Compr psiquiatria. 2013 Nov 27. pii: S0010-440X (13) 00350-7. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.018.
Dalbudak E1, Evren C2.
Sumário
AIM:
O objetivo deste estudo foi investigar a relação do vício em internet (IA) com os sintomas do Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) enquanto controla o efeito de traços de personalidade, depressão e sintomas de ansiedade em universitários turcos.
MÉTODOS:
Um total de estudantes universitários da 271 participou do presente estudo. Os estudantes foram avaliados através da Internet Addiction Scale (IAS), da Escala de Classificação de Wender Utah (WURS-25), da versão turca da Escala de Autopreenchimento de Adultos com TDAH (ASRS), do Formulário Abreviado Revisado de Personalidade do Eysenck (EPQR- A), o Inventário de Depressão de Beck (Beck Depression Inventory - BDI) e o Inventário de Ansiedade de Beck (BAI).
RESULTADOS:
De acordo com o IAS, os participantes foram separados em três grupos: moderado / alto, leve e sem IA. As taxas de grupos foram 19.9% (n = 54), 38.7% (n = 105) e 41.3% (n = 112), respectivamente. Análises de correlação revelaram que a gravidade do IAS está positivamente correlacionada com as subescalas WURS-25, ASRS (subescalas total, desatenção e hiperatividade / impulsividade), traço de personalidade de neuroticismo, escores de depressão e ansiedade, enquanto correlacionada negativamente com o traço de personalidade extroversão. A análise de regressão hierarquizada indicou que os sintomas de depressão e ansiedade, traços de personalidade de introversão e neuroticismo e a gravidade dos sintomas de TDAH (particularmente sintomas de hiperatividade / impulsividade) são os preditores do escore IAS, respectivamente.
CONCLUSÕES:
A gravidade dos sintomas de TDAH previu a gravidade do IA, mesmo depois de controlar o efeito de traços de personalidade, depressão e sintomas de ansiedade entre estudantes universitários turcos. Estudantes universitários com sintomas graves de TDAH, particularmente sintomas de hiperatividade / impulsividade, podem ser considerados como um grupo de risco para IA.
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