Behav Res Methods. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Stieger S2, Reps UD2.
Sumário
Na pesquisa psicológica, há um interesse crescente em usar a análise de classe latente (LCA) para a investigação de construções quantitativas. O objetivo deste estudo é ilustrar como a ACV pode ser aplicada para obter insights sobre um construto e selecionar itens durante o desenvolvimento do teste. Mostramos os benefícios adicionais da ACV além dos métodos fator-analíticos, ou seja, poder (1) descrever grupos de participantes que diferem em seus padrões de resposta, (2) para determinar valores de corte apropriados, (3) para avaliar itens e ) avaliar a importância relativa dos fatores correlacionados. Como exemplo, investigamos a construção do vício no Facebook usando o Facebook Addiction Test (F-AT), uma versão adaptada do Internet Addiction Test (I-AT). A aplicação de ACV facilita o desenvolvimento de novos testes e formas curtas de testes estabelecidos. Apresentamos uma forma resumida do F-AT com base nos resultados do LCA e validamos a abordagem do LCA e o curto F-AT com vários critérios externos, como conversar, ler newsfeeds e postar atualizações de status. Finalmente, discutimos os benefícios da ACV para avaliar os constructos quantitativos na pesquisa psicológica.
PALAVRAS-CHAVE:
Modelo bifatorial; Facebook; Vício em internet; Análise de classe latente; Forma curta