| Palavras-chave |
| Internet; Correio eletrônico; marketing; propaganda; disfunção sexual; comportamento do consumidor; comércio eletrônico; e-saúde, estudantes universitários |
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INTRODUÇÃO
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| É frequentemente relatado que a pornografia está por trás do rápido crescimento da Internet. Há estatísticas relatadas, incluindo que 43% de todos os que usam a Internet veem pornografia na Internet, 35% de todos os downloads da Internet estão relacionados à pornografia e que o tempo médio para assistir a pornografia na Internet é de 15 minutos (OnlineEducation, 2010). A Internet permite diferentes tipos de pornografia, incluindo pornografia comercial e não comercial. Spam e-mail é uma maneira usada para comercializar pornografia comercial. Uma pesquisa 2008 relatou que 6.5% de todos os e-mails de spam estão em tópicos de pornografia (PandaSecurity, 2009). |
| Há fortes debates sobre pornografia na Internet. Os aspectos negativos incluem: 1) A pornografia na Internet é contrária aos valores religiosos e tradicionais da família, casamento e monogamia e promove liberdade sexual e comportamento imoral. 2) indivíduos com comportamento sexual compulsivo podem usar pornografia na Internet para continuar tal comportamento, 3) pornografia na Internet o uso pode afetar negativamente as relações íntimas do mundo real, 4) e a pornografia na Internet tem retratos sexistas das mulheres. Aspectos positivos incluem: 1) ver pornografia na Internet permite o aumento do conhecimento sexual através da observação de técnicas de desempenho sexual, e aqueles com depressão, ansiedade e dependência de álcool podem encontrar alívio temporário e distração, vendo pornografia na Internet (Doring, 2). |
| Entre os jovens adultos, a excitação sexual, o aprimoramento da vida sexual com parceiros offline e a satisfação das necessidades sexuais são motivos para o uso de pornografia online e material sexualmente explícito online (Boies, 2002; Goodson, McCormick, & Evans, 2000, Goodson et al. , 2001; Lam & Chan, 2007). Esses benefícios potenciais para a saúde sexual também podem ser o motivo pelo qual os jovens adultos estariam interessados em comprar produtos de pornografia online a partir de e-mails de spam. Não temos conhecimento de nenhum estudo entre pessoas com problemas de saúde sexual e os motivos da compra de pornografia online em geral ou especificamente para a compra de pornografia anunciada em e-mail de spam. Temos conhecimento de apenas dois estudos sobre e-mail de spam e condições de saúde. Um estudo descobriu que aqueles com problemas de desempenho sexual (SPP) tinham altas taxas de probabilidade de ler / abrir e também comprar produtos de desempenho sexual de e-mail de spam (Fogel & Shlivko, 2009). Outro estudo descobriu que aqueles com problemas de peso tinham altas taxas de probabilidade de ler / abrir e também comprar produtos para perda de peso por e-mail de spam (Fogel & Shlivko, 2010). |
| Não temos conhecimento de nenhum estudo entre aqueles com SPP para receber, ler / abrir e / ou comprar pornografia por e-mail de spam. O objetivo deste estudo é determinar entre jovens adultos se a presença de SPP está associada a receber, abrir / ler e / ou comprar pornografia oferecida por e-mail de spam. Também estudamos se quaisquer variáveis demográficas pessoais, variáveis da Internet ou variáveis psicológicas estão associadas a qualquer comportamento de destinatário de e-mail de spam. |
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MÉTODO |
| Participantes e Procedimentos |
| Participantes (n = 200) eram estudantes de graduação matriculados em uma faculdade urbana de cidade na cidade de Nova York. Amostra de conveniência foi usada para obter respostas dos entrevistados em salas de aula e locais públicos na faculdade. Uma taxa de resposta de 94.3% foi calculada a partir dos indivíduos 212 abordados. Os dados foram obtidos em maio 2007. A pesquisa foi anônima e isenta da Revisão do Conselho Institucional. Os princípios éticos da Declaração de Helsinque foram adotados no estudo. Consentimento informado do participante foi obtido. |
| Medidas |
| Variáveis demograficas |
| As variáveis demográficas incluíram variáveis contínuas de idade (anos), horas de uso da Internet (diariamente) e número de e-mails de spam recebidos (diariamente). As variáveis categóricas incluíram sexo e raça / etnia (branco / não branco). |
| Problemas de desempenho sexual |
| Os participantes foram convidados: "Você acredita que você tem problemas de desempenho sexual?" Com escolhas de "sim" ou "não". |
| Spam E-mail Pornography Items |
| Os participantes foram questionados: 1) Você recebeu e-mails de spam sobre pornografia no ano passado ?, 2) Se sim, você abriu e leu o e-mail? E 3) Se você abriu e leu o e-mail, você comprou alguma coisa do site fornecido? As opções de resposta foram "sim" ou "não". |
| Balanças Psicológicas |
| Auto-estima |
| A escala de auto-estima de Rosenberg é uma medida confiável e válida (Rosenberg, 1986). Ele contém itens 10 medidos em uma escala do tipo Likert que variam de 1 = discordo totalmente a 4 = concordo totalmente. Existem itens 5 com codificação reversa. Maior auto-estima é indicada por escores mais altos. A confiabilidade alfa de Cronbach nesta amostra foi 0.87. |
| Estresse Percebido |
| A Escala de Estresse Percebido é uma medida confiável e válida (Cohen & Williamson, 1988). Ele contém 10 itens medidos em uma escala do estilo Likert que varia de 0 = nunca a 4 = muito frequentemente. Existem 4 itens com codificação reversa. O maior estresse percebido é indicado por pontuações mais altas. A confiabilidade alfa de Cronbach nesta amostra foi de 0.84. |
| Atitudes de desempenho sexual |
| A Escala de Atitudes de Desempenho Sexual foi criada para esta pesquisa. Ele consiste em itens 3: 1) “Gostaria de aprender sobre como melhorar o desempenho sexual” 2) “Eu gostaria de aprender on-line sobre como melhorar o desempenho sexual” e 3) “Confio na Internet para fornecer informações precisas sobre desempenho sexual. ”Esses itens 3 foram medidos em uma escala do tipo Likert com um intervalo de 1 = discordo totalmente para 5 = concordo totalmente. A confiabilidade alfa de Cronbach nesta amostra foi 0.95. |
| Análise estatística |
| Estatísticas descritivas foram calculadas para as variáveis. Conforme apropriado, as análises de qui-quadrado de Pearson ou o teste exato de Fisher (quando o tamanho da amostra de célula <5) foram usados para comparar aqueles com e sem SPP para as questões separadas de recebimento, abertura / leitura e compra de publicidade por e-mail de spam pornografia. Uma série de análises de regressão logística foram conduzidas com as três variáveis de resultado diferentes de recebimento, abertura / leitura e compra de spam e-mail publicitário de pornografia. Cada variável de resultado teve três modelos analíticos diferentes. O primeiro modelo incluiu apenas a variável SPP. O segundo modelo incluiu SPP sexual e também as variáveis demográficas. O terceiro modelo incluiu SPP, as variáveis demográficas e as variáveis psicológicas de autoestima, estresse percebido e a escala de atitudes de desempenho sexual. Foi utilizado o PASW versão 18 (PASW, 2009). |
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RESULTADOS |
| A tabela 1 mostra as características da amostra. A maior parte da amostra não possui SPP. A idade média foi de quase 21 anos, quase dois terços eram mulheres e pouco mais da metade eram não brancas. Com relação às características diárias da Internet, o uso médio foi de quase 4 horas e uma média de mensagens de e-mail de spam 28 foram recebidas. No que diz respeito às características psicológicas, houve uma média de maior auto-estima, um nível médio de, por vezes, percebido estresse, e um nível médio de discordar com as atitudes de desempenho sexual. |
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| Nota: M = média, DP = desvio padrão. |
| A Tabela 2 mostra comparações para aqueles com e sem SPP para receber, abrir / ler e comprar pornografia oferecida por e-mail de spam. Para todas as três comparações, aquelas com SPP tiveram porcentagens significativamente maiores do que aquelas sem SPP. Isso incluiu mais de 25% maior de recebimento, mais de 50% maior para abertura / leitura e mais de 40% maior para compras. |
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| Não houve diferenças significativas para qualquer uma das análises de regressão logística univariada ou multivariada entre aqueles com e sem SPP para receber pornografia oferecida a partir de spam e-mail (dados não mostrados). Tabela 3 mostra análises de regressão logística |
| para abrir / ler spam de e-mail para pornografia. O modelo 1 tinha uma razão de probabilidade significativa para aqueles com SPP maior que 12 do que aqueles sem SPP para abrir / ler spam de e-mail para pornografia. O modelo 2 mostra um odds ratio similar sem covariáveis significativas. O modelo 3 tinha uma razão de probabilidade significativa para aqueles com SPP maior que 4 vezes provável para abrir / ler spam de e-mail para pornografia (veja também Figura). Nenhuma variável demográfica ou Internet foi significativa e apenas a variável psicológica da escala de atitudes de desempenho sexual teve uma razão de probabilidade significativa de 1.37. |
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| A Tabela 4 mostra análises de regressão logística para compra de e-mail de spam para pornografia. O modelo 1 tinha uma razão de probabilidade significativa para aqueles com SPP maior que 17 do que aqueles sem SPP para comprar e-mails de spam para pornografia. O modelo 2 mostra um odds ratio similar sem covariáveis significativas. O modelo 3 tinha uma razão de probabilidade significativa para aqueles com SPP maior do que o 8 vezes provável para a compra de e-mail de spam para pornografia (veja também a Figura). Nenhuma variável demográfica ou Internet foi significativa e apenas a variável psicológica da escala de atitudes de desempenho sexual teve uma razão de probabilidade significativa de 1.37. |
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DISCUSSÃO |
| Descobrimos que aqueles com SPP estão fortemente interessados em abrir / ler e também comprar pornografia oferecida por e-mail de spam. As variáveis demográficas e de Internet não estão associadas a esse comportamento de abertura / leitura e compra, enquanto as atitudes de desempenho sexual estão associadas a esse comportamento de abertura / leitura e compra. |
| Nossas descobertas sobre a abertura / leitura e também a compra de pornografia oferecida em e-mail de spam ampliam a pesquisa atual conhecida sobre o comportamento do consumidor em relação a e-mail de spam entre aqueles com SPP. Esses consumidores não estão apenas interessados em produtos de desempenho sexual oferecidos por e-mail de spam (Fogel & Shlivko, 2009), mas também em pornografia oferecida por e-mail de spam. |
| Ao comparar nosso estudo atual para abertura / leitura e também compra de pornografia oferecida em e-mail de spam com o estudo sobre abertura / leitura e também compra de produtos de desempenho sexual oferecidos em e-mail de spam (Fogel & Shlivko, 2009), existem alguns importantes semelhanças e diferenças. As semelhanças incluem exatamente as mesmas porcentagens em ambos os estudos para aqueles com SPP para abrir / ler e também comprar os diferentes tipos de produtos oferecidos por e-mail de spam. A principal diferença é com relação às análises multivariadas e à magnitude dos odds ratios. As mesmas variáveis foram analisadas em ambos os estudos. Neste estudo com o desfecho da pornografia, a razão de chances foi de 4 para abertura / leitura e aumentou para 8 para compra. No estudo com o resultado de produtos de desempenho sexual (Fogel & Shlivko, 2009), a razão de chances foi a mesma de 8 para a abertura / leitura e também para a compra. Esse padrão sugere que a magnitude do nível de interesse por abertura / leitura entre aqueles com problemas de desempenho sexual não é tão alta para pornografia quanto é para produtos de desempenho sexual. É possível que a linha de assunto no e-mail de spam para pornografia esteja sendo interpretada como intrusiva ou irritante, fatores conhecidos para diminuir atitudes favoráveis em relação a e-mail de spam (Morimoto & Chang, 2006). |
| Além disso, apenas o aumento das atitudes de desempenho sexual foram associadas à abertura / leitura e compra de pornografia em e-mails de spam. Embora existam vários estudos relatando diferenças de sexo entre estudantes universitários (Boies, 2002; Byers, Menzies, & O'Grady, 2004; O'Reilly, Knox, & Zusman, 2007; Selwyn, 2008) e jovens adultos (Hald, 2006) com maior interesse dos homens do que das mulheres pela pornografia online, não encontramos essas diferenças. |
| Existem limitações do estudo. Primeiro, os dados foram obtidos apenas de uma instituição e não podem generalizar para uma amostra nacional. Segundo, havia apenas indivíduos 15 com SPP que podem ser um artefato de estudar uma amostra de adulto jovem. Terceiro, não perguntamos sobre as razões específicas para abrir / ler e comprar pornografia por e-mail de spam. |
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CONCLUSÃO |
| Em conclusão, a pornografia spam e-mail é aberta / lida e também comprada por pessoas com problemas de desempenho sexual. Os comerciantes de e-mail de spam de pornografia têm um segmento de mercado com forte interesse. Para os grupos que se opõem à pornografia on-line, eles devem considerar a possibilidade de fornecer intervenções educacionais apropriadas para desencorajar as pessoas com problemas de desempenho sexual de abrir / ler e também comprar pornografia de e-mail de spam. Para as empresas que se concentram em produtos pornográficos, não estamos defendendo o envio de e-mails de spam. Aparentemente, aqueles com problemas de desempenho sexual têm um forte interesse em tal produto. A ética de segmentar esse segmento de mercado tem muitas implicações éticas que estão além do escopo deste artigo. |
| Referências |
| Boies, SC (2002). Usos e reações de estudantes universitários a informações e entretenimento sexual online: Links para comportamento sexual online e offline. Canadian Journal of Human Sexuality, 11 (2), 77-89.
Byers, LJ, Menzies, KS, & O'Grady, WL (2004). O impacto das variáveis do computador na visualização e envio de material sexualmente explícito na Internet: testando o "motor triplo a" de Cooper. Canadian Journal of Human Sexuality, 13 (3-4), 157-170.
Cohen, S., & Williamson, G. (1988). Estresse percebido em uma amostra probabilística dos Estados Unidos. Em S. Spacapan & S. Oskamp (Eds.), A psicologia social da saúde: Simpósio Claremont sobre psicologia social aplicada (pp. 31-67). Newbury Park, CA: Sage.
Doring, NM (2009). O impacto da internet na sexualidade: uma revisão crítica dos anos de pesquisa da 15. Computadores em Comportamento Humano, 25 (5), 1089-1101.
Fogel, J., & Shlivko, S. (2009). Consumidores com problemas de desempenho sexual e e-mail de spam para produtos de desempenho sexual. Journal of Internet Banking and Commerce, 14 (1). Obtido em 20 de janeiro de 2010 de
Fogel, J., & Shlivko, S. (2010). Problemas de peso e e-mail de spam para produtos para perder peso. Southern Medical Journal, 103 (1), 31-36.
Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2000). Sexo na Internet: excitação emocional de estudantes universitários ao verem materiais sexualmente explícitos on-line. Journal of Sex Education & Therapy, 25 (4), 252-260.
Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2001). Procurando por materiais sexualmente explícitos na Internet: um estudo exploratório do comportamento e atitudes de estudantes universitários. Archives of Sexual Behavior, 30 (2), 101-118.
Hald, GM (2006). Diferenças de gênero no consumo de pornografia entre jovens adultos dinamarqueses heterossexuais. Arquivos de Comportamento Sexual, 35 (5), 577-585.
Lam, CB e Chan, DK-S. (2007). O uso de ciberpornografia por homens jovens em Hong Kong: Alguns correlatos psicossociais. Archives of Sexual Behavior, 36 (4), 588-598.
Morimoto, M., & Chang, S. (2006). Atitudes dos consumidores em relação aos métodos de marketing de mala direta comercial não solicitada: Intrusividade, percepção de perda de controle e irritação. Journal of Interactive Advertising, 7 (1), 8-20.
O'Reilly, S., Knox, D., & Zusman, ME (2007). Atitudes de estudantes universitários em relação ao uso de pornografia. College Student Journal, 41 (2), 402-406.
Educação online. (2010) Os números por trás da pornografia. Recuperado em janeiro 20, 2010, de
PandaSecurity. (2009). Assuntos de spam. Recuperado em 20 de janeiro de 2010, de
PASW. (2009). PASW, Versão 18. Chicago: PASW.
Rosenberg, M. (1986). Conceber o Ser. Malabar, FL: Krieger.
Selwyn, N. (2008). Um porto seguro para se comportar mal? Uma investigação do mau comportamento online entre estudantes universitários. Revisão de Computação em Ciências Sociais, 26 (4), 446-465. |
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