Badanie korelacji problematycznych zastosowań pornografii internetowej wśród studentów szkół wyższych (2016)

J Behav Addict. 2016 May 9: 1-13.

harfa C1, Hodgins DC1.

Abstrakcyjny

Tło i cele

Zjawisko uzależnienia od pornografii internetowej (IP) zyskuje coraz większą uwagę w popularnych mediach i badaniach psychologicznych. To, czego nie wypróbowano empirycznie, to to, w jaki sposób częstotliwość i ilość korzystania z IP, wraz z innymi indywidualnymi cechami, są związane z objawami uzależnienia od IP.

Metody

Kobietom z 105 i studentom z 86 (średni wiek 21) z Calgary w Kanadzie podawano miary używania IP, funkcjonowanie psychospołeczne (lęk i depresja, zadowolenie z życia i związku), skłonności do uzależnień i uzależniające używanie IP.

wyniki

Mężczyźni zgłaszali wcześniejszy wiek narażenia i częstsze bieżące stosowanie IP niż kobiety. Osoby nie będące w związkach zgłaszały częstsze używanie niż te w związkach. Częstotliwość używania IP nie była ogólnie skorelowana z funkcjonowaniem psychospołecznym, ale była istotnie dodatnio skorelowana z poziomem uzależnienia od IP. Wyższy poziom uzależnienia od FIP wiązał się z gorszym funkcjonowaniem psychospołecznym i problematycznym alkoholem, konopiami indyjskimi, hazardem, aw szczególności używaniem gier wideo. Znaleziono krzywoliniowe powiązanie między częstością używania IP a poziomem uzależnienia, tak że codzienne lub większe stosowanie IP wiązało się z gwałtownym wzrostem uzależniających wyników IP.

Dyskusja

Brak znalezienia silnego istotnego związku między korzystaniem z własności intelektualnej a ogólnym funkcjonowaniem psychospołecznym sugeruje, że ogólny efekt używania własności intelektualnej niekoniecznie jest sam w sobie szkodliwy. Uzależniające stosowanie IP, które wiąże się z gorszym funkcjonowaniem psychospołecznym, pojawia się, gdy ludzie zaczynają używać IP codziennie.

Słowa kluczowe: Uzależnienie od pornografii internetowej, uzależnienie od gier wideo, masturbacja

Wprowadzenie

Istnieje coraz więcej zgłoszeń osób, które twierdzą, że ich pornografia internetowa (IP) stała się problematyczna. Objawy zgłaszane przez te osoby, zarówno mężczyzn, jak i kobiety, obejmują dysfunkcje podniecenia seksualnego i osiągnięcia orgazmu (Schneider, 2000), utrata libido lub zainteresowania seksualnego prawdziwym partnerem i utrata zainteresowania romantycznym partnerem (Poulsen, Busby i Galovan, 2013). Objawy obejmują również różnorodne problemy w funkcjonowaniu psychospołecznym, takie jak depresja, ryzyko utraty możliwości kariery i związku oraz brak motywacji (Philaretou, Malhfouz i Allen, 2005; Young, 2004). Wiele osób opisuje uczucie silnego przymusu oglądania IP nawet w sytuacjach, w których jest to wysoce nieodpowiednie, na przykład w pracy, w pokoju, w którym przebywają dzieci, lub na komputerze, który nie jest ich własnym (Griffiths, 2012Inni zgłaszają również, że rozwijają się pochopne błędne wyobrażenia na temat seksualności i praktyk seksualnych, takie jak przekonanie, że niektóre czynności seksualne (np. Seks) są bardziej normatywne społecznie niż w rzeczywistości. Inne błędne przekonania mogą również wzmacniać stereotypy rasowe i płciowe oraz potencjalnie zwiększać przemoc wobec kobiet (Peter i Valkenburg, 2007; Zillmann i Bryant, 1986).

Badania jakościowe dotyczące problematycznego korzystania z IP wykazały, że niektórzy użytkownicy mają trudności z próbą zatrzymania lub ograniczenia ich używania (Delmonico & Miller, 2003; Orzack i Ross, 2000). Inne osobiste i niepotwierdzone konta użytkowników problematycznych adresów IP opisują pozytywne zmiany związane z zaprzestaniem korzystania z pornografii. Zmiany te obejmują powrót libido, wzrost kreatywności i poczucia własnej wartości oraz wyższe zadowolenie z życia i relacji (Wilson, 2014). Wiele z tych osób wskazuje również w retrospekcji, że nie zdawały sobie sprawy z tego, jak negatywnie na ich życie wpłynęło użycie IP.

Chociaż raporty te sugerują, że korzystanie z IP jest szkodliwe, IP również koreluje z korzystnymi skutkami. Istnieją doniesienia o różnych pozytywnych skutkach dla seksualności, szczęścia i redukcji lęku i depresji, zwłaszcza dla populacji marginalizowanych, takich jak osoby niepełnosprawne (Kaufman, Silverberg i Odette, 2007). Zdecydowana większość użytkowników IP uważa to pozytywnie, twierdząc, że poprawiło to ich życie osobiste, jak również życie intymne (Hald i Malamuth, 2008). Wiele osób zgłasza, że ​​odkryło i potwierdziło aspekty własnej seksualności podczas korzystania z własności intelektualnej i wyzwalającego wpływu, jaki miało to na ich poczucie tożsamości (Kingston i Malamuth, 2010). Wykorzystanie IP pozwoliło na więcej seksualnych poszukiwań i walidacji homoseksualistów (McLelland, 2002; Correll, 1995), biseksualny (Koch & Schockman, 1998) i osoby transpłciowe (Szeroki, 2002). Prywatność i anonimowość, które zapewnia Internet, stanowią mniejsze zagrożenie fizyczne i społeczne niż bezpośrednia interakcja osobista, umożliwiając wsparcie i komunikację na temat seksualności. Wreszcie kobiety, które używają protokołu IP, mają lepsze życie seksualne niż te, które tego nie robią (Poulsen, Busby i Galovan, 2013).

IP jest stosunkowo nowym zjawiskiem (Leiner, 2009), a zatem badania w tej dziedzinie są ograniczone. Ponadto temat jest niezwykle wrażliwy i obarczony wieloma błędnymi przekonaniami i uprzedzeniami moralnymi. Jednak wszechobecność własności intelektualnej nie może być zaniżona. Jego stosowanie staje się coraz bardziej powszechne w ostatnich latach, nie tylko wśród dorosłych, ale także wśród nieletnich populacji (Sabina, Wolak i Finkelhor, 2008). Zaczynamy dostrzegać społeczne skutki korzystania z IP. Media i inne elementy głównego nurtu kultury zostały opisane jako podlegające gwałtownym „pornografikom” w ostatnich latach (Attwood, 2006; Kinnick, 2007). Aby takie współczesne zjawisko miało tak duży wpływ na społeczeństwo i jednostkę, powinno być wystarczające uzasadnienie dalszych badań na ten temat.

Historia i popularność pornografii internetowej

W sieci World Wide Web istnieje ogromna ilość pornografii. Szacuje się, że 12% Internetu składa się z pornografii, co odpowiada mniej więcej milionom stron internetowych 24.6 (Twohig, Crosby i Cox, 2009) lub 156 miliard gigabajtów. Dwadzieścia pięć procent wszystkich wyszukiwań w sieci dotyczy pornografii (Ropelato, 2006). Jeśli chodzi o 2007, roczny dochód ze wszystkich stron pornograficznych oszacowano na 20 miliardów dolarów, ale Koalicja Wolnej Mowy oszacowała 50% zmniejszenia przychodów z pornografii między 2007 a 2011 ze względu na ilość darmowej pornografii dostępnej online (Barrett, 2012). Należy również zauważyć, że wiele osób zgłosiło przypadkowy dostęp do materiałów pornograficznych w Internecie, pomimo wysiłków, aby tego nie robić (Mitchell, Finkelhor i Wolak, 2003).

Cooper (1998) opisuje popularność IP jako efekt trzech cech, które określa jako potrójny silnik: dostęp, przystępność i anonimowość. Przed stworzeniem World Wide Web w 1991, transfer pornografii za pośrednictwem sieci komputerowych lub wymiany plików peer-to-peer był dość ograniczony. Prawie cała pornografia była rozpowszechniana wśród publiczności w formacie drukowanym i wideo. Nabycie pornografii wymagało fizycznego zakupu od sklepu dla dorosłych lub teatru, a te firmy często niosły negatywne piętno i reputację. Od momentu powstania World Wide Web i późniejszego tworzenia stron pornograficznych publiczne wykorzystanie pornografii eksplodowało. Dostęp do pornografii nigdy nie był łatwiejszy, a jest to szczególnie prawdziwe dzięki stworzeniu mobilnych smartfonów, które pozornie umożliwiają dostęp do Internetu w dowolnym miejscu na świecie (Srebrny, 2012). Ogromna większość pornografii w Internecie może być również dostępna bez dodatkowych kosztów dla użytkownika, a użytkownik może oglądać tę pornografię bez konieczności identyfikowania się lub opuszczania domów.

Rozszerzając się na Coopera, istnieje czwarta cecha własności intelektualnej, która jest szczególnie istotna dla zrozumienia, w jaki sposób jej wykorzystanie może stać się problematyczne: cecha „nowości”. Nowość odnosi się tutaj do ogromnej ilości i różnorodności erotycznych obrazów dostępnych w Internecie. Osoby, które identyfikują się z problematycznym wykorzystaniem adresów IP, po godzinach spędzają na wyszukiwaniu setek różnych obrazów i filmów, ale nigdy nie czują się usatysfakcjonowani (Orzack i Ross, 2000). Inni przyznali się również do zbierania tysięcy plików pornograficznych, ale nigdy nie odwiedzają żadnego z nich (Delmonico & Miller, 2003). Takie zachowanie wykazuje podobieństwa do efektów tolerancji i przyzwyczajeń uzależnień od substancji, a także obsesyjnych zachowań „szukaj i zdobywaj” oraz prokrastynicznych zachowań związanych z uzależnieniem od Internetu (Davis, Flett i Besser, 2002).

Czy możemy stać się uzależnieni od pornografii internetowej?

Pożądanie seksualne w mózgu zaczyna się wraz z pojawieniem się stymulujących seksualnie sygnałów sensorycznych w środkowym obszarze preoptycznym, który jest centrum kompleksu rozrodczego telodiencephalic (Kim i in., 2013). Kompleks ten obejmuje również sieć neuronową mezolimbicznego centrum nagrody, sieci najbardziej zaangażowanej w uzależnienie (Roxo, Franceschini, Zubaran, Kleber i Sander, 2011). Neuroobrazowanie wykazało, że oglądanie obrazów partnerów seksualnie dostępnych (tj. Pornografii) ma taki sam wpływ na obszar preoptyczny, jak oglądanie rzeczywistych partnerów seksualnych. Po obejrzeniu obu bodźców, badani stają się pobudzeni i pragną więcej (Hilton & Watts, 2011; Voon i in., 2014). Inaczej jest z tym, że Internet zapewnia dostęp do ogromnej nadwyżki erotycznych obrazów, a nowość tego obrazu praktycznie nie ma końca. Preferowanie nowości u partnerów seksualnych zostało dobrze udokumentowane u zwierząt i ludzi: test często określany jako efekt Coolidge'a (Fiorino, Coury i Phillips, 1997; Wilson, 1997). Sugeruje się, że nieokiełznany dostęp do dużej ilości nowatorskich obrazów seksualnych w Internecie ma wpływ na mezolimbiczne centrum nagrody podobne do działania substancji uzależniających (Pitchers i in., 2013; Barrett, 2010).

Niedawne badania z wykorzystaniem obrazowania fMRI znalazły wspólną sieć neuronową między reaktywnością wskazań lekowych u osób z uzależnieniem od narkotyków a reaktywnością wskazań seksualnych u osób z problemową pornografią (Voon i in., 2014). Użytkownicy problematycznej pornografii wykazywali podobną reakcję neuronalną na sygnały pornografii, które ludzie uzależnieni od narkotyków wyświetlają. Uczestnicy ci zgłosili również pragnienia, aby zobaczyć więcej pornografii, gdy jej nie oglądali, ale potem zgłosili, że nie oglądali tego doświadczenia. Ta rozbieżność między „lubieniem” a „pragnieniem” jest zgodna z teoriami motywacji motywacyjnej w badaniach nad uzależnieniami (Robinson & Berridge 1993; Voon i in., 2014).

Możliwe jest również, że biologiczna struktura samego mózgu może zostać zmieniona z powodu częstego używania IP (Kühn & Gallinat, 2014). Skanowanie metodą rezonansu magnetycznego wykazało, że objętość istoty szarej prawego jądra ogoniastego prążkowia jest negatywnie związana z raportowanym użyciem IP. Funkcjonalna aktywacja lewego skorupy, jak również funkcjonalna łączność prawego jądra ogonowego do lewej grzbietowo-bocznej kory przedczołowej, również była negatywnie związana. Sugeruje to, że częste narażenie na IP powoduje obniżenie poziomu i „noszenie” podstawowej struktury mózgu. Jednostka musi następnie szukać silniejszej zewnętrznej stymulacji prowadzącej do poszukiwania nowatorskiego i bardziej ekstremalnego materiału pornograficznego. Takie zachowanie wykazuje silne podobieństwo do efektów uzależnienia i przyzwyczajenia. Jednak, Kühn i Gallinat (2014) zauważ, że to powiązanie z IP i objętością istoty szarej i funkcjonalnej łączności może wskazywać na warunek wstępny już obecny w mózgu, a nie konsekwencję częstego korzystania z IP.

Pomimo tych ustaleń, klasyfikacja problematycznego używania IP jako uzależnienia była kontrowersyjna. Historycznie był oznaczony jako rodzaj zaburzenia kontroli impulsów (Morahan-Martin, 2005), jako podtyp hiperseksualności i zaburzeń seksualnych (Kafka, 2010), lub jako podtyp zaburzeń uzależnienia od Internetu (Young, 2004). Na razie nie istnieją formalne kryteria diagnostyczne dla problematycznego korzystania z IP, co znacznie ogranicza badania. Z kilku skal, które oceniają wykorzystanie pornografii, tylko dwa docelowe IP bezpośrednio: Internetowy test przesiewowy seksu (Delmonico & Miller, 2003) oraz inwentarz wykorzystania cyber-pornografii (CPUI) (Grubbs, Sessoms, Wheeler i Volk, 2010). Obie te skale wykazały obiecujące właściwości psychometryczne w ocenie uzależniającego charakteru IP.

Obecne badanie

Zgromadzono dowody sugerujące, że korzystanie z własności intelektualnej może stać się uzależniające. Uzależnienie od IP wiąże się z objawami słabego funkcjonowania psychospołecznego, w tym depresji, lęku i niezadowolenia z życia i związków, a także z chęci korzystania z większej ilości IP pomimo negatywnych konsekwencji. Celem niniejszego badania jest zbadanie tych korelatów z problematycznym wykorzystaniem IP, a dokładniej, rozpoznanie, w jaki sposób różne wzorce zachowań i korzystanie z IP są związane z uzależnieniem i funkcjonowaniem psychospołecznym. Ocena tych relacji może pozwolić nam na wskazanie ogólnego progu, przy którym częstotliwość i wielkość użycia zbiega się z pojawieniem się negatywnych skutków. Ponadto ustalenie, czy częstotliwość i wielkość korzystania z IP są związane ze szkodliwymi skutkami, może pomóc w rozróżnieniu między rekreacyjnymi użytkownikami IP a problematycznymi użytkownikami IP. To zrozumienie może pozwolić użytkownikom IP na ocenę ich wykorzystania i ograniczenie go do mniej szkodliwego poziomu. Jak wspomniano wcześniej, niektórzy problematyczni użytkownicy wskazali, że nie wiedzieli, że ich użycie powoduje trudności, dopóki nie przestali. Ponadto ocena poszczególnych czynników, które są silnie skorelowane z problematycznym lub uzależniającym wykorzystaniem IP (np. Demografia, skłonności do uzależnień itp.), Może pomóc w zidentyfikowaniu zagrożonych populacji.

Hipoteza niniejszego badania jest taka, że ​​wysoka częstotliwość i objętość stosowania IP koreluje negatywnie z miarami funkcjonowania psychospołecznego i pozytywnie ze stopniem uzależnienia. Zbadamy liniowość tych relacji, aby ocenić, czy poziomy użycia są związane z pojawieniem się objawów uzależnienia. Wreszcie zbadamy związek uzależnienia od IP z problematycznym używaniem alkoholu, marihuany, gier wideo i hazardu, które są stosunkowo powszechne wśród studentów.

Metody

Uczestnicy

Próbka (N  = 191) został zrekrutowany przez University of Calgary Research Participation System, w ramach którego studenci zapisani na kursy psychologii otrzymują premię w zamian za udział w badaniach Potencjalni uczestnicy zostali poinformowani, że badanie będzie wiązało się z zapytaniem o ich wykorzystanie IP, zachowania masturbacyjne i pomiary uzależnienia i funkcjonowania behawioralnego, wypełniając baterię kwestionariuszy.

Procedura

Kwestionariusz był podawany online za pośrednictwem Qualtrics i został wypełniony przez każdego uczestnika na prywatnym komputerze osobistym w małych grupach. Przed rozpoczęciem kwestionariuszy uczestnicy zostali poinformowani o charakterze badania, potencjalnym pytaniu osobistym lub wrażliwym, a następnie zapewniono ich anonimowość w eksperymencie. W pierwszej kolejności stosowano środki oceniające funkcjonowanie psychospołeczne, aby uniknąć problemu pobudzania uczestników pytaniami dotyczącymi IP i masturbacji, jeśli doświadczą jakichkolwiek początkowych zmartwień związanych z tymi pytaniami.

Środki

Kwestionariusz demograficzny

Przeprowadzono krótkie badanie demograficzne oceniające informacje na temat wieku, płci, obszaru zamieszkania, statusu związku, orientacji seksualnej, wykształcenia, statusu zatrudnienia, dochodu gospodarstwa domowego, pochodzenia etnicznego i przynależności religijnej.

Krótka lista objawów 18

Skrócona wersja Inwentaryzacji Brief Symptom (BSI-18) została użyta do pomiaru psychologicznych objawów cierpienia: somatyzacja, depresja i lęk (Derogatis, 2001). Zgłoszone szacunki spójności wewnętrznej dla całkowitego wyniku BSI-18 są bardzo dobre (α = .89).

Satysfakcja ze skali życia

Ogólna satysfakcja z życia została oceniona za pomocą pięciostopniowego zadowolenia ze skali życia (SWLS) (Diener i wsp., 1985). Skala ta jest używana do wąskiego pomiaru zadowolenia z życia na świecie i ma korzystne właściwości psychometryczne, w tym dobrą spójność wewnętrzną (α = .79) i niezawodność czasową (r = 80) Skala koreluje również silnie z innymi miarami subiektywnego dobrostanu, w tym BSI-18.

Skala oceny relacji

Uczestnicy obecnie w związkach wypełnili siedmiopunktową skalę oceny relacji (Hendrick, Dicke i Hendrick, 1998), aby zmierzyć ich ogólny poziom zadowolenia z obecnego związku. Skala ta została wybrana ze względu na jej wysoką korelację z poczuciem nudy w związkach, co jest często zgłaszanym zjawiskiem przy wysokim wykorzystaniu IP (Poulsen, Busby i Galovan, 2013). Wyższe wyniki oznaczają większą satysfakcję ze swojego partnera. Rzetelność czasowa skali oceny relacji (RAS) jest bardzo dobra (r = 85), a spójność wewnętrzna jest akceptowalna (α = 73).

Problematyczny hazard, alkohol i używanie konopi

Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT; Babor, Higgins-Biddle, Saunders i Monteiro, 2001), test identyfikacji zaburzeń używania konopi - poprawiony (CUDIT-R; Adamson i in., 2010), oraz wskaźnik dotkliwości problemu hazardu (PGSI; Wynne, 2003) zostały włączone jako alkohol, konopie i hazard, które są trzema typowymi uzależniającymi podmiotami obecnymi w życiu studenckim. AUDIT wykazuje dobrą wewnętrzną spójność (α = .80), CUDIT-R wykazuje doskonałą wewnętrzną spójność (α = .94), a PGSI wykazuje dobrą wewnętrzną spójność (α = .84). Wszelkie korelacje między tymi pomiarami a uzależniającym miary IP (patrz poniżej) mogą wskazywać, że problematyczne korzystanie z IP może należeć do klastra uzależniających tendencji i praktyk. Wyniki 8 lub wyższe w AUDIT są uważane za wskazówkę dotyczącą używania alkoholu w sposób niebezpieczny i szkodliwy. Niebezpieczne używanie konopi indyjskich wskazuje na wynik 13 lub wyższy na CUDIT-R. Wyniki 5 + na PGSI są uważane za umiarkowane, podczas gdy wyniki 8 + są uważane za wskazujące na problem z hazardem (Currie, Hodgins i Casey, 2013).

Spis uzależnień od gier dla dorosłych

Do środków uzależniających dołączono Inwentaryzację uzależnień od gier (GAIA), skalę opracowaną w celu oceny uzależniających gier wideo typu propensitiesto (Wong i Hodgins, 2013). Ogólny wynik uzależnienia od GAIA ma doskonałą niezawodność wewnętrzną (α = .94). Wyniki 30 + są uważane za łagodne i umiarkowane, a wyniki 40 + znaczący poziom problemu. Zarówno problematyczne korzystanie z IP, jak i problematyczne korzystanie z gier wideo to zaburzenia związane z korzystaniem z komputerów i Internetu. Przewidujemy umiarkowaną korelację między tymi dwoma przypadkami, a włączenie tego środka pozwala na dodatkową eksplorację związku zaburzeń komputerowych i internetowych.

Częstotliwość / objętość internetowego kwestionariusza pornograficznego

Uczestnicy odpowiedzieli na kwestionariusz opracowany przez badaczy przedmiotów 11, który oceniał wykorzystanie IP. Pytania obejmowały częstotliwość korzystania z adresu IP przez uczestnika (liczbę sesji w miesiącu), czas spędzony na sesji IP (w minutach) oraz liczbę zdjęć / filmów / plików / dokumentów używanych w każdej sesji. Uczestnicy zostali również poproszeni o wskazanie wieku pierwszego kontaktu z IP i krótkie opisanie natury tego doświadczenia słowami. Na koniec uczestnicy zostali zapytani, czy ich częstotliwość korzystania z IP, czas spędzony na sesji IP i / lub ilość IP na sesję wzrosła lub zmniejszyła się w poprzednim roku. Całkowita ekspozycja IP została obliczona poprzez odjęcie pierwszego wieku ekspozycji od obecnego wieku uczestnika. Uczestnicy, którzy nie korzystali z IP, zostali pominięci w tym środku.

Pytania dotyczące kryterium uzależnienia od pornografii internetowej

W ramach projektu Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th ed .; DSM-5; Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne, 2013) zawiera wstępny zestaw kryteriów diagnozowania zaburzeń gier internetowych. Międzynarodowa grupa zaproponowała zestaw odpowiednich pytań oceniających (Petry i in., 2014), które zostały dostosowane przez naukowców do oceny kryteriów uzależnienia od IP (patrz dodatek). Dostosowanie tych elementów wymagało minimalnego przeformułowania. Niektóre pozycje zostały rozszerzone na bardziej odrębne pytania, aby osobno ocenić każdą z ich części. Dodano trzy dodatkowe pytania, aby ocenić problemy związane z zaburzeniami seksualnymi z pobudzeniem, orgazmem i bólem. Skala likerta (wcale nie [0], Rzadko [1], Czasami [2], Często [3]) została przyjęta, aby umożliwić bogatszy zbiór danych. Podobnie jak w przypadku pytań o kryterium Zaburzeń w Internecie, każde pytanie dotyczyło ostatnich miesięcy 12. Wysoka zgodność wewnętrzna została znaleziona wśród elementów w próbie niniejszego badania (α = .90). Skorygowane korelacje całkowitej pozycji wahały się od .55 do .76.

Inwentaryzacja wykorzystania cyber-pornografii - środek przymusu

Wreszcie CPUI (Grubbs i in., 2010) został dołączony do oceny zbieżnej trafności z inwentarzem, który wykazał akceptowalną wiarygodność (α> 80) i pewne dowody trafności konstruktu. Podskala kompulsywna to skala przedmiotu 11 mająca na celu ocenę braku zachowań samoregulujących jednostki, pomimo chęci rzucenia używania IP.

Analiza danych

Relacje między stosowaniem IP (częstotliwość, czas i ilość) a funkcjonowaniem psychospołecznym, środkami uzależnień i uzależnieniem od IP oceniono za pomocą dwuwymiarowych korelacji Pearsona i niezależnej próbki t-Testy. Sekwencyjna analiza regresji wielomianowej (Wuensch, 2014) został użyty do oceny, czy relacje między wykorzystaniem IP a funkcjonowaniem psychospołecznym są liniowe, kwadratowe lub sześcienne. Kształt tej relacji zbadano w celu określenia potencjalnego progu szkodliwego wykorzystania IP. Opisowa analiza tematyczna (Braun & Clarke, 2006) został użyty do analizy odpowiedzi uczestników na doświadczenia pierwszej ekspozycji na IP. Na koniec obliczono analizę regresji wielokrotnej, aby ocenić czynniki ryzyka, które przewidują problematyczne i uzależniające stosowanie IP. Odstąpienia statystyczne skorygowano w zakresie częstotliwości IP, czasu i kwoty. Dla częstotliwości, odpowiedzi odstające 60, 50 i 40 razy na miesiąc zostały dostosowane do 34, 33 i 32 razy na miesiąc. W przypadku czasu spędzonego na sesji IP, odpowiedzi odstające minut 120, 100 i 95 zostały dostosowane do 63, 62 i 61 min. W przypadku ilości adresów IP / sesji, odstająca odpowiedź dotycząca użycia elementów / sesji pornograficznych 100 została dostosowana do elementów 61.

Etyka

Przegląd etyczny dostarczyła Rada ds. Etyki badawczej Uniwersytetu Conjoint Faculties. Wszyscy pacjenci zostali poinformowani o badaniu i wszyscy udzielili świadomej zgody. Po wypełnieniu kwestionariuszy uczestnicy zostali przesłuchani i otrzymali informacje o tym, gdzie szukać porady, jeśli jakakolwiek część badania spowodowała ich niepokój.

wyniki

Opis próbki

Przeanalizowano odpowiedzi studentów studiów licencjackich 191, mężczyzn 86 i kobiet 105. Średni wiek to 21.05 lat (SD = 2.96, zakres = 17 do 38), a pochodzenie etniczne było głównie rasy białej (n = 97), a następnie chiński (n = 23), południowoazjatycka (n = 20), Ameryki Łacińskiej (n = 12), Azji Południowo-Wschodniej (n = 8), czarny (n = 6), arabski (n = 5), inne (n = 5), filipiński (n = 4), Azji Zachodniej (n = 4), koreański (n = 4), Aborygenów (n = 2) i francuski kanadyjski (n = 1) Całkowity roczny dochód gospodarstwa domowego został rozłożony bimodalnie, przy czym 27% uczniów zgłosiło 100,000 XNUMX USD i więcej (n = 52), a 21% raportuje poniżej 10,000 XNUMX USD (n = 40). Obecny status związku był w 50% singlem (n = 96), 17% datowanie (n = 32), a 33% w poważnym związku (n = 63). Uczestnicy byli w większości heteroseksualni (n = 162), przy czym 6% uczestników identyfikuje się jako homoseksualiści (n = 12), 6% jako osoby biseksualne (n = 11), a 3% identyfikuje się jako bezpłciowe (n = 6). Uczestnicy byli w większości ateistami / agnostykami (n = 85), po którym następuje katolicki (n = 31), chrześcijański (n = 22), muzułmanin (n = 15), protestancki (n = 12), inne (n = 10), buddyjski (n = 6), Sikh (n = 6), hinduski (n = 2) i żydowskie (n  = 2). Odnotowano religijność i duchowość uczestników, przy czym ocena 1 oznacza brak znaczenia, a 4 - wysoki. Średnie oceny znaczenia religii w życiu były niskie (M = 1.15, SD = 1.12), przy czym większość badanych twierdzi, że w ogóle nie uważają religii za istotną (n = 74). Duchowość miała nieco większe znaczenie (M = 1.49, SD = 1.04), przy czym większość uczestników oceniła duchowość jako dość ważną (n = 65).

Stół 1 zapewnia środki, standardowe odchylenia i zakresy pomiarów funkcjonowania psychospołecznego, środków uzależniających oraz środków uzależniających i używania IP. Średni wynik uczestnika na BSI-18 to 12.45 (SD = 9.00). Średni wynik na BSI-18 dla populacji studentów został wcześniej odnotowany na poziomie 8.41 (SD = 7.83, n = 266) (Meijer, de Vries i van Bruggen, 2011), który jest znacznie niższy niż obecne badanie, t(455) = 5.11, p <0.001. Średnie wyniki uczestników w SWLS (M = 24.17, SD = 4.52) znajdowały się w średnim przedziale od 20 do 24, typowym dla osób mieszkających w regionach rozwiniętych gospodarczo (Diener i wsp., 1985). Procent uczestników, którzy uzyskali wynik poniżej tego zakresu, wynosił 22%. Średnie wyniki uczestników dla RAS (M = 29.91, SD = 4.52) wskazują na wyniki powyżej średniej (M = 28.00), przy czym najwyższy wynik to 35 (Hendricket al., 1998). Tylko 6% uczestników strzelało w przedziale większego niepokoju i niezadowolenia.

Stół

Tabela 1. Środki i odchylenie standardowe dla wyników dotyczących funkcjonowania psychospołecznego, wykazów uzależnień, środków uzależnienia od IP i ekspozycji na różnice IP.Gender pokazane w t wartości
 

Tabela 1. Środki i odchylenie standardowe dla wyników dotyczących funkcjonowania psychospołecznego, wykazów uzależnień, środków uzależnienia od IP i ekspozycji na różnice IP.Gender pokazane w t wartości

 Razem (N = 191)Mężczyźni (n = 86)Kobiety (n = 105)t(189)Minmax
BSI-1812.45 (9.00)11.66 (10.70)13.09 (11.70)0.8690.0046.00
SWLS24.17 (4.52)23.07 (6.76)25.08 (5.56)0.2258.0035.00
RAS129.92 (4.52)30.05a (6.00)29.83b (3.34)0.19913.0035.00
REWIZJA4.90 (4.78)5.45 (5.54)4.44 (4.02)1.4650.0027.00
CUDIT-R2.13 (3.76)3.02 (4.65)1.39 (2.64)2.798*0.0023.00
PGSI0.34 (0.89)0.53 (1.10)0.18 (0.62)3.050*0.005.00
GAIA14.14 (17.39)23.95 (19.05)6.10 (10.53)8.200**0.0082.00
IP-CRIT7.41 (8.04)11.60 (8.76)3.98 (5.39)7.376**0.0032.00
CPUI-COMP11.28 (8.64)16.35 (9.28)7.12 (5.21)8.658**0.0039.00
Wiek pierwszej ekspozycji13.95 (3.00)12.78 (1.92)15.10 (3.42)5.457**7.0032.00
Łączne lata ekspozycji7.24 (3.67)8.60 (3.42)5.90 (3.42)5.144**0.0019.00
Częstotliwość korzystania z IP (razy / miesiąc)7.68 (9.82)14.73 (10.66)1.90 (2.92)11.819**0.0034.00
Czas spędzony na sesji IP (w min)14.97 (15.87)17.31 (13.05)13.05 (16.19)1.8560.0063.00
Ilość IP (pliki na sesję)4.72 (8.72)6.78 (9.43)3.03 (7.73)3.016*0.0061.00

Notatka. BSI-18 = Krótki wykaz objawów; SWLS = Skala zadowolenia z życia; RAS = Skala oceny relacji; AUDIT = Test identyfikacji zaburzeń używania alkoholu; CUDIT-R = Test identyfikacji zaburzeń używania konopi - zmieniony; PGSI = Problematyczny wskaźnik ważności hazardu; GAIA = Spis uzależnień od gier dla dorosłych; IP-CRIT = dostosowane kryteria uzależnienia od pornografii internetowej DSM-5; CPUI-COMP = Inwentaryzacja wykorzystania cyber-pornografii - miara kompulsji.

1n = 67. an = 26. bn = 41.

*p <01. **p <001.

Stół 1 zapewnia środki i standardowe odchylenia dla wyników w pomiarach uzależnień. Średnie wyniki uczestników dla AUDIT były M = 4.90 (SD = 4.78), a odsetek uczestników w problematycznym przedziale wynosił 25%. W przypadku CUDIT-R (M = 2.13, SD = 3.76), tylko 2% uczestników spełniało kryteria problemowego używania konopi. Wyniki na PGSI (M = 0.34, SD  = 0.89) były szczególnie niskie, ponieważ bardzo niewielu uczestników wskazało, że w ogóle grali (9%). Żaden z uczestników nie spełniał kryteriów dla problematycznego hazardu, a tylko 3% uczestników spełniało kryteria umiarkowanego nasilenia hazardu. Średni wynik GAIA wyniósł 14.14 (SD = 17.39), przy czym 13% mieści się w przedziale od łagodnego do umiarkowanego, a 20% w znacznym zakresie problemów.

Wykorzystanie pornografii

Średni wiek pierwszej ekspozycji na IP to 12.78 lat dla mężczyzn (SD = 1.92) i 15.10 lat (SD = 3.42) dla kobiet. Pod względem częstotliwości korzystania z własności intelektualnej mężczyźni i kobiety różniły się istotnie, χ2(6) = 8.87, p <0.001. Dla kobiet, 46% (n = 48) w ogóle nie używał IP do masturbacji, 23% (n = 24) używało go rzadziej niż raz w miesiącu, 11% (n = 12) raz w miesiącu, 11% (n = 11) częściej niż raz w tygodniu i 10% (n = 10) raz w tygodniu. Dla mężczyzn, 5% (n = 4) wskazali, że w ogóle nie używali IP do masturbacji, 6% (n = 5) samców korzystało z IP rzadziej niż raz w miesiącu, 8% (n = 7) używane IP raz w miesiącu, 12% (n = 11) używał IP raz w tygodniu, 36% (n = 31) używał IP do masturbacji częściej niż raz w tygodniu, 27% (n = 24) codziennie używa IP, a 5% (n = 4) wskazali, że używali IP do masturbacji dwa razy dziennie lub częściej.

Analiza jakościowa pierwszej ekspozycji na pornografię internetową

Opisową analizę tematyczną wykorzystano do analizy pisemnych opisów pierwszej ekspozycji na IP samców 84 i uczestniczek 86. Większość odpowiedzi (57%) opisywała, że ​​po raz pierwszy była narażona na IP przez celowe wyszukiwanie adresu IP na komputerze osobistym, gdy był on prywatny. Pięć najczęstszych motywów znalezionych w opisach uczestników ich pierwszej ekspozycji to uczucia ciekawości (34%), a następnie uczucia niezręczności / pomieszania (24%), podniecenia (15%), winy / niemoralności (14%) i wreszcie pobudzenie (11%).

Kodowanie jakości doświadczenia opierało się na języku pozytywnych lub negatywnych konotacji. Język taki jak „cieszący się” lub „przyjemność” został zakodowany jako pozytywny, a język taki jak „niewygodny” lub „brutto” został zakodowany jako negatywny. Odpowiedzi były kodowane jako mieszane, jeśli użyto równych ilości języka pozytywnego i negatywnego lub jeśli nie można było zidentyfikować wyraźnego skojarzenia z używanym językiem. Mężczyźni najczęściej oceniali swoją pierwszą ekspozycję na IP jako pozytywne doświadczenie (35% męskich odpowiedzi) z 11% męskich odpowiedzi opisujących negatywne doświadczenie, a 24% opisywał mieszane doświadczenie. Kobiety miały więcej negatywnych doświadczeń niż mężczyźni (34% odpowiedzi), przy 20% odpowiedzi kobiet opisujących pozytywne doświadczenia, a 26% odpowiedzi opisujących mieszane doświadczenie. Różnice między pozytywnymi i negatywnymi doświadczeniami dla mężczyzn i kobiet były znaczące, χ2(2) = 13.04, p <0.005, przy czym mężczyźni częściej niż kobiety oceniają pierwszą ekspozycję jako pozytywne doświadczenie. Sześć uczestniczek opisało, że po raz pierwszy zetknęło się z IP poprzez inną istotną osobę, z których większość to negatywne doświadczenia. Wiele kobiet, które miały pozytywne doświadczenia, nie uznało tego doświadczenia za pobudzające seksualnie i określiło je jako zabawę lub humor (41% pozytywnych doświadczeń kobiet). Wreszcie, większość mężczyzn celowo szukała własności intelektualnej w celu pierwszego kontaktu (73%), w przeciwieństwie do przypadkowego oglądania go (19%). Wiele uczestniczek stwierdziło, że przypadkowo natknęło się na IP lub zostało im przedstawione bez ich uznania (37% odpowiedzi). Nie stwierdzono, aby jakość doświadczenia związanego z pierwszym narażeniem była związana z częstością i wolumenem używania w późniejszym okresie, ani też jakość pierwszego narażenia nie była związana z wyższymi wynikami w zakresie miar uzależnienia IP.

Dane demograficzne i pornografia internetowa

W ramach projektu t testy demograficzne uczestników i wykorzystanie IP wykazały, że częstotliwość używania IP miesięcznie dla pojedynczych uczestników (M = 9.07, SD = 10.50) była istotnie wyższa niż częstotliwość korzystania z własności intelektualnej przez uczestników relacji (M = 6.27, SD = 8.92), t(189) = 1.99, p = 0.05. Plik t testy potwierdziły również prawdopodobieństwo wyższych wyników w uzależniających kryteriach IP dla uczestników, którzy byli samotni (M = 9.16, SD = 8.50) niż dla uczestników relacji (M = 5.65, SD = 7.18), t(189) = 3.08, p = 0.002.

Wiek pierwszej ekspozycji na IP (M = 13.95, SD = 3.00) okazało się istotnie skorelowane z częstym i uzależniającym używaniem IP (patrz Tabela 2). Uczestnicy, którzy byli narażeni na IP w młodszym wieku, częściej korzystali z IP częściej (r = −.27, p <0.001), mają dłuższe sesje IP (r = −.16, p = 0.033) i jest bardziej prawdopodobne, że uzyska wyższy wynik w dostosowanych kryteriach uzależnienia od pornografii internetowej DSM-5 (IP-CRIT; r = −.28, p <0.001) i mierniki CPUI-COMP (r = −.29, p  <0.001). Wreszcie stwierdzono, że całkowita ekspozycja na IP była istotnie skorelowana z wyższą częstotliwością używania IP. Uczestnicy, którzy mieli dłuższą całkowitą ekspozycję na IP, mieli również większe szanse na więcej sesji IP w miesiącu (r = .25, p = 0.003).

Stół

Tabela 2. Miary funkcjonowania psychospołecznego, uzależnienia i narażenia na IP korelowały z wykorzystaniem IP i miarami uzależnienia od IP
 

Tabela 2. Miary funkcjonowania psychospołecznego, uzależnienia i ekspozycji na IP korelowały z wykorzystaniem IP i miarami uzależnienia od IP

 Częstotliwość korzystania z IPCzas spędzony na sesjiKwota na sesjęIP-CRITCPUI-COMP
BSI-180.0600.0860.1120.255***0.250***
SWLS-0.137-0.063-0.155*-0.318***-0.362***
RAS (n = 67)0.038-0.153-0.179-0.263*-0.316**
REWIZJA0.190**0.150*-0.0260.0490.033
CUDIT-R0.203**0.0890.0190.1250.060
PGSI0.180*0.0300.0710.217**0.242**
GAIA0.459***0.189**0.281***0.403***0.435***
Wiek pierwszego narażenia IP-0.267***-0.163*-0.033-0.282***-0.292***
Całkowita ekspozycja na IP0.281***0.161*0.1430.168*0.204**

Notatka. BSI-18 = Krótki wykaz objawów; SWLS = zadowolenie ze skali życia, RAS = skala oceny relacji; AUDIT = test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu; CUDIT-R = test identyfikacji zaburzeń używania konopi - zmieniony; PGSI = problematyczny wskaźnik dotkliwości hazardu; GAIA = Spis uzależnień od gier dla dorosłych; IP-CRIT = dostosowane kryteria uzależnienia od pornografii internetowej DSM-5; CPUI-COMP = inwentaryzacja wykorzystania cyber-pornografii - miara przymusu.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Wykorzystanie pornografii internetowej i funkcjonowanie psychospołeczne

Stół 2 zapewnia korelacje Pearsona między wynikami BSI-18, SWLS i RAS a wykorzystaniem IP. Ogólnie rzecz biorąc, nie stwierdzono żadnego związku między używaniem IP a doniesieniami o złym funkcjonowaniu psychospołecznym. Ttutaj była niewielka, ale znacząca negatywna korelacja między satysfakcją z życia a ilością używania IP (r = −.15, p = 0.04). Uczestnicy, którzy korzystali z większej ilości IP / sesji, częściej oceniali zadowolenie z życia niż inni.

Raporty dotyczące funkcjonowania psychospołecznego zostały również porównane z kryteriami uzależniającymi od własności intelektualnej (patrz Tabela 2). Stwierdzono istotne korelacje między wynikami IP-CRIT i BSI-18 (r = .26, p <0.001) i wyniki LSS (r = −.32, p  <0.001). Uczestnicy mieli większe prawdopodobieństwo ogólnego lęku i stresu, a także niższą satysfakcję z życia, jeśli zgłaszali objawy uzależniającego używania IP. Uzależniające wykorzystanie IP miało również niewielką, ale istotną ujemną korelację z RAS (r = −.26, p = 0.03). Miara CPUI kompulsywnego wykorzystania IP była również istotnie skorelowana z wyższymi wynikami w BSI-18 (r = .25, p <0.001), niższy wynik w SWLS (r = −.36, p <0.001) ai nieco bardziej prawdopodobne jest, że uzyskają niższe wyniki RAS (r = −.32, p  = 0.009). Uczestnicy, którzy zidentyfikowali jako uzależniające skłonność do IP, wykazali wyższy ogólny poziom cierpienia i niższy poziom zadowolenia z życia i zadowolenia z relacji.

Wykorzystanie pornografii internetowej i uzależniające skłonności

Korelacje Pearsona obliczono w celu porównania wykorzystania IP i uzależnienia od IP z innymi miarami uzależnienia: alkohol (AUDIT), konopie indyjskie (CUDIT-R), problematyczny hazard (PGSI) i gry wideo (GAIA). Stwierdzono istotne korelacje między częstotliwością używania IP a wszystkimi czterema środkami uzależnień (patrz tabela 2).

Próg szkodliwej pornografii internetowej

Aby ocenić, czy istnieje próg szkodliwego IP, zastosowano sekwencyjną analizę regresji wielomianowej w celu zbadania charakteru związku między wykorzystaniem IP a funkcjonowaniem psychospołecznym oraz w celu zidentyfikowania relacji krzywoliniowej, zgodnie z Wuensch (2014). Jak pokazano w tabeli 3, nie znaleziono znaczących związków z BSI-18, SWLS lub RAS. Związek między używaniem IP a funkcjonowaniem psychospołecznym nie wydaje się być krzywoliniowy, a zatem nie można było określić progu szkodliwego wykorzystania IP. Jednak w przypadku IP-CRIT stwierdzono istotne zależności krzywoliniowe (r = .39, p <0.001) i CPUI-COMP (r = .40, p <0.001) Wykorzystanie IP (patrz rysunki 1 i 2). Początkowo wyniki w obu pomiarach IP rosną od zera, ale potem plateau. Uzależniające wyniki kryteriów użycia IP wydają się plateau w sesjach 15 IP / miesiąc oraz w wynikach ∼14.00. Wyniki w plateau skali CPUI-compulsion (COMP) w sesjach 13 IP / miesiąc i wynik ∼18.00. Jednak wyniki te gwałtownie rosną ponownie w krzywej pozytywnie przyspieszającej, gdy sesje występują częściej niż raz dziennie. Przy codziennym lub większym wykorzystaniu własności intelektualnej zauważalny jest wzrost wyników pomiarów uzależnienia od IP.

rysunek

Rysunek 1. Krzywoliniowa zależność między częstotliwością używania IP a uzależniającymi kryteriami IP dostosowanymi z DSM-5. Linia najlepszego dopasowania sugeruje, że uzależnienie IP plateau przy użyciu sesji 15 / miesiąc zwiększa się, gdy uczestnicy zaczynają używać IP raz dziennie

rysunek

Rysunek 2. Krzywoliniowa zależność między częstotliwością używania IP a miarą CPUI kompulsywnego użycia IP. Zwróć uwagę na podobieństwo z linią najlepszego dopasowania na rysunku 1Płytki .CPUI-COMP w sesjach 13 / miesiąc, ale potem zwiększają się, gdy uczestnicy raz lub więcej raz dziennie używają IP

Stół

Tabela 3. Sekwencyjna analiza regresji wielomianowej wykorzystania IP, funkcji psychospołecznych i miar uzależniającego wykorzystania IP
 

Tabela 3. Sekwencyjna analiza regresji wielomianowej wykorzystania IP, funkcji psychospołecznych i miar uzależniającego wykorzystania IP

Korelacje Pearsona BSI-18SWLSRASaIP-CRITCPUI-COMP
Częstotliwość korzystania z IPLiniowy0.060-0.137-0.0380.536***0.528***
 Kwadratowy0.057-0.0890.1380.445***0.455***
 Sześcienny0.053-0.0600.1850.385***0.401***
Czas spędzony na sesji IPLiniowy0.086-0.063-0.1530.389***0.302***
 Kwadratowy0.075-0.025-0.1280.262***0.188**
 Sześcienny0.063-0.003-0.1040.203**0.133
Ilość IP na sesjęLiniowy0.112-0.155*-0.1790.333***0.325***
 Kwadratowy0.115-0.119-01380.166*0.176*
 Sześcienny0.112-0.105-0.1200.1150.124

Notatka. IP = pornografia internetowa; SWLS = zadowolenie ze skali życia; RAS = skala oceny relacji; IP-CRIT = dostosowane kryteria uzależnienia od Internetu w DSM-5; CPUI-COMP = cyber-pornografia - inwentaryzacja - miara przymusu.

an = 67.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Dyskusja

Wyższe wyniki w zakresie uzależniających środków stosowanych w IP skorelowano z codziennym lub częstszym stosowaniem IP. Wyniki wskazują jednak, że nie było bezpośredniego związku między ilością i częstotliwością korzystania z pornografii danej osoby a zmaganiami z lękiem, depresją i satysfakcją z życia i relacji. Znaczące korelacje z wysokimi wynikami uzależnienia od IP obejmowały wczesne pierwsze narażenie na IP, uzależnienie od gier wideo i bycie mężczyzną. Podczas gdy niektóre pozytywne efekty użycia IP zostały udokumentowane w poprzedniej literaturze (Szeroki, 2002; Correll, 1995; Hald i Malamuth, 2008; Kaufman i in., 2007; Kingston i Malamuth, 2010; Koch & Schockman, 1998; McLelland, 2002; Poulsen, Busby i Galovan, 2013), nasze wyniki nie wskazują, że funkcjonowanie psychospołeczne poprawia się przy umiarkowanym lub swobodnym korzystaniu z IP.

Próg szkodliwej pornografii internetowej

Tbrak znalezienia silnego istotnego związku między korzystaniem z własności intelektualnej a złym funkcjonowaniem psychospołecznym (ogólny lęk i niepokój, zadowolenie z życia, zadowolenie z związku) sugeruje, że ogólny efekt używania IP niekoniecznie jest sam w sobie szkodliwy. Jednak wyższe wyniki uzależnienia od IP były związane ze słabym funkcjonowaniem psychospołecznym. Wyniki dotyczące uzależniających środków IP wzrosły, gdy uczestnicy wskazali na stosowanie IP przynajmniej raz w roku, ale wyniki te ostatecznie ustąpiły, gdy uczestnicy używali go co drugi dzień. Chociaż może to być interpretowane jako dowód, że IP jest z natury uzależniające, bardziej prawdopodobne jest, że te wyniki ~ 14.00 dla IP-CRIT i ~ 18.00 dla miary CPUI-COMP są wynikami rekreacyjnych użytkowników IP. Naturalnie, byłby jakiś zauważalny wynik w obu miarach, gdy uczestnik używa IP, nawet jeśli to użycie nie kwalifikuje się jako uzależniające.

Widzieliśmy dramatyczną zmianę w uzależniającym IP, gdy uczestnicy korzystali z IP raz dziennie lub dłużej. Powyżej tej częstotliwości wzrasta liczba uzależnień. Ten wzorzec sugerowałby, że uzależniające stosowanie IP, które wiąże się z gorszym funkcjonowaniem psychospołecznym, pojawia się tylko wtedy, gdy ludzie zaczynają używać IP codziennie. Jednakże, ponieważ dane z uzależniających środków używania IP były oparte na raporcie własnym, sugeruje to również, że słabe funkcjonowanie psychospołeczne może zbiegać się z częstym korzystaniem z IP tylko wtedy, gdy jednostka uważa, że ​​ich używanie jest problematyczne lub uzależniające. Nie wiadomo, czy cierpienie jednostek jest spowodowane codziennym korzystaniem z IP lub odzwierciedla reakcję osób na ich podejrzenie uzależnienia.

Podobne rozróżnienie między poziomem używania a uzależnieniem odnotowano w literaturze dotyczącej uzależnienia od hazardu wideo (Charlton i Danforth, 2007, 2010; Wong i Hodgins, 2013). Chociaż silne zaangażowanie jest niezbędnym warunkiem uzależnienia lub problematycznej gry, silne zaangażowanie nie jest równoznaczne z uzależnieniem.

Zagrożone populacje

Wyniki niniejszego badania sugerują, że populacje, które są najbardziej narażone na problematyczne korzystanie z IP, to samotni mężczyźni, którzy byli narażeni na IP w młodym wieku. Wczesne pierwsze narażenie na IP jest często cytowane w badaniach jako związane z gorszym funkcjonowaniem psychospołecznym. Problemy te mogą obejmować nasilone zachowania przestępcze i używanie substancji w późniejszych latach (Ybarra i Mitchell, 2005), ryzykowne zachowania seksualne w okresie dojrzewania (Sinković, Štulhofer i Božić, 2013) i zwiększona skłonność do agresji seksualnej (Flood, 2009). Wykorzystanie własności intelektualnej jako dodatku, a może nawet substytutu edukacji seksualnej, stwarza młodym ludziom możliwość nieporozumień dotyczących seksu i seksualności. Dalsze badania tej wczesnej grupy wiekowej dostarczą więcej informacji na temat tego pomysłu.

Płeć

Mężczyźni byli głównymi użytkownikami IP w tym badaniu i najprawdopodobniej zidentyfikowali jako uzależniające używanie IP. Odkrycie jest zgodne z istniejącą literaturą. Nie oznacza to, że kobiety nie są narażone na ryzyko uzależnienia od IP, ale mężczyźni wydają się być znacznie bardziej podatni na populację. Co do tego, dlaczego mężczyźni uważają pornografię za tak kuszącą, niektórzy wskazywali na ewolucję w celu wyjaśnienia (Vasey & Abild 2013; Wilson, 1997, 2014). Dominującą (często intuicyjną) opinią jest to, że mężczyźni ewoluowali, aby być „twardymi”, aby preferować dużą liczbę nowych partnerów seksualnych, ponieważ jest to najwyraźniej najskuteczniejszy sposób przekazywania genetyki. Chociaż to wyjaśnienie ma swoje zalety, zakłada, że ​​samce są z góry ustalone przez swoją ewolucyjną przeszłość, aby wykazywać tę preferencję. To i wiele innych założeń zawartych w psychologii ewolucyjnej ma swoje ograniczenia i może powodować nieporozumienia dotyczące ludzkiego zachowania (Confer i in., 2010). Bardziej prawdopodobne jest, że współczesne postawy społeczne i przyjęte normy zachowań seksualnych mężczyzn utrwalają tę preferencję dla własności intelektualnej, podczas gdy współczesne postawy i normy zachowań seksualnych kobiet nie (Malamuth, 1996). Badania wykazały, że obie płcie, które korzystają z IP korzystają z tego jednakowo, w zależności od treści (Ciclitira, 2004; Poulsen, Busby i Galovan, 2013). Korzystanie z IP przez mężczyzn może być po prostu bardziej akceptowalne społecznie niż dla kobiet w kulturze zachodniej.

Gry IP i wideo

Uzależniające wykorzystanie IP wydaje się być umiarkowanie skorelowane z uzależnieniem od gier wideo. Nie musi to być zaskakujące, ponieważ między tymi dwoma uzależnieniami istnieją silne podobieństwa. Oba wykorzystują komputery i Internet, a sposób, w jaki dostęp do medium jest możliwy i interakcja z nim jest praktycznie taki sam. Ponadto w ostatnich latach powstało wiele gier wideo dla dorosłych i erotycznych (np. Bone Craft, Leisure Suit Larry), a ich popularność stale rośnie. Nawet komercyjne gry wideo zaczynają wykazywać coraz wyższy poziom treści seksualnych (np. God of War, The Witcher, Grand Theft Auto).

Biorąc pod uwagę podobieństwa tych dwóch mediów, możliwe jest, że uzależnienie od gier wideo i IP może się wzajemnie wzmacniać. Problematyczne korzystanie z IP i problematyczne korzystanie z gier wideo są umiarkowanie skorelowane z doniesieniami o izolacji i samotności, ponieważ oba media są często używane jako substytuty kontaktów społecznych (Ng & Wiemer-Hastings, 2005; Yoder, Virden i Amin, 2005). Może to stworzyć szkodliwy cykl, w którym jednostka nie otrzymuje regularnych kontaktów społecznych, a następnie zastępuje brak kontaktów społecznych grami wideo i IP. Dorastające samce byłyby szczególnie podatne na ten cykl (Jansz, 2005; Sabina i in., 2008), a dalsze badania nad związkiem między tymi dwoma uzależnieniami mogą wyjaśnić przyczyny i czynniki ryzyka podczas rozwoju młodzieży.

Ograniczenia

Wszystkie odpowiedzi uczestników były oparte na raporcie własnym. Możliwe, że niektórzy uczestnicy skłamali ze względu na delikatny charakter pytań. Możliwe jest również, że niektórzy uczestnicy przesadzili, gdy odpowiadali (np. Informując, że ich użycie IP było większe niż było) lub nieprawidłowo oszacowali ich zachowanie. Potrzeba społeczna mogła również odegrać dużą rolę w odpowiedzi uczestników na kwestionariusz. Chociaż uczestnicy otrzymywali prywatne komputery podczas wykonywania pomiarów, niektórzy mogli być zbyt zawstydzeni, aby udzielić dokładnych odpowiedzi. Inni mogli mieć wcześniejszą wiedzę na temat teorii uzależnienia od IP i chcieli udowodnić lub obalić tę teorię. Ponadto rekrutacja studentów biorących udział w kursach psychologicznych może mieć wpływ na odpowiedzi. Niektórzy uczestnicy mogli mieć wcześniejszą ekspozycję lub znajomość skali. Rekrutacja innych populacji studenckich lub z pewnością populacji spoza środowiska akademickiego może być bardziej reprezentatywna dla ogółu ludności.

Skale stosowane do oceny uzależnienia od IP w tym badaniu, miara CPUI-COMP, GAIA i addytywne kryteria IP, które zostały zaadaptowane z DSM-5, nie posiadają zatwierdzonych punktów cięcia, aby wskazać klinicznie istotne podwyższenia. W związku z tym nie jest jasne, co stanowi przeciętne wykorzystanie w porównaniu ze szkodliwym wykorzystaniem IP lub gier wideo w oparciu o te środki.

Wreszcie, ponieważ niniejsze badanie wykorzystuje projekt korelacji, nie można wysunąć żadnych ostatecznych twierdzeń dotyczących progu szkodliwego użycia IP lub czynników ryzyka. Jednak wyniki uzyskane w tym badaniu stoją w opozycji do wielu popularnych twierdzeń i koncepcji dotyczących korzystania z IP.

Przyszłe kierunki

Przeglądy tego badania powinny obejmować rekrutację większej liczby uczestników płci męskiej, a być może nawet wersję badania składającą się wyłącznie z mężczyzn. Jednakże zastrzeżeniem do tego będzie trudność w znalezieniu grupy kontrolnej, ponieważ bardzo rzadko mężczyźni nigdy nie korzystali z IP.

Należy zbadać połączone skutki problematycznych gier wideo i korzystania z IP. Niniejsze badanie zebrało odpowiedzi dużej liczby dorosłych graczy, ale korzystne byłoby również przyjrzenie się młodszym wiekom bliżej średniego wieku pierwszego narażenia. Wpływ gier wideo i własności intelektualnej na umysły młodzieży jest bardzo delikatnym tematem, a uzyskanie etyki stanowiłoby problem. Jednak zaprojektowanie badania dla przedziału wiekowego nastolatków może znacznie zwiększyć naszą wiedzę na temat tego, jak problematyczne korzystanie z IP i gier wideo rozwija się i potencjalnie wzajemnie wzmacnia.

Podsumowanie

Nasze wyniki pokazują, że codzienne korzystanie z IP nie ma bezpośredniego związku ze słabym funkcjonowaniem psychospołecznym. Słabe funkcjonowanie psychospołeczne pojawiło się tylko wtedy, gdy osoba zidentyfikowana jako uzależniająca używa IP. Sugeruje to, że identyfikowanie się jako uzależniony od IP może być przyczyną cierpienia i złego funkcjonowania psychospołecznego, a nie samego IP. Istnieje jednak możliwość codziennego korzystania z IP, aby doprowadzić do uzależnienia. Może również istnieć związek z uzależniającym używaniem IP i uzależnieniem od gier wideo, ponieważ te dwa media są czasami używane jako substytut zdrowego kontaktu społecznego. To zastąpienie może wywołać efekt uboczny gorszego funkcjonowania psychospołecznego w czasie. Ponadto wcześniejsza ekspozycja na IP może prowadzić do większego ryzyka problematycznego korzystania z IP. Młodzież prawdopodobnie jest grupą ryzyka, a przyszłe badania z tą populacją mogą to potwierdzić i wyjaśnić bardziej szczegółowe czynniki ryzyka.

Wkład autorów

CH i DH dokonali analizy koncepcji i projektu, analizy danych, analizy statystycznej.

Konflikt interesów

Autorzy nie zgłaszają żadnych powiązań finansowych ani innych związanych z tematem tego artykułu.

Dodatek: kryteria uzależnienia od pornografii internetowej

Oto pytania dotyczące korzystania z pornografii internetowej. Odpowiedz szczerze i zgodnie z twoją wiedzą. Twoje odpowiedzi są całkowicie anonimowe i nie można ich przypisać do żadnych danych identyfikacyjnych. Wszystkie odpowiedzi powinny odnosić się do ostatnich miesięcy 12.

1. Czy poświęcasz dużo czasu na myślenie o pornografii internetowej, nawet jeśli nie używasz jej lub nie planujesz, kiedy możesz z niej korzystać? (Wcale nie / Rzadko / Czasami / Często)

2. Czy czujesz się niespokojny, rozdrażniony, nastrojowy, zły, zaniepokojony lub smutny, gdy próbujesz ograniczyć lub przerwać korzystanie z pornografii internetowej lub gdy nie możesz korzystać z pornografii internetowej? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

3. Czy czujesz potrzebę korzystania z internetowej pornografii przez dłuższy czas? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

4. Czy czujesz potrzebę korzystania z bardziej intensywnych lub wciągających form pornografii internetowej, aby uzyskać taką samą ilość emocji lub podniecenia, jak kiedyś? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

5. Czy uważasz, że powinieneś używać mniej pornografii internetowej, ale nie możesz ograniczyć ilości czasu, który spędzasz na jej używaniu? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

6. Czy tracisz zainteresowanie lub ograniczasz udział w innych zajęciach rekreacyjnych (hobby, spotkania z przyjaciółmi) z powodu pornografii internetowej? (Wcale / rzadko / rzadko / często)

7. Czy nadal korzystasz z pornografii internetowej, nawet jeśli zdajesz sobie sprawę z negatywnych konsekwencji, takich jak brak snu, spóźnianie się do szkoły / pracy, wydawanie zbyt wielu pieniędzy, kłótnie z innymi lub zaniedbywanie ważnych obowiązków? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

8. Czy nadal używasz pornografii internetowej do masturbacji, mimo że doświadczasz niezdolności lub trudności w osiągnięciu podniecenia seksualnego? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

9. Czy nadal używasz pornografii internetowej do masturbacji, mimo że doświadczasz niezdolności lub trudności w osiągnięciu orgazmu? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

10. Czy nadal używasz pornografii internetowej do masturbacji, mimo że odczuwasz ból ciała? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

11. Czy próbujesz powstrzymać swoją rodzinę lub przyjaciół przed wiedzą, jak bardzo korzystasz z pornografii internetowej? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

12. Czy używasz pornografii internetowej, aby uciec od problemów osobistych lub o nich zapomnieć? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

13. Czy używasz pornografii internetowej, aby złagodzić nieprzyjemne uczucia, takie jak poczucie winy, lęk, bezradność lub depresja? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

14. Czy korzystanie z pornografii internetowej zwiększa ryzyko potencjalnej utraty znaczących relacji, pracy, możliwości edukacyjnych lub zawodowych? (Wcale / Rzadko / Czasami / Często)

Referencje

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Ulepszony krótki pomiar nadużywania konopi indyjskich: poprawiony test identyfikacji zaburzeń używania konopi indyjskich (CUDIT-R). Uzależnienie od narkotyków i alkoholu, 110 (1), 137–143. Doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Attwood, F. (2006). Sexed up: Teoretyzacja seksualizacji kultury. Seksualności, 9 (1), 77 – 94. doi: 10.1177 / 1363460706053336 CrossRef
 Babor, T., Higgins-Biddle, J., Saunders, J., & Monteiro, M. (2001). Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu: wytyczne dotyczące stosowania w podstawowej opiece zdrowotnej (wyd. 2). Genewa, Szwajcaria: Światowa Organizacja Zdrowia.
 Barrett, D. (2010). Nadprzyrodzone bodźce: jak pierwotne popędy przerosły ich ewolucyjny cel. Nowy Jork, NY: WW Norton & Company.
 Barrett, P. M. (2012). Nowa republika porno. Bloomberg Businessweek. Źródło: http://www.businessweek.com/printer/articles/58466-the-new-republic-of-porn
 Braun, V. i Clarke, V. (2006). Wykorzystanie analizy tematycznej w psychologii. Badania jakościowe w psychologii, 3 (2), 77–101. doi: 10.1191 / 1478088706qp063oa CrossRef
 Broad, K. L. (2002). GLB + T? Ruchy płci / seksualności i konstrukcje (de) tożsamości zbiorowej transpłciowej. International Journal of Sexuality and Gender Studies, 7, 241–264. Doi: 10.1023 / A: 1020371328314
 Charlton, J. P. i Danforth, I. D. (2007). Wyróżnianie uzależnienia i dużego zaangażowania w kontekście grania w gry internetowe. Computers in Human Behavior, 23 (3), 1531–1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002 CrossRef
 Charlton, J. P. i Danforth, I. D. (2010). Potwierdzenie rozróżnienia między uzależnieniem od komputera a zaangażowaniem: granie w gry online a osobowość. Behavior & Information Technology, 29 (6), 601–613. doi: 10.1080 / 01449290903401978 CrossRef
 Ciclitira, K. (2004). Pornografia, kobiety i feminizm: między przyjemnością a polityką. Seksualności, 7 (3), 281 – 301. doi: 10.1177 / 1363460704040143 CrossRef
 Confer, J. C., Easton, J. A., Fleischman, D. S., Goetz, C. D., Lewis, D. M., Perilloux, C., & Buss, D. M. (2010). Ewolucyjna psychologia: kontrowersje, pytania, perspektywy i ograniczenia. American Psychologist, 65 (2), 110–126. doi: 10.1037 / a0018413 CrossRef, Medline
 Cooper, A. (1998). Seksualność i Internet: wejście w nowe tysiąclecie. CyberPsychology & Behavior, 1, 187–193. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.187 CrossRef
 Correll, S. (1995). Etnografia elektronicznego baru - lesbijskiej kawiarni. Journal of Contemporary Ethnography, 24, 270 – 298. doi: 10.1177 / 089124195024003002
 Currie, S. R., Hodgins, D. C. i Casey, D. M. (2013). Ważność kategorii interpretacyjnych wskaźnika wagi problemu związanego z hazardem. Journal of Gambling Studies, 29 (2), 311–327. doi: 10.1007 / s10899-012-9300-6 CrossRef, Medline
 Davis, R. A., Flett, G. L., & Besser, A. (2002). Walidacja nowej skali pomiaru problematycznego korzystania z Internetu: konsekwencje dla badań przesiewowych przed zatrudnieniem. Cyber ​​Psychology & Behavior, 5 (4), 331–345. doi: 10.1089 / 109493102760275581 CrossRef, Medline
 Delmonico, D. L., & Miller, J. A. (2003). Internetowy test przesiewowy seksualności: porównanie kompulsywów seksualnych i innych niż kompulsywne. Terapia seksualna i relacji, 18 (3), 261–276. doi: 10.1080 / 1468199031000153900 CrossRef
 Derogatis, L. R. (2001). Brief Symptom Inventory –18 (BSI-18): Podręcznik administracji, punktacji i procedur. Minneapolis, MN: National Computer Systems.
 Diener, E. D., Emmons, R. A., Larsen, R. J., & Griffin, S. (1985). Zadowolenie ze skali życia. Journal of Personality Assessment, 49 (1), 71–75. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 CrossRef, Medline
 Fiorino, D. F., Coury, A., & Phillips, A. G. (1997). Dynamiczne zmiany w jądrze półleżącym powodują wypływ dopaminy podczas efektu Coolidge u samców szczurów. Journalof Neuroscience, 17 (12), 4849–4855. doi: 0270-6474 / 97 / 174849-07 05.00 USD / 0 Medline
 Flood, M. (2009). Szkody związane z pornografią wśród dzieci i młodzieży. Recenzja nadużyć wobec dzieci, 18 (6), 384 – 400. doi: 10.1002 / car.1092 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2012). Uzależnienie od seksu przez Internet: przegląd badań empirycznych. Badania i teoria uzależnień, 20 (2), 111–124. doi: 10.3109 / 16066359.2011.588351 CrossRef
 Grubbs, J. B., Sessoms, J., Wheeler, D. M., & Volk, F. (2010). Inwentarz wykorzystania cyber-pornografii: opracowanie nowego instrumentu oceny. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 17 (2), 106–126. Doi: 10.1080 / 10720161003776166 CrossRef
 Hald, G. M., & Malamuth, N. M. (2008). Samoocena skutków konsumpcji pornografii. Archives of Sexual Behavior, 37 (4), 614–625. Doi: 10.1007 / s10508-007-9212-1 CrossRef, Medline
 Hendrick, S. S., Dicke, A. i Hendrick, C. (1998). Skala oceny relacji. Journal of Social and Personal Relationships, 15 (1), 137–142. Doi: 10.1177 / 0265407598151009 CrossRef
 Hilton, D. L., Jr. i Watts, C. (2011). Uzależnienie od pornografii: perspektywa neuronauki. Surgical Neurology International, 2, 19. doi: 10.4103 / 2152-7806.76977 CrossRef, Medline
 Jansz, J. (2005). Emocjonalny urok brutalnych gier wideo dla dorastających mężczyzn. Teoria komunikacji, 15 (3), 219 – 241. doi: 10.1111 / j.1468-2885.2005.tb00334.x CrossRef
 Kafka, M. P. (2010). Zaburzenia hiperseksualne: proponowana diagnoza DSM-V. Archives of Sexual Behavior, 39 (2), 377–400. doi: 10.1007 / s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline
 Kaufman, M., Silverberg, C. i Odette, F. (2007). Kompletny przewodnik po seksie i niepełnosprawności. San Francisco, Kalifornia: Cleis.
 Kim, S. W., Schenck, C. H., Grant, J. E., Yoon, G., Dosa, P. I., Odlaug, B. L., Schreiber, L. R. N., Hurwitz, T. D., & Pfaus, J. G. (2013). Neurobiologia pożądania seksualnego. Neuro Quantology, 11 (2), 332–359. doi: 10.14704 / nq.2013.11.2.662 CrossRef
 Kingston, D. A. i Malamuth, N. M. (2010). Problemy z danymi zbiorczymi i znaczenie różnic indywidualnych w badaniu pornografii i agresji seksualnej: komentarz do Diamond, Jozifkova i Weiss. Archive of Sexual Behavior, 40, 1045–1048. doi: 10.1007 / s10508-011-9743-3 CrossRef
 Kinnick, K. (2007). Przesuwanie koperty: Rola środków masowego przekazu we włączaniu pornografii do głównego nurtu. W A. Hall i M. Bishop (red.), Pop porn: Pornography in American culture (str. 7–26). Londyn: Praeger.
 Koch, N. S. i Schockman, H. E. (1998). Demokratyzacja dostępu do Internetu w społecznościach lesbijek, gejów i biseksualistów. W B. Ebo (red.), Cyberghetto czy cybertopia? Rasa, klasa i płeć w Internecie (s. 171–184). Westport, CT: Praeger.
 Kühn, S i Gallinat, J. (2014). Struktura mózgu i funkcjonalna łączność związana z konsumpcją pornografii: Mózg w pornografii. JAMA Psychiatry, 71 (7), 827–834. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93 CrossRef, Medline
 Leiner, B. M., Cerf, V. G., Clark, D. D., Kahn, R. E., Kleinrock, L., Lynch, D. C., Postel, J., Roberts, L. G., & Wolff, S. (2009). Krótka historia internetu. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 39 (5), 22–31. doi: 10.1145 / 1629607.1629613 CrossRef
 Malamuth, N. M. (1996). Media o charakterze jednoznacznie seksualnym, różnice między płciami i teoria ewolucji. Journal of Communication, 46, 8–31. doi: 10.1111 / j.1460-2466.1996.tb01486.x
 McLelland, M. J. (2002). Wirtualna etnografia: korzystanie z Internetu do badania kultury gejowskiej w Japonii. Seksualności, 5, 387–406. Doi: 10.1177 / 1363460702005004001 CrossRef
 Meijer, R. R., de Vries, R. M., & van Bruggen, V. (2011). Ocena Krótkiego Inwentarza Symptomów - 18 przy użyciu teorii odpowiedzi na przedmioty: Które pozycje są najsilniej związane ze stresem psychologicznym? Ocena psychologiczna, 23 (1), 193. doi: 10.1037 / a0021292 CrossRef, Medline
 Mitchell, K. J., Finkelhor, D. i Wolak, J. (2003). Narażenie młodzieży na niechciane materiały seksualne w Internecie: ogólnokrajowe badanie ryzyka, skutków i zapobiegania. Youth & Society, 34 (3), 330–358. doi: 10.1177 / 0044118X02250123 CrossRef
 Morahan-Martin, J. (2005). Nadużycie Internetu: uzależnienie? Zaburzenie? Objaw? Alternatywne wyjaśnienia? Social Science Computer Review, 23 (1), 39 – 48. doi: 10.1177 / 0894439304271533 CrossRef
 Ng, B. D. i Wiemer-Hastings, P. (2005). Uzależnienie od internetu i gier online. CyberPsychology & Behavior, 8 (2), 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110 CrossRef, Medline
 Orzack, M. H. i Ross, C. J. (2000). Czy wirtualny seks powinien być traktowany jak inne uzależnienia seksualne? Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 7, 113–125. doi: 10.1080 / 10720160008400210 CrossRef
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2007). Ekspozycja nastolatków na zseksualizowane środowisko medialne i ich wyobrażenie o kobietach jako obiektach seksualnych. Role płciowe, 56 (5–6), 381–395. doi: 10.1007 / s11199-006-9176-y CrossRef
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., Ibáñez, AG, Tam, P. i O'Brien, CP (2014). Międzynarodowy konsensus dotyczący oceny zaburzeń w grach internetowych przy użyciu nowego podejścia DSM-5. Uzależnienie, 109 (9), 1399–1406. doi: 10.1111 / add.12457 CrossRef, Medline
 Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y. i Allen, K. R. (2005). Korzystanie z pornografii internetowej i dobre samopoczucie mężczyzn. International Journal of Men's Health, 4 (2), 149–169. Doi: 10.3149 / jmh.0402.149 CrossRef
 Pitchers, K. K., Vialou, V., Nestler, E. J., Laviolette, S. R., Lehman, M. N., & Coolen, L. M. (2013). Nagrody naturalne i lekowe działają na wspólne mechanizmy plastyczności neuronalnej, z ΔFosB jako kluczowym mediatorem. Journal of Neuroscience, 33 (8), 3434–3442. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4881-12.2013 CrossRef, Medline
 Poulsen, F. O., Busby, D. M., & Galovan, A. M. (2013). Wykorzystanie pornografii: kto go używa i jaki jest związek z wynikami pary. Journal of Sex Research, 50 (1), 72–83. doi: 10.1080 / 00224499.2011.648027 CrossRef, Medline
 Robinson, T. E. i Berridge, K. C. (1993). Neuronalne podstawy głodu narkotykowego: teoria uzależnienia od motywacji uczulającej. Brain Research Reviews, 18 (3), 247–291. doi: 10.1016 / 0165-0173 (93) 90013-P CrossRef, Medline
 Ropelato, J. (2006). Statystyki przychodów branży pornograficznej w USA w latach 2006 i 2005. W pierwszej dziesiątce RECENZJI. Pobrane z http://internet-filter-review.toptenreviews.com/internet-pornography-statistics.html
 Roxo, M. R., Franceschini, P. R., Zubaran, C., Kleber, F. D., & Sander, J. W. (2011). Koncepcja układu limbicznego i jego historyczna ewolucja. Scientific World Journal, 11, 2427–2440. doi: 10.1100 / 2011/157150 CrossRef
 Sabina, C., Wolak, J. i Finkelhor, D. (2008). Charakter i dynamika ujawniania pornografii internetowej wśród młodzieży. Cyber ​​Psychology & Behavior, 11 (6), 691–693. Doi: 10.1089 / cpb.2007.0179 CrossRef, Medline
 Schneider, J. P. (2000). Jakościowe badanie uczestników cyberseksu: różnice płci, problemy z regeneracją i implikacje dla terapeutów. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 7, 249–278. Doi: 10.1080 / 10720160008403700 CrossRef
 Srebrny, K. (2012). Smartfony narażające dzieci na pornografię i przemoc, jak jeden na pięciu przyznaje się do oglądania nieodpowiednich materiałów. W Daily Mail. Pobrane z www.dailymail.co.uk/news/article-2093772/Smartphones-exposing-children-pornography-violence-1-2m-youngsters-admit-logging-on.html#ixzz2JvyG75vY
 Sinković, M., Štulhofer, A. i Božić, J. (2013). Ponowna analiza związku między używaniem pornografii a ryzykownymi zachowaniami seksualnymi: rola wczesnego kontaktu z pornografią i poszukiwania doznań seksualnych. Journal of Sex Research, 50 (7), 633–641. doi: 10.1080 / 00224499.2012.681403
 Twohig, M. P., Crosby, J. M. i Cox, J. M. (2009). Oglądanie pornografii internetowej: komu jest to problematyczne, w jaki sposób i dlaczego? Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 16, 253–266. doi: 10.1080 / 10720160903300788 CrossRef
 Vasey, P. L. i Abild, M. (2013). Miliard niegodziwych myśli: co Internet mówi nam o związkach seksualnych. Archiwa zachowań seksualnych, 42 (6), 1101–1103. doi: 10.1007 / s10508-013-0170-5 CrossRef
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN i Irvine, M . (2014). Neuronalne korelaty reaktywności sygnałów seksualnych u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi i bez nich. PloSOne, 9 (7), e102419. doi: 10.1371 / journal.pone.0102419 CrossRef
 Wilson, G. (2014). Twój mózg na porno: pornografia internetowa i rozwijająca się nauka o uzależnieniach. Margate, Kent: Commonwealth Publishing.
 Wilson, G. D. (1997). Różnice płci w fantazjach seksualnych: analiza ewolucyjna. Osobowość i różnice indywidualne, 22 (1), 27–31. doi: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00180-8 CrossRef
 Wong, U., & Hodgins, D. C. (2013). Opracowanie inwentarza uzależnień od gier dla dorosłych (GAIA). Badania i teoria uzależnień, 22 (3), 195–209. Doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef
 Wuensch, K. L. (2014). Krzywoliniowa regresja dwuwymiarowa. Na Wydziale Psychologii Uniwersytetu Wschodniej Karoliny. Pobrane z http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/MV/multReg/Curvi.docx
 Wynne, H. (2003). Przedstawiamy Canadian Problem Gambling Index. Edmonton, AB: Wynne Resources.
 Ybarra, M. L. i Mitchell, K. J. (2005). Narażenie na pornografię internetową wśród dzieci i młodzieży: badanie ogólnokrajowe. CyberPsychology & Behavior, 8 (5), 473–486. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.473 CrossRef, Medline
 Yoder, V. C., Virden, T. B., III i Amin, K. (2005). Pornografia internetowa i samotność: stowarzyszenie? Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 12 (1), 19–44. doi: 10.1080 / 10720160590933653 CrossRef
 Young, K. S. (2004). Uzależnienie od Internetu to nowe zjawisko kliniczne i jego konsekwencje. American Behavioral Scientist, 48 (4), 402–415. doi: 10.1177 / 0002764204270278 CrossRef
 Zillmann, D., & Bryant, J. (1986). Zmiana preferencji w zakresie konsumpcji pornografii. Communication Research, 13 (4), 560–578. doi: 10.1177 / 009365086013004003