Detecção de dependência de pornografia baseada em abordagem computacional neurofisiológica (2018)

Norhaslinda Kamaruddin, Abdul Wahab Abdul Rahman e Dini Handiyani

Jornal Indonésio de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação 10, no. 1 (2018).

Sumário

A ascensão do acesso à Internet, mídia social e disponibilidade de telefones inteligentes intensificam a epidemia de dependência de pornografia, especialmente entre os adolescentes mais jovens. Tal cenário pode oferecer muitos efeitos colaterais para o indivíduo, como alteração do comportamento, mudanças no valor moral e rejeição à convenção comunitária normal. Por isso, é imperativo detectar o vício em pornografia o mais cedo possível. Neste artigo, um método de usar o sinal do cérebro da área frontal capturada usando o EEG é proposto para detectar se o participante pode ter dependência de pornografia ou não. Atua como uma abordagem complementar ao questionário psicológico comum. Resultados experimentais mostram que os participantes dependentes tiveram baixa atividade de ondas alfa na região frontal do cérebro em comparação com participantes não dependentes. Pode ser observado usando espectros de potência computados usando Tomografia Eletromagnética de Baixa Resolução (LORETA). A banda teta também mostra que há disparidade entre viciados e não-viciados. No entanto, a distinção não é tão óbvia quanto a banda alfa. Posteriormente, mais trabalho precisa ser realizado para testar a validade da hipótese. Prevê-se que, com mais participantes e mais investigações, o método proposto será o passo inicial para uma forma inovadora de entender como o vício em pornografia afeta o cérebro.

Palavras-chave: Adolescente; Dependência de pornografia; Sinal cerebral; Eletroencefalograma; Baixa resolução; Eletromagnético; Tomografia (LORETA)