Ce produse alimentare pot fi dependente? Rolurile procesării, conținutul de grăsimi și încărcarea glicemică (2015)

cifre

 

Referirea: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Care alimente pot crea dependență? Rolurile procesării, conținutului de grăsimi și încărcăturii glicemice. PLoS ONE 10(2): e0117959. doi:10.1371/journal.pone.0117959

Academic Editor: Tiffany L. Weir, Universitatea de Stat din Colorado, Statele Unite ale Americii

Primit: Septembrie 30, 2014; Admis: Decembrie 26, 2014; Publicat în: 18 Februarie 2015

Drepturi de autor: © 2015 Schulte et al. Acesta este un articol cu ​​acces deschis distribuit în conformitate cu termenii Creative Commons Attribution License, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea nerestricționată în orice mediu, cu condiția ca autorul și sursa originale să fie creditate

Disponibilitatea datelor: Autorii confirmă că toate datele necesare pentru a replica descoperirile actuale sunt disponibile public prin intermediul depozitului de date instituțional al Universității din Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Finanțarea: Această lucrare a fost susținută de Institutul Național pentru Abuzul de Droguri (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare sau pregătirea manuscrisului.

Concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Prevalența obezității în Statele Unite continuă să crească, cu peste 85% dintre adulți estimați că vor fi supraponderali sau obezi până în 2030.1]. Costurile de îngrijire a sănătății asociate cu obezitatea reprezintă în prezent aproape 10% din cheltuielile naționale pentru îngrijirea sănătății.2] și se estimează că va crește la 15% în următorii 15 ani [1]. A existat puțin succes în prevenirea creșterii excesive în greutate sau în dezvoltarea unor tratamente de slăbire eficiente pe termen lung [3]. Cauze multiple contribuie la epidemia de obezitate, cum ar fi aportul crescut de energie, disponibilitatea crescută și accesul ușor la alimente, porții mai mari și scăderea activității fizice.4-6]. Deși cauzele obezității sunt multifactoriale, un potențial factor contributiv este ideea că anumite alimente pot fi capabile să declanșeze un răspuns de dependență la unele persoane, ceea ce poate duce la supraalimentare neintenționată.

Gearhardt et al. [7] a dezvoltat și validat Yale Food Addiction Scale (YFAS), care utilizează criteriile DSM-IV pentru dependența de substanțe pentru a cuantifica simptomele unei alimentații asemănătoare dependenței (vezi Tabelul 1). „Dependența de mâncare” se caracterizează prin simptome precum pierderea controlului asupra consumului, utilizarea continuă în ciuda consecințelor negative și incapacitatea de a reduce în ciuda dorinței de a face acest lucru.8]. Mâncarea asemănătoare dependenței a fost asociată cu impulsivitate și reactivitate emoțională crescută, care sunt implicate în mod similar în tulburările legate de consumul de substanțe.9]. Astfel, „dependența de alimente” poate împărtăși atribute comportamentale comune cu alte tulburări de dependență. Studiile de neuroimagistică au dezvăluit, de asemenea, asemănări biologice în modelele de disfuncție legată de recompensă între „dependenții de alimente” și indivizii dependenți de substanțe. Persoanele care susțin simptomele „dependenței alimentare” prezintă o activare crescută în regiunile legate de recompensă (de exemplu, striatul, cortexul orbitofrontal medial) ca răspuns la indicii alimentare, în concordanță cu alte tulburări de dependență.10]. În plus, scorurile mai mari ale YFAS au fost asociate cu un indice genetic compozit al semnalizării dopaminei [11]. Acest profil genetic multilocus a fost legat de capacitatea de semnalizare a dopaminei, care poate fi, de asemenea, un factor de risc pentru tulburările de dependență.12,13].

Descarcă: 

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  imagine mare (72KB)

• TIFF

  imagine originală (321KB)

Tabelul 1. Aprobarea simptomelor YFAS în studiul unu și doi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

La fel ca termenul „drog”, care poate cuprinde atât compuși care creează dependență (de exemplu, heroină), cât și compuși care nu creează dependență (de exemplu, aspirina), termenul „aliment” este, de asemenea, larg și se referă nu numai la alimentele în stare naturală (de exemplu, legumele), dar si cele cu cantitati adaugate de grasimi si/sau carbohidrati rafinati (ex. prajitura) sau indulcitori artificiali (ex. sifon dietetic). Termenul „dependență alimentară” poate fi rafinat în continuare, deoarece este foarte puțin probabil ca toate alimentele să creeze dependență. Identificarea alimentelor specifice sau a atributelor alimentare asociate cu acest tip de alimentație patologică este esențială pentru un cadru de dependență. O perspectivă a dependenței postulează un efect „persoană x substanță”, în care predispoziția unui individ pentru dependență interacționează cu un agent de dependență pentru a avea ca rezultat o utilizare problematică.14]. Fără expunerea la o substanță care dă dependență, o persoană vulnerabilă la o utilizare problematică nu ar dezvolta o dependență [15]. Astfel, în timp ce dovezile sugerează că pot exista suprapuneri biologice și comportamentale între „dependența alimentară” și tulburările legate de consumul de substanțe.16,17], un pas logic următor este să examinăm care alimente sau atribute specifice alimentelor pot declanșa un răspuns care provoacă dependență.

Substanțele care creează dependență sunt rareori în starea lor naturală, dar au fost modificate sau procesate într-un mod care le crește potențialul de abuz. De exemplu, strugurii sunt transformați în vin, iar macii sunt rafinați în opiu. Un proces similar poate avea loc în aprovizionarea noastră cu alimente. Există alimente naturale care conțin zahăr (de exemplu, fructe) sau alimente care conțin în mod natural grăsimi (de exemplu, nuci). În special, zahărul (sau carbohidrații rafinați) și grăsimile apar rar în același aliment în mod natural, dar multe alimente gustoase au fost procesate pentru a avea cantități mari artificiale din ambele (de exemplu, prăjitură, pizza, ciocolată). Mai mult, în mediul nostru alimentar modern, a existat o creștere abruptă a disponibilității a ceea ce este adesea numit „alimente foarte procesate”, sau alimente care sunt concepute într-un mod care crește cantitatea de carbohidrați rafinați (adică, zahăr, făină albă) și/sau grăsime din alimente [18]. Deși gătitul sau amestecarea este o formă de procesare, studiul actual utilizează termenul „foarte procesat” pentru a se referi la alimente care au fost concepute pentru a fi deosebit de satisfăcătoare prin adăugarea de grăsimi și/sau carbohidrați rafinați. Alimentele care au alte ingrediente adăugate, cum ar fi fibrele sau vitaminele, nu ar fi considerate „înalt procesate” de definiția actuală, cu excepția cazului în care alimentele au adăugat niveluri de grăsimi și/sau carbohidrați rafinați. Este plauzibil ca, la fel ca drogurile de abuz, aceste alimente foarte procesate pot avea mai multe șanse să declanșeze răspunsuri biologice și comportamentale asemănătoare dependenței din cauza nivelurilor lor nenatural de ridicate de recompensă.

În tulburările legate de consumul de substanțe, un rezultat al procesării substanțelor care creează dependență este adesea o concentrație mai mare a agentului de dependență [19]. O potenta crescuta, sau o doza concentrata, a unui agent de dependenta creste potentialul de abuz al substantei. De exemplu, apa are un potențial mic, dacă este deloc, de abuz, în timp ce berea (care conține în medie 5% etanol) este mai probabil să fie abuzată. Spre deosebire de aceasta, băutura alcoolică conține o doză mai mare de etanol (între 20-75%) și este mai probabil să fie legată de utilizarea problematică decât berea.20]. În mod similar, adăugarea de grăsimi și carbohidrați rafinați (cum ar fi zahărul) în alimentele foarte procesate poate crește „doza” acestor ingrediente, peste ceea ce s-ar putea găsi într-un aliment natural (cum ar fi fructele sau nucile). Creșterea „dozei” acestor ingrediente poate crește potențialul de abuz al acestor alimente într-un mod asemănător cu substanțele tradiționale care creează dependență.

În plus, substanțele care creează dependență sunt modificate pentru a crește viteza cu care agentul care provoacă dependență este absorbit în fluxul sanguin. De exemplu, atunci când o frunză de coca este mestecată, se consideră că are puțin potențial de dependență [21]. Cu toate acestea, odată ce este procesat într-o doză concentrată cu livrare rapidă în sistem, devine cocaină, care creează o dependență ridicată [22]. În mod similar, alimentele foarte procesate, în comparație cu alimentele naturale, sunt mai susceptibile de a induce o creștere a zahărului din sânge. Acest lucru este important, deoarece există o legătură cunoscută între nivelurile de glucoză și activarea zonelor creierului care sunt implicate în dependență.23]. În timp ce încărcarea glicemică (GL) a unui aliment și indicele glicemic (IG) sunt ambele măsuri ale creșterii glicemiei [24-26], studiul actual folosește GL deoarece este calculat folosind nu numai mărimea vârfului de zahăr din sânge, ci și doza (grame) de carbohidrați rafinați. Multe alimente cu un GL ridicat (de exemplu, prăjitura, pizza) au fost procesate intens pentru a crește concentrația de carbohidrați rafinați, cum ar fi făina albă și zahărul. Simultan, fibrele, proteinele și apa sunt îndepărtate din alimente, ceea ce crește și mai mult rata de absorbție a carbohidraților rafinați în sistem. De exemplu, zahărul dintr-un aliment foarte procesat, cu GL ridicat, cum ar fi un baton de ciocolată cu lapte, va fi absorbit mai repede în sistem decât zaharurile naturale dintr-o banană (GL scăzut). Acest lucru se datorează faptului că banana este neprocesată și, deși conține zahăr, are și fibre, proteine ​​și apă, care încetinesc rata de intrare a zahărului în sânge. Având în vedere cunoștințele noastre despre substanțele care creează dependență, atunci se poate presupune că ciocolata ar avea un potențial de abuz mai mare decât banana. În rezumat, se pare că alimentele foarte procesate pot fi modificate într-un mod similar cu substanțele care creează dependență pentru a crește potența (doza) și rata de absorbție a alimentelor.27].

Deși există puține dovezi la oameni despre alimentele care pot crea dependență, modelele animale sugerează că alimentele foarte procesate sunt asociate cu o alimentație asemănătoare dependenței. Șobolanii cu predispoziție spre consumul excesiv prezintă un comportament asemănător dependenței ca răspuns la alimentele foarte procesate, cum ar fi prăjiturile Oreo Double Stuf sau glazura, dar nu și la mâncarea lor tipică.28,29]. Șobolanii ținți la o dietă cu alimente foarte procesate, cum ar fi cheesecake-ul, prezintă o reglare descendentă a sistemului dopaminergic, care apare și ca răspuns la abuzul de droguri.30]. În plus, șobolanii sunt motivați să caute alimente foarte procesate, în ciuda consecințelor negative (șocul la picioare), care este o altă caracteristică a dependenței.31]. Prin urmare, cel puțin la modelele animale, consumul excesiv de alimente foarte procesate, dar nu mâncarea standard de șobolan, pare să producă unele caracteristici asemănătoare dependenței. Acest lucru întărește ideea că nu toate alimentele sunt probabil asociate în mod egal cu comportamente alimentare care creează dependență.

Cercetările pe animale au investigat, de asemenea, dacă atributele alimentare adăugate în mod obișnuit alimentelor foarte procesate, cum ar fi zahărul și grăsimile, sunt implicate în mod special în „dependența alimentară”. La animale, se pare că zahărul poate fi cel mai asociat cu o alimentație asemănătoare dependenței [32]. Șobolanii cărora li se acordă acces intermitent la zahăr în dieta lor prezintă o serie de indicatori comportamentali ai dependenței, cum ar fi consumul excesiv, toleranța și sensibilizarea încrucișată la alte droguri de abuz.33]. Când zahărul este eliminat din dietă sau când se administrează un antagonist al opiaceelor, șobolanii prezintă semne de sevraj asemănător opiaceelor, cum ar fi anxietate, clănțăni din dinți și agresivitate.33-35]. S-a demonstrat că consumul excesiv de zahăr crește legarea receptorilor mu-opioizi [36] într-un mod similar cu drogurile de abuz [37,38]. Consumul excesiv de zaharoză produce o creștere repetată a dopaminei, mai degrabă decât o scădere treptată în timp, care este un semn distinctiv al substanțelor care creează dependență.39,40]. Astfel, dovezile comportamentale și biologice din modelele animale sugerează că zahărul poate fi un agent de dependență în alimentele foarte gustoase.

Cu toate acestea, șobolanii care consumă zahăr nu au o creștere a greutății corporale [38]. Astfel, grăsimea poate fi, de asemenea, un atribut alimentar important pentru o alimentație asemănătoare dependenței, dar prin mecanisme diferite. Consumul excesiv de alimente bogate în grăsimi (de exemplu, scurtarea) este asociat cu o creștere a greutății corporale, dar nu poate duce la simptome de sevraj asemănătoare opiaceelor.39]. O explicație este că grăsimea poate modifica efectele asupra sistemului opioid sau poate spori palatabilitatea alimentelor.38,39]. Interesant este că, atunci când șobolanii consumă alimente foarte procesate, bogate atât în ​​zahăr, cât și în grăsimi, experimentează modificări în sistemul dopaminer asemănătoare cu drogurile de abuz, dar nu prezintă semne de sevraj asemănător opiaceelor.32]. Acest lucru sugerează că zahărul și grăsimea pot juca ambele roluri importante, dar distincte, în potențialul de dependență al alimentelor puternic procesate.

Se știe puțin despre modul în care aceste caracteristici alimentare ar putea duce la o alimentație asemănătoare cu dependența la oameni. Având în vedere descoperirile la animale, alimentele foarte procesate ar putea fi mai probabil să fie consumate într-o manieră care creează dependență. Pentru drogurile de abuz, procesarea poate crește potențialul de dependență al unei substanțe (de exemplu, procesarea strugurilor în vin) prin creșterea dozei sau concentrația agentului de dependență și accelerarea ratei de absorbție a acestuia în fluxul sanguin. Aplicând această logică atributelor alimentelor, ar putea rezulta că carbohidrații rafinați (de exemplu, zahăr, făină albă) și grăsimile contribuie importanți la o alimentație asemănătoare dependenței. Cu toate acestea, nu este vorba doar de prezența acestor nutrienți, deoarece apar și în alimentele naturale. Mai degrabă, potențialul de dependență al unui aliment este probabil să crească dacă alimentul este puternic procesat pentru a crește cantitatea sau doza de grăsimi și/sau carbohidrați rafinați și dacă carbohidrații rafinați sunt absorbiți rapid în sânge (GL mare). Un următor pas esențial în luarea în considerare a „dependenței alimentare” este acela de a determina care alimente sau atributele alimentare prezintă cel mai mare risc în dezvoltarea unor comportamente alimentare asemănătoare dependenței la oameni.

Partea inițială a studiului actual este prima care examinează în mod sistematic care alimente și atributele alimentelor sunt cele mai implicate în „dependența alimentară”. În mod specific, participanții completează YFAS, care examinează indicatorii comportamentali ai alimentației care creează dependență și apoi li se cere să identifice alimentele cu care sunt cel mai probabil să întâmpine probleme, așa cum este descris în YFAS, dintr-un set de 35 de alimente care variază în niveluri de procesare, grăsime și GL. Aceste atribute nutriționale de interes au fost selectate pe baza literaturii de dependență și a proprietăților farmacocinetice (de exemplu, doza, rata de absorbție) ale drogurilor de abuz. Această abordare ne permite să clasificăm cele 35 de alimente de la cel mai mult la cel mai puțin asociate cu comportamente alimentare care creează dependență, pe baza răspunsurilor participanților. În plus, a doua parte a studiului actual examinează ce atribute ale alimentelor sunt implicate în alimentația care generează dependență, examinând nivelul de procesare al unui aliment, GL și cantitatea de grăsime. De asemenea, utilizăm modelarea ierarhică liniară pentru a investiga dacă atributele alimentelor (de exemplu, cantitatea de grăsime) sunt mai mult legate de comportamentul alimentar care provoacă dependență pentru anumite persoane. Mai exact, explorăm dacă sexul, indicele de masă corporală (IMC) și aprobarea simptomelor pe YFAS modifică asocierea dintre atributele alimentelor și alimentația care generează dependență. De exemplu, IMC poate fi asociat cu o poftă mai mare de alimente bogate în grăsimi și sare, cum ar fi slănină și chipsuri.41]. Astfel, diferitele atribute ale alimentelor pot fi mai mult sau mai puțin relevante pentru o alimentație asemănătoare dependenței, în funcție de caracteristicile participantului. În rezumat, studiul actual abordează o lacună existentă în literatură, examinând ce alimente sau atribute alimentare sunt implicate în „dependența alimentară” și explorează dacă anumite atribute alimentare sunt deosebit de relevante în funcție de sex, IMC și aprobarea comportamentelor alimentare asemănătoare dependenței. .

Studiul Unu

Metode

Declarație de etică

Consiliul de revizuire instituțional de sănătate și științe comportamentale de la Universitatea din Michigan a aprobat studiul actual (HUM00082154) și a fost obținut consimțământul informat scris de la toți participanții.

Participanții

Printre participanți au fost 120 de studenți, care au fost recrutați din pliante din campus sau prin grupul de subiecte de introducere în psihologie al Universității din Michigan. Participanții recrutați prin fluturași au fost compensați (20 USD), iar persoanele recrutate prin grupul de subiecte pentru psihologie introductivă au primit credit de curs pentru timpul lor. Participanții aveau vârste cuprinse între 18 și 23 de ani (media = 19.27 ani, SD = 1.27), 67.5% erau femei, 72.5% erau caucazieni, 19.2% erau asiatici/insulari din Pacific, 5% hispanici, 4.2% afro-americani și 2.4% alții. IMC a variat de la subponderal la obez (media = 23.03, SD = 3.20).

Proceduri și Măsuri de Evaluare

Participanții au completat YFAS [7], care este o măsură de auto-raportare cu 25 de articole care operaționalizează comportamentele alimentare asemănătoare dependenței, pe baza criteriilor DSM-IV pentru dependența de substanțe. Instrucțiunile pentru YFAS îi determină pe participant să se gândească la alimente bogate în grăsimi și/sau carbohidrați rafinați atunci când citesc expresia „anumite alimente” din întrebări. De exemplu, o întrebare afirmă: „De-a lungul timpului, am constatat că trebuie să mănânc din ce în ce mai multe anumite alimente pentru a obține sentimentul pe care mi-l doresc, cum ar fi reducerea emoțiilor negative sau creșterea plăcerii.” Studiul actual și-a propus să identifice alimentele care sunt cel mai probabil să fie consumate într-un mod care creează dependență. Pentru a evita amorsarea, am eliminat limbajul din instrucțiunile YFAS care le spunea persoanelor să se gândească la alimente bogate în grăsimi și/sau carbohidrați rafinați și l-am înlocuit cu următoarea frază: „Când următoarele întrebări întreabă despre „anumite alimente”, vă rugăm să Gândește-te la orice aliment cu care ai avut o problemă în ultimul an.”

Apoi, am dezvoltat o sarcină de alegere forțată, în care participanților li s-au oferit următoarele instrucțiuni: „Chestionarul anterior a întrebat despre problemele pe care oamenii le pot avea cu anumite alimente. Suntem interesați de alimentele care pot fi cele mai problematice pentru dvs. În următoarea sarcină, vi se vor prezenta produse alimentare. Vă rugăm să alegeți alimentul cu care aveți mai multe șanse să aveți probleme. Un exemplu de ceea ce înțelegem prin „probleme” este să ai dificultăți în a reduce consumul de alimente sau a pierde controlul asupra cantității de alimente pe care o consumi. Un exemplu de ceea ce nu înțelegem prin „probleme” este să simți că nu mănânci suficient din mâncare.” Participanților li s-au prezentat apoi două imagini cu alimente în același timp, dintr-o bancă de 35 de alimente și au selectat cu care erau mai probabil să întâmpine „probleme”, așa cum este descris de YFAS. Imaginile cu alimente au fost însoțite de text care descrie articolul (de exemplu, prăjitură), iar dacă anumite alimente au fost consumate în mod obișnuit în mai multe moduri care le-ar putea schimba semnificativ informațiile nutriționale, au fost folosiți indicatori pentru a specifica tipul de prezentare a alimentelor examinat. De exemplu, castraveții sunt consumați în mod obișnuit cu dips de legume care conțin grăsimi adăugate. Astfel, am precizat că ne-a interesat probabilitatea de a experimenta comportamente alimentare problematice cu castraveții neînsoțiți de dip. Fiecare aliment a fost comparat cu toate celelalte alimente până la sfârșitul sarcinii de alegere forțată. Apoi, participanții au raportat informații demografice (etnie, sex, anul de școală și vârstă) și au fost măsurate ultimele, înălțimea și greutatea.

Set de stimulare alimentară

Alimentele au fost selectate sistematic pentru a avea niveluri diferite de procesare (18 alimente au fost clasificate ca „înalt procesate”, marcate prin adăugarea de grăsimi și/sau conținut de carbohidrați rafinați (de exemplu, prăjitură, ciocolată, pizza, chipsuri), 17 alimente au fost clasificate ca „neprocesat” (ex. banane, morcovi, nuci), grăsime (M = 8.57 g, SD = 9.18, interval = 0–30), sodiu (M = 196.57 mg, SD = 233.97, interval = 0–885), zahăr (M = 7.40 g, SD = 9.82, interval = 0–33), carbohidrați (M = 20.74 g, SD = 16.09, interval = 0–56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, interval = 0–29 ), fibre (M = 1.69 g, SD = 2.39, interval = 0–10), proteine ​​(M = 7.89 g, SD = 11.12, interval = 0–43) și carbohidrați neți (de exemplu, grame de carbohidrați minus grame de fibre) ) (M = 19.09g, SD = 15.06, interval = 0–49) Corelațiile între principalele atribute nutriționale de interes au fost: procesare/grăsimi, r = 0.314, p > 0.05; procesare/GL, r = 0.756, p < 0.01; și grăsime/GL, r = 0.239, p > 0.05. Datorită corelației mari dintre procesare și GL, nu le-am inclus simultan în niciun model statistic. Alimentele se încadrează în aproximativ patru categorii: 1) bogate în grăsimi și carbohidrați/zahăr rafinați (de exemplu, ciocolată, cartofi prăjiți), 2) bogate în grăsimi, dar nu carbohidrați/zahăr rafinați (de exemplu, brânză, bacon), 3) bogate în grăsimi carbohidrați/zahăr, dar fără grăsimi (de exemplu covrigei, sifon) sau 4) sărace atât în ​​grăsimi, cât și carbohidrați/zahăr rafinați (de exemplu, broccoli, pui). Datele nutriționale au fost adunate din www.nutritiondata.com sau site-urile web ale companiilor alimentare și pe baza dimensiunii standard a porției. Imaginile au fost achiziționate din surse disponibile digital de imagini cu alimente și au fost prezentate în timpul sarcinii folosind software-ul E-Prime 2.0 [42]. Produsele alimentare erau afișate color pe un fundal alb și aveau dimensiuni egale.

Planul de analiză a datelor

Pentru fiecare produs alimentar, rezultatul a fost frecvența pentru care acel aliment a fost selectat ca fiind mai problematic, așa cum este descris de YFAS, decât alte alimente. Deoarece fiecare aliment a fost comparat cu toate celelalte alimente din sarcină, numărul maxim de ori în care un aliment ar fi putut fi raportat ca fiind problematic a fost de 34. Astfel, cu cât un aliment a fost raportat a fi mai problematic, cu atât este mai mare probabilitatea ca frecvența alimentelor să fie înregistrată. s-a apropiat sau a ajuns la 34.

Rezultate si discutii

Simptomele YFAS au variat de la 0 la 6 (media = 1.85, SD = 1.33). Tabelul 1 arată frecvența pentru care fiecare simptom YFAS a fost aprobat. Numărul simptomelor YFAS a fost asociat cu IMC (r = 0.211, p = 0.020), dar nu și genul. Deși a existat o asociere semnificativă a numărului de simptome YFAS cu IMC, asocierea nu a fost suficient de mare pentru a ridica îngrijorări cu privire la multicoliniaritate. Tabelul 2 furnizează frecvența medie și ordinea de clasare a celor 35 de produse alimentare. Nivelul de procesare a părut a fi cel mai influent atribut pentru a stabili dacă un aliment a fost asociat cu comportamente alimentare problematice, asemănătoare dependenței. De exemplu, primele zece alimente alese cel mai frecvent în timpul sarcinii au fost foarte procesate, cu cantități adăugate de grăsimi și carbohidrați rafinați/zahăr (ex. ciocolată, pizza, prăjitură). În plus, treisprezece alimente neprocesate se află în partea de jos a listei, ceea ce înseamnă că aceste alimente au fost cel mai puțin asociate cu problemele descrise în YFAS.

Descarcă: 

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  imagine mare (124KB)

• TIFF

  imagine originală (634KB)

Tabelul 2. Studiul unu: Frecvența medie a frecvenței cu care un aliment a fost selectat ca fiind problematic.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

După cum s-a ipotezat, alimentele foarte procesate (cu grăsimi adăugate și/sau carbohidrați rafinați) par să fie cel mai mult asociate cu indicatorii comportamentali ai unei alimentații asemănătoare dependenței. Pentru a explora acest lucru în continuare, Studiul doi a examinat ce alimente sunt implicate în alimentația care generează dependență într-un eșantion mai reprezentativ și divers. În plus, am folosit o variabilă de rezultat care ne-a permis să utilizăm modelarea ierarhică liniară [43] și să exploreze dacă diferențele individuale moderează care atribute ale alimentelor au fost raportate ca problematice și legate de indicatori comportamentali ai unei alimentații asemănătoare dependenței.

Studiul doi

Metode

Declarație de etică

Consiliul de revizuire instituțional de sănătate și științe comportamentale de la Universitatea din Michigan a aprobat studiul actual (HUM00089084) și a fost obținut consimțământul informat scris de la toți participanții.

Participanții

Un total de 398 de participanți au fost recrutați folosind grupul de lucrători Amazon Mechanical Turk (MTurk) pentru a finaliza un studiu despre comportamentele alimentare și au fost plătiți (0.40 USD) pentru timpul lor, ceea ce este o compensație comparabilă pentru alte studii care au folosit MTurk.44]. Paolacci și Chandler [44] a observat că, deși grupul de lucrători MTurk nu este reprezentativ la nivel național, este divers și poate înlocui sau completa mostrele tradiționale de confort. Indivizii au fost excluși din analiză dacă au raportat informații în afara limitelor posibile (n = 1) (de exemplu, greutatea de 900 de lire sterline), pentru raportarea vârstei în afara intervalului definit de 18-65 de ani (n = 8), pentru omiterea genului (n = 3) sau pentru răspuns incorect la „întrebări de captură” (n = 2), care a încercat să identifice indivizii care oferă răspunsuri fără a citi itemii de întrebare. Participanti (n = 384) aveau vârste cuprinse între 18 și 64 de ani (media = 31.14, SD = 9.61), 59.4% erau bărbați, 76.8% erau caucazieni, 12% erau asiatici sau insulelor din Pacific, 8.9% erau afro-americani, 6.5% hispanici și 2.8% alții. IMC, calculat prin auto-raportarea înălțimii și greutății, a variat de la subponderal la obez (media = 26.95, SD = 6.21) iar simptomele YFAS au variat de la 0 la 7 (media = 2.38, SD = 1.73). Tabelul 1 arată frecvența pentru care fiecare simptom YFAS a fost aprobat. Numărul simptomelor YFAS a fost asociat cu IMC (r = 0.217, p < 0.001), dar nu și genul.

Proceduri și Măsuri de Evaluare

Participanții au completat versiunea menționată mai sus a YFAS, care nu includea informații de amorsare a alimentelor și li s-au prezentat instrucțiuni pentru o versiune adaptată a sarcinii de alegere forțată din Studiul Unu. În loc să compare fiecare aliment unul cu celălalt, participanții au fost rugați să evalueze cât de probabil au avut de a avea probleme, așa cum este descris de YFAS, cu fiecare dintre cele 35 de alimente pe o scară Likert de la 1 (deloc problematic) la 7 (extrem de problematic). problematic). De asemenea, au fost colectate informații demografice (etnie, sex, venit și vârstă) și înălțimea și greutatea auto-raportate.

Planul de analiză a datelor

Modelare ierarhică liniară cu erori standard robuste [43] a fost folosit pentru a analiza relația dintre caracteristicile nutriționale ale alimentelor și evaluările alimentelor. A fost efectuată o analiză de regresie pe două niveluri, constând din evaluările participanților pentru cele 35 de alimente la nivelul unu, încadrate în 384 de participanți la nivelul doi. Această abordare analitică ne-a permis să evaluăm 1) influențele caracteristicilor specifice alimentelor asupra evaluării reprezentând probabilitatea ca alimentele să fie asociate cu indicatori comportamentali ai unei alimentații asemănătoare dependenței (la nivelul unu) și 2) influențele idiografice ale specificului participantului. caracteristici privind relația dintre caracteristicile specifice alimentelor și evaluările alimentelor (la nivelul doi).

REZULTATE

Tabelul 3 furnizează evaluarea medie atribuită fiecărui produs alimentar în ordinea clasată. Alimentele cu evaluări mai mari au fost raportate ca fiind mai problematice, așa cum este indicat de comportamentele alimentare de tip dependență descrise în YFAS. În concordanță cu Studiul Unu, alimentele foarte procesate sau alimentele cu cantități adăugate de grăsimi și/sau carbohidrați rafinați au fost cele mai asociate cu comportamente alimentare asemănătoare dependenței. Nouă din cele zece alimente din fruntea listei au fost foarte procesate și bogate în grăsimi și carbohidrați rafinați. Excepția a fost sifonul (nu dieta), care este foarte procesat și bogat în carbohidrați rafinați, dar nu și în grăsimi.

Descarcă: 

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  imagine mare (120KB)

• TIFF

  imagine originală (623KB)

Tabelul 3. Studiul doi: Evaluările medii ale alimentelor bazate pe scara Likert cu 7 puncte (1 = deloc problematic, 7 = extrem de problematic).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Evaluări și procesare a alimentelor

În ecuația de nivel unu, variabila codificată inactiv a procesării (procesată și neprocesată) a fost specificată ca efect principal pentru evaluările alimentare ale fiecărui participant.

Ecuația de nivel unu pentru procesare ca un predictor al evaluării unui aliment:

Interceptarea pentru ecuația de nivel unu (β₀) este interpretabil ca evaluarea alimentară prevăzută de model atunci când variabila de procesare este zero, ceea ce indică un aliment neprocesat. În acest caz, modelul prezice un rating de 2.147 pentru un aliment neprocesat. Panta parțială (β₀) indică impactul pe care nivelul de procesare îl are asupra evaluării unui aliment. În acest model de nivel unu, valoarea de 0.689 pentru β₁ ar indica faptul că ratingul unui aliment crește cu 0.689 de puncte pentru un aliment foarte procesat, comparativ cu cel neprocesat.

Testele chi-pătrat au evidențiat variații semnificative între participanți în parametrul de interceptare și utilizare (procesare) la nivelul unu, χ²(383) = 2172.10 și, respectiv, 598.72, p <0.001. Aceasta înseamnă că caracteristicile specifice participantului au avut un efect asupra asocierii dintre nivelul de procesare al unui aliment și evaluările alimentelor. Astfel, au fost efectuate analize de nivelul doi și ambii parametri au fost tratați ca efecte aleatorii.

Ecuațiile de nivelul doi au explorat dacă au apărut predictori de variabilitate specifici participanților pentru cei doi parametri aleatori de nivel unu. Au fost examinați predictorii specifici participanților ai IMC (centrat), numărul de simptome YFAS (centrat) și sexul (cod inactiv). Interceptări în ecuațiile de nivelul doi (γ₀₀ și γ₁₀) sunt interpretate ca valoarea medie a fiecărui parametru de nivel unu pentru un participant cu valori medii (sau zero dacă sunt codificate inactiv) pe toți predictorii de nivelul doi. De exemplu, γ₁₀ semnifică impactul mediu al procesării asupra evaluărilor alimentelor pentru un participant de sex masculin (sex = 0) cu IMC mediu și număr de simptome. În plus, pantele parțiale din fiecare ecuație de nivel doi măsoară impactul procesării asupra evaluărilor alimentelor asociate cu o creștere cu o unitate a predictorului specific participantului de la nivelul doi. De exemplu, γ₁₂ este interpretat ca schimbarea impactului procesării care are loc pentru fiecare simptom suplimentar aprobat pe YFAS, menținând alți predictori de nivelul doi la valorile lor medii.

Ecuații de nivel doi pentru predictori specifici participanților ai parametrilor de nivel unu

Evaluarea medie a alimentelor γ₀₀ a fost 2.241; participantul mediu a evaluat alimentele neprocesate o medie de 2.241 pe scara Likert de la 1 la 7. Examinarea interceptelor pentru parametrul de utilizare a sugerat un efect semnificativ al procesării asupra evaluărilor medii ale participantului la alimente. Mărimile efectului au fost calculate utilizând procedurile recomandate de Oishi și colegii [45]. Procesarea a fost un predictor mare, pozitiv pentru gradul în care un aliment a fost raportat ca problematic și asociat cu comportamente alimentare asemănătoare dependenței (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p < 0.001). Evaluarea medie a participantului la alimente pentru un aliment foarte procesat a fost cu 0.653 puncte mai mare decât ratingul pentru un aliment neprocesat. Cu alte cuvinte, participantul mediu a raportat un rating de 2.241 pentru alimentele neprocesate și un rating de 2.894 pentru alimentele foarte procesate (2.241 + 0.653). Astfel, modelul sugerează că participanții au raportat mai mulți indicatori comportamentali de alimentație care generează dependență cu alimente foarte procesate.

Numărul de simptome YFAS a fost un predictor pozitiv moderat până la mare pentru evaluările alimentare problematice ale alimentelor neprocesate, atunci când se controlează pentru IMC și sex (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p < 0.001). Sexul a apărut, de asemenea, ca un mic predictor pozitiv pentru a stabili dacă un aliment neprocesat a fost raportat ca fiind problematic, bărbații raportând mai multe probleme cu alimentele neprocesate decât femeile (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p < 0.022). Au apărut doi predictori ai variabilității specifici participanților pentru parametrul de nivel unu al procesării. IMC a fost un mic predictor pozitiv pentru evaluările alimentare ale alimentelor puternic procesate atunci când a controlat efectele simptomologiei YFAS și sexului (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); Creșterile IMC au fost asociate cu evaluări ridicate ale alimentelor problematice pentru alimentele foarte procesate. În plus, numărul simptomelor YFAS a apărut ca un predictor pozitiv mic spre moderat pentru efectul procesării asupra evaluărilor alimentelor atunci când se controlează IMC și sex (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); fiecare creștere cu o unitate a numărului de simptome a fost asociată cu o creștere cu 0.063 a evaluării unui aliment foarte procesat. Astfel, atunci când se raportează evaluările alimentare cu probleme de alimentație asemănătoare dependenței, nivelul de procesare a fost deosebit de important pentru persoanele cu IMC crescut și simptome de alimentație asemănătoare dependenței. În cele din urmă, genul nu a fost asociat în mod semnificativ cu parametrul de nivel unu al procesării.

Evaluări ale alimentelor, grăsimi și GL

Apoi, am examinat ce atribute alimentare suplimentare cresc probabilitatea de a întâmpina probleme cu un anumit aliment, așa cum este specificat de YFAS. Pentru a atenua multicoliniaritatea și pentru a obține mai multe informații despre caracteristicile alimentelor care pot fi cel mai puternic asociate cu consumul de dependență, am rulat un al doilea model care nu includea procesarea. Pe baza literaturii de dependență, acest al doilea model a specificat grăsimea și GL ca atribute alimentare de interes, deoarece ambele pot avea implicații potențiale pentru doză și rata de absorbție. Mai exact, alimentele foarte procesate cresc doza (sau cantitatea) de grăsimi și/sau carbohidrați rafinați. Mai mult, GL captează nu numai doza de carbohidrați rafinați, ci și rata în care aceștia sunt absorbiți în sistem. Astfel, aceste atribute ale alimentelor par să surprindă potențiale asemănări farmacocinetice între alimentele foarte procesate și medicamentele de abuz.

Ecuația de la primul nivel a indicat două efecte principale asupra evaluărilor alimentare ale participanților privind comportamentul alimentar problematic, care generează dependență: grăsime (centrat) și GL (centrat). Interceptarea pentru ecuația de nivel unu (β₀) reflectă evaluarea alimentară estimată de model pentru un aliment cu grame de grăsimi medii și GL mediu. Pantele parțiale (β₁ și β₂) sunt interpretate ca impactul grăsimilor și, respectiv, GL asupra evaluărilor produselor alimentare.

Ecuația de nivel unu pentru grăsimi și GL ca predictor al evaluării unui aliment

Testele chi-pătrat au evidențiat variații semnificative între evaluările participanților pentru alimente care variază în GL, χ² (383) = 524.218, p < 0.001, dar nu grame de grăsime (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Prin urmare, au fost examinați numai predictorii specifici participanților ai interceptării și GL. Toți cei trei parametri au fost tratați ca efecte aleatorii. Aceiași predictori de nivel doi (adică, simptome YFAS, IMC, sex) au fost introduși în acest model pentru a examina modificarea impactului GL asupra evaluărilor alimentelor pe baza caracteristicilor specifice participantului.

Ecuații de nivel doi pentru predictori specifici participanților ai parametrilor de nivel unu

Un participant cu valori medii (sau zero dacă sunt codificate manechin) la parametrii de nivelul doi a raportat o evaluare medie de 2.62 pentru un produs alimentar cu valori medii de grăsime și GL (γ₀₀). Conținutul de grăsimi s-a dovedit a fi un predictor mare și pozitiv al evaluării unui aliment (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p < 0.001), ceea ce înseamnă că evaluarea unui aliment cu privire la problemele alimentare care generează dependență a crescut cu 0.025 pentru fiecare creștere cu o unitate a gramelor de grăsime față de valoarea medie. Cu alte cuvinte, alimentele cu conținut ridicat de grăsimi au fost raportate a fi legate de probleme de alimentație asemănătoare dependenței. Deși sodiul a fost propus ca un alt contributor important la alimentația care generează dependență, multicolinearitatea dintre sodiu și grăsimi împiedică plasarea acestor variabile în același model (r = .623, p < 0.001). Am evaluat în mod independent grăsimea și sodiul și, deși ambele erau predictori semnificativi de nivel unu, am stabilit că grăsimea a avut o dimensiune a efectului mai mare decât sodiul (grăsimi: d = 1.853, p < 0.001; sodiu: d = 1.223, p < 0.001). Astfel, grăsimea a fost utilizată în al doilea model.

GL a fost, de asemenea, un predictor mare, pozitiv al evaluărilor alimentelor (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p < 0.001), indicând faptul că evaluarea unui aliment privind comportamentul alimentar problematic a crescut cu 0.021 pentru fiecare creștere cu o unitate a GL față de medie. În plus, am constatat că GL a avut o dimensiune a efectului semnificativ mai mare decât zahărul sau carbohidrații neți atunci când sunt introduse în al doilea model cu grăsimi (GL: d = 0.923; zahăr: d = 0.814; carbohidrați neți: d = 0.657). Astfel, GL, care captează atât cantitatea de carbohidrați rafinați, cât și cât de rapid sunt absorbiți de sistem, pare să fie asociat în special cu alimentația problematică, așa cum este definită de YFAS.

Numărul de simptome YFAS a fost un predictor mare, pozitiv al evaluărilor alimentare pentru un aliment cu grame medii de grăsime și GL, controlând efectele IMC și sex (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p < 0.001) A apărut un predictor de variabilitate specifici participantului pentru parametrul de nivel unu al GL. Numărul de simptome YFAS a fost un mic predictor pozitiv al evaluării unui aliment bazat pe GL atunci când se controlează pentru IMC și sex (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); fiecare creștere cu o unitate a aprobării numărului de simptome a fost asociată cu o creștere cu 0.003 a evaluării alimentelor pentru un aliment cu GL medie. Astfel, atunci când se raportează un comportament alimentar problematic, GL a fost deosebit de important pentru persoanele care raportau simptome de alimentație asemănătoare dependenței. Sexul și IMC nu au fost asociate semnificativ cu evaluarea alimentelor asociate cu GL.

Rezumat

În rezumat, nivelul de procesare a apărut ca un predictor mare și pozitiv al evaluărilor alimentare ale comportamentului alimentar problematic, care generează dependență. Simptomatologia YFAS și sexul (bărbați) au fost predictori pentru dacă o persoană a raportat probleme cu un aliment neprocesat. În plus, numărul de simptome YFAS și IMC au apărut ambele ca predictori pozitivi pentru asocierea dintre alimentele foarte procesate și evaluările comportamentului alimentar problematic, așa cum este indicat de YFAS. Astfel, persoanele cu IMC crescut și/sau simptome de alimentație asemănătoare dependenței au avut mai multe șanse să raporteze că au avut comportamente asemănătoare dependenței la alimentele foarte procesate. În plus, grăsimea și GL au fost predictori semnificativi ai evaluărilor problematice ale alimentelor. Numărul de simptome YFAS a apărut ca un predictor pozitiv pentru evaluările alimentelor pentru alimentele „medie” cu valori medii de grame de grăsime și GL. În cele din urmă, GL a fost deosebit de predictiv pentru evaluările alimentare problematice pentru persoanele cu un număr crescut de simptome YFAS, ceea ce înseamnă că persoanele care susțin comportamente alimentare asemănătoare dependenței erau mai susceptibile să raporteze probleme cu alimentele cu GL ridicat.

Discuție

Deși dovezile de „dependență de mâncare” continuă să crească, nici un studiu anterior nu a examinat încă ce alimente sau atribute alimentare sunt probabil implicate în alimentația care generează dependență. Identificarea unui profil potențial de dependență în anumite alimente este importantă pentru a ne îmbunătăți înțelegerea conceptului „dependență de alimente” și pentru a informa inițiativele de educație pentru sănătate publică și politici alimentare.46-48].

Într-un eșantion de studenți, am observat că alimentele foarte procesate, cu niveluri adăugate de grăsimi și/sau carbohidrați rafinați (cum ar fi făina albă și zahărul), au fost cel mai probabil asociate cu comportamente alimentare asemănătoare dependenței. În plus, am emis ipoteza că gramele de grăsime și GL ale unui aliment pot fi, de asemenea, predictive, pe baza farmacocineticii substanțelor care creează dependență (de exemplu, doza, viteza rapidă de absorbție). Acest lucru a fost examinat folosind un eșantion de participanți mai divers în Studiul doi, care a constatat într-adevăr că procesarea, grăsimea și GL sunt predictive pentru a stabili dacă un aliment a fost asociat cu un comportament alimentar problematic, care generează dependență, așa cum este descris de YFAS. În plus, persoanele cu IMC crescut și/sau numărul de simptome YFAS au raportat dificultăți mai mari cu alimentele puternic procesate, iar bărbații au indicat că alimentele neprocesate (de exemplu, friptura, nucile, brânza) erau mai problematice decât femeile. Deși consumatorii care provoacă dependență au raportat în general mai multe probleme, GL ridicat a indicat în special dacă un aliment a fost asociat cu comportamente alimentare asemănătoare cu dependența pentru participanții care susțin simptomele „dependenței alimentare”. Nicio diferență individuală nu a fost un predictor semnificativ al relației dintre cantitatea de grăsime și dacă un aliment a fost legat de alimentația problematică, care generează dependență.

Caracteristici specifice alimentelor

Prelucrare

Procesarea pare a fi un factor distinctiv esențial pentru a stabili dacă un aliment este asociat cu indicatori comportamentali ai unei alimentații asemănătoare dependenței. Alimentele foarte procesate sunt modificate pentru a fi deosebit de satisfăcătoare prin adăugarea de grăsimi și/sau carbohidrați rafinați (cum ar fi făina albă și zahărul). În timp ce gătitul sau amestecarea este o formă de procesare, alimentele care au fost gătite sau amestecate, dar care nu conțin grăsimi adăugate și/sau carbohidrați rafinați (de exemplu friptura) nu sunt clasificate ca fiind foarte procesate în studiul actual. Prezentele descoperiri susțin și extind literatura preclinică [7,49,50] demonstrând că toate alimentele nu sunt implicate în mod egal în alimentația care generează dependență, iar alimentele foarte procesate, care nu apar în natură, par a fi cele mai problematice, așa cum este descris de YFAS. Astfel, se pare că un aliment neprocesat, cum ar fi un măr, este mai puțin probabil să declanșeze un răspuns asemănător dependenței decât un aliment foarte procesat, cum ar fi un fursec. Constatarea că procesarea a fost factorul cel mai predictiv pentru a stabili dacă un aliment a fost asociat cu comportamente alimentare asemănătoare dependenței este o dovadă preliminară pentru restrângerea domeniului de aplicare a căror alimente sunt implicate în constructul „dependenței alimentare”. Sunt necesare cercetări ulterioare pentru a determina dacă „dependența de alimente” poate fi denumită mai adecvat „dependența de alimente foarte procesate”.

Sarcina glicemică (GL)

Deși nivelul de procesare a fost un predictor mare și pozitiv pentru faptul că un aliment poate fi probabil implicat în alimentația care generează dependență, a fost necesar să se examineze ce atribute ale alimentelor asociate cu alimentele foarte procesate sunt legate de problemele de alimentație asemănătoare dependenței. GL al unui aliment reflectă nu numai cantitatea de carbohidrați rafinați dintr-un aliment, ci și rata în care aceștia sunt absorbiți în sistem. În mod similar, este bine cunoscut faptul că, în cazul substanțelor care creează dependență, o doză concentrată de agent de dependență și rata sa rapidă de absorbție crește potențialul de dependență. Cercetările anterioare au sugerat că alimentele cu GL mai mare pot fi capabile să activeze circuitele neuronale legate de recompensă (de exemplu, striatul), asemănătoare cu substanțele care creează dependență și să crească pofta și foamea, ceea ce poate duce la supraalimentare.23,24,51,52]. Astfel, am emis ipoteza că GL al unui aliment, o măsură a creșterii glicemiei după consum, ar fi predictiv pentru o alimentație asemănătoare dependenței. Am observat că GL a fost un predictor mare, pozitiv, pentru a stabili dacă un aliment a fost raportat ca fiind problematic, specificat de YFAS. În plus, am descoperit că GL a fost mai predictiv decât conținutul de zahăr sau carbohidrați net pentru problemele legate de alimentația care generează dependență. Astfel, se pare că nu doar cantitatea de carbohidrați rafinați (cum ar fi făina albă și zahărul) dintr-un aliment, ci viteza rapidă cu care aceștia sunt absorbiți în sistem este cel mai important predictor al asociației unui anumit aliment. cu indicatori comportamentali ai unei alimentații asemănătoare dependenței.

Grăsime

De asemenea, am emis ipoteza că cantitatea de grame de grăsime ar fi importantă pentru a prezice dacă un aliment a fost asociat cu probleme legate de alimentația care generează dependență. Studiile anterioare indică faptul că grăsimea poate îmbunătăți palatabilitatea în gură și poate activa regiunile somatosenzoriale ale creierului.53,54]. În studiul actual, am descoperit că conținutul mai mare de grăsimi a fost un predictor mare și semnificativ al alimentației problematice, care generează dependență. În plus, se pare că cantități mai mari de grăsimi pot crește probabilitatea ca un aliment să fie consumat problematic, indiferent de diferențele individuale și nu numai pentru cei care raportează că consumă alimente într-un mod asemănător cu dependența.

Factori de diferență individuală

YFAS

Simptomele YFAS au fost asociate cu evaluările problemelor legate de consumul de dependență pentru alimentele neprocesate și pentru alimentele cu conținut mediu de grăsimi și GL. Astfel, persoanele cu scoruri YFAS ridicate pot experimenta, în general, un comportament alimentar mai problematic decât persoanele care nu raportează că consumă alimente într-o manieră asemănătoare dependenței. Numărul de simptome YFAS a fost, de asemenea, un predictor pozitiv mic până la moderat pentru relația dintre evaluările problematice ale alimentelor și procesarea. Cu alte cuvinte, indivizii care susțin simptome de alimentație asemănătoare dependenței au fost în mod deosebit susceptibili de a raporta probleme, așa cum indică YFAS, cu alimentele foarte procesate, ceea ce este în concordanță cu ipoteza că aceste alimente pot avea un potențial de dependență mai mare.

Simptomatologia YFAS a fost, de asemenea, legată de o asociere crescută între GL și evaluările alimentare problematice. Cu alte cuvinte, indivizii care susțin simptomele unei alimentații asemănătoare dependenței au raportat dificultăți crescute cu alimentele care conțin carbohidrați rafinați absorbiți rapid, care produc o creștere mare a zahărului din sânge. Acest lucru consolidează importanța comună a ratei de absorbție a alimentelor și drogurilor care pot crea dependență. În mod interesant, consumul problematic de alimente cu un indice glicemic (IG) ridicat, o altă măsură a creșterii glicemiei care este legată de GL, a fost legată de dezvoltarea unor tulburări de nou-apariție a consumului de substanțe la pacienții bariatrici post-chirurgicale și alimentele cu IG ridicat pot activa regiuni ale creierului legate de recompensă (de exemplu, nucleul accumbens, striatul) după consum.23,55]. Acest lucru oferă dovezi suplimentare pentru rolul GL și creșterea zahărului din sânge în experiența unui răspuns potențial de dependență la anumite alimente.

Susținerea comportamentului alimentar care generează dependență nu a fost asociată cu relația dintre conținutul de grăsimi și evaluările problematice ale alimentelor. Este posibil ca indivizii să raporteze, în general, un consum problematic de alimente bogate în grăsimi, dar grăsimea este mai puțin predictivă asupra faptului dacă cineva experimentează un proces asemănător dependenței ca răspuns la un anumit aliment. Acest lucru este susținut de modele animale care demonstrează că sevrajul asemănător opiaceelor, un marker al unui proces de dependență, este observat ca răspuns la eliminarea zaharozei din dietă, dar nu a grăsimilor.32]. În studiul actual, se pare că cantitatea de grăsime prezice dacă un aliment este raportat ca fiind problematic, indiferent de diferențele individuale, dar nu este puternic asociată cu aprobarea unui comportament alimentar care provoacă dependență. Acest lucru sugerează că grăsimea poate fi legată de o tendință generală de a mânca în exces, care poate avea implicații pentru sănătatea publică pentru prevenirea și tratarea alimentației problematice. În plus, multe alimente foarte procesate cu grăsimi adăugate conțin adesea și carbohidrați rafinați (de exemplu, ciocolată, cartofi prăjiți). Astfel, sunt necesare cercetări suplimentare pentru a dezlega puterea predictivă unică a grăsimilor și carbohidraților rafinați/GL.

IMC și sex

IMC a fost un mic predictor pozitiv pentru dacă un aliment foarte procesat a fost asociat cu o alimentație problematică, care generează dependență. Acest lucru sugerează că procesarea nu numai că poate crește „potențialul de dependență” al unui aliment, dar poate juca și un rol în epidemia de obezitate. IMC crescut nu a fost legat de relația dintre grăsimi sau GL cu evaluările alimentelor. Studiul actual a constatat că bărbații au raportat mai multe probleme cu alimentele neprocesate (de exemplu, friptura, brânză) decât femeile, ceea ce sugerează că bărbații pot avea un comportament alimentar problematic cu o gamă mai largă de alimente.

Limitări

Studiul actual a avut unele limitări. În primul rând, datele pentru Studiul doi au fost colectate folosind Amazon MTurk. În timp ce eșantionul de participanți a fost mai reprezentativ decât populația de licență a Study One, este posibil să nu fie considerat un eșantion reprezentativ la nivel național [56] și replicarea poate crește generalizarea. În mod similar, deoarece studiile actuale au examinat studenți și adulți, este posibil ca concluziile să nu fie aplicabile studenților sau tinerilor care nu fac facultate. În plus, gama de ranguri de alimente a fost limitată. Alimentele care au fost raportate ca fiind cele mai problematice au avut evaluări medii mai mari de 4, ceea ce înseamnă că niciun aliment nu a fost clasat în medie ca extrem de problematic (un scor de 7). Intuitiv, acest lucru are sens, deoarece eșantionul nostru a variat de la indivizi care nu au raportat simptome alimentare asemănătoare dependenței până la cei care îndeplinesc criteriile de diagnostic pentru „dependența alimentară”. Este de așteptat ca unii indivizi să nu experimenteze simptome alimentare asemănătoare cu dependența de niciun fel de alimente. Studiile viitoare pot lua în considerare scalarea mărimii etichetei [57]. În comparație cu scalele Likert, abordările de scalare a mărimii etichetei încearcă să abordeze diferențele individuale în severitatea percepută a alimentației problematice care pot diferi în funcție de nivelul de patologie. În cele din urmă, nu am colectat date observaționale pentru a evalua frecvența cu care aceste alimente au fost consumate, ceea ce este un pas important în această cercetare. De asemenea, nu se știe dacă contextul consumului (de exemplu, gustare, masă, episod de exces) poate influența dacă un aliment este asociat cu indicatori comportamentali ai unei alimentații asemănătoare dependenței. Astfel, descoperirile actuale se limitează la rapoartele participanților despre faptul dacă anumite alimente sunt percepute ca fiind asociate cu un comportament alimentar care provoacă dependență. În cele din urmă, înălțimea și greutatea au fost auto-raportate în Studiul doi, ceea ce poate duce la inexactitate. În timp ce mai multe studii au descoperit că înălțimea și greutatea auto-raportate sunt foarte corelate cu măsurătorile directe [58,59], cercetările suplimentare pot lua în considerare utilizarea măsurării directe.

Concluzii

În rezumat, studiul actual a constatat că alimentele foarte procesate, cu cantități adăugate de grăsimi și/sau carbohidrați rafinați (de exemplu, zahăr, făină albă), au fost cel mai probabil asociate cu indicatori comportamentali ai unei alimentații asemănătoare dependenței. În plus, alimentele cu GL ridicat au fost legate în special de probleme de alimentație asemănătoare dependenței pentru persoanele care susțin simptome crescute de „dependență de alimente”. Persoanele care susțin simptome de comportament alimentar de tip dependență pot fi mai susceptibile la creșterea mare de zahăr din sânge a alimentelor cu GL ridicat, ceea ce este în concordanță cu importanța dozei și a ratei de absorbție în potențialul de dependență al drogurilor de abuz. În mod colectiv, constatările oferă dovezi preliminare pentru alimentele și atributele alimentelor implicate în „dependența alimentară” și pentru paralelele propuse între proprietățile farmacocinetice ale drogurilor de abuz și alimentele foarte procesate. Ca un următor pas important în evaluarea „dependenței de alimente”, studiile viitoare ar trebui să extindă, de asemenea, descoperirile actuale prin măsurarea răspunsurilor biologice și observarea directă a comportamentelor alimentare asociate cu alimentele foarte procesate, pentru a examina dacă mecanismele care creează dependență, cum ar fi retragerea. și toleranță, pot fi prezente.

recunoasteri

Mulțumim lui Kathy Welch, fostă la Centrul de Consultare și Cercetare Statistică de la Universitatea din Michigan, pentru ajutorul acordat în analiza datelor, lui Kendrin Sonneville, profesor asistent în Programul de nutriție umană la Universitatea din Michigan, Școala de Sănătate Publică, pentru expertiza ei în nutriție, lui Susan Murray, membru al laboratorului Dr. Avena de la Universitatea Columbia, pentru feedback-ul ei atent, și asistenților de cercetare din Laboratorul de știință și tratament pentru alimentație și dependență, pentru ajutorul lor cu colectarea datelor.

Contribuțiile autorului

A conceput și proiectat experimentele: ES AG. A efectuat experimentele: ES AG. S-au analizat datele: ES AG. Reactivi/materiale/instrumente de analiză contribuite: NA AG. A scris lucrarea: ES NA AG.

Referinte

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Toți americanii vor deveni supraponderali sau obezi? Estimarea progresiei și a costului epidemiei de obezitate din SUA. Obezitatea 16: 2323–2330. doi: 10.1038/oby.2008.351. pmid:18719634
   • Vezi articolul
   • PubMed / NCBI
   • Google Academic
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS și colab. (2000) Epidemia continuă de obezitate în Statele Unite. JAMA 284: 1650–1651. pmid:11015792 doi: 10.1001/jama.284.13.1650
3. Vezi articolul
4. PubMed / NCBI
5. Google Academic
6. Vezi articolul
7. PubMed / NCBI
8. Google Academic
9. Vezi articolul
10. PubMed / NCBI
11. Google Academic
12. Vezi articolul
13. PubMed / NCBI
14. Google Academic
15. Vezi articolul
16. PubMed / NCBI
17. Google Academic
18. Vezi articolul
19. PubMed / NCBI
20. Google Academic
21. Vezi articolul
22. PubMed / NCBI
23. Google Academic
24. Vezi articolul
25. PubMed / NCBI
26. Google Academic
27. Vezi articolul
28. PubMed / NCBI
29. Google Academic
30. Vezi articolul
31. PubMed / NCBI
32. Google Academic
33. Vezi articolul
34. PubMed / NCBI
35. Google Academic
36. Vezi articolul
37. PubMed / NCBI
38. Google Academic
39. Vezi articolul
40. PubMed / NCBI
41. Google Academic
42. Vezi articolul
43. PubMed / NCBI
44. Google Academic
45. Vezi articolul
46. PubMed / NCBI
47. Google Academic
48. Vezi articolul
49. PubMed / NCBI
50. Google Academic
51. Vezi articolul
52. PubMed / NCBI
53. Google Academic
54. Vezi articolul
55. PubMed / NCBI
56. Google Academic
57. Vezi articolul
58. PubMed / NCBI
59. Google Academic
60. Vezi articolul
61. PubMed / NCBI
62. Google Academic
63. Vezi articolul
64. PubMed / NCBI
65. Google Academic
66. Vezi articolul
67. PubMed / NCBI
68. Google Academic
69. Vezi articolul
70. PubMed / NCBI
71. Google Academic
72. Vezi articolul
73. PubMed / NCBI
74. Google Academic
75. Vezi articolul
76. PubMed / NCBI
77. Google Academic
78. Vezi articolul
79. PubMed / NCBI
80. Google Academic
81. Vezi articolul
82. PubMed / NCBI
83. Google Academic
84. Vezi articolul
85. PubMed / NCBI
86. Google Academic
87. Vezi articolul
88. PubMed / NCBI
89. Google Academic
90. Vezi articolul
91. PubMed / NCBI
92. Google Academic
93. Vezi articolul
94. PubMed / NCBI
95. Google Academic
96. Vezi articolul
97. PubMed / NCBI
98. Google Academic
99. Vezi articolul
100. PubMed / NCBI
101. Google Academic
102. Vezi articolul
103. PubMed / NCBI
104. Google Academic
105. Vezi articolul
106. PubMed / NCBI
107. Google Academic
108. Vezi articolul
109. PubMed / NCBI
110. Google Academic
111. Vezi articolul
112. PubMed / NCBI
113. Google Academic
114. Vezi articolul
115. PubMed / NCBI
116. Google Academic
117. Vezi articolul
118. PubMed / NCBI
119. Google Academic
120. Vezi articolul
121. PubMed / NCBI
122. Google Academic
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Eficacitatea modificării stilului de viață pentru controlul greutății pe termen lung. Obes Res 12 Suppl: 151S–162S. pmid:15687411 doi: 10.1038/oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Pe măsură ce ratele de obezitate cresc, experții se chinuie să explice de ce. Știința 280: 1367–1368. pmid:9634414 doi: 10.1126/science.280.5368.1367
125. Vezi articolul
126. PubMed / NCBI
127. Google Academic
128. Vezi articolul
129. PubMed / NCBI
130. Google Academic
131. Vezi articolul
132. PubMed / NCBI
133. Google Academic
134. Vezi articolul
135. PubMed / NCBI
136. Google Academic
137. Vezi articolul
138. PubMed / NCBI
139. Google Academic
140. Vezi articolul
141. PubMed / NCBI
142. Google Academic
143. Vezi articolul
144. PubMed / NCBI
145. Google Academic
146. Vezi articolul
147. PubMed / NCBI
148. Google Academic
149. Vezi articolul
150. PubMed / NCBI
151. Google Academic
152. Vezi articolul
153. PubMed / NCBI
154. Google Academic
155. Vezi articolul
156. PubMed / NCBI
157. Google Academic
158. Vezi articolul
159. PubMed / NCBI
160. Google Academic
161. Vezi articolul
162. PubMed / NCBI
163. Google Academic
164. Vezi articolul
165. PubMed / NCBI
166. Google Academic
167. Vezi articolul
168. PubMed / NCBI
169. Google Academic
170. Vezi articolul
171. PubMed / NCBI
172. Google Academic
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Contribuții genetice și de mediu la obezitate și alimentație excesivă. Jurnalul Internațional al Tulburărilor Alimentare 33: 293–298. pmid:12655626 doi: 10.1002/eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Cauze of obezity. Abdom Imaging 37: 730–732. pmid:22426851 doi: 10.1007/s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Validarea preliminară a Scalei Yale pentru dependența de alimente. Apetitul 52: 430–436. doi: 10.1016/j.appet.2008.12.003. pmid:19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Binge eating disorder and food dependency. Recenzii curente privind abuzul de droguri 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174/1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Dovezi că „dependența alimentară” este un fenotip valid al obezității. Apetitul 57: 711–717. doi: 10.1016/j.appet.2011.08.017. pmid:21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR și colab. (2011) Corelații neuronale ale dependenței de alimente. Arhivele psihiatriei generale 68: 808–816. doi: 10.1001/arhgenpsychiatry.2011.32. pmid:21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) „Dependența de alimente” și asocierea acesteia cu un profil genetic multilocus dopaminergic. Physiol Behav 118: 63–69. doi: 10.1016/j.physbeh.2013.05.014. pmid:23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Profilul genetic multilocus pentru semnalizarea dopaminei prezice reactivitatea striatului ventral. Neuropsihofarmacologie 36: 1940–1947. doi: 10.1038/npp.2011.82. pmid:21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Compozitul genetic multilocus care reflectă capacitatea de semnalizare a dopaminei prezice sensibilitatea circuitelor de recompensă. J Neurosci 32: 10093–10100. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1506-12.2012. pmid:22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plasticitatea neurocircuitului recompensei și „partea întunecată” a dependenței de droguri. Nat Neurosci 8: 1442–1444. pmid:16251985 doi: 10.1038/nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Vulnerabilitatea genetică și susceptibilitatea la dependența de substanțe. Neuron 69: 618–627. doi: 10.1016/j.neuron.2011.02.015. pmid:21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Recompensa pentru alimente și medicamente: circuite suprapuse în obezitatea și dependența umană. Curr Top Behav Neurosci 11: 1–24. doi: 10.1007/7854_2011_169. pmid:22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Obezitate și dependență: suprapuneri neurobiologice. Obes Apocalipsa 14: 2–18. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01031.x. pmid:23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) O nouă clasificare a alimentelor bazată pe măsura și scopul prelucrării lor. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid:21180977 doi: 10.1590/s0102-311×2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Cinetica de livrare a nicotinei și răspunderea pentru abuz. J Consult Clin Psychol 61: 743–750. pmid:8245272 doi: 10.1037//0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Corelates of alcoolic drinks preference: characteristics of persons who choose vin, lichior or bere. Br J Addict 85: 1279–1289. pmid:2265288 doi: 10.1111/j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Utilizarea frunzei de coca în sudul Peru: adaptare sau dependență. Bull Narc 29: 63–74. pmid:585582
190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) De la frunzele de coca la crack: Efectele dozei și căilor de administrare în răspunderea abuzului. Analele psihiatrice 18: 513–520. doi: 10.3928/0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Efectele indicelui glicemic alimentar asupra regiunilor creierului legate de recompensă și poftă la bărbați. Am J Clin Nutr 98: 641–647. doi: 10.3945/ajcn.113.064113. pmid:23803881
192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) A reduced-glycemic load diet in the treatment of adolescent obezity. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773–779. pmid:12912783 doi: 10.1001/archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Indicele glicemic: metodologie și implicații clinice. Am J Clin Nutr 54: 846–854. pmid:1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Indicele glicemic, sarcina glicemică și riscul de diabet de tip 2. Am J Clin Nutr 76: 274S–280S. pmid:12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Potențialul de dependență al alimentelor hiperpalate. Curr Abuzul de droguri Rev 4: 140–145. pmid:21999688 doi: 10.2174/1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Diferențele de sex în modelele de alimentație excesivă la șobolanii adulți masculi și femele. Int J Eat Disord 46: 729–736. doi: 10.1002/eat.22139. pmid:23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML, et al. (2007) Consumul mare de alimente gustoase prezice consumul excesiv de mâncare independent de susceptibilitatea la obezitate: un model animal de alimentație excesivă slabă vs obeză și obezitate cu și fără alimentație excesivă. Int J Obes (Londra) 31: 1357–1367. pmid:17372614 doi: 10.1038/sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Receptorii de dopamină D2 în disfuncția recompensă asemănătoare dependenței și alimentația compulsivă la șobolanii obezi. Nature neuroscience 13: 635–641. doi: 10.1038/nn.2519. pmid:20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Motivația pentru mâncarea gustoasă, în ciuda consecințelor într-un model animal de alimentație excesivă. Jurnalul internațional de tulburări alimentare 44: 203–211. doi: 10.1002/eat.20808. pmid:20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Consumul de zahăr și grăsimi au diferențe notabile în comportamentul de dependență. J Nutr 139: 623–628. doi: 10.3945/jn.108.097584. pmid:19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) După ce se consumă zilnic o soluție de zaharoză, privarea de alimente induce anxietate și accumbens dezechilibrul dopamină/acetilcolină. Fiziologie și comportament 94: 309–315. doi: 10.1016/j.nephro.2014.10.004. pmid:25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Contrast negativ anticipator dependent de opioide și alimentație asemănătoare la șobolani cu acces limitat la alimente foarte preferate. Neuropsihofarmacologie 33: 524–535. pmid:17443124 doi: 10.1038/sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Consumul voluminos de zaharoză la femelele de șobolan: creșterea „nippiness” în timpul perioadelor de îndepărtare a zaharozei și posibila periodicitate a estrului. Rapoarte psihologice 90: 58–60. pmid:11899012 doi: 10.2466/pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Consumul excesiv de zahăr modifică legarea la receptorii dopamină și mu-opioizi din creier. Neuroreport 12: 3549–3552. pmid:11733709 doi: 10.1097/00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Supreglarea persistentă a receptorilor μ-opioizi, dar nu a adenozinei, în creierul șobolanilor tratați cu cocaină retrasi pe termen lung cu doze crescânde. Sinapsa 57: 160–166. pmid:15945065 doi: 10.1002/syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) Studiul dependenței de alimente folosind modele animale de alimentație excesivă. Apetitul 55: 734–737. doi: 10.1016/j.appet.2010.09.010. pmid:20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Consumul excesiv de zahăr și grăsimi au diferențe notabile în comportamentul de dependență. Jurnalul de nutriție 139: 623–628. doi: 10.3945/jn.108.097584. pmid:19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Consumul zilnic de zahăr eliberează în mod repetat dopamină în coaja accumbens. Neuroscience 134: 737–744. pmid:15987666 doi: 10.1016/j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Poftele alimentare în relație cu indicele de masă corporală, reținerea și nivelurile de estradiol: un studiu de măsuri repetate la femei sănătoase. Apetitul 17: 177–185. pmid:1799280 doi: 10.1016/0195-6663(91)90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Ghidul utilizatorului: Psychology Software Incorporated.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Modele liniare ierarhice: Aplicații și metode de analiză a datelor: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Inside the Turk Understanding Mechanical Turk as a Participant Pool. Direcții curente în știința psihologică 23: 184–188. doi: 10.1177/0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Residential mobility and conditionality of group identification. Journal of Experimental Social Psychology 45: 913–919. doi: 10.1016/j.jesp.2009.09.001
214. 46. ​​Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Dacă zahărul creează dependență... ce înseamnă pentru lege? J Law Med Ethics 41 Suppl 1: 46–49. doi: 10.1111/jlme.12038. pmid:23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Pot mâncarea și dependența să schimbe jocul? Biol Psychiatry 73: 802–803. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.07.024. pmid:22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Can food be addictive? Sănătatea publică și implicațiile politicilor. Dependența 106: 1208–1212. doi: 10.1111/j.1360-0443.2010.03301.x. pmid:21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Dependența de alimente: o examinare a criteriilor de diagnostic pentru dependență. J Addict Med 3: 1–7. doi: 10.1097/ADM.0b013e318193c993. pmid:21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) Despre robia umană: pofta de mâncare, obsesie, constrângere și dependență. Physiol Behav 76: 347–352. pmid:12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Tratarea obezității la tineret: ar trebui să se ia în considerare încărcarea glicemică alimentară? Adv Pediatr 48: 179–212. pmid:11480757
220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Epidemia de obezitate: este indicele glicemic cheia pentru deblocarea unei dependențe ascunse? Med Ipoteze 71: 709–714. doi: 10.1016/j.mehy.2008.07.006. pmid:18703288
221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Capacitatea relativă a gusturilor de grăsime și zahăr de a activa regiunile de recompensă, gustative și somatosenzoriale. Am J Clin Nutr 98: 1377–1384. doi: 10.3945/ajcn.113.069443. pmid:24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Reprezentarea texturii grăsimilor orale în cortexul somatosenzorial uman. Hum Brain Map 35: 2521–2530. doi: 10.1002/hbm.22346. pmid:24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Aportul problematic de alimente cu conținut ridicat de zahăr/scăzut în grăsimi și cu indice glicemic ridicat de către pacienții bariatrici este asociat cu dezvoltarea unor tulburări post-chirurgicale de consum de substanțe cu debut nou. Eat Behav 15: 505–508. doi: 10.1016/j.eatbeh.2014.06.009. pmid:25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Evaluarea piețelor de muncă online pentru cercetare experimentală: Amazon. turcul mecanic al lui com. Analiza politică 20: 351–368. doi: 10.1093/pan/mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW și colab. (2004) Comparații valide între grupuri cu scale etichetate: potrivirea gLMS versus magnitudinea. Physiol Behav 82: 109–114. pmid:15234598 doi: 10.1016/j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Efectele vârstei asupra validității înălțimii, greutății și indicelui de masă corporală auto-raportat: constatări din al treilea sondaj național de examinare a sănătății și nutriției, 1988-1994. J Am Diet Assoc 101: 28–34; testul 35–26. pmid:11209581 doi: 10.1016/s0002-8223(01)00008-6
227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Acuratețea greutății și înălțimii auto-raportate în tulburarea de alimentație excesivă: raportarea greșită nu este legată de factori psihologici. Obezitatea (Primăvara Argintului) 18: 1266–1269. doi: 10.1038/oby.2009.347. pmid:19834465