Neuroștiința dependenței de pornografie pe internet: o revizuire și actualizare (2015)

Logo-ul Love et al Behavioral Sciences

COMENTARII: Revizuire amănunțită și convingătoare a literaturii de neuroștiințe referitoare la subtipurile de dependență de Internet, cu accent special pe dependența de pornografie pe internet. Revista critică, de asemenea, recentele studii de captare a titlurilor efectuate de laboratorul SPAN, care pretind că au „depășit dependența de porno”. Un extras din rezumat:

„În cadrul acestei revizuiri, oferim un rezumat al conceptelor propuse care depind de dependență și oferim o imagine de ansamblu despre studiile neuroștiințifice privind dependența de Internet și tulburarea jocurilor de internet. Mai mult, am analizat literatura neuroștiințifică disponibilă despre dependența de pornografie pe internet și am conectat rezultatele la modelul de dependență. Revizuirea conduce la concluzia că dependența de pornografie pe internet se încadrează în cadrul dependenței și împărtășește mecanisme de bază similare cu dependența de substanțe. ”

——————————————————————————————–

Interviu radio cu autorul principal, vorbind despre această lucrare

LEGĂTURĂ LA REVIZUIREA COMPLETĂ

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; doi:10.3390 / bs5030388

Publicat în: septembrie 18 2015

Todd Love 1,,*, Christian Laier 2,, Matthias Brand 2,3,, Linda Hatch 4, și Raju Hajela 5,6,

1 Societatea pentru promovarea sănătății sexuale, Ardmore, PA 19003, SUA

2 Departamentul de Psihologie Generală: Cogniție, Universitatea din Duisburg-Essen, Duisburg 47057, Germania; E-mail-urile: [e-mail protejat] (CL); [e-mail protejat] (MB)

3 Institutul Erwin L. Hahn pentru imagistica prin rezonanță magnetică, Essen 45141, Germania +++

4 Practica privată, Santa Barbara, CA 93103, SUA; E-mail: [e-mail protejat]

5 Health Upwardly Mobile Inc., Calgary, AB T2S 0J2, Canada; E-mail: [e-mail protejat]

6 Grupul de acțiune pentru terminologia diagnosticului și descriptiv (DDTAG), Societatea americană de medicamente de dependență (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, SUA

Acești autori au contribuit în mod egal la această lucrare.

* Autorul căruia trebuie adresată corespondența; E-mail: [e-mail protejat]; Tel .: + 1-706-383-7401.

Academic Editor: Andrew Doan

Abstract

Multi recunosc faptul ca mai multe comportamente care pot afecta circuitul de recompensa in creierul uman duc la o pierdere de control si alte simptome de dependenta in cel putin unele persoane. În ceea ce privește dependența de Internet, cercetarea neuroștiințifică susține presupunerea că procesele neuronale care stau la baza sunt similare cu dependența de substanțe. Asociatia Americana de Psihiatrie (APA) a recunoscut un comportament de acest gen legate de Internet, jocuri de noroc pe Internet, ca o tulburare de dependenta potentiala care justifica studiul ulterior, in revizuirea 2013 a Manualului lor de Diagnostic si Statistic. Alte comportamente legate de Internet, de exemplu, utilizarea pornografiei pe Internet, nu au fost acoperite. În cadrul acestei revizuiri, oferim un rezumat al conceptelor propuse care stau la baza dependenței și oferă o imagine de ansamblu asupra studiilor neuroștiințifice privind dependența de Internet și tulburările jocurilor de pe Internet. Mai mult, am analizat literatura neuroștiințifică disponibilă privind dependența pornografică de Internet și conectăm rezultatele la modelul de dependență. Revizuirea conduce la concluzia că dependența de pornografie pe Internet se încadrează în cadrul de dependență și împărtășește mecanisme de bază similare cu dependența de substanțe. Împreună cu studiile privind dependența de Internet și tulburarea de jocuri pe Internet, vedem dovezi puternice privind considerarea comportamentelor dependente de Internet drept dependență comportamentală. Cercetările viitoare trebuie să abordeze dacă există sau nu există diferențe specifice între dependența de substanță și comportament

Cuvinte cheie: dependență pornografică pe internet; dependenta de Internet; jocuri de noroc pe internet; neurostiintele; neuroimagistică; DSM-5; dependență de comportament; comportament de dependență; cybersex; comportamentul sexual online

1. Introducere

O schimbare de paradigmă revoluționară se produce în domeniul dependenței, care are mari implicații pentru evaluare și tratament. În timp ce "dependența" a fost asociată istoric cu problema consumului excesiv de droguri și / sau alcool [1], cercetarea neuroștiințifică în domeniu în acest domeniu ne-a schimbat înțelegerea în ultimele decenii. Este evident acum că diferite comportamente, care întăresc în mod repetat circuitul de recompensă, motivație și memorie, fac parte din boala dependenței [2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Mecanisme comune în rândul dependenței care implică diverse substanțe psihoactive, cum ar fi alcoolul, opioidele și cocaina; și comportamentele patologice, cum ar fi jocurile de noroc necontrolate, utilizarea internetului, jocurile, pornografia și acțiunile sexuale au fost, de asemenea, delimitate.

Ca urmare a creșterii evidenței neuroștiințifice, Societatea Americană de Medicină de Adicție (ASAM) și-a extins oficial definiția de dependență în 2011 pentru a include atât comportamente, cât și substanțe:

Dependența este o boală primară, cronică de recompensă a creierului, motivație, memorie și circuite conexe. Disfuncția în aceste circuite duce la manifestări biologice, psihologice, sociale și spirituale caracteristice. Acest lucru se reflectă într-o persoană care urmărește în mod patologic răsplata și / sau ușurarea prin utilizarea substanțelor și a altor comportamente.

[11]

Asociația Americană de Psihiatrie (APA) a recunoscut, de asemenea, fenomenul dependenței comportamentale, așa cum se poate vedea în mai multe pasaje din cadrul DSM-5. De exemplu, capitolul "Tulburări legate de substanțe" a fost redenumit "Utilizarea substanțelor și tulburările de dependență", a fost creat un subcapitol privind "Tulburările neconforme cu substanțele" și, probabil, cea mai importantă situație, subcapitolul nou format, datorită "dovezilor sale care reflectă faptul că comportamentele jocurilor de noroc acționează sisteme de recompensare similare cu cele activate de medicamente de abuz și produc unele simptome comportamentale care par comparabile cu cele produse de tulburările de utilizare a substanței"12]. Mai mult, a fost plasat un diagnostic de tulburare de jocuri pe Internet (IGD) Secțiunea 3- Condiții pentru studiul suplimentar al DSM-5. În sprijinul acestui nou diagnostic, APA a declarat în comunicatul de presă / fișa de informații despre IGD:

Studiile sugerează că, atunci când acești indivizi sunt implicați în jocuri pe Internet, anumite căi în creierul lor sunt declanșate în același mod direct și intenționat, încât creierul dependentului de droguri este afectat de o substanță particulară. Jocul provoacă un răspuns neurologic care influențează sentimentele de plăcere și recompensă, iar rezultatul, în extremă, se manifestă ca un comportament de dependență.

[13]

Această afirmație este susținută de cantități mari de cercetări neuro-științifice, așa cum este ilustrat în cadrul acestei revizuiri. Din păcate, APA a continuat să facă următoarea afirmație în secțiunea Diagnoză diferențială a IGD:

Folosirea excesivă a internetului, care nu implică jocurile online (ex. Folosirea excesivă a mass-mediei sociale, cum ar fi Facebook, vizualizarea pornografiei online), nu este considerată ca fiind analogă cu tulburările jocurilor de noroc pe Internet, iar viitoarele cercetări privind alte utilizări excesive ale internetului urmați linii directoare similare celor sugerate aici.

[12]

Această decizie este incompatibilă cu dovezile științifice existente și emergente, iar revizuirea efectuată are scopul de a contribui la discuția continuă a dependenței pornografiei de Internet (IPA) ca răspuns la solicitarea APA.

APA nu a precizat în mod clar de ce diagnosticul mai mare, dependența de Internet (IA), a fost refăcut în diagnosticul mai specific conținutului IGD. Această poziție este în concordanță cu [14] conceptul original al utilizării specifice a problemelor pe Internet (SPIU), precum și marca Brand, Laier și Young [15] versiune actualizată a dependenței de Internet specifice (SIA). Acest lucru se potrivește, de asemenea, Griffiths propusă diferențierea dintre dependențele de Internet și dependențele de pe Internet [16]. O decizie mai ușoară și probabil mai funcțională ar fi fost, totuși, să mențină diagnosticul propus de IA, dar pur și simplu să necesite un subtip sau un specificator; jocurile de noroc, pornografia, rețelele sociale, cumpărăturile etc. Aceleași criterii, referințe și majoritatea formularelor enumerate în prezent pentru IGD ar fi putut fi păstrate, cu doar cuvântul "comportament" folosit în locul cuvântului "jocuri". Într-adevăr, propunerea oficială inițială pentru ca AI să fie inclusă în DSM-5 încorporează subtipurile de mesagerie instantanee, pornografie și jocuri video [17], extins mai târziu pentru a include rețelele sociale [18]. Acest lucru ar fi aliniat DSM-5 cu ceea ce a apărut, de fapt, în domeniu, de la publicarea sa, și anume, continuarea cercetării științifice în ceea ce privește gama largă de comportamente potențial problematice care implică utilizarea internetului. Această abordare incluzivă a fost propusă de mai multe ori, atât istoric [17] și recent [19,20].

Conceptualizarea IA ca problemă generalizată cu subtipuri mai specifice este coaptă pentru reconsiderare formală. Există un element-cheie găsit pe parcursul tuturor experiențelor legate de internet: Capacitatea de a menține sau de a intensifica excitarea prin apăsarea unui mouse sau prin deplasarea unui deget. Atenția la noutate (scanarea indicațiilor esențiale în mediul înconjurător) susține supraviețuirea, iar cercetările arată că activează sistemul de recompense al creierului [21]. Astfel, actul căutării (care ar include navigarea) declanșează sistemul de recompensare [22]. Deci, stimulentele încalcă așteptările (pozitive sau negative) [23], care se găsește adesea în jocuri video de astăzi și pornografie pe internet.

Unele activități de internet, datorită puterii lor de a furniza stimulente nesfârșite (și activarea sistemului de recompense), se consideră că reprezintă stimuli supranormali [24], care explică de ce utilizatorii ale căror creiere manifestă schimbări legate de dependență sunt prinși în căutarea lor patologică. Premiul Nobel pentru știință Nikolaas Tinbergen [25] a pus ideea de "stimuli supranormali", un fenomen în care pot fi create stimuli artificiali, care vor suprascrie unui răspuns genetic evoluat. Pentru a ilustra acest fenomen, Tinbergen a creat ouă de pasăre artificial care au fost mai mari și mai colorate decât ouăle de pasăre. Surprinzător, păsările mame au ales să se așeze pe ouăle artificiale mai vibrante și să-și abandoneze propriile ouă în mod natural. În mod similar, Tinbergen a creat fluturi artificiale cu aripi mai mari și mai colorate, iar fluturii de sex masculin au încercat în mod repetat să se îmbine cu acești fluturi artificiali în locul fluturilor de sex feminin. Psihologul evoluționist Dierdre Barrett a preluat acest concept în cartea sa recentă Stimuli supranormali: Cum îi îndeamnă Primarul să își depășească scopul evolutiv [26]. "Animalele se confruntă cu stimuli supranormali, în special atunci când experimenterii le construiesc. Noi, oamenii, putem produce pe noi. "[4] (p. 4). Exemplele lui Barrett variază de la bomboane la pornografie și mâncare nesănătoasă sau sărăcăciosă, foarte sărată sau neinteresantă, la un joc interactiv extrem de interesant. Pe scurt, excesul de cronică generalizată pe internet este foarte stimulator. Recrutează sistemul nostru natural de recompensă, dar îl activează potențial la niveluri mai ridicate decât nivelurile de activare pe care strămoșii noștri l-au întâlnit în mod tipic, pe măsură ce creierul nostru a evoluat, făcându-i să se transforme într-un mod de dependență [27].

În revizuirea care urmează, vom oferi mai întâi o prezentare generală a înțelegerii teoretice majore sau a modelelor de dependență care implică substanțe și a bazei neuro-științifice pe care funcționează procesele de dependență, dacă există implicare cu substanțe sau comportamente. Apoi, vom revizui studiile neuro-științifice existente referitoare la aspectele comportamentale ale dependenței în general, apoi la problema mai specifică a dezordinii jocurilor de noroc și apoi vom progresa până la inundațiile studiilor recente asupra IA și subtipurile sale de jocuri și pornografie. Majoritatea studiilor discutate au examinat aspectele cheie ale dependenței care implică comportamente prin investigații de laborator, inclusiv studiile neuroimagistice funcționale și studiile neuroimagistice structurale și de repaus. Acestea suportă în general știința despre dependență. Unde este relevant, am discutat, de asemenea, studii neuropsihologice, care sugerează paralele comportamentale de laborator cu studii de creier, cum ar fi cele privind anomaliile structurale ale creierului considerate a fi rezultatul dependenței.

Am ales să ne concentrăm în primul rând atenția asupra rezultatelor cercetărilor neuro-științifice legate de dependența care implică comportamente, în ciuda faptului că există, de asemenea, un număr mare de cercetări legate de prezentarea clinică, epidemiologia, efectele asupra sănătății, ramificațiile sănătății publice etc. În timp ce această linie de cercetare sprijină în mod covârșitor prevalența și riscurile asociate cu dependența de internet și Internet, aceasta este în afara sferei de aplicare a acestei revizii concentrate asupra neuroștiințelor. Astfel, considerăm că este logic să limităm această revizuire în primul rând la studiile care îndeplinesc cele mai riguroase cerințe, studii care abordează procesele neurobiochemice și neurofiziologice despre care se știe că în general se află dependența.

Sperăm că articolele revizuite aici vor clarifica faptul că zecile de studii care sprijină IA (și fiecare dintre subtipurile sale) ca fiind neuroscientific similare cu dependența de substanțe și vor demonstra că toate comportamentele posibile pe Internet trebuie considerate ca fiind potențial dependente în la fel ca variațiile pe o temă, mai degrabă decât tulburările separate, la fel de diverse forme de jocuri de noroc (de exemplu, cazinouri, jocuri de noroc electronice și pariuri cu cote fixe), fiecare poate produce semne, simptome și comportamente recunoscute care indică dependență. În special, vom evidenția studiile care au investigat IGD și IPA ca subtipuri majore. De fapt, este cazul ca majoritatea studiilor IA din întreaga lume să ia în considerare diversele comportamente pe Internet în această lumină.

2. Metodă

Pentru a efectua cercetarea, a fost realizată o căutare extensivă a literaturii, folosind o varietate de surse: colecții multiple EBSCO (inclusiv Centrul, Disertațiile și Teza, Psihologia și Știința Socială). Un criteriu de includere universală a fost publicarea într-un jurnal revizuit de colegi. Un criteriu de includere secundară sa bazat pe data publicării, cu diferențe de timp stabilite pe baza subiectului / categoriei specifice investigate (a se vedea detaliile de mai jos). Au fost realizate reexaminări continue ale domeniilor mai rapid emergente (de exemplu, dependențele legate de Internet), într-un efort de a rămâne actual cu corpul de cunoștințe în expansiune. Ca atare, un număr exact de rezultate revizuite a fost imposibil de calculat deoarece recheck-urile au returnat adesea rezultatele deja revizuite. Un ecran manual cu lucrări ambiguu numite a fost cerut (realizat de primul autor). În plus, au fost eliminate articole privind tratamentul, etiologia, psihopatologia, comorbiditatea sau alte probleme de consiliere / psihologie referitoare la dependențele legate de Internet, precum și articole referitoare la dependențele legate de Internet ca pe o problemă societală sau sociologică. Instrumentul de management de referință Zotero a fost folosit pentru a construi o bază de date cu toate articolele luate în considerare.

2.1. Neurobiologia dependenței

Domeniul de aplicare al acestui subiect a fost limitat la ultimii zece ani, cu accent primar acordat articolelor publicate în ultimii cinci ani. Au fost de asemenea incluse publicațiile mai vechi care au considerat că au fost importante evoluțiile științifice în domeniul dezvoltării științifice a acestui domeniu (de exemplu, Blum și alții 1990, Nestler, Barrot și Self, 2001, Robinson și Berridge, 1993, Solomon și Corbit, 1974). Următorii termeni de căutare și derivații acestora au fost utilizați în mai multe combinații cu metacaracteristicile de bază de date (*) după cum este necesar: Addict * (pentru a permite dependenței, dependenței și dependenței), DeltaFosB, genetică *, epigenetică *, imagistică, neurobiolog * permite atât neurobiologia, cât și neurobiologia), neuroscien * (pentru a permite neuroștiințelor și neuroștiințelor), "sindrom de deficiență a recompensei" și "abuz de substanță *".

2.2. Neurobiologia comportamentelor dependente

Acest domeniu de aplicare nu a fost delimitat de timp, deoarece este un subiect nou, al cărui context istoric este relevant. Prioritatea analitică, totuși, a fost dată revizuirilor din literatură și articolelor publicate prin intermediul unei metodologii mai noi până la cea mai veche. Următorii termeni de căutare și derivații acestora au fost utilizați în mai multe combinații: Addict *, comportament * (pentru a permite atât comportamente și comportament), compulsiv, imagistic, non-drog, non-substanță și neurobiolog *.

2.3. Distracția jocurilor de noroc

Distracția jocurilor de noroc / jocurile de noroc patologice a fost un subiect foarte publicat de mai mulți ani, iar domeniul de timp al acestui subiect a fost cel mai limitat, deoarece a fost deja acceptat ca un comportament de dependență și, prin urmare, a fost limitat la studiile neuroimagistice sau recenzările publicate în ultimii cinci ani. Au fost utilizate combinații multiple ale următorilor termeni de căutare și ai derivatelor acestora în realizarea cercetării: compulsiv, tulburare, gambl * (pentru a permite atât jucătorilor de jocuri de noroc și jucătorilor de joc), "gambl patologic *", "problemă * ) gambl * "și" neurobiolog * gambl * ".

2.4. Dependenta de Internet

Deoarece acesta este un alt subiect în curs de dezvoltare, nu a fost stabilit niciun domeniu de timp pentru acest subiect, deși au fost acordate priorități studiilor și recenziilor publicate în ultimii cinci ani. O atenție deosebită la nomenclatură a fost necesară aici, deoarece tulburarea este studiată în diferite rubrici. De exemplu, în plus față de termenul primar al dependenței de internet, termenii suplimentari includ "utilizarea compulsivă a internetului"28,29,30,31,32,33], Tulburarea dependenței de Internet [34], Tulburare de utilizare a internetului [35], "Utilizarea internetului patologic" [14,36] și "Utilizarea problematică a internetului" [37,38,39,40,41,42]. Ca atare, următorii termeni de căutare și derivații acestora au fost utilizați în mai multe combinații: Addict *, compulsiv, "compulsiv internet", cyber, Internet, "Internet use", online, "internet patologic" și "Internet problemă" pentru probleme și probleme).

2.5. Tulburare de jocuri pe internet

Nu a fost introdusă o limită de timp pe acest subiect, iar următorii termeni de căutare și derivații acestora au fost utilizați în mai multe combinații: joc, jocuri, gameri, jocuri, "jocuri compulsive / es / ers / ing" / ing "și" problemă * joc / es / ers / ing ". Toate referințele IGD din DSM-5 au fost revizuite. A fost adoptată o abordare de selecție finală mai puțin decât exhaustivă, pe baza faptului că APA a aprobat deja diagnosticul IGD ca un diagnostic valabil pentru cercetare și, prin urmare, volumul total de articole din acest domeniu nu a fost necesar pentru a susține premisa noastră.

2.6. Dependența de pornografie pe Internet

Cercetarea în domeniul comportamentelor sexuale dependente de pe Internet a început cu o anchetă asupra diferitelor construcții care comportă comportamentul sexual compulsiv. Nu a existat o delimitare specifică a timpului pentru această căutare, totuși, ca și în cazul dependenței comportamentale, prioritatea analitică a fost pusă în revistă literaturii și articolelor publicate prin intermediul unei metodologii mai noi și mai vechi. Următorii termeni de căutare și derivații lor au fost folosiți în mai multe combinații: "sexul compulsiv", cybersex, hipersexual, "tulburarea hipersexuală", imagistica, "sexul impulsiv", neurobiologul *, sexul controlat, , sexul, "dependentul de sex", "materialul sexual explicit" și "stimulii sexuale vizuale".

Nu a fost introdus niciun scop în domeniul cercetării în domeniul IPA, deși a fost necesară o cantitate mare de examinări manuale, deoarece multe rezultate au fost articole despre pornografia pe internet (IP), dar s-au axat pe sub-teme care nu au legătură cu utilizarea dependență / compulsivă / problematică (de exemplu, analiza conținutului, feminismul, libertatea de exprimare, preocupările morale, impactul societății etc.). S-a solicitat examinarea suplimentară pentru a diferenția articolele despre IP (inclus) și non-IP (nu sunt incluse). Au fost utilizate mai multe combinații ale următorilor termeni de căutare și ale derivatelor acestora: Porno * (pentru a permite pornografia, pornografia și pornografia), dependență *, compulsivă, cyber, imagistică, Internet, neurobiol *, online, problemă *.

3. Revizuire de literatura

3.1. Neurobiologia dependenței

Toate medicamentele de abuz afectează calea mezolimbică a dopaminei (DA), care provine din zona tegmentală ventrală (VTA) și se proiectează în nucleul accumbens (NAcc). Denumită în mod obișnuit centrul de recompense, NAcc este strâns legată de plăcere, de învățare în consolidare, de căutare de recompense și de impulsivitate. Calea mezolimbică a dopaminei se conectează cu alte trei regiuni cheie pentru a forma o colecție de circuite integrate numite în mod obișnuit sistemul de recompensare: Amigdala (emoții pozitive și negative, memorie emoțională), hipocampus (procesarea și recuperarea amintirilor pe termen lung) și cortexul frontal (coordonează și determină comportamentul). Luate împreună, sistemul de recompense și regiunile sale de conectare modulează, printre altele, plăcerea, recompensa, memoria, atenția și motivația [43].

Comportamentele naturale, cum ar fi mâncarea și sexul, au evoluat astfel încât să activeze sistemul de recompense datorită faptului că acestea întăresc comportamentele necesare pentru supraviețuire [20]. Ultimul deceniu a dat naștere mai multor teorii de dependență, toate implicând sistemul de recompense și regiunile și substraturile legate de creier [44].

3.1.1. Modelul de dependență în trei etape

Nora Volkow descrie dependența ca schimbare bazată pe neurobiochemie de la acțiunea impulsivă învățată prin armarea pozitivă la acțiunile compulsive învățate prin armare negativă [43]. Aceasta, la rândul său, este văzută ca conducând la un ciclu de dependență care se înrăutățește progresiv în timp. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi și Telang [43] descrie trei etape ale ciclului de dependență; (a) binge / intoxicare; (b) afectarea retragerii / negativului; și (c) preocuparea / anticiparea.

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi și Telang [43] se referă la prima etapă ca etapa "Binge / Intoxication". Diferite clase de medicamente activează sistemul de recompensare prin diferite mijloace, totuși, rezultatul universal este o inundație de dopamină în NAcc (centru de recompensă). Aceasta duce la o întărire pozitivă acută a comportamentului care a inițiat inundația. În această etapă impulsivă, această întărire pozitivă are ca rezultat asociațiile de învățare legate de dependență [45]. Modificările neuroplastice încep totuși să apară, deoarece eliberarea continuă a dopaminei în NAcc conduce la o creștere a nivelurilor de dinorfin. Dynorfinul, la rândul său, scade funcția dopaminergică a sistemului de recompensă, rezultând o scădere a pragului de recompensă și o creștere a toleranței [43,45].

În etapa a doua - "Retragerea / afectarea negativă" - inundația dopaminei și-a continuat cursul și există o activare a amigdalei extinse, o zonă asociată cu procesarea durerii și condiționarea fricii. Starea emoțională negativă rezultată duce la activarea sistemelor de stres creierului și la disfuncționalitatea sistemelor antistres. Aceasta duce la o sensibilitate scăzută la recompense și la o creștere a pragului de recompensă, care se numește toleranță. Acest lucru avansează în continuare la consolidarea negativă, deoarece individul continuă să se angajeze în comportamentele de dependență pentru a evita afectarea negativă asociată cu retragerea. Aceasta, la rândul său, încurajează repunerea și / sau întărirea comportamentelor de dependență. Aici, comportamentul impulsiv se îndreaptă spre comportamentul compulsiv, la care se face referire în model ca luarea / căutarea cronică [43,45]. Un punct cheie al acestei etape este acela că retragerea nu se referă la efectele fiziologice ale unei substanțe specifice. Mai degrabă, acest model măsoară retragerea printr-un efect negativ care rezultă din procesul de mai sus. Emoțiile aversive, cum ar fi anxietatea, depresia, disforia și iritabilitatea, sunt indicatori ai retragerii în acest model de dependență [43,45]. Cercetătorii care s-au opus ideii comportamentelor de dependență sunt adesea ignorate sau înțelese greșit această distincție critică, retragerea confuză cu detoxifierea [46,47].

O a doua componentă a sistemului de recompense intră în joc aici; calea dopamină mezocortică. Ca și calea mezolimbică DA, DA mezocortic începe în VTA, totuși se termină în cortexul frontal. Zonele specifice afectate în cortexul prefrontal includ cortexul prefrontal dorsolateral (DLPFC), responsabil pentru componentele cheie ale funcției cognitive și executive și cortexul prefrontal ventromedial (VMPFC) responsabil pentru componentele inhibiției și răspunsului emoțional. Luate împreună, calea mezocortică a dopaminei afectează componenta cognitivă a procesării de recompensă [43,45].

Aceasta duce la etapa a treia - "Preocupare / anticipare" - frecvent menționată ca pofta. Insuficiența neuroplastică se extinde dincolo de calea dopamină mezocortică în alte regiuni ale cortexului prefrontal, responsabilă de motivație, autoreglementare / autocontrol, reducerea recompenselor întârziate și alte funcții cognitive și executive [43,45]. Goldstein și Volkow [48] a dezvoltat modelul de inhibare a răspunsului defectuos și de atribuire a indicelui de saliență (I-RISA) pentru a sublinia importanța acestui proces. Modelul I-RISA integrează saliența crescută a indiciilor legate de medicamente (care rezultă din susținerea pozitivă și negativă a comportamentului de dependență), cu deficiențe nou dezvoltate în controlul inhibitor de sus în jos. Acest lucru lasă vulnerabilitatea individuală la restabilirea comportamentului și au fost identificate două mecanisme primare; restabilirea indusă de restabilire și refacerea indusă de stres [43,45]. Numeroase studii neuroimagistice demonstrează acest model [49,50], iar aceste deficiențe sunt sursa din spatele elementului "tulburare recurentă cronică" a definiției medicale a dependenței [11,51].

3.1.2. Anti-Recompensă

George Koob a propus o extindere a celei de-a doua etape a dependenței. Koob [51] extinde Solomon și Corbit [52] model de motivație adversar-proces, care prezintă experiențe emoționale ca perechi opuse, care operează într-o manieră similară cu armarea pozitivă ce trece la armarea negativă prezentată în etapele unu și doi din modelul de trei etape de mai sus. În modelul de motivație al procesului oponent, procesele a reflectă efectele hedonice pozitive, iar procesele b reflectă efectele hedonice negative. Aplicația în dependență este că a-procesele au loc mai întâi și reflectă toleranța. În contrast, procesele b apar după încheierea procesului a și reflectarea retragerii. Solomon și Corbit [52] a folosit parașutiști ca un exemplu al opusului, în care skydivers-ul novice se confruntă cu o mare frică atunci când sare (b-proces) și o ușurare atunci când aterizează (a-proces). Pe măsură ce repetă comportamentul, echilibrul se schimbă astfel încât parașutiștii experimentați să se teamă când scurg, dar au o mare ușurare atunci când ajung. Acest model a fost recent propus pentru a explica apariția unor neajunsuri suicidale ("tăiere") [53].

Koob [51] suprapune un model biologic detaliat asupra teoriei procesului psihologic adversar. Etapele unu și doi din modelul cu trei etape implică "modificări în cadrul sistemului", marcate de funcția sistemului de recompensă redus, constând într-un prag de recompensă crescut și o reducere a eliberării naturale a dopaminei față de recompensele non-dependente. Koob extinde modelul pentru a încorpora "modificările între sisteme", bazate în mare parte pe conceptul proceselor adversare. În mod specific, teoria "Anti-recompensă" prevede că, atunci când sistemul de recompensare a creierului este angajat, există un angajament paralel al sistemelor stresului creierului în scopul limitării răspunsului la recompensă și menținerii echilibrului homeostatic cu sistemul de recompensă, rezultând activarea atât a sistemului de stres al corpului (axa hipotalamo-hipofizo-adrenalină), cât și a sistemului de stres al creierului (sistemul de eliberare a corticotrofinei (CRF)). Nivelurile crescute ale dynorfinului menționate mai sus cresc în continuare CRF, iar angajarea acestor sisteme aduce multe dintre afecțiunile negative legate de etapa de retragere. Îmbunătățind problema, sistemul de anti-stres al creierului devine, de asemenea, dysregulat, după cum reiese din scăderea neuropeptidei Y (un anxiolitic natural în creier). Creierul dependent intră într-o stare "alostatică" atunci când sistemul de recompense nu poate reveni la starea homeostatică (normală). Sistemul de recompensare dezvoltă ulterior un punct de setare modificat, lăsând persoana vulnerabilă la recadere și dependență. Acesta este ceea ce Koob numește "partea întunecată" a dependenței [51].

3.1.3. Neurobiologia învățării, obiceiului și motivației

În timp ce modelele Anti-Reward și I-RISA includ componente de învățare, alte teorii ale dependenței se concentrează în primul rând pe aspectele de învățare ale dependenței și pe suporturile biologice ale acestora. Hyman [54] se referă la dependență ca "uzurparea patologică a proceselor neuronale care în mod normal servesc învățarea legată de recompense"54] (p. 565).

Everitt și Robbins [55,56] propune un model de dependență ca o tranziție constantă de la acțiunile voluntare la acțiunile obișnuite la acțiunile compulsive. Modelul lor include o combinație de pavlovian stimul-răspuns condiționarea clasică și de învățare instrumentală, și au prezentat dovezi care ilustrează o schimbare în activitatea creierului din striatum ventral (locația NACC) la striatum dorsal (regiune a creierului stabilit pentru comportamente compulsive) prin curs de dezvoltare a dependenței.

Robinson și Berridge [4,57] extindeți modelul de învățare cu teoria dependenței "Incentive Salience". Teoria Stimulentul proeminenta urmeaza cadrul unui mesocorticolimbic hypersensitized DA cale, cu toate acestea, această teorie se concentrează asupra atribuțiilor motivaționale atașate la comportamentul, mai degrabă decât de plăcere sau recompensă [58]. Acest model poate cel mai bine să urmeze funcția evolutivă a sistemului de recompense, în care "medicamentele induc un semnal fals de beneficii de fitness, care ocolește prelucrarea informației de ordin superior"59]. Această teorie diferențiază în mod explicit "plăcerea" și "dorința" ca dezvoltarea dependenței să progreseze de-a lungul unei căi de a plăcea (valoare recompensă hedonică) la dorință (ajustare motivațională bazată pe saliență) [60,61]. Cercetătorii se referă astfel la dependență ca o "motivație patologică" [4], rezultând în simptomele comportamentale de bază ale dependenței. Acești autori au presupus că „susținută de dovezile pe care a acumulat în ultimii ani, rămânem încrezători în concluzionând că, în inima sa, dependenta este o tulburare a motivației aberante de stimulare din cauza sensibilizarea induse de droguri a sistemelor neuronale, care atribuie proeminenta anumitor stimuli“ [4]. Deși principalii cercetători s-au axat pe dependența de substanțe chimice, acești autori au concluzionat că recompensele naturale sunt în mod inerent legate de sistemul de recompensare dopaminergic și că, prin urmare, "sensibilizarea stimulentelor poate, uneori, să se reverse asupra animalelor sau oamenilor către alte ținte, cum ar fi alimente, sex, jocuri de noroc etc. . "[4].

Robinson și Berridge [61] și-au actualizat recent modelul pentru a elimina necesitatea componentei preferate, ilustrând dorința ca singura componentă a teoriei sensibilizării stimulentelor. Ei au făcut acest lucru transferând sobolani de laborator de la „repulsie“ (apăsarea manetei distribuită mare de sare amară) pentru „doresc“, prin activarea căii mesocorticolimbic imediat înainte de prezentarea aceleiași pârghii. Ei propun astfel aceste rezultate ca o combatere a argumentelor tradiționale bazate pe condoleanțe Pavlovian privind componenta de învățare a dependenței (că constrângerea și poftele se bazează pe asociațiile anterioare învățate) și subliniază modul în care poftele "deturnează" circuitele creierului de recompensă [61] (p. 282).

3.1.4. genetică

Genetica, așa cum este relevantă aici, poate fi împărțită în trei mecanisme; Heritabilitatea genetică, expresia genetică legată de dependență în individ și epigenetice care intersectează cele două. În ceea ce privește studiile privind heritabilitatea genetică, Swendsen și LeMoal [62] factori genetici estimați pentru a contribui la aproximativ 40% din boala dependenței. Autorii au continuat să furnizeze estimări privind particularitățile de gen pentru anumite substanțe ca: 49% (m) și 64% (f) pentru alcool, 44% (m) și 65% (f) pentru cocaină, 33% (m) și 79% (f) pentru marijuana, 43% (m) pentru opiacee, și 53% (m) și 62% (f) pentru tutun [62] (p. 80). Volkow și Muenke [63] raportează factori genetici comuni pe ambele părți ale diagnosticelor duale; de exemplu, ADHD și abuzul de substanțe. Agrawal și colegează [64] a realizat o revizuire a literaturii și a identificat genele legate de dependență ca aparținând uneia din cele două categorii; genele care potențează modificările metabolice ca răspuns la substanțele specifice și genele care influențează comportamentele sistemului de recompensare (cum ar fi DRD2). Acești autori au constatat, de asemenea, că etapele timpurii ale procesului de dependență au fost mai mult legate de factorii de mediu, în timp ce etapele ulterioare erau mai legate de heritabilitate.

Blum și colab. [65] a identificat legătura genetică dintre alela A1 a genei receptorului dopamin D2 (DRD2) și o susceptibilitate de a dezvolta alcoolismul. Mai exact, au susținut că purtătorii genei DRD2-A1 au mai puțini receptori D2. Câțiva ani mai târziu, Blum, Cull, Braverman și Comings [66] a propus ca persoanele cu această predispoziție genetică să prezinte tulburări în sistemul de recompensă mesolimbic, pe care le-au denumit "cascada recompensă dopamină". Aceste întreruperi conduc la o stare hipodopaminergică care produce o predispoziție la comportamente dependente, compulsive și impulsive, precum și la mai multe tulburări de personalitate. Blum și colab. [66] a inventat termenul "Sindromul deficienței de recompensă" (RDS) pentru a reprezenta dezechilibrul chimic înnăscut care prezintă una sau mai multe tulburări comportamentale. Pe măsură ce au continuat cercetarea, Blum și echipa sa au descoperit că purtătorii genei DRD2-A1 au 30% -40% mai puțin receptori D2 și reprezintă aproximativ 33% din populația SUA [67].

 

3.1.5. Aspecte moleculare ale dependenței

O mare cantitate de cercetare privind explicația moleculară a dependenței a apărut în ultimul deceniu, adesea concentrându-se asupra rolurilor CREB, DeltaFosB și glutamat [2,68,69,70,71,72,73]. Suma acestei cercetări indică faptul că inundarea dopaminei în sistemul de recompensă declanșează o creștere a producției de AMP ciclic (cAMP), o moleculă mică, care apoi semnalează eliberarea răspunsului cAMP proteina de legare elementul (CREB). CREB este o proteină care reglează expresia genelor specifice. În acest caz, rezultatul este eliberarea de dinorfin, o proteină care încetinește eliberarea dopaminei și inhibă VTA, diminuând astfel sistemul de recompensă. Cercetătorii consideră că aceasta este baza moleculară a toleranței, deoarece sunt necesare cantități crescute de droguri (sau comportament) pentru a depăși cantitățile crescute de CREB. Acest proces este, de asemenea, implicat în dependență, deoarece sistemul de recompensă inhibat lasă individul într-o stare de anhedonie atunci când abstinent de la sursa de eliberare problematică a dopaminei. Atunci când dependentul devine abstinent, nivelurile CREB scad repede, toleranța se estompează și începe sensibilizarea. În acest moment, DeltaFosB devine factorul predominant.

DeltaFosB este un factor de transcripție care operează parțial în mod opus față de CREB, prin faptul că suprimă dinorfinul și mărește sensibilitatea în calea recompensării. În timp ce CREB are ca rezultat o întărire negativă a comportamentului de dependență, DeltaFosB promovează întărirea pozitivă a comportamentului de dependență. În timp ce CREB se construiește rapid ca răspuns la consumul de droguri (sau comportamente dependente), DeltaFosB se dezvoltă încet. În plus, în timp ce nivelurile ridicate de CREB disipă rapid, nivelurile ridicate ale DeltaFosB rămân pentru perioade lungi de timp - săptămâni sau luni. Acest lucru îmbunătățește răspunsul la recompense și recompensă indiciile legate, lăsând individuale sensibile la indiciile legate de dependență și vulnerabile la comportamente compulsive și recadere. Această persistență prelungită și implicațiile asociate acesteia au condus la referința DeltaFosB ca la "comutatorul molecular pentru dependență" [70].

O a treia componentă este glutamatul neurotransmițător. Cercetătorii au descoperit glutamat de a fi intim implicate componenta de învățare de dependență, precum și cantitatea crescută de dopamină în calea mesocorticolimbic conduce la o sensibilitate crescută la glutamat. La rândul său, sensibilitatea îmbunătățită a glutamatului consolidează și combină căile de învățare / memorie legate de dependență și comportamentele din jur [74].

 

3.2. Neurobiologia comportamentelor dependente

Koob și Le Moal [5] a dedicat secțiunea finală a revizuirii foarte detaliate a sistemului de remunerare a creierului alostatic / anti-recompensă la subiectul "Addictions Nondrug". Autorii au interconectat "dependența de droguri și droguri" și au concluzionat cu afirmația: "Se poate face un caz de valabilitate a feței puternice cu ciclul de dependență de preocupare / anticipare (poftă), de intoxicare și de retragere / negativă afectează etapele pentru jocurile de noroc compulsive, cumpărăturile compulsive, consumul compulsiv, comportamentul sexual compulsiv și exercițiul compulsiv "5] (p. 46).

Într-o revizuire de literatură care compară comportamente dependente și SUD, Grant, Brewer și Potenza [6] Specific face referire patologică de jocuri de noroc, cleptomania, piromania, cumpărare compulsive și comportament sexual compulsiv ca exemple de comportamente dependente, și a concluzionat, „biochimice, neuroimagistice functionale, studii genetice și de cercetare de tratament au sugerat o puternică legătură neurobiologice între dependențe comportamentale și consumul de substanțe tulburări "6] (p. 92). Grant, Potenza, Weinstein și Gorelick [7] Dependenta comportamente gasit si lui SUD să se suprapună în mai multe domenii, inclusiv comorbiditate, desigur (recidivă cronică), contribuție genetică, neurobiologie (glutamatergic creier, opioidergic, serotonergic, sisteme mezolimbic dopaminei), fenomenologia (pofta, intoxicație, retragere), toleranță, și răspunsul la tratament.

În articolul său detaliat, "Răsplăți naturale, neuroplasticitate și dependențe non-drog", Olsen [8] a declarat, "există o dovadă a faptului că recompensele naturale sunt capabile să inducă plasticitatea în circuitele legate de dependență" [8] (p. 14). Olsen a citat studii fMRI privind jocurile de noroc, cumpărăturile, sexul (orgasmul), jocurile video și vizionarea hranei apetisante pentru a activa sistemul mezocorticolimbic și amigdala extinsă în același mod ca și drogurile de abuz. Olsen a concluzionat că „numeroase date sugereaza ca a manca, cumpărături, jocuri de noroc, jocuri video și petrecerea timpului pe internet sunt comportamente care se pot dezvolta in comportamente compulsive, care sunt continuate în ciuda consecințelor devastatoare“ [8] (p. 14).

În revizuirea heritabilității genetice a dependenței comportamentale, Lobo și Kennedy [75] au raportat că jucătorii patologici au de trei ori mai multe sanse de a avea un părinte care este un jucător patologic și de douăsprezece ori mai probabil să aibă bunică. Blum și colab. [67] a descoperit că copiii de alcoolici sunt 50% -60% mai probabil să devină alcoolici, o statistică care se potrivește exact cu Leeman și Potenza [10] rata de heritabilitate pentru jucătorii patologi.

Blum a inclus în mod consecvent comportamente de dependență în constelația de domenii afectate de RDS. Într-o lucrare timpurie pe cascada de recompense, Blum et al. [76] a declarat: „Prin urmare, lipsa receptorilor D2 determină indivizii să aibă un risc ridicat de predispoziții comportamentale multiple, dependente, impulsive și compulsive, inclusiv alcoolismul, cocaina, heroina, consumul de marijuana și nicotină, consumul de glucoză, jocurile patologice, dependența de sex ...”. Următoarea listă reprezintă probleme de comportament specifice legate în prezent de RDS (vă rugăm să rețineți aici că folosim termenii originali, deși nu am clasifica jocurile pe Internet sau Comportamentul sexual aberant sub termenul Comportamente compulsive):

  • Comportamente dependente: Alcoolismul sever, abuzul de polisubstanțe, fumatul și supraviețuirea-Obezitatea
  • Comportamente impulsive: hiperactivitate cu tulburări de atenție, sindrom Tics și Tourette și autism (inclusiv sindromul Asperger)
  • Comportamente compulsive: comportament sexual aberant, jocuri pe Internet și mesaje obsesive, jocuri de noroc patologice și muncitori și Shopaholisnm
  • Tulburări de personalitate: tulburare de conduită, personalitate antisocială, comportament agresiv, cruzime patologică și violență [67].

Potrivit lui Smith [77], studiile științifice ale creierului, cum ar fi acestea și altele, au dus la includerea comportamentelor ASAM în definiția formală a dependenței. Pe lângă "definiția scurtă a dependenței", ASAM a publicat o "definiție lungă a dependenței", în care oferă exemple specifice de comportamente de dependență în primul paragraf:

Dependența afectează de asemenea neurotransmisia și interacțiunile dintre circuitele corticale și hipocampale și structurile de recompensare a creierului, astfel încât memoria expunerilor anterioare la recompense (cum ar fi alimente, sex, alcool și alte medicamente) conduce la un răspuns biologic și comportamental la indicii externi declanșând poftă și / sau implicare în comportamente de dependență.

[11]

În susținerea în continuare a conceptului de dependență care implică comportamente, ASAM folosește expresia "Comportamente dependente" 13 ori în definiția lor lungă de dependență și explică expresia din nota explicativă explicativă 3:

În acest document, termenul "comportamente de dependență" se referă la comportamente care sunt în mod obișnuit pline de satisfacție și sunt o caracteristică în multe cazuri de dependență. Expunerea la aceste comportamente, la fel ca în cazul expunerii la medicamente recompensatoare, este facilitativă a procesului de dependență, mai degrabă decât cauzală a dependenței. Starea de anatomie și fiziologie a creierului este variabila care stă la baza căreia este mai direct cauzator de dependență. Astfel, în acest document, termenul "comportamente dependente" nu se referă la comportamente disfuncționale sau dezaprobate din punct de vedere social, care pot apărea în multe cazuri de dependență. Comportamentele, cum ar fi necinstea, încălcarea valorilor sau a valorilor altora, acte criminale etc. pot fi o componentă a dependenței; acestea sunt cel mai bine privite ca complicații care rezultă mai degrabă decât să contribuie la dependență.

[11]

Cercetările privind neurobiologia "dependențelor comportamentale" au continuat de la data definirii noului ASAM. De exemplu, în revizuirea literaturii de specialitate privind epidemiologia, neurobiologia și opțiunile de tratament ale "dependențelor comportamentale"9], Karim și Chaudhri au indicat o legitimitate sporită a tulburărilor, despre care se referă, de asemenea, comportamente impulsiv-compulsive și dependență de proces. Acești autori au făcut referire în mod specific la "jocurile de noroc, mâncarea, sexul, cumpărăturile, utilizarea internetului sau jocurile video sau chiar exercitarea, munca sau îndrăgostirea"9] (p. 5) ca exemple de dependențe de comportament.

Leeman și Potenza [10] a efectuat o analiza aprofundata a literaturii de specialitate a studiilor neurobiologice privind comportamentele de dependenta, o revizuire orientata a Neurobiologie si Genetica de dependenta de comportament: o zona de cercetare in curs de dezvoltare. Acest articol conține referințe 197 și încadrează constatările în trei categorii: funcția creierului și rezultatele neuroimagistice, sistemele de neurotransmițători și genetica. Autorii au rezumat fiecare categorie în propriul tabel de pagini complete, subliniind șase "dependențe comportamentale": jocurile de noroc, internetul, jocurile, cumpărăturile, kleptomania și sexul. Coloana din stânga a tabelului a inclus un rezumat al cercetărilor existente privind dependența comportamentală specifică, iar coloana din dreapta le-a contrastat cu constatările corespunzătoare pentru abuzul de substanțe. Autorii au concluzionat că există date limitate, dar emergente, care conectează diferite dependențe de comportament cu cercetările existente privind abuzul de substanțe.

Fineberg și colab. [78] a publicat o revizuire extensivă, "Noi evoluții în neurocognirea umană: imagistica clinică, genetică și creier corelează impulsivitatea și compulsivitatea". În revistă, acești autori de top recunosc de facto conceptul comportamentelor de dependență, inclusiv în eforturile lor de a "înțelege" fiziopatologia tulburărilor impulsive, compulsive și de dependență și de a indica noi direcții de cercetare "78] (p. 2). Acești autori au folosit tulburarea de jocuri de noroc ca model de referință pentru dependențele de comportament, deși au recunoscut ulterior tulburarea de a consuma binge, prezentând o neuropathofyziologie comună cu dependența de substanțe. In concluziile lor, acesti autori raporteaza,

Ca și în dependența de alcool, sa observat o relație inversă între activarea striatală ventrală în timpul anticipării recompensei și impulsivitatea auto-raportată atât în ​​grupurile patologice cât și în grupurile dependente de alcool, ceea ce sugerează că această caracteristică a activării striatale ventrale blunted în grupurile de dependență de comportament și substanțe se referă în mod similar la impulsivitate.

[78] (p. 15)

Conceptul de hrană ca dependență a fost studiat în special în ultimii ani, incluzând cercetări grele asupra componentelor neurobiologice ale consumului de alcool și obezității [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Distracția jocurilor de noroc

În plus față de cercetarea menționată mai sus privind neurobiologia atât a tulburărilor de utilizare a substanțelor (SUD), cât și a comportamentelor de dependență, există un corp substanțial de cercetare în mod specific în neurobiologia tulburării jocurilor de noroc (GD) (cunoscută sub numele de Pathological Gambling (PG)) înainte de DSM-5). Într-adevăr, așa cum s-a menționat în Fineberg și colab. [78], multe studii privind comportamentele de dependență utilizează GD ca prototip.

Alte studii au comparat direct și au contrazis neurobiologia GD cu neurobiologia SUD. De exemplu, Potenza [91,92] a publicat două recenzii de literatură specifice neurobiologiei GD. În prima revizuire a literaturii, investigând comunitățile dintre HG și abuzul de substanțe, Potenza [92] au găsit similarități care se extind la domeniile clinice, genetice, epidemiologice, fenomenologice și alte domenii biologice și au ridicat întrebarea dacă GD ar fi mai bine clasificat ca o "dependență comportamentală". Aceste constatări sunt întărite în cel de-al doilea studiu, în care a găsit multiple regiuni ale creierului (striatum ventral, cortex prefrontal ventromedial, insulă, printre altele) și sisteme neurotransmițători (norepinefrină, serotonină, dopamină, opioid și glutamat) jucători [91].

Bazându-se pe astfel de cercetări, Leeman și Potenza [10] a publicat o revizuire cu privire la "asemănările și diferențele dintre jocurile de noroc patologice și tulburările de utilizare a substanțelor". Autorii au demonstrat multiple asemănări între GD și SUD în ceea ce privește funcția creierului (cortex frontal, striat și insulă) și rezultatele cercetărilor sistemului de neurotransmițători (dopamină, serotonină, opioide, glutamat și norepinefrină). În mod similar, el-Guebaly și colegii au publicat o revizuire care investighează adecvarea potrivirii GD ca o tulburare de control al impulsurilor sau ca o tulburare aditivă [93]. Pe baza constatărilor neurotransmițătorilor, neurocircuitului și geneticii aplicabile, precum și a răspunsului la farmacoterapie, acești autori au constatat că GD și SUD au avut mai multe în comun decât între tulburările de GD și controlul impulsurilor. În mod similar, Brevers și Noël [94] au publicat o revistă de literatură în care au descoperit că GD se încadrează în cadrul I-RISA, Anti-Reward, Incentive Salience / Sensitization și modele obișnuite de dependență. Ca un exemplu final, Gyollai și colab. [95] a publicat o revistă de literatură cu privire la genetica GD și a concluzionat prin validarea includerii sale în constelația RDS a comportamentelor.

Bazat pe aceasta si multitudinea de alte cercetari, APA a reclasificat jocurile de noroc patologice de la a fi o tulburare de control impulsuri la o tulburare non-substante legate de DSM-5. Această recunoaștere a GD ca tulburare non-substanță (adică dependența de comportament) din DSM-5 reprezintă descompunerea presupunerii pe termen lung că studiile științifice ale dependenței și conceptul de dependență în general trebuie să fie limitate la utilizarea patologică a substanțelor psihoactive.

Din acel moment, studiile și revizuirile neuroimagistice continuă să apară. De exemplu, Singer și colab. [96] a revizuit studiile referitoare la fundamentele neurobiologice ale GD bazate pe ideea că reclasificarea recentă a GD ca dependență comportamentală în DSM-5 a sugerat că "fenotipurile cognitive și motivaționale similare pot sta la baza atât a jocurilor de noroc, cât și a consumului de substanțe"96] (p. 1). În special, aceștia au descris o serie de studii care susțin ideea că expunerea la recompensarea imprevizibilă poate provoca răspunsuri aberante în sistemele de dopamină, ceea ce, la rândul său, mediază saliența stimulentelor pentru indiciile legate de recompense. Recenzatorii au atras de asemenea studii care sugerează că cortizolul joacă un rol în modularea motivației stimulative în striatum ventral, adică faptul că nivelurile de cortizol din dependenții de jocuri de noroc corelează pozitiv cu răspunsurile striatale ventrale la indicii monetari.

În final, o revizuire recentă făcută de Romanczuk-Seiferth et al. [97] a pornit de la premisa că există deja un număr tot mai mare de literatură care prezintă similitudini neurobiologice între GD și SUD și că acest lucru este susținut și de faptul că tratamentele specifice pentru SUD sunt, de asemenea, eficiente în tratarea dependenților de jocuri de noroc. Ei au examinat recentele studii neuropsihologice, neurofiziologice și neuroimagistice ale GD bazate pe cele trei categorii principale de criterii diagnostice: Pierderea controlului, pofta / retragerea și neglijarea altor domenii ale vieții ". Ei au concluzionat că gruparea acestor clustere de simptome în acest mod a oferit "un cadru util pentru compararea sistematică a unor noi dovezi în GD și SUDs în viitor" [97] (p. 95).

3.2.2. Dependenta de Internet

Cercetătorii studiază IA de aproape două decenii. Kimberly Young a prezentat primele cercetări empirice privind IA la conferința anuală a Asociației Americane de Psihologie din 1996 și au existat sute de studii și recenzii pe această temă de atunci. Au fost publicate cel puțin recenzii de literatură 20 în ultimii cinci ani pe tema largă a IA și / sau a subtipurilor sale specifice [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Dintre aceste recenzii, cel puțin 10 au revizuit, parțial sau integral, cercetarea privind constatările neurobiologice privind IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

În studiul literaturii de specialitate privind neurobiologia "dependenței de Internet și de jocuri", publicat înainte de lansarea DSM-5, Kuss și Griffiths [105] remarcat;

Dependența de Internet cuprinde un spectru eterogen de activități pe Internet cu o valoare potențială a bolii, cum ar fi jocurile, cumpărăturile, jocurile de noroc sau rețelele sociale. Gaming-ul reprezintă o parte a construirii postulate a dependenței de Internet, iar dependența de jocuri pare a fi forma cea mai studiată a dependenței de internet de până acum.

[105] (p. 348)

Cu toate acestea, există o confuzie, din nefericire, a problemei conceptuale a "dependenței de internet" și a "dezordinii jocurilor pe internet". De exemplu, APA a confundat în mod deschis conceptul de IA cu subtipul său de IGD în DSM-5 atunci când au afirmat că "tulburarea jocurilor de pe Internet (de asemenea, denumită în mod obișnuit tulburarea de utilizare a internetului, dependența de Internet sau dependența de jocuri) are meritul ca o tulburare independentă "([12], p. 796). APA a susținut această confluență prin referințele 14 pentru IGD pe care le-au oferit în DSM-5 pentru a susține diagnosticul. Treisprezece dintre aceste referiri au fost la reviste evaluate de colegi, iar unul este o referire la un articol din revista pop-culture ("Wired") despre IA în China. Printre articolele evaluate de colegi, doar trei articole au fost în mod special axate pe jocuri de noroc pe Internet [120,121,122]. Din restul articolelor 10, patru studii au făcut referire la jocuri ca unul dintre cele trei subtipuri ale IA [34,116,123,124], un joc de referință ca fiind unul din zece subtipuri [125], trei au folosit termenii "joc" și "jocuri" interconectați cu alți termeni legați de internet, cum ar fi "jocurile de noroc" și "pornografia" [126,127,128], iar două se referă la "utilizarea Internetului", în general, fără subtipuri [129,130].

În ciuda reformulării APA, un număr de cercetători, inclusiv cercetătorul prolific neurobiologist Guangheng Dong, au continuat să se refere la IGD ca subtip al IA [131,132,133,134,135]. Într-o revizuire mai recentă, publicată după publicarea lui DSM-5, Brand, Young și Laier [15] stabilit:

APA s-a concentrat acum pe jocurile pe Internet. Cu toate acestea, susținem că și alte aplicații pot fi folosite în mod dependent ... Prin urmare, rezumăm rezultatele studiilor anterioare privind dependența de Internet într-un mod mai larg, deși o mare parte din studiile publicate până acum s-au concentrat asupra jocurilor pe internet.

[15] (p. 2)

În mod similar, în scopul acestei revizuiri, orice studiu care conceptualizează IGD ca subtip al IA este clasificat ca un studiu de evaluare a impactului în scopul acestei revizuiri, deși mulți folosesc jocurile ca exemplul prototip. De exemplu, Weinstein și Lejoyeux [116] a revizuit articolele exclusiv privind "dependența de Internet" și "utilizarea problematică a internetului" publicat în Medline și PubMed între 2000-2009. În timp ce acest studiu nu era specific neurobiologiei, acești autori au raportat pe scurt constatările din acest domeniu, concluzionând:

Rezultatele au demonstrat că substraturile neuronale ale indusei / dorinței de joc induse de tac cu privire la dependența de jocuri online au fost similare cu cele ale poftei induse de tac în dependența de substanțe. Astfel, rezultatele au sugerat că dorința / dorința de joc în dependența de jocuri online și pofta de dependență de substanță ar putea avea același mecanism neurobiologic.

[116] (p. 279)

Kuss și Griffiths [105] a publicat o revizuire a literaturii despre neurobiologia dependenței de Internet și de jocuri, în care citează un amestec de studii care sunt fie specifice subiecților dependenți de jocurile de pe internet, fie subiecților care sunt dependenți de Internet fără niciun identificator de subtip specific. În mod similar, recenzia Weinstein și Lejoyeux [115] "Noile evoluții asupra mecanismelor neurobiologice și farmacogenetice care stau la baza dependenței de internet și a jocurilor video" conține fraza "dependența de internet și jocuri video" în mod constant în întreaga lor lucrare, deși scopul revizuirii lor este specific jocurilor de noroc. Indiferent de neconcordanțele în nomenclatură, este foarte important să menționăm că o mare parte a rezultatelor ambelor revizuiri sunt direct în concordanță cu multe dintre neurobiologia menționată mai sus [4,43,44,51,55,56,57,61]. Ca parte a acestor constatări, sa constatat că sistemul de recompensă mezocorticimbism a fost afectat în același mod ca și abuzul de substanțe, așa cum a fost și fenomenul de poftă indusă de tac.

Cercetătorii de la Institutul Național de Psihiatrie din Mexic au efectuat, de asemenea, o revizuire pe tema IA. Acești cercetători au investigat clasificarea, comorbiditatea, diagnosticul, electrofiziologia, epidemiologia, genetica moleculară, neuroimagistica și tratamentul (farmacologic și non-farmacologic) al tulburării. Pe baza descoperirilor lor, cercetătorii au concluzionat că „s-au făcut cercetări clinice și neurobiologice considerabile pe această temă ... cu cercetări care revarsă date din diferite părți ale lumii” [111] (pag. 1, 7). În mod similar, în revizuirea lor sa concentrat în primul rând asupra modelelor de tratament pentru IA, Winkler et al. [118] a raportat, de asemenea, o "suprapunere substanțială cu simptomele asociate frecvent cu dependențele comportamentale și asemănările neurologice cu alte dependențe [118] (p. 326) ".

O revizuire recentă sa axat pe rolul funcțiilor de control prefrontal în IA și a rezumat studii neuropsihologice și neuroimagistice pe această temă [15]. Autorii au presupus că IA poate fi diferențiată în AI generalizată și în mai multe IA specifice, de exemplu IGD sau IPA. În conformitate cu modelele de dependență menționate mai sus [4,43,44,51,55,56,57,61] și în special pe baza rezultatelor recente din studiile neuroimagistice la indivizii dependenți de Internet, autorii au concluzionat că IA pare să fie legată de modificări structurale și mai proeminente ale creierului cortical (de exemplu cortexul prefrontal și structurile limbice) și subcorticale , părți ale ganglionilor bazali) zone ale creierului. Aceste modificări ale creierului sunt, la rândul lor, considerate corelate neurale ale reducerilor în controlul executiv, în special în situațiile în care sunt prezente indicii legate de dependență. Brand și colab. a introdus un model cognitiv-comportamental de IA generalizat și specific, care accentuează armarea pozitivă și negativă din cauza utilizării internetului, ceea ce dă naștere reactivității și reacțiilor de poftă. Autorii au considerat că procesele de reactivitate și de poftă ar putea accelera problemele legate de funcțiile de control executiv [15].

Meng și colegii [114] a realizat prima combinație de analiză literară / meta-analiză a studiilor fMRI ale IGD. Acești autori au început cu articole 61, pe care le-au consolidat cu studiile 10 voxel-wise integer-brain. Autorii găsesc o comunitate cheie a disfuncției lombului prefrontal și, astfel, concluzionează: "Având în vedere rolul suprapus al lobului prefrontal în sistemul de recompensare și autoreglementare, rezultatele noastre au oferit dovezi de susținere pentru reclasificarea IGD ca dependență comportamentală"114] (p. 799).

Într-o altă recenzie recentă a literaturii despre neurobiologia IA, Zhu, Zhang și Tian [119] mecanisme moleculare revizuite în mod specific prin studii neuroimagistice care utilizează imagistica prin rezonanță magnetică funcțională (fMRI), tomografie cu emisie de pozitroni (PET) și tomografie computerizată cu emisie unică fotonică (SPECT). Acești autori au constatat că IA este asociată cu disfuncții în sistemele dopaminergice cerebrale la fel ca dependența care implică substanțe; și studiile RMN au arătat modificări structurale ale creierului la subiecții cu IA, în care controlul comportamental afectat și constatat în adolescenții IGD a fost asociat cu modificări structurale ale creierului în cortexul prefrontal și pe insula care sunt caracteristice dependenței.

Un număr în creștere de studii privind genetica IA sunt în curs de dezvoltare. De exemplu, Montag și colab. [136] au susținut că au găsit un indicator molecular al IA prin intermediul genei care codifică subunitatea receptorului nicotinic alfa 4 (CHRNA4). Acești cercetători au descoperit o creștere semnificativă a unui polimorfism specific asupra genei CHRNA4 la subiecții dependenți de Internet. Mai mult, Lee și colab. [137] au descoperit că subiecții dependenți de internet au frecvențe SS-5HTTLPR mai mari. În plus, Han și colab. [138] au descoperit că subiecții dependenți de Internet au alele Taq1A1 semnificativ mai răspândite, alele COMT cu activitate scăzută și scoruri mai mari de dependență de recompensă față de controale.

Cele mai recente revizuiri ale evaluărilor IA s-au axat doar pe studiile de neuroimagire, în timp ce omiteau studiile EEG relevante. Căutarea noastră a identificat în plus studiile EEG 15 IA, patru specifice pentru IGD. În studiul comportamentelor dependente, pot fi utilizate atât EEG de stare de repaus, cât și potențiale legate de eveniment. Eventualele potențiale legate de eveniment (ERP) sunt răspunsuri temporare la sarcini experimentale sau stimuli. De exemplu, Yu, Zhao, Li, Wang și Zhou [139] au testat subiecții care au folosit sarcini auditive și au descoperit amplitudini P300 reduse și ameliorări P300 la pacienții cu IA comparativ cu controalele sănătoase. S-au raportat scăderi ale P300 la alți agresori ai substanțelor [140] și sugerează o alocare mai mică a memoriei și a atenției. Autorii au raportat, de asemenea, o slăbire a intensității oscilațiilor gamma, care a fost demonstrată ca fiind legată de scăderea nivelului de dopamină. În mod similar, Duven, Müller, Beutel și Wölfling [141] a efectuat un studiu care a implicat un joc în care participanții au primit recompense. Grupul IGD a avut amplitudini semnificative ale P300 în timpul constatării recompenselor, ceea ce a condus autorii să concluzioneze că deficitul P300 a reflectat deficitele în sistemul de recompensare al subiecților IGD, o concluzie conformă dependențelor de substanțe. Ge și colab. [142] a angajat sarcina auditiv oddball și a constatat, de asemenea, a crescut semnificativ latențele P300. Acești autori au descoperit că aceste rate de latență P300 cresc pentru a reveni la nivelurile normale după ce subiecții au finalizat un program CBT de trei luni. Un al doilea studiu longitudinal a raportat abstinenta impreuna cu tratamentul imbunatatit de memorie pe termen scurt si normalizarea amplitudinilor si latentelor P300 [143]. Aceste ultimele două studii sugerează că modificările cognitive pot fi o consecință a IA.

Zhou, Yuan, Yao, Li și Cheng [144] a testat subiecți folosind sarcini vizuale Go / No-Go și a raportat o mai mare impulsivitate și ameliorări scăzute ale N2 la subiecții IA comparativ cu controalele sănătoase. Scăderea amplitudinii N2 în teste neuropsihologice constatări paralele în tulburarea consumului de alcool [145]. Acești cercetători au declarat în concluzia lor: „Rezultatele acestui studiu arată în mod clar că persoanele cu UIP au fost mai impulsive decât controalele și au caracteristici neuropsihologice și ERP ale unor tulburări, cum ar fi jocurile de noroc patologice, dependența de droguri, ADHD sau abuzul de alcool ...” [145] (p. 233). În mod similar, Dong, Zhou și Zhao [146] au raportat că subiecții IA comparativ cu martorii au prezentat o amplitudine de NoGo N2 mai mică și o latență P300 mai lungă. În plus, Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu și An [147] a constatat că subiecții IA, asemănători cu abuzatorii de substanțe, au angajat mai multe funcții executive în sarcini NoGo. O paradigmă Go / No-Go care implică "jucători excesivi" a produs rezultate comparabile [148]. În cele din urmă, Yu, Zhao, Wang, Li și Wang [149] a angajat o misiune de inadecvare a tastaturii pentru a evalua diferențele dintre utilizatorii excesivi de Internet și controalele N400. Amplitudinea N400 a fost mai scăzută la utilizatorii excesivi de internet, ceea ce indică dificultățile potențiale de recuperare a cunoștințelor conceptuale. Constatări similare au fost raportate pentru consumatorii de alcool și utilizatorii grei de canabis [140].

Zhou, Li și Zhu [150] a folosit o sarcină de flanc Erikson modificată și a raportat scăderea negativității legate de evenimente (ERN) la subiecții dependenți de Internet comparativ cu controalele. ERN-urile sunt un subset al ERP-urilor și ilustrează erorile cerebrale atunci când subiecții încearcă să controleze atenția și impulsivitatea - cu cât sunt mai mici ERN-urile, cu atât sunt mai mari șansele ca creierul să nu auto-corecteze cognițiile defecte. Autorii au citat studii care ilustrează ERN scăzut în ADHD și abuzul de substanțe, ilustrând modul în care pacienții au dificultăți în suprimarea dorinței de a accepta recompense pe termen scurt, în ciuda consecințelor negative pe termen lung. Atribuind deficiențele în funcționarea executivă a ERN scăzut, acești cercetători au concluzionat: „Rezultatele acestui studiu demonstrează în mod clar că persoanele cu dependență de Internet au fost mai impulsive decât controalele și au caracteristici neuropsihologice și ERN comune ale unor tulburări, cum ar fi jocurile de noroc patologice, abuzul de substanțe ...” [150] (p. 5). Yau, Potenza, Mayes și Crowley [151] a angajat o sarcină de risc cu balon analogic (BART) și a raportat mai puține răspunsuri legate de feedback-ul negativ (FRN) și amplitudine P300 în "utilizatorii de Internet cu risc problematic" în comparație cu controalele. Potrivit acestor autori, o mai mică sensibilitate la feedback-ul în timpul asumării riscurilor poate contribui la continuarea utilizării în ciuda consecințelor negative. Dong, Zhou și Zhao [152] a testat subiecții utilizând o sarcină Stroop de cuvânt color și a raportat negativitatea mediană frontală inferioară (MFN) la subiecții IA comparativ cu martorii. Împreună cu mai multe erori de răspuns, acești autori au raportat că această constatare sugerează o reducere a funcției executive, o trăsătură comună a dependențelor.

Un studiu ERP unic a comparat reactivitatea cuie la jocurile excesive de calculator și la jucătorii obișnuiți de calculator. În conformitate cu studiile privind abuzul de substanțe, Thalemann, Wölfling și Grüsser [153] a constatat un nivel semnificativ mai ridicat al ERP-ului evocat de cue în cazul jucătorilor excesiv de patologi comparativ cu jucătorii obișnuiți. În cele din urmă, au fost publicate două studii EEG de stat în repaus. Aceste studii au raportat că subiecții cu IA aveau o putere absolută mai mică asupra benzilor delta și beta în comparație cu martorii. Ambele studii sugerează că aceste diferențe pot fi markeri neurobiologici pentru IA [154,155]. Luate împreună, studiile EEG oferă dovezi suplimentare că cei care suferă de AI au multe în comun cu cei care suferă de dependențe de substanțe în comparație cu martorii.

3.2.3. Tulburare de jocuri pe internet

IA a fost propus în mod oficial pentru includerea în DSM-5 de două ori, odată cu jocul ca subtip și o dată fără subtipuri [17,34]. Cu toate acestea, IGD nu a fost niciodată propusă în mod oficial pentru includerea în DSM-5, așa că nu a trecut prin procedura formală de comentare. Cu toate acestea, în ultima oră, APA a acordat acces la IGD Secțiunea 3- Condiții de studiu suplimentar, în timp ce AI a fost respinsă. Există un volum larg de cercetări pe tema "dependenței de internet" și poate fi dificil să se determine dacă studiile sunt specifice pentru IGD sau acoperă IA în general cu jocurile ca subtip. Este de înțeles că subiecții jocurilor de noroc sunt subtipul cel mai frecvent studiat, deoarece o mare parte din cercetarea neuroștiințifică a fenomenului IA provine din China și Coreea de Sud, țări în care IP este scos în afara legii și, prin urmare, cercetarea privind IPA lipsește în general [156].

Această revizuire urmează propunerile inițiale, considerând jocurile ca subtip al IA. Deoarece această lucrare se axează în primul rând pe un alt subtip al IA, IPA, atenția limitată este acordată IGD ca subtip sau tulburare independentă. Ca atare, raportarea studiilor privind neurologia atât pe IA cât și pe IGD este combinată. În ciuda pretențiilor privind cercetarea limitată pe această temă [12,16,46,47,157,158,159], o analiză anuală a studiilor privind creierul primar (excluzând evaluările) asupra IA și a subtipului său IGD face evident faptul că studiile privind creierul în sprijinul EI în acest domeniu sunt în creștere rapidă:

  • Înainte de studiile 2009-6,
  • Studiile 2009-4,
  • Studiile 2010-8,
  • Studiile 2011-9,
  • Studiile 2012-14,
  • Studiile 2013-19,
  • Studiile 2014-23 și
  • Studii 2015 (prin iunie) -16.

Clasificate prin tehnologie, aceste studii ale creierului cuprind studiile fMRI 44 [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], Studiile RMN structural 23 [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], Studiile privind imagistica nucleară 6 (PET / SPECT)117,129,219,220,221,222], Studii 15 EEG [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] și studiile fiziologice 7 [121,138,225,226,227,228,229].

Aceste dovezi neuroscientific extinse oferă un sprijin convingător pentru recunoașterea dependențelor legate de internet ca tulburări valide. Mai mult, cercetarea continuă să apară pe un alt subtip propus de dependență socială / Facebook, totuși acestea nu sunt, în general, studii de neuroștiințe și, prin urmare, nu intră în sfera acestei lucrări pentru o revizuire ulterioară [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4. Comportament sexual compulsiv

Childress și colab. [242] au efectuat un studiu în care au efectuat scanări fMRI ale pacienților dependenți de cocaină prezentați cu semne vizuale rapide (33 milisecunde), preconștient (imagini legate de medicament). Aceleași subiecte au fost prezentate mai târziu preconștient relații vizuale legate de sex (imagini erotice). Cercetătorii au descoperit că activarea aceluiași sistem limbic / circuit de recompensă la subiecți a arătat semne sexuale ca atunci când s-au arătat indicii legate de droguri. În revizuirea literaturii de specialitate a studiilor neuroimagistice ale ciclului de reacție sexuală umană, Georgiadis și Kringelbach [243] a concluzionat, "este clar că rețelele implicate în comportamentul sexual al omului sunt remarcabil de similare rețelelor implicate în prelucrarea altor recompense"243] (p. 74).

Frascella, Potenza, Brown și Childress [244] a realizat o revizuire a literaturii care contrastează cu trei comportamente specifice cu alcoolismul, jocurile de noroc patologice, obezitatea și mecanica sexualității. Autorii au extins domeniul de aplicare al Childress et al. [242] studiul și concluzionarea studiilor funcționale de imagini cerebrale despre sex, dragoste romantică și atașament oferă dovezi ample pentru un sistem extins, dar identificabil, central pentru procesele naturale de recompensare non-medicamentoase și funcțiile de supraviețuire ... Suprapunerea zonelor creierului recompenselor clasice implicate în excitare sexuală, dragostea și atașamentul sunt complete (VTA, NAcc, amigdala, ventral pallidum, cortexul orbitofrontal). Se justifică speculația că asociază recompensele naturale la nivel de supraviețuire cu dependența de substanțe, extinderea sistemelor cerebrale pentru a fi abordate în terapie și creșterea înțelegerii noastre asupra tenacității necesare comportamentelor [242] (p. 15).

După cum sa menționat anterior, modelul RDS include comportamente sexuale problematice într-o listă de probleme RDS [245,246,247,248].

Termenul „Sindromul deficienței recompenselor” a fost inventat pentru prima dată ... în 1995, și este definit acum de Dicționarul Microsoft ca „O recompensă a creierului nemulțumire genetică sau afectarea care are ca rezultat un comportament aberant în căutarea plăcerii care include droguri, hrană excesivă, sex, jocuri / jocuri de noroc și alte comportamente ”.

[249] (p. 2)

Poate că cel mai mare volum de studii care indică o bază neurobiologică pentru comportamentul sexual compulsiv cum ar fi modelul de dependență implică factorul de transcriere DeltaFosB. S-a stabilit că medicamentele de abuz ridică niveluri ale factorului de transcripție DeltaFosB în sistemul de recompensă, rezultând un răspuns sporit la recompense și recompense legate de indicii, sensibilitate crescută la indiciile legate de dependență și vulnerabilitate crescută față de comportamente compulsive și recăderi [2,73,250,251,252]. Rețineți că această linie de cercetare trebuie să utilizeze mamifere non-umane, cum ar fi șoareci, șobolani și hamsteri, deoarece o parte necesară a studiului necesită euthanizarea subiecților pentru a accesa și măsura DeltaFosB intracranian. De exemplu, cercetatorii au modificat genetic soareci pentru a supraproduce DeltaFosB in sistemul de recompensare la niveluri similare cu cele ale soarecilor dependenti de droguri. Când s-au prezentat cu cocaină pentru prima dată, acești șoareci au prezentat o sensibilitate crescută la medicament și au răspuns și s-au comportat în maniere similare cu cele ale șobolanilor care au devenit dependenți de utilizarea cronică [253]. Testele multiple care utilizează hamsteri sirieni tratați pentru a supraproduce DeltaFosB s-au axat pe efectele comportamentului sexual și au descoperit o sensibilitate similară la activitatea sexuală [254,255]. Wallace și colab. [256] a indus natural această sensibilitate la șobolanii de laborator prin "comportamentul sexual cronic". Acești autori au descoperit că experiența sexuală repetată a crescut semnificativ nivelele DeltaFosB în NAcc în comparație cu controalele, deși ratele de creștere au fost mai mici decât cu medicamentele de abuz. Pitchers și colab. [257] a ilustrat în mod similar producția de niveluri ridicate de DeltaFosB în NAcc, găsind în continuare această înălțime să fie implicată critic în efectele de întărire ale recompensei sexuale. Investigând combinația de recompense naturale și de droguri, Pitchers și colab. au descoperit ca soarecii au crescut sensibilitatea la amfetamine dupa experiente sexuale repetate [258]. Acești autori au concluzionat: "Experiența sexuală induce modificări funcționale și morfologice în sistemul mesolimbic similar cu expunerea repetată la psihostimulante"258] (p. 1). Pitchers și colab. [2] a confirmat aceste constatări, ilustrând că recompensele naturale (comportamentul sexual) și medicamentele de abuz (amfetamine) acționează pe aceleași căi de sistem de recompensare, sprijinind în continuare argumentul pentru dependențele comportamentale, inclusiv IPA.

3.2.5. Pornografie pe Internet

În cartea sa extrem de apreciată despre neuroplasticitate, creierul care se schimbă [259] Norman Doidge a rezumat cercetarea privind dependența și sistemul de recompense și a declarat că eliberarea continuă a dopaminei în sistemul de recompense atunci când un individ urmărește în mod compulsiv și cronic pornografia pe Internet stimulează schimbările neuroplastice care întăresc experiența. Doidge a explicat cum aceste modificări neuroplastice creează hărți ale creierului pentru excitare sexuală. El a introdus o componentă suplimentară a toleranței, deoarece hărțile creierului creat anterior pentru sexualitatea "naturală" nu se pot compara cu hărțile nou dezvoltate și întărite continuu generate de vizionarea compulsivă continuă a pornografiei pe Internet și, prin urmare, persoana dependentă progresează spre un Internet mai explicit și mai grafic pornografie pentru a menține un nivel mai ridicat de emoție.

Neurosurgeonii Hilton și Watts [260] au publicat un comentariu în Jurnalul Surgical Neurology International, care au intitulat "dependența de pornografie: o perspectivă a neuroștiințelor". Autorii au oferit o scurtă recenzie a literaturii care a reînnoit argumentul că toate manifestările dependenței operează prin intermediul acelorași mecanisme fundamentale. Autorii au inclus multe din studiile menționate anterior; rolul DeltaFosB în dependențele naturale, modificările neuroanatomice cauzate de comportamente excesive, schimbările în densitatea receptorilor dopaminici și influența comportamentelor excesive asupra sistemului de recompensare. În răspunsul la o respingere a lucrării, Hilton și Watts au elaborat importanța de a avea o viziune mai largă asupra cercetărilor existente, concluzionând: "Premisa noastră este că atrofia selectivă a zonelor corticale asociate căilor de recompensare poate fi privită într-o lumină neuromodulatoare, având în vedere cercetările actuale care confirmă neuroplasticitatea în overindulgence în recompensele naturale, în special sexualitatea "[261] (p. 6). Hilton a publicat oa doua recenzie de literatură similară [24], subliniind din nou rolul critic al cercetării DeltaFosB ca informând studiul nu numai despre sexualitate în general, ci despre domeniul mai specific al consumului de pornografie pe internet.

Primul studiu fMRI care sa concentrat în mod explicit asupra IPA a fost publicat în 2014, când prima dintr-o serie de studii efectuate de Universitatea Cambridge a constatat aceeași activitate a creierului ca cea observată la dependenții de droguri și alcoolicii [262]. În acest studiu arătat un punct de reper, un experiment a fost realizat pentru a măsura experiența subiectivă a reactivității tactice, precum și markerii neurobiologici și corelarea, dacă există, cu subiecții cu comportament sexual compulsiv (CSB). Rețineți că acest studiu a inclus două linii principale de investigație. În primul rând, studiul a investigat distincția "plăcută / dorită" pentru subiecții CSB și non-CSB. Subiecții au fost prezentați videoclipurile în interiorul și în exteriorul scanerului fMRI. De fiecare dată, subiecții au fost rugați să evalueze experiențele lor subiective prin două măsuri specifice: "Cât de mult a crescut această dorință sexuală" și "Cât de mult v-ați plăcut acest videoclip?" [262] (p. 3). Această linie de studiu a condus la două rezultate distincte: (1) În comparație cu subiecții sănătoși de control, subiecții CSB au raportat evaluări mai mari ale dorințelor la videoclipurile sexuale explicit, dar nu și la clipurile erotice; (2) În comparație cu controalele sănătoase, subiecții CSB au raportat un rating de preferință mai mare la clipurile erotice, dar nu la indicațiile explicite. Aceste rezultate au indicat o disociere între plăcerea și dorința subiecților CSB atunci când vizionează videoclipuri explicite sexual. Aceste rezultate au replicat rezultatele studiilor bine stabilite pe tema stimulentului - teoria dependenței de dependență, în care dependenții raportează niveluri mai ridicate de dor, dar nu de a plăcea recompensele lor rele.

A doua arie principală de investigație cuprinsă în acest studiu privește rezultatele neuroimagistice ale comportamentelor sexuale compulsive (CSB), în special pornografia pe internet. Studiile anterioare au indicat regiunile cerebrale comune activate în timpul stărilor de poftă și reactivitatea drogurilor pentru alcool, cocaină și nicotină; printre altele, amigdala, dACC și striatum ventral [263]. In timp ce cercetatorii din prezentul studiu au descoperit ca aceleasi regiuni au fost activate in cadrul subiectilor CSB si non-CSB cand au fost prezentate materiale sexuale explicit, cercetatorii au descoperit o crestere a activarii in subiectii CSB. Pe baza acestor rezultate, Voon et al. [262] încheiat:

Constatările actuale și existente sugerează că există o rețea comună pentru reactivitatea sexuală și reactivitatea drogurilor în grupuri cu CSB și dependența de droguri, respectiv. Aceste constatări sugerează suprapuneri în rețelele care stau la baza tulburărilor de consum patologic de medicamente și recompense naturale ".

[262] (p. 9)

De altfel, acești cercetători au raportat, de asemenea, că 60% dintre subiecți (vârsta medie: 25 ani) au avut dificultăți în realizarea erecțiilor / excitării cu parteneri reali, dar ar putea realiza erecții cu pornografie pe internet. Rețineți că această constatare este în concordanță cu rezultatele efective ale unui studiu recent care intenționează să găsească altfel [264].

Kühn și Gallinat [263] a realizat un studiu RMN cu șaizeci și patru de subiecți sănătoși (non-CSB) de sex masculin și ore corelate de vizualizare online a materialelor explicite pe săptămână și ani de utilizare cu structura dorsală striatală și conectivitate. Au fost raportate trei rezultate principale. În primul rând, durata mai lungă și mai multe ore pe săptămână de utilizare au fost corelate cu un volum mai mic de materie cenușie în caudatul drept. În timp ce caudatul servește multiple funcții complexe, modificările volumului în striatum sunt asociate cu mai multe dependențe, în timp ce direcția schimbării nu este consecventă. În al doilea rând, mai mulți ani și mai multe ore pe săptămână de utilizare au fost corelate cu activitatea putaminală din stânga jos ca răspuns la imagini scurte, încă sexuale. Studiile fMRI au confirmat faptul că putamenul este activat în timpul excitării sexuale [265,266]. Autorii au sugerat că acest volum mai mic poate reflecta toleranța cauzată de desensibilizare: "Acest lucru este în concordanță cu ipoteza că expunerea intensă la stimulii pornografici conduce la o reglare a răspunsului neural natural la stimulii sexuali"236] (p. E6). Având în vedere răspunsul mai puternic la 9-clipuri video secundare explicite în Voon et al. [262], este posibil ca expunerile scurte (530 milisecunde) la imagini statice să nu acționeze ca indicatori pentru telespectatorii de internet porno de astăzi și sunt, în schimb, o modalitate bună de a măsura scăderea răspunsului sexual. Alternativ, non-dependentii examinați aici pot răspunde diferit decât cei care ar avea dependenți. În cele din urmă, s-a constatat că subiecții care au consumat mai multe materiale pornografice au o conectivitate mai mică între caudatul drept și cortexul prefrontal doroslateral stâng (DLPFC). În timp ce DLPFC este preocupat de funcțiile executive, este, de asemenea, asociat cu reactivitatea tac al drogurilor și al jocurilor pe internet. Întreruperile din acest circuit sunt implicate în dependența de droguri și comportamente. Concret, conectivitatea funcțională slabă între DLPFC și caudat (așa cum se găsește în studiul actual) este implicată în dependența de heroină [267].

Prezentări multiple care indică potențialele lucrări viitoare privind neurobiologia IPA au fost prezentate la Conferința Internațională 2015 2nd privind dependențele de comportament din Budapesta, Ungaria. Rețineți că acestea sunt toate lucrările conferinței și nu au fost încă publicate în reviste evaluate de colegi. Cu toate acestea, ele oferă o dovadă suplimentară a faptului că există un organism de cercetare în creștere rapidă. De exemplu, Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski și Marchewka [268] prezentate în studiul lor fMRI a persoanelor cu pornografie pe Internet concentrate CSB. Acești cercetători au urmat un model de studiu [269], în care cercetătorii au descoperit o sensibilitate crescută ca reacție la indiciile de dependență (măsurate prin timpii de reacție mai scurți) și răspunsul blunt în striatumul ventral atunci când au fost prezentate indicii non-dependență. În studiul lor, Gola et al. au găsit rezultate parțial similare; Subiecții CSB au prezentat o sensibilitate semnificativ crescută la indiciile de dependență (erotica) comparativ cu cele ale martorilor, cu toate acestea nu au găsit un răspuns blunt la indicii non-dependență. Într-un studiu similar fMRI, Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier și Maderwald [270] a constatat că bărbații heterosexuali au crescut activitatea striatală ventrală ca răspuns la imaginile pornografice preferate. Mai mult, creșterea activității a fost corelată cu gradul de plângeri subiective datorate dependenței de pornografie pe Internet. Wehrum-Osinsky, Klucken și Stark [271] au raportat un studiu fMRI potențial similar pe care l-au efectuat cu subiecți 20 care raportează consumul excesiv de pornografie pe internet și subiecții de control 20. Deși detaliile specifice ale studiului lor nu au fost incluse în rezumatul publicat, acești autori au raportat că s-au găsit "modificări ale procesului neural al semnelor sexuale la pacient în comparație cu grupul martor"271] (p. 42).

Deși au fost mai multe neuropsihologice decât neurobiologice, s-au efectuat mai multe studii de investigare a impactului pornografiei pe internet cu privire la operațiile cognitive. Această linie de anchetă este relevantă pentru lucrarea de față prin aceea că mecanismele neurobiologice care stau la baza operațiilor neuropsihologice au fost bine stabilite. De exemplu, Fineberg și colab. [272] au publicat o revizuire narativă în care au explorat interacțiunile dintre constatările multiple din neuroștiință. În activitatea lor, acești autori au oferit un tabel în care au cartografiat domenii neurocognitive (diferite forme de impulsivitate și compulsivitate) la constatările neuroanatomice și neurochimice. Utilizând GD ca model, acești autori au legat structuri neuronale, cum ar fi cortexul orbitofrontal (OFC) și conexiunile subcortice cu neurotransmițători, cum ar fi serotonina și serotonina / dopamina, respectiv, determinată de sarcinile care măsoară operațiile cognitive cum ar fi procesul decizional și timpul de răspuns . În mod similar, în revizuirea lor menționată, Fineberg și colab. [78] au raportat ca rezultatele lor "rezoneaza cu cei din evaluarile neurocognitive ale persoanelor cu probleme de joc si consumul de alcool, in care ambele grupuri au demonstrat o impulsivitate mai mare, dar grupul dependent de alcool a aratat in plus deficiente asupra functionarii executive considerand ca implica o implicare mai mare a DLPFC" [78] (p. 15). Ca atare, considerăm că raportarea următoarelor studii neuropsihologice care examinează interferența procesării proceselor sexuale și a excitației sexuale cu funcții executive are aplicabilitate directă la această revizuire a studiilor științifice ale creierului axată pe problema IPA.

Mai multe teorii și paradigme experimentale au fost dezvoltate pentru a descrie și a investiga funcțiile executive [273]. În general, funcționarea executivă descrie o interacțiune complexă între mai multe domenii cognitive, în scopul de a facilita comportamentele cu un scop, de exemplu, concentrându-și atenția, inhibând informații (irelevante), comutarea între informații (relevante), planificarea, monitorizarea și codificare a informațiilor în memoria de lucru [274,275] care pot fi afectate și interferente de procese emoționale [273]. În ceea ce privește corelatele neuronale ale funcțiilor executive, sa arătat că acestea au fost în general situate în cortexul prefrontal, dar variază între fațetele unice ale funcțiilor executive [276,277,278]. Studiile neuropsihologice și neuroimagistice privind dependențele de substanțe au arătat că cortexul prefrontal și funcțiile executive sunt afectate în urma utilizării substanței [46,279]. Aceasta a fost luată în considerare pentru a explica administrarea repetată a medicamentului și preferința pentru armarea pe termen scurt datorată medicamentului, în ciuda consecințelor negative grave în urma consumului de droguri [280].

În cadrul dezvoltării comportamentelor sexuale dependente pe Internet se presupune că anticiparea și primirea satisfacției joacă un rol important [281], deoarece excitația sexuală este foarte puternică [241,279]. Experimental, sa arătat că reacțiile de excitare sexuală la indiciile pornografice pe Internet au fost legate de severitatea simptomelor IPA la bărbații și femelele heterosexuale, precum și la bărbații homosexuali [282,283,284,285] și că utilizatorii problematici ai IP-ului au reacționat cu o dorință crescută de subiectivă față de utilizatorii sănătoși ai cybersex-ului atunci când s-au confruntat cu materiale pornografice de pe Internet [286]. Sa demonstrat în continuare că asociațiile implicite pozitive, măsurate printr-o sarcină de asociere implicită modificată cu imagini pornografice [287] și, în plus, tendințele de abordare și evitare [288] sunt legate de simptomele IPA. Pe baza acestor observații, modelul de dependență de internet specific propus de Brand et al. [15] a fost specificată recent pentru utilizarea de către Cybersex (inclusiv IP) [289].

Reid, Karim, McCrory și Carpenter [290] a constatat o disfuncție superioară de autoevaluare a unui eșantion de pacienți hipersexuali, un alt studiu nu a evidențiat niciun dereglări generale ale funcțiilor executive observate utilizând teste neuropsihologice [291]. Cu toate acestea, mai multe studii au raportat o interferență a procesării semnalelor sexuale și a excitației sexuale cu funcții executive. Deficitele în procesarea vizuală cauzate de atenția limitată datorită stimulilor erotice au fost evidențiate în studiile utilizând o sarcină de timp de reacție aleasă [292], percepția țintă rapidă [293] și o sarcină de detectare a punctului [294,295,296]. O interferență cu capacitatea de inhibare a fost demonstrată într-un studiu care utilizează sarcini go / no-go cu imagini neutre și sexuale și a arătat că indivizii cu excitabilitate sexuală ridicată și impulsivitate ridicată au avut o performanță mai slabă [297].

În conformitate cu cele de mai sus, Laier, Pawlikowski și Brand [298] a folosit o sarcină de jocuri de noroc de la Iowa modificată cu imagini pornografice și a constatat că excitarea sexuală într-o situație de luare a deciziilor poate interfera cu procesarea feedback-ului și luarea unor decizii avantajoase. În mod similar, excitația sexuală indusă de imaginile sexuale a afectat performanța memoriei de lucru într-o paradigmă imagine 4-back [299], precum și schimbarea și monitorizarea performanțelor într-o paradigm executiv multitasking [300]. Constatările unei prejudecăți atenționale față de indiciile sexuale explicite au fost repetate și s-au dovedit a fi îmbunătățite într-o probă de indivizi sexual compulsivi [301]. Acest lucru este în concordanță cu sugestia teoretică că funcțiile executive ar trebui să fie afectate în situațiile în care indivizii se confruntă cu indiciile legate de dependență care provoacă reacții de poftă [15]. Un studiu a folosit EEG în timp ce participanții au efectuat un Turn de Hanoi și testul de sortare a cărților din Wisconsin și au vizionat videoclipuri neutre și erotice [302]. În rezultate, nu a fost observată nicio diferență în performanța sarcinii la compararea condițiilor video, dar cuplajul prefrontal diferențiat a fost observat în timpul celor două sarcini în starea video erotic. Autorii explică faptul că excitația sexuală a intervenit în funcționarea cognitivă, însă acea performanță a sarcinii nu a scăzut din cauza adaptărilor funcționale în timpul performanței sarcinii, care la rândul ei ar putea fi interferat în situațiile de poftă de mâncare cu dependență.

Un studiu EEG privind plângerile referitoare la problemele care reglementează vizionarea pornografiei pe Internet a raportat reactivitatea neurală la stimulii sexuali [303]. Studiul a fost conceput pentru a examina relația dintre amplitudinile ERP la vizualizarea imaginilor emoționale și sexuale și a măsurilor de chestionar privind hipersexualitatea și dorința sexuală. Autorii au concluzionat că absența corelațiilor dintre scorurile la chestionarele de hipersexualitate și amplitudinile medii ale P300 la vizualizarea imaginilor sexuale "nu oferă suport pentru modelele de hipersexualitate patologică"303] (p. 10). Cu toate acestea, lipsa de corelații poate fi explicată mai bine prin neajunsuri discutabile în metodologie. De exemplu, acest studiu a utilizat un grup eterogen de subiecți (bărbați și femei, inclusiv non-heterosexuali 7). Studiile privind reactivitatea Cue care compară răspunsul cerebral al dependenților la controalele sănătoase necesită subiecți omogeni (același sex, vârste similare) pentru a avea rezultate valide. Specific pentru studiile de dependență pornografică, este bine stabilit că bărbații și femeile diferă apreciabil în răspunsurile cerebrale și autonome la stimulii sexuali vizuali identici [304,305,306]. În plus, două dintre chestionarele de screening nu au fost validate pentru utilizatorii dependenți de IP și subiecții nu au fost examinați pentru alte manifestări de dependență sau tulburări de dispoziție.

Mai mult decât atât, concluzia enumerată în abstract, "Implicațiile pentru înțelegerea hipersexualității ca dorință înaltă, mai degrabă decât dezordonată, sunt discutate"303] (p. 1) pare a fi în afara locului, considerând că studiul a constatat că amplitudinea P300 a fost corelată negativ cu dorința de a face sex cu un partener. După cum se explică în Hilton (2014), această constatare "contrazice în mod direct interpretarea P300 ca dorință înaltă"307]. Analiza Hilton sugerează în continuare că absența unui grup de control și incapacitatea tehnologiei EEG de a discrimina între "dorința sexuală ridicată" și "compulsia sexuală" îl fac pe Steele et al. constatările neinterpretabile [307].

În final, în secțiunea de discuții se acordă o atenție minimă unei constatări semnificative a hârtiei (amplitudinea P300 superioară imaginilor sexuale, în raport cu imaginile neutre). Acest lucru este neașteptat, deoarece o constatare comună cu dependenții de substanță și de pe internet este o amplitudine crescută a P300 relativ la stimulii neutri atunci când este expusă la indiciile vizuale asociate cu dependența lor [308]. De fapt, Voon, și colab. [262] au dedicat o secțiune din discuția lor, analizând aceste constatări P300 din studiile anterioare. Voon și colab. cu condiția explicării importanței P300 care nu a fost furnizată în lucrarea Steele, în special în ceea ce privește modelele de dependență stabilite,

Astfel, atât activitatea dACC în studiul CSB prezent și activitatea P300 raportate într-un studiu anterior al CSB [303] pot reflecta procese similare de captare atentă. În mod similar, ambele studii arată o corelație între aceste măsuri și dorința crescută. Aici sugerăm că activitatea DACC se corelează cu dorința, care poate reflecta un indice de poftă, dar nu se corelează cu plăcerea sugerând un model de stimulente-dependență de dependență.

[262] (p. 7)

Deci, în timp ce acești autori [303] au susținut că studiul lor a respins aplicarea modelului de dependență de CSB, Voon și colab. a susținut că acești autori au oferit, de fapt, dovezi care susțin modelul respectiv.

Un alt studiu EEG care a implicat trei autori a fost recent publicat [309]. Din nefericire, acest nou studiu a suferit multe din aceleași probleme metodologice ca cele anterioare [303]. De exemplu, a folosit un grup de subiecte eterogene, cercetătorii au folosit chestionare de screening care nu au fost validate pentru utilizatorii patologici pornografici de internet și subiecții nu au fost examinați pentru alte manifestări de dependență sau tulburări de dispoziție.

În noul studiu, Prause et al. a comparat activitatea EEG a spectatorilor frecvenți ai pornografiei pe Internet cu cea a controalelor, deoarece au vizionat atât imagini sexuale, cât și neutre [309]. Așa cum era de așteptat, amplitudinea LPP față de imaginile neutre a crescut pentru ambele grupuri, deși creșterea amplitudinii a fost mai mică pentru subiecții IPA. Se așteaptă o amplitudine mai mare pentru spectatorii frecvenți de pornografie pe Internet, autorii afirmând: "Acest model pare diferit de modelele de dependență de substanțe".

În timp ce amplitudinile ERP mai mari ca răspuns la indicii de dependență față de imaginile neutre sunt observate în studiile de dependență de substanțe, constatarea actuală nu este neașteptată și se aliniază cu constatările Kühn și Gallinat [263], care au găsit mai multă utilizare corelată cu o mai mică activare a creierului ca răspuns la imaginile sexuale. În secțiunea de discuții, autorii au citat Kühn și Gallinat și au oferit habituarea ca o explicație valabilă pentru modelul LPP inferior. O explicație suplimentară oferită de Kühn și Gallinat este totuși că stimularea intensă poate avea ca rezultat modificări neuroplastice. În mod specific, utilizarea pornografică mai mare a fost corelată cu un volum mai mic de materie cenușie în striatul dorsal, o excitare sexuală și o motivație asociată regiunii [265].

Este important de observat că concluziile lui Prause et al. au fost în direcția opusă celor așteptate [309]. S-ar putea aștepta ca spectatorii frecvenți ai pornografiei pe Internet și controalele să aibă amplitudini similare ale LPP ca răspuns la scurta expunere la imagini sexuale dacă consumul patologic de pornografie pe Internet nu a avut niciun efect. În schimb, constatarea neașteptată a lui Prause et al. [309] sugerează că spectatorii frecvenți ai pornografiei pe Internet se confruntă cu obișnuință cu imagini statice. S-ar putea paralela logic acest lucru cu toleranța. În lumea de astăzi a accesului la internet de mare viteză, este foarte probabil ca utilizatorii frecvenți de utilizatori de pornografie pe Internet să vadă filme și videoclipuri sexuale, spre deosebire de clipsuri. Filmele sexuale produc mai multă excitare fiziologică și subiectivă decât imaginile sexuale [310] și vizualizarea filmelor sexuale are ca rezultat un interes mai scăzut și reacția sexuală față de imaginile sexuale [311]. Luate împreună, studiile Prause et al. Și Kühn și Gallinat duc la concluzia rezonabilă că spectatorii frecvenți de pornografie pe internet necesită o stimulare vizuală mai mare pentru a evoca răspunsurile cerebrale comparabile cu controalele sănătoase sau cu utilizatorii porno moderați.

În plus, afirmația lui Prause et al. [309], care, "Acestea sunt primele date fiziologice funcționale ale persoanelor care raportează probleme de reglementare VSS" este problematică, deoarece trece cu vederea cercetările publicate mai devreme [262,263]. Mai mult decât atât, este esențial să menționăm că una dintre provocările majore în evaluarea răspunsurilor creierului la indiciile dependenților de pornografie pe Internet este aceea că vizionarea stimulilor sexuali este comportamentul de dependență. Dimpotrivă, studiile privind reactivitatea cu privire la dependenții de cocaină utilizează imagini legate de consumul de cocaină (linii albe pe oglindă), mai degrabă decât dacă subiecții consumă efectiv cocaină. Deoarece vizionarea imaginilor și videoclipurilor sexuale este comportamentul de dependență, studiile viitoare de activare a creierului asupra utilizatorilor de pornografie pe Internet trebuie să fie precauți atât în ​​designul experimental, cât și în interpretarea rezultatelor. De exemplu, spre deosebire de expunerea de o secundă la imagini statice utilizate de Prause et al. [309], Voon și colab. au ales clipuri video 9-secunde explicite în paradigma reactivității lor pentru a se potrivi mai atent cu stimulii pornografiei pe Internet [262]. Spre deosebire de expunerea de o secundă la imagini statice (Prause et al., [309]), expunerea la clipurile video 9 secunde a provocat o mai mare activare a creierului la telespectatorii grei de pornografie pe internet decât a făcut o expunere de o secundă la imagini statice. Mai mult, autorii au făcut referire la studiul Kühn și Gallinat, publicat în același timp cu studiul Voon [262], dar nu au recunoscut Voon et al. studie oriunde în lucrare, în ciuda relevanței sale critice.

4. concluzii

Această revizuire a investigat actualul corp de cunoștințe științifice privind procesele neuronale de dependență în ceea ce privește atât zonele largi ale substanțelor și comportamentelor psihoactive, cum ar fi jocurile de noroc, utilizarea sexului și a internetului, cât și cercetarea disponibilă care susține aspectele comportamentale specifice și subtipurile acestora. Majoritatea studiilor au utilizat măsuri neuroimagistice, EEG sau măsurători fiziologice, deși unele studii au utilizat măsuri neuropsihologice. Firele comune au fost că au folosit date neurale pentru a lega dependența care implică comportamente legate de Internet de dependență (și subtipuri) în particular, de neurostiința bine stabilită privind "abuzul de substanțe". Rezultatul net al acestei anchete a dat naștere unui număr foarte mare de studii bazate pe neuroscience care sprijină aplicarea modelului de dependență de comportamentele dependente de Internet.

ASAM a declarat în mod clar că toate manifestările dependenței se referă la efectele comune asupra creierului, nu la diferențele de substanțe, conținut sau comportamente. Astfel, pe baza acestui lucru și a concluziilor revizuite în această lucrare, este dificil să se justifice respingerea explicită de către APA a altor comportamente compulsive pe internet („Utilizarea excesivă a internetului care nu implică jocul de jocuri online (de exemplu, utilizarea excesivă a social media, precum ca Facebook; vizualizarea pornografiei online)) nu este considerat analog cu tulburarea jocurilor pe Internet ... ”[12] (p. 797). Prin această logică, vizualizarea excesivă a IP-ului și jocul excesiv al jocurilor pe Internet sunt substanțial diferite, în ciuda unei suprapuneri substanțiale în activarea sistemului de recompense al creierului și în ciuda potențialului pentru expoziția comportamentelor psiho-sociale similare și a consecințelor psihosociale. Aceasta este "inconsistentă din punct de vedere biologic și comportamental"24] (p. 5).

Neintelegerea neurostiintei de dependenta poate fi vazuta in sectiunea DSM-5 pentru caracteristicile de diagnoza pentru IGD:

Caracteristica esențială a tulburării de jocuri pe Internet este participarea persistentă și recurentă la jocurile pe computer, de obicei jocuri de grup, timp de multe ore. Aceste jocuri implică competiție între grupuri de jucători ... participarea la activități structurate complexe care includ un aspect semnificativ al interacțiunilor sociale în timpul jocului. Aspectele echipei par a fi o motivație cheie.

[12] (p. 797)

Pe baza acestei logici, abuzul de substanțe într-un bar sau într-o petrecere poate constitui abuz de substanțe, dar abuzul de substanțe în timp ce singur nu. Pentru a face o analogie legată de internet, această logică dictează că cineva care joacă jocul World of Warcraft este excesiv de dependent, dar cineva care joacă excesiv Candy Crush nu este. Această revizuire prezintă dovezi neurologice puternice pentru a observa comportamentele legate de internet, inclusiv utilizarea IP, ca potențial dependență, care ar trebui luate în considerare la discutarea clasificării IPA.

Contribuțiile autorului

Todd Love a conceput proiectul, a realizat recenzia literaturii și a scris lucrarea principală. Christian Laier și Matthias Brand au contribuit teoretic la manuscris, au scris părți ale manuscrisului și au revizuit manuscrisul. Linda Hatch a contribuit la modelarea și evidențierea ideilor globale prezentate și a asistat la editarea manuscrisului. Raju Hajela a revizuit și editat știința medicală, a contribuit teoretic și a asistat la editarea manuscrisului. Toți autori au aprobat manuscrisul.

Autorii nu declară nici un conflict de interese.

Referințe și note

  1. Alb, WL uciderea dragonului: istoria dependenței de tratament și recuperare în America, 1st ed .; Sisteme de sanatate din castane: Bloomington, IL, SUA, 1998. [Google Academic]
  2. Pitchers, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Recompensele naturale și de droguri acționează asupra mecanismelor comune de plasticitate neuronală cu ΔFosB ca mediator-cheie. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434-3442. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ Există o cale moleculară comună pentru dependență? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445-1449. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  4. Robinson, TE; Berridge, KC Review. Teoria sensibilizării de stimulare a dependenței: unele aspecte actuale. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137-3146. [Google Academic] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Mecanisme neurobiologice pentru procese motivaționale opuse în dependență. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113-3123. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologia dependențelor de substanță și comportament. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Academic] [PubMed]
  7. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Introducere în dependențele de comportament. A.m. J. Abuzul de alcool de droguri 2010, 36, 233-241. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, recompensele naturale CM, neuroplasticitatea și dependențele non-drog. Neuropharmacology 2011, 61, 1109-1122. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R .; Chaudhri, P. Condiții de comportament: o prezentare generală. J. Psychoactive Drugs. 2012, 44, 5-17. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, MN O revizuire a neurobiologiei și a geneticii dependențelor comportamentale: o zonă de cercetare emergentă. Poate sa. J. Psychiatry Rev. Can. Psychiatr. 2013, 58, 260-273. [Google Academic]
  11. Societatea Americana de Medicina de Dependenta (ASAM). Declarație de politică publică: Definiția dependenței. Disponibil online: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (accesat pe 30 iunie 2015).
  12. Asociația Americană de Psihiatrie (APA). Manualul Diagnostic și Statistic al Tulburărilor Mentale, 5th ed .; American Psychiatric Publishing: Arlington, VA, Statele Unite ale Americii, 2013. [Google Academic]
  13. Asociația Americană de Psihiatrie (APA). Tulburare de jocuri pe internet. Disponibil online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (accesat pe 30 iunie 2015).
  14. Davis, RA Un model cognitiv-comportamental de utilizare patologică a internetului. Comput. Zumzet. Behav. 2001, 17, 187-195. [Google Academic] [CrossRef]
  15. Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Controlul prefrontal și dependența de internet: un model teoretic și analiza rezultatelor neuropsihologice și neuroimagistice. Față. Zumzet. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 tulburarea de jocuri pe internet are nevoie de o abordare unificată a evaluării. Neuropsihiatrie 2014, 4, 1-4. [Google Academic] [CrossRef]
  17. Block, JJ Probleme pentru DSM-V: dependența de Internet. A.m. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  18. Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Sunt folosirea internetului și comportamentele dependente de jocurile video? Implicații biologice, clinice și de sănătate publică pentru tineri și adulți. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153-170. [Google Academic] [PubMed]
  19. King, DL; Delfabbro, probleme PH pentru DSM-5: tulburare video-gaming? Aust. NZJ Psihiatrie 2013, 47, 20-22. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN Comportamente de dependență non-substanțe în contextul DSM-5. Addict. Behav. 2014, 39, 1-2. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Anticiparea recruților de noutăți și sistemul de recompensare a hipocampului, promovând în același timp recollegerea. NeuroImage 2007, 38, 194-202. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  22. Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamina modulează comportamentul de noutate în procesul de luare a deciziilor. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556-566. [Google Academic] [PubMed]
  23. Spicer, J .; Galvan, A .; Hare, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Sensibilitatea nucleului accumbens la încălcările în așteptarea recompensei. NeuroImage 2007, 34, 455-461. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  24. Hilton, DL dependență pornografie - Un stimul supranormal considerat în contextul neuroplasticității. Socioafectiva Neurosci. Psychol. 2013, 3, 20767. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. Studiul instinctului; Clarendon Press: Oxford, Marea Britanie, 1989. [Google Academic]
  26. Barrett, D. Stimuli supranormali: Cât de îndemnurile primare au depășit scopul lor evolutiv, prima ediție; WW Norton & Company: New York, NY, SUA, 1. [Google Academic]
  27. Toates, F. Cum functioneaza dorinta sexuala: Urgenta enigmatica; Cambridge University Press: Cambridge, Marea Britanie, 2014. [Google Academic]
  28. Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Utilizarea compulsivă a unor medii sexuale explicit pe internet: Adaptarea și validarea scorului de utilizare a internetului compulsiv (CIUS). Addict. Behav. 2014, 39, 1126-1130. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Predicarea utilizării compulsive a Internetului: totul despre sex! Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Real Real. Behav. Soc. 2006, 9, 95-103. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL Este utilizarea compulsivă a internetului legată de sensibilitatea la recompensă și pedeapsă și de impulsivitate? Comput. Zumzet. Behav. 2010, 26, 729-735. [Google Academic] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL Scala de utilizare a Internetului compulsivă (CIUS): Unele proprietăți psihometrice. Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Real Real. Behav. Soc. 2009, 12, 1-6. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Utilizarea internetului compulsiv la adulți: Un studiu al prevalenței și al factorilor de decizie în contextul climatului economic actual din Marea Britanie. Comput. Zumzet. Behav. 2014, 30, 171-180. [Google Academic] [CrossRef]
  33. Derbyshire, KL; Grant, JE comportament sexual compulsiv: o revizuire a literaturii. J. Behav. Addict. 2015, 4, 37-43. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  34. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Criterii de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Addict. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  35. King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD Către o definiție a consensului privind jocurile video patologice: o revizuire sistematică a instrumentelor de evaluare psihometrică. Clin. Psychol. Rev. 2013, 33, 331-342. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. Asocierea dintre utilizarea patologică a internetului și psihopatologia comorbidă: o revizuire sistematică. Psihopatologie 2013, 46, 1-13. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Benson, M .; Moreno, MA Scala de screening a utilizării Internetului cu probleme și riscuri (PRIUSS) pentru adolescenți și tineri: dezvoltarea și perfecționarea scalei. Comput. Zumzet. Behav. 2014, 35, 171-178. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Cyberbullying, utilizarea problematică a internetului și simptome psihopatologice în rândul tinerilor coreeni. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826-830. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Utilizarea problematică a Internetului la adolescenți britanici: O explorare a simptomatologiei dependenței. Comput. Zumzet. Behav. 2014, 35, 224-233. [Google Academic] [CrossRef]
  40. Spada, MM O prezentare generală a utilizării problematice a internetului. Addict. Behav. 2014, 39, 3-6. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  41. Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Relațiile dintre utilizarea problematică a Internetului și severitatea problemelor legate de jocurile de noroc: Rezultatele dintr-un sondaj de liceu. Addict. Behav. 2014, 39, 13-21. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  42. Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Prelucrarea feedback-ului blunted în timpul asumării riscurilor la adolescenți cu caracteristici ale utilizării problematice a internetului. Addict. Behav. 2015, 45, 156-163. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Dependență: Dincolo de circuitul de recompensare a dopaminei. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037-15042. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkow, ND; Presă de baloți, știință privind dependența: Descoperirea complexității neurobiologice. Neuropharmacology 2014, 76, 235-249. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND Neurocircuitarea dependenței. Neuropsychopharmacology 2010, 35, 217-238. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  46. Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. Împăratul nu are haine: o revizuire a modelului "dependenței pornografice". Curr. Sex. Rep. 2014, 6, 94-105. [Google Academic] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. O analiză critică a criteriilor "dependenței de internet" cu sugestii pentru viitor. J. Behav. Addict. 2014, 3, 203-213. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND Disfuncția cortexului prefrontal în dependență: Constatări neuroimagistice și implicații clinice. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; Yen, JY; Yen, CF; Chen, CS; Chen, CC Asocierea dintre dependența de Internet și tulburarea psihiatrică: o revizuire a literaturii. Euro. Psihiatrie J. Assoc. Euro. Psychiatr. 2012, 27, 1-8. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Disreglementarea Fronto-striatal în dependența de droguri și jocurile de noroc patologice: Inconsistențe consecvente? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385-393. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF Armarea negativă a dependenței de droguri: întunericul din interior. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559-563. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  52. Solomon, RL; Corbit, JD O teorie de motivare a adversarului. I. Dinamica temporală a afectării. Psychol. Rev. 1974, 81, 119-145. [Google Academic] [PubMed]
  53. Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ Funcțiile de auto-vătămare nonsuicidă: Sprijin pentru reglementarea cognitiv-afectivă și procesele opuse dintr-o nouă paradigmă psihofiziologică. J. Abnorm. Psychol. 2010, 119, 850-862. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Mecanisme neurale de dependență: Rolul învățării și memoriei legate de recompense. Annu. Rev. Neurosci. 2006, 29, 565-598. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everitt, BJ; Robbins, TW Sisteme neurale de armare pentru dependență de droguri: de la acțiuni la obiceiuri la constrângere. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everitt, BJ; Robbins, TW De la ventralul până la striatul dorsal: Dezvăluirea punctelor de vedere ale rolurilor lor în dependența de droguri. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 1946-1954. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  57. Robinson, TE; Berridge, KC Baza neurală a poftei de droguri: o teorie de stimulare-sensibilizare a dependenței. Brain Res. Brain Res. Rev. 1993, 18, 247-291. [Google Academic] [CrossRef]
  58. Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Distracția plăcută de la stimularea salienței și de învățare în circuitele de recompensare a creierului. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255-E264. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  59. Stacy, AW; Wiers, RW Cunoașterea implicită și dependența: Un instrument de explicare a comportamentului paradoxal. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2010, 6, 551-575. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Disecționarea componentelor de recompensă: "Liking", "wanting" și învățare. Curr. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65-73. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  61. Robinson, MJF; Berridge, KC Transformarea instantanee a repulsiei învățate în motivația "dorită". Curr. Biol. 2013, 23, 282-289. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. vulnerabilitate individuală față de dependență. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73-85. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkow, ND; Muenke, M. Genetica dependenței. Zumzet. Genet. 2012, 131, 773-777. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelson, CE; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT Genetica dependenței - o perspectivă translațională. Transl. Psihiatrie 2012, 2, e140. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB Asociația allelică a genei receptorului dopaminic uman D2 în alcoolism. JAMA 1990, 263, 2055-2060. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Comings, DE Sindrom de deficiență de recompensă. A.m. Sci. 1996, 84, 132-145. [Google Academic]
  67. Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Braverman, ER; Barh, D. Creierul dependență: Toate drumurile duc la dopamină. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 134-143. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  68. Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Neuroplasticitatea în dependență: perspective celulare și transcripționale. Față. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler, EJ Review. Mecanisme transcripționale ale dependenței: Rolul DeltaFosB. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245-3255. [Google Academic] [PubMed]
  70. Nestler, EJ Mecanismele transcripționale ale dependenței de droguri. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2012, 10, 136-143. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: Un comutator molecular susținut pentru dependență. Proc. Natl. Acad. Sci. Statele Unite ale Americii 2001, 98, 11042-11046. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Mecanisme de dependență transcripționale și epigenetice. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 623-637. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Neve, R .; Thomas, M .; Nestler, EJ Răspunsurile comportamentale și structurale la cocaină cronică necesită o buclă de alimentare care implică ΔFosB și proteina kinază II dependentă de calciu / calmodulin în cochilia nucleului accumbens. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295-4307. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. Dependența de droguri ca o patologie a neuroplasticității în etape. Neuropsychopharmacology 2007, 33, 166-180. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  75. Lobo, DSS; Kennedy, JL Genetica jocurilor de noroc și a dependențelor de comportament. CNS Spectr. 2006, 11, 931-939. [Google Academic] [PubMed]
  76. Blum, K .; Braverman, ER; Titular, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Comings, DE Sindromul deficienței de recompensă: un model biogenetic pentru diagnosticarea și tratamentul comportamentelor impulsive, dependente și compulsive. J. Psychoactive Drugs 2000, 32, 1-112. [Google Academic] [CrossRef]
  77. Smith, DE Dependența de proces și noua definiție ASAM a dependenței. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 1-4. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  78. Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; și colab. Noile evoluții în neurocogniția umană: imagistica clinică, genetică și creier corelează impulsivitatea și compulsivitatea. CNS Spectr. 2014, 19, 69-89. [Google Academic] [PubMed]
  79. Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. dependența de zahăr: împingând analogia de droguri-zahăr la limită. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Îngrijire 2013, 16, 434-439. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  80. Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; Alb, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Un studiu pilot care leagă reducerea recrutării fronto-striatale în timpul procesării recompenselor până la obstrucția persistentă în urma tratamentului pentru tulburarea tulburărilor alimentare. Int. J. Eat. Dizord. 2014, 47, 376-384. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  81. Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; Alb, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Prelucrarea de recompensă monetară la persoanele obeze cu sau fără tulburare de alimentație. Biol. Psihiatrie 2013, 73, 877-886. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Aur, M. Genetica dopaminei și funcția în hrana și abuzul de substanțe. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK Validarea scorului de dependență alimentară Yale în rândul unei populații cu pierderi de greutate. Mânca. Behav. 2013, 14, 216-219. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Neuroimaginarea tulburărilor de alimentatie, tulburări de utilizare a substanțelor și dependențe: sisteme suprapuse și unice. În tulburările de consum alimentar, dependențele și tulburările de utilizare a substanțelor; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds .; Springer: Berlin, Germania, 2014; pp. 71-89. [Google Academic]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Simptomele dependenței de Internet, alimentația dezordonată și evitarea imaginii corpului. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 56-60. [Google Academic] [CrossRef]
  86. Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Reglementarea căutării de noutate prin semnalarea dopaminei D2 / D3 și ghrelin este modificată în obezitate. Obezitatea (Argintul de primăvară, Md.) 2014, 22, 1452-1457. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, CE; Logan, J .; Volkow, ND Tipare suprapuse de activare a creierului la indicii de hrană și cocaină în cazul consumatorilor de cocaină: Asocierea cu receptorii D2 / D3 striatali. Zumzet. Brain Mapp. 2015, 36, 120-136. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  88. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Dimensiunile dependente de obezitate. Biol. Psihiatrie 2013, 73, 811-818. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Presă de balotat, RD Obezitate și dependență: suprapuneri neurobiologice. Obes. Rev. Dezactivat. J. Int. Conf. Studiu Obes. 2013, 14, 2-18. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkow, ND; Baler, RD NOW vs LATER circuite creier: Implicații pentru obezitate și dependență. Tendințe Neurosci. 2015, 38, 345-352. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, MN Neurobiologia comportamentelor jocurilor de noroc. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660-667. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, MN Neurobiologia jocurilor de noroc patologice și dependenței de droguri: o prezentare generală și noi descoperiri. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181-3189. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Trăsături compulsive în dependențele comportamentale: Cazul jocurilor de noroc patologice. Addict. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726-1734. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  94. Brevers, D .; Noël, X. Jocurile de noroc patologice și pierderea voinței: O perspectivă neurocognitivă. Socioafectiva Neurosci. Psychol. 2013, 3, 21592. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. Genetica problemei și jocurilor de noroc patologice: o revizuire sistematică. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993-3999. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  96. Singer, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Bazele neuronale și psihologice ale jocurilor de noroc patologice. Față. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Jocurile de noroc patologice și dependența de alcool: tulburări neuronale în procesarea recompensei și a evitării pierderilor. Addict. Biol. 2015, 20, 557-569. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. Utilizarea problematică a internetului și autoreglementarea: o revizuire a studiilor inițiale. Deschideți Addict. J. 2012, 5, 24-29. [Google Academic] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Intervenții auto-ghidate online pentru tratarea problemelor legate de jocurile de noroc. Int. Gambl. Stud. 2011, 11, 289-308. [Google Academic] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD Dependența de Internet pe Internet: o revizuire a cercetării empirice. Addict. Res. Teorie 2011, 20, 111-124. [Google Academic] [CrossRef]
  101. King, DL; Delfabbro, PH Tratamentul tulburărilor de joc pe Internet: o revizuire a definițiilor diagnosticului și a rezultatului tratamentului. J. Clin. Psychol. 2014, 70, 942-955. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  102. King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Evaluarea studiilor clinice privind tratamentul dependenței de Internet: o analiză sistematică și evaluarea CONSORT. Clin. Psychol. Rev. 2011, 31, 1110-1116. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Activitățile creierului pentru ambele indispoziții induse de tac și indispoziția de fumat printre subiecții comorbid cu dependența de jocuri de Internet și dependența de nicotină. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486-493. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; Griffiths, MD Addiction pentru jocuri pe Internet: o revizuire sistematică a cercetării empirice. Int. J. Ment. Sănătate Addict. 2011, 10, 278-296. [Google Academic] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, Addiction pe Internet și jocuri de noroc: o revizuire literară sistematică a studiilor de neuroimagizare. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Dependența de Internet: o revizuire sistematică a cercetărilor epidemiologice în ultimul deceniu. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, dependența de jocuri pe Internet, utilizarea problematică a internetului și problemele de somn: o revizuire sistematică. Curr. Psihiatrie Rep. 2014, 16, 444. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Factorii de familie în dependența de Internet în rândul tinerilor chinezi: o analiză a studiilor în limba engleză și chineză. Comput. Zumzet. Behav. 2014, 31, 393-411. [Google Academic] [CrossRef]
  109. Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Folosirea problematică a internetului în rândul tinerilor din SUA: o revizuire sistematică. Arc. Pediatr. Adolesc. Med. 2011, 165, 797-805. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Impactul pornografiei pe Internet asupra adolescenților: o revizuire a cercetării. Sex. Addict. compulsivity 2012, 19, 99-122. [Google Academic] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, RE dependența de Internet: o revizuire. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Academic] [CrossRef]
  112. Scurt, MB; Black, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE O revizuire a pornografiei pe Internet utilizează cercetarea: Metodologia și conținutul din ultimii ani 10. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 13-23. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  113. Sim, T .; Neamuri, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. O revizuire conceptuală a cercetării privind utilizarea patologică a computerelor, a jocurilor video și a internetului. Int. J. Ment. Sănătate Addict. 2012, 10, 748-769. [Google Academic] [CrossRef]
  114. Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. Disfuncția prefrontală la persoanele cu tulburări de jocuri pe Internet: o meta-analiză a studiilor de rezonanță magnetică funcțională. Addict. Biol. 2015, 20, 799-808. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Noi evoluții asupra mecanismelor neurobiologice și farmacogenetice care stau la baza dependenței de internet și a jocurilor video. A.m. J. Addict. A.m. Acad. Psychiatr. Alcool. Addict. 2013, 24, 117-125. [Google Academic] [CrossRef]
  116. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Dependenta de Internet sau utilizarea excesiva a internetului. A.m. J. Abuzul de alcool de droguri 2010, 36, 277-283. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM Computer și dependență de jocuri video - o comparație între utilizatorii de jocuri și utilizatorii care nu au joc. A.m. J. Abuzul de alcool de droguri 2010, 36, 268-276. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  118. Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Tratamentul dependenței de internet: o meta-analiză. Clin. Psychol. Rev. 2013, 33, 317-329. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, ​​M. Imagistica moleculară și funcțională a dependenței de Internet. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  120. Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Imagistica prin rezonanță magnetică funcțională a creierului studenților cu dependență de internet. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744-749. [Google Academic]
  121. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion tratamentul cu eliberare susținută scade pofta de jocuri video și indiciu indiciu de activitate a creierului la pacienții cu dependență de jocuri video pe Internet. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Dependența jocurilor video online: Identificarea unor adolescenți dependenți de joc. Addict. Abingdon Engl. 2011, 106, 205-212. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  123. Shek, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Evaluarea unui program de tratament pentru dependența de internet pentru adolescenții chinezi din Hong Kong. Adolescent 2009, 44, 359-373. [Google Academic] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Anomaliile legate de substanța gri în dependența de Internet: un studiu de morfometrie pe bază de voxel. Euro. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. O comparație psihometrică a testului de dependență pe Internet, Scala problemelor legate de Internet și autodiagnosticarea. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 141-149. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF dependența de Internet: prevalență, valabilitate discriminantă și corelată între adolescenții din Hong Kong. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486-492. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Determinanții dependenței de Internet în rândul adolescenților: Un studiu de caz-control. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866-874. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  128. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, ​​J. Anomalii microstructurale la adolescenți cu tulburări de dependență de Internet. Plus unu 2011, 6, e20708. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  129. Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Reducerea receptorilor de dopamină striatală D2 la persoanele cu dependență de Internet. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Criterii de diagnostic propuse ale dependenței de internet pentru adolescenți. J. Nerv. Ment. Dis. 2005, 193, 728-733. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  131. Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Imagistica tensorului de difuzie dezvăluie talamus și anomalii ale cortexului cingular posterior în dependența de jocuri de noroc pe internet. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212-1216. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  132. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Sensibilitatea sporită a recompensei și sensibilitatea scăzută la pierderi în dependenții de Internet: Un studiu fMRI în timpul unei sarcini de ghicit. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  133. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Modificări ale omogenității regionale a activității creierului de odihnă în dependenții de jocuri de noroc pe internet. Behav. Brain Funct. 2012, 8, 41. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  134. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Sensibilitatea recompensă / pedepsire a dependenților de internet: Implicații pentru comportamentele lor de dependență. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 2013, 46, 139-145. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  135. Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Flexibilitatea cognitivă în dependenții de internet: dovezi ale fMRI din situații de comutare dificilă-ușor și ușor de dificil. Addict. Behav. 2014, 39, 677-683. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Rolul genei CHRNA4 în dependența de Internet: Un studiu de caz-control. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  137. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Caracteristicile de deprimare ale polimorfismului și temperamentului 5HTTLPR în utilizatorii excesivi de internet. J. Affect. Dizord. 2008, 109, 165-169. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  138. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF gene de dopamină și recompensează dependența de adolescenți cu joc excesiv de joc video pe internet. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Efectul utilizării excesive a Internetului asupra caracteristicilor frecvenței de timp ale EEG. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Academic] [CrossRef]
  140. Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Potențiale legate de evenimente în tulburările de consum de substanțe: O revizuire narativă bazată pe articole de la 1984 la 2012. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67-76. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Prelucrarea avantajoasă a recompenselor în jocurile de calculator patologice - rezultatele ERP dintr-un design semi-natural de jocuri. Brain Behav. 2015, 5, 13-23. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, schimbarea X. P300 și terapia comportamentală cognitivă la subiecții cu tulburare de dependență de Internet: Un studiu de urmărire 3 pe lună. Neur. Reg. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Academic]
  143. Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Efectele electroacupuncturii combinate de psiho-intervenție asupra funcției cognitive și a potențialelor legate de evenimente P300 și a negativității nepotrivite la pacienții cu dependență de internet. Bărbie. J. Integr. Med. 2012, 18, 146-151. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. O investigație potențială legată de eveniment privind controlul inhibitor deficient la persoanele cu utilizare patologică la Internet. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228-236. [Google Academic] [CrossRef]
  145. Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL Relațiile dintre performanța testelor neuropsihologice și potențialele legate de evenimente în probele alcoolice și nealcoolice. Alcool. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746-755. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  146. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Inhibarea impulsului la persoanele cu tulburare de dependenta de Internet: Dovezi electrofiziologice dintr-un studiu Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Răspunsuri dinamice dinamice ale paradigmelor de reactivitate în cazul consumatorilor dependenți de heroină: Un studiu fMRI. Zumzet. Brain Mapp. 2009, 30, 766-775. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Eroare la procesarea și inhibarea răspunsului la jucători excesivi de jocuri pe calculator: Un studiu potențial legat de eveniment. Addict. Biol. 2012, 17, 934-947. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Efectul utilizării excesive a internetului asupra potențialelor legate de evenimentul N400. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014-1020. [Google Academic]
  150. Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. O eroare în legătură cu potențialul de negativitate a funcției de monitorizare a răspunsului la persoanele cu tulburare de dependență de internet. Față. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  151. Yau, YHC; Potenza, MN Tulburarea de joc și alte dependențe de comportament: Recunoașterea și tratamentul. Harv. Rev. Psihiatrie 2015, 23, 134-146. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  152. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Dependenții de sex masculin afectează capacitatea de control deprimat: Dovezi dintr-o sarcină Stroop de culoare. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Reactivitatea specifică a jocului cu privire la jocurile legate de jocul jocurilor excesive. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614-618. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Starea de repaus beta și activitatea gama în dependența de Internet. Int. J. Psychophysiol. Off. J. Int. Organ. Psychophysiol. 2013, 89, 328-333. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  155. Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Modele EEG de stare de repaus distinct asociate cu depresia comorbidă în dependența de Internet. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 2014, 50, 21-26. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  156. Legile Republicii Populare Chineze. Disponibil online: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (accesat pe 30 iunie 2015).
  157. Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. O evaluare empirică a modificărilor propuse pentru diagnosticarea jocurilor de noroc în DSM-5. Addict. Abingdon Engl. 2013, 108, 575-581. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. O prezentare generală și raționamentul schimbărilor propuse pentru jocurile de noroc patologice în DSM-5. J. Gambl. Stud. Co-Spons. Natl. Counc. Probi. Gambl. Inst. Gambl de studiu. Commer. Gaming 2014, 30, 493-502. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, tulburarea de jocuri pe Internet și DSM-5. Addict. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186-1187. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H. -R .; Li, L.-J. O omogenitate regională crescută în tulburarea dependenței de internet: un studiu de rezonanță magnetică funcțională în stare de repaus. Bărbie. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904-1908. [Google Academic] [PubMed]
  161. Kim, Y.-R .; Son, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Activarea anormală a creierului de dependent de internet adolescent într-o sarcină de animație care aruncă mingea: posibilele corelații neurale ale dezlipirii dezvăluite de fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 2012, 39, 88-95. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  162. Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Controlul inhibitiv al tulburării de "dependență de internet": un studiu de imagistică prin rezonanță magnetică funcțională. Psihiatrie Res. 2012, 203, 153-158. [Google Academic] [CrossRef]
  163. Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Funcția de monitorizare a erorilor în cazul persoanelor cu tulburări de dependență de Internet: un studiu fMRI legat de eveniment. Euro. Addict. Res. 2013, 19, 269-275. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Reducerea funcției lobului frontal la persoanele cu tulburări de dependență de Internet. Neural Regen. Res. 2013, 8, 3225-3232. [Google Academic] [PubMed]
  165. Kühn, S .; Gallinat, J. Brains on-line: corelații structurale și funcționale ale utilizării obișnuite a internetului. Addict. Biol. 2015, 20, 415-422. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  166. Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Reducerea conectivității ganglionilor frontal-bazali la adolescenții cu dependență de internet. Sci. Reprezentant. 2014, 4, 5027. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J.-E .; Son, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Reacții neurale la diverse recompense și feedback în creierul adolescenților aflați în adolescență la Internet detectați prin imagistica prin rezonanță magnetică funcțională. Clinica de psihiatrie. Neurosci. 2014, 68, 463-470. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  168. Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Price, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Disfuncționalitatea rețelei funcționale a creierului în tulburarea dependenței de Internet: un studiu de rezonanță magnetică funcțională rezonantă a stării de repaus. Plus unu 2014, 9, e107306. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Kanai, R. Activitatea cu mai multe sarcini în mediul superior este asociată cu o densitate mai mică de substanță gri în cortexul cingular anterior. Plus unu 2014, 9, e106698. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Structurile creierului și conectivitatea funcțională asociate cu diferențele individuale în tendința Internetului la adulții tineri sănătoși. Neuropsychologia 2015, 70, 134-144. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; El, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Examinarea sub-servire a sistemelor neuronale facebook dependență. Psychol. Reprezentant. 2014, 115, 675-695. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Activitatile creierului asociate cu nevoia de jocuri de dependenta de jocuri online. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  173. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Modificări ale activității cortexului prefrontal indus de tac cu joc video-joc. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Brainul corelează dorința de joc online sub expunere tactică la subiecții cu dependență de jocuri pe Internet și la subiecții remiși. Addict. Biol. 2013, 18, 559-569. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  175. Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Activitatea creierului și dorința de joc video pe internet. Compr. Psihiatrie 2011, 52, 88-95. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  176. Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Efectul terapiei de familie asupra schimbărilor în gravitatea jocului on-line și a activității creierului la adolescenți cu dependență de joc on-line. Psihiatrie Res. 2012, 202, 126-131. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  177. Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain studiul fMRI de indispoziție indusă de imagini cue în dependență joc online (adolescenți de sex masculin). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563-576. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, reactivitatea T. Cue și inhibarea acestuia în jucători patologici de jocuri pe calculator. Addict. Biol. 2013, 18, 134-146. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  179. Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, ​​J. Amplitudinea anomaliilor de fluctuație de frecvență joasă la adolescenții cu dependență de jocuri online. Plus unu 2013, 8, e78708. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummermaa, L. Urmărirea jocului nu este suficientă: Striatal fMRI recompensează răspunsurile la succese și eșecuri într-un joc video în timpul jocului activ și vicarios. Față. Zumzet. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  181. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Ce face ca dependenții de pe Internet să continue să joace online chiar și atunci când se confruntă cu consecințe negative grave? Posibile explicații dintr-un studiu fMRI. Biol. Psychol. 2013, 94, 282-289. [Google Academic] [PubMed]
  182. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Modificarea activării creierului în timpul inhibării răspunsului și a procesării erorilor la subiecții cu tulburări de joc pe Internet: un studiu funcțional de imagistică magnetică. Euro. Arc. Clinica de psihiatrie. Neurosci. 2014, 264, 661-672. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Impulsivitatea trăsăturii și afectarea funcției de inhibiție a impulsului prefrontal la adolescenții cu dependență de jocuri pe internet, revelat de un studiu fMRI Go / No-Go. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 20. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  184. Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Brainul corelează inhibarea răspunsului în tulburările jocurilor de pe Internet. Clinica de psihiatrie. Neurosci. 2015, 69, 201-209. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2neurofiziologice și Neuroimaginare Aspecte între tulburări de joc pe Internet și tulburare de consum de alcool. Alcoolul alcoolic. 2014, 49, i10. [Google Academic] [CrossRef]
  186. Kim, SM; Han, DH Sy20-4 Terapia realității virtuale pentru tulburarea jocurilor pe Internet. Alcoolul alcoolic. 2014, 49, i19. [Google Academic] [CrossRef]
  187. Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72altered Cingulate-Hipocampal sincronie corelează cu agresiunea la adolescenți cu tulburări de joc pe Internet. Alcoolul alcoolic. 2014, 49, i67-i68. [Google Academic] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Evaluarea riscului de degradare la persoanele cu tulburări de jocuri pe Internet: dovezi ale fMRI de la o sarcină de reducere a probabilității. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 2015, 56, 142-148. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  189. Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Reducerea conectivității funcționale într-o rețea de control executiv este legată de funcționarea defectuoasă a executivului în tulburările jocurilor de pe Internet. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 2015, 57, 76-85. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  190. Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Condiții diferite de conectivitate în starea de repaus Modificări ale fumătorilor și nefumătorilor cu dependența de jocuri pe internet. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1-9. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  191. Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. O implicare selectivă a conectivității funcționale putamen la tineri cu tulburări de jocuri pe internet. Brain Res. 2015, 1602, 85-95. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  192. Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Diferențe în conectivitatea funcțională între dependența de alcool și tulburarea jocurilor pe internet. Addict. Behav. 2015, 41, 12-19. [Google Academic] [PubMed]
  193. Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, ​​J. Core interacțiunile rețelelor creierului și controlul cognitiv în indivizii cu tulburări de joc pe internet la adolescența târzie / maturitatea timpurie. Brain Struct. Funct. [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Instruirea jocurilor video și sistemul de recompense. Față. Zumzet. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  195. Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Reducerea conectivității funcționale interumiferice la nivelul lobului prefrontal la adolescenți cu tulburări de joc pe internet: Un studiu primar care utilizează FMRI în stare de repaus. Plus unu 2015, 10, e0118733. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Caracteristicile funcționale ale creierului în studenți cu tulburări de joc pe internet. Brain Imaging Behav. 2015, 10, 1-8. [Google Academic]
  197. Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM Un studiu fMRI al controlului cognitiv în jocurile cu probleme. Psihiatrie Res. 2015, 231, 262-268. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  198. Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Modificată conectivitate funcțională a starii de odihnă a insulei la adulții tineri cu tulburări de jocuri pe Internet. Addict. Biol. [CrossRef] [PubMed]
  199. Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. Legătura funcțională dezechilibrată dintre rețeaua de control executiv și rețeaua de recompense explică comportamentele de căutare a jocului online în tulburările jocurilor de pe Internet. Sci. Reprezentant. 2015, 5, 9197. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Integritatea anormală a materiei albe la adolescenții cu tulburare de dependență de Internet: Un studiu bazat pe statisticile spațiale. Plus unu 2012, 7, e30253. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barker, GJ; Büchel, C .; și colab. Baza neurală a jocurilor video. Transl. Psihiatrie 2011, 1, e53. [Google Academic] [PubMed]
  202. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Volumele materiei cenușii regionale diferențiate la pacienții cu dependență de joc on-line și jucătorii profesioniști. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. O analiză morfometrică bazată pe voxel a materiei cenușii cerebrale în dependență de joc online. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221-3223. [Google Academic] [PubMed]
  204. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, ​​J. Cortical Grosime Anomalii în Adolescenta târzie cu Online Gaming Addiction. Plus unu 2013, 8, e53055. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  205. Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Scăderea conectivității funcționale a creierului la adolescenții cu dependență de internet. Plus unu 2013, 8, e57831. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Materialul gri și anomaliile legate de materia albă în dependența de jocuri online. Euro. J. Radiol. 2013, 82, 1308-1312. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Conectarea funcțională la starea de repaus a rețelei prestabilite la adolescenți cu dependență de jocuri pe Internet. Plus unu 2013, 8, e59902. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  208. Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Reducerea grosimii corticale orbitofrontale la adolescenții de sex masculin cu dependență de internet. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 11. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  209. Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Voxel-compararea imaginilor de rezonanță magnetică prin perfuzie arterială prin spin, la adolescenți cu dependență de jocuri pe internet. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 33. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. Activarea creierului pentru inhibarea răspunsului sub distragerea jocului de jocuri de noroc în jocurile de jocuri pe internet. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43-51. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  211. Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, Spectroscopia de rezonanță magnetică cu proton PF (MRS) în dependența de joc on-line. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63-68. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Materia cenușie anormală și volumul materiei albe în "dependenții de jocuri de noroc pe Internet". Addict. Behav. 2015, 40, 137-143. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  213. Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Song, M .; Wang, H .; Yu, D .; și colab. Reducerea integrității fibrelor și controlul cognitiv la adolescenți cu tulburări de jocuri pe internet. Brain Res. 2014, 1586, 109-117. [Google Academic] [PubMed]
  214. Sun, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Evaluarea modificărilor microstructurii in vivo în materia cenușie folosind DKI în dependența de jocuri de noroc pe internet. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 37. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Densitatea materiei cenușii modificate și întreruperea conectivității funcționale a amigdalei la adulți cu tulburări de joc pe Internet. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 2015, 57, 185-192. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Restul omogenității regionale ca marker biologic pentru pacienții cu tulburări de joc pe Internet: o comparație cu pacienții cu tulburare de consum de alcool și controale sănătoase. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrie 2015, 60, 104-111. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, ​​J. Striatum morfometria este asociată cu deficitele de control cognitiv și severitatea simptomelor în tulburările jocurilor de pe internet. Brain Imaging Behav. [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. Modificarea volumului materiei cenușii și a controlului cognitiv la adolescenții cu tulburări de joc pe internet. Față. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Reducerea transportoarelor de dopamină stridente la persoanele cu tulburări de dependență de Internet. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  220. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Metabolismul regional al metabolismului glucozei modificat în jocurile excesive de joc pe internet: un studiu cu tomografie cu emisie de pozitron 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Academic] [PubMed]
  221. Tian, ​​M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. imagistica PET dezvăluie schimbări funcționale ale creierului în tulburările de joc pe internet. Euro. J. Nucl. Med. Mol. imagistica 2014, 41, 1388-1397. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Evidența eliberării de dopamină striatală în timpul unui joc video. Natură 1998, 393, 266-268. [Google Academic] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Influența utilizării excesive a internetului asupra potențialului evenimentului auditiv. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289-1293. [Google Academic]
  224. Fiul, KL; Choi, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Caracteristicile neurofiziologice ale tulburărilor jocurilor de noroc și ale consumului de alcool: un studiu EEG de stare de repaus. Psihiatrie translațională 2015, 9, e628. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  225. Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Diferențierea nivelului de risc al dependenței de Internet pe baza răspunsurilor nervoase autonome: ipoteza dependenței de Internet a activității autonome. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 371-378. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  226. Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Compararea simptomelor psihologice și a nivelurilor serice ale neurotransmițătorilor la adolescenții din Shanghai cu și fără tulburare de dependență de Internet: Un studiu de caz-control. Plus unu 2013, 8, e63089. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  227. Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Efectele dependenței de internet asupra variabilității frecvenței cardiace la copiii de vârstă școlară. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493-498. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  228. Han, DH; Lee, YS; Na, C .; Ahn, JY; Chung, SUA; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF Efectul metilfenidatului asupra jocului video pe internet la copiii cu tulburare de atenție / hiperactivitate. Compr. Psihiatrie 2009, 50, 251-256. [Google Academic] [CrossRef]
  229. Metcalf, O .; Pammer, K. Deficitele de excitație fiziologică în jocurile dependente diferă pe baza genului de joc preferat. Euro. Addict. Res. 2014, 20, 23-32. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. Dependența site-ului de rețea socială - o prezentare generală. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053-4061. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Dezvoltarea unei scale de dependență Facebook. Psychol. Reprezentant. 2012, 110, 501-517. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  232. Balakrishnan, V .; Shamim, A. Malaysian Facebookers: Motive și comportamente de dependență dezvăluite. Comput. Zumzet. Behav. 2013, 29, 1342-1349. [Google Academic] [CrossRef]
  233. Carmody, CL Dependența de Internet: Just Facebook Me! Rolul site-urilor de rețele sociale în dependența de internet. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262-267. [Google Academic]
  234. Cam, E .; Isbulan, O. O nouă dependență pentru cadrele didactice: rețele sociale. Turc. Online J. Educ. Technol.-TOJET 2012, 11, 14-19. [Google Academic]
  235. Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232 - dependența rețelei sociale: o nouă tulburare clinică? Euro. Psihiatrie 2010, 25, 855. [Google Academic] [CrossRef]
  236. Kittinger, R .; Correia, CJ; Irons, JG Relația dintre utilizarea Facebook și utilizarea problematică a Internetului în rândul studenților. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 324-327. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. Dependența de Facebook în rândul studenților turci: Rolul sănătății psihologice, caracteristicile demografice și de utilizare. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 279-284. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Predictorii psihologici ai site-urilor de dependență socială folosesc: Cazul Serbiei. Comput. Zumzet. Behav. 2014, 32, 229-234. [Google Academic] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; Vânătoarea de balene, K .; Rab, S .; Carrier, LM; Cheever, NA Este Facebook Crearea "iDisorders"? Legătura dintre simptomele clinice ale tulburărilor psihice și utilizarea tehnologiei, atitudini și anxietate. Comput. Zumzet. Behav. 2013, 29, 1243-1254. [Google Academic]
  240. Salehan, M .; Negahban, A. Social Networking pe smartphone-uri: Când telefoanele mobile devin dependente. Comput Hum Behav 2013, 29, 2632-2639. [Google Academic] [CrossRef]
  241. Weiss, R .; Samenow, Telefoane inteligente CP, Rețele sociale, Sexting și comportamente sexuale problematice - Un apel pentru cercetare. Sex. Addict. compulsivity 2010, 17, 241-246. [Google Academic] [CrossRef]
  242. Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Preludiu la pasiune: activarea limbii de către drogurile "nevăzute" și coșurile sexuale. Plus unu 2008, 3, e1506. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Ciclul de reacție sexuală umană: Dovezi imagistice ale creierului care leagă sexul de alte plăceri. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49-81. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Vulnerabilitățile comune ale creierului deschid calea pentru dependențele de nonsubstanță: Dependența de sculptură la o nouă îmbinare? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294-315. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Aur, M. Sex, droguri și roluri "n": Ipoteza activării mesolimbice comune ca funcție a polimorfismelor genei recompensate. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 38-55. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Chelner.; Downs, W .; Madigan, M .; și colab. Analiza riscului de dependență genetică (GARS): Dezvoltarea exploratorie a alelelor de risc polimorfic la bărbații dependenți de droguri polimorfe. IIOAB J. 2010, 1, 169-175. [Google Academic]
  247. Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Aur, M. "Călătoria" și "dorința" legate de Sindromul de deficiență de recompensă (RDS): Ipoteza reactivității diferențiale în circuitele de recompensare a creierului. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113-118. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  248. Comings, DE; Blum, K. Sindromul de deficiență a recompensei: Aspecte genetice ale tulburărilor comportamentale. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325-341. [Google Academic] [PubMed]
  249. Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Chelner.; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; și colab. Ne-am despărțit de Eggul de dependență: Sistemul de soluții pentru sindrom de deficiență de recompensăTM. J. Genet. Syndr. Gene. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Academic]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC ΔFosB modulează în mod diferențial funcția nucleului accumbens direct și indirect. Proc. Natl. Acad. Sci. Statele Unite ale Americii 2013, 110, 1923-1928. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Bazele celulare ale memoriei pentru dependență. Dialoguri Clin. Neurosci. 2013, 15, 431-443. [Google Academic] [PubMed]
  252. Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Verde, TA Supraexpresia DeltaFosB în nucleul accumbens imită fenomenul de dependență de protecție, dar nu fenotipul depresiei protectoare a îmbogățirii mediului. Față. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB sporește efectele de recompensare ale cocainei reducând în același timp efectele pro-depresive ale agonistului receptorului kappa-opioid U50488. Biol. Psychiatr. 2012, 71, 44-50. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  254. Been, LE; Hedges, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL DJunD supraexprimarea în nucleul accumbens previne recompensa sexuală la hamsterii sirieni de sex feminin. Genele Brain Behav. 2013, 12, 666-672. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  255. Hedges, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB supraexprimarea în nucleul accumbens sporește recompensa sexuală la hamsterii sirieni de sex feminin. Genele Brain Behav. 2009, 8, 442-449. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  256. Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florența, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Verde, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; și colab. Influența DeltaFosB asupra nucleului accumbens asupra comportamentului natural al recompensei. J. Neurosci. 2008, 28, 10272-10277. [Google Academic] [PubMed]
  257. Pitchers, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB în nucleul accumbens este esențial pentru consolidarea efectelor recompensei sexuale. Genele Brain Behav. 2010, 9, 831-840. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  258. Pitchers, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplasticitatea în sistemul mesolimbic indusă prin recompensă naturală și abstinența recompensă ulterioară. Biol. Psihiatrie 2010, 67, 872-879. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. Brainul care se schimbă: povestiri despre triumful personal de la frontierele științei creierului; Cărți de pinguini: New York, NY, SUA, 2007. [Google Academic]
  260. Hilton, DL; Watts, C. Pornografie dependență: O perspectivă neuroștiință. Surg. Neural. Int. 2011, 2, 19. [Google Academic] [PubMed]
  261. Reid, RC; Carpenter, BN; Fong, TW Neuroscience de cercetare nu sustine afirmatiile ca consumul excesiv de pornografie provoaca leziuni ale creierului. Surg. Neural. Int. 2011, 2, 64. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V .; Mole, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Neural Correlates of Reactivity Sexual Cue la persoanele fizice cu sau fără compulsive comportamente sexuale. Plus unu 2014, 9, e102419. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S .; Gallinat, J. Structura și conectivitatea funcțională a creierului asociate consumului de pornografie: Creierul pornografic. JAMA Psihiatrie 2014, 71, 827-834. [Google Academic]
  264. Prause, N .; Pfaus, J. Privind stimulentele sexuale asociate cu o reacție sexuală mai mare, nu cu disfuncția erectilă. Sex. Med. 2015, 3, 90-98. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; Desmond, JE; Banner, LL; Glover, GH; Solomon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Atlas, SW Activarea creierului și excitarea sexuală la bărbații sănătoși, heterosexuali. Creier 2002, 125, 1014-1023. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  266. Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; și colab. Activarea căilor neurale asociate cu excitația sexuală la primatele non-umane. J. Magn. Reson. imagistica 2004, 19, 168-175. [Google Academic] [PubMed]
  267. Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Circuite fronto-striatale și fronto-cerebeloase modificate la persoanele dependente de heroină: Un studiu FMRI de odihnă. Plus unu 2013, 8, e58098. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  268. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. sensibilitate crescuta la recompense erotice la subiectii cu comportamente sexuale compulsive. J. Behav. Addict. 2015, 4, 16. [Google Academic]
  269. Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Dezechilibrul sensibilității la diferite tipuri de recompense în jocurile de noroc patologice. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527-2538. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  270. Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, dependența de S. Cybersex este corelată cu activitatea striatum ventral atunci când vizionați imaginile pornografice preferate. J. Behav. Addict. 2015, 4, 9. [Google Academic]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolf, S. Neural și răspunsurile subiective la pacienții cu consum pornografic excesiv. J. Behav. Addict. 2015, 4, 42. [Google Academic]
  272. Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlin, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Probing comportamente compulsive și impulsive, de la modele animale la endofenotipuri: o revizuire narativă. Neuropsychopharmacology 2010, 35, 591-604. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  273. Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Evaluarea funcțiilor executive: Revizuirea instrumentelor și identificarea problemelor critice. Arc. Clin. Neuropsychol. 2008, 23, 201-216. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD Unitatea și diversitatea funcțiilor executive și contribuția lor la sarcini complexe ale "lobului frontal": o analiză variabilă latentă. Cognit. Psychol. 2000, 41, 49-100. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  275. Smith, EE; Jonides, J. Depozitarea și procesele executive în lobii frontali. Ştiinţă 1999, 283, 1657-1661. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Alexander, MP Funcții executive și lobii frontali: O vedere conceptuală. Psychol. Res. 2000, 63, 289-298. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. Natura evazivă a funcțiilor executive: o analiză a înțelegerii noastre actuale. Neuropsychol. Rev. 2007, 17, 213-233. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, CE; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, funcția CE de control executiv: o revizuire a promisiunii sale și a provocărilor pentru cercetarea clinică. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377-405. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Implicații clinice și provocări metodologice în studiul corelațiilor neuropsihologice ale canabisului, stimulantului și abuzului de opiacee. Neuropsychol. Rev. 2004, 14, 1-41. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  280. Bechara, A. Luarea deciziilor, controlul impulsurilor și pierderea voinței de a rezista la droguri: o perspectivă neurocognitivă. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458-1463. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  281. Young, KS Internet dependența de sex: factorii de risc, etapele de dezvoltare, și de tratament. A.m. Behav. Sci. 2008, 52, 21-37. [Google Academic] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Reindere, AATS Activarea creierului în timpul ejacularii masculine umane. J. Neurosci. 2003, 23, 9185-9193. [Google Academic] [PubMed]
  283. Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Urmărirea imaginilor pornografice pe Internet: Rolul evaluărilor excitării sexuale și al simptomatologiei psihiatrice psihiatrice pentru folosirea excesivă a site-urilor de sex pe internet. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 371-377. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C .; Pekal, J .; Dependența brandului M. Cybersex la utilizatorii de sex feminin heterosexuali de pornografie pe Internet poate fi explicată prin ipoteza de mulțumire. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 505-511. [Google Academic]
  285. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Excitabilitatea sexuală și copingul disfuncțional determină dependența de cybersex la bărbații homosexuali. Cyberpsych. Behav. Soc. Netw. 2015. in presa. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Brand, dependenta de Cybersex: Exersarea sexuala experimentata atunci cand vizionati pornografie si nu contacte sexuale reale face diferenta. J. Behav. Addict. 2013, 2, 100-107. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Asociații implicite în dependența de cybersex: Adaptarea unui test de asociere implicită cu imagini pornografice. Addict. Behav. 2015, 49, 7-12. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J .; Brand, M. Simptomele dependenței de virusul cybersex pot fi legate atât de apropierea, cât și de evitarea stimulilor pornografici: rezultă dintr-un eșantion analogic al utilizatorilor cibernetici obișnuiți. Față. Psychol. 2015, 6, 653. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C .; Brand, M. Dovezi empirice și considerații teoretice privind factorii care contribuie la dependența de Cybersex de la o viziune cognitiv-comportamentală. Sex. Addict. Compuls. 2014, 21, 305-321. [Google Academic] [CrossRef]
  290. Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Carpenter, BN S-au raportat auto-diferențe privind măsurile de funcție executivă și comportamentul hipersexual într-un eșantion de pacienți și comunitate de bărbați. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120-127. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  291. Reid, RC; Garos, S .; Carpenter, BN; Coleman, E. O constatare surprinzătoare în legătură cu controlul executiv la un eșantion de pacienți cu hipersexuali. J. Sex. Med. 2011, 8, 2227-2236. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE Efectele stimulilor care variază în conținutul erotic asupra proceselor cognitive. J. Sex Res. 1999, 36, 145-151. [Google Academic] [CrossRef]
  293. Most, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zald, D. Adevărul gol: distractorii pozitivi, excitatori distrug percepția țintă rapidă. Cogn. Emot. 2007, 21, 37-41. [Google Academic] [CrossRef]
  294. Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Stark, R. atrage Sexul: Investigarea diferențelor individuale în privința atenției atenționale la stimulii sexuali. Plus unu 2014, 9, e107795. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Expunerea la conținutul mediatizat sexual și atenția selectivă pentru indicii sexuali: Un studiu experimental. Comput. Zumzet. Behav. 2014, 41, 357-364. [Google Academic] [CrossRef]
  296. Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Atenția și răspunsurile emoționale la stimulii sexuali și relația lor cu dorința sexuală. Arc. Sex. Behav. 2008, 37, 934-949. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR Efectele impulsivității, arousabilității sexuale și abilității intelectuale abstracte asupra performanței sarcinilor go / no-go de bărbați și femei. Arc. Sex. Behav. 2011, 40, 995-1006. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Prelucrarea imaginilor sexuale interfereaza cu luarea deciziilor sub ambiguitate. Arc. Sex. Behav. 2014, 43, 473-482. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Prelucrarea imaginilor pornografice interferează cu performanța memoriei de lucru. J. Sex Res. 2013, 50, 642-652. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J .; Laier, C .; Brand, M. Închis de pornografie? Utilizarea excesivă sau neglijarea indicațiilor cybersex într-o situație multitasking este legată de simptomele dependenței de cybersex. J. Behav. Addict. 2015, 4, 14-21. [Google Academic] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mole, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Consolidarea atenției atenționale față de comportamentele explicite sexual la persoanele cu și fără comportamente sexuale compulsive. Plus unu 2014, 9, e105476. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Corelația EEG prefrontală în timpul performanței turnului hanoi și WCST: Efectul stimulilor vizuali emoționali. J. Sex. Med. 2012, 9, 2631-2640. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Dorința sexuală, nu hipersexualitatea, este legată de răspunsurile neurofiziologice provocate de imaginile sexuale. Socioafectiva Neurosci. Psychol. 2013, 3, 20770. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  304. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Potențialul pozitiv târziu (LPP) ca răspuns la diferite tipuri de stimulente emoționale și de țigară la fumători: o comparație a conținutului. Int. J. Psychophysiol. Off. J. Int. Organ. Psychophysiol. 2013, 89, 18-25. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. Diferențele sexuale în răspunsul la stimulentele sexuale vizuale: o revizuire. Arc. Sex. Behav. 2008, 37, 206-218. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  306. Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Diferențele sexuale în atenția vizuală față de stimulii erotici și non-erotici. Arc. Sex. Behav. 2008, 37, 219-228. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  307. Hilton, DL "Dorința înaltă" sau "doar" o dependență? Un răspuns la Steele și colab. Socioafectiva Neurosci. Psychol. 2014, 4, 23833. [Google Academic]
  308. Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Indicii electrofiziologici ai procesării cognitive părtinitoare a indiciilor legate de substanțe: o meta-analiză. Neurosci. Biobehav. Rev. 2012, 36, 1803-1816. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Modularea potențialelor pozitive târzii prin imagini sexuale la utilizatorii problematici și controale inconsistente cu "dependența pornografică". Biol. Psychol. 2015. in presa. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; Peste R., excitare sexuala masculina in cinci moduri de stimulare erotica. Arc. Sex. Behav. 1988, 17, 131-143. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]
  311. Ambele, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Comportamentul sexual și reacția la stimulii sexuali în urma excitării sexuale induse de laborator. J. Sex Res. 2004, 41, 242-258. [Google Academic] [CrossRef] [PubMed]