Wkład płci, cechy osobowości, wiek zachorowania i czas trwania zaburzeń w stosunku do uzależnień behawioralnych (w tym uzależnienie od seksu). (2018)

Front Psychiatry. 2018 Oct 16; 9: 497. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00497.

Valero-Solís S1, Granero R2,3, Fernández-Aranda F2,4,5, Steward T2,4, Mestre-Bach G2,4, Mallorquí-Bagué N2,4, Martín-Romera V6, Aymamí N4, Gómez-Peña M4, Del Pino-Gutiérrez A7, Baño M4, Moragas L4, Menchón JM4,5,8, Jiménez-Murcia S2,4,5.

Abstrakcyjny

Tło i cele: Wzrost rozpowszechnienia uzależnień behawioralnych na całym świecie doprowadził do rozwoju badań etiologicznych nad szczególnym wpływem czynników ryzyka / czynników ochronnych na te zaburzenia. Celem tego badania była ocena względnej roli płci pacjentów, wieku wystąpienia zaburzenia i czasu trwania zaburzenia na kliniczny profil uzależnień behawioralnych.

metody: Nasza próba obejmowała pacjentów poszukujących leczenia, u których zdiagnozowano zaburzenie hazardu (GD, n = 3,174), zaburzenie hazardu internetowego (IGD, n = 45), kompulsywne kupowanie (CB, n = 113) i uzależnienie od seksu (SA, n =

wyniki: Wzorzec powiązań między zmiennymi niezależnymi a wynikami był silnie związany z podtypem uzależnienia behawioralnego: (a) w przypadku GD-mężczyźni wczesny początek zaburzenia był związany z ciężkością GD, podczas gdy w przypadku GD kobiety o wczesnym początku były związane z poszukiwaniem nowości ; (b) dla osób z IGD, późny początek skorelowany z ciężkością uzależnienia, gorszym stanem psychopatologicznym i wysokim poziomem unikania szkód i samowyzwalania; (c) w przypadku kobiet CB wczesny początek był związany z wyższymi wynikami uzależnienia od wynagrodzeń i niższymi poziomami autotranscendencji, a dłuższy przewidywany dłuższy okres kumuluje długi; dla CB-mężczyzn, wczesny początek i długi okres skorelowany z wysokimi wynikami w unikaniu szkód, samokontroli, transcendencji i współpracy; oraz (d) dla mężczyzn SA, późny początek i dłuższy czas trwania były skorelowane z wysokim nasileniem zaburzenia.

Dyskusja i wnioski: Odkrycia te są istotne dla opracowania programów profilaktyki i leczenia specyficznych dla różnych uzależnień behawioralnych.

SŁOWA KLUCZOWE: wiek; uzależnienia behawioralne; kompulsywne kupowanie; zaburzenia hazardu; zaburzenia hazardu internetowego; uzależnienie od seksu

PMID: 30386263

PMCID: PMC6198171

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00497

Wprowadzenie

Uzależnienia behawioralne obejmują niejednorodną grupę stanów charakteryzujących się przymusem angażowania się w krótkoterminowe nagradzanie, zachowania niezwiązane z substancjami, które mogą powodować wytrwałość pomimo wiedzy o poważnych niekorzystnych konsekwencjach (-). W trakcie tych problemów jednostki tracą kontrolę nad nadmiernymi lub problematycznymi zachowaniami, co powoduje znaczne upośledzenie rodziny, pracy i obszarów społecznych w ich życiu (, ). We wczesnych stadiach choroby wysoki poziom impulsywności ma na celu uzyskanie natychmiastowej nagrody (wzmocnienie pozytywne), ale w trakcie choroby uzależniające zachowanie staje się kompulsywne i ma na celu zmniejszenie negatywnych stanów emocjonalnych (wzmocnienie negatywne) (). W ramach tej linii badań argumentowano również, że klasyfikacje wymiarowe i transdiagnostyczne mogłyby lepiej wyjaśnić nakładanie się objawów i wspólne cechy kliniczne we wszystkich tych warunkach, współwystępowanie, a nawet reakcję na leczenie ().

Najbardziej rozpowszechnionymi podtypami uzależnień behawioralnych są zaburzenia hazardu (GD), kompulsywne kupowanie (CB), uzależnienie seksualne (SA) i zaburzenia gry internetowej (IGD). W najnowszej wersji DSM-5 GD została włączona do nowej kategorii diagnostycznej o nazwie „Zaburzenia związane z substancjami i uzależnieniami”, podczas gdy możliwość włączenia innych uzależnień behawioralnych (takich jak CB, SA i IGD) była omawiana i wykluczana z powodu braku dowodów empirycznych.

Uzależnienia behawioralne występują u osób obu płci, ale częstość występowania różni się w zależności od podtypu: mężczyźni zgłaszają wyższe odsetki w GD, IGD i SA, podczas gdy kobiety zgłaszają wyższe wskaźniki CB (). W odniesieniu do wieku, zaburzenia te występują przez cały cykl życia, ale dwa etapy wydają się mieć większą podatność: dorastanie / wczesna dorosłość i starość ().

Badania badające wpływ wieku zachorowania sugerują, że pacjenci z wcześniejszym początkiem tworzą podgrupę z wyższym poziomem antyspołecznych cech osobowości i impulsywności, podczas gdy pacjenci z późniejszym początkiem stanowią podtyp o większej podatności na depresję i lęk, którzy używają hazardu jako nieprzystosowawczego mechanizm modulowania negatywnych nastrojów (, ). Wczesny początek GD (w porównaniu z późniejszym początkiem) wydaje się być również związany z mniejszą częstością występowania zaburzeń nastroju, wyższą częstością występowania zaburzeń osobowości klastra B, wyższymi wynikami w poszukiwaniu wrażliwości na cechy osobowości i niższymi wynikami w ukierunkowaniu na siebie (, ).

Jeśli chodzi o CB, odnotowano nieprecyzyjne i niewiarygodne wyniki rozpowszechnienia, od 1 do 20% w zależności od pochodzenia próbek, definicji i instrumentów pomiarowych (-). Istniejące dane epidemiologiczne dla CB wykazały również, że pacjenci poszukujący leczenia z CB zwykle cierpią na wiele stanów psychicznych, przy współistniejącym spożywaniu alkoholu i / lub innych narkotyków, zaburzeniach odżywiania, zaburzeniach nastroju, lęku i innych zaburzeniach kontroli impulsów najczęściej (). Opisano silne różnice zależne od płci dla CB: ryzyko, częstość występowania i wskaźniki inicjacji i częstości nadużywania są wyższe dla kobiet ().

Badania koncentrujące się na IGD wskazują, że między 3.7 a 13.0% populacji ogólnej spełnia kryteria dotyczące problematycznego korzystania z Internetu (, ), i że IGD jest bardziej rozpowszechniony w młodych próbkach (). Korelacje IGD obejmują wysoki poziom zachowań ryzykownych i impulsywności, wyższe dyskontowanie opóźnień, wysoką wrażliwość na odrzucenie społeczne i wysoki poziom w konflikcie międzyludzkim, unikanie szkód i konflikt interpersonalny (-).

Wreszcie, badania nad SA pokazują, że rozpowszechnienie wśród mężczyzn jest wyraźnie wyższe w porównaniu z kobietami (-). Wyższe poziomy społeczno-ekonomiczne, wysokie wyniki w poszukiwaniu cech osobowości i niskie wyniki w unikaniu szkód są czynnikami ryzyka dla SA (, ). Niektóre badania etiologiczne wskazują, że SA wiąże się z antyspołecznymi cechami osobowości, brakiem strachu, asertywnością interpersonalną, egocentryzmem i wysokim poziomem impulsywności ().

Fakt, że obecnie tylko GD jest uwzględniony w DSM-5, wynika z braku konsensusu co do uznania uzależnień behawioralnych za zaburzenia psychiczne (). Może to częściowo wyjaśniać większą częstość występowania tego zaburzenia w stosunku do innych uzależnień behawioralnych. Wyzwaniem jest również określenie częstości występowania schorzeń, które nie są akceptowane jako zaburzenia i nie posiadają standardowych narzędzi diagnostycznych (). Posiadanie kryteriów diagnostycznych dla tych uzależnień pozwoliłoby zatem na większą wiedzę na temat etiologii, profilaktyki i leczenia innych uzależnień behawioralnych (). Podobnie włączenie innych uzależnień behawioralnych może mieć wpływ na świadczone usługi zdrowotne i może pomóc w zmniejszeniu niechęci pacjentów do poszukiwania leczenia ().

Cele

Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, w ograniczonej liczbie badań mierzono specyficzny udział płci, początku i czasu trwania zachowań uzależniających w klinicznie niejednorodnych próbkach, w tym różnych podtypach uzależnienia behawioralnego. Zatem celem tego badania była ocena specyficznej masy tych zmiennych w stanie klinicznym leczenia pacjentów z rozpoznaniem GD, IGD, CB i SA.

Metody

Uczestnicy

Próbka w zestawie n = 3,366 kolejnych pacjentów poszukujących leczenia, którzy uczęszczali do oddziału szpitalnego specjalizującego się w uzależnieniach behawioralnych w Barcelonie, Hiszpania. Rekrutacja miała miejsce między styczniem-2005 a Setember-2016. Kryteria włączenia obejmowały spełnienie kryteriów diagnostycznych dla GD, IGD, CB lub SA jako głównego powodu konsultacji i przebywania w wieku 18. Kryteria wykluczenia miały niepełnosprawność intelektualną lub poważne zaburzenia psychiczne (takie jak schizofrenia lub inne zaburzenia psychotyczne lub zaburzenie dwubiegunowe).

Liczba uczestników wykluczonych z powodu współwystępowania różnych uzależnień behawioralnych była niska (n = 5, pacjent 1, który zgłosił GD + CB, 1, który przedstawił GD + SA, 2 z CB + SA i 1 z SA + IGD). Z drugiej strony, ponieważ podpróbki IGD i SA obejmowały bardzo niewiele kobiet (n ≤ 2), uczestniczki płci żeńskiej wykluczono z tych dwóch grup, aby uniknąć potencjalnych błędów w wynikach ze względu na niezwykle niską częstość kobiet w tych dwóch podpróbkach.

Środki

Kwestionariusz diagnostyczny dotyczący hazardu patologicznego według kryteriów DSM ()

Ten kwestionariusz przedmiotu 19 pozwala na ocenę DSM-5 () kryteria diagnostyczne GD. Zbieżna trafność z zewnętrznymi wynikami hazardu w oryginalnej wersji była bardzo dobra (r = 0.77 dla reprezentatywnych próbek i r = 0.75 dla grup zajmujących się hazardem;). Spójność wewnętrzna w adaptacji hiszpańskiej użytej w tym badaniu wynosiła α = 0.81 dla populacji ogólnej i α = 0.77 dla próbek leczenia hazardowego (). W tym badaniu analizowano całkowitą liczbę kryteriów DSM-5 dla GD, a wewnętrzna spójność wynosiła α = 0.804 w próbce.

Kryteria diagnostyczne nałogowego kupowania ()

Kryteria te, które uzyskały szeroką akceptację wśród społeczności badawczej, zostały wykorzystane do potwierdzenia obecności CB w próbce. Lista pytań dotyczy „postaw zakupowych, związanych z nimi uczuć, podstawowych myśli i zakresu zainteresowania zakupami i zakupami” ().

Kryteria diagnostyczne IGD według Griffithsa i Hunta (, )

Aby ocenić diagnozę IGD i ustalić poziom uzależnienia od choroby, eksperci kliniczni przeprowadzili wywiad twarzą w twarz z uwzględnieniem skali zaprojektowanej przez Griffithsa i Hunta (, ). W tym wywiadzie oceniano takie aspekty, jak częstotliwość występowania problematycznych zachowań, zakłócenia generowane w codziennym funkcjonowaniu z powodu nieprzystosowawczego korzystania z gier internetowych, obecność tolerancji i trudności w zarządzaniu abstynencją, a także liczba kryteriów DSM-5 [zgodnie z sekcją III ()].

Kryteria diagnostyczne uzależnienia płciowego według DSM-IV-TR ()

Aby ocenić SA, zarządzono zestawem elementów, które oparto na proponowanej definicji w DSM-IV-TR () w sekcji Zaburzenia seksualne nie określone inaczej (302.9). Dokonując naszej oceny, szczególną uwagę poświęcono następującemu opisowi klinicznemu: „niepokój o wzorzec powtarzających się relacji seksualnych obejmujący sukcesję kochanków, których jednostka doświadcza tylko jako rzeczy do wykorzystania”.

Zmieniony inwentarz temperamentu i charakteru (TCI-R) ()

Jest to wiarygodny i poprawny kwestionariusz przedmiotu 240, który mierzy siedem wymiarów osobowości: cztery temperamenty (poszukiwanie nowości, unikanie szkód, zależność od nagrody i wytrwałość) oraz trzy wymiary postaci (samokierowanie, kooperatywność i transcendencja). Wszystkie elementy są mierzone na skali Likerta typu 5. Zastosowano sprawdzoną wersję hiszpańską (). Skale w wersji poprawionej w Hiszpanii wykazywały odpowiednią spójność wewnętrzną (średnia wartość alfa-Cronbacha 0.87). W badaniu wskaźniki spójności wahały się od dobrej (α = 0.70 dla podskali poszukiwania nowości) do bardzo dobrej (α = 0.859 dla podskali wytrwałości).

Sprawdzono listę kontrolną objawów ()

Kwestionariusz ocenia szeroki zakres problemów psychologicznych i objawów psychopatologicznych. Kwestionariusz zawiera elementy 90 i mierzy dziewięć podstawowych wymiarów symptomów: somatyzację, przymus obsesji, wrażliwość interpersonalną, depresję, lęk, wrogość, lęk fobiczny, paranoję i psychotyczność. Zawiera również trzy globalne wskaźniki złożone: (1) globalny wskaźnik dotkliwości (GSI), zaprojektowany do pomiaru ogólnego stresu psychicznego; (2) dodatni wskaźnik stresu objawowego (PSDI), aby zmierzyć intensywność objawów; oraz (3) dodatni całkowity symptom (PST), który odzwierciedla zgłaszane przez siebie objawy. Zastosowano sprawdzoną wersję hiszpańską (). Hiszpańska skala walidacyjna uzyskała dobre wskaźniki psychometryczne ze średnią spójnością wewnętrzną 0.75 (alfa Cronbacha). Niniejsze badanie analizuje globalny wynik GSI jako miarę ogólnego stanu psychopatologicznego (spójność w naszej próbie jest doskonała dla tej skali, α = 0.981).

Inne zmienne socjodemograficzne i kliniczne

Dodatkowe zmienne demograficzne, kliniczne i społeczne / rodzinne mierzono na podstawie częściowo ustrukturyzowanego wywiadu klinicznego opisanego w innym miejscu (). Objęte zmienne obejmowały wiek początku zaburzeń, skumulowane długi wynikające z uzależnienia i status społeczny mierzony indeksem Hollingshead (badanie mające na celu zmierzenie statusu społecznego osób na podstawie osiągnięć edukacyjnych i prestiżu zawodowego;).

Procedura

Doświadczeni psycholodzy i psychiatrzy, posiadający ponad 15 doświadczenia klinicznego w dziedzinie zaburzeń uzależniających, przeprowadzili dwa bezpośrednie wywiady kliniczne w celu zebrania informacji klinicznych i określenia diagnozy klinicznej każdego pacjenta. Wszystkie środki analizowane w tym badaniu odpowiadają ocenie na początku, przed rozpoczęciem leczenia.

Analiza statystyczna

Analiza statystyczna została przeprowadzona w programie Stata 15 dla systemu Windows. Współczynniki korelacji Pearsona mierzyły związek między wiekiem wystąpienia i czasem trwania problematycznego zachowania uzależniającego z osobowością i profilem klinicznym. Specyficzny wpływ płci pacjentów, początku i czasu trwania problemu na nasilenie uzależnienia i stan psychopatologiczny mierzono za pomocą ujemnej regresji dwumianowej i liniowej regresji wielokrotnej (dla skumulowanych długów i wyniku SCL-90-R GSI). Modele te obejmowały i testowały interakcje według płci i według czasu trwania: (a) dla odpowiednich parametrów interakcji pojedyncze efekty dla wieku uczestników oszacowano na trzy grupy zdefiniowane dla kwartyli 1 i 3 wieku początek [wczesny (początek przed 20. rokiem życia), średni (początek między 20 a 35 rokiem życia) i późny (początek po 35. roku życia)]; oraz b) w przypadku nieistotnych parametrów interakcji oszacowano i zinterpretowano główne skutki. Uzyskano niezależne modele dla każdego podtypu diagnostycznego (GD, CB, IGD i SA). Nie zbadano udziału płci w IGD i SA, ponieważ żadna kobieta nie została uwzględniona w tych podpróbach ze względu na ich niską częstość w grupach.

Etyka

Badanie przeprowadzono zgodnie z najnowszą wersją Deklaracji Helsińskiej. Komisja Etyki Szpitala Uniwersyteckiego Bellvitge (Barcelona, ​​Hiszpania) zatwierdziła badanie, a podpisana świadoma zgoda została uzyskana od wszystkich uczestników końcowych.

wyniki

Charakterystyka próbki

Górna połowa tabeli â € <Table11 zawiera opis zmiennych socjodemograficznych badania. Średni wiek chronologiczny dla całej próbki wynosił 42.5 lat (SD = 13.5, z przedziałem między 18 i 75 lat życia), średni wiek początku dla uzależnienia behawioralnego był 29.9 lat (SD = 11.5) i średnia czas trwania zaburzenia wynosił 6.2 lat (SD = 5.9).

Tabela 1

Przykładowy opis: zmienne socjodemograficzne i kliniczne.

GD; n = 3,174IGD; n = 45CB; n = 113SA; n = 34
n%n%n%n%χ2p
PŁEĆ
Kobiety2838.9008575.200502.6
Mężczyźni289191.1451002824.834100
POCHODZENIE
Hiszpania293492.43986.711198.23397.18.650.034
Imigrant2407.6613.321.812.9
EDUKACJA
Pierwotny190560.02453.34338.1926.585.40
Wtórny109234.42044.44640.71647.1
Uniwersytet1775.612.22421.2926.5
STATUS CYWILNY
Single121238.24191.14338.1926.557.43
Żonaty - partner153448.336.75145.11750.0
Rozwiedziony - w separacji42813.512.21916.8823.5
INDEKS SPOŁECZNY
Wysoki461.412.243.525.953.27
Średni wzrost1384.300.01815.9411.8
Średni33910.7613.31412.4411.8
Średnio niski96730.51226.73228.31441.2
niski168453.12657.84539.81029.4
ZATRUDNIENIE
Bezrobotny141444.53680.05346.91544.122.69
Zatrudniony176055.5920.06053.11955.9
aPOPRZEDNIE KONSULTACJE
Nie37411.824.41311.525.93.430.330
Tak280088.24395.610088.53294.1
OznaczaćSDOznaczaćSDOznaczaćSDOznaczaćSDFP
WIEK, ONSET I CZAS TRWANIA
Wiek (lat)42.813.522.68.442.611.542.611.933.76
Zaburzenie początku (lat)29.911.519.38.132.912.033.713.016.82
Czas trwania zaburzenia (lata)6.26.03.32.56.85.86.05.73.900.009
PSYCHOLOGIA: SCL-90R
Wynik GSI1.050.720.860.761.580.911.250.7820.21
CECHY OSOBISTOŚCI: TCI-R
Poszukiwanie nowości108.914.3103.713.1114.914.4110.814.37.85
Zapobieganie szkodom101.117.0102.622.8111.019.7102.117.510.80
Uzależnienie od nagrody98.514.892.317.1103.217.0100.515.25.840.001
Uporczywość108.520.193.620.8106.818.8103.621.18.20
Kierowanie się sobą127.021.1127.125.7124.123.9116.919.62.910.033
Współpraca130.416.3126.818.5133.915.7127.415.12.570.053
Samo-transcendencja64.015.357.214.165.416.563.114.02.970.031

Uwagi.

aPoprzednie konsultacje z powodu problemów związanych z uzależnieniami behawioralnymi.

GD: zaburzenia hazardowe. IGD: zaburzenia gier internetowych. CB: kompulsywne kupowanie. SA: uzależnienie od seksu.

SD: odchylenie standardowe. - Ten środek nie był dostępny dla tej grupy.

Dolna połowa tabeli â € <Table11 pokazuje rozkład zmiennych klinicznych i porównanie między podtypami diagnostycznymi. Grupa IGD obejmowała najmłodszych uczestników, z najniższym wiekiem w momencie wystąpienia zaburzenia i czasu trwania zaburzenia. Jeśli chodzi o oceny osobowości, CB poparła jako całość najwyższe wyniki w poszukiwaniu nowości, unikaniu szkód, uzależnieniu od nagrody i transcendencji, a następnie GD.

Związki między wiekiem początku i czasem trwania a pomiarami klinicznymi i osobowościowymi

Stół â € <Table22 zawiera macierz korelacji do oceny związku między wiekiem wystąpienia (lat) a czasem trwania (lata) każdego uzależnienia behawioralnego z zastosowaniem środków klinicznych. W grupie GD pojawiły się dwa skojarzenia: w męskiej podpróbce wczesny początek był związany z większą liczbą kryteriów DSM-5, aw żeńskiej podpróbce wczesny początek był związany z wyższymi wynikami poszukiwania nowości.

Tabela 2

Związek między wiekiem początku i czasem trwania BA a cechami klinicznymi i osobowościowymi.

GDIGDCBSA
Kobieta n = 283Mężczyzna n = 2,891Mężczyzna n = 45Kobieta n = 85Mężczyzna n = 28Mężczyzna n = 34
PoczątekCzasy.PoczątekCzasy.PoczątekCzasy.PoczątekCzasy.PoczątekCzasy.PoczątekCzasy.
Łączne kryteria DSM-5-0.240.10-0.190.050.44-0.05------
Skumuluj długi-0.140.00-0.010.04---0.150.250.030.18-0.590.50
PSYCHOLOGIA: SCL-90R
Wynik GSI-0.110.04-0.040.100.250.11-0.030.060.36-0.11-0.180.07
CECHY OSOBISTOŚCI: TCI-R
Poszukiwanie nowości-0.180.15-0.250.020.01-0.05-0.19-0.04-0.050.230.16-0.14
Zapobieganie szkodom-0.15-0.060.070.070.260.08-0.12-0.120.34-0.21-0.080.07
Uzależnienie od nagrody0.020.060.04-0.07-0.10-0.11-0.270.07-0.070.170.17-0.06
Uporczywość-0.02-0.06-0.03-0.07-0.100.020.020.12-0.010.27-0.180.09
Kierowanie się sobą0.06-0.040.06-0.09-0.23-0.150.070.09-0.250.25-0.030.14
Współpraca0.010.000.09-0.07-0.13-0.06-0.050.13-0.280.010.020.24
Samo-transcendencja0.19-0.030.160.050.350.220.290.080.190.310.010.08

Uwaga. GD, zaburzenia hazardowe; IGD, zaburzenia gier internetowych; CB, kompulsywne kupowanie; SA, uzależnienie od seksu.

Uwaga. Pogrubienie: korelacja między średnim (| r |> 0.24) a dobrym zakresem (| r |> 0.37). - Niedostępne dla tej grupy.

W przypadku kobiet ze zdiagnozowanym CB młodszy wiek początku był związany z wyższymi wynikami uzależnienia od wynagrodzeń i niższymi poziomami autotranscendencji, a dłuższy czas trwania problemu był związany z wyższymi skumulowanymi długami. W przypadku mężczyzn w tym podtypie diagnostycznym (CB): (a) wczesny wiek wystąpienia był związany z niższymi wynikami SCL-90R i poziomami unikania szkód, a także wysokimi wynikami w zakresie samokontroli i współpracy; (b) dłuższy czas trwania zaburzenia skorelowany z wyższymi poziomami cech osobowości uporczywości, ukierunkowania na siebie i transcendencji własnej.

Dla mężczyzn, którzy spełnili kryteria SA, wyższy czas trwania był związany z wyższymi wynikami wrogości.

Wkład płci, wiek zachorowania i czas trwania do ciężkości zaburzenia

Stół â € <Table33 zawiera różne modele regresji oceniające specyficzny udział płci, wieku i czasu trwania zaburzenia w pomiarach nasilenia uzależnienia behawioralnego. Oddzielne modele uzyskano dla każdego zaburzenia (GD, CB, IGD i SA) oraz dla każdego miernika dotkliwości (liczba kryteriów DSM-5, skumulowane deby i wynik GSL SCL-90R). Na przykład Model-1 ocenia wkład zmiennych niezależnych badania (płeć, wiek i czas trwania) w liczbę zmiennych zależnych kryteriów DSM-5 specjalnie dla podpróbki GD. Dla każdej regresji niestandaryzowane parametry B, błąd standardowy (SE), przedział ufności 95% (95% CI dla B), statystyki kontrastu (Wald-chisquare dla regresji negatywno-dwumianowej i T dla regresji liniowej) i pwartości są zgłaszane.

Tabela 3

Udział płci, początku i czasu trwania w różnych podtypach BA.

BSE95% CI (B)cStatystyczniep
ZAKŁÓCENIE HAMOWANIA; n = 3,174
[Model-1] aKryterium: kryteria DSM-5
(Przechwycić)2.1260.0951.942.31505.200.001
Seks (0: kobiety; 1: mężczyzna)-0.0750.070-0.210.061.160.282
Czas trwania (lata)0.0020.0030.000.010.440.508
Wiek początku (lat)-0.0050.002-0.010.009.180.002
[Model-2] aKryterium: skumuluj długi
(Przechwycić)10.0680.2569.5710.571543.670.001
Czas trwania (lata)0.0120.0040.010.0210.580.001
dSeks (do wczesnego początku)0.5790.304-0.021.183.630.057
dSeks (do średniego początku)0.3230.1060.120.539.290.002
dSeks (do późnego początku)0.9500.1080.741.1677.35
Wiek zachorowania (na kobiety)-0.0270.007-0.04-0.0116.28
Wiek wystąpienia (u mężczyzn)0.0230.0020.020.03106.92
Interakcja: Seks po początku0.0500.0070.040.0650.620.001
[Model-3] bKryterium: SCL-90R GSI
(Przechwycić)1.7030.1581.392.0110.740.001
Czas trwania (lata)0.0110.0020.010.025.08
dSeks (do wczesnego początku)-0.4330.163-0.75-0.11-2.650.008
dSeks (do średniego początku)-0.6340.074-0.78-0.49-8.63
dSeks (do późnego początku)-0.4220.073-0.57-0.28-5.76
Wiek zachorowania (na kobiety)-0.0070.004-0.020.00-1.760.048
Wiek wystąpienia (u mężczyzn)-0.0020.0010.000.00-1.460.143
Interakcja: Seks po początku0.0050.0040.000.01-1.820.068
OBOWIĄZKOWE ZAKUPY; n = 113
[Model-4] aKryterium: skumuluj długi
(Przechwycić)11.1490.43710.2912.00652.200.001
Seks (0: kobiety; 1: mężczyzna)-0.4970.246-0.98-0.014.070.044
Czas trwania (lata)0.0640.0190.030.1011.390.001
Wiek początku (lat)-0.0220.012-0.05-0.003.640.050
[Model-5] bKryterium: SCL-90R GSI
(Przechwycić)1.8610.3421.182.545.440.001
Czas trwania (lata)-0.0100.016-0.040.02-0.660.508
dSeks (do wczesnego początku)-0.4300.572-1.560.70-0.750.453
dSeks (do średniego początku)-0.7350.284-1.30-0.17-2.590.011
dSeks (do późnego początku)0.0430.318-0.590.670.130.893
Wiek zachorowania (na kobiety)-0.0030.009-0.020.01-0.360.719
Wiek wystąpienia (u mężczyzn)0.0240.015-0.010.051.610.112
Interakcja: Seks po początku-0.7330.406-1.540.07-1.810.074
ZAKŁÓCENIE HAMOWANIA W INTERNECIE; n = 45 (TYLKO MĘŻCZYŹNI)
[Model-6] aKryterium: kryteria DSM-5
(Przechwycić)0.7520.540-0.311.811.940.164
Czas trwania (lata)0.0050.072-0.140.150.010.940
Wiek początku (lat)0.0200.021-0.020.060.930.335
[Model-7] bKryterium: SCL-90R GSI
(Przechwycić)0.2310.372-0.520.9830.620.539
Czas trwania (lata)0.0510.049-0.050.1501.050.298
Wiek początku (lat)0.0230.014-0.010.0521.630.110
DODATEK SEKSOWY; n = 34 (TYLKO MĘŻCZYŹNI)
[Model-8] aKryterium: skumuluj długi
(Przechwycić)14.9421.23712.5217.37145.880.001
Czas trwania (lata)0.1510.193-0.230.530.620.432
Wiek początku (lat)-0.2590.045-0.35-0.1732.84
[Model-9] bKryterium: SCL-90R GSI
(Przechwycić)1.6510.4490.742.573.680.001
Czas trwania (lata)-0.0050.025-0.060.05-0.180.856
Wiek początku (lat)-0.0110.011-0.030.01-1.010.321
aRegresja negatywno-dwumianowa.
bLiniowa regresja wielokrotna.
cWald-chisquare dla regresji ujemnej dwumianowej i T dla regresji liniowej.
dZe względu na stosowny stosunek płci do początku, pojedyncze efekty dla płci uzyskano w trzech grupach określonych przez wiek początku: wczesny (początek przed wiekiem 20), średni (początek między 20 i 35 lat) i późny (początek po 35 lat). Pogrubienie: predyktor znaczący (poziom 0.05).

W grupie GD większa liczba kryteriów DSM-5 była związana z wczesnym początkiem wieku (B = -0.005; p = 0.002), podczas gdy nie uzyskano statystycznego wkładu dla płci pacjentów lub czasu trwania zaburzenia, a także nie uzyskano interakcji między płcią a początkiem i czasem trwania dla tego kryterium (Model-1 w Tabeli â € <Table3).3). Dla tego podtypu BA, gdy uwzględniane jest kryterium skumulowanych długów (Model-2 w tabeli â € <Table3)3) miara ta jest zwiększona u pacjentów z dłuższym czasem trwania, a interakcja między płciami według wieku zachodzi również jako istotna: (a) pojedyncze skutki dla płci wykazały, że mężczyźni mają tendencję do kumulowania większej liczby długów, a różnica ta wzrasta wraz z wiekiem wystąpienia ; oraz (b) pojedyncze skutki dla wieku zachorowania wykazały, że dla kobiet, im wcześniej wystąpi, tym wyższe są skumulowane długi dla mężczyzn, im starszy początek, tym wyższe zadłużenie.

Dla kryterium GSI SCL-90-R (Model-3 w tabeli â € <Table3),3), gorszy stan psychopatologiczny był związany z dłuższym czasem trwania zaburzenia, a interakcja między seksem a początkiem była również istotna dla wyjaśnienia tego wyniku: (a) pojedyncze skutki dla płci wykazały, że kobiety zawsze rejestrowały wyższe poziomy psychopatologiczne w porównaniu z mężczyznami, ale wielkość efektu dla różnic zależało od wieku wystąpienia zaburzenia (najwyższy efekt odnotowano dla początku między 20 a 35); oraz (b) wczesny wiek wystąpienia zaburzenia był jedynie statystycznym predyktorem gorszego stanu psychopatologicznego dla kobiet, podczas gdy początek zaburzenia nie był istotny w wyjaśnianiu poziomów GSI dla mężczyzn.

Dla grupy CB skumuluj długi wynikające z zakupu (Model-4 w tabeli â € <Table3)3) wzrosła u kobiet o długim czasie trwania i wczesnym wieku początku. Nie pojawiła się interakcja między płcią a wiekiem i czasem trwania. Model dostosowany do globalnego poziomu psychopatologicznego w CB (model-5 w tabeli â € <Table3)3) zachował płeć interakcji na początku, a wyniki tej regresji wykazały, że gorszy stan psychiczny był rejestrowany dla kobiet w porównaniu z mężczyznami, ale tylko dla pacjentów, którzy zgłosili średni wiek wystąpienia zaburzenia (między 20 i 35 lat).

W podpróbkach IGD i SA płeć nie została uwzględniona w modelach, ponieważ w tych grupach nie uwzględniono kobiet. W przypadku IGD nie ujawniono statystycznego wkładu czasu trwania i początku do wyjaśnienia liczby kryteriów DSM-5 (Model-6 w tabeli â € <Table3)3) i globalne poziomy psychopatologiczne (Model-7 w tabeli â € <Table3).3). W przypadku mężczyzn w grupie SA skumulowane długi wzrosły u pacjentów z młodszym wiekiem wystąpienia (model 8 w tabeli â € <Table3),3), podczas gdy czas trwania i początek nie przyczyniły się do stanu psychicznego (Model-9 w Tabeli â € <Table33).

dyskusja i wnioski

W badaniu oceniono związek między płcią pacjenta, wiekiem początku i czasem trwania uzależnienia behawioralnego a fenotypem klinicznym (w tym ciężkości zaburzenia, stanu psychopatologicznego i cech osobowości). Testowano różnice między GD, IGD, CB i SA, aby rzucić światło na potencjalną moderującą rolę podtypu uzależnienia behawioralnego.

Związek płci, początku i czasu trwania z ciężkością i stanem psychopatologicznym

Nasze wyniki wskazują, że jako całość specyficzny wzorzec relacji był różny w zależności od diagnozy uzależnienia behawioralnego. W sumie nasza praca dostarcza nowych dowodów empirycznych na temat wielowymiarowego komponentu uzależnień behawioralnych, w przypadku których udział zmiennych, takich jak wiek wystąpienia, czas trwania zaburzenia lub cechy osobowości, odgrywają różną rolę w zależności od podtypu diagnostycznego i pacjentów. seks. Wcześniejsze badania przyniosły już podobne wyniki dotyczące indywidualnych różnic w uzależnieniach behawioralnych, zwracając uwagę, że należy je konceptualizować jako heterogenny zestaw stanów klinicznych (, ).

Wydaje się, że specyficzne korelaty wieku zachorowania są również zależne od podtypu diagnostycznego i płci pacjentów. Ta potencjalna interakcja jest szczególnie zauważalna w przypadku GD i CB: a) w GD wczesny początek korelował z większym nasileniem u mężczyzn ib) w CB wcześniejszy początek korelował z wyższym stopniem nasilenia problemu uzależnienia u kobiet (które wykazywały większą częstość występowania ten podtyp diagnostyczny w porównaniu z mężczyznami, co jest zgodne z wcześniej opisanymi badaniami skupień i analizami profilu latentnego (, ).

Związek płci, początku i czasu trwania z wymiarami osobowości

Wzorzec związków między początkiem i czasem trwania uzależnienia behawioralnego z osobowością jest również różny w zależności od podtypu diagnostycznego i płci badanych. W przypadku GD wcześniejszy wiek zachorowania był powiązany z wyższym poszukiwaniem nowości u mężczyzn, co wydaje się zgodne z badaniami etiologicznymi na próbkach mężczyzn, które traktują wiek zachorowania jako mechanizm pośredniczący między poziomami poszukiwania nowości a korelatami GD (takimi jak nasilenie zaburzenia i psychopatologia). ().

W CB wczesny początek był związany z wysokim poziomem zależności od nagrody i niskimi wynikami w transcendencji u kobiet oraz niskimi wynikami w unikaniu szkód i wysokim poziomie samokontroli i współpracy u mężczyzn. Wyniki te mogą wskazywać, że kobiety, które spełniły ten warunek, mogą być bardziej predysponowane do szukania większej aprobaty i wyrażania większych trudności w radzeniu sobie z problemami lub sytuacjami stresowymi, podczas gdy mężczyźni byliby bardziej zorientowani na cel, skuteczni i pewni siebie. Ponadto, dla grupy CB, dłuższy czas trwania zaburzenia był związany z wyższą trwałością, samokontrolą i transcendencją, co wydaje się zgodne z obserwacjami z poprzednich badań (, ). Biorąc pod uwagę nasz brak kobiet w grupie SA, nie można powiązać wymiarów osobowości z płcią u pacjentów z tym uzależnieniem behawioralnym. Byłoby korzystne dla przyszłych badań włączenie bardziej zróżnicowanych i zrównoważonych próbek. Mimo to ustaliliśmy, że nasza próbka SA poparła wyższy poziom poszukiwania nowości w porównaniu z pacjentami GD, a co ważne, niski poziom samokontroli.

Ograniczenia i mocne strony

Pomimo ogólnej dużej wielkości próby (która zapewnia dużą moc statystyczną dla większości analiz i porównań), liczba pacjentów w niektórych grupach była stosunkowo mała. Podobnie, ze względu na bliski związek między występowaniem każdego uzależnienia behawioralnego a seksem, dystrybucja mężczyzn i kobiet była bardzo nierówna między grupami. Należy jednak argumentować, że próba obejmowała wszystkich pacjentów, którzy kolejno uczestniczyli w referencyjnej jednostce terapeutycznej i spełniali kryteria włączenia / wyłączenia, a zatem rozkład płci odpowiada częstotliwości, z jaką problemy te występują w naszym kraju (), co nadaje wysoką wiarygodność zewnętrzną naszym wynikom.

Z drugiej strony, praca ta ma na celu poznanie płci, wieku i czasu trwania choroby swoiście do uzależnienia behawioralnego, które rejestruje największą częstość występowania w wyspecjalizowanym ośrodku opieki zdrowotnej w Hiszpanii, a zatem przeanalizowano wzajemnie wykluczające się grupy. Przyszłe badania muszą być zaprojektowane tak, aby przeanalizować wkład tych zmiennych w profil kliniczny pacjentów, u których występują współistniejące uzależnienia behawioralne.

Dwie mocne strony naszych badań to duża wielkość próby i włączenie różnych grup osób, które spełniają kryteria diagnostyczne dla różnych BA. Inną istotną siłą jest włączenie i analiza wielu środków psychologicznych, które obejmują nasilenie BA, ogólny stan psychiczny i cechy osobowości.

Implikacje

Wyniki tego badania dostarczają nowych dowodów empirycznych na temat wielowymiarowego komponentu uzależnień behawioralnych, w przypadku których udział zmiennych, takich jak wiek wystąpienia, czas trwania zaburzenia czy cechy osobowości, powinien odgrywać zróżnicowaną rolę w zależności od podtypu diagnostycznego i pacjentów. seks. Nasze wyniki mogą być przydatne w przyszłych badaniach testujących model integracyjny do opisywania mechanizmów leżących u podstaw, które prowadzą do powstania i rozwoju każdej diagnozy uzależnienia behawioralnego. Podobnie jak w przypadku najbardziej złożonych, wieloaspektowych i wielowymiarowych procesów, potrzebne są dalsze badania w różnych obszarach: badania etiologiczne (na przykład badania neurologiczne w celu rozpoznania, jakie konkretne regiony, sieci i funkcje wykonawcze / poznawcze są zaangażowane) oraz badania kliniczne (w celu zidentyfikowania pełnego fenotypy i trajektorie rozwojowe każdego stanu diagnostycznego). Ostatecznie szczegółowe zrozumienie etiologii i przebiegu konstruktu uzależnienia behawioralnego, a także przyczyn leżących u podstaw jego zmienności, pozwoli usprawnić działania profilaktyczne i lecznicze. Szczególną uwagę należy zwrócić na wpływ cech społeczno-demograficznych, a zwłaszcza płci, która wydaje się mieć złożony wpływ na stan kliniczny pacjentów w zależności od innych zmiennych zewnętrznych. Usługi profilaktyczne i interwencyjne w zakresie zdrowia psychicznego przyniosą korzyści w postaci rutynowych badań przesiewowych i narzędzi oceny o dużej zdolności rozróżniającej dla każdego podtypu diagnostycznego oraz zapewnienia skutecznych programów interwencyjnych, które odpowiednio zarządzają określonymi fenotypami. Jest to szczególnie istotne w przypadku niektórych rodzajów uzależnienia behawioralnego, dla których istnieje niewiele narzędzi pomiarowych i istnieją ograniczone standardowe plany terapii (takie jak CB lub SA).

Autorskie Wkłady

SV-S, RG, FF-A, JM i SJ-M zaprojektowali eksperyment na podstawie wcześniejszych wyników i doświadczeń klinicznych NM-B, NA, MG-P, AdP-G, MB i LM. SV-S, RG, VM-R, GM-B, TS, FF-A i SJ-M przeprowadzili eksperyment, przeanalizowali dane i napisali pierwszą wersję manuskryptu. SJ-M, TS, GM-B, RG i FF-A dalej modyfikowały rękopis.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

Wsparcie finansowe zostało otrzymane za pośrednictwem Ministerio de Economía y Competitivadad (udziel PSI2011-28349 i PSI2015-68701-R). FIS PI14 / 00290, FIS PI17 / 01167 i 18MSP001-2017I067 otrzymały pomoc od Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) i CIBER Salud Mental (CIBERSAM), które są inicjatywami ISCIII. GMB jest wspierany przez wcześniejszą dotację AGAUR (2018 FI_B2 00174), dotację współfinansowaną przez Europejski Fundusz Społeczny (EFS) „EFS”, inwestującą w twoją przyszłość. Przy wsparciu Sekretariatu ds. Uniwersytetów i Badań Ministerstwa Biznesu i Wiedzy Rządu Katalonii. Dziękujemy programowi CERCA i Generalitat de Catalunya za wsparcie instytucjonalne. Dziękujemy również Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) i ich program „Una manera de hacer Europa” (Droga do budowania Europy).

Referencje

1. Fattore L, Melis M, Fadda P, Fratta W. Różnice płci w zaburzeniach uzależnienia. Przód Neuroendocrinol, (2014) 35: 272 – 84. 10.1016 / j.yfrne.2014.04.003 [PubMed] [CrossRef]
2. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Wprowadzenie do uzależnień behawioralnych. Am J Drug Alkohol Abus, (2010) 36: 233 – 41. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
3. Leeman RF, Potenza MN. Celowy przegląd neurobiologii i genetyki uzależnień behawioralnych: wyłaniający się obszar badań. Can J Psychiatr. (2013) 58: 260 – 73. 10.1177 / 070674371305800503 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
4. Probst CC, van Eimeren T. Anatomia funkcjonalna zaburzeń kontroli impulsów. Curr Neurol Neurosci Rep, (2013) 13:386. 10.1007/s11910-013-0386-8 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
5. Robbins TW, Clark L. Uzależnienia behawioralne. Curr Opin Neurobiol, (2015) 30: 66 – 72. 10.1016 / j.conb.2014.09.005 [PubMed] [CrossRef]
6. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry uzależnienia. Neuropsychopharmacology (2010) 35: 217 – 38. 10.1038 / npp.2009.110 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
7. MacLaren VV, najlepsze LA. Wiele zachowań uzależniających u młodych dorosłych: normy studenckie dla krótszego kwestionariusza PROMIS. Addict Behav, (2010) 35: 252 – 55. 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 [PubMed] [CrossRef]
8. Guillou-Landréat M, Grall-Bronnec M, Vénisse JL. Komponenty uzależnień. Naciśnij Medicale (2012) 41: 1271 – 5. 10.1016 / j.lpm.2012.07.024 [PubMed] [CrossRef]
9. Álvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Aymamí MN, Gómez-Peña M, Granero R, Santamaría J, wt al. Badanie podtypu patologicznej gry hazardzistów. Can J Psychiatr. (2010) 55: 498 – 506. 10.1177 / 070674371005500804 [PubMed] [CrossRef]
10. Black DW, Shaw M, Coryell W, Crowe R, McCormick B, Allen J. Wiek w momencie pojawienia się patologicznego hazardu DSM-IV w próbce nieleczonej: wczesny i późniejszy początek. Compr Psychiatr. (2015) 60: 40 – 6. 10.1016 / j.comppsych.2015.04.007 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
11. Jimenez-Murcia S, Granero R, Tarrega S, Angulo A, Fernandez-Aranda F, Arcelus J, et al. . Mediacyjna rola wieku wystąpienia zaburzeń hazardowych, analiza modelowania ścieżki. J Gambl Stud, (2016) 32:327–40. 10.1007/s10899-015-9537-y [PubMed] [CrossRef]
12. Verdura Vizcaíno EJ, Fernández-Navarro P, Petry N, Rubio G, Blanco C. Różnice między hazardem patologicznym o wczesnym początku a patologicznym hazardem w późniejszym okresie: dane z Krajowego Badania Epidemiologicznego na temat alkoholu i związanych z nim warunków (NESARC). Nałóg (2014) 109: 807 – 13. 10.1111 / add.12461 [PubMed] [CrossRef]
13. Duroy D, Gorse P, Lejoyeux M. Charakterystyka kompulsywnego kupowania online u paryskich studentów. Addict Behav, (2014) 39: 1827 – 30. 10.1016 / j.addbeh.2014.07.028 [PubMed] [CrossRef]
14. Maraz A, Eisinger A, Hende B, Urbán R, Paksi B, Kun B, et al. . Pomiar kompulsywnych zachowań zakupowych: ważność psychometryczna trzech różnych skal i rozpowszechnienia w populacji ogólnej oraz w centrach handlowych. Psychiatry Res, (2015) 225: 326 – 34. 10.1016 / j.psychres.2014.11.080 [PubMed] [CrossRef]
15. Maraz A, van den Brink W, Demetrovics Z. Rozpowszechnienie i konstruowanie zasadności kompulsywnego zaburzenia zakupów u odwiedzających centrum handlowe. Psychiatry Res, (2015) 228: 918 – 24. 10.1016 / j.psychres.2015.04.012 [PubMed] [CrossRef]
16. Müller A, Mitchell JE, de Zwaan M. Kompulsywne kupowanie. Am J Addict, (2015) 24: 132 – 7. 10.1111 / ajad.12111 [PubMed] [CrossRef]
17. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. Rozpowszechnienie uzależnień: problem większości lub mniejszości? Eval Health Prof. (2011) 34: 3 – 56. 10.1177 / 0163278710380124 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
18. Mueller A, Mitchell JE, Black DW, Crosby RD, Berg K, de Zwaan M. Analiza profilu utajonego i współwystępowanie na próbie osób z kompulsywnym zaburzeniem zakupów. Psychiatry Res, (2010) 178: 348 – 53. 10.1016 / j.psychres.2010.04.021 [PubMed] [CrossRef]
19. Griffiths MD, Meredith A. Uzależnienie od gier wideo i jego leczenie. J Contemp Psychother, (2009) 39:247–53. 10.1007/s10879-009-9118-4 [CrossRef]
20. Weinstein AM. Uzależnienie od gier komputerowych i wideo-Porównanie użytkowników gier i użytkowników innych niż gry. Am J Drug Alcohol Abuse (2010) 36: 268 – 76. 10.3109 / 00952990.2010.491879 [PubMed] [CrossRef]
21. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. Częstość występowania problematycznych graczy wideo w Holandii. Cyberpsychol Behav Soc Netw, (2012) 15: 162 – 168. 10.1089 / cyber.2011.0248 [PubMed] [CrossRef]
22. Buono FD, Sprong ME, Lloyd DP, Cutter CJ, Printz DMB, Sullivan RM, et al. . Opóźnienie dyskontowania graczy gier wideo: porównanie czasu trwania wśród graczy. Cyberpsychol Behav Soc Netw, (2017) 20: 104 – 108. 10.1089 / cyber.2016.0451 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
23. Kneer J, Rieger D, Ivory JD, Ferguson C. Świadomość czynników ryzyka uzależnienia od gier cyfrowych: rozmowy z graczami i doradcami. Int J Ment Health Addict, (2014) 12:585–99. 10.1007/s11469-014-9489-y [CrossRef]
24. Weinstein A, Abu HB, Timor A, Mama Y. Opóźnij dyskontowanie, podejmowanie ryzyka i wrażliwość na odrzucenie wśród osób cierpiących na zaburzenia Internetu i gier wideo. J Behav Addict, (2016) 5: 674 – 82. 10.1556 / 2006.5.2016.081 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
25. Erez G, Pilver CE, Potenza MN. Związane z płcią różnice w związku między impulsywnością seksualną a zaburzeniami psychicznymi. J Psychiatr Res, (2014) 55: 117 – 25. 10.1016 / j.jpsychires.2014.04.009 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
26. Garcia FD, Thibaut F. Uzależnienia seksualne. Am J Drug Alcohol Abuse (2010) 36: 254 – 60. 10.3109 / 00952990.2010.503823 [PubMed] [CrossRef]
27. Kraus SW, Voon V, Potenza MN. Czy kompulsywne zachowania seksualne powinny być uważane za uzależnienie? Nałóg (2016) 111: 2097 – 106. 10.1111 / add.13297 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
28. Krueger RB. Rozpoznanie hiperseksualnych lub kompulsywnych zachowań seksualnych można przeprowadzić za pomocą ICD-10 i DSM-5 pomimo odrzucenia tej diagnozy przez Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne. Nałóg (2016) 111: 2110 – 1. 10.1111 / add.13366 [PubMed] [CrossRef]
29. Derbyshire KL, Grant JE. Wyniki neurokognitywne w kompulsywnych zachowaniach seksualnych: badanie wstępne. J Behav Addict, (2015) 4: 35 – 6. 10.1556 / 2006.4.2015.004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
30. Farré JM, Fernández-Aranda F, Granero R, Aragay N, Mallorquí-Bague N, Ferrer V, i in. . Uzależnienie od seksu i zaburzenia hazardu: podobieństwa i różnice. Compr Psychiatr, (2015) 56: 59 – 68. 10.1016 / j.comppsych.2014.10.002 [PubMed] [CrossRef]
31. Kastner RM, Sellbom M. Hiperseksualność u studentów: rola psychopatii. Pers Individ Dif, (2012) 53: 644 – 9. 10.1016 / J.PAID.2012.05.005 [CrossRef]
32. Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. Diagnostyczny i statystyczny podręcznik zaburzeń psychicznych. 5th ed. Waszyngton: Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne; (2013).
34. Petry NM, Zajac K, Ginley MK. Uzależnienia behawioralne jako zaburzenia psychiczne: być lub nie być? Annu Rev Clin Psychol. (2018) 14:399–423. 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045120 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
35. Stinchfield R. Wiarygodność, trafność i dokładność klasyfikacji miary kryteriów diagnostycznych DSM-IV dla patologicznego hazardu. Jestem J Psychiatr. (2003) 160: 180 – 2. 10.1176 / appi.ajp.160.1.180 [PubMed] [CrossRef]
36. Jiménez-Murcia S, Stinchfield R, Álvarez-Moya E, Jaurrieta N, Bueno B, Granero R, et al. . Rzetelność, trafność i dokładność klasyfikacji hiszpańskiego tłumaczenia miary kryteriów diagnostycznych DSM-IV dla patologicznego hazardu. J Gambl Stud, (2009) 25:93–104. 10.1007/s10899-008-9104-x [PubMed] [CrossRef]
37. McElroy SL, Keck PE, Papież HG, Smith JM, Strakowski SM. Kompulsywne kupowanie: raport z przypadków 20. J Clin Psychiatr. (1994) 55: 242-248. [PubMed]
38. Muller A, Mitchell J, de Zwaan M. Kompulsywne kupowanie. Am J Addict, (2015) 24:132–7. 10.1007/s00278-010-0725-z [PubMed] [CrossRef]
39. Griffiths MD, Hunt N. Gra komputerowa w wieku młodzieńczym: rozpowszechnienie i wskaźniki demograficzne. J Community Appl Soc Psychol, (1995) 5: 189 – 193. 10.1002 / casp.2450050307 [CrossRef]
40. Griffiths MD, Hunt N. Uzależnienie od gier komputerowych przez młodzież. Psychol Rep, (1998) 82: 475 – 80. 10.2466 / pr0.1998.82.2.475 [PubMed] [CrossRef]
41. woda Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, 4th Edn. Wersja tekstowa (DSM-IV-TR). (2000).
42. Cloninger CR. Temperament i inwentarz postaci - zmieniony. St Louis, MO: Center for Psychobiology of Personality, Washington University; (1999).
43. Gutierrez-Zotes JA, Bayon C, Montserrat C, Valero J, Labad A, Cloninger CR, et al. . Zmieniono inwentarz temperamentu i charakteru (TCI-R). Standaryzacja i dane normatywne w próbie ogólnej populacji. Actas Españolas Psiquiatr, (2004) 32: 8-15. [PubMed]
44. Derogatis L. SCL-90-R. Podręcznik administracji, punktacji i procedur. Clinical P. Baltimore, MD (1990).
45. Derogatis L. SCL-90-R. Cuestionario de 90 Síntomas-Manual. Madryt: Edytor TEA; (2002).
46. Jiménez-Murcia S, Aymamí-Sanromà M, Gómez-Peña M, Álvarez-Moya E, Vallejo J. Protocols De Tractament Cognitivoconductual Pel Joc Patològic I D'altres Addiccions No Tòxiques. Barcelona: Szpital Universitari de Bellvitge, Departament de Salut, Generalitat de Catalunya; (2006).
47. Hollingshead AB. Czteroczynnikowy wskaźnik statusu społecznego. New Haven, CT: Uniwersytet Yale; (1975)
48. Granero R, Fernández-Aranda F, Mestre-Bach G, Steward T, Baño M, Agüera Z, et al. . Terapia poznawczo-behawioralna dla kompulsywnych zachowań zakupowych: predyktory wyniku leczenia. Eur Psychiatr. (2017) 39: 57 – 65. 10.1016 / j.eurpsy.2016.06.004 [PubMed] [CrossRef]
49. Granero R, Fernández-Aranda F, Baño M, Steward T, Mestre-Bach G, Del Pino-Gutiérrez A, i in. . Klastrowe skupianie się na zaburzeniach kupowania na podstawie płci, wieku, początku i cech osobowości. Compr Psychiatr. (2016) 68: 1 – 10. 10.1016 / j.comppsych.2016.03.003 [PubMed] [CrossRef]
50. Granero R, Fernández-Aranda F, Mestre-Bach G, Steward T, Baño M, del Pino-Gutiérrez A, i in. . Kompulsywne zachowania zakupowe: porównanie kliniczne z innymi uzależnieniami behawioralnymi. Front Psychol, (2016) 7: 914. 10.3389 / fpsyg.2016.00914 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
51. Granero R, Fernández-Aranda F, Steward T, Mestre-Bach G, Baño M, del Pino-Gutiérrez A, Moragas L, et al. . Kompulsywne zachowania zakupowe: cechy współwystępowania z zaburzeniami hazardu. Front Psychol, (2016) 7: 625. 10.3389 / fpsyg.2016.00625 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [CrossRef]
52. Jiménez-Murcia S, Fernández-Aranda F, Granero R, Menchón JM. Hazard w Hiszpanii: aktualizacja doświadczeń, badań i polityki. Nałóg (2014) 109:1595-601. 10.1111/add.12232 [PubMed] [CrossRef]