link-ul pentru a studia
Avansuri în rețelele neuronale - ISNN 2016
Volumul 9719 al seriei Note de curs în informatică pp 66-73
Data: iulie 02 2016
- Wenjie Li
- , Ling Zou
- , Tiantong Zhou
- , Changming Wang
- , Jiongru Zhou
Abstract
Înregistrarea electroencefalografică a scalpului integral (EEG) este utilizată, în general, în aplicațiile interfeței computerului creier (BCI) cu capac cu electrod multi-canal. Datele nu au numai informații complete despre aplicație, ci și informații și zgomote irelevante care fac dificilă dezvăluirea tiparelor. Această lucrare prezintă cercetarea noastră preliminară în selectarea canalelor optime pentru studiul dependenței de internet cu paradigma vizuală "Oddball". Un model în două etape a fost folosit pentru a selecta canalele cele mai relevante despre sarcină din setul complet de canale 64. În primul rând, canalele au fost clasificate în funcție de densitatea spectrului de putere (PSD) și raportul Fisher separat pentru fiecare subiect. În al doilea rând, a fost calculată rata de apariție a fiecărui canal în rândul diferiților subiecți. Canalele a căror apariție a reprezentat mai mult de două ori combinația optimă. Canalele optime și alte combinații comparative de canale (inclusiv canalele întregi) au fost utilizate pentru a distinge între stimulul țintă și cel non-țintă cu metoda Fisher de analiză diferențială liniară. Rezultatele clasificării au arătat că metoda de selectare a canalelor a redus foarte mult canalele abundente și a garantat acuratețea, specificitatea și sensibilitatea clasificării. Se poate concluziona din rezultate că există un deficit de atenție pentru persoanele dependente de internet.
Cuvinte cheie
Selecția canalelor Electroencefalograma (EEG) Dependența de Internet Oddball Densitatea spectrului de frecvență Fisher analiza diferențială liniară
;