Psiquiatria Investig. 2019 Feb;16(2):115-120. doi: 10.30773/pi.2018.12.25.2
Tateno M1,2, Kim DJ3, Teo AR4,5, Skokauskas N6, Guerrero APS7, Kato TA8.
Sumário
OBJETIVO:
O uso de smartphones é difundido entre os jovens no Japão, como em muitos outros países, e está associado ao tempo gasto online e nas mídias sociais em qualquer lugar e a qualquer momento. Este estudo teve como objetivo testar uma versão japonesa da Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV) entre estudantes universitários japoneses.
MÉTODOS:
Os sujeitos deste estudo foram 602 estudantes universitários japoneses. O questionário do estudo consistia em perguntas sobre dados demográficos (idade, sexo etc.), posse de smartphone, uso da internet [tempo de uso da internet nos dias de semana e finais de semana, serviço de rede social favorito (SNS) etc.], Teste de Vício em Internet de Young (IAT ), e a versão curta da escala de dependência do smartphone (SAS-SV) traduzida para o japonês.
RESULTADOS:
Houve um total de entrevistados 573 (homem 180, mulher 393) que responderam ao questionário (média de anos 19.3 ± 1.3). LINE foi a plataforma de mídia social mais popular (52.0%), seguida pelo Twitter (36.3%). A pontuação geral no Internet Addiction Test (IAT) foi 45.3 ± 13.2, com o 4.5% classificado como tendo dependência grave (IAT ≥70). Os escores médios do SAS-SV foram 24.4 ± 10.0 no sexo masculino e 26.8 ± 9.9 no sexo feminino. Com base nas pontuações de corte propostas, 22.8% dos homens e 28.0% das mulheres apresentaram resultado positivo para dependência de smartphones. As pontuações totais do SAS-SV e do IAT foram correlacionadas significativamente.
CONCLUSÃO:
À medida que o número de usuários de smartphones aumenta, os problemas relacionados ao uso de smartphones também se tornam mais graves. Nosso.
RESULTADOS:
Sugira que a versão japonesa do SAS-SV possa ajudar na detecção precoce do uso problemático de smartphones.
PALAVRAS-CHAVE: Dependência comportamental; Vício em internet; Transtorno de jogo na Internet; Distúrbio de uso da Internet; Uso patológico da internet
PMID: 30808117
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