Artigo sobre o estudo - http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/
Investigação Original
28 de janeiro de 2019
Sheri Madigan, PhD1,2; Dillon Browne, PhD3; Nicole Racine, PhD1,2; et al Camille Mori, BA1,2; Suzanne Tough, PhD2
Afiliações de autor Informações artigo
JAMA Pediatr. Publicado on-line em janeiro 28, 2019. doi: 10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
Pontos chave
Questão O aumento do tempo de tela está associado a um desempenho ruim nos testes de rastreamento do desenvolvimento infantil?
Descobertas Neste estudo de coorte sobre o desenvolvimento da primeira infância em mães e crianças 2441, níveis mais altos de tempo de tela em crianças com meses 24 e 36 foram associados a um desempenho ruim em uma medida de avaliação do cumprimento de marcos de desenvolvimento nos meses 36 e 60, respectivamente. A associação anversa (isto é, desempenho de desenvolvimento fraco ao aumento do tempo de tela) não foi observada.
Significado O tempo excessivo de tela pode afetar a capacidade das crianças de desenvolver-se otimamente; Recomenda-se que os pediatras e profissionais de saúde orientem os pais em quantidades adequadas de exposição na tela e discutam as possíveis conseqüências do uso excessivo da tela.
Sumário
Importância O tempo excessivo de tela está associado a atrasos no desenvolvimento; no entanto, não está claro se o maior tempo de tela prevê menores escores de desempenho em testes de triagem de desenvolvimento ou se crianças com desempenho de desenvolvimento ruim recebem tempo de tela adicional como uma forma de modular o comportamento desafiador.
Objetivo Avaliar a associação direcional entre tempo de tela e desenvolvimento infantil em uma população de mães e filhos.
Design, configuração e participantes Este estudo de coorte longitudinal utilizou um modelo de painel de ondas cruzadas 3 em mães 2441 e crianças em Calgary, Alberta, Canadá, retiradas do estudo All Our Families. Os dados estavam disponíveis quando as crianças tinham os meses 24, 36 e 60. Os dados foram coletados entre outubro 20, 2011 e outubro 6, 2016. As análises estatísticas foram conduzidas de julho 31 a novembro 15, 2018.
Exposições Mídia.
Principais Resultados e Medidas Nos meses de idade 24, 36 e 60, o comportamento de tempo de tela das crianças (total de horas por semana) e os resultados de desenvolvimento (Questionário de idades e estágios, Terceira Edição) foram avaliados por meio do relato materno.
Resultados Das crianças 2441 incluídas na análise, 1169 (47.9%) foram meninos. Um modelo de painel de interceptações aleatórias, com desfasamento cruzado, revelou que níveis mais altos de tempo de tela nos meses 24 e 36 foram significativamente associados a pior desempenho nos testes de triagem de desenvolvimento nos meses 36 (β, −0.08; 95% CI, −0.13 a −0.02 ) e 60 meses (β, −0.06; 95% CI, −0.13 to −0.02), respectivamente. Essas associações dentro da pessoa (variando no tempo) estatisticamente controladas para diferenças entre pessoas (estáveis).
Conclusões e Relevância Os resultados deste estudo apoiam a associação direcional entre tempo de tela e desenvolvimento infantil. As recomendações incluem o incentivo aos planos de mídia da família, bem como o gerenciamento do tempo de tela, para compensar as possíveis conseqüências do uso excessivo.
Introdução
Por entrada na escola, 1 em crianças 4 mostra déficits e atrasos nos resultados do desenvolvimento, como linguagem, comunicação, habilidades motoras e / ou saúde socioemocional.1,2 Assim, muitas crianças estão começando a escola inadequadamente preparadas para o aprendizado e sucesso acadêmico. Lacunas no desenvolvimento tendem a aumentar vs encolher ao longo do tempo sem intervenção,3 criando um fardo para os sistemas de educação e saúde na forma de maiores gastos governamentais e públicos para a remediação e educação especial.4,5 Consequentemente, tem havido esforços para identificar fatores, incluindo o tempo de tela das crianças,6 Isso pode criar ou exacerbar as disparidades no desenvolvimento da primeira infância.
Mídia digital e telas são agora onipresentes na vida das crianças. Aproximadamente 98% de crianças americanas com idade entre 0 e 8 vivem em uma casa com um dispositivo conectado à Internet e, em média, gastam mais de 2 horas por dia em telas.7 Este valor excede a recomendação pediátrica recomendada de que as crianças não gastem mais do que 1 hora por dia, visualizando programação de alta qualidade.8,9 Embora alguns benefícios do tempo de tela interativo e de alta qualidade tenham sido identificados,10-13 o tempo excessivo de tela tem sido associado a vários resultados físicos, comportamentais e cognitivos deletérios.14-21 Embora seja possível que o tempo de tela interfira nas oportunidades de aprendizado e crescimento, também é possível que as crianças com atrasos recebam mais tempo de tela para ajudar a modular os comportamentos desafiadores. Por exemplo, crianças que lutam contra a autorregulação demonstraram receber mais tempo de tela do que aquelas sem dificuldades.22 No entanto, a maioria dos estudos utiliza métodos transversais, limitando as conclusões quanto à direcionalidade das associações.
Maior clareza sobre a direcionalidade das associações pode ser informativa para pediatras e outros profissionais de saúde que buscam orientar os pais na exposição adequada ao desenvolvimento da tela, bem como as conseqüências potenciais do uso excessivo da tela. Usando um modelo de painel de ondas cruzadas 3 interceptado aleatoriamente, incluindo crianças 2441 acompanhadas nos meses 24, 36 e 60, investigamos se o tempo de tela mais alto afeta o desempenho em testes de triagem de desenvolvimento e se crianças com escores mais baixos naqueles os testes receberam mais tempo na tela.
De Depósito
Desenho do estudo e população
Os participantes incluíram mães e crianças do estudo All Our Families, uma grande coorte prospectiva de gestantes de mães 3388 e crianças de Calgary, Alberta, Canadá.23,24 Nesta coorte, as mulheres grávidas foram recrutadas entre maio 13, 2008 e dezembro 13, 2010, através de escritórios locais de cuidados de saúde primários, publicidade comunitária e o serviço local de laboratório de sangue. Os critérios de inclusão para o estudo foram (1) idade 18 anos ou mais, (2) capaz de se comunicar em inglês, (3) idade gestacional inferior a 24 semanas e (4) recebendo atendimento pré-natal local. As mães foram acompanhadas no 34 para 36 semanas de gestação e quando o seu filho estava com a idade de 4, 12, 24, 36 e 60 meses. Os pontos 24, 36 e 60 foram utilizados no presente estudo quando as variáveis de tempo de tela foram coletadas. As características demográficas e de estudo podem ser encontradas em tabela 1, com mais detalhes relatados em outros lugares.23,24 Todos os procedimentos foram aprovados pelo Conselho de Ética em Pesquisa da Universidade de Calgary, em Calgary, Alberta, Canadá. As mães forneceram consentimento informado por escrito; não houve compensação financeira.
Medidas
Screener de desenvolvimento
Quando as crianças eram meses 24, 36 e 60, as mães completaram o Questionário Ages and Stages, Terceira Edição (ASQ-3).25 O ASQ-3 é uma medida de triagem amplamente usada e relatada pelos pais.26,27 O ASQ-3 identifica o progresso de desenvolvimento nos domínios 5: comunicação, motor bruto, motor fino, resolução de problemas e pessoal-social. O questionário inclui itens 30 marcados como sim, às vezes, ou ainda não, em perguntas sobre a capacidade de uma criança realizar uma tarefa.
Consistente com pesquisas anteriores,28 uma pontuação ASQ-3 somada em todos os domínios foi usada (escores mais altos indicam melhor desenvolvimento). A validade concorrente do ASQ-3 com testes padronizados de desenvolvimento (Escalas Bayley de Desenvolvimento Infantil29) e intelectual (Stanford-Binet Intelligence Test - 4th Edition30) habilidades foram demonstradas.31 O ASQ-3 foi recomendado para triagem pediátrica e tem boas propriedades psicométricas.32 O ASQ-3 possui sensibilidade moderada a alta (0.70-0.90) e especificidade (0.76-0.91). A confiabilidade teste-reteste é alta (0.94-0.95), assim como a confiabilidade entre os pais e os profissionais (0.94-0.95).31,33,34
Tempo de tela
As mães indicaram o intervalo de tempo que seu filho passou usando mídias eletrônicas específicas em um dia típico de semana e fim de semana. As mães informaram sobre os seguintes dispositivos e / ou mídias: assistir a programas de televisão; assista a filmes, vídeos ou histórias em um videocassete ou DVD player; usar um computador, sistema de jogos ou outros dispositivos baseados em tela. Uma média semanal ponderada de tempo de tela de um dia da semana e fim de semana entre mídias foi calculada para gerar o uso do tempo de tela em horas / semana.
Covariáveis
O sexo das crianças foi codificado como feminino (1) ou masculino (0), e as idades materna e infantil foram registradas em anos e meses, respectivamente. Quando a criança estava meses 12, as mães indicavam se “olhavam ou liam os livros infantis para o meu filho”, codificadas como não muito frequentemente (1), às vezes (2) ou frequentemente (3). Quando a criança estava meses 24, as mães indicaram a quantidade de tempo que a criança se envolveu em atividade física em um dia típico, variando de nenhuma (1) a 7 horas ou mais (7), e completou o Centro de Escala de Depressão Epidemiológica.35 Quando a criança foi meses 36, o nível de escolaridade materna foi coletado usando uma escala de 1 (alguma escola primária ou secundária) para 6 (graduação completa), a renda foi relatada em incrementos de $ 10 000 CAD (1, ≤10 000 CAD $ ; 11, ≥ $ 100 000 CAD $), as interações positivas maternas foram avaliadas usando-se as Escalas de Avaliação Longitudinal Nacional de Crianças e Jovens,36 e o número de horas de sono que a criança recebe em um período típico de 24-hora foi registrado. Nos meses da 60, as mães responderam: “Seu filho esteve em creche ou creche não parental regularmente antes deste ano?” Como não (0) ou sim (1).
Análise Estatística
As associações longitudinais entre as horas-filho do tempo de tela e os resultados do desenvolvimento foram examinadas usando um modelo de painel de interceptações aleatórias, com defasagem cruzada (RI-CLPM), conforme definido por Hamaker e colegas37 (Figura). Comparado com os CLPMs padrão, o RI-CLPM aborda os problemas associados à confusão residual isolando estatisticamente a variância em medidas de resultados repetidos que é estável (ou seja, interpessoal e invariante no tempo) versus dinâmica (ou seja, dentro da pessoa e no tempo variando). Estudos de simulação indicaram que essa abordagem reduz o viés nas estimativas direcionais de associação e se aproxima mais da inferência causal.38
As análises ocorreram nas etapas 2. Primeiro, o padrão RI-CLPM foi estimado; então, a contribuição das covariáveis foi examinada. No RI-CLPM, fatores entre pessoas (estáveis) foram extraídos das medidas repetidas do tempo de tela e do ASQ-3, e esses fatores foram autorizados a covariar. A covariância entre os fatores entre pessoas reflete a associação entre tempo de tela e desenvolvimento que é constante (não dinâmico) com o tempo. A covariância também isola a contribuição de quaisquer fatores de confusão entre pessoas e / ou invariantes no tempo que estão associados ao tempo de tela e ao ASQ-3 (por exemplo, sexo infantil, vivendo em um nível socioeconômico mais baixo em todas as vagas do estudo) do componente interno do modelo, em que direção de associações são consideradas. O componente pessoal compreende os tipos de estimativas 3: (1) autoregressões (isto é, defasagens) capturam a estabilidade de ordem de classificação interna nas construções ao longo do tempo; (2) covariâncias dentro do tempo capturam a força e a direção das associações entre o tempo de tela e o ASQ-3 dentro das pessoas no ponto de tempo 1; e (3) os retardos cruzados capturam as associações longitudinais e direcionais entre o tempo de tela e o ASQ-3 dentro das pessoas (Figura). Após ajustar o RI-CLPM padrão, as covariáveis (medidas no nível entre as pessoas) foram tratadas como preditores dos fatores de estabilidade em um modelo exclusivamente interpessoal.
Dados ausentes
A subamostra usada no presente estudo (n = 2441) completou questionários para, pelo menos, o ponto 1 nos meses 24, 36 ou 60. As taxas de atrito e uma comparação de características demográficas para as famílias que permaneceram vs abandonadas do estudo são fornecidas no eTable no Completar. Para estimar os efeitos dos dados perdidos, os modelos foram executados com a estimativa de máxima verossimilhança da informação completa.39 As análises foram realizadas com os participantes com dados completos nos meses 36 e os participantes com dados completos nos meses 60. Os resultados foram substancialmente semelhantes em todas as iterações do modelo. Os achados foram considerados significativos no P <.05, nível bicaudal. Todas as análises foram realizadas no Mplus, versão 2.40 As análises estatísticas foram conduzidas de julho 31 a novembro 15, 2018.
Resultados
Estatísticas descritivas
Estatísticas descritivas são apresentadas tabela 1. As crianças assistiram aos ecrãs uma média (DP) de 17.09 (11.99) (mediana, 15) horas por semana nos meses 24, 24.99 (12.97) (mediana 23) horas por semana nos meses 36 e 10.85 (5.33) (mediana, 10.5) horas por semana nos meses 60.
Interceptação Aleatória, Modelo de Painel de Diferença Cruzada
O RI-CLPM padrão foi estimado (Figura), e os índices de ajuste revelaram que o modelo foi um bom ajuste aos dados observados (χ21 = 0.60; P = 44; raiz quadrada média do erro de aproximação [RMSEA] = 0.00; IC de 95%, 0.00-0.05; Índice de Tucker-Lewis [TLI] = 1.00; raiz quadrada média residual padronizada [SRMR] = 0.003). Na parte interpessoal do modelo, houve variâncias estatisticamente significativas (ou seja, interceptações aleatórias) para o baixo desempenho no rastreador de desenvolvimento (σ2 = 14.57; IC de 95%, 0.87-18.28) e tempo de tela (σ2 = 17.15; IC 95%, 11.58-22.70), revelando diferenças individuais importantes nas médias em nível de pessoa de ambos os resultados. Ou seja, algumas crianças têm níveis mais altos de tempo de tela e resultados de desenvolvimento infantil, em média, do que outras crianças. Além disso, uma covariância estatisticamente significativa e negativa entre os componentes entre pessoas sugere que as crianças com níveis mais altos de tempo de tela apresentam desempenho inferior em testes de triagem de desenvolvimento, em média, e em todas as ondas de estudo.
No componente variante no tempo do modelo, as autocorrelações estatisticamente significativas para cada atraso estimado indicam substancial estabilidade interna nas construções ao longo do tempo. Conforme detalhado no FiguraApós a contabilização desta estabilidade em pessoa, verificaram-se diferenças significativas e negativas que ligam a exposição temporal ao 24 com menores pontuações nos testes de rastreio do desenvolvimento nos meses 36 (β, −0.08; 95% CI, −0.13 to −0.02 ), e também com a exposição do tempo de tela em meses 36 associados a pontuações mais baixas em testes de triagem de desenvolvimento em meses 60 (β, −0.06; 95% CI, −0.13 a −0.02). A direção inversa de escores mais baixos nos testes de triagem de desenvolvimento associados a níveis mais altos de tempo de tela posterior não foi observada. Além disso, as covariâncias dentro do tempo não eram significativas. Em conjunto, esses resultados sugerem que níveis mais altos de exposição em tela em relação ao nível médio de tempo de tela de uma criança foram associados a desempenho significativamente pior nos testes de triagem de desenvolvimento na próxima onda de estudo em relação ao nível médio de desenvolvimento de uma criança, mas não vice-versa.
Preditores entre as pessoas do tempo médio de tela e os resultados de desenvolvimento
As covariáveis foram tratadas como preditores em uma regressão multivariada, em que os fatores entre as pessoas foram regredidos em todas as variáveis simultaneamente. A entrada forçada de todas essas covariáveis resultou em um modelo de pior ajuste, embora a permissão de uma matriz de covariância entre todas as covariáveis fornecesse um modelo que se ajustasse moderadamente bem aos índices de ajuste, com exceção do TLI (χ253 = 521.04; P <001; RMSEA = 0.06; IC de 95%, 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067). Conforme detalhado em tabela 2, maiores médias de pessoas no ASQ-3 foram observadas para as meninas e quando as mães relataram menor depressão materna e maior renda familiar, positividade materna, níveis de atividade física infantil, exposição infantil à leitura e horas de sono por dia. Esses preditores representaram 15% da variância. Menores níveis de tempo de tela foram observados para as meninas e quando as mães relataram menor depressão materna e maiores níveis de renda, educação, exposição infantil à leitura e horas de sono por noite. Esses preditores representaram 12% da variância. Quando essas variáveis foram incluídas, a covariância padronizada (correlação) dos fatores de estabilidade entre as pessoas foi σ = −0.13 (95% CI, −0.19 para −0.08), sugerindo a existência de uma associação estável entre o tempo de tela e o ASQ- 3 que não é contabilizado por esses preditores.
Discussão
O tempo de tela é comum na vida das famílias modernas. Além disso, está em ascensão à medida que a tecnologia se torna cada vez mais integrada em todos os domínios da vida. As conseqüências do excesso de tempo de tela têm atraído considerável atenção em pesquisa, saúde e debate público na última década.7,41,42 Mas o que vem primeiro: atrasos no desenvolvimento ou visualização excessiva do tempo na tela? Uma das novidades do atual estudo longitudinal da onda 3 é que ele pode abordar essa questão usando medidas repetidas. Os resultados sugerem que o tempo de tela é provavelmente o fator inicial: maior tempo de tela nos meses 24 foi associado a pior desempenho nos testes de triagem de desenvolvimento nos meses 36 e, da mesma forma, maior tempo de tela nos meses 36 foi associado a pontuações mais baixas nos testes de triagem de desenvolvimento no 60 meses. A associação anversa não foi observada.
Em média, as crianças dos meses 24, 36 e 60 em nosso estudo estavam assistindo aproximadamente 17, 25 e 11 horas de televisão por semana, o que equivale a aproximadamente 2.4, 3.6 e 1.6 horas de tela por dia, respectivamente. A quantidade de tempo de tela nesta amostra é consistente com um relatório recente7 Isso sugere que as crianças dos Estados Unidos estão assistindo, em média, 2 horas e 19 minutos de programação por dia. Embora a redução no tempo de tela nos meses 60 não afetasse as análises de atraso cruzado, já que elas dizem respeito à estabilidade da ordem de classificação versus a mudança média, essa redução é digna de nota. Pode ser um reflexo das crianças em nossa coorte que começa a escola primária, bem como antes e depois do atendimento escolar, que começa na idade de 5, resultando em menos tempo em casa e uma redução natural no tempo de tela.
O desenvolvimento infantil se desdobra rapidamente nos primeiros anos de vida da 5. O presente estudo examinou os resultados do desenvolvimento durante um período crítico de crescimento e maturação, revelando que o tempo de tela pode afetar a capacidade das crianças de se desenvolver de forma otimizada. Quando as crianças pequenas estão observando as telas, elas podem estar perdendo oportunidades importantes de praticar e dominar as habilidades interpessoais, motoras e de comunicação. Por exemplo, quando as crianças estão observando telas sem um componente interativo ou físico, elas são mais sedentárias e, portanto, não praticam habilidades motoras grossas, como caminhar e correr, o que, por sua vez, pode atrasar o desenvolvimento nessa área. As telas também podem interromper as interações com os cuidadores43-45 limitando as oportunidades de trocas sociais verbais e não-verbais, que são essenciais para promover o crescimento e o desenvolvimento ideais.46
Consistente com modelos teóricos que articulam as múltiplas influências sobre o desenvolvimento em um sistema ecológico multinível,47 observamos que tanto o tempo de tela quanto o desempenho nos testes de triagem do desenvolvimento estavam associados a uma variedade de fatores contextuais e de pessoa, incluindo renda familiar, depressão materna, sono da criança, a criança sendo lida regularmente e a criança sendo do sexo feminino. Em conjunto, estes resultados sugerem que muitos fatores podem influenciar a propensão de uma criança para o tempo excessivo de tela. É possível, no entanto, que nem todas as crianças sejam igualmente e putativamente influenciadas pelo tempo de tela. Podem existir fatores que amortecem os efeitos negativos do tempo de tela no desenvolvimento infantil. Pesquisa longitudinal futura examinando a suscetibilidade diferencial48 de crianças para rastrear a exposição ao tempo, bem como fatores de risco e proteção,49 Será necessário identificar quando e para quem o tempo de tela é particularmente problemático para o desenvolvimento infantil.
Várias implicações práticas e recomendações emergem deste estudo. Primeiro, os profissionais devem enfatizar que o tempo de tela deve ser usado com moderação e que um dos métodos mais eficazes para melhorar o desenvolvimento infantil é através de interações de alta qualidade entre cuidadores e crianças, sem a distração das telas.44 Segundo, pediatras e profissionais de saúde são encorajados a desenvolver planos de mídia personalizados com famílias ou famílias diretas para recursos para desenvolver planos de mídia.50 para garantir que o tempo de tela não seja excessivo ou interfira nas interações face a face ou no tempo em família. Os planos de mídia podem ser personalizados para ajudar a atender às necessidades de cada família. Os planos fornecem orientação sobre como definir e aplicar regras e limites relacionados ao uso de mídia com base na idade da criança, como conceber zonas livres de tela e toques de dispositivo em casa e como equilibrar e alocar tempo para atividades on-line e off-line para garantir que a atividade física e as interações familiares são priorizadas.
Limitações
Desenhos de pesquisa longitudinais são necessários para tirar conclusões sobre direcionalidade e padronização das associações ao longo do tempo e ao longo do desenvolvimento. No entanto, um dos obstáculos mais significativos na pesquisa longitudinal envolvendo telas é que o desenvolvimento de tecnologia está evoluindo rapidamente e superando a pesquisa.51 Em nossa grande coorte prospectiva que monitora crianças entre as idades de 24 e 60 meses, os dados foram coletados entre outubro 20, 2011 e outubro 6, 2016. É possível que os comportamentos do tempo de tela possam ter mudado ao longo deste período de tempo devido aos avanços nas tecnologias. Outra limitação potencial é que a primeira avaliação das variáveis do estudo foi em meses 24. Pode ser benéfico em pesquisas futuras incluir uma defasagem adicional de dados nos meses 12 ou 18 para adicionar mais suporte ao padrão de resultados aqui observados. A adição de uma defasagem de dados anterior pode ser especialmente pertinente, dados os relatórios recentes que sugerem que o tempo de tela na infância está aumentando.7,17
Uma terceira limitação é o foco unidimensional no tempo de tela. Pesquisas futuras devem desagregar o efeito da qualidade do conteúdo de mídia (por exemplo, streaming on-line de vídeos versus aplicativos educacionais) no desenvolvimento das crianças. Uma outra limitação é que a avaliação do tempo de tela e do desenvolvimento infantil foi retirada dos relatórios maternos. A vantagem de coletar relatórios maternos por meio de medidas de questionário em grandes amostras de participantes é que isso reduz a carga de pesquisa sobre outros membros da família e, consequentemente, pode minimizar o atrito. No entanto, as abordagens dentro do informante introduzem o potencial de viés de variância do método comum. As confiabilidades interobservadores entre pais e profissionais no ASQ-3 são altas.31 Assim, o ASQ-3 é provavelmente um método de avaliação eficaz para o rastreamento de atrasos no desenvolvimento. Em pesquisas futuras, a coleta de avaliações maternas e paternas dos resultados da primeira infância poderia reduzir o potencial de viés do repórter. Para corroborar os resultados presentes usando uma abordagem multi-informante, pesquisas futuras também podem usar aplicativos de rastreamento em dispositivos para monitorar objetivamente o comportamento do tempo de tela.
Conclusões
Um quarto das crianças não está preparado para a entrada na escola.1,2 Embora os currículos e programas educacionais tenham continuado a progredir, nenhuma melhoria foi observada no desempenho acadêmico dos alunos na última década,52 paralela ao período em que o uso da tecnologia e o tempo de tela aumentaram rapidamente.53,54 O tempo excessivo de tela tem sido associado a vários resultados negativos, incluindo atrasos cognitivos e pior desempenho acadêmico.55,56 Até onde sabemos, o presente estudo é o primeiro a fornecer evidências de uma associação direcional entre tempo de tela e desempenho ruim em testes de triagem de desenvolvimento entre crianças muito jovens. Como o uso da tecnologia está arraigado na vida moderna dos indivíduos, entender a associação direcional entre o tempo de tela e seus correlatos e tomar medidas familiares para se envolver com a tecnologia de maneira positiva pode ser fundamental para garantir o sucesso do desenvolvimento das crianças. uma era digital.
Informações artigo
Aceito para Publicação: Novembro 25, 2018.
Autor correspondente: Sheri Madigan, PhD, Departamento de Psicologia, Universidade de Calgary, Universidade 2500, Calgary, AB T2N 1N4, Canadá ([email protegido]).
Publicado online: Janeiro 28, 2019. doi:10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
Contribuições do autor: Os doutores Madigan e Browne tiveram acesso total a todos os dados do estudo e assumiram a responsabilidade pela integridade dos dados e pela precisão da análise dos dados.
Conceito e design: Madigan, Browne, Racine, resistente.
Aquisição, análise ou interpretação de dados: Todos os autores
Elaboração do manuscrito: Madigan, Browne.
Revisão crítica do manuscrito para conteúdo intelectual importante: Browne, Racine, Mori, Tough.
Análise estatística: Madigan, Browne, Racine.
Financiamento obtido: Resistente.
Suporte administrativo, técnico ou material: Browne, resistente.
Supervisão: Resistente.
Divulgações de Conflitos de Interesse: O Dr. Tough relatou doações da Alberta Childrens Hospital Foundation, da Alberta Innovates Health Solutions, da MaxBell Foundation, da CanFASD e dos Institutos Canadenses de Pesquisa em Saúde durante a realização do estudo. Nenhuma outra divulgação foi relatada.
Financiamento / Suporte: O estudo All All Families foi apoiado pela equipe multidisciplinar de Alberta Innovates Health Solutions 200700595.
O investigador principal do estudo All our Families é o Dr. Tough. O apoio à pesquisa foi fornecido pela Fundação do Hospital Infantil de Alberta e pelo programa de Cátedras de Pesquisa do Canadá (Dr. Madigan).
Papel do financiador / patrocinador: As fontes de financiamento não tiveram nenhum papel na concepção e condução do estudo; coleta, gerenciamento, análise e interpretação dos dados; preparação, revisão ou aprovação do manuscrito; e decisão de submeter o manuscrito para publicação.
Contribuições Adicionais: Os autores agradecem as contribuições da equipe de pesquisa do All All Families e agradecem aos participantes que participaram do estudo.
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