Creierul, obezitatea și dependența: un studiu neuroimagistic EEG (2016)

Abstract

Obezitatea este printre cele mai mari provocări cu care se confruntă sistemele de asistență medicală, cu 20% din populația lumii afectate. Există mari controverse dacă obezitatea poate fi privită ca o tulburare de dependență sau nu. Recent, chestionarul Yale pentru dependența de alimente a fost dezvoltat ca instrument pentru identificarea persoanelor cu trăsături de dependență față de alimente. Folosind date EEG clinice și surse localizate, decotomizăm obezitatea. Activitatea creierului la persoanele obeze dependente de alimente și non-dependente de alimente este comparată cu controalele slabe dependente de alcool și non-dependente.

Arătăm că dependența de alimente împărtășește activitatea creierului neuronal comun cu dependența de alcool. Această „activitate cerebrală neuronală de dependență” constă din cortexul cingulat anterior dorsal și pregenual, zona parahippocampală și precuneus. Mai mult, există obezitate neuronală comună și activitatea cerebrală neuronală există. „Obezitatea creierului neuronal” constă din cortexul cingulat anterior dorsal și pregenual, cingulatul posterior extinzându-se în precuneus / cuneus, precum și în zona paraietpocampală și parietală inferioară. Cu toate acestea, dependența de alimente diferă de persoanele obeze care nu sunt dependente de alimente, prin activitate opusă în gyrusul cingulat anterior. Această dicotomie de dependență de dependență de alimente și non-dependență de alimente demonstrează că există cel puțin 2 diferite tipuri de obezitate cu activitate de rețea suprapusă, dar diferită în activitatea cortexului cingulat anterior.

Obezitatea și comorbiditățile asociate sunt o provocare majoră a sănătății publice cu care se confruntă lumea modernă. Prevalența aproximativă la nivel mondial a excesului de greutate și a obezității este de 50%, respectiv 20%. Acest lucru este asociat cu costuri enorme legate de asistența medicală, care în SUA a fost calculată a depăși 215 miliarde de dolari pe an. Până în prezent, strategiile de sănătate publică nu au reușit să prevină creșterea rapidă a ratelor de obezitate, indicând o nevoie urgentă de a dezvolta intervenții eficiente atât la nivelul populației, cât și la nivel individual.

Obezitatea este considerată o tulburare complexă în care factorii genetici, fiziologici, psihologici și de mediu interacționează pentru a produce fenotipul obez. Cu toate acestea, grupurile fiziopatologice din populațiile obeze au fost dificil de identificat. De asemenea, este probabil ca tratamentele eficiente să fie realizate doar cu tratamente personalizate care vizează anomalii fiziopatologice specifice. Deși s-a recunoscut de mult timp că centrele homeostatice din creier joacă un rol esențial în reglarea greutății corporale, mai recent zone cerebrale similare cu cele implicate în dependența de droguri au fost implicate în consumul de alimente.

Există controverse semnificative cu privire la faptul dacă conceptul de dependență de alimente este plauzibil, cu argumente în favoarea și în contra,. Un punct de vedere consideră obezitatea ca o consecință a dependenței de alimente, care propune ca anumite alimente (cele bogate în grăsimi, sare și zahăr) să fie asemănătoare cu substanțele dependente în măsura în care acestea implică sisteme cerebrale și să producă adaptări comportamentale comparabile cu cele generate de drogurile de abuz,. O a doua viziune este că dependența de alimente este un fenotip comportamental care se vede într-un subgrup de persoane cu obezitate și seamănă cu dependența de droguri,. Această perspectivă se bazează pe paralelele dintre criteriile DSM-IV pentru un sindrom de dependență de substanțe și modele observate de supraalimentare, cum ar fi mâncarea cu chef. Asemănările clinice au dus la ideea că obezitatea și dependența de alcool pot împărtăși mecanisme moleculare, celulare și sisteme comune. Argumentele în favoarea legăturii cu dependența de dependență de alimente și alcool au fost discutate anterior,. Există o (1) suprapunere clinică între obezitate și dependența de droguri, (2), o vulnerabilitate partajată atât la obezitate cât și la dependența de substanțe, prin intermediul TaqAlela 1A minoră (A1) a receptorului de dopamină D2 (DRD2) gena, care a fost asociată cu alcoolismul; tulburări de utilizare greșită a substanțelor, incluzând cocaina, fumatul și dependența de opioid și obezitate (3) Au fost descrise modificări de neurotransmițător analog constând în niveluri mai mici de receptori de dopamină striată la oameni obezi și dependenți, precum și (4) diferite răspunsuri ale creierului la alimente. stimuli asociați la persoanele obeze în comparație cu controalele non-obeze în studiile funcționale de imagistică.

Toate aceste argumente au fost criticate afirmând că marea majoritate a persoanelor supraponderale nu au arătat un profil comportamental sau neurobiologic convingător care seamănă cu dependența și că enorma inconsecvență care rezultă dintr-o revizuire a literaturii neuroimagistice sugerează că obezitatea este o tulburare extrem de eterogenă.

Astfel, se pune întrebarea dacă există într-adevăr un subset de persoane obeze care sunt dependente de alimente. Această înțelegere ar putea duce la dezvoltarea de tratamente specifice fiziopatologiei bazate pe creier pentru subgrupurile de pacienți obezi. S-a dezvoltat recent o măsură psihometrică cantitativă și validată a dependenței de alimente, Yale Food Addiction Scale (YFAS). Conținutul Yale Food Addiction Scale (YFAS) este alcătuit din întrebări bazate pe criteriile de dependență de substanțe din DSM-IV-TR și scale utilizate pentru evaluarea dependențelor de comportament, cum ar fi jocurile de noroc, exercițiile fizice și sexul, inclusiv ecranul de jocuri South Oaks. , scala de dependență de exerciții și instrumentul de depistare a dependenței sexuale a lui Carnes. Pentru diagnosticul dependenței de alimente, care seamănă cu un diagnostic de dependență de substanțe, criteriile au fost considerate îndeplinite dacă participanții au aprobat trei sau mai multe dintre cele șapte criterii ale DSM-IV-R, precum și cel puțin unul dintre cele două elemente de semnificație clinică (depreciere sau suferință). Aceste criterii sunt (1) Substanță luată în cantitate mai mare și pe o perioadă mai lungă decât cea prevăzută, (2) Dorință persistentă sau încercare nereușită repetată de a renunța, (3) Mult timp / activitate pentru a obține, utiliza, recupera, (4) Social important, activități profesionale sau recreative renunțate sau reduse, (5) Utilizarea continuă în ciuda cunoașterii consecințelor adverse (de exemplu, neîndeplinirea obligației de rol, utilizarea atunci când este periculos fizic, (6) Toleranță (creștere semnificativă a cantității; scădere marcată a efectului), (7) Simptome caracteristice de sevraj; substanță prelevată pentru ameliorarea retragerii.

Corelațiile neuronale pentru dependența de alimente pe baza criteriilor YFAS au fost cercetate cu ajutorul RMN-ului într-un cadru evocat, privind modul în care creierul persoanelor obeze dependente de alimente diferă de controalele slabe în răspunsul la un stimul alimentar (baton de ciocolată). Participanții cu scoruri de dependență mai mare față de scăderea de dependență alimentară au arătat o activare mai mare în cortexul prefrontal dorsolateral și caudat ca răspuns la primirea anticipată a alimentelor, dar mai puțin activare în cortexul orbitofrontal lateral, ca răspuns la primirea alimentelor. Mai mult, într-o analiză de corelație, scorurile dependenței de alimente s-au corelat cu o activare mai mare în cortexul cingulat anterior, cortexul orbitofrontal medial și amigdala ca răspuns la primirea anticipată a alimentelor. Acest studiu a sugerat că modele similare de activare neuronală sunt implicate în comportamentul alimentar asemănător dependenței și dependența de substanțe. Într-adevăr, a fost identificată o mai mare activare a circuitului de răspundere ca răspuns la indicii alimentare și activarea redusă a regiunilor inhibitoare ca răspuns la aportul alimentar..

Modificările legate de poftă în creier au fost investigate prin tehnica evocată cu tete, precum și cu RMN-ul. Activitatea legată de pofte a fost identificată în hipocamp, insulă și caudat, trei zone raportate că ar fi implicate și în pofta de droguri, susținând ipoteza comună a substratului pentru poftele alimentare și de droguri..

Într-un studiu recent, analizând corelațiile neuronale ale dependenței de alimente în odihnă cu EEG localizat cu sursă, la cinci minute după un singur gust al unui milkshake, pacienții cu trei sau mai multe simptome de dependență alimentară au arătat o creștere a puterii deltei în mijlocul drept. gyrus frontal (zona Brodmann [BA] 8) și în gyrusul precentral drept (BA 9) și puterea theta în insula dreaptă (BA 13) și în girul frontal inferior drept (BA 47). Mai mult decât atât, în comparație cu controalele, pacienții cu trei sau mai multe simptome de dependență de alimente au arătat o creștere a conectivității funcționale în zonele fronto-parietale atât în ​​bandă theta, cât și în banda alfa. Creșterea conectivității funcționale a fost asociată pozitiv și cu numărul de simptome ale dependenței de alimente. Acest studiu a sugerat că dependența de alimente are corelații neurofiziologice similare ale altor forme de tulburări legate de substanțe și dependență care sugerează mecanisme psihopatologice similare.

Scopul acestui studiu a fost de a cerceta dacă persoanele obeze cu și fără dependență de alimente au o comună ”obezitate activitatea creierului neuronal ' precum și dacă, pe baza literaturii anterioare, poate fi identificată o „activitate cerebrală neuronală dependentă” între persoanele dependente de alcool și persoanele dependente de alimente.

Metode

Subiecte de cercetare

Douăzeci de adulți sănătoși cu greutate normală și participanți obezi 46 au fost incluși în studiu. Toți participanții au fost recrutați din comunitate prin intermediul reclamei din ziare. În plus, am colectat date de la persoanele 14 care au îndeplinit criteriile pentru dependența de alcool.

Proceduri

Toți participanții potențiali au participat la facilitățile de cercetare pentru o vizită de screening și pentru a oferi consimțământul informat. Protocolul de studiu a fost aprobat de Comitetul de etică al sănătății și dizabilității din cadrul Universității din Otago (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01) și a fost realizat în conformitate cu liniile directoare aprobate. Consimțământul informat a fost obținut de la toți participanții. Criteriile de incluziune au fost participanții de sex masculin sau feminin cu vârsta cuprinsă între 20 și 65 ani și un IMC 19 – 25 kg / m2 (grup slab) sau> 30 kg / m2 (grup obez). Participanții au fost excluși dacă aveau alte co-morbidități semnificative, inclusiv diabet, malignitate, boli cardiace, hipertensiune arterială necontrolată, boală psihiatrică (pe baza întrebării dacă anterior au fost diagnosticați cu o boală psihiatrică), leziuni la cap anterioare sau orice alte afecțiuni medicale semnificative. Participanții obezi nu au primit nicio intervenție pentru obezitate la momentul colectării datelor. Toți participanții au efectuat măsurători antropometrice, examinare fizică, cheltuieli energetice în repaus și analiză a compoziției corpului. Ulterior, acei participanți care au îndeplinit criteriile de incluziune au participat la clinică după un post peste noapte pentru analiza EEG, colectarea sângelui și evaluările chestionarului. Criteriile de incluziune pentru pacienții alcoolici au fost participanți bărbați și femei între 20 și 65 ani și îndeplinirea criteriilor de dependență de alcool în conformitate cu DSM-IVr, care s-a bazat pe evaluarea unui psihiatru. În plus, aceștia au fost nevoiți să obțină un scor extrem de scăzut asupra poftei obsesive de poftă compulsivă, au avut cel puțin o perioadă de tratament rezidențial, un tratament anterior cu cel puțin un medicament anti-pofte și cel puțin o intervenție medicală profesională în ambulatoriu. Pacienții au fost excluși dacă aveau tulburări psihice cu simptome psihotice sau maniacale, leziuni anterioare la nivelul capului sau orice altă afecțiune medicală semnificativă. Acest lucru a fost făcut prin a cere pacienților dacă au fost diagnosticați anterior cu vreo boală psihiatrică.

Acei participanți care au îndeplinit criteriile de incluziune au participat după abstinența alcoolică peste noapte pentru analiza EEG, colectarea sângelui și evaluările chestionarului.

Măsuri comportamentale și de laborator

chestionare

Yale Food Scale de dependență

Fiecare participant a completat Scala de dependență alimentară Yale, care este un chestionar standardizat auto-raportat, bazat pe codurile DSM-IV pentru criteriile de dependență de substanțe, pentru a identifica persoanele cu risc ridicat de dependență de alimente, indiferent de greutatea corporală,,. Deși în prezent nu există un diagnostic oficial al „dependenței de alimente”, YFAS a fost creat pentru a identifica persoanele care au prezentat simptome ale dependenței de anumite alimente. Alimentele cu potențial de dependență identificate cel mai în special de YFAS includ cele bogate în grăsimi și zahăr. YFAS este un instrument validat psihometric format din întrebări 27 care identifică tiparele alimentare care sunt similare cu comportamentele observate în zonele clasice ale dependenței (2). Folosind scala sistemului de notare continuă am calculat un scor YFAS din 7 pentru fiecare participant (2). Pe YFAS a fost aplicată o scindare mediană pentru a diferenția grupurile de obezitate. Participanții care au obținut un scor egal cu mediana (= 3) au fost excluși din analiză. Participanții cu un scor mai mic decât mediana au fost repartizați la grupul YFAS scăzut, adică grupul de obezitate care nu este dependent de alimente (NFAO), în timp ce cei cu un scor mai mare decât mediana au fost repartizați în grupul YFAS ridicat, adică dependenți de alimente grup de obezitate (FAO).

Scări de evaluare numerică (NRS) de la 0 la 10 măsurând foamea (Cât de foame te simți?); satisfacție (cât de mulțumit te simți?); plinătate (Cât de plin te simți?); apreciere (Cât credeți că puteți mânca chiar acum?); și dorință / pofta de mâncare (Ați dori să mâncați ceva chiar acum?).

BIS / BAS

Sistemele de inhibare a comportamentului / sistemul de abordare comportamentală (BIS / BAS) au fost dezvoltate pentru a evalua diferențele individuale în sensibilitatea a două sisteme motivaționale generale care stau la baza comportamentului. Se spune despre un BIS care reglementează motive aversive, în care obiectivul este să se îndepărteze de ceva neplăcut. Se consideră că un BAS reglementează motivele apetitive, în care obiectivul este să se îndrepte spre ceva dorit.

DEBQ

Participanții au completat o copie a chestionarului olandez privind comportamentul la alimentație (DEBQ), indicând măsura în care mănâncă din motive emoționale, motive externe și reținere.

BES

Scala Binge eating (BES) este un chestionar care evaluează prezența anumitor comportamente la alimentație, care pot fi indicative ale unei tulburări alimentare.

Conștientizarea alimentelor

Conștientizarea alimentelor este cuantificată printr-o sub-scală a chestionarului alimentar atent și măsoară sensibilitatea afectivă a stărilor interne și conștientizarea organoleptică (adică aprecierea conștientă a efectelor alimentelor asupra fiecăruia dintre simțuri).

Măsurători de laborator și vizite

Probele de sânge venos au fost trimise la laboratorul Spitalului Public Dunedin pentru măsurarea glucozei, lipidelor și funcției hepatice prin metode standard. Compoziția corporală a fost măsurată folosind analiza impedanței bioelectrice (BIA) (Tanita MC-780 Multi Frequency Segmental Body Composition Analyzer). Cheltuielile de energie în repaus au fost măsurate prin calorimetrie indirectă (Fitmate, COSMED).

Comparații de grup

Pe YFAS a fost aplicată o scindare mediană pentru a diferenția grupurile de obezitate. Opt participanți au avut un scor egal cu mediana (= 3) și au fost excluși din analiză. Participanții cu un scor mai mic decât mediana au fost repartizați la grupul YFAS scăzut, adică grupul de obezitate care nu este dependent de alimente (NFAO), în timp ce cei cu un scor mai mare decât mediana au fost repartizați în grupul YFAS ridicat, adică dependenți de alimente grup de obezitate (FAO). Tehnic vorbind, doar participanții la 3 au întrunit într-adevăr criteriile pentru dependența de alimente, adică trei sau mai multe din cele șapte criterii ale DSM-IV-R, precum și cel puțin unul dintre cele două elemente de semnificație clinică (depreciere sau suferință) (Gearhardt, Corbin et al.).

S-a făcut o comparație între grupurile slabe, YFAS scăzute și YFAS ridicate pentru diferitele chestionare folosind un MANOVA. Ca variabile dependente, toate chestionarele au fost incluse într-un singur model, astfel cum sunt listate în Tabelul 1. Variabila independentă a fost grupul (YFAS slab, scăzut și YFAS ridicat). O corecție pentru comparații multiple a fost aplicată folosind o corecție Bonferroni (p <0.05) pentru a face o comparație între cele trei grupuri diferite. Am inclus vârsta variabilă ca o covariabilă pentru a ne controla rezultatele pentru vârstă.

Tabelul 1  

Demografie, măsuri antropometrice și de laborator pentru grupurile slabe și obeze.

Am efectuat un studiu care analizează datele biochimice și clinice, precum și chestionarele legate de alimente și obezitate (vezi Mese 1 și and2) 2) completată de activitate EEG cerebrală în stare de repaus într-un grup de obezi (IMC> 30 kg / m2) persoane (n = 38) cu scoruri YFAS scăzute (n = 18) și mari (n = 20) și le-au comparat cu un grup de controale slabe nedependente (n = 20), folosind înregistrări EEG localizate sursă.

Tabelul 2  

Analize ale chestionarului: scoruri medii și abateri standard.

În plus, pentru a verifica dacă un scor YFAS ridicat reflectă într-adevăr un fenotip adictiv, am comparat grupurile YFAS ridicate și scăzute cu un grup de persoane dependente de alcool intractabil (n = 13), căutând o rețea comună de dependență neuronală, precum și cea neurală substraturi de pofta de alimente si alcool.

Corelația dintre dependența de alimente și alimentația cu chef

Având în vedere corelația cunoscută dintre dependența de alimente și consumul excesiv (BES> 17), a fost efectuată o analiză de corelație între YFAS și BES. Mai mult, grupul BES a fost împărțit într-un grup BES ridicat (> 17) și grup BES scăzut și acest lucru a fost legat de grupul YFAS (YFAS ridicat versus scăzut).

Neuroimagistica electrică

Colectarea de date EEG

Datele EEG au fost obținute ca procedură standard. Înregistrările au fost obținute într-o cameră complet luminată, cu fiecare participant așezat în poziție verticală pe un scaun mic, dar confortabil. Înregistrarea propriu-zisă a durat aproximativ cinci minute. EEG a fost prelevat cu ajutorul amplificatoarelor Mitsar-201 (NovaTech http://www.novatecheeg.com/) cu electrozii 19 plasați în conformitate cu standardul 10-20 de plasare internațională (Fp1, Fp2, F7, F3, FX, F4, F8, T7, C3, CX, C4, P8, P7, P3, P4, O8 , O1). Participanții s-au abținut de la consumul de alcool 2 ore înainte de înregistrarea EEG și de la băuturile cu cofeină în ziua înregistrării pentru a evita modificările induse de alcool în EEG sau o scădere a puterii alfa indusă de cafeină,. Vigilanța participanților a fost monitorizată prin parametrii EEG, cum ar fi încetinirea ritmului alfa sau apariția axelor, deoarece somnolența se reflectă în creșterea puterii. S-au verificat impedimentele pentru a rămâne sub 5 kΩ. Datele au fost colectate închise cu ochii (rata de eșantionare = 500 Hz, banda a trecut 0.15 – 200 Hz). Datele off-line au fost reeșantionate cu 128 Hz, band-pass filtrate în intervalul 2 – 44 Hz și transpuse ulterior în Eureka! software-ul, planificate și inspectate cu atenție pentru respingerea artifactului manual. Toate artefactele episodice, inclusiv mișcările oculare, mișcările oculare, încovoierea dinților, mișcarea corpului sau artefactul ECG au fost eliminate din fluxul EEG. În plus, a fost efectuată o analiză independentă a componentelor (ICA) pentru a verifica dacă toate artefactele au fost excluse. Pentru a investiga efectul posibilei respingeri a componentelor ICA, am comparat spectrele de putere cu două abordări: (1) numai după respingerea artefactului vizual și (2) după respingerea suplimentară a componentei ICA. Puterea medie în delta (2-3.5 Hz), theta (4-7.5 Hz), alpha1 (8-10 Hz), alpha2 (10-12 Hz), beta1 (13-18 Hz) ), benzile beta2 (18.5-21 Hz) și gamma (3-21.5 Hz),, nu a prezentat o diferență statistic semnificativă între cele două abordări. Prin urmare, am fost încrezători în raportarea rezultatelor datelor corective de artefact în două etape, și anume respingerea artefactului vizual și respingerea suplimentară a componentelor independente. Mediile matricei transversale Fourier medii au fost calculate pentru toate cele opt benzi.

Sursă de localizare

Etapa standardizată cu rezoluție mică a creierului electromagnetic (sLORETA,) a fost utilizat pentru a estima sursele electrice intracerebrale care au generat cele șapte componente ale grupului BSS. Ca o procedură standard, o transformare medie de referință comună se efectuează înainte de aplicarea algoritmului sLORETA. sLORETA calculează activitatea neuronală electrică ca densitate de curent (A / m2) fără a presupune un număr predefinit de surse active. Spațiul soluției utilizat în acest studiu și matricea câmpului de plumb asociat sunt cele implementate în software-ul LORETA-cheie (disponibil gratuit la http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm). Acest software implementează coordonate de electrozi realiste revizuite (Jurcak) et al. 2007) și câmpul de plumb produs de Fuchs et al. aplicarea metodei elementului de delimitare pe șablonul MNI-152 (Institutul neurologic din Montreal, Canada) din Mazziotta et al.,. Șablonul anatomic cu cheie sLORETA împarte și marchează volumul MNI-152 neocortic (inclusiv hipocampus și cingul anterior cingular) în vxellenii 6,239 cu dimensiunea 5 mm3, pe baza probabilităților returnate de Atlasul Demonilor,. Co-înregistrarea folosește traducerea corectă din spațiul MNI-152 în Talairach și Tournoux spaţiu.

Analiza de corelație

Metodologia utilizată pentru corelațiile sLORETA este non-parametrică. Se bazează pe estimarea, prin randomizare, a distribuției probabilității empirice pentru statistică max, în comparație cu ipoteza nulă. Această metodologie corectează pentru mai multe teste (adică pentru colectarea testelor efectuate pentru toate voxelurile și pentru toate benzile de frecvență). Datorită caracterului neparametric al metodei, validitatea sa nu se bazează pe nicio ipoteză de Gaussianitate. Hărțile de contrast statistice sLORETA au fost calculate prin multiple comparații voxel-cu-voxel. Pragul de semnificație s-a bazat pe un test de permutare cu permutări 5000. Corelațiile sunt calculate pentru grupurile de alcool, YFAS scăzute și YFAS ridicate, cu scale de dorință, foame, plinătate și conștientizare.

Analiza de conjunctură

În plus față de comparația de grup între YFAS scăzut și YFAS ridicat, YFAS ridicat și participanți dependenți de alcool, am efectuat și o analiză conjuncțională,,,. Analiza combinată identifică o "componentă comună de prelucrare" pentru două sau mai multe sarcini / situații prin găsirea de zone activate în subtracții independente,,,. Friston et al. a indicat, de asemenea, că, deși este utilizată o analiză conjunctivă generală într-o condiție de grup, ea poate fi aplicată și între grupuri și a fost aplicată în unele lucrări recente,. Am optat pentru scăderea imaginilor grupului slab din grupurile YFAS scăzute și YFAS, YFAS ridicate și dependente de alcool, astfel încât doar activitatea patologică (activitate care s-a abătut de la subiecții sănătoși) rămâne pentru YFAS scăzută și YFAS ridicată, YFAS ridicată și dependență de alcool grupați separat. Pe baza imaginilor atât cu YFAS scăzut, cât și cu YFAS ridicat, YFAS ridicat și dependent de alcool, am efectuat o analiză conjuncțională pentru a vedea ce activitate patologică au în comun.

REZULTATE

Măsuri comportamentale

YFAS

Comparația dintre YFAS slab, scăzut și ridicat arată o diferență semnificativă (F = 104.18, p <0.001) indicând faptul că grupul slab și YFAS scăzut nu diferă între ele, ci că ambele grupuri diferă de grupul YFAS ridicat (Tabelul 3). Când analizăm diferitele subscale ale YFAS, consumul excesiv de alimente, timpul petrecut în alimentație, retragerea socială, simptomele de retragere și alimentele asociate sunt subscale care diferențiază YFAS ridicat de subiecții cu YFAS scăzute. Cu toate acestea, grupul YFAS ridicat nu diferă de grupul YFAS scăzut și cel slab pentru utilizarea subascalată, în ciuda adversității și toleranței. Niciuna dintre subscale nu face subiecte YFAS scăzute diferă de subiecții slabi. Tabelul 3 oferă o imagine de ansamblu detaliată.

Tabelul 3  

Abonamente YFAS pentru grupurile slabe și obeze.

Corelația dintre dependența de alimente și alimentația cu chef

Scorul YFAS pentru grupul total corelat cu scorul BES (r = 0.50, p <0.01) (Tabelul 4). Pentru grupul YFAS scăzut nu s-a găsit nicio corelație semnificativă (r = 0.18, p <0.05) (Tabelul 4), pentru grupul YFAS ridicat s-a găsit o corelație semnificativă (r = 0.56, p <0.05) (Tabelul 4).

Tabelul 4  

Pearson Corelația dintre diferitele chestionare.

Demografie, măsuri antropometrice și de laborator

O comparație între grupurile YFAS joase și înalte arată un fenotip comun. Ambele grupuri nu pot fi separate pe baza analizei biochimice (F = 0.89, p = 0.572), semne vitale (F = 0.75, p = 0.532), greutatea și alte măsuri antropometrice (F = 1.17, p = 0.342), inclusiv compoziția grăsimii corporale (F = 0.66, p = 0.684), cheltuială energetică în repaus (F = 0.77, p = 0.387). Ambele grupuri obeze au fost semnificativ diferite de grupul slab. Pacienții dependenți de alcool au o greutate corporală normală, înălțime și IMC. Scorul poftei lor a fost de 8.32 / 10, iar scorul lor de testare de identificare a consumului de alcool (audit) 36.21 (normal <20) Vedea Tabelul 2 pentru imagine de ansamblu.

chestionare

Atât grupul YFAS scăzut, cât și cel mare, raportează că au mai puțină foame decât grupul slab. Grupul YFAS ridicat raportează că se simt mai plin decât grupul YFAS scăzut și slab. Nu s-au demonstrat diferențe semnificative pentru satisfacție, apreciere și dorință de mâncare. Pe chestionarul BIS / BAS, grupul YFAS mare raportează un scor mai mare decât grupul YFAS scăzut și slab pe BIS, dar nu și pe BAS. Pe cele trei subscale diferite ale DEBQ s-a obținut un efect semnificativ. Pentru subscala „restrânsă”, atât grupul YFAS cât și YFAS scăzut au raportat un scor mai mare în comparație cu grupul slab, dar nu diferă unul de celălalt. Subscala „externă” indică faptul că subiecții YFAS mari au un scor mai mare decât subiecții YFAS scăzut și cei slabi, dar că grupul YFAS scăzut are un scor mai mic decât grupul YFAS slab și cel mare. Subscala „emoțională” arată o diferență între grupul YFAS ridicat și atât subiecții YFAS scăzute, cât și subiecții slabi. În plus, grupul YFAS ridicat are un scor mai mare în ceea ce privește alimentația Binge și conștientizarea alimentelor în comparație cu grupul YFAS scăzut și cel slab. Pentru conștientizarea alimentelor, o diferență semnificativă a fost obținută și între grupul YFAS scăzut și grupul slab. Tabelul 3 prezintă un rezumat al rezultatelor. în plus Tabelul 4 prezintă corelația dintre diferitele chestionare pentru întregul grup obez, YFAS scăzut și mare, separat.

Neuroimagistica electrică

Analize de corelare

Întregul grup

O analiză de corelație a întregului creier și YFAS au evidențiat o corelație pozitivă semnificativă cu cortexul cingular anterior rostral (rACC) pentru theta (r = 0.23, p = 0.041) și beta3 (r = 0.22, p = 0.041) benzi de frecvență (Fig. 1).

Figura 1  

O analiză întreagă de corelație a creierului și YFAS au evidențiat o corelație pozitivă semnificativă cu cortexul cingulat (AAC) rostral anterior (rACC) pentru theta (r = 0.23, p = 0.041) și (B) beta3 (r = 0.22, ...
Grup YFAS scăzut

O analiză de corelație pentru întregul creier și scorul de foame a relevat un efect semnificativ atât pentru banda theta, cât și pentru banda de frecvență beta1 și beta2. Scorurile foamei se corelează pozitiv cu activitatea EEG în stare de repaus în insula posterioară, precum și cu cortexul somatosenzorial stâng (r = 0.69, p = 0.0007) (Fig. 2A) și se corelează negativ cu activitatea EEG în stare de repaus beta1 în cortexul cingulat dorsal anterior (dACC) (r = −0.49, p = 0.019) (Fig. 2B). O corelație negativă pentru activitatea EEG în stare de repaus beta2 în cortexul cingular anterior rostral (rACC) și insula stângă (r = −0.48, p = 0.022) se găsește și (Fig. 2C). Niciun efect semnificativ nu a fost pentru delta, alpha1, alpha2, beta3 și banda de frecvență gamma. O corelație pozitivă a fost obținută între percepția plinătății și activitatea beta 3 în cortexul cingulat posterior (PCC), extinzându-se până la cortexul precuneus și somatosenzorial (r = 0.52, p = 0.013) (vezi Fig. 2D) și cu activitate gamma în cortexul cingulat anterior pregenual (pgACC) (r = 0.61, p = 0.004) (Fig. 2E). O corelație pozitivă a fost obținută între conștientizarea alimentelor și a activității în rACC și cortexul somatosenzorial (r = 0.44, p = 0.034) (Fig. 2F). O corelație negativă a fost obținută cu activitatea beta1 în pgACC (r = -0.90, p <0.00001) (Fig. 2G). În plus, o corelație negativă a fost demonstrată cu activitatea beta2 în dACC și cortexul cingulat anterior subgenual (sgACC) care se extinde în amigdala (r = −0.73, p = 0.0003) (Fig. 2H). Mai mult, a fost găsită o corelație negativă (albastru) cu activitatea gamma în dACC și PCC (r = −0.61, p = 0.004) (Figura 2I). Nu au fost obținute alte efecte semnificative. Nu a fost identificat niciun efect între activitatea creierului și scara foamei pentru grupul scăzut de YFAS.

Figura 2  

(A) Analiza corelației la persoanele obeze dependente de alimente. Scorurile foamei se corelează pozitiv cu activitatea EEG a stării de repaus în insula posterioară, precum și cu cortexul somatosenzorial stâng (r = 0.69, p = 0.0007). (B) Corelație ...
Grup mare YFAS

O corelație semnificativă a fost identificată între scoruri de foame și densitatea curentului de bandă gamma în rACC care se extinde în cortexul prefrontal medial dorsal (dmPFC) (r = 0.56, p = 0.005) (Fig. 2J). Nu a fost identificat niciun efect semnificativ pentru benzile de frecvență delta, theta, alpha1, alpha2, beta1, beta2 și beta3. Nu au existat corelații semnificative între activitatea creierului și scalele foamei, plenitudinii și conștientizării.

Grup de dependență de alcool

O corelație semnificativă a fost identificată între scorurile dorinței de alcool și densitatea curentului de bandă gamma pentru rACC care se extinde în dmPFC (r = 0.72, p = 0.002) (Fig. 3).

Figura 3  

Analiza corelației dintre scorurile dorinței de alcool și densitatea curentului de bandă gamma (r = 0.72, p = 0.002).

Analiza de conjunctură

O analiză de conjuncție a activității stării de repaus între grupurile YFAS ridicate și scăzute arată activitatea beta2 în sgACC, pgACC, zona parahippocampală, parietala inferioară dreaptă și zonele midtemporal (Z = 1.99, p = 0.023) (Fig. 4A) și activitatea gamma în PCC care se extinde în precuneus și cuneus (Z = 1.99, p = 0.023) (Fig. 4B). Activitatea anti-corelată în frecvența beta2 a fost identificată în zonele rACC / dmPFC între grupurile YFAS ridicate și cele mici YFAS (Z = −2.03, p = 0.021) (Fig. 4A).

Figura 4  

(A) Analiza de conjuncție a activității de stare de repaus a benzii beta2 între persoanele obeze dependente de alimente (YFAS ridicate) și persoanele obeze fără dependență de alimente (YFAS scăzute). Roșul reprezintă o abatere semnificativă de la controale sănătoase slabe și non-dependente comune pentru ambele persoane obeze ...

O analiză de conjuncție între grupul obez YFAS ridicat și grupul de dependență de alcool a arătat un efect semnificativ pentru banda de frecvență alpha1 în ACC / dmPFC și precuneus (Z = 2.24, p = 0.013) (Fig. 4C) și pentru activitatea alfa2 în sgACC și cortexul orbitofrontal (OFC), precum și lobul temporal (zona fusiformă / parahippocampală) (Z = 2.78, p = 0.003) (Fig. 4D). Nu a fost observat niciun efect semnificativ între grupurile scăzute de YFAS și grupul de dependență de alcool.

Discuție

Aceste rezultate sugerează că un scor YFAS ridicat reprezintă o stare de dependență. Analiza de conjuncție a demonstrat că grupul YFAS ridicat și grupul de dependență de alcool au o activitate cerebrală patologică comună, neprezentată în grupul scăzut de YFAS. Substratul neuronal vizualizat este considerat patologic, deoarece este controlat atât în ​​grupurile cu dependență mare de YFAS, cât și de alcool, prin scăderea activității creierului de la o grupă de control sănătoasă fără dependență. Această „activitate cerebrală de dependență” implică cortexul cingulat anterior / cortexul prefrontal median dorsal, cortexul cingulat anterior pregenal care se extinde în cortexul orbitofrontal medial (mOFC), zona parahippocampală și precuneus, zone cerebrale care pot fi modulate prin tratamente de dependență bazate pe farmacologie sau cognitive. Un studiu fMRI anterior a arătat că scorurile YFAS s-au corelat cu activitatea evocată cue în rACC și mOFC ceea ce sugerează că aceste zone ale creierului răspund la indicii alimentare. Rezultatele noastre indică faptul că sunt, de asemenea, mai active în starea de repaus, spre deosebire de un studiu anterior de stare de repaus LORETA EEG. Astfel, dependența de alcool și de alimente ar putea, în afară de aspectele celulare, genetice și comportamentale, de asemenea, împărtășește un substrat neurofiziologic comun la nivel de activitate a creierului macroscopic.

Ambele grupuri YFAS au, însă, un fenotip comun, obezitatea și nu pot fi separate pe baza analizei biochimice, a semnelor vitale, a greutății și a altor măsuri antropometrice, incluzând compoziția de grăsime corporală, cheltuielile energetice de odihnă și nici scorurile de rating legate de alimente, cu excepția percepției de plenitudine (Tabelul 2). Tasemănarea sa clinică este reflectată în „obezitatea creierului” obișnuită comună neurobiologic comună de grupurile YFAS joase și mari. O analiză de conjuncție (controlată pentru slabă) a arătat o activitate beta patologică comună în subgenuală și pgACC, cu activitate gamma în PCC extinzându-se în precuneus și cuneus și combinată cu activitatea beta în zona parahippocampală și în zona parietală inferioară dreaptă și parțială. Aceste domenii constituie în esență rețeaua de mod implicit, care este implicată în procesarea informațiilor despre senzații corporale și autoreferențiale. Cu toate acestea, este interesant faptul că diferite părți ale rețelei de mod implicit procesează informații la diferite frecvențe. S-a sugerat că rețeaua de mod implicită este formată din subrețele 3. O parte este formată din pgACC / vmPFC și este un element critic într-o rețea de zone care primesc informații senzoriale din lumea externă și corp, și acționează ca o legătură senzorial-visceromotorie în legătură cu comportamentul social, controlul dispoziției și motivația motivațională. Această parte la persoanele obeze oscilează la activitatea beta, care este implicată în predicțiile senzoriale și procesarea status quo. Când se integrează acest lucru într-un concept dezvoltat recent de schimbări de comportament în care pgACC calculează fiabilitatea comportamentului actual, acest lucru ipotetic ar putea sugera că la persoanele obeze, pgACC calculează că starea obeză este referința acceptată. PCC / Precuneus oscilează la activitatea gamma. Activitatea gamă a fost legată de erori de predicție sau, cu alte cuvinte, schimbări, iar PCC / precuneus este principalul hub din autoreferențial, rețea de mod implicit. Se poate ipoteza că PCC / Precuneus resetează referințele, adică controlează alostazia, prin resetarea de referință predictivă. Alastaza a fost implicată în dependență, precum și obezitatea (dependența de alimente). În zona parahippocampală și în zona parietală inferioară dreaptă și midtemporală sunt prezente oscilații beta și gamma. Parahippocampal este implicat în procesarea contextuală,, în timp ce zona parietală inferioară dreaptă este implicată în centrul de integrare senzorială multimodală. Cuplarea beta / gamma a fost legată de stimuli omisiți. S-ar putea specula că activitatea beta și gamma din aceste zone este legată de neprocesarea (omiterea stimulilor derivate din alimente) în zona senzorială multimodală și de a nu o pune într-un context. Astfel, la persoanele obeze, stimulii alimentari ar putea fi prelucrați ipotetic într-un cadru decontextualizat. adică indiferent de contextul alimentar poate fi apetisant. Pe de altă parte, au fost identificate și diferențe semnificative între grupurile YFAS joase și ridicate. Analiza de conjuncție între grupurile YFAS scăzute și grupurile YFAS ridicate a demonstrat o activitate beta patologic anti-corelat în stare de repaus în rACC / dmPFC. Această diferență este și mai accentuată în analizele de corelație cu foamea. Creșterea foamei este corelată cu creșterea activității gamma în rACC / dmPFC în grupul YFAS ridicat, similar cu zona rACC corelată cu creșterea poftei de dependența de alcool (Fig. 1 mijloc, S1C-D). Aceeași zonă este activată prin indicii alimentare, generatoare de dorință, la persoanele cu scoruri YFAS mai mari, într-un studiu RMN. În schimb, în ​​grupul YFAS scăzut, foamea a demonstrat o corelație negativă cu activitatea din aceeași zonă rACC. Studii anterioare au arătat că CCR este implicat în pofta de alcoolși atât pofta legală, cât și ilegală de droguri. Constatarea noastră sugerează că este implicată și în pofta alimentelor. Au fost raportate anterior diferențe, deși nesemnificative, în activitatea din ACC între indivizii obezi cu simptome mai mari (> 3) față de cele mai mici (≤2) de dependență alimentară. Rezultatele acestui studiu pot explica de ce studii anterioare de neuroimagistică în obezitate au dat rezultate contradictorii.

ACC a fost inventat cea mai interesantă parte a creierului datorită numeroaselor sale funcții propuse. Acestea includ atribuirea salanței, Procesarea erorilor de predicție bayesiană, reprezentarea cerințelor necesare pentru menținerea echilibrului homeostaticși conducerea răspunsurilor comportamentale adecvate. Acest studiu sugerează că, în grupul YFAS ridicat, există o creștere a sănătății legată de alimente, stimulând dorința de a mânca.

Foamea din grupul NFAO se corelează pozitiv cu creșterea activității theta în insula posterioară stângă, o zonă care procesează atât aportul senzorial somatosensorial cât și visceral, și partea caudală stângă a scoarței somatosenzoriale, care procesează gustul, precum și informațiile senzoriale intra-abdominale.,. În schimb, foamea se corelează negativ cu activitatea beta în insula anterioară stângă, care este implicată în procesarea informațiilor afective din insula posterioară prin sistemul nervos autonom. Acest lucru sugerează că prelucrarea senzorială și afectivă a informațiilor viscerale din insulă este disociată în acest grup. Este tentant să speculăm că rezistența la semnalele homeostatice ar putea fi responsabilă pentru acest efect. Sunt necesare studii suplimentare pentru a investiga această posibilitate.

Cum ar putea o activitate de stare de repaus patologic opusă în dACC să conducă la același fenotip obez? Chiar dacă nu există încă o explicație, este tentant să speculăm că ar putea fi implicat un mecanism cerebral Bayesian, deoarece această zonă a fost legată de învățarea Bayesiană și de procesarea erorilor de predicție,. În grupul YFAS ridicat, o problemă de calcul al erorilor de predicție ar putea determina un impuls pentru consumul de alimente care duce la obezitate, analog cu ceea ce a fost sugerat pentru alcool și alte dependențe. Cu toate acestea, în grupul YFAS scăzut, ipotezăm semnale viscerale inadecvate care au ca rezultat un calcul de predicție eronat.

Se știe că dependența de alimente și alimentația cu binge se corelează foarte mult (r = 0.78) (Imperatori, Innamorati et al. 2014) și faptul că asocierea dintre dependența de alimente și psihopatologie este mediată de alimentația cu chef la o populație clinică (Imperatori, Innamorati et al. 2014). Și într-adevăr vedem o corelație între scorurile YFAS și BES. Cu toate acestea, din cauza numărului redus de persoane dependente de alimente reale (n = 3) și de mâncătoarele reale (n = 2), acest studiu nu poate confirma această constatare atunci când este analizată în continuare. Într-adevăr, atunci când activitatea creierului a fost corelată cu scorul de foame, satisfacție, plinătate, apreciere și dorința de hrană, atât în ​​grupurile YFAS mici cât și înalte, aceste scoruri nu s-au corelat cu scorul BES. Aceasta este o slăbiciune a acestui studiu. Cu toate acestea, este de interes ca într-un grup fără psihopatologie diagnosticată să existe o diferență neurofiziologică între YFAS scăzută și mare, care nu este identificată în grupul intermediar. Acest lucru sugerează că, chiar dacă acest grup cu YFAS ridicat s-ar putea să nu reprezinte un eșantion reprezentativ de persoane dependente psihopatologic de alimente, că într-un grup fără boală psihiatrică diagnosticat există încă diferențe între YFAS scăzute și ridicate și că există un grup fără psihopatologie care încă are caracteristici electrofiziologice comune cu dependență tipică, în acest caz dependența de alcool.

O slăbiciune a studiului este că rezultatele EEG ar putea fi doar corelaționale. Cu toate acestea, pentru suprapunerea „activității neuronale a dependenței”, între alcool și dependența de alimente există câteva dovezi preliminare că rolul dACC în pofta ar putea fi cauzal. Într-adevăr, într-un raport de caz care utilizează un TMS cu con dublu care vizează dACC, s-a demonstrat că rTMS ar putea induce o reducere temporară (2-3 săptămâni) în pofta de alcool. Mai mult, într-un raport de caz ulterior, un electrod a fost implantat pe dACC a unui pacient dependent de alcool pentru o soluție mai permanentă pentru dependența de alcool, cu un rezultat pozitiv mai permanent. Acest lucru sugerează că dACC ar putea fi într-adevăr implicat în codificarea poftei în general, așa cum sugerează o metaanaliză anterioară care privește corelația neurală a poftei în diferite substanțe de abuz.

O altă slăbiciune a studiului este că doar o măsură indirectă pentru pofta alimentară specifică a fost folosită, adică dorința de mâncare (Ați dori să mâncați ceva chiar acum?). Chiar dacă pofta de alimente este o dorință intensă de a obține și consuma alimente, de obicei, pofta de alimente este o dorință intensă de a consuma un anumit aliment (de exemplu, foarte frecvent ciocolată) și este diferită de foamea normală.

O a treia limitare a acestui studiu este rezoluția scăzută a localizării sursei care rezultă în mod inerent dintr-un număr limitat de senzori (electrozi 19) și o lipsă de modele anatomice specifice subiectului. Acest lucru este suficient pentru reconstrucția sursei, dar are ca rezultat o incertitudine mai mare în localizarea sursei și o scădere a preciziei anatomice, astfel încât precizia spațială a prezentului studiu este considerabil mai mică decât RMN-ul funcțional. Cu toate acestea, tomografia sLORETA a primit o validare considerabilă din studii care combină LORETA cu alte metode de localizare mai consacrate, cum ar fi imagistica prin rezonanță magnetică funcțională (RMN),, RMN structural, Tomografie cu emisie de pozitroni (PET),, și a fost utilizat în studiile anterioare pentru a detecta, de exemplu, activitatea în cortexul auditiv,,. Validarea suplimentară a sLORETA s-a bazat pe acceptarea ca adevăr de bază a rezultatelor localizării obținute de la electrozii invazivi, de adâncime implantati, caz în care există mai multe studii în epilepsie, și ERP-uri cognitive. Merită subliniat faptul că structurile profunde, cum ar fi cortexul cingular anterior, și lobi temporali mezali pot fi localizate corect cu aceste metode. Cu toate acestea, cercetările ulterioare ar putea îmbunătăți precizia și precizia spațială utilizând EEG de înaltă densitate (de exemplu, electrozi 128 sau 256) și modele de cap specifice subiectului și înregistrări MEG.

În concluzie, demonstrăm că la persoanele obeze, în ciuda caracteristicilor fenotipice identice, există cel puțin două mecanisme neurobiologice care sunt fiziopatologice. Cea mai importantă diferență între aceste două grupuri obeze se referă la activitatea opusă a dACC. Există, de asemenea, o asemănare izbitoare între grupurile dependente de alimente și alcool, care sugerează că un scor mare de YFAS indică o tulburare de dependență legată de alimente și cu procese neurobiologice similare cu dependența de alcool. Rezultatele noastre sugerează, de asemenea, că tratamentele pentru obezitate, cum ar fi medicația sau neuromodularea, ar trebui individualizate pe baza fiziopatologiei neurobiologice de bază.

informatii suplimentare

Cum se citează acest articol: De Ridder, D. et al. Creierul, obezitatea și dependența: un studiu de neuroimagistică EEG. Sci. Reprezentant. 6, 34122; doi: 10.1038 / srep34122 (2016).

Note de subsol

 

Contribuțiile autorului DDR: proiectarea studiului, scrierea manuscriselor. PM: proiectarea studiului, montarea manuscrisului. SLL: colectare de date, realizarea de manuscrise. SR: colectare de date, pre-procesare. WS: colectare de date, pre-procesare. CH: proiectarea studiului, chestionare. SV: analize, scriere de manuscrise.

 

Referinte

  • Hammond RA & Levine R. Impactul economic al obezității în Statele Unite. Diabet, sindrom metabolic și obezitate: ținte și terapie 3, 285-295 (2010). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Cornelsen L., Green R., Dangour A. și Smith R. De ce taxele pe grăsime nu ne vor slăbi. Jurnal de sănătate publică (2014). [PubMed]
  • Kenny PJ Mecanisme celulare și moleculare comune în obezitate și dependență de droguri. Recenzii ale naturii. Neuroștiință 12, 638 – 651 (2011). [PubMed]
  • Ziauddeen H., Farooqi IS & Fletcher PC Obezitatea și creierul: cât de convingător este modelul de dependență? Recenzii despre natură. Neuroștiințe 13, 279-286 (2012). [PubMed]
  • Volkow ND & Wise RA Cum ne poate ajuta dependența de droguri să înțelegem obezitatea? Nat Neurosci 8, 555-560 (2005). [PubMed]
  • Gearhardt AN, Corbin WR și Brownell KD Validarea preliminară a scalei de dependență alimentară Yale. Apetitul 52, 430–436 (2009). [PubMed]
  • Gearhardt AN et al. Corelațiile neuronale ale dependenței de alimente. Arch Gen Psychiatry 68, 808 – 816 (2011). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Pelchat ML, Johnson A., Chan R., Valdez J. & Ragland JD Imagini ale dorinței: activarea poftei de mâncare în timpul fMRI. Neuroimage 23, 1486–1493 (2004). [PubMed]
  • Imperatori C. et al. Modificarea conectivității funcționale EEG și a spectrelor de putere EEG la pacienții supraponderali și obezi cu dependență de alimente: Un studiu eLORETA. Behav Imaging Brain (2014). [PubMed]
  • Clark SM & Saules KK Validarea scalei de dependență alimentară Yale în rândul unei populații chirurgicale de slăbire. Eat Behav 14, 216–219 (2013). [PubMed]
  • Innamorati M. et al. Proprietăți psihometrice ale Scalei de dependență alimentară italiană Yale la pacienții supraponderali și obezi. Mănâncă tulburarea în greutate (2014). [PubMed]
  • Carver CS & White TL Inhibare comportamentală, activare comportamentală și răspunsuri afective la recompensă și pedeapsă iminentă: Scările BIS / BAS. Journal of Personality and Social Psychology 67, 319–333 (1994).
  • van Strien T., Frijters JE, Bergers G. & Defares PB Chestionarul olandez de comportament alimentar (DEBQ) pentru evaluarea comportamentului alimentar restrâns, emoțional și extern. Jurnalul internațional al tulburărilor alimentare 5, 295-315 (1986).
  • Gormally J., Black S., Daston S. & Rardin D. Evaluarea severității consumului excesiv în rândul persoanelor obeze. Addict Behav 7, 47-55 (1982). [PubMed]
  • Framson C. et al. Elaborarea și validarea chestionarului alimentar atent. J Am Diet Assoc 109, 1439 – 1444 (2009). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Imperatori C. et al. Asocierea dintre dependența de alimente, severitatea alimentației și psihopatologia la pacienții obezi și supraponderali care urmează terapie cu alimentație scăzută de energie. Compr Psihiatrie 55, 1358 – 1362 (2014). [PubMed]
  • Volkow ND et al. Asociere între scăderea legată de vârstă a activității dopaminei cerebrale și afectarea metabolismului frontal și cingular. AJ Psihiatrie 157, 75 – 80 (2000). [PubMed]
  • Logan JM, Sanders AL, Snyder AZ, Morris JC și Buckner RL Sub-recrutare și recrutare neselectivă: mecanisme neuronale disociabile asociate cu îmbătrânirea. Neuron 33, 827-840 (2002). [PubMed]
  • Gates GA & Cooper JC Incidența scăderii auzului la vârstnici. Acta Otorinolaringol 111, 240–248 (1991). [PubMed]
  • Moazami-Goudarzi M., Michels L., Weisz N. și Jeanmonod D. Îmbunătățirea temporo-insulară a frecvențelor joase și înalte ale EEG la pacienții cu tinitus cronic. Studiu QEEG al pacienților cronici cu tinitus. Neuroștiința BMC 11, 40 (2010). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Evrika! (Versiunea 3.0) [Software-ul calculatorului]. Knoxville, TN: NovaTech EEG Inc. Freeware disponibil la www.NovaTechEEG. (2002).
  • Piesa JJ et al. Oscilări ale creierului în stare de repaus asociate cu hiperacuză în creierul de tinitus: o rețea de hiperresponsabilitate cu cortexul auditiv paradoxal inactiv. Functie de structura creierului (2013). [PubMed]
  • Song JJ, De Ridder D., Schlee W., Van de Heyning P. & Vanneste S. „Distressed îmbătrânire”: diferențele în activitatea creierului între tinitus cu debut precoce și tardiv. Neurobiol Aging 34, 1853–1863 (2013). [PubMed]
  • Song JJ, Punte AK, De Ridder D., Vanneste S. și Van de Heyning P. Substraturi neuronale care prezic îmbunătățirea tinitusului după implantarea cohleară la pacienții cu surditate unilaterală. Ascultați Res 299, 1-9 (2013). [PubMed]
  • Tomografia electromagnetică a creierului cu rezoluție joasă standard (Pascal-Marqui RD): detalii tehnice. Metode Găsiți Exp Clin Pharmacol 24 Suppl D, 5 – 12 (2002). [PubMed]
  • Pascual-Marqui RD, Esslen M., Kochi K. și Lehmann D. Imagistica funcțională cu tomografie electromagnetică cerebrală cu rezoluție mică (LORETA): o recenzie. Metode Găsiți Exp Clin Pharmacol 24 Suppl C, 91-95 (2002). [PubMed]
  • Fuchs M., Kastner J., Wagner M., Hawes S. & Ebersole JS Un model standardizat de element de limitare a metodei conductorului de volum. Clin Neurophysiol 113, 702-712 (2002). [PubMed]
  • Mazziotta J. et al. Un atlas probabilistic și un sistem de referință pentru creierul uman: International Consortium for Brain Mapping (ICBM). Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 356, 1293 – 1322 (2001). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Mazziotta J. et al. Un atlas probabilistic în patru dimensiuni al creierului uman. J Am Med Informează Asocierea 8, 401 – 430 (2001). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Lancaster JL et al. Normalizarea anatomică a spațiului global. Neuroinformatice 8, 171 – 182 (2010). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Lancaster JL et al. Bias între coordonatele MNI și Talairach analizate folosind șablonul de creier ICBM-152 Cartografierea creierului uman 28, 1194 – 1205 (2007). [PubMed]
  • Talairach J. & Tornoux P. Atlas stereotaxic co-planar al creierului uman: Sistem proporțional 3-dimensional: O abordare a imagisticii cerebrale. (Georg Thieme, 1988).
  • Brett M., Johnsrude IS & Owen AM Problema localizării funcționale în creierul uman. Nat Rev Neurosci 3, 243-249 (2002). [PubMed]
  • Nichols TE & Holmes AP Testele de permutare nonparametrică pentru neuroimagistica funcțională: un primer cu exemple. Cartografierea creierului uman 15, 1-25 (2002). [PubMed]
  • Price CJ & Friston KJ Conjuncție cognitivă: o nouă abordare a experimentelor de activare a creierului. Neuroimaginea 5, 261-270 (1997). [PubMed]
  • Friston KJ, Holmes AP, Price CJ, Buchel C. & Worsley KJ Studii fMRI multisubiect și analize de conjuncție. NeuroImagine 10, 385-396 (1999). [PubMed]
  • Friston KJ, Penny WD și Glaser DE Conjunction revizuite. NeuroImagine 25, 661-667 (2005). [PubMed]
  • Nichols T., Brett M., Andersson J., Wager T. & Poline JB Inferință de conjuncție validă cu statistica minimă. NeuroImage 25, 653-660 (2005). [PubMed]
  • Heuninckx S., Wenderoth N. și Swinnen SP Systems Neuroplasticitatea în creierul îmbătrânit: recrutarea resurselor neuronale suplimentare pentru performanța motorie de succes la persoanele în vârstă Journal of neuroscience: jurnalul oficial al Society for Neuroscience 28, 91–99 (2008). [PubMed]
  • Bangert M. et al. Rețele partajate pentru prelucrarea auditivă și motorie la pianiști profesioniști: dovezi provenite din conjuncția RMN. NeuroImage 30, 917 – 926 (2006). [PubMed]
  • Konova AB, Moeller SJ și Goldstein RZ Obiective neuronale comune și distincte ale tratamentului: schimbarea funcției creierului în dependența de substanțe. Neurosci Biobehav Rev 37, 2806-2817 (2013). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Buckner RL, Andrews-Hanna JR & Schacter DL Rețeaua implicită a creierului: anatomie, funcție și relevanță pentru boală. Ann NY Acad Sci 1124, 1–38 (2008). [PubMed]
  • Raichle ME Rețeaua implicită a creierului. Annu Rev Neurosci 38, 433 – 447 (2015). [PubMed]
  • Arnal LH & Giraud AL Oscilații corticale și predicții senzoriale. Trends Cogn Sci 16, 390-398 (2012). [PubMed]
  • Engel AK & Fries P. Beta-oscilații de bandă - semnalizarea status quo-ului? Curr Opin Neurobiol 20, 156-165 (2010). [PubMed]
  • Donoso M., Collins AG și Koechlin E. Cogniția umană. Fundamentele raționamentului uman în cortexul prefrontal. Știința 344, 1481–1486 (2014). [PubMed]
  • Cavanna AE & Trimble MR Precuneus: o revizuire a anatomiei sale funcționale și a corelaților comportamentali. Creierul 129, 564-583 (2006). [PubMed]
  • Gusnard DA, Akbudak E., Shulman GL și Raichle ME Cortexul prefrontal medial și activitatea mentală autoreferențială: relație cu un mod implicit al funcției creierului. Proc Natl Acad Sci SUA 98, 4259-4264 (2001). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Sterling P. Allostasis: un model de reglare predictivă. Fiziol Behav 106, 5 – 15 (2012). [PubMed]
  • Koob GF și Le Moal M. Dependența de droguri, nereglementarea recompensei și alostaza. Neuropsihofarmacologie 24, 97-129 (2001). [PubMed]
  • Aminoff E., Gronau N. & Bar M. Cortexul parahippocampal mediază asociațiile spațiale și non-spațiale. Cereb Cortex 17, 1493-1503 (2007). [PubMed]
  • Aminoff EM, Kveraga K. și Bar M. Rolul cortexului parahippocampal în cunoaștere. Tendințe în științele cognitive 17, 379-390 (2013). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • De Ridder D., Van Laere K., Dupont P., Menovsky T. și Van de Heyning P. Vizualizarea experienței în afara corpului în creier. Revista de medicină din New England 357, 1829–1833 (2007). [PubMed]
  • Schacht JP, Anton RF și Myrick H. Studii funcționale de neuroimagistică a reactivității cu alcool: o meta-analiză cantitativă și o revizuire sistematică. Biologia dependenței 18, 121-133 (2013). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Kuhn S. și Gallinat J. Biologie comună a poftei de droguri legale și ilegale - o meta-analiză cantitativă a răspunsului cerebral al reactivității cue. Eur J Neurosci 33, 1318-1326 (2011). [PubMed]
  • Behrens TE, Fox P., Laird A. și Smith SM Care este cea mai interesantă parte a creierului? Trends Cogn Sci 17, 2-4 (2013). [PubMed]
  • Seeley WW et al. Rețele de conectivitate intrinsecă disociabile pentru prelucrarea salienței și controlul executiv. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Ide JS, Shenoy P., Yu AJ și Li CS Predicție și evaluare bayesiană în cortexul cingulat anterior. J Neurosci 33, 2039–2047 (2013). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Weston CS O altă funcție majoră a cortexului cingulat anterior: reprezentarea cerințelor. Neurosci Biobehav Rev 36, 90 – 110 (2012). [PubMed]
  • Jackson SR, Parkinson A., Kim SY, Schuermann M. și Eickhoff SB Despre anatomia funcțională a dorinței de acțiune. Neuroștiințe cognitive 2, 227-243 (2011). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Drewes AM et al. „Homunculus visceral uman” la durerea evocată în esofag, stomac, duoden și colon sigmoid. Exp Brain Res 174, 443 – 452 (2006). [PubMed]
  • Ostrowsky K. et al. Cartografierea funcțională a cortexului insular: implicație clinică în epilepsia lobului temporal. Epilepsia 41, 681 – 686 (2000). [PubMed]
  • Behrens TE, Woolrich MW, Walton ME și Rushworth MF Învățarea valorii informațiilor într-o lume incertă. Nat Neurosci 10, 1214-1221 (2007). [PubMed]
  • Mayer EA Sentimente Gut: biologia emergentă a comunicării intestin-creier. Nat Rev Neurosci 12, 453 – 466 (2011). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Berridge KC Dezbaterea cu privire la rolul dopaminei în recompensă: cazul stimulenței. Psihofarmacologie (Berl) (2006). [PubMed]
  • De Ridder D., Vanneste S., Kovacs S., Sunaert S. & Dom G. Supresia tranzitorie a poftei de alcool prin rTMS a cingulatului anterior dorsal: un studiu fMRI și LORETA EEG. Scrisori de neuroștiințe 496, 5-10 (2011). [PubMed]
  • De Ridder D. et al. Implant anterior de cingulare pentru dependența de alcool. Neurochirurgie (2016). [PubMed]
  • Mulert C. et al. Integrarea fMRI și EEG simultan: spre o înțelegere cuprinzătoare a localizării și a desfășurării timpului activității creierului în detectarea țintei. NeuroImage 22, 83 – 94 (2004). [PubMed]
  • Vitacco D., Brandeis D., Pascual-Marqui R. & Martin E. Corespondența tomografiei potențiale legate de evenimente și imagistica prin rezonanță magnetică funcțională în timpul procesării limbajului. Hum Brain Mapp 17, 4-12 (2002). [PubMed]
  • Worrell GA et al. Localizarea focarului epileptic prin tomografie electromagnetică cu rezoluție scăzută la pacienții cu leziune demonstrată prin RMN. Topografia creierului 12, 273 – 282 (2000). [PubMed]
  • Dierks T. et al. Schema spațială a metabolismului glucozei cerebrale (PET) se corelează cu localizarea generatorilor EEG intracerebrali în boala Alzheimer. Clin Neurofiziol 111, 1817 – 1824 (2000). [PubMed]
  • Pizzagalli DA et al. Anomalii ale cortexului prefrontal subgenual funcțional, dar nu structural, în melancolie. Mol Psychiatry 9 (325), 393 – 405 (2004). [PubMed]
  • Zumsteg D., Wennberg RA, Treyer V., Buck A. & Wieser HG H2 (15) O sau 13NH3 PET și tomografie electromagnetică (LORETA) în timpul statusului epileptic parțial. Neurologie 65, 1657–1660 (2005). [PubMed]
  • Zaehle T., Jancke L. și Meyer M. Evidențierea imaginii electrice a creierului implică cortexul auditiv stâng în discriminarea vorbirii și non-vorbirii pe baza caracteristicilor temporale. Behav Brain Funct 3, 63 (2007). [Articol gratuit PMC] [PubMed]
  • Vanneste S., Plazier M., van der Loo E., Van de Heyning P. & De Ridder D. Diferența dintre percepția fantomă auditivă uni- și bilaterală. Clin Neurophysiol (2010). [PubMed]
  • Vanneste S., Plazier M., van der Loo E., Van de Heyning P. & De Ridder D. Diferența dintre percepția fantomă auditivă uni- și bilaterală. Clin Neurophysiol 122, 578-587 (2011). [PubMed]
  • Zumsteg D., Lozano AM și Wennberg RA Electrodul de adâncime a înregistrat răspunsuri cerebrale cu stimulare cerebrală profundă a talamusului anterior pentru epilepsie. Clin Neurophysiol 117, 1602-1609 (2006). [PubMed]
  • Zumsteg D., Lozano AM, Wieser HG & Wennberg RA Activare corticală cu stimulare profundă a creierului talamusului anterior pentru epilepsie. Clin Neurophysiol 117, 192–207 (2006). [PubMed]
  • Volpe U. et al. Generatoarele corticale ale P3a și P3b: un studiu LORETA. Buletinul de cercetare a creierului 73, 220 – 230 (2007). [PubMed]
  • Pizzagalli D. et al. Activitatea anterioară de cingulare ca predictor al gradului de răspuns la tratament în depresia majoră: dovezi din analiza tomografiei electrice a creierului. Am J Psihiatrie 158, 405 – 415 (2001). [PubMed]
  • Zumsteg D., Lozano AM & Wennberg RA Inhibarea temporală mesială la un pacient cu stimulare profundă a creierului talamusului anterior pentru epilepsie. Epilepsia 47, 1958–1962 (2006). [PubMed]