Adolescentul de maturare a creierului și îndoirea corticală: dovezi pentru reducerea griificării (2014)

Plus unu. 2014; 9 (1): e84914.

Publicat online Jan 15, 2014. doi:  10.1371 / journal.pone.0084914
PMCID: PMC3893168
Maurice Ptito, Editor

Abstract

Dovezile din studiile de imagistică anatomice și funcționale au evidențiat modificări majore ale circuitelor corticale în timpul adolescenței. Acestea includ reducerea substanței cenușii (GM), creșterea mielinizării conexiunilor cortico-corticale și modificări ale arhitecturii rețelelor corticale la scară largă. În prezent, este neclar modul în care procesele de dezvoltare în curs de desfășurare influențează îndoirea cortexului cerebral și modul în care schimbările în gyrificare se referă la maturarea volumului GM / WM, a grosimii și a suprafeței. În studiul actual am obținut date de rezoluție înaltă (3 Tesla) privind imagistica prin rezonanță magnetică (RMN) de la subiecți sănătoși 79 (bărbați 34 și femele 45) între vârstele de ani 12 și 23 și a efectuat analiza întregului creier al modelelor de pliere corticală indicele de girifiere (GI). În plus față de valorile GI, am obținut estimări ale grosimii corticalului, a suprafeței, a volumului de materie modificată și a materiei albe (WM), care a permis corelații cu modificările gripării. Datele noastre arată scăderi pronunțate și pe scară largă ale valorilor GI în timpul adolescenței în mai multe regiuni corticale care includ zone precentrale, temporale și frontale. Scăderea gripării se suprapune doar parțial cu modificări ale grosimii, volumului și suprafeței GM și se caracterizează în general printr-o traiectorie de dezvoltare liniară. Datele noastre sugerează că reducerile observate în valorile GI reprezintă o modificare suplimentară, importantă a cortexului cerebral în timpul maturizării târzii a creierului, care poate fi legată de dezvoltarea cognitivă.

Introducere

Un număr mare de lucrări din ultimele două decenii au evidențiat importanța adolescenței pentru maturarea continuă a circuitelor corticale [1]-[3]. Începând cu observația lui Huttenlocher [4] de scăderi semnificative ale numărului de contacte sinaptice, studiile privind imagistica prin rezonanță magnetică (RMN) au evidențiat reduceri pronunțate ale volumului și grosimii substanței cenușii (GM) [5], [6]. În schimb, sa demonstrat că cantitatea de materie albă (WM) crește ca rezultat al mielinizării îmbunătățite a conexiunilor cortico-corticale [7]-[10]. Cercetări mai recente au arătat că modificările în GM / WM se extind în a treia decadă a vieții [11], [12] și implică schimbări în organizarea pe scară largă a rețelelor anatomice și funcționale [13]. Aceste descoperiri au oferit perspective noi asupra importanței adolescenței ca o perioadă critică a dezvoltării creierului uman, care poate conține, de asemenea, indicii importante pentru apariția tulburărilor psihiatrice, cum ar fi schizofrenia, care se manifestă de obicei în timpul tranziției de la adolescență la maturitate [14], [15].

În timp ce modificările în volumul de GM / WM au fost caracterizate pe larg, există dovezi relativ puține asupra schimbărilor de maturare în plierea suprafeței corticale. Cortexul cerebral la om are ca una dintre caracteristicile sale distinctive un model de pliere foarte complicat, care duce la o suprafață corticală mărită semnificativ. De exemplu, aria suprafeței cortexului uman este de zece ori mai mare decât cea a maimuțelor maquis, dar numai de două ori mai groasă [16]. Suprafața corticală crescută la om poate fi legată de apariția unor funcții cognitive superioare din cauza numărului mare de neuroni și a conexiunilor cortico-corticale care pot fi asimilate.

Există dovezi că modelul de pliere cortical este supus unor modificări de dezvoltare. Dupa 5 luni in utero, pliurile corticale apar si continua sa se dezvolte cel putin in primul an postpartum [17]. În copilăria timpurie, gradul de girificare crește în continuare și până în prezent se presupune că se stabilizează după aceea. Analizele post-mortem efectuate de Armstrong et al. [18], totuși, sa observat o depășire semnificativă în plierea corticală până în primul an urmată de o reducere până la maturitate.

Această constatare este susținută de studii recente privind RMN care au investigat valorile GI în timpul maturării creierului. Raznahan și colab. [19] a demonstrat o scădere globală a girificării în timpul adolescenței. Mai recent, Mutlu și colab. [20] a arătat că valorile GI au scăzut între vârstele 6-29 în cortexul frontal și parietal, care este în concordanță cu datele furnizate de Su și de colegi [21] care a aplicat o abordare nouă a măsurării girificării către un mic eșantion de copii și adolescenți. În cele din urmă, datele de la Hogstrom și colab. [22] sugerează că modificările la girificare continuă până la vârsta înaintată.

În studiul de față, am căutat să caracterizăm în mod cuprinzător dezvoltarea girificării în timpul adolescenței prin investigarea valorilor GI întregului creier în datele RMN. În plus, am obținut parametrii GM (grosimea, volumul și suprafața corticală), precum și estimările volumului WM pentru a determina relația dintre schimbările dependente de vârstă în girificare și parametrii GM / WM. Rezultatele noastre arată o reducere pe scară largă a valorilor GI care apar în zonele suprapuse, dar și distincte, ale schimbărilor modificate genetic, cum ar fi în regiunile precentrale, temporale și frontale, care evidențiază modificarea anatomică în curs de desfășurare a cortexului cerebral în timpul adolescenței.

Materiale și metode

Participanții

Participanții la mâna dreaptă 85 (bărbați 36 și femele 49) între vârstele de ani 12 și 23 au fost recrutați de la liceele locale și de la Universitatea Goethe din Frankfurt și au fost examinați pentru prezența tulburărilor psihiatrice, a bolilor neurologice și a abuzului de substanțe. Consimțământul informat în scris a fost obținut de la toți participanții. Pentru participanții mai tineri decât 18 ani, consimțământul scris a fost dat de părinții lor. Hamburger-Wechsler de testare inteligenta baterie (HAWI-E / K) [23], [24] a fost efectuat. Șase participanți au fost excluși din cauza datelor cu privire la IRM lipsă sau incomplete. Studiul a fost aprobat de comitetul de etică al Universității Goethe din Frankfurt.

Achiziția de date MR

Imaginile cu rezonanță magnetică structurală au fost obținute cu un scanner 3-Tesla Siemens Trio (Siemens, Erlangen, Germania), utilizând o bobină de cap CP pentru transmisie RF și recepție de semnal. Am folosit o secvență T1-ponderată tridimensională (3D) cu secvență rapidă de preluare rapidă (MPRAGE) cu următorii parametri: repetiție (TR): 2250 ms., Ecou de timp (TE): 2.6 ms. (FOV): 256 × 256 mm3, felii: 176 și o dimensiune a voxelului de 1 × 1 × 1.1 mm3.

Reconstrucția suprafeței

Datele RMN au fost procesate cu conducta de suprafață și de volum a versiunii software FreeSurfer 5.1.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu) [25], [26] și estimările privind grosimea corticală, volumul GM și WM, suprafața corticală, indicele local de gripalizare 3-D (lGI) și volumul intracranian estimat (eTIV). Conducta standard FreeSurfer a fost urmată și suprafețele în mod automat reconstruite au fost inspectate pentru acuratețe și, dacă a fost necesar, s-au folosit intervenții manuale folosind instrumente de corecție FreeSurfer.

Pre-procesarea a inclus transformarea Talairach, corecția mișcării, normalizarea intensității, îndepărtarea țesutului neincreenț, segmentarea și tesselarea limitei de substanță gri și albă, corecția automată a topologiei și deformarea suprafeței și este descrisă mai detaliat în altă parte [25], [27]-[29]. În plus, s-a efectuat o înregistrare a atlasului sferic, o inflație și o parcelație pe bază de girau / sulcal pe suprafața corticală pentru analizele inter-individuale care au produs 33 zone corticale pe hemisferă [30].

Grosimea corticală, suprafața corticală și volumul GM

Grosimea corticală a fost măsurată ca distanța dintre limita WM și suprafața materialului GM la fiecare punct (vârf) de pe suprafața teselată [27]. Hărțile ariei de suprafață a hărții au fost generate prin estimări ale fiecărui triunghi într-o suprafață standardizată [31]. Estimările zonei au fost cartografiate înapoi în spațiul cortic individual prin intermediul unei înregistrări atlas sferice [32]. Aceasta a generat estimări vertex-by-vertex ale extinderii sau comprimării relative a arealului [33]. Estimările volumului GM au fost derivate din măsurători ale grosimii corticalului și din jurul vârfului corespunzător de pe suprafața corticală [34].

Indicele local de gripalizare 3-D (lGI)

A fost calculat un algoritm 3-D lGI [35] care a fost angajat în studiile anterioare MR [36], [37]. Pe scurt, lGI implică o reconstrucție 3-D a suprafeței corticale, unde gradul de gripare este definit ca fiind suprafața cortexului îngropată în falcile sulcale, comparativ cu cantitatea de cortex vizibil din regiunile circulare de interes [38]. În prima etapă, o suprafață exterioară triunghiulară care înfășoară bine suprafața pianului a fost creată printr-o procedură de închidere morfologică. După transformarea ochiurilor filetate într-un volum binar, am folosit un diametru de 15 mm pentru a închide suliul principal pentru generarea sferei [35]. Pentru a crea regiunea circulară de interes (ROI), alegem o rază de 25 mm pentru a include mai mult de un sulcus pentru a obține o rezoluție optimă [38]. Valorile inițiale ale lgI ale unui vârf au fost definite ca raportul dintre suprafața ROI exterioară și suprafața de pe suprafața pianului. Pentru comparațiile statistice, valorile lGI exterioare au fost cartografiate înapoi la sistemul de coordonate individual care a redus nealiniamentul întreruperilor [35].

WM-volum

Volumul regional WM sub regiunile GM corticale parcellate a fost estimat. Fiecare voxă de substanță albă a fost etichetată la cel mai apropiat cortex GM-voxel cu o limită de distanță de 5 mm rezultând volume 33 WM ale zonelor GM modificate cu 33 gyral [39] care a fost utilizat în studiile anterioare [9], [40].

Volumul intracranian estimat (eTIV)

Volumul intracranian estimat (eTIV) din conducta FreeSurfer a fost derivat dintr-o procedură de normalizare a atlasului. Prin factorul de scalare Atlas (ASF), care reprezintă un factor de scalare a volumului pentru a se potrivi cu o persoană fizică la un obiectiv atlas, s-au efectuat calculele fiecărui eTIV [41].

Analiza statistică

Pașii de analiză sunt rezumați în Figura 1. Suprafetele emisferelor drepte și stângi ale tuturor participanților 79 au fost medii, iar suprafețele individuale au fost reamplasate în sistemul de coordonate sferice medii. Pentru a mări raportul semnal / zgomot, am folosit 20 mm lățime întreagă pentru a netezi jumătate maxim (FWHM) pentru estimarea grosimii corticalului, volumului GM și a suprafeței corticalului și 5 mm FWHM pentru lGI.

Figura 1 

Analizează pașii pentru valorile lGI și corelațiile cu parametrii anatomici (volumul GM / WM, suprafața corticală și grosimea corticală).

În prima etapă, am investigat valorile lGI întregului creier, grosimea corticală, suprafața corticală și volumul GM în analiza vertex-by-vertex. Pentru a analiza efectul vârstei asupra diferiților parametri anatomici (lGI, grosimea corticală, suprafața corticală și volumul GM) a fost utilizat un model general liniar (GLM). Toate analizele au fost efectuate în timp ce controlau efectele genului și eTIV. Am folosit o abordare a ratei false de descoperire (FDR) [42] pentru a corecta comparații multiple cu un criteriu pentru grosimea corticală, suprafața suprafeței și volumul GM al q 0.05 și q 0.005 pentru estimările lGI. Diferite praguri statistice au fost alese din cauza schimbărilor pe scară largă, dependente de vârstă în valorile lGI, comparativ cu grosimea corticală, suprafața corticală și volumul GM. În plus, am analizat vârsta2 și vârsta3 pentru toți parametrii anatomici care au fost controlați pentru influența vârstei, sexului și eTIV.

Pentru a obține estimări ale dimensiunii zonei, am selectat vârfuri cu cele mai mari valori lGI și coordonatele corespunzătoare Talairach și am aplicat funcția mri_surfcluster automată în FreeSurfer (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/mri_surfcluster). În plus, Cohen's d [43] a fost obținută pentru zonele creierului cu cele mai mari modificări dependente de vârstă prin comparația dintre valorile medii la cel mai mic grup de vârstă (12-14, n = 13) și cel mai vechi grup (vârstă: 21-23, n = 18). Dimensiunile efectelor sunt raportate în legendele din figura.

Într-un al doilea pas, am examinat coeficienții de corelație Pearson dintre efectele lGI dependente de vârstă și modificările grosimii corticale, a suprafeței corticale și a volumului GM / WM. Pentru a include date despre volumul WM, au fost efectuate analize regionale bazate pe parcelare. Patru vârfuri din analizele vârf cu vârf pe emisferă cu efecte pronunțate vârstă-lGI (prag statistic p <10-4) au fost alocate zonei FreeSurfers gyral [30] iar pentru etichetele corespunzătoare a fost extrasă grosimea corticală, volumul GM / WM și suprafața corticală.

REZULTATE

Analiza vertex-by-vertex a modificărilor dependente de vârstă în lGI

Valorile lGI au scăzut odată cu vârsta în grupurile 12 din stânga și din grupurile 10 din emisfera dreaptă (FDR la 0.005) (Figura 2 și and3,3, Tabelul 1). Zonele creierului cu cele mai mari reduceri ale lGI au fost localizate în stânga precentră (dimensiunea zonei = 22211.63 mm2, p = 10-8.42, BA 6 și 7), stânga superioară frontală (dimensiunea suprafeței = 3804.76 mm2, p = 10-5.69, BA 10), stânga inferioară-temporală (dimensiunea zonei = 2477.53 mm2, p = 10-4.61, BA 19, 20 și 37), stânga laterală-orbitofrontală (dimensiunea zonei = 1834.36 mm2, p = 10-4.45, BA 47 și 11) și cortexul precentral drept (dimensiunea suprafeței = 12152.39 mm2, p = 10-7.47, BA 6 și 7), dreapta pars triangular (dimensiunea zonei = 271.76 mm2, p = 10-4.57, BA 10 și 46), dreapta rostral-middlefrontal (dimensiunea suprafeței = 1200.69 mm2, p = 10-4.57, BA 9) și parietală superioară (dimensiunea suprafeței = 1834.36 mm2, p = 10-4.26, BA 19 și 39). Nu s-au constatat efecte semnificative ale sexului pentru modificările valorilor lGI la un FDR la 0.005 și reducerile legate de vârstă în girificare au urmat traiectoriile neliniare (cubice) (Figura 3).

Figura 2 

Analiza întregului brain al indicelor locale de girificare (IGI) în timpul adolescenței.
Figura 3 

Scatter parcele pentru cele nouă zone ale creierului, cu corelații semnificative între vârstă și valori lGI.
Tabelul 1 

Deficiențe legate de vârstă în giurificare.

Analiza vertex-by-vertex a modificărilor dependente de vârstă în Grosimea Corticală, Volumul GM și Suprafața Corticală

Grosimea corticală a scăzut cel mai vizibil în partea frontală superioară (dimensiunea zonei = 2608.63 mm2, p = 10-7.13, BA 6, 8 și 9) și rostral-middle-frontal (dimensiunea suprafeței = 12859.08 mm2, p = 10-6.08, BA 11, 44, 45 și 46) în emisfera stângă și în clusterul precentral din emisfera dreaptă (dimensiunea zonei = 14735.38 mm2, p = 10-6.16, BA 6, 44 și 45) (Figura 4). Reducerea grosimii corticale poate fi descrisă printr-o traiectorie cubică (R2 = 0.191 pentru stânga rostral-mijloc-frontal, R2 = 0.126 pentru stânga superior-frontal și R2  = 0.134 pentru clustere precentrale dreapta). Mai mult, am constatat scăderi bilaterale dependente de vârstă ale volumului GM, care au fost localizate la frontala superioară (dimensiunea suprafeței = 45212.15 mm2, p = 10-7.60, BA 6, 8 și 9) în emisfera stângă și la pars orbitalis (dimensiunea zonei = 19200.11 mm2, p = 10-6.68, BA 44, 45 și 47) și la nivelul inferior-parietal (dimensiunea zonei = 16614.72 mm2, p = 10-5.03 BA 19 și 39) lobul emisferei drepte (Figura 4). Reducerea volumului GM a urmat traiectoriilor cubice (R2 = 0.132 pentru partea superioară-frontală stângă, R2 = 0.185 pentru pars orbitalis drept și R2 = 0.204 pentru grupurile parietale inferioare drepte).

Figura 4 

Comparația schimbărilor legate de vârstă între volumul GM, grosimea corticală, suprafața corticală și grificarea.

Pentru suprafață, am constatat o reducere semnificativă a precentrării (dimensiunea zonei = 2296.99 mm2, p = 10-9.64, BA 4), front frontal caudal (dimensiunea zonei = 609.mm2, p = 10-6.03, BA 6) și supramarginal (dimensiunea suprafeței = 1647.24 mm2, p = 10-4.88, BA 22), în emisfera stângă. Suprafața de suprafață a scăzut în emisfera dreaptă cel mai vizibil în precentral (dimensiunea zonei = 1371.37 mm2, p = 10-6.34, BA 4), parietal inferior (dimensiunea suprafeței = 1248.36 mm2, p = 10-5.99, BA 7) și parietală superioară (dimensiunea suprafeței = 652.77 mm2, p = 10-4.11, BA 7) cortex (Figura 4). Reducerea suprafeței a fost descrisă cel mai bine printr-o traiectorie cubică (R2 = 0.095 pentru precentral stânga, R2 = 0.026 frontal caudal-mijloc stâng, R2 = 0.024 supramarginal stâng, R2 = 0.116 emisfera dreaptă, R2 = 0.156 dreapta superioară-parietală și R2  = 0.046 pentru clustere precentrale dreapta). Nu s-au găsit efecte semnificative ale genului pentru modificări ale grosimii corticale, volumului GM și suprafeței la un FDR la 0.005

Corelații între Gyrificare, Grosimea Corticală, Suprafața și volumul GM / WM

Pentru a testa relațiile dintre valorile lGI și schimbările în GM / WM, s-au selectat zone 8 cu cele mai mari modificări dependente de vârstă în girificare, iar valorile lGI au fost corelate cu grosimea corticală, suprafața corticală și volumul GM / WMFigura 5, Tabelul 2). Am găsit corelații mari și pozitive între suprafața corticală și volumul GM cu valorile lGI. O astfel de relație nu a fost găsită pentru corelațiile dintre grosimea corticală și estimările lGI. Volumul WM crescut a arătat, de asemenea, o relație semnificativă, deși mai slabă, decât volumul GM și a suprafeței cu gripare îmbunătățită în mai multe regiuni frontale și în cortexul parietal.

Figura 5 

Pe baza etichetării FreeSurfers Desikan, au fost selectate opt regiuni de interes (ROI) pentru a analiza relațiile dintre lGI, grosimea corticală, volumul GM, suprafața corticală și volumul WM.
Tabelul 2 

Corelații între valori medii lGI cu grosime, WM-, volum GM și suprafață.

Relațiile non-lineare între schimbările în parametrii anatomici și vârsta: analize Vertex-by-Vertex

LGI

Am găsit 16 (emisfera stângă) și 7 Clusters (hemisferă) în vârstă2 și IGI au fost corelate negativ (Figura S1). Cea mai puternică vârstă 2 efectele asupra lGI au fost localizate în partea stângă superioară frontală (dimensiunea zonei = 2147.01 mm2, p = 10-5.48, BA 8, 9 și 10), stânga superior-parietală (dimensiunea zonei = 5233.35 mm2, p = 10-4.51, BA 1, 2, 3 și 4) și pericarcină stângă (dimensiunea zonei = 243.34 mm2, p = 10-3.80, BA 17). Pentru emisfera dreaptă, s-au observat efecte într-o regiune precentrată (dimensiunea suprafeței = 1165.59 mm2, p = 10-4.81, BA 1, 2, 3, 4 și 6), postcentral (dimensiunea suprafeței = 465.07 mm2, p = 10-3.53, BA 1, 2 și 3) și în cortexul superiorfrontal (dimensiunea suprafeței = 330.55 mm2, p = 10-3.48, BA 8).

Efectele cubice ale vârstei pe lGI au fost găsite în 18 (emisfera stângă) și 7 Clusters (emisfera dreaptă). Regiunile cu cele mai puternice efecte cubice au fost localizate într-o suprafață superioară frontală (dimensiunea zonei = 5598.96 mm2, p = 10-6.54, BA 8, 9, 10, 11, 45, 46 și 47), superior-parietal (dimensiunea suprafeței = 11513.02 mm2, p = 10-6.11, BA 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 și 9) și pericalcarină (dimensiunea suprafeței = 292.35 mm2, p = 10-3.73, BA 17) pentru emisfera stângă. În emisfera dreaptă, cea mai mare vârstă cubică și relațiile lGI au fost găsite într-o zonă precentrală (dimensiunea zonei = 5862.33 mm2, p = 10-5.52, BA 6, 4, 5 și 7), caudal-middlefrontal (dimensiunea zonei = 503.66 mm2, p = 10-3.56, BA 8 și 9) și cluster temporal de mijloc (dimensiunea zonei = 152.44 mm2, p = 10-2.98, BA 21).

GMW

Vârstă2 efectele asupra GMV au fost limitate la emisfera stângă (Figura S2). Cele mai puternice efecte au fost observate în părțile extinse ale pars opercularis (dimensiunea zonei = 630.89 mm2, p = 10-4.35, BA 13, 44 și 45), paracentral (dimensiunea zonei = 495.23 mm2, p = 10-4.11, BA 4, 6 și 31) și inferior-parietal (dimensiunea zonei = 144.45 mm2, p = 10-3.71, BA 39 și 22) cortexuri.

Efectele de vârstă cubică asupra GMV au fost localizate în cortexul 3 din emisfera stângă. Un cluster în părțile posterioare ale gingiei cinguli (dimensiunea zonei = 175.00 mm2, p = 10-4.55, BA 31), o parte a girusului infertal frontalis-pars opercularis- (dimensiunea suprafeței = 124.78 mm2, p = 10-4.25, BA 44) și băncile de sulcus temporal superior (dimensiunea suprafeței = 7.12 mm2, p = 10-3.61, BA 39) au fost caracterizate printr-o vârstă semnificativă3 și relația lGI (Figura S2).

CT / SA: nici o vârstă semnificativă2/vârstă3 efectele pe care le-am găsit pentru CT și SA.

Discuție

Rezultatele studiului nostru evidențiază schimbări pe scară largă în modelul de girificare al cortexului cerebral în timpul adolescenței. Anterioară post-mortem [18] și studiile RMN [19]-[21] a indicat o scădere a valorilor lGI în perioadele de dezvoltare ulterioare, însă amploarea schimbării, regiunile creierului implicate și relația cu procesul anatomic concomitent au rămas neclare. Zonele corticale caracterizate prin cele mai puternice reduceri ale valorilor lGI au fost regiunile precentrice, temporale și frontale. Aceste zone ale creierului s-au suprapus doar parțial cu regiuni caracterizate prin schimbări în GM și mărimea efectului au fost în intervalul și mai sus pentru grosimea corticală și volumul GM, sugerând că modificările observate la girificare reprezintă o modificare suplimentară, importantă a cortexului cerebral în timpul adolescenței.

Regiunile corticale ale modificărilor IGl

Cea mai mare regiune corticală caracterizată prin reducerea gripării a fost un cluster în cortexul precentral care a inclus BA 3, 6 și 7. În comparație, modificările în grosimea și volumul genei modificate genetic au fost focalizate asupra cortexului frontal (BA 8 și 9) și temporal (BA 20 și 21), care este în concordanță cu datele din studiile longitudinale anterioare [6] dar se suprapune doar parțial cu valori scăzute ale lGI.

Deși clusterul precentral, care se extindea la girusul pre / postcentral, gyrus supramarginal, precum și cortexul parietal superior, a fost implicat mai puțin în maturarea creierului adolescent, există dovezi care sugerează că aceste zone ale creierului pot fi legate de schimbările curente în cunoaștere și comportament. Un studiu recent realizat de Ramsden și colab. [44] a demonstrat că fluctuațiile informațiilor din timpul adolescenței sunt strâns legate de schimbările modificate genetic în regiunile de vorbire motorie stângă. În mod similar, există o îmbunătățire continuă a cortexului motor așa cum a fost demonstrat prin studii cu stimulare magnetică transcraniană (TMS) [45] și EEG [46]. În cele din urmă, BA 7 este esențială pentru dezvoltarea rețelelor corticale care stau la baza funcțiilor cognitive superioare în timpul adolescenței, cum ar fi memoria de lucru (WM), deoarece activitatea BOLD în cortexul parietal superior arată creșteri substanțiale de dezvoltare în timpul manipulării articolelor WM [47].

O a doua regiune a schimbărilor pronunțate în valorile IGl a fost cortexul frontal care a fost în mod constant legat de schimbările în anatomie și comportament în timpul adolescenței. În studiul de față s-au constatat scăderi ale valorilor lGI în polul frontal (BA 10), cortexul orbitofrontal (BA 11) și girosca frontală inferioară (BA 47). Un număr mare de lucrări au indicat faptul că aceste regiuni sunt implicate central în modificările comportamentale în timpul adolescenței, cum ar fi îmbunătățirea inhibiției cognitive [48], asumarea riscului [49] și mentalizarea [50].

În final, au fost găsite reduceri substanțiale ale girificării într-un grup care corespunde BA 19, 20 și 37 care cuprinde zone vizuale precoce și regiuni corticale dedicate recunoașterii obiectelor. În plus față de modificările în funcțiile cognitive superioare, adolescența este, de asemenea, asociată cu îmbunătățirea oscilațiilor neuronale provocate de stimuli vizuali simpli și complexi [51], [52] precum și cu maturarea procesării obiectului în fluxul ventral [53].

Efectele patrate puternice ale vârstei pe lGI au fost găsite în grupurile stângi superioare-frontale (BA 8, 9 și 10) și frontal-dreapta (BA 8), care este în concordanță cu un studiu anterior efectuat de Hogstrom și colab. [22]. Relațiile de vârstă cubică-lGI sunt localizate în partea superioară superioară stângă (BA 8, 9, 10, 11, 45, 46 și 47), superior-parietal (BA 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 și 9), drept caudal-middlefrontal (BA 8 și 9) și medii temporale (BA 21).

Datele actuale oferă astfel o nouă perspectivă asupra regiunilor implicate în dezvoltarea girificării în timpul adolescenței, care, în ansamblu, se caracterizează printr-o traiectorie de dezvoltare liniară, cu unele regiuni care prezintă efecte cvir și cvir. Studii anterioare cu dimensiuni mai mici ale eșantioanelor [20], [21] a identificat modificări predominante ale valorilor GI în regiunile temporale, parietale și frontale. În plus, Mutlu și colegii [20] a observat o scădere mai accentuată a IGI cu vârsta la bărbați decât la femeile din regiunile prefrontale, ceea ce nu a fost confirmat de prezentul studiu.

Dezvoltarea îndoielii corticale în timpul adolescenței: relația cu schimbarea GM / WM

Au fost propuse mai multe mecanisme pentru modificarea gripării în timpul dezvoltării [54]. Van Essen [55] a sugerat că modelul pliabil al cortexului cerebral poate fi explicat prin tensiunea mecanică de-a lungul axonilor. Conform acestei teorii, formarea gyri este rezultatul forțelor mecanice dintre regiunile dens legate, deoarece tensiunea atrage împreună regiuni puternic interconectate. În plus, conturile alternative au subliniat rolul creșterii diferențiale între straturile corticale interioare și exterioare [17]. În cele din urmă, există dovezi că plierea corticală este sub control genetic [56] și că există diferențe sexuale în cortexul matur [57].

În timp ce studiul actual nu permite înțelegerea mecanismelor care stau la baza reducerii gripării în timpul adolescenței, comparația cu modificările parametrilor GM și WM poate fi importantă pentru întrebarea dacă modificările observate în plierea corticală sunt influențate de modificările anatomice în desfășurare. O constatare importantă a studiului actual este că reducerile valorilor lGI apar în regiunile corticale care sunt în mare parte distincte de reducerea volumului și a grosimii GM. Corelațiile dintre valorile lGI în regiunile care au fost caracterizate de scăderi pronunțate în funcție de vârstă și de parametrii GM / WM sugerează totuși că gradul de pliere corticală este totuși legat de volumul GM și de suprafața. Mai precis, am observat o relație pozitivă între valorile ridicate ale lGI cu suprafața și volumul GM. Interesant, acest lucru nu a fost cazul pentru grosimea GM. În cele din urmă, volumul WM a contribuit, de asemenea, la creșterea valorilor lGI în 5 din regiunile corticale 7.

Gyrificarea, comportamentul și psihopatologia

În ciuda reducerilor răspândite în plierea corticală în timpul adolescenței și a dimensiunilor mari ale efectului asociate cu scăderea valorilor lGI, implicațiile pentru schimbările în cunoaștere și comportament în timpul adolescenței rămân să fie stabilite. Studiile anterioare au arătat că diferențele individuale în plierea corticală în regiunile frontale influențează procesele executive la adulți [58] și modificări comportamentale, cum ar fi meditația [59], impact asupra gripării, sugerând un rol de pliere corticală în cogniție și plasticitate dependentă de experiență.

În plus, există un număr mare de dovezi conform cărora modelele de girificare sunt asociate cu psihopatologia, care subliniază importanța potențială a înțelegerii schimbărilor de dezvoltare în gyrifizare și a relației cu cunoașterea și comportamentul. Mai multe tulburări neurodezvoltare, cum ar fi sindromul Williams (WS) și tulburările de spectru autism (ASD), sunt asociate cu modele anormale de pliere corticală. În mod specific, participanții la WS se caracterizează prin reducerea adâncimii suliului în regiunile parieto-occipitale care sunt implicate în mod semnificativ în deficitele visco-constructive [60]. În contrast, modelele de girificare în ASD sunt caracterizate de creșterea îndoirii față de copiii în mod normal în curs de dezvoltare [61].

Schizofrenia este o tulburare psihiatrică severă, cu un debut tipic în timpul tranziției de la adolescență la vârsta adultă, care implică, de asemenea, girificarea aberantă. Post-mortem [62] și studiile RMN [63], [64] a observat o creștere a plierelor corticale, în special în cortexul prefrontal, care este în plus predictivă pentru dezvoltarea schizofreniei la subiecții cu risc [65]. Mai recent, defectele de pliere s-au dovedit a prezice răspunsul scăzut al tratamentului în prima episodă psihoză [66].

Deoarece datele noastre sugerează că plierea corticală suferă modificări majore în timpul adolescenței, o posibilitate este că, pe lângă influențele neurodevelopmentului timpuriu, dezvoltarea anormală a creierului în timpul adolescenței contribuie la anatomia aberantă a neocortexului și la manifestarea disfuncțiilor cognitive și a simptomelor clinice.

Concluzie

Constatările susțin ideea că adolescența implică schimbări fundamentale în arhitectura cortexului cerebral. În mod specific, putem arăta că modelele de pliere corticale suferă o schimbare pronunțată care implică o reducere a girificării în zonele mari ale cortexului cerebral, în special în regiunile precentrice, frontale și temporale. Studiile viitoare trebuie să stabilească relevanța funcțională a acestor modificări pentru modificările concomitente ale comportamentului, cunoașterii și fiziologiei prin corelații cu datele neuropsihologice și metode funcționale de imagistică a creierului, cum ar fi fMRI și MEG.

informatii justificative

Figura S1

Efectele de vârstă neliniare asupra indicele local de gripalizare (lGI) într-un creier întreg, analize vertex-by-vertex proiectate pe un creier mediu șablon. Rândul superior: vârsta2 efectele sunt ilustrate pentru emisfera stângă (stânga) și emisfera dreaptă (dreapta) din vederi laterale și medii. Rândul inferior: corelații între vârstă3 și lGI sunt afișate pentru emisfera stângă (stânga) și dreapta (dreapta) din vederi laterale și medii. Culorile albastre indică o scădere semnificativă a valorilor lGI cu vârsta în creștere, în timp ce culorile mai calde sunt codificate pentru o creștere a lGI. Toate analizele au fost efectuate prin controlul efectelor sexului, eTIV și vârstei (liniar). Notă: nu există corelații semnificative între vârstă3 și IGI au fost găsite prin controlul efectelor sexului, eTIV, vârstei (liniar) și vârstei2.

(TIFF)

Figura S2

Efectele de vârstă neliniare asupra GMV într-un creier întreg, analizele vertex-by-vertex proiectate pe un creier mediu șablon. Stânga: Vârsta2 efecte asupra GMV pentru emisfera stângă din perspectivă laterală și mediană. Dreapta: Efectele vârstei3 sunt ilustrate pentru emisfera stângă din perspectivă laterală și mediană. Culorile albastre indică o scădere semnificativă a GMV cu vârsta în creștere, în timp ce culorile mai calde sunt codificate pentru o creștere a GMV. Toate analizele au fost efectuate prin controlul efectelor sexului, eTIV și vârstei (liniar). Notă: nu există corelații semnificative între vârstă3 și GMV au fost găsite prin controlul asupra efectelor genului, eTIV, vârstei (liniară) și vârstei2.

(TIFF)

recunoasteri

Am dori să mulțumim Sandra Anti pentru ajutor în ceea ce privește achiziția de date RMN.

Declarație de finanțare

Această lucrare a fost susținută de Societatea Max Planck (PJ Uhlhaas) și de Fundația Națională de Cercetare din Coreea finanțată de Ministerul Educației, Științei și Tehnologiei (R32-10142, CE Han). Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de a publica sau pregătirea manuscrisului.

Referinte

1. Blakemore SJ (2012) Dezvoltarea creierului imagistic: creierul adolescent. Neuroimage 61: 397-406. [PubMed]
2. Galvan A, Van Leijenhorst L, McGlennen KM (2012) Considerații privind imagistica creierului adolescent. Dev Cogn Neurosci 2: 293-302. [PubMed]
3. Giedd JN, Rapoport JL (2010) RMN structural al dezvoltării creierului pediatric: ce am învățat și unde mergem? Neuron 67: 728-734. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
4. Huttenlocher PR (1984) Eliminarea sinapsei și plasticitatea în dezvoltarea cortexului cerebral uman. Am J Ment Defic 88: 488-496. [PubMed]
5. Giedd JN, Jeffries NO, Blumenthal J, Castellanos FX, Vaituzis AC, și colab. (1999) Schizofrenia cu debut din copilărie: schimbări progresive ale creierului în timpul adolescenței. Biol Psihiatrie 46: 892-898. [PubMed]
6. Gogtay N, Giedd JN, Lusk L, Hayashi KM, Greenstein D, și colab. (2004) Cartografierea dinamică a dezvoltării corticale umane în timpul copilăriei până la vârsta adultă. Proc Natl Acad Sci Statele Unite ale Americii 101: 8174-8179. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
7. Paus T (2010) Creșterea materiei albe în creierul adolescent: mielină sau axon? Brain Cogn 72: 26-35. [PubMed]
8. Paus T, Zijdenbos A, Worsley K, Collins DL, Blumenthal J, și colab. (1999) Maturarea structurală a căilor neurale la copii și adolescenți: studiu in vivo. Știință 283: 1908-1911. [PubMed]
9. Tamnes CK, Ostby Y, Fjell AM, Westlye LT, Due-Tonnessen P, și colab. (2010) Maturizarea creierului la adolescență și la vârsta adultă: schimbări regionale legate de vârstă în ceea ce privește grosimea corticală și volumul și microstructura materiei albe. Cereb Cortex 20: 534-548. [PubMed]
10. Colby JB, Van Horn JD, Sowell ER (2011) Dovezi cantitative in vivo pentru gradientele regionale largi în momentul maturării materiei albe în timpul adolescenței. Neuroimage 54: 25-31. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
11. Petanjek Z, Iuda M, Simic G, Rasin MR, Uylings HB și colab. (2011) Neotenie extraordinară a coloanei sinaptice în cortexul prefrontal uman. Proc Natl Acad Sci Statele Unite ale Americii 108: 13281-13286. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
12. Lebel C, Beaulieu C (2011) Dezvoltarea longitudinală a cablării creierului uman continuă din copilărie până la maturitate. J Neurosci 31: 10937-10947. [PubMed]
13. Raznahan A, Lerch JP, Lee N, Greenstein D, Wallace GL, și colab. (2011) Modele de schimbare anatomică coordonată în dezvoltarea corticală umană: un studiu longitudinal de neuroimaginare a cuplării maturaționale. Neuron 72: 873-884. [PubMed]
14. Uhlhaas PJ, Singer W (2011) Dezvoltarea sincroniei neuronale și a rețelelor corticale la scară largă în timpul adolescenței: relevanța pentru fiziopatologia schizofreniei și ipoteza neurodezvoltării. Schizophr Bull 37: 514-523. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
15. Paus T, Keshavan M, Giedd JN (2008) De ce apar multe tulburări psihiatrice în timpul adolescenței? Nat Rev Neurosci 9: 947-957. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
16. Rakic ​​P (1995) Un pas mic pentru celulă, un salt uriaș pentru omenire: o ipoteză a expansiunii neocortice în timpul evoluției. Tendințe Neurosci 18: 383-388. [PubMed]
17. Caviness VS Jr (1975) Modelul mecanic al dezvoltării convoluționale a creierului. Știință 189: 18-21. [PubMed]
18. Armstrong E, Schleicher A, Omran H, Curtis M, Zilles K (1995) Ontogenia gyrificării umane. Cereb Cortex 5: 56-63. [PubMed]
19. Raznahan A, Shaw P, Lalonde F, Stockman M, Wallace GL, și colab. (2011) Cum creste cortexul tau? J Neurosci 31: 7174-7177. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
20. Mutlu AK, Schneider M, Debbane M, Badoud D, Eliez S, și colab. (2013) Diferențele sexuale în ceea ce privește grosimea și evoluțiile pliante în cortex. Neuroimage 82: 200-207. [PubMed]
21. Su S, White T, Schmidt M, Kao CY, Sapiro G (2013) Calculul geometric al indiciilor de girificare umană din imaginile de rezonanță magnetică. Hum Brain Mapp 34: 1230-1244. [PubMed]
22. Hogstrom LJ, Westlye LT, Walhovd KB, Fjell AM (2012) Structura cortexului cerebral în viața adulților: modele legate de vârstă a suprafeței, grosimii și gi fi cării. Cereb Cortex. [PubMed]
23. Petermann F, Petermann U (2010) HAWIK-IV. Berna: Huber.
24. Tewes U (1991) HAWIE-R. Hamburg-Wechsler-Intelligenztest für Erwachsene. Berna: Huber.
25. Dale AM, Fischl B, Sereno MI (1999) Analiza corticală pe suprafață. I. Segmentarea și reconstrucția suprafeței. Neuroimage 9: 179-194. [PubMed]
26. Fischl B, van der Kouwe A, Destrieux C, Halgren E, Segonne F, și colab. (2004) Distribuția automată a cortexului cerebral uman. Cereb Cortex 14: 11-22. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) Măsurarea grosimii cortexului cerebral uman din imaginile de rezonanță magnetică. Proc Natl Acad Sci Statele Unite ale Americii 97: 11050-11055. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
28. Fischl B, Sereno MI, Dale AM ​​(1999) Analiza corticală pe suprafață. II: Inflația, aplatizarea și un sistem de coordonate de suprafață. Neuroimage 9: 195-207. [PubMed]
29. Fischl B, Liu A, Dale AM ​​(2001) Chirurgie automată generalizată: construirea de modele geometrice precise și corecționale topologic ale cortexului cerebral uman. IEEE Trans Med Imaging 20: 70-80. [PubMed]
30. Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, și colab. (2006) Un sistem automat de etichetare pentru subdivizarea cortexului cerebral uman pe scanarea RMN în regiuni bazate pe giral de interes. Neuroimage 31: 968-980. [PubMed]
31. Joyner AH, J CR, Bloss CS, Bakken TE, Rimol LM și colab. (2009) Un haplotip MECP2 comun se asociază cu suprafața corticală redusă la om la două populații independente. Proc Natl Acad Sci Statele Unite ale Americii 106: 15483-15488. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
32. Bakken TE, Roddey JC, Djurovic S, Akshoomoff N, Amaral DG, și colab. (2012) Asocierea variantelor genetice comune în GPCPD1 cu scalarea suprafeței corticale vizuale la om. Proc Natl Acad Sci Statele Unite ale Americii 109: 3985-3990. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
33. Rimol LM, Agartz I, Djurovic S, Brown AA, Roddey JC, și colab. (2010) Asocierea dependentă de sex a variantelor comune ale genelor microcefaliei cu structura creierului. Proc Natl Acad Sci Statele Unite ale Americii 107: 384-388. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
34. Rimol LM, Nesvag R, Hagler DJ Jr, Bergmann O, Fennema-Notestine C, și colab. (2012) Volumul cortical, suprafața și grosimea în schizofrenie și tulburarea bipolară. Biol Psihiatrie 71: 552-560. [PubMed]
35. Schaer M, Cuadra MB, Tamarit L, Lazeyras F, Eliez S, și colab. (2008) O abordare bazată pe suprafață pentru a cuantifica girificarea corticală locală. IEEE Trans Med Imaging 27: 161-170. [PubMed]
36. Palaniyappan L, Mallikarjun P, Joseph V, White TP, Liddle PF (2011) Plierea cortexului prefrontal în schizofrenie: diferențe regionale în girificare. Biol Psihiatrie 69: 974-979. [PubMed]
37. Schaer M, Glaser B, Cuadra MB, Debbane M, Thiran JP, și colab. (2009) Boala cardiacă congenitală afectează girificarea locală în sindromul de ștergere 22q11.2. Dev Med Copii Neurol 51: 746-753. [PubMed]
38. Schaer M, Cuadra MB, Schmansky N, Fischl B, Thiran JP, și colab. (2012) Cum se măsoară plierea corticală din imaginile MR: un tutorial pas cu pas pentru a calcula indicele local de girificare. J Vis Exp e3417. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
39. Fjell AM, Westlye LT, Greve DN, Fischl B, Benner T, și colab. (2008) Relația dintre imagistica tensorului de difuzie și volumetrie ca măsură a proprietăților materiei albe. Neuroimage 42: 1654-1668. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
40. Salat DH, Greve DN, Pacheco JL, Quinn BT, Helmer KG și colab. (2009) Diferențele regionale de volum ale substanței albe în îmbătrânirea nondementată și boala Alzheimer. Neuroimaginea 44: 1247–1258. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
41. Buckner RL, Head D, Parker J, Fotenos AF, Marcus D, și colab. (2004) O abordare unificată pentru analiza morfometrică și funcțională a datelor la adulții tineri, bătrâni și dementați utilizând normalizarea automată a atlasului de dimensiune a capului: fiabilitate și validare față de măsurarea manuală a volumului intracranian total. Neuroimage 23: 724-738. [PubMed]
42. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T (2002) Pragul de hărți statistice în neuroimaging funcțional utilizând rata de descoperire falsă. Neuroimage 15: 870-878. [PubMed]
43. Cohen J (1988) Analiza puterii statistice pentru științele comportamentale. Hillsdale, NJ Lawrence Earlbaum Associates.
44. Ramsden S, Richardson FM, Josse G, Thomas MSC, Ellis C și colab. (2011) Modificări de inteligență verbală și non-verbală în creierul adolescent. Natura 479: 113-116. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
45. Garvey MA, Ziemann U, Bartko JJ, Denckla MB, Barker CA, și colab. (2003) Corticalul corelează dezvoltarea neuromotorie la copii sănătoși. Clin Neurophysiol 114: 1662-1670. [PubMed]
46. Farmer SF, Gibbs J, Halliday DM, Harrison LM, James LM și colab. (2007) Modificări ale coerenței EMG între mușchii abductori lungi și cei mici, în timpul dezvoltării umane. J Physiol 579: 389-402. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
47. Crone EA, Wendelken C, Donohue S, van Leijenhorst L, Bunge SA (2006) Dezvoltarea neurocognitivă a capacității de manipulare a informațiilor în memoria de lucru. Proc Natl Acad Sci Statele Unite ale Americii 103: 9315-9320. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
48. Rubia K, Smith AB, Taylor E, Brammer M (2007) Dezvoltarea funcțională liniară bazată pe vârstă a rețelelor inferioare frontale-striate-cerebeloase inferioare în timpul inhibării răspunsului și cingularea anterioară în timpul proceselor legate de eroare. Hum Brain Mapp 28: 1163-1177. [PubMed]
49. Galvan A, Hare TA, Parra CE, Penn J, Voss H, și colab. (2006) Dezvoltarea anterioară a accumbens față de cortexul orbitofrontal ar putea sta la baza comportamentului de asumare a riscului la adolescenți. J Neurosci 26: 6885-6892. [PubMed]
50. Blakemore SJ (2008) Dezvoltarea creierului social în timpul adolescenței. QJ Exp Psychol (Hove) 61: 40-49. [PubMed]
51. Werkle-Bergner M, Shing YL, Muller V, Li SC, Lindenberger U (2009) Sincronizarea EEG gamă-bandă în codificarea vizuală din copilărie până la vârstă înaintată: dovezi din puterea evocată și blocarea fazei inter-proces. Clin Neurophysiol 120: 1291-1302. [PubMed]
52. Uhlhaas PJ, Roux F, Singer W, Haenschel C, Sireteanu R, și colab. (2009) Dezvoltarea sincroniei neuronale reflectă întârzierea maturizării și restructurarea rețelelor funcționale la om. Proc Natl Acad Sci Statele Unite ale Americii 106: 9866-9871. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
53. Golarai G, Ghahremani DG, Whitfield-Gabrieli S, Reiss A, Eberhardt JL, și colab. (2007) Dezvoltarea diferențială a cortexului vizual la nivel înalt se corelează cu memoria de recunoaștere specifică categoriei. Nat Neurosci 10: 512-522. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
54. Zilles K, Palomero-Gallagher N, Amunți K (2013) Dezvoltarea plierelor corticale în timpul evoluției și ontogenezei. Tendințe Neurosci 36: 275-284. [PubMed]
55. Van Essen DC (1997) O teorie bazată pe tensiuni a morfogenezei și cablajului compact în sistemul nervos central. Natura 385: 313-318. [PubMed]
56. Rogers J, Kochunov P, Zilles K, Shelledy W, Lancaster J, și colab. (2010) Despre arhitectura genetică a plierelor corticale și a volumului creierului la primate. Neuroimage 53: 1103-1108. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
57. Luders E, Narr KL, Thompson PM, Rex DE, Jancke L, și colab. (2004) Diferențe de gen în complexitatea corticală. Nat Neurosci 7: 799-800. [PubMed]
58. Fornito A, Yucel M, Wood S, Stuart GW, Buchanan JA, și colab. (2004) Diferențele individuale în morfologia anterioară cingulate / paracingulate sunt legate de funcțiile executive la bărbații sănătoși. Cereb Cortex 14: 424-431. [PubMed]
59. Luders E, Kurth F, Mayer EA, Toga AW, Narr KL, și colab. (2012) Anatomia unică a creierului practicanților de meditație: modificări ale girificării corticale. Frontul Hum Neurosci 6: 34. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
60. Kippenhan JS, Olsen RK, Mervis CB, Morris CA, Kohn P, și colab. (2005) Contribuții genetice la girificarea umană: morfometria sulcal în sindromul Williams. J Neurosci 25: 7840-7846. [PubMed]
61. Jou RJ, Minshew NJ, Keshavan MS, Hardan AY (2010) Girificarea corticală în tulburările autism și Asperger: un studiu preliminar de imagistică prin rezonanță magnetică. J Copii Neurol 25: 1462-1467. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
62. Vogeley K, Schneider-Axmann T, Pfeiffer U, Tepest R, Bayer TA, și colab. (2000) Gibrificarea distorsionată a regiunii prefrontale la pacienții de sex masculin schizofrenic: un studiu morfometric post mortem. Am J Psihiatrie 157: 34-39. [PubMed]
63. Kulynych JJ, Luevano LF, Jones DW, Weinberger DR (1997) Anomalie corticală a schizofreniei: o aplicație in vivo a indicelui de girificare. Biol Psihiatrie 41: 995-999. [PubMed]
64. Palaniyappan L, Liddle PF (2012) Gibrificarea corticală aberantă în schizofrenie: un studiu de suprafață bazat pe morfometrie. J Psihiatrie Neurosci 37: 399-406. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
65. Harris JM, Whalley H, Yates S, Miller P, Johnstone EC, și colab. (2004) Pliere corticală anormală la persoanele cu risc crescut: un predictor al dezvoltării schizofreniei? Biol Psihiatrie 56: 182-189. [PubMed]
66. Palaniyappan L, Marques TR, Taylor H, Handley R, Mondelli V, și colab. (2013) Defecte de pliere corticale ca markeri ai răspunsului scăzut al tratamentului în psihoza primului episod. JAMA Psihiatrie 70: 1031-1040. [PubMed]