Ciemna strona internetu: wstępne dowody na związek ciemnych cech osobowości z konkretnymi działaniami online i problematycznym korzystaniem z Internetu (2018)

Badania pokazują, że „seksualne wykorzystywanie online” jest powiązane z ciemnymi cechami osobowości (makiawelizm, psychopatia, narcyzm, sadyzm i złośliwość). Pytanie: jak te cechy miałyby się różnić po dłuższym czasie bez pornografii i gier?


J Behav Addict. 2018 Nov 14: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109.

Kircaburun K1, Griffiths MD2.

Abstrakcyjny

TŁO I CELE:

Badania wykazały, że cechy osobowości odgrywają ważną rolę w problematycznym korzystaniu z internetu (PIU). Jednak związek między ciemnymi cechami osobowości (tj. Makiawelizmem, psychopatią, narcyzmem, sadyzmem i złośliwością) a PIU nie został jeszcze zbadany. W związku z tym celem tego badania było zbadanie związków ciemnych cech z określonymi działaniami online (tj. Mediami społecznościowymi, grami, hazardem, zakupami i seksem) i PIU.

METODY:

Łącznie studenci 772 ukończyli ankietę, w tym skalę Dark Triad Dirty Dozen Scale, Short Sadistic Impulse Sculse, Spitefulness Scale oraz zaadaptowaną wersję Bergen Facebook Addiction Scale.

WYNIKI:

Hierarchiczna analiza regresji i model wielokrotnej mediacji wskazały, że bycie mężczyzną było pozytywnie związane z wyższą grą online, seksem online i hazardem online oraz negatywnie związane z mediami społecznościowymi i zakupami online. Narcyzm był związany z większym wykorzystaniem mediów społecznościowych; Makiawelizm był związany z wyższymi grami online, seks online, i hazard online; sadyzm był związany z seksem online; i spobożność była związana z seksem online, hazard online i zakupy online. Wreszcie makiawelizm i złośliwość były bezpośrednio i pośrednio związane z PIU poprzez hazard online, gry online i zakupy online, a narcyzm był pośrednio związany z PIU za pośrednictwem mediów społecznościowych.

DYSKUSJA:

Wyniki tego wstępnego badania pokazują, że osoby z wysokimi cechami osobowości ciemnej mogą być bardziej narażone na rozwój problematycznego korzystania z Internetu i że konieczne są dalsze badania w celu zbadania powiązań ciemnych cech osobowości z określonymi rodzajami problematycznych działań online.

SŁOWA KLUCZOWE:

Makiawelizm; narcyzm; problematyczne korzystanie z Internetu; psychopatia; sadyzm; złośliwość

PMID: 30427212

DOI: 10.1556 / 2006.7.2018.109

Wprowadzenie

Najnowsza wersja beta wersji 11th rewizji Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (Światowa Organizacja Zdrowia, 2017) uznała „zaburzenia gry, głównie online” za oficjalną diagnozę i najnowszą edycję Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne, 2013) włączyła Zaburzenie Gier Internetowych do Sekcji 3 jako pojawiającą się kwestię zdrowia psychicznego, którą należy dalej badać. Pomimo różnych opinii, czy rozważać problematyczne działania online, inne niż Internet Gaming Disorder, jako uzależnienia behawioralne (Mann, Kiefer, Schellekens i Dom, 2017) dowody empiryczne sugerują, że niewielka mniejszość osób zgłasza problematyczne zachowania internetowe, takie jak problematyczne korzystanie z Internetu (PIU; Kuss, Griffiths, Karila i Billieux, 2014). Istnieje wiele terminów, które są powszechnie używane do opisania problematycznego zaangażowania w Internet, w tym „uzależnienie od internetu”, „zaburzenie korzystania z Internetu”, „nadmierne korzystanie z Internetu”, „zależność od internetu” i „kompulsywne korzystanie z Internetu”, chociaż te terminy opisują problematyczne online użycie często używa podobnych kryteriów diagnostycznych (Kuss i in., 2014). Jedna z najczęściej używanych ram symptomatologii jest osadzona w biopsychospołecznych ramach uzależnienia i składa się z sześciu głównych elementów, które obejmują problematyczne zaangażowanie w dowolne zachowanie (tj. Istotne, zaabsorbowanie, modyfikacja nastroju, tolerancja, wycofanie i konflikt; Griffiths, 2005). W innym miejscu PIU jest określane jako zaabsorbowanie i utrata kontroli nad korzystaniem z Internetu, co prowadzi do upośledzenia życia społecznego, zdrowia, wypełniania ich rzeczywistych obowiązków (np. Zawód i / lub edukacja) oraz snu i nawyki żywieniowe (Spada, 2014). W trosce o spójność niniejsze badanie wykorzystuje termin „problematyczne korzystanie z Internetu” do opisania szeregu podobnych i / lub nakładających się na siebie uzależniających, kompulsywnych i / lub nadmiernych zachowań internetowych. PIU jest zapewne bardziej globalnym (i „catch-all” terminem) niż zaburzenie korzystania z Internetu, biorąc pod uwagę, że PIU niekoniecznie oznacza, że ​​osoby cierpią na zaburzenia.

Wskaźniki rozpowszechnienia PIU różnią się znacznie (między 1% a 18%) w różnych badaniach (przegląd, patrz Kuss i in., 2014). PIU jest ważnym problemem zdrowotnym, zwłaszcza wśród nastolatków i dorosłych, ze względu na wyższy wskaźnik codziennego dostępu do Internetu (Anderson, Steen i Stavropoulos, 2017). Negatywne konsekwencje PIU wśród mniejszości osób obejmowały depresję, lęk, stres, samotność (Ostovar i in., 2016), senność w ciągu dnia, brak energii i zaburzenia fizjologiczne (Kuss i in., 2014). Te upośledzenia doprowadziły naukowców do zbadania czynników ryzyka PIU w celu opracowania strategii zapobiegania PIU.

Zgodnie z Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution model (I-PACE), który jest jednym z teoretycznych ram proponowanych do wyjaśnienia podstawowych mechanizmów PIU (Brand, Young, Laier, Wölfling i Potenza, 2016) osobowość, poznania społeczne, konstytucja biopsychologiczna i konkretne motywy korzystania z Internetu są jednymi z podstawowych czynników związanych z rozwojem i utrzymaniem PIU. Czynniki te mogą być ze sobą powiązane i potencjalnie mogą odgrywać rolę pośrednika między sobą w odniesieniu do ich relacji z PIU (Brand i wsp., 2016). Dlatego rozważając PIU, ważne jest, aby wziąć pod uwagę interakcję różnic osobowości z określonymi motywami korzystania z Internetu (np. Gry, hazard, seks, media społecznościowe i zakupy).

Jeśli chodzi o determinanty osobowości PIU, przegląd metaanalityczny odnotował stałą rolę cech osobowości Wielkiej Piątki w rozwoju PIU. Dokładniej, PIU wiązało się z wyższym neurotyzmem, niższą ekstrawersją, niższą sumiennością, niższą otwartością na doświadczenie i niższą ugodowością (Kayiş i in., 2016). Przekrojowe badanie wykazało istotny związek między wymiarami osobowości PIU i HEXACO w sumieniu, uczciwości-pokorze i emocjonalności (Kopuničová & Baumgartner, 2016). Inne badania wykazały, że wyższe PIU są związane z poszukiwaniem nowości, poszukiwaniem zabawy, niskim wyobrażeniem o sobie i unikaniem negatywnych emocji (Kuss i in., 2014). Jednak pomimo dużej literatury empirycznej dotyczącej wpływu osobowości na PIU, rola ciemnych cech osobowości została pominięta.

Niniejsze badanie dotyczyło makiawelizmu, psychopatii, narcyzmu, sadyzmu i złośliwości z PIU ze względu na wspólne korelaty tych konstruktów osobowości (np. Bezduszność, niska ugodowość, mniejsza sumienność, agresywność, większa dysocjacja, wyższe cechy osobowości z pogranicza i większe zainteresowania) związane z podwyższonym poziomem PIU (Dalbudak, Evren, Aldemir i Evren, 2014; Douglas, Bore i Munro, 2012; James, Kavanagh, Jonason, Chonody i Scrutton, 2014; Kayiş i in., 2016; Lu i in., 2017; Richardson & Boag, 2016; Trumello, Babore, Candelori, Morelli i Bianchi, 2018). Ciemne cechy osobowości są związane z antyspołecznymi zachowaniami internetowymi, w tym aktualizacjami statusu nieparzystego, cyberprzemocy i trollingu online, a także spełnianiem różnych potrzeb psychologicznych przy użyciu różnych platform (Craker & marzec 2016; Garcia & Sikström, 2014; Panek, Nardis i Konrath, 2013). Co więcej, ostatnie badanie wykazało i argumentowało, że makiawelizm i narcyzm były pozytywnie związane z problematycznym używaniem mediów społecznościowych, co może polegać na zaspokajaniu antyspołecznych potrzeb osób wysoko ceniących te cechy (Kircaburun, Demetrovics i Tosuntaş, 2018). Wiele działań może być obecnie ułatwionych przez Internet (np. Korzystanie z mediów społecznościowych, gry online, hazard online, cyberseks i zakupy online), które mogą odpowiadać różnym potrzebom osób o różnych cechach osobowości. W konsekwencji ciemne cechy osobowości mogą być związane z różnymi działaniami online i PIU. Dlatego w tym badaniu zbadano związki między ciemnymi cechami osobowości, określonymi czynnościami online i PIU.

Mroczne cechy osobowości i PIU

Mroczna Triada to konstelacja trzech nakładających się niepożądanych i antyspołecznych konstrukcji osobowości: makiawelizm, psychopatia i narcyzm (Paulhus i Williams, 2002). Te cechy przyciągnęły uwagę naukowców w ciągu ostatniej dekady. Ostatnio zasugerowano, że Mroczna Triada powinna zostać rozszerzona na Mroczną Tetradę z dodatkiem sadyzmu (Buckels, Trapnell i Paulhus, 2014; van Geel, Goemans, Toprak i Vedder, 2017). Ponadto niektóre badania zbadały rolę złośliwości obok cech Mrocznej Tetrad (Jonason, Zeigler-Hill i Okan, 2017; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Jednak niektórzy uczeni twierdzili, że wkład sadyzmu i złośliwości w Mroczną Triadę jest niejasny i potrzebne są dalsze dowody empiryczne (Jonason i in., 2017; Tran i in., 2018). Pomimo wspólnych podstawowych elementów mrocznych cech osobowości, takich jak manipulacja interpersonalna i bezduszność (Jones i Figueredo, 2013; Marcus, Preszler i Zeigler-Hill, 2018) cechy te mają różne cechy, które mogą powodować podatność na problematyczne korzystanie z Internetu.

Narcyzm, który odnosi się do wspaniałego poczucia własnej ważności, wyższości, dominacji i uprawnień (Corry, Merritt, Mrug i Pamp, 2008), wiąże się z większym zaangażowaniem w problematyczne korzystanie z mediów społecznościowych (Andreassen, Pallesen i Griffiths, 2017; Kircaburun, Demetrovics i in., 2018), problematyczne korzystanie z gier online (Kim, Namkoong, Ku i Kim, 2008) i PIU (Pantic i in., 2017). Osoby o wysokim poziomie narcyzmu zgłaszają większe zaangażowanie w samozachowawcze (czasem zwodnicze) zachowania internetowe, takie jak redagowanie selfie i wysyłanie postów, zwłaszcza wśród mężczyzn (Arpaci, 2018; Fox i Rooney, 2015), podczas gdy autopromocja i prezentowanie bardziej popularnego siebie w mediach społecznościowych są ważnymi czynnikami ryzyka dla problematycznego korzystania z Internetu (Kircaburun, Alhabash, Tosuntaş i Griffiths, 2018). Narcystyczne osoby mogą doświadczać wyższej przynależności i podziwu za pomocą internetowych mediów społecznościowych (Casale & Fioravanti, 2018) i / lub angażować się w gry online jako sposób na czucie się lepszym od swoich konkurentów (Kim i in., 2008). Co więcej, zarówno korzystanie z mediów społecznościowych, jak i korzystanie z gier online może doprowadzić do tego, że PIU w mniejszości osób (Király i in., 2014).

Makiawelizm, który odnosi się do bycia zwodniczym, manipulacyjnym, ambitnym i wyzyskującym (Christie i Geis, 1970), wiąże się z problematycznym wykorzystaniem mediów społecznościowych (Kircaburun, Demetrovics i in., 2018), trolling w grach online (Ladanyi i Doyle-Portillo, 2017), samokontrola online i autopromocja (Abell & Brewer, 2014). Makiawelczycy mogą wybierać media społecznościowe i platformy do gier, aby zaangażować się w manipulację interpersonalną lub zwodniczą autopromocję (Abell & Brewer, 2014; Ladanyi i Doyle-Portillo, 2017) częściowo z powodu strachu przed odrzuceniem społecznym (Rauthmann, 2011). Biorąc pod uwagę potencjalnie obsesyjną naturę tych zachowań, te problematyczne zachowania online mogą być związane z objawami podobnymi do uzależnienia, takimi jak zaabsorbowanie i modyfikacja nastroju (Griffiths, 2005) iz kolei przekształcić się w PIU dla niewielkiej mniejszości osób (Kircaburun, Demetrovics i in., 2018). Co więcej, makiawelizm jest negatywnie związany z pozytywnym nastrojem (Egan, Chan i Shorter, 2014) i pozytywnie do podwyższonego poziomu stresu (Richardson & Boag, 2016). Biorąc pod uwagę, że problematyczne korzystanie z Internetu jest nieprzystosowalną strategią radzenia sobie z negatywnymi uczuciami (Kuss i in., 2014) logiczne jest oczekiwanie, że niektóre osoby o wysokim poziomie makiawelizmu zaangażują się w PIU i staną się problematycznymi użytkownikami.

Psychopatię cechuje wysoka impulsywność, lekkomyślność i niska empatia (Jonason, Lyons, Bethell i Ross, 2013). Podobnie jak makiawelizm, psychopatia jest również związana z rozregulowaniem emocji i niższym pozytywnym nastrojem (Egan i in., 2014; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Oprócz potencjalnej skłonności psychopatów do PIU jako nieprzystosowalnej strategii radzenia sobie (Kuss i in., 2014), mogą angażować się w PIU w celu poszukiwania i uzyskania wyższego wrażenia (Lin i Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001). Podobnie osoby o wysokich sadystycznych impulsach angażują się w dewiacyjne i antyspołeczne zachowania internetowe, takie jak cyberprzemoc (van Geel i in., 2017), trolling online (Buckels i in., 2014), intymny partner cyberstalking (Palacz i marzec 2017), a także brutalne granie w gry wideo (Greitemeyer i Sagioglou, 2017). Co więcej, psychopaci i sadyści mogą próbować zaspokoić popęd seksualny w Internecie (np. Oglądanie cyberseksu i pornografii) i przeżywać swoje fantazje (Baughman, Jonason, Veselka i Vernon, 2014) w celu zwiększenia pobudzenia seksualnego i stymulacji (Shim, Lee i Paul, 2007). Sadyści mogą próbować zrekompensować potrzebę okrucieństwa (O'Meara, Davies i Hammond, 2011), których nie mogą spełnić w rzeczywistym świecie w kontekście online. Udane próby mogą prowadzić do problematycznego stosowania poprzez pozytywną modyfikację nastroju.

Złość, o której mówiono, że jest gotowa ponieść krzywdę sobie, aby skrzywdzić innych (Zeigler-Hill, Noser, Roof, Vonk i Marcus, 2015) jest odrębnym wymiarem osobowości, który jest zaniżony, ale nakłada się na różne konstrukcje osobowości, takie jak agresja, makiawelizm, psychopatia, niskie poczucie własnej wartości, niska empatia i niska inteligencja emocjonalna (Marcus, Zeigler-Hill, Mercer i Norris, 2014; Zeigler-Hill i in., 2015). Te konstrukcje są ważnymi czynnikami ryzyka dla antyspołecznych i problematycznych zachowań internetowych (Kuss i in., 2014). W konsekwencji wyższa złośliwość może być potencjalnym czynnikiem ryzyka dla problematycznego korzystania z Internetu. Biorąc pod uwagę zwiększone prawdopodobieństwo złośliwości osób, które doświadczają problematycznych interakcji społecznych z prawdziwego zdarzenia z powodu ich aspołecznych aspektów osobowości, takich jak manipulacja interpersonalna (Marcus i in., 2014) i szkodliwe style humoru (Vrabel, Zeigler-Hill i Shango, 2017) mogą być bardziej skłonni do angażowania się w bardziej problematyczne korzystanie z Internetu, aby uniknąć prawdziwych relacji społecznych i / lub łatwiej manipulować innymi (Kircaburun, Demetrovics i in., 2018; Kırcaburun, Kokkinos i in., 2018). Ponadto zwiększono poziom impulsywności złośliwych osób (Jonason i in., 2013; Marcus i in., 2014) może postawić osoby w trudnej sytuacji do doświadczenia PIU, ponieważ impulsywność jest jednym ze spójnych predyktorów PIU (Kuss i in., 2014).

Rola konkretnych działań online

Internet to medium, które ułatwia korzystanie z różnych zachowań i działań, takich jak korzystanie z mediów społecznościowych, gier, hazardu, zakupów i seksu (Griffiths, 2000; Montag i in., 2015). Większość tych działań istnieje już w kontekstach offline, z wyjątkiem korzystania z mediów społecznościowych. Dlatego możliwe jest, że zachowania osób w trybie offline mogą migrować do trybu online, aby zrekompensować niezaspokojone potrzeby offline (Kardefelt-Winther, 2014), takich jak gry, hazard, seks, zakupy i komunikacja. Zgodnie z modelem I-PACE (Brand i wsp., 2016) osobowość osoby jest ważnym wyznacznikiem preferencji korzystania z określonych platform internetowych i / lub aplikacji. Wymienione powyżej empiryczne dowody na to, w jaki sposób osoby o różnych aspektach osobowości mogą uzyskać zróżnicowane gratyfikacje z różnych działań online, zapewniają walidację modelu I-PACE.

Jak już wspomniano, angażowanie się w działania online może uzależnić i doprowadzić do tego, że PIU będzie dotyczyła niewielkiej mniejszości osób. Na przykład gry online wiązały się z problematycznymi grami. Jednak poza grami online, korzystanie z mediów społecznościowych online również przewiduje wyższą PIU, podczas gdy problematyczna gra była związana tylko z grami online (Király i in., 2014). W związku z tym PIU może być określany jako ogólne nadużywanie Internetu w różnych jego działaniach. Dlatego może być tak, że angażowanie się w wyżej wymienione działania online dotyczy wyższej PIU i wyjaśnia relacje między ciemnymi cechami osobowości a PIU. Wydaje się, że pewne dowody empiryczne potwierdzają to założenie, zgłaszając istotne relacje dotyczące gier online, hazardu i pornografii z PIU (Alexandraki, Stavropoulos, Burleigh, King i Griffiths, 2018; Critselis i in., 2013; Stavropoulos, Kuss, Griffiths, Wilson i Motti-Stefanidi, 2017). W związku z tym może się zdarzyć, że różne ciemne cechy osobowości kierują osoby do korzystania z różnych działań online, a z kolei uzyskiwanie zadowolenia z preferowanych działań online może prowadzić do powtarzającego się i problematycznego korzystania z Internetu. Oczekuje się zatem, że ciemne cechy osobowości będą odnosić się do PIU wykorzystującej pośrednie ścieżki poprzez konkretne działania online.

Obecne studia

Jest to pierwsze badanie mające na celu zbadanie bezpośrednich i pośrednich powiązań ciemnych cech osobowości (tj. Makiawelizmu, psychopatii, narcyzmu, sadyzmu i złośliwości) z PIU poprzez określone działania online (np. Media społecznościowe, gry online, hazard online, zakupy online i seks online). Poprzednie badania skupiały się głównie na związkach trzech ciemnych cech osobowości (tj. Makiawelizmu, psychopatii i narcyzmu) w różnych zachowaniach online. Jednak żadne badanie nigdy nie rozważało pięciu różnych cech (tj. Mrocznej Triady oprócz sadyzmu i złośliwości) przy jednoczesnym korzystaniu z różnych działań online i PIU. Oczekiwano, że wystąpi efekt mediacyjny działań online między konstruktami osobowości a PIU. Opierając się na założeniach teoretycznych modelu I-PACE (który zapewnia, że ​​powiązane ze sobą podstawowe czynniki, takie jak cechy osobowości i określone motywy korzystania z Internetu, mogą odgrywać rolę pośredniczącą w ich związku z PIU) i istniejących dowodach empirycznych, w badaniu sformułowano i przetestowano kilka hipotez, podczas gdy kontrola płci i wieku.

Uczestnicy i procedura

Łącznie tureckich studentów 772 (64% kobiet), w wieku między 18 a 28 lat (średnia = 20.72 lat, SD = 2.30), wypełnione kwestionariusze papierowo-ołówkowe. Wszyscy uczestnicy zostali poinformowani o szczegółach badania i wyrazili świadomą zgodę. Udział w badaniu był anonimowy i dobrowolny. Dane wykorzystane w tym badaniu zostały zebrane jednocześnie z innym badaniem opublikowanym w innym miejscu (tj. Kircaburun, Jonason i Griffiths, 2018a).

Środki
Formularz danych osobowych

W celu uzyskania informacji dotyczących płci, wieku i konkretnych działań uczestników, wykorzystano formularz danych osobowych. Uczestnicy użyli skali Likerta z punktu 5 od „nigdy"Do"zawsze”W celu wskazania korzystania z hazardu online (tj.„Używam internetu do hazardu”), Gry (tj.„Używam internetu do gier”), Zakupy (tj.„Korzystam z Internetu na zakupy”), Media społecznościowe (tj.„Korzystam z internetu w mediach społecznościowych”) I płeć (tj.„Używam internetu do seksu").

Dark Triad Dirty Dozen (Jonason i Webster, 2010)

Skala zawiera elementy 12 na skali Likerta w punkcie 9 od „kategorycznie się nie zgadzam"Do"stanowczo się zgadzam, ”Z czterema elementami dla każdego wymiaru osobowości, w tym makiawelizmu (np.„Użyłem oszustwa lub kłamałem, żeby pojechać”), Psychopatia (np.„Zazwyczaj nie przejmuję się moralnością ani moralnością moich działań”) I narcyzm (np.„Pragnę, aby inni zwracali na mnie uwagę”). Turecka forma skali, o której wcześniej informowano o wysokiej trafności i niezawodności (Özsoy, Rauthmann, Jonason i Ardıç, 2017). Skala miała adekwatną do dobrej spójność wewnętrzną w tym badaniu (α Cronbacha = .67 – .88).

Krótka sadystyczna skala impulsów (O'Meara i in., 2011)

Skala obejmuje dychotomię 10 („w przeciwieństwie do mnie"I"jak ja”) Przedmioty (np.„Mam fantazje, które dotyczą krzywdzenia ludzi”). Turecka forma skali, o której wcześniej informowano o wysokiej trafności i niezawodności (Kircaburun, Jonason i Griffiths, 2018b). Skala miała dobrą wewnętrzną spójność w tym badaniu (α = .77).

Skala złośliwości (Marcus i in., 2014)

Oryginalna skala obejmuje 17 pozycji (np. „Być może warto ryzykować moją reputację, aby rozpowszechniać plotki o kimś, kogo nie lubiłem”) Na skali Likerta w 5-point od„nigdy"Do"zawsze. ”W tym badaniu przedmioty 11 kompatybilne z tureckimi studentami zostały wybrane do eksploracyjnych (EFA) i potwierdzających analiz czynników (CFA). W rezultacie EFA (KMO = 0.90; p <001; gminy od 0.29 do 0.59; wyjaśniając 48% wariancji) i CFA (standaryzowane wagi regresji w zakresie od 0.49 do 0.72) dały dwa podczynniki, konceptualizowane jako krzywdzenie innych (np. „Gdybym miał okazję, chętnie zapłaciłbym niewielką sumę pieniędzy, aby zobaczyć kolegę z klasy, któremu nie podoba się jego egzamin końcowy") i niepokojący innych (np. „Gdybym był jednym z ostatnich uczniów w klasie przystępujących do egzaminu i zauważyłem, że instruktor wyglądał na niecierpliwego, z pewnością poświęciłbym swój czas na zakończenie egzaminu tylko po to, by go irytować”). Drugie zamówienie CFA (χ2/df = 2.67, RMSEA = 0.05 [90% CI (0.04, 0.06)], CFI = 0.97, GFI = 0.97) pokazały, że skalę można stosować w sposób jednowymiarowy. Skala miała dobrą spójność wewnętrzną w tym badaniu (α = 84).

Bergen Internet Addiction Scale (BIAS; Tosuntaş, Karadağ, Kircaburun i Griffiths, 2018)

Turecki BIAS został wykorzystany do oceny uzależnienia od Internetu. BIAS został opracowany poprzez dostosowanie Skali uzależnienia od Facebooka w Bergen (Andreassen, Torsheim, Brunborg i Pallesen, 2012). Turecki BIAS (Tosuntaş i in., 2018) po prostu zastąpił słowo „Facebook”Słowem„Internet. ” BIAS składa się z sześciu elementów (np. „Jak często w ciągu ostatniego roku próbowałeś ograniczyć korzystanie z Internetu bez powodzenia?”) Na skali Likerta w 5-point od„nigdy"Do"zawsze. ”Turecka forma skali wcześniej podawała wysoką trafność i niezawodność. Skala miała dobrą wewnętrzną spójność w tym badaniu (α = .83).

Etyka

Etyczna zgoda na badanie została otrzymana od rad administracyjnych wydziału przed rekrutacją uczestników i była zgodna z Deklaracją Helsińską.

Statystyki opisowe, skośność, kurtoza i wartości współczynnika inflacji wariancji (VIF) oraz korelacje między płcią, wiekiem, cechami ciemnej tetrady, złośliwością, konkretnymi działaniami online i PIU są przedstawione w tabeli 1. Przed przeprowadzeniem hierarchicznej analizy regresji wielokrotnej zbadano skośność, kurtozę, VIF i wartości tolerancji, aby upewnić się, że nie wykryto nieprawidłowego rozkładu i wielokoliniowości. Według Westa, Fincha i Currana (1995), progi skośności i kurtozy dla normalności wynoszą odpowiednio ± 2 i ± 7, podczas gdy Kline (2011) ma bardziej liberalne podejście, odpowiednio z ± 3 i ± 8, chociaż niektóre konserwatywne wytyczne zakładają naruszenie rozkładu normalnego, jeśli wartości skośności i kurtozy wynoszą ± 2 (George i Mallery, 2010). W tym badaniu zmienne nie zostały przekształcone ani nie zastosowano testów nieparametrycznych, ponieważ gdy wartość skośności jest poniżej progu, naruszenia założeń normalności spowodowane kurtozą można pominąć w większych próbkach (Tabachnick & Fidell, 2001). Analiza regresji hierarchicznej (tabela 2) został zastosowany do zbadania predyktorów osobowości określonych działań online, jednocześnie kontrolując płeć i wiek za pomocą oprogramowania SPSS 23. Bycie mężczyzną było pozytywnie związane z grami online (β = 0.35, p <001), seks online (β = 0.42, p <001) i hazard online (β = 0.19, p <001) i negatywnie z wykorzystaniem mediów społecznościowych (β = -0.16, p <001) i zakupy online (β = −0.13, p <001). Wiek był związany tylko z korzystaniem z mediów społecznościowych (β = -0.16, p <001). Narcyzm był związany z korzystaniem z mediów społecznościowych (β = 0.18, p <001); Makiawelizm był powiązany z grami online (β = 0.11, p <05) i seks online (β = 0.09, p <05). Osoby z wysoką złośliwością uzyskały wyższe wyniki w seksie online (β = 0.10, p <05), hazard online (β = 0.16, p <001) i zakupy online (β = 0.15, p <01). Wreszcie sadyzm był kojarzony tylko z seksem online (β = 0.12, p <01).

 

Stół

Tabela 1. Średnie wyniki, SDs, a korelacje Pearsona ze zmiennymi badania

 

Tabela 1. Średnie wyniki, SDs, a korelacje Pearsona ze zmiennymi badania

123456789101112
1. Problematyczne korzystanie z Internetu-
2. Korzystanie z mediów społecznościowych.33 ***-
3. Korzystanie z gier.14 ***−.01-
4. Wykorzystanie seksualne.10 **. 00.28 ***-
5. Korzystanie z hazardu.14 ***−.02.26 ***.32 ***-
6. Korzystanie z zakupów.17 ***.19 ***.10 **. 03.09 **-
7. Makiawelizm.24 ***.10 **.19 ***.32 ***.22 ***. 05-
8. Psychopatia.15 ***. 04.14 ***.26 ***.18 ***. 05.53 ***-
9. Narcyzm.20 ***.18 ***.11 **.24 ***.07 *. 03.50 ***.28 ***-
10. Sadyzm.20 ***.08 *.16 ***.34 ***.16 ***. 05.47 ***.48 ***.29 ***-
11. Złośliwość.26 ***.11 **.13 ***.31 ***.24 ***.13 ***.46 ***.48 ***.34 ***.49 ***-
12. Wiek−.16 ***−.17 ***−.04. 04. 06−.03−.00. 03. 02−.06. 00-
13. Mężczyźni−.00−.12 **.37 ***.50 ***.25 ***−.09 **.22 ***.20 ***.15 ***.26 ***.21 ***. 05
M16.674.232.291.521.562.749.439.8316.2511.2916.6020.72
SD5.341.011.270.900.991.116.155.759.061.826.662.30
Skośność0.171.800.690.20-1.451.751.551.520.312.171.821.38
Kurtosis-0.372.44-0.62-0.561.672.432.433.11-0.935.163.591.67
VIF-1.201.241.091.131.551.891.621.421.611.611.05

Uwaga. SD: odchylenie standardowe; VIF: współczynnik inflacji wariancji.

*p <05. **p <01. ***p <001.

 

Stół

Tabela 2. Podsumowanie analiz regresji hierarchicznej przewidujących różne działania online

 

Tabela 2. Podsumowanie analiz regresji hierarchicznej przewidujących różne działania online

β (t)
social mediaHazardSeksHazardZakupy
blok 1Mężczyzna−0.16 (−4.33) ***0.35 (9.93) ***0.42 (13.40) ***0.19 (5.43) ***−0.13 (−3.42) ***
Wiek−0.16 (−4.58) ***−0.06 (−1.85)0.02 (0.78)0.05 (1.56)−0.02 (−0.60)
blok 2Makiawelizm0.01 (0.17)0.11 (2.41) *0.09 (2.33) *0.14 (3.00) **0.01 (0.24)
Psychopatia−0.02 (−0.49)0.01 (0.19)0.00 (0.10)0.02 (0.55)−0.00 (−0.03)
Narcyzm0.18 (4.39) ***−0.00 (−0.11)0.06 (1.83)−0.08 (−1.99) *−0.01 (−0.26)
Sadyzm0.03 (0.71)0.01 (0.15)0.12 (3.27) **−0.02 (−0.46)0.01 (0.14)
Złośliwość0.07 (1.66)0.00 (0.10)0.10 (2.60) *0.16 (3.66) ***0.15 (3.37) **
R2przym = 08; F(7, 764) = 10.48; p <001R2przym = 15; F(7, 764) = 19.84; p <001R2przym = 32; F(7, 764) = 53.25; p <001R2przym = 11; F(7, 764) = 13.97; p <001R2przym = 02; F(7, 764) = 3.62; p <01

Notatka. Wartości w nawiasach przedstawiają t wartości zmiennych.

*p <05. **p <01. ***p <001.

W celu zbadania możliwych skutków mediacji działań online między cechami osobowości a PIU przetestowano nasycony model wielokrotnej mediacji z ciemnymi cechami osobowości jako zmiennymi niezależnymi, konkretnymi działaniami online jako mediatorami, PIU jako zmienną wyniku oraz płcią i wiekiem jako zmiennymi kontrolnymi (Postać 1). Oprogramowanie AMOS 23 zostało uruchomione do analizy ścieżki przy użyciu metody ładowania początkowego z próbkami startowymi 5,000 i przedziałami ufności 95% z korektą odchylenia. Pośrednie ścieżki badano za pomocą estymatora (Gaskin, 2016). W wyniku analiz (tabela 3), Makiawelizm był bezpośrednio i pośrednio związany z PIU poprzez hazard online i gry online (β = 0.12, p <05; 95% CI [0.02; 0.21]). Narcyzm był pośrednio związany z PIU poprzez korzystanie z mediów społecznościowych (β = 0.09, p <05; 95% CI [0.00, 0.18]). Wreszcie złośliwość była bezpośrednio i pośrednio związana z PIU poprzez hazard online i zakupy online (β = 0.18, p <001; 95% CI [0.10; 0.26]). Model wyjaśniał 21% wariancji w PIU.

usuń postać nadrzędną

Rysunek 1. Ostateczny model znaczących współczynników ścieżki. Płeć i wiek zostały dostosowane do zmiennych mediatora i wyniku w modelu. Dla jasności zmienne kontrolne i korelacje między zmiennymi niezależnymi, kontrolnymi i mediatorowymi nie zostały przedstawione na rysunku. *p <05. **p <01. ***p <001

 

Stół

Tabela 3. Standaryzowane szacunki całkowitego, bezpośredniego i pośredniego wpływu na problematyczne korzystanie z Internetu i zmienne mediatora

 

Tabela 3. Standaryzowane szacunki całkowitego, bezpośredniego i pośredniego wpływu na problematyczne korzystanie z Internetu i zmienne mediatora

Efekt (SE)Całkowity efekt wyjaśniony (%)
Makiawelizm → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt całkowity)0.12 (0.05) *-
Makiawelizm → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt bezpośredni)0.09 (0.05) *75
Makiawelizm → Problematyczne korzystanie z Internetu (całkowity efekt pośredni)0.03 (0.02)25
Makiawelizm → Hazard → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt pośredni)0.01 (0.01) *8
Makiawelizm → Gry → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt pośredni)0.01 (0.01) *8
Narcyzm → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt całkowity)0.09 (0.04) *-
Narcyzm → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt bezpośredni)0.05 (0.04)56
Narcyzm → Korzystanie z mediów społecznościowych → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt pośredni)0.04 (0.02) *44
Złośliwość → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt całkowity)0.18 (0.04) ***-
Złośliwość → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt bezpośredni)0.14 (0.04) ***78
Złośliwość → Problematyczne korzystanie z Internetu (całkowity efekt pośredni)0.04 (0.02) **22
Złośliwość → Hazard → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt pośredni)0.02 (0.01) *11
Złośliwość → Zakupy → Problematyczne korzystanie z Internetu (efekt pośredni)0.01 (0.01) *6

Notatka. *p <05. **p <01. ***p <001.

Dyskusja

Zgodnie z najlepszą wiedzą autorów, jest to pierwsze badanie dotyczące bezpośredniego i pośredniego powiązania ciemnych cech osobowości (tj. Makiawelizmu, psychopatii, narcyzmu, sadyzmu i złośliwości) z PIU poprzez określone działania online (tj. Media społecznościowe, gry online, hazard online, zakupy online i seks online). Z analiz wynika, że ​​zgodnie z modelem I-PACE różne cechy osobowości były powiązane z różnymi czynnościami online i poziomami PIU. Należy jednak zauważyć, że większość wielkości efektów między zmiennymi była niewielka. Podczas gdy związek między narcyzmem a PIU był w pełni zapośredniczony przez korzystanie z mediów społecznościowych, makiawelizm był bezpośrednio i pośrednio związany z PIU poprzez hazard online i gry online. Wreszcie, hazard online i zakupy online częściowo pośredniczyły w związku między złośliwością a PIU. Chociaż pierwsza i trzecia hipoteza została częściowo potwierdzona, ustalenia nie były zgodne z drugą hipotezą.

Częściowo zgodne z hipotezą wykorzystanie mediów społecznościowych pośredniczyło w relacji między narcyzmem a PIU. Narcyzm był związany z większym wykorzystaniem mediów społecznościowych, a z kolei wyższe wykorzystanie mediów społecznościowych wiązało się z wyższą PIU. Wydaje się, że osoby o wysokim poziomie narcyzmu preferowały media społecznościowe od platform gier online, aby zaspokoić swoje potrzeby psychologiczne wynikające z ich antyspołecznej osobowości, takiej jak potrzeba podziwu (Casale & Fioravanti, 2018). Narcyzi używają różnych narzędzi mediów społecznościowych do promowania i monitorowania siebie, co może zamienić się w zaabsorbowanie ich profilami i komentarzami innych osób na temat ich postów (Kircaburun, Demetrovics i in., 2018). Z kolei ta troska może przekształcić się w PIU dla małej liczby osób. Biorąc pod uwagę, że w odróżnieniu od innych aplikacji internetowych, korzystanie z mediów społecznościowych może być prowadzone tylko w Internecie, jego problematyczne użycie może łatwiej przetłumaczyć na PIU w porównaniu z działaniami online, które mają odpowiedniki offline.

Zgodnie z hipotezą makiawelizm był bezpośrednio i pośrednio związany z PIU poprzez gry online i hazard online. Biorąc pod uwagę, że makiawelczycy mogą mieć trudności w rzeczywistych interakcjach społecznych z powodu ich niskiej ugodowości, wysokiej manipulacji emocjonalnej, wysokiej aleksytymii i niskiej inteligencji emocjonalnej (Austin, Farrelly, Black i Moore, 2007; Jonason i Krause, 2013), mogą czuć się bardziej komfortowo online i preferują interakcje online z komunikacją twarzą w twarz. Ponadto stwierdzono, że makiaweliczni studenci mają wyższą depresję w porównaniu do nie-makiawelicznych uczniów (Bakir i in., 2003). Sugeruje to, że byłoby wyższe PIU dla osób o wysokim stopniu makiawelizmu, ponieważ depresja jest spójnym predyktorem problematycznego korzystania z Internetu (Kircaburun, Kokkinos i in., 2018).

Makiawelizm był związany z grami online i hazardem online, a gry online i hazard online doprowadziły do ​​wyższego PIU. Wcześniejsze badania wiązały makiawelizm z grą w żałobę (tj. Trollingiem w grach online), co może stanowić wyjaśnienie tego związku (Ladanyi i Doyle-Portillo, 2017). Biorąc pod uwagę, że wykazano, że osoby o wysokim poziomie makiawelizmu mają konkurencyjne uczucia i nie przestrzegają moralnych i etycznych zachowań w osiąganiu swoich celów (Clempner, 2017), mogą angażować się w żałobę, aby pokonać innych graczy, a te próby i wysiłki mogą zamienić się w dłuższe czasy spędzane na grach online. Podobnie jak w przypadku gier hazardowych, jest to kolejne konkurencyjne środowisko z dodatkowymi nagrodami, takimi jak zarabianie prawdziwych pieniędzy. Stwierdzono, że makiaweliczne cechy behawioralne wiążą się z wrażliwością na nagrody, co wskazuje, że nagrody są ważnymi czynnikami motywującymi osoby o wysokich cechach makiawelicznych (Birkás, Csathó, Gács i Bereczkei, 2015). Gry online i gry hazardowe online to dwa z najbardziej popularnych działań związanych z korzystaniem z Internetu i mogą łatwo przekształcić się w problematyczne zaangażowanie online dla niektórych użytkowników (Brand i wsp., 2016).

Równolegle do przewidywanych wyników, złośliwość była bezpośrednio związana z PIU i pośrednio korzystała z hazardu online i zakupów online. Podobnie jak makiawelizm, złośliwość wiąże się z wyższym rozregulowaniem emocji (Zeigler-Hill & Vonk, 2015), oderwanie i odhamowanie (Zeigler-Hill & Noser, 2018) - skojarzenia, które mogą skutkować zaspokojeniem potrzeb społecznych dzięki gratyfikacjom online (Gervasi i in., 2017; Niemz, Griffiths i Banyard, 2005). Złośliwe zachowania są motywowane przez zazdrosne i uprawniające emocje (Marcus i in., 2014) a osoby o wysokiej złośliwości mają wyższy poziom wrażliwego narcyzmu i niższego poczucia własnej wartości (Marcus i in., 2014), które były związane z wyższym patologicznym wykorzystaniem online (Andreassen i in., 2017; Casale, Fioravanti i Rugai, 2016). Podobnie złośliwe osoby mogą wykorzystywać zakupy online motywowane zazdrością do innych lub ciągłą potrzebą wzmacniania ego z powodu ich wrażliwych narcystycznych uczuć i niskiej samooceny. Z kolei zakupy online mogą prowadzić do kompulsywnego korzystania z Internetu podczas badania wszystkich różnych stron internetowych pod kątem zakupu różnych produktów.

To badanie jest jednym z niewielu, które przeprowadzono w celu rozważenia roli ciemnych cech osobowości w PIU. Istnieją doniesienia na temat pokrycia wyników przedstawionych tutaj i tych badań, chociaż istnieją również pewne sprzeczne ustalenia. Na przykład, podczas gdy badanie to wykazało bezpośredni związek między makiawelizmem a PIU, makiawelizm był bezpośrednim predyktorem problematycznego używania mediów społecznościowych wśród studentów uniwersytetu w poprzednim badaniu (Kircaburun, Demetrovics i in., 2018) i nie miało to znaczenia w innym badaniu badającym problematyczne gry online (Kircaburun i in., 2018b). Podobnie narcyzm był w tym badaniu słabo pośrednio powiązany z PIU za pośrednictwem mediów społecznościowych, chociaż był ważnym predyktorem problematycznego korzystania z mediów społecznościowych i problematycznych gier. Biorąc pod uwagę, że wyżej wymienione badania zostały przeprowadzone na zupełnie różnych studentach i graczach, różnice w próbach mogą być możliwym wyjaśnieniem różnych cech osobowości przewidujących problematyczne korzystanie z różnych działań online (np. Media społecznościowe, gry i korzystanie z Internetu). Jednak różnice te potwierdzają również pogląd, że (pomimo ich pewnego nakładania się) określone typy problematycznego korzystania z internetu (np. Gry i media społecznościowe) i PIU to koncepcyjnie różne zachowania i odrębne jednostki nozologiczne, które mogą mieć różne predyktory osobowości (Brand i wsp., 2016; Király i in., 2014; Montag i in., 2015). Niemniej jednak te wstępne badania wskazują, że przy rozważaniu PIU i innych problematycznych zachowań internetowych należy zwrócić większą uwagę na ciemne cechy osobowości, a dla lepszego zrozumienia tych relacji uzasadnione jest przeprowadzenie dalszych badań.

Badanie to ma pewne ograniczenia, które należy uwzględnić w przyszłych badaniach. Po pierwsze, dane z badań zebrano za pomocą kwestionariuszy samoopisowych w wybranej przez siebie próbce, które są podatne na dobrze znane uprzedzenia i ograniczenia. Przyszłe badania powinny wykorzystywać bardziej szczegółowe narzędzia, takie jak metody jakościowe lub mieszane wśród większych i bardziej reprezentatywnych próbek. Po drugie, konstrukcja przekrojowa uniemożliwia rysowanie związków przyczynowych. Aby móc wskazać przyczynowość i kierunki tych relacji, przyszłe badania powinny wykorzystywać projekty podłużne. Po trzecie, próba badawcza obejmowała studentów tureckich z jednej uczelni; dlatego możliwość generalizacji wyników jest ograniczona. Przyszłe badania powinny próbować naśladować te odkrycia, wykorzystując różne grupy wiekowe i osoby z różnych krajów i kultur.

Pomimo ograniczeń, jest to pierwsze badanie mające na celu zbadanie związków między ciemnymi cechami osobowości, konkretnymi działaniami online i PIU. Ponadto badanie wykazało, że złośliwość może być bezpośrednio i pośrednio związana z podwyższoną PIU dzięki wykorzystaniu różnych działań online. Wyniki tego badania wskazują, że powinno być więcej badań skupiających się na roli ciemnych cech osobowości w problematycznym korzystaniu z Internetu za pośrednictwem znaczących bezpośrednich skojarzeń makiawelizmu i złośliwości z PIU. Ponadto wyniki pokazują, że makiawelizm, złośliwość, sadyzm i narcyzm były związane z różnymi rodzajami działań internetowych, takich jak seks online, korzystanie z mediów społecznościowych, hazard online, gry online i zakupy online, z których wszystkie mogą powodować szkodzić życiu niektórych osób z powodu problematycznego i / lub nadmiernego używania. Pracownicy służby zdrowia i lekarze muszą brać pod uwagę te cechy osobowości przy rozważaniu możliwych strategii zapobiegania i interwencji PIU. Oprócz wyżej wymienionych implikacji, badanie to przetestowało teoretyczne założenia modelu I-PACE i dostarczyło empirycznych dowodów na istotną rolę różnic osobowości w różnicowaniu działań online i problematycznego korzystania z Internetu, a także ważną rolę preferencji różnych online działania w określaniu poziomów PIU.

Obaj autorzy znacząco przyczynili się do przygotowania manuskryptu.

Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Dzwon, L., & Piwowar, G. (2014). Makiawelizm, samokontrola, autopromocja i agresja relacyjna na Facebooku. Komputery w zachowaniach ludzkich, 36, 258-262. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 CrossRefGoogle Scholar
Aleksandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh, T. L., Król, D. L., & Griffiths, M. D. (2018). Preferencje oglądania pornografii internetowej jako czynnika ryzyka uzależnienia od Internetu wśród młodzieży: moderująca rola czynników osobowości w klasie. Journal of Behavioral Addictions, 7 (2), 423-432. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 PołączyćGoogle Scholar
Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych (5th ed.). Arlington, Teksas: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Scholar
Anderson, E. L., Steen, E., & Stavropoulos, V. (2017). Korzystanie z Internetu i problematyczne korzystanie z Internetu: systematyczny przegląd trendów badawczych w okresie dorastania i dojrzewania dorosłych. International Journal of Adolescence and Youth, 22 (4), 430-454. doi:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 CrossRefGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). Związek między uzależniającym używaniem mediów społecznościowych, narcyzmem a samooceną: wyniki z dużej ankiety krajowej. Wciągające zachowania, 64, 287-293. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Rozwój skali uzależnienia od Facebooka. Raporty psychologiczne, 110 (2), 501-517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Arpaci, I. (2018). Uspokajający wpływ płci w związku między narcyzmem a zachowaniem autoportretów. Osobowości i różnice indywidualne, 134, 71-74. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 CrossRefGoogle Scholar
Austin, E. J., Farrelly, D., Czarny, C., & Moore, H. (2007). Inteligencja emocjonalna, makiawelizm i manipulacja emocjonalna: Czy EI ma ciemną stronę? Osobowości i różnice indywidualne, 43 (1), 179-189. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 CrossRefGoogle Scholar
Bakir, B., Özer, M., Uçar, M., Güleç, M., Demir, C., & Hasde, M. (2003). Relacja między makiawelizmem a satysfakcją z pracy w próbce tureckich lekarzy. Raporty psychologiczne, 92 (3), 1169-1175. doi:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 CrossRefGoogle Scholar
Baughman, H. M., Jonason, P. K., Veselka, L., & Vernon, P. A. (2014). Cztery odcienie fantazji seksualnych związanych z Mroczną Triadą. Osobowości i różnice indywidualne, 67, 47-51. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 CrossRefGoogle Scholar
Birkás, B., Csathó, ZA., Gács, B., & Bereczkei, T. (2015). Nic nie odważyło się niczego zyskać: silne powiązania między wrażliwością na nagrodę a dwoma miarami makiawelizmu. Osobowości i różnice indywidualne, 74, 112-115. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 CrossRefGoogle Scholar
Marka, M., Młody, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integracja rozważań psychologicznych i neurobiologicznych dotyczących rozwoju i utrzymywania określonych zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu: Interakcja modelu Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE). Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Buckels, E. E., Trapnell, P. D., & Paulhus, D. L. (2014). Trolle po prostu chcą się dobrze bawić. Osobowości i różnice indywidualne, 67, 97-102. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 CrossRefGoogle Scholar
Casale, S., & Fioravanti, G. (2018). Dlaczego narcyzy są narażeni na ryzyko uzależnienia od Facebooka: potrzeba podziwiania i potrzeby przynależności. Wciągające zachowania, 76, 312-318. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 CrossRefGoogle Scholar
Casale, S., Fioravanti, G., & Rugai, L. (2016). Wielcy i wrażliwi narcyzi: Kto jest bardziej narażony na uzależnienie od sieci społecznościowych? Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 19 (8), 510-515. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 CrossRefGoogle Scholar
Christie, R., & Geis, F. L. (1970). Studia nad makiawelizmem. Nowy Jork, NY: Academic Press. Google Scholar
Clempner, J. B. (2017). Model teorii gier do manipulacji oparty na makiawelizmie: zachowanie moralne i etyczne. Journal of Artificial Societies & Social Simulation, 20 (2), 1-12. doi:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 CrossRefGoogle Scholar
Corry, N., Merritt, R & D., Mrug, S., & Pamp, B. (2008). Struktura czynnikowa Narcissistic Personality Inventory. Journal of Personality Assessment, 90 (6), 593-600. doi:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 CrossRefGoogle Scholar
Craker, N., & Marsz, E. (2016). Ciemna strona Facebooka®: Mroczna Tetrad, negatywna siła społeczna i zachowania trollingowe. Osobowości i różnice indywidualne, 102, 79-84. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 CrossRefGoogle Scholar
Critselis, E., Janikian, M., Paleomilitou, N., Oikonomou, D., Kassinopoulos, M., Kormas, G., & Tsitsika, A. (2013). Hazard internetowy jest czynnikiem prognostycznym uzależniających zachowań internetowych wśród cypryjskich nastolatków. Journal of Behavioral Addictions, 2 (4), 224-230. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 PołączyćGoogle Scholar
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., & Evren, B. (2014). Nasilenie ryzyka uzależnienia od Internetu i jego związek z nasileniem cech osobowości borderline, traumą z dzieciństwa, doświadczeniami dysocjacyjnymi, depresją i objawami lęku wśród tureckich studentów. Badania psychiatryczne, 219 (3), 577-582. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Douglas, H., Nudziarz, M., & Munro, D. (2012). Wyróżnienie Mrocznej Triady: Dowody z modelu pięcioczynnikowego i badania rozwoju Hogana. Psychologia, 3 (03), 237-242. doi:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 CrossRefGoogle Scholar
Egan, V., Chan, S., & Krótszy G. W. (2014). Mroczna Triada, szczęście i subiektywne samopoczucie. Osobowości i różnice indywidualne, 67, 17-22. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 CrossRefGoogle Scholar
Lis, J., & Rooney, M. C. (2015). The Dark Triad i cecha autoprzedmiotowienia jako predyktory używania mężczyzn i zachowania autoprezentacji na portalach społecznościowych. Osobowości i różnice indywidualne, 76, 161-165. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 CrossRefGoogle Scholar
Garcia, D., & Sikström, S. (2014). Ciemna strona Facebooka: semantyczne reprezentacje aktualizacji statusu przewidują Mroczną Triadę osobowości. Osobowości i różnice indywidualne, 67, 92-96. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 CrossRefGoogle Scholar
Gaskin, J. (2016). Statystyki Gaskination. Pobierz June 19, 2018 z http://statwiki.kolobkreations.com Google Scholar
George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS dla okien krok po kroku: prosty przewodnik i odniesienie, aktualizacja 17.0. Boston, MA: Pearson. Google Scholar
Gervasi, JESTEM., La Marca, L., Lombardo, E., Mannino, G., Iacolino, C., & Schimmenti, A. (2017). Nieadaptacyjne cechy osobowości i objawy uzależnienia od Internetu wśród młodych dorosłych: badanie oparte na alternatywnym modelu DSM-5 dotyczącym zaburzeń osobowości. Neuropsychiatria kliniczna, 14 (1), 20-28. Google Scholar
Greitemeyer, T., & Sagioglou, C. (2017). Podłużny związek między codziennym sadyzmem a ilością brutalnej gry wideo. Osobowości i różnice indywidualne, 104, 238-242. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Uzależnienie od Internetu - czas traktować poważnie? Badania nad uzależnieniami, 8 (5), 413-418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2005). Model "uzależnienia" w ramach biopsychospołecznej struktury. Journal of Substance Use, 10 (4), 191-197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRefGoogle Scholar
James, S., Kavanagh, P. S., Jonason, P. K., Chonody, J. M., & Scrutton, ON. (2014). The Dark Triad, schadenfreude i sensacyjne zainteresowania: ciemne osobowości, mroczne emocje i mroczne zachowania. Osobowości i różnice indywidualne, 68, 211-216. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 CrossRefGoogle Scholar
Jonason, P. K., & Krause, L. (2013). Deficyty emocjonalne związane z cechami Mrocznej Triady: empatia poznawcza, empatia afektywna i aleksytymia. Osobowości i różnice indywidualne, 55 (5), 532-537. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 CrossRefGoogle Scholar
Jonason, P. K., Lyon, M., Bethell, E., & Ross, R. (2013). Różne drogi do ograniczonej empatii u płci: badanie związków między Mroczną Triadą a empatią. Osobowości i różnice indywidualne, 54 (5), 572-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 CrossRefGoogle Scholar
Jonason, P. K., & Webster, G. D. (2010). Brudny tuzin: zwięzła miara Mrocznej Triady. Ocena psychologiczna, 22 (2), 420-432. doi:https://doi.org/10.1037/a0019265 CrossRefGoogle Scholar
Jonason, P. K., Zeigler-Hill, V., & Okan, C. (2017). Dobre zło: Przewidywanie grzeszenia ciemnymi cechami osobowości i podstawami moralnymi. Osobowości i różnice indywidualne, 104, 180-185. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 CrossRefGoogle Scholar
Jones, D. N., & Figueredo, A. J. (2013). Rdzeń ciemności: odkrycie serca Mrocznej Triady. European Journal of Personality, 27 (6), 521-531. doi:https://doi.org/10.1002/per.1893 CrossRefGoogle Scholar
Kardefelt-Winther, D. (2014). Konceptualna i metodologiczna krytyka badań nad uzależnieniem od Internetu: w kierunku modelu kompensacyjnego korzystania z Internetu. Komputery w zachowaniach ludzkich, 31, 351-354. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 CrossRefGoogle Scholar
Kayiş, A. R., Satici, S. A., Yilmaz, M. F., Şimşek, D., Ceyhan, E., & Bakioğlu, F. (2016). Cecha wielkiej piątki i uzależnienie od Internetu: przegląd metaanalityczny. Komputery w zachowaniach ludzkich, 63, 35-40. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 CrossRefGoogle Scholar
Kim, E. J., Namkoong, K., Ku, T., & Kim, S. J. (2008). Związek między uzależnieniem od gry online a agresją, samokontrolą i narcystycznymi cechami osobowości. Europejska psychiatria, 23 (3), 212-218. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Király, O., Griffiths, M. D., Miejski, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Problematyczne korzystanie z Internetu i problematyczne gry online nie są takie same: wyniki z dużej reprezentatywnej próby dla młodzieży w kraju. Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş. B., & Griffiths, M. D. (2018). Zastosowania i gratyfikacje problematycznego korzystania z mediów społecznościowych wśród studentów uniwersytetu: jednoczesne badanie cech wielkiej piątki cech osobowości, platform mediów społecznościowych i motywów wykorzystania mediów społecznościowych. International Journal of Mental Health and Addiction. Publikacja online z wyprzedzeniem. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Demetrovics, Z., & Tosuntaş, Ş. B. (2018). Analiza powiązań między problematycznym wykorzystaniem mediów społecznościowych, cechami Dark Triady i poczuciem własnej wartości. International Journal of Mental Health and Addiction. Publikacja online z wyprzedzeniem. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018). Cechy Mrocznej Tetrad i problematyczne media społecznościowe: mediacyjna rola cyberprzemocy i cybersrollingu. Osobowości i różnice indywidualne, 135, 264-269. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018b). Cechy Dark Tetrad i problematyczne gry online: mediacyjna rola motywów gier online i moderująca rola typów gier. Osobowości i różnice indywidualne, 135, 298-303. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 CrossRefGoogle Scholar
Kırcaburun, K., Kokkinos, CM., Demetrovics, Z., Király, O., Griffiths, M. D., & Akolak, T. S. (2018). Problemy w zachowaniach internetowych wśród młodzieży i nowo pojawiających się dorosłych: związki między cyberprzemocą, sprawami w mediach społecznościowych i czynnikami psychospołecznymi. International Journal of Mental Health and Addiction. Publikacja online z wyprzedzeniem. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 CrossRefGoogle Scholar
Kline, R. B. (2011). Zasady i praktyki modelowania równań strukturalnych (2nd ed.). Nowy Jork, NY: Guilford. Google Scholar
Kopuničová, V., & Baumgartner, F. (2016). Osobowość, depresja i problematyczne korzystanie z Internetu. Psychologia i jej konteksty, 7 (1), 81-92. Google Scholar
Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L., & Billieux, J. (2014). Uzależnienie od Internetu: systematyczny przegląd badań epidemiologicznych za ostatnią dekadę. Aktualny projekt farmaceutyczny, 20 (25), 4026-4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ladanyi, J., & Doyle-Portillo, S. (2017). Opracowanie i zatwierdzenie Skali Grief Play (GPS) w grach MMORPG. Osobowości i różnice indywidualne, 114, 125-133. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Lin, S. S., & Tsai, C. C. (2002). Poszukiwanie wrażeń i uzależnienie od internetu tajwańskich nastolatków z liceum. Komputery w zachowaniach ludzkich, 18 (4), 411-426. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 CrossRefGoogle Scholar
Lu, W. H., Zawietrzny, K. H., Ko, C. H., Hsiao, R. C., Hu, H. F., & Jen, C. F. (2017). Związek między objawami osobowości typu borderline a uzależnieniem od Internetu: pośredniczące skutki problemów ze zdrowiem psychicznym. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 434-441. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 PołączyćGoogle Scholar
Mann, K., Kiefer, F., Schellekens, A., & Dom, G. (2017). Uzależnienia behawioralne: klasyfikacja i konsekwencje. Europejska psychiatria, 44, 187-188. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Marcus, D. K., Preszler, J., & Zeigler-Hill, V. (2018). Sieć ciemnych cech osobowości: Co leży w sercu ciemności? Journal of Research in Personality, 73, 56-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 CrossRefGoogle Scholar
Marcus, D. K., Zeigler-Hill, V., Bławatnik, S. H., & Norris, A. L. (2014). Psychologia złośliwości i pomiar złośliwości. Ocena psychologiczna, 26 (2), 563-574. doi:https://doi.org/10.1037/a0036039 CrossRefGoogle Scholar
Montag, C., Bej, K., Sha, P., Li, M., Chen, Y. F., Liu, W. Y., Zhu, Y. K., Li, C. B., Markett, S., Keiper, J., & Reuter, M. (2015). Czy sensowne jest odróżnienie ogólnego i konkretnego uzależnienia od Internetu? Dowody z badań międzykulturowych z Niemiec, Szwecji, Tajwanu i Chin. Psychiatria Azji i Pacyfiku, 7 (1), 20-26. doi:https://doi.org/10.1111/appy.12122 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Niemz, K., Griffiths, M., & Banyard, P. (2005). Rozpowszechnienie patologicznego korzystania z Internetu wśród studentów uniwersytetu i korelacje z poczuciem własnej wartości, kwestionariusz ogólnego stanu zdrowia (GHQ) i odhamowanie. CyberPsychology & Behavior, 8 (6), 562-570. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
O'Meara, A., Davies, J., & Hammond, S. (2011). Właściwości psychometryczne i użyteczność krótkiej sadystycznej skali impulsowej (SSIS). Ocena psychologiczna, 23, 523-531. doi:https://doi.org/10.1037/a0022400 CrossRefGoogle Scholar
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Ani, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Uzależnienie od Internetu i jego zagrożenia psychospołeczne (depresja, lęk, stres i samotność) wśród irańskich nastolatków i młodych dorosłych: model równania strukturalnego w badaniu przekrojowym. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRefGoogle Scholar
Özsoy, E., Rauthmann, J. F., Jonason, P. K., & Ardıç, K. (2017). Niezawodność i trafność tureckich wersji Dark Triad Dirty Dozen (DTDD-T), Short Dark Triad (SD3-T) i Single Item Narcissism Scale (SINS-T). Osobowości i różnice indywidualne, 117, 11-14. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 CrossRefGoogle Scholar
Panek, E. T., Nardis, Y., & Konrath, S. (2013). Lustro czy megafon ?: Czym różnią się relacje między narcyzmem a portalem społecznościowym na Facebooku i Twitterze. Komputery w zachowaniach ludzkich, 29 (5), 2004-2012. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 CrossRefGoogle Scholar
Pantic, I., Milanovic, A., Łoboda, B., Błachnio, A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic, S., Dugalic, S., & Ristic, S. (2017). Związek między fizjologicznymi oscylacjami w samoocenie, narcyzmie i uzależnieniu od Internetu: badanie przekrojowe. Badania psychiatryczne, 258, 239-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 CrossRefGoogle Scholar
Paulhus, D. L., & Williams, K. M. (2002). Mroczna triada osobowości: narcyzm, makiawelizm i psychopatia. Journal of Research in Personality, 36 (6), 556-563. doi:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 CrossRefGoogle Scholar
Rauthmann, J. F. (2011). Przejmująca lub ochronna autoprezentacja mrocznych osobowości? Stowarzyszenia wśród Mrocznej Triady i samokontrola. Osobowości i różnice indywidualne, 51 (4), 502-508. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 CrossRefGoogle Scholar
Richardson, E. N., & Boag, S. (2016). Obrona ofensywna: Umysł pod maską cech Mrocznej Triady. Osobowości i różnice indywidualne, 92, 148-152. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 CrossRefGoogle Scholar
Shim, J. W., Zawietrzny, S., & Paweł, B. (2007). Kto odpowiada na niechciane materiały erotyczne w Internecie? Rola różnic indywidualnych. CyberPsychology & Behavior, 10 (1), 71-79. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 CrossRefGoogle Scholar
Palący, M., & Marsz, E. (2017). Przewidywanie popełnienia intymnego partnera cyberstalking: Gender i the Dark Tetrad. Komputery w zachowaniach ludzkich, 72, 390-396. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 CrossRefGoogle Scholar
Spada, M. M. (2014). Przegląd problematycznego korzystania z Internetu. Wciągające zachowania, 39 (1), 3-6. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Stavropoulos, V., Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Wilson, P., & Motti-Stefanidi, F. (2017). Gry MMORPG i wrogość przewidują objawy uzależnienia od Internetu u młodzieży: empiryczne wielopoziomowe badanie podłużne. Wciągające zachowania, 64, 294-300. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Korzystanie ze statystyk wielowymiarowych (4th ed.). Needham, MA: Allyn & Bacon. Google Scholar
Tosuntaş, Ş. B., Karadağ, E., Kircaburun, K., & Griffiths, M. D. (2018). Nowe zjawisko wśród wschodzących dorosłych: Sofalizowanie i jego związek z uzależnieniem od mediów społecznościowych i psychospołecznymi czynnikami ryzyka. Rękopis złożony do publikacji. Google Scholar
Tran, U. S., Bertl, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S., & Voracek, M. (2018). „Nauczę cię różnic”: analiza taksometryczna Mrocznej Triady, sadyzmu cech i Mrocznego Rdzenia osobowości. Osobowości i różnice indywidualne, 126, 19-24. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 CrossRefGoogle Scholar
Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli, M., & Bianchi, D. (2018). Związek z rodzicami, regulacja emocji i nieczułe cechy w uzależnieniu od Internetu wśród młodzieży. BioMed Research International, 2018, 1-10. doi:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 CrossRefGoogle Scholar
van Geel, M., Goemans, A., Toprak, F., & Vedder, P. (2017). Jakie cechy osobowości związane są z tradycyjnym bullyingiem i cyberprzemocą? Badanie z Wielką Piątką, Mroczną Triadą i sadyzmem. Osobowości i różnice indywidualne, 106, 231-235. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 CrossRefGoogle Scholar
Vitacco, M. J., & Rogers, R. (2001). Predyktory nastoletniej psychopatii: rola impulsywności, nadpobudliwości i poszukiwania wrażeń. Journal of American Academy of Psychiatry and the Law, 29 (4), 374-382. Google Scholar
Vrabel, J. K., Zeigler-Hill, V., & Shango, R. G. (2017). Style złośliwości i humoru. Osobowości i różnice indywidualne, 105, 238-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 CrossRefGoogle Scholar
Zachód, S. G., Zięba, J. F., & Curran, P. J. (1995). Modele równania strukturalnego ze zmiennymi nienormalnymi: problemy i środki zaradcze, w R. H. Hoyle (red.), Modelowanie równań strukturalnych: pojęcia, problemy i aplikacje (str. 56-75). Thousand Oaks, CA: Publikacje Sage. Google Scholar
Światowa Organizacja Zdrowia. (2017). Projekt ICD-11 Beta. Zaburzenia psychiczne, behawioralne lub neurorozwojowe. Odzyskany wrzesień 6, 2018, z https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google Scholar
Zeigler-Hill, V., & Wiatr w twarz, A. E. (2018). Charakteryzowanie złośliwości w kontekście modelu DSM-5 patologicznych cech osobowości. Aktualna psychologia, 37 (1), 14-20. doi:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 CrossRefGoogle Scholar
Zeigler-Hill, V., Wiatr w twarz, A. E., Dach, C., Vonk, J., & Marcus, D. K. (2015). Złość i wartości moralne. Osobowości i różnice indywidualne, 77, 86-90. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 CrossRefGoogle Scholar
Zeigler-Hill, V., & Vonk, J. (2015). Ciemne cechy osobowości i rozregulowanie emocji. Journal of Social and Clinical Psychology, 34 (8), 692-704. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 CrossRefGoogle Scholar