Tendencje na temat zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu i pornografii: Różnice między kobietami i mężczyznami dotyczące uwagi na bodźce pornograficzne (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.70.

Pekal J1, Laier C.1, Snagowski J1, Stark R2,3, Marka M1,4.

Abstrakcyjny

Tło i cele

Kilku autorów uważa zaburzenie związane z używaniem pornografii internetowej (IPD) za zaburzenie uzależniające. Jednym z mechanizmów, który był intensywnie badany w zaburzeniach związanych z używaniem substancji i innych osób, jest zwiększona skłonność uwagi do sygnałów związanych z uzależnieniem. Uprzedzenia uwagi są opisywane jako procesy poznawcze indywidualnej percepcji, na które wpływają sygnały związane z nałogiem, spowodowane uwarunkowaną istotnością bodźca samej wskazówki. W modelu I-PACE zakłada się, że u osób ze skłonnością do rozwoju objawów IPD w procesie uzależnienia pojawiają się i nasilają ukryte poznanie, a także reaktywność na sygnał i głód.

Metody

Aby zbadać rolę uprzedzeń uważności w rozwoju IPD, zbadaliśmy próbkę uczestników płci męskiej i żeńskiej 174. Tendencja uwagi była mierzona za pomocą zadania sondy wizualnej, w którym uczestnicy musieli reagować na strzały pojawiające się po zdjęciach pornograficznych lub neutralnych. Ponadto uczestnicy musieli wskazywać na podniecenie seksualne wywołane zdjęciami pornograficznymi. Ponadto zmierzono tendencje do IPD za pomocą krótkiego testu uzależnienia od Internetu.

wyniki

Wyniki tego badania wykazały związek między tendencją do uwagi a nasileniem objawów IPD częściowo pośredniczonym przez wskaźniki reakcji na bodźce i głód. Podczas gdy mężczyźni i kobiety na ogół różnią się czasem reakcji ze względu na zdjęcia pornograficzne, moderowana analiza regresji wykazała, że ​​uprzedzenia uwagi występują niezależnie od płci w kontekście objawów IPD.

Dyskusja

Wyniki potwierdzają teoretyczne założenia modelu I-PACE dotyczące bodźca zachęcającego do wskazań związanych z uzależnieniem i są zgodne z badaniami dotyczącymi reakcji na bodźce i pragnienia w zaburzeniach związanych z używaniem substancji.

SŁOWA KLUCZOWE: zaburzenia użytkowania pornografii przez Internet; uzależnienie; nastawienie uwagi

PMID: 30203692

DOI: 10.1556 / 2006.7.2018.70

Wprowadzenie

Ponieważ Internet stał się ważnym narzędziem do radzenia sobie z kilkoma celami lub zaspokajania pewnych potrzeb, oczywiste jest, że wiele osób używa go również w celach seksualnych (Döring, 2009). Większość użytkowników pornografii internetowej doświadcza pozytywnych efektów, takich jak wzbogacenie życia seksualnego danej osoby lub inspiracja wyobraźnią seksualną (Grov, Gillespie, Royce i Lever, 2011; Hald i Malamuth, 2008; Paul, 2009; Shaughnessy, Byers, Clowater i Kalinowski, 2014). Niektórzy użytkownicy wydają się jednak rozwijać nadmierny wzorzec użytkowania charakteryzujący się zwiększonym czasem używania, a także ograniczoną kontrolą nad użytkowaniem i doświadczają poważnych negatywnych konsekwencji z powodu niekontrolowanego korzystania z pornografii internetowej (Griffiths, 2012). Ze względu na łatwą dostępność i przystępność treści pornograficznych, a także postrzeganą anonimowość użytkowników (Cooper, 1998) korzystanie z pornografii internetowej wydaje się ryzykowne ze względu na jej uzależniający potencjał (Griffiths, 2001; Meerkerk, van den Eijnden i Garretsen, 2006; Young, Pistner, O'Mara i Buchanan, 1999). W odniesieniu do kilku innych aplikacji internetowych (np. Portale społecznościowe lub zakupy) dyskutuje się, czy zjawisko niekontrolowanego i nadmiernego korzystania z pornografii internetowej można uznać za jeden rodzaj specyficznego zaburzenia w korzystaniu z Internetu (Brand, Young, Laier, Wölfling i Potenza, 2016; Garcia i Thibaut, 2010; Kuss, Griffiths, Karila i Billieux, 2014; Laier & Brand, 2014). Chociaż dyskutowane są kontrowersyjnie, wielu autorów uważa, że ​​zaburzenie używania pornografii w Internecie (IPD) jest zaburzeniem uzależniającym, które jest porównywalne z zaburzeniami w grach internetowych lub zaburzeniami hazardu. W związku z tym zastosowanie ram uzależnień jest przydatne do badania mechanizmów psychologicznych potencjalnie leżących u podstaw IPD. Jednym z mechanizmów intensywnie badanych w zaburzeniach związanych z używaniem substancji jest zwiększone nastawienie uwagi na sygnały związane z uzależnieniem (Bradley, Mogg, Wright i Field, 2003; Field, Marhe i Franken, 2014; van Hemel-Ruiter, de Jong, Ostafin i Wiers, 2015).

Uporczywe uprzedzenia opisywane są jako procesy poznawcze percepcji jednostki, na które wpływają sygnały związane z uzależnieniem (Field & Cox, 2008). Podstawą teoretyczną hipotez nastawienia uwagi jest, na przykład, teoria bodźców motywacyjnych Robinsona i Berridge'a (1993). Robinson and Berridge (1993) twierdzą, że osoby z zaburzeniami nałogowymi szybko przenoszą uwagę na bodźce, które są związane z uzależniającym zachowaniem (np. przyjmowanie narkotyków), ze względu na istotność bodźca. Istotność zachęty jest uważana za wynik klasycznych procesów warunkowania (Robinson i Berridge, 2000, 2001, 2008). W kontekście rozwoju i utrzymania IPD, te uprzedzenia uwagi mogą kolidować z zachowaniami decyzyjnymi w celu uzyskania krótkoterminowej satysfakcji pod względem pobudzenia seksualnego. Zakłada się, że przewidywanie satysfakcji seksualnej odgrywa kluczową rolę w rozwoju i utrzymaniu IPD, ponieważ gratyfikacja jest bardzo pozytywnie (i częściowo negatywnie) wzmacniająca (Brand i wsp., 2011; Georgiadis i Kringelbach, 2012; Young, 1998). Wyniki wcześniejszych badań pokazały warunkowość pobudzenia seksualnego i jego potencjał wzmacniający (Hoffmann, Janssen i Turner, 2004; Klucken i in., 2009) i dlatego wskazują na rolę pobudzenia seksualnego jako predyktora IPD (Laier & Brand, 2014; Snagowski, Laier, Duka i Brand, 2016). Uprzedzające nastawienie do bodźców, które są związane z uzależniającym zachowaniem, zostało już wykazane w przypadku zaburzeń gier internetowych (Dong, Zhou i Zhao, 2011; Jeromin, Nyenhuis i Barke, 2016; Lorenz i in., 2012; Metcalf & Pammer, 2011), ale nie dla IPD, do tej pory.

W opublikowanym niedawno schemacie teoretycznym model interakcji między osobą a afektem-poznaniem-wykonaniem (I-PACE) (Brand i wsp., 2016) specyficznych zaburzeń w korzystaniu z Internetu, autorzy zakładają interakcje między subiektywnie postrzeganymi wyzwalaczami sytuacyjnymi a reakcjami poznawczymi na określone sygnały. To założenie opiera się na teorii podwójnego procesu (Bechara, 2005), przy czym zachowanie uzależniające można postrzegać jako wynik interakcji między automatycznym, impulsywnym i bardziej kontrolowanym przetwarzaniem refleksyjnym. Biorąc pod uwagę reakcje poznawcze i afektywne na konkretne wskazówki w procesie uzależnienia, uprzedzenia uwagi wynikają z nierównowagi między tymi dwoma procesami i są bardziej impulsywne niż racjonalnie napędzane, ponieważ są konsekwencją sygnalizacji bodźców (Bechara, 2005). Powtarzająca się konfrontacja z sygnałami związanymi z uzależnieniem w procesie rozwoju uzależnienia wzmacnia uprzedzenia uwagi, a zatem zwiększa głód odpowiedzi na te sygnały. Badania nad zachowaniami hiperseksualnymi mogą wykazać, że osoby uzależnione szybciej reagują na bodźce seksualne w kategoriach zwiększonego nastawienia uwagi w stosunku do osób zdrowych (Mechelmans i in., 2014). Model I-PACE stawia hipotezę, że u osób podatnych na rozwój objawów IPD ukryte poznania, takie jak nastawienie uwagi, jak również reakcja na bodźce i głód pojawiają się i nasilają w procesie uzależnienia. Podczas gdy głód jest najczęściej określany jako subiektywnie doświadczana potrzeba spożywania leku (Sayette i in., 2000), reaktywność sygnalizacji reprezentuje subiektywne i fizjologiczne reakcje na sygnały związane z uzależnieniem (Drummond, 2001) i dlatego jest bardziej świadomą odpowiedzią niż ukrytym nastawieniem uwagi. Tak więc zakładamy, że wpływ uprzedzeń uwagi na objawy IPD pośredniczy w reakcji na bodźce i głód.

Wbrew powszechnemu przekonaniu pornografia nie jest konsumowana wyłącznie przez mężczyzn, ale zyskuje coraz większą uwagę użytkowników, nawet jeśli czas użycia i wybór treści różnią się od konsumpcji mężczyzn (Daneback, Cooper i Månsson, 2005; Ferree, 2003; Shaughnessy, Byers i Walsh, 2011). Pomimo ograniczonej liczby badań dotyczących zachowań uzależniających u kobiet, istnieje empiryczny dowód na podobieństwa między użytkownikami płci męskiej i żeńskiej (Green, Carnes, Carnes i Weinmann, 2012; Laier, Pekal i Brand, 2014). Wyniki dla mężczyzn i kobiet są zgodne z wcześniejszymi ustaleniami, sugerując, że podniecenie seksualne i głód seksualny są głównymi predyktorami rozwoju i utrzymania IPD i opierają się na wyuczonych powiązaniach z sygnałami wewnętrznymi i zewnętrznymi (Brand i wsp., 2011; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte i Brand, 2013). Ponadto badania sugerują, że tendencja do zwracania uwagi na bodźce seksualne może występować niezależnie od płci. Kagerer i in. (2014) może wykazać, że uczestnicy płci męskiej i żeńskiej nie różnią się czasem reakcji pod względem nastawienia uwagi na sygnały seksualne. Jednak nadal nie jest jasne, w jaki sposób nastawienie uwagi wpływa na objawy IPD. Ze względu na teoretyczne założenia modelu I-PACE (Brand i wsp., 2016) i pierwsze dowody empiryczne na temat pojawienia się tendencji do uważnej uwagi na bodźce seksualne u uczestników płci męskiej i żeńskiej (Kagerer i in., 2014), zakładamy:

  • H1: Uważne uprzedzenia wobec zdjęć pornograficznych są związane z wyższym nasileniem objawów IPD.
  • H2: Istnieje zależność między nastawieniem uwagi a wskaźnikami reaktywności i głodu.
  • H3: Związek między tendencją do uwagi a objawami IPD jest niezależny od płci.
  • H4: Efekt nastawienia uwagi na objawy IPD zależy od wskaźników głodu i reaktywności na sygnał.

Metody

Uczestnicy

Zbadaliśmy uczestników 174 (n = 87 kobiet, Mwiek = 23.59, SD = 4.93 lat, zakres: 18–52 lata) dla tego badania. Wszyscy uczestnicy zostali rekrutowani poprzez ogłoszenia offline i online na Uniwersytecie Duisburg-Essen. Reklamy wprost poproszone o pełnoletnich uczestników i informujące o konfrontacji z pornograficznymi zdjęciami o legalnej treści podczas egzaminu. Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę przed rozpoczęciem dochodzenia. Badanie zostało zatwierdzone przez lokalną komisję etyczną. Badanie przeprowadzono w warunkach laboratoryjnych. Studenci mogli zbierać punkty za kursy, a osoby niebędące studentami otrzymywały stawkę godzinową w wysokości 10 €. Średni czas spędzony przez próbkę na stronach pornograficznych wynosił Mcałkowity = 70.82 (SD = 280.21) min tygodniowo. Podczas gdy uczestnicy płci męskiej spędzili 121.71 min (SD = 387.51) tygodniowo na stronach pornograficznych kobiety zgłaszały cotygodniowe użycie pornografii przez 19.92 min (SD = 50.44) średnio.

Zadanie sondy wizualnej

Zadanie sondy wizualnej (Bradley, Field, Healy i Mogg, 2008) został użyty do oceny stronniczości uwagi. W kontekście pornografii internetowej paradygmat został zmodyfikowany za pomocą zdjęć pornograficznych 16 z czterech kategorii (seks oralny męski / żeński i stosunek pochwowy; seks oralny kobiecy / żeński i stosunek pochwowy). Aby zapewnić odpowiedni neutralny odpowiednik wskazówek pornograficznych, wykluczono w większości powiększoną wycinankę z każdego obrazu pornograficznego, bez żadnej reprezentacji seksualnej dobranej pod względem koloru i intensywności koloru (rysunek 1). To dopasowanie zostało świadomie wybrane, aby zapewnić ten sam poziom intensywności uwagi kolorów dla sygnałów neutralnych i pornograficznych oraz ograniczyć różnicę tylko do komponentu seksualnego. Te neutralne wskazówki 16 były podobne pod względem koloru, ale ani z żadnych wyraźnych szczegółów seksualnych, ani z wartością rozpoznawczą aktorów. Każdy obraz pornograficzny był prezentowany jednocześnie na jego neutralnym odpowiedniku (rysunek 2). Były dwa warunki: wskazówki były prezentowane przez 2000 lub 200 ms. Po przedstawieniu pary zdjęć neutralnych pornograficznie pojawiła się mała strzałka (sonda) skierowana w górę lub w dół. Ta strzałka pojawiła się na pozycji pornograficznej lub neutralnej wskazówki do czasu odpowiedzi uczestnika. Uczestnicy musieli wskazać kierunek strzałki tak szybko i poprawnie, jak to możliwe, naciskając jeden z dwóch przycisków na klawiaturze. Pozycja każdej wskazówki zmieniała się, próba po próbie, między lewą a prawą, co skutkowało całkowitą liczbą 256 randomizowanych prób [16 par (pornograficzne / neutralne), 2 warunki (200/2000 ms), 2 pozycje cue (lewa / prawa ), 2 pozycje strzałek (lewo / prawo) i 2 kierunki strzałek (góra / dół)]. Uczestnicy ukończyli próbę próbną przed rozpoczęciem prób eksperymentalnych. Po 128 próbach nastąpiła krótka przerwa. Podstawową ideą zadania wizualnego sondy jest przedstawienie wskazówek związanych z uzależnieniem i neutralnych, a następnie pomiar czasu reakcji poprzez odjęcie błędnych reakcji na strzałkach. Główne wyniki obliczono, odejmując czas reakcji strzałki pojawiającej się po obrazie pornograficznym od czasu reakcji strzałki pojawiającej się po obrazach neutralnych. Wynik pozytywny oznacza szybsze czasy reakcji dla strzałek pojawiających się po obrazie pornograficznym, a tym samym uważne nastawienie. Wyniki obejmowały początkowe odchylenie uwagi dla stanu 200 ms (początkowa AB), utrzymany wynik dla stanu 2000 ms (utrzymana AB) i wynik ogólny (ogólna AB), który jest średnim wynikiem początkowego i utrzymanego AB. Wyższe wyniki wskazują na większe zainteresowanie wskazówkami dotyczącymi obrazów pornograficznych.

usuń postać nadrzędną   

Rysunek 1. Przykład pornograficznej i neutralnej pamięci używanej w zadaniu wizualnym. Neutralna wskazówka była wycięciem z pornograficznego obrazu dopasowanego do koloru i intensywności koloru i wolnego od jakichkolwiek szczegółów seksualnych. Zdjęcia pornograficzne były prezentowane bez cenzury w badaniu

usuń postać nadrzędną   

Rysunek 2. Reprezentacja sekwencji dla zadania sondy wizualnej. Uczestnicy musieli zareagować na strzałę skierowaną w górę lub w dół, która pojawiła się po zdjęciu pornograficznym lub neutralnym

Zaburzenia związane z pornografią internetową

Aby ocenić dotkliwość skarg i negatywne konsekwencje w życiu codziennym z powodu pornografii internetowej, niemiecka wersja krótkiego testu uzależnienia od Internetu (Pawlikowski, Altstötter-Gleich, & Brand, 2013) został użyty, który został zmodyfikowany dla witryn Internetsex [krótki-Internetsex Test uzależnienia (s-IATsex); Laier i in., 2013]. Ten kwestionariusz składa się z przedmiotów 12, z których każdy element musi być oceniany w skali od 1 = „nigdy”Do 5 =“bardzo często”Skutkuje ogólnym wynikiem od 12 do 60. S-IATsex ma dwuwymiarową strukturę składającą się z podskali s-IAT-kontrola płciowa mierząca utratę kontroli i trudności w zarządzaniu czasem i s-IAT pożądanie płciowe mierzące objawy głodu i problemów społecznych (sześć pozycji). Jednym z przykładów dla przedmiotu może być „Jak często próbujesz zmniejszyć ilość czasu spędzanego na witrynach Internetsex i nie?” W tym przykładzie s-IATsex miał dobrą wewnętrzną spójność α = .893 Cronbacha dla ogólny wynik, α Cronbacha = .878 dla kontroli s-IATsex i α Cronbacha = .764 dla pragnienia seksu s-IAT.

Podniecenie seksualne i pragnienie

Aby wywołać seksualne podniecenie i pragnienie, uczestnikom przedstawiono 100 pornograficzne zdjęcia z kategorii 10 (stosunek płciowy: męski / żeński, oralny, dopochwowy i analny; stosunek płciowy męski / męski ustny i analny; stosunek płciowy oralny i pochwy kobiet / kobiet; masturbacja mężczyzn i kobiet) ). Ten paradygmat wykorzystano wcześniej w kilku badaniach (Laier i in., 2013, 2014; Laier, Pekal i Brand, 2015). Każde zdjęcie musiało być oceniane pod względem pobudzenia seksualnego i atrakcyjności w skali od 1 = „nie podniecenie seksualne w ogóle”/„wcale nie atrakcyjny”Do 5 =“bardzo podniecenie seksualne”/„bardzo atrakcyjny.„Średnie wyniki zostały obliczone tylko dla zdjęć, które są postrzegane jako pobudzające dla osób heteroseksualnych (stosunek męski / żeński ustny, dopochwowy i analny oraz stosunek płciowy oralny i pochwowy kobiet / kobiet) (pobudzenie obrazów i atrakcyjność obrazów). Przed (t1) i po (t2) prezentacji obrazowej uczestnicy musieli wskazać swoje obecne podniecenie seksualne i potrzebę masturbacji w skali od 1 do 100. Wzrost wskaźników pobudzenia seksualnego (pobudzenie Δ) i wzrost potrzeby masturbacji (masturbacja pragnienia Δ) przyjęto jako wskaźniki reaktywności sygnalizacji i pożądania i obliczono przez odjęcie t2 od t1. Punkt czasowy t1 jest uważany za miarę wyjściową. Obrazy pornograficzne były prezentowane przed zadaniem sondy wizualnej.

Analiza statystyczna

W przypadku moderowanej analizy regresji wszystkie zmienne niezależne zostały scentralizowane (Cohen, Cohen, West i Aiken, 2003). Model równania strukturalnego na poziomie utajonym obliczono za pomocą Mplus 6 (Muthén i Muthén, 2011). Zestaw danych był wolny od brakujących danych. Oceniliśmy dopasowanie modelu na podstawie kryteriów standardowych: standaryzowany pierwiastek średniokwadratowy (SRMR; wartości <0.08 wskazują na dobre dopasowanie do danych), porównawczy wskaźnik dopasowania / indeks Tuckera – Lewisa (CFI / TLI; wartości> 0.90 wskazują akceptowalne i> 0.95 dobre dopasowanie do danych) oraz średniokwadratowy błąd aproksymacji (RMSEA; wartości <0.08 wskazują dobre, a 0.08–0.10 akceptowalne dopasowanie modelu) (Hu i Bentler, 1995, 1999). Χ2-test został użyty do sprawdzenia, czy dane pochodzą z określonego modelu. Wszystkie odpowiednie zmienne do mediacji musiały być ze sobą skorelowane (Baron i Kenny, 1986).

Etyka

Wszyscy uczestnicy zostali poinstruowani i udzielili pisemnej zgody przed dochodzeniem. Badanie zostało zatwierdzone przez lokalną komisję etyczną.

wyniki

 

Wartości opisowe wszystkich zmiennych podsumowano w tabeli 1. Uczestnicy płci męskiej pokazali średni wynik dla s-IATsex of 18.85 (SD = 6.22, zakres: 12–42), natomiast uczestniczki miały średni wynik 14.34 (SD = 4.35, zakres: 12–37). Na podstawie punktów odcięcia dla krótkiego testu uzależnienia od Internetu (s-IAT; oryginalny kwestionariusz dotyczący objawów zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu) (Pawlikowski i in., 2013) próbka ta składa się z dwóch problematycznych i patologicznych kobiet (2.2%) i ośmiu problematycznych i patologicznych mężczyzn (8.9%). ZA t-test dla niezależnych próbek wykazał znaczące różnice między uczestnikami płci męskiej i żeńskiej w odniesieniu do objawów IPD (s-IATsex), tendencyjności uwagi (utrzymane i ogólne) oraz oceny obrazu (pobudzenie seksualne i atrakcyjność). Nie znaleziono różnic dla wskaźników głodu (pobudzenia i potrzeby masturbacji) oraz warunku nastawienia uwagi 200-ms (początkowy AB) (Tabela 1). Korelacje między tendencjami w kierunku IPD, wskaźnikami pobudzenia seksualnego i pożądania oraz miarami tendencyjności uwagi są przedstawione w tabeli 2. Zgodnie z hipotezą, wyniki wskazują na związek między nastawieniem uwagi, objawami IPD i wskaźnikami reaktywności i głodu.

 

Stół

Tabela 1. t-test dla niezależnych próbek porównujących uczestników płci męskiej i żeńskiej w odniesieniu do pomiarów tendencji w kierunku IPD, pobudzenia seksualnego, pragnienia i uprzedzeń uwagi

Tabela 1. t-test dla niezależnych próbek porównujących uczestników płci męskiej i żeńskiej w odniesieniu do pomiarów tendencji w kierunku IPD, pobudzenia seksualnego, pragnienia i uprzedzeń uwagi

 Ogólny (N = 174)Męski (n = 87)Płeć żeńska (n = 87)tpd
 MSDMSDMSD
Nasilenie objawów IPD
s-IATsex16.605.8118.856.2214.344.355.53<.0010.84
s-IAT pragnienie seksu8.132.839.022.967.242.414.36<.0010.66
s-IAT kontrola płci8.473.479.833.927.102.265.62<.0010.71
Uważne wyniki stronniczości
Początkowy AB24.9930.2827.9332.6722.0627.561.28. 2020.20
Utrzymany AB9.4129.4614.2328.474.6029.812.18. 0310.33
Ogólnie AB17.4823.4621.4023.1213.5623.272.23. 0270.34
Oceny prezentacji zdjęć
Zdjęcia_obywatelskie2.500.912.920.822.080.796.84<.0011.04
Atrakcyjność zdjęć2.550.832.920.772.180.726.56<.0010.99
Reaktywność sygnalizacji i głód
Pobudzający t18.2215.929.6118.226.8413.191.15. 2520.17
Pobudzający t222.9221.3824.4821.7921.3620.970.96. 3360.17
Pobudzenie Δ14.7018.4514.4819.1714.5217.810.13. 8990.00
Craving_masturbation t14.9512.586.6015.813.317.941.73. 0850.26
Craving_masturbation t213.4418.5015.0819.2311.7917.691.17. 2420.18
Craving_masturbation Δ8.4814.388.4813.678.4815.140.001.0000.00
Inne
Tygodniowe korzystanie z porno (min)70.82280.21121.71387.5119.9250.442.43. 0160.37

Uwagi. IPD: zaburzenia związane z pornografią internetową; SD: odchylenie standardowe; s-IATsex: krótki test uzależnienia od Internetu. 

 

Stół

Tabela 2. Korelacje pomiarów dla tendencji w kierunku IPD, tendencyjności uwagi i wskaźników pobudzenia seksualnego i głodu

Tabela 2. Korelacje pomiarów dla tendencji w kierunku IPD, tendencyjności uwagi i wskaźników pobudzenia seksualnego i głodu

N = 17412345678910111213
1 s-IATsex             
2 s-IAT pragnienie seksu.904 **            
3 s-IAT kontrola płci.937 **.697 **           
4 Initial AB.161 *.173 *. 129          
5 Utrzymany AB.211 **.233 **.163 *.208 **         
6 Ogólnie AB.237 **.260 **.184 *.790 **.774 **        
7 Pictures_arousal.352 **.303 **.342 **. 110.229 **.213 **       
8 Atrakcyjność zdjęć.337 **.286 **.331 **. 050.224 **.170 *.907 **      
9 Pobudzający t1.201 **.172 *.196 *. 097. 082. 116.227 **.230 **     
10 Pobudzający t2.247 **.209 **.243 **.159 *.190 *.221 **.480 **.450 **.544 **    
11 Pobudzenie Δ. 113. 094. 113. 101.150 *.156 *.360 **.322 **−.233 **.690 **   
12 Craving_masturbation t1.308 **.244 **.316 **. 109. 027. 088.219 **.238 **.640 **.404 **−.084  
13 Craving_masturbation t2.349 **.266 **.367 **.157 *. 127.181 *.446 **.433 **.459 **.763 **.488 **.631 ** 
14 Craving_masturbation Δ.180 *. 129.196 **. 106. 140.155 *.381 **.349 **. 031.628 **.701 **−.063.734 **

Notatka. Znaczące wartości są pogrubione. IPD: zaburzenia związane z pornografią internetową; s-IATsex: krótki test uzależnienia od Internetu.

*p ≤ 05 (korelacja istotnie różna od zera przy α = 5%, dwustronna). **p ≤ 01 (korelacja jest istotnie różna od zera przy α = 1%, dwustronna).

Przeprowadzono dwie moderowane analizy regresji hierarchicznej w celu zbadania potencjalnych interakcji między zmienną grupową „płeć” i miarami uprzedzeń uwagi na tendencje w kierunku IPD. Ponadto obliczono analizę mocy post hoc w celu określenia wielkości efektu, a także mocy próbki w obu analizach regresji. Jako zmienną zależną wybrano podskalę „pragnienie seksu sAT-IAT”, ponieważ zakłada się, że nastawienie uwagi ma wpływ na objawy głodu i że ta podskala ocenia subiektywne skargi na głód bardziej niż wynik sumy „s-IATsex” . Zmienna grupowa „płeć” była predyktorem, a „początkowy wynik AB” został użyty jako zmienna moderatora. W pierwszym kroku zmienna grupowa „płeć” wykazała znaczące wyjaśnienie wariancji w zmiennej zależnej „s-IAT pożądanie seksualne” 9.9% (F = 18.970, p <001). Dodanie „początkowego wyniku AB” w drugim kroku znacząco zwiększa wyjaśnienie wariancji „głodu s-IATsex” (ΔR2 = 020, ΔF = 3.968, p = 048). Nie zaobserwowano żadnego istotnego efektu interakcji (ΔR2 = 00, ΔF = 0.027, p = 871). Jednak model regresji pozostał istotny z ogólnym wyjaśnieniem wariancji 12% w tendencjach do WRZ (R2 = .120, F = 7.720, p <001). Dalsze wartości regresji przedstawiono w tabeli 3. Umiarkowana analiza regresji pokazuje średni rozmiar efektu z f2 = 0.14 i wymagana potęga 0.83 (1 − β błąd prob) (Cohen, 1992). Proste zbocza (rysunek 3) regresji reprezentującej „niski początkowy AB” i „wysoki początkowy AB” nie różniły się znacząco od zera (tlowinitialAB = 0.13, p = 895; thighinitialA = 0.14, p = 886). W drugiej analizie regresji moderowanej „utrzymane AB” zostało użyte jako zmienna moderująca (zmienna grupowa i zmienna zależna są takie same jak powyżej). W konsekwencji zmienna grupowa „płeć” wykazała wspomniany wcześniej istotny wpływ na tendencje do IPD (s-IATsex-głód) z R2 = 099 (F = 18.970, p <001). Utrzymana AB jako drugi predyktor w tym modelu wykazała istotne wyjaśnienie wariancji z ΔR2 = 034 (ΔF = 6.660, p = 011). Nie stwierdzono istotnego efektu interakcji (ΔR2 = 002, ΔF = 0.356, p = 552). Dalsze wartości regresji przedstawiono w tabeli 4. Umiarkowana analiza regresji pokazuje średni rozmiar efektu z f2 = 0.16 i wymagana moc 0.89 (Cohen, 1992). Zatem rozmiary efektów i moc wskazują, że nie mylnie oczekujemy i nie akceptujemy zerowych interakcji. Proste zbocza (rysunek 4) regresji reprezentującej „niskie utrzymanie AB” i „wysoko utrzymane AB” nie różniły się znacząco od zera (tniski-utrzymanyAB = 0.14, p = 893; twysoki-utrzymanyAB = 0.14, p = 892). Zarówno analiza regresji, jak i proste analizy nachylenia wskazują, że osoby z wyższą tendencją do zwracania uwagi na bodźce seksualne zgłaszają silniejsze objawy głodu w kontekście IPD. W związku z tym wyniki wskazują na ważną rolę tendencyjności uwagi u obu płci, ponieważ dwie oceny tendencyjności uwagi miały swoją własną ważność przyrostową poza grupową zmienną płcią biologiczną i nie zaobserwowano efektów interakcji między grupą (mężczyzną i kobietą) a tendencją uwagi. 

 

Stół

Tabela 3. Pierwsza moderowana analiza regresji z pożądaniem s-IAT jako zmiennej zależnej

 

Tabela 3. Pierwsza moderowana analiza regresji z pożądaniem s-IAT jako zmiennej zależnej

Główne efektyβTp
Seks. 3014.17<.001
Początkowy AB. 1421.93. 055
Seks × Początkowy AB. 0120.16. 871

Uwagi. Znacząca wartość jest pogrubiona. s-IATsex: krótki test uzależnienia od Internetu.

Stół

Tabela 4. Druga moderowana analiza regresji z pożądaniem s-IAT jako zmiennej zależnej

Tabela 4. Druga moderowana analiza regresji z pożądaniem s-IAT jako zmiennej zależnej

Główne efektyβTp
Seks. 2853.94<.001
Utrzymany AB. 1842.55. 012
Seks × Utrzymany AB−.043-0.60. 552

Uwagi. Znacząca wartość jest pogrubiona. s-IATsex: krótki test uzależnienia od Internetu.

usuń postać nadrzędną   

Rysunek 3. Proste nachylenia dla pierwszej moderowanej analizy regresji z pragnieniem zależnym od płci s-IAT jako zmiennej zależnej, pierwsza moderowana analiza regresji z pożądaniem s-IAT jako zmiennej zależnej, płeć jako zmienna niezależna i początkowa AB jako moderator. Nie znaleziono interakcji i proste nachylenia nie różniły się znacząco od zera

usuń postać nadrzędną 

Rysunek 4. Proste nachylenia dla drugiej moderowanej analizy regresji z pragnieniem zależnym od płci s-IAT jako zmiennej zależnej, pierwsza moderowana analiza regresji z pragnieniem zależnym od płci s-IAT jako zmienną zależną, płeć jako zmienna niezależna i utrzymana AB jako moderator. Nie znaleziono interakcji i proste nachylenia nie różniły się znacząco od zera

Dla modelu mediacji, ukryta zmienna „cue-reactivity and craving” została modelowana za pomocą miar pragnienia seksualnego podniecenia t2 i potrzeby masturbacji t2, ponieważ wyniki delta dla obu pomiarów nie były istotnie skorelowane z nasileniem objawów z powodu IPD i punktacja nastawienia uwagi. Zakłada się, że osoby z wyższym nasileniem objawów mają już wyższy poziom wyjściowy głodu przed oglądaniem prezentacji zdjęć pornograficznych. Zatem wzrost pobudzenia seksualnego jest niewielki, ale pobudzenie seksualne pozostaje wyższe dla pomiaru t2 u osób z tendencjami do IPD. Zaproponowany model równania strukturalnego na poziomie utajonym z objawami IPD (s-IATsex) jako zmienną zależną wykazał dobre dopasowanie do danych bazowych. RMSEA to 0.067 (p = 279), CFI wyniosło 0.985, TLI wyniosło 0.962, a SRMR 0.028. Χ2 test nie był znaczący w 10.72 (p = 097) i χ2/df był 1.79. Ogólnie proponowany model wyjaśnił 24.1% wariancji w symptomach IPD (R2 = .241, p = 015). Model utajonej mediacji z wagami β przedstawiono na rysunku 5. Ukryta zmienna „nastawienie uwagi” modelowana przez początkową AB i utrzymująca AB miała bezpośredni wpływ na objawy IPD, które były modelowane przez dwie podskale (s-IAT kontrola płci i s-IAT pożądanie płciowe) s-IATsex ( β = .310, SE = 0.154, p = 044). Co więcej, tendencyjność uwagi wykazała bezpośredni wpływ na ukrytą zmienną „reaktywność cue i głód”, która była reprezentowana przez subiektywne podniecenie seksualne i potrzebę masturbacji po obejrzeniu zdjęć pornograficznych (β = 297, SE = 0.145, p = 041). Ponadto wystąpił bezpośredni wpływ reaktywności cue i głodu na objawy IPD (β = 299, SE = 0.093, p <001). Ogólnie rzecz biorąc, błąd uwagi wykazał pośredni wpływ na objawy IPD (β = 089, SE = 0.045, p = 047), co wskazuje na częściową mediację w zakresie wskaźników reaktywności cue i głodu.

usuń postać nadrzędną   

Rysunek 5. Proponowany model równania strukturalnego na poziomie utajonym z objawami IPD jako zmienną zależną. Stwierdzono bezpośrednie i pośrednie skutki wskazujące na częściową mediację ze stronniczości uwagi nad wskaźnikami reaktywności sygnalizacyjnej i głodu objawów nasilenia IPD

Dyskusja

Jako główny wynik badania, znaleźliśmy hipotetyczną zależność między nastawieniem uwagi na bodźce seksualne i nasilenie objawów IPD w próbie uczestników płci męskiej i żeńskiej. Ponadto związek między tendencją do uwagi a objawami IPD był mediowany przez wskaźniki reaktywności i głodu. Wyniki wskazują na różnicę między osobnikami płci męskiej i żeńskiej w odniesieniu do nastawienia uwagi na ogólny i utrzymywany stan, ale nie w stanie początkowym w zadaniu wizualnym. Jednak analiza regresji może wykazać, że uprzedzenia seksualne i uwagi w obu warunkach czasowych przewidywały tendencje w kierunku IPD, interakcja obu nie dodała dalszego wyjaśnienia wariancji w objawach IPD. Wynik ten wskazuje, że uprzedzenia uwagi odgrywają rolę w objawach IPD i wydają się występować niezależnie od płci.

Wyniki są zgodne z modelem I-PACE zaproponowanym przez Branda i wsp. (2016), która podkreśla ważną rolę ukrytych przekonań w rozwoju i utrzymaniu zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu, w tym IPD. Niejawne poznania są uważane za wynik interakcji między wskaźnikami pobudzenia seksualnego i specyficznymi predyspozycjami, na przykład wysoką pobudliwością seksualną wyzwalaną przez sygnały seksualne i doświadczającą zadowolenia podczas korzystania z pornografii internetowej. Moglibyśmy pokazać, że subiektywne podniecenie seksualne wynikające z prezentacji wskazówek pornograficznych, jak również pobudzenia seksualnego i potrzeby późniejszej masturbacji są związane ze wskaźnikami uprzedzeń uwagi i częściowo pośredniczą w wpływie nastawienia uwagi na IPD. Dlatego wyniki potwierdzają założenia teoretyczne dotyczące bodźców zachęcających do wskazań związanych z uzależnieniem i są zgodne z badaniami dotyczącymi reakcji na bodźce i pragnienia w zaburzeniach związanych z używaniem substancji (Field & Cox, 2008; Field, Mogg i Bradley, 2005; Robbins i Ehrman, 2004). Specyficzne poznanie ukryte i afektywne, na przykład uprzedzenia uwagi, są bezpośrednim wynikiem warunkowej odpowiedzi na nagradzające sygnały i są pozytywnie wzmacniane przez doświadczoną gratyfikację. Ten wpływ uprzedzeń uwagi na tendencje w kierunku IPD można wykazać w tym badaniu. Podobne wyniki obserwowano u osób hiperseksualnych, które szybciej reagowały na sygnały seksualne niż na neutralne w porównaniu do osób zdrowych (Mechelmans i in., 2014).

Stwierdziliśmy większe uprzedzenia u mężczyzn w utrzymaniu i ogólne AB w porównaniu do kobiet, ale nie w przypadku początkowego AB. Wyniki te są częściowo sprzeczne z innymi badaniami, które nie wykazały żadnych różnic płci (Kagerer i in., 2014; Prause, Janssen i Hetrick, 2008). Można to wytłumaczyć doborem bodźców w tym badaniu, ponieważ obrazy pornograficzne użyte do zadania sondy wizualnej mogą mieć silniej satysfakcjonujący charakter dla mężczyzn niż dla kobiet i dlatego przyciągają większą uwagę u mężczyzn. Zdjęcia przedstawione w pracy Kagerera i wsp. (2014) były kombinacją bodźców pokazujących stosunek hard- i softcore i zostały wcześniej wybrane przez badacza płci męskiej i żeńskiej. Procedura została zastosowana w celu zapewnienia równie podniecającego obrazu dla obu płci. To założenie jest poparte różnicami płci w tym badaniu dotyczącym oceny wartościowości i pobudzenia seksualnego dla zdjęć pornograficznych używanych do wywoływania głodu i wykorzystywania pornografii przez mężczyzn. Co więcej, mężczyźni i kobiety wykazywali różne wykorzystanie treści związanych z seksem w Internecie. Podczas gdy mężczyźni preferują treści pobudzające do samotnego pobudzenia, takie jak pornografia, kobiety szukają bardziej interaktywnych aplikacji, takich jak czaty lub seks przez kamerę internetową (Shaughnessy i in., 2011). Dlatego uczestnicy płci męskiej mogą być silnie przyciągnięci przez sygnały pornograficzne w porównaniu z kobietami, potencjalnie jako konsekwencja procesów warunkujących.

Jeśli chodzi o przewidywanie symptomów problemowego lub nawet patologicznego wykorzystania pornografii internetowej, płeć uczestników posłużyła jako istotny czynnik prognostyczny. Wynik ten może wydawać się sprzeczny z kilkoma badaniami wykazującymi, że kobiety są również podatne na uzależnienie od pornografii (Daneback, Ross i Månsson, 2006; Green i in., 2012; Laier i in., 2014), nawet jeśli preferują bardziej interaktywne aplikacje. Wiadomo jednak, że wskaźniki rozpowszechnienia w próbkach samców są wyższe niż w próbkach żeńskich (Ross, Månsson i Daneback, 2012), ponieważ mężczyźni częściej korzystają z pornografii internetowej. Wskaźniki rozpowszechnienia w tej próbie, chociaż nie są reprezentatywne, są porównywalne z innymi badaniami z 2.2% problematycznymi i patologicznymi kobietami i 8.9% problematycznymi i patologicznymi użytkownikami płci męskiej (na podstawie wyników odcięcia dla oryginalnego s-IAT; Pawlikowski i in., 2013).

Zwiększone nastawienie uwagi na sygnały seksualne przewidywało tendencje w kierunku IPD. Ten efekt ukrytych poznań na zachowania uzależniające jest poparty wynikami kilku badań w dziedzinie zaburzeń związanych z używaniem substancji (do przeglądu, patrz Field i in., 2014) i uzależnienia behawioralne (Mechelmans i in., 2014). Nie stwierdzono jednak interakcji między uczestnikami a uprzedzeniami seksualnymi dotyczącymi tendencji IPD. Oczywiście związek między objawami IPD a uwagą na sygnały seksualne jest niezależny od płci biologicznej, mimo że mężczyźni oceniali sygnały pornograficzne jako bardziej podniecające i bardziej atrakcyjne niż uczestnicy płci żeńskiej. Jednym z wyjaśnień może być to, że system wizualny jest zaprogramowany ewolucyjnie, aby przyciągnąć uwagę sygnałów, które mają znaczenie biologiczne i charakter nagrody dla widza, takie jak bodźce seksualne (LeDoux, 1996; Rolls, 2000). To bardziej ogólne nastawienie uwagi związane z nagrodą nielekową, zwane także literaturą zorientowaną na wartość (Anderson, 2016), może również wyjaśniać małe rozmiary efektów korelacji. Obrazy seksualne mogą być związane zarówno z nagrodami związanymi z lekami, jak i innymi, i dlatego pojawiają się również w nieklinicznej próbie mężczyzn i kobiet. Należy jednak zauważyć, że dobór bodźców nie był wyrównany dla obu płci, ale raczej odpowiada preferencjom użytkownika płci męskiej. Kagerer i in. (2014) twierdzą, że uwaga kobiet na sygnały seksualne jest zakłócana, gdy konfrontują się z modelami tej samej płci, co stwierdzono w badaniu Schimmacka (2005). Pod względem tendencji do IPD, te bodźce seksualne stały się również znaczące dla kobiet. Można przypuszczać, że oczekiwane i doświadczane gratyfikacje pornografii internetowej pozytywnie wzmacniają motywację sygnałów związanych z uzależnieniem, podczas gdy w konsekwencji skutki ukrytych przekonań, takich jak uprzedzenia uwagi w internetowych decyzjach związanych z pornografią, mogą zostać wzmocnione niezależnie od seksu .

Ograniczenia i dalsze badania
 

Badanie to ma pewne ograniczenia. Zbadaliśmy hipotezę mającą znaczenie kliniczne, przeprowadzając badanie na próbie nieklinicznej. W związku z tym w przyszłych badaniach należy zająć się wpływem tendencyjności uwagi na objawy IPD na próbie klinicznej. Co więcej, wybór bodźców seksualnych wykorzystywanych w zadaniu z sondą wzrokową musi być dostosowany do uczestniczek płci żeńskiej i przetestowany z wyprzedzeniem, aby upewnić się, że uwaga kobiety nie jest zakłócana przez żadne czynniki rozpraszające, takie jak stosunek płciowy do osób tej samej płci. Ponadto wybór neutralnych zdjęć jako wycinków z materiału pornograficznego może nie być najlepszym rozwiązaniem. Jednak stworzyliśmy te neutralne obrazy pod względem porównywalności koloru i intensywności kolorów bez pokazania jakichkolwiek interakcji płciowych ciał ludzkich. W ten sposób orientacja i uwaga na bodźce seksualne mogą być zwiększone dla całej próby, a nie tylko dla osób wykazujących tendencje do WRZ. Dobór tych wycinków został przeprowadzony tak, aby na zdjęciach zachowały te same kolory, biorąc pod uwagę, że powszechnie wiadomo, że kolor bodźców może mieć również wpływ na uwagę. Przyszłe badania powinny zapewnić wyraźniejszą kontrolę w porównaniu z sygnałami seksualnymi. Ponadto, aby bardziej szczegółowo zająć się efektami tendencyjności uwagi, paradygmat Visual Probe powinien zostać rozszerzony, aby mierzyć czasy reakcji na neutralną wskazówkę w połączeniu płci i neutralnych sygnałów w porównaniu z czasami reakcji na neutralną wskazówkę w połączeniu neutralnych / neutralnych sygnałów. , jak to przeprowadzili Kagerer i wsp. (2014). Ten warunek byłby pomocny w zrozumieniu, jeśli jednostki rozpraszają się i spowalniają czas reakcji dzięki sygnałom seksualnym. Wreszcie, należy krytycznie wspomnieć, że prezentacja zdjęć pornograficznych została przeprowadzona przed zadaniem sondy wizualnej, co doprowadziło do potencjalnego błędu w czasie reakcji w ramach paradygmatu.

Wkład autorów
 

JS, RS, MB i JP zaprojektowali badanie. Zbieranie danych zostało przeprowadzone przez JS i JP. MB, CL i JP przeprowadzili analizę statystyczną i zinterpretowali wyniki. JP napisał pierwszą i ostatnią wersję manuskryptu. MB nadzorował interpretację danych i pisanie manuskryptu. Wszyscy autorzy przyczynili się i zatwierdzili ostateczną wersję manuskryptu.

Konflikt interesów
 

Autorzy oświadczyli, że nie istnieją żadne konkurencyjne interesy.

Referencje

 
 Anderson, B. A. (2016). Co jest niezwykłego w uprzedzeniach uwagi związanych z nałogami? Uzależnienie od narkotyków i alkoholu, 167, 8–14. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.08.002 MedlineGoogle Scholar
 Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). Rozróżnienie zmiennych moderator-mediator w badaniach psychologii społecznej: rozważania koncepcyjne, strategiczne i statystyczne. Journal of Personality and Social Psychology, 51 (6), 1173–1182. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bechara, A. (2005). Podejmowanie decyzji, kontrola impulsów i utrata siły woli w celu przeciwstawienia się narkotykom: perspektywa neurokognitywna. Nature Neuroscience, 8 (11), 1458 – 1463. doi:https://doi.org/10.1038/nn1584 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bradley, B. P., Field, M., Healy, H. i Mogg, K. (2008). Czy afektywne właściwości bodźców związanych z paleniem wpływają na tendencje uwagi i podejścia u palaczy papierosów? Journal of Psychopharmacology, 22 (7), 737–745. doi:https://doi.org/10.1177/0269881107083844 MedlineGoogle Scholar
 Bradley, B. P., Mogg, K., Wright, T. i Field, M. (2003). Ostrożność w uzależnieniu od narkotyków: czujność na bodźce związane z papierosami u palaczy. Psychologia zachowań uzależniających, 17 (1), 66–72. doi:https://doi.org/10.1037/0893-164X.17.1.66 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T. i Altstötter-Gleich, C. (2011). Oglądanie zdjęć pornograficznych w Internecie: Rola oceny podniecenia seksualnego i objawów psychologiczno-psychiatrycznych w nadmiernym korzystaniu z internetowych witryn erotycznych. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K. i Potenza, M. N. (2016). Integracja psychologicznych i neurobiologicznych rozważań dotyczących rozwoju i utrzymania określonych zaburzeń korzystania z Internetu: model interakcji osoby-afektu-poznania-wykonania (I-PACE). Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cohen, J. (1992). Analiza mocy statystycznej. Aktualne wskazówki w Psychological Science, 1 (3), 98 – 101. doi:https://doi.org/10.1111/1467-8721.ep10768783 Google Scholar
 Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Zastosowana analiza wielokrotnej regresji / korelacji w naukach behawioralnych (wyd. 3). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Cooper, A. (1998). Seksualność i Internet: Wchodzimy w nowe tysiąclecie. CyberPsychology & Behavior, 1 (2), 187–193. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.187 CrossRefGoogle Scholar
 Daneback, K., Cooper, A. i Månsson, S.-A. (2005). Internetowe badanie uczestników cyberseksu. Archives of Sexual Behaviour, 34 (3), 321–328. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-005-3120-z MedlineGoogle Scholar
 Daneback, K., Ross, M. W. i Månsson, S.-A. (2006). Charakterystyka i zachowania kompulsywów seksualnych, którzy korzystają z Internetu w celach seksualnych. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 Google Scholar
 Dong, G., Zhou, H. i Zhao, X. (2011). Mężczyźni uzależnieni od Internetu wykazują upośledzoną kontrolę wykonawczą: Dowody z zadania Stroopa w postaci słowa kolorowego. Neuroscience Letters, 499 (2), 114–118. doi:https://doi.org/10.1016/j.neulet.2011.05.047 MedlineGoogle Scholar
 Döring, N. M. (2009). Wpływ Internetu na seksualność: krytyczny przegląd 15 lat badań. Computers in Human Behavior, 25 (5), 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 Google Scholar
 Drummond, D. C. (2001). Teorie głodu narkotykowego, starożytne i współczesne. Uzależnienie, 96 (1), 33–46. doi:https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ferree, M. (2003). Kobiety i sieć: aktywność cybernetyczna i implikacje. Terapia seksualna i związek, 18 (3), 385 – 393. doi:https://doi.org/10.1080/1468199031000153973 Google Scholar
 Field, M. i Cox, W. M. (2008). Uważna stronniczość zachowań uzależniających: przegląd jej rozwoju, przyczyn i konsekwencji. Uzależnienie od narkotyków i alkoholu, 97 (1–2), 1–20. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2008.03.030 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Field, M., Marhe, R. i Franken, I. H. (2014). Kliniczne znaczenie tendencyjności uwagi w zaburzeniach używania substancji. CNS Spectrums, 19 (3), 225–230. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852913000321 MedlineGoogle Scholar
 Field, M., Mogg, K. i Bradley, B. P. (2005). Głód i uprzedzenia poznawcze dotyczące sygnałów alkoholowych u osób pijących w towarzystwie. Alkohol i alkoholizm, 40 (6), 504–510. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agh213 MedlineGoogle Scholar
 Garcia, F. D. i Thibaut, F. (2010). Uzależnienia seksualne. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254–260. doi:https://doi.org/10.3109/00952990.2010.503823 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Georgiadis, J. R. i Kringelbach, M. L. (2012). Cykl reakcji seksualnych człowieka: dowody obrazowania mózgu łączące seks z innymi przyjemnościami. Progress in Neurobiology, 98 (1), 49–81. doi:https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2012.05.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Green, B., Carnes, S., Carnes, P. J. i Weinmann, E. A. (2012). Wzorce uzależnień cyberseksualnych w próbce klinicznej homoseksualnych, heteroseksualnych i biseksualnych mężczyzn i kobiet. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 19 (1–2), 77–98. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2012.658343 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2001). Seks w Internecie: obserwacje i konsekwencje dla uzależnienia od seksu w Internecie. Journal of Sex Research, 38 (4), 333–342. doi:https://doi.org/10.1080/00224490109552104 CrossRefGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). Uzależnienie od seksu przez Internet: przegląd badań empirycznych. Badania i teoria uzależnień, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T. i Lever, J. (2011). Postrzegane konsekwencje przypadkowych czynności seksualnych online na związki heteroseksualne: ankieta internetowa w USA. Archives of Sexual Behavior, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z MedlineGoogle Scholar
 Hald, G. M., & Malamuth, N. M. (2008). Samoocena skutków konsumpcji pornografii. Archives of Sexual Behavior, 37 (4), 614–625. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-007-9212-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Hoffmann, H., Janssen, E., & Turner, S. (2004). Klasyczne uwarunkowania podniecenia seksualnego u kobiet i mężczyzn: skutki różnej świadomości i biologicznego znaczenia warunkowego bodźca. Archives of Sexual Behavior, 33 (1), 43–53. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007461.59019.d3 MedlineGoogle Scholar
 Hu, L. i Bentler, P. M. (1995). Ocena dopasowania modelu. W R. H. Hoyle (red.), Problemy i zastosowania modeli równań strukturalnych (str. 76–99). Londyn, Wielka Brytania: Sage Publications. Google Scholar
 Hu, L. i Bentler, P. M. (1999). Kryteria odcięcia dla wskaźników dopasowania w analizie struktury kowariancji: Kryteria konwencjonalne a nowe alternatywy. Modelowanie równań strukturalnych: A Multidisciplinary Journal, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
 Jeromin, F., Nyenhuis, N. i Barke, A. (2016). Uważna stronniczość u nadmiernie intensywnych graczy internetowych: badania eksperymentalne z wykorzystaniem uzależnienia Stroopa i sondy wizualnej. Journal of Behavioral Addictions, 5 (1), 32–40. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.012 PołączyćGoogle Scholar
 Kagerer, S., Wehrum, S., Klucken, T., Walter, B., Vaitl, D. i Stark, R. (2014). Seks przyciąga: badanie indywidualnych różnic w skłonnościach uwagi do bodźców seksualnych. PLoS One, 9 (9), e107795. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0107795 MedlineGoogle Scholar
 Klucken, T., Schweckendiek, J., Merz, C. J., Tabbert, K., Walter, B., Kagerer, S., Vaitl, D., & Stark, R. (2009). Neuronalne aktywacje nabywania uwarunkowanego podniecenia seksualnego: skutki świadomości przygodności i seksu. The Journal of Sexual Medicine, 6 (11), 3071–3085. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01405.x MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L. i Billieux, J. (2014). Uzależnienie od Internetu: systematyczny przegląd badań epidemiologicznych z ostatniej dekady. Current Pharmaceutical Design, 20 (25), 4026–4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laier, C. i Brand, M. (2014). Dowody empiryczne i rozważania teoretyczne na temat czynników przyczyniających się do uzależnienia cyberseksu z perspektywy poznawczo-behawioralnej. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 21 (4), 305–321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Scholar
 Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P. i Brand, M. (2013). Uzależnienie od Cyberseksu: Doświadczone podniecenie seksualne podczas oglądania pornografii, a nie prawdziwych kontaktów seksualnych, robi różnicę. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100–107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 PołączyćGoogle Scholar
 Laier, C., Pekal, J. i Brand, M. (2014). Uzależnienie od cyberseksu u heteroseksualnych kobiet korzystających z pornografii internetowej można wytłumaczyć hipotezą gratyfikacji. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (8), 505–511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 MedlineGoogle Scholar
 Laier, C., Pekal, J. i Brand, M. (2015). Pobudliwość seksualna i dysfunkcyjne radzenie sobie determinują uzależnienie cyberseksualne u homoseksualnych mężczyzn. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 MedlineGoogle Scholar
 LeDoux, J. E. (1996). Mózg emocjonalny. Tajemnicze podstawy życia emocjonalnego. Nowy Jork, NY: Simon & Schuster. Google Scholar
 Lorenz, R. C., Krüger, J.-K., Neumann, B., Schott, B. H., Kaufmann, C., Heinz, A., & Wüstenberg, T. (2012). Reaktywność sygnałów i ich hamowanie u patologicznych graczy w gry komputerowe. Addiction Biology, 18 (1), 134–146. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2012.00491.x MedlineGoogle Scholar
 Mechelmans, D. J., Irvine, M., Banca, P., Porter, L., Mitchell, S., Mole, T. B., Lapa, T. R., Harrison, N. A., Potenza, M. N., & Voon, V. (2014). Zwiększona tendencja do zwracania uwagi na sygnały o charakterze jednoznacznie seksualnym u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi i bez nich. PLoS One, 9 (8), e105476. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105476 MedlineGoogle Scholar
 Meerkerk, G.-J., van den Eijnden, R., & Garretsen, H. (2006). Przewidywanie kompulsywnego korzystania z Internetu: chodzi o seks! CyberPsychology & Behavior, 9 (1), 95–103. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Metcalf, O. i Pammer, K. (2011). Ostrożne uprzedzenia u graczy RPG w trybie masowym, używających zmodyfikowanego zadania Stroopa. Computers in Human Behavior, 27 (5), 1942–1947. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.05.001 CrossRefGoogle Scholar
 Muthén, L. K. i Muthén, B. O. (2011). Mplus. Los Angeles, Kalifornia: Muthén & Muthén. Google Scholar
 Paul, B. (2009). Przewidywanie wykorzystania i pobudzenia pornografii internetowej: rola poszczególnych zmiennych różnicowych. Journal of Sex Research, 46 (4), 344 – 357. doi:https://doi.org/10.1080/00224490902754152 MedlineGoogle Scholar
 Pawlikowski, M., Altstötter-Gleich, C. i Brand, M. (2013). Walidacja i właściwości psychometryczne skróconej wersji testu na uzależnienie od Internetu Younga. Computers in Human Behavior, 29 (3), 1212–1223. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.10.014 Google Scholar
 Prause, N., Janssen, E. i Hetrick, W. P. (2008). Uwaga i reakcje emocjonalne na bodźce seksualne oraz ich związek z pożądaniem seksualnym. Archiwa zachowań seksualnych, 37 (6), 934–949. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-007-9236-6 MedlineGoogle Scholar
 Robbins, S. J. i Ehrman, R. N. (2004). Rola uważności w nadużywaniu substancji. Behavioral and Cognitive Neuroscience Reviews, 3 (4), 243–260. doi:https://doi.org/10.1177/1534582305275423 MedlineGoogle Scholar
 Robinson, T. E. i Berridge, K. C. (1993). Neuronalne podstawy głodu narkotykowego: teoria uzależnienia od motywacji uczulającej. Brain Research Reviews, 18 (3), 247–291. doi:https://doi.org/10.1016/0165-0173(93)90013-P CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Robinson, T. E. i Berridge, K. C. (2000). Psychologia i neurobiologia uzależnienia: pogląd motywacyjno-uczulający. Uzależnienie, 95 (8s2), 91–117. doi:https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.95.8s2.19.x Google Scholar
 Robinson, T. E. i Berridge, K. C. (2001). Motywacyjne uczulenie i uzależnienie. Uzależnienie, 96 (1), 103–114. doi:https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.9611038.x MedlineGoogle Scholar
 Robinson, T. E. i Berridge, K. C. (2008). Teoria uzależnienia od motywacyjnej sensytyzacji: kilka aktualnych problemów. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Rolls, E. T. (2000). Kora oczodołowo-czołowa i nagroda. Cerebral Cortex, 10 (3), 284–294. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.284 MedlineGoogle Scholar
 Ross, M. W., Månsson, S.-A. i Daneback, K. (2012). Rozpowszechnienie, nasilenie i korelaty problematycznego seksualnego korzystania z Internetu przez szwedzkich mężczyzn i kobiety. Archives of Sexual Behavior, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Sayette, M. A., Shiffman, S., Tiffany, S. T., Niaura, R. S., Martin, C. S., & Shadel, W. G. (2000). Pomiar głodu narkotykowego. Uzależnienie, 95 (8s2), 189–210. doi:https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x Google Scholar
 Schimmack, U. (2005). Uważne efekty interferencji obrazów emocjonalnych: zagrożenie, negatywność lub pobudzenie? Emotion, 5 (1), 55 – 66. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.5.1.55 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Shaughnessy, K., Byers, E. S., Clowater, S. L. i Kalinowski, A. (2014). Samoocena czynności seksualnych zorientowanych na pobudzenie na próbach uniwersyteckich i społecznościowych. Archives of Sexual Behaviour, 43 (6), 1187–1197. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0115-z MedlineGoogle Scholar
 Shaughnessy, K., Byers, E. S. i Walsh, L. (2011). Doświadczenia seksualne uczniów heteroseksualnych online: podobieństwa i różnice płci. Archives of Sexual Behavior, 40 (2), 419–427. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9629-9 MedlineGoogle Scholar
 Snagowski, J., Laier, C., Duka, T. i Brand, M. (2016). Subiektywne pragnienie pornografii i asocjacyjne uczenie się pozwala przewidzieć tendencje do uzależnienia cyberseksu w próbie zwykłych użytkowników cyberseksu. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 23 (4), 342–360. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2016.1151390 Google Scholar
 van Hemel-Ruiter, M. E., de Jong, P. J., Ostafin, B. D. i Wiers, R. W. (2015). Nagradzaj wrażliwość, tendencyjność uwagi i kontrolę wykonawczą u wczesnych nastolatków. Addictive Behaviors, 40, 84–90. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.004 MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S. (1998). Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237–244. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S., Pistner, M., O'Mara, J., & Buchanan, J. (1999). Zaburzenia cybernetyczne: problem zdrowia psychicznego na nowe tysiąclecie. CyberPsychology & Behavior, 2 (5), 475–479. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1999.2.475 CrossRef, MedlineGoogle Scholar