Un studiu privind influența dependenței de internet și a influențelor interpersonale online asupra calității vieții legate de sănătate la tinerii vietnamezi (2017)

BMC Public Health. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Abstract

Context

Dependența de Internet (IA) este o problemă frecventă întâlnită la tinerii asiatici. Acest studiu a urmărit să studieze influența EI și a activităților online asupra calității vieții legate de sănătate (HRQOL) la tinerii vietnamezi. Acest studiu a comparat, de asemenea, frecvențele de anxietate, depresie și alte dependențe ale tinerilor vietnamezi cu și fără IA.

Metode

Acest studiu a recrutat 566 tineri vietnamezi (56.7% femei, 43.3% bărbați) cu vârste cuprinse între 15 și 25 de ani prin tehnica de eșantionare bazată pe respondenți. Chi-pătrat, t-testul și analiza varianței au fost utilizate pentru a compara tinerii vietnamezi cu și fără IA. Analizele de regresie au fost utilizate pentru a examina asocierea dintre caracteristicile de utilizare a internetului și HRQOL.

REZULTATE

Rezultatele acestui studiu transversal au arătat că 21.2% dintre participanți sufereau de IA. Relația online a demonstrat influențe semnificativ mai mari asupra comportamentelor și stilurilor de viață la participanții la IA decât la cei fără IA. Participanții cu IA aveau mai multe probleme de îngrijire de sine, dificultăți în efectuarea rutinei zilnice, suferă de durere și disconfort, anxietate și depresie. Spre deosebire de studiile anterioare, am constatat că nu există diferențe de gen, sociodemografic, numărul de participanți la fumatul de țigară, fumatul cu țeavă de apă și dependența de alcool între grupurile IA și non-IA. IA a fost asociat semnificativ cu HRQOL sărac la tinerii vietnamezi.

Concluzie

IA este o problemă comună în rândul tinerilor vietnamezi, iar prevalența IA este cea mai mare în comparație cu alte țări din Asia. Concluziile noastre sugerează că genul nu poate juca un rol cheie în IA. Aceasta poate fi o tendință emergentă când ambele sexe au acces egal la internet. Studiind impactul IA asupra HRQOL, profesioniștii din domeniul sănătății pot proiecta intervenții eficiente pentru a atenua consecințele negative ale IA în Vietnam.

Cuvinte cheie

Dependența de internet Influențe interpersonale Calitatea vieții Vietnam Tinerii

 

 

Context

În ultimii 20 de ani, internetul a devenit o parte integrantă a vieții noastre și un instrument important pentru interacțiunea socială și comunicare [1]. Accesul la internet este accesibil și s-a înregistrat o creștere rapidă a utilizatorilor din țările în curs de dezvoltare. Utilizarea excesivă a internetului a dus la un impact negativ asupra sănătății utilizatorilor [2].

Un grup de cercetări sugerează că utilizarea problematică a Internetului poate fi privită ca un comportament adictiv [3, 4]. Semnele și simptomele dependenței de Internet (IA) includ preocuparea, simptomele stării de spirit, în concordanță cu retragerea, timpul mai mare petrecut (toleranță) și afectarea funcțională sau consecințele negative datorate utilizării excesive. IA poate include jocuri de internet și alte forme de utilizare a dependenței de internet, care includ descărcarea excesivă, utilizarea site-urilor de rețele sociale și cumpărături online [5]. Deși internetul este o parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi, IA este din ce în ce mai frecventă în rândul tinerilor și a devenit o pandemie la nivel mondial [6]. Pentru tineri, s-a demonstrat că sprijinul social slab și izolarea socială au rezultat în IA [7]. În plus, IA poate avea, de asemenea, un impact negativ asupra abilităților sociale și relațiilor interpersonale [8]. Prin urmare, este important să evaluați relația dintre influențele interpersonale online și IA, deoarece tinerii care suferă de IA sunt adesea timizi [9] și au abilități sociale scăzute [10]. Consecințele negative ale abilităților sociale scăzute asociate IA rămân necunoscute [2]. Nici un studiu până în prezent nu a explorat relația dintre IA și influențele interpersonale online.

IA duce la consecințe negative asupra sănătății mintale. O meta-analiză cuprinzând pacienții cu 1641 care suferă de IA și 11210 controale sănătoase a constatat că IA a fost asociată în mod semnificativ cu abuz de alcool, deficit de atenție și hiperactivitate, depresie și anxietate [5]. IA poate fi asociată cu alte forme de dependență, inclusiv fumatul și dependența de alcool [11, 12]. Andrews și colab. (2002) a constatat că influențele colegilor au contribuit la consumul de substanțe în rândul tinerilor [13]. În afară de problemele psihologice adverse, IA provoacă, de asemenea, probleme fizice, inclusiv dureri de spate și vătămare la efort14]. Dacă IA nu este intervenit mai devreme, poate duce la efecte adverse atât asupra sănătății fizice, cât și a sănătății mintale la tineri.

În 2013, sondajul din șase națiuni a fost realizat și a comparat prevalența IA în rândul tinerilor asiatici din China, Hong Kong, Japonia, Coreea de Sud, Malaezia și Filipine [15]. IA a fost comună în rândul tinerilor din aceste țări asiatice, iar prevalența IA a fost cea mai mare în Filipine (21%). Motivul pentru prevalența ridicată a IA în rândul tinerilor asiatici se poate datora faptului că adesea se confruntă cu conflictele dintre cultura colectivă [16] și formarea identității individuale [17]. Activitățile online permit tinerilor asiatici să evite conștientizarea problemelor de sine și ale vieții reale [16]. Tinerii asiatici se pot implica în activități online precum jocurile online pentru a evita conflictele dintre cultura colectivă și formarea identității lor [16]. În China, utilizarea problematică a internetului a fost asociată cu simptomele psihosomatice și nemulțumirea vieții [14]. În Taiwan, factorii de risc pentru IA au fost sexul masculin, comorbiditatea sănătății mintale și sprijinul social deficitar [18]. Este important să studieze IA în rândul tinerilor din alte țări asiatice, deoarece tinerii constituie majoritatea utilizatorilor de internet, iar unii dintre ei prezintă comportamente dependente față de internet [18]. O țară importantă care nu a fost inclusă în sondajul 2013 din șase națiuni a fost Vietnamul.

Prevalența IA în Vietnam nu este cunoscută. Son et al. (2012) a constatat că tinerii vietnamezi bărbați, dependenți de jocul de jocuri online de jocuri multiplayer au avut scoruri mai mari pe scala tulburărilor mentale [19]. Dependența de jocul online nu reprezintă întregul spectru de IA. Vietnamul este una dintre economiile cu cea mai rapidă creștere și grupul etnic Kinh constituia aproximativ 86% din populație. Situația IA rămâne necunoscută în grupul etnic Kinh, care pune accent pe legătura de familie și spiritualitate, care include practica închinării strămoșilor. În 2015, Vietnam a avut 44.4 milioane de utilizatori de internet și este proiectat să crească la 55.8 milioane de utilizatori de internet în 2018 [20]. Având în vedere rata mare de penetrare în bandă largă în Vietnam, nu există nici o îndoială că IA devine din ce în ce mai problematică în rândul tinerilor vietnamezi. IA este relativ puțin studiat în Vietnam în comparație cu alte țări din Asia, deoarece sistemul de îngrijire a sănătății se concentrează mai mult pe bolile fizice [19]. Mai mult, lipsesc date pentru IA la femeile tinere din Vietnam.

În acest studiu, am studiat prevalența IA și a calității vieții asociate sănătății (HRQOL) prin internet, cu un accent specific asupra tinerilor vietnamezi care sunt vulnerabili la IA din cauza accesului la internet și la informatică. Obiectivul acestui studiu a fost de a cerceta asocierea IA, influențele interpersonale online și HRQOL. În primul rând, am comparat diferențele dintre tinerii vietnamezi cu și fără IA. În continuare, am investigat asocierea dintre comportamentele online, HRQOL, probleme de sănătate fizică și psihică. Am emis ipoteza că există diferențe semnificative între tinerii vietnamezi cu și fără IA în (i) caracteristici socio-demografice; (ii) domenii diferite de influențe interpersonale online; (iii) apariția unor probleme de sănătate fizică și psihică; (iv) HRQOL și (v) apariția altor forme de dependență. Prin identificarea factorilor asociați cu HRQOL sărac, acest studiu își propune să identifice ținte pentru viitoarele intervenții de sănătate pentru a îmbunătăți HRQOL, sănătatea fizică și mentală a tinerilor vietnamezi în era internetului și a culturii online.

 

 

Metode

 

Participanți și proceduri

Un studiu transversal utilizând un sondaj bazat pe web a fost realizat din august până în octombrie 2015 în Vietnam. Studiul a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțională al Universității de Medicină din Hanoi. Criteriile de includere au fost: 1) Vârsta de la 15 la 25 de ani; 2) Locuiește în prezent în Vietnam; 3) Acord de participare la acest studiu prin acordarea consimțământului online. 4) Având un cont de e-mail valid sau un cont de site-uri de rețele sociale pentru a recruta alți participanți prin tehnica de eșantionare bazată pe respondenți (RDS). Mărimea eșantionului a fost calculată utilizând formula lui Wejnert și colab. [21] pentru tehnica RDS. Cu prevalența preconizată a tinerilor dependenți de internet = 12.3% (conform unui studiu anterior din Vietnam [22]), Nivel de încredere = 95%; marja de eroare = 0.05 și efectul de proiectare pentru RDS = 3, dimensiunea minimă a eșantionului a fost de 498 pentru tineri. Adăugăm 15% la dimensiunea eșantionului pentru a compensa persoanele care au răspuns complet. Dimensiunea finală a eșantionului a fost 573. După colectarea datelor, tinerii 566 au fost incluși în faza de analiză a datelor.

Etapa inițială a recrutării s-a concentrat pe mai multe grupuri de bază de la diverse universități și licee din Vietnam, inclusiv Universitatea Medicală Hanoi, Universitatea Națională din Vietnam, liceul Hung Yen și liceul Phan Boi Chau. Aceste grupuri au fost selectate pentru a reflecta diversitatea populației studiate în funcție de vârstă, sex și niveluri de educație. Acești participanți inițiali au avut mai multe șanse să cunoască alți tineri vietnamezi, care au împărtășit caracteristici similare care i-au făcut eligibili să îndeplinească criteriile de includere. Pe baza tehnicii de eșantionare bazată pe respondenți, participanților inițiali li sa solicitat să recruteze până la 5 alți participanți adecvați prin intermediul rețelei de socializare.

 

 

măsuri

Înainte de inițierea colectării datelor, un studiu pilot a fost realizat pe participanții tineri 20 cu vârste și genuri diferite. Acești participanți au evaluat platforma online și au oferit recomandări pentru îmbunătățirea accesibilității și a capacității sale de utilizare. Sondajul bazat pe web a inclus următoarele scări:   

  1. 1)

    Întrebări socio-demografice incluzând vârsta, sexul, educația, ocupația, starea civilă, etnia și religia.

     
  2. 2)

    HRQOL a fost măsurat utilizând EuroQol - cinci dimensiuni - cinci niveluri (EQ-5D-5 L) și EuroQol - scară analogică vizuală (EQ-VAS). EQ-5D-5 L include cinci domenii: mobilitate, îngrijire personală, activități obișnuite, durere / disconfort și anxietate / depresie cu cinci niveluri de răspuns: fără probleme, probleme ușoare, probleme moderate, probleme severe și probleme extreme, oferind 3125 stări de sănătate cu indici individuali respectivi. EQ-VAS le-a permis respondenților să își evalueze starea de sănătate pe o scară verticală de 20 cm, cu punctul final cuprins între 0 și 100 de puncte, etichetat de la „cea mai proastă sănătate pe care o poți imagina” la „cea mai bună sănătate pe care ți-o poți imagina '.

     
  3. 3)

    Forma originală de testare a dependenței de internet (IAT) a fost dezvoltată de Young și colab. [23], care cuprinde articole 20 cu scară de puncte 5 de la 1 („rar”) la 5 („întotdeauna”) pentru a măsura diverse aspecte ale IA, cum ar fi pierderea controlului, gestionarea timpului și deprecierea performanței. IAT a fost utilizat pe scară largă în Asia [24]. În acest studiu, am adaptat IAT (forma scurtă) care a fost validată de Pawlikowski și colab. [25]. Formularul scurt constă din itemi 12 cu proprietăți psihometrice bune și evaluarea caracteristicilor cheie ale IA pe baza criteriilor de diagnostic [25]. Participantul a folosit o scală Likert pentru punctele 5 pentru a indica răspunsurile care variază de la 1 („rar”) la 5 („întotdeauna”), iar scorurile au variat de la 12 la puncte 60. Scorurile mai mari sugerează niveluri mai mari de IA. Scorul de reducere a 36 a fost utilizat pentru a identifica participanții cu potențial IA [26]. Acest chestionar a fost tradus în vietnameză. Pentru a asigura validitatea și fiabilitatea acestei versiuni, am aplicat ghidul OMS pentru traducerea și adaptarea instrumentului [27]. Pentru a traduce acest instrument, implicăm doi experți în engleză și vietnameză. Ambii au fost, de asemenea, experți în domeniul medicinei și psihologiei. Am făcut traducere înainte, panou de experți și traducere înapoi ca recomandări din ghid. Apoi, am pilotat instrumentul vietnamez cu tinerii 10 și am corectat orice cuvinte sau declarații care ar putea duce la neînțelegeri. Cronbach alfa acestui instrument a fost 0.8667.

     
  4. 4)

    Pentru a măsura nivelul consumului de alcool, s-a utilizat chestionarul de testare a consumului de identificare a tulburărilor de consum de alcool (AUDIT-C). Versiunea vietnameză a acestei scări a fost utilizată și validată în studiile anterioare [28, 29]. AUDIT-C este utilizat în mod obișnuit de către medicii de îngrijire primară pentru a depista pentru abuzul de alcool [30]. AUDIT-C a constat în trei întrebări cu notare de la punctele 0 până la 12, când scorurile mai mari indică un risc mai mare de dependență de alcool. Dacă respondenții de sex masculin ar avea scorul ≥ 4 și respondenții de sex feminin ar avea scor ≥ 3, ei ar fi clasificați ca cazuri potențiale de dependență de alcool [30].

     
  5. 5)

    Am investigat influențele interpersonale online asupra participanților, inclusiv frecvența comunicării cu prietenii online, percepția de sine asupra efectelor relației online asupra comportamentelor, stilurilor de viață și percepției, vizitarea locurilor recomandate de prietenii online și implicarea activităților recomandate de prietenii online.

     
  6. 6)

    Am colectat alte informații, inclusiv timpul petrecut de fiecare participant pe Facebook, starea actuală a fumatului de țigări și fumatul cu țeavă de apă (shisha).

 

 

 

analize statistice

Pentru a analiza datele, a fost utilizată versiunea de software STATA 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Statele Unite ale Americii). T-testul, testul Mann – Whitney, testul Chi-squared și testul exact al lui Fisher au fost utilizate pentru a explora diferențele dintre respondenți cu sau fără IA. Regresia liniară multivariată a fost utilizată pentru identificarea factorilor asociați cu HRQOL deficitar, durere / disconfort și anxietate / depresie. În acest studiu, am aplicat o strategie de model pas cu pas care a utilizat testul raportului probabilitatea jurnal cu valoarea p setată la 0.1 pentru a selecta variabile pentru modelul de regresie. A fost stabilită o valoare p mai mică de 0.05 ca nivel de semnificație statistică.

 

 

 

REZULTATE

  

Caracteristicile socio-demografice ale participanților

Tabel 1 rezumă caracteristicile socio-demografice ale participanților. Folosind limita IAT de 36, o sută douăzeci din 566 de participanți (21.2%) au suferit de IA. Vârsta medie a participanților identificați cu IA a fost de 21.8 ani, în timp ce vârsta medie a participanților fără IA a fost de 21.4 ani. Dintre cei 120 de participanți cu IA, numărul participanților de sex masculin a fost de 52 (43.3%), iar femeile au fost de 68 (56.7%). Pentru participanții cu și fără IA, cei mai mulți dintre ei aveau studii superioare și mai mult, etnia Kinh, cult al strămoșilor ca religie și statutul economic mediu. Nu au existat diferențe semnificative între participanții cu sau fără IA în ceea ce privește vârsta medie, sexul, nivelul de educație, etnia, religia, starea civilă, locația actuală de trai și starea economică (P> 0.05).

   

Tabelul 1   

Compararea caracteristicilor socio-demografice ale participanților cu și fără dependență de internet

 

 

 

   

 

dependenta de Internet

p

 

Da

Nu

Total

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Numărul de participanți

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Vârsta medie (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Gen

 Masculin

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Femeie

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Atingerea educației

 ≤ Liceu

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Liceu

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Etnie

 Etnia Kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Alte etnii

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Religie

 Cultul strămoșului

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Alte religii

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Starea civilă

 Singur

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Locuirea cu soțul / partenerul

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Locația actuală de locuit

 Închirierea unui hostel

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Cazarea în cămin

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Locuirea cu familia

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Locuirea cu rudele

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Alte aranjamente hepatice

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Statutul economic al familiei

 Înalt

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 In medie

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Jos

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Foarte jos

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Student t-test; **Cine-test pătrat; ***Pescar"test exact

 

 

 

 

 

 

   

Forme de influențe interpersonale din relația online

Tabel 2 compară diferitele forme de influențe interpersonale asupra stilurilor de viață și activităților sociale din relația online la participanții cu și fără IA. Relația online a demonstrat influențe semnificativ mai mari asupra comportamentelor și stilurilor de viață asupra participanților cu IA (12.0%) decât a celor fără IA (5.3%, p 0.01). Participanții cu IA au fost semnificativ mai predispuși să viziteze locuri (p = 0.02) și să se angajeze în activități (p 0.01) recomandat de prietenii lor online. Mai mult, participanții cu IA au petrecut mult mai mult timp pe rețelele sociale, cum ar fi Facebook pe zi (p 0.001).

   

Tabelul 2   

Compararea influențelor interpersonale online asupra stilurilor de viață și a activităților sociale între participanți cu și fără dependență de internet

 

 

 

   

 

dependenta de Internet

p

 

Da

Nu

Total

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Frecvența comunicării online cu prietenii

 De multe ori

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Frecvent

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Rar sau niciodată

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Percepția de sine asupra efectelor relațiilor online asupra comportamentelor și stilurilor de viață

 Influență mare

14

12.0

23

5.3

37

6.7

 Influență normală

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Puțină influență sau nici o influență

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Vizitați locurile recomandate de prietenii online

 De multe ori

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Frecvent

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Rar sau niciodată

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Implicați-vă în activități recomandate de prietenii online

 De multe ori

18

15.3

23

5.3

41

7.4

 Frecvent

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Rar sau niciodată

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Timp petrecut pe social media

medie

SD

medie

SD

medie

SD

 

 Timp pentru utilizarea Facebook (ore / zi)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Cine-test pătrat; ***Mann-Testul Whitney

 

 

 

 

 

 

   

Probleme de sănătate și calitatea vieții legate de sănătate

Tabel 3 compară apariția problemelor de sănătate și HRQOL între participanți cu și fără IA. În comparație cu omologii, participanții cu IA au avut o probabilitate semnificativ mai mare de a avea probleme cu îngrijirea de sine (p 0.01), dificultate în efectuarea rutinelor zilnice (p = 0.04), suferă de durere sau disconfort (p = 0.03) și anxietate sau depresie (p 0.01). Participanții cu IA au obținut scoruri semnificativ mai mici la EQ-5D (p 0.001) și EQ-5D VAS (p 0.001).

   

Tabelul 3   

Compararea apariției unor probleme de sănătate fizică și psihică și a calității vieții asociate sănătății între participanți cu sau fără dependență de internet

 

 

 

   

 

dependenta de Internet

p

 

Da

Nu

 
 

N

%

n

%

 

Dificultate cu mobilitatea

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Dificultate cu îngrijirea de sine

19

15.8

32

7.2

Dificultate cu activitățile obișnuite

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Având durere sau disconfort

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Suferind de anxietate sau depresie

102

85.0

325

72.9

 

medie

SD

medie

SD

 

Indicele EQ-5D

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Cine-test pătrat; **Student t-test

 

 

 

 

 

 

   

Apariția altor forme de dependență în rândul participanților

Tabel 4 compară apariția altor forme de dependență între participanți cu și fără IA. Nu au existat diferențe semnificative între apariția fumatului de țigară, fumatul țevii de apă și dependența de alcool între participanții cu și fără IA (p> 0.05).

   

Tabelul 4   

Compararea apariției altor forme de dependență la toți participanții (n = 566)

 

 

 

   

 

dependenta de Internet

p

 

Da

Nu

 
 

N

%

n

%

 

Fumătorii de țigări actuali

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Fumătorii actuali cu țeavă de apă (Shisha)

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Dependența actuală de alcool

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Cine-test pătrat

 

 

 

 

 

 

   

Analiza regresiei

Tabel 5 arată analiza de regresie pentru a explora contribuția unică a corelațiilor univariate în explorarea HRQOL a tuturor participanților. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 la - 0.7), dependența de alcool (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 până la - 0.84) și niveluri moderate de auto-percepție influențe interpersonale online asupra comportamentelor și stilurilor de viață. (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 până la -0.40) au fost asociate semnificativ cu scoruri EQ-5D negative. În mod similar, IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 până la - 0.019) a fost asociat semnificativ cu scorurile EQ-VAS negative. În schimb, nivelurile scăzute de auto-percepție a influențelor interpersonale online asupra comportamentelor și stilurilor de viață au fost asociate semnificativ cu scoruri pozitive EQ-VAS (β = 0.077, 95% CI = 0.040 până la 0.115).

   

Tabelul 5   

Analiza de regresie liniară multivariată care explorează asocierea între comportamentele de utilizare a internetului, alte forme de dependență și calitatea vieții legate de sănătate la toți participanții (N = 566)

 

 

 

   

 

Indicele EQ-5D

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Dependența de internet (Da vs. Nu)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Durata utilizării Facebook / zi (ore)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Fumatul Shisha (Da vs. Nu)

-5.78

-13.10

1.54

   

Dependența de alcool (Da vs. Nu)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Discutați și întâlniți prieteni noi online (față des)

 Rar sau niciodată

1.85

-1.68

5.38

   

Efectele relațiilor online asupra comportamentelor, stilurilor de viață și percepției (față de influența înaltă)

 Influență moderată

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Influență redusă sau fără influență

   

0.077*

0.040

0.115

Vizitați locul introdus de prietenii online (față de des)

 Rar sau niciodată

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Discuție

Scopul acestui studiu de pionierat a fost să înțeleagă interacțiunea dintre IA, influențele interpersonale online și HRQOL în rândul tinerilor vietnamezi. Ipotezele conform cărora au existat diferențe semnificative între tinerii vietnamezi cu și fără IA în diferite domenii de influență interpersonală online, au fost confirmate apariția unor probleme de sănătate fizică și psihică și HRQOL. În schimb, ipotezele conform cărora au existat diferențe semnificative între tinerii vietnamezi cu sau fără IA în ceea ce privește caracteristicile socio-demografice și apariția altor forme de dependență nu au fost confirmate.

În acest studiu, prevalența IA a fost de 21.2% și a fost stabilită printr-un chestionar validat, IAT, care a fost capabil să surprindă caracteristici esențiale ale IA [11]. Rata noastră de prevalență este mai mare sau similară cu alte studii asiatice (prevalența IA în Filipine a fost de 21% (Mak et al. 2014); Coreea a fost de 20% [31]; Taiwanul a fost 17.9% [18]; Singapore a fost 17.1% [32], Hong Kong a fost de 16.4% [15]; Malaezia a fost 14.1% [15]; Coreea de Sud a fost 9.7% [15] și Japonia a fost 6.2% [15]). Prevalența IA în Vietnam este mai mare decât prevalența IA raportată în China [15, 33]. Se raportează că prevalența IA variază mult de la studiu la studiu [14]. Variațiile ar putea fi cauzate de diferențele dintre metodele de evaluare pentru IA, precum și de diferențele naționale în prevalența IA din cauza diferențelor culturale și sociale subiacente [14]. Există posibilitatea ca IA să fie o problemă emergentă și prevalența IA a crescut de la 2009. Este extrem de importantă pentru fiecare țară să efectueze studii pentru a măsura prevalența IA la intervale regulate.

Spre deosebire de constatările din studiile anterioare din Asia, nu a existat o diferență semnificativă între IA și grupurile non-IA în proporția de gen, deși studiile asiatice anterioare au raportat că sexul masculin a fost un factor de risc pentru IA14, 18]. Cercetătorii au postulat în plus că jocurile online și pornografia au fost principalele motive care au contribuit la IA la bărbații tineri. Rezultatele noastre sugerează că femeile tinere sunt la fel de vulnerabile la IA. Această observație s-ar putea datora faptului că bărbații și femeile tinere tind să fie egale în multe aspecte ale vieții, inclusiv accesul la internet. Sunt necesare studii suplimentare pentru a monitoriza diferențele de gen din IA în alte țări. Tinerii vietnamezi cu IA nu aveau mai multe șanse să fie fumători de țigări, fumători de conducte de apă și alcoolici în comparație cu omologii lor fără IA. Acest lucru poate fi explicat prin faptul că grupul etnic Kinh consideră că fumează conductele de apă ca parte a practicilor lor culturale și nu este asociat cu IA.

În ceea ce privește formele de influențe interpersonale din relația online, relația online a demonstrat influențe semnificativ mai mari asupra comportamentelor și stilurilor de viață la tinerii vietnamezi cu IA. Acest studiu a arătat, de asemenea, că tinerii vietnamezi cu IA au o probabilitate semnificativă de a vizita locuri și de a se implica în activități recomandate de prietenii lor online. Acestea sunt descoperiri interesante, deoarece nu au fost studiate până în prezent influențe interpersonale online asupra stilurilor de viață și comportamentelor la tinerii care suferă de IA. Aceste constatări servesc ca referință și necesită replicare suplimentară în alte țări. Aceasta este o constatare așteptată, deoarece tinerii vietnamezi cu IA petrec cantități din ce în ce mai mari de timp pe internet. Internetul este singurul mijloc de socializare, deoarece lipsa sprijinului social din partea prietenilor de familie și non-online este principalele cauze ale IA [7]. Din perspective cognitive, persoanele cu IA necesită eforturi cognitive mai mari pentru a lua decizii [34]. Drept urmare, ei pot prefera să caute sfaturi de la colegii online care să-i ajute să decidă asupra activităților sau vizitarea locurilor. Din perspective sociale, o explicație este că tinerii cu IA simt că sunt mai în siguranță sau mai confortabili cu comunicațiile online [2], în special în rândul celor care suferă de IA și singurătate [18]. Drept urmare, tinerii cu IA sunt mai deschiși la sugestiile prietenilor lor online. Nu este surprinzător, tinerii vietnamezi cu IA au petrecut zilnic mult mai mult timp pe social media, precum Facebook.

Tinerii vietnamezi cu IA au avut mai multe șanse să raporteze apariția unor probleme în îngrijirea de sine și activități obișnuite, durere sau disconfort, anxietate sau depresie. Aceste rezultate sunt în concordanță cu cercetările anterioare care au arătat asociații între IA și morbiditatea minoră a sănătății mintale [11, 14, 18]. Descoperirile noastre confirmă faptul că IA ar putea afecta sănătatea psihologică a tinerilor vietnamezi. Cao și colab. (2009) a sugerat că utilizarea excesivă a internetului duce adesea la excitare psihologică accentuată și duce la probleme de sănătate [14]. Medicii de îngrijire primară trebuie să evalueze starea de sănătate fizică și psihică a tinerilor cu IA în țările în curs de dezvoltare. În plus, în ceea ce privește HRQOL, tinerii vietnamezi cu IA au avut scoruri semnificativ mai mici în indicele EQ-5D și EQ-5D VAS. Aceste descoperiri corespund rapoartelor anterioare privind IA și nemulțumirile cu viața [14]. Constatarea curentă confirmă rezultatele cercetărilor anterioare, care au constatat că durata îndelungată a utilizării internetului duce la deficiențe de funcționare [18]. Analiza de regresie a arătat că IA și dependența de alcool contribuie la HRQOL sărac la tinerii vietnamezi. Această constatare sugerează că IA ar putea fi la fel de dăunătoare precum alcoolismul.

 

 

 

   

Implicații clinice

Constatările actuale ale cercetării sunt importante pentru cercetările viitoare privind IA în țările în curs de dezvoltare. Rezultatele noastre ajută la dezvoltarea de ținte pentru intervențiile bazate pe dovezi pentru a aborda efectele adverse ale internetului asupra tinerilor vietnamezi. În primul rând, programul de intervenție trebuie să se concentreze pe pacienții bărbați și femei care suferă de IA, deoarece ambele sexe sunt vulnerabile la IA. În al doilea rând, programul de intervenție trebuie să pătrundă în toate sectoarele socio-economice din Vietnam, deoarece nu există diferențe socio-economice între tinerii vietnamezi cu și fără IA. În al treilea rând, psihoterapia interpersonală este utilă pentru a ajuta tinerii vietnamezi care suferă de IA prin reducerea influențelor interpersonale online asupra comportamentelor și stilului lor de viață. Pregătirea abilităților sociale și jocul de rol sunt la fel de importante pentru îmbunătățirea comunicării și relațiilor off-line. Terapia comportamentală și programarea activităților îi vor ajuta pe tinerii vietnamezi cu IA să restabilească rutine zilnice. În al patrulea rând, medicii ar trebui să evalueze pentru probleme de sănătate fizică (de exemplu, dureri de spate) și probleme de sănătate mintală (de exemplu, anxietate și depresie) la tinerii vietnamezi care se prezintă cu IA. În al cincilea rând, autoritatea sanitară ar trebui să cheltuiască resurse pentru a face față IA, deoarece impactul negativ al IA asupra HRQOL poate fi la fel de grav ca și alte forme de dependență.

 

 

 

   

Limitări

Acest studiu are mai multe limitări. În primul rând, tehnica de eșantionare bazată pe respondent are propria sa limitare. Această eșantionare depinde de primii participanți care determină prelevarea ulterioară și cercetătorii au un control redus asupra metodei de prelevare. Acest proces este non-aleatoriu și duce la o prejudecată potențială de eșantionare. Cu toate acestea, tehnica de eșantionare bazată pe respondent are propriile sale avantaje. Această tehnică permite cercetătorilor să ajungă la populație ascunsă sau la persoane cu o afecțiune specifică, cum ar fi IA. În al doilea rând, acest studiu în secțiune folosind sondajul online nu a permis să se tragă inferențe cauzate și este posibil ca o sănătate săracă să conducă la o utilizare mai mare a internetului. În al treilea rând, datorită constrângerii duratei sondajului online, nu am putut măsura factori, inclusiv personalitatea și să evaluăm relația off-line.

 

 

 

 

 

 

   

Concluzie

Acest studiu a descoperit că IA este o problemă comună în tinerii vietnamezi și prevalența IA este printre cele mai mari în comparație cu alte țări din Asia. Ambele sexe sunt expuse riscului pentru IA. Studiul nostru a contribuit la înțelegerea interacțiunilor importante între IA, influențe interpersonale online și HRQOL la tinerii vietnamezi. Rezultatele ajută profesioniștii din domeniul sănătății să proiecteze o intervenție bazată pe dovezi pentru a aborda influențele interpersonale adverse on-line asociate cu IA la tinerii vietnamezi.

 

 

 

   

Abrevieri

  • AUDIT-C: 

  • Identificarea tulburărilor de consum de alcool Consumul de testare

  • EQ-5D-5 L: 

  • EuroQol - cinci dimensiuni - cinci niveluri

  • EQ-VAS: 

  • EuroQol - scară analogică vizuală

  • HRQOL: 

  • Calitatea vieții legată de sănătate

  • IN ABSENTA: 

  • dependenta de Internet

  • EU LA: 

  • Testarea dependenței de Internet

  • RDS: 

  • Eșantionarea condusă de respondenți

 

 

 

   

declaraţii

Mulţumiri

Autorii ar dori să recunoască sprijinul autorității din Vietnam pentru controlul HIV / SIDA pentru implementarea studiului.

Finanțare

Nu a existat nicio finanțare pentru această analiză.

Disponibilitatea datelor și a materialelor

Datele care susțin concluziile acestui studiu sunt disponibile de la Autoritatea din Vietnam pentru controlul HIV / SIDA, dar restricțiile se aplică disponibilității acestor date, care au fost utilizate sub licență pentru studiul curent și, prin urmare, nu sunt disponibile publicului. Cu toate acestea, datele sunt disponibile de la autori la cererea rezonabilă și cu permisiunea Autorității din Vietnam pentru controlul HIV / SIDA.

Contribuțiile autorilor

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH au conceput studiul și au participat la proiectarea și implementarea acestuia și au scris manuscrisul. LHN, BXT a analizat datele. Toți autorii au citit și au aprobat manuscrisul final.

Interese concurente

Autorii declară că nu au interese concurente.

Consimțământ pentru publicare

Nu se aplică.

Aprobarea eticii și consimțământul de a participa

Propunerea acestei cercetări a fost aprobată de IRB a Autorității din Vietnam pentru controlul HIV / SIDA. Participanții au fost solicitați să dea consimțământul informat E și au fost informați că se pot retrage oricând. Informațiile lor de contact au fost codate și au fost asigurate confidențial.

Acces deschisAcest articol este distribuit în condițiile Licenței internaționale Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea fără restricții în orice suport, cu condiția să acordați credit adecvat autorului (autorilor) inițiali și sursei, furnizați un link către licența Creative Commons și indicați dacă au fost efectuate modificări. Renunțarea la Creative Commons Dedicare Domeniu Public (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplică datelor puse la dispoziție în acest articol, cu excepția cazului în care se specifică altfel.

 

 

 

 
   

Referinte

  1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Utilizarea internetului și utilizarea necorespunzătoare: o analiză de regresie multivariată a factorilor predictivi ai utilizării internetului în rândul adolescenților greci. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65.Vezi articolulPubMedGoogle Academic
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Asocierea dintre bunăstarea psihologică și utilizarea problematică a serviciilor comunicative pe internet în rândul tinerilor. J Psihologie. 2015; 149 (5): 480-97.Vezi articolulPubMedGoogle Academic
  3. Aboujaoude E. Utilizarea problematică a internetului: o imagine de ansamblu. Psihiatrie Mondială. 2010; 9 (2): 85-90.Vezi articolulPubMedPubMed CentralGoogle Academic
  4. Tanar KS. Dependența de Internet: apariția unei noi tulburări clinice. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237-44.Vezi articolulGoogle Academic
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, și colab. Asocierea dintre dependența de internet și co-morbiditatea psihiatrică: o meta-analiză. BMC Psihiatrie. 2014; 14: 183.Vezi articolulPubMedPubMed CentralGoogle Academic
  6. Bloc JJ. Probleme pentru DSM-V: dependență de internet. Am J Psihiatrie. 2008; 165 (3): 306-7.Vezi articolulPubMedGoogle Academic
  7. Davis RA. Un model cognitiv-comportamental de utilizare patologică a Internetului. Comput Hum Behav. 2001; 17 (2): 187-95.Vezi articolulGoogle Academic
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Utilizare internet, abilități sociale și ajustare. Cyberpsihology Behav. 2004; 7 (1): 41-7.Vezi articolulGoogle Academic
  9. Chak K, Leung L. Shyness și locus of control ca predictori ai dependenței de internet și ai utilizării internetului. Cyberpsihology Impactul Behav Int Multimed Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559-70.Google Academic
  10. Caplan SE. Un cont de abilități sociale pentru utilizarea problematică a internetului. J Comun. 2005; 55 (4): 721-36.Vezi articolulGoogle Academic
  11. Morrison CM, Gore H. Relația dintre consumul excesiv de internet și depresie: un studiu bazat pe chestionar asupra tinerilor și adulților 1,319. Psihopatologie. 2010; 43 (2): 121-6.Vezi articolulPubMedGoogle Academic
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Utilizarea problematică a internetului în rândul studenților universitari greci: o regresie logistică ordinală cu factori de risc ai credințelor psihologice negative, site-uri pornografice și jocuri online. Cyberpsihologie Behav Social Netw. 2011; 14 (1-2): 51-8.Vezi articolulGoogle Academic
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Influența colegilor asupra consumului de substanțe tinere adulte. Health Psychol Off J Division Health Psychol American Psychol Assoc. 2002; 21 (4): 349-57.Google Academic
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Utilizarea problematică a internetului la adolescenții chinezi și relația sa cu simptomele psihosomatice și satisfacția vieții. Sănătate publică BMC. 2011; 11 (1): 1-8.Vezi articolulGoogle Academic
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologia comportamentelor și dependenței de internet în rândul adolescenților din șase țări asiatice. Cyberpsihologie Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720-8.Vezi articolulGoogle Academic
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Examinând influența auto-discrepanțelor ideale, depresiei și escapismului, asupra jocurilor patologice în rândul jucătorilor online multiplu jucători online. Cyberpsihologie Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535-9.Vezi articolulGoogle Academic
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Dezvoltarea și validarea scării depresiei pentru adolescenții din Asia. J Adolescenta. 2004; 27 (6): 677-89.Vezi articolulPubMedGoogle Academic
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Factorii de risc ai dependenței de internet - un sondaj efectuat la studenții de primă clasă. Psihiatrie Res. 2009; 167 (3): 294-9.Vezi articolulPubMedGoogle Academic
  19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Jocuri de rol online multiplayer masive (MMORPG): asociere între dependența, autocontrolul și tulburările mentale în rândul tinerilor din Vietnam. Int J Psihiatrie socială. 2013; 59 (6): 570-7.Vezi articolulGoogle Academic
  20. Număr de utilizatori de internet din Vietnam de la 2014 la 2019 (în milioane) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Accesat 1 Dec 2016.
  21. Wejnert C. PH, krishna N. și colab .: estimarea efectului de proiectare și calcularea mărimii eșantionului pentru studiile de eșantionare bazate pe respondenți a consumatorilor de droguri injectabile din Statele Unite. SIDA Comportament. 2012; 16 (4): 797-806.Vezi articolulPubMedPubMed CentralGoogle Academic
  22. Cong LM Dependența de internet în rândul elevilor din școlile secundare din Bien Hoa, provincia Dong Nai. Sănătate publică J. 2011; 28: 70 – 8.Google Academic
  23. Tanar KS. Prins în net: Cum să recunoască semnele dependenței de Internet - Și o strategie câștigătoare pentru recuperare. New York: Wiley; 1998.Google Academic
  24. CC F, IS: O meta-analiză a fiabilității testului de dependență de Internet pentru Young. În: WCE 2012; Congresul Mondial de Inginerie. Londra, Marea Britanie.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validarea și proprietățile psihometrice ale unei versiuni scurte a testului de dependență de internet al lui Young. Comput Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212-23.Vezi articolulGoogle Academic
  26. GJ Meerkerk. Pus de internet. Cercetări exploratorii cu privire la cauzele și consecințele utilizării compulsive a internetului. Rotterdam: IVO; 2007.Google Academic
  27. Procesul de traducere și adaptare a instrumentelor [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Accesat 1 Dec 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Prevalența și corelațiile tulburărilor de consum de alcool în timpul tratamentului antiretroviral în epidemiile HIV determinate de injecție în Vietnam. Alcoolul de droguri depinde. 2013; 127 (1-3): 39-44.Vezi articolulPubMedGoogle Academic
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Asocieri între tulburările de consum de alcool și aderarea la tratamentul antiretroviral și calitatea vieții în rândul persoanelor cu HIV / SIDA. Sănătate publică BMC. 2014; 14 (1): 27.Vezi articolulPubMedPubMed CentralGoogle Academic
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C ca un scurt ecran pentru consumul necorespunzător de alcool în îngrijirile primare. Alcool Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208-17.Vezi articolulPubMedGoogle Academic
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Comorbiditatea psihiatrică evaluată la copiii și adolescenții coreeni care au fost pozitivi pentru dependența de internet. J Psihiatrie clinică. 2006; 67 (5): 821-6.Vezi articolulGoogle Academic
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalență și corelații ale utilizării excesive a internetului în rândul tinerilor din Singapore. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9-14.PubMedGoogle Academic
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factori care influențează dependența de internet într-un eșantion de studenți studenți din studenții din China. Cyberpsihology Behav. 2009; 12 (3): 327-30.Vezi articolulGoogle Academic
  34. Dong G, Huang J, Du X. Sensibilitate îmbunătățită a recompenselor și scăderea sensibilității la pierderi la dependenții de internet: un studiu fMRI în timpul unei sarcini de ghicire. J Psihiatru Res. 2011; 45 (11): 1525-9.Vezi articolulPubMedGoogle Academic