BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Publicado online 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Sol de Yawen,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Ves vBeses ves esBeses vveses ves,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 e Yan Zhou1
Sumário
BACKGROUND
Tem sido relatado que o distúrbio de jogos pela Internet (IGD) e os fumantes com dependência à nicotina (SND) compartilham características clínicas, como o excesso de engajamento, apesar das conseqüências e desejos negativos. Este estudo visa investigar as alterações na conectividade funcional em estado de repouso (rsFC) do córtex pré-frontal dorsolateral (DLPFC) observadas em SND e IGD. Neste estudo, os controles saudáveis 27 IGD, 29 SND e 33 (HC) foram submetidos a um exame de ressonância magnética funcional em estado de repouso (rs-fMRI). A conectividade DLPFC foi determinada em todos os participantes, investigando as flutuações sincronizadas do sinal de fMRI de baixa freqüência usando um método de correlação temporal baseada em sementes.
Resultados
Em comparação com o grupo HC, os grupos IGD e SND mostraram diminuição de rsFC com DLPFC na ínsula direita e giro frontal inferior esquerdo com DLPFC. Em comparação com o grupo SND, os indivíduos com IGD exibiram aumento de rsFC no giro temporal inferior esquerdo e no giro frontal orbital inferior direito e diminuição do rsFC no giro occipital médio direito, no giro supramarginal e no cuneus com DLPFC.
Conclusão
Nossos resultados confirmaram que SND e IGD compartilham mecanismos neurais similares relacionados a inibições de desejo e impulsivas. A diferença significativa no rsFC com o DLPFC entre os indivíduos IGD e SND pode ser atribuída à estimulação visual e auditiva gerada pelos jogos de internet de longo prazo.
BACKGROUND
O distúrbio de jogos na Internet (IGD), também conhecido como uso problemático da internet, é o uso excessivo e recorrente de jogos on-line na Internet [1]. IGD é diferente do abuso de substâncias ou dependência de drogas, de tal forma que nenhuma substância ou ingestão de produtos químicos está envolvida; no entanto, o uso excessivo da internet pode levar a uma dependência física semelhante à observada em outros vícios [2] Atualmente, o IGD se tornou um sério problema de saúde mental em todo o mundo, exigindo investigações adicionais, como exemplificado por sua inclusão como uma condição para um estudo mais aprofundado na Seção 3 do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (5ª Edição, DSM-5) [3]. Os seguintes critérios diagnósticos para IGD foram sugeridos: distorção de tempo, tempo gasto mais do que o planejado inicialmente e planejado, uso de atividades na Internet para lidar com problemas ou fugir, comportamento compulsivo, decepção sobre o uso, falha em parar ou controlar o uso, e preocupação com o uso da Internet quando off-line [4-6]. Notavelmente, muitos desses sintomas comportamentais se assemelham a distúrbios relacionados à substância [7-9].
Atualmente, a patogênese precisa do IGD permanece incerta. Alguns estudos sugeriram que o fator de risco da IGD está relacionado ao aumento da prevalência de dependência de substâncias [10-12]. Numerosos estudos descobriram que IGD e dependência de substâncias compartilhavam mecanismos neurais similares, tais como dependência de nicotina [9, 13, 14]. Com base no vício comportamental, os pesquisadores têm tentado associar o IGD a outros problemas comportamentais que podem levar ao vício, como abuso de drogas, abuso de álcool e dependência de nicotina [7, 15]. Nosso estudo anterior revelou que fumantes com IGD exibiram conectividade funcional em estado de repouso diminuído (rsFC) no giro reto direito e aumento de rsFC no giro frontal médio esquerdo com córtex pós-cingulado (PCC), em comparação com não-fumantes com IGD. Além disso, correlação negativa foi encontrada na conectividade PCC com o reto direito com escore de dependência de internet de Chen (CIAS) de fumantes com IGD antes da correção. Os resultados sugeriram que, em comparação com os não fumantes com IGD, os fumantes com IGD tiveram alterações de função nas regiões cerebrais relacionadas à motivação e à função executivas [9]. No entanto, Vergara et al. [16] delineou um padrão geral de hipoconectividade no precuneus, ínsula, giro pós-central e córtex visual de consumidores de substâncias. Além disso, a redução da conectividade entre as redes de estado pós-central e uma em repouso, abrangendo os giros fusiformes e linguais direitos, mostrou sua associação significativa com a gravidade do consumo perigoso. Nos fumantes, observou-se hipoconectividade entre o tálamo e o putâmen. Em contraste, o giro angular mostrou hiperconectividade com o precuneus ligado ao tabagismo e correlacionou-se significativamente com a gravidade da dependência de nicotina. Estes resultados sugerem que efeitos particulares de álcool e nicotina podem ser separados e identificados. Han et al. [8] encontraram indivíduos com DGI e dependência de álcool (DA) com valores positivos de rsFC no córtex pré-frontal dorsolateral (DLPFC) e cingulado, cerebelo, bem como valores negativos de rsFC entre o DLPFC e o córtex orbitofrontal. Descobriu-se que o grupo AD tem valores positivos de rsFC entre o DLPFC, áreas estriatais e lobo temporal, enquanto o grupo IGD apresenta valores negativos de rsFC entre essas áreas. Eles concluíram que os dois grupos podem ter déficits na função executiva.
Neste estudo, tentamos detectar a diferença entre o rsFC de indivíduos com IGD e aqueles de fumantes com dependência de nicotina (SND), e explorar o mecanismo dessa diferença. Segundo Han et al. [8], as ânsias induzidas por substâncias específicas, como o álcool, estão intimamente associadas à atividade do DLPFC [17]. Além disso, pensa-se que o DLPFC desempenha um papel fundamental na mediação de sintomas clínicos de disfunção executiva, dependência de álcool, incluindo impulsividade e agravamento do potencial de abuso [18]. O presente estudo tem como objetivo avaliar rsFC sem DLPFC em IGD e SND.
De Depósito
Participantes
O presente estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital Ren Ji e Faculdade de Medicina da Universidade Shanghai Jiao Tong, China No. [2016] 079k (2) com consentimento informado por escrito de todos os participantes. Todos os participantes foram informados dos objetivos do nosso estudo antes do exame de ressonância magnética. Dos participantes 86 incluídos no estudo e foram avaliados por ressonância magnética cerebral de Jan 2016 a Dec 2016, 27 tinha controles saudáveis IGD, 29 SND e 30 (HC). Conforme descrito em nosso estudo anterior [9], os sujeitos IGD que preencheram o questionário de diagnóstico para o vício em internet (ou seja, YDQ) modificado por Beard e Wolf [19] foram recrutados no ambulatório de psicologia do Centro de Saúde Mental de Xangai. Já os grupos SND e HC foram recrutados por meio de anúncios. O grupo IGD jogou jogos na Internet aproximadamente 42–70 horas (média ± DP: 44.31 ± 10.27) por semana. As perguntas apropriadas da Entrevista Clínica Estruturada para DSM-IV [20] foi usado para avaliar a dependência da nicotina. O participante dos grupos IGD e HC nunca fumou, e nenhum participante autorreferiu consumo diário de álcool ou outro transtorno por uso de substâncias (SUD). Todos os sujeitos SND começaram a fumar 2–10 anos antes do início do estudo atual. Eles são todos fumantes diários e fumam aproximadamente 10–45 cigarros (média ± DP: 21 ± 1.76) por dia. CIAS [21], escala de ansiedade de autoclassificação (SAS) [22] escala de depressão auto-avaliada (SDS) [23], Barratt impulsividade escala-11 (BIS-11) [24], e teste de Fagerstrom de dependência de nicotina (FTND) [25] foram realizadas para avaliar as características clínicas dos participantes. A CIAS é uma medida autorreferida com boa confiabilidade e validade e foi usada para medir a gravidade do vício em internet [26]. O FTND é um questionário de auto-relato de seis itens usado para avaliar a gravidade da dependência da nicotina [25]. Todos os questionários foram inicialmente escritos em inglês e depois traduzidos para o chinês.
Todos os participantes eram destros, e nenhum dos participantes teve (1) hospitalização prévia para uma história de grandes distúrbios psiquiátricos ou distúrbios psiquiátricos; (2) transtornos causados pelo uso de substâncias que não a dependência da nicotina; (3) retardo mental; (4) doença ou lesão neurológica; (5) intolerância à ressonância magnética.
Aquisição de ressonância magnética
As imagens foram obtidas usando um scanner de ressonância magnética 3.0T (GE Signa HDxt 3T, EUA) com uma bobina de cabeça padrão. Almofadas de espuma restritivas foram usadas para reduzir o movimento da cabeça e tampões de ouvido foram usados para reduzir o ruído do scanner. O grupo SND foi obrigado a se abster de fumar 1 hora antes da varredura. Dados de ressonância magnética funcional em estado de repouso foram adquiridos usando uma sequência gradiente-eco-eco-planar conforme descrito em nosso estudo anterior [9] Depois, 34 cortes transversais (tempo de repetição [TR] = 2000 ms, tempo de eco [TE] = 30 ms; campo de visão [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 tamanho do voxel) foram obtidos alinhados ao longo da linha da comissura anterior-posterior. Cada varredura de fMRI durou 440 s. Durante a varredura, os participantes foram orientados a permanecer acordados com os olhos fechados e não pensar em nenhum assunto específico. Após a varredura, os indivíduos foram solicitados a confirmar que permaneceram acordados durante a varredura. Além disso, imagens anatômicas ponderadas em T1 de alta resolução (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, espessura de corte = 1 mm, lacuna = 0, ângulo de rotação = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, número de fatias = 166, 1 × 1 × 1 mm3 tamanho do voxel) usando um 3D fast spoiled gradiente recuperado imagens de sequência.
Análise estatística
As medidas demográficas e clínicas dos grupos foram comparadas. Testes one-way ANOVA foram realizados usando o software Statistical Package for the Social Sciences (versão 18) para avaliar as diferenças entre os grupos 3. Os testes post hoc de Bonferroni foram então realizados para avaliar as diferenças entre cada par de grupos. Um valor p 2-tailed de 0.05 foi considerado estatisticamente significativo para todas as análises.
O pré-processamento funcional da ressonância magnética foi realizado utilizando uma caixa de ferramentas para processamento e análise de dados para imagens do cérebro (http://rfmri.org/dpabi) [27] Depois de descartar os primeiros 10 volumes de cada série temporal funcional, as 210 imagens restantes foram pré-processadas. Correção de tempo de corte, realinhamento e normalização espacial, bem como suavização (largura total de 6 mm na metade do máximo), foram conduzidos. Covariáveis incômodas, incluindo preditores de séries temporais para líquido cefalorraquidiano global, substância branca e seis parâmetros de movimento foram regredidos para melhorar a relação sinal-ruído e minimizar o artefato de movimento. Nenhum participante deste estudo apresentou movimento superior a 1.5 mm com translação máxima em x, you z, eixos ou rotação máxima de 1.5 ° nos eixos 3. Além disso, o deslocamento médio da estrutura (FD) foi calculado pela média do FDi de cada sujeito de cada ponto de tempo [28] Não houve diferença entre os valores médios de DF dos grupos (p = 0.71). Em seguida, aplicamos a filtragem temporal (0.01–0.08 Hz) à série de tempo de cada voxel para reduzir a influência do ruído de alta frequência e desvio de baixa frequência [29-32]. DLPFC foi usado como a semente de região de interesse (ROI) no estudo atual, e o modelo DLPFC foi feito como descrito em pesquisa anterior [8].
Em seguida, calculou-se a média da série temporal do sinal dependente do nível de oxigênio no sangue em cada voxel dentro da região de sementes para gerar a série temporal de referência. Um mapa de correlação para cada sujeito foi produzido calculando os coeficientes de correlação entre as séries temporais de referência e as séries temporais dos outros voxels cerebrais. Os valores de Z foram convertidos dos coeficientes de correlação pela transformada z de Fisher para melhorar a normalidade da distribuição [31]. Posteriormente, os escores z individuais foram inseridos no SPM8 para a amostra única t teste de maneira voxel, que foi realizada para determinar as regiões do cérebro com correlação positiva ou negativa significativa com o DLPFC dentro de cada grupo. Pontuações individuais foram inseridas no SPM8 para análise de efeito aleatório e, em seguida, foram realizadas ANOVA unidirecional.
Diferenças em relação à idade, sexo, educação, pontuação do SAS, escores do SDS e escores do BIS-11 foram regredidas para cada rsFC ao longo da dimensão do sujeito. Múltiplas correções de comparação foram realizadas utilizando o programa AlphaSim na Análise de pacote de software funcional neuroimagens (Afni) (NIMH, Bethesda, MD EUA; disponível no http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], conforme determinado por simulações de Monte Carlo. Diferenças significativas foram definidas como aquelas que sobreviveram a um limite de p <0.05, AlphaSim corrigido (um limite combinado de p <0.001 para cada voxel e um tamanho de cluster> 11 voxels, resultando em um limite corrigido de p <0.05). As análises de interação de grupo foram então realizadas com testes t de duas amostras. As diferenças foram obtidas de acordo com os resultados da ANOVA aplicando a máscara para limitar os testes t às áreas cerebrais significativas. O limiar corrigido do AlphaSim p <0.05 (um limiar combinado de p <0.001 e um tamanho de cluster> 11 voxels) foi realizado como correção de comparação múltipla. As regiões do cérebro que exibem diferenças significativas foram então mascaradas nos modelos cerebrais MNI.
Resultados
Características demográficas e clínicas
mesa 1 listou as medidas demográficas e clínicas para cada grupo. Nenhuma diferença significativa foi observada entre os grupos IGD e HC em termos de idade e anos de estudo. No entanto, diferenças significativas foram encontradas entre os grupos IGD e SND e entre os grupos HC e SND. Diferença em relação ao sexo foi obtida porque nenhuma mulher fumante participou do estudo. Os indivíduos IGD tiveram maior CIAS, SAS, SDS e BIS-11 em comparação com outros grupos 2.
Análise de conectividade DLPFC
Análise ANOVA unidirecional em três grupos
Foram observadas diferenças significativas entre o rsFc com o DLPFC no lado esquerdo do giro temporal inferior, insula, giro frontal inferior, o lado direito do giro temporal meio, giro supramarginal cuneus, superiores giro frontal orbital, insula, giro frontal orbital inferior, giro frontal superior (Tabela 2; FIG. 1).
Análise entre grupos da conectividade DLPFC: IGD versus HC
O grupo IGD exibiu rsFC significativamente aumentado no giro temporal inferior esquerdo, no giro temporal superior direito e no giro frontal médio direito com o DLPFC, comparado com o grupo HC. Além disso, rsFC diminuído foi encontrado no lobo frontal inferior esquerdo, lado direito do giro orbital frontal medial, ínsula, giro occipital médio, giro temporal superior e cuneus com o DLPFC (Tabela 1). 3; FIG. 2).
Análise entre grupos da conectividade DLPFC: SND versus HC
O grupo SND apresentou rsFC significativamente diminuído na ínsula bilateral, giro frontal inferior esquerdo e giro frontal orbital inferior direito com DLPFC (Tabela 2). 4; FIG. 3).
Análise entre grupos da conectividade DLPFC: IGD versus SND
Comparado com o grupo SND, os indivíduos IGD tinham rsFC aumentado no giro temporal inferior esquerdo e no giro frontal orbital inferior direito e diminuição de rsFC no lado direito do giro occipital médio, giro supramarginal e cuneus com o DLPFC (Tabela 5; FIG. 4).
Correlação entre conectividade DLPFC e CIAS de IGD, conectividade DLPFC e FTND de SND
Em comparação com o grupo HC, o IGD e o SND tiveram rsFC diminuída no giro frontal inferior esquerdo e ínsula direita com DLPFC. Os valores de força rsFC (valores médios de zFC) foram extraídos e calculados em média dentro de um ROI esférico (raio de 10 mm) centrado no pico de diferença do grupo rsFC (tabelas 2, , 3) 3) nos grupos IGD e SND. Correlações de Pearson foram realizadas entre os valores de rsFC com CIAS do grupo IGD e o escore FTND no grupo SND. No entanto, nenhuma correlação significativa foi encontrada.
Discussão
Neste estudo, observamos conectividades cerebrais similares e diferentes no grupo IGD relacionado ao grupo SND. Detectamos que tanto os grupos SND quanto IGD apresentaram diminuição de rsFC com DLPFC na ínsula direita e giro frontal inferior esquerdo. Além disso, os sujeitos IGD exibiram diferentes rsFC com DLPFC no córtex frontal orbital e lobos temporal, occipital e parietal.
Evidências revelaram que muitos dos sintomas comportamentais, mesmo os mecanismos neurais subjacentes IGD, se assemelham a SUD [14, 34]. O DUS envolve um padrão recorrente e crônico de uso de drogas, nicotina ou álcool, e a dependência de nicotina é uma das formas mais comuns. O SUD pode resultar em alterações neurológicas, particularmente nas estruturas do lobo frontal implicadas no controle cognitivo-comportamental. A rede de disfunção das regiões corticais, incluindo o DLPFC, o córtex cingulado anterior e o córtex parietal lateral, relaciona-se com déficits na inibição comportamental. Esta disfunção tem sido associada à perda de controle sobre a ingestão de substâncias, o que poderia ser um passo crítico na progressão da patologia SUD [35, 36]. O IGD é diferente do SUD, pois não há envolvimento de substâncias químicas ou substâncias; no entanto, o uso excessivo da internet também pode levar a uma dependência física semelhante à observada em outros vícios [2]. Particularmente, a hipoativação do circuito de inibição é um mecanismo neural compartilhado no SUD e na dependência comportamental. A função prejudicada do córtex pré-frontal pode estar relacionada à alta impulsividade, que, por sua vez, pode contribuir para o controle cognitivo prejudicado e o desenvolvimento de IGD.37]. Embora o mecanismo exato da IGD requeira uma investigação mais aprofundada, seu modelo cognitivo-comportamental foi proposto. O modelo se concentra em três domínios, incluindo impulsos motivacionais relacionados à busca de recompensas e à redução do estresse, controle comportamental relacionado à inibição executiva e tomada de decisões que envolvem pesar os prós e contras de se engajar em comportamentos motivados [38].
Com base em estudos anteriores, as anormalidades funcionais e estruturais do DLPFC foram comumente observadas no IGD [39, 40]. Funções cognitivas complexas geralmente têm sido associadas com ativações no DLPFC [41] como ajuste comportamental induzido por conflitos, atenção, memória operacional e controle inibitório [42-44]. O DLPFC está conectado com outras áreas corticais e vincula experiências sensoriais atuais à memória de experiências passadas para direcionar e gerar ação apropriadamente direcionada por objetivos [13, 45]. Portanto, o DLPFC pode contribuir para a coordenação e manutenção das representações aceitas das outras regiões cerebrais durante a resposta do desejo quando as sugestões de substância estão presentes e uma expectativa positiva foi gerada [46].
Detectamos que tanto os grupos SND quanto IGD apresentaram diminuição de rsFC na ínsula direita e giro frontal inferior esquerdo com DLPFC. A ínsula tem sido implicada no desejo induzido pela sugestão e recaída em fumantes de cigarro de tabaco dependentes de nicotina [47]. E o córtex orbitofrontal está envolvido na avaliação da recompensa dos estímulos e na representação explícita da expectativa de recompensa pela substância [7]. Nossos resultados foram consistentes com os estudos anteriores, que enfatizaram as regiões do cérebro, como o córtex pré-frontal ventromedial, a ínsula, o tálamo e o cerebelo, que estavam criticamente ligados ao tabagismo. Estudos de ressonância magnética estrutural revelaram que as integridades das matérias cinzentas no córtex pré-frontal, córtex cingulado anterior, ínsula, tálamo e cerebelo foram reduzidas em fumantes [48-50]. Liu et al. [51] investigaram a função cerebral de indivíduos com IGD usando fMRI no estado da tarefa. O grupo IGD mostrou ativação aumentada no lado direito do lóbulo parietal superior, lobo insular, precuneus, giro cingulado, giro temporal superior e lado esquerdo do tronco encefálico. Os videogames da Internet ativam os centros de espaço, atenção, visão e execução localizados nos giros temporais, parietais, occipitais e frontais. Função cerebral anormal foi observada em indivíduos com IGD com hipofunção do córtex frontal. Liu et al. detectaram indivíduos com IGD que mostraram ativação da lateralidade do hemisfério cerebral direito, e descobriram que a maioria das áreas estava localizada no hemisfério direito. Estudos de neuroimagem em indivíduos saudáveis relataram que o hemisfério direito, especialmente no giro frontal inferior direito, é ativado após a inibição da resposta bem sucedida [52, 53]. Durante as inibições de resposta com falha (isto é, ensaios que geraram erroneamente respostas motoras), as estruturas frontais da linha média, particularmente o córtex pré-frontal dorsomedial (dmPFC), abrangendo área motora pré-suplementar e córtex cingulado anterior dorsal, são geralmente ativadas [54]. Conseqüentemente, o giro frontal inferior direito é crítico para a inibição da resposta, enquanto o dmPFC é associado ao monitoramento da resposta, particularmente o monitoramento de conflitos e erros [14].
Os indivíduos com IGD exibiram diferentes rsFC com DLPFC no córtex frontal orbital e nos lobos temporal, occipital e parietal. Nosso resultado foi parcialmente similar com o resultado de uma pesquisa anterior comparada rsFC com DLPFC na dependência de álcool com aqueles em IGD [8]. Eles sugeriram que a conectividade observada na dependência do álcool é diferente daquela na IGD, devido às diferentes doenças comórbidas, idade de prevalência precoce e estímulos visuais e auditivos na primeira. Atenções visuais e auditivas são os resultados das principais entradas do sistema sensorial em resposta ao jogo na Internet [55]. Perda de acuidade visual ou problemas de audição podem causar por jogos de internet extremos [56]. O aumento do volume cortical dentro do córtex parietal foi relacionado ao jogo de longo prazo em gamers profissionais e, portanto, pode estar relacionado ao aumento da atenção visuoespacial [57, 58].
Naturalmente, este estudo também vem com limitações. Primeiro, o desenho transversal impediu-nos de determinar se as diferenças de grupo no rsFC são fatores de vulnerabilidade para IGD e dependência de nicotina. Segundo, os tamanhos dos grupos foram desequilibrados em nosso estudo, e os parâmetros como sexo, idade e educação não foram pareados nos três grupos. O tamanho do grupo desbalanceado pode ter influenciado os resultados, embora a variedade tenha sido controlada durante a análise estatística. Terceiro, o FTND médio no grupo SND foi 6.5 e, portanto, a gravidade da dependência de nicotina não foi suficientemente alta. Assim, é necessário aumentar o número de participantes.
Conclusão
O rsFC é uma ferramenta muito poderosa para explorar doenças neuropsiquiátricas multifacetadas, como a dependência de substâncias e não-substâncias ao nível do sistema. Nossos resultados confirmaram que a dependência de nicotina e IGD podem compartilhar mecanismos semelhantes relacionados ao desejo e inibição impulsiva. A diferença observada entre o rsFC de indivíduos com IGD e os do SND pode ser atribuída aos prejuízos no processamento de informação audiovisual por jogos de internet de longo prazo.
Contribuições dos autores
Conceituação: YZ e JX; Análise formal: YS, MC, YW e YZ; Investigação: XG, YS, WD, MC, YD e XH; Metodologia: YW e YZ; Visualização: YS; Escrita - rascunho original: XG, YS e YZ; Escrita - revisão e edição: YZ. Todos os autores leram e aprovaram a versão final.
Agradecimentos
Não aplicável
Interesses concorrentes
Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de relações comerciais e financeiras que podem ser interpretadas como potenciais conflitos de interesse.
Disponibilidade de dados e material
Os conjuntos de dados utilizados e analisados durante o estudo atual estão disponíveis no autor correspondente mediante solicitação razoável.
Aprovação ética e consentimento para participar
O presente estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital Ren Ji e da Faculdade de Medicina da Universidade Jiao Tong de Xangai, China No. [2016] 079k (2). Todos os participantes foram informados dos objetivos do nosso estudo antes do exame de ressonância magnética. Cada participante enviou um consentimento informado por escrito.
Métodos
Esta pesquisa foi apoiada pela Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (No. 81571650) e pelo Projeto de Guia Médico do Comitê de Ciência e Tecnologia de Xangai (medicina ocidental) (No. 17411964300). Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta e análise de dados, decisão de publicar ou preparação do manuscrito.
Nota do editor
A Springer Nature permanece neutra em relação a reivindicações jurisdicionais em mapas publicados e afiliações institucionais.
Abreviaturas
| IGD | distúrbio de jogos na internet |
| SND | fumantes com dependência de nicotina |
| rsFC | conectividade funcional em estado de repouso |
| DLPFC | córtex pré-frontal dorsolateral |
| HC | controles saudáveis |
| rs-fMRI | ressonância magnética funcional em repouso |
| PCC | pós córtex cingulado |
| CIAS | Pontuação de dependência de internet de Chen |
| AD | dependência de álcool |
| SUL | transtornos relacionados à substância |
| SAS | escala de ansiedade de auto-avaliação |
| SDS | escala de depressão auto-avaliação |
| BIS-11 | Escala de impulsividade Barratt-11 |
| FTND | Teste Fagerstrom de dependência de nicotina |
| TR | tempo de repetição |
| TE | tempo de eco |
| FOV | campo de visão |
| FD | deslocação de framewise |
| ROI | região de interesse |
| AFNI | Análise de Neuroimagens Funcionais |
| dmPFC | córtex pré-frontal dorsomedial |
Notas
Informações contribuinte
Xin Ge, e-mail: moc.361@5741renay, O email: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, e-mail: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, e-mail: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, e-mail: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, e-mail: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, e-mail: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, e-mail: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, Telefone: + 86 21 68383545, Email: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, Telefone: + 86 21 68383257, Email: moc.anis@5741eralc, O email: moc.liamtoh@5741eralc.
Referências
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