Skutki pornografii na nieetyczne zachowania w biznesie (2019)

Abstrakcyjny

Pornografia nie jest już działalnością ograniczoną do małej grupy osób lub do zacisza własnego domu. Raczej przeniknął współczesną kulturę, w tym środowisko pracy. Biorąc pod uwagę wszechobecność pornografii, badamy, w jaki sposób oglądanie pornografii wpływa na nieetyczne zachowania w pracy. Korzystając z danych ankietowych z próby, która jest zbliżona do reprezentatywnej próby krajowej pod względem demograficznym, stwierdzamy pozytywną korelację między oglądaniem pornografii a zamierzonym nieetycznym zachowaniem. Następnie przeprowadzamy eksperyment w celu dostarczenia dowodów przyczynowych. Eksperyment potwierdza ankietę — konsumpcja pornografii powoduje, że jednostki są mniej etyczne. Odkrywamy, że związek ten jest pośredniczony przez zwiększone moralne wycofanie się z dehumanizacji innych z powodu oglądania pornografii. Łącznie nasze wyniki sugerują, że wybór konsumpcji pornografii powoduje, że jednostki zachowują się mniej etycznie. Ponieważ nieetyczne zachowanie pracowników zostało powiązane z wieloma negatywnymi skutkami organizacji, w tym oszustwami, zmowami i innymi samolubnymi zachowaniami, nasze wyniki mają implikacje dla większości organizacji społecznych.

Journal of Business Ethics (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western i David A. Wood.

Słowa kluczowe: Pornografia Etyka Nieetyczne zachowanie Dehumanizacja 

Wprowadzenie

Pornografia nie jest nową działalnością, ale jej wykorzystanie znacznie wzrosło w ciągu ostatnich 20 lat (np. ). W rezultacie aktywność, która kiedyś była ograniczona głównie do dorastających chłopców i niewielkiej części dorosłych, stała się bardziej powszechna nawet w środowisku biznesowym. Szacuje się, że 40 milionów Amerykanów regularnie odwiedzać strony pornograficzne (Ropelato ). Badanie z 2018 roku wykazało, że prawie 60% respondentów ogląda pornografię w pracy, z czego połowa ogląda ją co miesiąc, a 10% ogląda ją codziennie (McDonald ). Rzeczywiście, 70% całego ruchu pornograficznego w Internecie ma miejsce między godziną 9:5 a XNUMX:XNUMX, kiedy większość ludzi prawdopodobnie pracuje (Conlin ; Oczy Przymierza ). Niedawny artykuł Bloomberg stwierdza, że ​​„oglądanie porno w biurze jest niezwykle powszechne” (Suddath ). Oprócz statystyk istnieje wiele anegdotycznych przykładów konsumpcji pornografii w pracy.1 Na przykład:

W ciągu ostatnich 5 lat SEC OIG (Biuro Generalnego Inspektora) udowodniło, że 33 pracowników i/lub wykonawców SEC naruszyło zasady i polityki Komisji, a także rządowe standardy etycznego postępowania, oglądając treści pornograficzne, o charakterze jednoznacznie seksualnym lub dwuznacznym seksualnie obrazy przy użyciu rządowych zasobów komputerowych i oficjalnego czasu (CNN ).

Przez 2 lata dyrektor wysokiego szczebla w firmie finansowej z Nowej Anglii przychodził do pracy każdego ranka, witał się ze swoją sekretarką, a następnie zamykał za sobą drzwi swojego przestronnego biura z oknami. Jak w zegarku, zasunął rolety i przechylił ekran komputera w swoją stronę, żeby — gdyby ktoś nagle się wtargnął — nie mogli zobaczyć, co robi. Przez następne 6 godzin, a czasami osiem, przemierzał Internet w poszukiwaniu najbardziej sprośnych stron pornograficznych, jakie mógł znaleźć (Conlin ).

Korzystając z Ustawy o wolności informacji, News 4 I-Team uzyskał akta dochodzeniowe z tuzina agencji federalnych, aby zebrać próbki ostatnich przypadków nadużyć komputerowych przez pracowników. Pobieranie próbek ujawniło co najmniej 50 przypadków oglądania pornografii na dużą skalę lub pornografii kryminalnej w tych 12 agencjach od 2015 r., w tym kilka, w których pracownicy przyznali się do spędzania dużej części dni roboczych na surfowaniu w poszukiwaniu pornografii (NBC ).

Na początku tego roku pracownik amerykańskiej Agencji Ochrony Środowiska został przyłapany, niemal dosłownie, ze spuszczonymi spodniami. Agent specjalny z Biura Generalnego Inspektora EPA pojawił się w biurze pracownika wyższego szczebla, aby dowiedzieć się, dlaczego przechowywał zdjęcia pornograficzne na serwerach sieciowych. Agent wszedł do faceta - zgadliście - oglądającego porno. Po naciśnięciu pracownik przyznał, że ogląda seksowne strony od 2 do 6 godzin każdego dnia roboczego od 2010 roku (Suddath ).

Te statystyki i anegdoty podkreślają, że konsumpcja pornografii w pracy jest poważnym problemem. Podczas gdy menedżerowie powinni być zaniepokojeni marnotrawieniem czasu i zasobów w wyniku korzystania z pornografii w pracy (niektórzy szacują straty amerykańskich firm nawet na 16.9 miliarda dolarów rocznie2), konsumpcja pornografii może być jeszcze bardziej problematyczna, jeśli negatywnie wpływa na inne zachowania w miejscu pracy. W szczególności oglądanie pornografii może wpływać na skłonność pracowników do nieetycznych zachowań. W związku z tym badamy związek przyczynowy między oglądaniem pornografii a zachowaniami nieetycznymi.

Opracowujemy model, w jaki sposób pornografia zwiększa nieetyczne zachowania na podstawie wcześniejszych badań. Wcześniejsze badania sugerują dwie prawdopodobne ścieżki konsumpcji pornografii w celu zwiększenia nieetycznych zachowań. Po pierwsze, badania wykazały, że oglądanie pornografii zwiększa dyskontowanie opóźnień (Lawyer ; Negash i in. ; Van den Bergha i in. ; Wilsona i Daly'ego ). Osoby z większymi tendencjami do znacznego dyskontowania przyszłych wyników są skłonne zrezygnować z większej przyszłej korzyści w zamian za mniejszą natychmiastową korzyść. Większe dyskontowanie opóźnień zostało powiązane ze zmniejszoną samokontrolą i zwiększonym impulsywnym, krótkowzrocznym zachowaniem (Fawcett i in. ), co nasila zachowania nieetyczne (Lee i in. ). W związku z tym oczekuje się, że wzrost dyskontowania opóźnień w konsumpcji pornografii zwiększy nieetyczne zachowania.

Po drugie, wcześniejsze badania wykazały, że moralne wycofanie się zwiększa nieetyczne zachowania (np. Detert i in. ; Gabbiadini i in. ). Bandura () model moralnego wycofania obejmuje osiem mechanizmów3 które ułatwiają moralne wycofanie się. Skupiamy się na jednym – dehumanizacji4— ponieważ wcześniejsze badania zakładały, że konsumpcja pornografii zwiększa skłonność widza do odczłowieczania innych (Fagan ; Peter i Valkenburg ; Schneidera ). Oznacza to, że jeśli konsumpcja pornografii zwiększa moralne wycofanie się, prawdopodobnym mechanizmem jest dehumanizacja. Oczekujemy zatem, że konsumpcja pornografii zwiększy nieetyczne zachowania, jeśli nasili skłonność pracowników do odczłowieczania innych. Podsumowując, spodziewamy się, że oglądanie pornografii będzie pozytywnie powiązane z nieetycznym zachowaniem i że efekt ten objawi się wzrostem dyskontowania opóźnień, dehumanizacją lub jednym i drugim.

Aby zbadać związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem, używamy dwóch uzupełniających się metodologii, ankiety i eksperymentu, które mają różne mocne i słabe strony. Ankieta pozwala nam sprawdzić, czy efekty występują poza środowiskiem laboratoryjnym. Eksperyment dostarcza dowodów przyczynowych i dowodów dotyczących mechanizmów leżących u podstaw (tj. dyskontowania opóźnień i dehumanizacji). Spójne wyniki różnych metodologii dostarczają mocnych dowodów na to, że skutki są zarówno przyczynowe, jak i uogólnione.

Najpierw przeprowadzamy ankietę na próbie odzwierciedlającej populację narodową USA pod względem demograficznym. W tej próbie 1083 dorosłych Amerykanów stwierdzamy, że 44% z próby twierdzi, że nigdy nie ogląda pornografii, 24% rzadko ją ogląda, 22% ogląda ją od czasu do czasu, a 6% i 4% ogląda ją odpowiednio często i bardzo często . Stworzyliśmy hipotetyczną sytuację, w której zapytaliśmy uczestników, jakie jest prawdopodobieństwo nieuczciwego nadużycia polityki firmy dla osobistych korzyści (tj. jak prawdopodobne jest, że kłamią w celu uzyskania korzyści finansowych). Znajdujemy znaczący, monotonicznie rosnący związek między konsumpcją pornografii a skłonnością do nieetycznego zachowania (tj. kłamania dla korzyści finansowych). Relacja ta jest odporna na kontrolowanie różnych cech demograficznych respondentów.

Po drugie, aby dostarczyć dowodów na to, że nasze wyniki mają charakter przyczynowy, a nie tylko asocjacyjny, oraz aby zbadać rolę dyskontowania opóźnień i dehumanizacji jako możliwych zmiennych pośredniczących, przeprowadzamy eksperyment. W naszym eksperymencie zatrudniliśmy uczestników do wykonania zadania i zmierzyliśmy, czy konsumpcja pornografii wpłynęła na ich chęć unikania pracy i kłamania na temat wykonywanej pracy - dwa powszechne nieetyczne zachowania w miejscu pracy (Rodriguez ). Aby chronić uczestników, a jednocześnie zebrać dane niezbędne do przetestowania naszych hipotez, nie narażamy uczestników bezpośrednio na pornografię, ale raczej poprosiliśmy uczestników w jednym stanie eksperymentalnym, aby przypomnieli sobie i szczegółowo opisali swoje ostatnie oglądanie pornografii. To aktywowało obrazy pornograficzne w umysłach tych, którzy zdecydowali się oglądać pornografię, i pozwoliło tym, którzy tego nie chcą, uniknąć niechcianego narażenia. Następnie poinstruowaliśmy uczestników, że ich zadaniem jest obejrzenie całego 10-minutowego filmu. Film był nudny, co zachęciło uczestników do pominięcia filmu. Później zapytaliśmy uczestników, czy obejrzeli cały film i zmierzyliśmy, kto kłamie, rejestrując, czy faktycznie obejrzeli film, czy nie.

Wyniki eksperymentu pokazują, że uczestnicy uchylają się od pracy (nie oglądając wideo) i kłamią na temat wykonywanej pracy w 21% przypadków, kiedy przypominają sobie swoje ostatnie doświadczenie z pornografią i tylko w 8% przypadków, kiedy przypominają sobie sytuację niepornograficzną . W ten sposób oglądanie pornografii wzrosło 2.6-krotnie, co jest sporym i ekonomicznie znaczącym efektem. Ponadto testujemy dwóch możliwych mediatorów pod kątem wpływu pornografii na nieetyczne zachowanie - dyskontowanie opóźnień i dehumanizację. Wyniki naszej analizy mediacji pokazują jedynie dehumanizację jako istotnego statystycznie mediatora. Korzystanie z pornografii zwiększa dehumanizację innych widzów, co z kolei zwiększa chęć widzów do unikania pracy i kłamstwa dla osobistych korzyści.

Ten artykuł wnosi wkład do literatury na kilka sposobów. Jest to pierwsze znane nam badanie, które pokazuje szkodliwy wpływ pornografii na nieetyczne zachowanie. Ponadto możemy zidentyfikować co najmniej jeden mechanizm, dzięki któremu pornografia powoduje nieetyczne zachowanie – poprzez zwiększenie dehumanizacji innych. Wcześniejsze badania dowodzą, że konsumpcja pornografii zwiększy dehumanizację, ale do tej pory nie znamy żadnych dowodów przyczynowych. Tak więc nasze wyniki eksperymentalne potwierdzają powszechnie reklamowany, ale nieprzetestowany związek między pornografią a dehumanizacją. Wyniki te są również ważne dla kilku aspektów wydajności organizacji. Po pierwsze, Moore i in. () dostarczają dowodów na to, że skłonność pracowników do moralnego wycofania się poprzez odczłowieczenie i inne mechanizmy wycofania się prowadzi do nieetycznych zachowań organizacyjnych, w tym zwiększonej skłonności do oszustw i innych mniej skandalicznych zachowań samolubnych. Podobnie Welsh i in. () dostarczają dowodów na to, że drobne wykroczenia etyczne torują drogę większym wykroczeniom prowadzącym do oszustw i innych skandali korporacyjnych.5 W związku z tym wzrost konsumpcji pornografii przez pracowników prawdopodobnie zwiększy ryzyko oszustw na poziomie firmy i ryzyko innych samolubnych zachowań, które utrudniają osiągnięcie celów organizacji.

Po drugie, ponieważ konsumpcja pornografii powoduje dehumanizację innych, częstość występowania molestowania seksualnego lub wrogiego środowiska pracy prawdopodobnie wzrośnie wraz ze wzrostem konsumpcji pornografii przez pracowników. Jest to szkodliwe dla organizacji, ponieważ nękanie nakłada na firmę zarówno bezpośrednie koszty (np. wypłaty na rzecz amerykańskiej Komisji ds. Równych Szans Zatrudnienia (EEOC) i powodów, opłaty adwokackie), jak i koszty pośrednie w postaci utraconej produktywności i rotacji pracowników. Raport z 2016 r. wydany przez US EEOC stwierdza, że ​​pośrednie koszty utraty produktywności w wyniku nękania rozciągają się na wszystkich pracowników, a nie tylko na tych, których to bezpośrednio dotyczy, i że jego prawdziwy koszt obejmuje utratę produktywności, wzrost obrotów i szkodę dla reputacji firmy.

Wreszcie, nasze wyniki są ważne, ponieważ sugerują inne potencjalne koszty pornografii oprócz nieetycznego zachowania. Ponieważ pornografia zwiększa skłonność pracowników do odczłowieczania innych, prawdopodobnie powoduje również inne negatywne skutki, które wynikają z odczłowieczenia oprócz nieetycznego zachowania. Na przykład dehumanizacja powoduje delegitymizację (Bar-Tal ), co można zaobserwować, gdy jednostka lub grupa jest delegitymizowana, aby uniemożliwić im awans; agresja (Greitemeyer i McLatchie ; Rudmana i Meschera ), które mogą przejawiać się słownym obrażaniem pracownika przez przełożonego; i niechęć do pomocy innym (Andrighetto i in. ; Cuddy i in. ), co może mieć niekorzystne skutki, zwłaszcza w projektach zespołowych. Biorąc pod uwagę negatywne skutki pornografii, które znaleźliśmy w tym badaniu i które odkryli inni (Malamuth i Ceniti ; Willoughby i in. ) ważne jest, aby przywódcy biznesowi, polityczni i inni przywódcy rozważyli znaczące zagrożenia, jakie pornografia stwarza dla osiągnięcia wyników organizacyjnych, i odpowiednio zareagowali.

Przegląd literatury

Pornografia to szerokie pojęcie, które obejmuje wiele różnych aspektów. Ze względu na jego szeroki charakter śledzimy Negash i in. () i zdefiniuj pornografię jako oglądanie wszelkich materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym.6 W ciągu ostatnich 25 lat Internet zwiększył dostępność, przystępność cenową i anonimowość pornografii (Cooper i in. ). Psychologowie nazywają te perypetie silnikiem „potrójnego A” i zauważają, że są one siłą napędową zmian w konsumpcji pornografii, ponieważ ludzie mogą teraz uzyskiwać dostęp do pornografii z domu lub pracy, anonimowo i po niskich (lub zerowych) kosztach (np. Cooper ; Coopera i Griffina-Shelleya ). Nic dziwnego, że konsumpcja materiałów pornograficznych wzrosła i sukcesywnie wzrasta z każdym nowym pokoleniem (Price i in. ; Wrighta ). Liczne komentarze donoszą o powszechnym używaniu pornografii. Na przykład niektórzy zauważają, że prawie 30,000 XNUMX użytkowników ogląda pornografię w Internecie w każdej sekundzie (CNBC ; Ropelato ) oraz że strony pornograficzne są odwiedzane częściej niż Netflix, Amazon i Twitter razem wzięte (Huffington Post ; Negash i in. ). Bardziej ostrożne szacunki sugerują, że wyszukiwania w Internecie związane z pornografią stanowią około 13% światowego ruchu internetowego (Ogas i Gaddam ). Chociaż trudno dokładnie oszacować trendy w konsumpcji pornografii, można śmiało stwierdzić, że konsumpcja pornografii jest powszechna, a jej użycie wzrosło w ostatnich latach (np. Ogas i Gaddam ; Cena i in. ; Wrighta ).

Wydaje się, że konsumpcja pornografii nie jest odizolowana od niewielkiej części społeczeństwa. Ostatnie badania dotyczące konsumpcji pornografii sugerują, że co najmniej 27% Amerykanów w wieku od 18 do 89 lat oglądało pornografię (Wright i in. ), a wskaźnik konsumpcji jest prawdopodobnie znacznie wyższy w przypadku młodych dorosłych. Carroll i in. () podają, że 87% młodych dorosłych mężczyzn i 31% młodych dorosłych kobiet ujawnia pewien stopień konsumpcji pornografii. Wysokie spożycie pornografii i tempo wzrostu jej wykorzystania wzbudziły duże zainteresowanie naukowców, a wiele badań wykazało szkodliwe skutki oglądania pornografii.7

Podczas gdy wcześniejsze badania dokumentują indywidualne i relacyjne konsekwencje konsumpcji pornografii, literatura dostarcza znacznie mniej dowodów na to, jak konsumpcja pornografii wpływa na organizacje i szerzej społeczeństwo, w tym na biznes. Nie znamy żadnych badań, które bezpośrednio sprawdzałyby, w jaki sposób konsumpcja pornografii wpływa na nieetyczne zachowania. Odpoczynek () definiuje zachowanie nieetyczne jako każde działanie członka organizacji, które narusza powszechnie przyjęte (społeczne) normy moralne. Ta definicja nieetycznego zachowania była używana (i okazała się opisowa) w różnych kontekstach (Kaptein ; Kish-Gephart i in. ; Treviño i in. ); dlatego używamy go jako naszej definicji nieetycznego zachowania. W tym badaniu sprawdzamy, czy konsumpcja pornografii wpływa na skłonność decydentów do nieetycznych zachowań. Mówiąc dokładniej, sprawdzamy, czy oglądanie pornografii zwiększa skłonność danej osoby do angażowania się w nieetyczne zachowania, które wykorzystujemy na dwa sposoby: (1) nieuczciwe nadużywanie zasad firmy oraz (2) uchylanie się i kłamstwa na temat wykonywanej pracy. Są to istotne nieetyczne zachowania w miejscu pracy; Niedawne badanie dotyczące nieetycznego zachowania w miejscu pracy wykazało, że pięć najczęstszych naruszeń to: (1) niewłaściwe wykorzystanie czasu firmy, (2) nadużycia, (3) kradzież pracowników, (4) kłamstwo i (5) naruszenie firmowej polityki internetowej ( Rodriguez ).

Przyjrzeliśmy się wcześniejszym badaniom, aby zidentyfikować mechanizmy, które (1) prawdopodobnie nasiliły się podczas konsumowania pornografii i (2) prawdopodobnie zwiększyły nieetyczne zachowania. Wcześniejsze badania sugerują co najmniej dwa, niewykluczające się wzajemnie mechanizmy wpływu konsumpcji pornografii na nieetyczne zachowanie: może (1) zachęcać do dyskontowania opóźnień i (2) nasilać dehumanizację innych (a tym samym zwiększać moralne wycofanie się).8 Wcześniejsze badania zakładały, że mechanizmy te aktywują się lub nasilają podczas oglądania pornografii, chociaż, jak omówiono w następnych sekcjach, dowody na rzeczywisty wpływ pornografii na każdy mechanizm są zróżnicowane. Dyskontowanie opóźnień i dehumanizacja są również powiązane ze zmianami w nieetycznym zachowaniu. W związku z tym badamy związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem i badamy, czy dyskontowanie opóźnień i dehumanizacja pośredniczą w relacji. W poniższych sekcjach omówimy każdy z tych mechanizmów, a następnie przedstawimy nasze formalne hipotezy.

Dyskontowanie opóźnień

Dyskontowanie opóźnień polega na dyskontowaniu przyszłych wyników lub przedkładaniu wyniku dzisiejszego nad bardziej wartościowy wynik przyszły (prawnik ; Negash i in. ; Rachlina i Greena ). Osoby, które są skłonne zaakceptować bardziej wartościowe przyszłe nagrody niż mniej wartościowe nagrody natychmiastowe, mają niższe stopy dyskontowe (tj. wyniki tracą z czasem mniejszą wartość), podczas gdy osoby, które wolą natychmiastową gratyfikację od większych przyszłych nagród, są opisywane jako mające wyższe stopy dyskontowe. Na przykład osoba o wysokiej stopie dyskontowej opóźnień wolałaby otrzymać 1 USD teraz niż 10 USD tygodniowo od teraz, podczas gdy osoba o niższej stopie dyskontowej opóźnień poczekałaby tydzień, aby otrzymać większą kwotę.

Osoby, które mają wysokie stopy dyskontowe, są opisywane jako „niecierpliwe, impulsywne, krótkowzroczne lub pozbawione samokontroli” (Fawcett i in. , P. 128). Wyższe poziomy dyskontowania opóźnień są związane z zachowaniami takimi jak uzależnienia, impulsywne podejmowanie decyzji, nadużywanie substancji psychoaktywnych, ryzykowne zachowania seksualne, otyłość, uzależnienie od Internetu, zachowania przestępcze i nadmierny hazard (Buzzell i in. ; Chesson i in. ; Crean i in. ; Davisa i in. ; Dixon i in. ; Lee i in. ; MacKillopa ; Romera i in. ; Saville i in. ). Oznacza to, że dyskontowanie opóźnień jest silnym predyktorem krótkowzrocznych zachowań, w tym zachowań nieetycznych. Lee i in. () stwierdzili również, że wzrost przestępczości wiąże się ze wzrostem dyskontowania opóźnień, co sugeruje, że nie tylko osoby z większymi zniżkami za opóźnienia zachowują się nieetycznie, ale zachowanie nieetyczne również zwiększa dyskontowanie opóźnień. Badania powiązały również konsumpcję pornografii ze wzrostem dyskontowania opóźnień, wykorzystując zarówno eksperymenty laboratoryjne, jak i dane zebrane w terenie (prawnik ; Negash i in. ; Van den Bergha i in. ; Wilsona i Daly'ego ).

Podsumowując, badania sugerują, że konsumpcja pornografii wiąże się z większym dyskontowaniem opóźnień, a większe dyskontowanie opóźnień wiąże się z nieetycznym zachowaniem. Sugeruje to, że konsumpcja pornografii spowoduje wzrost nieetycznych zachowań z powodu wzrostu dyskontowania opóźnień. Wzrost skłonności pracowników do większego dyskontowania przyszłych wyników w stosunku do korzyści krótkoterminowych może potencjalnie wpłynąć na wiele nieetycznych decyzji podejmowanych przez pracowników. Na przykład księgowi decydują się na „masowanie” numerów sprawozdań finansowych, aby od razu dobrze wyglądać, często w celu uzyskania wyższych premii lub zwiększenia wartości swojego wynagrodzenia opartego na kapitale kosztem długoterminowej wartości firmy (Bergstresser i Philippon ; Cohen i in. ; Grahama i in. ; Holderness i in. ). Menedżerowie często muszą rozważyć długoterminowe korzyści związane z przestrzeganiem kosztownych przepisów środowiskowych w porównaniu z krótkoterminowymi korzyściami wynikającymi z ich nieprzestrzegania. Podobnie menedżerowie mogą uzyskiwać krótkoterminowe korzyści z wykorzystywania informacji poufnych, które nakładają na menedżera (a nawet firmę) długoterminowe koszty. W związku z tym wzrost dyskontowania opóźnień związanych z konsumpcją pornografii przez pracowników może negatywnie wpłynąć na wiele decyzji organizacyjnych. Podobnie wyższe stopy dyskontowe i impulsywność mogą prowadzić do nieetycznych zachowań klientów, takich jak kradzieże w sklepach.

Dehumanizacja

Samoregulacja moralna jest jednym z mechanizmów wykorzystywanych przez jednostki w celu zapewnienia, że ​​ich zachowanie odpowiada standardom etycznym (Bandura ). Proces samoregulacji można jednak aktywować lub ignorować (Bandura ; Detert i in. ). Moralne wycofanie się to termin używany do opisania braku aktywacji (lub ignorowania) samoregulacji moralnej. Brak aktywacji moralnej samoregulacji poprzez moralne wycofanie się zwiększa nieetyczne zachowanie (np. Bandura , ; Detert i in. ; Gabbiadini i in. ). Bandura () model moralnego wycofania obejmuje osiem mechanizmów prowadzących do moralnego wycofania, z których jednym jest odczłowieczenie.9

Dehumanizacja to psychologiczny proces postrzegania i traktowania innych jak przedmiotów lub środków do celu, a nie jak ludzi (Papadaki ; Saula ).10 Wysoki poziom aktów odczłowieczających występuje w najpopularniejszym materiale pornograficznym (Bridges i in. Klaassena i Petera ; McKee ), a zatem powszechnie uważa się, że pornografia zwiększa dehumanizację. Dlatego skupiamy się na dehumanizacji jako prawdopodobnej ścieżce do moralnego wycofania się z konsumpcji pornografii. Co więcej, badania wskazują, że dehumanizacja jest „codziennym zjawiskiem społecznym”, na które mają wpływ czynniki sytuacyjne (Haslam , 937) i nie wymaga grupy „w” i „na zewnątrz”, ale może wystąpić jako zjawisko indywidualne (Haslam i in. ).

Chociaż powszechnie panuje przekonanie, że dehumanizujące działania w pornografii zwiększają skłonność widzów do dehumanizacji ludzi, zwłaszcza kobiet (Fagan ; Schneidera ), większość dowodów jest tylko korelacyjna, a nie przypadkowa. Na przykład Piotr i Valkenburg () znaleźć związek między ekspozycją na pornografię a dehumanizacją kobiet; autorzy zauważają jednak, że związek ten może wystąpić, ponieważ pornografia zachęca do odczłowieczenia lub ponieważ widzowie, którzy nie szanują kobiet, częściej konsumują pornografię. Problem dodatkowo komplikują mieszane dowody korelacyjne. McKee () stwierdzili, że nie ma związku między postawami konsumentów pornografii wobec kobiet a ilością konsumowanej pornografii. Korzystając z dowodów ankietowych, Hald i Malamuth () podają, że pornografia ma pozytywny wpływ na postrzeganie kobiet przez mężczyzn.

Oddział () jest wyjątkiem, który wykorzystuje projekt eksperymentalny do zbadania związku przyczynowego między stereotypami przedstawianymi w mediach a postawami i założeniami nastolatków na temat tych przedstawionych w treściach medialnych. Odnajduje przypadkowy związek między mediami dehumanizującymi kobiety a przekonaniami widzów, że kobiety są obiektami seksualnymi. Warda i Friedmana () znaleźć podobne dowody. Wyniki w obu badaniach uzyskano z mediów, które by to zrobiły nie zostać zakwalifikowane jako pornografia (np. fragmenty programów telewizyjnych, takich jak Przyjaciele i Seinfeld), ale można by się spodziewać, że wyniki uzyskają również dla mediów pornograficznych i że związek może być nawet silniejszy.

Podsumowując, chociaż pornografia zwykle obejmuje akty odczłowieczające, dowody korelacyjne dotyczące związku między pornografią a dehumanizacją są mieszane, a dowody eksperymentalne dotyczące związku między mediami, które odzwierciedlają powszechne stereotypy i postawy widzów wobec kobiet, nie badają mediów pornograficznych. W związku z tym istnieje niepewność co do tego, czy pornografia rzeczywiście zwiększa poziom dehumanizacji. Dzięki temu badaniu mamy nadzieję wzbogacić literaturę na temat pornografii, dostarczając eksperymentalnych dowodów na związek przyczynowy między oglądaniem pornografii a dehumanizacją, a z kolei, czy dehumanizacja spowodowana oglądaniem pornografii zwiększa nieetyczne zachowanie.

Wzrost nieetycznych zachowań wynikających z dehumanizacji może przejawiać się w wielu kontekstach biznesowych. Na przykład zwiększona skłonność do kłamania w celu osiągnięcia korzyści i postrzegania innych jedynie jako środka do celu może być wysoce szkodliwa dla efektywności zespołu i współpracy w ramach organizacji (Moore i in. ). Współpraca i zaufanie między funkcjonalnymi obszarami wiedzy są często niezbędne do osiągnięcia ważnych celów firmy (np. opracowywanie nowych produktów, wchodzenie na nowe rynki, zwiększanie zadowolenia klientów). W związku z tym znaczny spadek zaufania i współpracy wynikający ze zwiększonej dehumanizacji innych pracowników może potencjalnie negatywnie wpłynąć na wyniki na poziomie firmy. Ponadto w ostatnich latach organizacje dokonały dużych inwestycji w programy mające na celu zatrzymanie i rozwój utalentowanych kobiet.11 Inwestycje te mogą zostać poważnie zagrożone, gdy pracownicy, zwłaszcza na stanowiskach kierowniczych, konsumują pornografię. Powiązana z tym zwiększona skłonność pracowników do odczłowieczania współpracowników prawdopodobnie zwiększy częstość występowania molestowania seksualnego lub wrogiego środowiska pracy, które mogą obniżyć produktywność firmy i prowadzić do kosztownych sporów sądowych.

Wreszcie dehumanizacja może również wpływać na relacje między klientem a firmą. Pracownicy traktujący klientów jak przedmioty, zamiast szanować ich wrodzoną wartość jako jednostki, prawdopodobnie zmniejszą retencję klientów, a nawet mogą generować negatywną uwagę online lub mediów. Z drugiej strony, klienci mogą odczłowieczać firmy, postrzegając je jako byt inny niż człowiek, a nie jako zbiór jednostek. Na przykład klient, który dokonuje oszukańczego zwrotu, może zdehumanizować pracowników firmy, myśląc, że tylko zmniejszają zysk firmy, ale nie krzywdzą nikogo. Postrzegając firmę jako przedmiot, a nie zbiór jednostek, klient umieszcza firmę między sobą a pracownikami firmy, na których ostatecznie wpływa nieetyczne zachowanie klienta. Ta perspektywa zmniejsza psychologiczną bliskość, jaką klient odczuwa wobec tych, na których zachowanie klienta ma wpływ, i prawdopodobnie zwiększa nieetyczne zachowania klientów (Jones ).12

Hipotezy

Powyższe rozważania prowadzą do naszej pierwszej hipotezy dotyczącej związku między oglądaniem pornografii a nieetycznym zachowaniem oraz drugiej, dwuczęściowej hipotezy dotyczącej mechanizmów, za pomocą których pornografia powoduje nieetyczne zachowania. Stwierdzono formalnie:

  • H1: Spożywanie pornografii nasila nieetyczne zachowania.

  • H2a: Spożywanie pornografii zwiększa dyskontowanie opóźnień, co zwiększa nieetyczne zachowania.

  • H2b: Spożywanie pornografii zwiększa dehumanizację, co zwiększa nieetyczne zachowania.

Postać 1 ilustruje nasze przewidywania, że ​​​​konsumpcja pornografii zwiększa dyskontowanie opóźnień i dehumanizację (link 1), oraz że dyskontowanie i dehumanizacja wywołane pornografią zwiększają nieetyczne zachowania (link 2). Rysunek ilustruje również prawdopodobny efekt selekcji, który wystąpi; osoby bardziej skłonne do odczłowieczania innych są również bardziej skłonne do oglądania pornografii (link 3). Nasz eksperymentalny projekt pozwala nam przetestować łącza 1 i 2, kontrolując łącze 3; losowe przydziały powodują, że osoby mniej etyczne są jednakowo reprezentowane13 w obu warunkach eksperymentalnych, pozwalając nam w ten sposób kontrolować różnice między ludźmi w ich tendencji do dyskontowania przyszłych wydarzeń i odczłowieczania innych.14

Ryc.1

Model zachowań nieetycznych. Ten rysunek ilustruje nasze przewidywania (linki 1 i 2) oraz prawdopodobny efekt selekcji, który występuje, gdy osoby bardziej skłonne do dehumanizacji innych są również bardziej skłonne do oglądania pornografii (link 3). Nasz eksperymentalny projekt pozwala nam przetestować powiązania 1 i 2, ponieważ losowe przypisanie powoduje, że osoby mniej etyczne są jednakowo reprezentowane w obu warunkach eksperymentalnych. Zatem efekty selekcji nie mogą wyjaśniać naszych wyników. Chociaż link 3 jest interesujący, nie badamy go, ponieważ wykracza poza zakres naszych analiz. Niemniej jednak, dla kompletności, uwzględniliśmy to w naszym modelu nieetycznego zachowania

Projekt ankiety i wyniki

Gromadzimy dowody przy użyciu dwóch uzupełniających się metodologii. Po pierwsze, używamy ankiety zaprojektowanej tak, aby odzwierciedlała reprezentatywną próbę krajową, aby zapewnić asocjacyjny test H1 i zapewnić silną trafność zewnętrzną, którą nasze wyniki uogólniają na dużą populację. Badanie sprawdza, czy w populacji widoczny jest ogólny związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem. Rozumiemy jednak, że ta metodologia jest ograniczona, ponieważ wyniki można przypisać skorelowanym pominiętym zmiennym lub endogeniczności wyboru konsumpcji pornografii i wyboru zachowania nieetycznego. Dlatego używamy drugiej metodologii, losowego eksperymentu, który nie podlega tym ograniczeniom i pozwala nam zbadać, czy dyskontowanie opóźnień i/lub dehumanizacja są zmiennymi pośredniczącymi. Oznacza to, że eksperyment z randomizacją zapewnia silniejszą trafność wewnętrzną i ułatwia testowanie naszych hipotez pośredniczących. Wyniki ankiety przedstawiono w następnej sekcji, a następnie wyniki eksperymentalne.

Projekt ankiety

Uczestnicy

Zapłaciliśmy firmie Qualtrics za rekrutację panelu 1000 dorosłych uczestników — zwrócili 1083 użytecznych odpowiedzi. Firma Qualtrics wykorzystała filtry kwot, aby wygenerować próbkę odzwierciedlającą populację narodową USA w danych demograficznych.15 Pod względem demograficznym 48.5% próby stanowili mężczyźni, a średnia wieku wynosiła 47 lat. Około 43% próby miało tytuł licencjata lub wyższy, a 24% uzyskało tylko wykształcenie średnie lub niższe. Wybór prawie reprezentatywnej próby krajowej pozwala nam wywnioskować, że wyniki te powinny zostać uogólnione na dorosłą populację USA.

Zadanie i środki

W ankiecie najpierw zadawano uczestnikom pytania demograficzne, a następnie uczestnicy czytali następujący scenariusz:

Niedawno kupiłeś drogie krzesło w lokalnym sklepie, który ma surową politykę zwrotów. Polityka zwrotów umożliwia zwrot produktów, jeśli wystąpiła wada produkcyjna, ale nie w przypadku uszkodzenia produktu przez niewłaściwe użycie. Chociaż wiesz, że sklep ma surową politykę, wiesz również, że jedynym sposobem egzekwowania tej polityki jest zapytanie klienta, czy niewłaściwie użył produktu, czy nie. Po tym, jak przyniosłeś krzesło do domu, uszkodziłeś je przez własne niewłaściwe użytkowanie, przez co przestało działać.

Po zapoznaniu się z sytuacją uczestnicy wskazali, jakie jest prawdopodobieństwo, że zwrócą produkt i twierdzą, że ma on wadę fabryczną, aby otrzymać nowe krzesło. Odpowiedzi rejestrowano na 5-stopniowej skali, na którą składały się zdecydowanie nie wrócę (1), prawdopodobnie nie wrócę (2), być może wrócę (3), prawdopodobnie wrócę (4), zdecydowanie wrócę (5). Następnie uczestnicy wskazali, jak często oglądali materiały pornograficzne. Zdefiniowaliśmy materiały pornograficzne dla uczestników jako „filmy, czasopisma, strony internetowe, obrazy, książki itp., które opisują osoby uprawiające seks, pokazują wyraźne zdjęcia nagości lub osób uprawiających seks lub pokazują film lub nagranie opisujące osoby uprawiające seks”. Uczestnicy odpowiadali na 5-stopniowej skali oznaczonej: nigdy (1), rzadko (2), czasami (3), często (4) lub bardzo często (5). Badamy sytuację opartą na kliencie, ponieważ podobnie jak pracownicy, klienci są ważnymi interesariuszami w biznesie (Ferrell ; Henriquesa i Sadorskiego ).

Wyniki ankiety

Postać 2 i tabela 1 przedstawiają wyniki badania korelacji między skłonnością uczestników badania do nieuczciwego zwrotu krzesła a konsumpcją pornografii. Istotna statystycznie dodatnia (ujemna) zależność sugeruje, że konsumpcja pornografii wiąże się ze wzrostem (spadkiem) zachowań nieuczciwych. Postać 2 ilustruje pozytywny związek między częstotliwością konsumpcji pornografii a zachowaniami nieetycznymi. Tabela 1, panel A przedstawia rozkład częstotliwości zgłaszania oglądania pornografii. Stwierdzamy, że 44% próby nigdy nie ogląda pornografii, 24% ogląda ją rzadko, 22% ogląda ją okazjonalnie, a odpowiednio 6% i 4% często i bardzo często ogląda pornografię.16 Tak więc 56% reprezentatywnej próby krajowej wskazuje przynajmniej na pewną skłonność do konsumpcji pornografii. Ponadto widzimy monotonicznie rosnący związek między zgłaszaną przez siebie konsumpcją pornografii a chęcią nieetycznego zwrotu przedmiotu do sklepu. ANOVA wykorzystująca kontrasty pokazuje trzy odrębne grupy (wyniki nie są zestawione w tabeli). Uczestnicy, którzy nigdy nie oglądali pornografii, są statystycznie mniej skłonni do nieetycznych zachowań niż wszyscy pozostali uczestnicy. Uczestnicy, którzy zgłaszają częste oglądanie pornografii, są znacznie bardziej nieetyczni niż wszystkie pozostałe grupy. Uczestnicy, którzy rzadko, okazjonalnie i często oglądają pornografię, znacznie częściej zwracają przedmiot niż uczestnicy, którzy nigdy nie oglądają pornografii, ale znacznie rzadziej zwracają przedmiot niż uczestnicy, którzy bardzo często oglądają pornografię.

Ryc.2

Wpływ zgłaszanego przez siebie wykorzystania pornografii na nieetyczne zachowanie przy użyciu danych ankietowych. Rysunek ten ilustruje wyniki uzyskane na reprezentatywnej próbie krajowej (tj. dane z ankiety). Rysunek pokazuje po lewej stronie y-osi prawdopodobieństwa nieuczciwego zwrotu towaru do sklepu i dalej x- uczestnicy osi sami zgłaszali wykorzystanie pornografii. Prawo yoś i linia pokazują liczbę uczestników, którzy zgłosili konsumpcję pornografii w każdej kategorii

Tabela 1

Analiza danych ankietowych

Panel A: Średnia gotowość do nieuczciwego zwrotu przedmiotu według częstotliwości oglądania pornografii

Częstotliwość oglądania pornografii

N

%

Nieuczciwie zwrócić przedmiot

SD

1 — Nigdy

478

44

1.78

1.15

2 — Rzadko

263

24

2.07

1.15

3 — Od czasu do czasu

233

22

2.12

1.13

4 — Często

63

6

2.16

1.18

5 — Bardzo często

46

4

2.96

1.71

Panel B: Wyniki regresji, zmienna zależna gotowość do nieuczciwego zwrotu przedmiotu

Zmienna

Współczynnik

SE

las χ2

p wartość

Oglądanie porno

0.19

0.06

11.70

<0.001

Wiek

- 0.01

0.00

9.72

0.002

Mężczyzna

0.04

0.13

0.11

0.738

Wykształcony

- 0.05

0.04

1.56

0.212

Agresja

- 0.30

0.05

33.38

<0.001

N = 1083; pseudo. R2 = 0.092

W tabeli przedstawiono wyniki uzyskane na reprezentatywnej próbie krajowej. Panel A podaje średni wynik Nieuczciwy zwrot przedmiotu według zgłaszanej przez siebie częstotliwości nawyków konsumpcyjnych pornografii, podczas gdy panel B podaje wyniki uporządkowanej regresji logistycznej Nieuczciwy zwrot przedmiotu na temat częstotliwości konsumpcji pornografii (Oglądanie porno) i zmienne kontrolne. Stosowana jest uporządkowana regresja logistyczna, ponieważ zmienna zależna odzwierciedla dane porządkowe, a nie interwałowe. Zmienna zależna (Nieuczciwy zwrot przedmiotu) mierzono na 5-stopniowej skali, na którą składały się zdecydowanie nie wrócę (1), prawdopodobnie nie wrócę (2), być może wrócę (3), prawdopodobnie wrócę (4), zdecydowanie wrócę (5). Zmienne definiuje się w następujący sposób: Oglądanie porno to częstotliwość, z jaką dana osoba oglądała pornografię, mierzona w 5-stopniowej skali. Wiek to Wiek osobnika mierzony w latach. Mężczyzna jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli osobnik był mężczyzną, a wartość 0 w przeciwnym razie. Wykształcony to zmienna kategoryczna mierząca poziom wykształcenia, na którą składają się wykształcenie poniżej średniego (1), średnie/GED (2), niektóre studia (3), 2-letnie studia (4), 4-letnie studia (5) , tytuł magistra (6), stopień doktora (7) i stopień zawodowy (8). Agresja to cecha agresji mierzona za pomocą krótkiego formularza (12 pytań) Kwestionariusza Agresji Bussa-Perry'ego. Wyższe wartości wskazują na większą agresję

Następnie badamy związek między gotowością uczestników do nieuczciwego zwrotu krzesła a konsumpcją pornografii w modelu regresji, który obejmuje kilka zmiennych kontrolnych, aby zmniejszyć prawdopodobieństwo, że nasze wyniki można przypisać skorelowanym pominiętym zmiennym. W szczególności uwzględniamy wiek, ponieważ wcześniejsze badania pokazują, że młodsi ludzie częściej konsumują pornografię (Buzzell ; Hald ), płeć, ponieważ mężczyźni częściej oglądają pornografię niż kobiety (Buzzell ; Cooper i in. ; Hald ), edukacji, ponieważ osoby mniej wykształcone konsumują więcej pornografii niż osoby lepiej wykształcone (Richters i in. , Yang ) i agresję, ponieważ wcześniejsze badania pokazują, że bardziej agresywne osoby mogą częściej konsumować pornografię (Malamuth i in. ). Wyniki tej analizy przedstawiamy w panelu B tabeli 1. Odkryliśmy, że nawet po uwzględnieniu tych zmiennych konsumpcja pornografii jest pozytywnie związana z nieetycznym zachowaniem. Przeprowadzamy dodatkowe analizy i nie znajdujemy dowodów na to, że którakolwiek ze zmiennych kontrolnych wchodzi w interakcję z zgłaszaną przez siebie konsumpcją pornografii, aby wpłynąć na nieetyczne zachowanie. Tak więc nasze dowody ankietowe testujące H1 sugerują, że oglądanie pornografii jest pozytywnie związane z nieetycznym zachowaniem.

Projekt eksperymentalny i wyniki

Projekt eksperymentalny

Uczestnicy

Zatrudniliśmy 200 uczestników do eksperymentu z wykorzystaniem internetowego rynku pracy Amazon Mechanical Turk (MTurk). Sto dziewięćdziesięciu dziewięciu pomyślnie wykonało zadanie. Pod względem demograficznym 54% próby stanowili mężczyźni, średni wiek wynosił 35 lat, a 91% próby było zatrudnionych poza pracą dla MTurk. Korzystaliśmy z rynku pracy MTurk z kilku powodów. Po pierwsze, zapewnia rzeczywiste ustawienie dla naszego eksperymentu. Uczestnicy zostali zatrudnieni i zapłaceni za wykonanie zadania, którego wykonania w MTurk można było od nich oczekiwać. Po drugie, chociaż nie jest to wyraźnie reprezentatywna próba, uczestnicy MTurk reagują podobnie na duże losowe próbki amerykańskich uczestników tradycyjnych eksperymentów (Berinsky i in. ; Paolacciego i Chandlera ). Po trzecie, badania wykazały, że użytkownicy MTurk reagują na zachęty do oszukiwania, ale nie są bardziej skłonni do oszukiwania niż studenci i są prawdomówni, gdy sami zgłaszają dane demograficzne (Goodman i in. ; Suri i in. ).17

Zadanie i miara

Poinformowaliśmy uczestników, że zatrudniamy ich do udziału w badaniu, w jaki sposób specyfika pamięci wpływa na postrzeganie mediów. Zaznaczyliśmy pogrubioną czcionką, że uczestnikom płacono za obejrzenie całego filmu. Następnie uczestnicy wykonali zadanie pamięciowe, które polegało na przypomnieniu sobie dwóch wydarzeń i szczegółowym ich opisaniu. W pierwszym doświadczeniu przypominającym poproszono wszystkich uczestników o szczegółowe opisanie swoich ostatnich urodzin. Uczestnicy zostali następnie losowo przydzieleni do stanu kontrolnego lub warunku pornograficznego. W przypadku drugiego doświadczenia przypominającego osoby przypisane do warunku kontrolnego opisywały swoje ostatnie doświadczenie związane z ćwiczeniem, w tym ich ubranie, wykonane ćwiczenia i otoczenie. Natomiast uczestnicy w stanie pornografii zostali poproszeni o opisanie swoich ostatnich doświadczeń związanych z oglądaniem pornografii, w tym oglądanego medium, treści i długości czasu.

Celowo zdecydowaliśmy się nie narażać uczestników na materiały pornograficzne z kilku powodów. Po pierwsze, nie chcieliśmy mówić uczestnikom przed badaniem, że może ono zawierać materiały pornograficzne, ponieważ mogłoby to wywołać efekty selekcji i/lub efekty popytu. Po drugie, gdybyśmy nie poinformowali uczestników, że badanie może zawierać materiały pornograficzne, nieetyczne byłoby zmuszanie uczestników do oglądania materiałów, które niektórzy uważają za niewłaściwe (a nawet mogą wyrządzić uczestnikom krzywdę). Po trzecie, nasza metoda pozwala uczestnikom wskazać, że nie używają pornografii i nie wyrządzać im krzywdy, jednocześnie aktywując obrazy pornograficzne w umysłach uczestników, którzy konsumują pornografię. W ten sposób osiągnęliśmy pożądany efekt aktywacji obrazów pornograficznych w umysłach uczestników i uniknęliśmy niepożądanego narażenia na pornografię.

Po opisaniu swoich wspomnień poprosiliśmy wszystkich uczestników o obejrzenie 10-minutowego fragmentu filmu Niebieski autorstwa Dereka Jarmana. Film składał się z niebieskiego tła z monotonnym głosem i napisami przez całe 10 minut. Klip był celowo nudny i długi, aby zachęcić uczestników do pominięcia filmu. Po obejrzeniu wideo uczestnicy krótko opisali swoje reakcje na klip filmowy.18

Po części wideo eksperymentu uczestnicy udzielili odpowiedzi, aby zmierzyć dyskontowanie opóźnień i dehumanizację w celu przetestowania efektów mediacji (kolejność pomiarów była losowa).19 Dyskontowanie opóźnień mierzono metodą zaproponowaną przez Kirby'ego i Marakovića () (patrz załącznik 1” na pytania). Uczestnikom przedstawiono różne sytuacje i poinstruowano ich, aby wybrali preferowaną nagrodę, która była albo nagrodą natychmiastową, albo większą nagrodą opóźnioną. Wynik tej skali reprezentuje stopę dyskontową, przy której uczestnik przechodzi z wyboru nagrody natychmiastowej na nagrodę opóźnioną. Dehumanizację mierzono za pomocą metody zastosowanej w Leyens et al. (), w którym uczestnicy określają, w jakim stopniu postrzegają innych jako zdolnych do posiadania emocji wtórnych (patrz „Dodatek 2” na pytania).20 Uczestnicy, którzy postrzegają innych jako mniej zdolnych do posiadania drugorzędnych emocji, są klasyfikowani jako mający większe tendencje do odczłowieczania innych.

Na koniec uczestnicy zostali zapytani, czy obejrzeli cały klip filmowy. Ponieważ byliśmy w stanie zarejestrować, jak długo każdy uczestnik oglądał klip filmowy, zidentyfikowaliśmy uczestników, którzy obejrzeli cały film, i tych, którzy tego nie zrobili. Aby zmierzyć kłamstwo, zidentyfikowaliśmy tych uczestników, którzy nie obejrzeli całego filmu, ale odpowiedzieli, że tak. Oznacza to, że tworzymy zmienną dychotomiczną wskazującą, czy uczestnicy kłamali, czy nie. W żadnym przypadku uczestnik nie pominął części klipu filmowego i nie zgłosił szczerze, że nie obejrzał całego klipu. Tak więc w naszym eksperymencie uchylanie się i kłamstwa na temat wykonywanej pracy były stosowane jednocześnie za każdym razem, gdy uczestnik uchylał się.

Następnie uczestnicy zgłaszali, jak często oglądali materiały pornograficzne. Materiały pornograficzne zostały opisane uczestnikom przy użyciu tej samej definicji, która została użyta w ankiecie. Uczestnikom zadano również pytania dotyczące osobowości i religijności.

Wyniki eksperymentalne

Podajemy wyniki testujące nasze hipotezy za pomocą eksperymentu na ryc. 3 i tabela 2. Postać 3 zapewnia wizualną reprezentację wyników i pokazuje, że respondenci w warunku przypominania sobie pornografii uchylali się i kłamali na temat wykonywanej pracy częściej niż respondenci, którzy przypominali sobie materiał niepornograficzny. Tabela 2 pokazuje, że 21% uczestników, których poproszono o przypomnienie sobie oglądania pornografii, nie oglądało wideo i skłamało na temat wykonywanej pracy, w porównaniu z zaledwie 8% uczestników, którzy przypomnieli sobie zdarzenie niepornograficzne. Ta różnica jest statystycznie znacząca i duża pod względem wielkości, ponieważ stanowi 163% wzrost wymigiwania się/kłamania. Zatem te wyniki eksperymentalne potwierdzają wyniki ankiety i dostarczają silniejszych dowodów przyczynowych na to, że oglądanie pornografii powoduje, że jednostki są mniej etyczne.

Ryc.3

Wpływ przypominania sobie pornografii na zachowania nieetyczne i ewentualnych mediatorów wykorzystujących dane eksperymentalne. Ta figura ilustruje wyniki z danych eksperymentalnych. Rysunek pokazuje odsetek uczestników, którzy uchylali się i kłamali na temat pracy wykonanej przy przypominaniu sobie pornografii. Pokazuje również średnie dla dwóch możliwych mediatorów, dehumanizacji i dyskontowania opóźnień w dwóch warunkach eksperymentalnych

Tabela 2

Analiza danych eksperymentalnych

Zmienna

Brak informacji o pornografii

Przypomnienie pornografii

Testy różnic

Oznaczać

SD

Oznaczać

SD

Wymijanie się/kłamstwo

0.08

0.28

0.21

0.41

χ2 = 6.08, p = 0.007

Opóźnij dyskontowanie

0.02

0.03

0.02

0.02

t = 1.10, p = 0.274

Dehumanizacja

1.73

0.95

2.45

1.75

t = – 3.64, p <0.001

Zadanie wykonało 199 uczestników. Warunek Brak przypominania o pornografii miał uczestników 97, a warunek przypominania o pornografii miał uczestników 102. Porównania dokonywane są między dwiema grupami: tzw Brak informacji o pornografii grupa nie pamiętała swojego ostatniego doświadczenia z oglądaniem pornografii i Przypomnienie pornografii grupa przypomniała sobie swoje ostatnie oglądanie pornografii. Zmienne definiuje się w następujący sposób: Wymijanie się/kłamstwo jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli uczestnik pominął film (tj. wymigał się od pracy) i skłamał, że obejrzał film, a 0 w przeciwnym razie. Opóźnij dyskontowanie to pytania oparte na Kirby i Marakoviću (). Uczestnicy wskazali, czy przyjmą nagrodę natychmiastową, czy z opóźnieniem w 21 różnych scenariuszach. Odpowiedzi są następnie kodowane w taki sposób, że wyższe wartości wskazują na większe dyskontowanie opóźnień. Dehumanizacja to skala infrahumanizacji opracowana przez Leyensa i in. (). Uśredniliśmy odpowiedzi z 7-punktowej skali dla czterech drugorzędnych emocji i zakodowaliśmy je w ten sposób wyższy wartości wskazują na większą dehumanizację

Porównując możliwych mediatorów w różnych warunkach, obserwujemy, że tylko dehumanizacja jest statystycznie istotna w tych dwóch warunkach (patrz ryc. 3 i tabela 2).21 Oznacza to, że grupa, która przypomniała sobie pornografię, była bardziej skłonna do dehumanizacji innych niż grupa, która nie pamiętała pornografii. Grupa, która przypomniała sobie pornografię, nie doświadczyła większego dyskontowania opóźnień.22

Aby formalnie przetestować H2, przeprowadzamy analizę mediacji przy użyciu makra procesowego Andrew Hayesa dla SAS. w tabeli 3, przedstawiamy wyniki testu dwóch różnych modeli i stwierdzamy, że jedynym modelem, w którym obserwujemy znaczący pośredni wpływ pornografii na uchylanie się od pracy i kłamstwa, jest dehumanizacja.23 W związku z tym dochodzimy do wniosku, że powodem, dla którego pornografia nasila nieetyczne zachowania, jest to, że oglądanie pornografii powoduje, że widz odczłowiecza innych, co z kolei prowadzi do tego, że widz jest bardziej skłonny uchylać się od pracy i kłamać, aby uzyskać zysk.

Tabela 3

Analiza możliwych relacji pośredniczących dla danych eksperymentalnych

Chociaż losowo przypisaliśmy uczestników do warunków, możliwe jest, że przypadkowo warunki różnią się ważnymi wymiarami, które mogą wpłynąć na wyniki. W ten sposób sprawdzamy, czy nasze warunki różniły się pod względem zmiennych demograficznych lub innych zmiennych, które mogą wpływać na wyniki. W szczególności sprawdziliśmy, czy warunki były podobne pod względem płci, wieku, stanu cywilnego, wykształcenia, statusu zatrudnienia (pracującego lub nie), poziomu dochodów, zgłaszanego przez siebie korzystania z pornografii i zgłaszanej przez siebie religijności. Odkryliśmy, że randomizacja była skuteczna, ponieważ nie było statystycznie istotnych różnic między warunkami, z wyjątkiem religijności zgłaszanej przez samych siebie - w szczególności warunek, który przypominał pornografię, miał więcej religijnych osób niż warunek kontrolny (co powinno wpływać na znalezienie wyników; wyniki nie są zestawione w tabeli) . Dlatego przeprowadzamy ANCOVA, aby porównać, czy nasze wyniki są odporne na włączenie naszej miary religijności. Stwierdzamy, że wyniki są odporne na włączenie religijności jako współzmiennej. Ponadto sprawdzamy również, czy nasze wyniki są odporne na włączenie innych zmiennych demograficznych jako współzmiennych (wyniki nie są zestawione w tabeli); stwierdzamy, że nasze wyniki są solidne.

Wreszcie możliwe jest, że uczestnicy przypisani do warunku pornografia nie oglądają materiałów pornograficznych. Jeśli osoby, które powstrzymują się od pornografii, są mniej skłonne do kłamstwa, jak zakładamy, będzie to miało negatywny wpływ na wyniki. Niemniej jednak badamy opisy uczestników lub ich konsumpcję pornografii i stwierdziliśmy, że 18 respondentów (17.7% próby) stwierdziło, że nigdy nie oglądało pornografii w swoim opisie, 14 respondentów (13.7% próby) zgłosiło nieumyślne oglądanie pornografii, a pozostali 70 respondentów (68.6% próby) szczegółowo opisało oglądanie pornografii.24 Ponownie przeprowadziliśmy nasze analizy na trzy sposoby: (1) wykluczając tych, którzy zgłosili, że nigdy nie oglądali pornografii, (2) wykluczając tych, którzy zgłosili nieumyślne oglądanie pornografii oraz (3) wykluczając tych, którzy zgłosili, że nigdy lub nieumyślnie oglądali pornografię. We wszystkich trzech analizach nasze wyniki są jakościowo podobne do zgłoszonych.25

Dodatkowa analiza opisowa

Zbieramy dane na temat zgłaszanej przez siebie konsumpcji pornografii zarówno z naszej ankiety, jak i naszego eksperymentu. W tej sekcji przedstawiamy opisową analizę czynników związanych z większą zgłaszaną przez siebie konsumpcją pornografii. Ta analiza może być przydatna dla przyszłych badaczy, którzy chcą dowiedzieć się więcej o używaniu i skutkach pornografii. Tabela 4 przedstawia wyniki z panelem A zgłaszającym wyniki regresji przy użyciu danych ankietowych i panelem B zgłaszającym wyniki regresji przy użyciu danych eksperymentalnych. Nie zadawaliśmy tych samych pytań demograficznych w obu przypadkach gromadzenia danych; dlatego modele różnią się w zależności od dostępności danych.

Tabela 4

Eksploracyjna analiza wykorzystania pornografii zgłaszanej przez samych siebie do ankiet i danych eksperymentalnych

Zmienna

Współczynnik

SE

t wartość

p wartość

Panel A: Uporządkowana regresja logistyczna z danymi z ankiety, zmienna zależna, samozgłoszona konsumpcja pornografii

 Mężczyzna

1.55

0.13

149.93

<0.001

 Wiek

- 0.04

0.00

98.78

<0.001

 Edukacja

0.06

0.04

2.70

0.100

 Republikański

- 0.26

0.15

3.08

0.079

 Demokrata

0.07

0.14

0.23

0.633

N = 1083; Rzekomy R2 = 0.191

Panel B: Uporządkowana regresja logistyczna z danymi eksperymentalnymi, zmienna zależna, zgłaszana przez siebie konsumpcja pornografii

 Mężczyzna

1.31

0.29

20.50

<0.001

 Wiek

- 0.02

0.01

1.33

0.249

 Żonaty

- 0.47

0.29

2.51

0.113

 Edukacja

- 0.25

0.12

4.31

0.038

 Dochód

0.00

0.00

6.09

0.014

 Zatrudniony

0.93

0.48

3.75

0.053

 Religijność

- 0.52

0.14

14.89

<0.001

N = 195; Rzekomy R2 = 0.269

Ta tabela przedstawia wyniki z uporządkowanych regresji logistycznych użytych do analizy eksploracyjnej. Stosowana jest uporządkowana regresja logistyczna, ponieważ zmienna zależna odzwierciedla dane porządkowe, a nie interwałowe. Zmienne są zdefiniowane w następujący sposób: Wiek to wiek osobnika mierzony w latach. Mężczyzna jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli osobnik był mężczyzną, a wartość 0 w przeciwnym razie. Edukacja to zmienna kategoryczna mierząca poziom wykształcenia, na którą składają się wykształcenie poniżej średniego (1), średnie/GED (2), niektóre studia (3), 2-letnie studia (4), 4-letnie studia (5) , tytuł magistra (6), stopień doktora (7) i stopień zawodowy (8). Republikański jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli osoba należała do Partii Republikańskiej i wartość 0 w przeciwnym przypadku. Demokrata jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli dana osoba należała do Partii Demokratycznej, a wartość 0 w przeciwnym przypadku. Żonaty jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli osoba była w związku małżeńskim i wartość 0 w przeciwnym przypadku. Dochód jest zmienną mierzącą zgłaszany przez samych siebie poziom dochodów. Zatrudniony jest zmienną dychotomiczną przyjmującą wartość 1, jeśli osoba była zatrudniona, i wartość 0 w przeciwnym przypadku. Religijność to średnia z dwóch pytań: „Jak często chodzisz do kościoła lub na inne spotkania religijne?” oraz „Jak często spędzasz czas na prywatnych zajęciach religijnych, takich jak modlitwa, medytacja lub studium Biblii?” Wyższe wartości wskazują na większą religijność

Wyniki z danych ankiety (panel A) pokazują, że mężczyźni częściej niż kobiety konsumują pornografię, ale konsumpcja pornografii spada wraz z wiekiem, a Republikanie rzadziej oglądają pornografię niż ci, którzy nie należą do jednej z dwóch głównych partii politycznych (test F ujawnia również, że Republikanie oglądają pornografię rzadziej niż Demokraci). Wyniki danych eksperymentalnych (panel B) pokazują, że mężczyźni, osoby zamożne i osoby zatrudnione częściej oglądają pornografię, ale osoby wykształcone i religijne rzadziej oglądają pornografię. Nic dziwnego, że nasze wyniki są zgodne z wcześniejszymi badaniami, które identyfikują młode osoby, osoby zatrudnione i mężczyzn jako osoby bardziej skłonne do oglądania pornografii (Buzzell ; Cooper i in. ; Hald ). Nasz wynik pokazujący, że osoby religijne rzadziej oglądają pornografię, jest zgodny z Short et al. (), które pokazują, że osoby religijne rzadziej lub obecnie oglądają pornografię i są w pewnym stopniu zgodne z Baltazarem i in. (), które pokazują, że religijność jest skorelowana z mniejszą liczbą godzin spędzonych na oglądaniu pornografii u mężczyzn. Nasze wyniki są również zgodne z Richters i in. () i Yang (), które pokazują, że edukacja jest negatywnie związana z oglądaniem pornografii. Jednak nasze wyniki dotyczące dochodów są niezgodne z Buzzellem (), którzy stwierdzili, że istnieje negatywny związek między oglądaniem pornografii a dochodami rodziny.26

Wnioski

W tym badaniu znaleźliśmy dowody na to, że oglądanie pornografii wpływa na nieetyczne zachowania. Za pomocą eksperymentu ustalamy związek przyczynowy między oglądaniem pornografii a wzrostem nieetycznych zachowań i pokazujemy, że w tym związku pośredniczy dehumanizacja. Korzystając z ankiety, uogólniamy nasze ustalenia na reprezentatywną próbę krajową i stwierdzamy, że związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem jest widoczny w reprezentatywnej próbie.

Eksperyment dostarcza dowodów o silnej trafności wewnętrznej, podczas gdy wyniki ankiety zwiększają zaufanie do trafności zewnętrznej naszych wyników. Fakt, że związek można zobaczyć zarówno w dowodach eksperymentalnych, jak i ankietowych, wskazuje na silny pozytywny związek między konsumpcją pornografii a nieetycznym zachowaniem, co ma ważne implikacje dla świata biznesu. W eksperymencie warunek przypominania sobie pornografii wystąpił tuż przed dylematem etycznym i decyzją. Oznacza to, że pracownicy, którzy oglądają pornografię w pracy, a następnie stają przed etycznymi decyzjami, częściej zachowują się nieetycznie.

Ponieważ pornografia zwiększa nieetyczne zachowania, a efekt wynika ze zwiększonej skłonności do odczłowieczania innych, nasze wyniki mają implikacje dla wielu decyzji biznesowych i organizacyjnych. Na przykład zwiększona skłonność do kłamania w celu osiągnięcia korzyści i postrzegania innych jedynie jako środka do celu może być bardzo szkodliwa dla skuteczności i współpracy zespołu. Ponadto traktowanie klientów jak przedmiotów, zamiast ich szanować, może zmniejszyć zadowolenie klientów. Ponadto zdolność organizacji do zatrzymania i rozwoju utalentowanych kobiet może zostać osłabiona, gdy pracownicy, zwłaszcza na stanowiskach kierowniczych, konsumują pornografię i bardziej agresywnie angażują się w odczłowieczające zachowania. Wreszcie, zwiększona skłonność pracowników do odczłowieczania współpracowników prawdopodobnie zwiększy częstość występowania molestowania seksualnego lub wrogiego środowiska pracy, które mogą obniżyć produktywność firmy i prowadzić do kosztownych sporów sądowych.

Wreszcie, odczłowieczenie zostało powiązane z innymi negatywnymi zachowaniami oprócz nieetycznego zachowania, w tym zwiększoną skłonnością do delegitymizacji innych (Bar-Tal ), zwiększona agresja (Greitemeyer i Mclatchie ; Rudmana i Meschera ) oraz zmniejszoną chęć do produktywnej pracy z innymi (Andrighetto i in. ; Cuddy i in. ). Tym samym zachowania nieetyczne mogą być jedną z wielu konsekwencji konsumpcji pornografii przez pracowników; pozostawiamy przyszłej pracy zadanie pełniejszego zbadania tych potencjalnych konsekwencji.

Biorąc pod uwagę negatywne skutki konsumpcji pornografii, które znaleźliśmy w tym badaniu, co powinni zrobić liderzy biznesowi? Chociaż to badanie nie zawiera sugestii opartych na dowodach, zwracamy uwagę na kilka możliwych działań i zachęcamy przyszłych badaczy do przedstawiania sugestii opartych na dowodach. Firmy mogłyby wdrożyć zarówno kontrole prewencyjne, jak i wykrywające, aby poprawić ten problem (Christ i in. , ). Kontrole prewencyjne mogą obejmować takie elementy, jak filtry internetowe i urządzenia blokujące, aby uniemożliwić osobom fizycznym dostęp do materiałów pornograficznych na komputerach firmowych lub przez firmowe Wi-Fi. Zmniejsza to dostęp, ale go nie eliminuje, ponieważ pracownicy mogą nadal korzystać z osobistych telefonów komórkowych w celu uzyskania dostępu do pornografii. Firmy mogłyby wdrożyć zasady zabraniające oglądania pornografii w pracy, a następnie za pomocą kontroli detektywistycznych mogłyby egzekwować wymagania szkoleniowe lub kary, jeśli okaże się, że pracownicy naruszają te zasady. Wreszcie, firmy mogą szukać pracowników, którzy rzadziej oglądają pornografię niż inni.

Zdajemy sobie sprawę, że to badanie podlega pewnym ograniczeniom. W szczególności w naszym eksperymencie pornografia nie została wyraźnie pokazana uczestnikom. Zajmujemy się tym, przygotowując uczestników do własnych wspomnień z oglądania pornografii. Przyszłe badania mogą zdecydować się na rozwiązanie tego problemu za pomocą bardziej bezpośredniej manipulacji. Kolejnym ograniczeniem naszego eksperymentu jest to, że nie możemy być pewni, że przypominanie nie ma wpływu na nieetyczne zachowanie. Nasze wyniki sugerują, że pornografia wpływa na nieetyczne zachowania poprzez zwiększenie dehumanizacji; nie mamy powodu sądzić, że przypominanie sobie ćwiczeń wpłynie na odczłowieczenie. Niemniej jednak taka możliwość pozostaje. Jeśli chodzi o naszą ankietę, zdajemy sobie sprawę, że stosowanie tylko jednej skali pozycji do pomiaru nieetycznego zachowania nie jest rozwiązaniem idealnym. Mamy jednak nadzieję, że wyniki ankiety oglądane równolegle z wynikami eksperymentalnymi dostarczą przekonujących dowodów na wpływ pornografii na zachowania nieetyczne. Kolejne otwarte pytanie dotyczy tego, jak długo trwa nieetyczny efekt pornografii. Pozostawiamy do przyszłych badań interesującą kwestię trwałości i długości efektu.

Zauważamy również, że nasza definicja pornografii jest bardzo szeroka. Przyszłe badania mogą dotyczyć wpływu określonych rodzajów pornografii na różne rodzaje nieetycznych zachowań. Inną owocną drogą do przyszłych badań jest zbadanie, w jaki sposób konsumpcja pornografii wpływa na inne zachowania w miejscu pracy, takie jak agresywne zachowania w pracy. Zachęcamy również do przyszłych badań, aby zająć się czynnikami, które mogą zmniejszyć negatywny wpływ oglądania pornografii na nieetyczne zachowanie. Przyszłe badania mogą również dotyczyć wpływu oglądania pornografii na inne decyzje, takie jak ocena ryzyka lub decyzje finansowe, lub czy postawy, do których zachęcają niektóre zawody, takie jak sceptycyzm, intensyfikują lub osłabiają związek między pornografią a nieetycznymi decyzjami. Innym aspektem, którego nie jesteśmy w stanie uchwycić w naszym badaniu, jest wpływ norm w miejscu pracy, takich jak etyczne kodeksy postępowania i kultura organizacji, na relacje. Przyszłe badania mogłyby dotyczyć wpływu norm w miejscu pracy na związek między oglądaniem pornografii a nieetycznym zachowaniem. Wreszcie, nie badamy możliwego związku między mniej etycznym zachowaniem a oglądaniem pornografii i narastającymi nieetycznymi zachowaniami, ponieważ ta pętla sprzężenia zwrotnego wykracza poza zakres tego, co badamy, ale może to być owocna droga do przyszłych badań.

Przypisy

  1. 1.

    Przykłady, które podajemy, koncentrują się na sektorze rządowym, ponieważ naruszenia zasad są często upubliczniane, podczas gdy firmy często są w stanie ukryć przed opinią publiczną dokładne przyczyny zwolnień i innych negatywnych zdarzeń.

  2. 2.
  3. 3.

    Inne mechanizmy to moralne uzasadnienie, eufemistyczne etykietowanie, korzystne porównanie, przesunięcie odpowiedzialności, rozproszenie odpowiedzialności, lekceważenie konsekwencji i przypisanie winy.

  4. 4.

    Dehumanizacja to psychologiczny proces postrzegania i traktowania innych jak przedmiotów lub środków do celu, a nie jak ludzi (Papadaki ; Saula ).

  5. 5.

    Zgodnie z indywidualnymi nieetycznymi zachowaniami mającymi wpływ na wyniki organizacji, raport SEC Division of Enforcement Report z 2017 r. wykazał, że w 3.7 r. nałożono kary na ponad 2017 miliarda dolarów, a 73% z tych działań egzekucyjnych dotyczyło zaledwie kilku osób w firmie. Osoby popełniają oszustwa, a indywidualne nieetyczne zachowanie zwiększa ryzyko oszustwa (https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).

  6. 6.

    Jak opisano później w części metodologicznej naszego artykułu, definiujemy pornografię dla uczestników jako „Materiały pornograficzne to filmy, czasopisma, strony internetowe, obrazy, książki itp., które opisują osoby uprawiające seks, pokazują wyraźne zdjęcia nagości lub osób uprawiających seks, lub pokaż film lub dźwięk opisujący osoby uprawiające seks”.

  7. 7.

    Zainteresowanych czytelników odsyłamy do streszczeń badań nad pornografią (patrz Manning , Owens i in. oraz Short i in. ). Wcześniejsze badania pokazują, że konsumpcja pornografii obniża samoocenę (Willoughby i in. ), zwiększa poziom depresji (Willoughby i in. ), tworzy nierealistyczne oczekiwania seksualne (McKee ) i zwiększa agresję (Malamuth i Ceniti ). Ponadto pornografia obniża jakość relacji i zwiększa niewierność (Maddox i in. ) i obniża samoocenę kobiet (Stewart i Szymański ).

  8. 8.

    Zobacz na przykład Prawnik (), Negash i in. (), Piotra i Valkenburga (), Van den Bergh i in. () oraz Wilson i Daly ().

  9. 9.

    Pozostałe siedem mechanizmów to moralne uzasadnienie, eufemistyczne etykietowanie, korzystne porównanie, przesunięcie odpowiedzialności, rozproszenie odpowiedzialności, lekceważenie konsekwencji i przypisanie winy.

  10. 10.

    Często używa się kilku innych terminów, które są blisko związane z odczłowieczeniem, w tym uprzedmiotowienie, degradacja i dominacja (McKee ).

  11. 11.

    Na przykład w 2015 roku Google, Intel i Apple przeznaczyły 500 milionów dolarów na zatrudnianie różnorodności, w tym zatrudnianie kobiet (Guynn ). Ponadto od 2017 r. ponad 70 przedsiębiorstw publicznie ogłosiło swoje cele w zakresie zwiększenia liczby pracownic (Huang ).

  12. 12.

    Bliskość psychologiczna odnosi się do bliskości, jaką dana osoba ma z obiektem lub osobą (Trope i Liberman ). w Jonesie () model intensywności moralnej, odnosi się w szczególności do bliskości, jaką podmiot moralny odczuwa wobec osób, których dotyczy decyzja etyczna. Jones () dowodzi pozytywnego związku między bliskością a intensywnością moralną oraz że wraz ze wzrostem intensywności moralnej zachowania etyczne będą występować częściej. Wcześniejsze badania wykazały istnienie negatywnego związku między bliskością a nieetycznym zachowaniem (Watley i May ; Yama i Reynoldsa ).

  13. 13.

    Chociaż nie mamy pomiaru etyczności przed leczeniem, nie stwierdzamy różnicy między tymi dwoma warunkami pod względem wieku, stanu cywilnego, wykształcenia, statusu zatrudnienia (pracującego lub nie), poziomu dochodów i zgłaszanego przez siebie korzystania z pornografii. Dlatego nie mamy powodu sądzić, że randomizacja nie była skuteczna w losowym przydzielaniu mniej etycznych osób w równym stopniu w obu warunkach.

  14. 14.

    Chociaż link 3 jest interesujący, nie badamy go, ponieważ wykracza poza zakres naszych analiz. Niemniej jednak, dla kompletności, włączyliśmy to do naszego modelu nieetycznego zachowania i zachęcamy do dalszych badań w celu dokładniejszego zbadania tego związku.

  15. 15.

    Panel uzupełnił dane do tego badania i do innego, niepowiązanego badania, które koncentrowało się na przekonaniach politycznych. Najpierw przeprowadzono eksperyment z przekonaniami politycznymi. Przetestowaliśmy różnice w naszym badaniu w oparciu o różne manipulacje w drugim eksperymencie i stwierdziliśmy, że nie miało to wpływu na żaden z naszych pomiarów.

  16. 16.

    Regnerusa i in. () podaje porównywalne wartości procentowe. Ponadto w nietabelowanej analizie zbadaliśmy statystyki według płci i zauważyliśmy, że 44% mężczyzn rutynowo ogląda pornografię (tj. ogląda ją okazjonalnie, często lub bardzo często). Odpowiednia statystyka dla kobiet w naszej próbie wynosi 20%. Statystyki z podziałem na płeć w Regnerus et al. () są porównywalne z naszymi statystykami (tj. 46% mężczyzn i 16% kobiet regularnie ogląda pornografię w swoich badaniach).

  17. 17.

    Zwracamy uwagę, że przeprowadziliśmy jedno badanie na MTurk i przedstawiliśmy wyniki dla wszystkich uczestników, dla których uzyskaliśmy pełne dane. Wykonanie zadania zajęło uczestnikom średnio 22.7 minuty, a za udział zapłacono im 2.00 USD.

  18. 18.

    Zauważamy, że to zadanie było skuteczne w mierzeniu etycznego podejmowania decyzji w innym badaniu (np. patrz Gubler i in. ).

  19. 19.

    Mamy dwie miary dla zmiennej zależnej, czy uczestnik uchylał się od pracy (tj. nie oglądał całego filmu) i czy kłamał na ten temat. Miary procesu zbieramy po pierwszym pomiarze zmiennej zależnej, ale przed drugim. Dwie miary dla zmiennej zależnej są w 100% skorelowane (tj. wszyscy uczestnicy, którzy pominęli oglądanie wideo, również kłamali na temat oglądania wideo). Tak więc punkt, w którym zadaliśmy pomiar procesów, nie wydaje się mieć żadnego wpływu na etyczne zachowanie uczestników.

  20. 20.

    Obliczyliśmy alfa Cronbacha dla czterech drugorzędnych emocji użytych do obliczenia miary dehumanizacji i uzyskaliśmy „doskonały” wynik 0.908 (Kline ).

  21. 21.

    Używamy skali dehumanizacji z Gubler et al. (). Chociaż nie zgłoszono tego w ich badaniu, autorzy poinformowali nas, że średnia wartość dehumanizacji w Gubler et al. () wynosi 2.12, co jest zbliżone do średniej wartości w naszym badaniu wynoszącej 2.10. Chociaż średnia wartość 2.10 jest niska, wystąpiła znaczna zmienność, a średnia jest znacznie większa niż dolna część skali, co sugeruje, że efekt podłogi nie stanowi problemu. Niskie wartości średnie wskazują, że większość ludzi uważa, że ​​inni „z dużym prawdopodobieństwem” nie doświadczają emocji wtórnych. Ważniejsze od średniej wartości tej zmiennej jest to, że istnieją różnice między warunkami, co pokazuje, że nasza manipulacja spowodowała wzrost odczłowieczenia.

  22. 22.

    Wartość skali dyskontowania opóźnień reprezentuje stopę dyskontową, przy której uczestnicy przeszli z wyboru nagrody natychmiastowej na nagrodę opóźnioną (Kirby i Maraković ). Zatem wyższe wartości reprezentują pragnienie bardziej natychmiastowych nagród. Zauważamy, że średnia stopa dyskontowa, którą zgłaszamy (0.02) jest wyższa niż średnia stopa znaleziona w Kirby i Maraković () (0.007). Ta różnica może wynikać z różnic pokoleniowych, ponieważ nasze badanie przeprowadzono ponad 20 lat po Kirby i Marakoviću ().

  23. 23.

    Pod względem dopasowania modelu do modelu dehumanizacji, skorygowany R2 wartości dla regresji kłamstwa na wspomnienie pornografii wynosi 0.026, kłamstwa na temat dehumanizacji wynosi 0.075, a kłamstwa na wspomnienie pornografii i dehumanizacji wynosi 0.082.

  24. 24.

    Przykłady osób, które deklarują, że nie oglądają pornografii, to „Nie oglądam pornografii” lub „Nie oglądam pornografii. Oglądanie tego jest sprzeczne z moimi przekonaniami”. Przykłady osób, które oglądają pornografię pokazywaną przez innych, to: „Na Facebooku było wideo, które wyglądało jak pornografia. Byłem zszokowany i nie wierzyłem, że to pornografia, więc kliknąłem. To było porno z popularnej strony internetowej pokazujące, jak uprawiają seks. Oglądałem to tylko przez kilka sekund, ponieważ nie oglądam pornografii” lub „Ostatni raz oglądałem pornografię przez przypadek, kiedy zobaczyłem treści pornograficzne opublikowane na moim pulpicie nawigacyjnym. Nie zamierzałem tego oglądać, a materiał był nieatrakcyjny. Przewinąłem obok niego. Przykłady osób opisujących pornografię: „Kilka dni temu otworzyłem na moim komputerze folder zawierający nagie zdjęcia. Uważam za erotyczne przeglądanie aktów normalnie wyglądających kobiet w różnym wieku. Spędziłem około 10 minut” lub „Oglądałem komiksy porno przez około godzinę. Przyjrzałem się seksowi hetero, potwornemu, z udziałem znanych postaci z kreskówek i seksowi lesbijskiemu. Nie były to filmy ani zdjęcia, ale komiksy online. Oglądałem je na telefonie”.

  25. 25.

    Testujemy również, czy uczestnicy stanu przypominającego sobie pornografię, którzy nie oglądają pornografii, częściej kłamali niż uczestnicy stanu przypominającego o braku pornografii. Wyniki pokazują, że nie ma istotnych różnic między tymi dwiema grupami (p wartość > 0.10).

  26. 26.

    Różnice w naszych wynikach w porównaniu z Buzzell () dotyczące wykształcenia i dochodów może mieć wpływ nasze badanie wykorzystujące dane 15 lat po danych zebranych w Buzzell ().

Uwagi

Podziękowania

Dziękujemy Scottowi Emettowi, Kipowi Holdernessowi i uczestnikom warsztatów z Florida Atlantic University za pomocne komentarze i sugestie.

Zgodność ze standardami etycznymi

Konflikt interesów

Wszyscy trzej autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Zatwierdzenie etyczne

Wszystkie procedury wykonywane w badaniach z udziałem ludzi były zgodne ze standardami etycznymi instytucjonalnej i / lub krajowej komisji badawczej oraz z deklaracją 1964 Helsinki i jej późniejszymi zmianami lub porównywalnymi standardami etycznymi.

Świadoma zgoda

Świadoma zgoda została uzyskana od wszystkich indywidualnych uczestników objętych badaniem.

Referencje

  1. Andrighetto, L., Baldissarri, C., Lattanzio, S., Loughnan, S. i Volpato, C. (2014). Pomoc humanitarna? Dwie formy dehumanizacji i chęć pomocy po klęskach żywiołowych. Brytyjski Dziennik Psychologii Społecznej, 53(3), 573-584.Google Scholar
  2. Baltazar, A., Helm, HW, McBride, D., Hopkins, G. i Stevens, JV (2010). Wykorzystanie pornografii internetowej w kontekście religijności zewnętrznej i wewnętrznej. Journal of Psychology and Theology, 38, 32-40.Google Scholar
  3. Bandura, A. (1986). Społeczne podstawy myśli i działania: społeczna teoria poznawcza. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Google Scholar
  4. Bandura, A. (1991). Społeczno-poznawcza teoria myślenia i działania moralnego. W WM Kurtines & JL Gewirtz (red.), Podręcznik moralnego zachowania i rozwoju: teoria, badania i zastosowania (t. 1, s. 71–129). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Inc.Google Scholar
  5. Bandura, A. (1999). Moralne wycofanie się z popełniania nieludzkich czynów. Przegląd osobowości i psychologii społecznej, 3(3), 193-209.Google Scholar
  6. Bar-Tal, D. (2000). Wspólne przekonania w społeczeństwie: społeczna analiza psychologiczna. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.Google Scholar
  7. Bergstresser, D. i Philippon, T. (2006). Zachęty dla prezesów i zarządzanie dochodami. Journal of Financial Economics, 80(3), 511-529.Google Scholar
  8. Berinsky, AJ, Huber, GA i Lenz, GS (2012). Ocena internetowych rynków pracy na potrzeby badań eksperymentalnych: Mechanical Turk firmy Amazon.com. analiza polityczna, 20(3), 351-368.Google Scholar
  9. Bridges, AJ, Wosnitzer, R., Scharrer, E., Sun, C. i Liberman, R. (2010). Agresja i zachowania seksualne w najlepiej sprzedających się filmach pornograficznych: aktualizacja analizy treści. Przemoc wobec kobiet, 16(10), 1065-1085.Google Scholar
  10. Buzzell, T. (2005). Charakterystyka demograficzna osób korzystających z pornografii w trzech kontekstach technologicznych. Seksualność i kultura, 9(1), 28-48.Google Scholar
  11. Buzzell, T., Foss, D. i Middleton, Z. (2006). Wyjaśnienie korzystania z pornografii internetowej: test teorii samokontroli i możliwości dewiacji. Journal of Criminal Justice and Popular Culture, 13(2), 96-116.Google Scholar
  12. Carroll, JS, Padilla-Walker, LM, Nelson, LJ, Olson, CD, McNamara Barry, C., & Madsen, SD (2008). Generacja XXX: Akceptacja i wykorzystywanie pornografii przez wschodzące osoby dorosłe. Journal of Adolescent Research, 23(1), 6-30.Google Scholar
  13. Chesson, HW, Leichliter, JS, Zimet, GD, Rosenthal, SL, Bernstein, DI i Fife, KH (2006). Stopy dyskontowe a ryzykowne zachowania seksualne wśród nastolatków i młodych dorosłych. Journal of Risk and Uncertainty, 32(3), 217-230.Google Scholar
  14. Chrystus, MH, Emett, SA, Summers, SL i Wood, DA (2012). Wpływ kontroli zapobiegawczych i wykrywających na wydajność i motywację pracowników. Współczesne badania księgowe, 29(2), 432-452.Google Scholar
  15. Chrystus, MH, Emett, SA, Tayler, WB i Wood, DA (2016). Wynagrodzenie lub informacja zwrotna: Motywowanie do wykonywania zadań wielowymiarowych. Rachunkowość, organizacje i społeczeństwo, 50, 27-40.Google Scholar
  16. CNBC. (2009). Pornografia w pracy: rozpoznanie osoby uzależnionej od seksu. Odzyskany wrzesień 22, 2017, z https://www.cnbc.com/id/31922685.
  17. CNN. (2010). Raport: pracownicy SEC oglądali pornografię, gdy gospodarka się załamała. Pobrano May 14, 2018 z http://www.cnn.com/2010/POLITICS/04/23/sec.porn/index.html.
  18. Cohen, DA, Dey, A. i Lys, TZ (2008). Zarządzanie dochodami realnymi i memoriałowymi w okresie przed i po Sarbanes-Oxley. Przegląd księgowości, 83(3), 757-787.Google Scholar
  19. Conlin, M. (2000). Pracownicy, surfujcie na własne ryzyko. Pobrano May 14, 2018 z https://www.bloomberg.com/news/articles/2000-06-11/workers-surf-at-your-own-risk.
  20. Cooper, A. (1998). Seksualność i Internet: surfowanie w nowym tysiącleciu. CyberPsychologia i zachowanie, 1(2), 187-193.Google Scholar
  21. Cooper, A., Delmonico, DL i Burg, R. (2000). Cyberseksualni użytkownicy, nadużywający i kompulsywni: nowe odkrycia i implikacje. Uzależnienie seksualne i kompulsywność: Dziennik leczenia i zapobiegania, 7(1-2), 5-29.Google Scholar
  22. Cooper, A. i Griffin-Shelley, E. (2002). Wstęp: Internet: następna rewolucja seksualna. W A. Cooper (red.), Seks i Internet: przewodnik dla klinicystów (s. 1–15). Nowy Jork: Brunner & Routledge.Google Scholar
  23. Oczy Przymierza. (2015). Statystyki pornografii. Odzyskany wrzesień 22, 2017, z http://www.covenanteyes.com/pornstats/.
  24. Crean, JP, de Wit, H. i Richards, JB (2000). Dyskontowanie nagród jako miara zachowań impulsywnych w populacji ambulatoryjnej psychiatrii. Psychofarmakologii Eksperymentalnej i Klinicznej, 8(2), 155-162.Google Scholar
  25. Cuddy, AJC, Rock, MS i Norton, MI (2007). Pomoc w następstwie huraganu Katrina: Wnioskowanie o wtórnych emocjach i pomoc międzygrupowa. Procesy grupowe i relacje międzygrupowe, 10(1), 107-118.Google Scholar
  26. Davis, C., Patte, K., Curtis, C. i Reid, C. (2010). Natychmiastowe przyjemności i przyszłe konsekwencje: neuropsychologiczne badanie objadania się i otyłości. Apetyt, 54(1), 208-213.Google Scholar
  27. Detert, JR, Treviño, LK i Sweitzer, VL (2008). Moralne wycofanie się z podejmowania decyzji etycznych: badanie przyczyn i wyników. Dziennik Psychologii Stosowanej, 93(2), 374-391.Google Scholar
  28. Dixon, MR, Jacobs, EA i Sanders, S. (2006). Kontekstowa kontrola dyskontowania opóźnień przez patologicznych hazardzistów. Journal of Stosowanej Analizy Zachowania, 39(4), 413-422.Google Scholar
  29. Fagan, PF (2009). Wpływ pornografii na jednostki, małżeństwo, rodzinę i społeczność. Waszyngton: Instytut Badań nad Małżeństwem i Religią.Google Scholar
  30. Fawcett, TW, McNamara, JM i Houston, AI (2012). Kiedy należy być cierpliwym? Ogólne ramy oceny opóźnionych nagród. procesy behawioralne, 89(2), 128-136.Google Scholar
  31. Ferrell, OC (2004). Etyka biznesowa i interesariusze klienta. Akademia Perspektyw Zarządzania, 18(2), 126-129.Google Scholar
  32. Gabbiadini, A., Riva, P., Andrighetto, L., Volpato, C. i Bushman, BJ (2014). Interaktywny wpływ moralnego wycofania się i brutalnych gier wideo na samokontrolę, oszukiwanie i agresję. Społeczna psychologiczna i osobowościowa nauka, 5(4), 451-458.Google Scholar
  33. Goodman, JK, Cryder, CE i Cheema, A. (2013). Zbieranie danych w płaskim świecie: mocne i słabe strony próbek Mechanical Turk. Journal of Behavioral Decision Making, 26(3), 213-224.Google Scholar
  34. Graham, JR, Harvey, CR i Rajgopal, S. (2005). Ekonomiczne implikacje sprawozdawczości finansowej przedsiębiorstw. Dziennik Rachunkowości i Ekonomii, 40(1-3), 3-73.Google Scholar
  35. Greitemeyer, T. i McLatchie, N. (2011). Odmawianie człowieczeństwa innym: nowo odkryty mechanizm, dzięki któremu brutalne gry wideo zwiększają agresywne zachowanie. Nauka psychologiczna, 22(5), 659-665.Google Scholar
  36. Gubler, JR, Herrick, S., Price, RA i Wood, DA (2018). Przemoc, agresja i etyka; związek między narażeniem na ludzką przemoc a nieetycznym zachowaniem. Journal of Business Ethics, 147(1), 25-34.Google Scholar
  37. Guynn, J. (2015). Google stawia na różnorodność. USA Today. Źródło: 1, 2018 z czerwca https://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/05/google-raises-stakes-diversity-spending/26868359/.
  38. Hald, GM (2006). Różnice płci w konsumpcji pornografii wśród młodych heteroseksualnych dorosłych Danii. Archives of Sexual Behavior, 35(5), 577-585.Google Scholar
  39. Hald, GM i Malamuth, NM (2008). Samoocena skutków konsumpcji pornografii. Archives of Sexual Behavior, 37(4), 614-625.Google Scholar
  40. Haslam, N. (2006). Dehumanizacja: przegląd integracyjny. Przegląd osobowości i psychologii społecznej, 10(3), 252-264.Google Scholar
  41. Haslam, N., Bain, P., Douge, L., Lee, M. i Bastian, B. (2005). Bardziej ludzki niż ty: przypisywanie człowieczeństwa sobie i innym. Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 937-950.Google Scholar
  42. Henriques, I. i Sadorsky, P. (1999). Związek między zaangażowaniem w ochronę środowiska a postrzeganiem przez kierownictwo znaczenia interesariuszy. Akademia Zarządzania Czasopismo, 42(1), 87-99.Google Scholar
  43. Holderness, KD, Huffman, A. i Lewis-Western, M. (2018). Wynagrodzenie za udział w rankingu i zarządzanie kapitałem własnym: zachęty ekonomiczne i efekt Robin Hooda. SSRN. https://ssrn.com/abstract=2802714.
  44. Huang, G. (2017). Poszukiwane kobiety: firmy w wieku 70+, które wyznaczyły sobie cele w zakresie różnorodności płci. Forbes. Źródło: 1, 2018 z czerwca https://www.forbes.com/sites/georgenehuang/2017/02/14/seeking-women-40-companies-that-have-set-gender-diversity-targets/#378060f4b112.
  45. Poczta Huffingtona. (2013). Strony pornograficzne odwiedzają każdego miesiąca więcej niż Netflix, Amazon i Twitter razem wzięte. Odzyskany wrzesień 22, 2017, z http://www.huffingtonpost.com/2013/05/03/internet-porn-stats_n_3187682.html,
  46. Jones, TM (1991). Podejmowanie decyzji etycznych przez osoby w organizacjach: model zależny od problemu. Przegląd Akademii Zarządzania, 16(2), 366-395.Google Scholar
  47. Kaptein, M. (2008). Opracowanie miernika nieetycznego zachowania w miejscu pracy: Perspektywa interesariusza. Journal of Management, 34(5), 978-1008.Google Scholar
  48. Kirby, KN i Maraković, NN (1996). Nagrody probabilistyczne z dyskontowaniem opóźnień: Stawki maleją wraz ze wzrostem kwot. Biuletyn i przegląd psychonomiczny, 3(1), 100-104.Google Scholar
  49. Kish-Gephart, JJ, Harrison, DA i Treviño, LK (2010). Złe jabłka, złe skrzynki i złe beczki: metaanalityczne dowody na źródła nieetycznych decyzji w pracy. Dziennik Psychologii Stosowanej, 95(1), 1-31.Google Scholar
  50. Klaassen, MJ i Peter, J. (2015). Równość płci (w) w pornografii internetowej: analiza treści popularnych pornograficznych filmów internetowych. The Journal of Sex Research, 52(7), 721-735.Google Scholar
  51. Kline, P. (2000). Podręcznik testów psychologicznych (wyd. 2). Londyn: Routledge.Google Scholar
  52. Prawnik, Republika Słowacka (2008). Dyskontowanie prawdopodobieństwa i opóźnienia bodźców erotycznych. procesy behawioralne, 79(1), 36-42.Google Scholar
  53. Lee, CA, Derefinko, KJ, Milich, R., Lynam, DR i DeWall, CN (2017). Podłużne i wzajemne relacje między dyskontowaniem opóźnień a przestępczością. Osobowości i różnice indywidualne, 111, 193-198.Google Scholar
  54. Leyens, JP, Rodriguez-Perez, A., Rodriguez-Torres, R., Gaunt, R., Paladino, MP, Vaes, J., et al. (2001). Psychologiczny esencjalizm i zróżnicowane przypisywanie wyjątkowo ludzkich emocji do grup wewnętrznych i zewnętrznych. Europejski Dziennik Psychologii Społecznej, 31(4), 395-411.Google Scholar
  55. MacKillop, J. (2013). Integracja ekonomii behawioralnej i genetyki behawioralnej: opóźnione dyskontowanie nagrody jako endofenotyp zaburzeń uzależniających. Journal of the Experimental Analysis of Behaviour, 99(1), 14-31.Google Scholar
  56. Maddox, AM, Rhoades, GK i Markman, HJ (2011). Oglądanie samodzielnie lub razem materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym: skojarzenia z jakością relacji. Archives of Sexual Behavior, 40(2), 441-448.Google Scholar
  57. Malamuth, NM i Ceniti, J. (1986). Powtarzające się narażenie na brutalną i pozbawioną przemocy pornografię: prawdopodobieństwo ocen gwałtów i agresji laboratoryjnej wobec kobiet. Agresywne zachowanie, 12(2), 129-137.Google Scholar
  58. Malamuth, NM, Hald, GM i Koss, M. (2012). Pornografia, indywidualne różnice w ryzyku i akceptacja przez mężczyzn przemocy wobec kobiet w reprezentatywnej próbie. Role seksu, 66(7-8), 427-439.Google Scholar
  59. Manning, JC (2006). Wpływ pornografii internetowej na małżeństwo i rodzinę: przegląd badań. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 13(2-3), 131-165.Google Scholar
  60. McDonald, T. (2018). Ile osób ogląda porno w pracy, zszokuje cię. Pobrano May 14, 2018 z https://sugarcookie.com/2018/01/watch-porn-at-work/.
  61. McKee, A. (2005). Uprzedmiotowienie kobiet w głównych filmach pornograficznych w Australii. Journal of Sex Research, 42(4), 277-290.Google Scholar
  62. McKee, A. (2007a). Pozytywne i negatywne skutki pornografii przypisywane przez konsumentów. Australijski Dziennik Komunikacji, 34(1), 87-104.Google Scholar
  63. McKee, A. (2007b). Związek między postawami wobec kobiet, konsumpcją pornografii i innymi zmiennymi demograficznymi w badaniu 1,023 konsumentów pornografii. International Journal of Sexual Health, 19(1), 31-45.Google Scholar
  64. Moore, C., Detert, J., Baker, V. i Mayer, D. (2012). Dlaczego pracownicy robią złe rzeczy: moralne wycofanie się i nieetyczne zachowanie organizacji. Psychologia personelu, 65, 1-48.Google Scholar
  65. NBC. (2018). Odkryto więcej przypadków pracowników federalnych oglądających pornografię w pracy. Pobrano May 14, 2018 z https://www.nbcwashington.com/investigations/Federal-Workers-Continue-Accessing-Pornography-Government-Issued-Computers-481926621.html.
  66. Negash, S., Sheppard, NVN, Lambert, NM i Fincham, FD (2016). Wymiana późniejszych nagród za bieżącą przyjemność: konsumpcja pornografii i zniżki na opóźnienia. The Journal of Sex Research, 53(6), 689-700.Google Scholar
  67. Ogas, O. i Gaddam, S. (2012). Miliard niegodziwych myśli: co Internet mówi nam o seksie i związkach (s. 2012). NY: Pióropusz.Google Scholar
  68. Owens, EW, Behun, RJ, Manning, JC i Reid, RC (2012). Wpływ pornografii internetowej na młodzież: przegląd badań. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 19(1-2), 99-122.Google Scholar
  69. Paolacci, G. i Chandler, J. (2014). Inside the Turk: Zrozumienie mechanicznego Turka jako puli uczestników. Aktualne wskazówki w naukach psychologicznych, 23(3), 184-188.Google Scholar
  70. Papadaki, L. (2010). Czym jest uprzedmiotowienie? Dziennik filozofii moralnej, 7(1), 16-36.Google Scholar
  71. Peter, J. i Valkenburg, PM (2007). Narażenie nastolatków na zseksualizowane środowisko medialne i ich wyobrażenia o kobietach jako obiektach seksualnych. Role seksu, 56(5-6), 381-395.Google Scholar
  72. Price, J., Patterson, R., Regnerus, M. i Walley, J. (2016). O ile więcej XXX zużywa generacja X? Dowody zmiany postaw i zachowań związanych z pornografią od 1973 r. The Journal of Sex Research, 53(1), 12-20.Google Scholar
  73. Rachlin, H. i zielony, L. (1972). Zaangażowanie, wybór i samokontrola. Journal of the Experimental Analysis of Behaviour, 17(1), 15-22.Google Scholar
  74. Regnerus, M., Gordon, D. i Cena, J. (2016). Dokumentowanie wykorzystania pornografii w Ameryce: analiza porównawcza podejść metodologicznych. The Journal of Sex Research, 53(7), 873-881.Google Scholar
  75. Reszta, JR (1986). Rozwój moralny: postępy w badaniach i teorii. Nowy Jork: Praeger.Google Scholar
  76. Richters, J., Grulich, AE, Visser, RO, Smith, A. i Rissel, CE (2003). Seks w Australii: autoerotyczne, ezoteryczne i inne praktyki seksualne stosowane przez reprezentatywną grupę dorosłych. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 27(2), 180-190.Google Scholar
  77. Rodriguez, M. (2015). 5 najczęstszych nieetycznych zachowań w miejscu pracy. Nauka o zachowaniu w postach XXI wieku, https://bsci21.org/the-5-most-common-unethical-workplace-behaviors/.
  78. Romer D., Duckworth AL, Sznitman S. i Park S. (2010). Czy młodzież może nauczyć się samokontroli? Opóźnienie gratyfikacji w rozwoju kontroli nad podejmowaniem ryzyka. Nauka o zapobieganiu, 11(3), 319-330.Google Scholar
  79. Ropelato, J. (2014). Statystyki dotyczące pornografii internetowej. Odzyskany wrzesień 22, 2017, z http://www.ministryoftruth.me.uk/wp-content/uploads/2014/03/IFR2013.pdf.
  80. Rudman, LA i Mescher, K. (2012). Zwierząt i przedmiotów: ukryta dehumanizacja kobiet przez mężczyzn i prawdopodobieństwo agresji seksualnej. Biuletyn osobowości i psychologii społecznej, 38(6), 734-746.Google Scholar
  81. Saul, JM (2006). O traktowaniu rzeczy jako ludzi: uprzedmiotowienie, pornografia i historia wibratora. Hypatia, 21(2), 45-61.Google Scholar
  82. Saville, BK, Gisbert, A., Kopp, J. i Telesco, C. (2010). Uzależnienie od Internetu i dyskontowanie opóźnień u studentów. Zapis psychologiczny, 60(2), 273-286.Google Scholar
  83. Schneider, JP (2000). Skutki uzależnienia cyberseksualnego od rodziny: wyniki ankiety. Uzależnienie seksualne i kompulsywność: Dziennik leczenia i zapobiegania, 7(1-2), 31-58.Google Scholar
  84. Krótki, MB, czarny, L., Smith, AH, Wetterneck, CT i Wells, DE (2012). Przegląd badań dotyczących korzystania z pornografii internetowej: Metodologia i treść z ostatnich 10 lat. Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 15(1), 13-23.Google Scholar
  85. Krótki, MB, Kasper, TE i Wetterneck, CT (2015). Związek między religijnością a korzystaniem z pornografii internetowej. Journal of Religion and Health, 54(2), 571-583.Google Scholar
  86. Stewart, DN i Szymański, DM (2012). Doniesienia młodych dorosłych kobiet o pornografii ich romantycznego partnera jako korelatu ich poczucia własnej wartości, jakości związku i satysfakcji seksualnej. Role seksu, 67(5-6), 257-271.Google Scholar
  87. Suddath, C. (2014). Oglądanie porno w biurze: „Niezwykle powszechne”. Pobrano May 10, 2018 z https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-10-09/watching-porn-at-the-office-extremely-common.
  88. Suri, S., Goldstein, DG i Mason, WA (2011). Uczciwość na internetowym rynku pracy. Obliczenia człowieka, 11(11), 61-66.Google Scholar
  89. Treviño, LK, Weaver, GR i Reynolds, SJ (2006). Etyka behawioralna w organizacjach: przegląd. Journal of Management, 32(6), 951-990.Google Scholar
  90. Trope, Y. i Liberman, N. (2010). Teoria dystansu psychologicznego na poziomie konstrukcyjnym. Przegląd psychologiczny, 117(2), 440-463.Google Scholar
  91. Van den Bergh, B., Dewitte, S. i Warlop, L. (2008). Bikini wywołują uogólnioną niecierpliwość w wyborze międzyokresowym. Journal of Consumer Research, 35(1), 85-97.Google Scholar
  92. Ward, LM (2002). Czy ekspozycja telewizyjna wpływa na postawy i przypuszczenia dorosłych na temat relacji seksualnych? Potwierdzenie korelacyjne i eksperymentalne. Journal of Youth and Adolescence, 31(1), 1-15.Google Scholar
  93. Ward, LM i Friedman, K. (2006). Korzystanie z telewizji jako przewodnika: Związki między oglądaniem telewizji a postawami i zachowaniami seksualnymi nastolatków. Journal of Research on Adolescence, 16(1), 133-156.Google Scholar
  94. Watley, LD i maj, DR (2004). Zwiększanie intensywności moralnej: role informacji osobistych i wtórnych w etycznym podejmowaniu decyzji. Journal of Business Ethics, 50(2), 105-126.Google Scholar
  95. Welsh, D., Ordonez, L., Snyder, D. i Christian, M. (2015). Śliskie zbocze: jak małe wykroczenia etyczne torują drogę większym wykroczeniom w przyszłości. Dziennik Psychologii Stosowanej, 1, 114-127.Google Scholar
  96. Willoughby, BJ, Carroll, JS, Nelson, LJ i Padilla-Walker, LM (2014). Związki między relacyjnymi zachowaniami seksualnymi, używaniem pornografii i akceptacją pornografii wśród amerykańskich studentów. Kultura, zdrowie i seksualność, 16(9), 1052-1069.Google Scholar
  97. Wilson, M. i Daly, M. (2004). Czy ładne kobiety inspirują mężczyzn do lekceważenia przyszłości? Proceedings of the Royal Society of London B: Nauki biologiczne, 271(Suppl 4), S177 – S179.Google Scholar
  98. Wright, PJ (2013). Amerykańscy mężczyźni i pornografia, 1973 – 2010: Konsumpcja, predyktory, korelacje. Journal of Sex Research, 50(1), 60-71.Google Scholar
  99. Wright, PJ, Tokunaga, RS i Bae, S. (2014). Więcej niż igraszka? Konsumpcja pornografii i pozamałżeńskie postawy seksualne wśród żonatych dorosłych Amerykanów. Psychologia kultury mediów popularnych, 3(2), 97-109.Google Scholar
  100. Yam, KC i Reynolds, SJ (2016). Wpływ anonimowości ofiary na zachowania nieetyczne. Journal of Business Ethics, 136(1), 13-22.Google Scholar
  101. Yang, XY (2016). Czy status społeczny jest związany z korzystaniem z pornografii internetowej? Dowody z początku XXI wieku w Stanach Zjednoczonych. Archives of Sexual Behavior, 45(4), 997-1009.Google Scholar

Informacje o prawach autorskich