Relația obezității cu activarea neuronală ca răspuns la reclamele alimentare (2014)

. 2014 Jul; 9 (7): 932-938.

Publicat online 2013 Mai 9. doi:  10.1093 / scanare / nst059

PMCID: PMC4090951

Abstract

Adolescenții vizualizează anual mii de reclame alimentare, dar răspunsul neuronal la publicitatea alimentară și asocierea acestuia cu obezitatea sunt în mare parte necunoscute. Acest studiu este primul care examinează modul în care răspunsul neuronal la reclamele alimentare diferă de ceilalți stimuli (de exemplu, reclamele nealimentare și emisiunile de televiziune) și pentru a explora modul în care acest răspuns poate diferi în funcție de starea greutății. Activitatea de imagistică prin rezonanță magnetică funcțională dependentă de nivelul de oxigen din sânge a fost măsurată în adolescenții 30, de la slabă la obeză, ca răspuns la reclamele alimentare și nealimentare încorporate într-o emisiune de televiziune. Adolescenții au prezentat o mai mare activare în regiunile implicate în procesarea vizuală (de exemplu, girosca occipitală), atenția (de exemplu, lobii parietali), cogniția (de exemplu gyrusul temporal și lobul cerebelos posterior), mișcările (de exemplu cortexul cerebelos anterior), răspunsul somatosenzorial recompensa [de exemplu, cortexul orbitofrontal și cortexul cingular anterior (ACC)] în timpul reclamelor alimentare. Participanții la obezitate au prezentat mai puțină activare în timpul alimentelor comparativ cu reclamele nealimentare din regiunile neuronale implicate în prelucrarea vizuală (de exemplu cuneus), atenția (de exemplu, lobul cerebelos posterior), recompensa (de exemplu cortexul prefrontal ventromedial și ACC) și detecția salienței (de exemplu, precuneus). Participanții obezi au prezentat o mai mare activare într-o regiune implicată în controlul semantic (de exemplu gyrus temporal medial). Aceste constatări pot informa actuala dezbatere a politicilor privind impactul publicității alimentare asupra minorilor.

Cuvinte cheie: marketing, adolescenți, obezitate, fMRI

INTRODUCERE

Persoanele fizice sunt expuse la o cantitate mare de publicitate alimentară, în special adolescenți, care sunt frecvent vizați ca o publicitate-cheie demografică (). Adolescentul mediu a fost expus la reclame de televiziune ~ 6000 în 2010 (), cele mai multe reclame promovând produse cu conținut ridicat de calorii, zahăr, sodiu și / sau grăsimi (). Cu toate acestea, se stie putin despre modul in care creierul raspunde la aceste reclame, care pot fi importante pentru persoanele in pericol pentru obezitate. Diferențele individuale în răspunsul la anunțurile alimentare pot contribui la consumul alimentar problematic, însă imaginile alimentare utilizate în studiile anterioare privind obezitatea diferă în mod semnificativ de reclamele alimentare. Astfel, înțelegerea noastră asupra modului în care reclamele alimentare influențează regiunile de recompensare și atenție a creierului este limitată, precum și cunoștințele noastre despre modul în care acest lucru poate diferi în funcție de masa corporală. Acest studiu a fost conceput pentru a aborda aceste două întrebări.

Zonele mezo-limbic-cortico (de exemplu, striatum ventral și insulă) par să codifice valoarea de recompensă a imaginilor și indicațiilor alimentare () și obezii față de participanții slabi s-au dovedit a prezenta o mai mare activare neurală în regiunile creierului implicate în recompensă [de exemplu, cortex orbitofrontal (OFC)], atenție vizuală (de exemplu, lobul parietal), memorie (de exemplu hipocampus) și de prelucrare somato-senzorială (de exemplu gyrusul postcentral) ca răspuns la indicațiile alimentare (; ; ; ; ; ). Creșterea răspunsului nucleului accumbens la imaginile alimentare cu conținut ridicat de grăsimi / zahăr () și răspunsul OFC la indicii care semnalează o prezentare iminentă a imaginii alimentare nesănătoase a prezis creșterea în greutate în viitor (). În plus, activarea în zonele de recompensă, vizuală și de atenție (de exemplu, insula, OFC, lobul parietal și occipital) în timpul expunerii la indicații alimentare este asociată cu scăderea pierderii în greutate și creșterea redusă a greutății).

Deși aceste rezultate evidențiază rolul potențial al reactivității alimentelor în obezitate, stimulii utilizați în aceste studii sunt, de obicei, o imagine a alimentelor fără branding și fără context, limitând validitatea ecologică. Astfel, aceste constatări furnizează informații limitate cu privire la modul în care reclamele alimentare în mediul actual pot contribui la consumul problematic. Spre deosebire de fotografiile alimentare utilizate în studiile anterioare, reclamele alimentare sunt concepute special pentru a induce dorința de a consuma produsul publicitar (). Nu numai că reclamele alimentare prezintă imagini atrăgătoare ale alimentelor nesănătoase și foarte gustoase, dar publicitatea de succes creează, de asemenea, asociații pozitive cu mărcile și le întărește de fiecare dată când este vizionată o reclamă (). Marcile asociate cu motivațiile umane de bază (de exemplu, fericirea, atractivitatea și realizarea) încurajează vânzările de produse () și publicitatea alimentară pentru tineri utilizează de obicei apeluri la aceste atribute (). Consumul unui brand preferat (de ex. Coca-Cola) este legat de creșterea activării în hipocampus, cortexul prefrontal dorsolateral (dlPFC) și midbrain (). În plus, copiii cu greutate normală au prezentat o mai mare activare a OFC, a cortexului temporal și a cortexului vizual în timpul expunerii la logo-urile alimentare (de exemplu, arcurile McDonald's) comparativ cu imaginile de control (); expunerea la logo-urile alimentare față de logo-urile nealimentare a fost, de asemenea, legată de o mai mare activare în cortexul occipital, lobul paracentral, girusul parietal, gyrusul lingual și cortexul cingular posterior. Mai mult, persoanele obeze în raport cu copiii săraci manifestă o mai mare activare în regiuni somatosenzoriale și legate de recompensă (de exemplu, gyrusul post-central și miezul central) pentru logo-urile alimentare comparativ cu imaginile de control).

Astfel, participanții pot răspunde mai mult la reclamele alimentare (care conțin imagini de marcă de marcă) în raport cu reclamele nealimentare sau cu emisiunile de televiziune. Acest studiu este primul care examinează corelatele neurale ale reclamei alimentare față de stimulii de control. Scopurile principale ale acestui studiu sunt (i) de a examina dacă reclamele alimentare legate de reclamele nealimentare și vizionarea televiziunii sunt legate de modele diferențiate de activare în regiunile creierului implicate în atenția vizuală, răspuns somatosenzorial, recompensă și motivație (de exemplu, OFC, postcentral giroscopul și lobul occipital) și (ii) să evalueze dacă răspunsul neuronal la acești stimuli diferă în funcție de clasa de greutate (de exemplu, obezitatea vs greutatea normală). Deși pentru acest studiu au fost luate în considerare o serie de strategii pentru alegerea stimulilor comerciali (de exemplu, potrivirea reclamei cu alimentele și cele nealimentare cu caracteristicile vizuale, prețul, preferințele participanților etc.), ne-am concentrat asupra expunerii în lumea reală prin alegerea reclamei pe baza datelor Nielsen la expunerea la televiziune și publicitate pentru persoanele cu vârsta de 12 - până la vârsta de 17. Pentru a spori în continuare generalizabilitatea paradigmei noastre la setările în care se întâlnesc adesea reclamele alimentare, pauzele de reclame au fost încorporate în contextul unei emisiuni de televiziune. În cele din urmă, efectuăm acest studiu la participanții adolescenți, deoarece aceasta este o țintă demografică pentru reclamele alimentare () și o perioadă de risc pentru dezvoltarea obezității ().

MATERIALE SI METODE

Participanții

Participanții au fost adolescenți sănătoși 30 [vârsta medie = 15.20, sd = 1.06, interval = 14-17 ani; indicele de masă corporală (IMC) = 26.92, sd = 5.43; 17 femele] recrutați din comunitate prin anunțuri. Pentru a examina modul în care răspunsul neuronal la reclamele alimentare diferă în funcție de clasa de greutate, am înscris un număr aproximativ echivalent de participanți în fiecare categorie de greutate: 10 greutate normală (medie BMI = 21.20, sd = 0.90), 8 supraponderal (medie BMI = 25.53, 1.41) și 12 obezi (media BMI = 32.64, sd = 5.43). Criteriile de excludere au fost folosirea curentă a medicamentelor psihotrope sau a drogurilor ilicite, sarcina, rănirea capului cu pierderea conștienței sau tulburarea psihiatrică a axei I actuale. În total, 6.7% au raportat fiind hispanici, 63.3% americani europeni, 3.3% nativi americani și 26.7% rasă mixtă / etnie. Nu au existat diferențe semnificative în ceea ce privește vârsta [F(2,27) = 3.12, P = 0.06] sau nivelul de educație parentală [F(2,27) = 0.157, P = 0.85) pentru participanții obezi, supraponderali și slabi. Consiliul local de evaluare instituțională a aprobat acest proiect. Participanții și părinții au oferit consimțământul în scris.

media paradigma fMRI

Participanților li sa cerut să consume un mic dejun tipic / prânz, dar să nu se mănânce sau să bea (cu excepția apei) 5 h imediat înainte de scanare, în efortul de a standardiza foamea. Pentru a motiva participanții să participe la clipuri, participanților le-a fost spus că vor finaliza o sarcină de recunoaștere comercială după scanare. Înainte de scanare, participanții au evaluat nivelurile de foame pe o scală vizuală analogică (nu este foame deloc la niciodată nu a fost mai foame). Foamea a fost inclusă ca variabilă de control în toate analizele. Toți participanții au fost scanați în după-amiaza (scanarea timpului mediu = 4 pm, sd = 1.5, interval = 1 pm-6 pm) (toate efectele principale au rămas semnificative în momentul în care timpul de scanare a fost controlat în analize).

Datele au fost obținute de la Nielsen pentru a măsura numărul de anunțuri de televiziune vizionate de 12 - persoanelor cu vârsta de 17 de ani în 2009 pentru toate mărcile de produse alimentare. După eliminarea brandurilor care vizează în mod clar copiii mai mici (de exemplu, Chuck 'E Cheese), au fost identificate brandurile de produse alimentare 10 cele mai recente pe această categorie de vârstă. Reclamele pentru aceste mărci 10 au fost alese ca stimuli comerciali alimentari. Pentru stimulii comerciali non-alimentari, datele Nielsen au fost utilizate pentru a identifica programele săptămânale de televiziune care au apărut în primul trimestru al anului 2009, cu cea mai mare audiență de la 12 - până la vârsta de până la 17 (American Idol, Family Guy, Simpsons "," George Lopez "și" Viața secretă a adolescentului american "). În timpul lunii ianuarie 2010, fiecare dintre aceste programe, inclusiv reclamele, a fost înregistrat de două ori. Reclamele pentru marcajele 10 cele mai frecvent prezentate non-alimentare au fost selectate pentru a fi incluse ca stimuli de studiu (Tabelul 1).

Tabelul 1 

Mărfurile alimentare și nealimentare sunt prezentate în pauzele comercialea

În timpul scanării, participanții au văzut un videoclip al emisiunii "Mythbusters", care a fost editată pentru a include reclamele 20 și reclamele non-alimentare 20 (două reclame de la fiecare brand, vezi Tabelul 1). Reclamele au fost afișate pe parcursul a patru pauze (reclame 10 pe pauză, 15 s pe comerciale). Acest număr de reclame în paradigmă a fost ales pentru a oferi un număr adecvat de oportunități de captare a activării dependente de nivelul de oxigenare a sângelui (BOLD) în timpul reclamei. Ordinea reclamei a fost randomizată în timpul celor patru pauze, iar ordinea celor patru pauze a fost aleasă în mod aleatoriu pentru participanți. Durata fiecărei pauze a fost 2 min și 30 s. Durata totală a paradigmei a fost de min. 34.

măsuri

Indicele de masa corporala

IMC (IMC = kg / m2) a fost utilizat pentru a reflecta adipozitatea. Pentru a calcula IMC, înălțimea a fost măsurată la cel mai apropiat milimetru, iar greutatea a fost evaluată la cel mai apropiat 0.1 kg (după îndepărtarea pantofilor și straturilor). Obezitatea a fost definită utilizând percentilele 95th ale IMC pentru vârstă și sex, pe baza datelor istorice reprezentative la nivel național, deoarece această definiție corespunde îndeaproape punctului de referință al IMC asociat cu creșterea riscului de probleme de sănătate legate de greutate (). Adolescenții cu scoruri BMI între percentila 25th și 75th folosind aceste norme istorice au fost definiți ca fiind slabi, iar adolescenții cu un scor BMI între percentila 75th și 95th au fost definiți ca fiind supraponderali.

Dezvoltarea pubertală

Adolescenții au fost rugați să raporteze cu privire la stadiul lor actual de dezvoltare pubertală, folosind o serie standardizată de desene de linii ale tinerilor în diverse stări de dezvoltare pubertală).

Măsuri de rechemare comercială

Participanților li sa cerut să enumere cinci reclame pe care le-au văzut în timpul programului de televiziune pe care tocmai l-au vizionat pentru a-și măsura amintirile de top-of-mind. În plus, participanților le-a fost oferită o listă de produse diferite 40, inclusiv produse care au fost și nu au fost incluse în programul de televiziune și au fost rugate să indice dacă au văzut reclame pentru aceste produse pentru a evalua retragerea ajutată.

Mijlocul comercial și măsurile de familiaritate

Participanților li sa cerut să evalueze cât de mult i-au plăcut produsele / companiile prezentate în reclame pe o scară de cinci puncte Likert (displace extrem la ca extrem) și cât de familiar erau cu anunțurile pe o scară de cinci puncte Likert (deloc familiar la extrem de familiar).

analize statistice

achiziția de date fMRI, preprocesarea și analiza statistică

Scanarea a fost efectuată cu ajutorul unui scaner MRI Siemens Allegra 3 T, utilizând o bobină standard pentru păsări. Scanările funcționale au folosit o secvență de imagini ecologice planificate gradient T2 * (ecou time = 30 ms, timp de repetiție = 2000 ms, unghi de înclinare = 80 °) cu rezoluție în plan 3.0 × 3.0 mm2 (64 × 64 matrice; 192 × 192 mm2 câmp de vizualizare). Pentru a acoperi întregul creier, 32 intercalat, fără săriți, s-au obținut secțiuni 4 mm de-a lungul planului oblic transversal AC-PC, determinat de secțiunea midsagittală. A fost aplicată corectarea corectă a achiziției (PACE) pentru a ajusta poziția și orientarea feliei, precum și pentru mișcarea volum-volum rezidual în rețea în timp real în timpul preluării datelor în scopul reducerii efectelor induse de mișcare). Setul de date al unui participant nu a reușit să îndeplinească criteriile de includere a mișcării, ceea ce înseamnă că mișcarea în mișcare înainte ca corecția să nu depășească 2 mm în mișcarea de translație și 2 ° în mișcarea de rotație. Pentru mișcări mai mici, PACE ajustează poziția, orientarea și regizează volumul rezidual de volum-volum în timpul preluării datelor. Analizele anatomice au fost obținute utilizând o recuperare inversă de înaltă rezoluție T1-ponderată secvență (Magnetization Prepared Rapid Acquisition Gradient Echo; Câmp de vedere = 256 × 256 mm2, 256 × 256 matrice, grosime = 1.0 mm, număr de felie ≈ 160).

Imaginile au fost reorientate manual către linia AC-PC și craniul au fost dezbrăcate folosind funcția Brain Extraction Tool din Biblioteca de software a FMRIB (). Datele au fost pre-procesate și analizate utilizând SPM8 () în MATLAB (; ). Imaginile funcționale au fost realinizate la mijloc și ambele imagini anatomice și funcționale au fost normalizate la standardul creierului șablon T1 al Institutului Mondial de Neurologie (MNI) standard (ICBM152). Normalizarea a dus la o dimensiune a voxelului de 3 mm3 pentru imagini funcționale și o dimensiune a voxelului de 1 mm3 pentru imagini anatomice de înaltă rezoluție. Imaginile funcționale au fost netezite cu un kernel izotrop de Gaussian 6-mm FWHM.

Am contrastat activarea BOLD în timpul reclamei alimentare vs reclame nealimentare, reclame alimentare vs o emisiune de televiziune și reclame nealimentare vs o emisiune de televiziune. Deoarece au existat reclame 20 și reclame non-alimentare 20, am inclus, de asemenea, segmente 20 alese aleatoriu ale emisiunii de televiziune. Efectele specifice condițiilor la fiecare voxel au fost estimate utilizând modele generale liniare. VECTORELE opunerilor pentru fiecare eveniment de interes au fost compilate și introduse în matricea de proiectare astfel încât răspunsurile legate de eveniment să poată fi modelate de funcția de răspuns hemodinamic canonical, așa cum a fost implementată în SPM8. Evenimentul a constat în întregul segment comercial și de televiziune al lui 15. Un filtru de trecere 128 s a fost utilizat pentru a elimina zgomotul de joasă frecvență și driftul lent al semnalului.

Hărți individuale au fost construite pentru a compara activitățile din cadrul fiecărui participant pentru reclame, reclame nealimentare și emisiuni de televiziune. Efectele consecvente asupra subiecților au fost apoi testate folosind imaginile de contrast într-o singură probă t-testuri (conforme unui model de efecte aleatorii). Apoi, am creat trei grupuri bazate pe starea greutății (obezi, supraponderali și slabi) și am efectuat întâmplări 3 (grup: obezi, supraponderali și slabi) × 2 (tipul stimulului: reclame alimentare, reclame nealimentare și emisiuni de televiziune) efectele analizei varianței. Pe măsură ce acest studiu folosește o nouă paradigmă (adică reclame integrate în contextul unei emisiuni de televiziune), au fost efectuate analize întregi pentru a permite identificarea vârfurilor din regiunile creierului din afara regiunilor clasice de recompensă (de exemplu, prelucrarea vizuală, atenția) pot juca un rol publicitar. Pragurile nivelului clusterului corectate pentru comparații multiple au fost obținute utilizând simularea Monte Carlo (iterații 10 000) a distribuției aleatorii a zgomotului în masca întregului creier (3 × 3 × 3 mm) utilizând modulele 3dClustSim și 3dFWHMx din AFNI; ). Folosind simplitatea intrinsecă, simularea Monte Carlo combină pragul de probabilitate voxel individual și dimensiunea minimă a clusterului pentru a estima probabilitatea unui fals pozitiv. Pragul a rezultat în P <0.001 cu un cluster (k) ≥ 19, care este egal cu P <0.05 corectat pentru comparații multiple pe întregul creier. Toate contrastele au fost efectuate în ambele direcții (de exemplu, reclame alimentare> reclame nealimentare și reclame nealimentare> reclame alimentare) și sunt raportate doar vârfuri semnificative. Dimensiunile efectului (r) au fost derivate din Z-value (Z/ √N).

REZULTATE

Rezultate comportamentale

În general, participanții au reamintit mai multe alimente (media = 2.69, sd = 0.92) decât reclamele nealimentare [mean = 2.0, sd = 0.88; t(29) = 2.25, P = 0.03] și a recunoscut mai multe reclame la alimente (media = 1.78, sd = 0.32) decât reclamele nealimentare [mean = 1.60, sd = 0.33; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Participanții au raportat că preferă reclamele alimentare mai bine (media = 3.52, sd = 0.49) decât reclamele nealimentare [mean = 3.24, sd = 0.36; t(29) = 2.29, P = 0.03] și a raportat că este mai familiarizat cu alimentele (media = 4.08, sd = 0.75) decât cu reclamele nealimentare [mean = 3.72, sd = 0.99; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Evaluările privind foamele sugerează că participanții au fost în medie într-o stare de foame neutră (foamea medie = 0.63, sd = 3.69) înainte de sesiunea de scanare.

Nu au existat diferențe semnificative între persoanele obeze, excesul de greutate și cei slabi la dezvoltarea pubertală [F(2,27) = 1.44, P = 0.26), evaluări ale foamei [F(2,27) = 1.58, P = 0.22], retragerea ajutată de reclamele alimentare [F(2,27) = 0.07, P = 0.94], retragere ajutată de reclame nealimentare [F(2,27) = 0.06, P = 0.95], recuperarea minții de reclamă a produselor alimentare [F(2,27) = 0.08, P = 0.92], reclamă de top pentru reclamele nealimentare [F(2,27) = 0.17, P = 0.85], care acordă ratinguri pentru reclamele nealimentare [F(2,27) = 0.40, P = 0.67], familiaritatea cu reclamele alimentare [F(2,27) = 0.29, P = 0.75] și familiarizarea cu reclamele nealimentare [F(2,27) = 0.29, P = 0.76] (Tabelul 2). Cu toate acestea, a existat o diferență semnificativă în rândul celor trei grupuri care au acordat ratinguri pentru reclamele alimentare [F(2,27) = 4.57, P = 0.03]. Post hoc testele au arătat că participanții obezi (media = 3.26, sd = 0.43) au raportat ratinguri mai slabe ale reclamei alimentare decât participanții supraponderali (medie = 3.83, sd = 0.33).

Tabelul 2 

Dezvoltarea pubertală, foamea și evaluările comerciale ale participanților obezi, supraponderali și slabi

Principalele răspunsuri neurale la reclamele alimentare, comparativ cu reclamele nealimentare

În medie, participanții au prezentat o mai mare activare în lobul cerebral lateral bilateral (declive) (r stânga> 0.9 și r dreapta> 0.9; Figura 1A), gyrus occipital mediu bilateral (MOG; r stânga> 0.9 și r dreapta = 0.87), giroscopul precentral drept (r > 0.9), girus temporal inferior drept (ITG; r > 0.9), lob parietal inferior bilateral (IPL; r stânga = 0.88 și r dreapta = 0.75), stânga gyrus postcentral (r = 0.78), dreapta precuneus (r = 0.74) și lobul parietal superior superior (SPL; r = 0.69) (Tabelul 3). Domeniile de reacție neuronală mai mare pentru reclamele nealimentare și emisiunea de televiziune sunt incluse în Masa suplimentară S1.

Fig. 1 

Participanții (N = 30) au prezentat o mai mare activare în (A) lobul cerebelar posterior bilateral (MNI: -33, -64, -20, Z = 5.95, k = 811) ca răspuns la reclamele alimentare vs reclamele nealimentare și o mai mare activare în (B) dreptul ...
Tabelul 3 

Comparații medii (N = 30) diferențe contrastante în răspunsurile creierului la reclamele alimentare vs reclame nealimentare și reclame alimentare vs emisiune TV

Principalele răspunsuri neurale la reclamele alimentare comparativ cu emisiunea de televiziune

Participanții au prezentat o mai mare activare în cuneusul stâng (r > 0.9), lobul cerebelos posterior bilateral (r stânga> 0.9 și r dreapta> 0.9), lobul cerebelos anterior drept (culmen) (r > 0.9), girus lingual drept (r > 0.9), MOG bilateralr dreapta> 0.9 și r stânga = 0.74), gingiul cingulat stâng (r = 0.85) cortexul prefrontal ventromedial drept (vmPFC; r = 0.72; Figura 1B), cortexul cingular anterior anterior (ACC; r = 0.71) și ventromedial drept / median OFC (vmPFC / median OFC; r = 0.68).

Relația dintre răspunsurile principale neuronale și evaluările auto-raportate ale reclamei

Întrucât participanții au reamintit mai multe reclame decât reclamele nealimentare, au raportat o mai mare familiaritate cu produsele alimentare vs reclame nealimentare și a raportat o mai mare plăcere a reclamei alimentare vs ne-comercializate, am examinat relațiile dintre aceste variabile și principalele răspunsuri neurale. Am extras estimările parametrului principal de efect la nivel individual și am calculat coeficienții de corelare Pearson în SPSS (SPSS pentru Windows, versiunea 19.0, IBM-SPSS, Chicago, IL, SUA). Activarea în lobul cerebelic posterior stâng, ca răspuns la reclamele alimentare față de reclamele nealimentare, a fost corelată în mod pozitiv cu evaluările de familiaritate ale reclamelor alimentare (r = 0.46, P = 0.03). Activarea în cortexul midcezulat ca răspuns la reclamele nealimentare referitoare la reclamele alimentare a fost corelată negativ cu ratingurile de preferință ale reclamelor nealimentare (r = -0.49, P = 0.02). Nu au existat corelații semnificative între principalele răspunsuri neurale și măsurile de rechemare.

Diferențe în activarea creierului ca răspuns la reclamele alimentare vs reclame nealimentare între persoanele obeze, excesul de greutate și cei slabi

Persoanele obeze au prezentat o mai mare activare în gyrusul temporal mijlociu (MTG; r = 0.77) și mai puțină activare în cuneusul stâng (r = -0.74; Figura 2A) și lobul posterior lateral al cerebelului (r = 0.70) comparativ cu indivizii supraponderali (Tabelul 4). Persoanele supraponderale au prezentat o mai mare activare în ciulusul stâng (r = 0.73) și stânga lobului cerebelal posterior (r = 0.73) comparativ cu indivizii slabi (Tabelul 4).

Fig. 2 

Persoanele supraponderale au prezentat o mai mare activare în (A) cuneusul stâng (MNI: -12, -91, 13, Z = 4.06, k = 47) ca răspuns la reclamele alimentare vs reclame nealimentare comparativ cu participanții obezi. Participanții obezi au prezentat mai puțin ...
Tabelul 4 

Diferențe de grup în activarea creierului ca răspuns la reclamele alimentare vs reclame nealimentare și reclame alimentare vs spectacol de televiziune între cei obezi (n = 12), excesul de greutate (n = 8) și slabă (n = 10)

Diferențe în activarea creierului ca răspuns la reclamele alimentare vs spectacol de televiziune între persoanele obeze, excesul de greutate și cei slabi

Persoanele obeze au prezentat o mai mare activare în MTG (r = 0.74) în comparație cu indivizii supraponderali și o mai mică activare în vmPFC (r = 0.73), ACC (r = 0.60; Figura 2B) și precuneus (r = 0.70) comparativ cu indivizii slabi.

DISCUŢIE

În acest studiu, adolescenții au prezentat, în general, o mai mare activare în regiunile implicate în procesarea vizuală (de exemplu, MOG), atenția (de exemplu lobii parietali), prelucrarea cognitivă (de exemplu ITG și lobul cerebelos posterior), mișcarea (de exemplu lobul cerebelos anterior), răspunsul somatosenzorial gyrus) și recompensă (de exemplu, OFC și ACC) în timpul reclamei alimentare în raport cu reclamele nealimentare și emisiunile de televiziune. Acest model de rezultate este în concordanță cu rechemarea sporită a participanților la reclamă în comparație cu reclamele nealimentare.

Vizualizarea reclamei alimentare vs reclamele nealimentare și spectacolul de televiziune au fost legate de o mai mare activare în gyrusul occipital. Această constatare extinde dovezile anterioare care sugerează că activarea în gyrusul occipital este mai mare în timpul expunerii la imaginile alimentare comparativ cu imaginile nealimentare (). de asemenea, a constatat că gyrusul occipital a prezentat o mai mare activare decât regiunile tradiționale legate de recompensă (de exemplu, OFC și insula) ca răspuns la imagini cu alimente cu conținut caloric ridicat (comparativ cu imaginile nealimentare care se potriveau cu caracteristicile fizice). În mod similar, gyrusul occipital a fost, de asemenea, cea mai activă regiune a creierului în timpul expunerii la logo-urile alimentare (comparativ cu imaginile de control) la copii (). Girosca linguală și precuneus au fost, de asemenea, mai active în timpul reclamelor alimentare comparativ cu alți stimuli și aceste regiuni (în plus față de lobul occipital) sunt considerate a fi legate de identificarea semnificației de indicii apetitului). S-a descoperit că gyrusul lingual este mai activ în timpul alimentelor comparativ cu logo-urile nealimentare (). Astfel, participanții la acest studiu au descoperit că reclamele alimentare sunt mai importante și că au putut fi vizionate vizual mai mult reclamele alimentare comparativ cu ceilalți stimuli din cadrul paradigmei. În contrast, vizionarea televiziunii în raport cu reclamele alimentare și nealimentare a fost legată de o mai mare activare în regiunile neuronale asociate procesării semantice și limbii (de exemplu gyrus temporal superior și gyrus frontal median) (; ), care poate reflecta natura mai complicată a discuțiilor care au loc în segmentele de televiziune.

IPL și SPL, care sunt legate de medierea proceselor atenționale () au fost mai activi în timpul alimentelor comparativ cu reclamele nealimentare. Activarea mai activă în SPL a fost legată de orientarea inițială a indicilor alimentari (), iar fluxul sanguin cerebral regional mai mare în lobul parietal în timpul expunerii la imaginile alimentare a fost legat de sentimentele de foame la femeile obeze (). ITG a fost, de asemenea, mai activă în timpul alimentelor față de reclamele nealimentare și a fost legată de o varietate de procese cognitive, inclusiv memoria semantică, limba, percepția vizuală și integrarea senzorială (; ; ). Atât lobul parietal, cât și gyrusul temporal s-au dovedit a fi mai active la copiii sănătoși în timpul expunerii la logo-ul alimentar (). Lobul cerebelar a fost, de asemenea, mai activ în timpul alimentelor comparativ cu reclamele nealimentare și emisiunea de televiziune, ceea ce este în concordanță cu cercetarea anterioară care a constatat o mai mare activare cerebelică ca răspuns la stimuli alimentari). În timp ce lobul anterior al cerebelului a fost asociat cu răspunsurile motorii, lobul cerebelos posterior a fost legat de procesele cognitive și de atenție () și activarea în această regiune poate reflecta o "stare hiper-atentă" (). Prin urmare, aceste constatări sugerează că atenția participanților ar fi putut fi mai mult capturată de reclamele alimentare (în comparație cu reclamele nealimentare) și ar fi putut avea loc o mai mare prelucrare cognitivă a acestor reclame. Acest lucru este în concordanță cu rechemarea sporită a participanților la reclamele alimentare și cu asocierea dintre activarea în lobul cerebelos posterior și familiaritatea comercială cu alimentele.

Regiunile somatosenzoriale, cu motor și cu recompensă au fost mai active în timpul reclamelor alimentare față de ceilalți stimuli. Giroscul postcentral este implicat în percepția gustului, iar expunerea la alimente este legată de activarea în această regiune (; ). Creșterea activării în regiunile cu motor (adică cerebelul anterior, girusul precentral) (), ca răspuns la indicii de tip "binge-food" pentru cei care consumă bandajele obeze, a fost interpretat ca reflectând planificarea achiziționării de alimente consumate (). ACC este o regiune asociată cu luarea deciziilor, motivarea și atenția cu privire la recompense (; ; ). Activarea mai activă în acest domeniu este legată de gradul ridicat (vs scăzut) stimuli alimentari () și răspunsul crescut în ACC la caloriile cu conținut ridicat de calorii (comparativ cu imaginile de control) este predictiv pentru dificultatea mai mare de a pierde în greutate). Activarea mediei OFC se consideră că reflectă intensitatea dorinței () și evaluarea subiectivă a recompensei (). Creșterea activării în OFC medial este legată de evaluări mai mari ale plăcerii alimentelor () și foamea ridicată (; ), precum și expunerea logoului alimentar la copii (). De asemenea, se consideră că vmPFC codifică valoarea (), ghidarea comportamentelor legate de recompense () și este mai activă în timpul expunerii la alimente (în raport cu stimulii neutri) (). Astfel, în acest studiu, reclamele legate de alimente în raport cu alți stimuli au determinat o creștere a plăcerii subiective și o motivație intensificată pentru a căuta produsele prezentate.

Contrar ipotezei noastre, participanții obezi au manifestat mai puțină activare în timpul reclamei alimentare față de reclamele nealimentare din regiunile neuronale implicate în prelucrarea vizuală (adică cuneus) () și atenție (adică lobul cerebelos posterior) (). Obezii comparativ cu cei cu greutate normală au prezentat și o mai mică activare în regiunile legate de recompensă (adică vmPFC și ACC) (; ) și detectarea salienței (adică precuneus) (). Deși cercetările anterioare au descoperit, de obicei, că participanții obezi sunt mai receptivi la indicațiile alimentare (; ; ; ; ), un studiu recent care examinează răspunsul neuronal la logo-urile alimentare (comparativ cu logo-urile nealimentare) la copii a constatat că greutatea sănătoasă în comparație cu copii obezi a manifestat o mai mare activare în mai multe regiuni (de exemplu gyrus frontal, precuneus, lobul parietal și insulă);). Astfel, produsele alimentare cu marcă pot diferi de tipul indicațiilor alimentare utilizate în studiile anterioare, într-un mod care modifică modelul răspunsului neuronal pentru participanții slabi și obezi. Cercetările anterioare au arătat, de asemenea, că persoanele obeze comparativ cu participanții cu greutate normală au prezentat o mai mare activare în regiuni multiple ale creierului ca răspuns la indicațiile alimentare, dar numai înainte de a mânca o masă). După masă, participanții obezi au prezentat o mai mare activare în regiunile prefrontale și corticolimbice față de participanții cu greutate normală. Hipo-activarea participanților obezi în starea de dinainte de masă a fost considerată a reflecta utilizarea strategiilor de control pentru a reduce dorința de alimente în timpul expunerii la tac. Obezii comparativ cu adolescenții supraponderali din acest studiu au prezentat o mai mare activare în MTG în timpul reclamei alimentare comparativ cu participanții supraponderali. MTG a fost legată de implementarea controlului semantic folosit în deciziile semantice care solicită executiv (). Cu alte cuvinte, controlul semantic este asociat cu focalizarea pe un răspuns țintă (de exemplu, evitarea produsului publicitar), atunci când sunt disponibile opțiuni multiple de răspuns (de exemplu, participarea la produsul promovat). Astfel, este posibil ca participanții obezi să folosească strategii de control pentru a reduce răspunsul lor în timpul reclamei alimentare.

Interesant, participanții supraponderali au prezentat o creștere a activării în regiunile asociate cu atenția / cunoașterea (adică cerebelul posterior) () și prelucrarea vizuală (de exemplu cuneus) () față de participanții obezi și cei slabi. Acest model de rezultate sugerează o relație neliniară între greutatea corporală și răspunsul neuronal la reclamele alimentare. Aceste constatări sunt în concordanță cu ipoteza că riscul pentru obezitate (excesul de greutate) poate fi legat de hipersensibilitatea la recompensarea alimentară, dar dezvoltarea obezității poate duce la o reducere a funcționării circuitelor de recompensare (). În concordanță cu această interpretare, obezii comparativ cu participanții supraponderali au raportat scăderea preferinței reclamei alimentare.

Este important să se ia în considerare limitările acestui studiu. În primul rând, acest studiu a fost conceput pentru a capta cât mai exact expunerea la reclamele alimentare în setările din lumea reală. Acest obiectiv ne-a determinat să încorporăm pauze comerciale în contextul vizionării televiziunii și să alegem stimuli comerciali pe baza frecvenței pe care adolescenții au fost expuse la aceste tipuri de reclame. Astfel, tipurile de reclame diferă probabil în moduri semnificative (de exemplu, intensitatea culorii și răspunsul emoțional). Deoarece aceste variabile pot diferi în anumite moduri într-o manieră care mărește eficiența marketingului pentru diferitele tipuri de produse, alegem să nu se potrivească reclame cu aceste caracteristici. Cea mai mare rechemare a reclamelor alimentare față de reclamele nealimentare sugerează că publicitatea alimentară ar fi putut fi mai eficientă în acest studiu. Va fi important ca cercetările viitoare să identifice modul în care atributele care diferă în funcție de tipul comercial pot influența răspunsul neural, memoria și comportamentul alimentar. În al doilea rând, mărimea eșantionului din acest studiu este relativ mică, astfel încât s-ar putea să fi existat o putere limitată pentru a detecta alte efecte între clasele de greutate, cum ar fi diferențele individuale ale miezului central sau striatumului. Acest lucru poate fi și mai probabil datorită naturii complicate a stimulilor utilizați în această paradigmă (de ex. Reclame). În cele din urmă, acest studiu are o secțiune transversală, care nu oferă informații privind durata de timp a problemelor legate de consumul de alimente și modelul activării neuronale asociate cu reclamele alimentare. Poate fi deosebit de important să se efectueze studii longitudinale pe această temă, deoarece relația slabă cu participanții obezi la acest studiu a prezentat o mai mare activare în ACC, cuneus și cerebel. Răspunsul neuronal mai mare în aceste zone în timpul expunerii la imagini cu alimente calde (în comparație cu imaginile de control) este implicat în dificultăți legate de pierderea / întreținerea în greutate (). Astfel, răspunsul neuronal la reclamele alimentare ar putea anticipa prospectiv creșterea în greutate, în special la adolescenții cu greutate normală.

CONCLUZII

În ciuda acestor limitări, acest studiu are o serie de puncte forte și implicații. Acesta este primul studiu, la cunoștința noastră, pentru a examina modul în care creierul răspunde la reclamele alimentare. În ceea ce privește cercetarea prealabilă a imaginilor alimentare, stimulii din acest studiu au fost concepuți pentru a evoca dorințele și au prezentat în mod vizibil branduri bine cunoscute de produse alimentare (de exemplu, McDonalds), care ar putea influența și răspunsul neuronal (). În plus, studiul a fost conceput pentru a recrea mediul care reprezintă modul în care adolescenții sunt adesea expuși la publicitate (de exemplu, reclame alese pe baza expunerii la vârstă și vizionate în timpul pauzelor comerciale). Astfel, studiul oferă o perspectivă asupra modului în care natura omniprezentă a publicității alimentare poate juca un rol în epidemia de obezitate. Interesant, indiferent de clasa de greutate, participanții au reamintit reclamele alimentare mai mult decât reclamele nealimentare. Acest lucru este în concordanță cu o mai mare activare într-un număr de domenii (de exemplu, atenție, cunoaștere și recompensă) ca răspuns la reclamele alimentare comparativ cu alți stimuli. De asemenea, lean în raport cu adolescentii obezi a prezentat un răspuns mai mare neuronale la reclame alimentare în regiuni legate de dificultate mai mare cu pierderea în greutate / întreținere. Acest lucru sugerează că și adolescenții care nu prezintă în prezent semne de patologie (de exemplu greutatea normală) pot fi afectați de reclame într-un mod care ar putea influența tendințele viitoare de alimentație. Aceste constatări ar putea informa actuala dezbatere politică despre publicitatea alimentară pentru minori.

DATE SUPLIMENTARE

Date suplimentare sunt disponibile la SCAN on-line.

Conflictul de interese

Nu au fost declarate.

 

Material suplimentar

recunoasteri

Lucrarea descrisă în manuscris nu a fost publicată anterior și nu este luată în considerare pentru publicarea în altă parte. Prezentarea este aprobată de toți autori. Această cercetare a fost susținută de Fundația Rudd, Institutul Național de Sănătate acordă DK080760 și Robert Wood Johnson Foundation.

REFERINȚE

  • Anderson CM, Maas LC, deB Frederick B, și colab. Implicarea cerebellar vermis în comportamente legate de cocaină. Neuropsychopharmacology. 2005; 31 (6): 1318-26. [PubMed]
  • Berridge KC, Ho CY, Richard JM, DiFeliceantonio AG. Creierul tentat mănâncă: circuite de plăcere și dorință în obezitate și tulburări de alimentație. Cercetarea creierului. 2010; 1350 (20388498): 43-64. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Binder JR, Frost JA, Hammeke TA, Cox RW, Rao SM, Prieto T. Zonele limbajului creierului uman identificate prin imagistică prin rezonanță magnetică funcțională. Jurnalul de Neuroștiințe. 1997; 17 (1): 353-62. [PubMed]
  • Bonat S, Pathomvanich A, Keil MF, Field AE, Yanovski JA. Auto-evaluarea stadiului pubertal la copiii supraponderali. Pediatrie. 2002; 110 (4): 743-7. [PubMed]
  • Bruce AS, Bruce JM, Black WR și colab. Branding și creierul unui copil: un studiu fMRI privind răspunsurile neurale la logos. Neuroștiințe sociale cognitive și afective. In presa [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Bruce AS, Holsen L, Chambers R și colab. Copii obezi arata hiperactivarea imaginilor alimentare in retelele creierului legate de motivatie, recompensa si control cognitiv. Jurnalul Internațional al Obezității. 2010; 34 (10): 1494-500. [PubMed]
  • Bruce AS, Lepping RJ, Bruce JM și colab. Răspunsurile creierului la logo-urile alimentare la copiii obezi și sănătoși. Jurnalul de Pediatrie. 2012; 162: 759-764. [PubMed]
  • Buchsbaum BR, Hickok G, Humphries C. Rolul girusului temporal stâng superior posterior în procesarea fonologică pentru percepția și producția de vorbire. Stiinta cognitiva. 2001; 25 (5): 663-78.
  • Bush G, Vogt BA, Holmes J, și colab. Dorsal cortex cingulate anterior: un rol în luarea deciziilor bazate pe recompense. Proceedings of the National Academy of Sciences din Statele Unite ale Americii. 2002; 99 (1): 523-8. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Carnell S, Wardle J. Măsurarea susceptibilității comportamentale la obezitate: validarea chestionarului privind comportamentul copilului. Apetit. 2007; 48 (1): 104-13. [PubMed]
  • Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Stabilirea unei definiții standard pentru supraponderarea copiilor și a obezității la nivel mondial: sondaj internațional. BMJ. 2000; 320 (7244): 1240. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Consiliul organizațiilor americane de cercetare a cercetărilor. Sondajul CASRO privind tendințele datelor: rezultatele sondajului din 2005. 2005. http://www.casro.org/pdfs/CASRO%202005%20Data%20Trends%20Results.pdf.
  • Cox RW. AFNI: software pentru analiza și vizualizarea neuroimagazelor cu rezonanță magnetică funcțională. Calculatoare și cercetare biomedicală. 1996; 29 (3): 162-73. [PubMed]
  • Demos KE, Heatherton TF, Kelley WM. Diferențele individuale în activitatea nucleului accumbens la imaginile alimentare și sexuale prezic creșterea în greutate și comportamentul sexual. Jurnalul de Neuroștiințe. 2012; 32 (16): 5549-52. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Dimitropoulos A, Tkach J, Ho A, Kennedy J. Activarea mai intensă a corticolimbicului la indicele alimentar de înaltă calorii după ce a mâncat la adulți cu greutate normală. Apetit. 2012; 58: 303-12. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Comisia Federală pentru Comerț. O revizuire a marketingului alimentar copiilor și adolescenților: Raport de monitorizare. 2012. http://www.ftc.gov/os/2012/12/121221foodmarketingreport.pdf.
  • Forman SD, Cohen JD, Fitzgerald M, Eddy WF, Mintun MA, Noll DC. Evaluarea îmbunătățită a activării semnificative în imagistica prin rezonanță magnetică funcțională (fMRI): utilizarea unui prag de dimensiune a clusterului. Rezonanța magnetică în medicină. 1995; 33 (5): 636-47. [PubMed]
  • Frank S, Laharnar N, Kullmann S, și colab. Prelucrarea imaginilor alimentare: influența foamei, a sexului și a conținutului de calorii. Cercetarea creierului. 2010; 1350: 159-166. [PubMed]
  • Geliebter A, Ladell T, Logan M, Schweider T, Sharafi M, Hirsch J. Responsivitatea față de stimulentele alimentare la obezii și supușii de hrănire cu obezitate, folosind RMN funcțional. Apetit. 2006; 46 (1): 31-5. [PubMed]
  • Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Auto-controlul în luarea deciziilor implică modularea sistemului de evaluare vmPFC. Ştiinţă. 2009; 324 (19407204): 646-8. [PubMed]
  • Heath R. Prelucrarea implicării reduse - un nou model de comunicare de brand. Jurnal al comunicărilor de marketing. 2001; 7 (1): 27-33.
  • Karhunen L, Lappalainen R, Vanninen E, Kuikka J, Uusitupa M. Scurgerea circulară cerebrală regională în timpul expunerii la alimente la femei obeze și normală. Creier. 1997; 120 (9): 1675-84. [PubMed]
  • Kawabata H, Zeki S. Corelațiile neurale ale dorinței. Plus unu. 2008; 3 (8): e3027. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Killgore WD, Young AD, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, Yurgelun-Todd DA. Activarea corticală și limbică în timpul vizualizării alimentelor cu conținut ridicat de calorii și scăzut de calorii. NeuroImage. 2003; 19 (4): 1381. [PubMed]
  • Kringelbach ML. Cortexul orbitofrontal uman: corelarea recompenselor cu experiența hedonică. Natura Recenzii Neuroștiință. 2005; 6 (9): 691-702. [PubMed]
  • Martin LE, Holsen LM, Chambers RJ și colab. Mecanisme neurale asociate cu motivația alimentelor la adulți cu greutate obeză și sănătoasă. Obezitatea. 2009; 18 (2): 254-60. [PubMed]
  • MATLAB 7.1, Mathworks Inc., Natick MA, 2005.
  • McClure SM, Li J, Tomlin D, Cypert KS, Montague LM, Montague PR. Corelațiile neurale ale preferințelor comportamentale pentru băuturile familiale cunoscute din punct de vedere cultural. Neuron. 2004; 44 (2): 379-87. [PubMed]
  • Meyer M, Baumann S, Marchina S, Jancke L. Răspunsurile hemodinamice în cortexul de asociere multisenzor uman și auditiv la stimulare pur vizuală. BMC Neuroscience. 2007; 8 (1): 14. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Miller JL, James GA, Goldstone AP și colab. Activarea îmbunătățită a regiunilor prefrontale care mediază recompensa ca răspuns la stimulii alimentari din sindromul Prader-Willi. Jurnalul de Neurologie, Neurochirurgie și Psihiatrie. 2007; 78 (6): 615-9. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Murdaugh DL, Cox JE, Cook Iii EW, Weller RE. Reactivitatea fMRI la imaginile alimentare cu calorii superioare prezice rezultatul pe termen scurt și lung într-un program de pierdere în greutate. NeuroImage. 2012; 59 (3): 2709-21. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Noppeney U, Price C. Recuperarea semanticii vizuale, auditive și abstracte. NeuroImage. 2002; 15 (4): 917-26. [PubMed]
  • Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalența obezității și a tendințelor în indicele de masă corporală în rândul copiilor și adolescenților din SUA, 1999-2010. JAMA. 2012; 307 (5): 483-90. [PubMed]
  • Ojemann G, Schoenfield-McNeill J, Corina D. Subdiviziuni anatomice în activitatea neuronală temporală corală umană legată de memoria verbală recenta. Natura Neuroștiință. 2001; 5 (1): 64-71. [PubMed]
  • Pessoa L, Gutierrez E, Bandettini PA, Ungerleider LG. Corelațiile neuronale ale memoriei vizuale de lucru: amplitudinea fMRI prezice performanța sarcinii. Neuron. 2002; 35 (5): 975-87. [PubMed]
  • Powell LM, Schermbeck RM, Szczypka G, Chaloupka FJ, Braunschweig CL. Tendințe în conținutul nutrițional al anunțurilor de produse de televiziune televizate văzute de copii în Statele Unite: analize pe vârste, categorii de produse alimentare și companii. Arhivele de Medicină Pediatrie și Adolescentă, arhepediatrie. 2011; 165: 1078-1086. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Prețul CJ. Anatomia limbii: contribuții din neuroimaginarea funcțională. Oficial al Anatomiei. 2002; 197 (3): 335-59. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Rothemund Y, Preuschhof C, Bohner G, și colab. Activarea diferențială a striatumului dorsal prin stimuli vizibili pentru calorii vizuale cu calorii ridicate la persoanele obeze. NeuroImage. 2007; 37 (2): 410. [PubMed]
  • Centrul Rudd pentru politica alimentară și obezitate. Tendințe în publicitatea alimentară pentru televiziune către tineri: Actualizare 2010. 2011 http://www.yaleruddcenter.org/resources/upload/docs/what/reports/RuddReport_TVFoodAdvertising_6.11.pdf.
  • Schor JB, Ford M. De la gusturi grozave la răcoritoare: comercializarea alimentelor pentru copii și creșterea simbolului. Jurnalul de drept, medicină și etică. 2007; 35 (1): 10-21. [PubMed]
  • Schur E, Kleinhans N, Goldberg J, Buchwald D, Schwartz M, Maravilla K. Activarea în reglarea energiei creierului și centrele de recompense prin indicații alimentare variază în funcție de alegerea stimulului vizual. Jurnalul Internațional al Obezității. 2009; 33 (6): 653-61. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Sindromul A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte ML, Jansen A. Foamea este cel mai bun condiment: un studiu fMRI cu privire la efectele atentiei, foametei si calorii asupra prelucrarii rindurilor alimentare in cortexul amigdala si orbitofrontal. Cercetarea creierului comportamental. 2009; 198 (1): 149-58. [PubMed]
  • Smith SM. Extracție rapidă robustă automată a creierului. Cartografierea creierului uman. 2002; 17 (3): 143-55. [PubMed]
  • Stice E, Burger KS. Neurobiologia supraalimentării în: eLS. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd; 2012. DOI: 10.1002 / 9780470015902.a0024012.
  • Sticky E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. Reacția circuitului de recompensă la alimente prezice creșteri viitoare ale masei corporale: efectele moderatoare ale DRD2 și DRD4. NeuroImage. 2010; 50 (4): 1618-25. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Stoeckel LE, Weller RE, Cook E, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE. Activitate de răsplătire pe scară largă a femeilor obeze ca răspuns la fotografiile cu alimente cu conținut ridicat de calorii. NeuroImage. 2008; 41 (2): 636-47. [PubMed]
  • Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD. Topografia funcțională a cerebelului pentru sarcini motorii și cognitive: un studiu fMRI. NeuroImage. 2012; 59 (2): 1560-70. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Tang D, Fellows L, Small D, Dagher A. Indiciile alimentare și medicamente activează regiuni similare ale creierului: o meta-analiză a studiilor RMN funcționale. Fiziologie și comportament. 2012; 106: 317-324. [PubMed]
  • Thesen S, Heid O, Mueller E, Schad LR. Corecție de achiziție prospectivă pentru mișcarea capului cu urmărirea imaginii pentru fMRI în timp real. Rezonanța magnetică în medicină. 2000; 44 (3): 457-65. [PubMed]
  • Totah NKB, Jackson ME, Moghaddam B. Atenția pregătitoare se bazează pe interacțiunile dinamice dintre cortexul prelimbic și cortexul cingular anterior. Cortex cerebral. 2013; 23: 729-738. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Wansink B. Folosind laddering pentru a înțelege și valorifica echitatea unei mărci. Cercetare de piață calitativă: Un jurnal internațional. 2003; 6 (2): 111-8.
  • Departamentul de Wellcome Departamentul de Imaging Neuroscience. Institutul de Neurologie, Colegiul Universitar din Londra, Londra, Marea Britanie.
  • Whitney C, Kirk M, O'Sullivan J, Ralph MAL, Jefferies E. Organizarea neuronală a controlului semantic: dovezi TMS pentru o rețea distribuită în girusul temporal inferior inferior și posterior mediu temporal. Cortex cerebral. 2011; 21 (5): 1066-75. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Worsley KJ, Marrett S, Neelin P, Vandal AC, Friston KJ, Evans AC. O abordare statistică unificată pentru determinarea semnalelor semnificative în imaginile de activare cerebrală. Cartografierea creierului uman. 1996; 4 (1): 58-73. [PubMed]
  • Yokum S, Ng J, Stice E. Înclinația atențională la imaginile alimentare asociate cu greutate ridicată și creștere în greutate în viitor: un studiu FMRI. Obezitatea. 2012; 19 (9): 1775-83. [Articol gratuit PMC] [PubMed]