COMENTÁRIOS: Observe as porcentagens de dependência da Internet para a Holanda ou Noruega - de 1-5%. Para hong Kong foi de 17%, para a Coreia foi de 30% para as idades de 10 a 30 anos e mais alto para homens de 10 a 19 anos.
Por que as enormes discrepâncias? Os países europeus usaram pesquisas por telefone fortemente distorcidas para adultos e idosos que nunca usam a Internet.
fonte
Departamento de Psicologia, Faculdade de Ciências Sociais da Universidade Católica da Coréia, Bucheon, República da Coréia.
Sumário
OBJETIVO:
O objetivo deste estudo foi desenvolver uma escala para medir a motivação para melhorar o vício em Internet. A motivação é conhecida por ser importante para tratar com sucesso o vício em Internet. A confiabilidade da escala foi avaliada e sua validade concorrente foi avaliada.
MÉTODOS:
Noventa e dois adolescentes participaram deste estudo. As características demográficas básicas foram registradas e o coreano versão dos Estágios de Prontidão para a Mudança e Aguardente para a Escala de Tratamento para Vício em Internet (K-SOCRATES-I) foi administrado. Posteriormente, a Escala de Motivação para o Aperfeiçoamento da Toxicodependência na Internet foi desenvolvida usando perguntas 10 baseadas na teoria da terapia de aumento de motivação e seu precursor. versão Concebido para parar de fumar.
RESULTADOS:
A escala de motivação foi composta por três subescalas por meio de análise fatorial; cada subescala tinha um grau adequado de confiabilidade. Além disso, a escala de motivação teve um alto grau de validade com base em sua correlação significativa com o K-SOCRATES-I. Um escore de corte, que pode ser usado para filtrar indivíduos com baixa motivação, foi sugerido.
CONCLUSÃO:
A Internet Addiction Improvement Motivation Scale, composta por 10 questões desenvolvidas neste estudo, foi considerada uma escala altamente confiável e válida para medir a motivação de um respondente para ser tratado para o vício em Internet.
INTRODUÇÃO
Dependência de internet em todo o mundo
O problema do vício em Internet chamou a atenção de pesquisadores de todo o mundo e, como a indústria da Internet continua crescendo, a taxa de incidência do distúrbio está aumentando. EuNa Holanda, foi relatado que a taxa de incidência de dependência da Internet chega a 1.5 até 3.0%e aqueles que têm dependência da Internet têm dificuldade em se adaptar à escola ou ao local de trabalho.1 De acordo com outro estudo de pesquisan Noruega, 1% da população pode ser classificada como viciada em Internet e 5.2% da população pode ser classificada como um risco latente group para o vício em Internet. Em particular, adultos jovens do sexo masculino com alta escolaridade, mas baixo nível socioeconômico, são vulneráveis ao transtorno.2
No caso de Hong-Kong, 17% dos participantes da pesquisa apresentaram sintomas de vício em Internet e metade experimentou insônia severa.3 Com o vício em internet aparecendo para se espalhar por todo o mundo, está se tornando um distúrbio que agrava muitos problemas psicossociais.
As discussões sobre o conceito e os critérios de diagnóstico para o vício em Internet são ativas nos círculos de pesquisa. Goldberg usou o termo “transtorno de dependência” pela primeira vez com base no vício em substâncias do Manual Diagnóstico e Estatístico de transtorno mental 4ª edição (DSM-IV) e se refere ao vício em Internet como “uso patológico do computador”.4 Young também sugeriu critérios para o diagnóstico do vício em internet, incluindo obsessões com a Internet, tolerância, sintomas de abstinência, uso excessivo de computadores, falta de interesse em outras atividades. Ele baseou esses critérios diagnósticos naqueles desenvolvidos para o jogo patológico.5
Neste estudo, três critérios são adotados - tolerância, abstinência e deterioração do nível funcional na vida cotidiana - para conceituar o vício em internet.
Vício em Internet e motivação de medição para tratamento na Coreia do Sul
De acordo com um estudo realizado na Coreia do Sul, o vício em internet foi observado em mais de 30% de pessoas com idade entre 10 e mais de 30 anos de idade. Em particular, 46.8% das pessoas com idade entre 10 e 19 anos de idade apresentaram sinais de dependência.6 Outro estudo relatou que a prevalência do vício em internet atingiu 9 a 40% entre adolescentes na Coréia.7 A taxa de prevalência de dependência de internet na Coréia do Sul é maior do que em qualquer outro país. EuO vício em Internet, com prevalência tão alta, está associado a sintomas de tolerância e abstinência, assim como outros vícios. Como tal, mais e mais pessoas estão exibindo vício em Internet. O encerramento do uso da Internet provoca diversos sintomas psicológicos, o que acaba reduzindo o nível funcional do indivíduo no dia a dia. Portanto, pode-se dizer que o vício em Internet é um distúrbio grave. Dessa forma, como o problema do vício em internet na Coréia do Sul é mais grave do que em outros países, nossa pesquisa se concentrou em uma população coreana.
Ao contrário de outras doenças mentais, o vício é fortalecido através de comportamentos problemáticos. Por causa de uma baixa motivação para melhorar, a taxa de abandono dos programas de tratamento tende a ser alta. Na verdade, a dependência grave pode levar à percepção de que o comportamento aditivo aumenta a motivação para o tratamento em alguns casos.8 Outros, no entanto, exibem uma motivação muito baixa, mesmo quando participam de uma situação de tratamento ativo. É importante, portanto, identificar os toxicodependentes de alto risco precocemente, avaliando e medindo o nível para o qual eles estão motivados a melhorar e fornecer tratamento mais intensivo para eles.
Estudos anteriores e tratamento para dependência na Coréia do Sul
Quer se trate de dependência ou outras doenças mentais, wO que é mais necessário é desenvolver escalas para examinar conceitos relacionados. Para examinar o vício em Internet, uma escala de vício em Internet foi desenvolvida por Young, que consistia em perguntas sobre 20.9 E na Coréia, uma escala K, que considerou as circunstâncias coreanas relacionadas à dependência da Internet, foi desenvolvida por Kim et al.10 Tais ferramentas são úteis para distinguir pessoas com dependência da Internet de usuários normais, para que os dependentes possam receber tratamento. As escalas também são importantes para identificar um grupo de risco latente para fornecer educação sobre como evitar o vício. A escala K classifica os indivíduos além do desvio padrão 2 e 1 de uma média como grupos de risco alto ou latente, respectivamente, com o escore total e os escores das subescalas sobre a tolerância, a retirada e a perturbação do funcionamento como padrões.10
Na Coreia do Sul, o Ministério da Saúde e Bem-Estar oferece um serviço de vouchers para adolescentes dependentes de Internet. Por meio do serviço, adolescentes que atendem aos critérios de renda familiar do Ministério e são classificados como grupos de alto risco ou latente com dependência de internet podem ser atendidos quase sem custo. Como os participantes incluem adolescentes com baixa motivação para o tratamento e aqueles com motivação comparativamente alta, sentimos a necessidade de selecionar grupos que precisam de tratamento mais intensivo em um estágio anterior. Para isso, desenvolvemos a Internet Addiction Improvement Motivation Scale, modificando a escala de motivação para parar de fumar verificada e padronizada de Kim (KSCMS), que foi desenvolvida com base na teoria da entrevista motivacional sobre o tabagismo. Como o vício em Internet é um vício comportamental e o vício em nicotina é um vício em substâncias, as escalas que medem os padrões de vício não podem ser intercambiáveis por meio de uma simples modificação. Mas uma série de estudos sugeriu que a motivação dos pacientes ou o desejo intenso de parar de fumar representam uma parte crítica do processo de cessação do tabagismo. E a entrevista motivacional pode ser aplicada com sucesso ao programa de cessação do tabagismo.11 E essa entrevista motivacional também pode ser aplicada ao programa de melhoria da dependência de internet e, de acordo com dados de pesquisa, o programa de entrevista motivacional reduz a internet usando o tempo e o nível de dependência medidos pela escala-K de forma significativa.8 Assim, melhorar a motivação e o tratamento do vício comportamental e do vício em substâncias pode ser explicado pela teoria comum de entrevista motivacional e modelo de estágio de mudança. Assim, perguntas do KSCMS podem ser adotadas como perguntas para a escala Motivação de Melhoria do Vício da Internet. O KSCMS foi desenvolvido para avaliar o nível de motivação que, teoricamente, corresponde às três primeiras etapas do modelo de mudança da terapia de aprimoramento motivacional. Nome do autor apontou, no entanto, que a terceira fase, a preparação, tem um problema. É dividido em dois tipos de itens que examinam os estágios mais próximos da preparação e da prática. A confiabilidade, validade de construto e validade preditiva do KSCMS, no entanto, foram todos encontrados para ser alto.12
Desenvolver outras escalas de motivação para dependência
O efeito da terapia de melhoria motivacional atraiu atenção significativa ou tem se mostrado eficaz no tratamento de vários tipos de dependência, incluindo dependência de álcool. Escalas de motivação baseadas na teoria da terapia de aprimoramento motivacional também foram desenvolvidas. Para a dependência do álcool, foi desenvolvida uma escala de motivação chamada SOCRATES,11,14 que classifica etapas de mudança em pré-contemplação, contemplação, preparação, ação e manutenção com base no padrão de pontuação entre as subescalas. O K-SOCRATES foi validado adaptando a escala no contexto sul-coreano.14
Para cessação do tabagismo, desenvolvemos o tabagismo K-SOCRATES modificando o K-SOCRATES e procedemos com a sua validação.13 Além disso, desenvolvemos e validamos o KSCMS, que consiste nas três primeiras das cinco etapas do estágio de mudança - pré-contemplação, contemplação e preparação - para avaliar a motivação para a cessação do tabagismo no início do tratamento.13 De acordo com um estudo preliminar, no entanto, embora a pontuação total do K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) tenha alta confiabilidade e validade, sua estrutura fatorial difere da versão original. Assim, ele pode ser usado como uma pontuação total, mas não pode ser usado como escores de subescala. Pesquisas adicionais são necessárias para validação e padronização completa do K-SOCRATES-I. Além disso, embora o K-SOCRATES-I seja totalmente padronizado com sucesso, a versão Coreana da Escala de Motivação para Melhoria do Vício em Internet (K-IAIMS) é mais breve e mais fácil de interpretar do que o K-SOCRATES-I porque quanto maior a pontuação de cada subescala de K- IAIMS, quanto maior a motivação para melhoria.
Neste estudo, desenvolvemos uma versão da dependência de Internet da escala de motivação baseada no KSCMS para rastrear um grupo de alto risco com baixa motivação para melhorar, avaliando o nível de motivação no início do tratamento. A escala é considerada muito útil na diferenciação entre um grupo que pode melhorar com intervenções padrão e um grupo de alto risco que precisa de intervenção intensiva para melhorar. Fazemos isso avaliando a motivação para melhorar o vício nos estágios iniciais do tratamento para o vício em internet.
MÉTODOS
Participantes
No total, 112 estudantes do ensino médio que foram sujeitos do serviço voucher de vício em Internet participaram deste estudo. Suas características demográficas são mostradas em tabela 1. Os sujeitos e seus pais forneceram consentimento informado por escrito após receberem uma explicação completa do propósito do estudo, procedimentos aprovados pelo Comitê de Revisão Institucional do Hospital St. Mary de Seul.
Procedimento
Dez perguntas para medir o nível de motivação de um cliente para melhorar o vício em Internet por meio de tratamento foram feitas com base no KSCMS. O objetivo era selecionar o grupo pouco motivado. Isso foi feito avaliando clientes que precisam de tratamento precocemente, usando 10 perguntas que descrevem as características dos primeiros três estágios de mudança na terapia de aprimoramento motivacional. Essas perguntas foram modificadas a partir de 10 perguntas retiradas do KSCMS. As 10 questões confirmadas foram adaptadas por dois especialistas fluentes em inglês e coreano. Sua versão em inglês é apresentada em tabela 2.
Medidas
A escala desenvolvida para este estudo incluiu 10 questões específicas para o vício em Internet e relacionadas com os três primeiros estágios de mudança na terapia de aprimoramento motivacional: pré-contemplação, contemplação e preparação. Cada questão foi respondida usando uma escala de Likert ancorada por 1 = discordo totalmente com 6 = concordo totalmente. Para evitar viés causado por respostas aleatórias, algumas questões foram pontuadas inversamente.
K-Scale
A escala K foi desenvolvida por Kim et al. para examinar os seguintes relacionados ao uso da Internet. Ele contém sete subescalas - perturbação do nível de funcionamento, perturbação do teste de realidade, pensamento automático viciante, retração, relações interpessoais virtuais, comportamento desviante e tolerância. O grupo de dependência e os grupos de dependência latente foram classificados com pontos de corte na pontuação total ou nas pontuações no nível de perturbação do funcionamento, abstinência e medidas de tolerância, que respondem pelas porções importantes na definição da adição. A consistência interna deste estudo foi de 0.970.
K-SOCARTES-I
Para testar a validade de construto da Internet Addiction Improvement Motivation Scale, desenvolvemos e aplicamos a escala K-SOCRATES-I. A escala consiste em três fatores - reconhecimento, ambivalência e análise fatorial de execução de etapas. O estágio de mudança pode ser avaliado por meio da análise das pontuações da subescala. O estudo de consistência interna deste estudo foi de 0.794.
Análise estatística
Subescalas e confiabilidade
A análise fatorial foi realizada para determinar as subescalas da Internet Addiction Improvement Motivation Scale. Assumiu-se que consistia em três subescalas, refletindo os três primeiros estágios de mudança de acordo com a teoria. Análise fatorial do eixo principal e rotação varimax foram realizadas através da fixação do número de fatores em três. Além disso, a análise fatorial confirmatória foi realizada e os índices de ajuste foram calculados. A consistência interna de cada subescala foi medida.
Pontuação de corte
Para determinar escores de corte para triagem para o grupo mal motivado usando a Internet Addiction Improvement Motivation Scale, a análise descritiva foi realizada e a escala foi padronizada.
Validade
A análise de correlação entre os escores das subescalas e o escore total da K-SOCRATES-internet foi realizada para investigar se cada subescala mediu um constructo de motivação válido.
PREÇO/ RESULTADOS
Taxa de incidentes de dependência da internet
De acordo com os resultados da escala K, 4.4% dos participantes aparentavam estar no grupo de dependência da Internet, e 9.6% deles pareciam cair no grupo de risco latente de adição à Internet.
Estrutura fatorial e consistência interna
A Escala de Motivação para Aprimoramento da Vício na Internet foi encontrada, como previsto quando foi composta, consistindo de três subescalas medindo os níveis de motivação nas fases de pré-contemplação, contemplação e preparação. Neste estudo, a consistência interna registrou 0.613, 0.724 e 0.734, respectivamente. Os resultados da análise fatorial e consistência interna das subescalas são apresentados tabela 2. De acordo com os resultados da análise fatorial confirmatória, o modelo da estrutura fatorial apresentada apresentou o seguinte nível de índices de ajuste (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Estes resultados são apresentados em Figura 1 e tabela 3.
Determinando escores de corte para rastrear o grupo de alto risco
Para determinar escores de corte para triagem para o grupo de alto risco com baixa motivação para melhorar o vício em internet, foi realizada análise descritiva dos escores das subescalas e do escore total. Os resultados são apresentados em tabela 2. De acordo com os resultados, os adolescentes que registram menos que os pontos 33 na pontuação total ou abaixo dos pontos 10, 11 ou 9 nos escores de pré-contemplação, contemplação ou preparação, respectivamente, foram classificados como de alto risco. grupo com baixa motivação.
Estudo de correlação: validade das subescalas
Os resultados da análise sobre a correlação dos escores das subescalas eo escore total com K-SOCRATES-I para testar a validade de construto são mostrados em tabela 4. De acordo com os dados, as pontuações de contemplação e preparação (exceto pré-contemplação) e a pontuação da escala total foram significativamente relacionadas com a pontuação total de K-SOCRATES-I. Os coeficientes de correlação com K-SOCRATES-I foram 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); e 0.341 (p <0.01) para contemplação, preparação e escala total, respectivamente. Como a correlação entre a subescala de pré-contemplação e K-SOCRATES-I não foi significativa, a subescala não pode ser considerada adequada como um índice para triagem para o grupo de alto risco. As subescalas de contemplação e preparação e a escala total são consideradas, entretanto, adequadas para os índices.
DISCUSSÃO
Muitas pessoas com dependência experimentam vários desconfortos à medida que o vício se torna mais grave e, portanto, são motivados a resolver o problema..3 Em particular, é comum entre alguns clientes buscar aconselhamento voluntariamente. Aconselhamento para lidar com o vício, no entanto, é uma área que enfrenta os clientes com frequência, que visitam conselheiros involuntariamente. Alguns deles procuram aconselhamento como parte de um processo legal, e alguns adolescentes frequentam o aconselhamento involuntariamente devido à vontade de seus pais. O vício em internet é mais grave em adolescentes, com muitos conselheiros vendo com insistência de seus pais. Alguns clientes sem auto-motivação não podem ser tratados de forma eficaz através do aconselhamento padrão, porque a sua motivação é muito baixa, apesar da gravidade do seu vício.
Para lidar com esse problema, este estudo desenvolveu uma escala de Motivação de Aperfeiçoamento de Vício na Internet para filtrar o grupo de clientes pouco motivados com vício em Internet. A escala foi inventada modificando seu precursor, o KSCMS, que foi desenvolvido para medir a motivação para parar de fumar. A escala foi adaptada para se encaixar na dependência da Internet. Para o vício, as intervenções são fornecidas, concentrando-se na importância da motivação. A terapia de melhoria motivacional, cujo efeito foi comprovado em muitos estudos, adota o modelo de estágio de mudança. Este modelo de mudança inclui cinco etapas para pacientes com dependência que desejam recuperar-pré-contemplação, contemplação, preparação, ação e manutenção. Como o objetivo da escala era avaliar o nível de motivação dos clientes no início do tratamento, as questões 10 refletindo características do pensamento e dos comportamentos observados nas três primeiras etapas - pré-contemplação, contemplação e preparação - foram incluídas. Isso ocorre porque os clientes nos estágios iniciais do tratamento ainda não atingiram as etapas de ação ou manutenção. Embora o KSCMS tenha apresentado a subescala de preparação dividida em dois estágios (diferentemente do modelo teórico refletindo a estrutura fatorial), observou-se que essa escala específica à dependência da Internet tem uma estrutura de três fatores, seguindo a hipótese teórica com muita precisão.
As três subescalas refletiram os níveis de motivação nos estágios de pré-contemplação, contemplação e preparação, e sua consistência interna mostrou confiabilidade aceitável registrando 0.613, 0.724 e 0.734, respectivamente. Além disso, a análise de correlação com K-SOCRATES-I conduzida para testar a validade revelou que os escores de contemplação e preparação e a escala total (exceto pré-contemplação) estavam significativamente relacionados com o escore total do K-SOCRATES-I. O escore total e as duas subescalas foram, portanto, encontrados com validade aceitável.
De acordo com os resultados da análise descritiva para padronizar a escala ou para determinar os pontos de corte para o rastreio do grupo de alto risco, os adolescentes registam menos de pontos 33 na pontuação total ou abaixo dos pontos 11 ou 9 nas subescalas de contemplação ou preparação, respectivamente, foram classificados como grupo de alto risco com baixa motivação para serem tratados para dependência de internet.
Considerando a eficiência de custos no tratamento do vício em Internet, nem sempre é possível fornecer uma terapia intensiva de aprimoramento motivacional para todos os clientes. Este estudo desenvolveu a escala Internet Addiction Improvement Motivation e mostrou confiabilidade e validade aceitáveis. Oferecer intervenções intensas para fortalecer a motivação no início do tratamento para o grupo de risco pouco motivado identificado com os pontos de corte sugeridos neste estudo deve aumentar a taxa de sucesso e a eficiência do tratamento.
A limitação deste estudo é que, quando se trata de análise fatorial confirmatória, os índices de ajuste não foram totalmente aceitáveis. Embora os resultados da análise fatorial exploratória demonstrem que o K-IAIMS possui estrutura fatorial aceitável de acordo com a base teórica, quando os dados são totalmente acumulados, a análise fatorial confirmatória deve ser realizada novamente.
Agradecimentos
Este estudo foi realizado no Centro de Aconselhamento Hanshin-Pluscare como parte do Programa de Vouchers de Investimento em Serviços Comunitários do Ministério de Saúde e Bem-Estar da Coréia e da cidade de Seul. O número do código do programa é 4,179.
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