Uzależnienie od mediów społecznościowych i zaburzenia seksualne wśród irańskich kobiet: mediacyjna rola intymności i wsparcia społecznego (2019)

Behav Addict. 2019 May 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V.3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Abstrakcyjny

TŁO I CELE:

Korzystanie z mediów społecznościowych staje się coraz bardziej popularne wśród użytkowników Internetu. Biorąc pod uwagę powszechne wykorzystanie mediów społecznościowych na smartfonach, rośnie zapotrzebowanie na badania badające wpływ stosowania takich technologii na związki seksualne i ich konstrukcje, takie jak intymność, satysfakcja i funkcje seksualne. Jednak niewiele wiadomo na temat mechanizmu leżącego u podstaw tego, dlaczego uzależnienie od mediów społecznościowych wpływa na cierpienie seksualne. W badaniu zbadano, czy dwie konstrukcje (intymność i postrzegane wsparcie społeczne) były mediatorami w związku z uzależnieniem od mediów społecznościowych i cierpieniem seksualnym wśród zamężnych kobiet.

METODY:

Przeprowadzono badanie prospektywne, w którym wszyscy uczestnicy (N = 938; średni wiek = 36.5 roku) ukończyli Skalę uzależnienia od mediów społecznościowych Bergen w celu oceny uzależnienia od mediów społecznościowych, Skalę cierpienia seksualnego kobiet - poprawioną w celu oceny dystresu seksualnego, Jednowymiarową Skalę Bliskości Związków do oceny intymności oraz Wielowymiarową Skalę Postrzeganego Wsparcia Społecznego do oceny postrzegane wsparcie społeczne.

WYNIKI:

Wyniki pokazały, że uzależnienie od mediów społecznościowych miało bezpośredni i pośredni (poprzez intymność i postrzegane wsparcie społeczne) wpływ na funkcje seksualne i stres seksualny.

DYSKUSJA I WNIOSKI:

Wyniki tego badania ułatwiają lepsze zrozumienie, w jaki sposób problematyczne angażowanie się w media społecznościowe może wpływać na intymność par, postrzegane wsparcie społeczne i konstrukcje dotyczące funkcji seksualnych. W związku z tym poradnictwo seksualne należy uznać za istotny element oceny indywidualnych zachowań w kontekście korzystania z mediów społecznościowych.

SŁOWA KLUCZOWE: intymność; funkcja seksualna; uzależnienie od mediów społecznościowych; pomoc socjalna

PMID: 31120317

DOI: 10.1556 / 2006.8.2019.24

Szybki rozwój technologii komunikacyjnych i informacyjnych sprawia, że ​​dostęp do Internetu na całym świecie jest coraz łatwiejszy. W 2017 około miliarda 3.77 ludzi na świecie uzyskało dostęp do Internetu za pośrednictwem własnych smartfonów lub komputerów (Anand, Brandwood i Jameson Evans, 2017). Szacuje się, że wskaźnik korzystania z Internetu wśród młodych ludzi w wieku 15 – 24 wynosi 94% w krajach rozwiniętych i 67% w krajach rozwijających się (Międzynarodowa Unia Telekomunikacyjna, 2017). Według ostatniego raportu 69.1% populacji irańskiej (w której przeprowadzono to badanie) stanowili użytkownicy Internetu na początku 2018 (Internetowe statystyki świata, 2018).

W ostatnich latach media społecznościowe stały się integralną częścią codziennego życia poszczególnych osób (Masthi, Pruthvi i Phaneendra, 2018). Stopień penetracji mediów społecznościowych stale rośnie na całym świecie. W 2017 71% użytkowników Internetu to użytkownicy sieci społecznościowych (Statista, 2018). Liczba użytkowników mediów społecznościowych wzrosła z mniej niż 1 miliardów w 2010 do 2.46 miliardów w 2017 (Pakpour, Yekaninejad, Pallich i Burri, 2015). Ponadto oczekuje się, że liczba użytkowników mediów społecznościowych dotrze do ponad 3 miliardów osób w 2021 (Statista, 2018). W Iranie około miliona 40 osób jest aktywnymi użytkownikami mediów społecznościowych, co stanowi wzrost o 135 w stosunku do poprzedniego roku. Wzrost wykorzystania mediów społecznościowych w Iranie zajmuje czwarte miejsce na świecie po Chinach, Indiach i Indonezji (Financial Tribune, 2018). Według jednej strony internetowej ze statystykami 64.86% irańskich użytkowników sieci społecznościowych było aktywnych na Facebooku w 2018 (StatCounter, 2018).

Podczas gdy uzależnienie internetowe (IA) jest rzadko obserwowane u osób, zaangażowanie w działania online za pośrednictwem mediów internetowych, takich jak gry online i sieci społecznościowe, może prowadzić do uzależnień u niewielkiej mniejszości użytkowników (Griffiths, 2017). Uzależniające korzystanie z sieci społecznościowych jest swoistą formą „uzależnienia technologicznego” i ma podobieństwa z zaburzeniami gier internetowych, które wstępnie uwzględniono w najnowszej (piątej) edycji Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders jako zaburzenie wymagające dalszych badań (American Psychiatry Association [APA], 2013). Argumentowano, że te warunki mają podobne objawy uzależnienia, w tym salience, modyfikację nastroju, tolerancję, wycofanie, konflikt i nawrót (On, Turel i Bechara, 2017). Uzależnienie od mediów społecznościowych charakteryzuje się zwracaniem nadmiernej uwagi na działania w mediach społecznościowych, często zaniedbując wszelkie inne czynności i niekontrolowane używanie w stopniu, w jakim koliduje z innymi ważnymi dziedzinami życia, w tym związkami osobistymi, edukacją i / lub zawodem ze szkodą osoby (tj. zaburzenia kliniczne; Dong i Potenza, 2014). Dlatego uzależnienia technologiczne, takie jak uzależnienie od mediów społecznościowych, mogą mieć negatywne i poważne skutki psychologiczne i psychospołeczne (Griffiths, 2000). Nadmiernemu korzystaniu z Internetu zwykle towarzyszy zmniejszenie wielkości kręgu społecznego osób, a także wzrost samotności i depresji (Lin i in., 2018). Wyniki badania Yao i Zhonga (2014) z wykorzystaniem prospektywnego badania potwierdziło, że nadmierne i niezdrowe korzystanie z Internetu z czasem zwiększyło poczucie samotności wśród studentów płci męskiej i żeńskiej (w wieku: lata 18 – 36). Chociaż depresja miała pozytywny i dwukierunkowy wpływ na mediację z IA, takiego związku nie odnotowano w analizie opóźnionej. Poinformowali, że relacje społeczne online z przyjaciółmi i rodziną nie są skutecznym substytutem interakcji offline w zmniejszaniu samotności.

Problemy napotykane przez osoby w związku z korzystaniem z Internetu i mediów internetowych powinny być uważniej zbadane z następujących perspektyw: (a) w jaki sposób osoby korzystają z tej przestrzeni do rozwijania swoich relacji oraz (b) ile czasu spędzają na komunikacji z innymi osobami (Whitty, 2008). Poświęcenie dużo czasu i energii na działania związane z Internetem może mieć wpływ na wiele aspektów życia jednostki (Dong i Potenza, 2014). Różne badania wykazały, że zdrowie seksualne jest jednym z indywidualnych obszarów zdrowia, na które mogą mieć wpływ IA i / lub działania związane z Internetem (Felmlee, 2001; Whitty, 2008; Zheng i Zheng, 2014). Wraz ze wzrostem liczby użytkowników Internetu rośnie także liczba osób korzystających z Internetu do czynności seksualnych (Cooper i Griffin-Shelley, 2002). Słowa związane z „seksem” to najpopularniejsze terminy używane w wyszukiwarkach jako dowód na to roszczenie (Goodson, McCormick i Evans, 2001). Internetowe czynności seksualne odnoszą się do wszelkiego rodzaju czynności seksualnych w Internecie, takich jak wyszukiwanie partnerów seksualnych, kupowanie produktów seksualnych, rozmowy seksualne, uzyskiwanie dostępu do pornografii i oglądanie jej oraz posiadanie cyberseksualnych (Cooper i Griffin-Shelley, 2002). Wykorzystywanie internetowych treści seksualnych może odgrywać znaczącą rolę w zaangażowanych relacjach między małżonkami (Olmstead, Negash, Pasley i Fincham, 2013). W badaniu par heteroseksualnych przeprowadzonym przez Bridges i Morokoff (2011), 48.4% mężczyzn i 64.5% kobiet w próbie wskazało, że wykorzystywanie treści seksualnych jest częścią współżycia z partnerami. Chociaż poszukiwanie treści seksualnych online może powodować pozytywne doświadczenia dla osób, nadmierne korzystanie z Internetu do celów seksualnych może być nieuporządkowane i / lub uzależniające (Daneback, Ross i Månsson, 2006). Badania Aydına, Sarı i Şahina (2018) oraz Eichenberg, Huss i Küsel (2017) wykazało, że uzależnienie od cyberseksualnych może być czynnikiem przyczyniającym się do separacji i rozwodu par. Ponadto użytkownicy cyberseksów zgłaszali spadek ich pragnienia współżycia seksualnego. Muusses, Kerkhof i Finkenauer (2015) przeanalizował krótko- i długoterminowe związki między korzystaniem z treści seksualnych online i jakością relacji małżeńskich oraz stwierdził negatywny i wzajemny związek między korzystaniem z treści seksualnych a dostosowaniem relacji między mężami. Innymi słowy, satysfakcja seksualna mężczyzn z ich partnerów przewidywała spadek korzystania z internetowych treści seksualnych wśród mężów w ciągu następnego roku. Jednak korzystanie z internetowych treści seksualnych przez kobiety nie wpłynęło na zadowolenie seksualne ze swoich małżonków.

Relacje seksualne i satysfakcja z relacji zależą od tego, w jakim stopniu partnerzy rozumieją wzajemne potrzeby i pragnienia (Peleg, 2008). Dostosowanie relacji jest procesem ewolucyjnym między dwojgiem ludzi, na który wpływ mają umiejętności komunikacji interpersonalnej i jakość relacji seksualnych (Sinha i Mukerjee, 1990). Interakcje międzyludzkie są jednym z najważniejszych predyktorów satysfakcji z relacji. Relacje seksualne są satysfakcjonujące dla obu stron nie tylko w przypadku fizycznej obecności, ale także połączenia między partnerami seksualnymi (Roberts i David, 2016). Zadowolenie ze związku, porozumienia, spójności i wyrażania emocji oraz satysfakcji seksualnej to struktury, które wpływają na jakość romantycznych związków partnerskich (Muusses i in., 2015). Brakowi ustanowienia pożądanego związku seksualnego i niezadowolenia z niego może towarzyszyć zmniejszenie szczęścia, zadowolenia z życia, depresji, lęku, obsesji i kompulsji, samotności, pustki, niskiej samooceny i zaburzeń psychicznych. Może to również prowadzić do trudności w wykonywaniu obowiązków rodzicielskich (Barzoki, Seyedroghani i Azadarmaki, 2013; Heiman i in., 2011; McNulty, Wenner i Fisher, 2016). Schmiedeberg i Schröder (2016) wykazało, że długość związku jest związana z satysfakcją seksualną, stanem zdrowia i intymnością w związku, podczas gdy style konfliktu mogą wpływać na satysfakcję seksualną z partnerów.

Biorąc pod uwagę powszechne korzystanie ze smartfonów i instalowanie różnych aplikacji oraz połączenie z Internetem i sieciami społecznościowymi (Hertlein, 2012; Luo i Tuney, 2015), istnieje rosnąca potrzeba badań nad wpływem zastosowania takich technologii na relacje seksualne i ich konstrukcje, takie jak intymność, satysfakcja i funkcje seksualne. Ponieważ badania prospektywne mogą wykazać silniejszy związek między zmiennymi i biorąc pod uwagę znaczenie takiego związku między internetowymi sieciami społecznościowymi a jakością relacji małżeńskich, w niniejszym badaniu oceniono wpływ korzystania z mediów społecznościowych na zdrowie seksualne par, w tym funkcje seksualne, seksualność i intymność par w miarę upływu czasu.

Uczestnicy

Niniejsze badanie było prospektywnym badaniem u kobiet skierowanych do miejskich ośrodków zdrowia otrzymujących rutynową opiekę zdrowotną w irańskim mieście Qazvin między sierpniem 2017 a październikiem 2018. W Iranie system opieki zdrowotnej działa poprzez sieć. Sieć ta obejmuje system skierowań, poczynając od ośrodków podstawowej opieki zdrowotnej na peryferiach, a kończąc na szpitalach wyższych w większych miastach. Miasto Qazvin ma miejskie ośrodki zdrowia 12, które oferują różnorodne usługi opiekuńcze, w tym opiekę prenatalną, ciążę, poporodową, monitorowanie wzrostu dziecka, szczepienia oraz usługi opieki położnej. Te miejskie ośrodki zdrowia są stowarzyszone z Qazvin University of Medical Sciences, w których prowadzone są rodzinne rejestry zdrowia.

Uczestniczki zostały zakwalifikowane na podstawie kryteriów kwalifikacyjnych, takich jak wiek 18 lat lub więcej, zamężna lub aktywna seksualnie w ciągu ostatnich 6 miesięcy oraz chęć udziału w badaniu. Kryteriami wykluczenia były (a) przewlekłe choroby fizyczne (np. Cukrzyca i choroby sercowo-naczyniowe) lub ciężkie choroby psychiczne, (b) stosowanie leków wpływających na funkcje seksualne (np. Leki psychiatryczne i leki przeciwnadciśnieniowe) oraz (c) kobiety w ciąży i karmiące piersią kobiety. W wyniku tego procesu rekrutacyjnego w badaniu wzięło udział 938 zamężnych kobiet.

Środki

Badane zmienne w tym badaniu obejmowały uzależnienie od mediów społecznościowych, funkcje seksualne kobiet, cierpienie seksualne kobiet, intymność i bliskość związku, wsparcie społeczne, lęk i depresję. Ponadto badano zmienne demograficzne, w tym wiek, poziom wykształcenia kobiety i jej męża, status zatrudnienia, czas trwania małżeństwa, częstotliwość stosunku płciowego na miesiąc, historię ciąży, wskaźnik masy ciała, płodność kobiet i palenie tytoniu.

Uzależnienie od mediów społecznościowych oceniono za pomocą Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS; Andreassen i in., 2016). BSMAS obejmuje sześć pozycji w punktowej skali Likerta 5 od 1 (bardzo rzadko) do 5 (bardzo często). BSMAS obejmuje sześć głównych elementów uzależnienia (tj. Istotność, modyfikacja nastroju, tolerancja, wycofanie, konflikt i nawrót). Wyższe wyniki w BSMAS odnoszą się do poważniejszego uzależnienia od korzystania z mediów społecznościowych, a wynik powyżej 19 wskazuje, że dana osoba jest zagrożona uzależnieniem od korzystania z mediów społecznościowych (Bányai i in., 2017). Skala została przetłumaczona na język perski ze zweryfikowaną ważnością i rzetelnością (Lin, Broström, Nilsen, Griffiths i Pakpour, 2017). Α Cronbacha dla BSMAS w tym badaniu wyniosło .84.

Funkcje seksualne kobiet oceniono za pomocą wskaźnika funkcji seksualnych kobiet (FSFI; Lin, Burri, Fridlund i Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri i Pakpour, 2017; Rosen i in., 2000). Ocenia funkcje seksualne u kobiet stosujących pytania 19 obejmujące sześć niezależnych obszarów, w tym pożądanie (pytania 2), stymulację psychiczną (pytania 4), smarowanie (pytania 4), orgazmy (pytania 3), satysfakcję (pytania 3) i ból seksualny ( Pytania 3). Stwierdzono, że właściwości psychometryczne wersji FSFI w języku Farsi są zadowalające (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi i Zeidi, 2012). Współczynnik α FSFI Cronbacha w tym badaniu wynosił .87.

Trudności seksualne u kobiet oceniono za pomocą Skali Trudności Seksualnej Kobiet - Zmienionej (FSDS-R). Jest to skala do samodzielnego zgłaszania z elementami 13, które badają różne aspekty aktywności seksualnej kobiet. Wszystkie pytania mają wynik Likerta w punkcie 5 od 0 (nigdy) do 4 (zawsze). Im wyższy wynik, tym bardziej niepokój seksualny. Ogólny wynik uzyskuje się przez zsumowanie każdego wyniku pytania (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich i Fu, 2008). Potwierdzono ważność i niezawodność jego wersji Farsi (Azimi Nekoo i in., 2014). Α Cronbacha dla FSDS-R w tym badaniu wyniosło .81.

Intymność oceniono za pomocą Unidimensional Relationship Scale (URCS). URCS jest skalą samoopisową zawierającą elementy 12, które oceniają stopień bliskości osób i relacji społecznych (Dibble, Levine i Park, 2012). Wyniki badania URCS w różnych grupach (pary randkowe na uczelni, koleżanki i nieznajomi, przyjaciele i członkowie rodziny) wykazały, że miał on odpowiednią ważność i wiarygodność (Dibble i in., 2012). W tym badaniu język URCS został przetłumaczony na język perski zgodnie z międzynarodowymi standardowymi wytycznymi dotyczącymi tłumaczeń (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad i Burri, 2014). W związku z tym niezawodność testu Farsi URCS podczas testu wyniosła 0.91 w odstępie tygodniowym 2, a współczynnik α Cronbacha wynosił .88. Ponadto potwierdzono jednowymiarową strukturę URCS.

Pomoc socjalna oceniono za pomocą wielowymiarowej skali postrzeganego wsparcia społecznego (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet i Farley, 1988). Ta skala zawiera elementy 12 na skali punktowej 5 od klasy 1 (całkowicie się nie zgadzam) do 5 (zgadzać się w zupełności). Minimalne i maksymalne wyniki to odpowiednio 12 i 60. Właściwości psychometryczne Farsi MSPSS zostały zweryfikowane przez Salimi, Joukar i Nikpour (2009). Α Cronbacha z MSPSS w tym badaniu to .93.

Lęk i depresja zostały ocenione przy użyciu Szpitalnej Skali Lęku i Depresji (HADS; Zigmond i Snaith, 1983). Ta skala obejmuje pytania 14 w dwóch podskalach lęku i depresji w punktowej skali Likerta 4 od 0 do 3. Maksymalny wynik w każdej podskali to 21. Wyniki powyżej 11 na każdej podskali wskazują na chorobę psychiczną, wyniki 8 – 10 reprezentują przypadki graniczne, a wyniki 0 – 7 są uważane za normalne. Właściwości psychometryczne Farsi HADS zostały potwierdzone przez Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi i Jarvandi (2003) oraz Lin i Pakpour (2017). Wartość α HADS Cronbacha w tym badaniu wyniosła .90.

Procedura

Zastosowano wielostopniową metodę losowego próbkowania klastra. Aby osiągnąć maksymalną różnorodność oraz różnorodność ekonomiczną i społeczną, zespół badawczy skontaktował się ze wszystkimi miejskimi ośrodkami zdrowia w mieście Qazvin. Po uzyskaniu pozwoleń naukowcy skontaktowali się z uprawnionymi uczestnikami i zaprosili ich do udziału w badaniu. Sto plików losowo wybrano i sprawdzono pod kątem kryteriów włączenia do wywiadu telefonicznego. Kobiety, które spełniły kryteria włączenia / wyłączenia, zostały poproszone o zakończenie badań w punkcie wyjścia podczas sesji w miejskich ośrodkach zdrowia. Następnie obserwowano uczestników przez okres 6. Sześć miesięcy później te same kobiety zostały poproszone o uzupełnienie funkcji seksualnych, niepokoju seksualnego oraz skal lękowych i depresyjnych po raz drugi.

Analizy statystyczne

Dane ciągłe wyrażono jako średnie [odchylenie standardowe (SD)], a dane kategoryczne wyrażono za pomocą liczb i odsetków częstotliwości. Przeprowadzono korelacje zerowego rzędu w celu określenia dwuwymiarowych relacji między zmiennymi badanymi, w tym miarami wyjściowymi i dalszymi. Przeprowadzono analizę mediacji, aby sprawdzić, czy wpływ uzależnienia od mediów społecznościowych na funkcjonowanie seksualne / cierpienie seksualne był zapośredniczony przez postrzegane wsparcie społeczne i bliskość relacji z wykorzystaniem metod bootstrap. Dlatego zastosowano dwa modele mediacji (tj. Model A wykorzystywał FSFI jako miarę wyniku, a Model B wykorzystywał FSDS-R jako miarę wyniku). W każdym modelu przetestowano następujące zależności: (a) wpływ BSMAS na FSFI lub FSDS-R (ścieżka „c” na ryc. 1), (b) wpływ BSMAS na mediatorów (tj. postrzegane wsparcie społeczne i bliskość relacji; ścieżki „a1”I„ a2”Na rysunku 1) oraz (iii) wpływ mediatora (postrzegane wsparcie społeczne i bliskość związku) na FSFI lub FSDS-R (ścieżki „b1" oraz b2”Na rysunku 1). Ponadto trzyetapowe zalecenia Krull i MacKinnon (1999) zastosowano w celu rozwiązania problemu wpływu danych klastrowych. Wreszcie wiek, wykształcenie męża, depresja, lęk, FSFI i FSDS-R na początku zostały skorygowane zarówno dla modeli A, jak i B.

Rysunek 1. Hipotezowane modele mediacji z postrzeganym wsparciem społecznym i bliskością relacji jako proponowane mediatory wpływu uzależnienia od mediów społecznościowych na funkcje seksualne, stres seksualny, depresję i lęk. BSMAS: Skala uzależnienia od mediów społecznościowych w Bergen; FSFI: Indeks funkcji seksualnych kobiet; FSDS-R: Skala stresu seksualnego kobiet - zmieniona

Makro PROCES w SPSS (Hayes, 2013; Model 4) zastosowano do przeprowadzenia analizy wielokrotnej mediacji. Do oceny znaczenia efektów pośrednich zastosowano procedurę ładowania początkowego replikacji 10,000. Brak zera w 95% skorygowanym odchyleniem i przyspieszonym przedziale ufności (CI) jest potrzebny do zidentyfikowania efektów pośredniczonych. Analizy statystyczne przeprowadzono za pomocą SPSS w wersji 24 (IBM, Armonk, NY, USA) z poziomem istotności ustawionym na α = .05.

Etyka

Propozycja badawcza została zatwierdzona przez Komisję Etyki Badań Biologicznych na Uniwersytecie Medycznym Qazvin. Pozwolenia na pobieranie próbek uzyskano od odpowiednich organów. Przed zebraniem danych wszystkie względy etyczne, w tym opis badania, prywatność i poufność danych, anonimowość, swoboda uczestnictwa w badaniu oraz wycofanie się z badania zostały wzięte pod uwagę i wyjaśnione. Ponadto wszyscy uczestnicy podpisali pisemny formularz świadomej zgody.

wyniki

Uczestnicy (n = 938) miała średni wiek 36.5 lat (SD = 6.8). Średni rok nauki wyniósł 11.7 lat dla uczestniczek i 12.24 roku dla mężów. Średni czas trwania małżeństwa wynosił 9.7 lat. Ponad połowa z nich była gospodyniami domowymi, a 88% z nich było w wieku przedmenopauzalnym. Ponadto 36% z nich miało historię ciąży.

Średnie wyniki w każdej skali były następujące: uzależnienie od mediów społecznościowych = 15.6 (poza 30), postrzegane wsparcie społeczne = 53.2 (poza 60), intymność = 4.9 (poza 7), funkcja seksualna = 27.7 (poza 95) , lęk = 7.7 (poza 21), depresja = 6.2 (poza 21) i niepokój seksualny = 7.4 (poza 52). Po miesiącu 6 średnie wyniki lęku i depresji nieznacznie wzrosły, a średni wynik funkcji seksualnych i stresu seksualnego nieznacznie spadł. Stół 1 pokazuje dane demograficzne, środki i SDs na początku i po miesiącach 6.

Tabela 1. Charakterystyka uczestników (N = 938)

Tabela 1. Charakterystyka uczestników (N = 938)

Charakterystykan (%) lub M (SD)
Baseline
 Wiek (lata)36.5 (6.8)
 lata edukacji11.7 (4.8)
 Liczba lat nauki (mąż)12.24 (5.9)
 Czas trwania małżeństwa (lata)9.7 (6.4)
 Częstotliwość współżycia (na miesiąc)5.2 (3.9)
 Obecny palacz137 (% 14.6)
Status zawodowy
 Bezrobotny677 (% 55.3)
 Zatrudniony261 (% 23.0)
 student158 (% 16.8)
Status menopauzalny
 postmenopauza113 (% 12.0)
 Przed menopauzą825 (% 88.0)
Parytet
 0315 (% 33.6)
 1341 (% 36.3)
 2209 (% 22.3)
 ≥373 (% 7.8)
BMI (kg / m2)22.9 (6.2)
Baseline
 Uzależnienie od mediów społecznościowych15.6 (5.8)
 Postrzegane wsparcie społeczne53.2 (10.7)
 Bliskość w związku4.9 (0.9)
 Funkcjonowanie seksualne27.7 (4.6)
 Poczucie niepokoju7.7 (4.9)
 Depresja6.2 (4.8)
 Trudności seksualne u kobiet7.4 (3.7)
Sześć miesięcy po linii podstawowej
 Funkcjonowanie seksualne27.0 (4.9)
 Poczucie niepokoju7.9 (4.7)
 Depresja6.4 (4.5)
 Trudności seksualne u kobiet7.3 (3.4)

Uwaga. SD: odchylenie standardowe; BMI: wskaźnik masy ciała.

Stół 2 przedstawia wyniki analizy korelacji zerowego rzędu między MSPSS, BSMAS, FSFI (na początku i po kontroli), lękiem (na początku i po kontroli), depresją (na początku i po kontroli), FSDS-R (na początku i działania następcze) oraz URCS. Wyniki pokazały, że FSFI w miesiącach 6 było dodatnio skorelowane z MSPSS i URCS, ale ujemnie korelowało z lękiem i depresją w miesiącach 6 oraz uzależnieniem od mediów społecznościowych.

Tabela 2. Korelacje zerowego rzędu dla funkcji seksualnych, lęku, depresji, uzależnienia od mediów społecznościowych, bliskości związku i stresu seksualnego

Tabela 2. Korelacje zerowego rzędu dla funkcji seksualnych, lęku, depresji, uzależnienia od mediów społecznościowych, bliskości związku i stresu seksualnego

BSMASaFSFIaPoczucie niepokojuaDepresjaaFSDS-RaURCSaFSFIbPoczucie niepokojubDepresjabFSDS-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
Poczucie niepokojua---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Depresjaa----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSDS-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
Poczucie niepokojub--------0.400.37
Depresjab---------0.35

Notatka. MSPSS: Wielowymiarowa skala postrzeganego wsparcia społecznego; BSMAS: Skala uzależnienia od mediów społecznościowych w Bergen; FSFI: Indeks funkcji seksualnych kobiet; FSDS-R: Skala stresu seksualnego kobiet - zmieniona; URCS: Skala jedności wymiarów bliskości. Wszystko p wartości <01.

aOceniane w miesiącach 6. bOceniane na początku.

Zbadano stopień, w jakim postrzegane wsparcie społeczne i bliskość relacji pośredniczyły w związku między uzależnieniem od mediów społecznych a funkcjonowaniem seksualnym (Model A) / cierpienie seksualne (Model B). Wyniki oparte na próbach ładowania początkowego skorygowanych odchyłkami 10,000 wykazały, że całkowity wpływ uzależnienia od mediów społecznościowych na FSFI był znaczący (B = −0.93, p <001), przy czym URCS i MSPSS wyjaśniają 31.3% związku między uzależnieniem od mediów społecznościowych a FSFI. Wystąpił pośredni wpływ uzależnienia od mediów społecznościowych na FSFI za pośrednictwem URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% CI = [–0.29, –0.09]. Wystąpił również efekt pośredni za pośrednictwem MSPSS: B = −0.11, SE = 0.03, 95% CI = [-0.19, -0.06] (tab 3; Model A).

Tabela 3. Modele wpływu uzależnienia kobiet od mediów społecznościowych na funkcje seksualne, stres seksualny i stres psychiczny z mediatorami postrzeganego wsparcia społecznego i bliskości związku

Tabela 3. Modele wpływu uzależnienia kobiet od mediów społecznościowych na funkcje seksualne, stres seksualny i stres psychiczny z mediatorami postrzeganego wsparcia społecznego i bliskości związku

WspółczynnikSEtp
Model A. Zmienna wyniku: FSFI
 Całkowity wpływ BSMAS na FSFI-0.930.146.83<.001
 Wpływ BSMAS na FSFI w modelu mediowanym
  Bezpośredni wpływ BSMAS na mediatoraa
   URCS-0.390.04-8.54<.001
   MSPSS-0.250.06-4.37. 003
 Bezpośredni wpływ BSMAS na FSFI-0.670.14-4.77<.001
 Pośredni wpływ BSMAS na FSFIEfektBoot SEBoot LLCIUruchom ULCI
 Suma-0.270.07-0.44−.16
 URCS-0.160.05-0.29−.09
 MSPSS-0.110.03-0.19−.06
Model B. Zmienna wyniku: FSDS-R
 Całkowity wpływ BSMAS na FSDS-R1.230.157.94<.001
 Wpływ BSMAS na FSDS-R w modelu mediowanym
  Bezpośredni wpływ BSMAS na mediatoraa
   URCS-0.380.05-8.42<.001
   MSPSS-0.240.06-4.18<.001
 Bezpośredni wpływ BSMAS na FSDS-R0.580.144.17<.001
 Pośredni wpływ BSMAS na FSDS-REfektbagażnik SEBoot LLCIUruchom ULCI
 Suma0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24. 62
 MSPSS0.260.080.15. 46

Notatka. Wiek, wykształcenie męża, podstawowe wartości depresji, lęku, FSFI i FSDS-R zostały dostosowane zarówno dla modeli A, jak i B. MSPSS: Wielowymiarowa skala postrzeganego wsparcia społecznego; BSMAS: Skala uzależnienia od mediów społecznościowych w Bergen; FSFI: Indeks funkcji seksualnych kobiet; FSDS-R: Skala stresu seksualnego kobiet - zmieniona; URCS: Skala jedności wymiarów bliskości; Bagażnik SE: błąd standardowy ładowania początkowego; Boot LLCI: ładowanie dolnej granicy przedziału ufności; Boot ULCI: górny limit przedziału ufności ładowania.

aMediatory oceniano na początku badania.

W modelu B (tabela 3), całkowity pośredni wpływ uzależnienia od mediów społecznościowych na FSDS-R był również statystycznie istotny (B = 1.23, p <001), przy czym URCS i MSPSS wyjaśniają 45.6% związku między uzależnieniem od mediów społecznościowych a FSDS-R. Jeśli chodzi o konkretne skutki pośrednie, oba URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% CI = 0.24, 0.62) i MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% CI = 0.15, 0.46) były istotnymi mediatorami między uzależnieniem od mediów społecznościowych a FSDS-R.

Dyskusja

Jest to pierwsze badanie dotyczące wpływu uzależnienia od mediów społecznościowych na funkcje seksualne kobiet, z uwzględnieniem pośredniczącej roli wsparcia społecznego i obywatelskiego w związku małżeńskim, z wykorzystaniem prospektywnego badania podłużnego w sześciomiesięcznym odstępie czasu. McNulty i in. (2016) w badaniu podłużnym par 207 w pierwszych latach małżeństwa 4 – 5 stwierdzono, że z czasem satysfakcja małżeńska, satysfakcja seksualna i częstotliwość relacji seksualnych w parach ulegały zmniejszeniu. Poczucie miłości, konflikty małżeńskie i satysfakcja małżeńska mogą wpływać na satysfakcję seksualną, która odgrywa ważną rolę w funkcji seksualnej kobiet (Pakpour i in., 2015).

Lęk i depresja to stany psychiczne wpływające na funkcje seksualne kobiet (Burri, Rahman i Spector, 2011; Johannes i in., 2009; Johnson, Phelps i Cottler, 2004; Serati i in., 2010). Wyniki tego badania wykazały, że zaburzenia seksualne kobiet były związane z depresją i lękiem. W związku z tym zaangażowanie online w media społecznościowe było kolejnym czynnikiem przyczyniającym się do niskiej dysfunkcji seksualnej kobiet w tym badaniu. Wyniki te są zgodne z wynikami poprzednich badań nad wpływem działalności mediów społecznościowych na sprawność seksualną. Zheng i Zheng (2014) stwierdzili, że na jakość stosunków seksualnych osób wpływa aktywność online i korzystanie z treści seksualnych w internecie. Poinformowali, że jednym z predyktorów aktywności seksualnej w Internecie jest poszukiwanie doznań seksualnych. Odkryli, że przejście od rzeczywistych zachowań seksualnych do wirtualnych zachowań seksualnych było spowodowane tendencją do nowych i ekscytujących doświadczeń seksualnych. Pożądanie, postawa i zachowanie seksualne były pozytywnie i istotnie skorelowane z korzystaniem z internetowych materiałów seksualnych. Negatywny wpływ korzystania z treści seksualnych online na zgodność seksualną i satysfakcję seksualną zaobserwowali również Muusses i wsp. (2015). Wykazali, że korzystanie z internetowych treści seksualnych przez mężczyzn ma znaczący i odwrotny związek z ich zgodnością seksualną i satysfakcją. Chociaż korzystanie z internetowych treści seksualnych może powodować pozytywne doświadczenia u niektórych osób (Bridges & Morokoff, 2011), Eichenberg i in. (2017) oraz Aydın i in. (2018) pokazał, że użytkownicy prowadzący seksualną działalność online w cyberprzestrzeni niechętnie nawiązują prawdziwe relacje seksualne. Ponieważ zaburzenia seksualne mogą być spowodowane zaburzeniami skłonności, podniecenia, orgazmu i bólu seksualnego (APA, 2013) utrata pożądania seksualnego może być związana z dysfunkcją seksualną kobiet.

Chociaż wyniki tego badania wskazują na wpływ korzystania z mediów społecznościowych na sprawność seksualną, różnica między tym badaniem a poprzednimi badaniami polega na tym, że uzależnienie od mediów społecznościowych zostało zbadane w tym badaniu, które niekoniecznie obejmowało wykorzystanie treści seksualnych. We współczesnym społeczeństwie, biorąc pod uwagę rosnący zasięg Internetu, problematyczne korzystanie z Internetu i media internetowe są nie tylko związane z jego zawartością, ale także z czasem spędzonym na korzystaniu z tych mediów i rozwojem relacji interpersonalnych (Whitty, 2008). Poświęcenie czasu i energii na działania internetowe może mieć wpływ na wiele aspektów życia jednostki (Dong i Potenza, 2014). McDaniel and Coyne (2016) stwierdził, że korzystanie z takich technologii zakłóca związek między romansem a satysfakcją w relacjach. Taki efekt w tym badaniu zbadano, badając rolę intymności i postrzeganego wsparcia społecznego jako mediatorów. Mówiąc dokładniej, badanie to wykazało, że wsparcie społeczne i intymność stanowiły znaczny procent wariancji zależności między korzystaniem z mediów społecznościowych a funkcją seksualną (31.1%) i niepokojem seksualnym (45.6%). Dlatego wyniki badania potwierdziły, że uzależnienie od mediów społecznościowych nie tylko bezpośrednio przyczyniło się do dysfunkcji seksualnych kobiet, ale także pośrednio poprzez zmniejszenie poziomu intymności między parami i postrzeganego wsparcia społecznego.

Ograniczenia

Głównym ograniczeniem tego badania był brak dostępu do partnerów uczestniczek. Dlatego dane dotyczące męskich cech psychologicznych i seksualnych nie zostały zebrane. Biorąc pod uwagę fakt, że relacje małżeńskie są dwustronne i mają na nie wpływ zarówno kobieta, jak i jej partner oraz że cechy psychiczne i seksualne mężczyzn wpływają na funkcje seksualne kobiet, sugerowane są przyszłe badania par i diad. Należy również zauważyć, że charakter danych zgłaszanych przez osoby podlega znanym uprzedzeniom (takim jak przywoływanie pamięci i pożądanie społeczne).

wnioski

Badanie wykazało, że uzależnienie od mediów społecznościowych negatywnie wpłynęło na funkcje seksualne kobiet. W związku z tym uwaga na rolę mediów społecznościowych jest niezbędna w poprawie intymności i wspieraniu par. Poradnictwo seksualne należy uznać za niezbędny element oceny indywidualnych zachowań w kontekście korzystania z mediów społecznościowych, szczególnie gdy jest ono nadmierne lub problematyczne. Ponadto interwencje behawioralne mające na celu poprawę zachowania osób korzystających z mediów społecznościowych powinny zostać uwzględnione w planie leczenia obejmującym kobiety z zaburzeniami seksualnymi.

Wkład autorów

ZA i AHP zaprojektowały badanie i napisały protokół. VI i AHP zgromadziły dane i przeprowadziły analizę statystyczną. MDG i C-YL wniosły wkład w procesy edycji, interpretacji i weryfikacji. Wszyscy autorzy przyczynili się i zaakceptowali ostateczną wersję manuskryptu.

Konflikt interesów

MDG jest współtwórcą oryginalnej wersji Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS). Wszyscy autorzy zgłaszają brak powiązań finansowych lub innych związanych z tematem tego artykułu.

Referencje

Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych (wyd. 5th). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Scholar
Anand, A., Brandwood, H. J. i Jameson Evans, M. (2017). Zwiększenie zaangażowania pacjentów w proces opracowywania leku: studium przypadku potencjalnych zastosowań z sieci wsparcia rówieśników online. Clinical Therapeutics, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). Związek między uzależniającym używaniem mediów społecznościowych i gier wideo a objawami zaburzeń psychiatrycznych: badanie przekrojowe na dużą skalę. Psychology of Addictive Behaviors, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S. V., & Şahin, M. (2018). Wpływ sieci społecznościowych na proces rozwodowy. Universal Journal of Psychology, 6 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ashrafti, F., Fridlund, B., Koenig, H. G., Derogatis, L. R., & Pakpour, A. H. (2014). Właściwości psychometryczne irańskiej wersji Skali Stresu Seksualnego Kobiet - poprawionej u kobiet. Journal of Sexual Medicine, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problematyczne korzystanie z mediów społecznościowych: wyniki z reprezentatywnej na dużą skalę próby nastolatków w skali kraju. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M. H., Seyedroghani, N. i Azadarmaki, T. (2013). Niezadowolenie seksualne w próbie zamężnych irańskich kobiet. Seksualność i kultura, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J. i Morokoff, P. J. (2011). Używanie mediów seksualnych i satysfakcja z relacji w parach heteroseksualnych. Relacje osobiste, 18 (4), 562–585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahman, Q. i Spector, T. (2011). Genetyczne i środowiskowe czynniki ryzyka zaburzeń seksualnych i ich związek z dysfunkcjami seksualnymi kobiet. Medycyna psychologiczna, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cooper, A. i Griffin-Shelley, E. (2002). Wprowadzenie. Internet: kolejna rewolucja seksualna. Nowy Jork, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W. i Månsson, S.-A. (2006). Charakterystyka i zachowania kompulsywów seksualnych, którzy korzystają z Internetu w celach seksualnych. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G., & Fu, Y. (2008). Validation of Female Sexual Distress Scale-Revised do oceny dystresu u kobiet z hipoaktywnym zaburzeniem pożądania seksualnego. Journal of Sexual Medicine, 5 (2), 357–364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J. L., Levine, T. R., & Park, H. S. (2012). Jednowymiarowa skala bliskości relacji (URCS): wiarygodność i dowód trafności dla nowej miary bliskości związku. Ocena psychologiczna, 24 (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G. i Potenza, M. N. (2014). Model poznawczo-behawioralny zaburzeń gier internetowych: teoretyczne podstawy i implikacje kliniczne. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J. i Küsel, C. (2017). Od randek online po rozwód online: przegląd relacji małżeńskich i rodzinnych ukształtowanych za pomocą mediów cyfrowych. Współczesna terapia rodzinna, 39 (4), 249–260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A. H., Burri, A., Morshedi, H., & Zeidi, I. M. (2012). Indeks funkcji seksualnych kobiet: tłumaczenie i walidacja wersji irańskiej. Journal of Sexual Medicine, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D. H. (2001). Żadna para nie jest wyspą: perspektywa sieci społecznościowej na temat stabilności diadycznej. Social Forces, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Financial Tribune. (2018, luty 6). Najnowsze dane na temat Iranu: wzrost liczby mediów społecznościowych korzysta z Financial Tribune. Pierwszy irańsko-angielski dziennik ekonomiczny. Źródło March 13, 2019, from https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D. i Evans, A. (2001). Wyszukiwanie w Internecie materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym: badanie eksploracyjne zachowań i postaw studentów. Archiwa zachowań seksualnych, 30 (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Uzależnienie od Internetu - czas na poważnie? Addiction Research, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2017). Komentarz: Opracowanie i walidacja kwestionariusza zgłaszanego samodzielnie do pomiaru uzależnienia od wyszukiwania w Internecie. Frontiers of Public Health, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A. F. (2013). Wprowadzenie do mediacji, moderacji i warunkowej analizy procesu: podejście oparte na regresji. Nowy Jork, NY: The Guilford Press. Google Scholar
He, Q., Turel, O. i Bechara, A. (2017). Zmiany w anatomii mózgu związane z uzależnieniem od serwisów społecznościowych (SNS). Scientific Reports, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heiman, J. R., Long, J. S., Smith, S. N., Fisher, W. A., Sand, M. S., & Rosen, R. C. (2011). Satysfakcja seksualna i szczęście w związku w wieku średnim i starszych par w pięciu krajach. Archives of Sexual Behaviour, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertlein, K. M. (2012). Mieszkanie cyfrowe: technologia w związkach małżeńskich i rodzinnych. Relacje rodzinne, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Międzynarodowa Unia Telekomunikacyjna. (2017). Fakty i liczby dotyczące ICT 2017. Źródło March 13, 2019, from https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Internetowe statystyki świata. (2018). Iran - raporty na temat korzystania z Internetu, łączności szerokopasmowej i telekomunikacji. Raporty telekomunikacyjne na Bliskim Wschodzie. Źródło March 13, 2019, from https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A. H., Odom, D. M., Rosen, R. C., Russo, P. A., Shifren, J. L., & Monz, B. U. (2009). Ponowna analiza niepokojących problemów seksualnych u kobiet w Stanach Zjednoczonych: częstość występowania po uwzględnieniu depresji. Journal of Clinical Psychiatry, 70 (12), 1698–1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Johnson, S. D., Phelps, D. L., & Cottler, L. B. (2004). Związek dysfunkcji seksualnych i używania substancji w społecznościowej próbie epidemiologicznej. Archives of Sexual Behavior, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krull, J. L., & Mackinnon, D. P. (1999). Wielopoziomowe modelowanie mediacji w grupowych badaniach interwencyjnych. Przegląd oceny, 23 (4), 418–444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2017a). Walidacja psychometryczna perskiej skali uzależnienia od mediów społecznościowych Bergen przy użyciu klasycznej teorii testów i modeli Rascha. Journal of Behavioural Addictions, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 PołączyćGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Burri, A., Fridlund, B. i Pakpour, A. H. (2017b). Kobiece funkcje seksualne pośredniczą w wpływie przyjmowania leków na jakość życia osób z padaczką. Epilepsy & Behavior, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2018). Ocena psychometryczna perskiej skali zaburzeń internetowych wśród młodzieży. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 PołączyćGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A. i Pakpour, A. H. (2017c). Teoria planowanych zachowań, w tym autostygmatyzacja i postrzegane bariery, wyjaśniają poszukiwanie pomocy w przypadku problemów seksualnych u irańskich kobiet cierpiących na padaczkę. Epilepsy & Behavior, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., & Pakpour, A. H. (2017). Korzystanie ze szpitalnej skali lęku i depresji (HADS) u pacjentów z padaczką: konfirmacyjna analiza czynnikowa i modele Rascha. Seizure, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S. i Tuney, S. (2015). Czy SMS-y można wykorzystać do polepszenia romantycznych relacji? - Wpływ wysyłania pozytywnych smsów na satysfakcję z relacji. Computers in Human Behavior, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N. R., Pruthvi, S. i Phaneendra, M. (2018). Badanie porównawcze dotyczące korzystania z mediów społecznościowych i stanu zdrowia studentów studiujących w kolegiach przeduniwersyteckich w miejskim Bengaluru. Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B. T. i Coyne, S. M. (2016). „Technoference”: interferencja technologii w związkach par i implikacje dla osobistego i relacyjnego dobrostanu kobiet. Psychologia kultury popularnej mediów, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C. A. i Fisher, T. D. (2016). Podłużne związki między satysfakcją z relacji, satysfakcją seksualną i częstotliwością seksu we wczesnym małżeństwie. Archives of Sexual Behavior, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS): Tłumaczenie i badanie walidacyjne wersji irańskiej. Wyniki dotyczące zdrowia i jakości życia, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P. i Finkenauer, C. (2015). Pornografia internetowa i jakość relacji: Długotrwałe badanie skutków dostosowania, satysfakcji seksualnej i materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym wśród nowożeńców, w ramach i pomiędzy partnerami. Computers in Human Behavior, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B., Negash, S., Pasley, K. i Fincham, F. D. (2013). Wyłaniające się oczekiwania dorosłych wobec wykorzystywania pornografii w kontekście przyszłych zaangażowanych romantycznych związków: badanie jakościowe. Archives of Sexual Behavior, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G. i Burri, A. (2015). Wykorzystanie chwilowej oceny ekologicznej do zbadania krótkoterminowych zmian w funkcjonowaniu seksualnym w próbie kobiet w okresie okołomenopauzalnym z Iranu. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S. i Burri, A. (2014). Walidacja przetłumaczonej i dostosowanej kulturowo irańskiej wersji międzynarodowego indeksu funkcji erekcji. Journal of Sex & Marital Therapy, 40 (6), 541–551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Relacja między różnicowaniem siebie a satysfakcją małżeńską: Czego można się nauczyć od żonatych w ciągu życia? American Journal of Family Therapy, 36 (5), 388 – 401. doi:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A. i David, M. E. (2016). Moje życie odciągnęło moją uwagę od telefonu komórkowego: phubbing partnerów i satysfakcja z relacji między partnerami romantycznymi. Computers in Human Behavior, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D., & D'Agostino, R., Jr. (2000). Wskaźnik funkcji seksualnych kobiet (FSFI): wielowymiarowe narzędzie samoopisowe do oceny funkcji seksualnych kobiet. Journal of Sex & Marital Therapy, 26 (2), 191–208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B. i Nikpour, R. (2009). Internet i komunikacja: Postrzegane wsparcie społeczne i samotność jako zmienne poprzedzające. Psychological Studies, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Schmiedeberg, C. i Schroder, J. (2016). Czy satysfakcja seksualna zmienia się wraz z czasem trwania związku? Archives of Sexual Behavior, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). Funkcje seksualne kobiety w ciąży i po porodzie. Journal of Sexual Medicine, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S. i Mukerjee, N. (1990). Dopasowanie małżeńskie i orientacja na przestrzeń osobistą. Journal of Social Psychology, 130 (5), 633–639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter. (2018). Statystyki mediów społecznościowych w Islamskiej Republice Iranu. Źródło March 13, 2019, from http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Liczba użytkowników sieci społecznościowych na całym świecie od 2010 do 2021 (w miliardach). Źródło March 13, 2019, from https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M. T. (2008). Wyzwalające czy osłabiające? Badanie związków romantycznych, relacji seksualnych i przyjaźni w sieci. Computers in Human Behavior, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z. i Zhong, Z.-J. (2014). Samotność, kontakty społeczne i uzależnienie od Internetu: badanie panelowe z opóźnieniem. Computers in Human Behavior, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L. i Zheng, Y. (2014). Aktywność seksualna online w Chinach kontynentalnych: związek z poszukiwaniem doznań seksualnych i socjoseksualnością. Computers in Human Behavior, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). Szpitalna Skala Lęku i Depresji. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., & Farley, G. K. (1988). Wielowymiarowa skala postrzeganego wsparcia społecznego. Journal of Personality Assessment, 52 (1), 30–41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar