Związek poszukiwań seksualnych z problematycznym wykorzystywaniem pornografii internetowej: moderowany model mediacji badający role działań seksualnych w Internecie i efekt trzeciej osoby (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L.1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Abstrakcyjny

Tło i cele

Zużycie pornografii internetowej jest powszechne wśród studentów i dla niektórych problematyczne, ale niewiele wiadomo na temat konstrukcji psychologicznych leżących u podstaw problematycznego korzystania z pornografii internetowej (PIPU). Opierając się na modelu interakcji osoba-afekt-poznanie-wykonanie, w tym badaniu przetestowano model, w którym poszukiwanie doznań seksualnych (SSS) wpłynęłoby na PIPU poprzez czynności seksualne online (OSA) i że na związek ten miał wpływ efekt trzeciej osoby ( TPE; społeczne poznawcze nastawienie odnoszące się do postrzeganego wpływu na innych w porównaniu do siebie) w sposób uwzględniający płeć.

Metody

Łącznie rekrutowano i badano 808 chińskich studentów (przedział wiekowy: 17-22 lat, 57.7% mężczyzn).

wyniki

Mężczyźni osiągali wyższe wyniki niż kobiety w OBS i PIPU oraz w czynnikach składowych każdej skali. Związek między SSS i PIPU był mediowany przez OSA, a TPE moderowało tę zależność: ścieżka predykcyjna (SSS do PIPU) była istotna tylko u uczestników z wysokim TPE. Model moderowanej mediacji nie był niezmienny we wszystkich grupach płci, a dane sugerują, że odpowiadał za większą część wariancji u mężczyzn niż u kobiet.

dyskusja i wnioski

Odkrycia sugerują, że SSS może działać poprzez uczestnictwo w OSA, aby doprowadzić do PIPU, a związek ten jest szczególnie istotny dla mężczyzn w wieku szkolnym osiągających wysokie wyniki w TPE. Odkrycia te mają wpływ na osoby, które mogą być szczególnie narażone na rozwój PIPU i na kierowanie wysiłkami edukacyjnymi i ukierunkowanymi interwencjami u studentów w wieku szkolnym. Zakres, w jakim te odkrycia rozciągają się na inne grupy wiekowe i kultury, wymaga dalszych badań.

SŁOWA KLUCZOWE: płeć; moderowana mediacja; aktywności seksualne online; problematyczne korzystanie z pornografii internetowej; poszukiwanie doznań seksualnych; efekt trzeciej osoby

PMID: 30203696

DOI: 10.1556 / 2006.7.2018.77

Wprowadzenie

Wykorzystanie Internetu do eksploracji seksualnej jest powszechne w 13% terminów wprowadzonych w wyszukiwarkach internetowych dotyczących seksu (Ogas i Gaddam, 2011). O 90% dorosłych w Chinach kontynentalnych było zaangażowanych w seksualne działania online (OSA) w okresie 6 (miesiącLi i Zheng, 2017; Zheng i Zheng, 2014). Wielu studentów zgłosiło doświadczenie w dostępie do informacji seksualnych (89.8%) i rozrywce seksualnej (76.5%) online, a prawie połowa (48.5%) zgłosiła przeglądanie produktów seksualnych (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov i Byers, 2017). W większości przypadków oglądanie pornografii nie wiąże się z ingerencją w główne obszary funkcjonowania życia. Jednak dla niektórych może to być problematyczne i wiązać się z negatywnymi konsekwencjami (Ford, Durtschi i Franklin, 2012; Weaver i in., 2011). Z tych powodów ważne jest zbadanie potencjalnych mechanizmów, które mogą przyczynić się do rozwoju i utrzymania problematycznego korzystania z pornografii internetowej (PIPU).

Podobnie jak w przypadku zaburzeń związanych z hazardem lub innych nadmiernych działań w Internecie, dysfunkcjonalne zaangażowanie w pornografię online zostało uznane za uzależnienie „behawioralne” (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley i Mathy, 2004). Wydaje się, że PIPU dzieli kilka podstawowych funkcji z innymi uzależniającymi zachowaniami (Brand i wsp., 2011). Zazwyczaj wiąże się to ze słabo kontrolowanym i nadmiernym używaniem, silnymi pragnieniami, motywacjami i pragnieniami, obsesyjnymi myślami i ciągłym zaangażowaniem pomimo niekorzystnych konsekwencji, co z kolei prowadzi do znacznego osobistego niepokoju i upośledzenia funkcjonalnego (Cooper i wsp., 2004; Kor i in., 2014; Wéry & Billieux, 2015). PIPU może mieć elementy związane zarówno z problematycznym korzystaniem z Internetu (PIU), jak i uzależnieniem seksualnym (Griffiths, 2012) lub kompulsywne zaburzenia zachowania seksualnego (Kraus i in., 2018), być może jako specyficzny podtyp każdego (Brand, Young i Laier, 2014; Young, 2008).

Jako potencjalną cechę osobowości zasugerowano, że poszukiwanie doznań seksualnych (SSS) prowadzi do PIPU (Perry, Accordino i Hewes, 2007). SSS odnosi się do tendencji do próbowania unikalnych i nowych doświadczeń seksualnych w celu osiągnięcia wysokiego stopnia podniecenia seksualnego (Kalichman i in., 1994). Jest to związane z hiperseksualnością (Walton, Cantor, Bhullar i Lykins, 2017), ryzykowne zachowania seksualne (Heidinger, Gorgens i Morgenstern, 2015) i wysokiej częstotliwości OSA (Lu, Ma, Lee, Hou i Liao, 2014; Luder i in., 2011; Peter i Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang i Feng, 2017; Zheng i Zheng, 2014). Stąd SSS jest ważną zmienną do badania rozwoju PIPU. Jednak mechanizmy, dzięki którym SSS może prowadzić do PIPU, pozostają niejasne. Lepsze zrozumienie takich mechanizmów mogłoby ułatwić praktyczne wskazówki osobom i pracownikom służby zdrowia oraz nauczycielom w zakresie opracowywania strategii interwencji (MacKinnon & Luecken, 2008). Aby w pełni zrozumieć konsekwencje SSS dla PIPU, należy zbadać potencjalne ścieżki przyczynowe, które są zaangażowane w proces, w którym rozwijają się wpływy SSS (tj. Mediacja). Po drugie, modele powinny naświetlać czynniki kontekstowe, od których zależą wpływy związane z SSS (tj. Umiar). W związku z tym niniejsze badanie bada relacje między SSS a innymi czynnikami, które mogą wyjaśniać mechanizmy, za pomocą których SSS może prowadzić do PIPU (mediacja), oraz czynniki, które mogą wpływać na te ścieżki (moderacja).

Aby bardziej szczegółowo zrozumieć relacje między SSS a PIPU, korzystamy z modelu interakcji między osobowością a afektem-poznaniem-wykonaniem (I-PACE) specyficznych zaburzeń związanych z korzystaniem z Internetu (Brand i wsp., 2014; Brand, Young, Laier, Wölfling i Potenza, 2016). Model zakłada, że ​​rozwój i utrzymywanie określonych form PIU może być napędzany przez podstawowe cechy danej osoby (potrzeby, cele, specyficzne predyspozycje i psychopatologia) i pod wpływem poznań danej osoby, co może prowadzić do określonych zachowań, takich jak OSA. Jeśli jednostka osiągnie satysfakcję z zaangażowania behawioralnego, może się wzmocnić i powtórzyć; w przypadku OSA może to prowadzić do PIPU, zgodnego z istniejącymi danymi dotyczącymi satysfakcji seksualnej, cyberseksu i PIPU (Lu i in., 2014). Modele uzależnień zakładają również, że tendencje do poszukiwania doznań związane z pozytywnymi motywacjami wzmacniającymi są związane z zachowaniami uzależniającymi (Steinberg i in., 2008). Ponieważ Internet zawiera wiele możliwości angażowania się w OSA (związane z oglądaniem pornografii, dzieleniem się materiałami erotycznymi itp.), Osoby z wyższym SSS, które poszukują nowych bodźców seksualnych, mogą być szczególnie narażone na rozwój PIPU dzięki ich zaangażowaniu w OSA. Model I-PACE dostarcza teoretycznego wyjaśnienia wpływu SSS na PIPU. Zgodnie z tym pojęciem zaobserwowano, że związek między częstotliwościami OBS i PIPU jest dodatni (Twohig, Crosby i Cox, 2009). Inni badacze zaproponowali, aby częstotliwość korzystania z pornografii była ważnym czynnikiem w rozwoju PIPU (Cooper, Delmonico i Burg, 2000; Cooper i wsp., 2004), ale nie jest to jedyne kryterium problematycznego użycia, szczególnie jeśli zachowanie jest kontrolowane w ustalaniu innych priorytetów i nie prowadzi do szkody lub niepokoju (Bőthe i in., 2017; Kor i in., 2014; Wéry & Billieux, 2015).

Model I-PACE uważa, że ​​związane z Internetem błędy poznawcze mogą obejmować fałszywe przekonania o możliwych skutkach korzystania z niektórych aplikacji / stron. Postrzeganie, że media wywierają silniejszy wpływ na innych niż na siebie, zostało nazwane efektem trzeciej osoby (TPE), a postrzeganie wpływów na siebie jako większych niż na innych nazywano efektem pierwszej osoby (Davison, 1983). Zgodnie z modelem I-PACE, uprzedzenia poznawcze mogą współgrać z predysponującymi cechami użytkowników, przyspieszyć intensywność bodźców i pożądania oraz promować wykorzystanie specjalnych aplikacji / stron (Brand, Young i in., 2016). Ze szczególnym uwzględnieniem tego badania odnotowano, że osoby, które zgłaszają wyższe poziomy SSS, są bardziej indywidualistyczne (Gaither i Sellbom, 2003), a indywidualizm może promować przekonanie, że pornografia internetowa może mieć bardziej negatywny wpływ na innych niż na siebie (Lee i Tamborini, 2005). TPE może prowadzić do niższej świadomości negatywnych konsekwencji pornografii internetowej, a zatem może być pozytywnie związany z rozwojem PIPU.

W tych ramach teoretycznych staraliśmy się zbadać, czy wpływ SSS na PIPU zależy od OSA i czy ta zależność jest moderowana przez poziomy TPE. Dlatego skonstruowaliśmy moderowany model mediacji (rysunek 1). Biorąc pod uwagę, że w OSA i PIPU występują istotne różnice związane z płcią (Kor i in., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino i Kraus, 2017), a zaangażowanie mężczyzn w potencjalnie uzależniające zachowania jest silniej powiązane z motywacjami pozytywnego wzmocnienia niż zaangażowanie kobiet (Potenza i in., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure i Potenza, 2017), zbadaliśmy, w jakim stopniu model był wrażliwy na płeć.

usuń postać nadrzędną

Rysunek 1. Model hipotezy. SSS: poszukiwanie doznań seksualnych; TPE: efekt trzeciej osoby; PIPU: problematyczne korzystanie z pornografii internetowej; OSA: aktywność seksualna online

Metody

Uczestnicy i procedury

Dane zebrano w okresie od listopada 2016 do marca 2017 z próbki chińskich studentów poprzez ankietę internetową. W sumie studenci 808 [mężczyźni 466, kobiety 342; Mwiek = 18.54 lat, odchylenie standardowe (SD) = 0.75] został zrekrutowany za pośrednictwem chińskiej strony internetowej ankiety zawodowej (www.sojump.com). Nie przewidziano żadnych zachęt pieniężnych do uczestnictwa. Wolontariusze pochodzili z kluczowych publicznych uniwersytetów (n = 276), uniwersytety pierwszego stopnia (n = 200), uczelnie drugorzędne (n = 150), kolegia gminne i szkoły zawodowe (n = 182). Chroniono anonimowość uczestników (nie zbierano danych osobowych ani adresów protokołów internetowych).

Mierniki rezultatu

Skala PIPU (PIPUS) to skala autoportretu przedmiotu 12 oparta na Skali użytkowania problematycznej pornografii (Kor i in., 2014) i został użyty do oceny PIPU. Skala składa się z czterech czynników, w tym (a) problemów z cierpieniem i funkcjonalnych, (b) nadmiernego używania, (c) trudności z samokontrolą i (d) wykorzystania w celu ucieczki lub uniknięcia negatywnych emocji. W tym badaniu „pornografia” została zmodyfikowana na „pornografię internetową” z oryginalnej skali. Każdy czynnik PIPUS zawiera trzy elementy. Respondenci zostali poproszeni o zgłoszenie wykorzystania pornografii internetowej w ostatnich miesiącach 6 w skali Likerta o 6-point, począwszy od 0 (nigdy) do 5 (cały czas) z wyższymi wynikami odzwierciedlającymi większą dotkliwość PIPU. Wartości α Cronbacha dla tych czterech czynników i łączny wynik w tym badaniu to .78, .85, .90, .87 i .94. Chińska wersja skali okazała się wiarygodna i ważna wśród chińskich studentów (Chen, Wang, Chen, Jiang i Wang, 2018).

OSA zostały ocenione przy użyciu przedmiotów 13 ze skali, która mierzyła wykorzystanie Internetu przez uczestników w celu (a) oglądania materiałów erotycznych, (b) poszukiwania partnerów seksualnych, (c) cyberseksu oraz (d) flirtu i utrzymywania relacji (Zheng i Zheng, 2014). Ocenione przedmioty zostały ocenione przez 1 (nigdy) do 9 (przynajmniej raz dziennie). Wyższe wyniki odzwierciedlały częstsze zaangażowanie w OSA. Przeglądanie sekcji materiałów erotycznych obejmowało pięć pozycji na temat odwiedzania erotycznych stron internetowych, przeglądania i pobierania erotycznych filmów online oraz czytania materiałów erotycznych w Internecie (α Cronbacha = .86). Były dwie pozycje, które mierzyły częstotliwość poszukiwania partnerów seksualnych, w tym liczbę poszukiwanych partnerów seksualnych i liczbę partnerów seksualnych znalezionych online (α Cronbacha = .70). Częstotliwość cyberseksu oceniano za pomocą czterech elementów, w tym masturbacji lub oglądania nieznajomych masturbujących się za pośrednictwem kamery internetowej, opisywania fantazji seksualnych w czasie rzeczywistym za pomocą pisania lub głosu oraz wymiany zdjęć erotycznych w Internecie (α Cronbacha = .80). Utrzymywanie flirtu i relacji seksualnych mierzono za pomocą dwóch przedmiotów (α Cronbacha = .64). Α Cronbacha całej skali to .89.

TPE mierzono zadając dwa oddzielne pytania: „Jak duży wpływ ma pornografia internetowa na Ciebie / innych studentów na Twojej uczelni? (np. wpływ na moralność seksualną twoją / innych i stosunek do płci przeciwnej) ”, zgodnie z definicją Davisona (1983), Lo, Wei i Wu (2010), oraz Zhao i Cai (2008). Uczestnicy odpowiedzieli na te pytania w skali 7, od 1 (bez wpływu) do 7 (duży wpływ). Wyniki TPE uzyskano przez odjęcie postrzeganego wpływu na siebie od postrzeganego wpływu na innych uczniów z większym niż 0 reprezentującym TPE i mniejszym niż 0 reprezentującym efekt pierwszej osoby (Golan & Day, 2008). Aby zredukować wpływy odniesienia testowego, dwa elementy zostały osadzone w dwóch częściach kwestionariusza.

Skala poszukiwań seksualnych (SSSS) został opracowany przez Kalichman et al. (1994) do pomiaru stopnia SSS. SSSS to miara typu Likert typu 11 z opcjami odpowiedzi od 1 (wcale nie tak jak ja) do 4 (bardzo jak ja). Skala 11 zawiera takie stwierdzenia, jak „Jestem zainteresowany wypróbowaniem nowych doświadczeń seksualnych” i „Mam ochotę odkrywać moją seksualność”. Wyższe wyniki odzwierciedlają silniejsze tendencje SSS. Wewnętrzna spójność (α Cronbacha) SSSS wynosiła .92.

Analiza statystyczna

Związane z płcią różnice w charakterystyce klinicznej badano za pomocą jednoczynnikowych wielowymiarowych analiz wariancji (MANOVA). W celu zmierzenia mocnych zależności między głównymi zmiennymi badawczymi, w tym PIPU, OSA, SSS i TPE, zastosowano kontrolowanie analiz wieku i płci oraz analizy częściowej korelacji. Mplus7.2 wykorzystano do oceny moderowanego modelu mediacji SSS i PIPU oraz potencjalnej wariancji modelu według płci. Oszacowaliśmy znaczenie standaryzowanych współczynników z iteracjami 1,000. W tym badaniu uzyskano błędy standardowe i przedziały ufności oszacowań parametrów. Jeśli przedziały ufności 95% nie zawierały zera, wyniki uznano za istotne statystycznie.

Etyka

Protokół badania i materiały zostały zatwierdzone przez komisję etyczną Instytutu Nauk Psychologicznych i Kognitywnych Uniwersytetu Fuzhou w Chinach. Wszyscy pacjenci zostali poinformowani o badaniu i wszyscy udzielili świadomej zgody.

wyniki

Statystyki opisowe dla zmiennych

Wśród całej próby średni wynik wynosił 7.13 dla PIPU (SD = 8.48, skośność = 1.97 i kurtoza = 5.55) i dla częstotliwości OSA 1.70 (SD = 0.94, skośność = 2.84 i kurtoza = 12.34). Mężczyźni mieli wyższe wyniki w PIPUS i częściej angażowali się w OBS w porównaniu z kobietami (tab 1). Dalsza analiza [jednokierunkowy MANOVA z wynikami czterech podskal OSA, wielowymiarowy F(4, 803) = 26.12, p <001, częściowe η2 = 0.12, a cztery podskale PIPUS, wielowymiarowe F (4, 803) = 12.91, p <001, częściowe η2 = 0.06] wykazało, że wzorzec ten rozciągał się na czynniki składowe każdej skali.

Stół

Tabela 1. Statystyka opisowa, różnice związane z płcią i współczynniki korelacji (rs) wśród zmiennych
 

Tabela 1. Statystyka opisowa, różnice związane z płcią i współczynniki korelacji (rs) wśród zmiennych

  

Wszyscy uczestnicy (N = 808)

Mężczyźni (n = 466)

Kobiety (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, skośność, kurtoza)

M (SD, skośność, kurtoza)

M (SD, skośność, kurtoza)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSA1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ****** 0.60  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04) ****** 0.45*** 0.50 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ****** 0.34*** 0.55*** 0.30

Uwaga. SD: odchylenie standardowe; PIPU: problematyczne korzystanie z pornografii internetowej; OSA: czynności seksualne online; SSS: poszukiwanie doznań seksualnych; TPE: efekt trzeciej osoby.

*** Wyniki u kobiet wskazują, że w tej zmiennej istnieje znacząca różnica między mężczyznami i kobietami p <001; Współczynnik korelacji jest współczynnikiem korelacji częściowej po uwzględnieniu wieku i płci.

***p <001.

Relacje między SSS, TPE, OSA i PIPU

Przedstawiono współczynniki częściowej korelacji Pearsona między PIPU, OSA, SSS i TPE, kontrolując wiek i płeć (Tabela 1). Łączny wynik PIPU i jego czynniki były silnie skorelowane z OSA. Jak można się było spodziewać, korelacje z wynikami PIPU były zazwyczaj najbardziej odporne liczbowo na oglądanie materiałów o charakterze seksualnym (r = .65, p <001) i najmniej odporne na flirtowanie i pomiary relacji (r = .21, p <001). Zarówno SSS, jak i TPE były dodatnio skorelowane z miarami OSA i PIPU oraz między sobą. Wyniki sugerują, że przy większych SSS istniało zwiększone prawdopodobieństwo zaangażowania się w OSA i problematycznego korzystania z pornografii internetowej.

Wpływ SSS na PIPU: OSA jako czynnik pośredniczący i TPE jako moderator

Według Edwardsa i Lamberta (2007), konieczne jest przetestowanie parametrów trzech równań regresji w modelu pośrednim z moderowanymi ścieżkami przednimi: (a) Równanie 1 testuje wpływ regulacji zmiennej (TPE reprezentowanej przez U) na zmienną niezależną (SSS reprezentowana przez X ) i zmienna zależna (PIPU reprezentowana przez Y). (b) Równanie 2 szacuje rolę regulacyjną zmiennej moderującej (TPE) na zmienną niezależną (SSS) i zmienne pośrednie (OSA reprezentowane przez W). (c) Równanie 3 testuje wpływ moderatora moderatora (TPE) na zależność między zmienną niezależną (SSS) a zmienną pośrednią (OSA) oraz wpływ pośrednictwa zmiennej pośredniej (OSA) na zmienną zależną (PIPU reprezentowany przez Y). Wartości SSS i TPE były z-standardized to z- wyniki, a potem te dwa z- wyniki pomnożono jako punkty interakcji (Dawson, 2014).

Jak pokazano w tabeli 2, w Equation 1, efekt interakcji SSS i TPE znacząco przewidział PIPU (c3 = 0.42) i stąd dalsze analizy. W równaniu 2 ścieżka interakcji SSS i TPE była znacząca (a3 = 0.37). W równaniu 3 ścieżka od OBS do PIPU była znacząca (b1 = 0.56) i oba a3 i b1 były znaczące. Dodatkowo, a1 i b2 i a3 i b2 wszystkie były znaczące, spełniały kryteria testowania (Edwards & Lambert, 2007). W tym samym czasie, jak pokazano w tabeli 2W Equation 3 model moderujący zwiększył zmienną objętość objaśniającą 8.9% w porównaniu z równaniem 1, co wspiera mediacyjną rolę OSA w wpływie SSS na problematyczne użycie. Hipotetyczny model na rysunku 1 został przetestowany i wspierany.

Stół

Tabela 2. Trzy kroki w celu zbadania modeli relacji seksualnych poszukujących związków z PIPU (oszacowane przez bootstrapping)
 

Tabela 2. Trzy kroki w celu zbadania modeli relacji seksualnych poszukujących związków z PIPU (oszacowane przez bootstrapping)

 

Równanie 1 (zmienna zależna: Y)

Równanie 2 (zmienna zależna: W)

Równanie 3 (zmienna zależna: Y)

Zmienna

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U*** 0.190.030.20[0.13, 0.26]*** 0.400.050.42[0.31, 0.51]*** 0.330.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Płeć−0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]−0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]−0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
Wiek−0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Notatka. Przedział 95% wszystkich zmiennych predykcyjnych został uzyskany przez załadowanie. X: poszukiwanie doznań seksualnych; Y: problematyczne korzystanie z pornografii internetowej; W: aktywność seksualna online; U: efekt trzeciej osoby; SE: Standardowy błąd; CI: przedział ufności; PIPU: problematyczne korzystanie z pornografii internetowej.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Z tabeli 2, dodatni współczynnik terminu interakcji sugerował, że stał się bardziej pozytywny w miarę wzrostu TPE. Aby umożliwić łatwiejszą interpretację, narysowaliśmy relację, aby można ją było oglądać wizualnie. Podzieliliśmy wyniki osób na grupy wysokie i niskie zgodnie z pkt SD powyżej i poniżej średniej (Dawson, 2014). Wyniki pokazały, że dla uczestników z wysokim TPE (z wynikami a SD powyżej średniej), SSS może pozytywnie przewidzieć OSA (β = 0.71, t = 6.13, p <01), natomiast dla uczestników z niskimi wynikami w TPE (z wynikami a SD w ramach średniej), efekt prognostyczny SSS nie był znaczący (β = −0.04, t = 0.27, p = 79; Postać 2).

usuń postać nadrzędną

Rysunek 2. Relacje między SSS, TPE i OSA

Test niezmienniczości wielu modeli dla mężczyzn i kobiet

Zastosowano niezmienność pomiaru do zbadania moderowanego modelu mediacji w obu płciach. Testy niezmiennicze wielogrupowe zazwyczaj wymagają kilku kroków, w tym stopniowego dodawania ograniczeń (kwalifikowanie dodatkowych parametrów, aby były równe) w każdym kroku, aby zakończyć ogólne testowanie, używając różnicy wskaźnika dopasowania jako kryteriów do sprawdzenia, czy równe założenie szkodzi wydajności dopasowania modelu . Jeśli indeksy dopasowania nie są idealne, stwierdza się, że nie ma równoważnej struktury między dwiema grupami i test jest zatrzymany (Lomazzi, 2018). Pierwszym krokiem jest test niezmienności konfiguracji (model bazowy), w którym nie ustawiono żadnych parametrów dla równości między grupami, aby sprawdzić, czy model „wygląda” tak samo w obu grupach. W tym kroku wyniki pokazały, że wskaźniki przydatności modelu były następujące: χ2 = 703.11, df = 77, p <001, wskaźnik dopasowania porównawczego (CFI) = 0.86, indeks Tuckera – Lewisa (TLI) = 0.81, a średni kwadratowy błąd aproksymacji (RMSEA) = 0.14. Pokazało to, że model bazowy został odrzucony, co oznaczało, że przynajmniej model równań strukturalnych jednej grupy powinien zostać zmodyfikowany. W kroku zerowym oszacowano również modele podstawowe zarówno dla mężczyzn, jak i kobiet, wykazując dobre dopasowanie u mężczyzn (χ2 = 101.72, df = 29, p <001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 i RMSEA = 0.073), ale nie u kobiet (χ2 = 216.256, df = 29, p <001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 i RMSEA = 0.14). To odkrycie sugeruje, że moderowany model mediacji zależy od płci. Interpretacja wariacyjna modelu wyniosła 57.5% wśród mężczyzn i 32.5% wśród kobiet (tab 3).

Stół

Tabela 3. Porównanie współczynników ścieżki moderowanego modelu mediacji między mężczyznami i kobietami
 

Tabela 3. Porównanie współczynników ścieżki moderowanego modelu mediacji między mężczyznami i kobietami

Zmienne niezależne

Zmienne zależne

Współczynnik ścieżki

Wskaźniki krytyczne

p

Mężczyźni (β)

SE

Kobiety (β)

SE

SSSOSA0.390.050.400.061.89. 059
TPE0.450.050.470.07-6.85. 000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10. 000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89. 000
TPE0.090.030.130.0310.75. 000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38. 000
OSA 0.740.110.890.07-1.95. 258

Notatka. Β jest znormalizowanym współczynnikiem ścieżki. The p wartości „.000” odpowiadają p <001. SSS: poszukiwanie doznań seksualnych; PIPU: problematyczne używanie pornografii internetowej; OSA: czynności seksualne online; TPE: efekt trzeciej osoby; SE: Standardowy błąd.

Dyskusja

W tym badaniu przetestowaliśmy relacje między TPE, SSS, OSA i PIPU u młodych dorosłych, uczęszczających do college'ów mężczyzn i kobiet z Chin. W szczególności przetestowaliśmy moderowany model mediacji osadzony w ramach teoretycznych I-PACE w kontekście PIU i literatury na temat uzależnień. Poprzednie badania dotyczyły wpływu negatywnego wzmocnienia (tj. Ucieczki lub unikania depresji i lęku poprzez oglądanie pornografii) na rozwój PIPU (Paul i Shim, 2008). Podczas gdy w kilku badaniach zbadano również aspekty pozytywnego wzmocnienia i SSS w odniesieniu do PIPU (Steinberg i in., 2008), mechanistycznych wyjaśnień związków między SSS a PIPU w dużej mierze brakuje. Aby pogłębić wiedzę w tej dziedzinie i zaoferować bardziej szczegółowe wskazówki osobom, terapeutom i pedagogom, niniejsze badanie pokazuje, że SSS wywiera wpływ na PIPU poprzez OSA, jest moderowany przez TPE i wydaje się mieć zastosowanie głównie do mężczyzn. W szczególności stwierdziliśmy, że SSS prowadzi do częstszych OSA, zazwyczaj gdy osoby postrzegają wpływ na innych jako większy niż na siebie, co dostarcza bardziej szczegółowych i konkretnych wyjaśnień, kiedy lub pod jakimi warunkami SSS może prowadzić do większej liczby OSA, a następnie PIPU. Co więcej, ta ścieżka przyczyniła się do większej zmienności wśród mężczyzn niż kobiet. W związku z tym nasze hipotezy były w dużej mierze wspierane, a implikacje są wymienione poniżej.

Moderowany model mediacji wskazuje, że związek między wyższym SSS a PIPU działa poprzez częstsze OSA, zgodnie z wcześniejszymi ustaleniami (Hong i in., 2012; Zheng i Zheng, 2014). Poszukiwanie wrażeń to tendencja często związana z zachowaniami uzależniającymi (Steinberg i in., 2008). Jako ważny element poszukiwania wrażeń, SSS odzwierciedla tendencję do poszukiwania ryzykownych, ekscytujących i nowych doświadczeń seksualnych. Odkrycia są zgodne z poglądem, że Internet może przyciągać określonych użytkowników pornografii, zwłaszcza studentów wyższych uczelni w SSS, ze względu na swoją nowość, anonimowość, niski koszt i łatwy dostęp (Cooper i wsp., 2000). Dla osób z wysokim SSS Internet może reprezentować nowy sposób zaspokojenia pragnień poszukiwania nowej stymulacji seksualnej, czerpania przyjemności i łagodzenia bólu związanego z tłumieniem impulsów seksualnych, a następnie generowania warunkowego wzorca behawioralnego (Putnam, 2000) zgodnie z modelem I-PACE (Brand, Young i in., 2016). Niemniej jednak taka uwarunkowana relacja może sprawić, że jednostce będzie coraz trudniej kontrolować korzystanie z pornografii internetowej, nawet jeśli mogą mieć miejsce negatywne konsekwencje związane z nadużywaniem. Ponadto zasugerowano, że użytkownicy, być może osoby z wysokim poziomem SSS, które mają pewne fantazje seksualne, które mogą być zaspokojone przez pornografię internetową lepiej niż w prawdziwym świecie, mogą być szczególnie narażone na rozwój PIPU (Brand, Snagowski, Laier i Maderwald, 2016; Cooper i wsp., 2000, 2004). Możliwości te wymagają bezpośredniej analizy w przyszłych badaniach, na przykład poprzez uwzględnienie miar oczekiwanej płci w długoterminowych badaniach wykorzystania pornografii internetowej.

Obecne odkrycia wskazują, że osoby, które uważają, że pornografia internetowa może mieć szkodliwy wpływ na innych niż na siebie samych, częściej angażują się w OSA, a tym samym doświadczają PIPU. Według Perloffa (2002) Mechanizm „samorozszerzający się”, ludzie mają tendencję do podkreślania „obrazu samego siebie” zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie, aby chronić i ulepszać „siebie”. Stopień, w jakim teoria może wyjaśniać tendencje do potencjalnego zaprzeczania lub niedoceniania skutków konsumpcji pornografii i tego, jak może to mieć związek z opracowaniem PIPU, wymagają dodatkowych badań (Sun, Pan i Shen, 2008). Co więcej, ponieważ osoby z wysokim SSS mogą mieć większe tendencje indywidualistyczne, ich cechy mogą skłonić ich do zwrócenia większej uwagi na własne doświadczenia, a to może wzmocnić inne nastawienie poznawcze na wpływ pornografii internetowej, promując w ten sposób przekonania, które mogą nie wpływać negatywnie (Lee i Tamborini, 2005).

Testy niezmienniczości wielogrupowej wykazały, że model testowany w tym badaniu nie miał jednakowego zastosowania w przypadku obu płci, przy czym model dotyczy mężczyzn bardziej niż kobiet. Po pierwsze, mężczyźni dążą do bardziej zróżnicowanych doświadczeń seksualnych (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra i Csizmadia, 2013); zgłaszają też więcej podniecenia seksualnego (Goodson, McCormick i Evans, 2000), podniecenie seksualne i masturbacja podczas przeglądania materiałów pornograficznych online z kobietami zgłaszającymi więcej unikania, obrzydzenia lub zmartwień (González-Ortega i Orgaz-Baz, 2013). W związku z tym mężczyźni, zwłaszcza ci z wysokim poziomem SSS, mogą częściej poszukiwać w Internecie nowej stymulacji seksualnej, co może prowadzić do PIPU. Po drugie, czynniki emocjonalne mogą być ważniejsze w stosunku do zachowań seksualnych kobiet w porównaniu z mężczyznami (Cooper, Morahan-Martin, Mathy i Maheu, 2002), ale większość materiałów pornograficznych dostępnych online może być mniej pożądana dla kobiet (Gonzalez-Ortega i Orgaz-Baz, 2013). Wreszcie kobiety ogólnie postrzegają pornografię bardziej negatywnie niż mężczyźni (Malamuth, 1996). W związku z tym w tym modelu wielokrotnym funkcje SSS i TPE mogą się różnić z wielu powodów, a te możliwe powody powinny zostać zbadane w przyszłych badaniach.

Nasze odkrycia mają potencjalny wpływ na edukację seksualną, zapobieganie PIPU i regulację mediów internetowych. Po pierwsze, badanie wykazało, że SSS może przewidywać OBS i PIPU, szczególnie u mężczyzn z wysokim SSS. SSS powinien być badany dalej iw kontekście edukacyjnym, szczególnie ważne może być poinstruowanie jednostek, jak najlepiej zrozumieć i zaspokoić własne potrzeby seksualne w zdrowych modach. Takie wysiłki mogą się najlepiej zdarzyć przed rozpoczęciem edukacji seksualnej w okresie dojrzewania lub wcześniejszych okresów, biorąc pod uwagę, że odsetek młodych ludzi w wieku 10, który uważa pornografię, może rosnąć (Peter i Valkenburg, 2016). Po drugie, wpływ TPE sugeruje, że edukacja dotycząca potencjalnie szkodliwych skutków pornografii internetowej może pomóc zmniejszyć prawdopodobieństwo rozwoju PIPU. Takie wysiłki edukacyjne mogą obejmować edukację na temat młodych mężczyzn, którzy zgłaszają, że oglądanie pornografii internetowej zmieniło szablony pobudzenia seksualnego i doprowadziło do zaburzeń erekcji (Wéry & Billieux, 2016). Wreszcie, psychologiczne mechanizmy związane z zaangażowaniem mężczyzn i kobiet w OBS i rozwój PIPU mogą być różne. Dlatego wytyczne edukacyjne i wysiłki związane z oceną mogą wymagać dostosowania do mody uwzględniającej płeć, ze szczególnym naciskiem na SSS u mężczyzn i być może inne dziedziny (np. Odnoszące się do aspektów emocjonalnych i społecznych) są bardziej istotne dla kobiet, chociaż ten ostatni punkt jest obecnie spekulacyjne w oparciu o ostatnie ustalenia.

Nasze wyniki należy rozpatrywać w świetle ograniczeń badań. Ankieta nie wykorzystywała losowego próbkowania i była oparta na Internecie, a te cechy mogły ograniczyć uogólnienie wyników. Po drugie, uczestnikami byli studenci z Chin. Podczas gdy konsumpcja pornografii jest bardzo istotna dla tej grupy, zakres, w jakim wyniki mogą generalizować inne młode osoby dorosłe i grupy wiekowe, grupy z mniejszym wykształceniem oraz inne jurysdykcje i kultury uzasadniają dodatkowe dochodzenie. Po trzecie, ponieważ inne czynniki zostały powiązane z OSA i PIPU, takie jak niska samoocena (Kor i in., 2014), pragnienie (Kraus, Martino i Potenza, 2016) i kiepskie strategie regulacji emocji (Wéry & Billieux, 2015), należy je przeanalizować w przyszłych badaniach. Pomimo tych ograniczeń, badanie dostarcza ważnych danych wspierających i udoskonalających proponowane modele teoretyczne dla konkretnych form PIU i sugeruje ważne drogi strategii edukacyjnych i interwencyjnych w celu zmniejszenia częstości występowania szkód związanych z PIPU.

Wkład autorów

LC zaprojektował badanie, przeanalizował dane i napisał pierwszy szkic manuskryptu. MNP skonsultował projekt analizy badań i dokonał przeglądu / rewizji manuskryptu. YY i WS zebrali dane, przyczynili się do analizy danych i przejrzeli / poprawili rękopis. CD i LZ monitorowały gromadzenie danych i przeglądały / poprawiały rękopis. Autorzy mieli pełny dostęp do wszystkich danych w badaniu i biorą odpowiedzialność za integralność danych i dokładność analiz danych.

Konflikt interesów

Autorzy nie zgłaszają konfliktu interesów w odniesieniu do treści tego manuskryptu. Dr MNP konsultował się i doradzał Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics i Jazz Pharmaceuticals; otrzymała wsparcie badawcze (dla Yale) od kasyna Mohegan Sun Casino i Narodowego Centrum Odpowiedzialnej Gry; konsultowano się z podmiotami prawnymi i hazardowymi w kwestiach związanych z kontrolą impulsów i zachowaniami uzależniającymi; zapewnił opiekę kliniczną związaną z kontrolą impulsów i zachowaniami uzależniającymi; wykonane przeglądy dotacji; edytowane czasopisma / sekcje czasopism; wykłady akademickie w wielkich rundach, wydarzeniach CME i innych miejscach klinicznych / naukowych; i generował książki lub rozdziały dla wydawców tekstów dotyczących zdrowia psychicznego. Inni autorzy nie podają żadnych relacji finansowych z interesami handlowymi.

Referencje

 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T. i Altstötter-Gleich, C. (2011). Oglądanie zdjęć pornograficznych w Internecie: Rola oceny podniecenia seksualnego i objawów psychologiczno-psychiatrycznych w nadmiernym korzystaniu z internetowych witryn erotycznych. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. i Maderwald, S. (2016). Aktywność prążkowia brzusznego podczas oglądania preferowanych zdjęć pornograficznych jest skorelowana z objawami uzależnienia od pornografii internetowej. Neuroimage, 129, 224–232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S. i Laier, C. (2014). Kontrola przedczołowa i uzależnienie od Internetu: model teoretyczny i przegląd ustaleń neuropsychologicznych i neuroobrazowych. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K. i Potenza, M. N. (2016). Integracja psychologicznych i neurobiologicznych rozważań dotyczących rozwoju i utrzymania określonych zaburzeń korzystania z Internetu: model interakcji osoby-afektu-poznania-wykonania (I-PACE). Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D. i Orosz, G. (2017). Rozwój problematycznej skali konsumpcji pornografii (PPCS). The Journal of Sex Research, 55 (3), 1–12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L. J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C. H. i Wang, J. X. (2018). Wiarygodność i ważność skali problematycznego wykorzystania pornografii internetowej u chińskich studentów. The Journal of Chinese Public Health, 34 (7), 1034–1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. i Burg, R. (2000). Cyberseksualni użytkownicy, nadużywający i kompulsywni: nowe odkrycia i implikacje. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 7 (1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. L., Griffin-Shelley, E., & Mathy, R. (2004). Aktywność seksualna online: badanie potencjalnie problematycznych zachowań. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 11 (3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L., Morahan-Martin, J., Mathy, R. M. i Maheu, M. (2002). W kierunku lepszego zrozumienia danych demograficznych użytkowników podczas czynności seksualnych online. Journal of Sex & Marital Therapy, 28 (2), 105–129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W. P. (1983). Efekt trzeciej osoby w komunikacji. Kwartalnik opinii publicznej, 47 (1), 1–15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J. F. (2014). Umiar w badaniach zarządzania: co, dlaczego, kiedy i jak. Journal of Business and Psychology, 29 (1), 1–19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C. i Byers, E. S. (2017). Doświadczenia seksualne online wśród studentów: porównanie czterech krajów. Archives of Sexual Behavior, 46 (6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J. R., & Lambert, L. S. (2007). Metody integracji moderacji i mediacji: ogólne ramy analityczne wykorzystujące moderowaną analizę ścieżki. Metody psychologiczne, 12 (1), 1–22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A. i Franklin, D. L. (2012). Terapia strukturalna z parą walczącą z uzależnieniem od pornografii. The American Journal of Family Therapy, 40 (4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A., & Sellbom, M. (2003). Skala poszukiwania doznań seksualnych: wiarygodność i trafność w próbie heteroseksualnych studentów college'u. Journal of Personality Assessment, 81 (2), 157–167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J., & Day, G. A. (2008). Efekt pierwszej osoby i jego konsekwencje behawioralne: nowy trend w dwudziestopięcioletniej historii badań nad efektem trzeciej osoby. Komunikacja masowa i społeczeństwo, 11 (4), 539–556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E. i Orgaz-Baz, B. (2013). Narażenie nieletnich na pornografię internetową: rozpowszechnienie, motywacje, treści i skutki. Anales De Psicología, 29 (2), 319–327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D. i Evans, A. (2000). Seks w Internecie: podniecenie emocjonalne studentów podczas oglądania materiałów o charakterze jednoznacznie seksualnym w Internecie. Journal of Sex Education and Therapy, 25 (4), 252–260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). Uzależnienie od seksu przez Internet: przegląd badań empirycznych. Badania i teoria uzależnień, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K. i Morgenstern, J. (2015). Wpływ poszukiwania doznań seksualnych i spożywania alkoholu na ryzykowne zachowania seksualne mężczyzn uprawiających seks z mężczyznami AIDS and Behavior, 19 (3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R., & Norris, J. (2012). Ryzykowny seks: interakcje między pochodzeniem etnicznym, poszukiwanie doznań seksualnych, zahamowanie seksualne i podniecenie seksualne. Archives of Sexual Behavior, 41 (5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J. R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., & Kelly, J. A. (1994). Poszukiwanie doznań seksualnych: rozwój skali i przewidywanie zachowań ryzykownych wśród mężczyzn aktywnych homoseksualnie. Journal of Personality Assessment, 62 (3), 385–397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C. i Potenza, M. N. (2014). Rozwój psychometryczny skali problematycznego wykorzystania pornografii. Addictive Behaviors, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E. i Reed, GM (2018) . Kompulsywne zaburzenie zachowania seksualnego w ICD-11. World Psychiatry, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S., & Potenza, M. N. (2016). Charakterystyka kliniczna mężczyzn zainteresowanych poszukiwaniem leczenia w celu wykorzystania pornografii. Journal of Behavioural Addictions, 5 (2), 169–178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 PołączyćGoogle Scholar
 Lee, B. i Tamborini, R. (2005). Efekt osoby trzeciej i pornografia internetowa: wpływ kolektywizmu i własnej skuteczności w Internecie. Journal of Communication, 55 (2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D. i Zheng, L. (2017). Jakość relacji przewiduje aktywność seksualną online wśród chińskich heteroseksualnych mężczyzn i kobiet w zaangażowanych związkach. Computers in Human Behavior, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H., Wei, R. i Wu, H. (2010). Badanie wpływu pornografii internetowej na pierwszą, drugą i trzecią osobę na tajwańskich nastolatków: implikacje dla ograniczenia pornografii. Asian Journal of Communication, 20 (1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Wykorzystanie optymalizacji wyrównania do przetestowania niezmienności pomiaru postaw roli płci w krajach 59. Metody, dane, analizy (mda), 12 (1), 77 – 103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H. i Liao, H. (2014). Połączenie doznań seksualnych dążących do akceptacji cyberseksu, wielu partnerów seksualnych i jednorazowych przygód wśród tajwańskich studentów. Journal of Nursing Research, 22 (3), 208–215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A., & Surís, J. C. (2011). Skojarzenia między pornografią internetową a zachowaniami seksualnymi nastolatków: mit czy rzeczywistość? Archives of Sexual Behavior, 40 (5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D. P. i Luecken, L. J. (2008). Jak i dla kogo? Mediacja i moderacja w psychologii zdrowia. Psychologia zdrowia, 27 (2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N. M. (1996). Media o charakterze jednoznacznie seksualnym, różnice między płciami i teoria ewolucji. Journal of Communication, 46 (3), 8–31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O. i Gaddam, S. (2011). Miliard nikczemnych myśli. Nowy Jork, NY: Penguin Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J. G., Morganlopez, A. A., Saavedra, L. M., & Csizmadia, A. (2013). Poszukiwanie doznań seksualnych, współwystępowanie seksu i spożywania alkoholu oraz ryzykowne zachowania seksualne wśród nastolatków leczonych z powodu problemów z używaniem substancji. The American Journal on Addictions, 22 (3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B. i Shim, J. W. (2008). Płeć, afekty seksualne i motywacje do korzystania z pornografii internetowej. International Journal of Sexual Health, 20 (3), 187–199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). Efekt trzeciej osoby. W J. Bryant i D. Zillmann (red.), Efekty medialne: postęp w teorii i badaniach (wyd. 2, str. 489–506). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M. P. i Hewes, R. L. (2007). Badanie dotyczące korzystania z Internetu, poszukiwania doznań seksualnych i nieseksualnych oraz kompulsywności seksualnej wśród studentów. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 14 (4), 321–335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J. i Valkenburg, P. M. (2011). Wykorzystanie treści internetowych o charakterze jednoznacznie seksualnym i ich poprzedników: porównanie podłużne nastolatków i dorosłych. Archiwa zachowań seksualnych, 40 (5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J. i Valkenburg, P. M. (2016). Młodzież i pornografia: przegląd 20 lat badań. The Journal of Sex Research, 53 (4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L., & Sinha, R. (2012). Neuronalne korelaty głodu wywołanego stresem i wywołanym wskazówkami: wpływ uzależnienia od płci i kokainy. American Journal of Psychiatry, 169 (4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D. E. (2000). Inicjacja i utrzymanie kompulsywności seksualnej online: konsekwencje dla oceny i leczenia. CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553–563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S. i Woolard, J. (2008). Różnice wieku w poszukiwaniu doznań i impulsywności indeksowane przez zachowanie i samoocenę: Dowody na model podwójnych systemów. Developmental Psychology, 44 (6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z. i Shen, L. (2008). Zrozumienie percepcji trzeciej osoby: dowody z metaanalizy. Journal of Communication, 58 (2), 280–300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Zaburzenia psychiczne, myśli samobójcze i infekcje przenoszone drogą płciową wśród weteranów po oddelegowaniu, którzy wykorzystują cyfrowe media społecznościowe do poszukiwania partnera seksualnego. Zachowania uzależniające, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M. i Cox, J. M. (2009). Oglądanie pornografii internetowej: dla kogo jest to problematyczne, w jaki sposób i dlaczego? Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M. T., Cantor, J. M., Bhullar, N., & Lykins, A. D. (2017). Hiperseksualność: krytyczny przegląd i wprowadzenie do „cyklu zachowań seksualnych”. Archives of Sexual Behavior, 46 (8), 2231–2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W., & McBride, D. (2011). Wskaźniki zdrowia psychicznego i fizycznego oraz zachowania o charakterze jednoznacznie seksualnym używają dorosłych. Journal of Sexual Medicine, 8 (3), 764–772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A. i Billieux, J. (2015). Problematyczny cyberseks: konceptualizacja, ocena i leczenie. Addictive Behaviors, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A. i Billieux, J. (2016). Aktywności seksualne online: badanie eksploracyjne problematycznych i nieproblemowych wzorców używania na próbie mężczyzn. Computers in Human Behavior, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S. (2008). Czynniki ryzyka uzależnienia od seksu w Internecie, etapy rozwoju i leczenie. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Czy teleskopowanie istnieje u hazardzistów płci męskiej i żeńskiej? Czy to ma znaczenie? Frontiers in Psychology, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X., & Cai, X. (2008). Od samodoskonalenia po wspieranie cenzury: proces z efektem trzeciej osoby w przypadku pornografii internetowej. Komunikacja masowa i społeczeństwo, 11 (4), 437–462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J., Zhang, X. i Feng, Y. (2017). Nowa ścieżka seksualnej aktywności online w Chinach: smartfon. Computers in Human Behavior, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J. i Zheng, Y. (2014). Aktywność seksualna online w Chinach kontynentalnych: związek z poszukiwaniem doznań seksualnych i socjoseksualnością. Computers in Human Behavior, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar