Potenciais relacionados a eventos em uma tarefa excêntrica de duas opções de controle inibitório do comportamento prejudicado entre homens com tendências ao vício em sexo virtual (2020)

Wang, J. e Dai, B. (2020).
Jornal de vícios comportamentais J Behav Addict,
18 de setembro de 2020, de https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Sumário

Antecedentes e objetivos

O controle inibitório do comportamento prejudicado (BIC) é conhecido por desempenhar um papel crucial no comportamento de dependência. No entanto, a pesquisa não foi conclusiva sobre se esse também é o caso do vício em sexo virtual. Este estudo teve como objetivo investigar o curso do tempo de BIC em indivíduos do sexo masculino com tendências para o vício em cibersexo (TCA) usando potenciais relacionados a eventos (PRE) e fornecer evidências neurofisiológicas de seu BIC deficiente.

O Propósito

Trinta e seis indivíduos com TCA e 36 controles saudáveis ​​(HCs) receberam a tarefa Two-Choice Oddball, que exigia que eles respondessem de maneira diferente a estímulos padrão frequentes (imagens de pessoas) e a estímulos desviantes raros (imagens pornográficas) em 1,000 ms. A eletroencefalografia (EEG) foi registrada enquanto os participantes realizavam a tarefa.

Consistentes

Apesar da similaridade dos estímulos padrão entre os grupos em termos de tempos de reação (TRs), os TRs do grupo TCA para estímulos desviantes foram muito mais lentos do que aqueles do grupo HC. A diferença comportamental foi acompanhada por diferenças de grupo nas amplitudes médias dos componentes N2 (200–300 ms) e P3 (300–500 ms) na onda de diferença padrão desviante. Mais especificamente, em comparação com o grupo HC, o grupo TCA demonstrou menores diferenças de amplitude de N2 e P3 para estímulos desviantes do que padrão.

Discussão e conclusões

Os indivíduos com TCA eram mais impulsivos do que os participantes com HC e compartilhavam características neuropsicológicas e ERP de transtorno de uso de substâncias ou vícios comportamentais, o que apóia a visão de que o vício em cibersexo pode ser conceituado como um vício comportamental.

Introdução

Vício em cibersexo

O vício em Internet tem recebido atenção crescente em todo o mundo nas últimas duas décadas (Sussman, Harper, Stahl e Weigle, 2018) Muitos pesquisadores acreditam que uma distinção deve ser feita entre o vício geral da Internet e o vício específico da Internet (por exemplo, Brand, Young, Laier, Wölfling e Potenza, 2016; Davis, 2001) Particularmente, o vício em cibersexo é frequentemente considerado uma forma específica de vício na Internet (por exemplo, Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado e Montejo, 2019) Com o desenvolvimento da Internet, a disponibilidade de materiais pornográficos aumentou muito. Um estudo mostra que, entre todos os tipos de atividades online, assistir pornografia é o que mais provavelmente causa dependência (Meerkerk, Eijnden e Garretsen, 2006).

Tem havido um longo debate sobre se o vício em cibersexo deve ser definido como um vício comportamental (por exemplo, de Alarcón et al., 2019) No entanto, há evidências crescentes sobre a semelhança entre o vício em cibersexo e transtorno por uso de substâncias ou outros vícios comportamentais (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand e Strahler, 2018) Estudos anteriores revelaram a associação entre o vício em sexo cibernético e a reatividade a estímulos e desejo (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et al., 2011); tais mecanismos também resultam no desenvolvimento e manutenção do transtorno por uso de substâncias (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012) Os conceitos de desejo e reatividade de estímulo são derivados de estudos de transtorno por uso de substâncias e aplicados à pesquisa sobre dependência específica da Internet (por exemplo, Potenza, 2008) Por exemplo, alguns estudos examinaram as correlações neurais entre desejo e reatividade a estímulos em indivíduos com dependência específica da Internet e descobriram que o corpo estriado ventral está envolvido em experiências de desejo em face de pistas relacionadas ao vício (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel, & Peters, 2014) Pesquisas sobre indivíduos que têm comportamentos hipersexuais ou aqueles que sofrem de dependência de cibersexo também fornecem resultados consistentes (Brand, Snagowski, Laier e Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse e Stark, 2016; Voon et al., 2014). Além disso, Laier e Brand (2014) desenvolveu um modelo teoricamente orientado para o vício em cibersexo. O modelo assume uma semelhança entre o vício em cibersexo e o transtorno por uso de substâncias, enfatizando o papel do reforço positivo e negativo. As pessoas podem utilizar o cybersex para obter gratificação e reduzir estados emocionais adversos (Laier & Brand, 2014) Tais mecanismos de reforços foram amplamente reconhecidos em outros transtornos por uso de substâncias e formas de dependência, onde os reforços negativos (associados à abstinência e tolerância) e positivos (querer e gostar) representam processos motivacionais vitais (Robinson & Berridge, 2008).

Impulsividade

De acordo com as teorias da dependência, o controle enfraquecido do comportamento específico na dependência comportamental e no transtorno por uso de substâncias pode estar relacionado à perturbação entre os sistemas impulsivo e reflexivo (Brand et al., 2019; Dong e Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020) Por exemplo, sugere-se que no modelo de interação de pessoa-afeto-cognição-execução (I-PACE) (Brand et al., 2019), a desregulação entre os sistemas neurais para comportamentos aditivos iniciais está particularmente relacionada ao sistema impulsivo hiperativo. Além disso, os mecanismos de viés cognitivo e afetivo, desejo e reatividade aos estímulos e sensibilização de incentivo estão relacionados a essa hiperatividade, que são mutuamente reforçados durante o processo de adição (Brand et al., 2019) Para comportamentos aditivos tardios, é possível que o sistema reflexivo perca o controle do sistema impulsivo continuamente, e certos comportamentos podem se tornar habituais, mesmo que tais comportamentos aditivos levem a consequências adversas (Brand et al., 2019) Estudos de neuroimagem sugerem que indivíduos com comportamento hipersexual problemático ou vício em cibersexo têm atividades elevadas no córtex pré-frontal dorsolateral (uma parte do sistema reflexivo) e estriado ventral (uma parte do sistema impulsivo) no caso de reatividade a estímulos (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015) Sugere-se que a hiperatividade do sistema reflexivo é o maior esforço exigido pelos sujeitos para manter o controle das tentações, que são principalmente desencadeadas por meio de um sistema impulsivo. Portanto, a função cerebral alterada e a estrutura envolvida na impulsividade indicam o papel potencial da impulsividade no mecanismo de dependência do cibersexo.

A impulsividade foi reconhecida como um conceito multidimensional complicado que integra elementos biológicos, comportamentais e de personalidade. As diferentes dimensões da impulsividade podem ser avaliadas por medidas de imagem, comportamentais e de autorrelato, respectivamente. Em relação à dimensão do comportamento, a impulsividade é usada para descrever comportamentos desadaptativos, incluindo déficits no controle inibitório comportamental (BIC), ou seja, a capacidade de suprimir adaptativamente o comportamento quando as contingências ambientais assim o exigem (Groman, James e Jentsch, 2009) No que diz respeito a comportamentos impulsivos, como transtorno de uso de substância, o BIC enfraquecido torna mais difícil resistir ao consumo de substância e à continuação do comportamento, independentemente dos efeitos adversos (Spechler et al., 2016) Para a dimensão biológica, estudos foram conduzidos para examinar a reatividade cerebral relacionada ao BIC diminuído. Normalmente, medições de potenciais relacionados a eventos (ERPs) são geralmente adotadas para medir tal processo.

Dois componentes ERPs foram sugeridos em pesquisas anteriores para refletir a atividade cerebral relacionada ao BIC: Um é o N2, que é o componente negativo máximo no couro cabeludo frontal-central quando o estímulo dura aproximadamente 200 ms. Representa o mecanismo de cima para baixo, que inibe a propensão errada para resposta automática e opera no estágio de processamento antes da execução do motor (Falkenstein, 2006) Alguns estudos também indicaram que o N2 corresponde à detecção de conflito no estágio inicial de inibição (Donkers e Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg e Ridderinkhof, 2003) Portanto, o N2 é identificado como um indicador do processo cognitivo em um estágio inicial, que é necessário para a implementação do BIC, mas não a frenagem inibitória real. O segundo componente do ERP é o P3, que representa o componente positivo máximo dentro do couro cabeludo parietal central quando o estímulo dura aproximadamente 300–500 ms. P3 é geralmente identificado como uma manifestação eletrofisiológica do BIC subsequente estreitamente relacionado à inibição do sistema motor real dentro do córtex pré-motor (Donkers e Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones, & Cohen, 2005) Coletivamente, muitos estudos indicam que tanto N2 quanto P3 são indicativos de processos relacionados ao BIC com funções diferentes. Portanto, as amplitudes baixas de N2 ou P3 entre pessoas com dependência em comparação com os controles podem servir como marcadores para prever déficits neurais no contexto de BIC.

Estudos anteriores sobre BIC aplicam principalmente paradigmas clássicos, como Go / NoGo, Stop-Signal e Two-Choice Oddball. No paradigma Stop-Signal, os participantes precisam parar sua resposta quando virem o sinal stop. Para manter uma alta taxa de inibição bem-sucedida, eles devem prestar mais atenção ao sinal de parada e esperá-lo conscientemente. Consequentemente, a medição do tempo de reação (RT) aos estímulos Go pode ser imprecisa (Verbruggen & Logan, 2008) No paradigma Go / NoGo, os participantes devem fazer uma resposta ao pressionar o botão a estímulos de um tipo (estímulos Go) e reter essa resposta a estímulos de outro tipo (estímulos NoGo). No entanto, como os testes Go exigem respostas motoras e os testes NoGo não, os efeitos BIC observados são provavelmente contaminados por processos relacionados à resposta (Kok, 1988) Para isso, a pesquisa adota o paradigma Two-Choice Oddball. Em estudos anteriores, este paradigma foi usado com sucesso para examinar BIC associado a transtornos por uso de substâncias (por exemplo, Su et al., 2017; Zhao, Liu e Maes, 2017).

Nesta tarefa, os respondentes são solicitados a reagir a um estímulo padrão frequente e a estímulos desviantes não frequentes. Por esta razão, os estímulos desviantes compreendem a detecção de conflito de resposta, supressão de respostas prepotentes e escolha de reações alternativas. Consequentemente, os RTs para estímulos desviantes costumam ser mais longos do que para estímulos padrão. Comparada com a tarefa Go / NoGo clássica, esta tarefa reduz a possível influência da contaminação potencial do motor no BIC e fornece um indicador RT extra para o BIC. Argumenta-se que tal tarefa pode aumentar a validade ecológica em comparação com a tarefa Go / NoGo. A inibição de um comportamento específico na vida diária geralmente é acompanhada pela substituição de um comportamento por outro comportamento esperado (como suprimir o hábito de assistir pornografia e substituí-lo por entretenimento adicional). Isso é registrado na tarefa Oddball de Duas Opções, em vez da tarefa Go / NoGo padrão.

Impulsividade em viciados em sexo virtual

Estudos recentes usando medidas de autorrelato descobriram que a impulsividade do traço está positivamente correlacionada com a maior gravidade dos sintomas de dependência de sexo virtual (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019) No entanto, estudos que examinaram o BIC no contexto do vício em cibersexo usando uma Tarefa Stop-Signal forneceram resultados mistos. Antons e marca (2018) descobriram que a maior gravidade dos sintomas do vício em cibersexo estava relacionada a uma maior interação de traço de impulsividade com ações mais impulsivas. No entanto, outro estudo descobriu que os indivíduos com mais sintomas de dependência de sexo cibernético exibiram melhor desempenho BIC (Antons e Matthias, 2020).

Nenhum estudo existente examinou as correlações eletrofisiológicas entre o BIC e o vício em cibersexo, embora as medições de ERP tenham sido adotadas durante anos na exploração do transtorno por uso de substâncias (Campanella, Pogarell, & Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo e Franken, 2012) e diferentes tipos de vício comportamental (Luijten et al., 2014) O ERP foi identificado como uma abordagem confiável para determinar as correlações neurais de transtornos aditivos e foi amplamente aplicado em experimentos e prática clínica (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel e Kornreich, 2019).

Atualmente, apenas os jogos de azar e os transtornos do jogo estão incluídos nos principais sistemas de nomenclatura para transtornos psicológicos (isto é, DSM-5 e CID-11). O vício em cibersexo foi proposto como um tipo de vício comportamental que tem características neurobiológicas e neurocognitivas semelhantes aos transtornos por uso de substâncias (Kowalewska et al., 2018; Stark et al., 2018) Mais pesquisas empíricas são necessárias para determinar até que ponto o vício em cibersexo exibe semelhanças ou diferenças com outros comportamentos de dependência. É de vital importância identificar os mecanismos subjacentes ao vício em cibersexo para entender melhor os comportamentos, e pode ser bastante útil identificar indivíduos de alto risco e desenvolver intervenções individualizadas. Além disso, facilita a discussão contínua sobre a comparabilidade com outras formas de transtornos aditivos.

O presente estudo

Este estudo teve como objetivo explorar o impacto do processamento de material pornográfico no BIC. O BIC foi investigado em indivíduos com tendências ao vício em sexo cibernético (TCA) e controles saudáveis ​​(HCs) usando uma tarefa de Oddball de Duas Opções. Os ERPs foram medidos em resposta a estímulos padrão frequentes (imagens de pessoas) e a estímulos desviantes não frequentes (imagens pornográficas). Com base em pesquisas existentes sobre transtorno por uso de substâncias e dependência comportamental, formulamos a hipótese de que o vício em cibersexo está associado ao comprometimento do BIC. Especificamente, formulamos a hipótese de que (1) indivíduos com TCA exibiriam precisão significativamente menor e RTs mais longos em resposta a pistas desviantes relacionadas à pornografia em comparação com HC, e (2) indivíduos com TCA exibiriam efeitos de ERP atenuados (componentes N2 e P3) em comparação com HC.

O Propósito

Participantes

Reunimos 303 questionários de estudantes universitários do sexo masculino para verificar suas pontuações na Escala problemática de uso de pornografia na Internet (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang e Wang, 2018) As mulheres foram excluídas da pesquisa, porque os homens encontram mais facilmente esses problemas devido ao seu contato frequente com materiais pornográficos (Ross, Månsson e Daneback, 2012) Como o vício em cibersexo não é um diagnóstico codificado, nenhum limite poderia ser usado para identificar empiricamente usuários problemáticos de pornografia na Internet. Portanto, os respondentes cujas pontuações estavam no percentil 20 superior foram classificados no grupo TCA, enquanto aqueles cujas pontuações caíram no percentil 20 inferior foram classificados no grupo HC. De acordo com o critério de classificação, 36 participantes com TCA e 36 HC foram convidados a participar voluntariamente do estudo eletrofisiológico. Dois participantes foram excluídos devido a artefatos de movimento ocular excessivo. Todos os participantes eram heterossexuais, destros, tinham visão normal ou corrigida, não tinham histórico de doença mental e não tinham histórico de medicação do sistema nervoso central (ver tabela 1).

Tabela 1.Características dos participantes dos grupos TCA e HC

Variáveis ​​(média ± DP) TCA (n = 36) HC (n = 34) t
Anos de idade) 19.75 19.76 -0.05
Frequência semanal de visualização de pornografia a 3.92 ± 1.54 1.09 ± 0.87 9.55***
Frequência semanal de masturbação a 2.81 ± 1.22 1.12 ± 0.91 6.54***
Pontuação PIPUS 19.78 ± 6.40 1.65 ± 1.28 16.65***
Pontuação SDS 28.00 ± 2.62 26.62 ± 3.36 1.93
Pontuação SAS 27.56 ± 3.12 26.29 ± 3.90 1.50
Pontuação BIS-11 58.81 ± 9.37 55.03 ± 11.35 1.52

Abreviaturas: BIS-11, Barratt Impulsiveness Scale-11; HC, controles saudáveis; PIPUS, escala problemática de uso de pornografia na Internet; SAS, Self-Rating Anxiety Scale; SDS, Self-Rating Depression Scale; TCA, tendências para o vício em sexo virtual.

***P <0.001.

aDurante os últimos 6 meses.

Instrumentos e procedimento de medição

Para avaliar o TCA, foi utilizada uma versão chinesa do PIPUS. O PIPUS é uma escala de autorrelato desenvolvida com base na Escala de Uso de Pornografia Problemática (Kor et al., 2014) A escala é composta por 12 itens agrupados em quatro dimensões: (a) sofrimento e problemas funcionais, (b) uso excessivo, (c) dificuldades de autocontrole e (d) uso para escapar ou evitar emoções negativas. Aqui, substituímos o termo “pornografia” por “pornografia na Internet”. Os participantes foram solicitados a relatar o uso de pornografia na Internet nos últimos seis meses usando uma escala Likert de 6 pontos, onde 0 significa “nunca” e 5 significa “o tempo todo”; quanto maior a pontuação, mais grave é o PIPU. A escala tem boa confiabilidade e validade entre estudantes universitários chineses (Chen et al., 2018) De Cronbach α neste estudo foi de 0.93.

Os participantes concluíram primeiro o PIPUS. De acordo com os critérios de seleção acima, uma amostra de indivíduos com participantes TCA e HC foi convidada a participar da segunda etapa do experimento. Eles realizaram uma tarefa Oddball de duas escolhas enquanto a eletroencefalografia (EEG) era registrada. Para avaliar a impulsividade traço e um marcador de doença psiquiátrica, os participantes completaram a Escala de Impulsividade Barratt-11 (BIS-11; Patton, Stanford, & Barratt, 1995), a Escala de Autoavaliação de Depressão (SDS; Zung, Richards e Short, 1965) e a Escala de Autoavaliação de Ansiedade (SAS; Zung, 1971) Além disso, foram avaliados dados demográficos e informações básicas relacionadas ao uso de cibersexo (frequência de visualização de pornografia e masturbação). Finalmente, os participantes foram informados e receberam um pagamento de RMB 100. Todo o experimento durou aproximadamente 80 minutos.

Estímulos e tarefa experimental

A avaliação da capacidade do BIC foi realizada usando o paradigma Two-Choice Oddball. Dois tipos de estímulos estavam disponíveis: estímulos padrão (fotos de pessoas) e estímulos desviantes (fotos pornográficas). As fotos pornográficas foram coletadas de sites de pornografia gratuitos; eles incluíram 40 conjuntos de imagens compreendendo quatro categorias diferentes de sexo heterossexual (vaginal, sexo anal, cunilíngua e felação). Cada categoria era composta por 10 fotos pornográficas. As fotos de pessoas, obtidas em sites, incluíam 40 fotos de um homem e uma mulher caminhando ou correndo. Eles foram comparados ao número e sexo dos indivíduos nas fotos pornográficas. Essas fotos foram avaliadas em um estudo piloto sobre as dimensões de valência, excitação e excitação sexual (consulte Materiais suplementares). Nenhuma diferença significativa foi encontrada com relação às classificações de valência. No entanto, as imagens pornográficas provocaram maior excitação e excitação sexual do que as imagens pessoais. Para ocultar o real objetivo do experimento, essas fotos foram mostradas aos respondentes com molduras coloridas, sendo uma moldura vermelha para fotos pessoais e azul para fotos pornográficas. Os participantes foram instruídos a julgar a cor das molduras da forma mais rápida e precisa possível, pressionando diferentes teclas.

A tarefa consistia em quatro blocos de 100 tentativas. Cada bloco apresentou 70 estímulos padrão e 30 estímulos desviantes. Os participantes foram solicitados a sentar-se em frente ao monitor, a aproximadamente 150 cm de distância da tela, com um ângulo de visão horizontal e vertical inferior a 6 °. Os participantes tiveram um intervalo de dois minutos em cada bloco; eles também obtiveram feedback da taxa de precisão para avaliar seu desempenho no final de cada bloco. Os estímulos foram apresentados por meio do E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Cada tentativa começou com uma pequena cruz branca por 300 ms. Depois disso, uma tela em branco com uma duração aleatória de 500-1,000 ms apareceu, seguida pelo início do estímulo de imagem. Quando a imagem padrão apareceu, os participantes precisaram pressionar a tecla "F" do teclado de forma rápida e precisa com o dedo indicador esquerdo, e quando a imagem de desvio apareceu, eles precisaram pressionar a tecla "J" com o dedo indicador direito ( as teclas do teclado foram balanceadas entre os participantes). A imagem do estímulo desapareceu após o pressionamento da tecla ou conforme passou por 1,000 ms. Cada resposta foi seguida por uma tela em branco com duração de 1,000 ms. A sequência de estímulos padrão e desviantes foi randomizada. Por favor, consulte FIG. 1 para procedimentos experimentais específicos.

FIG. 1.
FIG. 1.

Ilustração esquemática do procedimento experimental e exemplos de estímulos. Cada tentativa apresentou um único estímulo. Em uma sessão, um estímulo padrão (fotos de pessoas) foi apresentado em 70% das tentativas, enquanto estímulos desviantes (fotos pornográficas) foram apresentados em 30% das tentativas

Citação: Jornal de Vícios Comportamentais JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

FIG. 2.
FIG. 2.

Grande média de ERPs para grupos de TCA e HC durante condições padrão e desviantes em locais de eletrodos Fz, Cz e Pz

Citação: Jornal de Vícios Comportamentais JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Registro e análise eletrofisiológica

Eletrodos de estanho instalados em uma capa elástica foram empregados para registrar as atividades elétricas do cérebro em 32 locais do couro cabeludo (Brain Products, Alemanha). O eletrodo FCz foi usado como referência online, e o eletrodo AFz foi usado como o eletrodo de aterramento. O eletrooculograma vertical (VEOG) foi registrado por um eletrodo colocado sob o olho direito, enquanto o eletrooculograma horizontal (HEOG) foi registrado por um eletrodo colocado 1 cm fora do olho esquerdo. A resistência de todos os eletrodos era inferior a 5 kΩ. EEG e EOG foram amplificados com uma passagem de banda DC ∼100 Hz e digitalizados a 500 Hz / canal. Os dados do EEG foram analisados ​​offline usando Brain Vision Analyzer 2.0. Primeiro, redefinimos a referência para a amplitude média da mastoide bilateral. Em seguida, uma passagem de banda de 0.01-30 Hz e uma atenuação de 24 dB foram usadas para a filtragem. Os artefatos EOG foram eliminados usando análise de componente independente.

O EEG que respondeu corretamente em cada condição foi sobreposto e calculado. A forma de onda ERP é travada no início do estímulo, com um período médio de 1,000 ms, incluindo a linha de base de 200 ms antes do estímulo. A partir da grande média das formas de onda do ERP em Figs. 3 e 4, pode-se observar que a diferença de amplitude sob condições padrão e desviantes começou em aproximadamente 200 ms. Essas diferenças foram manifestadas como N2 (200–300 ms) no couro cabeludo frontal-central e P3 (300–500 ms) no couro cabeludo central-parietal na onda de diferença padrão desviante. Portanto, este estudo analisou as amplitudes e latências médias dos componentes N2 e P3 em nove locais do eletrodo, a saber, F3, Fz, F4 (três locais frontais), C3, Cz, C4 (três locais centrais), P3, Pz e P4 (três sítios parietais).

FIG. 3.
FIG. 3.

(A, B, C) O desvio médio menos diferença padrão ERPs em grupos TCA e HC nos locais de eletrodo da linha média do couro cabeludo (Fz, Cz e Pz). (D) Mapas topográficos da diferença de amplitudes entre as condições desviantes e padrão (entre 200-500 ms) nos grupos TCA (esquerda) e HC (direita). (E) As amplitudes médias de N2 e P3 em condições padrão e desviantes para os grupos TCA e HC. As barras de erro representam um erro padrão

Citação: Jornal de Vícios Comportamentais JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

FIG. 4.
FIG. 4.

RTs para grupos TCA e HC para estímulos padrão e desviantes. As barras de erro representam um erro padrão

Citação: Jornal de Vícios Comportamentais JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Análise estatística

Os dados do questionário foram analisados ​​por meio de testes t independentes. A análise de variância de medidas repetidas (ANOVA) foi aplicada para analisar os índices ERP de BIC (N2 e P3) e medidas comportamentais (precisão e RTs). Isso resultou em um Grupo (TCA, HC) × Estímulo (condições padrão e desviantes) × Locais do eletrodo (9 locais) ANOVA para amplitudes e latências N2 e P3 relacionadas ao BIC, e um Grupo × Estímulo ANOVA para medidas comportamentais. Os dados de RT foram baseados em ensaios com uma resposta correta. Os ensaios em que os RTs foram inferiores a 150 ms, refletindo a antecipação, não foram considerados (Meule, Lutz, Vögele e Kübler, 2012) Os locais de estímulo e eletrodo eram fatores dentro dos sujeitos, e o Grupo era o fator entre os sujeitos. Análises post-hoc usando comparações de pares com ajustes de Bonferroni foram aplicadas. Todos os valores estatísticos foram relatados com as correções de Greenhouse-Geisser e o eta-quadrado parcial (η2p) valor foi relatado como tendo efeitos significativos. Um nível alfa de 0.05 foi usado para todos os testes estatísticos.

Ética

O consentimento informado foi assinado por todos os participantes do estudo. A pesquisa foi aprovada pelo Conselho de Revisão Institucional da Faculdade de Medicina de Chengdu.

Consistentes

Resultados auto-relatados

Como esperado, o grupo TCA apresentou maior pontuação PIPUS (19.78 ± 6.40) do que o grupo HC (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Além disso, o grupo TCA teve pontuação mais alta do que o grupo HC na frequência semanal de visualização de pornografia (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 e masturbação (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. No entanto, os grupos TCA e HC não diferiram na depressão medida pelo SDS, na ansiedade medida pelo SAS e na impulsividade traço medida pelo BIS-11, indicando que esses fatores não eram uma área de preocupação no presente estude. Isso torna quaisquer diferenças comportamentais e de ERP diretamente atribuíveis a medidas relacionadas ao cibersexo.

Resultados Comportamentais

A ANOVA de medidas repetidas da precisão, com o Grupo como um fator entre os sujeitos e o Estímulo como um fator dentro dos sujeitos, revelou uma acurácia significativamente menor para o desviante (96.27%) do que para os estímulos padrão (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Não houve efeitos significativos envolvendo os fatores do Grupo, Fs <1. Com relação aos RTs, os estímulos desviantes deram origem a RTs mais longos em comparação com os estímulos padrão, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (ver FIG. 2) Nenhum efeito principal para o Grupo foi encontrado, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Mais importante, a interação Grupo × estímulo foi significativa, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. O efeito simples do Stimulus mostrou que os estímulos desviantes elicitaram RTs mais longos em comparação com os estímulos padrão em ambos os grupos TCA e HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Além disso, o efeito simples de Grupo mostrou que, embora os dois grupos exibissem RTs análogos para estímulos padrão, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, o grupo TCA exibiu RTs mais longos do que o grupo HC para estímulos desviantes, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

Resultados de ERP

N2

A ANOVA de medidas repetidas nas amplitudes médias de N2, com os locais de estímulo e eletrodo como os fatores repetidos e o grupo como o fator entre sujeitos, exibiram efeitos principais significativos do estímulo, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, e locais de eletrodo, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, e uma interação significativa entre Estímulo × Eletrodo, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Em comparação com os estímulos padrão, os estímulos desviantes induziram amplitudes maiores nos eletrodos frontal e central. Nenhum efeito principal significativo foi encontrado para o Grupo, F <1. Além disso, houve uma interação significativa Grupo × estímulo, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. A diferença de amplitude entre os estímulos desviantes e padrão foi maior no grupo HC (−4.38 μV) do que no grupo TCA (−2.39 μV).

Além disso, efeitos principais significativos do estímulo, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, e locais de eletrodo, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, foram observados para latências de N2. Em comparação com os estímulos padrão, os estímulos desviantes eliciaram latências mais longas. A latência de N2 em sites frontais foi maior do que em sites parietais.

P3

Da mesma forma, a ANOVA de medidas repetidas nas amplitudes médias de P3 mostrou efeitos principais significativos do Grupo, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, estímulo, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, e locais de eletrodo, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, e uma interação significativa entre Estímulo × Eletrodo, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. As amplitudes médias entre as condições foram maiores para o grupo HC (4.12 μV) do que para o grupo TCA (1.94 μV). Os estímulos desviantes induziram amplitudes maiores em comparação com os estímulos padrão nos locais centrais e parietais. Mais importante, o efeito de interação entre o Grupo e o estímulo foi significativo, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Embora o grupo HC exibiu amplitudes P3 aumentadas para estímulos desviantes (5.34 μV) do que para estímulos padrão (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, o grupo TCA não mostrou diferenças de amplitude P3 significativas entre as condições desviantes (2.10 μV) e padrão (1.78 μV), F <1.

A análise das latências P3 revelou um efeito principal significativo dos locais do eletrodo, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, refletindo latências mais longas nos sítios frontal e central do que nos sítios parietais. A interação entre locais de estímulo × eletrodo também foi significativa, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, reflete que latências mais longas desencadeadas por estímulos desviantes do que estímulos padrão em locais parietais.

Discussão

Este estudo teve como objetivo explorar o efeito de estímulos pornográficos no BIC entre indivíduos com TCA em comparação com HC, tanto no nível comportamental quanto eletrofisiológico, usando uma tarefa Oddball de duas escolhas modificada combinada com registros de PRE. Este é o primeiro estudo a investigar os correlatos eletrofisiológicos de BIC no contexto da dependência de cibersexo com ERPs. Embora estudos anteriores tenham encontrado uma ligação entre traço de impulsividade e sintomas de dependência de sexo virtual (Antos & Brand, 2018; Antos et al., 2019), este estudo não encontrou uma diferença significativa nas pontuações do BIS-11 entre os grupos TCA e HC. Similarmente, Gol et ai. (2017) não encontraram diferenças significativas na impulsividade traço entre usuários de pornografia problemáticos diagnosticados e participantes de controle. Pesquisas futuras, portanto, precisarão examinar esse link em maior profundidade.

Embora o BIS-11 seja considerado uma medida de traço de impulsividade, a tarefa Oddball de Duas Opções modificada pertence a uma medida operacional de impulsividade. No domínio da neuropsicologia e da neurociência cognitiva, a impulsividade é frequentemente igual a BIC, ou seja, o mecanismo de controle de cima para baixo, que inibe respostas automáticas inadequadas ou relacionadas com recompensa contra os requisitos atuais (Groman e outros, 2009) Embora ambos os grupos tenham exibido efeitos do BIC durante a condição de desvio, a resposta do grupo TCA aos estímulos desviantes foi mais lenta do que a do grupo HC, indicando menor capacidade de BIC. As diferenças comportamentais foram acompanhadas por diferenças de grupo nas amplitudes médias de N2 e P3 na onda de diferença do padrão desviante. Mais especificamente, o grupo TCA demonstrou menores diferenças de amplitude de N2 e P3 para estímulos desviantes do que o padrão em comparação com o grupo HC. Os resultados provam que estímulos pornográficos irrelevantes para a tarefa interferem no BIC de indivíduos com TCA.

Neste estudo, os participantes experimentaram um conflito de resposta quando responderam a estímulos desviantes infrequentes no contexto de estímulos padrão frequentes que provocam uma resposta prepotente. Este conflito de resposta induziu um componente N2 proeminente na onda de diferença do padrão desviante, com as maiores amplitudes nos locais frontal e central. Estudos anteriores mostraram que um oddball fronto-central N2 evocado por estímulos desviantes, que é semelhante ao NoGo N2 eliciado na tarefa Go / NoGo, foi aceito como um índice de monitoramento de conflito (Donkers e Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003) A amplitude N2 com detecção de conflito foi maior do que sem detecção de conflito (Donkers & Van Boxtel, 2004) Aqui, os grupos TCA e HC exibiram componentes de N2 significativamente desviantes. Isso mostra que ambos os grupos puderam detectar conflito de resposta durante a condição desviante. No entanto, o grupo TCA apresentou diferenças de amplitude menores para as condições desviantes do que as padrão em comparação com o grupo HC. Isso mostra que o envolvimento de atenção reduzido foi gerado no grupo TCA versus o grupo HC, levando a uma preparação deficiente para BIC posterior (Emer, 1993) Portanto, durante a fase de processamento antes da execução motora, o grupo TCA exibiu processos cognitivos precoces deficientes necessários para implementar o BIC.

Além disso, um componente P3 significativo, com as maiores amplitudes nos locais parietais, foi encontrado na faixa de 300–500 ms da onda de diferença do padrão desviante. Estudos anteriores demonstraram que P3 causado por estímulos nogo (refletindo posteriormente BIC) foi considerado mais significativo do que aquele causado por estímulos go na tarefa Go / NoGo (Donkers e Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005) A amplitude de P3 aumenta com o crescimento dos recursos cognitivos. Consistente com aqueles de estudos anteriores, os estímulos desviantes envolvendo o BIC neste estudo resultaram em amplitudes P3 maiores do que os estímulos padrão. Mais importante ainda, a amplitude do P3 relacionado ao desvio no grupo TCA foi muito menor do que no grupo HC. Ele revelou um processo BIC deficiente em condições desviantes no grupo TCA.

Consequentemente, amplitudes menos pronunciadas de N2 e P3 no grupo TCA em relação ao grupo HC podem ser consideradas marcadores de déficits neurais em BIC. Nosso estudo apóia a ideia de que a impulsividade é um fator de risco para o desenvolvimento do vício em cibersexo (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019) Isso é consistente com os resultados da maioria dos estudos sobre transtorno por uso de substâncias (por exemplo, Sokhadze, Stewart, Hollifield, & Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), transtorno de jogo (por exemplo, Kertzman e outros, 2008) e dependência de Internet (por exemplo, Zhou, Yuan, Yao, Li e Cheng, 2010) Esses estudos confirmaram que os déficits de BIC em indivíduos com transtorno de uso de substâncias e vícios comportamentais estavam associados a amplitudes atenuadas de N2 e / ou P3. Assim, os resultados comportamentais e eletrofisiológicos deste estudo demonstram que o vício em cibersexo pode compartilhar características neuropsicológicas e ERP do transtorno por uso de substâncias ou vícios comportamentais.

Um mecanismo potencial que leva ao comprometimento do BIC em indivíduos com TCA é que a reatividade e o desejo ao assistir a pistas pornográficas os induzem a atender automaticamente a materiais pornográficos. Portanto, a ocupação de recursos cognitivos afeta o desempenho do grupo TCA em tarefas cognitivas. De acordo com o modelo de processo duplo de dependência (Brand et al., 2019; Dong e Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), os comportamentos aditivos estão sujeitos à influência de sistemas impulsivos e reflexivos que competem entre si. No comportamento viciante, entretanto, o sistema reflexivo é suprimido pelo sistema impulsivo. Essa relação torna cada vez mais difícil para os indivíduos com TCA controlar cognitivamente as atividades de cibersexo, apesar das consequências negativas. Uma vez que o processamento de estímulos pornográficos está associado a estruturas cerebrais relacionadas à atenção e excitação (Paul et al., 2008), as imagens pornográficas na tarefa Two-Choice Oddball parecem atrair mais atenção para o grupo TCA do que o grupo HC. Assim, conforme mostrado pelo pior desempenho do BIC, as pistas pornográficas fazem com que os indivíduos com TCA se distraiam mais fortemente das demandas das tarefas. Teoricamente, o desejo e a reatividade aos estímulos devem se correlacionar com déficits no BIC no caso de transtorno de jogos na Internet, bem como outros tipos de dependência da Internet (Brand et al., 2019; Dong e Potenza, 2014) Em pesquisas futuras, a interação potencial entre os correlatos neurais da reatividade do estímulo e as reduções no BIC deve ser examinada para compreender melhor os mecanismos subjacentes da perda de controle sobre o consumo de sexo virtual. Por exemplo, estudos futuros podem avaliar os níveis de excitação sexual e desejo dos participantes antes e depois da apresentação de imagens pornográficas para determinar se elas interferem na capacidade BIC dos participantes (Laier et al., 2013).

Nossas descobertas aqui são teoricamente e clinicamente significativas. Teoricamente, nossos resultados indicam que o vício em cibersexo assemelha-se ao transtorno do uso de substâncias e ao transtorno do controle de impulso em termos de impulsividade nos níveis eletrofisiológico e comportamental. Nossos resultados podem alimentar a persistente controvérsia sobre a possibilidade do vício em cibersexo como um novo tipo de transtorno psiquiátrico. Clinicamente, nossos resultados sugerem que os ERPs podem ser empregados para investigar as funções neurocognitivas (como BIC), destacando, assim, quais processos cognitivos devem ser abordados no tratamento da dependência de sexo virtual (Campanella et al., 2019) Além da utilidade dos ERPs na identificação de deficiências do paciente, estudos foram conduzidos para examinar o efeito dos ERPs no tratamento de transtornos psiquiátricos (Campanella, 2013) No campo do vício em Internet, vários estudos utilizaram gravações de ERPs para avaliar os benefícios clínicos potenciais (Ge et al., 2011; Zhu et al., 2012) Esses estudos indicam que a medição de ERPs pode ser uma abordagem potencial para avaliar a eficiência e as correlações cerebrais da correção cognitiva para transtornos aditivos.

Existem várias limitações para este estudo. Primeiro, investigamos apenas participantes do sexo masculino, porque o vício em cibersexo parece ser principalmente um problema masculino. Por exemplo, estudos anteriores descobriram que os homens são expostos à pornografia em uma idade mais jovem, consomem mais pornografia (Hald, 2006), e são mais propensos a encontrar problemas em comparação com as mulheres (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario e GilJulia, 2017) No entanto, estudos comparando os padrões de ativação de homens e mulheres no processamento de pornografia mostraram que certas áreas do cérebro são mais ativadas nos homens do que nas mulheres (por exemplo, Wehrum et al., 2013) Assim, estudos futuros devem examinar as diferenças de sexo em BIC durante o processamento de pistas pornográficas. Em segundo lugar, este estudo não considerou nenhuma amostra clínica definitiva. Isso ocorre porque não há consenso quanto à definição clínica de dependência de cibersexo. Estudos futuros devem realizar uma análise comparativa dos entrevistados com dependência de cibersexo e entrevistados sem dependência de cibersexo para determinar se existe um modo de resposta comum. Terceiro, este é o primeiro estudo a aplicar a tarefa Two-Choice Oddball no contexto do vício em cibersexo. Consequentemente, esses resultados preliminares de pesquisa devem ser comparados com outras tarefas, como os paradigmas Go / Nogo e Stop-Signal. Um estudo recente mostrou que os indivíduos com maior gravidade dos sintomas de dependência de cibersexo tiveram um melhor desempenho na tarefa Stop-Signal (Antons e marca, 2020) Isso sugere que os estudos sobre o BIC no vício em cibersexo são raros e inconsistentes; portanto, mais pesquisas são necessárias para demonstrar isso. Finalmente, ainda há debate entre os estudiosos sobre se as imagens pornográficas são pistas (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli e Hajcak, 2016) ou recompensas (Gola, Wordecha, Marchewka e Sescousse, 2016) A teoria da saliência do incentivo distingue dois componentes básicos de "querer" e "gostar", e o vício é caracterizado pelo aumento do "querer" relacionado com a sugestão e pela diminuição do "gostar" relacionado com a recompensa (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser, & Maniates, 2015) Paradigmas experimentais mais avançados, dicas para desvendar e recompensas são necessários em estudos futuros. Também é útil para avaliar o desejo sexual e o gosto por estímulos pornográficos e para examinar sua relação com os sinais eletrofisiológicos.

Em resumo, expandimos as descobertas anteriores para mostrar que indivíduos com TCA exibem déficits neurais especificamente para pistas pornográficas durante os estágios iniciais e finais do processo de inibição. Os dados comportamentais e eletrofisiológicos deste estudo demonstram que o vício em cibersexo pode compartilhar as características neuropsicológicas e ERPs do transtorno por uso de substâncias ou vícios comportamentais, o que apóia a visão de que o vício em cibersexo pode ser conceituado como um vício comportamental.

Fontes de financiamento

Este trabalho foi financiado pela National Natural Science Foundation of Chin (número da bolsa: 31700980).

Contribuição dos autores

JW e BD envolvidos na concepção e concepção do estudo. JW envolveu-se na preparação de dados, análise estatística e redação do manuscrito. JW e BD envolvidos na supervisão do estudo e editaram o manuscrito. Todos os autores tiveram acesso total a todos os dados do estudo e assumem a responsabilidade pela integridade dos dados e pela precisão da análise dos dados.

Conflito de interesses

Os autores declaram não haver conflito de interesses.

Material suplementar

Dados complementares a este artigo podem ser encontrados online em https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

Referências

  • de Alarcón, R., da Igreja, JI, Casado, NM, & montejo, AL (2019). Vício em pornografia online: o que sabemos e o que não sabemos - uma revisão sistemática. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Antões, S., & Marcas, M. (2018). Traços e impulsividade estatal em homens com tendência ao transtorno de uso de pornografia na Internet. Comportamentos viciantes, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Antões, S., & Matthias, B. (2020). Controle inibitório e uso problemático de pornografia na Internet - O importante papel de equilíbrio da ínsula, Jornal de vícios comportamentais, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Antões, S., Mueller, SM, Wegman, E., trotzke, P., Schulte, MM, & Marcas, M. (2019). Facetas de impulsividade e aspectos relacionados diferenciam entre o uso recreativo e não regulamentado de pornografia na Internet. Jornal de vícios comportamentais, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-Arnal, R., Castro calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Júlia, B. (2017). Vício em cibersexo: um estudo com estudantes universitários espanhóis. Journal of Sex & Marital Therapy, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Marcas, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Assistindo a imagens pornográficas na Internet: papel das avaliações da excitação sexual e dos sintomas psicológicos e psiquiátricos para usar excessivamente os sites de sexo na Internet. Ciberpsicologia, comportamento e redes sociais, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Marcas, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). A atividade ventral do corpo estriado ao assistir a imagens pornográficas preferidas está correlacionada com sintomas de vício em pornografia na Internet. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Marcas, M., Wegman, E., forte, R., Moleiro, A., Wolfling, K., Robbins, TW, (2019). O modelo de interação da pessoa afetará a cognição (I-PACE) para comportamentos aditivos: atualização, generalização para comportamentos aditivos além dos distúrbios de uso da Internet e especificação do caráter de processo de comportamentos aditivos. Neurociência e Revisões BioComportamentais, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Marcas, M., Jovem, KS, & Laier, C. (2014). Controle pré-frontal e dependência de internet: um modelo teórico e revisão das descobertas neuropsicológicas e de neuroimagem. Fronteiras na neurociência humana, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Marcas, M., Jovem, KS, Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, MN (2016). Integrando considerações psicológicas e neurobiológicas sobre o desenvolvimento e a manutenção de transtornos específicos do uso da Internet: Um modelo de Interação de Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE). Neurociência e Revisões BioComportamentais, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Campanella, S. (2013). Por que é hora de desenvolver o uso de potenciais relacionados a eventos cognitivos no tratamento de doenças psiquiátricas. Doença neuropsiquiátrica e tratamento, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Campanella, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Potenciais relacionados a eventos em transtornos por uso de substâncias: uma revisão narrativa baseada em artigos de 1984 a 2012. EEG clínico e neurociência, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Campanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Por que os potenciais relacionados a eventos cognitivos (PRE) devem ter um papel no gerenciamento de distúrbios do álcool. Neurociência e Revisões BioComportamentais, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CH, & Wang, JX (2018). Confiabilidade e validade da escala problemática de uso de pornografia na Internet por estudantes universitários chineses. O Jornal de Saúde Pública Chinesa, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Um modelo cognitivo-comportamental de uso patológico da Internet. Computadores em Comportamento Humano, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • dong, G., & Potenza, MN (2014). Um modelo cognitivo-comportamental do transtorno de jogos na Internet: fundamentos teóricos e implicações clínicas. Revista de Pesquisa Psiquiátrica, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). As tarefas N2 em go / no-go refletem o monitoramento de conflitos e não a inibição de respostas. Cérebro e Cognição, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummond, DC (2001). Teorias do desejo por drogas, antigas e modernas. Vício, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • balde, M. (1993). Efeitos da atenção e probabilidade de estímulo em ERPs em uma tarefa Go / Nogo. Psicologia Biológica, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M. (2006). Inibição, conflito e o Nogo-N2. Neurofisiologia clínica, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). Mudança P300 e terapia cognitivo-comportamental em indivíduos com transtorno de dependência de internet: um estudo de acompanhamento de 3 meses. Pesquisa de Regeneração Neural, 6(26), 2037-2041.

  • Gola, M., Palavracha, M., Cenoura, A., & Sescousse, G. (2016). Estímulos sexuais visuais - sugestão ou recompensa? Uma perspectiva para interpretar achados de imagens cerebrais em comportamentos sexuais humanos. Fronteiras na neurociência humana, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Gola, M., Palavracha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). A pornografia pode ser viciante? Um estudo de fMRI de homens que procuram tratamento para uso problemático de pornografia. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • groman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Inibição de resposta insuficiente: no nexo entre o abuso de substâncias e transtorno de déficit de atenção / hiperatividade. Neurociência e Revisões BioComportamentais, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Halden, GM (2006). Diferenças de gênero no consumo de pornografia entre jovens adultos heterossexuais dinamarqueses. Archives of Sexual Behavior, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Mais vaidoso, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Desempenho go-no-go em jogadores patológicos. Pesquisa de Psiquiatria, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & forte, R. (2016). Condicionamento apetitivo alterado e conectividade neural em indivíduos com comportamento sexual compulsivo. O Jornal de Medicina Sexual, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • Kober, H., Lacádie, CM, Wexler, ESTAR, Maldição, RT, Sinhá, R., & Potenza, MN (2016). Atividade cerebral durante o desejo de cocaína e desejos de jogo: um estudo de ressonância magnética. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • Kok, A. (1988). Sobreposição entre P300 e potenciais relacionados ao movimento: uma resposta a Verleger. Psicologia Biológica, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Cor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, YA, Mikulicer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Desenvolvimento psicométrico da escala de uso problemático da pornografia. Comportamentos viciantes, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., folhas, M., & Kraus, SW (2018). Mecanismos neurocognitivos no transtorno do comportamento sexual compulsivo. Relatórios atuais de saúde sexual, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & Marcas, M. (2014). Evidências empíricas e considerações teóricas sobre fatores que contribuem para o vício em cibersexo a partir de uma visão cognitivo-comportamental. Dependência sexual e compulsividade, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & Marcas, M. (2013). Vício em cibersexo: excitação sexual quando assistir pornografia e não contatos sexuais na vida real faz a diferença. Jornal de vícios comportamentais, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • Pequeno, M., Euser, AS, Munafò, SR, & Franken, IH (2012). Índices eletrofisiológicos de processamento cognitivo tendencioso de pistas relacionadas à substância: uma meta-análise. Neurociência e Revisões BioComportamentais, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltmann, DJ, Hester, R., por Haan, L., & Franken, IH (2014). Revisão sistemática de estudos de ERP e fMRI investigando o controle inibitório e o processamento de erros em pessoas com dependência de substâncias e vícios comportamentais. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .

  • Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Prevendo o uso compulsivo da Internet: é tudo uma questão de sexo!. CiberPsicologia e comportamento, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., pássaros, C., & Kübler, A. (2012). Os desejos por comida discriminam de forma diferente entre quem faz dieta e quem não faz dieta bem ou mal. Validação dos Questionários de Cravings Alimentares em Alemão. Apetite, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Midl, SF, livro, C., & Peters, J. (2014). A fissura induzida por sugestão aumenta a impulsividade por meio de mudanças nos sinais do valor estriado em jogadores problemáticos. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). A tomada de decisão, o P3 e o sistema locus coeruleus-norepinefrina. Boletim Psicológico, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Correlatos eletrofisiológicos da função do cíngulo anterior em uma tarefa ir / não ir: efeitos do conflito de resposta e frequência do tipo de teste. Neurociência cognitiva, afetiva e comportamental, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, MS, & Barratt, ES (1995). Estrutura fatorial da escala de impulsividade de Barratt. Jornal de Psicologia Clínica, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Paul, T., Schiffer, B., zwarg, T., Krüger, º, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Resposta do cérebro a estímulos sexuais visuais em homens heterossexuais e homossexuais. Mapeamento do Cérebro Humano, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). A neurobiologia do jogo patológico e da dependência de drogas: uma visão geral e novas descobertas. Transações filosóficas da Royal Society B: Ciências biológicas, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause et al. (2015) a mais recente falsificação de predições de vício. Psicologia Biológica, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). A teoria da sensibilização por incentivos ao vício: algumas questões atuais. Transações filosóficas da Royal Society B: Ciências biológicas, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Pescador, AM, Ahuja, A., Menor, EN, & Mania, H. (2015). Funções de "querer" e "gostar" no comportamento motivador: jogos de azar, alimentos e drogas. em Neurociência comportamental da motivação (pág. 105-136). Cham: Springer.

  • Ross, MW, mansson, SA, & Daneback, K. (2012). Prevalência, gravidade e correlatos do uso sexual problemático da Internet em homens e mulheres suecos. Archives of Sexual Behavior, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & Filho, JH (2015). Substratos neurais do desejo sexual em indivíduos com comportamento hipersexual problemático. Fronteiras na neurociência comportamental, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Estudo potencial relacionado a eventos de disfunções executivas em uma tarefa de reação acelerada no vício de cocaína. Revista de Neuroterapia, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Spechler, PA, chaarani, B., Hudson, KE, Oleiro, A., Raposa, JJ, & Garavan, H. (2016). Remédio para inibição de resposta e vício: do uso à abstinência. em Progresso na pesquisa do cérebro (Vol 223, pág. 143-164). Elsevier.

  • forte, R., Klucken, T., Potenza, MN, Marcas, M., & radiador, J. (2018). Uma compreensão atual da neurociência comportamental do transtorno do comportamento sexual compulsivo e uso problemático de pornografia. Relatórios atuais de neurociência comportamental, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Sussman, CJ, Harper, JM, aço, JL, & Weigle, P. (2018). Vícios em Internet e videogame: diagnóstico, epidemiologia e neurobiologia. Clínicas psiquiátricas para crianças e adolescentes, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Efeito das dicas relacionadas à droga na inibição da resposta por meio da abstinência: um estudo piloto em abstêmios masculinos de heroína. O American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). O significado clínico do desejo por drogas. Anais da Academia de Ciências de Nova York, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Inibição de resposta no paradigma do sinal de parada. Tendências em Ciências Cognitivas, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Toupeira, Tuberculose, Banca, P., Porteiro, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Correlatos neurais da reatividade ao estímulo sexual em indivíduos com e sem comportamentos sexuais compulsivos. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Comunalidades de gênero e diferenças no processamento neural de estímulos sexuais visuais. O Jornal de Medicina Sexual, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wiers, RW, Bartolomeu, BD, Van den Wildenberg, E., Assim, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Processos automáticos e controlados e o desenvolvimento de comportamentos aditivos em adolescentes: uma revisão e um modelo. Farmacologia Bioquímica e Comportamento, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & Mãe, JH (2017). Respostas comportamentais e cerebrais de fumantes do sexo masculino a estímulos desviantes relacionados ao cigarro em um paradigma excêntrico de duas opções. Revista de Psicofisiologia, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Investigação potencial relacionada ao evento do controle inibitório deficiente em indivíduos com uso patológico da Internet. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Efeitos da psico-intervenção combinada com eletroacupuntura na função cognitiva e nos potenciais relacionados a eventos P300 e negatividade de incompatibilidade em pacientes com dependência da Internet. Revista Chinesa de Medicina Integrativa, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Modelos duplos de dependência de drogas: a inibição da resposta prejudicada e o modelo de atribuição de relevância. em Cognição e vício (pág. 17-23). Imprensa Acadêmica.

  • zung, WW (1971). Um instrumento de avaliação para transtornos de ansiedade. Psicossomática: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • zung, WW, Richards, CB, & Baixo, MJ (1965). Escala de autoavaliação de depressão em uma clínica ambulatorial: validação adicional da SDS. Arquivos de psiquiatria geral, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.