Os efeitos da pornografia no comportamento antiético nos negócios (2019)

Sumário

A pornografia não é mais uma atividade restrita a um pequeno grupo de pessoas ou à privacidade da casa de alguém. Pelo contrário, ela permeou a cultura moderna, incluindo o ambiente de trabalho. Dada a natureza difusa da pornografia, estudamos como a pornografia afeta comportamentos antiéticos no trabalho. Usando dados de pesquisas de uma amostra que se aproxima de uma amostra nacionalmente representativa em termos demográficos, encontramos uma correlação positiva entre ver pornografia e comportamento antiético pretendido. Em seguida, conduzimos um experimento para fornecer evidências causais. O experimento confirma a pesquisa - consumir pornografia faz com que os indivíduos sejam menos éticos. Descobrimos que essa relação é mediada pelo aumento do desligamento moral da desumanização de outros devido à visualização de pornografia. Combinados, nossos resultados sugerem que escolher consumir pornografia faz com que os indivíduos se comportem menos eticamente. Como o comportamento antiético dos funcionários tem sido vinculado a inúmeros resultados negativos da organização, incluindo fraude, conluio e outros comportamentos de auto-serviço, nossos resultados têm implicações para a maioria das organizações sociais.

Jornal de Ética Empresarial (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western e David A. Wood.

Palavras-chave: Pornografia Ética Comportamento antiético Desumanização

Introdução

A pornografia não é uma atividade nova, mas seu uso aumentou significativamente nos últimos 20 anos (por exemplo, Price et al. 2016). Como resultado, uma atividade que antes era basicamente restrita a meninos adolescentes e uma pequena proporção de adultos tornou-se mais comum até mesmo em ambientes de negócios. Estima-se que 40 milhões de americanos regularmente visite sites pornográficos (Ropelato 2014). Uma pesquisa da 2018 mostra que quase 60% dos entrevistados assistem a pornografia no trabalho, com metade vendo pornografia mensalmente e 10% visualizando-a diariamente (McDonald 2018) Na verdade, 70% de todo o tráfego de pornografia na Internet ocorre entre 9h e 5h, um horário em que a maioria das pessoas provavelmente está trabalhando (Conlin 2000; Olhos da Aliança 2015). Um artigo recente da Bloomberg conclui que “assistir pornografia no escritório é extremamente comum” (Suddath 2014). Além das estatísticas, existem numerosos exemplos de consumo de pornografia no trabalho.¹ Por exemplo:

Durante os últimos 5 anos, o SEC OIG (Escritório do Inspetor-Geral) comprovou que 33 funcionários e / ou contratados da SEC violaram as regras e políticas da Comissão, bem como os Padrões de Conduta Ética de todo o governo, por meio de vídeos pornográficos, sexualmente explícitos ou sexualmente sugestivos imagens usando recursos de informática do governo e horário oficial (CNN 2010).

Por 2 anos, um executivo de alto nível em uma empresa financeira da Nova Inglaterra chegava ao trabalho todas as manhãs, cumprimentava sua secretária e fechava a porta de seu escritório espaçoso e com janelas atrás de si. Como um relógio, ele fechou as persianas e inclinou a tela do computador em sua direção para que - caso alguém entrasse repentinamente - não soubessem o que ele estava fazendo. Pelas seis horas seguintes, às vezes oito, ele navegou na Internet em busca dos sites pornôs mais atrevidos que conseguiu encontrar (Conlin 2000).

Usando o Freedom of Information Act, a News 4 I-Team obteve registros de investigação de uma dúzia de agências federais para coletar uma amostra de casos recentes de uso indevido de computadores por funcionários. A amostragem revelou pelo menos casos 50 de pornografia em grande escala ou criminosa em agências 12 desde 2015, incluindo vários em que os funcionários reconheceram passar grandes dias de trabalho surfando para pornografia (NBC 2018).

No início deste ano, um funcionário da Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos foi pego, quase literalmente, com as calças abaixadas. Um agente especial do Escritório do Inspetor Geral da EPA apareceu no escritório do funcionário de nível sênior para descobrir por que ele havia armazenado imagens pornográficas nos servidores de rede. O agente encontrou o cara - você adivinhou - assistindo pornografia. Quando pressionado, o funcionário admitiu que assistia a sites sensuais por 2 a 6 horas todos os dias úteis desde 2010 (Suddath 2014).

Essas estatísticas e histórias anedóticas destacam que o consumo de pornografia no trabalho é um problema significativo. Enquanto os gerentes devem ficar alarmados por causa do tempo e dos recursos desperdiçados devido ao consumo de pornografia no trabalho (estima-se que a perda para empresas dos EUA chegue a US $ 16.9 bilhões por ano²), o consumo de pornografia pode ser ainda mais problemático se influenciar negativamente outros comportamentos no local de trabalho. Especificamente, o consumo de pornografia pode influenciar a propensão dos funcionários a se comportarem de forma antiética. Consequentemente, investigamos a relação causal entre ver pornografia e comportamento antiético.

Desenvolvemos um modelo de como a pornografia aumenta o comportamento antiético com base em pesquisas anteriores. Pesquisas anteriores sugerem que dois caminhos prováveis para o consumo de pornografia aumentam o comportamento antiético. Primeiro, a pesquisa descobriu que a visualização de pornografia aumenta o desconto de atrasos (Advogado 2008; Negash et al. 2016; Van den Bergh et al. 2008; Wilson e Daly 2004). Indivíduos com maiores tendências para descontar fortemente os resultados futuros estão dispostos a abrir mão de um benefício futuro maior para um benefício imediato menor. Um maior desconto por atraso tem sido associado à redução do autocontrole e ao aumento do comportamento impulsivo e míope (Fawcett et al. 2012), o que aumenta o comportamento antiético (Lee et al. 2017). Como tal, espera-se que aumentos no desconto por atraso do consumo de pornografia aumentem o comportamento antiético.

Em segundo lugar, pesquisas anteriores descobrem que o desengajamento moral aumenta o comportamento antiético (por exemplo, Detert et al. 2008; Gabbiadini et al. 2014). Bandura's (1986) modelo de desligamento moral inclui oito mecanismos³ que facilitam o desligamento moral. Nós nos concentramos em um - desumanização⁴- porque pesquisas anteriores postulam que o consumo de pornografia aumenta a propensão do espectador a desumanizar os outros (Fagan 2009; Peter e Valkenburg 2007; Schneider 2000). Ou seja, se o consumo de pornografia aumenta o desengajamento moral, a desumanização é o mecanismo provável. Assim, esperamos que o consumo de pornografia aumente o comportamento antiético se aumentar a tendência dos funcionários de desumanizar os outros. Em resumo, esperamos que a pornografia seja positivamente associada a um comportamento antiético e que esse efeito se manifeste a partir do aumento do desconto, da desumanização ou de ambos.

Para examinar a relação entre consumo de pornografia e comportamento antiético, usamos duas metodologias complementares, uma pesquisa e um experimento, que têm diferentes pontos fortes e fracos de validade. A pesquisa nos permite testar se os efeitos estão presentes fora de um ambiente de laboratório. O experimento fornece evidências e evidências causais sobre os mecanismos subjacentes (isto é, retardo de atraso e desumanização). Juntos, resultados consistentes entre as metodologias fornecem fortes evidências de que os efeitos são causais e generalizáveis.

Primeiro, realizamos uma pesquisa usando uma amostra que reflete a população nacional dos EUA na demografia. Nesta amostra de adultos da 1083 nos EUA, descobrimos que 44% da amostra relatam que nunca veem pornografia, 24% reportam raramente a visualizam, 22% ocasionalmente a visualizam e 6% e 4% a veem com frequência e com muita frequência, respectivamente . Criamos uma situação hipotética que perguntava aos participantes quão provável seria abusar desonestamente da política de uma empresa para benefício pessoal (ou seja, qual a probabilidade de mentir para ganho monetário). Encontramos uma relação significante e monotônica crescente entre o consumo de pornografia e a disposição de se comportar de forma antiética (isto é, mentir por ganho monetário). Essa relação é robusta ao controle de várias características demográficas dos respondentes.

Em segundo lugar, para fornecer evidências de que nossos resultados são causais e não apenas associativos por natureza e examinar o papel do desconto de atraso e da desumanização como possíveis variáveis mediadoras, conduzimos um experimento. Para nosso experimento, empregamos participantes para concluir uma tarefa e medimos se o consumo de pornografia influenciava sua disposição de fugir do trabalho e mentir sobre o trabalho realizado - dois comportamentos antiéticos comuns no local de trabalho (Rodriguez 2015). Para proteger os participantes e, ainda assim, coletar os dados necessários para testar nossas hipóteses, não expomos os participantes diretamente à pornografia, mas pedimos aos participantes de uma condição experimental para relembrar e descrever em detalhes sua última visualização da pornografia. Isso ativou imagens pornográficas nas mentes daqueles que optaram por ver pornografia e permitiram que aqueles que não escolhessem visualizá-las evitassem exposições indesejadas. Em seguida, instruímos os participantes que o trabalho deles era assistir a todos os vídeos 10-min. O vídeo foi chato, proporcionando aos participantes um incentivo para pular o vídeo. Mais tarde, perguntamos aos participantes se eles assistiram ao vídeo inteiro e mediram quem estava mentindo, registrando se eles realmente assistiram ou não ao vídeo.

Os resultados da experiência mostram que os participantes se esquivam do trabalho (por não assistirem ao vídeo) e mentem sobre o trabalho realizado 21% do tempo quando recordaram a sua última experiência com pornografia e apenas 8% do tempo quando recordaram uma situação não pornográfica . Assim, a visualização da pornografia aumentou com o tempo 2.6 - um efeito considerável e economicamente significativo. Além disso, testamos os dois mediadores possíveis para o efeito da pornografia no comportamento antiético - o desconto por atraso e a desumanização. Os resultados de nossa análise de mediação mostram apenas a desumanização como um mediador estatisticamente significativo. O uso da pornografia aumenta a desumanização dos espectadores dos outros, o que, por sua vez, aumenta a disposição dos telespectadores de fugir do trabalho e mentir para benefício pessoal.

Este artigo contribui para a literatura de várias maneiras. Este é o primeiro estudo, do qual estamos cientes, que mostra os efeitos deletérios da pornografia no comportamento antiético. Além disso, podemos identificar pelo menos um mecanismo pelo qual a pornografia causa um comportamento antiético - aumentando a desumanização de outros. Pesquisas anteriores argumentam que o consumo de pornografia aumentará a desumanização, mas não temos conhecimento de nenhuma evidência causal até este ponto. Assim, nossos resultados experimentais apóiam o comumente elogiado, mas não testado, elo entre pornografia e desumanização. Esses resultados também são importantes para vários aspectos do desempenho organizacional. Primeiro, Moore et al. (2012fornecer evidências de que a propensão dos funcionários a se desvencilhar moralmente por meio da desumanização e outros mecanismos de desengajamento leva a um comportamento organizacional antiético, incluindo uma maior propensão à fraude e a outros comportamentos menos egoístas de auto-serviço. Da mesma forma, Welsh et al. (2015fornecer evidências de que pequenas infrações éticas pavimentam o caminho para transgressões maiores que levam a fraudes e outros escândalos corporativos.⁵ Assim, o aumento do consumo de pornografia por funcionários provavelmente aumentará o risco de fraude no nível da empresa e o risco de outros comportamentos de auto-serviço que dificultam o alcance das metas organizacionais.

Em segundo lugar, como o consumo de pornografia causa a desumanização de outras pessoas, a incidência de assédio sexual ou ambientes de trabalho hostis tende a aumentar com o aumento do consumo de pornografia pelos funcionários. Isso é prejudicial para as organizações porque o assédio impõe custos diretos à empresa (por exemplo, de pagamentos à Comissão de Oportunidades Iguais de Emprego dos Estados Unidos (EEOC) e demandantes, honorários advocatícios) e custos indiretos em termos de perda de produtividade e rotatividade de funcionários. Um relatório de 2016 emitido pela EEOC dos EUA conclui que os custos indiretos da perda de produtividade devido ao assédio se estendem a todos os trabalhadores, não apenas aqueles diretamente afetados, e que seu custo real inclui perda de produtividade, aumento da rotatividade e danos à reputação da empresa.

Finalmente, nossos resultados são importantes porque são sugestivos de outros custos potenciais da pornografia, além do comportamento antiético. Como a pornografia aumenta a propensão dos funcionários de desumanizar os outros, também provoca outros resultados negativos que resultam da desumanização, além do comportamento antiético. Por exemplo, a desumanização causa deslegitimização (Bar-Tal 2000), que pode ser visto quando um indivíduo ou grupo é deslegitimado para impedi-los de obter uma promoção; agressão (Greitemeyer e McLatchie 2011; Rudman e Mescher 2012), que pode ser exibido por abuso verbal de um funcionário por um gerente; e falta de vontade de ajudar os outros (Andrighetto et al. 2014; Cuddy et al. 2007), que poderia ter efeitos adversos, especialmente em projetos de equipe. Dados os efeitos negativos da pornografia, encontramos neste estudo e que outros encontraram (Malamuth e Ceniti 1986; Willoughby et al. 2014), é importante que líderes empresariais, políticos e outros considerem os riscos significativos que a pornografia representa para a obtenção de resultados organizacionais e que respondam adequadamente.

Revisão da Literatura

A pornografia é um termo amplo que abrange muitas facetas diferentes. Por causa de sua natureza ampla, seguimos Negash et al. (2016) e definem pornografia como vendo qualquer material sexualmente explícito.⁶ Nos últimos 25 anos, a Internet aumentou o acesso, a acessibilidade e o anonimato da pornografia (Cooper et al. 2000). Os psicólogos chamam essas vicissitudes de "motor triplo A" e observam que são as forças motrizes por trás das mudanças no consumo de pornografia porque as pessoas agora podem acessar pornografia em casa ou no trabalho, com anonimato e a baixo custo (por exemplo, Cooper). 1998; Cooper e Griffin-Shelley 2002). Não surpreendentemente, o consumo de materiais pornográficos aumentou e está aumentando sucessivamente a cada nova geração de nascimentos (Price et al. 2016; Wright 2013). Inúmeros comentários relatam o uso generalizado de pornografia. Por exemplo, alguns observam que quase usuários do 30,000 assistem pornografia a cada segundo na internet (CNBC 2009; Ropelato 2014) e que sites pornográficos recebem mais visitantes do que Netflix, Amazon e Twitter juntos (Huffington Post 2013; Negash et al. 2016). Estimativas mais conservadoras sugerem que as pesquisas na Internet relacionadas à pornografia representam cerca de 13% do tráfego mundial da Internet (Ogas e Gaddam 2012). Embora seja difícil estimar com precisão as tendências do consumo de pornografia, pode-se concluir com confiança que o consumo de pornografia é comum, e seu uso aumentou nos últimos anos (por exemplo, Ogas e Gaddam 2012; Price et al. 2016; Wright 2013).

O consumo de pornografia não parece estar isolado para um pequeno subconjunto da sociedade. Uma pesquisa recente que examina o consumo de pornografia sugere que, no mínimo, 27% dos americanos entre as idades de 18 e 89 viram pornografia (Wright et al. 2014) e a taxa de consumo é provavelmente consideravelmente maior para os adultos jovens. Carroll et al. (2008) relatam que 87% de machos adultos jovens e 31% de fêmeas adultas jovens revelam algum grau de consumo de pornografia. O alto consumo de pornografia e a taxa de aumento de seu uso têm despertado interesse acadêmico significativo, com muitos estudos descobrindo efeitos deletérios ao ver pornografia.⁷

Embora pesquisas anteriores documentem as consequências individuais e relacionais do consumo de pornografia, a literatura fornece consideravelmente menos evidências sobre como o consumo de pornografia influencia organizações e a sociedade de forma mais ampla, incluindo como isso influencia as empresas. Não temos conhecimento de nenhuma pesquisa que teste diretamente como o consumo de pornografia influencia o comportamento antiético. Descansar (1986) define comportamento antiético como qualquer ação de membro da organização que viola normas morais amplamente aceitas (societais). Esta definição de comportamento antiético tem sido usada (e encontrada descritiva) em vários contextos (Kaptein 2008; Kish-Gephart et al. 2010; Treviño et al. 2006); assim, nós a empregamos como nossa definição de comportamento antiético. Neste estudo, examinamos se o consumo de pornografia influencia a tendência do tomador de decisão de se comportar de maneira antiética. Mais especificamente, examinamos se a visualização de pornografia aumenta a propensão de um indivíduo a se envolver em comportamento antiético, o que operacionalizamos de duas maneiras: (1) desonestamente abusando das políticas da empresa e (2) se esquivando e mentindo sobre o trabalho realizado. Esses são comportamentos antiéticos no local de trabalho relevantes; uma pesquisa recente sobre comportamento antiético no local de trabalho relata que as cinco infrações mais comuns incluem (1) mau uso do tempo da empresa, (2) comportamento abusivo, (3) roubo de empregado, (4) mentindo e (5) violando a política de Internet da empresa ( Rodriguez 2015).

Analisamos pesquisas anteriores para identificar os mecanismos que (1) provavelmente intensificariam quando consumir pornografia, e (2) provavelmente aumentariam o comportamento antiético. Pesquisas anteriores sugerem pelo menos dois mecanismos não mutuamente exclusivos para o consumo de pornografia influenciarem o comportamento antiético: ele pode (1) encorajar o desconto de atrasos e (2) intensificar a desumanização de outros (e, portanto, aumentar o desengajamento moral).⁸ Pesquisas anteriores postulam que esses mecanismos são ativados ou intensificados ao assistir a pornografia, embora, como discutido nas seções a seguir, as evidências sobre o efeito real da pornografia em cada mecanismo sejam diferenciadas. O desconto por atraso e a desumanização também foram associados a mudanças no comportamento antiético. Assim, examinamos a relação entre o consumo de pornografia e o comportamento antiético e investigamos se o desconto de atraso e a desumanização medeiam a relação. Nas seções seguintes, discutimos cada um desses mecanismos e apresentamos nossas hipóteses formais.

Atraso de desconto

O desconto por atraso está descontando os resultados futuros ou preferindo um resultado hoje em dia sobre um resultado futuro mais valioso (Advogado 2008; Negash et al. 2016; Rachlin e Verde 1972). Indivíduos que estão dispostos a aceitar recompensas futuras mais valiosas do que recompensas imediatas menos valiosas têm menores taxas de desconto (ou seja, os resultados perdem menos valor ao longo do tempo), enquanto indivíduos que preferem gratificações imediatas sobre recompensas futuras maiores são descritos como tendo taxas de desconto mais altas. Por exemplo, alguém com uma taxa de desconto de alta demora prefere receber $ 1 agora do que $ 10 daqui a uma semana, enquanto que uma pessoa com uma taxa de desconto de atraso menor esperaria a semana para receber a quantia maior.

Indivíduos que têm altas taxas de desconto são descritos como “impacientes, impulsivos, míopes ou sem autocontrole” (Fawcett et al. 2012p. 128). Níveis mais altos de desconto de atraso estão associados a comportamentos como dependência, tomada de decisão impulsiva, abuso de substâncias, comportamentos sexuais de risco, obesidade, dependência de internet, comportamento criminoso e jogo excessivo (Buzzell et al. 2006; Chesson et al. 2006; Crean et al. 2000; Davis et al. 2010; Dixon et al. 2006; Lee et al. 2017; MacKillop 2013; Romer et al. 2010; Saville et al. 2010). Ou seja, o desconto por atraso é um forte indicador de comportamento míope, incluindo comportamento antiético. Lee et al. (2017) também descobre que aumentos no crime estão associados a aumentos no desconto por atraso, sugerindo que não somente os indivíduos com maiores descontos por atraso se comportam de maneira antiética, mas se comportam de forma antiética também aumentam os descontos por atraso. A pesquisa também vinculou o consumo de pornografia a aumentos no desconto de atrasos usando tanto experimentos de laboratório quanto dados coletados no campo (Advogado 2008; Negash et al. 2016; Van den Bergh et al. 2008; Wilson e Daly 2004).

Em conjunto, a pesquisa sugere que o consumo de pornografia está associado a um maior desconto por atraso e um maior desconto por atraso está associado a um comportamento antiético. Isso sugere que o consumo de pornografia causará aumentos no comportamento antiético por causa do aumento no desconto por atraso. O aumento na propensão dos funcionários a descontar com mais intensidade os resultados futuros em relação aos benefícios de curto prazo tem o potencial de influenciar inúmeras decisões antiéticas tomadas pelos funcionários. Por exemplo, contadores decidem sobre “massagear” os números das demonstrações contábeis com boa aparência imediatamente, muitas vezes para obter bônus mais altos ou aumentar o valor de sua remuneração baseada em ações, em detrimento do valor firme de longo prazo (Bergstresser e Philippon 2006; Cohen et al. 2008; Graham et al. 2005; Holderness et al. 2018). Em geral, os gerentes devem pesar os benefícios de longo prazo associados ao cumprimento de regulamentações ambientais dispendiosas contra o pagamento a curto prazo pela não conformidade. Da mesma forma, os gerentes podem obter recompensas de curto prazo de negociações com base em informações privilegiadas que impõem custos de longo prazo ao gerente (e até mesmo à empresa). Como tal, o aumento no desconto por atraso do consumo de pornografia pelo funcionário pode influenciar negativamente várias decisões organizacionais. Da mesma forma, taxas de desconto mais altas e impulsividade podem levar a um comportamento antiético do cliente, como o furto em lojas.

Desumanização

A auto-regulação moral é um dos mecanismos que os indivíduos usam para garantir que seu comportamento corresponda aos padrões éticos (Bandura 1999). O processo de auto-regulação, no entanto, pode ser ativado ou ignorado (Bandura 1999; Detert et al. 2008). Desengajamento moral é o termo usado para descrever a falha em ativar (ou ignorar) a auto-regulação moral. Deixar de ativar a auto-regulação moral através do desligamento moral aumenta o comportamento antiético (por exemplo, Bandura 1991, 1999; Detert et al. 2008; Gabbiadini et al. 2014). Bandura's (1986O modelo de desengajamento moral inclui oito mecanismos que levam ao desengajamento moral de qual é a desumanização.⁹

A desumanização é o processo psicológico de ver e tratar os outros como objetos ou como um meio para um fim, e não como humanos (Papadaki 2010; Saul 2006).¹⁰ Altos níveis de atos desumanizantes ocorrem no material pornográfico mais popular (Bridges et al. 2010 Klaassen e Peter 2015; McKee 2005e, portanto, é comum acreditar que a pornografia aumenta a desumanização. Por isso, nos concentramos na desumanização como o caminho provável para o desligamento moral do consumo de pornografia. Além disso, pesquisas indicam que a desumanização é um “fenômeno social cotidiano” que é influenciado por fatores situacionais (Haslam 2006, 937) e não requer um grupo “in” e “out”, mas pode ocorrer como um fenômeno individual (Haslam et al. 2005).

Embora seja comum acreditar que os atos desumanizantes na pornografia aumentam a tendência dos espectadores de pornografia de desumanizar as pessoas, especialmente as mulheres, (Fagan 2009; Schneider 2000), a maioria das evidências é apenas correlacional, não casual. Por exemplo, Peter e Valkenburg (2007) encontrar uma associação entre exposição à pornografia e desumanização de mulheres; os autores observam, no entanto, que essa relação poderia ocorrer porque a pornografia encoraja a desumanização ou porque os espectadores que menosprezam as mulheres têm maior probabilidade de consumir pornografia. Complicar ainda mais a questão é a evidência correlacional mista. McKee (2007b) constataram que não havia relação entre as atitudes dos consumidores de pornografia em relação às mulheres e a quantidade de pornografia consumida. Usando evidências da pesquisa, Hald e Malamuth (2008) relatam que a pornografia tem uma influência positiva na percepção dos homens sobre as mulheres.

Enfermaria (2002) é uma exceção que utiliza um design experimental para examinar a relação causal entre os estereótipos retratados na mídia e as atitudes e suposições dos adolescentes sobre os representados no conteúdo da mídia. Ela encontra uma relação casual entre a mídia desumanizando as mulheres e os espectadores crenças de que as mulheres são objetos sexuais. Ward e Friedman (2006) encontrar provas semelhantes. Os resultados em ambos os estudos são obtidos a partir de mídias que não ser classificado como pornografia (por exemplo, clipes de programas de televisão como Friends e Seinfeld), mas pode-se esperar que os resultados também sejam obtidos para a mídia pornográfica e que a relação seja ainda mais forte.

Em resumo, embora a pornografia tenda a incluir atos desumanizantes, a evidência correlacional sobre a relação entre pornografia e desumanização é mista e a evidência experimental sobre a relação entre mídia que reflete estereótipos comuns e atitudes dos espectadores sobre as mulheres não examina a mídia pornográfica. Assim, há alguma incerteza sobre se a pornografia aumenta os níveis de desumanização. Com este estudo, esperamos acrescentar à literatura sobre pornografia fornecendo evidências experimentais sobre a relação causal entre ver pornografia e desumanização e, por sua vez, se a desumanização causada pela pornografia aumenta o comportamento antiético.

Aumentos no comportamento antiético da desumanização têm o potencial de se manifestar em inúmeros contextos empresariais. Por exemplo, uma tendência crescente de mentir para obter ganho e ver os outros apenas como um meio para um fim provavelmente será altamente prejudicial à eficácia e cooperação da equipe dentro de uma organização (Moore et al. 2012). Cooperação e confiança em áreas funcionais de especialização são frequentemente necessárias para atingir metas importantes (por exemplo, desenvolver novos produtos, entrar em novos mercados, aumentar a satisfação do cliente). Como tal, uma redução substancial na confiança e na cooperação resultante da maior desumanização de outros funcionários tem o potencial de impactar negativamente os resultados no nível da empresa. Além disso, nos últimos anos, as organizações fizeram grandes investimentos em programas destinados a reter e desenvolver mulheres talentosas.¹¹ Esses investimentos podem ser severamente prejudicados quando empregados, particularmente aqueles em cargos de liderança, consomem pornografia. Relacionada, a maior propensão dos funcionários a desumanizar os colegas de trabalho provavelmente aumentará a incidência de assédio sexual ou ambientes de trabalho hostis, os quais podem diminuir a produtividade da empresa e levar a litígios dispendiosos.

Finalmente, a desumanização também pode afetar o relacionamento cliente-empresa. Os funcionários que tratam os clientes como objetos em vez de respeitarem seu valor inato como indivíduo provavelmente reduzirão a retenção de clientes e poderão até gerar uma atenção negativa da mídia ou on-line. Por outro lado, os clientes podem desumanizar as empresas, vendo uma empresa como uma entidade não humana e não como uma coleção de indivíduos. Por exemplo, um cliente que faz um retorno fraudulento pode desumanizar os funcionários de uma empresa pensando que eles estão apenas diminuindo o lucro da empresa, mas não estão prejudicando ninguém. Ao ver a empresa como um objeto em vez de uma coleção de indivíduos, um cliente coloca a empresa entre eles e os funcionários da empresa, que são afetados pelo comportamento antiético de um cliente. Essa perspectiva diminui a proximidade psicológica que um cliente sente em relação àqueles que são afetados pelo comportamento do cliente e provavelmente aumentará o comportamento antiético do cliente (Jones 1991).¹²

Hipóteses

A discussão anterior leva à nossa primeira hipótese sobre a relação entre ver pornografia e comportamento antiético e nossa segunda hipótese, em duas partes, sobre os mecanismos pelos quais a pornografia causa um comportamento antiético. Declarado formalmente:

H1: Consumir pornografia aumenta o comportamento antiético.
H2a: O consumo de pornografia aumenta o desconto de atrasos, o que aumenta o comportamento antiético.
H2b: O consumo de pornografia aumenta a desumanização, o que aumenta o comportamento antiético.

Figura 1 ilustra nossas previsões de que o consumo de pornografia aumenta o desconto e a desumanização posteriores (link 1), e que o desconto e a desumanização induzidos pela pornografia aumentam o comportamento antiético (link 2). A figura também ilustra o provável efeito de seleção que ocorre; as pessoas mais propensas a desumanizar os outros também são mais propensas a ver pornografia (link 3). Nosso projeto experimental nos permite testar os links 1 e 2 enquanto controlamos o link 3; atribuição aleatória resulta em pessoas menos éticas sendo igualmente representadas¹³ em ambas as condições experimentais, permitindo-nos controlar as diferenças entre as pessoas em sua tendência de descontar eventos futuros e desumanizar os outros.¹⁴

Projeto de pesquisa e resultados

Nós reunimos evidências usando duas metodologias complementares. Primeiro, usamos uma pesquisa projetada para refletir uma amostra nacionalmente representativa para fornecer um teste associativo de H1 e fornecer uma forte validade externa que nossos resultados generalizam para uma grande população. A pesquisa examina se uma relação geral entre o consumo de pornografia e o comportamento antiético é evidente na população. Entendemos, no entanto, que essa metodologia é limitada, na medida em que os resultados podem ser atribuídos a variáveis omitidas correlacionadas ou à endogeneidade da escolha de consumir pornografia e à escolha de se comportar de forma antiética. Assim, usamos uma segunda metodologia, um experimento aleatório, que não está sujeito a essas limitações e nos permite examinar se o desconto de atraso e / ou a desumanização são variáveis mediadoras. Ou seja, o experimento aleatório fornece maior validade interna e facilita testes de nossas hipóteses mediadoras. Os resultados da pesquisa são apresentados na próxima seção e os resultados experimentais seguem.

Projeto de pesquisa

Participantes

Pagamos à Qualtrics para recrutar um painel de participantes adultos 1000 - eles retornaram as respostas utilizáveis do 1083. A Qualtrics usou filtros de cota para gerar uma amostra da população nacional dos EUA em dados demográficos.¹⁵ Em termos demográficos, 48.5% da amostra era do sexo masculino e a idade média era 47. Aproximadamente 43% da amostra tinha um grau de bacharel ou superior, e 24% tinha recebido apenas um diploma do ensino médio ou menos. A seleção de uma amostra quase nacionalmente representativa nos permite inferir que esses resultados devem generalizar para a população adulta dos EUA.

Tarefa e Medidas

A pesquisa primeiro fez perguntas demográficas aos participantes e, em seguida, os participantes leram o seguinte cenário:

Você comprou recentemente uma cadeira cara em uma loja local que tem uma política rigorosa de devolução. A política de devolução permite devolver itens se houver um defeito na fabricação, mas não se você tiver causado danos ao produto por uso incorreto. Embora você saiba que a loja tem uma política rígida, você também sabe que a única maneira de aplicar a política é perguntando ao cliente se ele usou o produto incorretamente ou não. Depois que você trouxe a cadeira para casa, você a danificou através do seu próprio mau uso, de modo que ela não está mais funcionando.

Depois de ler a situação, os participantes indicaram a probabilidade de devolverem o produto e alegarem que ele tinha um defeito na fabricação para poder receber uma nova cadeira. As respostas foram gravadas em uma escala de ponto 5 que consiste em definitivamente não retornaria (1), provavelmente não retornaria (2), talvez retornaria (3), provavelmente retornaria (4) e definitivamente retornaria (5). Os participantes, então, indicaram a frequência com que viam materiais pornográficos. Definimos material pornográfico para os participantes como “vídeos, revistas, sites da internet, imagens, livros, etc., que descrevem pessoas fazendo sexo, mostrando fotos nuas ou pessoas fazendo sexo ou mostrando um filme ou áudio que descreve pessoas fazendo sexo”. Os participantes responderam em uma escala de ponto 5 rotulada: nunca (1), raramente (2), ocasionalmente (3), freqüentemente (4) ou muito frequentemente (5). Examinamos uma situação baseada no cliente porque, como funcionários, os clientes são partes interessadas importantes nos negócios (Ferrell 2004; Henriques e Sadorsky 1999).

Resultados da Pesquisa

Figura 2 e mesa 1 apresentar os resultados examinando a correlação entre a disposição dos participantes da pesquisa em retornar desonestamente a cadeira e o consumo de pornografia. Uma relação positiva (negativa) estatisticamente significativa sugere que o consumo de pornografia está associado a aumentos (diminuições) no comportamento desonesto. Figura 2 ilustra uma relação positiva entre frequência de consumo de pornografia e comportamento antiético. Mesa 1, O Painel A fornece a distribuição da frequência com que as pessoas relatam a visualização de pornografia. Descobrimos que 44% da amostra nunca vê pornografia, 24% raramente a vê, 22% ocasionalmente a vê, e 6% e 4% frequentemente e frequentemente exibem pornografia, respectivamente.¹⁶ Assim, 56% da amostra nacionalmente representativa indica pelo menos alguma propensão ao consumo de pornografia. Além disso, vemos uma relação monotonicamente crescente entre o consumo de pornografia autorreferida e a disposição de retornar o item à loja de forma não ética. Uma ANOVA usando contrastes mostra três grupos distintos (resultados não tabulados). Os participantes que nunca veem pornografia são estatisticamente menos prováveis de serem antiéticos do que todos os outros participantes. Os participantes que relatam pornografia freqüente são significativamente mais antiéticos do que todos os outros grupos. Os participantes que raramente, ocasionalmente e frequentemente assistem à pornografia são significativamente mais propensos a devolver o item do que os participantes que nunca vêem pornografia, mas têm uma probabilidade significativamente menor de devolver o item do que os participantes que relatam a visualização de pornografia com muita frequência.

tabela 1

Análise de dados de pesquisa

Painel A: Disponibilidade média para devolver desonestamente item por frequência de visualização pornográfica
Freqüência de visualização pornográfica	N	%	Retornar desonestamente item	SD
1 - nunca	478	44	1.78	1.15
2 - raramente	263	24	2.07	1.15
3 - ocasionalmente	233	22	2.12	1.13
4 - freqüentemente	63	6	2.16	1.18
5 - muito frequentemente	46	4	2.96	1.71

Painel B: Resultados da regressão, disposição dependente variável para devolver desonestamente item
Variável	Coeficiente	SE	floresta χ²	p valor
PornViewing	0.19	0.06	11.70	<0.001
Idade	- 0.01	0.00	9.72	0.002
Masculino	0.04	0.13	0.11	0.738
Educado	- 0.05	0.04	1.56	0.212
Agressão	- 0.30	0.05	33.38	<0.001
N = 1083; Pseduo. R² = 0.092

Esta tabela apresenta os resultados obtidos de uma amostra nacionalmente representativa. O painel A relata a pontuação média Retornar desonestamente item pela freqüência autorreferida de hábitos de consumo de pornografia, enquanto o Painel B relata os resultados de uma regressão logística Retornar desonestamente item sobre a frequência do consumo de pornografia (PornViewing) e variáveis de controle. Uma regressão logística ordenada é usada porque a variável dependente reflete dados ordinais em vez de intervalos. A variável dependente (Retornar desonestamente item) foi medido em uma escala de ponto 5 que consiste definitivamente não retornaria (1), provavelmente não retornaria (2), talvez retornaria (3), provavelmente retornaria (4), e definitivamente retornaria (5). Variáveis são definidas da seguinte forma: PornViewing é a frequência que um indivíduo visualizou pornografia, medida em uma escala de pontos 5. Idade é a idade do indivíduo medida em anos. Masculino é uma variável dicotômica tomando o valor de 1 se o indivíduo for do sexo masculino e um valor de 0 de outra forma. Educado é uma variável categórica que mede o nível de educação que consiste em menos que o segundo grau (1), ensino médio / GED (2), alguma faculdade (3), 2-ano grau universitário (4), 4-ano grau universitário (5) , mestrado (6), doutorado (7) e profissional (8). Agressão é a agressão traço medida usando a forma abreviada (perguntas 12) do Questionário de agressão de Buss-Perry. Valores mais altos indicam mais agressão

Em seguida, examinamos a relação entre a disposição dos participantes em retornar desonestamente a cadeira e o consumo de pornografia em um modelo de regressão que inclui várias variáveis de controle para reduzir a probabilidade de nossos resultados serem atribuíveis a variáveis omitidas correlacionadas. Especificamente, incluímos a idade porque pesquisas anteriores mostram que pessoas mais jovens são mais propensas a consumir pornografia (Buzzell 2005; Hald 2006), como os homens são mais propensos a ver pornografia do que as mulheres (Buzzell 2005; Cooper et al. 2000; Hald 2006), a educação como indivíduos menos instruídos consomem mais pornografia do que indivíduos com maior escolaridade (Richters et al. 2003Yang 2016) e agressão, porque pesquisas anteriores mostram que indivíduos mais agressivos podem ter maior probabilidade de consumir pornografia (Malamuth et al. 2012). Nós relatamos os resultados desta análise no Painel B da Tabela 1. Descobrimos que, mesmo depois de controlar essas variáveis, o consumo de pornografia está positivamente associado ao comportamento antiético. Realizamos análises adicionais e não encontramos evidências de que qualquer uma das variáveis de controle interage com o consumo de pornografia autorreferida para causar um comportamento antiético. Assim, nosso teste de evidência de pesquisa sugere que a visualização de pornografia está positivamente associada a um comportamento antiético.

Design Experimental e Resultados

Projeto Experimental

Participantes

Empregamos 200 participantes para um experimento usando o Mechanical Turk (MTurk) do mercado de trabalho online da Amazon. Cento e noventa e nove concluíram a tarefa com sucesso. Em termos demográficos, 54% da amostra era do sexo masculino, a idade média era de 35 anos e 91% da amostra trabalhava além do trabalho no MTurk. Usamos o mercado de trabalho MTurk por vários motivos. Primeiro, ele fornece uma configuração do mundo real para nosso experimento. Os participantes foram contratados e pagos para concluir uma tarefa que se esperava que eles realizassem no MTurk. Em segundo lugar, embora não seja explicitamente uma amostra representativa, os participantes do MTurk respondem de forma semelhante a grandes amostras aleatórias de participantes dos EUA em experimentos tradicionais (Berinsky et al. 2012; Paolacci e Chandler 2014). Terceiro, a pesquisa mostrou que os usuários de MTurk respondem aos incentivos para trapacear, mas não têm mais probabilidade de enganar do que os estudantes universitários, e são verdadeiros quando os dados demográficos de autorrelato (Goodman et al. 2013; Suri et al. 2011).¹⁷

Tarefa e Medida

Informamos aos participantes que estávamos empregando-os para participar de um estudo sobre como a especificidade da memória afeta a percepção da mídia. Observamos em negrito que os participantes estavam sendo pagos para assistir a um vídeo na íntegra. Os participantes então realizaram uma tarefa de memória, que pediu a eles para relembrar dois eventos e descrevê-los em detalhes. A primeira experiência de recordação pediu a todos os participantes que descrevessem em detalhes seu último aniversário. Os participantes foram então aleatoriamente designados para estar em uma condição de controle ou na condição de pornografia. Para a segunda experiência de recordação, aqueles designados para a condição de controle descreveram sua última experiência de exercício, incluindo suas roupas, exercícios executados e a configuração. Em contraste, os participantes da condição de pornografia foram solicitados a descrever sua última experiência de ver pornografia, incluindo o meio visualizado, o conteúdo e a duração do tempo.

Escolhemos intencionalmente não expor os participantes a material pornográfico por várias razões. Primeiro, não queríamos dizer aos participantes antes do estudo que ele poderia conter material pornográfico, pois isso poderia criar efeitos de seleção e / ou efeitos de demanda. Segundo, se não disséssemos aos participantes que o estudo poderia conter material pornográfico, seria antiético forçar os participantes a verem material que alguns consideram censurável (e podem até mesmo causar danos aos participantes). Em terceiro lugar, nosso método permite que os participantes indiquem que não usam pornografia e não lhes causem danos ao mesmo tempo que ativam imagens pornográficas nas mentes dos participantes que consomem pornografia. Assim, conseguimos o efeito desejado de ativar imagens pornográficas nas mentes dos participantes e evitar a exposição indesejada à pornografia.

Depois de descrever suas memórias, pedimos a todos os participantes que assistissem a um clipe de filme 10-min de Azul por Derek Jarman. O vídeo consistia em um fundo azul com uma voz monótona e legendas por 10 minutos inteiros. O clipe foi propositalmente enfadonho e longo para fornecer um incentivo aos participantes para pular o filme. Depois de assistir ao vídeo, os participantes descreveram brevemente suas reações ao clipe de filme.¹⁸

Após a parte de vídeo do experimento, os participantes forneceram respostas para medir o desconto de atraso e a desumanização, a fim de testar os efeitos de mediação (a ordem de medição foi randomizada).¹⁹ O desconto de atraso foi medido utilizando o método sugerido por Kirby e Maraković (1996) (Veja o apendice 1Seção para as perguntas). Os participantes foram apresentados a diferentes situações e foram instruídos a escolher a recompensa que preferirem, ou seja, uma recompensa imediata ou uma recompensa maior e atrasada. A saída dessa escala representa a taxa de desconto na qual um participante muda de escolher uma recompensa imediata para escolher a recompensa atrasada. A desumanização foi medida usando um método usado em Leyens et al. (2001) que os participantes designam até que ponto eles percebem que os outros são capazes de ter emoções secundárias (ver “Apêndice 2Seção para as perguntas).²⁰ Os participantes que consideram os outros menos capazes de ter emoções secundárias são classificados como tendo maiores tendências para desumanizar os outros.

Finalmente, os participantes foram perguntados se assistiram ao clipe de filme em sua totalidade. Como pudemos registrar quanto tempo cada participante visualizou o clipe de filme, identificamos os participantes que assistiram ao vídeo inteiro e os que não assistiram. Para medir a mentira, identificamos os participantes que não assistiram ao vídeo inteiro, mas responderam que tinham. Ou seja, criamos uma variável dicotômica indicando se os participantes mentiram ou não. Em nenhum caso um participante ignorou partes do clipe de filme e relatou honestamente que não assistiu ao clipe inteiro. Assim, em nosso experimento, fugir e mentir sobre o trabalho realizado foram usados simultaneamente toda vez que um participante se esquivava.

Os participantes, então, relataram a frequência com que viam material pornográfico. Materiais pornográficos foram descritos para os participantes usando a mesma definição usada na pesquisa. Os participantes também foram questionados sobre personalidade e religiosidade.

Resultados experimentais

Nós relatamos os resultados testando nossas hipóteses usando um experimento na Fig. 3 e mesa 2. Figura 3 fornece uma representação visual dos resultados e mostra que os entrevistados na condição de recall de pornografia fugiram e mentiram sobre o trabalho realizado mais do que os entrevistados que se lembraram de material não pornográfico. Mesa 2 mostra que 21% dos participantes que foram solicitados a recordar a visualização de pornografia não assistiram ao vídeo e mentiram sobre o trabalho que realizaram, em comparação com apenas 8% dos participantes que se lembraram de um evento não-pornográfico. Esta diferença é estatisticamente significativa e grande em magnitude, pois é um aumento de 163% em fugir / mentir. Assim, esses resultados experimentais apóiam os resultados da pesquisa e fornecem evidências causais mais fortes de que a visualização da pornografia faz com que os indivíduos sejam menos éticos.

tabela 2

Análise de dados experimentais

Variável	Nenhuma recordação de pornografia		Recordação de pornografia		Testes para diferenças
Variável	Média	SD	Média	SD	Testes para diferenças
Shirk / lie	0.08	0.28	0.21	0.41	χ² = 6.08, p = 0.007
Atraso de desconto	0.02	0.03	0.02	0.02	t = 1.10, p = 0.274
Desumanização	1.73	0.95	2.45	1.75	t = - 3.64, p <0.001

Os participantes do 199 concluíram a tarefa. A condição de recuperação sem pornografia tinha participantes 97 e a condição de recuperação de pornografia tinha participantes 102. As comparações são feitas entre dois grupos: o Nenhuma recordação de pornografia O grupo não se lembrou de sua experiência mais recente de ver pornografia e Recordação de pornografia O grupo relembrou seu tempo mais recente de ver pornografia. Variáveis são definidas da seguinte forma: Shirk / lie é uma variável dicotômica que toma o valor de 1 se o participante ignorou o vídeo (ou seja, ignorou o trabalho) e mentiu sobre assistir ao vídeo e 0 de outra forma. Atraso de desconto são as questões baseadas em Kirby e Maraković (1996). Os participantes indicaram se receberiam uma recompensa imediata ou um prêmio atrasado por diferentes cenários do 21. As respostas são então codificadas de modo que valores mais altos indiquem maior desconto de atraso. Desumanização é a escala de infra-humanização desenvolvida por Leyens et al. (2001). Nós calculamos a média das respostas da escala 7 para as quatro emoções secundárias e as codificamos de modo que superior valores indicam mais desumanização

Ao comparar possíveis mediadores entre as condições, observamos que somente a desumanização é estatisticamente significativa nas duas condições (veja a Fig. 3 e mesa 2).²¹ Ou seja, o grupo que lembrava a pornografia era mais propenso a desumanizar os outros do que o grupo que não se lembrava da pornografia. O grupo que recordou a pornografia não sofreu mais descontos por atraso.²²

Para testar formalmente o H2, realizamos uma análise de mediação usando o Process Macro de SAS de Andrew Hayes. Na tabela 3, relatamos os resultados do teste dos dois modelos diferentes e descobrimos que o único modelo em que observamos um efeito indireto significativo da pornografia em fugir do trabalho e mentir é a desumanização.²³ Assim, concluímos que a razão pela qual a pornografia aumenta o comportamento antiético é que a visualização de pornografia faz com que o espectador desumanize os outros, o que, por sua vez, leva o espectador a estar mais disposto a se esquivar do trabalho e mentir para obter ganhos.

tabela 3

Análise de possíveis relações mediadoras para dados experimentais

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Embora tenhamos atribuído aleatoriamente os participantes às condições, é possível que, por acaso, as condições difiram em dimensões importantes que poderiam influenciar os resultados. Assim, testamos se nossas condições diferiam em variáveis demográficas ou outras variáveis que podem influenciar os resultados. Especificamente, testamos se as condições eram semelhantes em termos de sexo, idade, estado civil, educação, situação de emprego (trabalhando ou não), nível de renda, uso de pornografia autorreferida e religiosidade autorreferida. Descobrimos que a randomização foi bem-sucedida na medida em que não houve diferenças estatisticamente significativas entre as condições, exceto a religiosidade autorreferida - especificamente, a condição que lembrava pornografia tinha mais pessoas religiosas do que a condição de controle (que deveria influenciar contra a descoberta de resultados; resultados não tabulados) . Portanto, conduzimos uma ANCOVA para comparar se nossos resultados são robustos para incluir nossa medida de religiosidade. Verificamos que os resultados são robustos à inclusão da religiosidade como covariável. Além disso, também testamos se nossos resultados são robustos à inclusão de outras variáveis demográficas como covariáveis (resultados não tabulados); Nós achamos que nossos resultados são robustos.

Finalmente, é possível que os participantes designados para a condição de pornografia não vejam material pornográfico. Se os indivíduos que se abstêm de pornografia são menos propensos a mentir, como hipotetizamos, isso seria um preconceito contra a descoberta de resultados. No entanto, examinamos as descrições dos participantes ou seu consumo de pornografia e descobrimos que os entrevistados 18 (17.7% da amostra) relataram nunca ter visto pornografia em sua descrição, 14 entrevistados (13.7% da amostra) relatam inadvertidamente ver pornografia, e os restantes 70 entrevistados (68.6% da amostra) descreveu detalhadamente a visualização de pornografia.²⁴ Repetimos nossas análises de três maneiras: (1) excluindo aqueles que relataram nunca ver pornografia, (2) excluindo aqueles que relataram inadvertidamente ver pornografia, e (3) excluindo aqueles que relataram nunca ou inadvertidamente ver pornografia. Nas três análises, nossos resultados são qualitativamente semelhantes aos reportados.²⁵

Análise Descritiva Adicional

Nós coletamos dados sobre o consumo de pornografia autorreferida de nossa pesquisa e de nosso experimento. Nesta seção, fornecemos uma análise descritiva dos fatores associados ao maior consumo de pornografia autorreferida. Essa análise pode ser útil para futuros pesquisadores que buscam entender mais sobre o uso e os efeitos da pornografia. Mesa 4 apresenta os resultados com o Painel A relatando os resultados da regressão usando os dados da pesquisa e o Painel B relatando os resultados para a regressão usando os dados experimentais. Nós não pedimos as mesmas questões demográficas em ambos os esforços de coleta de dados; Assim, os modelos diferem com base na disponibilidade de dados.

tabela 4

Análise exploratória do uso de pornografia autorreferida para pesquisa e para dados experimentais

Variável	Coeficiente	SE	t valor	p valor
Painel A: Regressão logística ordenada com dados de pesquisa, variável dependente, consumo de pornografia autorreferida
Masculino	1.55	0.13	149.93	<0.001
Idade	- 0.04	0.00	98.78	<0.001
Educação	0.06	0.04	2.70	0.100
Republicano	- 0.26	0.15	3.08	0.079
Democrata	0.07	0.14	0.23	0.633
N = 1083; Pseudo R² = 0.191
Painel B: Regressão logística ordenada com dados experimentais, variável dependente de consumo de pornografia autorreferida
Masculino	1.31	0.29	20.50	<0.001
Idade	- 0.02	0.01	1.33	0.249
Casado	- 0.47	0.29	2.51	0.113
Educação	- 0.25	0.12	4.31	0.038
Renda	0.00	0.00	6.09	0.014
Empregado	0.93	0.48	3.75	0.053
Religiosidade	- 0.52	0.14	14.89	<0.001
N = 195; Pseudo R² = 0.269

Esta tabela relata os resultados das regressões logísticas ordenadas usadas para a análise exploratória. Uma regressão logística ordenada é usada porque a variável dependente reflete dados ordinais em vez de intervalos. As variáveis são definidas da seguinte forma: Idade é a idade do indivíduo medida em anos. Masculino é uma variável dicotômica tomando o valor de 1 se o indivíduo for do sexo masculino e um valor de 0 de outra forma. Educação é uma variável categórica que mede o nível de educação que consiste em menos que o segundo grau (1), ensino médio / GED (2), alguma faculdade (3), 2-ano grau universitário (4), 4-ano grau universitário (5) , mestrado (6), doutorado (7) e grau profissional (8). Republicano é uma variável dicotômica tomando o valor de 1 se o indivíduo pertencia ao Partido Republicano e um valor de 0 caso contrário. Democrata é uma variável dicotômica tomando o valor de 1 se o indivíduo pertencesse à parte Democrata e um valor de 0 caso contrário. Casado é uma variável dicotômica tomando o valor de 1 se o indivíduo era casado e um valor de 0 de outra forma. Renda é uma variável que mede o nível de renda auto-relatado. Empregado é uma variável dicotômica tomando o valor de 1 se o indivíduo foi empregado e um valor de 0 caso contrário. Religiosidade é a média de duas perguntas: “Com que frequência você frequenta a igreja ou outras reuniões religiosas?” e “Com que frequência você gasta tempo em atividades religiosas privadas, como oração, meditação ou estudo da Bíblia?” Valores mais altos indicam maior religiosidade

Os resultados dos dados da pesquisa (Painel A) mostram que os homens são mais propensos a consumir pornografia do que as mulheres, mas o consumo de pornografia diminui com a idade e os republicanos são menos propensos a ver pornografia do que aqueles que não pertencem a um dos dois principais partidos políticos (um teste F também revela que os republicanos veem a pornografia menos freqüentemente do que os democratas). Os resultados dos dados experimentais (Painel B) mostram que os homens, indivíduos ricos e indivíduos empregados são mais propensos a ver pornografia, mas os indivíduos educados e religiosos são menos propensos a ver pornografia. Não é surpresa que nossos resultados sejam consistentes com estudos anteriores que identificam indivíduos jovens, indivíduos empregados e homens com maior probabilidade de ver pornografia (Buzzell 2005; Cooper et al. 2000; Hald 2006). Nosso resultado mostrando indivíduos religiosos é menos provável que ver pornografia é consistente com Short et al. (2015), que mostram que os indivíduos religiosos são menos propensos a nunca ou atualmente ver pornografia e é um pouco consistente com Baltazar et al. (2010), que mostram que a religiosidade está correlacionada com menos horas gastas na visualização de pornografia em homens. Nossos resultados também são consistentes com Richters et al. (2003) e Yang (2016) que mostram que a educação é negativamente associada à visualização de pornografia. No entanto, os nossos resultados relativos ao rendimento são inconsistentes com o Buzzell (2005) que acham que existe uma relação negativa entre ver pornografia e renda familiar.²⁶

Conclusão

Neste estudo, encontramos evidências de que a pornografia afeta comportamentos antiéticos. Usando um experimento, estabelecemos uma relação causal entre ver pornografia e aumento do comportamento antiético e mostrar que essa relação é mediada pela desumanização. Usando uma pesquisa, generalizamos nossas descobertas para uma amostra nacionalmente representativa e descobrimos que a relação entre o consumo de pornografia e o comportamento antiético é evidente na amostra representativa.

O experimento fornece evidências com forte validade interna, enquanto os resultados da pesquisa aumentam a confiança na validade externa de nossos resultados. O fato de que o relacionamento pode ser visto tanto em evidências experimentais quanto em pesquisas indica uma forte relação positiva entre o consumo de pornografia e o comportamento antiético, o que tem implicações importantes para o mundo dos negócios. No experimento, a condição de recordar a pornografia ocorreu logo antes do dilema e decisão éticos. Isso implica que os funcionários que assistem à pornografia no trabalho e enfrentam decisões éticas têm maior probabilidade de agir de forma antiética.

Como a pornografia aumenta o comportamento antiético e o efeito decorre de uma maior propensão a desumanizar os outros, nossos resultados têm implicações para inúmeras decisões empresariais e organizacionais. Por exemplo, uma tendência crescente de mentir para obter ganho e ver os outros apenas como um meio para um fim provavelmente será altamente prejudicial para a eficácia e cooperação da equipe. Além disso, tratar os clientes como objetos em vez de respeitá-los provavelmente reduzirá a satisfação do cliente. Além disso, a capacidade das organizações de reter e desenvolver mulheres talentosas pode ser prejudicada quando os funcionários, particularmente aqueles em cargos de liderança, consomem pornografia e se envolvem mais agressivamente em comportamentos desumanos. Finalmente, a maior propensão dos funcionários a desumanizar os colegas de trabalho provavelmente aumentará a incidência de assédio sexual ou ambientes de trabalho hostis, que podem diminuir a produtividade da empresa e levar a litígios dispendiosos.

Finalmente, a desumanização tem sido associada a outros comportamentos negativos, além do comportamento antiético, incluindo maior propensão a deslegitimar os outros (Bar-Tal 2000), aumento da agressão (Greitemeyer e Mclatchie 2011; Rudman e Mescher 2012) e diminuiu a vontade de trabalhar com os outros de forma produtiva (Andrighetto et al. 2014; Cuddy et al. 2007). Assim, o comportamento antiético pode ser uma das inúmeras conseqüências do consumo de pornografia por parte dos funcionários; deixamos para o trabalho futuro a tarefa de investigar mais completamente essas possíveis conseqüências.

Dados os efeitos negativos do consumo de pornografia, encontramos neste estudo o que os líderes empresariais devem fazer? Embora este estudo não forneça sugestões baseadas em evidências, destacamos várias ações possíveis e incentivamos futuros pesquisadores a fornecer sugestões baseadas em evidências. As empresas poderiam implementar controles preventivos e de detecção para melhorar esse problema (Christ et al. 2012, 2016). Os controles preventivos podem incluir itens como filtros de internet e dispositivos de bloqueio para impedir que indivíduos acessem materiais pornográficos em máquinas da empresa ou por Wi-Fi da empresa. Isso reduz o acesso, mas não elimina o acesso, pois os funcionários ainda podem usar celulares pessoais para acessar pornografia. As empresas poderiam implementar políticas que proíbem o consumo de pornografia no trabalho e, em seguida, os controles de detetives poderiam impor requisitos de treinamento ou penalidades se os funcionários forem encontrados violando essas políticas. Por fim, as empresas podem procurar contratar funcionários com menor probabilidade de assistir à pornografia do que outros.

Reconhecemos que este estudo está sujeito a certas limitações. Especificamente, em nosso experimento, a pornografia não foi explicitamente mostrada aos participantes. Abordamos isso preparando os participantes com suas próprias lembranças de ver pornografia. Pesquisas futuras podem optar por abordar isso com uma manipulação mais direta. Outra limitação do nosso experimento é que não podemos ter certeza de que o exercício de evocação não tenha efeito sobre o comportamento antiético. Nossos resultados sugerem que a pornografia afeta o comportamento antiético, aumentando a desumanização; não temos razão para esperar que o exercício de recordação tenha impacto na desumanização. No entanto, esta possibilidade permanece. Em relação à nossa pesquisa, reconhecemos que usar apenas uma escala de item único para medir o comportamento antiético não é o ideal. No entanto, esperamos que os resultados da pesquisa, vistos concomitantemente com os resultados experimentais, forneçam evidências convincentes sobre o impacto da pornografia no comportamento antiético. Outra questão aberta permanece centrada em quanto tempo dura o efeito antiético da pornografia. Deixamos para futuras pesquisas a interessante questão da persistência e duração do efeito.

Também notamos que nossa definição de pornografia é muito ampla. Pesquisas futuras podem abordar como tipos específicos de pornografia afetam diferentes tipos de comportamento antiético. Outro caminho frutífero para pesquisas futuras é examinar como o consumo de pornografia influencia outros comportamentos no local de trabalho, como comportamentos agressivos no trabalho. Também encorajamos pesquisas futuras a abordar fatores que podem diminuir o efeito negativo da visualização de pornografia em comportamentos antiéticos. Pesquisas futuras também podem abordar o efeito que a pornografia tem sobre outras decisões, como avaliação de risco ou decisões financeiras, ou se atitudes incentivadas por algumas profissões, como o ceticismo, intensificam ou atenuam a relação entre pornografia e decisões antiéticas. Outro aspecto que não conseguimos captar em nosso estudo é o efeito que as normas do local de trabalho, como códigos de conduta ética e cultura organizacional, têm sobre o relacionamento. Pesquisas futuras poderiam abordar como as normas do local de trabalho afetam a relação entre ver pornografia e comportamento antiético. Finalmente, não examinamos o possível vínculo de comportamento menos ético para ver pornografia e comportamento antiético incremental, já que esse ciclo de feedback está fora do escopo do que estudamos, mas isso pode ser um caminho frutífero para pesquisas futuras.

Notas de rodapé

1.

Os exemplos que damos concentram-se no setor governamental porque as violações de políticas são muitas vezes tornadas conhecidas publicamente, enquanto as empresas muitas vezes conseguem ocultar do público as razões exatas para encerramentos e outros eventos negativos.
2.

https://www.webroot.com/us/en/home/resources/tips/digital-family-life/internet-pornography-by-the-numbers.
3.

Os outros mecanismos são a justificação moral, a rotulagem eufemística, a comparação vantajosa, o deslocamento da responsabilidade, a difusão da responsabilidade, a desconsideração das consequências e a atribuição de culpa.
4.

A desumanização é o processo psicológico de ver e tratar os outros como objetos ou como um meio para um fim e não como seres humanos (Papadaki 2010; Saul 2006).
5.

Consistente com o comportamento antiético individual que impacta os resultados da organização, a Divisão 2017 do Relatório de Execução indicou que mais de $ 3.7 bilhões de penalidades foram avaliadas na 2017 e dessas ações, 73% foram atribuídas a apenas alguns indivíduos dentro de uma empresa. Indivíduos cometem fraude e comportamento antiético individual aumenta o risco de fraude (https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).
6.

Conforme descrito mais tarde na seção de metodologia de nosso artigo, definimos pornografia para os participantes como "Materiais pornográficos são vídeos, revistas, sites da Internet, imagens, livros, etc. que descrevem pessoas fazendo sexo, mostram imagens claras de nudez ou pessoas fazendo sexo, ou mostre um filme ou áudio que descreva pessoas fazendo sexo. ”
7.

Encaminhamos os leitores interessados aos resumos da pesquisa sobre pornografia (ver Manning 2006Owens et al. 2012e Short et al. 2012). Pesquisas anteriores mostram que o consumo de pornografia reduz a auto-estima (Willoughby et al. 2014), aumenta os níveis de depressão (Willoughby et al. 2014), cria expectativas sexuais irrealistas (McKee 2007a) e aumenta a agressão (Malamuth e Ceniti 1986). Além disso, a pornografia reduz a qualidade do relacionamento e aumenta a infidelidade (Maddox et al. 2011) e reduz a auto-estima das mulheres (Stewart e Szymanski 2012).
8.

Veja por exemplo Advogado (2008), Negash et al. (2016), Peter e Valkenburg (2007), Van den Bergh et al. (2008) e Wilson e Daly (2004).
9.

Os outros sete mecanismos são justificação moral, rotulagem eufemística, comparação vantajosa, deslocamento de responsabilidade, difusão de responsabilidade, desconsideração das consequências e atribuição de culpa.
10.

Vários outros termos são frequentemente usados que estão intimamente relacionados à desumanização, incluindo objetificação, degradação e dominação (McKee 2005).
11.

Por exemplo, no 2015 Google, Intel e Apple reservaram $ 500 milhões para a contratação de diversidade, o que inclui a contratação de mulheres (Guynn 2015). Além disso, a partir da 2017, as empresas 70 anunciaram publicamente as metas que têm para aumentar o número de mulheres trabalhadoras (Huang 2017).
12.

A proximidade psicológica refere-se à proximidade que uma pessoa tem de um objeto ou pessoa (Trope e Liberman 2010). Em Jones '(1991modelo de intensidade moral, refere-se especificamente à proximidade que um agente moral sente aos afetados por uma decisão ética. Jones (1991) defende uma relação positiva entre proximidade e intensidade moral e que, à medida que a intensidade moral aumenta, o comportamento ético ocorrerá com maior frequência. Pesquisas anteriores mostraram a existência de uma relação negativa entre proximidade e comportamento antiético (Watley e May 2004; Yam e Reynolds 2016).
13.

Embora não tenhamos uma medida de ética de pré-tratamento, não encontramos diferença entre as duas condições de idade, estado civil, escolaridade, situação empregatícia (trabalhando ou não), nível de renda e uso de pornografia autorreferida. Assim, não temos razão para acreditar que a aleatorização não foi bem-sucedida ao atribuir aleatoriamente pessoas menos éticas igualmente entre as duas condições.
14.

Embora o link 3 seja interessante, não o exploramos, pois está fora do escopo de nossas análises. No entanto, para sermos completos, incluímos em nosso modelo de comportamento antiético e incentivamos pesquisas futuras para investigar esse vínculo ainda mais.
15.

O painel completou os dados para este estudo e para outro estudo não relacionado, que se concentrou em crenças políticas. O experimento das crenças políticas foi conduzido primeiro. Nós testamos as diferenças em nosso estudo com base nas diferentes manipulações no outro experimento e descobrimos que ele não teve efeito em nenhuma de nossas medidas.
16.

Regnerus et al. (2016) reporta percentagens comparáveis. Além disso, em análise não analisada, examinamos as estatísticas por gênero e observamos que 44% dos homens veem rotineiramente a pornografia (ou seja, visualizam-na ocasionalmente, com frequência ou com muita frequência). A estatística correspondente para mulheres em nossa amostra é 20%. As estatísticas particionadas por gênero em Regnerus et al. (2016) são comparáveis às nossas estatísticas (por exemplo, 46% de homens e 16% de mulheres assistem regularmente à pornografia em seu estudo).
17.

Observamos que realizamos um único estudo no MTurk e relatamos os resultados para todos os participantes para os quais obtivemos dados completos. Os participantes levaram em média 22.7 minutos para concluir a tarefa e receberam US $ 2.00 pela participação.
18.

Notamos que esta tarefa foi bem sucedida em medir a tomada de decisão ética em outro estudo (por exemplo, Gubler et al. 2018).
19.

Temos duas medidas para a variável dependente, se o participante fugiu do trabalho (ou seja, não assistiu ao vídeo inteiro) e se mentiu sobre isso. Coletamos medidas de processo após a primeira medida da variável dependente, mas antes da segunda. As duas medidas para a variável dependente são 100% correlacionadas (ou seja, todos os participantes que não assistiram ao vídeo também mentiram sobre assistir ao vídeo). Assim, o ponto em que pedimos a medida de processos não parece ter qualquer efeito sobre o comportamento ético dos participantes.
20.

Calculamos o alfa de Cronbach para as quatro emoções secundárias usadas para calcular a medida de desumanização e tem uma pontuação “excelente” de 0.908 (Kline 2000).
21.

Utilizamos a escala de desumanização de Gubler et al. (2018). Embora não tenham sido relatados em seu estudo, os autores nos comunicaram que o valor médio da desumanização em Gubler et al. (2018) é o 2.12, que é semelhante ao valor médio no nosso estudo do 2.10. Embora a quantidade média de 2.10 seja baixa, houve variação significativa e a média é significativamente maior do que a parte inferior da escala, sugerindo que um efeito de chão não é uma preocupação. Os baixos valores médios indicam que a maioria das pessoas pensa que os outros são “muito prováveis” de não sentir emoções secundárias. O que é mais importante que o valor médio dessa variável é que existem diferenças entre as condições, o que mostra que nossa manipulação causou um aumento na desumanização.
22.

O valor da escala de desconto por atraso representa a taxa de desconto em que os participantes mudaram de escolher a recompensa imediata para a recompensa atrasada (Kirby e Maraković 1996). Assim, valores mais altos representam um desejo de recompensas mais imediatas. Notamos que a taxa de desconto média que reportamos (0.02) é superior à taxa média encontrada em Kirby e Maraković (1996) (0.007). Essa diferença pode ser devido a diferenças geracionais, pois nosso estudo foi realizado mais de 20 anos após Kirby e Maraković (1996).
23.

Em termos de ajuste de modelo para o modelo de desumanização, o ajuste R² Os valores para as regressões de Lying on Recall Pornography são 0.026, de Dehumanization is 0.075 e de Lying on Recall Pornography e Dehumanization is 0.082.
24.

Exemplos de pessoas que relatam não ver pornografia incluem “Não vejo pornografia” ou “Não vejo pornografia. Assistir isso conflita com minhas crenças. ” Exemplos de pessoas que veem pornografia quando mostrada por outras pessoas incluem “Havia um vídeo no Facebook que parecia pornografia. Fiquei chocado e não acreditei que fosse pornografia, então cliquei nele. Era um filme pornô de um site popular que os mostrava fazendo sexo. Só vi por alguns segundos porque não assisto pornografia ”ou“ A última vez que vi pornografia foi por acidente, quando vi conteúdo pornográfico postado no meu painel. Eu não pretendia ver e o material não era atraente. Eu rolei além dele. ” Exemplos de quem descreveu pornografia incluem “Há alguns dias abri uma pasta no meu pc que é uma coleção de fotos nuas. Acho erótico ver nus de mulheres de aparência normal de diferentes idades. Passei cerca de 10 minutos ”ou“ Fiquei olhando pornografia em quadrinhos por cerca de uma hora. Eu olhei para sexo hetero, sexo de monstro, aqueles envolvendo personagens de desenhos animados conhecidos e sexo lésbico. Não eram vídeos ou fotos, mas quadrinhos online. Eu olhei para eles no meu telefone. ”
25.

Também testamos se os participantes da condição de recall de pornografia que não assistem à pornografia eram mais propensos a mentir do que os participantes da condição de não recordação de pornografia. Os resultados mostram que não há diferenças significativas entre esses dois grupos (p valor> 0.10).
26.

As diferenças nos nossos resultados em comparação com o Buzzell (2005) sobre educação e renda podem ser influenciados por nosso estudo usando dados 15 anos após os dados coletados em Buzzell (2005).

Notas

Agradecimentos

Agradecemos a Scott Emett, Kip Holderness e aos participantes da oficina da Florida Atlantic University pelos comentários e sugestões úteis.

Conformidade com os Padrões Éticos

Conflito de interesses

Todos os três autores declaram não ter conflitos de interesse.

Aprovação ética

Todos os procedimentos realizados em estudos envolvendo participantes humanos estavam de acordo com os padrões éticos do comitê de pesquisa institucional e / ou nacional e com a declaração 1964 Helsinki e suas alterações posteriores ou padrões éticos comparáveis.

Consentimento Livre e Esclarecido

O consentimento informado foi obtido de todos os participantes individuais incluídos no estudo.

Referências

Andrighetto, L., Baldissarri, C., Lattanzio, S., Loughnan, S., & Volpato, C. (2014). Ajuda humanitária? Duas formas de desumanização e disposição para ajudar após desastres naturais. Revista Britânica de Psicologia Social, 53(3), 573-584.Google Scholar
Baltazar, A., Helm, HW, McBride, D., Hopkins, G., & Stevens, JV (2010). Uso de pornografia na Internet no contexto de religiosidade externa e interna. Jornal de Psicologia e Teologia, 38, 32-40.Google Scholar
Bandura, A. (1986). Fundamentos sociais do pensamento e da ação: uma teoria social cognitiva. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Google Scholar
Bandura, A. (1991). Teoria social cognitiva do pensamento e ação moral. Em WM Kurtines & JL Gewirtz (Eds.), Manual de comportamento moral e desenvolvimento: teoria, pesquisa e aplicações (Vol. 1, pp. 71 – 129). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Inc.Google Scholar
Bandura, A. (1999). Desprendimento moral na perpetração de desumanidades. Personality and Social Psychology Review, 3(3), 193-209.Google Scholar
Bar-Tal, D. (2000). Crenças compartilhadas em uma sociedade: análise psicológica social. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.Google Scholar
Bergstresser, D., & Philippon, T. (2006). Incentivos do CEO e gerenciamento de resultados. Jornal de Economia Financeira, 80(3), 511-529.Google Scholar
Berinsky, AJ, Huber, GA, & Lenz, GS (2012). Avaliando mercados de trabalho online para pesquisa experimental: Mechanical Turk da Amazon.com. Análise Política, 20(3), 351-368.Google Scholar
Bridges, AJ, Wosnitzer, R., Scharrer, E., Sun, C., & Liberman, R. (2010). Agressão e comportamento sexual em vídeos de pornografia campeões de vendas: uma atualização de análise de conteúdo. Violência contra as mulheres 16(10), 1065-1085.Google Scholar
Buzzell, T. (2005) Características demográficas de pessoas que usam pornografia em três contextos tecnológicos. Sexualidade e Cultura, 9(1), 28-48.Google Scholar
Buzzell, T., Foss, D., & Middleton, Z. (2006). Explicando o uso de pornografia online: um teste de teoria de autocontrole e oportunidades de desvio. Revista de Justiça Criminal e Cultura Popular, 13(2), 96-116.Google Scholar
Carroll, JS, Padilla-Walker, LM, Nelson, LJ, Olson, CD, McNamara Barry, C., & Madsen, SD (2008). Geração XXX: Aceitação e uso da pornografia entre adultos emergentes. Journal of Adolescent Research, 23(1), 6-30.Google Scholar
Chesson, HW, Leichliter, JS, Zimet, GD, Rosenthal, SL, Bernstein, DI, & Fife, KH (2006). Taxas de desconto e comportamentos sexuais de risco entre adolescentes e jovens adultos. Jornal de Risco e Incerteza, 32(3), 217-230.Google Scholar
Christ, MH, Emett, SA, Summers, SL, & Wood, DA (2012). Os efeitos dos controles preventivos e de detecção no desempenho e na motivação dos funcionários. Pesquisa Contábil Contemporânea, 29(2), 432-452.Google Scholar
Christ, MH, Emett, SA, Tayler, WB, & Wood, DA (2016). Compensação ou feedback: Motivando o desempenho em tarefas multidimensionais. Contabilidade, Organizações e Sociedade, 50, 27-40.Google Scholar
CNBC. (2009) Porn no trabalho: Reconhecendo um viciado em sexo. Recuperado em setembro 22, 2017, de https://www.cnbc.com/id/31922685.
CNN. (2010) Relatório: Funcionários da SEC assistiram a pornografia quando a economia caiu. Recuperado em maio 14, 2018, de http://www.cnn.com/2010/POLITICS/04/23/sec.porn/index.html.
Cohen, DA, Dey, A., & Lys, TZ (2008). Gerenciamento de resultados reais e acumulados nos períodos pré e pós-Sarbanes-Oxley. A revisão contábil, 83(3), 757-787.Google Scholar
Conlin, M. (2000). Trabalhadores, surfam por sua conta e risco. Recuperado em maio 14, 2018, de https://www.bloomberg.com/news/articles/2000-06-11/workers-surf-at-your-own-risk.
Cooper, A. (1998). Sexualidade e Internet: Surfando no novo milênio. CiberPsicologia e comportamento, 1(2), 187-193.Google Scholar
Cooper, A., Delmonico, DL, & Burg, R. (2000). Usuários, abusadores e compulsivos de cibersexo: novas descobertas e implicações. Sexual Addiction & Compulsivity: The Journal of Treatment and Prevention, 7(1 – 2), 5 – 29.Google Scholar
Cooper, A., & Griffin-Shelley, E. (2002). Introdução: A Internet: a próxima revolução sexual. Em A. Cooper (Ed.), Sexo e a Internet: um guia para os médicos (pp. 1-15). Nova York: Brunner & Routledge.Google Scholar
Olhos da Aliança. (2015) Estatísticas de pornografia. Recuperado em setembro 22, 2017, de http://www.covenanteyes.com/pornstats/.
Crean, JP, de Wit, H., & Richards, JB (2000). Recompensa o desconto como medida de comportamento impulsivo em uma população de pacientes psiquiátricos ambulatoriais Psicofarmacologia Clínica e Experimental, 8(2), 155-162.Google Scholar
Cuddy, AJC, Rock, MS e Norton, MI (2007). Ajuda após o furacão Katrina: inferências de emoções secundárias e ajuda intergrupo. Processos de Grupo e Relações Intergrupais, 10(1), 107-118.Google Scholar
Davis, C., Patte, K., Curtis, C., & Reid, C. (2010). Prazeres imediatos e consequências futuras: um estudo neuropsicológico da compulsão alimentar e obesidade. Apetite, 54(1), 208-213.Google Scholar
Detert, JR, Treviño, LK, & Sweitzer, VL (2008). Desengajamento moral na tomada de decisão ética: um estudo de antecedentes e resultados. Jornal de Psicologia Aplicada, 93(2), 374-391.Google Scholar
Dixon, MR, Jacobs, EA, & Sanders, S. (2006). Controle contextual do atraso no desconto por jogadores patológicos. Journal of Applied Behavior Analysis, 39(4), 413-422.Google Scholar
Fagan, PF (2009). Os efeitos da pornografia sobre indivíduos, casamento, família e comunidade. Washington DC: Instituto de Pesquisa sobre Matrimônio e Religião.Google Scholar
Fawcett, TW, McNamara, JM, & Houston, AI (2012). Quando é adaptativo ser paciente? Uma estrutura geral para avaliar recompensas atrasadas. Processos Comportamentais, 89(2), 128-136.Google Scholar
Ferrell, OC (2004). Ética empresarial e partes interessadas do cliente. Academy of Management Perspectives, 18(2), 126-129.Google Scholar
Gabbiadini, A., Riva, P., Andrighetto, L., Volpato, C., & Bushman, BJ (2014). Efeito interativo do desligamento moral e dos videogames violentos sobre o autocontrole, a trapaça e a agressão. Psicologia Social e Ciência da Personalidade, 5(4), 451-458.Google Scholar
Goodman, JK, Cryder, CE, & Cheema, A. (2013). Coleta de dados em um mundo plano: os pontos fortes e fracos das amostras do Mechanical Turk. Jornal de Tomada de Decisão Comportamental, 26(3), 213-224.Google Scholar
Graham, JR, Harvey, CR e Rajgopal, S. (2005). As implicações econômicas dos relatórios financeiros corporativos. Jornal de Contabilidade e Economia, 40(1 – 3), 3 – 73.Google Scholar
Greitemeyer, T., & McLatchie, N. (2011). Negar humanidade aos outros: um mecanismo recém-descoberto pelo qual videogames violentos aumentam o comportamento agressivo. Ciência Psicológica, 22(5), 659-665.Google Scholar
Gubler, JR, Herrick, S., Price, RA, & Wood, DA (2018). Violência, agressão e ética; a ligação entre a exposição à violência humana e o comportamento antiético. Jornal de Ética Empresarial, 147(1), 25-34.Google Scholar
Guynn, J. (2015). Google elevando as apostas na diversidade. Hoje EUA. Obtido em junho 1, 2018, de https://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/05/google-raises-stakes-diversity-spending/26868359/.
Hald, GM (2006). Diferenças de gênero no consumo de pornografia entre jovens adultos dinamarqueses heterossexuais. Arquivos do Comportamento Sexual, 35(5), 577-585.Google Scholar
Hald, GM e Malamuth, NM (2008). Efeitos autopercebidos do consumo de pornografia. Arquivos do Comportamento Sexual, 37(4), 614-625.Google Scholar
Haslam, N. (2006). Desumanização: uma revisão integrativa. Personality and Social Psychology Review, 10(3), 252-264.Google Scholar
Haslam, N., Bain, P., Douge, L., Lee, M., & Bastian, B. (2005). Mais humano do que você: Atribuindo humanidade a si mesmo e aos outros. Jornal de Personalidade e Psicologia Social, 89(6), 937-950.Google Scholar
Henriques, I., & Sadorsky, P. (1999). A relação entre o compromisso ambiental e as percepções gerenciais da importância das partes interessadas. Academy of Management Journal, 42(1), 87-99.Google Scholar
Holderness, KD, Huffman, A., & Lewis-Western, M. (2018). Compensação patrimonial e gerenciamento de resultados: incentivos econômicos e o efeito Robin Hood. SSRN. https://ssrn.com/abstract=2802714.
Huang, G. (2017). Buscando mulheres: Empresas 70 + que estabeleceram metas de diversidade de gênero. Forbes. Obtido em junho 1, 2018, de https://www.forbes.com/sites/georgenehuang/2017/02/14/seeking-women-40-companies-that-have-set-gender-diversity-targets/#378060f4b112.
Huffington Post. (2013) Os sites de pornografia recebem mais visitantes por mês do que a Netflix, a Amazon e o Twitter juntos. Recuperado em setembro 22, 2017, de http://www.huffingtonpost.com/2013/05/03/internet-porn-stats_n_3187682.html,
Jones, TM (1991). Tomada de decisão ética por indivíduos nas organizações: um modelo contingente de questões. Academia de Revisão de Gestão, 16(2), 366-395.Google Scholar
Kaptein, M. (2008). Desenvolver uma medida de comportamento antiético no local de trabalho: uma perspectiva das partes interessadas. Jornal de Gestão, 34(5), 978-1008.Google Scholar
Kirby, KN e Maraković, NN (1996). Recompensas probabilísticas com desconto atrasado: as taxas diminuem à medida que os valores aumentam. Boletim psiconômico e revisão, 3(1), 100-104.Google Scholar
Kish-Gephart, JJ, Harrison, DA, & Treviño, LK (2010). Maçãs ruins, casos ruins e barris ruins: evidências meta-analíticas sobre fontes de decisões antiéticas no trabalho. Jornal de Psicologia Aplicada, 95(1), 1-31.Google Scholar
Klaassen, MJ, & Peter, J. (2015). A (des) igualdade de gênero na pornografia na Internet: uma análise de conteúdo de vídeos pornográficos populares na Internet. The Journal of Sex Research, 52(7), 721-735.Google Scholar
Kline, P. (2000) O manual de testes psicológicos (2nd ed.). Londres: Routledge.Google Scholar
Advogado, SR (2008). Probabilidade e atraso de desconto de estímulos eróticos. Processos Comportamentais, 79(1), 36-42.Google Scholar
Lee, CA, Derefinko, KJ, Milich, R., Lynam, DR, & DeWall, CN (2017). Relações longitudinais e recíprocas entre descontos tardios e crime. Personalidade e Diferenças Individuais, 111, 193-198.Google Scholar
Leyens, JP, Rodriguez-Pérez, A., Rodriguez-Torres, R., Gaunt, R., Paladino, MP, Vaes, J., et ai. (2001) O essencialismo psicológico e a atribuição diferencial de emoções exclusivamente humanas a grupos internos e externos. Revista Europeia de Psicologia Social, 31(4), 395-411.Google Scholar
MacKillop, J. (2013). Integração da economia comportamental e genética comportamental: desconto de recompensa atrasado como um endofenótipo para transtornos aditivos. Jornal da Análise Experimental do Comportamento, 99(1), 14-31.Google Scholar
Maddox, AM, Rhoades, GK, & Markman, HJ (2011). Vendo materiais sexualmente explícitos sozinhos ou juntos: Associações com qualidade de relacionamento. Arquivos do Comportamento Sexual, 40(2), 441-448.Google Scholar
Malamuth, NM, & Ceniti, J. (1986). Exposição repetida a pornografia violenta e não violenta: probabilidade de classificações de estupro e agressão laboratorial contra mulheres. Comportamento agressivo, 12(2), 129-137.Google Scholar
Malamuth, NM, Hald, GM, & Koss, M. (2012). Pornografia, diferenças individuais no risco e aceitação da violência contra as mulheres pelos homens em uma amostra representativa. Papéis sexuais, 66(7 – 8), 427 – 439.Google Scholar
Manning, JC (2006). O impacto da pornografia na internet sobre o casamento e a família: uma revisão da pesquisa. Dependência sexual e compulsividade, 13(2 – 3), 131 – 165.Google Scholar
McDonald, T. (2018). Quantas pessoas assistem pornô no trabalho vai chocar você. Recuperado em maio 14, 2018, de https://sugarcookie.com/2018/01/watch-porn-at-work/.
McKee, A. (2005). A objetificação de mulheres em vídeos pornográficos mainstream na Austrália. Journal of Sex Research, 42(4), 277-290.Google Scholar
McKee, A. (2007a). Os efeitos positivos e negativos da pornografia como atribuídos pelos consumidores. Australian Journal of Communication, 34(1), 87-104.Google Scholar
McKee, A. (2007b). A relação entre atitudes em relação às mulheres, consumo de pornografia e outras variáveis demográficas em uma pesquisa com consumidores de pornografia da 1,023. Revista Internacional de Saúde Sexual, 19(1), 31-45.Google Scholar
Moore, C., Detert, J., Baker, V., & Mayer, D. (2012). Por que os funcionários fazem coisas ruins: desengajamento moral e comportamento organizacional antiético. Psicologia Pessoal, 65, 1-48.Google Scholar
NBC. (2018) Mais casos de funcionários federais assistindo pornografia no trabalho descoberto. Recuperado em maio 14, 2018, de https://www.nbcwashington.com/investigations/Federal-Workers-Continue-Accessing-Pornography-Government-Issued-Computers-481926621.html.
Negash, S., Sheppard, NVN, Lambert, NM, & Fincham, FD (2016). Troca de recompensas posteriores pelo prazer atual: Consumo de pornografia e descontos atrasados. The Journal of Sex Research, 53(6), 689-700.Google Scholar
Ogas, O., & Gaddam, S. (2012). Um bilhão de pensamentos ruins: o que a Internet nos diz sobre sexo e relacionamentos (p. 2012). NY: Plume.Google Scholar
Owens, EW, Behun, RJ, Manning, JC, & Reid, RC (2012). O impacto da pornografia na Internet em adolescentes: uma revisão da pesquisa. Dependência sexual e compulsividade, 19(1 – 2), 99 – 122.Google Scholar
Paolacci, G., & Chandler, J. (2014). Por dentro do Turk: Compreendendo o Mechanical Turk como um grupo de participantes. Direções atuais na ciência psicológica, 23(3), 184-188.Google Scholar
Papadaki, L. (2010). O que é objetificação? Journal of Moral Philosophy, 7(1), 16-36.Google Scholar
Peter, J., & Valkenburg, PM (2007). A exposição de adolescentes a um ambiente midiático sexualizado e suas noções das mulheres como objetos sexuais. Papéis sexuais, 56(5 – 6), 381 – 395.Google Scholar
Price, J., Patterson, R., Regnerus, M., & Walley, J. (2016). Quanto mais XXX a geração X está consumindo? Evidências de mudanças de atitudes e comportamentos relacionados à pornografia desde 1973. The Journal of Sex Research, 53(1), 12-20.Google Scholar
Rachlin, H., & Green, L. (1972). Compromisso, escolha e autocontrole. Jornal da Análise Experimental do Comportamento, 17(1), 15-22.Google Scholar
Regnerus, M., Gordon, D., & Price, J. (2016). Documentando o uso da pornografia na América: uma análise comparativa de abordagens metodológicas. The Journal of Sex Research, 53(7), 873-881.Google Scholar
Descanse, JR (1986). Desenvolvimento moral: avanços na pesquisa e teoria. Nova Iorque: Praeger.Google Scholar
Richters, J., Grulich, AE, Visser, RO, Smith, A., & Rissel, CE (2003). Sexo na Austrália: práticas sexuais autoeróticas, esotéricas e outras praticadas por uma amostra representativa de adultos. Jornal Australiano e Nova Zelândia de Saúde Pública, 27(2), 180-190.Google Scholar
Rodriguez, M. (2015). O 5 comportamento antiético mais comum no local de trabalho. Ciência do Comportamento no Posto 21st Century, https://bsci21.org/the-5-most-common-unethical-workplace-behaviors/.
Romer, D., Duckworth, AL, Sznitman, S., & Park, S. (2010). Os adolescentes podem aprender autocontrole? Atraso de gratificação no desenvolvimento do controle sobre a assunção de riscos. Ciência da Prevenção, 11(3), 319-330.Google Scholar
Ropelato, J. (2014). Estatísticas de pornografia na Internet. Recuperado em setembro 22, 2017, de http://www.ministryoftruth.me.uk/wp-content/uploads/2014/03/IFR2013.pdf.
Rudman, LA, & Mescher, K. (2012). De animais e objetos: Desumanização implícita das mulheres pelos homens e probabilidade de agressão sexual. Boletim de Personalidade e Psicologia Social, 38(6), 734-746.Google Scholar
Saul, JM (2006). Em tratar as coisas como pessoas: objetificação, pornografia e a história do vibrador. Hypatia, 21(2), 45-61.Google Scholar
Saville, BK, Gisbert, A., Kopp, J., & Telesco, C. (2010). Dependência de Internet e atraso no desconto em estudantes universitários. O registro psicológico, 60(2), 273-286.Google Scholar
Schneider, JP (2000). Efeitos do vício em cibersexo na família: Resultados de uma pesquisa. Sexual Addiction & Compulsivity: The Journal of Treatment and Prevention, 7(1 – 2), 31 – 58.Google Scholar
Short, MB, Black, L., Smith, AH, Wetterneck, CT, & Wells, DE (2012). Uma revisão da pesquisa sobre o uso da pornografia na Internet: Metodologia e conteúdo dos últimos 10 anos. Ciberpsicologia, comportamento e redes sociais, 15(1), 13-23.Google Scholar
Short, MB, Kasper, TE, & Wetterneck, CT (2015). A relação entre religiosidade e uso de pornografia na internet. Jornal de Religião e Saúde, 54(2), 571-583.Google Scholar
Stewart, DN e Szymanski, DM (2012). Os relatos de mulheres adultas jovens sobre a pornografia de seus parceiros românticos masculinos são usados como correlato de sua auto-estima, qualidade do relacionamento e satisfação sexual. Papéis sexuais, 67(5 – 6), 257 – 271.Google Scholar
Suddath, C. (2014). Assistindo pornô no escritório: 'Extremamente comum'. Recuperado em maio 10, 2018, de https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-10-09/watching-porn-at-the-office-extremely-common.
Suri, S., Goldstein, DG, & Mason, WA (2011). Honestidade em um mercado de trabalho online. Computação Humana, 11(11), 61-66.Google Scholar
Treviño, LK, Weaver, GR e Reynolds, SJ (2006). Ética comportamental nas organizações: uma revisão. Jornal de Gestão, 32(6), 951-990.Google Scholar
Trope, Y., & Liberman, N. (2010). Teoria do nível construtivo da distância psicológica. Revisão Psicológica, 117(2), 440-463.Google Scholar
Van den Bergh, B., Dewitte, S., & Warlop, L. (2008). Os biquínis instigam a impaciência generalizada na escolha intertemporal. Journal of Consumer Research, 35(1), 85-97.Google Scholar
Ward, LM (2002). A exposição à televisão afeta as atitudes e suposições dos adultos emergentes sobre relações sexuais? Confirmação correlacional e experimental. Jornal da Juventude e Adolescência, 31(1), 1-15.Google Scholar
Ward, LM e Friedman, K. (2006). Usando a TV como guia: Associações entre assistir televisão e atitudes e comportamentos sexuais de adolescentes. Revista de Pesquisa sobre Adolescência, 16(1), 133-156.Google Scholar
Watley, LD, & May, DR (2004). Aumentar a intensidade moral: Os papéis das informações pessoais e consequentes na tomada de decisão ética. Jornal de Ética Empresarial, 50(2), 105-126.Google Scholar
Welsh, D., Ordonez, L., Snyder, D., & Christian, M. (2015). A ladeira escorregadia: como pequenas transgressões éticas pavimentam o caminho para futuras transgressões maiores. Jornal de Psicologia Aplicada, 1, 114-127.Google Scholar
Willoughby, BJ, Carroll, JS, Nelson, LJ e Padilla-Walker, LM (2014). Associações entre comportamento sexual relacional, uso de pornografia e aceitação de pornografia entre estudantes universitários dos EUA. Cultura, saúde e sexualidade, 16(9), 1052-1069.Google Scholar
Wilson, M., & Daly, M. (2004). As mulheres bonitas inspiram os homens a desconsiderar o futuro? Proceedings da Royal Society of London B: Ciências Biológicas, 271(Suppl 4), S177 – S179.Google Scholar
Wright, PJ (2013). Homens e pornografia dos EUA, 1973 – 2010: Consumo, preditores, correlatos. Journal of Sex Research, 50(1), 60-71.Google Scholar
Wright, PJ, Tokunaga, RS, & Bae, S. (2014). Mais do que um flerte? Consumo de pornografia e atitudes sexuais extraconjugais entre adultos americanos casados. Psicologia da Cultura de Mídia Popular, 3(2), 97-109.Google Scholar
Yam, KC e Reynolds, SJ (2016). Os efeitos do anonimato da vítima sobre o comportamento antiético. Jornal de Ética Empresarial, 136(1), 13-22.Google Scholar
Yang, XY (2016). O status social está relacionado ao uso de pornografia na internet? Evidências dos primeiros 2000 nos Estados Unidos. Arquivos do Comportamento Sexual, 45(4), 997-1009.Google Scholar

Os efeitos da pornografia no comportamento antiético nos negócios (2019)

Sumário

Introdução

Revisão da Literatura

Atraso de desconto

Desumanização

Hipóteses

Projeto de pesquisa e resultados

Projeto de pesquisa

Participantes

Tarefa e Medidas

Resultados da Pesquisa

Design Experimental e Resultados

Projeto Experimental

Participantes

Tarefa e Medida

Resultados experimentais

Análise Descritiva Adicional

Conclusão

Notas de rodapé

Agradecimentos

Conformidade com os Padrões Éticos

Conflito de interesses

Aprovação ética

Consentimento Livre e Esclarecido

Referências

Informação de direitos autorais

Links Rápidos