, cały mózg FWE p = 0.02) i prawy gorszy czas kory skroniowej (XYZ = 54-36 -4, Cluster rozmiar = 184, cały mózg FWE p = 0.04) do wyników seksualnych i neutralnych w porównaniu do HV (Rysunek 3B).

Następnie wyodrębniliśmy wartości beta testów próbnych, koncentrując się na dACC dla wyników seksualnych, monetarnych i neutralnych. Porównaliśmy nachylenia (tj. Stopień przyzwyczajenia) i punkty przechwytujące (tj. Aktywność do początkowej ekspozycji), porównując wyniki seksualne - neutralne i monetarne - neutralne (Ryciny 3DO). W przypadku nachylenia wystąpił główny efekt Valence (F (1,36) = 6.310, p = 0.017) oraz interakcja między grupami (F (1,36) = 6.288, p = 0.017). Ponieważ wystąpił efekt interakcji, przeprowadziliśmy analizy post-hoc: nastąpił gwałtowniejszy spadek nachylenia dACC do wyników seksualnych w CSB w porównaniu do HV (F = 4.159, p = 0.049) bez różnic w stosunku do wyników finansowych (F = 0.552, p = 0.463). Nie było żadnego głównego efektu grupy (F (1,36) = 2.135, p = 0.153). Dla wartości przecięcia wystąpił główny efekt Valence (F (1,36) = 11.527, p = 0.002), ale bez głównego efektu grupy (F (1,36) = 0.913, p = 0.346) lub efektu interakcji (F (1,36) = 2.067, p = 0.159). Nie było korelacji między fazami warunkowania i fazy końcowej.

Wygaśnięcie: wynik

Oceniliśmy pominięcie wyniku w fazie wymierania we wszystkich próbach. Tutaj mieliśmy bardzo konkretną prognozę, że brzuszna aktywność prążkowia została zmniejszona podczas pominięcia wyniku do wcześniej satysfakcjonujących wyników zgodnych z błędem przewidywania ujemnego. Istniał efekt Valence, w którym niższa prawostronna aktywność prążkowia była obserwowana z powodu braku wyników seksualnych i monetarnych w porównaniu do wyników neutralnych (XYZ 2 8 -10, Z = 3.59, SVC skorygowany FWE p = 0.036) (Rysunek 5ZA). Nie było efektów grupowych ani interakcji. Nie było istotnych różnic między wynikami seksualnymi i pieniężnymi.

Obraz miniaturki rysunku 5. Otwiera duży obraz

Rysunek 5

Wygaśnięcie i funkcjonalna łączność. A. Pominięcie wyniku podczas wyginięcia. Zmniejszona aktywność prążkowia prawego brzucha w obu grupach z powodu nieoczekiwanego pominięcia wyników seksualnych i pieniężnych w porównaniu z wynikami neutralnymi podczas wyginięcia (efekt walencyjny: p <0.05). B. Funkcjonalna łączność z wielokrotną ekspozycją. Psychofizjologiczne interakcje osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi (CSB) i zdrowych ochotników (HV), porównujące wczesną i późną ekspozycję na wyniki seksualne z nasieniem obręczy grzbietowej wykazującym funkcjonalną łączność z prążkowiem prawym brzusznym (po lewej) i hipokampem obustronnym (po prawej). * p <0.05; ** p <0.005.

 

Funkcjonalna łączność obręczy grzbietowej

Zbadano również funkcjonalną łączność za pomocą psychofizjologicznych interakcji dACC kontrastujących wczesną i późną ekspozycję (pierwsze próby 2 w porównaniu z ostatnimi próbami 2) wyników seksualnych. W porównaniu z pacjentami z CSB występowała większa funkcjonalna łączność w porównaniu do późnych badań między dACC i prążkowią prawej komory (XYZ = 18 20 -8 mm, Z = 3.11, SVC skorygowany FWE p = 0.027) i obustronnym hipokampem (po prawej: XYZ = 32 -34 -8, Z = 3.68, SVC skorygowany FWE p = 0.003; po lewej: XYZ = -26 -38 04, Z = 3.65 SVC skorygowany FWE p = 0.003) (Rysunek 5B). Tak więc pacjenci z CSB mieli większą funkcjonalną łączność pomiędzy tymi regionami pod koniec ekspozycji, podczas gdy zdrowi ochotnicy mieli większą funkcjonalną łączność na wczesnym etapie ekspozycji.

Związek między wynikami behawioralnymi a obrazowaniem

Zbadaliśmy, czy istnieje związek między przyzwyczajeniem DACC (nachylenie) wyniku Seksualnego a preferencją nowości dla Sex - Control2 przy użyciu korelacji Pearsona. W poprzek badanych osób preferowana nowość dla obrazów Seksualny kontra Kontrolny2 była ujemnie skorelowana ze spadkiem obrazów seksualnych (r = -0.404, p = 0.037). Zatem większa preferencja seksualna była skorelowana z bardziej negatywnym nachyleniem lub większym przyzwyczajeniem DACC.

Dyskusja

Pokazujemy, że poddani CSB mieli większy wybór preferencji dla nowych obrazów seksualnych i sygnałów uwarunkowanych zarówno bodźcami seksualnymi, jak i monetarnymi w porównaniu ze zdrowymi ochotnikami. Badani z CSB mieli także większą przyzwyczajenie aktywności dACC do wielokrotnych obrazów seksualnych i monetarnych. We wszystkich przedmiotach stopień przyzwyczajenia dACC do bodźców seksualnych wiązał się z większą preferencją nowości do obrazów seksualnych. Badanie to opiera się na naszych wcześniejszych odkryciach dotyczących polepszonego podejścia do uwagi (Mechelmans, Irvine, 2014) i reaktywności cue (Voon, Mole, 2014) w kierunku wyraźnych sygnałów seksualnych w CSB, co implikuje sieć dACC- (brzusznik prążkowany) -amygdalar. Tutaj pokazujemy, że wczesne uważne nastawienie do sygnałów seksualnych ocenianych za pomocą zadania dot-probe było związane z większymi zachowaniami podejścia do sygnałów uwarunkowanych obrazami seksualnymi, ale nie z preferencją nowości. Tak więc wyniki wskazują, że możliwe mechanizmy leżące u podstaw wczesnego uważnego nastawienia na sygnały seksualne obserwowane u pacjentów z CSB są ściśle powiązane z uwarunkowaniami sygnalizacyjnymi i zwiększonymi zachowaniami podejścia do uwarunkowań zależnych od płci. Chociaż preferencje dotyczące bodźców seksualnych zwiększają się również w przypadku osób z CSB, to zachowanie nie jest związane z obserwacją wczesnego uważnego nastawienia. Obserwacja ta kontrastuje z wcześniejszym badaniem u zdrowych ochotników, które pokazuje zależność pomiędzy uważnym nastawieniem do bodźców seksualnych a poszukiwaniem sensacji seksualnej (Kagerer, Wehrum, 2014). Można to wytłumaczyć większym wpływem uwarunkowań sygnalizacyjnych u osób z patologią.

Preferencja dla bodźców warunkowanych nagrodami seksualnymi lub pieniężnymi

Ta zwiększona preferencja dla warunkowych bodźców w obu formach nagrody (nagrody seksualne i pieniężne) sugeruje, że badani z CSB mają większą wrażliwość na nagrodę lub generalizację i przenoszenie skutków warunkowania pomiędzy podobnymi bodźcami (Mazur, 2002). Zjawisko to jest zgodne z behawioralnym odczuwaniem krzyżowym obserwowanym w badaniach gryzoni między stymulantami a właściwościami motywującymi naturalnych nagród, takich jak płeć, proponowanych do włączenia mechanizmów dopaminergicznych (Fiorino i Phillips, 1999, Frohmader i wsp., 2011). Zastosowanie takich metod śledczych u osób z innymi uzależnieniami od substancji, jak na przykład hazard, jest uzasadnione, ponieważ wstępne badania zasugerowały różne wzorce aktywacji neuronalnej w nagrodach pieniężnych i seksualnych w tej populacji (Sescousse i wsp., 2013).

Chociaż używaliśmy terminu przyzwyczajenie, aby wyjaśnić spadek aktywności powtarzalnych bodźców seksualnych, ponieważ jest to oceniane w kontekście warunkowania sygnałów, podczas którego wskazówki są sparowane z wynikami, jeden istotny proces może być efektem skojarzeniowego uczenia się leżącego u podstaw uwarunkowanie sygnałem, w którym aktywność dopaminergiczna w stosunku do niespodziewanej nagrody przesuwa się w kierunku sygnalizacji z kondycjonowaniem, a tym samym maleje z upływem czasu, tak że oczekiwana aktywność zmniejsza się wraz z upływem czasu (Schultz, 1998). Jednak jako (i) randomizowaliśmy obrazy seksualne 5 powtarzane razy 8 przez dwa bodźce warunkowane nagrodami seksualnymi; (ii) nie zaobserwowaliśmy żadnego związku między spadkiem aktywności dACC a powtarzającymi się bodźcami seksualnymi z preferencją warunkowania, ale zaobserwowaliśmy związek z preferencją seksualną, (iii) nie było różnic między grupami w obrazowaniu wyników w warunkowanych sygnałach i brak dowodów wzmocnione warunkowanie specyficzne dla nagród seksualnych oraz (iv) badani z CSB preferowali zarówno bodźce uwarunkowane nagrodami seksualnymi, jak i pieniężnymi, sugerowaliśmy, że proces ten może być zgodny z efektem przyzwyczajenia.

Dalej pokazujemy, że niespodziewany brak nagrody seksualnej lub pieniężnej jest związany z niższą prawą działalnością brzuszno-prążkowaną we wszystkich przedmiotach. Zbiegające się badania naczelnych i ludzi sugerują, że podstawowa dopamina koduje błąd predykcji z dodatnim błędem przewidywania na nieoczekiwaną nagrodę i błędem przewidywania ujemnego na nieoczekiwany brak nagrody (Pessiglione i wsp., 2006, Schultz, 1998). Ten spadek aktywności brzuszno-prążkowanej do niespodziewanego braku nagród seksualnych lub pieniężnych może być zgodny z błędem przewidywania ujemnego, co sugeruje podobne mechanizmy leżące u podstaw nagród wtórnych i pierwotnych, które mogą wywoływać preferencje warunkowe.

Preferencja dla nowych bodźców seksualnych i habituacji grzbietowej obręczy

Poszukiwanie nowości i poszukiwanie wrażeń wiąże się z zaburzeniami uzależnienia w przypadku szeregu substancji, w tym tytoniu, alkoholu i narkotyków (Djamshidian i in., 2011, Kreek i in., 2005, Wills i in., 1994). Badania przedkliniczne wskazują na rolę preferencji nowatorskich jako czynnika ryzyka zachowań związanych z poszukiwaniem narkotyków (Beckmann i in., 2011, Belin, Berson, 2011). zaburzeń odżywiania (Conrod, O'Leary-Barrett, 2013). Podobnie u pacjentów z chorobą Parkinsona, u których pojawiają się zachowania kontrolujące impulsy u agonistów dopaminy, poszukiwanie nowości wiąże się z eksternalizacją nagród, takich jak patologiczny hazard i kompulsywne zakupy, ale nie z naturalnymi nagrodami, takimi jak napadowe objadanie się lub CSB (Voon i in., 2011). W naszym obecnym badaniu nie było różnic w wynikach wyszukiwania sensacji między podmiotami CSB i HV, sugerując rolę preferencji nowości właściwej dla nagrody, ale nie generalizując nowości lub poszukiwania sensacji. Nasze odkrycia mogą być szczególnie istotne w kontekście bodźców jawnych online, które potencjalnie stanowią nieskończone źródło nowości i mogą rzeczywiście różnić się od uzależnienia od narkotyków, w którym ciągła nowość może być mniejszym problemem.

Dalej pokazujemy, że badani z CSB mieli szybsze przyzwyczajenie się z dACC do powtarzających się obrazów seksualnych w stosunku do obrazów monetarnych. To odkrycie może odzwierciedlać powtarzające się narażenie na wyraźne bodźce online, podobne do obserwacji zmniejszonej aktywności putaminalnej do nadmiernego użycia materiałów jawnych online u zdrowych ochotników płci męskiej (Kuhn i Gallinat, 2014). We wszystkich przedmiotach przewidywano preferencje wobec powtarzających się obrazów seksualnych poprzez większe przyzwyczajenie aktywności dACC do wyników seksualnych. Niedawno wykazaliśmy zwiększoną aktywność dACC u osób z CSB na wyraźne wideo (Voon, Mole, 2014), a dACC jest zaangażowany w reaktywność i głód narkotykowy (Kuhn i Gallinat, 2011). W poprzednim badaniu filmy były jednoznaczne pod względem seksualnym i mogły działać jako uwarunkowane sygnały i były rzadko pokazywane, a zatem mogły być mniej prawdopodobne, by wiązały się z przyzwyczajeniem. Habituacja również nie została dokładnie oceniona. DACC otrzymuje rozległe projekcje neuronów dopaminergicznych śródmózgowia i jest dobrze umiejscowiony z wieloma więzami korowymi, aby wpływać na wybór działania. DACC odgrywa rolę w wykrywaniu i planowaniu odpowiednich reakcji behawioralnych na istotne zdarzenia podczas ciągłej adaptacji behawioralnej (Sheth i in., 2012). Alternatywnie, dACC jest również zaangażowany w zachowania motywowane nagrodą, w szczególności przewidywanie przyszłych nagród i błędów przewidywania nagrody (Bush i wsp., 2002, Rushworth i Behrens, 2008). Tak więc rola dACC może być związana z efektami jawności lub nieoczekiwanej nagrody.

Ocena nowości polega na porównywaniu napływających informacji z przechowywaną pamięcią, w której pośredniczy polisynaptyczny hipokamp (prążek brzuszny) - pętla brzuszna (ventral tegmental area), sugerująca połączenie informacji na temat nowości, trafności i celów (Lisman i Grace, 2005). Nasza obserwacja polepszonej łączności dACC- (brzusznik prążkowany) -hipokampa u osobników z CSB z wielokrotną ekspozycją na wyniki seksualne pomimo zmniejszenia aktywności dACC może reprezentować sieć zaangażowaną w nieprawidłowe kodowanie pamięci zależnej od hipokampa do powtarzających się obrazów seksualnych.

Badanie ma ważne zalety. Jest to pierwsze badanie neuronowych podstaw nowości i procesów uwarunkowań sygnalizacyjnych w CSB, dzięki badaniom umożliwiającym wgląd w określone aspekty behawioralnych i neuronalnych korelatów tych procesów. Pokazujemy eksperymentalnie to, co zaobserwowano klinicznie, że CSB charakteryzuje się poszukiwaniem nowości, kondycjonowaniem i przyzwyczajeniem do bodźców seksualnych u mężczyzn. Należy jednak również przyznać pewne ograniczenia. Po pierwsze, badanie dotyczyło wyłącznie młodych heteroseksualnych mężczyzn. Chociaż cecha ta może być postrzegana jako siła ograniczająca heterogeniczność, może być również ograniczeniem w odniesieniu do uogólniania kobiet, innych grup wiekowych i osób o innych orientacjach seksualnych. Po drugie, uczestnicy CSB byli ogólnie bardziej zaniepokojeni, przygnębieni i impulsywni i wykazywali tendencję do bardziej obsesyjno-kompulsywnych cech. Chociaż nie znaleźliśmy bezpośredniego wpływu tych zmiennych na nasze wyniki, nie możemy wykluczyć, że mogły one mieć wpływ na wyniki. Po trzecie, nie było znaczących różnic w analizach obrazowania warunkujących, sygnałów wyginięcia, wyniku wyginięcia. Nasze odkrycia obrazujące wspierają procesy behawioralne seksualnej nowości, ale nie obserwowaliśmy ustaleń obrazowania, aby potwierdzić odkrycia dotyczące preferencji warunkujących. Większe próbki, bardziej wyraźne obrazy lub ułatwiające konsolidację z późniejszymi testami stanowią ważne rozważania dla przyszłych badań, które mogą generować różne wyniki. Po czwarte, w tym badaniu wykorzystano zdjęcia, które mogą być postrzegane jako erotyczne, a nie jednoznaczne seksualnie. Dalsze badania z wykorzystaniem materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym mogą różnicować efekty warunkowania na bodźce pieniężne i jawne seksualnie.

Podkreślamy rolę wzmożonej preferencji dla nowości seksualnych i uogólnionego uwydatnienia korzyści z tematów CSB związanych z przyzwyczajeniem DACC. Odkrycia te poszerzają nasze ostatnie obserwacje, że osoby z podgrupy CSB mają większą reaktywność sygnalizacji seksualnej w sieci obejmującej dACC, prążkowie i ciało migdałowate (Voon, Mole, 2014) i zwiększoną uwagę uwagi na sygnały o charakterze seksualnym (Mechelmans, Irvine, 2014). Podkreślamy rolę warunkującą uwarunkowania dysocjacji od preferencji nowości leżącej u podstaw tej obserwacji zwiększonego wczesnego uważnego nastawienia na sygnały seksualne. Odkrycia te mają potencjalnie szersze znaczenie, ponieważ Internet dostarcza ogromnego źródła nowych i potencjalnie satysfakcjonujących bodźców, szczególnie w odniesieniu do materiałów o wyraźnie seksualnym charakterze. Przyszłe badania powinny zbadać, w jakim stopniu obecne ustalenia mogą odnosić się do klinicznie istotnych środków związanych z CSB, zarówno w przekroju, jak i prospektywnie. Odkrycia te sugerują rolę kierowania dysocjowalnymi procesami poznawczymi w terapeutycznym leczeniu CSB.

Autorskie Wkłady

Stworzone i zaprojektowane eksperymenty: VV. Przeprowadzono eksperymenty: PB, SM i VV. Przeanalizowano dane: PB, LSM, SM, VV. Napisano artykuł: PB, NAH, MNP i VV.

Rola źródła finansowania

PB jest wspierany przez Portugalską Fundację Nauki i Technologii (stypendium indywidualne: SFRH / BD / 33889 / 2009). Dr Voon jest Wellcome Trust Intermediate Fellow, a badanie zostało sfinansowane przez Wellcome Trust (WT093705 / Z / 10 / Z). Kanał 4 był zaangażowany w pomoc w rekrutacji poprzez umieszczanie reklam akceptowanych przez etykę do badania na stronach internetowych. Reklamy zawierały dane kontaktowe badaczy zajmujących się badaniem dla zainteresowanych uczestników.

Konflikty interesów

Materiał jest oryginalnym badaniem, nie był wcześniej publikowany i nie został przesłany do publikacji w innym miejscu. Autorzy PB, LM, SM, NH, MNP i VV nie deklarują konkurencyjnych interesów finansowych.

Podziękowania

Chcielibyśmy podziękować wszystkim uczestnikom, którzy wzięli udział w badaniu i personelowi Centrum Obrazowania Mózgu Wolfsona. Uznajemy również kanał 4 za pomoc w rekrutacji i portugalską Fundację na rzecz Nauki i Technologii oraz Wellcome Trust za finansowanie.

Referencje

  1. Bardo, MT, Donohew, RL i Harrington, NG Psychobiologia poszukiwań nowości i zachowań poszukujących narkotyków. Behav Brain Res. 1996; 77: 23-43
  2. Beck, AT, Ward, CH, Mendelson, M., Mock, J. i Erbaugh, J. Inwentarz do pomiaru depresji. Arch Gen Psychiatry. 1961; 4: 561-571
  3. Zobacz w artykule 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Zobacz w artykule 
  7. | CrossRef
  8. | PubMed
  9. | Scopus (32)
  10. Zobacz w artykule 
  11. | CrossRef
  12. | PubMed
  13. | Scopus (68)
  14. Zobacz w artykule 
  15. | CrossRef
  16. | PubMed
  17. | Scopus (7)
  18. Zobacz w artykule 
  19. | Abstrakcyjny
  20. | Pełny tekst
  21. | Pełny tekst PDF
  22. | PubMed
  23. | Scopus (158)
  24. Zobacz w artykule 
  25. | PubMed
  26. Zobacz w artykule 
  27. | CrossRef
  28. | PubMed
  29. | Scopus (537)
  30. Beckmann, JS, Marusich, JA, Gipson, CD i Bardo, MT Poszukiwanie nowości, motywacja i nabywanie samopodawania kokainy u szczurów. Behav Brain Res. 2011; 216: 159-165
  31. Zobacz w artykule 
  32. | PubMed
  33. Zobacz w artykule 
  34. | CrossRef
  35. | PubMed
  36. | Scopus (40)
  37. Zobacz w artykule 
  38. | CrossRef
  39. | PubMed
  40. | Scopus (184)
  41. Zobacz w artykule 
  42. | CrossRef
  43. | PubMed
  44. | Scopus (22)
  45. Zobacz w artykule 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (56)
  49. Zobacz w artykule 
  50. | PubMed
  51. Zobacz w artykule 
  52. | CrossRef
  53. | PubMed
  54. | Scopus (7)
  55. Zobacz w artykule 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (5)
  59. Zobacz w artykule 
  60. | CrossRef
  61. | PubMed
  62. | Scopus (176)
  63. Zobacz w artykule 
  64. | CrossRef
  65. | PubMed
  66. | Scopus (141)
  67. Zobacz w artykule 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. | Scopus (186)
  71. Zobacz w artykule 
  72. | CrossRef
  73. | PubMed
  74. Zobacz w artykule 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (44)
  78. Zobacz w artykule 
  79. | CrossRef
  80. | PubMed
  81. | Scopus (533)
  82. Zobacz w artykule 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (17)
  86. Zobacz w artykule 
  87. | CrossRef
  88. | PubMed
  89. | Scopus (447)
  90. Zobacz w artykule 
  91. | CrossRef
  92. | PubMed
  93. | Scopus (63)
  94. Zobacz w artykule 
  95. Zobacz w artykule 
  96. | Abstrakcyjny
  97. | Pełny tekst
  98. | Pełny tekst PDF
  99. | PubMed
  100. | Scopus (708)
  101. Belin, D., Berson, N., Balado, E., Piazza, PV i Deroche-Gamonet, V. Szczury o wysokiej innowacyjności są predysponowane do samodzielnego podawania kompulsywnej kokainy. Neuropsychofarmakologia. 2011; 36: 569-579
  102. Zobacz w artykule 
  103. | CrossRef
  104. | PubMed
  105. | Scopus (2)
  106. Zobacz w artykule 
  107. | CrossRef
  108. | PubMed
  109. | Scopus (94)
  110. Belin, D. i Deroche-Gamonet, V. Reakcje na nowość i podatność na uzależnienie od kokainy: wkład modelu zwierzęcego o wielu objawach. Cold Spring Harb Perspect Med. 2012; 2
  111. Zobacz w artykule 
  112. | PubMed
  113. Zobacz w artykule 
  114. | PubMed
  115. Zobacz w artykule 
  116. | CrossRef
  117. | PubMed
  118. | Scopus (535)
  119. Zobacz w artykule 
  120. | CrossRef
  121. | PubMed
  122. | Scopus (180)
  123. Zobacz w artykule 
  124. | CrossRef
  125. | PubMed
  126. | Scopus (43)
  127. Zobacz w artykule 
  128. | CrossRef
  129. | PubMed
  130. | Scopus (323)
  131. Zobacz w artykule 
  132. | CrossRef
  133. | PubMed
  134. | Scopus (23)
  135. Zobacz w artykule 
  136. | Abstrakcyjny
  137. | Pełny tekst
  138. | Pełny tekst PDF
  139. | PubMed
  140. | Scopus (40)
  141. Zobacz w artykule 
  142. | CrossRef
  143. | PubMed
  144. | Scopus (330)
  145. Zobacz w artykule 
  146. | Abstrakcyjny
  147. | Pełny tekst
  148. | Pełny tekst PDF
  149. | PubMed
  150. | Scopus (241)
  151. Zobacz w artykule 
  152. | CrossRef
  153. | PubMed
  154. Zobacz w artykule 
  155. | PubMed
  156. Zobacz w artykule 
  157. | CrossRef
  158. | PubMed
  159. | Scopus (3155)
  160. Zobacz w artykule 
  161. | CrossRef
  162. | PubMed
  163. | Scopus (23)
  164. Zobacz w artykule 
  165. | PubMed
  166. Zobacz w artykule 
  167. | CrossRef
  168. | PubMed
  169. | Scopus (91)
  170. Bunzeck, N. i Duzel, E. Bezwzględne kodowanie bodźca nowości w ludzkiej istocie czarnej / VTA. Neuron. 2006; 51: 369-379
  171. Zobacz w artykule 
  172. | CrossRef
  173. | PubMed
  174. | Scopus (49)
  175. Zobacz w artykule 
  176. | PubMed
  177. Zobacz w artykule 
  178. | CrossRef
  179. | PubMed
  180. | Scopus (8)
  181. Zobacz w artykule 
  182. | CrossRef
  183. | PubMed
  184. | Scopus (5)
  185. Zobacz w artykule 
  186. | CrossRef
  187. | PubMed
  188. | Scopus (119)
  189. Zobacz w artykule 
  190. | Abstrakcyjny
  191. | Pełny tekst
  192. | Pełny tekst PDF
  193. | PubMed
  194. | Scopus (8)
  195. Zobacz w artykule 
  196. | Abstrakcyjny
  197. | Pełny tekst
  198. | Pełny tekst PDF
  199. | PubMed
  200. Zobacz w artykule 
  201. | CrossRef
  202. | Scopus (984)
  203. Zobacz w artykule 
  204. | CrossRef
  205. | PubMed
  206. | Scopus (164)
  207. Zobacz w artykule 
  208. | CrossRef
  209. | PubMed
  210. | Scopus (255)
  211. Zobacz w artykule 
  212. | CrossRef
  213. | PubMed
  214. | Scopus (316)
  215. Zobacz w artykule 
  216. | CrossRef
  217. | Scopus (155)
  218. Bunzeck, N., Guitart-Masip, M., Dolan, RJ i Duzel, E. Dezocjacja farmakologiczna nowatorskich odpowiedzi w ludzkim mózgu. Cereb Cortex. 2013;
  219. Bush, G., Vogt, BA, Holmes, J., Dale, AM, Greve, D., Jenike, MA i in. Grzbietowa przednia część obręczy: rola w podejmowaniu decyzji w oparciu o nagrody. Proc Natl Acad Sci US A. 2002; 99: 523-528
  220. Carnes P, Delmonico DL, Griffin E. In the Shadows of the Net: Łamanie wolności od kompulsywnego internetowego zachowania seksualnego. 2nd ed. Center City, Minnesota: Hazelden 2001.
  221. Childress, AR, Hole, AV, Ehrman, RN, Robbins, SJ, McLellan, AT i O'Brien, CP Reaktywność pamięci i interwencja sygnalizacji reaktywności w zależności od narkotyków. Monografia badawcza NIDA. 1993; 137: 73-95
  222. Conrod, PJ, O'Leary-Barrett, M., Newton, N., Topper, L., Castellanos-Ryan, N., Mackie, C. i wsp. Skuteczność selektywnego, ukierunkowanego na osobowość programu profilaktycznego dotyczącego stosowania alkoholu przez nastolatków i niewłaściwego stosowania: badanie kontrolowane losowo w grupie. JAMA Psychiatria. 2013; 70: 334-342
  223. Cox, WM, Fadardi, JS i Pothos, EM Test na uzależnienie i stroop: rozważania teoretyczne i zalecenia proceduralne. Biuletyn psychologiczny. 2006; 132: 443-476
  224. Djamshidian, A., O'Sullivan, SS, Wittmann, BC, Lees, AJ i Averbeck, BB Poszukiwanie nowości w chorobie Parkinsona. Neuropsychologia. 2011; 49: 2483–2488
  225. Ersche, KD, Bullmore, ET, Craig, KJ, Shabbir, SS, Abbott, S., Muller, U. et al. Wpływ kompulsywności nadużywania leków na modulację dopaminergiczną tendencji obserwacyjnej w uzależnieniu od stymulantów. Arch Gen Psychiatry. 2010; 67: 632-644
  226. Fiorino, DF i Phillips, AG Ułatwienie zachowania seksualnego i zwiększony wypływ dopaminy w jądrze półleżącym samców szczurów po uczuleniu behawioralnym wywołanym D-amfetaminą. J Neurosci. 1999; 19: 456-463
  227. Frohmader, KS, Lehman, MN, Laviolette, SR i Coolen, LM Równoczesna ekspozycja na metamfetaminę i zachowania seksualne zwiększają późniejszą nagrodę za narkotyki i powodują kompulsywne zachowania seksualne u samców szczurów. J Neurosci. 2011; 31: 16473-16482
  228. Grant, JE, Atmaca, M., Fineberg, NA, Fontenelle, LF, Matsunaga, H., Janardhan Reddy, YC et al. Zaburzenia kontroli impulsów i „uzależnienia behawioralne” w ICD-11. Światowa psychiatria. 2014; 13: 125–127
  229. Grant, JE, Levine, L., Kim, D. i Potenza, MN Zaburzenia kontroli impulsów u dorosłych pacjentów psychiatrycznych. Am J Psychiatry. 2005; 162: 2184-2188
  230. Jansen, A. Model uczenia się objadania się: sygnalizacja reaktywności i sygnalizacja. Behav Res Ther. 1998; 36: 257-272
  231. Kafka, MP Zaburzenie hiperseksualne: proponowana diagnoza dla DSM-V. Archiwum zachowań seksualnych. 2010; 39: 377-400
  232. Kagerer, S., Wehrum, S., Klucken, T., Walter, B., Vaitl, D. i Stark, R. Seks przyciąga: bada indywidualne różnice w tendencyjności uwagi do bodźców seksualnych. PloS jeden. 2014; 9: e107795
  233. Klucken, T., Schweckendiek, J., Merz, CJ, Tabbert, K., Walter BAtSGSoNRTVSS, Kagerer, S. i in. Aktywacje neuronalne nabywania warunkowego podniecenia seksualnego: skutki świadomości przypadkowej i płci. J Sex Med. 2009; 6: 3071-3085
  234. Knight, R. Wkład regionu ludzkiego hipokampa w wykrywanie nowości. Natura. 1996; 383: 256-259
  235. Koukounas, E. and Over, R. Zmiany w sile reakcji przestrachu mrugającego podczas przyzwyczajenia podniecenia seksualnego. Behav Res Ther. 2000; 38: 573-584
  236. Kreek, MJ, Nielsen, DA, Michel, ER i LaForge, KS Genetyczne wpływy na impulsywność, podejmowanie ryzyka, podatność na stres i podatność na nadużywanie narkotyków i uzależnienia. Nat Neurosci. 2005; 8: 1450-1457
  237. Kuhn, S. and Gallinat, J. Powszechna biologia głodu narkotykowego w legalnych i nielegalnych narkotykach - ilościowa metaanaliza reakcji mózgu na cue-reaktywność. Eur J Neurosci. 2011; 33: 1318–1326
  238. Kuhn, S. and Gallinat, J. Struktura mózgu i łączność funkcjonalna powiązana z pornografią Konsumpcja: The Brain on Porn. JAMA Psychiatria. 2014;
  239. Lisman, JE i Grace, AA Pętla hipokampa-VTA: kontrolowanie wprowadzania informacji do pamięci długotrwałej. Neuron. 2005; 46: 703-713
  240. Mazur JE. Nauka i zachowanie. 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall; 2002.
  241. Mechelmans, DJ, Irvine, M., Banca, P., Porter, L., Mitchell, S., Mole, TB i in. Wzmożone nastawienie uwagi na sygnały o wyraźnie seksualnym charakterze u osób z kompulsywnymi zachowaniami i bez nich. PloS jeden. 2014; 9: e105476
  242. Meerkerk, GJ, Van Den Eijnden, RJ i Garretsen, HF Przewidywanie kompulsywnego korzystania z Internetu: chodzi o seks !. Cyberpsychol Behav. 2006; 9: 95–103
  243. Nelson HE. National Adult Reading Test (NART): Podręcznik testowy. Windsor, Wielka Brytania: NFER-Nelson; 1982.
  244. Odlaug, BL i Grant, JE Zaburzenia kontroli impulsów w próbce uczelni: wynika z samodzielnie przeprowadzonego wywiadu Minnesota Impulse Disorders (MIDI). Podstawowa opieka towarzysza w Journal of clinical psychiatry. 2010; 12
  245. Odlaug, BL, Lust, K., Schreiber, LR, Christenson, G., Derbyshire, K., Harvanko, A. i in. Kompulsywne zachowania seksualne u młodych dorosłych. Ann Clin Psychiatry. 2013; 25: 193-200
  246. Pessiglione, M., Seymour, B., Flandin, G., Dolan, RJ i Frith, CD Opcjonalne błędy prognozowania zależne od dopaminy stanowią podstawę do poszukiwania sposobu poszukiwania nagrody u ludzi. Natura. 2006; 442: 1042-1045
  247. Pfaus, JG, Kippin, TE i Centeno, S. Uwarunkowania i zachowania seksualne: recenzja. Hormony i zachowanie. 2001; 40: 291-321
  248. Prause, N., Janssen, E. i Hetrick, WP Uwaga i reakcje emocjonalne na bodźce seksualne i ich związek z pożądaniem seksualnym. Archiwum zachowań seksualnych. 2008; 37: 934-949
  249. Ranganath, C. i Rainer, G. Neuronowe mechanizmy wykrywania i zapamiętywania nowych wydarzeń. Recenzje natury Neuroscience. 2003; 4: 193-202
  250. Redolat, R., Perez-Martinez, A., Carrasco, MC i Mesa, P. Indywidualne różnice w poszukiwaniach nowości i behawioralnej reakcji na nikotynę: przegląd badań na zwierzętach. Curr Drug Abuse Rev. 2009; 2: 230-242
  251. Reid, RC, Carpenter, BN, Hook, JN, Garos, S., Manning, JC, Gilliland, R. i in. Raport z badań klinicznych DSM-5 na temat zaburzeń hiperseksualnych. J Sex Med. 2012; 9: 2868-2877
  252. Rushworth, MF i Behrens, TE Wybór, niepewność i wartość w korze przedczołowej i obręczy. Nat Neurosci. 2008; 11: 389-397
  253. Rushworth, MF, Noonan, MP, Boorman, ED, Walton, ME i Behrens, TE Kora czołowa i uczenie się z nagrodą i podejmowanie decyzji. Neuron. 2011; 70: 1054-1069
  254. Saunders, JB, Aasland, OG, Babor, TF, de la Fuente, JR i M, G. Opracowanie testu identyfikacji zaburzeń spożywania alkoholu (AUDIT): Ogólny projekt WHO dotyczący wczesnego wykrywania osób, które spożywają szkodliwe ilości alkoholu - II. Uzależnienie. 1993; 88: 791-804
  255. Schultz, W. Przewidujący sygnał nagrody dla neuronów dopaminowych. J Neurophysiol. 1998; 80: 1-27
  256. Schultz, W., Dayan, P. i Montague, PR Neuronowy substrat przewidywania i nagrody. Nauka. 1997; 275: 1593-1599
  257. Sescousse, G., Barbalat, G., Domenech, P. i Dreher, JC Brak równowagi w wrażliwości na różne rodzaje nagród w patologicznym hazardzie. Mózg. 2013; 136: 2527-2538
  258. Sheehan, DV, Lecrubier, Y., Sheehan, KH, Amorim, P., Janavs, J., Weiller, E. i in. Mini-międzynarodowy wywiad neuropsychiatryczny (MINI): opracowanie i zatwierdzenie ustrukturyzowanego wywiadu psychiatrycznego dla DSM-IV i ICD-10. J Clin Psychiatry. 1998; 59: 22-33 (quiz 4-57)
  259. Sheth, SA, Mian, MK, Patel, SR, Asaad, WF, Williams, ZM, Dougherty, DD i in. Ludzkie grzbietowe przednie obręcze neuronów kory mózgowej pośredniczą w ciągłej adaptacji behawioralnej. Natura. 2012; 488: 218-221
  260. Spielberger CD, Gorsuch RL, Lushene R, PR V, Jacobs GA. Podręcznik dla Inwentaryzacji stanów lękowych. Palo Alto: CA: Consulting Psychologists Press .; 1983.
  261. Toates, F. Integracyjne teoretyczne ramy dla zrozumienia motywacji seksualnej, pobudzenia i zachowania. J Sex Res. 2009; 46: 168-193
  262. Toussaint, I. i Pitchot, W. Zaburzenie hiperseksualne nie zostanie uwzględnione w DSM V: analiza kontekstualna. Rev Med Liege. 2013; 68: 348-353
  263. van Hemel-Ruiter, ME, de Jong, PJ, Oldehinkel, AJ i Ostafin, BD Dotyczące uwagi potraktowanie i używanie substancji przez młodzież: badanie TRAILS. Psychol Addict Behav. 2013; 27: 142-150
  264. Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S. i in. Neuronalne korelacje reaktywności sygnalizacji seksualnej u osób z kompulsywnymi zachowaniami i bez nich. PloS jeden. 2014; 9: e102419
  265. Voon, V., Sohr, M., Lang, AE, Potenza, MN, Siderowf, AD, Whetteckey, J. et al. Zaburzenia kontroli impulsów w chorobie Parkinsona: wieloośrodkowe badanie kliniczno-kontrolne. Ann Neurol. 2011; 69: 986-996
  266. Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D. i in. Podobieństwa płciowe i różnice w przetwarzaniu nerwowym wizualnych bodźców seksualnych. J Sex Med. 2013; 10: 1328-1342
  267. Wehrum-Osinsky, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A. i Stark, R. Na drugi rzut oka: stabilność reakcji nerwowych w kierunku wizualnych bodźców seksualnych. J Sex Med. 2014; 11: 2720-2737
  268. Whiteside, SP i Lynam, DR Model pięciu czynników i impulsywność: wykorzystanie strukturalnego modelu osobowości do zrozumienia impulsywności. Różnice osobowości i indywidualności. 2001; 30: 669-689
  269. Wiers, RW, Eberl, C., Rinck, M., Becker, ES i Lindenmeyer, J. Przekwalifikowanie tendencji do automatycznego działania zmienia nastawienie pacjentów alkoholików na alkohol i poprawia wyniki leczenia. Nauki psychologiczne. 2011; 22: 490–497
  270. Williams, SM i Goldman-Rakic, PS Powszechne pochodzenie mezofrontalnego układu dopaminowego naczelnych. Cereb Cortex. 1998; 8: 321-345
  271. Wills, TA, Vaccaro, D. i McNamara, G. Poszukiwanie nowości, podejmowanie ryzyka i podobne konstrukty jako predyktory używania substancji przez nastolatków: zastosowanie teorii Cloningera. J Subst Nadużycie. 1994; 6: 1–20
  272. Yiend, J. Wpływ emocji na uwagę: Przegląd uważnego przetwarzania informacji emocjonalnych. Poznanie i emocje. 2010; 24: 3-47