Skutki pornografii na nieetyczne zachowania w biznesie (2019)

Abstrakcyjny

Pornografia nie jest już działalnością ograniczoną do niewielkiej grupy osób ani do prywatności własnego domu. Przeciwnie, przeniknął nowoczesną kulturę, w tym środowisko pracy. Biorąc pod uwagę wszechobecny charakter pornografii, badamy, jak oglądanie pornografii wpływa na nieetyczne zachowanie w pracy. Wykorzystując dane z ankiety z próbki, która zbliża się do reprezentatywnej dla danego kraju próbki pod względem demograficznym, znajdujemy pozytywną korelację między oglądaniem pornografii a zamierzonym nieetycznym zachowaniem. Następnie przeprowadzamy eksperyment, aby dostarczyć dowodów przyczynowych. Eksperyment potwierdza badanie - spożywanie pornografii powoduje, że jednostki są mniej etyczne. Stwierdzamy, że w związku tym pośredniczy wzrost moralnego braku zaangażowania w dehumanizację innych z powodu oglądania pornografii. Łącznie nasze wyniki sugerują, że wybór spożywania pornografii powoduje, że ludzie zachowują się mniej etycznie. Ponieważ nieetyczne zachowanie pracowników jest powiązane z licznymi negatywnymi wynikami organizacji, w tym oszustwami, zmowami i innymi samolubnymi zachowaniami, nasze wyniki mają implikacje dla większości organizacji społecznych.

Journal of Business Ethics (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western i David A. Wood.

Słowa kluczowe: Pornografia Etyka Nieetyczne zachowanie Dehumanizacja 

Wprowadzenie

Pornografia nie jest nową działalnością, ale jej wykorzystanie znacznie wzrosło w ciągu ostatnich 20 lat (np. Price i in. ). W rezultacie aktywność, która niegdyś była ograniczona do dorastających chłopców i niewielka część dorosłych, stała się bardziej powszechna nawet w otoczeniu biznesowym. Szacuje się, że 40 milionów Amerykanów regularnie odwiedzać strony pornograficzne (Ropelato ). Badanie 2018 wykazało, że prawie 60% respondentów ogląda pornografię w pracy, a połowa ogląda pornografię co miesiąc, a 10% codziennie ją ogląda (McDonald ). Rzeczywiście, 70% całego ruchu związanego z pornografią w Internecie ma miejsce między godzinami 9:5 a XNUMX:XNUMX, w czasie, gdy większość ludzi prawdopodobnie pracuje (Conlin ; Oczy Przymierza ). Ostatni artykuł Bloomberga stwierdza, że ​​„oglądanie porno w biurze jest niezwykle powszechne” (Suddath ). Oprócz statystyk istnieje wiele anegdotycznych przykładów konsumpcji pornografii w pracy.1 Na przykład:

W ciągu ostatnich 5 lat SEC OIG (Biuro Generalnego Inspektora) udowodniło, że 33 pracowników i / lub wykonawców SEC naruszyło zasady i polityki Komisji, a także ogólnokrajowe standardy etycznego postępowania, oglądając treści pornograficzne, o charakterze jednoznacznie seksualnym lub dwuznacznym obrazy przy użyciu rządowych zasobów komputerowych i czasu urzędowego (CNN ).

Przez dwa lata dyrektor wysokiego szczebla w firmie finansowej z Nowej Anglii przychodził do pracy każdego ranka, witał się ze swoją sekretarką, a następnie zamykał za sobą drzwi swojego przestronnego biura z oknami. Jak w zegarku zaciągnął żaluzje i przechylił ekran komputera w swoją stronę, aby - gdyby ktoś nagle wpadł - nie mógł stwierdzić, co robi. Przez następne 2 godzin, a czasem osiem, przeszukiwał Internet w poszukiwaniu najbardziej sprośnych stron porno, jakie mógł znaleźć (Conlin ).

Korzystając z ustawy o wolności informacji, zespół News 4 I-Team uzyskał dokumentację dochodzeniową od kilkunastu agencji federalnych, aby zebrać próbki ostatnich przypadków niewłaściwego korzystania z komputera przez pracowników. Próbkowanie ujawniło co najmniej 50 przypadków pornografii na dużą skalę lub pornografii kryminalnej w tych agencjach 12 od czasu 2015, w tym kilka, w których pracownicy przyznali, że spędzają duże ilości dni roboczych na surfowanie w pornografii (NBC) ).

Na początku tego roku pracownik Amerykańskiej Agencji Ochrony Środowiska został złapany, prawie dosłownie, z opuszczonymi spodniami. Agent specjalny z Biura Inspektora Generalnego EPA pojawił się w biurze pracownika wyższego szczebla, aby dowiedzieć się, dlaczego przechowywał obrazy pornograficzne na serwerach sieciowych. Agent podszedł do faceta - zgadłeś - oglądającego porno. Po naciśnięciu pracownik przyznał, że od 2 roku oglądał seksowne strony internetowe od 6 do 2010 godzin każdego dnia roboczego (Suddath ).

Te statystyki i anegdotyczne historie podkreślają, że konsumpcja pornografii w pracy jest istotnym problemem. Podczas gdy menedżerowie powinni być zaniepokojeni z powodu czasu i zasobów marnowanych z powodu konsumpcji pornografii w pracy (niektórzy szacują stratę dla firm amerykańskich aż do 16.9 miliardów dolarów rocznie)2), konsumpcja pornografii może być jeszcze bardziej problematyczna, jeśli negatywnie wpływa na inne zachowania w miejscu pracy. W szczególności spożycie pornografii może wpływać na skłonność pracowników do zachowań nieetycznych. W związku z tym badamy związek przyczynowy między oglądaniem pornografii a nieetycznym zachowaniem.

Opracowujemy model tego, jak pornografia zwiększa nieetyczne zachowanie w oparciu o wcześniejsze badania. Wcześniejsze badania sugerują dwie prawdopodobne ścieżki konsumpcji pornografii w celu zwiększenia nieetycznego zachowania. Po pierwsze, badania wykazały, że oglądanie pornografii zwiększa dyskontowanie opóźnień (prawnik ; Negash i in. ; Van den Bergh i in. ; Wilson i Daly ). Osoby o większych tendencjach do znacznych zniżek w przyszłych wynikach są skłonne zrezygnować z większej przyszłej korzyści na mniejszą natychmiastową korzyść. Większe dyskontowanie opóźnień wiązało się ze zmniejszeniem samokontroli i zwiększonym impulsywnym, krótkowzrocznym zachowaniem (Fawcett i in. ), co zwiększa nieetyczne zachowanie (Lee i in. ). W związku z tym oczekuje się, że wzrost opóźnienia w dyskontowaniu pornografii zwiększy nieetyczne zachowanie.

Po drugie, wcześniejsze badania wskazują, że moralne odłączenie zwiększa nieetyczne zachowanie (np. Detert i in. ; Gabbiadini i in. ). Bandura () model odłączenia moralnego obejmuje osiem mechanizmów3 które ułatwiają moralne wycofanie się. Skupiamy się na jednym - dehumanizacji4—Wcześniejsze badania zakładają, że konsumpcja pornografii zwiększa skłonność widza do odczłowieczania innych (Fagan ; Peter i Valkenburg ; Schneider ). Oznacza to, że jeśli konsumpcja pornografii zwiększa moralny brak zaangażowania, to dehumanizacja jest prawdopodobnym mechanizmem. Oczekujemy zatem, że konsumpcja pornografii zwiększy nieetyczne zachowanie, jeśli zwiększy tendencje pracowników do odczłowieczania innych. Podsumowując, oczekujemy, że oglądanie pornografii będzie pozytywnie kojarzone z nieetycznym zachowaniem, a efekt ten przejawi się wzrostem dyskontowania opóźnień, dehumanizacji lub obu.

Aby zbadać związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem, używamy dwóch uzupełniających się metodologii, ankiety i eksperymentu, które mają różne mocne i słabe strony. Ankieta pozwala nam sprawdzić, czy efekty występują poza ustawieniami laboratoryjnymi. Eksperyment dostarcza dowodów przyczynowych i dowodów dotyczących podstawowych mechanizmów (tj. Dyskontowania opóźnień i dehumanizacji). Łącznie spójne wyniki różnych metod dostarczają mocnych dowodów na to, że efekty są zarówno przyczynowe, jak i generalizowalne.

Po pierwsze, przeprowadzamy ankietę, wykorzystując próbkę odzwierciedlającą populację narodową USA w demografii. W tym przykładzie amerykańskich dorosłych 1083 stwierdzamy, że 44% w przykładowym raporcie twierdzi, że nigdy nie oglądają pornografii, 24% rzadko go ogląda, 22% czasami go ogląda, a 6% i 4% wyświetlają go często i często . Stworzyliśmy hipotetyczną sytuację, w której zapytano uczestników, jak prawdopodobne byłoby nieuczciwe nadużywanie polityki firmy w celu uzyskania korzyści osobistych (tj. Jak prawdopodobne jest, że będą kłamać za zyski pieniężne). Uważamy, że istnieje znacząca, monotonicznie rosnąca relacja między konsumpcją pornografii a chęcią zachowywania się nieetycznie (tj. Kłamstwem dla zysku pieniężnego). Ta relacja jest odporna na kontrolowanie różnych cech demograficznych respondentów.

Po drugie, aby udowodnić, że nasze wyniki są przyczynowe, a nie tylko związane z naturą i aby zbadać rolę dyskontowania opóźnień i dehumanizacji jako możliwych zmiennych pośredniczących, przeprowadzamy eksperyment. W naszym eksperymencie wykorzystaliśmy uczestników do wykonania zadania i sprawdziliśmy, czy konsumpcja pornografii wpłynęła na ich chęć uchylania się od pracy i kłamstwa na temat wykonywanej pracy - dwa typowe nieetyczne zachowania w miejscu pracy (Rodriguez ). Aby chronić uczestników, a jednocześnie zbierać dane niezbędne do przetestowania naszych hipotez, nie narażamy uczestników bezpośrednio na pornografię, ale raczej poprosiliśmy uczestników w jednym warunku eksperymentalnym, aby przywołali i szczegółowo opisali ostatni ogląd pornografii. Uaktywniło to obrazy pornograficzne w umysłach tych, którzy zdecydowali się oglądać pornografię i pozwoliło tym, którzy nie zdecydowali się na jej oglądanie, uniknąć niepożądanej ekspozycji. Następnie poinstruowaliśmy uczestników, że ich zadaniem jest obejrzenie całego filmu 10-min. Film był nudny, co zachęciło uczestników do pominięcia filmu. Później zapytaliśmy uczestników, czy obejrzeli cały film i zmierzyli, kto kłamie, nagrywając, czy rzeczywiście oglądali wideo, czy nie.

Wyniki eksperymentu pokazują, że uczestnicy uchylają się od pracy (nie oglądając wideo) i kłamią na temat pracy wykonanej przez 21% czasu, kiedy przypomnieli sobie swoje ostatnie doświadczenia z pornografią i tylko 8% czasu, gdy przypomnieli sobie sytuację nie pornograficzną . Tak więc oglądanie pornografii zwiększyło kłamanie dzięki 2.6 razy - znaczący i ekonomicznie istotny efekt. Ponadto testujemy dwa możliwe mediatory pod kątem wpływu pornografii na nieetyczne zachowanie - dyskontowanie opóźnień i dehumanizacja. Wyniki naszej analizy mediacji pokazują jedynie dehumanizację jako statystycznie znaczącego mediatora. Wykorzystanie pornografii zwiększa dehumanizację innych, co z kolei zwiększa gotowość widzów do uchylania się od pracy i kłamania dla osobistej korzyści.

Ten artykuł przyczynia się do literatury na kilka sposobów. To pierwsze badanie, o którym wiemy, że pokazuje szkodliwe skutki pornografii na nieetyczne zachowanie. Ponadto możemy zidentyfikować przynajmniej jeden mechanizm, za pomocą którego pornografia powoduje nieetyczne zachowanie - przez zwiększenie dehumanizacji innych. Wcześniejsze badania dowodzą, że konsumpcja pornografii zwiększy dehumanizację, ale nie jesteśmy świadomi żadnych dowodów przyczynowych do tego punktu. Tak więc nasze wyniki eksperymentalne potwierdzają powszechnie reklamowany, ale nieprzetestowany związek między pornografią a dehumanizacją. Wyniki te są również ważne dla kilku aspektów wydajności organizacyjnej. Po pierwsze, Moore i in. () dostarczają dowodów, że skłonność pracowników do moralnego wycofywania się poprzez dehumanizację i inne mechanizmy wycofywania się prowadzi do nieetycznych zachowań organizacyjnych, w tym do zwiększonej skłonności do oszustw i innych mniej rażących zachowań służebnych. Podobnie Welsh i in. () udowodnić, że drobne naruszenia zasad etycznych torują drogę dla większych wykroczeń, które prowadzą do oszustw i innych skandali korporacyjnych.5 Zatem wzrost konsumpcji pornografii pracowniczej prawdopodobnie zwiększy ryzyko oszustw na poziomie firmy i ryzyko innych zachowań służących samoobsługi, które utrudniają osiągnięcie celów organizacyjnych.

Po drugie, ponieważ konsumpcja pornografii powoduje odczłowieczenie innych, częstość molestowania seksualnego lub wrogiego środowiska pracy prawdopodobnie wzrośnie wraz ze wzrostem konsumpcji pornografii pracowniczej. Jest to szkodliwe dla organizacji, ponieważ nękanie nakłada na firmę zarówno bezpośrednie koszty (np. Z wypłat do amerykańskiej Komisji ds. Równych Szans Zatrudnienia (EEOC) i powodów, honoraria prawników), jak i koszty pośrednie w postaci utraconej produktywności i rotacji pracowników. W raporcie z 2016 r. Wydanym przez US EEOC stwierdza się, że pośrednie koszty utraconej produktywności w wyniku nękania dotyczą wszystkich pracowników, a nie tylko tych, których bezpośrednio dotyczy, i że ich prawdziwy koszt obejmuje utratę produktywności, zwiększone obroty i szkody dla reputacji firmy.

Wreszcie nasze wyniki są ważne, ponieważ sugerują inne potencjalne koszty pornografii oprócz nieetycznego zachowania. Ponieważ pornografia zwiększa skłonność pracowników do odczłowieczania innych, może również powodować inne negatywne skutki wynikające z dehumanizacji, poza nieetycznym zachowaniem. Na przykład dehumanizacja powoduje delegitymizację (Bar-Tal ), które mogą być widoczne, gdy osoba lub grupa jest delegowana, aby uniemożliwić im awans; agresja (Greitemeyer i McLatchie ; Rudman i Mescher ), który może być przejawiony słownym nadużyciem pracownika przez menedżera; i niechęć do pomocy innym (Andrighetto et al. ; Cuddy i in. ), co może mieć niekorzystne skutki, zwłaszcza w projektach zespołowych. Biorąc pod uwagę negatywne skutki pornografii, które znaleźliśmy w tym badaniu i które znaleźli inni (Malamuth i Ceniti ; Willoughby i in. ) ważne jest, aby biznes, politycy i inni przywódcy rozważyli istotne zagrożenia, jakie pornografia stwarza dla osiągnięcia wyników organizacyjnych i odpowiednio reagują.

Przegląd literatury

Pornografia to szerokie pojęcie, które obejmuje wiele różnych aspektów. Ze względu na swoją szeroką naturę śledzimy Negash i in. () i określ pornografię jako oglądanie jakichkolwiek materiałów erotycznych.6 W ciągu ostatnich 25 lat internet zwiększył dostęp, przystępność i anonimowość pornografii (Cooper i in. ). Psycholog nazywa te zmienne zmienne silnikiem „potrójnego A” i zauważa, że ​​są one siłą napędową zmian w konsumpcji pornografii, ponieważ ludzie mogą teraz uzyskać dostęp do pornografii z domu lub pracy, z anonimowością i przy niskich (lub zerowych) kosztach (np. Cooper ; Cooper i Griffin-Shelley ). Nic dziwnego, że konsumpcja materiałów pornograficznych wzrosła i sukcesywnie wzrasta wraz z każdym nowym pokoleniem narodzin (Price i in. ; Wright ). Liczne komentarze mówią o powszechnym wykorzystaniu pornografii. Na przykład niektórzy zauważają, że prawie użytkownicy 30,000 oglądają pornografię co sekundę w Internecie (CNBC ; Ropelato ) i że te strony porno otrzymują więcej odwiedzających niż połączone Netflix, Amazon i Twitter (Huffington Post ; Negash i in. ). Bardziej konserwatywne szacunki sugerują, że wyszukiwania internetowe związane z pornografią stanowią około 13% światowego ruchu internetowego (Ogas i Gaddam ). Chociaż trudno jest oszacować precyzyjne trendy w konsumpcji pornografii, można śmiało stwierdzić, że konsumpcja pornografii jest powszechna, a jej wykorzystanie wzrosło w ostatnich latach (np. Ogas i Gaddam ; Price et al. ; Wright ).

Wydaje się, że konsumpcja pornografii nie jest odizolowana od niewielkiej części społeczeństwa. Najnowsze badania dotyczące konsumpcji pornografii sugerują, że przynajmniej 27% Amerykanów w wieku 18 i 89 oglądało pornografię (Wright i in. ) a wskaźnik spożycia jest prawdopodobnie znacznie wyższy dla młodych dorosłych. Carroll i in. () donoszą, że 87% młodych dorosłych mężczyzn i 31% młodych dorosłych kobiet ujawnia pewien stopień konsumpcji pornografii. Wysoka konsumpcja pornografii i wzrost jej wykorzystania spowodowały znaczne zainteresowanie akademickie, a wiele badań wykazało szkodliwe skutki oglądania pornografii.7

Podczas gdy wcześniejsze badania dokumentują indywidualne i relacyjne konsekwencje konsumpcji pornografii, literatura dostarcza znacznie mniej dowodów na to, jak konsumpcja pornografii wpływa na organizacje i społeczeństwo szerzej, w tym na to, jak wpływa na przedsiębiorstwa. Nie zdajemy sobie sprawy z jakichkolwiek badań, które bezpośrednio sprawdzają, w jaki sposób konsumpcja pornografii wpływa na nieetyczne zachowanie. Reszta () definiuje nieetyczne zachowanie jako każde działanie członka organizacji, które narusza powszechnie przyjęte (społeczne) normy moralne. Ta definicja nieetycznego zachowania została użyta (i uznana za opisową) w różnych kontekstach (Kaptein ; Kish-Gephart i in. ; Treviño i in. ); dlatego używamy go jako naszej definicji nieetycznego zachowania. W tym badaniu sprawdzamy, czy konsumpcja pornografii wpływa na skłonność decydentów do zachowań nieetycznych. Dokładniej rzecz ujmując, badamy, czy oglądanie pornografii zwiększa skłonność jednostki do angażowania się w nieetyczne zachowanie, które operujemy na dwa sposoby: (1) nieuczciwie nadużywając polityki firmy i (2) wymigując się i kłamiąc na temat wykonywanej pracy. Są to istotne nieetyczne zachowania w miejscu pracy; ostatnie badanie dotyczące nieetycznych zachowań w miejscu pracy informuje, że pięć najczęstszych naruszeń to (1) niewłaściwe wykorzystanie czasu firmy, (2) obraźliwe zachowanie, (3) kradzież pracowników, (4) kłamstwo i (5) naruszające zasady firmy dotyczące internetu ( Rodriguez ).

Szukaliśmy wcześniejszych badań, aby zidentyfikować mechanizmy, które (1) prawdopodobnie nasilą się podczas konsumpcji pornografii, i (2) prawdopodobnie zwiększą nieetyczne zachowanie. Wcześniejsze badania sugerują co najmniej dwa, nie wykluczające się wzajemnie, mechanizmy wykorzystywania pornografii do wpływania na nieetyczne zachowanie: może (1) zachęcać do dyskontowania opóźnień i (2) nasilać dehumanizację innych (a zatem zwiększać moralne rozłączenie).8 Wcześniejsze badania zakładają, że mechanizmy te aktywują się lub nasilają podczas oglądania pornografii, chociaż, jak omówiono w poniższych sekcjach, dowody na faktyczny wpływ pornografii na każdy mechanizm są dopracowane. Opóźnienie dyskontowania i dehumanizacja były również związane ze zmianami w nieetycznym zachowaniu. Badamy zatem związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem i badamy, czy opóźnienie dyskontowania i dehumanizacja pośredniczą w relacji. W kolejnych sekcjach omawiamy każdy z tych mechanizmów, a następnie przedstawiamy nasze formalne hipotezy.

Opóźnienie dyskontowania

Opóźnienie dyskontowania polega na dyskontowaniu przyszłych wyników lub preferowaniu wyniku dzisiaj w porównaniu z bardziej wartościowym przyszłym wynikiem (prawnik ; Negash i in. ; Rachlin i Green ). Osoby, które chcą zaakceptować bardziej wartościowe przyszłe nagrody niż mniej wartościowe nagrody bezpośrednie, mają niższe stopy dyskontowe (tzn. Wyniki tracą mniejszą wartość w czasie), podczas gdy osoby, które preferują natychmiastową gratyfikację w porównaniu do większych przyszłych nagród, określa się jako mające wyższe stopy dyskontowe. Przykładowo, ktoś z wysoką stopą dyskontowania wolałby otrzymać $ 1 teraz niż $ 10 od tygodnia, podczas gdy osoba z niższą stopą dyskontową poczekałaby tydzień na otrzymanie większej kwoty.

Osoby o wysokich stopach dyskontowych są określane jako „niecierpliwi, impulsywni, krótkowzroczni lub brak samokontroli” (Fawcett i in. , str. 128). Wyższe poziomy dyskontowania opóźnień są związane z zachowaniami takimi jak uzależnienia, impulsywne podejmowanie decyzji, nadużywanie substancji, ryzykowne zachowania seksualne, otyłość, uzależnienie od internetu, zachowania przestępcze i nadmierny hazard (Buzzell i in. ; Chesson i in. ; Crean i in. ; Davis i in. ; Dixon i in. ; Lee i in. ; MacKillop ; Romer i in. ; Saville i in. ). Oznacza to, że dyskontowanie opóźnień jest silnym predyktorem krótkowzrocznego zachowania, w tym nieetycznego zachowania. Lee i in. () stwierdzają również, że wzrost przestępczości wiąże się ze wzrostem dyskontowania opóźnień, co sugeruje, że nie tylko osoby z większymi rabatami opóźnień zachowują się nieetycznie, ale zachowanie nieetyczne zwiększa również dyskontowanie opóźnień. Badania powiązały również konsumpcję pornografii ze wzrostem dyskontowania opóźnień, wykorzystując zarówno eksperymenty laboratoryjne, jak i dane zebrane z tej dziedziny (Lawyer ; Negash i in. ; Van den Bergh i in. ; Wilson i Daly ).

Podsumowując, badania sugerują, że konsumpcja pornografii wiąże się z większym dyskontowaniem opóźnień, a większe dyskontowanie opóźnień wiąże się z nieetycznym zachowaniem. Sugeruje to, że konsumpcja pornografii spowoduje wzrost nieetycznego zachowania ze względu na wzrost dyskontowania opóźnień. Wzrost skłonności pracowników do większego dyskontowania przyszłych wyników w stosunku do krótkoterminowych korzyści może potencjalnie wpływać na liczne nieetyczne decyzje podejmowane przez pracowników. Na przykład księgowi decydują się na „masowanie” numerów sprawozdań finansowych, aby natychmiast wyglądać dobrze, często w celu uzyskania wyższych premii lub zwiększenia wartości wynagrodzenia opartego na akcjach, kosztem długoterminowej wartości firmy (Bergstresser i Philippon ; Cohen i in. ; Graham i in. ; Holderness i in. ). Menedżerowie często muszą rozważyć długoterminowe korzyści związane z przestrzeganiem kosztownych przepisów ochrony środowiska w stosunku do krótkoterminowych wypłat z tytułu niezgodności. Podobnie menedżerowie mogą uzyskać krótkoterminowe korzyści z transakcji wykorzystujących informacje poufne, które nakładają długoterminowe koszty na menedżera (a nawet firmę). W związku z tym wzrost opóźnień w dyskontowaniu pornografii pracowniczej może negatywnie wpłynąć na liczne decyzje organizacyjne. Podobnie wyższe stopy dyskontowe i impulsywność mogą prowadzić do nieetycznych zachowań klientów, takich jak kradzieże w sklepach.

Dehumanizacja

Samoregulacja moralna jest jednym z mechanizmów, które jednostki wykorzystują, aby zapewnić, że ich zachowanie odpowiada standardom etycznym (Bandura ). Proces samoregulacji może jednak zostać aktywowany lub zignorowany (Bandura ; Detert i in. ). Oderwanie moralne jest terminem używanym do opisania braku aktywacji (lub ignorowania) samoregulacji moralnej. Nie aktywowanie moralnej samoregulacji poprzez moralne rozłączenie zwiększa nieetyczne zachowanie (np. Bandura , ; Detert i in. ; Gabbiadini i in. ). Bandura () model oderwania od moralności obejmuje osiem mechanizmów, które prowadzą do moralnego odłączenia, z których jednym jest dehumanizacja.9

Dehumanizacja to psychologiczny proces postrzegania i traktowania innych jak przedmioty lub jako środek do celu, a nie jako ludzie (Papadaki ; Saul ).10 Wysoki poziom dehumanizujących aktów występuje w najpopularniejszym materiale pornograficznym (Bridges et al. Klaassen i Peter ; McKee ) i dlatego powszechnie uważa się, że pornografia zwiększa dehumanizację. Dlatego skupiamy się na dehumanizacji jako prawdopodobnej drodze do moralnego oderwania się od konsumpcji pornografii. Ponadto badania wskazują, że dehumanizacja jest „codziennym zjawiskiem społecznym”, na które wpływają czynniki sytuacyjne (Haslam , 937) i nie wymaga grupy „in” i „out”, ale może wystąpić jako indywidualne zjawisko (Haslam et al. ).

Choć powszechnie uważa się, że odczłowieczanie działa w pornografii, zwiększa skłonność widzów do pornografii do odczłowieczania ludzi, zwłaszcza kobiet, (Fagan ; Schneider ), większość dowodów jest tylko korelacyjna, a nie przypadkowa. Na przykład Peter and Valkenburg () znaleźć powiązanie między ekspozycją na pornografię a dehumanizacją kobiet; autorzy zauważają jednak, że ta relacja może wystąpić, ponieważ pornografia zachęca do odhumanizowania lub dlatego, że widzowie, którzy nisko cenią kobiety, częściej spożywają pornografię. Dalsze komplikowanie problemu to mieszane dowody korelacyjne. McKee () stwierdził, że nie ma związku między postawami konsumentów wobec pornografii a ilością spożywanej pornografii. Korzystanie z dowodów z badań, Hald i Malamuth () informują, że pornografia ma pozytywny wpływ na postrzeganie kobiet przez mężczyzn.

Oddział () to wyjątek, który wykorzystuje eksperymentalny projekt do zbadania związku przyczynowego między stereotypami przedstawionymi w mediach a postawami i założeniami nastolatków dotyczącymi tych przedstawionych w treści medialnej. Znajduje luźny związek między mediami dehumanizującymi przekonania kobiet i widzów, że kobiety są obiektami seksualnymi. Ward and Friedman () znaleźć podobne dowody. Wyniki w obu badaniach pochodzą z mediów, które mogłyby nie być sklasyfikowane jako pornografia (np. klipy z programów telewizyjnych, takich jak Friends i Seinfeld), ale można by się spodziewać, że wyniki uzyskają również w przypadku mediów pornograficznych i że relacja może być nawet silniejsza.

Podsumowując, chociaż pornografia zawiera tendencje do dehumanizacji, korelacyjne dowody na związek między pornografią a dehumanizacją są mieszane, a eksperymentalne dowody na związek między mediami, które odzwierciedlają powszechne stereotypy i postawy widzów wobec kobiet, nie badają mediów pornograficznych. Istnieje więc niepewność, czy pornografia zwiększa poziom odczłowieczenia. Dzięki tym badaniom mamy nadzieję dodać do literatury dotyczącej pornografii, dostarczając eksperymentalnych dowodów na związek przyczynowy między oglądaniem pornografii a dehumanizacją, a z kolei, czy dehumanizacja spowodowana oglądaniem pornografii zwiększa nieetyczne zachowanie.

Wzrost nieetycznego zachowania wynikającego z dehumanizacji może ujawnić się w wielu kontekstach biznesowych. Na przykład zwiększona skłonność do kłamstwa w celu uzyskania zysku i postrzegania innych tylko jako środka do celu może być wysoce szkodliwa dla efektywności zespołu i współpracy w ramach organizacji (Moore i in. ). Współpraca i zaufanie w obszarach funkcjonalnych są często niezbędne do osiągnięcia ważnych celów firmy (np. Opracowywanie nowych produktów, wchodzenie na nowe rynki, zwiększanie zadowolenia klientów). W związku z tym znaczny spadek zaufania i współpracy wynikający ze zwiększonej dehumanizacji pracowników innych osób może negatywnie wpłynąć na wyniki na poziomie firmy. Ponadto w ostatnich latach organizacje poczyniły duże inwestycje w programy mające na celu zatrzymanie i rozwój utalentowanych kobiet.11 Inwestycje te mogą zostać poważnie podważone, gdy pracownicy, zwłaszcza na stanowiskach kierowniczych, konsumują pornografię. W związku z tym zwiększona skłonność pracowników do odczłowieczania współpracowników prawdopodobnie zwiększy częstość molestowania seksualnego lub wrogich środowisk pracy, co może zmniejszyć wydajność firmy i prowadzić do kosztownych sporów sądowych.

Wreszcie dehumanizacja może również wpływać na relację klient-firma. Pracownicy traktujący klientów jak przedmioty, a nie szanujący ich wrodzoną wartość jako jednostki, mogą ograniczyć zatrzymywanie klientów i mogą nawet generować negatywną uwagę online lub mediów. Z drugiej strony klienci mogą odczłowieczać firmy, postrzegając firmę jako podmiot inny niż człowiek, a nie jako zbiór jednostek. Na przykład klient, który dokonuje nieuczciwego zwrotu, może odczłowieczyć pracowników firmy, myśląc, że tylko zmniejsza zysk firmy, ale nie szkodzi żadnym ludziom. Patrząc na firmę jako na przedmiot, a nie na zbiór jednostek, klient umieszcza firmę między sobą a pracownikami firmy, na których ostatecznie wpływa nieetyczne zachowanie klienta. Ta perspektywa zmniejsza psychologiczną bliskość, jaką klient odczuwa wobec osób, na które wpływa zachowanie klienta i może zwiększyć nieetyczne zachowania klientów (Jones ).12

Hipotezy

Powyższa dyskusja prowadzi do naszej pierwszej hipotezy o związku między oglądaniem pornografii a nieetycznym zachowaniem, a naszą drugą, dwuczęściową hipotezą o mechanizmach, za pomocą których pornografia powoduje nieetyczne zachowanie. Formalnie:

  • H1: Spożywanie pornografii zwiększa nieetyczne zachowanie.

  • H2a: Spożywanie pornografii zwiększa dyskontowanie opóźnień, co zwiększa nieetyczne zachowanie.

  • H2b: Spożywanie pornografii zwiększa dehumanizację, co zwiększa nieetyczne zachowanie.

Postać 1 ilustruje nasze przewidywania, że ​​spożywanie pornografii zwiększa dyskontowanie opóźnień i dehumanizację (link 1), i że dyskontowanie i dehumanizacja wywołana pornografią zwiększa nieetyczne zachowanie (link 2). Rysunek ilustruje również prawdopodobny efekt selekcji, który występuje; osoby bardziej skłonne do dehumanizacji innych osób częściej oglądają pornografię (link 3). Nasz eksperymentalny projekt pozwala nam testować łącza 1 i 2 podczas sterowania linkiem 3; losowe przypisanie powoduje, że mniej etyczni ludzie są reprezentowani na równi13 w obu warunkach eksperymentalnych, co pozwala nam kontrolować różnice między ludźmi w ich skłonności do dyskontowania przyszłych wydarzeń i odczłowieczania innych.14

Ryc.1

Model nieetycznego zachowania. Ta ilustracja ilustruje nasze przewidywania (linki 1 i 2) i prawdopodobny efekt selekcji, który występuje, jeśli osoby bardziej skłonne do dehumanizacji innych osób również częściej oglądają pornografię (link 3). Nasz eksperymentalny projekt pozwala nam testować łącza 1 i 2, ponieważ losowe przypisanie powoduje, że mniej etyczne osoby są reprezentowane w równych warunkach w obu warunkach eksperymentalnych. Zatem efekty selekcji nie mogą uwzględniać naszych wyników. Chociaż łącze 3 jest interesujące, nie badamy go, ponieważ jest poza zakresem naszych analiz. Niemniej jednak, dla kompletności, uwzględniliśmy to w naszym modelu nieetycznego zachowania

Projekt ankiety i wyniki

Zbieramy dowody za pomocą dwóch uzupełniających się metodologii. Po pierwsze, korzystamy z ankiety zaprojektowanej w celu odzwierciedlenia reprezentatywnej dla danego kraju próbki, aby dostarczyć test asocjacyjny H1 i zapewnić silną wiarygodność zewnętrzną, którą nasze wyniki generalizują dla dużej populacji. Ankieta bada, czy ogólna relacja między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem jest widoczna w populacji. Rozumiemy jednak, że ta metodologia jest ograniczona, ponieważ wyniki można przypisać skorelowanym pominiętym zmiennym lub endogenicznemu wyborowi spożywania pornografii i wyboru zachowania się nieetycznie. Dlatego używamy drugiej metodologii, randomizowanego eksperymentu, który nie podlega tym ograniczeniom i pozwala nam zbadać, czy dyskontowanie opóźnień i / lub dehumanizacja są zmiennymi pośredniczącymi. Oznacza to, że randomizowany eksperyment zapewnia silniejszą wewnętrzną trafność i ułatwia testy naszych hipotez pośredniczących. Wyniki ankiety zostały przedstawione w następnej sekcji, a wyniki eksperymentów są następujące.

Projekt ankiety

Uczestnicy

Zapłaciliśmy firmie Qualtrics za rekrutację panelu dorosłych uczestników 1000 - zwrócili 1083 użyteczne odpowiedzi. Qualtrics użył filtrów kwotowych, aby wygenerować próbkę odzwierciedlającą populację narodową USA w demografii.15 Pod względem demograficznym 48.5% próbki stanowiły mężczyźni, a średni wiek to 47. W przybliżeniu 43% próbki miało tytuł licencjata lub wyższy, a 24% otrzymał tylko stopień szkoły średniej lub mniej. Wybór próbki reprezentatywnej w skali kraju pozwala nam wywnioskować, że wyniki te powinny uogólniać się na dorosłą populację USA.

Zadanie i środki

Badanie najpierw zadało uczestnikom pytania demograficzne, a następnie uczestnicy przeczytali następujący scenariusz:

Niedawno kupiłeś drogie krzesło w lokalnym sklepie, który ma surowe zasady zwrotu. Polityka zwrotów umożliwia zwrot produktów, jeśli wystąpiła wada produkcyjna, ale nie w przypadku, gdy spowodowałeś uszkodzenie produktu w wyniku niewłaściwego użycia. Chociaż wiesz, że sklep ma rygorystyczną politykę, wiesz również, że jedynym sposobem egzekwowania tej polityki jest pytanie klienta, czy nadużył produktu, czy nie. Po przyniesieniu krzesła do domu uszkodziłeś je przez własne niewłaściwe użycie, aby nie było już funkcjonalne.

Po zapoznaniu się z sytuacją uczestnicy wskazali na prawdopodobieństwo zwrotu produktu i stwierdzenia, że ​​ma wadę w produkcji, aby mogli otrzymać nowe krzesło. Odpowiedzi były nagrywane w skali 5, składającej się z zdecydowanie nie powracającej (1), prawdopodobnie nie powróciłyby (2), być może wróciłyby (3), prawdopodobnie powróciły (4) i na pewno powróciły (5). Następnie uczestnicy wskazali, jak często oglądali materiały pornograficzne. Zdefiniowaliśmy materiały pornograficzne dla uczestników jako „filmy, czasopisma, strony internetowe, obrazy, książki itp., Które opisują osoby uprawiające seks, pokazują wyraźne zdjęcia nagości lub osoby uprawiające seks lub pokazują film lub dźwięk, który opisuje osoby uprawiające seks”. Uczestnicy odpowiadali w skali 5 oznaczonej etykietą: nigdy (1), rzadko (2), czasami (3), często (4) lub bardzo często (5). Badamy sytuację klienta, ponieważ, podobnie jak pracownicy, klienci są ważnymi interesariuszami w biznesie (Ferrell ; Henriques i Sadorsky ).

Wyniki ankiety

Postać 2 i tabela 1 zaprezentować wyniki badające związek między chęcią uczestników badania do nieuczciwego zwrotu krzesła i konsumpcji pornografii. Statystycznie istotny pozytywny (negatywny) związek sugeruje, że konsumpcja pornografii wiąże się ze wzrostami (spadkami) nieuczciwego zachowania. Postać 2 ilustruje pozytywny związek między częstotliwością konsumpcji pornografii a nieetycznym zachowaniem. Stół 1, Panel A zapewnia dystrybucję informacji o tym, jak często ludzie zgłaszają oglądanie pornografii. Odkryliśmy, że 44% w próbce nigdy nie ogląda pornografii, 24% rzadko ją ogląda, 22% czasami ją ogląda, a 6% i 4% często i bardzo często oglądają pornografię.16 Zatem 56% reprezentatywnej próby krajowej wskazuje przynajmniej na pewną skłonność do konsumpcji pornografii. Co więcej, widzimy monotonicznie rosnącą relację między zgłaszanym przez siebie spożyciem pornografii a chęcią nieetycznego zwrotu przedmiotu do sklepu. ANOVA z użyciem kontrastów pokazuje trzy różne grupy (wyniki nie są tabelowane). Uczestnicy, którzy nigdy nie oglądają pornografii, statystycznie rzadziej są nieetyczni niż wszyscy inni uczestnicy. Uczestnicy, którzy zgłaszają częste oglądanie pornografii, są znacznie bardziej nieetyczni niż wszystkie inne grupy. Uczestnicy, którzy rzadko, czasami i często oglądają pornografię, znacznie częściej zwracają przedmiot niż uczestnicy, którzy nigdy nie oglądają pornografii, ale znacznie rzadziej zwracają przedmiot niż uczestnicy, którzy bardzo często oglądają pornografię.

Ryc.2

Wpływ zgłaszanego przez siebie wykorzystania pornografii na nieetyczne zachowanie przy użyciu danych z ankiety. Ta liczba ilustruje wyniki pobrane z reprezentatywnej próby krajowej (tj. Dane z badań). Rysunek pokazuje po lewej stronie y-jest to prawdopodobieństwo nieuczciwego zwrotu towarów do sklepu i na xUczestnicy programu zgłaszali użycie pornografii. Prawo y-axis i linia pokazują liczbę uczestników, którzy zgłosili konsumpcję pornografii w każdej kategorii

Tabela 1

Analiza danych ankietowych

Panel A: Średnia chęć nieuczciwego zwrotu przedmiotu przez częstotliwość oglądania porno

Częstotliwość oglądania porno

N

%

Nieuczciwie zwróć przedmiot

SD

1 - nigdy

478

44

1.78

1.15

2 - Rzadko

263

24

2.07

1.15

3 - czasami

233

22

2.12

1.13

4 - często

63

6

2.16

1.18

5 - Bardzo często

46

4

2.96

1.71

Panel B: Wyniki regresji, gotowość zmiennej zależnej do nieuczciwego zwrotu przedmiotu

Zmienna

Współczynnik

SE

las χ2

p wartość

PornViewing

0.19

0.06

11.70

<0.001

Wiek

- 0.01

0.00

9.72

0.002

Mężczyzna

0.04

0.13

0.11

0.738

Wykształcony

- 0.05

0.04

1.56

0.212

Agresja

- 0.30

0.05

33.38

<0.001

N = 1083; Pseduo. R2 = 0.092

Ta tabela przedstawia wyniki z reprezentatywnej próby krajowej. Panel A podaje średni wynik Nieuczciwie zwróć przedmiot według zgłoszonej częstotliwości nawyków konsumpcyjnych pornografii, podczas gdy Panel B podaje wyniki uporządkowanej regresji logistycznej Nieuczciwie zwróć przedmiot o częstotliwości spożywania pornografii (PornViewing) i zmienne kontrolne. Stosowana jest uporządkowana regresja logistyczna, ponieważ zmienna zależna odzwierciedla dane porządkowe, a nie interwałowe. Zmienna zależna (Nieuczciwie zwróć przedmiot) został zmierzony w skali 5, składającej się z zdecydowanie nie powróci (1), prawdopodobnie nie powróci (2), może wróci (3), prawdopodobnie powróci (4) i na pewno wróci (5). Zmienne definiuje się następująco: PornViewing to częstotliwość, którą osoba oglądała pornografię, mierzona w skali 5. Wiek to wiek jednostki mierzony w latach. Mężczyzna jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli osobnik był mężczyzną, a wartość 0 inaczej. Wykształcony to kategoryczna zmienna mierząca poziom wykształcenia składający się z mniej niż średniego wykształcenia (1), liceum / GED (2), niektórych uczelni (3), 2-year college degree (4), 4-year college degree (5) , stopień magistra (6), stopień doktora (7) i stopień zawodowy (8). Agresja jest agresją cech mierzoną za pomocą krótkiej formy (pytania 12) Kwestionariusza Agresji Bussa-Perry'ego. Wyższe wartości oznaczają większą agresję

Następnie badamy relację między chęcią uczestników do nieuczciwego zwrotu krzesła i konsumpcji pornografii w modelu regresji, który zawiera kilka zmiennych kontrolnych, aby zmniejszyć prawdopodobieństwo, że nasze wyniki można przypisać skorelowanym pominiętym zmiennym. W szczególności uwzględniamy wiek, ponieważ wcześniejsze badania pokazują, że młodsi ludzie częściej spożywają pornografię (Buzzell ; Hald ), płeć jako mężczyźni częściej oglądają pornografię niż kobiety (Buzzell ; Cooper i in. ; Hald ) edukacja jako osoby mniej wykształcone pochłania więcej pornografii niż osoby bardziej wykształcone (Richters i in. , Yang ) i agresja, ponieważ wcześniejsze badania pokazują, że bardziej agresywne osoby mogą częściej spożywać pornografię (Malamuth i in. ). Wyniki tej analizy przedstawiamy w panelu B tabeli 1. Stwierdzamy, że nawet po uwzględnieniu tych zmiennych konsumpcja pornografii jest pozytywnie związana z nieetycznym zachowaniem. Przeprowadzamy dodatkowe analizy i nie znajdujemy dowodów na to, że jakakolwiek zmienna kontrolna współdziała z zgłoszoną przez siebie konsumpcją pornografii, aby wywołać nieetyczne zachowanie. Dlatego nasze testy dowodowe H1 sugerują, że oglądanie pornografii jest pozytywnie związane z nieetycznym zachowaniem.

Projekt eksperymentalny i wyniki

Projekt eksperymentalny

Uczestnicy

Zatrudniliśmy 200 uczestników do eksperymentu z wykorzystaniem internetowego rynku pracy Amazon Mechanical Turk (MTurk). Stu dziewięćdziesięciu dziewięciu pomyślnie wykonało zadanie. Pod względem demograficznym 54% próby stanowili mężczyźni, średni wiek to 35 lat, a 91% próby było zatrudnionych poza pracą w MTurk. Z rynku pracy MTurk korzystaliśmy z kilku powodów. Po pierwsze, zapewnia rzeczywiste ustawienia dla naszego eksperymentu. Uczestnicy byli zatrudniani i opłacani za wykonanie zadania, którego wykonania na MTurku mogliby się spodziewać. Po drugie, chociaż uczestnicy MTurk nie są wyraźnie reprezentatywną próbą, podobnie reagują na duże losowe próby uczestników z USA w tradycyjnych eksperymentach (Berinsky et al. ; Paolacci i Chandler ). Po trzecie, badania wykazały, że użytkownicy MTurk reagują na zachęty do oszukiwania, ale nie są bardziej skłonni oszukiwać niż studenci, i są prawdomówni, gdy przedstawiają dane demograficzne (Goodman i in. ; Suri i in. ).17

Zadanie i środek

Poinformowaliśmy uczestników, że zatrudniamy ich do udziału w badaniu, w jaki sposób specyfika pamięci wpływa na postrzeganie mediów. Odnotowaliśmy pogrubieniem, że uczestnicy otrzymywali zapłatę za obejrzenie całego filmu. Następnie uczestnicy wykonali zadanie pamięci, w którym poprosili o przywołanie dwóch zdarzeń i opisanie ich szczegółowo. Pierwsze doświadczenie przywołania poprosiło wszystkich uczestników o szczegółowe opisanie ostatnich urodzin. Uczestnicy zostali następnie losowo przydzieleni do stanu kontrolnego lub pornograficznego. W przypadku drugiego doświadczenia przywoływania osoby przypisane do warunku kontrolnego opisały swoje ostatnie doświadczenie podczas ćwiczeń, w tym ubranie, ćwiczenia i ustawienie. Natomiast uczestnicy stanu pornografii zostali poproszeni o opisanie swojego ostatniego doświadczenia z oglądaniem pornografii, w tym oglądanego medium, treści i czasu trwania.

Celowo postanowiliśmy nie narażać uczestników na materiały pornograficzne z kilku powodów. Po pierwsze, nie chcieliśmy informować uczestników przed badaniem, że może zawierać materiały pornograficzne, ponieważ może to spowodować efekty selekcji i / lub efekty popytowe. Po drugie, gdybyśmy nie powiedzieli uczestnikom, że badanie może zawierać materiały pornograficzne, byłoby nieetyczne zmuszanie uczestników do oglądania materiałów, które niektórzy uważają za niewłaściwe (a nawet mogą powodować szkody dla uczestników). Po trzecie, nasza metoda pozwala uczestnikom wskazać, że nie wykorzystują pornografii i nie wyrządzają im krzywdy, jednocześnie aktywując pornograficzne wyobrażenia w umysłach uczestników, którzy spożywają pornografię. W ten sposób osiągnęliśmy pożądany efekt aktywacji zdjęć pornograficznych w umysłach uczestników i uniknięcia niepożądanej ekspozycji na pornografię.

Po opisaniu ich wspomnień poprosiliśmy wszystkich uczestników o obejrzenie klipu filmowego 10-min niebieski przez Derek Jarman. Film składał się z niebieskiego tła z monotonnym głosem i napisami przez całe 10 min. Klip był celowo nudny i długi, aby zachęcić uczestników do pominięcia filmu. Po obejrzeniu filmu uczestnicy krótko opisali swoje reakcje na klip filmowy.18

Po części wideo eksperymentu uczestnicy udzielili odpowiedzi w celu zmierzenia dyskontowania opóźnienia i dehumanizacji w celu przetestowania efektów mediacji (losowanie kolejności pomiarów).19 Dyskontowanie opóźnień mierzono metodą zaproponowaną przez Kirby'ego i Marakovića () (patrz załącznik 1”Sekcja pytań). Uczestnicy zostali przedstawieni w różnych sytuacjach i zostali poinstruowani, aby wybrać nagrodę, którą wolą, która była albo nagrodą natychmiastową, albo większą nagrodą za opóźnienie. Wynik tej skali reprezentuje stopę dyskontową, przy której uczestnik przełącza się z wyboru natychmiastowej nagrody na wybór opóźnionej nagrody. Dehumanizację mierzono za pomocą metody zastosowanej w Leyens i in. (), w której uczestnicy wyznaczają, w jakim stopniu postrzegają innych jako zdolnych do posiadania wtórnych emocji (patrz „Dodatek 2”Sekcja pytań).20 Uczestnicy, którzy postrzegają innych jako mniej zdolnych do posiadania wtórnych emocji, są klasyfikowani jako posiadający większe tendencje do odczłowieczania innych.

Na koniec uczestnicy zostali zapytani, czy obejrzeli film w całości. Ponieważ udało nam się zarejestrować, jak długo każdy uczestnik oglądał klip filmowy, zidentyfikowaliśmy uczestników, którzy obejrzeli cały film i tych, którzy go nie oglądali. Aby zmierzyć kłamstwo, zidentyfikowaliśmy uczestników, którzy nie oglądali całego filmu, ale odpowiedzieli, że tak. Oznacza to, że tworzymy dychotomiczną zmienną wskazującą, czy uczestnicy kłamali, czy nie kłamali. W żadnym przypadku uczestnik nie pomijał części klipu filmowego i szczerze relacjonował, że nie oglądał całego klipu. Tak więc w naszym eksperymencie wymachiwanie i kłamanie na temat wykonywanej pracy było używane jednocześnie za każdym razem, gdy uczestnik uchylał się od niego.

Uczestnicy zgłaszali następnie, jak często oglądali materiały pornograficzne. Materiały pornograficzne zostały opisane uczestnikom przy użyciu tej samej definicji, co w ankiecie. Uczestnicy zostali również zapytani o osobowość i religijność.

Wyniki eksperymentalne

Raportujemy wyniki testowania naszych hipotez za pomocą eksperymentu na ryc. 3 i tabela 2. Postać 3 zapewnia wizualną reprezentację wyników i pokazuje, że respondenci w stanie przywołania pornografii wymigali się i kłamali na temat pracy częściej niż respondenci, którzy przypomnieli sobie materiał nie pornograficzny. Stół 2 pokazuje, że 21% uczestników, którzy zostali poproszeni o przywołanie oglądania pornografii, nie oglądał filmu i kłamał na temat wykonanej pracy w porównaniu z 8% uczestników, którzy przypomnieli sobie wydarzenie nie pornograficzne. Ta różnica jest istotna statystycznie i duża pod względem wielkości, ponieważ jest to wzrost 163% marszczenia / leżenia. Zatem te wyniki eksperymentalne potwierdzają wyniki badania i dostarczają silniejszych dowodów przyczynowych, że oglądanie pornografii powoduje, że jednostki są mniej etyczne.

Ryc.3

Skutki przywoływania pornografii na nieetyczne zachowania i możliwych mediatorów wykorzystujących dane eksperymentalne. Ta liczba ilustruje wyniki z danych eksperymentalnych. Na rysunku przedstawiono odsetek uczestników, którzy uchylali się i kłamali na temat pracy wykonywanej podczas przywoływania pornografii. Pokazuje również średnie dla dwóch możliwych mediatorów, dehumanizacji i dyskontowania opóźnienia w dwóch warunkach eksperymentalnych

Tabela 2

Analiza danych eksperymentalnych

Zmienna

Bez przywoływania pornografii

Przywoływanie pornografii

Testy na różnice

Oznaczać

SD

Oznaczać

SD

Shirk / lie

0.08

0.28

0.21

0.41

χ2 = 6.08, p = 0.007

Opóźnij dyskontowanie

0.02

0.03

0.02

0.02

t = 1.10, p = 0.274

Dehumanizacja

1.73

0.95

2.45

1.75

t = - 3.64, p <0.001

Uczestnicy 199 wykonali zadanie. Warunek wycofania pornografii miał uczestników 97 i warunek przywoływania pornografii dla uczestników 102. Porównania dokonywane są między dwiema grupami: Bez przywoływania pornografii grupa nie przypomniała sobie swoich ostatnich doświadczeń z oglądaniem pornografii i Przywoływanie pornografii grupa przypomniała sobie swój ostatni czas oglądania pornografii. Zmienne definiuje się następująco: Shirk / lie jest zmienną dychotomiczną, przyjmującą wartość 1, jeśli uczestnik pominął wideo (np. uchylił się) i kłamał o oglądaniu wideo i 0 w inny sposób. Opóźnij dyskontowanie to pytania oparte na Kirby i Marakoviću (). Uczestnicy wskazali, czy otrzymają natychmiastową nagrodę lub opóźnioną nagrodę za różne scenariusze 21. Odpowiedzi są następnie kodowane, dzięki czemu wyższe wartości oznaczają większe obniżenie opóźnienia. Dehumanizacja jest skalą infrahumanizacji opracowaną przez Leyensa i in. (). Uśredniliśmy odpowiedzi skali 7 na cztery wtórne emocje i tak je zakodowaliśmy wyższy wartości wskazują na większą dehumanizację

Porównując możliwe mediatory w różnych warunkach, zauważamy, że tylko dehumanizacja jest statystycznie istotna w obu warunkach (patrz rys. 3 i tabela 2).21 Oznacza to, że grupa, która przypomniała sobie pornografię, była bardziej skłonna do odczłowieczania innych niż grupa, która nie pamiętała pornografii. Grupa, która przypomniała sobie pornografię, nie doświadczyła większego dyskontowania opóźnień.22

Aby formalnie przetestować H2, przeprowadzamy analizę mediacji przy użyciu makra procesowego Andrew Hayesa dla SAS. W tabeli 3, raportujemy wyniki testu dwóch różnych modeli i stwierdzamy, że jedynym modelem, w którym obserwujemy znaczący pośredni wpływ pornografii na wymiganie się od pracy i kłamstwa, jest dehumanizacja.23 W związku z tym dochodzimy do wniosku, że powodem, dla którego pornografia zwiększa nieetyczne zachowanie, jest to, że oglądanie pornografii powoduje odczłowieczenie innych, co z kolei powoduje, że widz jest bardziej skłonny uchylać się od pracy i kłamać, aby uzyskać zysk.

Tabela 3

Analiza możliwych relacji mediacyjnych dla danych eksperymentalnych

Chociaż losowo przydzieliliśmy uczestników do warunków, możliwe jest, że przez przypadek warunki będą się różnić w ważnych wymiarach, które mogą wpływać na wyniki. Sprawdzamy zatem, czy nasze warunki różniły się od zmiennych demograficznych lub innych zmiennych, które mogą wpływać na wyniki. W szczególności sprawdziliśmy, czy warunki są podobne pod względem płci, wieku, stanu cywilnego, wykształcenia, statusu zatrudnienia (pracującego lub nie), poziomu dochodów, zgłaszanego przez siebie wykorzystania pornografii i zgłaszanej przez siebie religijności. Odkryliśmy, że randomizacja zakończyła się sukcesem, ponieważ nie było statystycznie istotnych różnic między warunkami, z wyjątkiem zgłaszanej przez siebie religijności - w szczególności warunek, że przywołana pornografia miała więcej osób religijnych niż warunek kontroli (co powinno zniechęcać do znajdowania wyników; wyniki nie są zestawiane) . Dlatego przeprowadzamy ANCOVA, aby porównać, czy nasze wyniki są odporne na uwzględnienie naszej miary religijności. Uważamy, że wyniki są wiarygodne, jeśli chodzi o włączenie religijności jako współzmiennej. Ponadto sprawdzamy również, czy nasze wyniki są wiarygodne, jeśli chodzi o włączenie innych zmiennych demograficznych jako zmiennych towarzyszących (wyniki nie są zestawiane w tabelach); stwierdzamy, że nasze wyniki są solidne.

Wreszcie możliwe jest, że uczestnicy przypisani do warunków pornograficznych nie oglądają materiałów pornograficznych. Gdyby osoby, które powstrzymują się od pornografii, rzadziej kłamią, jak zakładamy, byłoby to sprzeczne z ustalaniem wyników. Niemniej jednak sprawdzamy opisy uczestników lub ich konsumpcję pornografii i stwierdziliśmy, że respondenci 18 (17.7% z próby) zgłosili, że nigdy nie oglądali pornografii w swoim opisie, respondenci 14 (% 13.7 próbki) zgłaszają przypadkowo oglądanie pornografii, a pozostali Respondenci 70 (68.6% próbki) szczegółowo opisali pornografię.24 Ponownie przeprowadziliśmy nasze analizy na trzy sposoby: (1) z wyłączeniem tych, którzy zgłosili, że nigdy nie oglądają pornografii, (2) z wyłączeniem tych, którzy zgłosili przypadkowe oglądanie pornografii, oraz (3), wykluczając tych, którzy zgłosili, że nigdy nie oglądali pornografii. We wszystkich trzech analizach nasze wyniki są jakościowo podobne do tych zgłoszonych.25

Dodatkowa analiza opisowa

Zbieramy dane na temat zgłaszanego przez siebie zużycia pornografii z naszej ankiety i naszego eksperymentu. W tej sekcji przedstawiamy opisową analizę czynników związanych z większym spożyciem pornografii. Ta analiza może być przydatna dla przyszłych naukowców, którzy chcą lepiej zrozumieć wykorzystanie i skutki pornografii. Stół 4 przedstawia wyniki w panelu A, przedstawiającym wyniki regresji z wykorzystaniem danych z ankiety, oraz panel B przedstawiający wyniki regresji z wykorzystaniem danych eksperymentalnych. Nie zadawaliśmy tych samych pytań demograficznych w obu działaniach związanych z gromadzeniem danych; dlatego modele różnią się w zależności od dostępności danych.

Tabela 4

Eksploracyjna analiza zgłaszanego przez siebie wykorzystania pornografii do badań i danych eksperymentalnych

Zmienna

Współczynnik

SE

t wartość

p wartość

Panel A: Uporządkowana regresja logistyczna z danymi ankietowymi, zależna od siebie konsumpcja treści pornograficznych

 Mężczyzna

1.55

0.13

149.93

<0.001

 Wiek

- 0.04

0.00

98.78

<0.001

 Edukacja

0.06

0.04

2.70

0.100

 Republikański

- 0.26

0.15

3.08

0.079

 Demokrata

0.07

0.14

0.23

0.633

N = 1083; Rzekomy R2 = 0.191

Panel B: Uporządkowana regresja logistyczna z danymi eksperymentalnymi, zależna od siebie konsumpcja treści pornograficznych

 Mężczyzna

1.31

0.29

20.50

<0.001

 Wiek

- 0.02

0.01

1.33

0.249

 Żonaty

- 0.47

0.29

2.51

0.113

 Edukacja

- 0.25

0.12

4.31

0.038

 Dochód

0.00

0.00

6.09

0.014

 Zatrudniony

0.93

0.48

3.75

0.053

 Religijność

- 0.52

0.14

14.89

<0.001

N = 195; Rzekomy R2 = 0.269

Ta tabela podaje wyniki uporządkowanych regresji logistycznych wykorzystanych do analizy eksploracyjnej. Stosowana jest uporządkowana regresja logistyczna, ponieważ zmienna zależna odzwierciedla dane porządkowe, a nie interwałowe. Zmienne są zdefiniowane w następujący sposób: Wiek to wiek jednostki mierzony w latach. Mężczyzna jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli osobnik był mężczyzną, a wartość 0 inaczej. Edukacja to kategoryczna zmienna mierząca poziom wykształcenia składający się z mniej niż średniego wykształcenia (1), liceum / GED (2), niektórych uczelni (3), 2-year college degree (4), 4-year college degree (5) , stopień magistra (6), stopień doktora (7) i stopień zawodowy (8). Republikański jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli jednostka należała do Partii Republikańskiej, a wartość 0 w inny sposób. Demokrata jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli jednostka należała do partii Demokratów, a wartość 0 w przeciwnym razie. Żonaty jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli jednostka była żonata, a wartość 0 w inny sposób. Dochód to zmienna mierząca zgłaszany przez siebie poziom dochodów. Zatrudniony jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli jednostka została zastosowana, a wartość 0 w przeciwnym razie. Religijność to średnia z dwóch pytań: „Jak często uczęszczasz do kościoła lub na inne spotkania religijne?” oraz „Jak często spędzasz czas na prywatnych zajęciach religijnych, takich jak modlitwa, medytacja lub studium biblijne?” Wyższe wartości wskazują na większą religijność

Wyniki badań ankietowych (Panel A) pokazują, że mężczyźni częściej spożywają pornografię niż kobiety, ale konsumpcja pornografii maleje wraz z wiekiem, a Republikanie rzadziej oglądają pornografię niż ci, którzy nie należą do jednej z dwóch głównych partii politycznych (test F ujawnia również, że Republikanie postrzegają pornografię rzadziej niż Demokraci). Wyniki z danych eksperymentalnych (Panel B) pokazują, że mężczyźni, osoby zamożne i osoby zatrudnione częściej oglądają pornografię, ale osoby wykształcone i religijne rzadziej oglądają pornografię. Nie jest niespodzianką, że nasze wyniki są zgodne z wcześniejszymi badaniami, które identyfikują młode osoby, osoby zatrudnione i mężczyzn z większym prawdopodobieństwem oglądania pornografii (Buzzell ; Cooper i in. ; Hald ). Nasz wynik pokazujący, że osoby religijne rzadziej oglądają pornografię, jest zgodny z Short et al. (), które pokazują, że osoby religijne rzadziej lub kiedykolwiek oglądają pornografię i są nieco zgodne z Baltazarem i in. (), które pokazują, że religijność jest skorelowana z mniejszą liczbą godzin oglądania pornografii u mężczyzn. Nasze wyniki są również zgodne z Richters i in. () i Yang (), które pokazują, że edukacja jest negatywnie związana z oglądaniem pornografii. Jednak nasze wyniki dotyczące dochodów są niezgodne z Buzzell () którzy uważają, że istnieje negatywny związek między oglądaniem pornografii a dochodem rodziny.26

Wnioski

W tym badaniu znajdujemy dowody, że oglądanie pornografii wpływa na nieetyczne zachowanie. Korzystając z eksperymentu, ustalamy związek przyczynowy między oglądaniem pornografii a wzmożonym nieetycznym zachowaniem i pokazujemy, że w związku tym pośredniczy dehumanizacja. Korzystając z ankiety, uogólniamy nasze wyniki na reprezentatywną dla danego kraju próbkę i stwierdzamy, że związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem jest widoczny w reprezentatywnej próbie.

Eksperyment dostarcza dowodów o silnej wewnętrznej wiarygodności, podczas gdy wyniki badania zwiększają zaufanie do zewnętrznej ważności naszych wyników. Fakt, że związek ten można zaobserwować zarówno w badaniach eksperymentalnych, jak i ankietowych, wskazuje na silny pozytywny związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem, co ma ważne implikacje dla świata biznesu. W eksperymencie warunek przywołania pornografii pojawił się tuż przed dylematem etycznym i decyzją. Oznacza to, że pracownicy, którzy oglądają pornografię w pracy, a następnie stają wobec etycznych decyzji, są bardziej skłonni działać nieetycznie.

Ponieważ pornografia zwiększa nieetyczne zachowanie, a efekt wynika ze zwiększonej skłonności do odczłowieczania innych, nasze wyniki mają wpływ na liczne decyzje biznesowe i organizacyjne. Na przykład zwiększona skłonność do kłamstwa w celu uzyskania zysku i postrzegania innych jedynie jako środka do celu może być wysoce szkodliwa dla efektywności zespołu i współpracy. Ponadto traktowanie klientów jak przedmiotów zamiast ich respektowania może zmniejszyć zadowolenie klientów. Ponadto zdolność organizacji do zatrzymywania i rozwijania utalentowanych kobiet może zostać osłabiona, gdy pracownicy, zwłaszcza na stanowiskach kierowniczych, konsumują pornografię i bardziej agresywnie angażują się w odczłowieczające zachowania. Wreszcie, zwiększona skłonność pracowników do dehumanizacji współpracowników prawdopodobnie zwiększy częstość molestowania seksualnego lub wrogich środowisk pracy, które mogą zmniejszyć wydajność firmy i prowadzić do kosztownych sporów sądowych.

Wreszcie, dehumanizacja została powiązana z innymi negatywnymi zachowaniami oprócz nieetycznego zachowania, w tym ze zwiększoną skłonnością do delegitymizacji innych (Bar-Tal ), zwiększona agresja (Greitemeyer i Mclatchie ; Rudman i Mescher ) i zmniejszona chęć wydajnej pracy z innymi (Andrighetto et al. ; Cuddy i in. ). Zatem nieetyczne zachowanie może być jedną z licznych konsekwencji konsumpcji pornografii przez pracowników; pozostawiamy pracę na przyszłość, aby dokładniej zbadać te potencjalne konsekwencje.

Biorąc pod uwagę negatywne skutki konsumpcji pornografii w tym badaniu, co powinni robić liderzy biznesu? Chociaż niniejsze badanie nie dostarcza sugestii opartych na dowodach, podkreślamy kilka możliwych działań i zachęcamy przyszłych badaczy do dostarczania sugestii opartych na dowodach. Firmy mogłyby wdrożyć zarówno środki zapobiegawcze, jak i kontrolne, aby poprawić ten problem (Christ et al. , ). Kontrole zapobiegawcze mogą obejmować takie elementy, jak filtry internetowe i urządzenia blokujące, aby uniemożliwić osobom fizycznym dostęp do materiałów pornograficznych na firmowych maszynach lub przez Wi-Fi firmy. Zmniejsza to dostęp, ale nie eliminuje dostępu, ponieważ pracownicy mogą nadal korzystać z osobistych telefonów komórkowych w celu uzyskania dostępu do pornografii. Firmy mogą wdrażać zasady, które zabraniają wykorzystywania pornografii w pracy, a następnie kontrole detektywistyczne mogą wymuszać wymogi szkoleniowe lub kary, jeśli okaże się, że pracownicy naruszają te zasady. Wreszcie, firmy mogłyby szukać pracowników, którzy rzadziej oglądają pornografię niż inni.

Zdajemy sobie sprawę, że badanie to podlega pewnym ograniczeniom. W szczególności w naszym eksperymencie pornografia nie była wyraźnie pokazywana uczestnikom. Zajmujemy się tym, przygotowując uczestników swoimi wspomnieniami oglądania pornografii. Przyszłe badania mogą zdecydować się na zajęcie się tym bardziej bezpośrednią manipulacją. Innym ograniczeniem naszego eksperymentu jest to, że nie możemy być pewni, że przywołujące ćwiczenie nie ma wpływu na nieetyczne zachowanie. Nasze wyniki sugerują, że pornografia wpływa na nieetyczne zachowanie poprzez zwiększenie dehumanizacji; nie mamy powodu oczekiwać, że odwołanie ćwiczeń wpłynie na odczłowieczenie. Niemniej jednak ta możliwość pozostaje. Jeśli chodzi o naszą ankietę, zdajemy sobie sprawę, że stosowanie tylko pojedynczej skali przedmiotu do pomiaru nieetycznego zachowania nie jest idealne. Mamy jednak nadzieję, że wyniki ankiety oglądane równolegle z wynikami eksperymentalnymi dostarczą przekonujących dowodów na wpływ pornografii na nieetyczne zachowanie. Kolejne otwarte pytanie koncentruje się na tym, jak długo trwa nieetyczny efekt pornografii. Wyszukujemy na przyszłość interesujące pytanie o trwałość i długość efektu.

Zauważamy również, że nasza definicja pornografii jest bardzo szeroka. Przyszłe badania mogą dotyczyć wpływu określonych rodzajów pornografii na różne rodzaje nieetycznych zachowań. Inną owocną drogą do przyszłych badań jest zbadanie, w jaki sposób konsumpcja pornografii wpływa na inne zachowania w miejscu pracy, takie jak zachowania agresywne w pracy. Zachęcamy również do przyszłych badań w celu zajęcia się czynnikami, które mogą zmniejszyć negatywny wpływ oglądania pornografii na nieetyczne zachowanie. Przyszłe badania mogą również dotyczyć wpływu oglądania pornografii na inne decyzje, takie jak ocena ryzyka lub decyzje finansowe, lub jeśli postawy zachęcane przez niektóre zawody, takie jak sceptycyzm, nasilają lub osłabiają relację między pornografią a nieetycznymi decyzjami. Innym aspektem, którego nie jesteśmy w stanie uchwycić w naszym badaniu, jest wpływ norm pracy, takich jak etyczne kodeksy postępowania i kultura organizacji, na relacje. Przyszłe badania mogłyby dotyczyć tego, w jaki sposób normy miejsca pracy wpływają na związek między oglądaniem pornografii a nieetycznym zachowaniem. Wreszcie, nie badamy możliwego związku między mniej etycznym zachowaniem a oglądaniem pornografii i przyrostowym nieetycznym zachowaniem, ponieważ ta pętla sprzężenia zwrotnego wykracza poza zakres tego, co badamy, ale może to być owocna droga dla przyszłych badań.

Przypisy

  1. 1.

    Przykłady, na których skupiamy się na sektorze rządowym, ponieważ naruszenia polityki są często ujawniane publicznie, podczas gdy przedsiębiorstwa często są w stanie ukryć przed opinią publiczną dokładne powody zakończenia i inne negatywne zdarzenia.

  2. 2.
  3. 3.

    Inne mechanizmy to moralne uzasadnienie, eufemistyczne etykietowanie, korzystne porównanie, przemieszczenie odpowiedzialności, rozproszenie odpowiedzialności, lekceważenie konsekwencji i przypisanie winy.

  4. 4.

    Dehumanizacja jest psychologicznym procesem oglądania i traktowania innych jak przedmiotów lub środków do celu, a nie jako ludzi (Papadaki ; Saul ).

  5. 5.

    Zgodnie z indywidualnymi nieetycznymi zachowaniami mającymi wpływ na wyniki organizacji, raport 2017 SEC dotyczący egzekwowania przepisów wskazał, że w 3.7 oceniono ponad 2017 miliardów kar i tych działań egzekucyjnych, 73% można przypisać tylko kilku osobom w firmie. Osoby popełniają oszustwa, a indywidualne nieetyczne zachowanie zwiększa ryzyko oszustwa (https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).

  6. 6.

    Jak opisano w dalszej części naszego artykułu, w części poświęconej metodyce, definiujemy pornografię dla uczestników jako „Materiały pornograficzne to filmy wideo, magazyny, strony internetowe, obrazy, książki itp., Które opisują osoby uprawiające seks, pokazują wyraźne zdjęcia nagości lub osób uprawiających seks, albo pokazać film lub dźwięk, który opisuje ludzi uprawiających seks ”.

  7. 7.

    Odsyłamy zainteresowanych czytelników do podsumowań badań dotyczących pornografii (patrz Manning , Owens i in. i Short i in. ). Wcześniejsze badania pokazują, że konsumpcja pornografii obniża poczucie własnej wartości (Willoughby i in. ), zwiększa poziom depresji (Willoughby i in. ), tworzy nierealistyczne oczekiwania seksualne (McKee ) i zwiększa agresję (Malamuth i Ceniti ). Ponadto pornografia zmniejsza jakość relacji i zwiększa niewierność (Maddox i in. ) i zmniejsza poczucie własnej wartości kobiet (Stewart i Szymański ).

  8. 8.

    Zobacz na przykład Prawnik (), Negash i in. (), Peter i Valkenburg (), Van den Bergh i in. (), i Wilson i Daly ().

  9. 9.

    Pozostałe siedem mechanizmów to moralne uzasadnienie, eufemistyczne etykietowanie, korzystne porównanie, przesunięcie odpowiedzialności, rozproszenie odpowiedzialności, lekceważenie konsekwencji i przypisanie winy.

  10. 10.

    Często używa się kilku innych terminów, które są ściśle związane z dehumanizacją, w tym uprzedmiotowienie, degradacja i dominacja (McKee ).

  11. 11.

    Na przykład w 2015 Google, Intel i Apple przeznaczyli $ 500 mln na zatrudnianie różnorodności, w tym zatrudnianie kobiet (Guynn ). Ponadto, podobnie jak w przypadku 2017, firmy 70 ogłosiły publicznie cele, które mają zwiększyć liczbę pracowników płci żeńskiej (Huang ).

  12. 12.

    Psychologiczna bliskość odnosi się do bliskości, jaką dana osoba ma wobec przedmiotu lub osoby (Trope i Liberman ). W Jones '() model intensywności moralnej, w szczególności odnosi się do bliskości, jaką odczuwa moralny podmiot wobec osób dotkniętych decyzją etyczną. Jones () argumentuje pozytywny związek między bliskością a intensywnością moralną i że wraz ze wzrostem intensywności moralnej, zachowania etyczne będą występować częściej. Wcześniejsze badania wykazały istnienie negatywnego związku między bliskością a nieetycznym zachowaniem (Watley i May ; Yam i Reynolds ).

  13. 13.

    Chociaż nie dysponujemy miernikiem etyczności przed leczeniem, nie widzimy różnicy między tymi dwoma warunkami wieku, stanu cywilnego, wykształcenia, statusu zatrudnienia (pracującego lub nie), poziomu dochodów i zgłaszanego przez siebie korzystania z pornografii. Nie mamy zatem powodów, by sądzić, że randomizacja nie przyniosła pomyślnego losowego przypisania mniej etycznych ludzi w tych dwóch warunkach.

  14. 14.

    Chociaż łącze 3 jest interesujące, nie badamy go, ponieważ jest poza zakresem naszych analiz. Niemniej jednak, dla kompletności, włączyliśmy ją do naszego modelu nieetycznego zachowania i zachęcamy do przyszłych badań, aby dalej zbadać to łącze.

  15. 15.

    Panel uzupełnił dane do tego badania i do innego, niepowiązanego badania, które koncentrowało się na przekonaniach politycznych. Najpierw przeprowadzono eksperyment polityczny. Przetestowaliśmy różnice w naszym badaniu na podstawie różnych manipulacji w innym eksperymencie i stwierdziliśmy, że nie miało to wpływu na żaden z naszych pomiarów.

  16. 16.

    Regnerus i in. () podaje porównywalne wartości procentowe. Ponadto w niezbadanej analizie badamy statystyki według płci i zauważamy, że 44% mężczyzn rutynowo ogląda pornografię (np. Ogląda ją sporadycznie, często lub bardzo często). Odpowiednia statystyka dla kobiet w naszej próbce to 20%. Statystyki podzielone według płci w Regnerus i in. () są porównywalne z naszymi statystykami (tj. 46% mężczyzn i 16% kobiet regularnie ogląda pornografię w swoich badaniach).

  17. 17.

    Zwracamy uwagę, że przeprowadziliśmy jedno badanie na MTurk i przedstawiliśmy wyniki dla wszystkich uczestników, dla których uzyskaliśmy pełne dane. Uczestnicy zajmowali średnio 22.7 minuty na wykonanie zadania i otrzymywali 2.00 USD za udział.

  18. 18.

    Zauważamy, że zadanie to okazało się skuteczne w ocenie etycznego podejmowania decyzji w innym badaniu (np. Patrz Gubler i in. ).

  19. 19.

    Mamy dwie miary dla zmiennej zależnej, czy uczestnik uchylił się przed pracą (tj. Nie oglądał pełnego wideo) i czy kłamali na ten temat. Zbieramy pomiary procesowe po pierwszym pomiarze zmiennej zależnej, ale przed drugim. Dwie miary dla zmiennej zależnej są skorelowane z 100% (tj. Wszyscy uczestnicy, którzy pominęli oglądanie wideo, również kłamali na temat oglądania wideo). Tak więc punkt, w którym zadaliśmy miary procesów, nie wydaje się mieć żadnego wpływu na etyczne zachowanie uczestników.

  20. 20.

    Obliczyliśmy alfa Cronbacha dla czterech wtórnych emocji użytych do obliczenia miary dehumanizacji i ma ona „doskonały” wynik 0.908 (Kline ).

  21. 21.

    Używamy skali dehumanizacji od Gubler et al. (). Chociaż nie zgłoszono ich w swoich badaniach, autorzy przekazali nam, że średnia wartość dehumanizacji w Gubler i in. () to 2.12, który jest podobny do średniej wartości w naszym badaniu 2.10. Chociaż średnia ilość 2.10 jest niska, występowała znaczna zmienność, a średnia jest znacznie większa niż dno skali, co sugeruje, że efekt podłogi nie jest problemem. Niskie średnie wartości wskazują, że większość ludzi uważa, że ​​inni „bardzo prawdopodobne” nie doświadczają wtórnych emocji. Ważniejsza niż średnia wartość tej zmiennej jest to, że istnieją różnice między warunkami, co pokazuje, że nasza manipulacja spowodowała wzrost dehumanizacji.

  22. 22.

    Wartość skali dyskontowania opóźnienia reprezentuje stopę dyskontową, przy której uczestnicy przeszli od wyboru nagrody natychmiastowej do nagrody opóźnionej (Kirby i Maraković ). Zatem wyższe wartości reprezentują pragnienie bardziej natychmiastowych nagród. Zauważamy, że średnia stopa dyskontowa, którą raportujemy (0.02), jest wyższa niż średnia stopa znaleziona w Kirby i Maraković () (0.007). Różnica ta może wynikać z różnic pokoleniowych, ponieważ nasze badanie zostało przeprowadzone ponad 20 lat po Kirby i Maraković ().

  23. 23.

    Pod względem dopasowania modelu do modelu dehumanizacji, dostosowany R2 wartościami regresji Lying on Recall Pornography jest 0.026, Lying on Dehumanization to 0.075, a Lying On Recall Pornography and Dehumanization to 0.082.

  24. 24.

    Przykłady osób, które zgłaszają, że nie oglądają pornografii, to: „Nie oglądam pornografii” lub „Nie oglądam pornografii. Oglądanie tego jest sprzeczne z moimi przekonaniami ”. Przykłady osób, które oglądają pornografię, gdy są pokazywane przez innych, obejmują: „Na Facebooku był film, który wyglądał jak pornografia. Byłem zszokowany i nie wierzyłem, że to pornografia, więc kliknąłem. To było porno z popularnej strony internetowej, pokazujące, jak uprawiają seks. Oglądałem go tylko przez kilka sekund, ponieważ nie oglądam pornografii ”lub„ Ostatni raz oglądałem pornografię przez przypadek, kiedy zobaczyłem treści pornograficzne zamieszczone na moim pulpicie nawigacyjnym. Nie zamierzałem tego oglądać, a materiał był nieatrakcyjny. Przewinęłam obok. ” Przykłady osób, które opisywały pornografię, obejmują: „Kilka dni temu otworzyłem na moim komputerze folder zawierający zbiór nagich zdjęć. Uważam za erotyczne przeglądanie aktów normalnie wyglądających kobiet w różnym wieku. Spędziłem około 10 minut ”lub„ Oglądałem komiksowe porno przez około godzinę. Patrzyłem na seks prosty, seks z potworami, te z udziałem znanych postaci z kreskówek i seks lesbijski. Nie były to filmy ani zdjęcia, ale komiksy online. Spojrzałem na nie w telefonie ”.

  25. 25.

    Sprawdzamy również, czy uczestnicy warunku przywoływania pornografii, którzy nie oglądają pornografii, częściej kłamią niż uczestnicy warunku wycofania bez pornografii. Wyniki pokazują, że nie ma znaczących różnic między tymi dwiema grupami (p wartość> 0.10).

  26. 26.

    Różnice w naszych wynikach w porównaniu z Buzzellem () dotyczące wykształcenia i dochodów może mieć wpływ nasze badanie na podstawie danych 15 lat po danych zebranych w Buzzell ().

Uwagi

Podziękowania

Dziękujemy Scottowi Emettowi, Kip Holderness i uczestnikom warsztatów na Florida Atlantic University za pomocne komentarze i sugestie.

Zgodność ze standardami etycznymi

Konflikt interesów

Wszyscy trzej autorzy deklarują, że nie mają konfliktu interesów.

Zatwierdzenie etyczne

Wszystkie procedury wykonywane w badaniach z udziałem ludzi były zgodne ze standardami etycznymi instytucjonalnej i / lub krajowej komisji badawczej oraz z deklaracją 1964 Helsinki i jej późniejszymi zmianami lub porównywalnymi standardami etycznymi.

Świadoma zgoda

Świadoma zgoda została uzyskana od wszystkich indywidualnych uczestników objętych badaniem.

Referencje

  1. Andrighetto, L., Baldissarri, C., Lattanzio, S., Loughnan, S., & Volpato, C. (2014). Pomoc humanitarna? Dwie formy odczłowieczenia i chęci pomocy po klęskach żywiołowych. British Journal of Social Psychology, 53(3), 573-584.Google Scholar
  2. Baltazar, A., Helm, HW, McBride, D., Hopkins, G. i Stevens, JV (2010). Wykorzystywanie pornografii internetowej w kontekście religijności zewnętrznej i wewnętrznej. Journal of Psychology and Teology, 38, 32-40.Google Scholar
  3. Bandura, A. (1986). Społeczne podstawy myśli i działania: społeczna teoria poznawcza. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Google Scholar
  4. Bandura, A. (1991). Społeczno-poznawcza teoria myśli i działania moralnego. W WM Kurtines & JL Gewirtz (red.), Podręcznik moralnego zachowania i rozwoju: teoria, badania i zastosowania (Tom 1, str. 71 – 129). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Inc.Google Scholar
  5. Bandura, A. (1999). Moralny brak zaangażowania w popełnianie nieludzkich spraw. Przegląd osobowości i psychologii społecznej, 3(3), 193-209.Google Scholar
  6. Bar-Tal, D. (2000). Wspólne przekonania w społeczeństwie: społeczna analiza psychologiczna. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.Google Scholar
  7. Bergstresser, D. i Philippon, T. (2006). Zachęty prezesa i zarządzanie dochodami. Journal of Financial Economics, 80(3), 511-529.Google Scholar
  8. Berinsky, AJ, Huber, GA i Lenz, GS (2012). Ocena rynków pracy online pod kątem badań eksperymentalnych: Mechaniczny Turk z Amazon.com. Analiza polityczna, 20(3), 351-368.Google Scholar
  9. Bridges, AJ, Wosnitzer, R., Scharrer, E., Sun, C. i Liberman, R. (2010). Agresja i zachowania seksualne w najlepiej sprzedających się filmach pornograficznych: aktualizacja analizy treści. Przemoc wobec kobiet, 16(10), 1065-1085.Google Scholar
  10. Buzzell, T. (2005). Charakterystyka demograficzna osób korzystających z pornografii w trzech kontekstach technologicznych. Seksualność i kultura, 9(1), 28-48.Google Scholar
  11. Buzzell, T., Foss, D. i Middleton, Z. (2006). Wyjaśnienie korzystania z pornografii internetowej: test teorii samokontroli i możliwości dewiacji. Journal of Criminal Justice and Popular Culture, 13(2), 96-116.Google Scholar
  12. Carroll, JS, Padilla-Walker, LM, Nelson, LJ, Olson, CD, McNamara Barry, C., & Madsen, SD (2008). Generacja XXX: Akceptacja i wykorzystywanie pornografii przez wschodzące osoby dorosłe. Journal of Adolescent Research, 23(1), 6-30.Google Scholar
  13. Chesson, HW, Leichliter, JS, Zimet, GD, Rosenthal, SL, Bernstein, DI i Fife, KH (2006). Stopy dyskontowe i ryzykowne zachowania seksualne wśród nastolatków i młodych dorosłych. Journal of Risk and Uncertainty, 32(3), 217-230.Google Scholar
  14. Christ, MH, Emett, SA, Summers, SL i Wood, DA (2012). Wpływ kontroli prewencyjnej i detektywistycznej na wydajność i motywację pracowników. Współczesne badania księgowe, 29(2), 432-452.Google Scholar
  15. Christ, MH, Emett, SA, Tayler, WB i Wood, DA (2016). Wynagrodzenie lub informacja zwrotna: motywowanie wydajności w zadaniach wielowymiarowych. Księgowość, organizacje i społeczeństwo, 50, 27-40.Google Scholar
  16. CNBC. (2009). Porno w pracy: rozpoznanie uzależnionego od seksu. Odzyskany wrzesień 22, 2017, z https://www.cnbc.com/id/31922685.
  17. CNN. (2010). Raport: Pracownicy SEC obserwowali pornografię, gdy gospodarka się załamała. Pobrano May 14, 2018 z http://www.cnn.com/2010/POLITICS/04/23/sec.porn/index.html.
  18. Cohen, DA, Dey, A. i Lys, TZ (2008). Zarządzanie dochodami w oparciu o rzeczywiste i memoriałowe w okresach przed i po Sarbanes-Oxley. Przegląd księgowości, 83(3), 757-787.Google Scholar
  19. Conlin, M. (2000). Pracownicy surfują na własne ryzyko. Pobrano May 14, 2018 z https://www.bloomberg.com/news/articles/2000-06-11/workers-surf-at-your-own-risk.
  20. Cooper, A. (1998). Seksualność i Internet: surfowanie w nowym tysiącleciu. CyberPsychologia i zachowanie, 1(2), 187-193.Google Scholar
  21. Cooper, A., Delmonico, DL i Burg, R. (2000). Cyberseksualni użytkownicy, nadużywający i kompulsywni: nowe odkrycia i implikacje. Uzależnienie seksualne i kompulsywność: The Journal of Treatment and Prevention, 7(1-2), 5-29.Google Scholar
  22. Cooper, A. i Griffin-Shelley, E. (2002). Wprowadzenie: Internet: następna rewolucja seksualna. W A. Cooper (wyd.), Seks w Internecie: przewodnik dla klinicystów (s. 1–15). Nowy Jork: Brunner & Routledge.Google Scholar
  23. Oczy Przymierza. (2015). Statystyki pornografii. Odzyskany wrzesień 22, 2017, z http://www.covenanteyes.com/pornstats/.
  24. Crean, JP, de Wit, H. i Richards, JB (2000). Dyskontowanie nagród jako miara zachowań impulsywnych w populacji psychiatrycznej ambulatoryjnej. Psychofarmakologia eksperymentalna i kliniczna, 8(2), 155-162.Google Scholar
  25. Cuddy, AJC, Rock, MS i Norton, MI (2007). Pomoc w następstwie huraganu Katrina: Wnioskowanie o emocjach wtórnych i pomoc międzygrupowa. Procesy grupowe i relacje międzygrupowe, 10(1), 107-118.Google Scholar
  26. Davis, C., Patte, K., Curtis, C. i Reid, C. (2010). Natychmiastowe przyjemności i przyszłe konsekwencje: Neuropsychologiczne badanie napadowego objadania się i otyłości. Apetyt, 54(1), 208-213.Google Scholar
  27. Detert, JR, Treviño, LK i Sweitzer, VL (2008). Moralne zaniechanie podejmowania decyzji etycznych: badanie przyczyn i wyników. Journal of Applied Psychology, 93(2), 374-391.Google Scholar
  28. Dixon, MR, Jacobs, EA i Sanders, S. (2006). Kontekstowa kontrola dyskontowania opóźnień przez patologicznych hazardzistów. Journal of Applied Behavior Analysis, 39(4), 413-422.Google Scholar
  29. Fagan, PF (2009). Skutki pornografii dla jednostek, małżeństwa, rodziny i społeczności. Waszyngton DC: Instytut Badań nad Małżeństwem i Religią.Google Scholar
  30. Fawcett, TW, McNamara, JM i Houston, AI (2012). Kiedy cierpliwość jest adaptacyjna? Ogólne ramy oceny opóźnionych nagród. Procesy behawioralne, 89(2), 128-136.Google Scholar
  31. Ferrell, OC (2004). Etyka biznesu i interesariusze klienta. Akademia Perspektyw Zarządzania, 18(2), 126-129.Google Scholar
  32. Gabbiadini, A., Riva, P., Andrighetto, L., Volpato, C. i Bushman, BJ (2014). Interaktywny wpływ moralnego wycofania się i brutalnych gier wideo na samokontrolę, oszukiwanie i agresję. Społeczna psychologiczna i osobowościowa nauka, 5(4), 451-458.Google Scholar
  33. Goodman, JK, Cryder, CE i Cheema, A. (2013). Zbieranie danych w płaskim świecie: mocne i słabe strony próbek Mechanical Turk. Journal of Behavioral Decision Making, 26(3), 213-224.Google Scholar
  34. Graham, JR, Harvey, CR i Rajgopal, S. (2005). Ekonomiczne konsekwencje sprawozdawczości finansowej przedsiębiorstw. Journal of Accounting and Economics, 40(1-3), 3-73.Google Scholar
  35. Greitemeyer, T. i McLatchie, N. (2011). Odmawianie człowieczeństwa innym: nowo odkryty mechanizm, dzięki któremu brutalne gry wideo zwiększają agresywne zachowanie. Nauka psychologiczna, 22(5), 659-665.Google Scholar
  36. Gubler, JR, Herrick, S., Price, RA i Wood, DA (2018). Przemoc, agresja i etyka; związek między narażeniem na przemoc i nieetycznym zachowaniem. Journal of Business Ethics, 147(1), 25-34.Google Scholar
  37. Guynn, J. (2015). Google podnosi stawkę na różnorodność. USA Today. Źródło: 1, 2018 z czerwca https://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/05/google-raises-stakes-diversity-spending/26868359/.
  38. Hald, GM (2006). Różnice płci w konsumpcji pornografii wśród młodych heteroseksualnych dorosłych Danii. Archives of Sexual Behavior, 35(5), 577-585.Google Scholar
  39. Hald, GM i Malamuth, NM (2008). Samoocena skutków konsumpcji pornografii. Archives of Sexual Behavior, 37(4), 614-625.Google Scholar
  40. Haslam, N. (2006). Dehumanizacja: przegląd integracyjny. Przegląd osobowości i psychologii społecznej, 10(3), 252-264.Google Scholar
  41. Haslam, N., Bain, P., Douge, L., Lee, M. i Bastian, B. (2005). Bardziej ludzki niż ty: przypisywanie człowieczeństwa sobie i innym. Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 937-950.Google Scholar
  42. Henriques, I., & Sadorsky, P. (1999). Związek między zaangażowaniem w ochronę środowiska a postrzeganiem przez kierownictwo wagi interesariuszy. Academy of Management Journal, 42(1), 87-99.Google Scholar
  43. Holderness, KD, Huffman, A. i Lewis-Western, M. (2018). Ranguj i zgłaszaj rekompensaty kapitałowe i zarządzanie dochodami: zachęty ekonomiczne i efekt Robin Hooda. SSRN. https://ssrn.com/abstract=2802714.
  44. Huang, G. (2017). Poszukiwane kobiety: firmy 70 +, które wyznaczyły cele w zakresie różnorodności płci. Forbes. Źródło: 1, 2018 z czerwca https://www.forbes.com/sites/georgenehuang/2017/02/14/seeking-women-40-companies-that-have-set-gender-diversity-targets/#378060f4b112.
  45. Huffington Post. (2013). Strony pornograficzne odwiedzają każdego miesiąca więcej niż łącznie Netflix, Amazon i Twitter. Odzyskany wrzesień 22, 2017, z http://www.huffingtonpost.com/2013/05/03/internet-porn-stats_n_3187682.html,
  46. Jones, TM (1991). Podejmowanie decyzji etycznych przez jednostki w organizacjach: model warunkowy. Akademia Przeglądu Zarządzania, 16(2), 366-395.Google Scholar
  47. Kaptein, M. (2008). Opracowanie miernika nieetycznego zachowania w miejscu pracy: perspektywa interesariuszy. Journal of Management, 34(5), 978-1008.Google Scholar
  48. Kirby, KN i Maraković, NN (1996). Nagrody probabilistyczne zdyskontowane za opóźnienia: stawki maleją wraz ze wzrostem kwot. Biuletyn i przegląd psychonomiczny, 3(1), 100-104.Google Scholar
  49. Kish-Gephart, JJ, Harrison, DA i Treviño, LK (2010). Złe jabłka, złe przypadki i złe beczki: metaanalityczne dowody dotyczące źródeł nieetycznych decyzji w pracy. Journal of Applied Psychology, 95(1), 1-31.Google Scholar
  50. Klaassen, MJ i Peter, J. (2015). (Nie) równość płci w pornografii internetowej: analiza treści popularnych internetowych filmów pornograficznych. The Journal of Sex Research, 52(7), 721-735.Google Scholar
  51. Kline, P. (2000). Podręcznik testów psychologicznych (2nd ed.). London: Routledge.Google Scholar
  52. Prawnik, SR (2008). Prawdopodobieństwo i opóźnienie bodźców erotycznych. Procesy behawioralne, 79(1), 36-42.Google Scholar
  53. Lee, Kalifornia, Derefinko, KJ, Milich, R., Lynam, DR i DeWall, CN (2017). Relacje podłużne i wzajemne między dyskontowaniem opóźnień a przestępczością. Osobowości i różnice indywidualne, 111, 193-198.Google Scholar
  54. Leyens, JP, Rodriguez-Perez, A., Rodriguez-Torres, R., Gaunt, R., Paladino, MP, Vaes, J., i in. (2001). Esencjalizm psychologiczny i zróżnicowane przypisywanie unikalnych ludzkich emocji grupom i grupom zewnętrznym. European Journal of Social Psychology, 31(4), 395-411.Google Scholar
  55. MacKillop, J. (2013). Integracja ekonomii behawioralnej i genetyki behawioralnej: opóźnione dyskontowanie nagrody jako endofenotyp dla zaburzeń uzależniających. Journal of the Experimental Analysis of Behaviour, 99(1), 14-31.Google Scholar
  56. Maddox, AM, Rhoades, GK i Markman, HJ (2011). Oglądanie samodzielnie lub razem materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym: skojarzenia z jakością relacji. Archives of Sexual Behavior, 40(2), 441-448.Google Scholar
  57. Malamuth, NM i Ceniti, J. (1986). Wielokrotne narażenie na brutalną i pokojową pornografię: prawdopodobieństwo ocen gwałtu i agresji laboratoryjnej wobec kobiet. Agresywne zachowanie, 12(2), 129-137.Google Scholar
  58. Malamuth, NM, Hald, GM i Koss, M. (2012). Pornografia, indywidualne różnice w ryzyku i akceptacja przemocy wobec kobiet przez mężczyzn w reprezentatywnej próbie. Role seksu, 66(7-8), 427-439.Google Scholar
  59. Manning, JC (2006). Wpływ pornografii internetowej na małżeństwo i rodzinę: przegląd badań. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 13(2-3), 131-165.Google Scholar
  60. McDonald, T. (2018). Ile osób ogląda porno w pracy, będzie cię szokować. Pobrano May 14, 2018 z https://sugarcookie.com/2018/01/watch-porn-at-work/.
  61. McKee, A. (2005). Uprzedmiotowienie kobiet w głównych filmach pornograficznych w Australii. Journal of Sex Research, 42(4), 277-290.Google Scholar
  62. McKee, A. (2007a). Pozytywne i negatywne skutki pornografii przypisywane przez konsumentów. Australian Journal of Communication, 34(1), 87-104.Google Scholar
  63. McKee, A. (2007b). Związek między postawami wobec kobiet, konsumpcją pornografii i innymi zmiennymi demograficznymi w badaniu konsumentów 1,023 pornografii. International Journal of Sexual Health, 19(1), 31-45.Google Scholar
  64. Moore, C., Detert, J., Baker, V., & Mayer, D. (2012). Dlaczego pracownicy robią złe rzeczy: brak zaangażowania moralnego i nieetyczne zachowanie organizacyjne. Psychologia personelu, 65, 1-48.Google Scholar
  65. NBC. (2018). Odkryto więcej przypadków federalnych pracowników oglądających pornografię w pracy. Pobrano May 14, 2018 z https://www.nbcwashington.com/investigations/Federal-Workers-Continue-Accessing-Pornography-Government-Issued-Computers-481926621.html.
  66. Negash, S., Sheppard, NVN, Lambert, NM i Fincham, FD (2016). Wymiana późniejszych nagród za bieżącą przyjemność: konsumpcja pornografii i zniżki na opóźnienia. The Journal of Sex Research, 53(6), 689-700.Google Scholar
  67. Ogas, O. i Gaddam, S. (2012). Miliście złych myśli: co Internet mówi nam o seksie i związkach (str. 2012). NY: Plume.Google Scholar
  68. Owens, EW, Behun, RJ, Manning, JC i Reid, RC (2012). Wpływ pornografii internetowej na młodzież: przegląd badań. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 19(1-2), 99-122.Google Scholar
  69. Paolacci, G. i Chandler, J. (2014). Inside the Turk: Understanding Mechanical Turk jako pula uczestników. Aktualne wskazówki w naukach psychologicznych, 23(3), 184-188.Google Scholar
  70. Papadaki, L. (2010). Czym jest uprzedmiotowienie? Journal of Moral Philosophy, 7(1), 16-36.Google Scholar
  71. Peter, J. i Valkenburg, PM (2007). Ekspozycja nastolatków na zseksualizowane środowisko medialne i ich wyobrażenie o kobietach jako obiektach seksualnych. Role seksu, 56(5-6), 381-395.Google Scholar
  72. Price, J., Patterson, R., Regnerus, M. i Walley, J. (2016). O ile więcej XXX zużywa generacja X? Dowody zmiany postaw i zachowań związanych z pornografią od 1973 r. The Journal of Sex Research, 53(1), 12-20.Google Scholar
  73. Rachlin, H. i Green, L. (1972). Zaangażowanie, wybór i samokontrola. Journal of the Experimental Analysis of Behaviour, 17(1), 15-22.Google Scholar
  74. Regnerus, M., Gordon, D. i Price, J. (2016). Dokumentowanie wykorzystania pornografii w Ameryce: analiza porównawcza podejść metodologicznych. The Journal of Sex Research, 53(7), 873-881.Google Scholar
  75. Odpoczynek, JR (1986). Rozwój moralny: postępy w badaniach i teorii. Nowy Jork: Praeger.Google Scholar
  76. Richters, J., Grulich, AE, Visser, RO, Smith, A., & Rissel, CE (2003). Seks w Australii: praktyki autoerotyczne, ezoteryczne i inne praktyki seksualne reprezentatywnej próby dorosłych. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 27(2), 180-190.Google Scholar
  77. Rodriguez, M. (2015). Najczęstsze nieetyczne zachowania w 5. Nauka o zachowaniu w 21st Century Post, https://bsci21.org/the-5-most-common-unethical-workplace-behaviors/.
  78. Romer, D., Duckworth, AL, Sznitman, S., & Park, S. (2010). Czy młodzież może nauczyć się samokontroli? Opóźnienie gratyfikacji w rozwoju kontroli nad podejmowaniem ryzyka. Nauka o zapobieganiu, 11(3), 319-330.Google Scholar
  79. Ropelato, J. (2014). Statystyki dotyczące pornografii internetowej. Odzyskany wrzesień 22, 2017, z http://www.ministryoftruth.me.uk/wp-content/uploads/2014/03/IFR2013.pdf.
  80. Rudman, LA i Mescher, K. (2012). Zwierząt i przedmiotów: ukryta dehumanizacja kobiet i prawdopodobieństwo agresji seksualnej przez mężczyzn. Biuletyn osobowości i psychologii społecznej, 38(6), 734-746.Google Scholar
  81. Saul, JM (2006). Traktowanie rzeczy jak ludzi: Obiektywizacja, pornografia i historia wibratora. Hypatia, 21(2), 45-61.Google Scholar
  82. Saville, BK, Gisbert, A., Kopp, J. i Telesco, C. (2010). Uzależnienie od Internetu i zniżki na opóźnienia u studentów. Zapis psychologiczny, 60(2), 273-286.Google Scholar
  83. Schneider, JP (2000). Skutki uzależnienia cyberseksualnego od rodziny: wyniki ankiety. Uzależnienie seksualne i kompulsywność: The Journal of Treatment and Prevention, 7(1-2), 31-58.Google Scholar
  84. Krótki, MB, czarny, L., Smith, AH, Wetterneck, CT i Wells, DE (2012). Przegląd badań dotyczących korzystania z pornografii internetowej: Metodologia i treść z ostatnich 10 lat. Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 15(1), 13-23.Google Scholar
  85. Short, MB, Kasper, TE i Wetterneck, CT (2015). Związek między religijnością a korzystaniem z pornografii internetowej. Journal of Religion and Health, 54(2), 571-583.Google Scholar
  86. Stewart, DN, & Szymanski, DM (2012). Doniesienia młodych dorosłych kobiet o pornografii ich romantycznego partnera wykorzystują jako korelat ich samoocenę, jakość związku i satysfakcję seksualną. Role seksu, 67(5-6), 257-271.Google Scholar
  87. Suddath, C. (2014). Oglądanie porno w biurze: „Niezwykle powszechne”. Pobrano May 10, 2018 z https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-10-09/watching-porn-at-the-office-extremely-common.
  88. Suri, S., Goldstein, DG i Mason, WA (2011). Uczciwość na internetowym rynku pracy. Obliczenia ludzkie, 11(11), 61-66.Google Scholar
  89. Treviño, LK, Weaver, GR i Reynolds, SJ (2006). Etyka behawioralna w organizacjach: przegląd. Journal of Management, 32(6), 951-990.Google Scholar
  90. Trope, Y., & Liberman, N. (2010). Teoria dystansu psychologicznego na poziomie konstrukcyjnym. Przegląd psychologiczny, 117(2), 440-463.Google Scholar
  91. Van den Bergh, B., Dewitte, S. i Warlop, L. (2008). Bikini wywołują uogólnioną niecierpliwość przy wyborze międzyokresowym. Journal of Consumer Research, 35(1), 85-97.Google Scholar
  92. Ward, LM (2002). Czy ekspozycja telewizyjna wpływa na postawy i przypuszczenia dorosłych na temat relacji seksualnych? Potwierdzenie korelacyjne i eksperymentalne. Journal of Youth and Adolescence, 31(1), 1-15.Google Scholar
  93. Ward, LM i Friedman, K. (2006). Korzystanie z telewizji jako przewodnika: Związki między oglądaniem telewizji a postawami i zachowaniami seksualnymi nastolatków. Journal of Research on Adolescence, 16(1), 133-156.Google Scholar
  94. Watley, LD i May, DR (2004). Zwiększanie intensywności moralnej: Rola informacji osobistych i wynikających z tego informacji w podejmowaniu decyzji etycznych. Journal of Business Ethics, 50(2), 105-126.Google Scholar
  95. Welsh, D., Ordonez, L., Snyder, D. i Christian, M. (2015). Śliskie zbocze: jak małe wykroczenia etyczne torują drogę większym wykroczeniom w przyszłości. Journal of Applied Psychology, 1, 114-127.Google Scholar
  96. Willoughby, BJ, Carroll, JS, Nelson, LJ i Padilla-Walker, LM (2014). Związki między relacyjnymi zachowaniami seksualnymi, używaniem pornografii i akceptacją pornografii wśród studentów w Stanach Zjednoczonych. Kultura, zdrowie i seksualność, 16(9), 1052-1069.Google Scholar
  97. Wilson, M. i Daly, M. (2004). Czy ładne kobiety inspirują mężczyzn do lekceważenia przyszłości? Materiały Royal Society of London B: Biological Sciences, 271(Suppl 4), S177 – S179.Google Scholar
  98. Wright, PJ (2013). Amerykańscy mężczyźni i pornografia, 1973 – 2010: Konsumpcja, predyktory, korelacje. Journal of Sex Research, 50(1), 60-71.Google Scholar
  99. Wright, PJ, Tokunaga, RS i Bae, S. (2014). Więcej niż flirt? Konsumpcja pornografii i pozamałżeńskie postawy seksualne wśród dorosłych zamężnych Amerykanów. Psychologia kultury mediów popularnych, 3(2), 97-109.Google Scholar
  100. Yam, KC i Reynolds, SJ (2016). Wpływ anonimowości ofiary na nieetyczne zachowanie. Journal of Business Ethics, 136(1), 13-22.Google Scholar
  101. Yang, XY (2016). Czy status społeczny jest związany z pornografią internetową? Dowody z pierwszych 2000 w Stanach Zjednoczonych. Archives of Sexual Behavior, 45(4), 997-1009.Google Scholar

Informacje o prawach autorskich